緒論：寫作既是個人情感的抒發，也是對學術真理的探索，歡迎閱讀由發表云整理的11篇財務數字化分析范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發。

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我國市場經濟體制越來越完善，企業在發展過程中，面臨著激烈的市場競爭，那么就會面臨著優勝劣汰，就會存在著風險，而在財務運作中，市場風險主要指的是財務風險。目前，我國企業組織形態中非常重要的一種是集團公司，雖然它具有一系列的優勢，但是企業財務風險會不斷加大，并且還會提高企業發生財務困境的幾率。

1、公司集團化運作中財務風險的表現

一是籌資風險：企業在從外部籌集資金方面，主要采用的是兩種方式，分別是債權籌資和股權籌資，有很多的政策都會限制到股權籌資，因為需要較高的籌集費用，那么就存在著較大風險。為了對資金成本進行降低，債權籌資就被企業所采用。因為債務的還款期限、利率以及付息期限是固定的，那么如果債權籌資是超限度的，企業不能夠還本付息的可能性就會得到增加。同時，從企業股東角度上來講，因為財務杠桿的影響，降低息稅前利潤之后，也會很快降低息稅后利潤，那么就會損害到股東的效益。

二是投資風險：收益風險、購買力風險以及變現風險等都是投資風險的主要表現形式，收益風險指的是投資者不確定是否能夠獲得投資收益，在投資活動中，最直接的風險就是收益風險。在企業投資活動匯總，還會經常遇到購買力風險和變現風險，前者指的是如果存在著通貨膨脹，那么企業投資形成的資產，就會降低收益的實際價值，從而降低這部分財產的實際購買力。后者指的是在一定期限內，無法收回投出的資金，這樣很多投資盈利機會就會喪失掉，并且會影響到投資的機會成本。

三是利率和匯率風險：其實，在籌資和投資風險中就包括了利率風險和匯率風險，但是在財務風險中，這種風險十分重要，并且具有一定的獨立性，財務學在研究時，就將其作為單獨的專題。在金融市場中，十分主要的兩個風險就是利率風險和匯率風險，不僅市場會影響到資本和外匯的價格，還會在很大程度上受到國家政策的影響，因此就十分不穩定，這樣對于籌資成本和投資收益就會造成直接的影響。

2、公司集團化運作中財務風險的管理

一是對理財思路進行創新，優化資本結構：通過調查發現，長期以來，我國企業財務工作都是和會計工作結合起來的，會計工作包括著財務管理，這樣財務管理就不能夠獨立起來，財務管理內容也會受到很大的局限，只是管理那些營運資金。隨著市場經濟體制的確立和完善，就需要對這種財務管理理念進行轉變，積極應對激烈的市場競爭和生存壓力，對理財思路進行大力更新，對財務管理足夠的重視，并且促使其規范化，結合確立下來的企業目標，來對企業經營方略進行有效把握，實現企業財務管理水平提高的目的，對各項工作積極開展，比如財務預算、管理營運資金等等。對資本結構進行優化，科學合理的籌資。籌資分為兩種，分別是權益籌資和負債籌資；相對而言，債務資本的成本較低，這是因為權益性資本不能夠抵稅，并且不能收回。企業需要克服保守傾向，不能對權益資本籌資過于依賴，不能夠忽視財務風險，過度追求較低成本，需要對經營杠桿系數和財務杠桿系數進行合理調整，對各種籌資方式的成本和風險進行綜合權衡，優化資本結構，降低企業的綜合資本成本。

二是進行公司風險識別和評估體系的構建工作：財務風險識別就是對企業所處的兩種經濟環境進行周密的分析，對企業財務活動中存在的各種不利因素進行深入的分析，研究會何種程度上影響到企業的未來收益。要將財務的不確定作為出發點來識別財務風險。風險的識別，可以從兩個方面來進行，一方面是對公司財務類型進行辨別，另一方面是將風險出現的原因進行查找，目前應用比較多的方法是定型分析的方法。因為企業財務風險是不確定存在的，那么非常重要的工作就是度量財務風險。首先要識別財務風險，然后度量企業財務風險，分析收集到的各種資料信息，采用統計學方法來對風險發生的概率和影響程度進行估計和預測，這樣就可以對風險的高度以及可能造成的損失進行科學確定。

三是對公司風險規避和控制體系進行健全和完善：風險規避和控制在風險管理流程中，主要是選擇和實施方案，分析和評價風險，然后進行風險決策。在社會環境日趨復雜的今天，集團公司需要從兩個方面來進行風險規避和控制，一方面是外部監管體系，它包括社會監督和行業自律；另一方面是內部控制體系，需要對管理機制進行健全和完善，對防范機制進行健全和完善，同時，企業文化建設也是必不可少的，營造一種良好的企業文化，不斷擴大企業的經濟效益和社會效益。

3、結語

通過上文的敘述分析我們可以得知，目前越來越多的企業開始進行集團化運作，這種組織形態雖然有一定的優點，但是會加大財務風險出現的概率；針對這種問題，就需要健全內部控制體系，將外部監督作用充分發揮出來，同時革新財務管理理念，規避財務風險，促進企業更好更快的發展。

參考文獻：

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“數字化審計”與傳統的賬表式審計不同，傳統的審計對象是被審計單位的憑證、賬簿、報表，而“數字化審計”對象是被審計單位的電子數據和信息系統。“數字化審計”是以被審計單位計算機信息系統和基本數據庫原始數據為切入點，在對信息系統進行檢查測評的基礎上，通過對基礎數據的采集、轉換、驗證，并運用查詢分析、多維分析等多種技術方法構建相關模型，進行數據分析，形成數據分析報告，發現異常數據，把握總體、突出重點、精確延伸，從而實現審計目標的一種審計方式。

結合審計項目，可將“數字化審計”模式定義為：在具體的審計項目中，審計人員通過充分的審計準備，掌握被審計單位相關情況后，將審計或審計調查（以下統稱為審計）目標轉化為審計中間表，繼而通過實地取證、問卷調查、布置自查、座談咨詢等方式取得被審計單位的財務、業務電子數據和相關資料，然后統一進行匯總分析判斷得出審計結果。

“數字化審計”在送達審計項目中的應用方式

送達審計是指審計組織按照審計法規的規定和要求，通知被審計單位將應該審計的全部資料，如期報送到審計組織所在地進行的審計。開展送達審計，可以省去審計人員往返被審計單位的時間，降低審計業務費用；可以回避和推辭被審計單位的宴請等，促進審計機關廉政建設；可以整合審計資源，發揮整體效應。但是開展送達審計，審計人員遠離被審計單位，與被審單位人員接觸機會大為減少，并且被審計單位主要是將賬本資料送到審計機關接受審計，審計的范圍受到局限，不便于發現賬本以外的情況。因此近年來，送達審計多數適用于簡單審計項目，例如部門預算執行審計、財務收支審計等。如何將送達審計運用于重大審計項目，是擺在審計機關面前的一個新課題。筆者認為，可運用信息化的先進理念，取“數字化審計”之長，補送達審計之短，切實提高審計效率，提升審計質量。

以下以廳局級黨政部門領導干部經濟責任審計項目為例，在嚴格遵守審計準則的前提下，將“數字化審計”貫穿于項目全過程，進一步優化審計業務流程，規范審計行為，降低審計風險。

1.審前準備階段。該階段的工作主要是通過審前調查，廣泛聽取各方面的意見和查閱有關資料，重點掌握被審計領導干部的工作思路、工作舉措，梳理被審計領導干部所做的重要決策、重點工作、重要資金安排，判斷可能存在的問題及問題的重要性，確定審計的目標及審計重點。具體操作中主要做好以下三項工作：一是將目標表格化。首先將目標細化、假設問題、設計表格，以報告結果為導向將審計目標通過數據規劃和問題假設，轉化為計算機可以操作的數據表格。二是將表格分類化。如分為被審計領導干部需提交的書面材料、被審計領導干部所在單位需提交的材料兩類。三是將分類要素化。針對被審計領導干部個人，分為任職情況、工作思路、經濟決策、經濟管理、個人廉潔、存在不足等要素。針對其所在單位，應根據單位職責具體制定。廳局級黨政部門單位，分為規劃總結、目標結果、會議記錄、內控制度、財務資料、基建情況等要素。四是將要素層次化。如將單位規劃及總結情況細化為工作規劃、工作計劃、年度工作總結三個層次內容；將工作目標及結果細化為任期內省委、省政府下達的工作目標及考核檢查結果兩個層次內容；將會議記錄情況細化為廳（局）長辦公會議記錄、黨組工作會議記錄、各類專題會議記錄等；將內控制度細化為單位內部管理制度制定執行、內部審計工作實施兩個層次內容；將財務資料細化為本級及下屬單位兩個層次內容；將基建情況細化為立項資料、批復文件、招投標資料等層次內容。

2.審計實施及報告階段。該階段的工作，一是要嚴格按照審計實施方案的要求，采集、核對、傳輸、匯總電子審計數據。二是分析電子數據，發現審計疑點，梳理并確定取證方式。三是根據疑點，采取查閱被審計單位送達的財務業務資料、約談被審計單位有關同志、要求提供各類專項檢查結果等方式進行分散核實。四是以審計內容為基礎，以定量和定性相結合的方式，對被審計單位作出客觀公正、實事求是的評價。

3.結果應用階段。該階段的工作，一是要將審計結果數據化。設計對應數據表，對審計結果進行結構化整理，主要包括項目名稱、項目年度、所屬行業、評價內容、查明的主要問題、問題整改情況等內容。二是將審計結果累積化。經統一規劃的審計結果數據，經過一段時期的積累，形成審計結果數據庫，為綜合報告的撰寫和趨向性問題的歸納分析提供數據支撐。三是將審計結果公開化。通過現有四級網絡互聯平臺，在保證數據安全的前提下，依托OA及門戶網站，在全省審計機關內部實現資源共享，并適時向社會公開部分涉及民生的審計結果報告，著力提升審計的影響力。

結合信息化現狀，

深化“數據式審計”的幾點思考

“數字化審計”模式與傳統審計相比，實現了對被審計事項從憑經驗孤立判斷到運用審計模型成批篩選全面分析的轉變，有利于強化審計的宏觀服務成果，有利于從體制和機制管理的層面上分析問題，有利于從更高層次提出審計意見和建議。但在具體操作中，審計目標的數據化、審計數據的存儲、審計證據復核及審計證據分析模型的構建、審計信息交互管理平臺的創建、審計人員素質能力的提高等問題值得關注。

1.審計目標數據化是“數字化審計”的前提。

開展“數字化審計”，首先是將審計目標數據化，其中問題假設和表格設計是關鍵。假設的問題應能準確反映審計的目的，而且問題確切、具體、重點突出，能使被審計者樂意合作，如實反映，提供準確的數據信息，協助達到審計的目的。同時，統一的表格及問卷還要便于信息的統計和整理。其次是暢通數據傳輸途徑，搭建若干個送達審計室，審計室內應具備豐富的網絡接口和一定的可視化設備，有條件可部分審計室部署VPN（虛擬隧道）以便用于與被審計單位人員展開互動。第三是完善數據存儲平臺。部署送達審計數據中心。一方面的作用是辦理被審計單位提供的各種資料、數據交接手續，另一方面將提供的各種資料、數據轉換電子數據存入送達審計數據中心，按標準格式轉換清理完畢后，按角色權限調用分析。該送達審計數據中心可以依托江西省審計廳數據中心建設（未建，已規劃），硬件和大部分軟件復用江西省審計廳數據中心。

2.原始電子數據的復核及審計證據分析模型的構建是“數字化審計”的關鍵。

“數字化審計”模式下，大量的分析判斷建立在原始電子數據匯總的基礎上，如果基礎數據出錯，將直接影響結果。為此，對原始電子數據及其匯總結果必須進行分析性復核，復核驗證原始數據是否完整準確，復核驗證匯總結果是否符合常理，避免審計證據的“先天不足”，確保電子數據的相關性、有效性，確保匯總結果準確無誤，保證審計調查報告建立在證據充分、適當、客觀的基礎上。

“數字化審計”模式的核心是對原始數據進行處理分析。所謂數據分析，即對原始電子數據按一定思路形成自身所需的審計中間表的基礎上，運用查詢、挖掘等方式進行數據分析，從而達到把握總體、突出重點的審計目標。處理分析的關鍵是審計證據分析模型的構建。建立的分析模型既可以從不同層次、不同角度對數據進行橫縱向趨勢分析，通過計算各種指標來把握總體，關注績效，提出政策層面、操作層面存在的問題；也能使不同的審計人員利用分析模型得出一樣的分析結果，減少審計人員人為因素對調查結論的影響，確保審計工作質量。

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在實現數字校園以前，會計信息化系統僅僅是財務部門單獨使用的業務內網，會計業務處理模式基本是模擬手工記賬方式，系統一般只能通過手工錄入與第三方導入來獲取數據。因此，一般只能實現會計的事后監督職能。由于數字校園基于全校統一的網絡數據平臺，實現了全校數據的互聯互通和各系統的無縫聯接，財務部門可以通過主動抓取、接收推送、及時反饋和手工錄入等方式隨時掌握和參與學校有關經濟活動，真正實現會計事前、事中、事后的全過程監督職能；同時，通過數據采集、篩選和審核實現了部分會計業務自動化處理，降低了差錯率，減輕了會計人員核算工作業務量，從而使財務部門能投入更多的人力資源來加強財務管理。

1．2豐富的信息為精細化核算提供了堅實的基礎

“孤島”模式下只能獲取粗線條的財務數據進行核算，如果需要細化的數據就必須投入大量的人力、物力和財力去收集、分析、整理和錄入相關數據，往往不同人員對數據統計的口徑不盡一致，數據可比性差，導致投入產出比例失衡，而且經常會出現遺漏和差錯。通過數字校園各子系統錄入各種原始數據，不但實現了數據的實時采集，而且保證了數據輸入口徑的一致性，為精細化核算提供了堅實的原始數據基礎，使得會計核算系統可以根據業務需求與規則對相關數據進行細化分析與取舍，為后期的財務分析與財務管理提供可靠的數據支持。

1．3數字校園系統為實現財務管理向決策型轉變構建了基礎平臺

高校是由多個部門組合起來的一種松散的耦合體，但也是一個現實的經濟實體。數字校園系統建立以前，各部門的信息系統都是單打獨斗、各自為政，很難找到統一的銜接點，財務信息系統難以及時、全面地從其他部門獲取所需的詳細信息，從而導致財務分析的片面性與滯后性。數字校園用一條或幾條主線把松散耦合體各部分之間的信息有機地串聯起來，通過數據的整合，構建成一個完整的數據中心。正是由于有了強大的數據中心，財務信息系統才有機會以翔實的數據為基礎，把全校作為一個完整的經濟實體，對各個方面的財務狀況進行全面的、專業的了解和分析，為財務信息的上傳下達提供了必要的技術基礎，促使高校財務管理模式從核算型向決策型轉變。

2數字校園背景下高校財務信息化的實施對策

2．1大力推進高校會計業務流程再造

會計流程再造必須以信息用戶的需求為導向，以信息技術為基礎，對會計的觀念、會計信息處理流程和會計組織結構進行全面的再造，以高度集成的方式，建立業務驅動型的會計流程。現有的會計業務流程經過調整與修改將作為新業務流程中的一個子過程。會計業務流程再造與信息技術發展存在相互依存的關系，會計業務流程再造的深入，對信息系統的網絡化、智能化和集成化提出更高的要求，將促進會計信息化技術的發展，而且通過面向業務流程的事件驅動型信息系統設計推動會計業務流程再造。應將學校各種分散的、與經濟有關的活動與資源視為一個整體，實現學校內部經濟業務流程的一體化，達到優化各項會計業務流程的目的。會計業務流程再造將促使財務管理部門結構扁平化，減少傳統的業務崗位，崗位分工將更側重于信息管理與財務管理職能。

2．2制定統一的信息化建設標準和數據接口規范

數字校園最基本的職能就是通過統一的數據平臺對校園內與教學、科研、管理和生活服務有關的所有信息資源進行整合、集成和全面的數字化。數字校園是由各種子應用系統集成而來，子系統建設質量的好壞關系著數字校園建設的成敗，只有通過建立嚴格、統一的的信息化建設標準，才能保證子系統的建設質量，防止系統重復建設、數據重復輸入，確保各系統數據的相互關聯性；各子系統的互聯互通是數字化校園建設的關鍵，只有制定統一的數據接口規范，才能實現數據在各系統間的無障礙傳輸，實現數據的交流與共享，保證提交和獲取數據的質量。

2．3合理規劃和設計財務信息化體系

高校財務信息化規劃是數字校園規劃的重要組成部分。它是在整體信息化規劃框架下，按照學校發展戰略的要求，將信息技術和現代財務管理理論相結合，實現財務管理方法和手段的創新，整合財務資源，強化財務控制，防范財務風險；從財務管理工作實際出發，構建完善的財務管理信息系統，提高財務資源使用效率，提升學校財務管理水平的規劃過程。它應遵循“統一規劃，逐步建設”的原則，對本校財務信息化現狀加以分析，掌控財務管理信息化的核心需求，明確財務管理信息化所處的發展階段，制定財務管理信息化戰略，設計財務信息系統總體架構，擬定本校財務管理信息化實施標準，確定實施的財務子系統；必須從本校的實際出發，結合學校現有的業務流程和業務發展前瞻性需要，制定出適合本校的基于數字校園平臺的財務信息化規劃，在保障安全性、適用性、可擴展性的前提下，堅持投入產出原則，摒棄不計成本地追求技術的先進性和功能的大而全的思想。規劃做好后，還要注意規劃與實施之間的平衡。在進行信息化建設過程中，規劃與實施必須要與內外環境相適應，并不斷進行動態調整。

2．4開展數據整理與數據分析工作

原始信息采集只是數字校園的第一步，是各種應用的基礎，數據只有通過整理、分析、利用，才能實現它的真正價值。財務信息系統從數字校園獲取的大量原始數據，不僅僅可以為會計核算、收費等工作提供詳細的原始資料，而且為財務管理和財務決策提供客觀依據。通過數據整理，剔除原始數據中不適用的、重復的、錯誤的數據，對有價值的數據進行分類整理，形成有用的數據集。利用整理后的數據集，通過建立財務數據分析模型，對數據進行量化分析，形成多樣化的財務報告和報表，為財務管理與財務決策提供實時的、全面的、準確的數字依據。

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一個具有發展前景的施工企業，必然管理好多施工項目，但是想動態的管理好這些項目，明顯有些精力不足。因此想管理好這些項目，無外乎質量、安全、進度等方面。推崇數字化管理，就是要建設一個數字化平臺，把所有管理考核的工作內容全部搬到互聯網平臺上來，這么做的目的就是把考核工作日常化，提前規避風險，提高管理水平，加強監管力度，把考核的工作落到實處。既然有了這么一個平臺，怎么結合才是重中之中，因此從三方面談一下施工現場數字化管理的思路。

(1)項目施工安全數字化管理。

在工程在施工過程中，項目施工安全性非常重要，所有與安全相關的現場施工資料必須在數字化平臺上備案，而且安全員要及時將現場施工信息上傳到數據化平臺，對于安全主控項目要求不合格的項，系統會根據數字化平臺預設的檢驗標準自動預警，并下達整改指令，直至整改完成。從根源上排除安全隱患。并每月對安全生產做出評估，進一步指導后續項目的安全生產。

(2)項目進度數字化管理。

提到進度數字化，就是要求在工程開工之初，根據工程實際情況，編制施工進度計劃的網絡圖或橫道圖，然后每天將施工進度如實填報到數字化平臺，利用平臺實現關鍵線路調整，工期的優化，工序的合理安排等，除此之外施工現場安裝攝像頭，對工程項目進度實行監控，這樣就可以方便公司的管理考核組隨時隨地與施工現場視屏，動態觀摩項目的施工進展情況，并對施工項目存在的問題提出遠程的意見或者建議，及時的通過數字化平臺傳遞給施工現場。

2施工項目成本數字化管理

成本數字化，可以說是項目管理中的重中之重。數字化平臺的建立就是為了將與項目成本有關的所有部門結合起來，實時的反映項目成本，并對項目在施工過程中發生的與成本有關的數據進行匯總評估，進而達到節約成本的目的。對于一個施工企業來說，成本控制的關鍵點就是做好工程的三算對比，指導工程施工降本增效，然而傳統的三算對比由于對比不及時，而且各個部門數據銜接不好，最終的結果也不理想，最后因為好多問題發現不及時影響了成本。所以成本數字化，要求我們預算、財務、材料、技術等各個成本相關部門每天要做的就是把成本相關的流水賬登記到數字化平臺上，平臺根據一定的設置，然后匯總成我們需要的數據對比體系，進而發現和提出問題，指導各部門的工作。具體來講，工程開工之初，由工程預算人員編制施工圖預算，并將工程實體預算工程量及單價等及時傳到數據平臺，數據平臺會根據施工組織計劃，提取施工材料需求計劃、資金用量計劃及施工人員計劃等。并指令給各個部門，然后材料部門會在數據平臺上收到材料采購信息，并根據平臺指令采購工程所需的材料;財務人員根據系統計劃的前期工程費用，預備流動資金;現場施工人員根據人員用工計劃，合理安排施工計劃，避免窩工，節約成本。當然，隨著工程的進展，數字化平臺會根據工程實際產值對工程材料消耗量，資金使用量，人工費、機械費進行實時對比測算，對已發生成本進行糾偏，并把影響工程成本的各種因素進行專項分析，實現線上線下的動態互動，并及時解決問題，規避風險，保住成本。數字化平臺通過各部門日常的臺賬，銜接了各個部門，提高了工作效率，更主要的是數字化平臺會將工程項目的成本數據全部存儲在數據庫中，工程結束后，數字化平臺會對整個項目施工期的數據進行匯總鎖定，并精細化分析項目建設期的各項成本。這樣就為最終的成本分析提供了有力證據，而且數據分析多元化，問題難免也就暴露無遺，同樣的，對以后關于成本測算或類似工程的成本控制也奠定了很重要的理論基礎。數字化平臺是一個開放化平臺，所有員工都可以在平臺上了解工程的成本相關信息，并以此對員工進行剛性考核，使員工與項目成本形成利益共同體，提高員工的參與性，最終實現利益最大化。

3施工項目勞務人員管理

施工項目勞務隊伍管理也越來越重要，做項目就得先從勞務人員抓起，勞務人員技術過硬，干出的工程質量也能保證，因此，勞務人員數字化管理就是要建立勞務人員數據庫，一來可以掌握勞務人員的基本信息，比如老弱病殘等現象，對于這些情況，系統就會報警，不予用工，而且通過這個數字化平臺，施工企業就可以對合作過的對勞務隊或者勞務人員根據一定的標準進行評級。評級合格的人員或者勞務隊伍進入優秀勞務人員數據庫，這樣施工企業以后就可以根據該數據庫里選擇優秀的勞務隊伍，干精品工程。

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doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.24.143

[中圖分類號]G637 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2016）24-0-02

0 引 言

隨著網絡信息時代的來臨，信息化技術對人類的發展有著重要的影響。隨著我國社會經濟的不斷發展，計算機被廣泛應用于社會各個領域，中職學校也不例外。在中職院校中，無論是教學、還是管理等方面都逐漸帶上了數字化的“色彩”。數字化校園建設已經在各中等職業學校都得到了體現，然而，各中等職業學校的數字化校園建設還存在著許多的問題，例如，較低的數據質量、沒有將數據進行有效的運用等。

1 大數據的概念

1.1 大數據

大數據又被稱為BD，也就是海量及巨量的數據或信息資源。Gartner咨詢公司對大數據進行了定義，定義大數據是指多變、高速的資源信息數據，在經過一定的處理之后，具備一定的信息優化功能或具備一定的決策功能，對人們的管理工作有著重要的促進作用。從這個概念中可以知道，BD是在數據集合之后或分析之后獲得的具有一定價值的資源、信息，其價值主要體現在能夠對人們的決策帶來指導作用。但時代的不斷進步，BD具有多元化的數據來源，這些數據來源包含了許多終端設備，例如：手機、互聯網、物聯網等，與此同時，由于BD多元化數據來源的特點，促使BD呈現出結構化的特點，即在數據中有著許多的視頻、圖片及文字等。因此，在對BD進行分析時，就需要在較強的計算能力及多樣的計算方法上實現。

1.2 中等職業學校中的大數據

現如今，在校園數字化當中，有著較多有價值的資源數據，而這些有價值的資源數據的來源主要是老師與學生在校期間內所形成的總數據。例如以下幾方面：獎懲方面、科研方面、教學方面與學習方面等的數據。因為這些數據的長久存在，從而形成了中職學校BD的基礎。除此之外，在這些海量的數據中，不但包含了學校管理服務方面的資源，還包含了財務及人事資源的數據。只有對校園BD進行良好的運用，只有對數據價值進行深入的挖掘，才能夠促使校園數字化建設更加有效。

2 數字化校園建設面臨的主要挑戰

2.1 數據集庫的規模逐漸增大

現如今，在進行數字化校園的建設過程中，經常會面臨著一些挑戰，如數據的規模逐漸增大。具體來說，在中等職業學校的數據庫中，主要有以下幾方面的信息，第一，財務信息；第二，教研信息；第三，教師與學生人員的信息等。隨著數據庫的建立，學校人事系統所保存的信息就有上萬條，教務系統更是有數十萬的資料信息，隨著時間的變化，學生的更新還會增加數據庫的信息量。

2.2 數據信息的質量較低

當前，在數字化校園的建設過程中還面臨著一個發展困境，那就是數據的質量較低。通常情況下，中等職業院校不同的業務系統能夠對數據庫提供日常的信息，但也需要在數據庫中獲取相應的信息數據。在這種情況下，就對數據庫的信息資源提出了較高的要求，信息資源的質量也需處于一個較高的水平。然而，從當前中等職業院校數字化校園建設來看，其所建立的數據庫存在著一個較大的問題，那就是數據的質量水平不高，主要體現在以下幾個方面：①數據的格式不一致，而這種情況主要是因為不同的業務系統對數據的管理存在著一定的差異；②對數據的維護不夠完善，這主要是因為在業務部門中，缺乏對數據的質量進行有效地維護；③沒有對一些歷史的數據進行處理。

2.3 沒有對數據資源進行有效的運用

中等職業學校在建設數字化校園中，其所建立的數據庫還存著未能對數據資源進行有效的運用的問題，主要表現在以下幾點。①數據的透明度較低。也就是在對數據進行瀏覽或查詢時，需要到相應的業務系統中通過用戶登錄的方式才能對相關數據進行查詢；②數據的價值不高。當前在學校的數據庫中，數據庫的功能主要體現在數據查詢方面，并未對數據庫的信息進行深入挖掘。

3 加強數字化校園建設的主要措施

3.1 建立完善的數據采集體系

在中等職業學校中，校園進行數字化建設從根本上來說也是應用大數據來對校園進行建設。在校園數字化建設過程中，采集數據是其中的初級環節。在這個過程中，對學校的信息進行集成式的管理或分析，都是在建立在采集數據的基礎上才能得以實現。因此，要想實現校園建設，就需要建立數據采集體系。

通常來說，采集數據體系主要包含兩個方面，一個是硬件方面，另一個是軟件方面。其中，硬件主要是學校的計算機房、設備儀器及視頻監控或門禁系統等，通過這些硬件所采集的數據主要為以下幾方面：第一，學生的上機記錄；第二，在電子閱覽室中，學生的閱覽記錄；第三，視頻監控的數據。而軟件主要是學校的不同業務系統、一些虛擬化的軟件等。通過這些軟件，能對不同系統中所產生的大量信息數據進行采集。

3.2 數據安全管理

如果校園中的信息資源沒有得到有效的管理，就會損害用戶的隱私安全。例如，通過對用戶的上網習慣、所瀏覽的網站等，能夠推測一個人的消費習慣、興趣愛好、政治傾向等。故此，需要對學生的隱私數據進行保護。另外，在學校信息資源中，往往會包含學生或教師的信息，還會包含學校的財務信息等，如果沒有對數據進行有效地管理，很容易導致數據的泄漏，被違法犯罪人員所利用，故此，一定要對信息安全方面進行有效地管理。

3.2.1 規范數據的備份或存儲工作

可以建立統一的身份認證管理，并以此為基礎，對用戶的實際權限進行有效的管理，然后再對數據表進行權限設置。這里的權限設置主要是從信息資源安全的角度來進行考慮的，主要是應用在以下兩個過程中，一個是數據備份的過程，另一個是數據的存儲過程。在用戶進行信息查詢時，就避免權限設置，這是因為數據查詢一旦設置權限，就會導致數據信息的質量降低。對數據備份工作及數據儲存工作進行規范，也能夠防止軟件或硬件受到黑客的攻擊，從而保障數據的安全。

3.2.2 建立信息安全管理部門

在進行校園數字化建設時，一方面需要在工作人員的操作基礎上，另一方面也需要工作人員去進行管理，而數據備份及儲存工作則屬于工作人員操作的范疇，數據安全管理部門則屬于工作人員管理的范疇。而在構建信息安全管理部門時，需提前對用戶行為進行數據分類，并且對用戶的意向進行調研。

3.2.3 對數據進行深入挖掘

從本質上講，校園數據是具有一定生命力的，如何對信息資源進行良好的應用，以促使其價值能夠得到有效的發揮。對信息資源進行深入地挖掘對中等職業學校教學工作有著重要的促進作用，能夠為學校的決策提供依據。

4 結 語

隨著科學技術的不斷發展，大數據時代的到來，中等職業學校的數字化校園建設是時代變化與發展的必然要求，也是中等職業學校的客觀需要。然而，在進行數字化校園建設過程中，需要以學校數字化校園建設所面臨的發展困境為基礎，建立有效的數據采集體系，對學校數據庫的信息進行深入地挖掘，并且要做好數據安全管理的工作，這樣才能更好地推動中等職業學校數字化校園的建設。

主要參考文獻

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2、加大大數據分析團隊建設。采取招聘、雇用、培養等方式，加快審計大數據分析隊伍建設；整合現有審計大數據分析人才，組建大數據分析團隊，常態化開展審計大數據分析；制定大數據分析團隊管理辦法，從制度層面明確規定建立數據分析團隊的工作目標、工作原則、組織架構、主要職責和選拔機制等，促進提升大數據分析水平。

3、加大數字審計攻關團隊建設。整合審計機關信息化專業人才、審計業務骨干，組建數字審計攻關團隊，將審計知識、審計經驗 、審計規律與信息化知識、信息化功能、信息化規律結合起來，定期開展大數據分析攻關、數字化審計攻關、聯網審計攻關、信息系統審計攻關等，充分發揮攻關團隊作用。

1、完善網絡平臺建設。要緊跟“金審三期” 工程的建設步伐，增加審計信息化建設經費投入，完善聯網審計平臺，建成數據分析室，健全數據中心庫，更新辦公電腦，添加筆記本電腦，使用正版軟件，加快建設審計會商系統、審計指揮系統、審計網上監控系統。

2、完善審計模擬室建設。構建完善以案例教學和模擬教學為主導，以信息化手段為支撐，突出審計專業特色，注重學習體驗和分享，符合在職審計干部學習培訓特點的模擬實驗室，制訂相關管理制度，定期開展模擬審計實驗，加速提升審計干部業務能力，提高審計攻關水平。

3、完善審計信息化制度建設。制訂完善審計信息化發展規劃、審計信息化隊伍建設制度、審計信息化網絡設施建設制度、數字化審計管理制度、審計信息化工作管理制度、審計數據庫建設管理制度、審計信息化工作考核辦法等制度，形成審計信息化制度體系。

1、加快被審計對象數據庫建設。收集整理被審計對象基礎資料，包括單位機構人員情況、財政財務收支情況、經營管理狀況、歷年審計情況等，分類存儲，系統連接，對接OA，連通檔案信息管理系統，具備錄入、導入、導出、修改、刪除、調整、統計、打印等功能，為編制審計計劃、實施審計、健全管理發揮作用。

2、加快審計政策法規數據庫建設。收集國家頒布的法律、行政法規、部門規章，收集地方頒布的地方法規、政府規章、自治條例、單行條例，收集中央、地方各級黨委政府及其部門出臺的政策措施、規范性文件，分類錄入、分級存儲，構成審計政策法規數據庫，對接OA、AO系統，在數字化審計過程中，對審計發現的問題提供定性、處理方面的依據。

3、加快審計案例庫建設。收集各地審計機關的典型審計案例，包括預算執行審計、部門預算執行審計、政府投資審計、金融審計、外資審計、行政事業審計、社會保障審計、農業資源環境審計、國有企業審計、經濟責任審計、專項審計調查、政策措施落實情況跟蹤審計等方面的典型審計案例，將其分類錄入，構成審計案例庫，為開展審計提供借鑒。

4、加快審計事項庫建設。根據《審計法》、《審計法實施條例》、《國家審計準則》的規定，參照歷年的審計資料，收集整理財政審計、專項資金審計、企業審計、金融審計、政府投資審計、經濟責任審計等各類審計的審計事項，構成審計事項庫，對開展數字化審計發揮指導作用。

5、加快審計問題庫建設。收集整理自身歷年各類審計所發現的違紀違規違法問題，借鑒其他審計機關所發現的違紀違規違法問題，分類構成財政審計、專項資金審計、企業審計、金融審計、政府投資審計、經濟責任審計等各類審計的審計問題庫；在開展數字化審計過程中，以審計問題庫為導向，借助信息化技術搜索疑點，發現問題，提升審計效率。

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這一階段的業務主線須從精細化經營和專業化分工的角度，推動現有產品內容質量的提升，市場銷售的提升;從教輔策劃理念上進行深度研究，積極審慎推進新品研發工作，適時推出具有領先理念和市場沖擊力的教輔新品;加快優質教輔資源建設和集聚工作，持續提升教輔產品的市場品牌度。同時，此階段還須關注傳統教輔生產運作流程改造，以及內容資源的數字化管理、加工乃至回溯工作，以為后期數字業務開展打好內容資源基礎。

二、數字資源推動紙本教輔銷售階段

從教輔產品的屬性和受眾的學習需要以及當前的技術手段來看，多媒體形式的數字化資源已然成為學習者除紙本書以外的重要的自主學習資源。經過精心篩選創作，且與紙本書緊密匹配的優質數字資源，具有較高的附加價值，可以刺激和吸引讀者選擇和購買紙質產品，拉動市場銷售。二維碼、App等成熟的技術工具已經在部分教輔產品中得到運用，通過此類技術工具紙本書使用者能夠獲取相關的視頻講解、課件演示、拓展題庫、測評系統等數字內容資源，既提高了產品使用效果，同時也增強了產品使用黏性。近年來，曲一線、安徽經綸等教輔公司的部分產品就是通過二維碼或App將紙書和數字內容融合起來，利用智能手機等移動終端，通過移動互聯網及時更新內容，鎖定用戶和提供個性化推送服務。

值得一提的是，教輔出版企業須特別關注線上資源的遴選加工工作，不能僅僅從形式上進行線上線下資源互動，而應從教輔產品受眾的學習需求和體驗要求的角度，深度建設線上資源。此外，有條件的教輔出版企業在此階段還可以通過企業網站或微信公眾平臺等媒介，利用線上資源對用戶的使用黏性，加快對教輔產品使用終端用戶的資源集聚工作，以為將來的數字業務推進打好用戶基礎。

三、數字業務拓展銷售階段

做好紙質產品經營工作的同時，也是在持續積累優質的內容資源。而進行與紙本書相關的數字資源的開發，同時也是在做教輔數字資源的積累。時機成熟，可以考慮對現有的數字資源按照學段、學科、知識點、難點、考點及講解、習題等進行分類整合，并進行規范的碎片化處理。在此基礎上，根據企業自身的經營情況，數字資源的內容分布和質量特色，通過深入的市場需求分析，做好數字業務的規劃工作。既可以考慮開發自主化的學習平臺，賦予其優質的自主學習和個性化學習的教輔數字資源，以吸引終端用戶的付費使用;也可以制作專題的App等數字教輔產品，與移動運營商合作售賣;還可以通過提供優質匹配的數字教輔資源，與硬件制造商合作，實現內容資源與教學硬件的捆綁銷售。

在數字產品的維護更新方面，由于紙質教輔基本上是根據教學演進、教材改動、考試變化等情況進行周期性的修訂，所以可以通過數字技術，將紙本書的內容更新移植到數字產品上，確保數字資源的時效性和先進性。

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一、數字化革命導致消費者行為明顯變化

（一）消費者比以前擁有更大的權力

消費者能非常容易地接觸到更多的商品信息。如對于正在考慮購買商品的消費者，他們可以輕易地找到先前購買了該商品的消費者的相關評論，只需點擊按鈕就可在在線零售商的網站上對不同產品的特點進行比較，還可以加入“虛擬社區”來分享某些人的共同興趣。他們充分應用“智能”來尋求產品或服務的最佳價格，對各種營銷提供物進行出價，繞過分銷通道和中間商以及根據他們家庭生活的便利全天候地在全球購物。

（二）市場營銷者比以前提供更多的產品和服務

信息的數字化使賣方可以定制他們出售的產品和服務，并以一個可觀的價格將它們賣出去。這也使市場營銷者定制面向大多數消費者的促銷信息。例如，亞馬遜（Amazon．com）向已購圖書的消費者發送個性化的電子郵件來預告最新出版的圖書信息；這些建議是基于目標消費者的興趣而給出的，而這些目標消費者又是根據他們先前的購買情況而區分的。類似地，一家網上藥店也在變換著當回頭客再次訪問網站時所見到的產品陳列形式。如果買者先前的購買表明他傾向于購買全國性的品牌，那么他再次見到的是按品牌排列的產品展示。如果買者先前購買的產品大

部分屬于處理品或者商店自有品牌，那么他再次見到的是按照價格和折扣品分類的產品展示。

（三）營銷者和消費者之間的交換具有更強的交互性和瞬間性

傳統的廣告方式是單向的，市場營銷者在大眾媒體上投人大量的資金以期接觸到大量的潛在

消費者，然后通過未來銷售量或者市場調研來衡量廣告信息是否有效。數字化溝通則開辟了雙向交互式的交換，這樣消費者可以通過點擊網站上的鏈接或者離開這個網站等方式來對市場營銷者傳達的信息迅速做出反應。因此，市場營銷者可以迅速衡量促銷信息的有效性，而不是依靠那些滯后的、通過收集銷售信息而得到的反饋。市場營銷者可以追蹤消費者在線的行為，通過要求消費者在享受網站的特性之前先進行注冊和提供一些個人信息來收集信息。因此，市場營銷者可以有效而又廉價地構建與更新他們的消費者數據庫。

二、數字化革命與消費者行為變化正在顛覆以往的營銷思維方式

以大眾媒介作為主要載體的廣告模式效益日漸下降。廣告邊際效益遞減的主要原因產生于媒體和信息的多元化，大流量的信息導致了消費者信息接收中的零和反應；與此同時由于以承諾和創意為特征的廣告，企業和品牌在廣告創意承諾與實際行動之間存在巨大差距，導致廣告可信度大大降低；再加上一體化的市場格局，使得眾多的品牌在共同市場上處于平等競爭地位，品牌與品牌之間的信息干擾也減少了消費者的認同度。消費者對廣告信息普遍報有懷疑心態，品牌忠誠感降低等。營銷環境的數字化革命表明：作為一度最為重要的大眾傳媒工具電視和報紙的作用今后會大大衰退，而建立在數據庫基礎上的網絡營銷將成為更為有力的市場營銷工具。數字化革命把缺乏鮮明個性的大眾細分為存在各種明顯差異和高度相關的目標市場成為可能。面對數字化和消費者行為變化我們又應該如何應對呢？以下的顛覆性思考對今天營銷人具有重要的啟示意義。

首先，要學會了解消費者的真正行為，他們是新的消費者還是老消費者，他們是如何消費？需求有什么新的變化？只有這樣我們才能對每一個消費者或者潛在的消費者在財務效果上進行有效評估。簡單地說，比如這個消費者可能讓我賺更多的錢，在財務上來說他是重要的客戶，然后把消費者進行區分，對每一種類型的消費者需求進行更加詳細的量化分析。

其次，學會把營銷信息有效地傳播到目標消費者的腦海中去。當然不僅是需要傳統的廣告，因為大家一般對廣告都有一些成見。關鍵是要告訴消費者，經營者通過數字化革命所創造產品和價值與消費者交換，能最大限度地以滿足其需要和欲望，這些在網絡營銷正成為現實。

再次，數字化革命要求經營者一定要學會有所為，有所不為。也就是要學會評估一下你對每一個消費者，或者每一種類型的消費者所做的投資是否值得。這就需要通過構建數據庫為經營者提供方案，提品，還需要將一些訊息觸及到目標消費者的腦海中，簡言之，我們要強調一個概念就是消費者在幫我們創造價值，而不是產品在幫我們創造價值。

上述觀點表明：面對營銷環境變化，經營者應將消費者從營銷目標變為企業發展價值鏈上的一個組成部分，這樣消費者就從局外人變為企業自己的人。也就是說，消費者與企業之間存在于一個大的合作范疇之內，共同謀求各自的利益，共同發展，相互依存。這一全新“雙贏”式營銷理念，意味著未來營銷將不再是如何推銷商品或提供服務，而是如何去影響品牌關系利益者（經營者與消費者）之間的關系。

面對消費者行為的變化，今天我們更需要的是一種以消費者為核心的思維構架，現在的問題是如何培養所有價值鏈上的環節或部門都要學會從目標消費者的角度出發，思考營銷與傳播。這樣也許更能夠幫助企業考慮到消費者的層面，讓整個企業都來考慮營銷的問題，而不是某個部門的事。

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網絡技術是企業發展的重要基石，在中國石油海外開采公司中更為重要。網絡平臺的搭建要兼顧辦公和生產的雙重需求，比如辦公自動化和數據庫的應用系統都要以網絡為依托進行管理。網絡平臺的搭建以基地為核心，海外石油開采公司一般會采用地面鏈路和衛星鏈路雙路接入，通過無線或者微波的方式對生產小隊進行接入。另外中國國內的石油公司會有一套單獨鏈路通過衛星鏈路的方式接入石油集團廣域網，可以與國內實時通訊。

1.2通訊技術電話通訊

在中國石油海外開采公司也是必不可少的。大部分成熟的海外石油公司采用IP電話技術，實現相互之間的通訊，擺脫了傳統的模擬電話的弊端，實現了質的跨越。IP電話通訊技術以網絡作為核心支撐，通過網絡進行語音和視頻的通話。IP電話通過衛星鏈路連接石油公司內部網絡，落地到中國境內，從中國電信出局，同時在海外當地申請國外號碼進行捆綁，通過一部話機雙號（國內號碼和國外號碼）實現跨國跨區域的通訊。只要有網絡的地方就可以實現網絡和語音的實時通訊。

另外通過無線手持終端的方式，實現移動通訊。也可以使用當地語音網絡呼叫所在地的語音呼叫中心，輸入相應的用戶名和密碼，把當地的手機移動電話作為IP電話手持終端。中國石油海外開采公司多采用這種方式進行通訊，組成了各大區域的IP電話通訊網，各個區域以及各個地區只需要撥打4位或者5位號碼，就可以進行語音通訊，在一定程度上節省了各個單位的通訊費用，又提高了工作效率。IP電話通訊技術提供了可靠的通話質量和便捷多樣的接入方式，在中國石油海外開采公司的應用受到了中方員工的熱烈歡迎。

1.3視頻技術

視頻技術包含視頻監控和視頻會議。視頻監控系統通過高清監控攝像機對主基地的和關鍵位置進行安防監控，在生產小隊除了安防監控外還有生產作業中的關鍵工序監控，通過無線網絡宣傳回基地進行生產指導和作業監控。同時對監控數據進行歸檔備份，便于查詢和取證。視頻會議的應用解決了領導國內外來回飛奔的難題，既節省了時間又降低了會議成本。中國海外石油開采公司主要采用硬視頻和軟視頻兩種技術。視頻會議也由原來的普清、標清逐步向高清化、會議互動方式轉變。

硬視頻是采用硬件設備的方式進行視頻會議。硬視頻技術建立在嵌入式架構基礎上，依靠DSP和嵌入式軟件實現各項會議功能。優點是性能好、可靠性高。目前，廣泛應用于中高端視訊。硬視頻會議系統主要組成設備包括嵌入式微控制單元MCU、會議終端、桌面終端等。軟視頻是指通過軟件的編碼的方式進行視頻會議。

軟視頻會議技術以PC架構為基礎，主要依靠CPU處理視頻、音頻編解碼工作。優點是開放性好，軟件集成方便。工作原理和硬視視頻會議基本相同，主要區別在于軟視頻會議的MCU和終端都是利用高性能的PC機與服務器結合的軟件來實現。以上通訊和視頻技術需要較好的衛星技術和網絡帶寬來提供保證，如硬視頻會議一般需要384kb以上的獨立線路或者專網。目前中國石油已經建成了中東、中亞、非洲、美洲等五大區域網絡，充分保證對各個公司和項目提供技術支撐。高效便捷的通訊網絡也已經覆蓋到以上區域，為通訊和生產數據回國歸檔、評定分析以及制定生產決策提供了便利。

2IT技術的應用

支持IT技術在依托基礎網絡建設支撐中國石油海外開采公司運營的同時，在實際作業生產中，通過ERP（業務信息管理）和數字油田（數字信息管理）生產指揮系統對生產進行評估和指導。

2.1ERP系統

ERP即企業資源計劃。目標是對企業資源進行管理，優化資源的使用。采用先進的信息技術，以財務為核心，綜合多種業務功能為一體的ERP系統為企業精細化管理和規范化運作起到了強有力的支撐作用。物資、資源和財務是ERP系統的主要管理對象。物資包括勘探生產過程中所需要的設備和輔助材料，生產出來的各類油氣產品也屬于物資范疇。資源包括人力資源、設備資源和油田資源等。油田的生命周期包括勘探、評估、開發、生產和廢棄等階段，各項業務活動在整個過程中的資金變動則屬于財務范疇。

ERP包含財務、銷售、成本、物資、設備、人力資源等應用系統，不同行業，ERP管理的側重點也不相同。對于石油開采企業，主要項目就是油田的開發與生產過程，ERP在實施過程中以項目管理為主線進行資源的調度與整合，從而可以監控整個開發和生產過程的進度和成本。通過ERP項目的實施，海外開采公司可以實現業務信息的高度集成與共享，有效地追蹤和管理貫穿油田生命周期的投資與成本核算。實時集成財務、物資供應、設備、項目等核心業務，為企業管理者（海外公司和國內總公司）及時掌握和監控業務信息提供技術支撐，所有信息可進行查詢、監控、分析與決策等操作。ERP已經成為中國海外油田開采公司經營管理的核心應用系統。

2.2數字化油田系統

石油行業信息技術的發展方向是采用綜合分析和動態預測技術或軟件來支持決策和信息共享。數字化油田系統正是順應這一發展趨勢過程中的產物。數字化油田系統是以管理決策和信息共享為目標的現代化油田信息管理系統。采用信息技術手段，通過對生產過程中產生的各項數據進行共享和統計分析，完善對生產過程的管理控制，為領導層管理決策提供重要依據。數字化油田的概念最早是由大慶油田提出的，目前，已經逐步滲透到整個石油行業。國內的傳統油田也正朝著數字化油田方向轉變，中國石油海外開采公司在建設初期就是要打造國際化一流石油公司，所以數字化油田的建設必不可少。數字化油田最大的特點是是將油田開發工作的實時資料采用并行處理模式，通過應用創新型軟件和高速計算機系統，建立快速反饋的智能化分析模型，并將這些模型配合遙測技術、智能技術和自動化技術，將地下生產動態和未來的動態變化直觀的提供給經營者，在增加產量的同時又提高了油田的管理水平。

各生產小隊通過儀器設備對各個生產過程進行數據（如地層數據、井筒數據、設備運行數據、流體屬性數據）采集并記錄，通過應用軟件對數據進行匯總分析，將一些不可見和不可預測的環境進行實時模擬，利用實際生產的各個子系統匯總分析回傳至主基地。主基地對各個生產小隊回傳資料進行匯總，利用智能識別、數據融合等技術對數據進行統計分析，對各個井區進行石油地質分析、油藏分析和模擬。制定更為詳盡的鉆井計劃和管理決策，然后將決策信息反饋到生產現場。生產數據既可以通過應用軟件進行匯總、歸檔、回傳至國內總公司，同時又可對整個區域進行統計分析，為公司和領導的決策和管理提供強有力的數據支撐。

油田生產過程采用的ERP技術和數字油田技術既相互獨立又有一定的聯系。ERP系統從企業級的高度實行資源計劃和管理，而數字油田則主要關注生產底層數據能否及時準確的傳遞以及生產線的計劃調度問題。這兩個應用系統充分體現了信息技術在石油開采行業發展中的重要地位，也代表了目前石油開采行業的信息化水平。

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企業業務互聯網化必然依賴企業內部各類元素的數字化，而企業對數字化信息處理能力是支撐企業互聯網化的一個基礎。企業各類數據的總和構成了企業在數字世界中一個完整的映像，企業大數據屬于企業的核心資產，企業需要從這些資產中獲得價值，驅動自身在數字化社會中得到不斷的發展。

數據調研機構IDC在2014年5月提供的一項調查顯示，72%的受訪者認為當前數據的指數增長和復雜性是企業目前遇到最大的數據管理調整，38%的受訪者希望通過一個單一的平臺保護和管理自己所有的數據。企業為了讓資產能夠產生價值，必須把自己收集到所有的數據真正管理好、利用好。

用友網絡科技股份有限公司助理總裁謝東提出：“現階段我們認為企業市場要做好三個方面的事情，才有可能做好大數據的管理和應用。第一，選擇好自己的數據基礎架構。第二，做好數據的管理工作，選擇好數據管理的關鍵技術。第三，數據應用的建設，要把數據利用起來。”

在謝東看來，企業大數據分析建設要遵循幾個重要的原則：首先，一定是業務目標驅動的。現在業務目標相對好找，包括不同的領域，比如提升財務收益或者優選供應鏈、零售企業的定價和促銷策略等等；其次，自下而上的原則。在數據倉庫上，建議采用以點帶面的形式，沒必要初始就做一個頂層的設計，可以先做一些領域級、部門級的應用，把數據建起來，多個數據集中以后可以快速見到效益。也就是現在逐漸迭代、螺旋式上升的一種發展路線；再次，要遵循價值最大化的原則，現在數據分析的技術已經有很多，我們不應該只停留在簡單的報表報告層面，至少應該做到把交互分析里面的很多技術應用起來；最后，數據價值要推向全員應用，如果全員都可以收到數據的價值，決策者就可以在自己的范圍內做一個快速的決策，這也是互聯網時代全員創新的概念。

企業經過多年的信息化建設，都會存在多個業務系統，這些業務系統本身已經可以很好地支撐企業業務板塊的一些流程管理，并且能夠提供業務板塊內的一些比較簡單的數據報表。企業市場洞察力、整體戰略和執行力成為企業核心競爭力，能夠及時準確的決策，很大程度上成為企業發展成敗的關鍵因素。

然而，企業智慧決策也會面臨挑戰。用友網絡科技股份有限公司集團iUAP中心產品與技術管理部商業分析產品經理王談到：“對于企業智慧決策來說，最大的挑戰就是信息碎片化，數據散落在不同的部門和不同的系統中，這使得企業在回答很簡單的問題時都有可能得不到準確的答案。大家還沒搞清楚移動互聯網的時候，大數據時代又來了。大數據時代下，企業決策過程是無時無刻不在計算和處理這些問題，找到應對方案，并且貫徹到企業運作當中。把分散在企業各個業務系統的數據有機整合起來，提升企業在分析層面的落地是企業決策者面臨的非常大的挑戰。”

針對企業面臨的數據管理難題，用友給出的答案是BQ商業分析平臺。BQ的含義是什么？王的解答是：“BQ英文全稱是Business Quotient，Quotient就是跟IQ、EQ的Q的英文單詞釋義是一樣的，從中文字面上可以理解為商業智慧。在這個品牌的設計上，Q像一個放大鏡一樣，我們可以放大細微的、不易被發現的情況，象征著BQ作為企業洞察數據的一個工具，能夠聚焦企業數據資源，呈現全景分析，為企業決策提供依據，同時大家用放大鏡的時候就是一個認真的態度。”

用友BQ（Business Quotient）是基于UAP平臺的商業分析平臺和應用套件。它是一個綜合的商業分析平臺產品和工具集，能夠幫助企業將各類數據進行整合分析，并可通過查詢、報表、報告、多維分析、儀表板、移動分析、嵌入式分析等豐富的可視化分析和展現方式為客戶提供靈活直觀的交互分析能力和信息展現能力。

據王介紹，用友新一代BQ具有七大關鍵特性：

第一，實時性。在數據采集上采用數據庫日志分析技術，在不對業務系統的性能產生影響的前提下，能夠抓取實時的業務數據。在數據處理層，結合列存、行存以及混存的技術，基于內存的多維聚合技術能夠對變化的數據進行實時處理，相比傳統的技術，可以得到最高50倍的分析能力的提升。

第二，全程可視化。從模型的構建、報表的設計、數據展現到用戶操作交互的過程，都貫徹了“所見即所得”的理念。

第三，對大數據的處理架構，可以滿足企業對擴展各種數據接入的需求，結構化的數據和非結構化的數據可以在統一架構下進行處理和計算，能夠接入Hadoop分布式文件處理以及分布式的數據庫，從而能夠處理圖象、視頻、網站日志等非結構化和半結構化的數據。

第四，開放的數據挖掘架構。現在企業已經不滿足于簡單看我們數據的匯總報表，有一些企業積累了比較多的數據，希望能夠從大量的數據中挖掘出更有價值的知識，用友BQ平臺可以在展現層擴展數據挖掘的可視化展現方式。

第五，移動性。移動數據分析產品BQ Mobile，是一套獨立的面向移動分析的產品，能夠開發iOS和安卓平臺的應用，滿足對移動分析能力有較高要求的企業。

第六，支持元數據管理。BQ平臺提供了影響分析的功能，這個功能可以幫助用戶發現數據處理結果和源頭之間的關聯，一旦結果的數據不準確，我們可以迅速定位到是源頭的哪一個數據字段導致了這個問題。

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關鍵詞：大數據 高校 財務管理 影響

前，大數據革命正逐步上升為國家的競爭戰略，2015年8月，國務院通過《關于促進大數據發展的行動綱要》，從戰略全局的高度，規劃了我國大數據發展的總體架構。因此，2015年也可以稱之為大數據應用的元年，“數據驅動發展”成為當今社會的主題。高校作為國家科技創新的前沿，大數據技術的發展延伸到高校財務管理的職能領域，高校財務管理的重心正從財務向教學、科研、學生管理等多領域拓展，對教學改革、科研創新、學生管理等數據資源的整合、挖掘與分析將成為高校財務工作的重心，高校財務管理開始步入大數據引領下的“大財務”時代。

一、大數據帶來高校財務管理的變革

（一）會計職能的變革。傳統的會計職能偏重于反映過去，僅僅對財務狀況和經營成果進行如實反映。隨著大數據技術的發展，會計職能將更多的面向未來，更廣泛地參與管理決策。大數據時代，跨部門、跨系統、跨平臺技術的發展使得高校能夠和教育、財政、稅務部門以及校內各部門建立起高效、便捷的溝通渠道，一改“信息孤島”的局面，高校獲取財務數據可以不再分頭取數，而是在設置權限范圍后通過接入數據專網及時獲取政府及校內動態數據，從而降低了數據獲取成本，實現了財務工作的提質增效。通過數據資源的互聯互通，深度整合和挖掘分散的數據資源，對國家財政政策的執行效果、教學科研經費的使用績效等進行系統分析和評價，可以為學校管理層提供決策支持和參考依據，會計人員也將實現從“賬房先生”到管理決策者的轉型。

（二）數據處理的變革。

1.數據收集。高校通過跨系統、跨平臺技術高效及時地收集各項業務活動的數據信息，以服務于后續的數據處理和分析。數據收集覆蓋面廣，其中涉及到高校日常報銷業務的財務信息，譬如差旅行程的合理性判斷、原始票據的真偽辨別等都是審核的難點。而大數據時代，通過調取航班、稅務等信息即可做出高效快捷的判斷，大大提高工作質量和效率。

2.數據導入。大數據時代，各個數據終端都配備了獨立的數據庫，但面向全部數據的綜合分析，則應該將終端數據通過數據倉庫技術進行集中處理，保持信息處理與業務處理的同步。譬如，教職工購買辦公電腦，在資產管理部門進行資產登記，經數據倉庫集中處理后導入財務終端，完成記賬并登記賬簿。

3.數據分析。高校通過數理模式，將集中存儲的大量數據分類篩選，系統整合數據資源，實現財務數據的集中處理，增強類似業務的復制功能，使會計業務批量處理成為可能，從而使會計人員從基礎性事務中脫身而出，將更多精力放到高校內部管理中來，為學校風險把控、重大決策提供數據支持。

（三）預算管理的變革。預算管理作為高校各項財務工作的龍頭，預算的科學編制和有效執行能夠切實提高資金的使用效益，通過與核算管理的相互滲透和有機結合，實現高校運行成本和績效的多維度評價。高校預算編制的一大弊病就是部門預算和校內預算分別編制，造成脫節。一般來說，部門預算在上一年度的九月份就開始“一上”的編制，按照“二上二下”的程序到年末或下年初財政下發年度預算控制總額；而校內預算是以服務學校內部管理為主線，經過多番論證，最終在每年的教代會審議通過后方能執行，從而產生了預算編制“兩張皮”問題。大數據技術支持下的預算一體化系統，通過開放預算申報時間，根據校內各部門申報的項目預算建立滾動項目庫。按照部門預算“二上二下”的流程安排，結合學校事業發展規劃，從項目庫中選取重點項目納入預算，實現了部門預算和校內預算的同步編審。

（四）管理會計的變革。

1.大數據將改變管理會計的分析基礎。大數據時代，管理會計將不再局限于有限的財務數據，而是將海量的非財務數據納入分析范圍，通過全口徑的挖掘分析，使管理會計在預算管理、作業管理、價值管理等領域能夠提供更具說服力的數據支持，從而增強了管理會計的角色定位，使管理會計為高校管理提質增效發揮重要作用。

2.大數據將改變管理會計的管理模式。傳統管理會計往往側重于結果管理，而忽視過程管理，大數據技術將推動管理會計向過程管理轉變。大數據時代，會計人員通過對多源化數據進行量化分析，評價不同方案的投入產出，從中選擇最有助于高校內涵提升的方案。同時，大數據分析有助于高校建立財務風險預警機制，從而有效規避或減少風險。

3.大數據將改變管理會計的分析方式。傳統管理會計背景下，會計人員費時費力，通過結構化分析模型進行系統分析，為管理層提供圖文并茂的分析報告，但往往由于非結構化因素致使決策方案失敗。大數據時代，管理會計將強調結構化分析與非結構化分析并重，注重數據的基礎性作用，但不能過度依賴數據，因為非結構化因素增加了結構化分析的不確定性。

（五）信息披露的變革。

1.披露時間實現實時、動態化。傳統的高校財務信息披露時間較為固定，無法滿足信息需求者的即時性要求。通過運用大數據技術，原始報銷單據經財務部門處理后，可由財務端即時傳輸到財務數據處理中心，對數據進行轉換后通過數字化校園實現財務信息的實時、動態查詢，準確反映高校實時的財務狀況及項目經費的執行進度等，確保財務信息披露實時、動態化。

2.披露內容實現按需、個性化。通用報告是一種標準化的報告形式，具有較強的適用性，但不能滿足報告使用者的個性化需求。大數據時代的到來使得按需報告模式得以實現，它在互聯網數據庫的架構基礎上，充分考慮報告使用者的信息需求，通過數據篩選與加工，以“量體裁衣”的方式提供按需財務報告。

3.披露方式實現財務與非財務信息結合。非財務信息是以非數字形式描述教學、科研、學生、后勤等活動的圖文資料，用以解釋說明財務數字，非財務信息與財務信息同等重要。大數據技術的發展使得信息交換變得更為便捷、高效，學校的學生結構、學科建設、課程設置、教師職稱等非財務信息可與財務信息同步披露，進一步增強信息披露的可靠性。

二、大數據時代高校財務管理的應對策略

（一）數據整合。目前，一部分財務相關數據儲存在不同的管理系統中：設備、房屋、土地、圖書等信息儲存在資產系統，職工、工資、社保等信息儲存在人事系統，學生、學分、課程等信息儲存在學生系統，不同系統間自成體系、相互分割，“部門墻”的存在阻礙了數據的流動共享。因此，大數據時代的首要任務就是將分散在各個系統內的數據進行系統性整合，為下一步的數據加工奠定基礎。為此，高校應加強頂層設計，從戰略的高度制定行動框架，加強統籌協調，只有這樣才能形成合力，協作推進數據整合工作的有效開展。

（二）數據加工。對大數據的運用不在于掌握多少信息資源，而是如何從中挖掘出“數據紅利”。為此，一是對數據的初加工。這里的加工對象包括全樣本，區別于傳統的小樣本分析，通過數據間的聯系進行歸類分析，尋找其中的相關性，在深入關聯中還原事物的原貌。二是對數據的深加工。通過相關性研究能夠發現數據間一定的規律性，但究其根源，則需要對數據進行深加工。針對大數據的“4V”特征，對數據進行深層次、多維度的分析，實現初加工結論的深度挖掘，從而發現數據背后的價值。

（三）建設軟硬件平臺。大數據技術的充分發揮必須依托于充足的運行空間、高效的處理速度和智能的軟件平臺。因此必須加強與大數據相適應的軟硬件平臺建設，以此為依托對海量數據進行實時的深入挖掘和分析。而云平臺無疑是滿足大數據便捷存儲、高效處理和智能管理要求的最佳選擇，云平臺作為高校財務管理的核心平臺，將成為高校各類財務信息集合和交換的中樞，能夠涵蓋財務內、外部的全部數據。通過前期對數據的整合與加工，將處理后的數據全部儲存于云平臺，并將云平臺細分為財務平臺、學生平臺、人事平臺、資產平臺、銀行平臺等子平臺，暢通平臺溝通渠道，實現各平臺互聯互通，為管理決策的科學性、有效性提供數據支持。

（四）培養大數據復合型人才。大數據不單是一種技術工具，也是未來的發展趨勢。當前，我國教育體制改革日益深化，績效評價管理作為改革的一個重點，大數據分析將在其中大有作為。高校領導層對報表披露的實時性、現金流預測的準確性、財務分析的科學性要求越來越高，財務人員除具備扎實的專業技能外，大數據處理和應用能力顯得尤為重要，而高校普遍沒有這方面的人才儲備。隨著大數據技術的不斷發展，高校必須加強具有大數據背景的復合型人才儲備，建立多維數據挖掘分析模型，對海量數據進行整合、挖掘和分析，提取有助于高校管理決策的有用信息，幫助高校作出最優決策。

三、結束語

隨著國家財稅體制改革的不斷深化，高校財務管理也在不斷自我突破，大數據風暴對高校財務管理來說可謂機遇和挑戰并存，高校應把握機遇，克服挑戰，對高校內、外部的全部數據進行有效整合和深入挖掘，為高校管理決策提供堅實的數據支撐，為實現高校財務管理的轉型升級保駕護航。

參考文獻：