緒論：寫作既是個人情感的抒發(fā)，也是對學(xué)術(shù)真理的探索，歡迎閱讀由發(fā)表云整理的11篇地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發(fā)。

篇（1）

中圖分類號：F127 文獻標(biāo)識碼：C 文章編號：0439-8114（2012）23-5508-06

Analysis on Measurement and Interprovincial Disparity of Economic Development in Northwestern Region of China

ZHAO Kai，LIU Xuan-zi

（College of Economics and Management， Northwest A & F University， Yangling 712100， Shaanxi， China）

Abstract： By choosing the northwest China as a study object and dividing the economic development into four aspects that economic， society， life and environment， a representative index system of appraising economic development level was built. The total score and the various departments of the economic development of score were calculated by principal component analysis. It was used for measuring the total level of the economic development of the northwestern region of China and the level of sector development. On this basis， the calculation of the coefficient of variation of the total score and the various departments of economic development score were used to measure economic development of interprovincial disparity. After further broken down the coefficients of variation， the various departments of the economic development gap that compared with the influence degree of the overall difference， which between the five provinces， was analyzed. Finally， the corresponding suggestions were brought out.

Key words： northwestern region of China； economic development； principal component analysis； interprovincial disparity

近30年來，中國經(jīng)濟一直以年均9%的比例高速增長。按不變價格計算，2009年中國GDP相當(dāng)于1978年的18.8倍，人均GDP相當(dāng)于1978年的13.4倍。但是，經(jīng)濟增長并不等于經(jīng)濟發(fā)展[1-4]，中國城鄉(xiāng)差距和地區(qū)差距拉大、社會保障不足、人民生活質(zhì)量不高、環(huán)境污染嚴(yán)重等經(jīng)濟發(fā)展問題依然十分突出。“十二五”規(guī)劃提出，要加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，推動中國經(jīng)濟又好又快地發(fā)展。

關(guān)于不同地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r，一些學(xué)者都曾進行過研究[5-11]，但大都著眼于經(jīng)濟增長方面的差距，并沒有對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展進行全面的分析。近年來，隨著對經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)注，這方面的研究也越來越多。國家統(tǒng)計局曾經(jīng)從社會結(jié)構(gòu)、人口素質(zhì)、經(jīng)濟效益、生活質(zhì)量、社會秩序及社會穩(wěn)定等6個方面選取了36個重要指標(biāo)[中國國情報告（1978-1996）]，采用綜合評分法對中國各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平進行了綜合評價[12]。徐新等[13]運用因子分析法對2007年中國31個省級行政單位的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平進行了綜合評價，并對影響區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平差異的原因作了分析；李芹芳等[14]從GDP、居民收入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面對陜西省各地區(qū)的經(jīng)濟差異進行分析；張純記[15]從經(jīng)濟總量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、財政收支結(jié)構(gòu)、居民收入水平等方面對全國各省的經(jīng)濟發(fā)展水平進行了測度。

中國西北地區(qū)主要包括陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)（下文簡稱寧夏）和新疆維吾爾自治區(qū)（下文簡稱新疆），一直是全國經(jīng)濟發(fā)展水平較低的一個區(qū)域。西部大開發(fā)戰(zhàn)略實施以后，西北地區(qū)的經(jīng)濟有了較快的增長，經(jīng)濟實力明顯增強，人民生活水平顯著提高。然而，10年來，經(jīng)濟發(fā)展水平是否隨著經(jīng)濟的增長而得到了提高，五省之間經(jīng)濟發(fā)展的差距發(fā)生了怎樣的變化，目前尚缺乏相關(guān)文獻進行研究。因此，本研究將經(jīng)濟發(fā)展分為經(jīng)濟、社會、生活、環(huán)境4個部門，通過建立指標(biāo)體系，運用主成分分析法對西北五省10年來的經(jīng)濟發(fā)展進行綜合評價，進而對每年西北五省經(jīng)濟發(fā)展的差異情況進行具體分析。

1 研究方法

1.1 經(jīng)濟發(fā)展水平的衡量

關(guān)于經(jīng)濟發(fā)展水平的衡量，不同的學(xué)者有不同的見解。瑟爾沃[2]認(rèn)為，發(fā)展代表著基本需要改善、經(jīng)濟和物質(zhì)進步、國家和人民自尊感提高以及人民權(quán)力擴大；吉利斯等[16]認(rèn)為，成功的發(fā)展要求人均產(chǎn)出的增長、貧困的減輕以及健康和長壽狀況的改善，而且至少不均等的情況不能有較嚴(yán)重的惡化；譚崇臺[1]認(rèn)為，發(fā)展至少應(yīng)包括5個方面的指標(biāo)，基本必需品的消費量、收入和分配的均等程度、識字率、健康水平和就業(yè)狀況等。綜合國內(nèi)外不同學(xué)者的觀點，本研究將經(jīng)濟發(fā)展分為4個方面，即經(jīng)濟、社會、生活、環(huán)境。其中，經(jīng)濟部門包括經(jīng)濟總量、經(jīng)濟增長速度、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)以及經(jīng)濟增長活力；社會部門包括人口、就業(yè)、社會保障、社會公平、文化、教育和衛(wèi)生；生活部門包括居民收入、生活質(zhì)量和城市基礎(chǔ)設(shè)施；環(huán)境部門包括環(huán)境污染和環(huán)境保護狀況。為了便于不同地區(qū)之間的對比，相關(guān)指標(biāo)采用人均指標(biāo)；為了消除不同年份物價水平的影響，相關(guān)數(shù)據(jù)折算為2000年的不變價。同時結(jié)合指標(biāo)數(shù)據(jù)的可得性，建立指標(biāo)體系（表1）。

1.2 經(jīng)濟發(fā)展水平的測度及分解

采用主成分分析法，通過計算主成分的總得分及經(jīng)濟、社會、生活、環(huán)境各部門的得分，來衡量各省經(jīng)濟發(fā)展總水平以及內(nèi)部4個部門的發(fā)展水平。具體計算方法如下：

設(shè)樣本數(shù)為n，指標(biāo)數(shù)為m，原始數(shù)據(jù)矩陣為[Xij]n×m（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m），處理后的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)矩陣為[Zij]n×m（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m）。經(jīng)主成分分析后，設(shè)提取出k個主成分F1～Fk，對應(yīng)的特征根分別為λ1～λk，則各主成分的權(quán)重分別為：

Wr=λr■λr■（r=1，2，…，k） （1）

設(shè)各主成分在各個指標(biāo)上的載荷矩陣為[αrj]k×m，則第j個指標(biāo)的總權(quán)重值為■Wrαrj。

由此可得，樣本i經(jīng)濟發(fā)展總水平的綜合評價值為■■WrαrjZij（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m；r=1，2，…，k），樣本i指標(biāo)j的綜合評價值為■WrαrjZij。

若把全部m個指標(biāo)分成兩部門，第1～m1個指標(biāo)為第一部門，剩下的為第二部門。則第一部門的評價值為■■Wr αrj Zij，第二部門的評價值為■■WrαrjZij。同理，可分成多個部門。由此可得出第i個樣本的經(jīng)濟發(fā)展綜合值分解到各個部門的數(shù)值大小。

1.3 省際經(jīng)濟發(fā)展水平差異的對比

測度區(qū)域經(jīng)濟差異可以從絕對差異和相對差異兩方面考慮，極差、平均差和標(biāo)準(zhǔn)差等絕對指標(biāo)的結(jié)果會受到計算變量值的一般水平的影響[17]，不能進行不同總體的直接比較。因此，為了便于不同地區(qū)之間的比較，宜采用極值差率、基尼系數(shù)、變異系數(shù)、離均差系數(shù)、廣義熵指數(shù)等相對指標(biāo)。考慮到變異系數(shù)的可分解性，且計算簡便，這里采用變異系數(shù)來測度西北地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展差異。

變異系數(shù)（V）即標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)，等于標(biāo)準(zhǔn)差與算術(shù)平均數(shù)的比值。計算方法如下：

設(shè)樣本數(shù)為n，對應(yīng)d個指標(biāo)T1～Td，且指標(biāo)值可加，其和為總指標(biāo)。第i個樣本第j個指標(biāo)的值為tij（i=1，2，…，n；j=1，2，…，d），第i個樣本所有指標(biāo)值的總和為si，即有si=■tij。則樣本的總均值s=■■si，第j個指標(biāo)的均值Tj=■■tij，二者之間存在如下關(guān)系：

■=■■si=■■■tij=■■■tij=■Tj （2）

另外，樣本的總標(biāo)準(zhǔn)差為σs=■，第j個指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差為σj=■。則樣本的總變異系數(shù)為Vs=■=■■，第j個指標(biāo)的變異系數(shù)為Vj=■=■■。

借鑒魏后凱等[18]對加權(quán)變異系數(shù)的分解方法，將總變異系數(shù)進行平方，結(jié)合式（2）做如下推算：

Vs2=■·■=■

=■

=■■■（tij-■）2+2■■（tij-■j）（tik-■k）

=■■■■（tij-■）2+2■■■■（tij-■j）（tik-■k）

=■■（V2j·■j2）+2■■COV（Tj，Tk）

=■■·V2j+■■■COV（Tj，Tk） （3）

如果把■看做是指標(biāo)j的權(quán)重，把■Vj看做指標(biāo)j的加權(quán)變異系數(shù)，那么式（3）就表達了總指標(biāo)值加權(quán)變異系數(shù)的平方（總指標(biāo)的權(quán)重為1，因此變異系數(shù)等于加權(quán)變異系數(shù)）與分項指標(biāo)加權(quán)變異系數(shù)的平方之間的關(guān)系。令

Pj=■VjV■■ （j=1，2，…，d） （4）

可以看作各部門差距對總體差距的貢獻率。

2 西北五省經(jīng)濟發(fā)展水平分析

2.1 各省經(jīng)濟發(fā)展總水平的變動分析

多指標(biāo)面板數(shù)據(jù)在統(tǒng)計特征上要比單指標(biāo)面板數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)復(fù)雜得多，目前沒有現(xiàn)成的方法可以使用，一般都采取“降維”的方法[19-21]。例如，鄭兵云[11]提出，對面板數(shù)據(jù)的多元統(tǒng)計分析，可以對每一指標(biāo)在時間維度上取均值，抽象為某一特定時間的情形，從而退化為截面數(shù)據(jù)。但是這種“退化”的處理方法存在缺陷，且對本研究數(shù)據(jù)而言會導(dǎo)致樣本數(shù)目減少，影響結(jié)果的有效性。由于不需要分析各個主成分的具體意義，只計算綜合評價值，因此可將全部樣本數(shù)據(jù)作為截面數(shù)據(jù)處理；另外，由于要同時進行截面和時間兩個方向的對比分析，這樣處理可使各個樣本的相同指標(biāo)對應(yīng)相同的權(quán)重，從而在兩個方向上都具有可比性。利用SPSS 16.0軟件對2000-2009年西北五省的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行主成分分析，具體步驟如下：

第一步，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。將數(shù)據(jù)按如下公式進行歸一化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)矩陣。

Zij=■，若Xij為正向指標(biāo)■，若Xij為負(fù)向指標(biāo)

第二步，提取主成分。利用SPSS 16.0軟件對上面得到的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)矩陣進行主成分分析，得到各個主成分的特征根及累積貢獻率，取特征根大于1的前6個主成分，結(jié)果累積貢獻率達到88.44%，因此可以基本代表40個變量的變化。同時，得到6個主成分F1～F6在各指標(biāo)上的載荷，據(jù)此計算出50個樣本各主成分的值。

第三步，計算綜合評價值。由前面得到的6個主成分的特征根，根據(jù)式（1）可求出其權(quán)重分別為W1=0.454 87，W2=0.212 36，W3=0.150 66，W4=0.089 69，W5=0.061 41，W6=0.031 01。因此，第i個樣本的經(jīng)濟發(fā)展綜合評價值等于■WiFi。

根據(jù)計算出的五省經(jīng)濟發(fā)展綜合評價值，繪制得分曲線如圖1。

由圖1可以看出，2000年西部大開發(fā)戰(zhàn)略剛開始實施時，西北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平最高的是新疆，其后依次是陜西、寧夏、青海、甘肅。在10年的發(fā)展過程中，5個省份經(jīng)濟發(fā)展水平都有較大的提高。新疆經(jīng)濟發(fā)展水平一直居于五省前列，以較為平穩(wěn)的速度提高，幾乎沒有明顯的波動。陜西雖然初始水平低于新疆，但經(jīng)濟發(fā)展速度快，從2003年開始逼近新疆，并在2006年超過新疆成為西北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平最高的省份，也是五省中發(fā)展態(tài)勢最好的省份。寧夏與甘肅發(fā)展趨勢相似，速度相對平緩，但在2009年明顯加快，寧夏甚至在經(jīng)歷了較大的飛躍之后接近了新疆的水平。青海的經(jīng)濟發(fā)展水平在2001年短暫超過寧夏，后又重新回落到第四名的位置，沿著原來的軌道平穩(wěn)發(fā)展。

2.2 各省經(jīng)濟發(fā)展四部門發(fā)展水平的變動分析

在對西北各省經(jīng)濟發(fā)展總水平進行了大概的分析之后，有必要進一步分析其4個組成部門各自的發(fā)展水平如何。由上面得到的6個主成分的載荷矩陣，可以由■Wrαrj計算得40個指標(biāo)的總權(quán)重大小，繼而通過加總計算出各省每年經(jīng)濟發(fā)展4個部門經(jīng)濟、社會、生活、環(huán)境的各部門得分值。這里按照各部門得分只對2000年和2009年進行排序，結(jié)果見表2。

由表2可見，①陜西省各方面的發(fā)展水平都比較高，無論是總得分還是各部門得分，在五省中都居前列，說明陜西不僅經(jīng)濟增長快，而且在經(jīng)濟快速增長的過程中同時帶動了社會、生活、環(huán)境的提高，取得了各方面的均衡發(fā)展。②甘肅總得分和經(jīng)濟、社會部門的得分在五省中都居最后一位，但在環(huán)境部門的得分卻處于中間水平，說明甘肅在西北五省中雖然是經(jīng)濟最落后的地區(qū)，但環(huán)境保護卻做得很好，即使經(jīng)濟能力弱也保持了較高的環(huán)境水平。另外，較之10年前，甘肅的生活和環(huán)境得分排名都下降了一位，表明甘肅的經(jīng)濟發(fā)展有在西北地區(qū)繼續(xù)落后的趨勢。③青海的各項得分排名均處于下游水平，生活水平有所提高，但環(huán)境水平有所下降。④寧夏的多項得分基本處于第三位，說明寧夏經(jīng)濟發(fā)展在西北地區(qū)的排名比較穩(wěn)定，沒有落后但也沒有進一步的突破。值得注意的是，環(huán)境得分排名從2000年的第五位提升至2009年的第一位，表明10年中寧夏加大環(huán)境保護力度，取得了顯著成效。⑤新疆是西北地區(qū)的發(fā)展大省，2006年以前一直位居第一，但發(fā)展的速度相對較慢。新疆在社會部門的得分一直第一，經(jīng)濟與生活部門的得分與陜西不相上下，但環(huán)境部門得分的排名卻十分靠后，說明新疆經(jīng)濟發(fā)達，人口結(jié)構(gòu)、就業(yè)狀況、文化、教育、衛(wèi)生等方面發(fā)展良好，人民生活質(zhì)量也較高，但在環(huán)境保護方面相對不足，低排名的環(huán)境與高排名的經(jīng)濟、社會、生活極不協(xié)調(diào)，且有繼續(xù)落后的趨勢。

2.3 各省經(jīng)濟發(fā)展影響因素的貢獻度分析

由于各省每年的經(jīng)濟發(fā)展總水平不同，因此各部門的得分排序不能說明各部門對于經(jīng)濟發(fā)展的貢獻額度大小。為了進一步確定經(jīng)濟、社會、生活、環(huán)境4個部門在該省經(jīng)濟發(fā)展總水平中所占的比例，將各部門的得分分別除以總得分，結(jié)果見表3。

由表3可知，與2000年相比，2009年4個部門的變化如下：①經(jīng)濟部門得分占經(jīng)濟發(fā)展總得分的比例，五省都有不同幅度的上升，表明對于五省來說經(jīng)濟增長在經(jīng)濟發(fā)展中的重要性都在持續(xù)上升。除新疆以外，其他四省的經(jīng)濟得分在2009年都成為經(jīng)濟發(fā)展得分中比例最大的部門，這說明各省經(jīng)濟發(fā)展總水平的提高很大程度上是由經(jīng)濟快速增長引起的。②社會部門得分比例除甘肅稍有升高外，其他四省都降低。說明社會部門的發(fā)展速度低于經(jīng)濟發(fā)展總水平的上升速度。③生活部門得分比例除青海和新疆外，其他三省都降低，說明五省中青海和新疆的生活水平提高速度高于經(jīng)濟發(fā)展總水平的提高速度。④環(huán)境部門得分比例中陜西、甘肅降低，新疆變化不大，青海和寧夏均由負(fù)變正，說明環(huán)境水平提高對青海和寧夏經(jīng)濟發(fā)展總水平的作用越來越大，而對于陜西和甘肅來說則相對不足。

由以上分析可知，從2000年到2009年，西北地區(qū)各省的經(jīng)濟發(fā)展水平都有了較大的提高，這一提高很大程度上是經(jīng)濟增長帶來的。從相對發(fā)展排名看，除陜西在2006年超越新疆成為第一，五省經(jīng)濟發(fā)展水平的相對排名基本不變。經(jīng)濟發(fā)展最均衡的是陜西，各部門發(fā)展在西北地區(qū)都屬高水平。排名第二的新疆環(huán)境水平較低，第四名的青海環(huán)境水平也落后至最后一名。形成對比的是，甘肅雖然各方面發(fā)展都十分落后，環(huán)境水平卻處于中間位置；寧夏各部門發(fā)展都處于中間水平，環(huán)境排名卻一躍成為第一。因此，新疆和青海應(yīng)借鑒甘肅和寧夏的經(jīng)驗，加大環(huán)境保護力度，補上環(huán)境保護這塊“短板”。

3 西北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的差異分析

3.1 經(jīng)濟發(fā)展差距的變動趨勢分析

根據(jù)上文得出的2000～2009年五省的經(jīng)濟發(fā)展水平總得分及各部門的得分，計算各年西北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展總水平的變異系數(shù)Vs及經(jīng)濟、社會、生活、環(huán)境各部門的變異系數(shù)V1、V2、V3、V4。結(jié)果見表4。

由表4可見，2000～2009年5個變異系數(shù)都呈下降趨勢，說明10年來5種差距都在縮小。與2000年相比，2009年經(jīng)濟、社會、生活、環(huán)境與總水平的變異系數(shù)的縮小幅度分別為52.9%、60.5%、50.0%、86.3%和55.8%，以環(huán)境差距的縮小幅度最大。2000年，5種差距由大到小依次為環(huán)境、社會、經(jīng)濟、總體、生活；到2009年，經(jīng)濟差距超過了社會差距，這一排名變?yōu)榄h(huán)境、經(jīng)濟、社會、總體、生活。

①總體。從整體上看，西部大開發(fā)以來西北五省的經(jīng)濟發(fā)展差距縮小了。總體經(jīng)濟發(fā)展的差距在2006年以前逐年下降，2007和2008年出現(xiàn)反彈，小幅度地擴大，2009年又重新縮小。②經(jīng)濟。西北五省的經(jīng)濟差距在西部大開發(fā)戰(zhàn)略實施之初下降幅度最大，2005～2007年處于低點，2006年最小。2008年雖然有所增大，但仍未達到2004年的水平，并在2009年重新縮小。③社會。社會差距每年都在縮小，說明五省的社會發(fā)展水平越來越趨同。④生活。生活差距雖然總體趨勢在下降，但一直在不停地波動，在2005和2006年達到最低，2007年出現(xiàn)較大幅度的升高后又逐漸下降。⑤環(huán)境。環(huán)境差距在第一年即下降了64.38%，其后在2003和2006年又出現(xiàn)大幅度的減小，最低值在2007年。然而，自此之后環(huán)境差距出現(xiàn)擴大趨勢。

3.2 經(jīng)濟發(fā)展各部門的差距貢獻率分析

由式（4）可計算得每年經(jīng)濟、社會、生活、環(huán)境4個部門的變異系數(shù)占總體變異系數(shù)的比例，即各部門差距對總體差距的貢獻率P1～P4，結(jié)果見表5。

由表5可見，2000年西北五省經(jīng)濟發(fā)展的總體差距中社會部門的差距貢獻份額最大；到2009年，貢獻份額最大的部門變?yōu)榱私?jīng)濟。這10年間，經(jīng)濟差距對經(jīng)濟發(fā)展總體差距的貢獻份額增長幅度為10.42%，而社會差距的貢獻份額縮小幅度則高達18.24%。這說明造成西北五省經(jīng)濟發(fā)展差距的最重要因素，已經(jīng)從2000年的社會差距變?yōu)?009年的經(jīng)濟差距。同時，生活差距的份額在波動中增加，但所占份額依然不大，而環(huán)境差距的份額最初與生活差距的份額幾乎相等，現(xiàn)在變得越來越小。這說明生活和環(huán)境的差距都不會對西北五省經(jīng)濟發(fā)展差距造成大的影響。

綜上所述，10年來西北地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展差距在不斷縮小，其中以環(huán)境差距縮小的幅度最大，說明各省的環(huán)境水平越來越趨向一致。而導(dǎo)致經(jīng)濟發(fā)展差距的最重要因素，從社會差距變?yōu)榱私?jīng)濟差距，因此西北地區(qū)要縮小經(jīng)濟發(fā)展差距，縮小經(jīng)濟差距應(yīng)成為未來的主要努力方向，同時縮小社會差距也仍然是不可忽視的重要方面。

4 結(jié)論和建議

本研究將經(jīng)濟發(fā)展總體分解為經(jīng)濟、社會、生活、環(huán)境4個部門，對西北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平及地區(qū)差距進行了分析，發(fā)現(xiàn)2000年西部大開發(fā)戰(zhàn)略實施以來，西北地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平顯著提高，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展差距也逐漸縮小，但各省不同部門的發(fā)展差異較大。在未來的發(fā)展中，應(yīng)注意以下3點：

1）經(jīng)濟發(fā)展各部門之間相互影響，健康持續(xù)的發(fā)展應(yīng)保持各部門均衡發(fā)展。10年來，五省無一例外的都在經(jīng)濟部門取得了最快增長，而其他3個部門則相對發(fā)展較慢。雖然經(jīng)濟增長是其他各部門發(fā)展的必要前提，要發(fā)展必須要積累足夠的物質(zhì)基礎(chǔ)，但經(jīng)濟發(fā)展的最終目的還是提高社會結(jié)構(gòu)、人民生活、環(huán)境保護的水平，因此，充分發(fā)揮經(jīng)濟部門對社會、生活、環(huán)境的帶動作用，提高這3個部門的發(fā)展水平，使人民享受到經(jīng)濟增長的成果，是西北地區(qū)未來的發(fā)展重點。

2）環(huán)境污染治理和環(huán)境保護力度仍需加強。經(jīng)濟發(fā)展總水平排名第一的新疆，環(huán)境水平在五省中卻是倒數(shù)。各省環(huán)境得分在經(jīng)濟發(fā)展總得分中所占比重不高，也表明西北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展中環(huán)境是短板。這與西北地區(qū)脆弱的生態(tài)條件不無關(guān)系，也給環(huán)境保護帶來了困難。但寧夏環(huán)境水平的迅速提高無疑可以作為其他四省的環(huán)保典范，甘肅經(jīng)濟落后但環(huán)境不落后的發(fā)展態(tài)勢也應(yīng)繼續(xù)保持。在加大環(huán)境污染治理和環(huán)境保護力度的同時，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中要重點考慮環(huán)保因素，把建設(shè)資源型、環(huán)保型社會作為未來的發(fā)展方向。

3）經(jīng)濟發(fā)展要注意維持合理的地區(qū)差距。一定的差距可以促進經(jīng)濟的增長，同樣也可以促進經(jīng)濟的發(fā)展，但某一差距越來越大則需引起重視。經(jīng)濟和社會差距是造成西北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展差距的主要原因，其中經(jīng)濟差距是最重要的原因。對經(jīng)濟落后的青海、甘肅等省來說，提高經(jīng)濟水平任重而道遠(yuǎn)。生活差距在10年中逐漸增大也應(yīng)引起足夠的重視，生活水平落后的甘肅和青海應(yīng)重視改善人民生活、完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等，縮小與其他省的差距，提高人民生活質(zhì)量。只有這樣，才能實現(xiàn)西北地區(qū)又好又快地向前發(fā)展。

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篇（2）

現(xiàn)在的市場經(jīng)濟發(fā)展之下，交通運輸?shù)陌l(fā)展和變化直接影響著整體市場經(jīng)濟的變化，而在運輸行業(yè)當(dāng)中，公路運輸更是重中之重。公路運輸?shù)陌l(fā)展影響著我國的社會經(jīng)濟，對于社會化建設(shè)有著促進性的意義。城市當(dāng)中的各個聯(lián)系都是靠公路運輸來完成的，一個地區(qū)的繁華完全是通過公路運輸?shù)陌l(fā)達來實現(xiàn)的。市場經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r之下，公路運輸漸漸的出現(xiàn)了新的變化和新的發(fā)展要求，這就要求我們要提出新的市場管理的辦法對新的公路運輸進行管理。因此，探討、提出新的適合市場經(jīng)濟體制之下的公路運輸管理辦法是非常重要的。

一、周口公路發(fā)展簡介

河南周口市有著悠久的歷史，自古以來就是經(jīng)濟發(fā)展的中心城市，而其的發(fā)展從未離開過交通運輸?shù)慕ㄔO(shè)。遠(yuǎn)古時期的交通完全是借助水路，到了現(xiàn)代社會，各項交通運輸設(shè)施的建立和完善更加是推動了周口市的發(fā)展，在2000年，周口地區(qū)改成了地級周口市，代表著其的經(jīng)濟發(fā)展水平的進步。周口市區(qū)現(xiàn)在的公路交通比較的發(fā)達，帶動了其旅游文化的發(fā)展，為其悠久的歷史發(fā)展提供了向世人展示的機會。截止2009年底，周口市國、省、縣、鄉(xiāng)、村公路總里程23024公里，其中：等級公路里程15757公里（高速公路451公里；干線公路1383公里；農(nóng)村公路13923公里），干線公路19條、1383公里，其中：國道2條，計308公里；省道17條，計1075公里。干線公路全部為二級公路，路況較好，構(gòu)成了周口公路網(wǎng)次骨架。公路作為周通網(wǎng)的脈絡(luò)，帶動了周口市農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展。

二、公路運輸和經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系

伴隨著社會經(jīng)濟不斷的發(fā)展，公路運輸漸漸地占據(jù)了十分重要的地位，各地之間的交通運輸情況各有特點，狀況不一，但是他們的共同特點都是為當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展提供動力。

1、公路運輸在社會和經(jīng)濟的發(fā)展當(dāng)中各項工作開展的基本前提

從宏觀上觀察全國各個地方的經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r，大部分經(jīng)濟不發(fā)達的地區(qū)，交通運輸一定是不方便的，而一些沿海城市和中心城市，其的交通運輸四通八達，帶來的就是經(jīng)濟的高速運轉(zhuǎn)和飛速發(fā)展。所以說，在國民經(jīng)濟的發(fā)展當(dāng)中離不開交通運輸?shù)妮o作用，在開發(fā)任何一個地區(qū)的時候，第一步要做的就是把道路修建好，俗話說“要致富，先修路”。在交通運輸當(dāng)中，公路運輸是最重要的一個組成部分，使用的范圍最廣，靈活性強，運輸便利，成為最普遍的運輸方式。伴隨著高速公路的建設(shè)日趨完善，我國的公路運輸建設(shè)網(wǎng)布及的區(qū)域也越來越廣，發(fā)揮的作用越來越突出，已經(jīng)成為全國各個地方經(jīng)濟發(fā)展最重要的基礎(chǔ)設(shè)施。

2、公路運輸能夠輻射周邊的地區(qū)經(jīng)濟同步發(fā)展

從長期的發(fā)展實踐當(dāng)中總結(jié)了這樣的一個道理，只有便捷的交通才能夠給這個地方帶來經(jīng)濟發(fā)展的可能，這個是通過了不斷的發(fā)展實踐進行驗證的。公路運輸如果不暢通，那么這個地方的經(jīng)濟就很難發(fā)展的起來，公路運輸是城市發(fā)展的血液，只有不斷的流通才能夠保證飛速的發(fā)展。運輸發(fā)達，交流也才順暢，清朝時期的閉關(guān)鎖國政策就是隔絕了我國和西方國家的交流，致使我國遭遇了百余年的殖民主義壓迫恥辱。有些時候，公路建設(shè)為的只是一個地方的經(jīng)濟發(fā)展和資源的開發(fā)，但是實際情況卻是整條公路的沿線都能夠因為運輸便利而實現(xiàn)經(jīng)濟的同步發(fā)展。所以說，公路建設(shè)會輻射到周邊的地區(qū)經(jīng)濟一同發(fā)展，為沿線經(jīng)濟的發(fā)展提供了充足的動力。而相反的，一個地方就是資源再怎樣豐富，交通落后的話，同樣得不到發(fā)展，只會繼續(xù)落后下去，也就是說一個地區(qū)的交通落后會嚴(yán)重的阻礙當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展，同樣的，一個地區(qū)的公路運輸條件完備，就會有很多的投資項目涌來，從而將周邊地區(qū)的經(jīng)濟一同帶動發(fā)展起來，將各地之間的聯(lián)系，密切，帶動各個地區(qū)的經(jīng)濟共同發(fā)展。

3、公路運輸與經(jīng)濟協(xié)調(diào)能夠促進社會和諧發(fā)展

公共交通運輸在社會主義的現(xiàn)代化建設(shè)當(dāng)中是其他各項工作開展的前提準(zhǔn)備條件，對于和諧社會的構(gòu)建也起到了關(guān)鍵性的作用。之所以要建立社會主義公路運輸體系，就是為的要為人民的生活提供最基本的保障，秉承的就是為人民服務(wù)的基本原則，從而實現(xiàn)和諧的公路交通現(xiàn)設(shè)的目標(biāo)。

三、市場經(jīng)濟狀況下公路運輸經(jīng)濟管理改革勢在必行

伴隨著我國的市場經(jīng)濟不斷的進行優(yōu)化發(fā)展，公路運輸作為各項發(fā)展工作的前期準(zhǔn)備，進行一些革新改變是迫在眉睫的事情了，只有同市場經(jīng)濟的改變步伐相一致，才能夠讓公路運輸為當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展提供更加充分的服務(wù)。

1、社會生產(chǎn)力的不斷發(fā)展必然要求公路運輸經(jīng)濟管理進行相應(yīng)的調(diào)整，公路運輸是社會化經(jīng)濟發(fā)展的重要組成部分，發(fā)展是必然的，而社會主義經(jīng)濟生產(chǎn)機制從計劃經(jīng)濟變成市場經(jīng)濟，公路運輸自然要和社會經(jīng)濟的改變做出同步改變。

2、公路運輸企業(yè)改變了經(jīng)營的基本體制。公路運輸承載的是商品的運輸交換和交易雙方的經(jīng)濟關(guān)系，運輸?shù)氖袌鰴C制完善了，市場當(dāng)中的經(jīng)營體制才能夠進行有序良好的更替。

3、在市場經(jīng)濟的革新當(dāng)中，公路運輸經(jīng)濟管理體制是重要的構(gòu)成部分。目前為止，市場經(jīng)濟體制的革新已經(jīng)有了一定的效果，企業(yè)的整體競爭能力也得到了大幅的提高，將經(jīng)濟效益擴大到了最大化的要求。公路運輸業(yè)在市場經(jīng)濟當(dāng)中，通過市場的調(diào)節(jié)作用，正在進行著良好的變革，各項經(jīng)濟管理水平都有了顯著性的提高。市場經(jīng)濟不斷的發(fā)展和進步，公路運輸經(jīng)濟管理只有不斷的進行革新操作，才能夠取得長遠(yuǎn)的發(fā)展。

4、實現(xiàn)了公路運輸經(jīng)濟管理也是提高市場競爭力的必然趨勢。在公路運輸經(jīng)濟管理當(dāng)中就是讓交通運輸加入市場經(jīng)濟體制的競爭模式之下，激烈的競爭是不斷累計經(jīng)驗的過程。公路運輸融合到市場經(jīng)濟和人文環(huán)境當(dāng)中，不但能夠促進自身的經(jīng)濟發(fā)展，還能夠為周邊地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展提供充足的動力。

四、公路運輸?shù)馁Y金走向

公路運輸設(shè)施的理念大致分成兩個部分，一個是為社會做公益，另一個就是為經(jīng)營建設(shè)。第一，相關(guān)部門要對這兩個方面的內(nèi)容有明確地區(qū)分，用做公益的公路建設(shè)必須要讓政府作為主要的投資者，而經(jīng)營類型則是需要通過市場的自行選擇確定出投資主體，但是這并不代表政府就不需要對公路運輸建設(shè)的項目提供幫助和扶持。同時，融資的基本體制也要進行相應(yīng)的變更，公路運輸?shù)慕ㄔO(shè)資金籌措需要從多個方面同步進行。建設(shè)資金的籌措辦法可以參考以下的幾個方面的內(nèi)容：

1、建立新的稅收種類，像是燃油稅。我國在2009年開始實行燃油稅，但是把養(yǎng)路費等其他的6種稅收取消，這一項舉措對社會經(jīng)濟的建設(shè)發(fā)展造成了極大的影響。那么，從這方面出發(fā)，以燃油稅為基本融資方式的資金籌措方式需要有一個良好的管理機制，保證各項用于建設(shè)的資金能夠有好的歸宿。

2、加大外來資金的注入。在我國的公路運輸建設(shè)工作當(dāng)中，外資是很大的一項資金支持，為公路運輸基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)提供了強有力幫助。因此在公路建設(shè)這項基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)當(dāng)中，需要不斷的擴大外來資金的注入，吸引大量的外商直接的進行投資工作。

3、把債券和股票的融資能力充分的發(fā)揮出來。國內(nèi)資本的注入對公路運輸?shù)慕ㄔO(shè)作用是不容忽視的，要激勵國內(nèi)的資本投資。支持那些有能力運輸企業(yè)上市融資，資金的籌備可以通過發(fā)行債券和股票，從而獲得大量的民間資金的支持和投資。

科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，經(jīng)濟體制建設(shè)改革的不斷完善，公路運輸在當(dāng)中發(fā)揮著基礎(chǔ)性的作用，公路運輸要想繼續(xù)長遠(yuǎn)的發(fā)展下去，就要朝著科學(xué)有序的客觀方向前進發(fā)展。在現(xiàn)代的社會管理當(dāng)中，各種新的現(xiàn)代經(jīng)濟管理辦法不斷涌現(xiàn)。所以說，企業(yè)需要把握最先進的科學(xué)技術(shù)，利用現(xiàn)代化的技術(shù)操作形式來提高公路運輸管理的經(jīng)濟效益。

參考文獻：

篇（3）

【關(guān)鍵詞】

主成分分析；經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿?/p>

麗水市是浙江省轄地級市，位于該省西南部、南鄰福建，古稱處州，始名于589年（隋文帝開皇九年），是浙西南的政治、經(jīng)濟、文化中心。全市總面積17298平方公里，常住人口211.70萬，是浙江省面積最大而人口最稀少的地區(qū)。下轄蓮都區(qū)及景寧畬族自治縣、縉云、青田、遂昌、云和、慶元、松陽七縣，代管縣級龍泉市。

地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿δ芊从骋粋€地區(qū)社會經(jīng)濟系統(tǒng)的發(fā)展水平，也是評價一個地區(qū)社會經(jīng)濟系統(tǒng)發(fā)展?fàn)顩r的重要指標(biāo)。由于麗水市各地區(qū)經(jīng)濟規(guī)模、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展等方面還存在著差異，對各地區(qū)經(jīng)濟綜合實力進行客觀評價，可以為麗水市今后經(jīng)濟又好又快發(fā)展提供決策依據(jù)。因此，本文首先以麗水市為基本空間單元收集區(qū)域發(fā)展影響因素，在此基礎(chǔ)上通過主成分分析，提取并分析各主因子的空間分布狀況，在此基礎(chǔ)上進行以下處理主因子得分綜合，得到區(qū)域空間發(fā)展?jié)摿Α?/p>

一、主成分分析法

主成分分析法是一種考察多個變量間相關(guān)性的多元統(tǒng)計方法，由皮爾遜首先提出并使用，之后經(jīng)眾多統(tǒng)計學(xué)家不懈努力逐步發(fā)展和成熟起來。主成分分析是將原來眾多具有一定相關(guān)性的指標(biāo)，重新組合成一組新的互相無關(guān)的綜合指標(biāo)來代替原來的指標(biāo)。

在建立縣城單元評價指標(biāo)選擇的基礎(chǔ)上，運用主成分分析方法（PCA），提取影響縣域鄉(xiāng)鎮(zhèn)地域空間差異的主因子。對各縣城的綜合實力進行評價。

本文選取2011年麗水市13項反映社會經(jīng)濟發(fā)展水平的主要統(tǒng)計指標(biāo)，分別為鎮(zhèn)域戶籍人口、縣域暫住人口、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口比例、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口比例、財政收入、工業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)民人均收入、旅游收入、鎮(zhèn)域面積、建成區(qū)綠化覆蓋面積、工業(yè)固體廢物綜合利用率、醫(yī)院衛(wèi)生院床位數(shù)。

運用統(tǒng)計分析軟件stata對對數(shù)據(jù)進行因子分析，采用主成分法提取特征值大于1的主成分作為公共因子，得到方差最大正交旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣、特征值、貢獻率和累計貢獻率。特征值大于1的前三個公因子的累計貢獻率超過80%，可見提取三個因子后，它們反映了原始變量的大部分信息。

二、主因子得分及空間分布

根據(jù)因子荷載矩陣分析主因子含義，并根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣，計算各鄉(xiāng)鎮(zhèn)主因子得分，分析各主因子的空間分布特征。

從表1可知：第一主因子主要解釋鎮(zhèn)域戶籍人口、鎮(zhèn)域暫住人口、財政收入、工業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)民人均收入、旅游收入、建成區(qū)綠化面積及醫(yī)院衛(wèi)生院床位數(shù)等指標(biāo)，可命名為社會經(jīng)濟發(fā)展因子。空間分布值排名為蓮都區(qū)、縉云縣、青田縣、松陽縣、龍泉市、云和縣、遂昌縣、慶元縣、景寧縣。

第二主因子主要解釋鎮(zhèn)域面積、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例，可命名為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)因子。其值排名為遂昌縣、龍泉市、青田縣、蓮都區(qū)、景寧縣、縉云縣、慶元縣、松陽縣、云和縣。

第三主因子主要解釋第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口比例、工業(yè)固體廢物綜合利用率，可以名為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展因子。其值排名為蓮都區(qū)、縉云縣、云和縣、松陽縣、龍泉市、慶元縣、青田縣、景寧縣、遂昌縣。

三、發(fā)展?jié)摿υu估

依據(jù)主因子得分乘以貢獻率權(quán)重得到的發(fā)展?jié)摿κ腔诂F(xiàn)狀的發(fā)展?jié)摿蚩臻g格局。其結(jié)果如下表：

從表2的得分和排名可以看出：麗水市各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展不平衡的現(xiàn)象較為明顯。蓮都區(qū)是麗水市綜合發(fā)展?jié)摿ψ顝姡越^對的優(yōu)勢名列第一；縉云縣、青田縣、龍泉市、松陽縣、云和縣、遂昌縣為處于中間水平，松陽縣、云和縣、遂昌縣慶元縣、景寧縣發(fā)展條件較差。

參考文獻：

篇（4）

隨著工業(yè)化的發(fā)展，人類欲望的遞增，由化石燃料過度消耗引起的日益嚴(yán)峻的化石能源的短缺與全球氣候變化問題促使世界各國向低碳經(jīng)濟轉(zhuǎn)型，低碳經(jīng)濟發(fā)展道路逐漸受到人們的關(guān)注與青睞。但什么是低碳經(jīng)濟？中國各個區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平存在很大的差異，是否每個區(qū)域都適合一樣的碳減排政策？這些問題都需要我們深入思考。

一、低碳經(jīng)濟的概念及我國低碳經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀

（一）低碳經(jīng)濟的概念

低碳經(jīng)濟的概念首先由英國在《我們未來的能源：創(chuàng)建低碳經(jīng)濟》的能源白皮書中提出，低碳經(jīng)濟是通過更少的自然資源消耗和更少的環(huán)境污染，獲得更多的經(jīng)濟產(chǎn)出，是創(chuàng)造更高的生活標(biāo)準(zhǔn)和更好的生活質(zhì)量的途徑和機會。對于低碳經(jīng)濟的界定，學(xué)術(shù)界尚未有明確的共識，但低碳經(jīng)濟不論涵義如何，都具有低能耗、低污染和環(huán)境友好的突出特點，目標(biāo)是緩解氣候變化和促進人類的可持續(xù)發(fā)展。我們認(rèn)為，低碳經(jīng)濟是在不影響經(jīng)濟增長和社會發(fā)展的前提下，通過技術(shù)創(chuàng)新或其他方式減少溫室氣體的排放，緩解氣候變化帶來的環(huán)境問題、生態(tài)問題，實現(xiàn)經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。

（二）中國低碳經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀及問題

近年來，中國的碳排放總量持續(xù)增長，2009年10月國際能源署公布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，中國2007年首次超過美國成為世界上第一大排放國，約占當(dāng)年全球二氧化碳排放總量的21%。中國在2009年的哥本哈根氣候峰會上莊嚴(yán)承諾將在2020年單位GDP碳排放強度比2005年降低40%―45%。中國社科院經(jīng)濟所副研究員袁富華認(rèn)為要實現(xiàn)這一目標(biāo)，每年要下降3個百分點以上，才能完成減排任務(wù)。以往20多年已經(jīng)有很強的減排措施，未來大的減排空間已經(jīng)被大量壓縮，碳減排措施會對中國經(jīng)濟的持續(xù)增長造成影響，所以要完成減排的目標(biāo)并不容易。

中國能源結(jié)構(gòu)失衡，表現(xiàn)為“富煤、貧油、少氣”，煤炭在中國能源資源中占絕對優(yōu)勢地位，中國的能源消費結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)是發(fā)展低碳經(jīng)濟的瓶頸問題。而且根據(jù)鄒秀萍等的研究，中國的碳排放問題不僅體現(xiàn)在總量的增長方面，而且也體現(xiàn)在碳排放的空間格局差異方面。中國的碳排放存在顯著的東南部低中北部高西北部低的空間分布格局，中北部地區(qū)為碳排放的高值區(qū)域，東、南部沿海及西部地區(qū)為碳排放的低值區(qū)域。

二、區(qū)域低碳經(jīng)濟發(fā)展水平綜合評價體系的構(gòu)建

（一）綜合評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

根據(jù)以上對低碳經(jīng)濟概念的理解與我國低碳經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀的認(rèn)識，我們需要客觀全面地評價我國區(qū)域低碳經(jīng)濟發(fā)展水平。低碳經(jīng)濟作為一種綠色、可持續(xù)發(fā)展的經(jīng)濟形態(tài)，對其進行綜合評價，應(yīng)該使用多指標(biāo)綜合評價，在這方面，付加鋒等做了些相應(yīng)的研究，但我們認(rèn)為其中有些不足之處。本文構(gòu)建的低碳經(jīng)濟發(fā)展水平綜合評價指標(biāo)體系分為目標(biāo)層、一級指標(biāo)層和二級指標(biāo)層三個層次。目標(biāo)層為區(qū)域低碳經(jīng)濟發(fā)展水平，一級指標(biāo)層由低碳產(chǎn)出、低碳消費、低碳環(huán)境、碳匯、低碳技術(shù)五個方面構(gòu)建指標(biāo)體系，二級指標(biāo)層在下述五個方面下使用若干評價指標(biāo)。

1.低碳生產(chǎn)

低碳生產(chǎn)指標(biāo)意在評價在生產(chǎn)領(lǐng)域的碳排放指標(biāo)，包括碳生產(chǎn)力，碳強度，能源加工轉(zhuǎn)換效率和代表能源結(jié)構(gòu)的清潔能源消費比重指標(biāo)。

碳生產(chǎn)力是衡量低碳經(jīng)濟發(fā)展水平的核心指標(biāo)，也是最直觀的指標(biāo)，指單位碳排放所創(chuàng)造的GDP，這一指標(biāo)將溫室氣體排放與GDP直接聯(lián)系起來，直觀反應(yīng)出社會經(jīng)濟整體碳資源利用效率的情況。碳強度代表單位能源的碳排放量，能源的種類不同，碳強度差異很大。化石能源中，煤的碳強度最高，石油次之。能源加工轉(zhuǎn)換效率指一定時期內(nèi)能源經(jīng)過加工、轉(zhuǎn)換后，產(chǎn)出的各種能源產(chǎn)品的數(shù)量與同期內(nèi)投入加工轉(zhuǎn)換的各種能源數(shù)量的比率，即一次能源能源投入生產(chǎn)的二次能源產(chǎn)出，是觀察能源加工轉(zhuǎn)換裝置和生產(chǎn)工藝先進與落后、管理水平高低等的重要指標(biāo)。清潔能源消費總量比重，是指清潔能源在消耗能源總量中所占的比例。一般而言，可再生能源在能源消耗結(jié)構(gòu)中占比越大，低碳化程度越高，反之就低。

2.低碳消費指標(biāo)

低碳經(jīng)濟不僅要求在生產(chǎn)領(lǐng)域縮減碳排放，在消費領(lǐng)域也相應(yīng)有要求，居民的消費觀念、生活方式，對區(qū)域能源需求有重要影響。低碳消費指標(biāo)包括人均碳排放量、人均生活能源消費量和低碳產(chǎn)品市場占有率。人均碳排放量與人均生活能源消費量指標(biāo)直觀的評價地區(qū)人們消費水平等自然消費模式對碳排放的影響，低碳產(chǎn)品市場占有率則可以反映出公眾對低碳經(jīng)濟知識的普及與接受程度。

3.低碳環(huán)境指標(biāo)

發(fā)展低碳經(jīng)濟，是應(yīng)對氣候變化問題人類提出的經(jīng)濟發(fā)展模式，勢必對環(huán)境起到保護作用，而反過來，環(huán)境保護也可以優(yōu)化經(jīng)濟發(fā)展。國內(nèi)外研究均表明，減緩氣候變化和節(jié)能減排與環(huán)境保護之間有協(xié)同效應(yīng)，環(huán)境改善與溫室氣體減排是互贏的。低碳環(huán)境指標(biāo)包括環(huán)保支出增長率、工業(yè)三廢處理率和廢棄物碳排放強度。

4.碳匯建設(shè)指標(biāo)

碳匯一般是指從空氣中清除二氧化碳的過程、活動、機制。它主要是指森林吸收并儲存二氧化碳的能力。我們主要選取森林覆蓋率、人均綠地面積和區(qū)域綠化覆蓋率作為主要評價指標(biāo)。

森林覆蓋率，是森林面積占土地總面積的比例。森林覆蓋率越高，則森林的碳匯作用越強，吸收并儲存二氧化碳的能力越強，對減少二氧化碳在大氣中濃度的作用也越強。區(qū)域綠化覆蓋率具體計算方法為：區(qū)域綠化覆蓋面積比區(qū)域土地面積，其中綠化覆蓋面積包括公共綠地、居住區(qū)綠地、防護綠地、道路綠地、風(fēng)景林地等的綠化種植覆蓋面積、屋頂綠化覆蓋面積以及零散樹木的覆蓋面積。

5.低碳技術(shù)指標(biāo)

低碳經(jīng)濟的發(fā)展必須與產(chǎn)業(yè)調(diào)整和技術(shù)創(chuàng)新有機結(jié)合起來，隨著單位GDP碳排放量的逐漸壓縮，靠降低能源消耗或提高能源利用效率來降低碳排放量的潛力越來越小，區(qū)域低碳經(jīng)濟發(fā)展會遇到瓶頸，這時需要靠低碳技術(shù)的進步突破。我們主要選取低碳技術(shù)R&D投入占比、低碳產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比與溫室氣體捕獲與封存比例對區(qū)域低碳技術(shù)水平進行評價。

（二）指標(biāo)的處理

1.指標(biāo)的正向化與同度量化

在構(gòu)建的評價指標(biāo)中，由于指標(biāo)的數(shù)值與方向都不同，需要對指標(biāo)進行正向化和同度量化處理才能夠進行比較。逆向指標(biāo)的正向化方法可以采用商式變換來處理，如下式所示，X*表示指標(biāo)正向化的數(shù)值，X表示指標(biāo)原始數(shù)值，通過處理的指標(biāo)數(shù)值就可以體現(xiàn)指標(biāo)數(shù)值越大低碳經(jīng)濟發(fā)展水平越高。

X*=1/X

對指標(biāo)的同度量化處理可以采用極差變換法：

X=（Xi-Xi0）/（Xi1-Xi0）

X為無量綱化后的指標(biāo)數(shù)值，Xi為第i指標(biāo)的實際值，Xi1取全部參評區(qū)域該指標(biāo)的最優(yōu)值，Xi0取全部參評區(qū)域該指標(biāo)的最差值。

2.指標(biāo)權(quán)重確定

在多指標(biāo)綜合評價過程中，由于不同的指標(biāo)所包含的評價涵義或者評價信息量不盡相同，因此需要根據(jù)評價目標(biāo)與指標(biāo)特點給每一指標(biāo)確定其權(quán)值。區(qū)域低碳經(jīng)濟發(fā)展水平綜合評價體系是一個多層次、多因素構(gòu)成的復(fù)合系統(tǒng)，應(yīng)采用層次分析法（AHP法）確定指標(biāo)權(quán)重。

3.綜合合成方法

指標(biāo)值綜合合成方法很多，這里采用線性加權(quán)和法進行綜合合成。

S=∑Xiwi

S表示低碳經(jīng)濟發(fā)展水平綜合評價值，Xi為標(biāo)準(zhǔn)化后的無量綱化指標(biāo)值，wi為相應(yīng)指標(biāo)權(quán)重。

三、結(jié)論及存在的問題

低碳經(jīng)濟日益受到世界各國的關(guān)注，全球氣候變化已經(jīng)開始影響人類的生產(chǎn)與發(fā)展，中國走低碳經(jīng)濟發(fā)展之路刻不容緩。但我國的能源消費結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平等存在空間格局的差異，要實現(xiàn)2020年的減排承諾，需要了解各地區(qū)的碳排放現(xiàn)狀及成因，尋找減排的技術(shù)路線和區(qū)域?qū)Σ撸M而實現(xiàn)整體的控制目標(biāo)。目前對低碳經(jīng)濟發(fā)展水平的評價還存在很多問題，上述建立的評價體系只是對區(qū)域低碳經(jīng)濟發(fā)展水平的一個相對評估方法，目的在于為我國低碳經(jīng)濟發(fā)展過程中區(qū)域空間的不平衡做一個了解，并針對不同區(qū)域的碳減排工作提供參考依據(jù)，尋找區(qū)域低碳經(jīng)濟發(fā)展道路，最終實現(xiàn)我國的碳減排目標(biāo)。

參考文獻：

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篇（5）

縣域經(jīng)濟是一個極為復(fù)雜的概念，它屬于區(qū)域經(jīng)濟學(xué)研究的范疇，通常說來它是一種行政區(qū)劃型的區(qū)域經(jīng)濟，它以縣城為中心、鄉(xiāng)鎮(zhèn)為紐帶、農(nóng)村為腹地，是城市經(jīng)濟與農(nóng)村經(jīng)濟的連接點，是宏觀經(jīng)濟和微觀經(jīng)濟的結(jié)合部，在國民經(jīng)濟和社會發(fā)展中處于重要的基礎(chǔ)地位，縣域經(jīng)濟的發(fā)達與否最能折射地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展程度。

本文采用因子分析法對江蘇省蘇北地區(qū)5個省轄市，24個縣的縣域經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展水平進行評價分析。根據(jù)江蘇省蘇北地區(qū)的特點，充分考慮資料的可得性及客觀性，建立體現(xiàn)縣域經(jīng)濟發(fā)展水平的經(jīng)濟實力、基礎(chǔ)設(shè)施、開放程度、人才資源和環(huán)境保護這五方面內(nèi)容共18個具體指標(biāo)構(gòu)成的縣域經(jīng)濟發(fā)展評價指標(biāo)體系（見表1）。

一、因子分析的基本原理

因子分析的基本步驟

一是原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，計算指標(biāo)（變量）間的相關(guān)系數(shù)矩陣。二是確定因子變量。文章利用主成分分析，根據(jù)特征值大于1，因子累計方差貢獻率大于80%的原則來確定主因子的個數(shù)。三是進行因子旋轉(zhuǎn)。使每個變量在盡可能少的因子上有比較高的載荷，一個因子變量就能夠成為某幾個變量的典型代表，因子實際含義就更容易解釋。四是計算各縣、市綜合得分。以因子變量方差貢獻率作為權(quán)數(shù)，計算綜合得分。

二、數(shù)據(jù)處理和分析

根據(jù)SPSSl6.0運行結(jié)果，KMO和球形Bartlett檢驗情況如表2所示。KMO給出了抽樣充足度的檢驗，是用來比較相關(guān)系數(shù)數(shù)值和偏相關(guān)系數(shù)是否適中的指標(biāo)，其值越接近1，表明對這些變量進行因子分析的效果越好，Bartlett檢驗用來檢驗相關(guān)系數(shù)矩陣時是否是單位陣，如果結(jié)論是不拒絕假設(shè)，則表示各個變量是各自獨立的。從表中可以看出此時的KMO值為0.771，說明因子分析的結(jié)果是可以接受的，Bartlett球形檢驗Sig.的取值是.000，表示拒絕該假設(shè)。

三、確定公共因子和載荷矩陣

對上述選取的18個指標(biāo)，運用軟件分析可得到18個指標(biāo)的相關(guān)矩陣及特征值，方差貢獻率和累計方差貢獻率（見表3）。按照特征值大于1、累計方差貢獻率大于80%的原則，選出三個主因子。計算結(jié)果為：旋轉(zhuǎn)前的3主因子的方差貢獻率為80.677%，其中第1個公共因子F1的方差貢獻率為61.998%，第2個公共因子F2的方差貢獻率為9.586%，第3個主因子F3的方差貢獻率為9.092%。

由于計算原始指標(biāo)的初始載荷矩陣發(fā)現(xiàn)各個因子的典型代表指標(biāo)不是很突出，其實際意義難以得到合理解釋。故需對因子進行旋轉(zhuǎn)，采用方差最大正交旋轉(zhuǎn)法，經(jīng)過25輪正交旋轉(zhuǎn)，因子旋轉(zhuǎn)不改變模型對數(shù)據(jù)的擬合。旋轉(zhuǎn)后的3個主因子的方差貢獻率為80.677%，其中第1主因子F1的方差貢獻率為53.582%，第2個公共因子F2的方差貢獻率為35.653%，第3個主因子F3的方差貢獻率為18.281%。

據(jù)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，第1主因子在X4、X6、X7、X8、X9、X10、X11、X14、X15指標(biāo)上載荷較高，這些指標(biāo)依次是反映縣域經(jīng)濟發(fā)展水平指標(biāo)中的經(jīng)濟實力、基礎(chǔ)設(shè)施、人才資源，統(tǒng)稱之為縣域經(jīng)濟實力因子；第2主因子在X14上載荷較高，這指標(biāo)是反映縣域經(jīng)濟的對外開放程度稱之為縣域經(jīng)濟活力因子；因此我們第3主因子在X17指標(biāo)上載荷較高，稱之為縣域經(jīng)濟環(huán)境因子。

四、縣域經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展水平綜合評價

縣域經(jīng)濟可持續(xù)實力因子F1的特征根解釋了原有18個變量總方差37.811%，故其權(quán)重為0.37811；縣域經(jīng)濟可持續(xù)活力因子F2的特征根解釋了原有18個變量總方差的35.653%，故其權(quán)重為0.35653；縣域經(jīng)濟可持續(xù)環(huán)境因子F3的權(quán)重同理為0.18281，3大主因子累計解釋方差貢獻率為80.677%，分別計算各個縣、市的綜合因子得分并排序，得到江蘇省蘇北地區(qū)的縣域經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展水平的綜合得分。 轉(zhuǎn)貼于

F=（37.811*F1+35.653*F2+18.281*F3）/80.677

從總得分來看，連云港市、徐州市、鹽城市、淮安市排在前4名，得分為正。其中連云港市、徐州市、鹽城市的得分又遙遙領(lǐng)先于第4名淮安市，領(lǐng)先幅度分別在1.1和0.9分以上。從因子來看，鹽城市是29個縣、市中唯一3個主因子得分均為正的城市，可以說縣域經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展在各方面發(fā)展都十分均衡。連云港市除了在第3 因子得分不甚理想、其余因子得分均較高，尤其是在第2因子得分可以說是遙遙領(lǐng)先，而第2因子主要反映的是城市開放程度，從這個角度看來與連云港市特殊地理位置不無關(guān)系。而徐州市在權(quán)重最高的第1因子得分極高，領(lǐng)先于鹽城市2分左右，由于在第2因子上的落后，也使徐州市在總分上稍稍遜色于連云港市，但是還是能見徐州市經(jīng)濟實力的優(yōu)勢（見表4）。

蘇北縣域經(jīng)濟之間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)構(gòu)成都有著較大的相似性。要充分考慮原有產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)布局，充分利用縣域資源、地緣、資金、技術(shù)、人才等優(yōu)勢，尋求新的經(jīng)濟增長點。依靠項目推動技術(shù)進步，推動特色經(jīng)濟，大力推廣先進技術(shù)和工藝，注重增加科技含量，由過去的初級加工向深度加工延伸，提高產(chǎn)品的附加值。區(qū)域產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢又依靠區(qū)域企業(yè)、產(chǎn)品競爭力的提高。各縣主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)之間形成互補、聯(lián)動。這種基于不發(fā)達縣域之間的集群可以有效地培育縣域工業(yè)基礎(chǔ)，改善投資環(huán)境，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，是蘇北縣市之間打破行政區(qū)劃，形成統(tǒng)一市場的必由出路，也是蘇北縣域經(jīng)濟發(fā)展的合理途徑。

：

1、李小建，喬家君.20世紀(jì)90年代中國縣際經(jīng)濟差異的空間分析[J].地理學(xué)報，2001(2).

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篇（6）

中圖分類號：F124.5 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1001-8409（2012）11-0085-05

The Measurement and Analysis about the Level of Low-Carbon Economy Development in Jiangsu Province

DONG Feng， LONG Ru-yin

（School of Management， China University of Mining and Technology， Xuzhou 221116）

Abstract： This paper is firstly based on the accurate measurement and analysis aboutthe level of the low-carbon economy development currently.Firstly Author makes low-carbon economy development index by means of DEA to measurethe level of regional low-carbon economic development in Jiangsu Province， and the results show Southern Jiangsu is the best， Central Jiangsu is in the second， and Northern Jiangsu is the last.Then， based on the low-carbon economic development index， author analyzes the level of regional low-carbon economy development in Jiangsu. The clustering results indicate that better development area of low-carbon economic include Wuxi， Changzhou， Suzhou， Nantong， Yancheng and Suqian. The Convergence test indicates that regional differences of low-carbon economic development become larger. The influencing factors analysis shows the impact direction of the economic development and industrial structure to the low-carbon economic development index is positive， and the impact direction of the energy intensity （unit GDP energy consumption） to the low-carbon economic development index is negative.

Key words： DEA； low-carbon economy； clustering analysis； convergence test

低碳經(jīng)濟的提法最早源自于2003年英國的能源白皮書《我們未來的能源：創(chuàng)建低碳經(jīng)濟》，目前國際上對于低碳經(jīng)濟的公認(rèn)定義為人類通過技術(shù)手段和制度設(shè)計，降低化石能源的消耗，減少溫室氣體的排放，遏制全球氣候變暖，從而減少由此帶來的各類自然災(zāi)害的發(fā)生和生態(tài)環(huán)境的惡化，保護人類的生存安全[1]。景躍軍和刁巍楊通過對東北地區(qū)低碳經(jīng)濟發(fā)展路徑的研究發(fā)現(xiàn)東北地區(qū)碳減排成本與能源排放強度、能源消費結(jié)構(gòu)和能源利用效率高度相關(guān)[2]；劉鴻淵和孫麗麗以新自由主義的理論為基礎(chǔ)，從中觀層面分析了低碳經(jīng)濟在異質(zhì)性地區(qū)的生成條件和微觀基礎(chǔ)[3]；Zhou等從生產(chǎn)理論的角度，綜合考慮能源、資本、勞動力等相關(guān)要素，利用環(huán)境生產(chǎn)技術(shù)和Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)比較了18個OECD國家的二氧化碳排放績效[4]；王群偉等利用動態(tài)變化的 Malmquist 指數(shù)測度了 1996～2007 年我國 28 個省區(qū)市二氧化碳的排放績效，并借助收斂理論和面板數(shù)據(jù)回歸模型分析區(qū)域差異及影響因素[5]；Dong等構(gòu)造了連續(xù)Malmquist–Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)（SMLI）用其測算考慮技術(shù)可變性的環(huán)境敏感生產(chǎn)率[6]；胡宗義和劉亦文用動態(tài)CGE模型來模擬分析低碳經(jīng)濟對中國經(jīng)濟發(fā)展的產(chǎn)出影響。研究結(jié)果表明：發(fā)展低碳經(jīng)濟對我國各產(chǎn)業(yè)影響不盡相同，在一定程度上推動了我國經(jīng)濟的發(fā)展，但會導(dǎo)致企業(yè)削減就業(yè)崗位[7]。

關(guān)于江蘇低碳經(jīng)濟的研究不是很多，主要有以下幾篇代表性文獻，聶銳等利用環(huán)境負(fù)荷模型與脫鉤理論， 對江蘇未來中長期的經(jīng)濟發(fā)展、能源需求與二氧化碳排放進行了情景分析， 并結(jié)合當(dāng)前的環(huán)境政策， 對三種情景下主要指標(biāo)的參數(shù)和結(jié)果進行了設(shè)計與分析[8]；趙榮欽和黃賢金采用2003～2007年江蘇能源消費和土地利用等數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建能源消費的碳排放模型對江蘇能源消費碳排放進行了核算[9]；張秀梅等對江蘇1996～2007年的碳排放效應(yīng)及時空格局進行了分析，得出江蘇全省碳排放量、地均碳排放強度和地均建設(shè)用地碳排放都呈現(xiàn)蘇南大于蘇中大于蘇北的分布格局的結(jié)論[10]；劉慧等通過設(shè)定基準(zhǔn)情景（BAU）、低碳經(jīng)濟政策情景（LES）、推進低碳發(fā)展的國際合作與技術(shù)轉(zhuǎn)移情景（ICS）三種政策情景對江蘇未來中長期能源需求與二氧化碳排放強度進行分析[11]。

自從我國政府在哥本哈根年會上提出2020年單位GDP二氧化碳排放強度相較2005年降低40%～45%目標(biāo)后，國內(nèi)外學(xué)者對于中國二氧化碳排放問題的研究越來越多，大家的一致意見是低碳經(jīng)濟是實現(xiàn)碳減排目標(biāo)、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的唯一路徑，并從碳排放績效、因素分解、情景模擬等角度進行了分析。對江蘇碳排放的研究更多集中于江蘇全省，缺乏對13地級市及蘇南、蘇中、蘇北三大經(jīng)濟區(qū)域二氧化碳排放和低碳經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r的系統(tǒng)梳理分析。制定低碳經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略和實施路徑首先要建立在對當(dāng)前低碳經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r的正確測評和認(rèn)識的基礎(chǔ)之上，本文正是基于這一現(xiàn)實，先以IPCC碳排放系數(shù)計算方法準(zhǔn)確測算江蘇各區(qū)域二氧化碳排放數(shù)據(jù)，然后用DEA方法設(shè)計低碳經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)對江蘇各區(qū)域低碳經(jīng)濟發(fā)展水平進行測度，并在此基礎(chǔ)上進行聚類分析、收斂性檢驗和影響因素分析。

一、江蘇區(qū)域二氧化碳排放測算及現(xiàn)狀分析

《中國能源統(tǒng)計年鑒》將最終能源消費劃分為9類，分別為煤炭、汽油、柴油、天然氣、煤油、燃料油、原油、電力和焦炭，國內(nèi)二氧化碳排放計算一般計算公式為：

C=∑iaiEi （1）

其中ai為IPCC提供的各種能源碳排放系數(shù)，Ei為終端能源消費量（標(biāo)準(zhǔn)煤）。本文沒有將電力作為終端能源放入碳排放總量計算中，原因在于IPCC確定的電力碳排放系數(shù)為發(fā)電所導(dǎo)致的碳排放，我國2008年火力發(fā)電占總發(fā)電量的80.48%根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒2010》電力平衡表相關(guān)數(shù)據(jù)計算得到。 ，火力發(fā)電所用能源絕大部分為煤炭，各區(qū)域所消耗的電力可以分為自發(fā)電和買入電，自發(fā)電所消耗的煤炭已經(jīng)在最終煤炭消耗中計算，買入電由于發(fā)電所產(chǎn)生的碳排放并不在本區(qū)域，而水電、核電等清潔能源碳排放系數(shù)為0資料來源：國家發(fā)展和改革委員會能源研究所.中國可持續(xù)發(fā)展能源暨碳排放情景分析[R].2003。 ，所以如果在碳排放總量計算中再加入電力會造成重復(fù)計算問題，而且重復(fù)的比率相當(dāng)高，所以本文在最終能源消費中沒有考慮電力，各區(qū)域八種最終能源消費量數(shù)據(jù)來自各地級市統(tǒng)計年鑒，碳排放系數(shù)采用IPCC數(shù)據(jù)。

根據(jù)式（1）計算的江蘇全省和三大經(jīng)濟區(qū)域蘇南包括南京、無錫、常州、蘇州、鎮(zhèn)江；蘇中包括南通、揚州、泰州；蘇北包括徐州、連云港、淮安、鹽城、宿遷。 2001～2009年二氧化碳排放總量、單位GDP二氧化碳排放量、人均二氧化碳排放量圖如下：

2001～2009年二氧化碳排放總量年均增長速度蘇南為10.7%、蘇中為9.2%、蘇北為11.8%，三大經(jīng)濟區(qū)域及全省單位GDP二氧化碳排放量下降緩慢，在有些年份還出現(xiàn)反彈增長，2001年三大區(qū)域單位GDP二氧化碳排放量從高到低排位為蘇南、蘇中、蘇北，2009年的排位為蘇北、蘇南、蘇中，9年間蘇南單位GDP二氧化碳排放量由2.52噸/萬元下降為2.00噸/萬元，蘇中由2.35噸/萬元下降為1.77噸/萬元，蘇北下降幅度很小。人均二氧化碳排放量一直是蘇南最高，蘇北最低，與經(jīng)濟發(fā)展水平呈高度正相關(guān)，2001～2009年三大經(jīng)濟區(qū)域及全省人均二氧化碳排放增長都比較迅速，蘇南增長1.07倍、蘇中增長1.04倍、蘇北增長1.32倍。

二、江蘇區(qū)域低碳經(jīng)濟發(fā)展水平測度

（一）研究方法與指標(biāo)

DEA（Date Envelopment Analysis 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析）是研究同類型決策單元相對效率的常用方法之一。1957年Farrell在研究英國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力中首先提出數(shù)據(jù)包絡(luò)思想，1978年運籌學(xué)家Rhode、Cooper和Chames正式提出了這一相對效率的研究方法[12]。

假設(shè)有n個受評估單元，每個評估單元共有m種投入要素xij，共有s種產(chǎn)出yir，則決策單元O的相對效率衡量指標(biāo)ho（u，v）可以表示為：

max ho（u，v）=∑sr=1uryor∑mj=1vjxoj

s.t. ∑sr=1uryor∑mj=1vjxoj≤1

∑ni=1λi=1  （2）

本文基于上述DEA模型設(shè)計低碳經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)，投入產(chǎn)出共四個指標(biāo)，分別如下：

（1）GDP

GDP數(shù)據(jù)來自各地級市統(tǒng)計年鑒，根據(jù)GDP平減指數(shù)轉(zhuǎn)換為2000年價格。

（2）資本存量

張軍等[13]采用永續(xù)盤存法來估計各個省和全國的資本存量，計算公式為：

Kt=Kt-1（1-α）+It  （3）

其中Kt為基期資本存量、Kt-1為上期資本存量、It為本年度固定資產(chǎn)投資總額、α為固定資本折舊率，本文沿用張軍的思想方法估算江蘇13個地級市的資本存量。方法為用各地級市GDP與江蘇全省GDP之比乘以張軍所測算的江蘇省2000年資本存量估算出各地級市2000年基期資本存量，然后根據(jù)式（3）算出各地級市2001～2007年資本存量，其中α根據(jù)張軍研究結(jié)論取9.6%。各地級市固定資本投資總額數(shù)據(jù)來自各地級市統(tǒng)計年鑒，所得資本存量數(shù)據(jù)根據(jù)GDP平減指數(shù)統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為2000年價格。

（3）人力資本

人力資本取各地級市年末從業(yè)人數(shù)。

（4）二氧化碳排放總量

二氧化碳排放總量計算方法見“江蘇區(qū)域二氧化碳排放測算及現(xiàn)狀分析”。

（二）低碳經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)計算結(jié)果

本文所設(shè)計的低碳經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)投入變量為資本存量和人力資本，產(chǎn)出變量為GDP，二氧化碳排放總量既可以作為投入指標(biāo)也可以取倒數(shù)作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)，通過規(guī)劃求解，可以得到江蘇13地級市及蘇南、蘇中、蘇北三大經(jīng)濟區(qū)域2001～2009低碳經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)，結(jié)果見表1。

從結(jié)果來看：二氧化碳排放總量分別作為投入和非期望產(chǎn)出得出的江蘇區(qū)域低碳經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)差別不大，本文主要以二氧化碳排放總量作為投入來進行分析。從全省范圍來看：除2009年外，江蘇低碳經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)是逐年下降的，2001年為0.966，2009年為0.83，由于當(dāng)時沒有2010年的相關(guān)數(shù)據(jù)，本文無從了解在哥本哈根聯(lián)合國氣候大會后我國各級政府日益重視碳排放問題背景下江蘇2010年的低碳經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)是否有所提高。

就區(qū)域來看，比較9年平均值和絕大部分年份，蘇南低碳經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)最高、蘇中其次、蘇北最低，這種排位與三大區(qū)域的經(jīng)濟實力相對應(yīng)，根據(jù)區(qū)域低碳經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)平均值排名前三個城市分別是蘇州、鹽城和無錫，其中兩個位于蘇南，一個位于蘇北，平均值排名后三個城市分別是連云港、淮安、南京，其中兩個位于蘇北、一個位于蘇南。鹽城低碳經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)較高與其工業(yè)化和人民生活水平較低有關(guān)，鹽城2009年第二產(chǎn)業(yè)比重只有48.2%，遠(yuǎn)低于全省平均水平，人均GDP為25553元，排在江蘇13個地級市第10位，較低的工業(yè)化和人民生活水平減少了二氧化碳排放總量從而提高了低碳經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)。蘇南低碳經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)在三大區(qū)域最高，而位于蘇南的南京低碳經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)位于江蘇全省倒數(shù)第三位令人意外，但是分析單位GDP 二氧化炭排放量和人均二氧化碳排放量數(shù)據(jù)就會理解本文所設(shè)計的區(qū)域低碳經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的合理性和準(zhǔn)確性，南京2009年單位GDP 二氧化炭排放量和人均二氧化碳排放量在13個地級市中都排第2位，而低碳經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)排第2位的鹽城單位GDP 二氧化炭排放量和人均二氧化碳排放量在13個地級市都排在第12位。經(jīng)濟發(fā)展和人民生活水平的提高會增加二氧化碳排放，但是通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和提高能源效率可以提高碳排放效率從而提升低碳經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)，同處蘇南的蘇州和無錫為南京作出了榜樣。

依據(jù)DEA方法的BCC模型將區(qū)域低碳經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)分解為純技術(shù)效率指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)，結(jié)果見表2。

表2顯示了江蘇及各區(qū)域純技術(shù)效率和規(guī)模效率指數(shù)的分布情況。蘇南和全省純技術(shù)效率為1，比較9年平均值，純技術(shù)效率蘇南最高、蘇北最低，規(guī)模效率相反蘇北最高、蘇南最低。純技術(shù)效率為1或接近1，而規(guī)模效率小于1時，這說明被評價單元本身的技術(shù)效率而言沒有投入需要減少、沒有產(chǎn)出需要增加，被評價單元的綜合效率沒有達到有效（即1），是因為規(guī)模、投入、產(chǎn)出不相匹配，需要增加規(guī)模或減少規(guī)模，規(guī)模效率與我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、工業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費結(jié)構(gòu)都有很大關(guān)系。

三、江蘇區(qū)域低碳經(jīng)濟發(fā)展水平分析

（一）聚類分析

根據(jù)上文得到的江蘇13地級市2001～2009年低碳經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)進行聚類分析，聚類樹形（圖4）。

按照聚類分析結(jié)果將江蘇13地級市分為三類，其中低碳經(jīng)濟發(fā)展較好地區(qū)為無錫、常州、蘇州、南通、鹽城、宿遷；低碳經(jīng)濟發(fā)展居中地區(qū)為揚州、鎮(zhèn)江、泰州；低碳經(jīng)濟發(fā)展較差地區(qū)為南京、徐州、連云港、淮安。從中可以看出低碳經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地級市還是集中在經(jīng)濟發(fā)展水平較好的蘇南地區(qū)。

（二）收斂性分析

技術(shù)創(chuàng)新理論認(rèn)為一種新技術(shù)滲透到新市場，必然經(jīng)歷發(fā)明、創(chuàng)新和擴散三個階段[14]，如果落后地區(qū)能夠吸收和學(xué)習(xí)先進地區(qū)的技術(shù)，這樣技術(shù)知識的擴散效應(yīng)會使落后地區(qū)獲益，因為技術(shù)的模仿總比創(chuàng)新成本高，因此當(dāng)落后地區(qū)比先進地區(qū)在技術(shù)學(xué)習(xí)上處于更有利位置時，兩地經(jīng)濟增長就會出現(xiàn)收斂的趨勢[15]。利用收斂理論檢驗江蘇13地級市低碳經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)是否有收斂趨同的趨勢。

借助Barro和Sala-i-matin[16]的研究成果，本文設(shè)計的β收斂公式如下：

 lnEEit-lnEEi0T=C+βlnEEi0+ε  （4）

其中l(wèi)nEEi0表示期初相關(guān)指數(shù)（低碳經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)、純技術(shù)效率指數(shù)、規(guī)模效率指數(shù)）自然對數(shù)值，lnEEit表示第t期相關(guān)指數(shù)自然對數(shù)值，T表示時間跨度。如果β

收斂檢驗表明：低碳經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)、純技術(shù)效率指數(shù)、規(guī)模效率指數(shù)均不存在收斂，表明江蘇13個地級市2001～2009年的低碳經(jīng)濟發(fā)展存在不均衡現(xiàn)象，各市低碳經(jīng)濟發(fā)展存在差異變大趨勢。

（三）影響因素分析

前文分析了江蘇低碳經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)及組成，但是并未對指數(shù)變動的影響因素進行分析，本部分以低碳經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)作為因變量，引進相關(guān)影響因素作為自變量進行分析。基于已有的研究成果和數(shù)據(jù)可得性，本文從經(jīng)濟發(fā)展、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、能源效率三個方面考察各因素對資源型城市轉(zhuǎn)型績效的影響，表4給出了相關(guān)影響因素變量的定義及說明。

從式（5）可以看出：經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對江蘇低碳經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的影響為正方向，能源強度對江蘇低碳經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的影響為負(fù)方向，即人均GDP和第三產(chǎn)業(yè)比重越高，江蘇低碳經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)越高，能源強度（單位GDP能耗）越高，江蘇低碳經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)越低。這些結(jié)果都符合本文的理論預(yù)期，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)由于先進的技術(shù)和管理，碳排放效率較高，低碳經(jīng)濟發(fā)展水平也較高；第三產(chǎn)業(yè)單位GDP二氧化炭排放量遠(yuǎn)低于第二產(chǎn)業(yè)，積極發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是實施低碳經(jīng)濟的必由之路；高能源強度帶來的必然是高碳排放和較低的低碳經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)。

四、結(jié)論與建議

本文利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法設(shè)計低碳經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)對江蘇各區(qū)域低碳經(jīng)濟發(fā)展水平進行測度，投入指標(biāo)為資本存量、人力資本和二氧化碳排放總量，產(chǎn)出指標(biāo)為GDP，測評結(jié)果顯示三大經(jīng)濟區(qū)域蘇南低碳經(jīng)濟發(fā)展最好、蘇中其次、蘇北最低，13地級市低碳經(jīng)濟發(fā)展前三名為蘇州、鹽城和無錫。利用低碳經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的聚類分析結(jié)果表明低碳經(jīng)濟發(fā)展較好地區(qū)為無錫、常州、蘇州、南通、鹽城、宿遷。低碳經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)收斂分析表明各區(qū)域低碳經(jīng)濟發(fā)展存在差異變大趨勢，影響因素分析表明經(jīng)濟發(fā)展和第三產(chǎn)業(yè)比重對低碳經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)影響方向為正，而能源強度對低碳經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)影響方向為負(fù)。

結(jié)合分析結(jié)果，本文提出以下建議：（1）積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。第三產(chǎn)業(yè)單位能耗低、碳排放低，同時第三產(chǎn)業(yè)比重的提高也是經(jīng)濟發(fā)展、轉(zhuǎn)型的重要標(biāo)志，發(fā)達國家第三產(chǎn)業(yè)比重都在2/3以上，我國2010年底也只有43%。據(jù)測算，服務(wù)業(yè)單位增加值能耗僅為工業(yè)單位能耗的1/7，碳密度只有能源行業(yè)碳密度的1/10左右，發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)既能提升產(chǎn)業(yè)層次、優(yōu)化三大產(chǎn)業(yè)比例，又能降低單位GDP碳排放量。（2）調(diào)整能源結(jié)構(gòu)，積極開發(fā)新能源。江蘇可再生資源較為豐富，地?zé)豳Y源地勢優(yōu)越地區(qū)面積占全省總面積的38%，開發(fā)后全部資源量折合標(biāo)準(zhǔn)煤量達到56億噸；風(fēng)場資源量居全國第七，可開發(fā)量約2100萬千瓦；全省森林覆蓋率達到16.9%，濕地面積占全省面積的21.5%，灘涂面積占全國總面積的1/4，這些可再生資源為江蘇發(fā)展低碳經(jīng)濟提供了有利的現(xiàn)實條件。（3）政府要建立相應(yīng)的管理體制，給予政策支持，為低碳經(jīng)濟的發(fā)展提供制度、法律保障，支持企業(yè)發(fā)展先進技術(shù)，鼓勵企業(yè)對低碳技術(shù)進行引進和自主研發(fā)。（4）企業(yè)應(yīng)抓住低碳產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的機遇，重視低碳技術(shù)更新和自主知識產(chǎn)權(quán)研發(fā)，將能源消耗列入企業(yè)預(yù)算，實行節(jié)能計劃，以市場為導(dǎo)向，以技術(shù)為支撐，謀取更為廣闊的發(fā)展空間。

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篇（7）

性觀念亦稱性價值觀念（sexual values），“是經(jīng)過社會文化鍛造的性心理，因此它帶有濃重的性文化色調(diào)。……個人之間的不同性觀念與個人的志趣、所受教育、生活道路上的文化溝通有關(guān)，故而通常代表特定群體的思想傾向。”[1]而蘇南農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的發(fā)展模式在一定程度上代表了我國農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的方向。因此在性教育的呼聲一浪高過一浪的當(dāng)今，研究江陰市農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)中學(xué)生的性教育現(xiàn)狀，對于研究我國農(nóng)村學(xué)校性教育問題，具有一定的代表性和前瞻性。基于以上考慮，我們于2006年對江蘇省江陰市山觀中學(xué)2287名學(xué)生性觀念發(fā)展水平進行了研究，以期能了解蘇南農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的中學(xué)生的性觀念發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展規(guī)律，進而能為有針對性地進行中學(xué)生性心理健康教育提供有益線索。

1 研究方法

1.1 研究對象江蘇省江陰市山觀高級中學(xué)的2287名中學(xué)生。其中男生為1236人，占54.0%；女生為1051人，占46.0%。

1.2 研究方法采用統(tǒng)一編制的《中學(xué)生性心理教育狀況調(diào)查表》。本次調(diào)查共發(fā)放問卷3200份，回收有效問卷3025份，回收率為94.5%。根據(jù)“家住農(nóng)村”這一限制，剔除居住集鎮(zhèn)和城市的738份，實有效問卷為2287份。數(shù)據(jù)利用SPSS10.0進行處理。

2 結(jié)果與分析

2.1 蘇南農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)中學(xué)生對非婚的態(tài)度

2.1.1 對婚前的態(tài)度 中學(xué)生持“基于愛情就可以”、“雙方愿意就可以”肯定態(tài)度的百分比共占61.7%，持“應(yīng)受道德譴責(zé)”、“應(yīng)受行政處分”和“應(yīng)受法律制裁”否定態(tài)度的百分比共占38.3%。男生較女生更趨于寬容，更愿意接受婚前，兩者均呈極其顯著性差異。且男生認(rèn)為可以婚前嘗試性生活的比率高于1988年[2]四川省對5393名學(xué)生進行的性觀念調(diào)查結(jié)果。見表1。

2.1.2 對婚外的態(tài)度分析 在回答該問題的調(diào)查對象中，對婚外，持肯定態(tài)度的學(xué)生共占28.7%，持否定態(tài)度的學(xué)生比率共占為68.7%。

女生對婚外持否定態(tài)度的比率顯著高于男生比率，兩者態(tài)度呈極其顯著性差異，且對于婚外的具體態(tài)度上，女生更傾向于從道德層面上進行分析。見表2。

2.2 蘇南農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)中學(xué)生對的態(tài)度

在該問題回答的數(shù)據(jù)表明，蘇南農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的中學(xué)生比較傳統(tǒng)，對童貞問題比較重視，而且婚姻中男女道德層面上的平等思想已占主導(dǎo)地位。女生對的看法較男生保守。對于童貞，女生認(rèn)為童貞是現(xiàn)代婚姻的必要條件的占56.8%，認(rèn)為童貞是姑娘最珍貴財產(chǎn)的占82.2%，極顯著地高于男生的40.5%和70.9%，如果發(fā)現(xiàn)未婚配偶過去曾與他人發(fā)生過性關(guān)系，58.0%的女生選擇立即斷交，仍顯著高于男生（男生為40.7%）；對婚姻忠貞看法，女生認(rèn)為婚姻中妻子最重要的占71.8%，認(rèn)為婚姻中雙方都應(yīng)堅守的占81.8%，同樣的極顯著高于男生(分別為62.9%和71.0%)。見表3。

2.3 蘇南農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)中學(xué)生對性教育及各類性描寫讀物的態(tài)度

2.3.1 對有關(guān)性描寫讀物的態(tài)度 中學(xué)生對各類性描寫讀物和圖片持既開放又比較理智的態(tài)度：50.8%的學(xué)生認(rèn)為應(yīng)有選擇地看，只有39.7%的學(xué)生認(rèn)為應(yīng)完全禁止，而簡單的認(rèn)為可以看和應(yīng)該看的學(xué)生分別占了25.9%和3.5%。男生比女生更容易接受有關(guān)性描寫讀物與圖片，43.8%比率的女生認(rèn)為對其應(yīng)予以禁止，高于男生的36.1%。見表4。

2.3.2 對性教育的態(tài)度 在該問題的調(diào)查對象中，82.0%的中學(xué)生認(rèn)為我們社會很需要進行性教育。分別有41.8%和45.0%的中學(xué)生認(rèn)為我國性教育“太保守”或“較適當(dāng)”，只有13.2%的中學(xué)生認(rèn)為目前我國性教育“太開放”。以上數(shù)據(jù)表明了中學(xué)生對性教育需要的迫切性和對我國性教育開展不太滿意的現(xiàn)狀。至于對性教育開始的年齡，認(rèn)為從少年開始的占43.8%，認(rèn)為從兒童和青年開始各占23.0%和25.9%，而認(rèn)為從結(jié)婚時才進行性教育的只占了7.3%。見表5。

3 幾點思考

調(diào)查結(jié)果顯示，蘇南農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的中學(xué)生的性觀念較為開放，對非婚持較高的寬容度。而性觀念的變化不僅反映出一代青少年身心的成長狀況，同時也預(yù)示著不久的將來社會――家庭結(jié)構(gòu)變遷的可能傾向。也就是說，一代未成年人的觀念不僅僅是他們個人的事，它將影響到家庭結(jié)構(gòu)狀況和社會穩(wěn)定程度[3]。然而“跨入21世紀(jì)，青少年對性的開放及其對性的無知，似乎是無可避免的趨勢”[4]。鑒于此，在中學(xué)生性觀念并未出現(xiàn)較大偏差時，學(xué)校應(yīng)對當(dāng)前性教育做出改革和推動，幫助學(xué)生樹立正確的性觀念，建立積極的性價值觀念，提高對信息的辨別能力，使他們明白性與責(zé)任同在。

對于性教育的重要性，我國著名醫(yī)學(xué)家吳階平曾說道，中學(xué)生的性教育“不僅幫助青少年度過這一時期所必需，而且直接影響到他們思想道德和科學(xué)文化素質(zhì)提高，以及日后幸福家庭的組成”[5] 。本調(diào)查結(jié)果表明近四成的學(xué)生認(rèn)為我國性教育“太保守”，說明蘇南農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的中學(xué)青春期教育的開展已略有小成，但仍不能滿足相當(dāng)一部分學(xué)生的需求。而且在調(diào)查過程中，有一位16歲的男生在問卷上寫道“當(dāng)學(xué)生談?wù)撚嘘P(guān)性的問題時，老師就認(rèn)為是違紀(jì)現(xiàn)象，嚴(yán)加制止甚至辱罵學(xué)生。”寥寥幾句話卻道出了學(xué)生對學(xué)校性教育的不滿和對學(xué)校教師的不滿。試想如果教師自身不能破除性神秘感，沒有一種自然、健康、科學(xué)的性觀念，又怎能使其學(xué)生身心得到健康的發(fā)展。令人欣慰的是，我國有學(xué)者在對中學(xué)生希冀的教育形式的調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，學(xué)校老師和醫(yī)務(wù)人員是學(xué)生最信賴的性與預(yù)防艾滋病知識傳播者，其次才是父母[6]。所以，學(xué)校應(yīng)充分利用學(xué)生對學(xué)校、教師的信任，有系統(tǒng)、步驟地開展學(xué)生所需的性教育。

參考文獻

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4 黃志堅.走向二十一世紀(jì)的青少年的性觀念[J].中國青年研究，1998,4.

篇（8）

在房地產(chǎn)盲目助推大量高星級酒店誕生的情況下，“十二五”末已出現(xiàn)酒店布局不均、需求過剩、經(jīng)營業(yè)績下滑、部分酒店面臨拍賣或轉(zhuǎn)型，為此，及時科學(xué)指導(dǎo)城市酒店業(yè)的發(fā)展與城市經(jīng)濟的發(fā)展相協(xié)調(diào)，推進第三產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展，防止過度發(fā)展或發(fā)展不足而損害城市區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展。為此，科學(xué)指導(dǎo)城市酒店的發(fā)展規(guī)模及其分布在“十三五”建設(shè)期間顯得尤其重要。

一、國內(nèi)外文獻及研究現(xiàn)狀

國外針對區(qū)域酒店與經(jīng)濟發(fā)展相關(guān)性研究的不多，因世界前10酒店管理集團中有7個在美國，為此重點關(guān)注了美國在該方面的研究。主要有：學(xué)者Smith分析美國從1990年到1998年這段時期，灑店業(yè)構(gòu)成比例、規(guī)模增長和收益變化，他的分析是很有意義的，能對投資者降低酒店投資的風(fēng)險。學(xué)者JanA Deroos的研究主要基于NOR指標(biāo)，即理論住房率，他研究分析這個指標(biāo)的重要意義，是實現(xiàn)對美國酒店業(yè)的供求情況進行平衡。學(xué)者Jeong-Gil Choi根據(jù)美國近30年的酒店增長率情況以及對美國酒店業(yè)的未來發(fā)展周期和轉(zhuǎn)折點進行預(yù)測。強調(diào)通過城市經(jīng)濟的發(fā)展從多因素的角度對區(qū)域酒店業(yè)布局等進行系統(tǒng)的研究。

國內(nèi)酒店管理方面的學(xué)者專家也在不斷完善相關(guān)的理論體系，瞿富強對酒店項目與區(qū)域經(jīng)濟建設(shè)可行性研究進行了比較與分析。馬智亮、鄧子瑜等提出了酒店業(yè)與城市經(jīng)濟發(fā)展研究集成化輔助系統(tǒng)的模型。葛良文結(jié)合以往宏觀行業(yè)調(diào)控研究成果，論述了酒店業(yè)在區(qū)域經(jīng)濟建設(shè)中的框架及作用。王勇評述了酒店發(fā)展與地區(qū)建設(shè)的問題與對策，系統(tǒng)性地歸納了酒店業(yè)與地區(qū)經(jīng)濟相互促進相互依賴的重點關(guān)注區(qū)域。楊永堂研究了酒店規(guī)模發(fā)展與地區(qū)GDP與CPI數(shù)據(jù)的關(guān)系，從基準(zhǔn)收益率、現(xiàn)金流、影響因素等方面細(xì)致地作了財務(wù)評價研究。

本文嘗試通過地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的主要指標(biāo)體系給出地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)，將地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展與酒店業(yè)發(fā)展進行關(guān)聯(lián)分析，構(gòu)建兩者之間協(xié)調(diào)關(guān)系的模型，并運用重慶市的樣本數(shù)據(jù)進行實證檢驗。

二、城市酒店業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展的彼此影響動因

（一）城市酒店業(yè)的發(fā)展是經(jīng)濟發(fā)展的需要

酒店業(yè)的發(fā)展本身也是地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的重要組成部分。由于城市資源和發(fā)展定位的區(qū)別，對地區(qū)經(jīng)濟的貢獻占比也就不同，如以旅游度假定位的三亞等，酒店的收入與利潤對城市GDP的影響占比較大，而以中心城市定位的重慶等酒店對城市GDP的影響占比目前在10%-15%之間，且呈上升態(tài)勢。主要影響體現(xiàn)在五個方面：一是酒店業(yè)的發(fā)展會為城市經(jīng)濟發(fā)展帶來發(fā)展資金；二是高星級酒店能提升城市形象，創(chuàng)造良好的投資環(huán)境；三是增加城市國民生產(chǎn)總值和稅收；四是會帶動相關(guān)行業(yè)的發(fā)展，如建筑業(yè)、商業(yè)、交通業(yè)等；五是酒店I是勞動密集型行業(yè)，對就業(yè)的吸納能力強，酒店業(yè)的發(fā)展能在很大程度上創(chuàng)造就業(yè)機會，提升城市的就業(yè)率。

（二）城市經(jīng)濟的發(fā)展促進酒店業(yè)的發(fā)展

酒店業(yè)的發(fā)展依賴于地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平，且總是和地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平相適應(yīng)。主要影響表現(xiàn)在三個方面：一是資本逐利的本性會吸引財團在城市經(jīng)濟發(fā)展較好城市投資建造酒店；二是城市經(jīng)濟的發(fā)展帶來商務(wù)和旅游人數(shù)增多、流動加快，促使解決餐飲、住宿問題的酒店業(yè)出現(xiàn)巨大的市場發(fā)展空間；三是政府部門會創(chuàng)造良好的投資政策，特別是銀行資金的支持、稅收的支持及土地費用的支持等；四是城市基礎(chǔ)設(shè)施配套、交通、通訊和市政設(shè)施等的提升改造，為酒店業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了良好的外環(huán)境；五是在城鎮(zhèn)化及房地產(chǎn)引領(lǐng)城市經(jīng)濟發(fā)展中，近5年新建的高星級酒店約90%是以房地產(chǎn)集團為背景的酒店。

三、關(guān)聯(lián)性及協(xié)調(diào)性分析

（一）酒店業(yè)與城市經(jīng)濟發(fā)展水平的衡量指標(biāo)

鑒于數(shù)據(jù)的可獲取性，本文選取了國民生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)的投資額、第三產(chǎn)業(yè)的收入、房地產(chǎn)開發(fā)投資額、進出口總額、國內(nèi)游客人次和收入、國外游客人次和收入、人均可支配收入、外資利用額等9個與酒店業(yè)緊密相關(guān)的經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)來衡量經(jīng)濟發(fā)展水平。選取酒店數(shù)量、客房數(shù)量、床位數(shù)量、酒店員工數(shù)量等4個指標(biāo)，及在地區(qū)的具有代表性的國有和私有酒店各一個，平均其總收入、總利潤、可售房價格、可售房利潤、客房收入、客房出租率等6個反映經(jīng)營質(zhì)量的發(fā)展指標(biāo)來衡量酒店業(yè)的發(fā)展水平。數(shù)據(jù)來自《重慶旅游統(tǒng)計公報》、《重慶國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》及重慶勁力、萬友康年大酒店。

表1 重慶市2000年---2015年主要經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)及酒店發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)

（二）城市酒店業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)測算

本文采用主分量分析方法來評價經(jīng)濟發(fā)展水平。步驟如下：首先，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)；然后，運用SPSS軟件進行主分量分析，得到特征值和方差貢獻率。將各主分量貢獻率占選取主分量的累積貢獻率的比重作為權(quán)重，計算經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)計算公式為：

F=■wk*fk （1）

其中，F(xiàn)表示地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)，wk為權(quán)重，wk=λk/■λk*λk，λk為第k個主分量的貢獻率，fk為地區(qū)第k個主分量得分。運用因子分析方法對11個指標(biāo)的數(shù)據(jù)做KMO和Bartlett檢驗，運算結(jié)果為KMO=0.62，大于0.5；Bartlett球形檢驗統(tǒng)計量值為209.23，其相位的伴隨概率P值為0，小于顯著性水平值0.01，表明變量指標(biāo)之間存在復(fù)雜的統(tǒng)計相關(guān)關(guān)系，樣本數(shù)據(jù)可做因子分析。對地區(qū)的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)做主成分分析，根據(jù)特征值大于1的原則，入選2個主成分的特征值分別為5.065、1.255，累積方差貢獻率為80.45%，由此可以判斷這兩個主分量能夠很好地代表所有指標(biāo)的信息，能夠較好地反映地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平。將地區(qū)在兩個主分量上相應(yīng)的得分和主分量的權(quán)重代入到公式（1）中，即得到城市經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)-0.42，酒店業(yè)發(fā)展指數(shù)0.25。

（三）城市酒店業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展關(guān)聯(lián)分析

酒店業(yè)發(fā)展水平與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的皮爾松相關(guān)系數(shù)為0.875（顯著性水平在0.01的雙尾檢驗），表明酒店業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟發(fā)展高度正相關(guān)，兩者之間相互促進。為了進一步驗證酒店業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，構(gòu)建地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平對酒店業(yè)發(fā)展水平的回歸模型。建立回歸模型：Y=a1+b1X+e1 （2）

經(jīng)計算，回歸系數(shù)b1=0.855，可決系數(shù)為0.756，回歸結(jié)果進一步驗證了酒店業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展之間存在的正相關(guān)關(guān)系。

（四）城市酒店業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調(diào)度y算

協(xié)調(diào)發(fā)展強調(diào)整體性、綜合性和內(nèi)在性，是多系統(tǒng)或要素在協(xié)調(diào)基礎(chǔ)上的綜合發(fā)展。由于系統(tǒng)處于動態(tài)變化之中，系統(tǒng)內(nèi)部要素或系統(tǒng)之間的關(guān)系也在不斷調(diào)整，通過協(xié)調(diào)度來度量系統(tǒng)之間或系統(tǒng)內(nèi)部各要素之間協(xié)調(diào)狀況。設(shè)酒店業(yè)發(fā)展指數(shù)和地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)分別為X 與Y，參考有關(guān)協(xié)調(diào)度研究的文獻，定義酒店業(yè)與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)系數(shù)公式為：

SXY=（X+Y）/■ （3）

式中，SXY代表酒店業(yè)與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調(diào)系數(shù)。協(xié)調(diào)系數(shù)SXY的大小與系統(tǒng)發(fā)展的協(xié)調(diào)性呈正相關(guān)，SXY越大，系統(tǒng)的協(xié)調(diào)性越高，反之，則協(xié)調(diào)性越低；SXY的取值介于-1.322和1.322之間。為了清楚地反映兩者協(xié)調(diào)發(fā)展的程度，根據(jù)SXY值的變化采用均勻分布函數(shù)法將協(xié)調(diào)度分為六個等級：1≤SXY

四、結(jié)論及意見補充

（一）結(jié)論

本文對城市酒店業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系以及兩者之間的協(xié)調(diào)度進行了探討，結(jié)果表明：①酒店業(yè)與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展之間有著較強的正相關(guān)關(guān)系；②酒店業(yè)與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平，受到地域資源差異及城市發(fā)展定位的影響；③酒店業(yè)與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展還受宏觀政策的影響；④城市經(jīng)濟發(fā)展必然會帶動酒店業(yè)的發(fā)展，酒店業(yè)的發(fā)展成為城市經(jīng)濟發(fā)展水平的標(biāo)志。

（二）建議

酒店業(yè)是地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展這個大系統(tǒng)中的子系統(tǒng)，協(xié)調(diào)好酒店業(yè)與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系是酒店業(yè)與地區(qū)經(jīng)濟良性發(fā)展的基礎(chǔ)。實證分析表明重慶地區(qū)酒店業(yè)與地區(qū)經(jīng)濟的協(xié)調(diào)度是輕度失調(diào)，為了使兩者更好地協(xié)調(diào)發(fā)展，本文提出如下建議：（1）城市酒店業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展之間的相互促進是不對稱的，對當(dāng)前酒店產(chǎn)能過剩，建議政府部門控制指導(dǎo)酒店建設(shè)的合理布局和總體建設(shè)規(guī)模；②對目前酒店的發(fā)展?fàn)顩r進行全面調(diào)研，適當(dāng)采取減稅等政策支持酒店的良性經(jīng)營，調(diào)整兩者發(fā)展的失調(diào)。③城鎮(zhèn)化建設(shè)中，房地產(chǎn)企業(yè)為規(guī)避資產(chǎn)經(jīng)營風(fēng)險而利用政策投資建造酒店，政府部門應(yīng)逐步退出對房地產(chǎn)企業(yè)的政策引導(dǎo)，同時也有利于當(dāng)前對房地產(chǎn)的調(diào)控；④在酒店服務(wù)與管理人才方面，政府、酒店、學(xué)校要三方聯(lián)動搭建平臺，解決城市酒店業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展中的人力資源問題；⑤建議行業(yè)協(xié)會加強對酒店之間無序競爭的干預(yù)，規(guī)范市場價格，確保員工薪酬，確保服務(wù)品質(zhì)，與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展形成良性的互動。

（三）不足

以上分析主要是建立在高星級酒店層面，今后還需對城市酒店業(yè)中的特色酒店、主題酒店、民宿酒店和經(jīng)濟型酒店等進行主成因素的分析。

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篇（9）

中圖分類號：F127 文獻標(biāo)志碼：A文章編號：1673-291X（2011）28-0150-03

引言

1978年改革開放以來，中國的經(jīng)濟得到了迅猛的發(fā)展，取得了舉世矚目的成績。① 全國各地區(qū)的經(jīng)濟面貌都得到了很大的改善。然而由于各自經(jīng)濟發(fā)展起點和地理環(huán)境等方面的原因，中國各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平存在明顯的差異。對于中國目前的經(jīng)濟發(fā)展而言，如何真實反映地區(qū)間經(jīng)濟發(fā)展差異已經(jīng)成為經(jīng)濟研究的重點。

中國目前主要應(yīng)用國民經(jīng)濟核算體系（SNA）對中國及中國各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展進行評價，其核心指標(biāo)是GDP。但是經(jīng)濟總量并不能完全概括經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)涵，因而在衡量區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平差異上GDP法存在一定的片面性，不能真實反映區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異。

本文將應(yīng)用層次分析法從經(jīng)濟發(fā)展內(nèi)涵出發(fā)建立中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平評價體系，該評價體系能更為全面、真實的反映中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異，并且通過對2008年統(tǒng)計數(shù)據(jù)的實證研究，得到中國各地區(qū)現(xiàn)階段經(jīng)濟發(fā)展水平。同時，以評價得分為依據(jù)，對中國31個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展類型和階段進行分類，并從中得到中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展特點。

一、中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平評價體系的建立

（一）評價體系的理論基礎(chǔ)

為評價一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平，本文將利用層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）構(gòu)建中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平評價體系。該方法主要依據(jù)決策者的主觀判斷，對決策進行量化描述，較多應(yīng)用于結(jié)構(gòu)復(fù)雜且指標(biāo)不易量化的評價問題。由于經(jīng)濟發(fā)展內(nèi)容廣泛且不易從單一指標(biāo)度量，因此本文將應(yīng)用此方法，從經(jīng)濟總量、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、制度水平、創(chuàng)新水平等四個方面進行構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平評價體系。

1.經(jīng)濟總量是一個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的重要體現(xiàn)，也是國際上較為公認(rèn)的經(jīng)濟發(fā)展度量指標(biāo)，因此在我們的評價體系中，包含這一指標(biāo)。這里度量經(jīng)濟總量沿用現(xiàn)在國際主流標(biāo)準(zhǔn)，即地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）。

2.根據(jù)經(jīng)濟增長結(jié)構(gòu)理論，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變化也是經(jīng)濟發(fā)展的重要影響因素之一。比如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)、消費結(jié)構(gòu)和分配結(jié)構(gòu)等方面的變化不僅是經(jīng)濟發(fā)展的決定因素，同時也是經(jīng)濟發(fā)展的重要表現(xiàn)。其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主要體現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)性，就業(yè)結(jié)構(gòu)用來說明地區(qū)勞動力需求大小，消費結(jié)構(gòu)用來體現(xiàn)地區(qū)居民消費能力和市場潛力，分配結(jié)構(gòu)則用來衡量城鄉(xiāng)居民收入差距。

3.制度對經(jīng)濟發(fā)展發(fā)揮重要作用，特別是可以有效保護產(chǎn)權(quán)的制度不但可以促進有效的人力資本和物質(zhì)資本投資，而且可以進一步促進經(jīng)濟的持續(xù)增長和發(fā)展。自1978年，中國的經(jīng)濟制度在所有制、市場和開放水平等方面均發(fā)生了顛覆性變化，因此我們必須將經(jīng)濟發(fā)展與制度聯(lián)系起來作為衡量經(jīng)濟發(fā)展的一個標(biāo)準(zhǔn)。

4.經(jīng)濟增長與發(fā)展離不開技術(shù)進步和創(chuàng)新能力，并且根據(jù)Krugerman（1993） 和Young （1995）的研究，技術(shù)進步恰恰是很多新型產(chǎn)業(yè)國家經(jīng)濟發(fā)展和能否持續(xù)獲得經(jīng)濟增長的主要動力。因此，為了衡量不同地區(qū)經(jīng)濟增長的持續(xù)性，我們將創(chuàng)新能力作為一個主要的經(jīng)濟指標(biāo)，而創(chuàng)新能力的獲得恰恰源于對人才的培養(yǎng)和對科研的投入。

（二）評價體系的建立

根據(jù)以上對于評價體系的理論描述，主要經(jīng)濟發(fā)展水平評價體系指標(biāo)及計算公式（如表1所示）。

目標(biāo)層A：以經(jīng)濟發(fā)展水平為核心，逐層構(gòu)架系統(tǒng)的，有層次、有邏輯的評價體系。

子目標(biāo)層B（4個）：是在整體上把握體現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展水平的四大方面，即經(jīng)濟總量水平、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)水平、制度水平和創(chuàng)新水平，從定性角度對經(jīng)濟發(fā)展水平進行整體的把握。

過渡層C（11個）：在四大準(zhǔn)則的基礎(chǔ)上，對各個準(zhǔn)則進行擴展，更詳細(xì)的概括出經(jīng)濟發(fā)展的各個方面，使得整個評價體系更全面和系統(tǒng)，連接定性指標(biāo)與定量指標(biāo)。

指標(biāo)層D（15個）：以11個要素為基準(zhǔn)，指標(biāo)層采用具體化可測的指標(biāo)數(shù)據(jù)，使指標(biāo)體系從定性分析向定量分析進行轉(zhuǎn)變，使評價體系更具有說服力。

（三）評價結(jié)果的形成

形成該評價體系評價結(jié)果的主要步驟依次是構(gòu)建判別矩陣并通過一致性檢驗、得出15個指標(biāo)層指標(biāo)權(quán)重、無量綱化31個省份2008年原始數(shù)據(jù)以及利用公式得出評價結(jié)果。

1.根據(jù)層次分析法構(gòu)建判別矩陣。層次分析法的判別矩陣是根據(jù)九級標(biāo)度①將本層次要素Ai和Aj相對于上一層次的要素Ck（k=1…m）按重要程度進行兩兩比較構(gòu)造而成。同時，判別矩陣必須通過一致性檢驗，② 即CI0.1，則說明判別矩陣未通過一致性檢驗，必須調(diào)整判別矩陣的標(biāo)度。

2.確定指標(biāo)權(quán)重。根據(jù)通過一致性檢驗的判別矩陣，利用YAAHP層次分析法計算軟件，得出指標(biāo)層15個指標(biāo)的權(quán)重。

3.對指標(biāo)進行無量綱化處理得出評價結(jié)果。由于需要用不同性質(zhì)的指標(biāo)來反映評價對象的不同側(cè)面和特征，因此指標(biāo)體系中有定量指標(biāo)、定性指標(biāo)、絕對指標(biāo)（數(shù)額）和相對指標(biāo)（比率）。為了能夠在指標(biāo)間建立起統(tǒng)一的計算、比較準(zhǔn)則，需要將所有的指標(biāo)進行轉(zhuǎn)化和無量綱化處理，使指標(biāo)轉(zhuǎn)變?yōu)榕c權(quán)重表達相同的以百分?jǐn)?shù)表示的無量綱的相對指標(biāo)，進而進行加總處理。

具體的無量綱化的方法是標(biāo)準(zhǔn)化方法，即處理后的各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差為1，均值為0，使得處理后的數(shù)據(jù)具有同等的重要性，不與指標(biāo)權(quán)重產(chǎn)生重疊。應(yīng)用公式③得出最終中國各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的評價結(jié)果。

二、實證結(jié)果及分析

對中國2008年31個地區(qū)15個指標(biāo)層數(shù)據(jù)運用SAS軟件進行標(biāo)準(zhǔn)化處理后結(jié)合注釋①中的公式得到中國31個地區(qū)（除港、澳、臺）的經(jīng)濟發(fā)展水平的評價結(jié)果[6] （數(shù)據(jù)來源《中國統(tǒng)計年鑒2009》、《中國貿(mào)易外經(jīng)統(tǒng)計年鑒2009》、《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒2009》、《中國經(jīng)濟貿(mào)易年鑒2009》、《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒2009》）。

（一）評價結(jié)果有效性檢驗

作為重要的發(fā)展指標(biāo)，人均GDP一般被用來衡量經(jīng)濟發(fā)展水平。本部分為了評價中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平評價體系是否有效，將人均GDP和此評分結(jié)果做相關(guān)性檢驗，若相關(guān)系數(shù)達到0.5以上，且P值小于0.01，則說明，該評價體系的評價結(jié)果是有效的。

運用SAS對此評價體系的評價分?jǐn)?shù)和人均GDP數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化后并進行相關(guān)性檢驗，得到相關(guān)系數(shù)R=0.5842，P值=

0.000559

（二）評價結(jié)果分析

根據(jù)得分結(jié)果，可簡單的將中國31個地區(qū)分為五部分：①第一部分（得分1~1.5）為廣東、江蘇；第二部分（得分0.5~1）為山東、浙江、上海；第三部分（得分0~0.5）為福建、北京、河南、河北、遼寧、湖南；第四部分（得分-0.5~0）為湖北、天津、四川、廣西、安徽、云南、重慶、山西、江西、貴州、內(nèi)蒙古、黑龍江、新疆、吉林、山西、甘肅、寧夏、海南；第五部分（-1~-0.5）為青海、。

從分類結(jié)果上看，中國各區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展存在明顯差距，經(jīng)濟發(fā)展最強的廣州和最差的之間相差了2.5分。同時，經(jīng)濟較發(fā)達（得分大于0.5）地區(qū)僅占全國的16.13%，經(jīng)濟不發(fā)達地區(qū)得分小于-0.5）僅有兩個，占總數(shù)的6.5%。中國60%地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展具有較大潛力（評分結(jié)果介于-0.5~0之間），在未來的經(jīng)濟發(fā)展中會對中國整體經(jīng)濟發(fā)展發(fā)揮重大作用。

結(jié)論與討論

利用層次分析法建立經(jīng)濟發(fā)展評價體系，使定性的問題定量化，過渡自然。建立該評價體系的數(shù)學(xué)方法為運籌學(xué)的層次分析法，簡稱AHP。該分析方法是將難于選擇的定性問題，通過建立較主觀的判別矩陣得出各指標(biāo)的權(quán)重，即重要程度，再與進行無量綱化（標(biāo)準(zhǔn)化）后的指標(biāo)數(shù)據(jù)進行加權(quán)得出評價結(jié)果。在這個過程中，判別矩陣的一致性檢驗和不同單位級的無量綱化（標(biāo)準(zhǔn)化）保證了評價結(jié)果的準(zhǔn)確性。

中國各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平評價體系具有一定的應(yīng)用價值。該評價體系從四大方面，15個指標(biāo)對經(jīng)濟發(fā)展整體進行描述，使得評價結(jié)果具有一定的說服力。再者，可以通過對15個指標(biāo)數(shù)據(jù)的深度分析，得出自身在經(jīng)濟發(fā)展中的優(yōu)勢和劣勢，制定符合自身經(jīng)濟發(fā)展特點的政策，進而揚長避短，經(jīng)濟取得更好的發(fā)展。

但是，由于層次分析法的基礎(chǔ)是較為主觀的判別矩陣，所以該評價體系的評價結(jié)果也存在一定的主觀性，不能達到完全的客觀。若想該評價體系具有更廣泛的說服力，就必須使得判別矩陣的主觀性削弱，最好的方法就是在構(gòu)造判別矩陣時，廣泛聽取專家的意見獲得大部分人的認(rèn)可。若能克服掉主觀性對于指標(biāo)權(quán)重的影響，那么該評價體系會取得更大的發(fā)展，可以進一步的應(yīng)用到各省對于未來經(jīng)濟發(fā)展政策的設(shè)計，投資方向的選擇和對各省各地市經(jīng)濟發(fā)展水平的界定。

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篇（10）

1 引言

城市競爭力是近幾年在國外興起的城市管理新課題。包括城市潛在競爭力——城市資源經(jīng)營；城市核心競爭力——城市產(chǎn)業(yè)；城市綜合競爭力——城市環(huán)境與管理；城市未來競爭力——城市發(fā)展戰(zhàn)略。一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平的高低可以很好地體現(xiàn)出該地區(qū)的競爭力強弱。本文通過對各省市的經(jīng)濟發(fā)展水平進行綜合評價，不僅可以發(fā)現(xiàn)各省市經(jīng)濟發(fā)展所處的水平，還可以找出影響區(qū)域競爭力的主要因素，為提高城市的競爭力指明方向。本文通過構(gòu)建11個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平測度指標(biāo)體系，運用區(qū)域經(jīng)濟學(xué)理論與因子分析法，采用SPSS軟件對30個省和直轄市的競爭力進行綜合評價。

2 指標(biāo)體系

考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性以及對區(qū)域競爭力評價的可靠性，本文將區(qū)域競爭力的評價分成人均經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)、總量指標(biāo)、效率指標(biāo)3個方面，選取11個具體指標(biāo)構(gòu)成區(qū)域競爭力評價指標(biāo)體系。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒（2015）》。

區(qū)域競爭力評價指標(biāo)體系具體分類如表1所示。

2．1數(shù)據(jù)處理及實證過程

（1）對原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并求得相關(guān)系數(shù)矩陣。表2的結(jié)果說明選取的這些因素具有很強的相關(guān)性，可以做因子分析。

（2）用SPSS求出相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值、相應(yīng)的特征向量及累計貢獻率，確定公因子個數(shù)。共提取了三個因子，對此模型的解釋程度達到了85．501%。

（3）建立旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣。利用因子分析法提取3個公因子后，用 SPSS進行方差極大正交旋轉(zhuǎn)，建立旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，見表4。

2．2區(qū)域競爭力綜合評價

（1）由因子分析法構(gòu)造回歸模型，即把各公因子作為新變量代替原來自變量X作回歸分析。首先，計算各省市的因子得分情況，然后計算綜合得分，最后對各因子得分和綜合得分進行排序（見表5）。

（2）數(shù)據(jù)結(jié)果分析表5給出了各省市競爭力的量化描述，得分越高表示競爭力越強，這樣可從不同角度對區(qū)域的競爭力進行分析比較。從表5的綜合得分來看，區(qū)域的競爭力由強到弱的前三位排名依次為上海、北京和廣東。

3結(jié)論與建議

區(qū)域競爭力的強弱很大程度上取決于地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的高低，而對外開放程度高又對地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展有著非常大的促進作用。地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平綜合得分排在前3位的上海、北京、廣東，經(jīng)濟發(fā)展水平同樣排在前三位，而且它們的對外開放程度都很高。因此，提高地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平對改善城市競爭力有著重要作用。

考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，本文的數(shù)據(jù)多為可以量化的硬性環(huán)境因子，然而軟環(huán)境因子對投資環(huán)境影響也不容忽視，地方政府應(yīng)在政策、法規(guī)、服務(wù)等軟環(huán)境方面進行協(xié)調(diào)，通過提供合理的政策規(guī)劃，以彌補城區(qū)硬環(huán)境的不足，從而提高區(qū)域競爭力。

提取方法：主成份分析。

提取方法主成分。

旋轉(zhuǎn)法：具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。

a．旋轉(zhuǎn)在4次迭代后收斂。

篇（11）

中圖分類號：F207 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1673—1573（2012）03—0060—03

近年來河北省的經(jīng)濟得到快速發(fā)展，但是其所包含的11個設(shè)區(qū)市的發(fā)展水平并不均衡。河北省雖然鄰近北京、天津這兩個經(jīng)濟較發(fā)達的城市，但整體上受其帶動作用并不顯著，河北省自身經(jīng)濟的發(fā)展仍然相對緩慢[1]。為了使河北省各設(shè)區(qū)市對自身經(jīng)濟的發(fā)展有準(zhǔn)確的認(rèn)識，相關(guān)部門對河北省整體經(jīng)濟狀況有清晰的了解，筆者根據(jù)地區(qū)綜合實力對河北省經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r進行評價。地區(qū)綜合實力是反映一個地區(qū)社會經(jīng)濟系統(tǒng)發(fā)展?fàn)顩r的重要因素，近年來很多學(xué)者就地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展綜合評價問題作了大量的研究。

在地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展綜合評價的研究中，常用的評價方法很多，如因子分析法、層次分析法、集對分析法[2]、聚類分析方法、模糊綜合評價方法和GIS方法等。當(dāng)經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標(biāo)維數(shù)較大時，使用上述各方法均存在評價工作效率低下的缺點。筆者采用主成分分析方法實現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的綜合評價，能夠在保持原指標(biāo)的主要信息量的基礎(chǔ)上，減少評價工作量，同時在分析過程中客觀生成的指標(biāo)權(quán)重能夠區(qū)分各指標(biāo)在綜合評價中的作用，避免了人為因素的干擾。

筆者在查閱大量文獻基礎(chǔ)上，構(gòu)建經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標(biāo)體系，然后采用主成分分析法建立評價模型，根據(jù)2006—2010年的數(shù)據(jù)，對近5年河北省各設(shè)區(qū)市的綜合得分及排名情況分析，清晰地展現(xiàn)各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展趨勢，為客觀而準(zhǔn)確地衡量各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平提供依據(jù)。

一、經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標(biāo)體系的建立

為了準(zhǔn)確、客觀地反映河北省各市經(jīng)濟的發(fā)展水平，筆者根據(jù)代表性、合理性、可操作性、可比性以及可獲得性的原則，在參考相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上構(gòu)建評價指標(biāo)體系，選取11個指標(biāo)[3]，其中包括部分總量指標(biāo)和部分平均指標(biāo)。這些指標(biāo)如下：X1為GDP（億元），X2為人均GDP（元），X3為社會消費品零售總額（億元），X4為地方財政收入（億元），X5為規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值（億元），X6為第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重（%），X7為農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值（億元），X8為進出口總額（億美元），X9為外商直接投資額（萬美元），X10為農(nóng)民人均純收入（元），X11為城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入（元）。這些指標(biāo)集中反映了各地的經(jīng)濟規(guī)模、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、開放程度、居民生活水平的情況。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒2011》、《河北經(jīng)濟年鑒2011》[4]。

二、基于主成分分析法的河北省各設(shè)區(qū)市經(jīng)濟發(fā)展水平綜合評價

（一）主成分分析法

主成分分析法是由Hotelling于1933年提出的，該方法是利用降維的思想，把多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為幾個綜合指標(biāo)。其主要原理是將原有的數(shù)量較多且存在相關(guān)關(guān)系的指標(biāo)變量，經(jīng)過變換轉(zhuǎn)化為原指標(biāo)變量線性組合的新指標(biāo)變量，新指標(biāo)變量數(shù)量較少并且相互無關(guān)，保持了原指標(biāo)變量的主要信息量，將新指標(biāo)變量稱為原指標(biāo)變量的主成分。

主成分分析法的基本步驟[5]：

設(shè)有m個指標(biāo)，n個評價對象。

（二）河北省各設(shè)區(qū)市經(jīng)濟發(fā)展水平實例分析

根據(jù)主成分分析的原理，應(yīng)用SAS軟件的princomp過程對數(shù)據(jù)進行分析，得特征值？姿j和方差貢獻率Ej，如表1所示。

從表1可知，前三個主成分的累積貢獻率達到90.57%，即前3個主成分包含了原11個指標(biāo)90.57%的信息。因此確定主成分的個數(shù)為3比較合理。前3個主成分的表達式為：

f1=0.3408x1+0.245x2+0.3155x3+0.3517x4+0.3442x5+0.015x6+0.3224x7+0.3312x8+0.2832x9+0.3166x10+0.2965x11

f2=—0.126x1+0.347x2—0.195x3+0.0161x4—0.1634x5+0.7642x6—0.3031x7—0.0564x8+0.1367x9+0.1935x10+0.2526x11

f3=0.2012x1+0.2397x2+0.4074x3+0.0571x4+0.1179x5+0.3893x6+0.0246x7+0.1483x8—0.478x9—0.4124x10—0.3825x11

其中，xj（j=1，2，？撰，11）為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)變量。

由此，可計算出前三個主成分f1、f2、f3的得分，如表2所示。用主成分貢獻率進行加權(quán)可得綜合得分，結(jié)果如表2所示。

三、河北省各設(shè)區(qū)市經(jīng)濟發(fā)展水平分析與評價

（一）2010年河北省各設(shè)區(qū)市經(jīng)濟分析