緒論：寫作既是個人情感的抒發(fā)，也是對學術真理的探索，歡迎閱讀由發(fā)表云整理的11篇大數據精準營銷論文范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發(fā)。

篇（1）

一、商業(yè)銀行大數據應用研究綜述

目前國內對商業(yè)銀行大數據應用的研究論文并不多，國內研究主要介紹大數據這一新生事物及相關的技術，并探討大數據帶來的機遇和挑戰(zhàn)。國外的研究也主要側重大數據相關的技術方面。北京銀行董事長閆冰竹從高層管理的視角探討了大數據時代銀行業(yè)的發(fā)展模式。潘明道等對大數據特征進行分析，并給出銀行應對大數據挑戰(zhàn)可借鑒的思路。全面分析了大數據時代將給商業(yè)銀行帶來的重要影響，并給出了商業(yè)銀行培養(yǎng)面對大數據時代核心能力的策略建議。薛亮探討了大數據技術將給銀行業(yè)帶來的改變以及銀行的品牌建設如何適應這種改變。韋雪瓊等分析了大數據技術影響下金融市場的變化，以期作出更好的投資決策和判斷。

二、大數據應用給商業(yè)銀行帶來的機遇

大數據應用給商業(yè)銀行帶來的機遇營模式轉型提供了重要戰(zhàn)略契機！借助大數據中國銀行業(yè)的未來發(fā)展將呈現出全新的藍圖。

第一，大數據應用將拓寬商業(yè)銀行業(yè)務發(fā)展空間，加速產品創(chuàng)新。隨著數據的不斷積累和商業(yè)銀行數據分析能力的不斷提升，大數據應用將拓展銀行的業(yè)務發(fā)展空間，設計具有定價權和競爭力的創(chuàng)新產品。社交媒體的興起為銀行創(chuàng)造了全新的客戶接觸渠道，從銀行網點，ATM，POS等固定設備擴展到手機，IPAD等移動終端設備，再擴展到微博，微信等社交網絡。大數據應用導致支付模式不斷創(chuàng)新，從傳統支付，電子支付到第三方支付，再到移動支付。第二，大數據應用將提升商業(yè)銀行核心競爭力。我國商業(yè)銀行目前基礎設施和數據全部集中在數據中心，而且經過多年運行積累了大量的數據，因此最具條件率先盤活大數據資產，洞察數據中蘊涵的價值，更加科學地評價經營業(yè)績，評估業(yè)務風險，配置全行資源，引導銀行業(yè)務科學健康發(fā)展。第三，大數據應用將提升客戶服務水平。大數據時代商業(yè)銀行不僅銷售產品和服務，而且積累了豐富的客戶交易數據，特別是在網絡社會化和搜索引擎技術支撐下，商業(yè)銀行還能收集到社交網絡上客戶的活動軌跡以及市場數據。商業(yè)銀行只要善于分析和應用這些數據，通過數據再利用和數據重組，分析客戶的消費偏好，就能準確發(fā)現并掌握客戶需求，并通過不同渠道為客戶提供個性化的服務。

三、大數據在商業(yè)銀行的應用實踐

（一）渠道拓展

大數據時代商業(yè)銀行的渠道不僅包括傳統的渠道，而且還要整合日益互聯互通的各種渠道，并增加社交網站等新的客戶接觸點。商業(yè)銀行應整合門戶網站、網上銀行、電話銀行、手機銀行、等電子渠道，利用微博、微信、社交網站等新媒體，打造在線綜合金融營銷服務平臺，進行產品推送、意見收集、客戶服務和營銷服務。

（二）個性化服務

個性化的金融產品和服務將成為銀行業(yè)務發(fā)展的主要目標。個性化服務包括互聯網化的電子渠道全景體驗、個性化產品推薦。LBS位置營銷、面向客戶個體的深度觀察等。商業(yè)銀行通過收集并分析社交網絡數據，聚類出不同的客戶群體，如高影響力的客戶、存在嚴重不滿情緒的客戶、轉行傾向的客戶，然后向這些客戶群采取更有針對性的服務。

（三）精準營銷

通過客戶行為分析并預測需求實現精準營銷是典型的大數據應用。精準營銷包括目標客戶的精準定位，傳播途徑的選擇，營銷活動執(zhí)行趨勢分析和異常監(jiān)控，營銷活動的傳播效果和市場效果評估，商業(yè)銀行應用大數據分析用戶影響力。用戶聚集區(qū)域和日常活動軌跡，用戶基礎銀行業(yè)務使用的規(guī)律，用戶關注點來實現客戶營銷。

（四）小微企業(yè)信貸

商業(yè)銀行需要通過大數據挖掘，分析和運用，去識別具有市場潛力的中小企業(yè)客戶，完善批量化，專業(yè)化審批，將貸款提供給合適的小微企業(yè)。

四、商業(yè)銀行應對大數據策略

大數據應用取決于三個因素：數據，技術和思維。因此，商業(yè)銀行需在這三個方面進行體制機制的創(chuàng)新實踐，未雨綢繆應對大數據挑戰(zhàn)。

（一）數據

商業(yè)銀行需要提升互聯網數據獲取，管理和整合能力，不僅要完成銀行內部數據的整合，更重要的是和大數據鏈條上其他外部數據的整合。商業(yè)銀行不斷地從廣泛來源獲取、量度、建模、處理、分析大容量多類型數據，及時在互聯互通的流程、服務、系統間共享數據，并將分析結果應用于業(yè)務決策與支持。

（二）技術

商業(yè)銀行必須進行技術創(chuàng)新，搭建自己的大數據基礎設施來跨越這個鴻溝。大數據基礎設施分為硬件和軟件兩類。硬件基礎設施需要通過建設私有云來提供靈活，按需和動態(tài)的IT能力。軟件基礎設施是指商業(yè)銀行培養(yǎng)一批既熟悉金融，同時也對互聯網和大數據應用有深入了解的復合型人才，這些人才通過對數據進行實時深度分析，能夠對未來趨勢有更多的研判和預測，并為決策提供智力支持。

（三）思維

大數據時代商業(yè)銀行必須具有數據思維。大數據時代重要特征就是社會數字化，一切社會現象解釋、監(jiān)控、預測與規(guī)劃都離不開對數據足跡的收集，整理和分析。因此商業(yè)銀行需要具有數據思維，放棄對因果關系的渴求，取而代之關注相關關系，放棄對隨機樣本關注，而關注全數據，數據分析結果不是精確性，而是混雜性。

參考文獻：

篇（2）

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篇（3）

近日，專業(yè)第三方電子商務、互聯網金融研究機構與國內最大媒體服務平臺——中國電子商務研究中心正式推出“中國電商大數據網”(100ec.cn/zt/bd/ )，國內覆蓋最全的電商領域大數據應用一科技平臺。

據(100EC.CN)監(jiān)測數據顯示，美國已有20%、30%的網絡展示是通過大數據來售賣的，而目前中國還比較少，只有3%到4%，從這個角度來說大數據營銷市場是大力可為的，有著廣泛的發(fā)展空間。

篇（4）

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2016. 21. 080

[中圖分類號] F713.36 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2016）21- 0154- 03

在信息飛速發(fā)展的時代，消費者的消費觀念發(fā)生了很大的變化，對消費的前期服務也越來越重視。然而如何滿足這種消費需求，僅靠人力已經不足以處理，這就需要我們提出新的技術和想法。近幾年，O2O跨境電商中的客戶信息在持續(xù)上漲，但是對于此類客戶的數據卻沒有充分的利用。本文基于大數據技術，通過對O2O跨境電商客戶數據信息進行挖掘，經過詳細分析對比，從中獲取有價值的信息，創(chuàng)造更高的商業(yè)價值。

1 O2O跨境電商在客戶信息方面存在的問題

目前，O2O跨境電商企業(yè)面臨著前所未有的市場化和客戶個性化的挑戰(zhàn)。在這種大環(huán)境下，只有那些能夠及時吸收先進的管理理念，利用大數據對客戶信息進行深入分析、了解市場變化的企業(yè)，才有可能成為競爭的贏家。雖然某些企業(yè)已經取得了階段性成果，但是仍存在一些問題：

（1）數據挖掘技術應用不足。缺乏客戶關系模型的建立，對客戶數據多數停留在統計分析的層面上，少有利用更加有效的數據分析技術對客戶進行深入地了解。

（2）忽視對客戶需求的分析。很多企業(yè)對客戶關系管理只是停留在集成化和自動化上，目的單單是提高自身的工作效率，很少將注意力放在客戶需求上。

2 大數據下的O2O跨境電商

2.1 O2O跨境電商

跨境電商是指分屬不同關境的交易主體，通過電商平臺達成交易、進行支付結算，并通過跨境物流送達商品、完成交易的一種國際商業(yè)活動。跨境電商是基于網絡發(fā)展起來的，網絡空間相對于物理空間來說是一個新空間，是一個由網址和密碼組成的虛擬但存在的世界。網絡空間獨特的價值標準和行為模式深刻地影響著跨境電商，使其不同于傳統的交易方式而呈現出自己的特點。

O2O電子商務模式（Online-to-Offline）是一種線上、線下消費形式，泛指通過有線或無線互聯網提供商家的銷售信息，將線下商務的機會與互聯網結合在一起，聚集有效的購買群體，并在線支付相應的費用，再憑各種形式的憑據，去現實世界的商品或服務供應商那里完成消費。O2O電子商務模式是傳統電商發(fā)展的延伸，通過這種消費行為極大的滿足了消費者個性化需求，為客戶提供更加完善的服務。而且商家能夠通過網店信息傳播快、遠、廣的特點，在最短的時間內聚集強大的消費能力，同時滿足商家和消費者雙方需求。在電商的發(fā)展推動下O2O為商家的經營帶來無限可能，加強線下商家的競爭力，而且O2O不僅僅是簡單的將線上消費者引領到線下實體店，它能夠做到線上與線下的無縫連接，最大限度方便客戶。目前在消費形式中本地消費仍占較大比例，O2O模式能很好地將電商優(yōu)勢發(fā)揮到本地消費中，促進線下商家的發(fā)展。在此環(huán)境下，企業(yè)要提高自身服務意識，密切關注客戶行為，加深與客戶之間的聯系，以便有效發(fā)揮O2O模式的積極作用。

2.2 O2O跨境電商的優(yōu)勢

將跨境電商與O2O電子商務模式緊密結合后，O2O跨境電商也將極大的發(fā)揮出它的優(yōu)勢。首先，O2O模式充分利用了互聯網跨地域、無邊界、海量信息、海量客戶的優(yōu)勢，同時充分挖掘線下資源，進而促成線上客戶與線下商品與服務的交易。其次，O2O模式可以對跨境電商商家的營銷效果進行直觀的統計和追蹤評估，規(guī)避傳統營銷模式的推廣效果不可預測性。再次，O2O模式可以及時獲取跨境電商商家的促銷活動、折扣信息等，并且能在實體店中體驗滿意后再確定消費。最后，O2O模式將拓寬跨境電商的發(fā)展方向，由規(guī)模化走向多元化，具體流程如圖1所示。

2.3 大數據

大數據，或稱巨量資料，是指從各種各樣類型的巨量數據中，快速獲得有價值信息的技術，其具有如下四個特征：

（1）數量大。大多數企業(yè)每日產生的客戶數據已經達到TB級，其中包括社交網絡數據、移動互聯網數據及其他網絡數據。而O2O跨境電商客戶數據擁有了更加廣泛的數據源，其數據規(guī)模從TB級別躍升到PB級別甚至是EB級別，并能夠有效地利用這些數據促進O2O跨境電商的發(fā)展。未來企業(yè)會將更多的TB 級數據應用到O2O 跨境電商中。

（2）類型多。客戶數據信息來源廣闊、類型復雜，不僅可以從交易平臺上獲得客戶數據，而且以不同的方式在不同范圍內最大限度的獲取客戶數據。O2O 跨境電商模式下，這些數據來源主要包括客戶基本資料、客戶消費記錄、跨境電商企業(yè)內部業(yè)務信息等海量的結構化和半結構化數據，還包括客戶評論等反饋數據、客戶行為記錄、移動終端數據和社交媒體等非結構數據。

（3）速度快。客戶行為產生了客戶數據，而這些數據具有瞬時性，因此對客戶數據實時處理的要求較高。在O2O 跨境電商模式下，需要實時分析客戶數據并根據分析結果對客戶進行個性化服務。

（4）價值高。客戶數據有著巨大的商業(yè)價值。O2O 跨境電商模式下，客戶是 O2O跨境電商的核心，企業(yè)對客戶數據進行精準的預測與分析，并能夠提高自身在同行業(yè)中的競爭力。

3 大數據技術在O2O跨境電商客戶信息方面的應用

大數據技術通過對客戶的興趣愛好、消費習慣、以及不同客戶的消費理念進行收集、分類、加工、處理等，針對這些分析結果推斷出客戶的下一步消費方向，以此為契機，對這類客戶制定營銷計劃，從而達到節(jié)約成本的目的，同時也滿足了消費者的消費心理，以獲得更高的收益。論文將從以下幾點探討大數據技術是如何幫助企業(yè)解決客戶信息在實際中遇到的問題：

3.1 穩(wěn)定客戶關系

商務部數據顯示，在2015年進出口雙降的背景下，跨境電商增速卻超過30%。有專家預測，2016年我國跨境電商進出口額將達6.5萬億元。顯然，跨境電商在進出口貿易中占有很大比重，而跨境電商中最重要的則是依靠大數據對客戶數據進行收集，O2O跨境電商平臺中客戶的行為分析可以通過數據挖掘進行，我們可以發(fā)現客戶、鎖定目標客戶，保留已存在的客戶，并通過客戶分析尋找潛在的消費者，并針對這些客戶的行為特征提供個性化服務。而個性化服務則是根據O2O跨境電商中客戶的興趣愛好和購買方向為客戶推薦感興趣的信息和商品。在一些社會網絡中，客戶數據在預測客戶流失和推銷方面有相當大的效果，比如某客戶的朋友此前體驗了O2O跨境電商平臺服務并高度點評后，此人也有很大的可能性關注此O2O跨境電商平臺及其服務，這對O2O跨境平臺的發(fā)展有一定的推進作用，更容易鎖定潛在客戶。

對O2O跨境平臺來說，也可以利用數據與客戶進行溝通，使客戶對平臺更為關注，極大的改善客戶忠誠度與客戶關系。在客戶方面，可以通過跨境平臺提供的商家信息，以及商家推薦來購買合適的商品，使客戶的消費更加便捷。根據對客戶在跨境平臺的瀏覽數據的分析，可以從中了解到客戶訪問頁面的相關性以及客戶所要找尋的具體種類。針對這一類型的客戶，跨境平臺增加其所期望種類的網頁鏈接，提高客戶的瀏覽、消費滿意度。通過數據的分析，商家能夠實時掌握市場動態(tài)，使商家根據客戶需求為客戶制定出個性化、經濟性的服務，穩(wěn)定客戶關系，并積極發(fā)掘潛在客戶。海量客戶數據的深度分析和廣泛利用，可以大大提升對老客戶的維護與營銷效果，提高客戶瀏覽滿意度，具體流程如圖2所示。

3.2 廣告精準投放

艾瑞咨詢的研究數據顯示，跨境進口電商在2014、2015兩年的平均增長率達到42.1%，在進口總額中的滲透率已達8.6%；預計2016年跨境進口電商的規(guī)模將突破1萬億元，在進口總額中的滲透率達到11.7%。通過對這些數據以及客戶在跨境電商平臺的瀏覽數據的分析，可以從中了解到客戶訪問頁面的相關性以及客戶所要找尋的具體種類。從而為O2O跨境電商平臺的網絡廣告提供素材，并有針對性的對客戶進行廣告的投放，通過分析客戶點擊的廣告種類以及對廣告的反應程度，最終確定對客戶實行定向廣告的投放。隨著規(guī)模的不斷擴大，數據分析的結果也越來越準確、可靠，采取這種廣告精準投放方式，可以為O2O跨境電商平臺帶來可觀的利益。客戶在獲取廣告信息后，再到跨境電商O2O體驗店進行體驗，覺得滿意再下單購買，這樣一種模式，減少了退貨率，也激發(fā)了消費者購買欲，實現了線上線下的完美結合。

3.3 優(yōu)化營銷方案

客戶數據挖掘還可以為O2O跨境電商平臺提供精準的營銷方案，從而及時地滿足客戶的需求，使消費者更加方便、快捷的完成消費。通過對客戶數據的分析可以讓O2O跨境電商平臺的營銷方案更合理，比如價格和庫存的調整等。同時，數據挖掘可以幫助O2O跨境電商平臺發(fā)現客戶的深層次需求，更可能發(fā)掘、識別潛在商機。利用對客戶數據的挖掘，O2O跨境電商平臺也可以區(qū)別客戶價值的高低，針對不同價值的客戶采用不同的營銷策略，從而達到營銷目的。例如，通過對客戶瀏覽數據的挖掘，確定客戶的消費興趣和習慣，從而推斷出客戶的下一個消費行為，利用網頁的關聯性與客戶的期望值相結合，在客戶期望的頁面上添加導航鏈接、合理安排服務器緩存、減少服務器響應時間等對客戶制定特殊的營銷策略。

3.4 擴展增值業(yè)務

當O2O跨境電商平臺的客戶數據積累到一定程度時，可以建立完整的客戶數據庫，通過對客戶數據的深入分析，從而對客戶提供其他的產品和業(yè)務，實現客戶數據的擴充。現階段大型O2O跨境電商平臺都在利用大數據開發(fā)新的應用，發(fā)現其附加值，能夠更好的開發(fā)新業(yè)務，例如阿里巴巴聚石塔和淘寶數據魔方就是典型的應用。還可以通過開展其他企業(yè)因缺乏數據而難以涉足的某些業(yè)務，如消費信貸、企業(yè)的小額貸款等，阿里集團面向其平臺商家提供日息千分之零點五的小額信貸服務，該服務就是通過分析大量客戶數據來進行業(yè)務擴展。

4 結 語

O2O跨境電商進入了數據爆炸的時代，電商企業(yè)已經意識到，最準確的商務決策來自于數據支持。通過對O2O跨境電商客戶信息的深度分析，以及挖掘出客戶的行為特征、消費習慣和興趣，讓O2O跨境電商各方參與者獲得具有極大價值的數據。大數據技術在客戶信息方面的應用必將成為O2O跨境電商深入發(fā)展的重中之重，為其帶來巨大的商業(yè)價值。

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篇（5）

中圖分類號：F274

文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2016）09-063-02

“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”是總理在政府工作報告中提出的。他指出創(chuàng)新不單是技術創(chuàng)新，更包括體制機制創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、模式創(chuàng)新。中國30多年以來改革開放本身就是規(guī)模宏大的創(chuàng)新行動，而創(chuàng)新的過程必然伴隨著變革的發(fā)生，只有不斷適應時代的變革，在變革中總結，才能實現創(chuàng)新，國家才能走向發(fā)展富強之路。談到創(chuàng)業(yè)，我們大多數人最先想到的就是馬云，就是阿里巴巴，可以說馬云開啟了中國的電商行業(yè)，也是從那時起傳統的營銷管理模式發(fā)生了變化，網絡營銷成為了主流。這一變化使我們置身于一個信息爆炸，數據冗余的環(huán)境。一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合出現了，即“大數據”。大數據可以說是IT時代的產物，如果沒有IT時代，我們無法想象數據的豐富度與復雜度，尤其是它給我們生活帶來的巨大影響。馬云也曾在演講中提到未來的時代將不是IT時代，而是DT時代，可見數據科技的重要性。大數據的精髓不在于“大”，而在于“有用”，即不在于數量，而在于質量。企業(yè)制勝的關鍵在于挖掘和分析海量數據中的有用信息，為管理者做決策提供科學性的有力數據。云技術為我們計算、分析、存儲數據提供了條件，首先它可以容納海量數據，其次通過相關技術對數據進行整理，刪除掉無用信息，分析得出消費者的購買習慣及未來的消費傾向，最后將這些數據進行存儲。“互聯網+”的到來可以看作是使原來所有行業(yè)的翻倍，披上了互聯網的外衣，也可以看作是原來所有行業(yè)的改變，釘在了互聯網上。總而言之，它強有力度地催生了新的經濟形態(tài)，并為“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”提供環(huán)境，更需要我們在大數據的世界中，抓住那些無價的數據，這些信息可能是一些企業(yè)的救命稻草。以下將傳統模式下的營銷管理與可視化模式下的營銷管理進行對比，進行變革研究，找出變革的原因及變革的意義，為市場經濟環(huán)境下企業(yè)營銷管理模式的進一步變革提供依據。

一、傳統營銷管理

傳統的市場營銷策略是由邁卡錫教授提出的4P組合，即產品、價格、渠道和促銷。這種理論只關注企業(yè)當前的利潤，即利潤是重中之重，企業(yè)對于未來的營銷策略沒有一個較為具體的規(guī)劃，暫時的獲利可能是天時地利人和，無法從今天的成功中得出一些可以沿用的方法，因為顧客的數量是有限的，企業(yè)也沒有深入了解顧客，不知道顧客內心真正想要的，即不知道顧客的真實需求。

傳統的營銷方式多為店鋪營銷、電話營銷、上門營銷，以及電視營銷等。巨額的廣告費是企業(yè)不可忽視的產品成本，收視率越高廣告費越高。這時廣告的植入就像是競價拍賣一樣，因為廣告的時間是有限的，商家都想通過這一途徑去吸引消費者，大多數的商家把精力和資產都用在了廣告上。廣告主要是傳播品牌理念和產品賣點，可以影響顧客購買的潛意識，未必能馬上引發(fā)顧客的購買行為。其實事實可能是花費大量精力制作出的精美廣告所帶來的利潤不及對產品做基本的宣傳加一點修飾且其成本在可控范圍之內所帶來的利潤豐厚。一般來說，產品制造初期企業(yè)對于產品成本有一個預算，廣告費用比例的增加必然導致產品生產成本投入的減少，直接導致的結果就是實物與廣告描述差距過大，產品質量難以保證，企業(yè)信譽大大降低，而我們都知道顧客是上帝這句話的含義。這時大多數企業(yè)就會加大廣告影響恢復其聲譽，而忽略了最重要的事物即產品本身，形成了惡性循環(huán)，最終企業(yè)走向滅亡。上門營銷本質上還是產品本身對于顧客吸引程度的大小，但實際上卻是營銷人員對于顧客心理的一種暗示，一種強加，因為營銷人員的工作績效與顧客息息相關。這種營銷方式所擁有的顧客其實是很多小的顧客群，大部分顧客會因為營銷人員而會對整個企業(yè)做出評價，所以對于營銷人員的培訓成本不可忽視。店鋪營銷由于位置固定，顧客群也相對固定，所以營銷有限。同樣，顧客因為自己所處的地理環(huán)境，購買行為受到限制，這樣無形中很多產品也失去了遠距離的潛在客戶。而且店鋪的外觀與內部裝飾也同樣重要，有些顧客可能因為店鋪的外表而對于里面商品的評價有所影響，店鋪的翻新成本也比較高，翻新也需要時間，這段時間也會影響銷售。

傳統營銷模式下，制造商生產出成品后往往通過批發(fā)商零售商消費者的營銷渠道對外銷售產品，產品一般需要經過好幾個環(huán)節(jié)才能到達消費者手中，每個環(huán)節(jié)的賣方都要有利可圖，所以每個環(huán)節(jié)產品價格都會增值，最后出售給消費者時可能已經遠遠超出產品本身的價值，價格是由市場的供求關系決定的，一段時間就會趨于平衡，一些產品的價格國家也會進行干預，企業(yè)為了保證自己的利益，在固定的價格水平上就會降低產品成本，產品的質量就會難以保證。

傳統的管理模式下，大多數的數據資料，文件檔案都是紙質的，容易丟失，容易篡改，容易毀損，而且長時間上面的內容可能會不清楚，總結工作量大，難以及時反映近期的銷售情況，沒有對比，沒有結論，管理者難以做出決策，甚至做出錯誤的決策。企業(yè)規(guī)模小，市場區(qū)域集中，企業(yè)通常采用高度集權的集中式營銷管理模式。隨著經濟全球化的到來，企業(yè)規(guī)模隨之擴大，連鎖行業(yè)的興起，跨公司的建立，使得集中式管理陷入了想管管不好甚至是管不了的尷尬境地，從而出現了分布式管理，即分權管理模式。這種管理模式上下層級鮮明，使整個團隊的執(zhí)行力下降，創(chuàng)新能力下降，不利于團隊的發(fā)展。

二、基于可視化管理的營銷管理

以舒爾茲教授為首的一批營銷學者提出了4C的市場營銷理論，即消費者的需求和欲望、成本、便利和溝通。營銷管理實則為需求管理，消費者有各種各樣的需求，比如對產品質量的需求，對產品價格的需求，對產品服務的需求。企業(yè)也不例外，其最終需求當然是盈利，在這一過程中，企業(yè)有對顧客群的需求，有對資金的需求。

可視化營銷即為看得見的營銷，大數據時代下，企業(yè)利用各種技術對數據信息進行歸類、整理、分析，挖掘出有效信息，實現管理的透明化和可視化。視覺是人類的第一覺，我們在評價一個廚師時，色香味是最基本的標準，而色是排在第一位的。我們通過可視化，不是像廣告那樣在產品的描述上大做文章，而是讓顧客親眼看到感受到產品的魅力，我們大多數人都是相信自己的眼睛的。記得喬布斯在一次演講中，先拿出一個文件袋，激起觀眾的好奇心，大家都在想一個文件袋能裝些什么呢。在觀眾的期待中，從中取出MacBook Air，那一刻觀眾為之瘋狂，就好像是每個人手中都有一個MacBook Air。我們還需要不斷地強調它有多薄嗎，喬布斯這個營銷的成本大概就是一個文件袋吧。

網絡營銷的興起，網購成為大多數人的選擇，因為它不受時間空間的限制，我們不光可以看到買家秀，也可以看到更多消費者的消費體驗。我們不只是在購物網站上看到商品的信息，平時我們在微信、微博、論壇等等都可以看到。企業(yè)通過和這些平臺的合作，有時通過名人或極具社會影響力的人轉發(fā)消息，這樣通過二級傳播，企業(yè)從中獲得更多的顧客，而且宣傳速度得到提升。而且可視化的營銷使得買賣雙方的溝通更加順暢，沒有了冗長的中間環(huán)節(jié)，降低了成本，穩(wěn)定了價格。

大數據時代離不開云技術，我們通過對冗雜的數據進行分析處理，再進行存儲，建立為企業(yè)量身定做的數據庫、信息庫。我們通過搜索引擎在網站上進行搜索，商家會跟蹤記錄我們的瀏覽路徑，根據我們的收藏購買記錄為我們推送相關類型的商品，根據所有顧客的總購買量分析顧客偏好，根據顧客評價知道產品的不足之處，為進一步地改良提供建議。同時，顧客好評是對產品最好的也是成本最低的宣傳，會吸引更多的消費者，企業(yè)的口碑也會越來越好。

可視化的管理模式下，利用數據處理系統，管理滲透到人力資源、供應鏈、客戶管理等環(huán)節(jié)，且這些數據資料得以有效的保存，數據更新具有時效性，管理者隨時可以根據這些有效數據做出決策。由于集中式和分布式管理模式的弊端，遠程營銷管理即虛擬化營銷管理模式出現。它實現了信息扁平化，總部也可以實時了解到基層的情況，了解到銷售現場的每個細節(jié)，每個工作人員的工作狀態(tài)，基本解決了信息傳遞不暢通和過度集權的問題。

通過對比，我們看到可視化營銷管理之所以超越甚至取代傳統營銷管理的原因，因為它更適應時代的發(fā)展，更能使企業(yè)得到長遠的利益。有人提出聲浪傳播理論，一要傾聽消費者的聲音，然后消費者才能聽到你的聲音；二要學會發(fā)聲，學會思考；三要在互聯網發(fā)聲，聯系群眾一起發(fā)聲，制造聲量，營造口碑。可以說大部分企業(yè)已經實現了第一步、第二步，第三步還處于摸索階段，在未來的研究中我們要努力挖掘出更快速更精準地得到有效信息的方法與技術，使營銷更大程度地出現在我們眼前，利用好各種資源，做好成本管控。企業(yè)努力去了解顧客的需求，激發(fā)創(chuàng)作靈感，消費者主動去與企業(yè)互動交流，這樣雙方的利益處于一個均衡的狀態(tài)，有利于社會更快更好地發(fā)展。

[大學生創(chuàng)新訓練項目，項目編號：c201505018]

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篇（6）

2012年以來，大數據（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，并命名與之相關的技術發(fā)展與創(chuàng)新。數據正在迅速膨脹并變大，它決定著企業(yè)的未來發(fā)展，雖然很多企業(yè)可能并沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多地意識到數據對企業(yè)的重要性。哈佛大學社會學教授加里?金說：“這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。作為傳統媒體的廣告來說，在大數據時代將會面臨更為嚴峻的挑戰(zhàn)和考驗，同時也出現新的發(fā)展和機遇，廣告媒體需要抓住歷史性的機遇實現創(chuàng)新和發(fā)展。

廣告營銷是指企業(yè)通過廣告對產品展開宣傳推廣，促成消費者的直接購買，擴大產品的銷售，提高企業(yè)的知名度、美譽度和影響力的活動。隨著經濟全球化和市場經濟的迅速發(fā)展，在企業(yè)營銷戰(zhàn)略中廣告營銷活動發(fā)揮著越來越重要的作用，是企業(yè)營銷組合中的一個重要組成部分。大數據時代的廣告營銷在數據分析上的基礎上明確了廣告信息受眾。趣味廣告，互動廣告和個性化廣告是廣告營銷的發(fā)展趨勢。

1.數據分析與廣告信息受眾

大數據時代廣告信息傳播目的性更強，信息受眾經過一系列數據挖掘與數據分析將更為準確。傳播媒體在大數據時代的作用將更為突出。傳媒作為溝通人類的橋梁，在移動化，社交化、智能化的今天已經成為人們生活中必不可少的“陪伴”人們通過媒介使用在持續(xù)產生著海量數據，這些數據將成為大數據時代的重要資源，同時傳媒也是溝通各種類型商家與用戶的紐帶，在數據分析的基礎上能夠通過傳媒使商家與用戶建立起深入、持續(xù)、穩(wěn)定的互動關系。

大數據時代的數據分析使得市場細分和目標市場選擇變得可視化。商家和媒體通過各種渠道收集和整理用戶數據，并根據聚類分析劃分不同類型的信息受眾，使得市場細分和目標市場的選擇更加客觀，廣告的設計和投放能夠直接面對有相關需求的客戶。這種客觀性和直接性不僅表現在對廣告內容的把握，更體現在對廣告投放渠道的選擇。

廣告營銷最重要的是效果，讓不同地域的受眾看到不同產品的廣告，利用獨有的區(qū)域定向模式技術，將網民以地域 （精準到地級市） 為單位加以區(qū)分，打破了以往互聯網傳播只可泛不可精的區(qū)域傳播壁壘。大數據時代的市場細分將用戶的信息行為，包括瀏覽路徑，瀏覽內容，停留時間，最終選擇等，轉化為可用數據，并進行數據清洗與數據篩選，最后進行聚類，將屬性相同的用戶集中到一起，根據其特點選擇廣告投放內容和途徑。并深入分析各節(jié)點之間的關系，找出其中規(guī)律，有目的地進行廣告，從而避免了廣告投放的盲目性，實現“不同人看不同廣告”的效果。

2.趣味廣告

通過對營銷以及傳媒發(fā)展歷史的梳理可以發(fā)現，很多經典的成功案例都與“趣味”這一因素密不可分，“笑聲”已經成為廣告制勝的重要法寶，許多廣告因為幽默、生動、有趣而受到廣大觀眾的歡迎。觀眾的好感度直接影響著消費者對廣告產品的接受程度。好感度越高的產品和品牌更能得到消費者則的青睞。如此看來，廣告的“趣味”性是決定廣告是否成功的重要因素。

創(chuàng)意廣告出現的形式有很多種，其中主要有搞笑型、公益型、驚奇型、諷刺型、雷人型、夸張型、無聊型等多種形式，最主要的是要有創(chuàng)意，想象力。因網絡文化的發(fā)展創(chuàng)意廣告也隨之高登，受萬眾的歡迎。創(chuàng)意廣告具有滲透性、流傳性。能憑借吸引人的創(chuàng)意在網絡上迅速自發(fā)以葡萄藤形式推廣流傳。并讓廣告元素深入移植。主要以視頻的形式表現出來。趣味廣告要緊跟時代潮流或選擇有吸引性的主題。在廣告風格和廣告臺詞的設計上可以選擇網絡流行風向中的語言和表達。比如愛奇異視頻中的奇葩說欄目，將廣告宣傳內容和節(jié)目選手結合起來，既幽默風趣，又體現產品的風格特點，牢牢地吸引了觀眾。很多廣告選擇電影中的經典橋段進行設計，比如《大話西游》中的“如果上天能夠再給我一次機會，我希望是一萬年”臺詞的應用，益達廣告中經典老歌“如果沒有你”的應用。

3.互動廣告

廣義的互動廣告是指所有互動形式的廣告，包括傳統媒體中的互動形式的廣告。西奧多?萊維特在其營銷哲學理論中提到“成功的營銷像是一場成功的婚姻，會不可避免地變成一種長久的關系，而買賣之間的相互交往界面也就變成可相互依存”。相互交往成為決定現代傳播成功與否的重要因素。Web2.0，web3.0技術的成熟發(fā)展為互動廣告提供了技術保證。微博，微信的廣泛使用為互動廣告提供經驗。互聯網電子商務白熱化發(fā)展和小米粉絲營銷取得成功為互動廣告指明方向。大數據時代互動已經成為現代傳媒業(yè)的一個重要特征。

由于PC、手機、平板電腦的終端特性，以及由此而產生的用戶與視頻之間的交互行為，讓視頻廣告產生了無限的互動可能，如圖所示：

圖1.互動廣告作品示意圖

4.個性化廣告

在大數據時代，個性化將顛覆一切傳統商業(yè)模式，成為未來商業(yè)發(fā)展的終極方向和新驅動力。大數據為個性化商業(yè)應用提供了充足的養(yǎng)分和持續(xù)發(fā)展的沃土，基于交叉融合后的可流轉性數據，全息可見的消費者個體行為與偏好數據等等，未來的商業(yè)可以通過研究分析這些數據，精準挖掘每一位消費者不同的興趣與愛好，從而為他們提供專屬的個性化產品和服務。大數據改變了商業(yè)模式，未來市場是一個性化消費者為中心的，“未來廣告的核心變化方向，是從現在每個人看同樣內容的廣告，演化為每個人看不同內容的廣告”所以營銷活動也要依托消費者這一中心展開創(chuàng)意的策劃和實施。

我們都知道以往的廣告模式是一對多的，廣告商不知道自己的廣告方式和手段是否滿足用戶的需求，但是隨著媒體掌握越來越多的用戶數據，能夠方便地讓企業(yè)通過技術分析出關注企業(yè)的用戶具體屬性和用戶行為的畫像。通過這些洞察分析出來的這些用戶畫像，能夠讓企業(yè)對每類用戶進行有針對性的廣告服務。企業(yè)做廣告不僅是要針對新用戶，更重要的一點是對老用戶的激活。但是怎樣激活老用戶，以及和用戶更好地進行有效溝通，幾乎是廣告行業(yè)都撓頭的問題。但是運用大數據技術可以讓企業(yè)對 用戶生命周期進行管理和挖掘，讓企業(yè)對不同生命周期的用戶進行標簽化管理，讓企業(yè)及時把把相關運營信息推送給不同生命周期的用戶。

小結

大數據時代對于廣告營銷來說即使機遇，又是挑戰(zhàn)。廣告營銷要時刻注意時代和技術的發(fā)展和變遷才能在數據化的浪潮中處于不敗之地。趣味廣告、互動廣告、創(chuàng)意廣告是廣告營銷為適應時代的發(fā)展而產生的不同的緊跟時代的營銷形式，是發(fā)展的起點而不是中點。因此隨著人類邁向數據化的腳步越走越快，廣告也需要有更新更有效的營銷方式，而這將成為以后學者研究的重點。

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2.基金營銷與資金流動:來自中國開放式基金的經驗證據 

3.移動電子商務互動營銷及應用模式 

4.企業(yè)市場營銷戰(zhàn)略創(chuàng)新

5.國外移動圖書館營銷案例分析及其啟示——以加拿大伯靈頓公共圖書館為例 

6.基于5T理論視角下的企業(yè)微博營銷策略及應用分析——以歐萊雅的微博營銷為個案研究

7.大數據時代的聯動式數據庫營銷模式構建——基于“一汽大眾”的案例研究 

8.移動互聯網環(huán)境下互動營銷策略對消費者行為影響實證研究 

9.中國壽險業(yè)營銷效率評價研究 

10.我國汽車行業(yè)營銷趨勢研究 

11.社會化媒體時代的內容營銷:概念初探與研究展望 

12.人力資源經理的議題營銷過程及策略研究 

13.控股股東卷入、兩權偏離與營銷戰(zhàn)略風格——基于第二類問題和終極控制權理論的視角

14.保險營銷策略問題初探 

15.社會化媒體營銷研究述評 

16.論“共主體”營銷話語的建構與踐行——關于現代營銷近視癥的矯治研究

17.學科服務目標的精確定位與學科服務的精準營銷

18.基于IPA的旅游目的地意象整合營銷傳播——兩個江南水鄉(xiāng)古鎮(zhèn)的案例研究 

20.政府旅游公共營銷的實現機制和路徑選擇——基于扎根理論的一個探索性研究

21.我國汽車營銷現狀及創(chuàng)新分析

22.目的地營銷績效:現狀及價值鏈模型 

23.移動營銷消費者采納行為動態(tài)演化研究

24.網絡營銷新渠道:SNS營銷

25.我國智能手機營銷策略分析 

26.基于體驗營銷的酒店品牌建設研究 

27.我國高校圖書館營銷新方式  

28.國外圖書館社會化媒體營銷的案例研究及其啟示

29.多渠道零售商線上線下營銷協同研究——以蘇寧為例

30.東風商用車網絡營銷對策 

31.網絡營銷績效評價體系的研究評述

32.雙元營銷能力平衡、戰(zhàn)略地位優(yōu)勢與新創(chuàng)高技術服務企業(yè)績效

33.營銷能力對技術創(chuàng)新和市場績效影響的關系研究——基于我國中小上市企業(yè)的實證研究 

34.4R營銷理論與學術期刊網絡營銷策略

35.多市場接觸下的聯合非倫理營銷行為——基于市場集中度和產品差異度的二維分析模型

36.企業(yè)微信營銷研究及策略分析 

37.企業(yè)微博營銷效果和粉絲數量的短期互動模型 

38.基于自媒體的旅游景區(qū)營銷策略研究 

39.關于逆營銷的效果研究:基于CLT理論的視角 

40.全渠道營銷理論——三論迎接中國多渠道零售革命風暴 

41.搜索引擎營銷研究綜述及展望 

42.技術與生存:數字營銷的本質  

43.基于DEA的企業(yè)微博活動營銷效果評估——以S企業(yè)官方微博為例 

44.基于營銷理念的高校圖書館數字參考咨詢服務

45.電子商務對營銷渠道管理的影響 

46.中國市場營銷研究英語論文綜述——基于內容及來源的描述分析 

47.中國煙草業(yè)營銷分析  

48.“大數據”背景下營銷體系的解構與重構 

49.保險營銷渠道團隊管理研究 

50.企業(yè)微博營銷中品牌曝光度對網絡口碑的影響研究  

51.論旅游景區(qū)的差異化營銷策略選擇與組合

52.創(chuàng)新高職市場營銷教學 促進學生職業(yè)能力培養(yǎng) 

53.我國網絡營銷發(fā)展策略研究 

54.銷售低迷狀態(tài)下的白酒營銷回歸與創(chuàng)新

55.新媒體環(huán)境下高校圖書館移動信息服務微營銷研究 

56.基于消費者懷舊的品牌營銷策略  

57.關于我國汽車營銷模式發(fā)展的探討

58.口碑、口碑傳播和口碑營銷的辨析

59.供應鏈下的市場營銷資源合理運用問題探討 

60.大數據時代營銷創(chuàng)新研究的價值、基礎與方向

61.旅游產品體驗營銷中的價格影響因素及定價策略 

62.社會資本、組織學習對企業(yè)國際營銷能力升級的影響機制——基于海信集團國際化發(fā)展的縱向案例

63.基于groupon模式的我國經濟型酒店網絡團購營銷研究 

64.保險O2O營銷模式的實踐與研究  

65.“心”營銷:文化藝術產業(yè)新媒體營銷策略研究

66.企業(yè)網絡社區(qū)營銷價值、機理及模式研究  

67.關注和融入中小企業(yè)成長——論中小企業(yè)銀行服務營銷 

68.互聯網對我國保險營銷渠道影響分析 

69.高科技企業(yè)市場營銷策略研究 

70.論企業(yè)應對市場營銷環(huán)境變化的策略  

71.微博網絡營銷對國際貿易的影響及對策  

72.公益事件營銷中企業(yè)—消費者契合度和宣傳側重點影響效果研究

73.體驗式營銷在汽車營銷中的應用  

74.關系營銷導向對營銷創(chuàng)新的影響研究 

75.傳播學視角下微信營銷的利與弊  

76.市場營銷專業(yè)復合型人才“三位一體”培養(yǎng)模式研究——以重慶大學市場營銷特色專業(yè)建設為例 

77.金融服務營銷的核心理念——價值的共同創(chuàng)造  

78.企業(yè)社會化媒體營銷傳播的效果分析——以微博擴散網絡為例 

79.微博營銷信息的時空擴散模式研究——以曲江文旅為例 

80.旅游目的地營銷績效評價研究現狀與展望 

81.制度壓力、合理性營銷戰(zhàn)略與國際化企業(yè)績效——東道國受眾多元性和企業(yè)外部依賴性的調節(jié)作用 

82.關于紅色旅游市場營銷研究——以云南省為例  

83.我國自主品牌汽車的市場營銷策略研究 

84.傳播學視角下即時性營銷模式與戰(zhàn)略實現——以微信營銷為例 

85.網絡拓撲特征對病毒式營銷傳播動態(tài)影響的研究——基于新浪微博大數據的實證分析

86.高校圖書館微博營銷策略研究——以清華大學圖書館為例 

87.市場營銷理論、實踐、教育的創(chuàng)新與融合——2014中國市場營銷國際年會綜述

88.面向Y一代用戶的大學圖書館服務營銷策略研究  

89.贛南臍橙三位一體營銷戰(zhàn)略探討 

90.我國網絡營銷的現狀與發(fā)展趨勢研究 

91.關系資源對營銷能力的影響機制:顧客導向和創(chuàng)新導向的中介效應 

92.營銷動態(tài)能力的概念與量表開發(fā) 

93.新形勢下電力市場營銷模式與新型電價體系 

94.基于內部營銷視角的圖書館管理新策略  

95.消費者參與社交網絡營銷因素的實證分析

96.深入理解營銷渠道研究的過去和未來 

97.關系營銷導向對企業(yè)使用渠道權力的影響  

98.論中小企業(yè)的市場營銷策略  

99.基于全方位視角的企業(yè)營銷績效評價研究  

100.基于藍海戰(zhàn)略的保險營銷創(chuàng)新研究  

101.我國汽車營銷模式的現狀與創(chuàng)新方向 

102.我國網絡營銷中的道德問題及其對策 

103.綠色營銷研究:內涵、現狀與對策  

104.國外綠色農產品營銷的特點及借鑒  

105.小微企業(yè)營銷現狀與對策研究——以廣東省中山市為例  

106.體育賽事營銷的本質及營銷觀念創(chuàng)新研究  

107.內部營銷對酒店員工工作滿意的影響研究——以組織承諾為中介變量  

108.營銷管理的新趨勢——績效營銷研究探析 

109.保險營銷模式的轉變與發(fā)展——電話營銷與網絡營銷模式的互補 

110.我國自主品牌汽車的國際化營銷戰(zhàn)略淺析 

111.中國汽車營銷渠道的現狀與發(fā)展趨勢 

112.當前中國電影營銷的關鍵問題研究 

113.全球化時代的城市大事件營銷效應:基于空間生產視角  

114.我國高校圖書館營銷現狀調查及分析 

115.IFLA圖書館國際營銷獎及其背后的營銷理念 

116.營銷刺激、心理反應與有機蔬菜消費者購買意愿和行為——基于有序Logistic回歸模型的實證分析

117.感性消費時代的企業(yè)色彩營銷策略

118.淺析我國保險網絡營銷的問題與對策

119.營銷策略對品牌忠誠的影響:顧客感知價值的中介作用

120.體驗營銷研究前沿評介

篇（8）

近年來，中國的移動互聯網行業(yè)持續(xù)高速增長，消費者、移動終端、移動網絡基礎設施以及整個移動互聯行業(yè)等各方面都產生了巨大的變化；移動互聯網業(yè)務的發(fā)展為移動網絡帶來了無盡的應用空間，促進了移動網絡寬帶化的深入發(fā)展。移動即時通訊、移動社交網站、移動購物以及移動支付等業(yè)務得到了迅速的發(fā)展。企業(yè)級移動應用為客戶提供了更多的特色服務，比如顧客通過手機軟件即可快速方便地參與到企業(yè)開展的促銷活動、活動游戲中，獲得禮品和樂趣，也可以提前了解到產品信息，這樣就極大地提高了客戶粘度。此外，我國的微信、微博等大的移動應用平臺已日漸成熟，平臺的開放性使得中小企業(yè)無須自主研發(fā)，即可低成本打開企業(yè)營銷的藍海新市場，這對于中小企業(yè)建立以移動應用為核心的營銷體系是個難得的好機會。

一、移動互聯網應用的比較優(yōu)勢

（1）移動便捷性。移動互聯網的便捷性使得用戶對于在手機上能操作網上銀行、網上商城等優(yōu)質的傳統INTERNET應用的需求進一步迫切。用戶可以采用多種便攜式終端隨時隨地的連接網絡。移動互聯網使用戶利用模式識別、語義理解等先進的多媒體技術，通過聲音、手勢即可便捷的完成網絡交流的操作。

（2）個性化。用戶在使用移動互聯網業(yè)務時，服務器終端會檢測到用戶的手機號，并以此作為用戶的賬號予以登錄，并且在后臺服務器中通過對用戶數據的分析，掌握用戶的行為習慣，為用戶提供符合用戶個人習慣的精準化個。

（3）基于位置信息的服務。位置服務（LBS，Location Based Services）又稱定位服務，它同時實現了空間定位、社會信息聯網、信息查詢三項功能，目前企業(yè)已將位置信息服務運用到車載導航、個性化照片導航、人性化天氣預報、各地酒店、景點最新資訊等方面，為移動終端用戶的生活提供了許多便捷和趣味性的服務。

移動互聯網所衍生出的產品具有高體驗性、高定制性以及高時效性，這就在一定程度上要求移動互聯網企業(yè)要對用戶的個性化需求做到精準定位，深入研究產品開發(fā)與用戶行為之間的關系，所以，移動互聯網行業(yè)具有較強的用戶需求引導特性。

二、中小企業(yè)基于移動互聯網的營銷策略及存在的問題

盡管中小企業(yè)具有規(guī)模小，環(huán)境適應性強，決策靈活等特點，但目前企業(yè)還沒有完全適應移動互聯網的高速發(fā)展，因而所采取的一系列營銷策略還都停留在傳統互聯網時代的營銷策略。

（1）移動互聯網營銷缺乏與消費者的互動。企業(yè)在互聯網時代將互聯網單純視為信息的平臺，信息產品的內容多側重于企業(yè)產品和形象，缺少與消費者的營銷互動。這使得營銷效果與消費者需求產生偏差，無法真正契合消費者的興趣，從而主動加入與企業(yè)品牌和產品的互動口碑傳播中。

在移動終端進行廣告投放忽視了移動應用的用戶體驗。商家大批涌向電子商務平臺，用戶更愿意在網上購買價格相對低廉的商品。目前，移動互聯網時代企業(yè)投放移動信息更為直接，成本也更低，進而在移動終端的廣告投放頻率不斷增加。但作為信息受眾的消費者在接受信息服務時，使用流量所產生的費用也在增加，這勢必會使消費者面對海量營銷信息時變得會更加慎重。

碎片化閱讀使得消費者注意力被分散難以保持品牌忠誠。在碎片化的時代，海量的信息使人們的注意力被極大的分散，消費者面對的商品誘惑更多，難以做出堅定的選擇。商家投放商品信息的媒體越來越被分割和細分，消費者利用碎片化的時間瀏覽信息，這就要求企業(yè)需要準確分析消費者心理和行為方式，使營銷信息具備實時性的同時更具精準性和趣味性，否則，盲目地投放只會被巨大的信息潮淹沒，甚至被消費者直接屏蔽掉，產生負面效應。

（4）移動互聯網的安全監(jiān)管體系尚未完善，用戶信息及財產安全仍存在隱患。移動互聯網營銷借助微信、微博、二維碼、LBS、APP等移動移動互聯網技術，與消費者接觸頻繁，操作簡單，容易贏得用戶信賴及積極參與，但目前市場上出現的不法分子利用移動互聯網隱蔽性的特點，滋生新的網絡詐騙手段，消費者難以察覺和防范，相關法律法規(guī)約束力度不夠，這些威脅或直接針對移動互聯網或間接通過攻擊移動互聯網。

三、移動互聯網時代企業(yè)新型營銷策略

隨著移動互聯網時代的到來，企業(yè)要在產品、價格、渠道、促銷等常規(guī)性營銷策略基礎上開展一系列新型的營銷策略方式。移動互聯網產品的不斷開發(fā)和更新，為顧客提供了全新的營銷體驗，企業(yè)將眾多傳統的營銷方式與全新的產品和方式相結合，將會產生使用戶眼前一亮的體驗。

（1）借助社會化媒體的“病毒式”營銷策略。微博以其傳播速度快、互動性強、即時收發(fā)等優(yōu)勢，在市場競爭激烈的新媒體領域脫穎而出，受到越來越多企業(yè)和商家的青睞。病毒式傳播是基于口碑傳播原理之上的一種成功的網絡營銷手段。移動互聯網超越了時間和空間的限制，有效實現了營銷信息的實時性傳播，極大的提高了傳播的效率。企業(yè)開展具有創(chuàng)意的營銷信息和營銷方式，吸引網民的關注、勾起網民分享信息的欲望，借助移動互聯網將獲得良好的傳播和營銷效果。“陳歐體”的爆紅無疑是聚美優(yōu)品進行“病毒式”營銷策略的成功之舉，其迅速持久的傳播離不開社交網站和視頻網站等網絡媒體的力量，各方的好評和推薦形成了良好的口碑，更掀起了網民在SNS網站上傳播的熱潮，這些都使聚美優(yōu)品獲得了極大地關注率，為聚美優(yōu)品積累了海量的潛在客戶。

（2）結合熱點事件的互動營銷策略。具備強大的新聞性的熱點事件，往往能極大地引起媒體、專家和消費者的關注、評論。企業(yè)通過對熱點事件的精心策劃，巧借東風，能有效的提升企業(yè)和產品的美譽度和知名度，樹立良好的品牌和形象。目前微博、微信等社交媒體成為企業(yè)互動營銷的主陣地，因其不僅具備開放性，更支持商家根據營銷所需而進行的二次開發(fā)。機敏的商家們借助熱播的影視劇，積極與消費者互動，線上和線下相結合的促銷活動提升了品牌的影響力。

（3）提升用戶體驗的整合營銷策略。移動互聯網時代，消費者擁有更高的話語權，基于興趣、位置、專業(yè)行為的集聚效應都能為商家提供巨大的商業(yè)價值。企業(yè)以消費者為中心，綜合協調地使用向用戶免費開放的微信、微博等傳播方式，以統一的目標和形象，傳遞一致的產品信息，實現與消費者的雙向溝通，迅速樹立產品品牌在消費者心目中的形象，提升用戶體驗的舒適度。目前部分餐飲店、咖啡廳、銀行、美容美發(fā)、商場、醫(yī)療等各行各業(yè)的商家都在經營場所開放了免費的網絡，同時制作了二維碼張貼在店內的醒目位置，滿足了商家的自己的營銷需求，同時也為消費者營造了良好的網絡體驗環(huán)境。與消費者建立及時的信息反饋和信息安全保護，將極大的提升客戶忠誠度，提升銷售業(yè)績。

篇（9）

根據原國家新聞出版廣電總局的年度新聞出版產業(yè)分析報告，2016年期刊總印數比前一年降低6.3%，總印張降低9.4%；與2016年相比，2017年期刊出版總印數降低7.6%，總印張降低10.1%；與2017年相比，2018年期刊出版總印數降低8.0%，總印張降低7.3%。反觀數字出版，2016年數字出版總收入5720.85億元，2017年數字出版總收入7071.93億元，2018年數字出版總收入8330.78億元。可以預見，隨著時間的推移，數字出版在期刊領域也將承擔越來越重要的角色。由于數字出版的發(fā)展和技術發(fā)展密不可分，本文嘗試從技術的角度分析數字出版態(tài)勢，并進一步探討我國科技期刊的發(fā)展態(tài)勢以及新技術可能為數字出版帶來的變化。

一、數字出版領域和新技術領域關鍵詞

在數字出版方面，本文研究了2019年數字出版會議和期刊編輯領域的論文來探討數字出版領域的關鍵詞。在技術方面，本文通過調研互聯網的發(fā)展了解了新技術的關鍵詞。1．數字出版領域的關鍵詞。2019年，重要的數字出版會議主辦方主要有中國期刊協會和中國新聞出版研究院。會議報告題目關于數字出版的關鍵詞有：數字產業(yè)、生態(tài)、經濟模式、數據、移動、互聯網、信息技術、5G、AR+、人工智能/AI/機器人、平臺、云計算、新媒體、大數據、創(chuàng)新產品、智慧產品、知識付費、微課程、全媒體、在線、智庫、閱讀、精準、IP、傳播、數字出版、知識服務、融合發(fā)展、出版未來、人才等。在期刊調研方面，本文調研了期刊和編輯出版領域的重要期刊——《中國科技期刊研究》《科技與出版》《編輯學報》等，分析了2019年刊發(fā)的文章。這些文章涉及數字出版領域的關鍵詞主要有：媒體融合、5G、AR、移動出版、xml/html、共媒體云和自媒體庫、人工智能、平臺、產品、APP、在線、新媒體、區(qū)塊鏈、知識圖譜、知識服務、社區(qū)服務、精準推送、全媒體、智慧媒體、數字出版、造船、有聲閱讀、賦能、書刊互動、轉型、智庫、知識付費、編輯出版工具等。從上述關鍵詞我們可以分析出，在數字出版方面，期刊和技術方分別都在哪些方面開展了工作，期刊在數字出版方面的融合可以從哪些方面突破。圖1是從2019年度相關會議和期刊論文調研得出的與數字出版相關的關鍵詞。從中可以看出，數字出版會議和相關報告更多地從技術層面出發(fā)，考慮技術、產品和運營。數字出版相關論文更多地從編輯出版角度進行分析，涉及期刊出版各環(huán)節(jié)。關鍵詞方面兩者有所重疊，也有所不同。例如，數字出版相關論文較少關注5G、產品，更多關注和專業(yè)以及學術研究息息相關的數據（尤其是科學數據）、知識服務、編輯業(yè)務和人才隊伍；而數字出版會議和相關報告則相對較多地關注5G、IP運營等技術或者產品。雙方均關注融合發(fā)展、數字出版、人工智能、新媒體等。專業(yè)技術團隊和編輯出版團隊已經在一定程度上融合，但是雙方的發(fā)力點還是有所不同。因此，若要促進科技期刊融合發(fā)展，編輯出版方需要更好地表述自己的需求，技術方也需要更深入地做好需求調研，更好地按照期刊的思路研發(fā)產品，如此建設的系統和平臺才能更好滿足期刊出版的需求。上述調研也給數字出版的研究帶來啟發(fā)。一方面，研究數字出版可從期刊編輯工作流程出發(fā)，研究各個環(huán)節(jié)中哪些環(huán)節(jié)可以利用數字化提高工作效率，或者整個工作流程中有哪些困難需要機器幫助解決；或從現有數字出版的實際態(tài)勢出發(fā)，研究同行在做哪些工作。另一方面，可研究新技術的特點，即研究其可能給數字出版領域帶來哪些變化。2．新技術關鍵詞。那么，我們需要關注哪些新技術呢？哪些新技術能代表新一代互聯網的發(fā)展呢？2019年第六屆世界互聯網大會在浙江烏鎮(zhèn)召開，會議的主題是“智能互聯開放合作——攜手共建網絡空間命運共同體”。會上公布了15項代表性領先的科技成果，它們的主要關鍵詞是人工智能、機器、分布式、共享、智慧、自適應、5G等，這些關鍵詞也說明了新一代互聯網技術的重點發(fā)展方向，是近幾年技術領域的重點。我們可以看出，隨著互聯網的發(fā)展，尤其是和數字出版息息相關的新技術，是5G、大數據、云計算、人工智能、物聯網、區(qū)塊鏈、虛擬現實技術等。另外，還有和數字出版領域緊密結合的碎片化技術、語義技術、新媒體技術（微信公眾號、小程序、短視頻等）。下面我們逐一分析這些技術的特點，以便后續(xù)進一步探討它們在數字出版方面的應用。5G是下一代信息社會建設的基礎設施，它的特點是高速率、大容量、低延時、低功耗，這些特點使得更多資源可以部署到云上，單位時間可以傳輸更多的內容或者整合更大量的數據；使得虛擬現實、萬物互聯等成為可能；也使得智慧城市、智慧社區(qū)等得以實現。從期刊出版的角度來說，5G將可能改變知識內容、平臺、存儲、流通、渠道、服務、消費、終端呈現等的方式，對行業(yè)帶來深度的變革。大數據技術包括數據分析技術、事件處理技術、數據流通技術。我們可以從數據采集與處理、數據挖掘與分析、數據存儲與管理、數據展現與應用方面去思考期刊出版相關數據的采集、處理、重新聚合、呈現形式等，思考大數據技術可能為數字出版帶來哪些新的應用。我們可以從分布式存儲方面考慮期刊相關數據庫的架構、設計以及分布式關系模型；可以從數據流通角度考慮期刊數據傳輸的質量、安全等；可以從數量巨大、來源分散、格式多樣的數據中發(fā)現新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力，從而考慮新一代數字出版服務業(yè)態(tài)。云計算是一種基于互聯網的超級計算模式，云計算的計算速度甚至達到每秒10萬億次，可以將繁多的系統以及云資源連接在一起以提供各種服務。云計算的特點是可以有效兼容各種不同種類的硬件和軟件，支持資源以及新業(yè)務的動態(tài)擴展，具有高可擴展性；支持多業(yè)務體系按需服務，按需配備計算能力和資源；使用數據多副本容錯和計算節(jié)點同構可互換等措施來提高可靠性；使用戶突破時間和空間的限制享受虛擬現實的服務；支持海量信息處理以便提供超大規(guī)模服務等［1］。云計算技術逐漸成熟，將使得對運算能力要求高的產品得以運用，使得對運算能力要求高的服務得以實現，使得跨空間、跨時間的虛擬服務成為現實，使得跨平臺、跨數據庫的資源得以快速整合。人工智能產業(yè)在大數據、深度學習算法、計算能力三大要素的推動下逐漸成熟，人工智能研究讓計算機模擬人的思考過程以及智能行為，如學習、問題求解、自動推理、智能檢索、思考、規(guī)劃等，其相關的技術包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理等［2］。期刊可以思考，現階段或者未來在數字出版中，哪些環(huán)節(jié)可以用計算機或者機器人來實現，思考利用計算機和機器人可以幫助我們實現哪些人工難以完成的工作。物聯網作為信息通信技術的典型代表，其技術和應用的普及以及逐漸成熟，將推動人類社會進入萬物互聯的新時代，可穿戴設備、智能家居、自動駕駛汽車、智能機器人等新設備將接入互聯網。這使得未來學術出版物的產品、終端等呈現多樣化。根據物聯網的特點可以更多地思考學術出版的產品以及終端。區(qū)塊鏈技術的特點是去中心化、分布式和安全。期刊可以從這三個特點考慮在這方面有要求的產品和環(huán)節(jié)。虛擬現實技術包括VR（虛擬現實技術）、AR（增強現實技術）和MR（混合現實技術）。VR是利用電腦模擬產生虛擬世界，讓使用者如同身臨其境一般，是純虛擬數字畫面。AR是通過電腦技術將虛擬的信息應用到真實世界，真實的環(huán)境和虛擬的物體實時地疊加到同一個畫面或空間，是虛擬數字畫面和裸眼現實。MR包括增強現實和虛擬現實，指的是結合數字化的現實世界和虛擬世界而產生的新可視化環(huán)境，MR是數字化現實加虛擬數字畫面。虛擬現實的特點將使得學術傳播更加真實、直觀、多方位、多角度。和期刊緊密結合的語義技術、碎片化技術、新媒體技術、視頻技術等，這些期刊界比較熟悉，這里不再贅述。

二、我國科技期刊數字出版狀況

根據《中國科技期刊發(fā)展藍皮書（2017）》統計，我國科技期刊中，5020種期刊共有1375個主管單位、4381個出版單位。平均每個出版單位出版1.15本期刊，僅出版1種期刊的出版單位就有4205家［3］。我們可以看出，我國期刊眾多，但是小而散，這些小而散的科技期刊很難有比較強的經濟實力單獨開展數字出版的轉型。尤其是和國際大出版商相比，我國科技期刊的數字出版還落后很多。進行國際合作的英文學術期刊，充分利用國際數字出版平臺，在一些流程中實現數字化，是眾多國內英文科技期刊的選擇。即使如此，我國科技期刊一直堅持不懈地利用一切可利用的資源逐步摸索出自己的數字化發(fā)展之路。在科技期刊數字出版過程中，期刊出版人體驗了如圖2（1）到（5）所示的媒體傳播發(fā)展過程。尤其是近幾年，科技期刊媒體融合技術和產品日新月異，科技期刊、期刊集群、超大規(guī)模刊群均在數字出版和媒體融合方面做了大量探索，并取得一定的成績。圖2媒體傳播的發(fā)展1．期刊的數字出版我國科技期刊在數字出版方面?zhèn)戎赜谄诳霭嫒鞒痰臄底只约盀閷W科服務。目前，我國科技期刊出版流程中很多環(huán)節(jié)已經實現了數字化、融媒體發(fā)展。科技期刊數字出版的重點是采編審校、出版、學術傳播和知識服務等環(huán)節(jié)。在出版方面，我國很多科技期刊除出版整期外，還做優(yōu)先出版、預出版，也有期刊支持已經提交預印本庫的文章，還有期刊平臺支持連續(xù)文章出版。相當數量的科技期刊實現了xml制作、html展示、全媒體出版，并實現一次制作多元，還支持讀者針對文章內容、圖、表等進行交流和評論，甚至記筆記、翻譯和分享。我國有100多家期刊加入雙語出版，使得中文期刊的文章被翻譯后得以在海外傳播。也有期刊打造多媒體欄目，有的視頻，通過多媒體的方式為讀者直觀地呈現原始的研究成果和重大發(fā)現。在學術傳播方面，期刊也是百花齊放。有的通過論文改編或者寫文章評論的方式在其他平臺進行學術推廣；有的充分利用各種數據庫、社交平臺、學術傳播平臺、學術媒體進行學術傳播，例如《中國科學數據》的平臺可以直接對接ResearchGate傳播期刊論文；有的開通微信、微博、博客等進行學術社交；有的做精準推送；有的增加在線的微視頻、音頻等內容；有的充分利用新媒體領域的短視頻平臺，如今日頭條、九州云播等開展專業(yè)領域的學術推廣活動。在知識服務方面充分發(fā)揮學科特色，如將研究區(qū)域嵌入地圖，進行線上線下推送相關專業(yè)信息、科普信息等；或者充分利用淘寶、抖音、快手等平臺展示專業(yè)內容或科普內容。2．期刊集群的數字出版期刊集群側重為所屬期刊提供各種單刊不易實現的服務，降低刊均成本。例如，學科刊群比單個期刊容易整合更多學科資源，為本學科提供更豐富的服務，并且還能為所屬期刊提供多種出版服務，進行整體學術推廣，相比單刊有更大的學術影響力。近些年有眾多聲音指出，我國科技期刊很難與國際大出版商同臺競爭的原因是我國期刊小散弱，因此呼吁我國期刊規(guī)模化發(fā)展和集群化發(fā)展。這些年也確實形成了一系列的期刊集群，并逐年擴大，如中華醫(yī)學會醫(yī)學期刊集群、科學出版社期刊群、高等教育出版社期刊集群、清華大學出版社期刊群、浙江大學出版社期刊群、中國光學期刊群、中國地理資源期刊集群等。這些期刊群均建設了自己的網站，并獲得了一定的資金支持。在資源整合方面，如中國材料期刊網實現了期刊資源的集成，除此之外還整合了圖書、專利、專家、會議等學科資源，并增加了虛擬專輯、會議系統等。中國煤炭網有期刊庫、專題庫、專家?guī)臁⒁曨l庫以及煤炭視聽板塊（專家報告、特別訪談、煤炭科普、會議活動等），整合了行業(yè)資源。在平臺建設方面，清華大學出版社期刊集群平臺實現了預出版、OA出版等，還制定TUP-JATS的xml標準。浙江大學出版社期刊中心實現了全流程的數字化期刊集群平臺建設，平臺集投審稿、內容、運營推廣、讀者服務于一體，打通底層數據，實現多終端訪問。中華醫(yī)學會建設CAMJATS標準，采用統一的標準處理期刊相關數據，曾中標國家數字復合出版工程的試點單位和示范單位，并升級采編平臺以及出版平臺，進一步進行資源整合，實現采、編、審、排、加工、多形態(tài)、富媒體出版、移動出版、質量管理、新媒體學術推廣、期刊銷售、會議服務等一體化、現代化的出版和服務體系。高等教育出版社實現采編、運營管理、數字化生產、數字化平臺建設、市場營銷與海外合作的體系化發(fā)展。在學術推廣方面，國內的期刊集群化平臺常對接一些學術評價和學術推廣平臺，例如Almetric、TrendMD、Kudos、PubMed、CSCD、百度學術等。在知識服務方面，國內的學科期刊集群通常整合該學科的各種學術資源，為該學科研究人員提供知識服務，或者為期刊、編輯等提供行業(yè)服務。例如中國激光雜志社提供協同會議系統、DOI注冊、編輯加工等行業(yè)服務，該集群通過舉辦會議聚攏專家資源和學術資源，同時也為光學領域提供服務［4］。3．超大期刊集群的數字出版國內的超大期刊集群，有知網、萬方、維普、龍源、超星等，特點是能更好地利用大數據資源和技術為期刊出版的上游、期刊出版環(huán)節(jié)以及期刊出版的下游提供服務。下面以知網為例敘述超大期刊群的數字出版。知網整合了我國95%以上的中文學術資源，擁有我國最大最全的中文學術資源庫，也擁有我國最廣最全的讀者群。知網在期刊上游環(huán)節(jié)，為作者以及研究人員提供的服務有：如何查資料、如何申請課題、怎么做實驗、怎么做科研等信息；讀者可通過中國知網、CNKISCHOLAR、全球學術快報、CNKI知識元搜索（碎片化地搜索圖、表、概念、數字……）等檢索學術論文、基金、碎片化資源、全媒體資源等；可以通過龐大的學者成果庫、學者圈子等獲取專家信息，進行學術社交；可以通過研究型學習平臺獲取或者管理自己關注的學術資源；可以通過大數據研究平臺利用統計數據獲取學術熱點等信息。在期刊全流程出版環(huán)節(jié)，編輯可以利用選題策劃、學術熱點、期刊按需出版中的用戶分析等模塊進行選題策劃，利用采編排發(fā)一體化出版系統（包括學術不端檢測、文章創(chuàng)新性檢測、

篇（10）

數字營銷的困惑

互聯網從Web1.0時代的單向信息流，進化到Web 2.0乃至于社會化媒體等多元化信息組合，數字營銷也急速分流為兩大分支：互聯網硬廣模式與互動行銷模式，前者以數據積累為內核，強調精準投放，通過技術精準鎖定受眾，幫助廣告主有效降低成本；后者則強調用戶參與，以用戶體驗分享與互動媒體矩陣構建跨平臺生態(tài)體系為核心方法論，迎合受眾對傳統硬廣的抵觸心理，用植入式與體驗式的營銷吸引目標受眾。

雖然兩大分支均以策略、創(chuàng)意、執(zhí)行、監(jiān)測等為營銷服務的基本架構，本質營銷方式的迥異卻決定兩者之間很難用統一的評估標準實現比對。

映盛中國CEO譚運猛博士告訴本刊記者，伴隨著互聯網媒體社交化的深入發(fā)展，網民互動的深入，消費者變得越來越難以信任由生產商、渠道商、傳統媒體所構建的垂直信息渠道，他們更愿意相信來自朋友或陌生網友口口相傳的水平信息渠道。

不過，廣告主卻面臨層出不窮的數字營銷概念，如數字媒介購買、移動營銷、社會化營銷、數據庫營銷、微電影營銷、微博營銷等等，這些花樣百出的數字營銷方式往往令廣告主困惑，選擇什么樣的數字營銷方式才能帶來最大價值？營銷效果如何可控？

在譚運猛看來，由于上述的的困惑和迷茫，廣告主面對數字營銷這一必爭的營銷陣地時，往往會陷入一些認知的誤區(qū)。

誤區(qū)一是，不確定通過數字營銷能達成什么樣的目標，往往會為了數字營銷而數字營銷，不明確自己想要的是ROI還是KPI，或者對營銷的關鍵績效的權重無法確定；誤區(qū)二是，把數字營銷當做成一種全新的營銷方式，從而在內部形成傳統營銷和數字營銷兩條甚至多條營銷線，缺乏整合；誤區(qū)三是，用傳統營銷方式來評估數字營銷，忘記了數字營銷的重要特點是數據的可監(jiān)測和可評估，從而缺乏一套科學有效的營銷效果的監(jiān)測分析評估方法。這些認知上的誤區(qū)越來越成為數字營銷達成營銷目的的主要障礙。

解密數字營銷

而正是由于各種誤區(qū)所在，數字營銷，也正在經歷著“穿越”與“超越”的爭論，從業(yè)者們堅持認為數字營銷顛覆傳統營銷模式，幫助廣告主形成良好的回饋，而廣告主則躊躇不止，因為并沒有多少比例的廣告主能講清楚自己究竟從數字營銷獲取多少可量化回報。針對這種謎局，譚運猛淡然一笑，“質疑數字營銷權威性的論調，沒有多大意義，當一個產業(yè)鏈成長到數以千億級規(guī)模，已經說明了其存在價值。我們需要做的是不停思考與梳理數字營銷的邏輯環(huán)節(jié)，當數字營銷切實為廣告主帶來價值時，這種爭論自然煙消云散”。

與其它任何營銷方式一樣，數字營銷領域的本源價值也是為品牌價值帶來提升，這種提升可能是多維度的綜合體現，可以是品牌認知度、美譽度、忠誠度，也可以是訂單或銷量數據。

映盛中國CEO譚運猛博士認為，廣告主要做好數字營銷有三點核心要素必須把握：第一，制定合理的營銷目標；第二，要有整合的營銷思路；第三，要有可行可信的數據監(jiān)測和評估手段。

“制定合理的目標，是啟動數字營銷策略的根本，要清楚自己想要的是什么，要對目標進行可執(zhí)行粒度的分解，目標不是單一的，要明確各目標的權重。”譚運猛說，“數字營銷必須通過整合各種資源來達成營銷目標，既包括傳統媒介和數字媒介的整合、各種數字媒介的合理整合，又包括數字營銷活動和銷售活動的整合等等。科學的媒體監(jiān)測與數據分析方法則是解讀數字營銷效果的武器，如何得到真實的監(jiān)測數據？如何分析用戶行為？如何尋找用戶的各種反饋繼而了解用戶的想法？數據的監(jiān)測評估必須做到可信和可行。這些道理看似簡單，但我敢肯定地說，絕大多數企業(yè)都沒做到。也可能是大家把數字營銷當做高深的營銷方式，而缺乏上述這些根本的認知。”

截止到2012年6月份Capgemini調研數據，超過全球百分之七十的首席執(zhí)行官對跨媒體整合數據保持興趣——可企業(yè)面臨的殘酷困境在于互聯網互動產品技術成長速度，大幅度超越數字營銷服務成長速度，而營銷方法論，營銷認知角度，以及數字營銷監(jiān)測分析等產業(yè)必備條件的滯后，進一步令廣告主處在數字營銷的迷惘困境。怎么樣幫助廣告主走出這個迷宮？譚運猛解答說：“作為專業(yè)的互聯網數字營銷服務機構，我們通常會幫助客戶有效解讀數字營銷的目標，并且針對數字營銷與大營銷策略層面給出咨詢建議，提出專業(yè)的監(jiān)測和考核方法，令廣告主能真正從數字營銷中獲取積極驅動作用的服務。”

映盛中國數字營銷矩陣

篇（11）

王府井百貨在2013年向蘇萌提出了這個要求。蘇萌是大數據公司百分點的CEO。王府井百貨希望，百分點公司可以幫助其將線上商城和線下門店的所有數據打通。當一個客人來到王府井百貨，不管他是走進任何一家門店，還是用手機或者電腦隨意瀏覽線上商城，王府井百貨都能夠第一時間將他辨認出來。這個要求成為蘇萌和百分點公司的轉折點。

蘇萌2009年創(chuàng)立百分點的時候，只想做一件事情―幫助電商公司學會利用手頭掌握的海量數據。6年之后，百分點服務的公司用戶已經接近2000家，覆蓋了金融、電商、家電、快消、汽車、醫(yī)療等多個行業(yè)。華為、TCL、1號店等公司都在使用百分點提供的大數據服務。

如今，百分點已經發(fā)展成為一家覆蓋大數據基礎層、管理層和應用層的大數據公司。百分點覆蓋了中國超過5億的終端用戶，每天有超過1億次的個性化推薦，為公司用戶提供具有可視化界面的大數據操作系統。用戶管理數據不再需要輸入復雜的代碼，依靠拖拽等幾個簡單的動作就可實現。他們用標簽工廠幫助公司認識自己的用戶，描繪用戶畫像。當用戶進入商城，百分點的數據引擎還能針對每個用戶的特點，生成獨特的個性化推薦。 >> 創(chuàng)始人蘇萌認為向傳統行業(yè)提供數據解決方案能夠幫助百分點形成更強的競爭優(yōu)勢。

盡管百分點是一家大數據公司，但蘇萌在最開始創(chuàng)立這家公司的時候，甚至都不知道大數據是什么。“2009年的時候，沒有人知道大數據這個概念。我們就先這么做了，等到后來大數據概念出來了，我們才發(fā)現原來自己做的事情就是大數據。”蘇萌告訴《第一財經周刊》。

蘇萌是美國康奈爾大學營銷模型專業(yè)的博士，畢業(yè)后在北京大學光華管理學院任教。他花了10多年時間研究如何為消費者數據建模、判斷個人偏好，并用個性化信息流的形式為用戶推薦信息，在數據營銷、個性化營銷和消費者行為量化模型等方面積累了不少研究成果。

在光華管理學院MBA的課堂上，蘇萌遇到了自己的合伙人。2009年正是電商在中國興起的時候。京東在這一年才拿到2000萬美元的融資，淘寶半年的銷售額只是約等于如今“雙11”一天的銷售額。蘇萌發(fā)現這些電商網站擁有海量的數據，但它們并不懂得如何使用這些數據。而過去的10多年時間里，他正好一直在研究這件事情。蘇萌和合伙人商量后決定，成立一家為電商網站做個性化推薦引擎的技術公司。

當時全球互聯網行業(yè)中，個性化推薦引擎做得最好的是亞馬遜。亞馬遜電子商城上35%的銷售額，都是由這一套個性化推薦引擎帶來的。但亞馬遜并不對外開放這套技術。中國也幾乎沒有公司涉及這一領域，只有京東在嘗試開發(fā)自己的個性化推薦引擎，但做得并不成熟。

蘇萌和團隊花了半年時間，開發(fā)出了個性化推薦引擎的第一個版本，并正式對外提供服務。但這個版本不太能讓人滿意。當時他們只有一臺服務器，擔負著所有的數據收集、推薦算法和服務程序。隨后的一年半時間里，他們一直在做同一件事情，不停開發(fā)和完善百分點的個性化推薦引擎。

蘇萌要求百分點的個性化推薦引擎要做到實時，響應速度達到毫秒級別。一個全新的網站接入，只要數據量足夠，幾秒鐘后就能夠生成推薦結果。要實現這一效果，在算法上難度不小。過去的非實時推薦引擎，是等到所有數據收集都完成之后才開始計算。而實時推薦引擎需要增量計算，將靜態(tài)的數據改成動態(tài)的數據流，來一點數據計算一點。

蘇萌和團隊最初認為算法就是一切。他們將精力全投入到了算法的突破上，每天閱讀國外最新發(fā)表的算法學術論文，也嘗試過熱傳導計算等多種先進的算法。但后來他們慢慢發(fā)現，算法并不是全部，更關鍵的是對用戶購物場景的理解和判斷。

簡單來說，用戶在網上購物時，有聚焦和發(fā)散兩種狀態(tài)。如果一個用戶進來，先選擇了“大家電”類別，然后選擇了“電視”，再點擊了“液晶電視”。這個用戶就處于聚焦狀態(tài)，帶有強烈而明確的購買目的。如果用戶進來后，先點擊了首頁的推薦大圖，然后又點擊了旁邊的其他推薦窗口，那么他處于發(fā)散狀態(tài)，只是進來商城逛逛，沒有明確的購買目的。

認識到這一點后，蘇萌和團隊將場景加入了個性化推薦引擎，推薦的效果因此獲得了顯著提升。“光靠算法解決不了問題，我們要讓機器理解人，用協同過濾算法去算人與人、物之間的關系。相對于算法，場景扮演著偵察兵的角色。”劉譯Z告訴《第一財經周刊》。

將個性化推薦引擎優(yōu)化到一定程度之后，蘇萌開始為百分點公司尋找使用這套系統的客戶。對于這家以技術見長的公司來說，拓展客戶是比技術突破更大的挑戰(zhàn)。“技術強的公司，商務能力一般都比較差。就像人一樣，有外向，有內向，我們就是一家內向的公司。”蘇萌說。

蘇萌只好從自己身邊的熟人中找突破點。他在光華管理學院教過的學生中，有一個是活力達電商的高管。“最開始真的是求著人家給一個機會，讓我們做測試。先免費讓他們使用，覺得效果滿意了再收錢。”蘇萌說。在陸續(xù)達成了與活力達、果皮網等一些中小電商網站的合作后，百分點漸漸在電商行業(yè)獲得了一些知名 度。

成功與1號店合作成為百分點拓展客戶的轉折點。在初次聽到百分點的合作邀約時，1號店管理團隊的態(tài)度頗為不屑。1號店有一個近2000人的技術團隊，當時已經開發(fā)了自己的個性化推薦引擎。但蘇萌并不放棄說服1號店的努力。他告訴1號店的管理團隊，專業(yè)的事情要讓專業(yè)的人來做。1號店的技術團隊雖然龐大，但不可能像百分點這樣有超過100個的技術人員專注于開發(fā)個性化推薦引擎。

就在1號店管理團隊還在猶豫的時候，蘇萌提出了一個要求：“給一個機會，我們來比一比。”100萬流量進入網站，百分點和1號店的個性化推薦引擎同時測試。百分點引擎分50萬流量，1號店引擎分50萬流量，看最后誰的購買轉化率更高。

在測試中，1號店引擎拿走了最佳的推薦位置，將不那么好的推薦位置留給了百分點。盡管如此，最后百分點引擎的購買轉化率還是高出了1號店引擎不少。看到這次測試的結果，1號店的管理團隊認可了百分點的技術能力。他們開始和百分點合作，使用百分點提供的個性化搜索引擎。

“拿下1號店對我們來說很重要。有了1號店的背書，獲得其他客戶的信任就容易多了。”蘇萌說。

百分點在2013年開始了一次大轉型。王府井百貨一直使用百分點為自己的網上商城提供個性化搜索。它希望能夠打通自己所有線下門店的用戶數據。比如到一個門店消費過的客戶，在走進另一家門店消費的時候，門店能夠馬上識別出這個老客戶。他們在這一年找到百分點，詢問他們能否幫忙整合線上線下的所有數據。

百分點過去的數據處理業(yè)務只針對互聯網行業(yè)，覆蓋的也只有電商和網絡媒體兩個垂直領域。處理傳統行業(yè)的數據，對于百分點來說是一個不小的挑戰(zhàn)。蘇萌仔細地考慮了很久，認為這同時也是一個巨大的機會。他隨后做出了決定，讓百分點轉型，向傳統行業(yè)提供全套大數據解決方案。

當蘇萌告訴百分點團隊這一轉型計劃的時候，團隊內部產生了激烈的爭論。不少人覺得，這次轉型投入太大，會給公司帶來極大風險。開發(fā)數據處理的底層平臺需要一年以上，應用級產品則要3個月到半年。他們認為轉型很可能面臨兩個結果：花費大量人力和時間，最后沒做出來；或者最后做出來了，但錢燒完了。

“容易走的路會越走越難。我們吃過的苦，會形成壁壘。”蘇萌說服了大家。他清楚轉型為向傳統行業(yè)提供數據解決方案是一個費時費力的大工程，但他相信，百分點會因此積累下更強的競爭優(yōu)勢。

越來越多的傳統公司開始意識到利用互聯網的重要性。騰訊CEO馬化騰在6年前下了一個判斷：“未來不會有純粹的互聯網公司。”如今這已成為現實。互聯網變成了像水、電、煤一樣的社會基礎設施。這意味著任何一家公司都可以自由地利用互聯網，在商業(yè)世界中積極競爭。

TCL公司在2014年2月宣布，TCL將推行互聯網戰(zhàn)略轉型，從智能加互聯網、產品加服務兩個方面入手改變。TCL投資了5億元人民幣建立O2O平臺，從傳統的產品中心轉向用戶中心。

“這兩個變化導致很多業(yè)務運作都需要數據。”張樹鴻說。他是TCL公司O2O平臺當時的項目負責人之一。生產智能化產品，需要分析用戶的行為數據，然后才能為用戶提供更人性化的服務。精準營銷和個性化推薦，也對企業(yè)在云端收集和處理數據的能力提出了更高的要求。“我們希望的是，外面的公司協助我們，培養(yǎng)TCL公司自己處理數據的能力。用軍事打個比方，我們不只要買潛艇，還需要你轉讓技術。”張樹鴻說。他最終選擇了百分點公司作為合作的大數據公司。

在跟TCL合作的過程中百分點遇到了不少麻煩。蘇萌為傳統公司的數據轉型提出了一個“百思可”（BASIC）模型。一個傳統公司想要成功轉型，必須具備5大要素：相信數據的價值（Belief），面向數據的組織架構（Architecture），擅長處理數據的專業(yè)團隊（Staff），服務器等底層基礎設施（Infrastructure）、處理數據的機構能力（Capability）。

TCL向百分點尋求大數據解決方案時，只具備這5大要素其中的一條―信仰。“TCL是一家傳統公司，技術能力弱。它的管理層相信數據的力量，這點OK。但是其他4個硬要素它都沒有，需要我們幫它一一補上。”蘇萌說。百分點花了整整一年時間，為TCL搭建了兩個基礎平臺，延伸開發(fā)9大應用系統，包括輿情分析、市場監(jiān)控、智能推薦、門店營銷等工具。在應用了百分點的數據方案后，用戶在TCL電商頁面停留的時間提高了20%至30%，購買的平均單價提高了30%至40%。