緒論：寫作既是個人情感的抒發，也是對學術真理的探索，歡迎閱讀由發表云整理的11篇網絡輿情報告范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發。

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【中圖分類號】G350【文獻標識碼】A

1、引言

反競爭情報是針對競爭情報活動而開展的一種對企業自身信息，尤其是秘密信息，如商業秘密、競爭情報等的保護方法，是企業采取的一種積極防御方法，通過預先采取措施抵消競爭對手的情報收集活動，保護企業的秘密和正常經營。[1]

2、網絡廣告與競爭情報的關系

2.1 網絡廣告的特點

網絡廣告的本質特征在于交互性,即信息的傳播方式不再是以往的單向傳遞而是雙向溝通,形成了廣告者與接收者之間的有效互動，能夠提供具有相對深度的廣告信息,這為我們深入分析競爭對手提供了條件。[2]

與傳統媒體廣告相比，網絡廣告具有如下一些獨特的優勢[3]:

（1）多樣性:涵蓋了傳統的文字、圖片、動畫等表達方式，還擁有超鏈接、搜索引擎等獨特模式，為受眾提供更為全面和方便利用的信息；

（2）交互性:廣告主與受眾可以通過廣告這一平臺達到交換信息的互動效果,廠商也可以隨時獲得大量的用戶反饋信息，提高廣告效率；

（3）定向性:可為目標受眾提供個性化的內容和服務；

2.2 網絡廣告的情報價值

利用網絡廣告信息作為企業競爭情報源的用戶主要有網絡媒體、廣告公司和其他企業，網絡廣告對于不同的用戶具有不同的情報價值。通過產品廣告可以方便地了解產品的目標細分市場、產品的差異化營銷和產品定位；通過招聘廣告可以研究競爭對手的新產品、技術變化、設備說明、銷售計劃、擴張計劃及戰略轉變等，更可以進一步了解其公司概況和組織描述。形象廣告和策略抉擇也是重要內容，這種廣告不是選擇具體的產品，而是向顧客或潛在顧客宣傳企業的優勢和特點。 [4]

3、網絡廣告反競爭情報的內容

企業信息被競爭對手竊取是企業信息泄密與競爭對手展開競爭情報作用的結果。基于上述對企業網絡廣告情報價值的分析，我們可從宏觀競爭環境、企業自身廣告信息、競爭對手廣告信息3個角度來說明企業信息泄密與反競爭情報整合的必要性 [5]。

3.1 企業自身薄弱環節的評估

競爭對手獲取企業競爭情報往往是從企業自身薄弱環節入手的，企業的薄弱環節主要體現在企業內部員工、企業文化、企業網站、企業廣告等方面。

3.2 企業網站廣告信息的策略

企業網頁上的廣告信息是企業重要信息泄密最直接的途徑。因此, 在適當的時間把企業的重要信息到公司主頁上顯得非常重要。

虛假廣告信息是指企業為了贏得競爭優勢,克服不利因素而散布的關于企業產品計劃、研發方向、財務狀況和生產能力等方面的不準確信息，其目的在于誘導競爭對手做出錯誤判斷，導致競爭對手情報分析乃至企業決策發生錯誤。虛假廣告若處理不當，可能有失公平性和公正性，甚至可能失去客戶市場。在設計虛假廣告信息時應注意技巧性和藝術性。

3.3 對競爭對手情報活動的跟蹤

企業開展反競爭情報的最終目的就是防止對手獲取企業的商業機密信息，開展有效的反競爭情報的前提是要了解對手需要企業什么樣的信息。因此企業需要實時跟蹤監控對手的廣告情報活動,實現競爭情報與反競爭情報的結合。

4、網絡廣告反競爭情報中的信息保護及其策略制定的分析

保護企業的核心情報是反競爭情報活動中的重中之重。在長期的競爭中, 企業需要保護的重要情報體現在四個基本方向, 即基于企業戰略的情報、基于企業競爭的情報、基于企業創新的情報以及企業的商業秘密情報。同時, 任何時期對主要競爭對手感興趣的信息都不能忽略保護[6]。總體來說, 在反競爭情報中企業需要重點保護的信息主要包括: 企業技術秘密、企業經營秘密、商業交易秘密、企業財務秘密、戰略發展情報、企業管理秘密、人力資源情報及重要法律文件等[7-8]。

反競爭情報是相對于競爭情報的搜集而言的，因此，反競爭情報對策的制定應該是基于情報搜集過程的。一般來說，企業獲得競爭情報的途徑包括從企業內部獲取、從第三方獲取、從公開出版物中獲取、通過訪問數據庫或網站獲取以及通過不道德途徑獲取等五個方面[9]。就上述情報搜集途徑，企業基于網絡廣告反競爭情報策略的制定主要有以下幾方面[10]。

（1）制定針對第三方渠道泄密的反競爭情報策略。第三方渠道是指與企業存在利益關系或業務關系的顧客、供應商、分銷商、廣告商、新聞媒體、銀行、咨詢機構、運輸部門等，這些機構是重要的競爭情報的泄密源。

（2）制定針對信息技術泄密的反競爭情報策略的能力。制定針對信息技術泄密的反競爭情報策略涉及為數據庫設置訪問權限、利用網站登錄記錄收集關注本企業的競爭者、嚴格審查網上的信息以及虛假信息迷惑競爭對手等。

5、結束語

目前國內外對網絡環境下的反競爭情報研究處于初級階段, 筆者從網絡環境下企業進行反競爭情報的影響因素出發, 分析了企業開展反競爭情報的策略, 但仍缺乏從技術支撐和競爭模型方面來研究反競爭情報, 對此問題有待進一步研究。

【參考文獻】

[1]邱曉琳.企業秘密信息的反競爭情報保護[J].中國信息導報,1998(12):38.

[2]張立超,房俊民.從商業廣告透視競爭對手[J].圖書情報工作,2010(2):93.

[3]黃曉斌,柯麗.網絡廣告在企業競爭情報研究中的應用[J].圖書與情報,2008(4):59-60.

[4]盧宏.基于廣告的競爭情報初探[J].情報學報,2008(4):318.

[5]程娟.網絡環境下企業信息泄密與反競爭情報整合[J].情報理論與實踐，2008(4):401-402.

[6]夏立新,王俊.基于競爭的企業反競爭情報研究[J].圖書館論壇,2009(12):213.

[7]王知津.競爭情報[M].北京:科學技術文獻出版社,2004.

[8]胡暉,邢峰.競爭情報[M].北京:海洋出版社,2006:144-148.

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為了嚴格控制會議經費，越來越多的單位開始建設自己的視頻會議系統，采用網絡視頻的方式召開工作會議，有三點明顯的優勢：一是成本節約，極大地節約了直接、間接會務、參會人員的經濟與時間成本，如會務管理時只需預留視頻會議系統、網絡帶寬、會議室等資源，而無需像傳統會務考慮參會人員的各類保障問題；二是覆蓋人員更廣，能夠覆蓋更廣泛的參會人群，理論上分會場只要網絡可達且具備權限即可接入參會而不受場地限制；三是會議隨時可安排，如數萬人參加的會議，傳統會議要耗費數月時間去組織協調，而網絡視頻會議則隨時可以舉辦。

不過采用網絡視頻會議系統也帶來了新問題，主要有：一是穩定性問題，由于網絡、設備設施的故障，存在分會場、主會場掉線，會議全體或部分中斷的情況，影響正常會務進程；二是安全性問題，會面臨網絡黑客入侵竊聽等隱患。由于網絡視頻會議通常參會人員較多，出現問題后帶來的負面后果也會比較嚴重，因此如何確保網絡視頻會議系統安全穩定運行變得十分重要，這也是本文著重討論的問題。

二、教育部網絡高清視頻會議系統介紹

教育部網絡高清視頻會議系統作為教育信息化的重要應用，既是教育系統轉變工作方式、改進會風、提高會議質量和工作效率的重要手段，也是教育系統應急指揮的重要平臺。教育部作為國家主管教育工作的部委，非常重視網絡視頻會議系統的建設，早在2006年便開始使用一套純軟件的網絡視頻會議系統，其優點是建設成本較低，缺點是系統穩定性差，操作繁瑣。隨著技術進步以及老系統故障頻繁，教育部于2010年開始啟動了網絡高清視頻會議系統建設工作，于2011年4月建成并投入使用。

目前投入使用的教育部網絡高清視頻會議系統覆蓋范圍廣，共有112個分會場節點。系統在設計時采用基于H.323協議標準的硬件MCU設備和硬件視頻會議終端設備組網，設計標準是達到1080P的高清視頻效果。

教育部網絡高清視頻會議系統由教育部主會場進行統一集中管理和控制。設備配備方面：主會場配備了兩臺MCU（一主一備）、錄播服務器、會議管理系統、音視頻設備等，每個分會場部署一臺視頻會議終端、音視頻設備等；網絡方面：為確保信息安全，由教育科研網提供邏輯獨立的專網保障，主會場兩條100Mbps雙活接入、所有分會場至少10Mbps接入，每個會場的IP獨立，各會場之間網絡雙向可達，但域外不可達，專網只限于網絡視頻會議系統使用。

教育部網絡高清視頻會議系統拓撲如圖1所示。

作為備份和應急手段，除高清視頻會議主系統之外，還建立起一套基于WEB的實時錄播/直播系統，稱之為備用系統，每次會議召開時兩套系統同時運轉，當某分會場無法訪問主系統時，可以通過WEB在專網上收聽收看備用系統直播。

自2011年建成到目前運轉已接近五年，在實際運維過程中也發生過多次問題，這些問題集中體現在：

（1）核心設備不穩定。由于分會場較多，對于資源消耗較大，導致在實際運行時MCU設備本身存在運行不穩定、故障率偏高。

（2）會議協同調度難度較大。由于分會場數量龐大，協調與保障難度極大，以會前點名為例，完成上百個單位的會前點名需要耗費數小時。

（3）分會場保障能力不一。分會場保障能力各不相同，有些高校技術力量強，問題較少，有些省廳保障人員薄弱，問題多發；再加上分會場技術保障人員有一點流動性，經常面臨接續的難題。

（4）終端設備返修率較高。每次開會都會有數個分會場視頻會議終端設備出現硬件故障，影響參會。

（5）缺乏完善的監控與定位手段。出現問題之后難以在第一時間定位其產生的原因，一些重大問題發生時，經常出現瞬間主會場技術支持熱線被打爆的局面。

三、保障思路與工作模式

經過認真梳理分析上面的問題，我們認為教育部網絡高清視頻會議系統參會級別較高，規模大，組網方式特殊，各個分會場環境條件多樣，系統運行維護的難度和復雜性都比較大，在運維保障時不能頭疼醫頭、腳疼醫腳，必須形成一套體系化的運維保障模式，依托現有系統與手段，通過體系化去應對問題、緩解問題、解決問題。

整個體系化運維管理包括組織管理、人員保障、網絡環境保障、設備設施保障、系統安全保障等多個方面。

下面具體談一下我們采用的保障思路和工作模式：

（一）組織管理

1.由教育部辦公廳、教育部教育管理信息中心、CERNET網絡中心共同建立運行保障工作小組，對視頻會議召開、系統運行、主干網絡保障等進行統籌協調和管理。

2.建立規章制度，規范操作流程。建立起覆蓋會務全生命周期的分階段保障機制，制訂了相應的應急預案，明確崗位職責并制定了相關管理制度。

主要包括：

（1）預備測試階段，每次正式會議之前進行系統測試，測試工作完全按照第二天開會進行針對性模擬，會安排所有分會場的點名，主備MCU切換、主備鏈路熱切換。

（2）會前準備階段，會議開始前半小時所有單位上線，進行會前各項技術準備工作。

（3）會中調度階段，對分會場進行輪詢，對存在問題的分會場進行針對性記錄、處置與隔離。

（4）會后總結階段，每次會后要求分會場提交電子反饋單，并對反饋單進行統計分析，同時對每次會議的音視頻材料進行及時歸檔。

每次會議后會統計存在的問題，由于組織大型視頻會議需要各方配合，對不配合的分會場也會通過統計數據去進行針對性批評、通報等。

建立起日常巡檢、單點聯調測試工作機制，對于主會場核心設備設施進行例行巡檢，對于分會場單點不定期或者應其要求進行單點聯調測試，每年會定期安排工作人員去各分會場巡檢與調研，協調解決發現的問題。

建立完善的溝通機制，教育部主會場設立了固定電話、移動電話，建立了視頻會議專用即時通訊群，使教育部主會場和各分會場會議管理人員能夠及時交流和溝通。特別是利用即時通訊手段，在會議召開期間，分會場可以隨時向主會場反饋出現的問題，主會場管理人員也會將主會場的情況通報給各分會場。

3.人員保障。運維保障涉及視頻會議系統管理、網絡中心、行政管理等多個部門，涵蓋視頻會議核心設備、網絡設備、音視頻設備等，需要配備不同專業的人員。將視頻會議進行崗位分工、階段分工、工作流程化、標準化，集中體現為重新梳理視頻會議各崗位，如主會場設立了視頻會議操作崗、錄播系統操作崗、音頻操作崗、視頻與攝像操作崗、接線與在線問題處理崗、主會場網絡操作崗、機房保障崗、主干教育科研網協調崗、技術總協調崗，其中技術總協調員采用A、B角，人員崗位相互之間可輪換替補，一人兼多崗，組成一支五至八人保障團隊。根據會議的規模、重要程度，靈活安排工作保障人員，最低五人，最高八人。

團隊內部加強重要的技術文檔管理，對業務技能進行定期培訓；對分會場保障團隊進行電話或網絡指導，并借助于互動交流群，鼓勵分會場之間相互解答、相互協同。

（二）設備設施保障

教育部網絡高清視頻會議系統涉及網絡、視頻會議專用設備、會場音視頻設備等方面，任何一個環節出現問題，都會對視頻會議的召開效果造成嚴重影響。

網絡是視頻會議系統的重要基礎設施之一，網絡的好壞直接影響到視頻會議召開的效果，甚至能決定會議的成敗。網絡環境保障是視頻會議系統保障的重要環節。教育部網絡高清視頻會議系統運行于中國教育和科研計算機網（CERNET），CERNET主干網通過網絡帶寬預留、優先級服務等措施，為教育部網絡高清視頻會議系統提供網絡通信保障。

各分會場單位就近接入CERNET主干節點。視頻會議會場使用獨立的接入層網絡設備，配置為獨立網段，不與其他應用共享。會場網絡以盡量少的跳數，如果條件允許，最好直接連接到本單位CERNET網絡出口。在單位內部網絡的各個環節采取有效措施，為視頻會議系統預留10Mbps以上的有效網絡帶寬。加強網絡安全管理，防止網絡攻擊，采用安全控制策略，從網絡方面保證系統的整體安全。

對關鍵設備設施采取多重備份措施，包括對視頻會議核心設備、光纜鏈路、網絡設備進行冗余熱備；建設錄播系統、基于PSTN的普通電話會議等備份系統，一旦視頻會議主用設備、主干光纖鏈路出現問題，利用備份系統保障會議的順利進行。

對主系統進行經常性壓力、功能測試，并詳細記錄每一次故障發生的原因以及應對措施，經過多年積累基本掌握主系統的實際能力，避免了系統手冊上認為沒有問題，但實際上會造成不可預見局面的操作。

（三）應急處理

在視頻會議召開期間，時常會遇到突發事件。一旦出現故障，應在第一時間判斷出故障的性質、發生的部位及影響的范圍，分清是網絡問題、視頻會議設備問題，還是會場音視頻設備的問題非常關鍵。

為了智能定位問題，自主研發了覆蓋全體會場的網絡監測系統，通過圖形化方式即時定位問題，如對于一個分會場有可能是終端設備故障，也有可能是出口網關故障，也有可能是終端設備達到出口網關這一段網絡故障，通過研發的監測系統能夠三段式同步監測，通過不同的顏色標識可以定位故障發生的區域，如圖2所示。

在制度層面建立了基本的應急保障預案，根據問題的級別進行預案響應。在日常測試時對預案進行定期演練，包括：模擬鏈路中斷，進行熱切換；模擬設備故障，進行主備切換等。

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昨日，千龍網聯合首都互聯網協會《青少年網絡安全與新媒介素養》調查報告。數據顯示，57.8%的中學生使用微信溝通，微信成為中學生最主要的聊天工具。但曬照片、網購、掃二維碼等習慣，在不經意間造成的安全隱私問題卻被中學生們所忽視。同時，還有四分之一的中學生選擇在微信中屏蔽家長及老師。

昨天上午，北京市徐悲鴻中學的一間教室內座無虛席，在專家的引導下，60名師生和家長以新媒介素養為話題，展開熱烈的討論。

對于微信內容的真實性，高達69.6%的中學生認為微博、微信朋友圈里所有信息來源中，大部分是可靠的。正確辨識虛假與真實的信息、提高中學生安全上網意識，顯得至關重要。

此外，掃二維碼更是很多青少年的隨手習慣，還有37.1%的青少年使用過微信支付進行消費。

針對青少年普遍存在的問題，報告提出了具體的建議，比如建議中學生在使用微信朋友圈時禁止陌生人查看照片，小心微博相冊、簽到、足跡等，學會朋友圈照片、地理定位、評論功能等權限設置，合理選擇軟件安全控件，提高自己的操作技能和安全風險防范意識。同時，學校應通過專業化、規范化的教育使中學生不斷增強自控和自護能力。家長應對孩子進行安全上網的引導，讓孩子能快速識別網絡不安全因素。

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1 網絡化報告的應用

隨著時代的發展，計算機網絡在各行各業的應用，也為傳染病疫情和突發性公共衛生事件報告提供了更大的舞臺。在“十五”規劃中，國家提出了要加速衛生信息網建設，并確立疾病控制信息網絡建設優先的目標。為了提高疫情報告信息質量，市衛生防疫站于2003年10月份投資10余萬元建立了疫情信息網絡管理中心，在系統中建立了本級用戶和29個網絡直報用戶，為每個用戶設置了用戶編碼和密碼，并根據各自的職責授予了不同的角色，以滿足各自的報告要求。同時要求全市一級以上的醫療單位均要配備計算機、打印機和上網設備等硬件物資。對各單位網絡直報員進行了為期1天的技術培訓，主要培訓內容為如何登陸疾病監測信息報告管理系統，錄入用戶編碼和密碼，進入本單位事先設置好的直報系統;如何對傳染病疫情和突發公共衛生事件信息的錄入、上報;如何查詢報告信息和分析疫情信息等技術。自2004年1月1日起，全市所有一級以上醫療單位發現的傳染病均要通過網絡進行報告，當我市直報用戶通過網絡報告傳染病后，市衛生防疫站的本級用戶立即就可以通過疾病監測信息報告管理系統對所上報的疫情信息進行瀏覽，查看報告內容是否齊全完整，是否存在邏輯錯誤，并對報告的疫情進行核實，然后進行審核，審核后疫情信息就存入網絡系統。通過此系統還可以定期對全市上報的傳染病疫情信息進行自動統計分析，對存在暴發流行趨勢的傳染病及時提出預警信息，可提前對疫情進行控制，以防止疫情擴散形成突發性公共衛生事件。

2 網絡化報告的效果與體會

傳染病疫情和突發性公共衛生事件報告的網絡管理自2004年1月1日-2008年12月份為止，通過在我市運行，取得較好的效果。

2.1 傳染病患者資料的可靠性、完整性、及時性 各種數據分析的及時性和傳染病的預警等方面均取得了歷史性突破。在我市傳染病疫情報告采取網絡報告后使傳染病患者個人資料實現了電子化管理，具有真實可靠性，提高了傳染病報告卡片填寫的完整性，從而更有利于對傳染病患者的追蹤流調。

2.2 傳染病報告卡片完整性 由1986年的89%提高到2008年的99%。極大縮短了傳染病疫情和突發性公共衛生事件報告時間，傳染病報告卡由原來的送達或郵寄至市防疫站平均需用24h以上，縮短為實行網絡報告后只需20s，市衛生防疫站就可收到上報疫情。

2.3 避免誤報 避免了由于筆跡潦草而導致的誤報，傳染病疫情分析的各種數據由電腦自動生成，由過去需要2天時間完成的數據分析，現在只需用5min即可準確無誤的生成，提高了工作效率，改進了工作質量。

2.4 減少漏報 極大減少了傳染病漏報，各級醫療單位傳染病漏報率由1986年的24%降至2008年的0.47%;自1986年加強疫情報告各項措施落實后，漏報率迅速下降， 2004年，實現傳染病疫情網絡直報后，也極大地提高了疫情報告質量，漏報率也下降到了1%以下(見圖1)。

圖1 龍口市1986-2008年傳染病漏報率分析圖

2.5 自動、及時地提出了傳染病暴發流行的預警信息 2004年以前，傳染病控制是在形成暴發流行后開始采取防控措施，而實行疫情網絡報告后，根據網絡分析數據及早預警，更早地采取控制措施，從而防止了傳染病的暴發流行，保護了人民的身體健康，取得了很好的社會效益和經濟效益。如當我市1周內發生了2例重點傳染病(如麻疹、痢疾等)，系統將自動發送短信給用戶管理員，提出警示，要求及時采取相應的控制措施，并對相應情況在網絡進行回復。

傳染病疫情報告是傳染病預防控制中重要的一環，及時、準確的疫情報告是疫情信息的重要來源，是全面掌握傳染病發病動態，探討流行規律并制訂有效措施的重要依據。傳染病網絡直報實現了傳染病信息獲取和疫情管理的及時高效，其優勢不僅在于及時，而且可從全局的角度動態監測各地疫情的發生、發展情況。傳染病疫情網絡直報在應用后，極大地提高了我市傳染病和突發性公共衛生事件報告質量，縮短了報告時間，減少了傳染病漏報，從而更有利于市防疫站及時掌握全市的疫情狀況，及時的提出傳染病疫情預警信息，為及時采取控制疫情措施提供了科學數據，從而更好地防止了我市傳染病的暴發流行，保護了全市人民的身體健康，為推進經濟大發展，構建和諧新龍口提供了良好環境。

3 問題及對策

3.1 網絡或計算機故障將會影響疫情報告的及時性 因傳染病疫情網絡報告的前提是網絡要保持通暢和計算機正常工作，在網絡或計算機發生故障的情況下，各醫療單位無法對傳染病疫情進行疫情報告，從而影響了疫情報告的及時性。

3.2 個體門診或私人診所是目前醫療機構傳染病疫情報告的一個空白 隨著醫療改革的不斷發展，我國醫療市場上已經出現大量的個體門診或私人診所。但目前傳染病疫情報告尚未普及到這些醫療機構，很多個體門診或私人診所尚未開展法定傳染病疫情報告工作，而患者(尤其是農村患者)在個體門診或私人診所看病的并不在少數。

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1情報大數據管理前沿問題研究課程的組織

情報大數據管理前沿問題研究作為現代情報學的核心課程之一，把適合軍隊信息化發展的網絡輿情研究新理論與實踐成果融匯到教學內容之中，能夠架構起深度的教研內容體系，是培養情報學高級專業人才的重要方式。

1．1建設理念與設計思路

情報大數據管理前沿問題研究課程，建有情報研究方法與情報整編、信息管理和大數據挖掘、信息建模和社會網絡分析、信息內容安全與保護技術、情報獲取理論與輿情采集系統研究、情報分析理論與輿情處理系統研究、情報檢索理論與輿情服務系統研究等專題。該課程是圖書情報與檔案管理學科情報管理研究方向研究生的重要專業課。根據軍隊信息化建設和我國情報管理對人才培養提出的新要求，該課程對培養學員信息管理工作理論素養和信息技術，加強學員情報管理工作能力，具有重要的理論和現實意義。依據我國圖書情報人才培養方案和人才培養目標，以培養高素質、復合型、創新型專門情報管理人才為目標，遵循課程教學規律，貫徹素質教育、創新教育思想，堅持因材施教，突出教員主導、學員主體，改變單向灌輸的教學模式，實施啟發式、研討式、案例式和能力訓練等多種教學方式，實現傳授知識、培養能力、提高素質的有機結合。設計思路是深化情報學教學改革，認真貫徹素質教育、創新教育理念，優化教學內容，處理好教材與教學的關系，既要充分講透教材，又要擴充前沿內容，把網絡輿情分析與信息技術的理論與實踐成果融匯到教學內容之中，架構合理的教學內容體系。實現知識傳授與能力培養的統一；創新教學方法，積極實施研討式教學、案例式教學，充分調動學員參與教學的積極性，在教與學的互動中提高教學質量。

1．2課程目標與內容標準

數字環境下情報管理正在經歷從宏觀層次的文獻向微觀層次的情報、知識和信息轉換。情報管理越來越關注信息獲取、信息分析、網絡信息管理、數據庫和信息內容安全等方法和技術，也越來越關注信息管理系統、情報網站系統、輿情分析系統等的研究。本課程圍繞情報管理的總目標，介紹情報管理的理論和方法、專門情報與情報整編研究、信息管理與情報技術研究，重點研究網絡輿情的情報獲取、分析和服務。精選代表性論著和專題核心文章布置研究生認真研讀，選擇部分專題進行研討和技能訓練。按照培養需求，不斷完善專題內容，以進一步加快研究生適應軍隊信息化建設的需要。內容標準就是通過情報大數據管理前沿問題研究的教學，要求研究生對情報管理方法有一個比較系統的高層次理性認識，從研究和應用的多個層次上了解和熟悉情報管理的先進設計和先進技術。學習內容分為以下8個環節：情報管理前沿研究概論；情報研究方法與情報整編研究；情報工作中的信息管理和大數據挖掘；情報工作中的信息建模和社會網絡分析；情報工作中的信息內容安全與保護技術；情報獲取理論與輿情采集系統研究；情報分析理論與輿情處理系統研究；情報檢索理論與輿情服務系統研究。

1．3教學實施方案

依據內容標準制定的8個環節，給出以下實施方案。教學要求總體是：教學內容緊跟發展趨勢；以教員課堂講授、經典文獻導讀、交流討論和課外閱讀研究為主，理論聯系實際。教學內容為：①情報管理前沿研究概論。掌握情報管理的基本理論和前沿研究；理解和掌握學重點是涉情報報管理理論前沿的基本問題。②情報研究方法與情報整編研究。掌握情報研究方法的基本要素；理解情報研究方法在軍事情報研究中的應用；熟悉軍事情報整編的研究。③情報工作中的信息管理和大數據挖掘。掌握情報管理的基本技術；理解情報工作中的大數據挖掘問題。④信息建模和社會網絡分析。理解信息建模的基本原理；掌握社會網絡分析的一般方法；了解情報工作中的信息建模和社會網絡分析。⑤信息內容安全與保護技術。理解信息內容安全與保護的一般技術；了解情報工作中的信息內容安全與保護。⑥情報獲取理論與輿情采集系統研究。掌握涉情報報獲取的基本原理；理解輿情采集系統的建設和功能；理解輿情采集系統的實現機制。⑦情報分析理論與輿情處理系統研究。掌握輿情情報分析的基本原理；理解輿情處理系統的建設和功能；理解輿情處理系統的實現機制。⑧情報檢索理論與輿情服務系統研究。理解和掌握涉情報報服務的基本原理；理解輿情服務系統的建設和功能；理解輿情服務系統的實現機制。

1．4教學組織與論著研讀

通過基本著作閱讀，編寫教學實施計劃，制作多媒體課件，設計能力訓練方案等工作，加強課程資源的開發與利用。教學組織采用講課和研討為主的教學方法，充分運用多媒體課件，把課堂講授理論知識與實踐結合起來，做到教學相長、雙向互動，提高研究生開發和管理信息數據庫、輿情分析系統，以及掌握相關應用技術的能力。為此，在教學過程中，利用課余時間，有計劃地組織研究生對有關信息管理系統進行操作和分析；個別專題內容按任務和對象需求進行調整和選擇；課程進行期間組織學員進行研討；圍繞教學，組織好討論、答疑等活動，鼓勵研究生積極參與輿情應用系統的開發。授課教室具備現代多媒體教學條件，原型系統研發具備網絡連通的教學條件。考核內容主要是研究報告寫作成績和平時成績。基本閱讀著作，教材是筆者所編著的《網絡輿情分析技術》（國防工業出版社，2014版）。參考文獻主要包括張曉軍《美國軍事情報理論著作評介》、劉慧等《軍事信息資源管理理論與方法》、王能斌《數據庫系統原理》、薩師煊《數據庫系統概論（第3版）》、周榮庭《軍事信息管理概論》、傅會民等《軍事信息技術》、馬費城等《信息管理學基礎》、肖占中《軍事信息管理》、劉繼賢《軍事管理學》、黃曉斌《網絡信息挖掘》、史忠植《人工智能》、劉瑞挺《信息管理實用技術教程》、翟延富《數據庫與網絡技術》、樊月華《Web技術應用基礎》、方興東《網絡輿情藍皮書》等。

2情報大數據管理前沿問題研究課程的實踐

情報大數據管理前沿問題研究課程，實踐環節系統地探研涵蓋網絡輿情采集、網絡輿情處理和網絡輿情服務的情報大數據管理技術，并構建其演示訓練系統，力求在學術上拓展情報學科領域的研究空間和深度，提高相關知識和成果的利用水平。該課程實踐方法的核心之一是深度融入網絡輿情分析技術，以下闡述相關教研內容。

2．1能力實踐綜述

主要研究互聯網上主題輿情的分析技術，以網絡環境下信息組織理論體系和信息智能處理技術為基礎，將國內外先進的知識技術運用于網絡輿情智能化分析的全過程，促進圖書情報界在網絡輿情采集、處理和服務方法與技術領域的深入研究。一是網絡輿情的智能化采集。網絡輿情情報規劃與獲取研究，主題網絡輿情的語義特征抽取研究，輿情網頁內容和鏈接相關性的判定研究等；二是網絡輿情的智能化處理。主題網絡輿情的本體構建研究，語義層的輿情信息聚類和分類研究，基于情感本體的輿情傾向性分析研究等；三是網絡輿情的智能化服務。輿情事件網頁內容的詞匯關聯分析研究，基于網絡論壇的輿情話題追蹤研究，網絡輿情檢索系統中的查詢主題分類研究等。

2．2課程實踐之一：網絡輿情的信息采集

網絡輿情的信息管理。包括：①網絡輿情的信息采集。網絡輿情的采集方法、搜索引擎的研究進展、網絡信息的分類及其抽取。②輿情話題的搜索技術。話題搜索的基本原理和技術、主題爬行的實現。③網絡輿情的信息處理。網絡輿情的處理方法、網絡輿情的信息內容分析。④網絡輿情的內容分析與服務。知識技術及其應用、主題輿情內容分析框架。⑤基于社交網絡的輿情傳播動力學性質。網絡輿情信息抽取和整理。包括：①輿情網頁的結構特征與分塊處理。話題標記和頁分塊、內容分塊、布局分塊、結構分塊。②基于主題爬行的輿情網頁分塊。網頁的預處理、網頁分塊的特征提取、輿情內容塊的整合。③主題網絡輿情的語義特征抽取。網絡輿情語義的特征、特征抽取及其改進、網絡輿情的情報獲取與整合。網絡輿情的情報價值與情報支援；網絡輿情情報支援系統。

2．3課程實踐之二：網絡輿情的信息分析

輿情網頁與話題相關性的判定。包括：①內容相關性的判定方法。元數據方法、鏈接標簽數據方法、鏈接結構分析方法、頁面語義信息方法。②鏈接相關性的判定方法。、主題鏈接上下文信息提取、基于語義相似度計算的鏈接判定。③輿情網頁內容相關性的分析。主題特征的選擇、待識別網頁模型的建立、話題文本識別算法的選擇。④輿情網頁鏈接相關性的分析。基于信息鏈接關系的分析、增加主題分析的改進算法。基于本體的網絡輿情分析。包括：①通用本體構建的幾種方法。②基于本體的主題網絡輿情知識模型。輿情的本體知識源、本體的主題輿情構建策略、知識模型中的本體庫架構。③主題網絡輿情本體的實現方案。本體構建的規則、本體的實現步驟、一個輿情事件的本體實例。基于情感本體的網絡輿情傾向性分析。包括：①網絡輿情的傾向性分析。②網絡輿情傾向性識別方法及比較。基于文本分類的傾向性識別、基于語義規則的傾向性識別、基于情感詞的傾向性識別。③情感本體的構建方法。領域語料的情感概念選擇、基于情感本體的領域語料整合多情感概念的情感本體構建、本體話題構建。④基于情感本體的主題輿情傾向性分析。特征詞情感傾向度、增加程度級別的特征詞權重、基于情感本體的傾向性分析。⑤網絡輿情傾向性分析實驗與結果分析。

篇（6）

[關鍵詞] 情報學；大數據管理；輿情分析；課程建設

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 05. 124

[中圖分類號] G642 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2017）05- 0228- 03

1 情報大數據管理前沿問題研究課程的組織

情報大數據管理前沿問題研究作為現代情報學的核心課程之一，把適合軍隊信息化發展的網絡輿情研究新理論與實踐成果融匯到教學內容之中，能夠架構起深度的教研內容體系，是培養情報學高級專業人才的重要方式。

1.1 建設理念與設計思路

情報大數據管理前沿問題研究課程，建有情報研究方法與情報整編、信息管理和大數據挖掘、信息建模和社會網絡分析、信息內容安全與保護技術、情報獲取理論與輿情采集系統研究、情報分析理論與輿情處理系統研究、情報檢索理論與輿情服務系統研究等專題。該課程是圖書情報與檔案管理學科情報管理研究方向研究生的重要專業課。根據軍隊信息化建設和我國情報管理對人才培養提出的新要求，該課程對培養學員信息管理工作理論素養和信息技術，加強學員情報管理工作能力，具有重要的理論和現實意義。依據我國圖書情報人才培養方案和人才培養目標，以培養高素質、復合型、創新型專門情報管理人才為目標，遵循課程教學規律，貫徹素質教育、創新教育思想，堅持因材施教，突出教員主導、學員主體，改變單向灌輸的教學模式，實施啟發式、研討式、案例式和能力訓練等多種教學方式，實現傳授知識、培養能力、提高素質的有機結合。

設計思路是深化情報學教學改革，認真貫徹素質教育、創新教育理念，優化教學內容，處理好教材與教學的關系，既要充分講透教材，又要擴充前沿內容，把網絡輿情分析與信息技術的理論與實踐成果融匯到教學內容之中，架構合理的教學內容體系。實現知識傳授與能力培養的統一；創新教學方法，積極實施研討式教學、案例式教學，充分調動學員參與教學的積極性，在教與學的互動中提高教學質量。

1.2 課程目標與內容標準

數字環境下情報管理正在經歷從宏觀層次的文獻向微觀層次的情報、知識和信息轉換。情報管理越來越關注信息獲取、信息分析、網絡信息管理、數據庫和信息內容安全等方法和技術，也越來越關注信息管理系統、情報網站系統、輿情分析系統等的研究。

本課程圍繞情報管理的總目標，介紹情報管理的理論和方法、專門情報與情報整編研究、信息管理與情報技術研究，重點研究網絡輿情的情報獲取、分析和服務。精選代表性論著和專題核心文章布置研究生認真研讀，選擇部分專題進行研討和技能訓練。按照培養需求，不斷完善專題內容，以進一步加快研究生適應軍隊信息化建設的需要。

內容標準就是通過情報大數據管理前沿問題研究的教學，要求研究生對情報管理方法有一個比較系統的高層次理性認識，從研究和應用的多個層次上了解和熟悉情報管理的先進設計和先進技術。學習內容分為以下8個環節：情報管理前沿研究概論；情報研究方法與情報整編研究；情報工作中的信息管理和大數據挖掘；情報工作中的信息建模和社會網絡分析；情報工作中的信息內容安全與保護技術；情報獲取理論與輿情采集系統研究；情報分析理論與輿情處理系統研究；情報檢索理論與輿情服務系統研究。

1.3 教學實施方案

依據內容標準制定的8個環節，給出以下實施方案。教學要求總體是：教學內容緊跟發展趨勢；以教員課堂講授、經典文獻導讀、交流討論和課外閱讀研究為主，理論聯系實際。

教學內容為：①情報管理前沿研究概論。掌握情報管理的基本理論和前沿研究；理解和掌握學重點是涉情報報管理理論前沿的基本問題。②情報研究方法與情報整編研究。掌握情笱芯糠椒ǖ幕本要素；理解情報研究方法在軍事情報研究中的應用；熟悉軍事情報整編的研究。③情報工作中的信息管理和大數據挖掘。掌握情報管理的基本技術；理解情報工作中的大數據挖掘問題。④信息建模和社會網絡分析。理解信息建模的基本原理；掌握社會網絡分析的一般方法；了解情報工作中的信息建模和社會網絡分析。⑤信息內容安全與保護技術。理解信息內容安全與保護的一般技術；了解情報工作中的信息內容安全與保護。⑥情報獲取理論與輿情采集系統研究。掌握涉情報報獲取的基本原理；理解輿情采集系統的建設和功能；理解輿情采集系統的實現機制。⑦情報分析理論與輿情處理系統研究。掌握輿情情報分析的基本原理；理解輿情處理系統的建設和功能；理解輿情處理系統的實現機制。⑧情報檢索理論與輿情服務系統研究。理解和掌握涉情報報服務的基本原理；理解輿情服務系統的建設和功能；理解輿情服務系統的實現機制。

1.4 教學組織與論著研讀

通過基本著作閱讀，編寫教學實施計劃，制作多媒體課件，設計能力訓練方案等工作，加強課程資源的開發與利用。教學組織采用講課和研討為主的教學方法，充分運用多媒體課件，把課堂講授理論知識與實踐結合起來，做到教學相長、雙向互動，提高研究生開發和管理信息數據庫、輿情分析系統，以及掌握相關應用技術的能力。為此，在教學過程中，利用課余時間，有計劃地組織研究生對有關信息管理系統進行操作和分析；個別專題內容按任務和對象需求進行調整和選擇；課程進行期間組織學員進行研討；圍繞教學，組織好討論、答疑等活動，鼓勵研究生積極參與輿情應用系統的開發。授課教室具備現代多媒體教學條件，原型系統研發具備網絡連通的教學條件。考核內容主要是研究報告寫作成績和平時成績。

基本閱讀著作，教材是筆者所編著的《網絡輿情分析技術》（國防工業出版社，2014版）。參考文獻主要包括張曉軍《美國軍事情報理論著作評介》、劉慧 等《軍事信息資源管理理論與方法》、王能斌《數據庫系統原理》、薩師煊《數據庫系統概論（第3版）》、周榮庭《軍事信息管理概論》、傅會民 等《軍事信息技術》、馬費城 等《信息管理學基礎》、肖占中《軍事信息管理》、劉繼賢《軍事管理學》、黃曉斌《網絡信息挖掘》、史忠植《人工智能》、劉瑞挺《信息管理實用技術教程》、翟延富《數據庫與網絡技術》、樊月華《Web技術應用基礎》、方d東《網絡輿情藍皮書》等。

2 情報大數據管理前沿問題研究課程的實踐

情報大數據管理前沿問題研究課程，實踐環節系統地探研涵蓋網絡輿情采集、網絡輿情處理和網絡輿情服務的情報大數據管理技術，并構建其演示訓練系統，力求在學術上拓展情報學科領域的研究空間和深度，提高相關知識和成果的利用水平。該課程實踐方法的核心之一是深度融入網絡輿情分析技術，以下闡述相關教研內容。

2.1 能力實踐綜述

主要研究互聯網上主題輿情的分析技術，以網絡環境下信息組織理論體系和信息智能處理技術為基礎，將國內外先進的知識技術運用于網絡輿情智能化分析的全過程，促進圖書情報界在網絡輿情采集、處理和服務方法與技術領域的深入研究。一是網絡輿情的智能化采集。網絡輿情情報規劃與獲取研究，主題網絡輿情的語義特征抽取研究，輿情網頁內容和鏈接相關性的判定研究等；二是網絡輿情的智能化處理。主題網絡輿情的本體構建研究，語義層的輿情信息聚類和分類研究，基于情感本體的輿情傾向性分析研究等；三是網絡輿情的智能化服務。輿情事件網頁內容的詞匯關聯分析研究，基于網絡論壇的輿情話題追蹤研究，網絡輿情檢索系統中的查詢主題分類研究等。

2.2 課程實踐之一：網絡輿情的信息采集

網絡輿情的信息管理。包括：①網絡輿情的信息采集。網絡輿情的采集方法、搜索引擎的研究進展、網絡信息的分類及其抽取。②輿情話題的搜索技術。話題搜索的基本原理和技術、主題爬行的實現。③網絡輿情的信息處理。網絡輿情的處理方法、網絡輿情的信息內容分析。④網絡輿情的內容分析與服務。知識技術及其應用、主題輿情內容分析框架。⑤基于社交網絡的輿情傳播動力學性質。

網絡輿情信息抽取和整理。包括：①輿情網頁的結構特征與分塊處理。話題標記和頁分塊、內容分塊、布局分塊、結構分塊。②基于主題爬行的輿情網頁分塊。網頁的預處理、網頁分塊的特征提取、輿情內容塊的整合。③主題網絡輿情的語義特征抽取。網絡輿情語義的特征、特征抽取及其改進、網絡輿情的情報獲取與整合。網絡輿情的情報價值與情報支援；網絡輿情情報支援系統。

2.3 課程實踐之二：網絡輿情的信息分析

輿情網頁與話題相關性的判定。包括：①內容相關性的判定方法。元數據方法、鏈接標簽數據方法、鏈接結構分析方法、頁面語義信息方法。②鏈接相關性的判定方法。、主題鏈接上下文信息提取、基于語義相似度計算的鏈接判定。③輿情網頁內容相關性的分析。主題特征的選擇、待識別網頁模型的建立、話題文本識別算法的選擇。④輿情網頁鏈接相關性的分析。基于信息鏈接關系的分析、增加主題分析的改進算法。

基于本體的網絡輿情分析。包括：①通用本體構建的幾種方法。②基于本體的主題網絡輿情知識模型。輿情的本體知識源、本體的主題輿情構建策略、知識模型中的本體庫架構。③主題網絡輿情本體的實現方案。本體構建的規則、本體的實現步驟、一個輿情事件的本體實例。

基于情感本體的網絡輿情傾向性分析。包括：①網絡輿情的傾向性分析。②網絡輿情傾向性識別方法及比較。基于文本分類的傾向性識別、基于語義規則的傾向性識別、基于情感詞的傾向性識別。③情感本體的構建方法。領域語料的情感概念選擇、基于情感本體的領域語料整合多情感概念的情感本體構建、本體話題構建。④基于情感本體的主題輿情傾向性分析。特征詞情感傾向度、增加程度級別的特征詞權重、基于情感本體的傾向性分析。⑤網絡輿情傾向性分析實驗與結果分析。

2.4 課程實踐之三：網絡輿情的信息服務

網絡輿情信息聚類和分類。包括：①語義特征的抽取轉換。語義轉換及概念特征生成、概念映射匹配算法分析。②網絡信息的聚類與分類方法。Web文本信息的聚分類、本體的聚分類、語義聚分類分析。③基于本體的語義相似度計算。④基于語義的主題網絡輿情信息聚類。輿情信息聚類流程分析、基于語義相似計算模型的凝聚層次聚類。⑤基于語義的主題網絡輿情信息分類。輿情信息分類流程分析、基于語義相似計算模型的分類算法。

輿情采集與處理的功能實現及評測。包括：①原型系統的功能和開發平臺。②輿情采集實驗與結果分析。實驗數據選取和測試指標、URL與主題相關性判定算法測試、輿情采集應用分塊方法的效果測試。③輿情信息聚類實驗與結果分析。④輿情信息分類實驗與結果分析。

篇（7）

國企（央企）在全球經濟不景氣的大背景下，其收入穩定性以及資源集中性等優勢凸顯，成為在外企、合資企業淪陷之后，眾人目光關注的焦點。但是國企（央企）尤其是國有特大型企業，往往都存在資源或市場的壟斷、國家政策明顯傾斜等特點，加之當前社會貧富差距不斷加大，直接導致央企曝光于社會輿論的聚光燈下，輿情事件的出現，使各大國企（央企）的管理者如坐針氈，給企業品牌建設工作帶來了極大挑戰。互聯網發展，新媒體出現，使媒介從信息傳播載體向信息制造與共享平臺轉變，自媒體時代已經到來，傳統的品牌行銷策略已經被完全顛覆，輿情應對體系的車輪正帶動新時期企業品牌建設工作滾滾向前，進入了嶄新的時代。

1.輿情公關體系建設

1.1輿情應對與疏導

根據對近5年，數以百計的輿情大事件的研究，結合輿情應對與公關工作經驗，總結出了輿情事件的一些共性規律與特點。互聯網的出現，使得過去慣用的瞞、堵、刪、改的辦法頓時顯得捉襟見肘，花費大量資金，效果卻不甚理想，尤其是近幾年微博出現，信息的傳播更是呈網狀形態迅速擴散。應對互聯網輿情，還是要做到疏堵結合，及時分析事態發展的進程，準確定位事件所處的階段，對癥下藥，立體推動，全局公關。

網絡輿情傳播可分為六個階段，如下圖：

潛伏期：事件發生。個別傳統媒體發稿，網站、微博或博客發帖。

爆發期：傳統主流媒體大量報道，網絡媒體轉載，論壇介入，微博轉發。

喧囂期：新議題被挖掘，出現更加尖銳的事件。

緩解期：政府或社會力量介入，事件得到初步控制。

反復期（部分輿情事件中，此階段不明顯）：媒體或一些社會個體由于各種原因出現“炒剩飯”的情況。

長尾期：事件基本解決，偶爾作為案例再次出現。

在輿情應對過程中，通過輿情發展的時間序列對照輿情傳播時間表，和網絡輿情的傳播數量，精確定位具體階段，結合管理者的公關目標，輿情出現的位置等因素，迅速制定輿情應對方案。一般來說，以爆發期為界，應對方案會完全不同，爆發期之后，應以疏導為主要手段。

1.2合理規避和利用輿情

國企（央企）不光要在輿情發生后采取應對措施，在日常工作中更要緊密關注行業、社會輿論熱點，正確把握輿情風向，合理規避輿情風險。企業相關部門可以不定期對企業管理者和員工進行輿情培訓，根據SCIP（美國競爭情報從業協會）的研究表明，80%的企業競爭情報源于企業內部，通過輿情培訓，不光可以降低企業負面輿情數量，減少內部商情外泄，還可有效構建行業商情捕獲機制。

在規避輿論風險的同時，敏銳的企業可以在某一系列的社會輿論形成之時，研究其中的輿論熱點，巧妙地切入相關環節，以塑造企業良好社會形象。在大多數管理者談輿變之時，走在最前沿的管理者或許可以思考如何借輿論之勢，揚企業之名。

2.企業社會責任

2.1回顧與展望

提到企業社會責任，這個詞近幾年很熱，國企（央企）也尤為重視，從前幾年的首部《中國慈善捐贈發展藍皮書》中，國企被批評的體無完膚，截止到2012年4月份公布的中國慈善排行榜，排名第一的是作為國有大型企業領頭羊的神華集團，同年社科院的《企業社會責任藍皮書》，央企成績一馬當先，成為企業社會責任的擔當者和排頭兵。由此可見近1-2年，央企管理者在企業品牌建設工作中所付出的巨大努力。在當前社會矛盾突顯，國進民退輿論壓力加大的背景下，未來將對國企（央企）管理者的輿情應對能力提出了更加艱巨的要求。

2.2企業社會責任信息披露工作新要求

企業社會責任的萌芽是亞當斯密的“看不見的手”，當今社會進步，全民小康，人民需求層次不斷提高。社會需要、尊重需要已經成為了大多數人首要追求目標，這也要求我們企業跟上社會發展節奏，將企業社會責任作為日常工作和對外宣傳重點，建設完善的企業社會責任管理體系。

面對兩難境地，做好輿情監測工作必不可少，力爭早發現，早處理。另一方面，與媒體建立良好的互動，是迎合當下企業樹立良好社會形象的有力抓手。新體系中，要求企業積極觸網、觸媒，信息良性循環，在不涉及敏感信息的情況下及時進行信息披露工作，充分發揮新聞發言人制度的功效。

3.企業信息披露與保密

3.1企業信息披露

在信息披露過程中，首先要在企業內部統一口徑，各部門間有機整合并打通溝通壁壘，使信息傳遞在企業內部快速流動，最終統一對外信息。

其次，企業輿情監測部門在積累了大量輿情應對經驗與案例的基礎上，可建立一套成熟有效的與社會溝通的機制與渠道，主動回應社會關切，回答公眾疑問，充分把握和嫻熟運用話語權。

3.2競爭情報工作的開展

建立了一套完善的輿情應對機制后，對企業競爭情報工作也有巨大的支持和幫助，競爭情報工作包括：情報獲取，情報保密，情報分析三大部分，一套良好的輿情監測系統可以幫助企業在第一時間獲取大量情報，但是大多數信息工作者忽視了企業反競爭情報工作。

反競爭情報是針對競爭情報活動而發展的一種對企業自身信息保護的方法，在宏觀層面主要是依托現行法律對此類行為進行約束。微觀層面，針對商業秘密流失，企業需要建設秘密保護系統，對企業內部網關進行信息攔截，審核有敏感詞匯出現的文章或郵件，選擇性的上傳到內網。

網絡時代，給企業管理者帶來了無限的機遇與挑戰，自媒體的產生，無形中使企業中每一個成員都成為了企業信息的者，尤其是當今社會基尼系數持續高位運行，國企（央企）的管理者背負著企業發展與社會責任擔當的多重考驗。樹一品牌乃百年之計，毀一品牌可能只在朝夕之間，建設一套完備的輿情信息管理體系，在新時期，應當作為國企（央企）的戰略工作重點被加以實施。

參考文獻：

[1]李彪.《輿情之山雨欲來》.人民日報出版社.2010年

篇（8）

中科點擊（北京）科技有限公司由林博士聯合中科院多位搜索引擎領域的專家、社科院博士以及新華社、人民網、經濟日報社資深媒體人士，共同組建而成。公司專注于網絡輿情行業，研發網絡輿情監測系統，并提供網絡輿情解決方案，

中科點擊（北京）科技有限公司（以下簡稱中科點擊）由林博士聯合中科院多位搜索引擎領域的專家、社科院博士以及資深媒體從業人員，共同組建而成。林博士早期曾就職于Google和AOL，是Google和AOL搜索引擎的核心算法工程師。

中科點擊公司所開發的軟件產品統稱為“軍犬軟件”（英文名：ADSoft，軍犬軟件為公司的注冊商標）。中科點擊專注于網絡輿情行業，研發網絡輿情監測系統，提供網絡輿情解決方案，所研發的軍犬網絡輿情監控系統也是目前唯一能全面監測藏、維、彝、蒙十余種少數民族語言的軟件系統。

篇（9）

2模型設計

云環境下的農業網絡輿情監測模型由三部分構成，即輿情信息采集層、輿情分析層和輿情服務層（圖1）。為了對主流媒體、門戶網站、資訊平臺、知名論壇、搜索引擎、博客、貼吧等網絡載體的監測，全面掌控互聯網上與農業相關的人、地、物、事、組織，不漏掉有價值的輿情信息，通過收集相關網頁信息，并對其過濾、分類；對已經處理與農業相關的輿情信息進行動態分類采集、智能化分析，及時發現隱藏熱點輿情、突發事件和重大公共事件信息。在整個過程中，農業網絡輿情監測的信息都在云數據中心計算和存儲。

3系統功能模塊

3.1輿情信息采集

輿情信息采集模塊是整個系統數據處理分析的信息源[6]。輿情信息采集主要是由網絡爬蟲來實現，系統采用NUTCH采集信息，從給定的一個初始集URLs出發，依次按順序出去URL，獲取該URL指向的網頁，同時將頁面中的新鏈接加入到URLs中，不斷重復上述過程，直至所有的URLs全部被采集完終止。為了提高網頁的采集速度，系統設計了多個采集器并行采集，同時在將采集到頁面中的鏈接進行過濾，除去重復的、過時的URL（圖2）。上述流程的輸入是給定的URL，URL過濾規則和頁面過時判定值，而輸出的是網頁的正文內容。當進行信息采集時，由于整個互聯網包含的信息量太大，在消耗系統資源和網絡寬帶的情況下，采集有效的頁面率卻不高。系統對輿情主題進行規劃，使用主題網絡爬蟲，提高系統資源利用率（圖3）。將采集得到的信息存入云數據中心，進行輿情信息預處理。信息預處理主要實現的功能是解析網頁正文內容、進行中文分詞、特征提取和關鍵詞提取、刪除停用詞[7]。

3.2輿情分析模塊

輿情分析模塊是系統中最核心的處理模塊，利用信息技術對預處理后的輿情信息進行分析挖掘，實現輿情信息的熱點發現和話題追蹤等（圖4）。本體是通過某領域內諸多知名專家協作共同構建該領域概念體系、公理和體系關系集合體，以計算機所能理解的語言和形式描述、表示和組織知識，促進知識重用、知識共享和知識服務。而農業本體是通過農業與其他領域(如農產品加工、經濟管理等領域)專家的積極參與和通力協作，從而構建的以機器能理解的形式化語言表示和組織的農業知識和模型[8]。構建農業領域本體，能夠更好的發現輿情信息，提高預警能力。敏感話題識別主要是分析在不同時間內的某一主題關注程度。隨時間的變化，話題關注度也會出現一定的波動。敏感話題不等同于熱點話題，涉及范圍比較廣。敏感話題主要處理過程包括對網絡輿論內容進行分詞，并針對當前社會形勢，總結出目前較為敏感的詞匯，建立農業敏感詞庫。其具體實現是將根據分詞后的結果與敏感詞庫中的敏感詞匹配來完成，從而實現當前網絡中敏感話題自動發現。熱點話題是文本聚類分析的結果。其主要流程是將預處理的文本信息歸入相關的話題中，文本聚類就是將話題按照文檔進行聚類，從而發現新的熱點。話題追蹤是得到的熱點話題與用戶感興趣的進行比較，若判斷是用戶感興趣的則交給用戶，這里還可以通過機器學習不斷地向用戶興趣進行修正，使得系統能夠更好地滿足用戶的需求。此外，熱點發現還可以通過對用戶的訪問日志信息挖掘。用戶在瀏覽網頁時，網頁日志中會記載相應的IP地址、瀏覽時間和URL地址等信息，通過統計分析日志得到某地區某時某刻的熱點信息。另外，還可以通過統計用戶在某段時間內搜索的關鍵詞量，來描述網民關注點的產生和變化過程，甚至可以追蹤到輿情產生和變換的源頭。

3.3輿情服務平臺

輿情服務平臺是系統和用戶的交互界面。系統在經過輿情分析之后，將產生的結果結合可視化技術呈現給用戶。同時也可以進行個性化的定制將農業輿情報告提供給輿情監管部門或者決策者，決策者或者監管部門在進行輿情報告評估基礎上產生新的輿情需求，進行輿情采集主題規劃。輿情服務還包括敏感話題的趨勢分析、熱點話題排行榜等，當這些超過了系統預先設定好的閥值，系統將發出預警信息，提前采取措施應對。

篇（10）

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.01.014

〔中圖分類號〕G203〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2017）01-0077-04

〔Abstract〕A method was proposed in the paper to identify online hot topics based on Poisson distribution and Gamma distribution，which combined the popularity and time interval characteristics of hot topics.It was found that the number of people participating in a topic discussion per unit time（e.g.one hour）follows a Poisson distribution，and the time interval between two replies follows a Gamma distribution.Historical data was used to test the effectiveness of the method.

〔Key words〕online hot topics；online public opinion；gamma distribution；Poisson distribution；hot topic identification；topic hotness

中互聯網信息中心第38次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2016年6月，中國網民規模達7.10億[1]。互聯網已成為民眾接收和消息的主要渠道，網絡輿情已具備較大規模。網絡輿情傳播由于具有傳播速度快、覆蓋范圍廣、互動性強等特點，已引起政府管理的高度重視，也成為學術界研究的流行內容。其中，對于網絡輿情的實時監測和分析是輿情研究的重點內容之一。

當前國內關于網絡輿情的監測主要可以分為兩大技術路線。一種是基于內容的分析，即對網絡信息文本進行關鍵內容的提取，再通過關鍵詞識別、支持向量機、K均值等分類或聚類的方法發現輿情熱點[2]。這方面的研究已經較多。另一種是基于輿情發展模式的分析，這條路線主要是從數量關系和時間特征上發現輿情熱點與普通網絡話題的區別[3-5]，從而進行熱點的發現。目前這條路線的研究還相對較少。已有的研究主要存在兩種思路：一種是將單位時間內的回帖量與回帖人數是作為識別網絡輿情熱點的主要指標。另一種是利用回帖的時間間隔特征來反映話題帖的活躍度。從已有的文獻看，兩種思路都存在需要進一步解決的問題。對于第一種思路，以單位時間進行統計（比如1小時統計1次）可能出現遺漏潛在輿情熱點的情況，即在統計時段中后期才啟動的輿情話題，由于在數量上可能還達不到設定的閾值而在統計時未被識別出來。而輿情熱點的識別越早越好，能越早識別出潛在的熱點，就能夠進行很好的控制和引導。因此，需要對話題的發展趨勢做一個概率的判斷。此外，回帖量和回帖人數可能不在同一個數量級，如果簡單地將兩者結合起來使用，可能會弱化數量級相對較低的回帖人數的作用。為避免出現這種情況，需要對回帖量或者回帖人數進行一定的數學轉換，使二者處于同一數量級。對于第二種思路，回帖的時間間隔到底具備什么樣的特征，已有的研究也只是提出了一個抽象的函數f（t），而對于f（t）的具體內容沒有進一步分析。針對以上問題，本文提出一種將回帖人數和回帖時間間隔結合起來的網絡輿情熱點發現的方法。該方法基于兩個重要的統計分布：泊松分布和伽馬分布。

1網絡輿情熱點特征

網絡輿情熱點與普通網絡話題的區別主要體現在兩個方面。一是單位時間內參與熱點話題討論的人數眾多；二是回帖的時間間隔短。討論人數多，回帖的時間間隔短，則使得單位時間內回帖的數量大，從而形成輿情熱點。因此，人氣（回帖人數）和時間間隔這兩個變量可以用作發現網絡輿情熱點的指標。筆者以一個高校網絡論壇2008年4月和5月的歷史數據為例，探索運用這兩個指標實時發現網絡輿情熱點的方法。首先從2008年4月的數據中找出30個熱點話題帖作為素材，分析熱點話題在人氣和時間間隔上的特征。

1.1輿情熱點的人氣特征

其中A表示由每小時討論人數組成的向量，alpha為置信率。如果運行結果H=0，則表示A服從泊松分布。對熱點話題樣本運行的結果顯示H=0，因此每小時參與討論的人數服從泊松分布。

1.2輿情熱點的時間間隔特征

在單位時間內，輿情熱點的熱度與回帖的時間間隔是緊密相關的，回帖的時間間隔短，則回帖數量多，相應的輿情規模就大。伽馬分布是一種重要的統計分布，經常用于描述時間間隔的特征[8]。如果連續型隨機變量X的概率密度函數如公式（2）所示，則稱X服從伽瑪分布。

回帖時間間隔指的是相鄰的兩個回帖之間的時間間隔，用秒作為單位。計算公式為：ΔTi=Ti-Ti-1，i≥1。其中T0表示話題帖，Ti表示第i個回帖的發表時間。為檢驗回帖時間間隔是否服從伽馬分布，筆者計算出每個樣本帖的所有回帖之間的時間間隔，并使用matlab軟件進行K-S檢驗。經過運行檢測程序，發現H值為0，所以回帖時間間隔服從伽馬分布。

2輿情熱點識別方法設計

2.1輿情熱點人氣值

從上一節的分析得到每小時的回帖人數服從泊松分布。從公式（1）中可以看出，λ是一個重要參數，它決定了泊松分布的圖像形狀。熱點話題和普通話題在每小時參與討論的人數是不一樣的。熱點話題的回復人數要遠大于普通話題帖，這造成了每小時回帖人數的平均值的不同。而這一區別可以通過λ反映出來。因此，可以利用λ來計算一個話題帖的人氣值。

λ的值一般是通過歷史數據獲得的。對于每一個熱點樣本帖計算出其每小時討論人數的平均值，由此可以獲得30個平均值。再對這30個平均值求平均數，進而獲得λ的值。通過計算，λ約為25.36，取整數，將λ的初始值λ（0）設定為25，即對于熱點帖來講，平均每小時約有25個人參與討論。而對該論壇4月的所有話題帖平均每小時參與討論人數進行計算得到的值約為4.42，即不超過5個人，遠小于熱點帖。

對于一個待識別的新話題帖，以小時為單位進行統計，計算出該小時內參與討論的人數n（t），t=1，2，3…，并用n（t）對λ（t）進行修正：λ（t）=（n（t）+λ（t-1））/2，t=1，2，3…。進行修正的過程也就是判斷話題發展趨勢的過程。如圖1和圖2所示，圖1和圖2分別是一個熱點帖和一個普通帖前4個小時的泊松分布的圖像。兩個圖中“+”顯示的圖像是初始時刻（即λ=25）時的圖像。可以從圖1中看出，一個熱點帖每小時討論人數的泊松分布圖像始終在初始圖像的附近移動，說明在一個小時內出現回帖人數超過25人的概率仍然很大；而一個普通帖的圖像（圖2）則是完全往左移動，在1個小時內出現回帖人數超過25人的概率變得越來越小。因此，可以用這個帖在1小時內獲得大于25人回帖的概率來衡量這個帖的人氣值。

2.2輿情熱點規模

在單位時間內（如1小時），回帖的時間間隔分布的情況決定了輿情的規模。圖3是2個熱點帖和1個普通帖回帖時間間隔伽馬分布的圖像。從圖3中可以看到，兩個熱點帖（a=0.42和a=0.37）的圖像大致相同，而普通帖（a=1.71）的圖像在形態上與另兩個圖像有明顯區別。這種區別主要是由形狀參數a和尺度參數b決定的，所以可以利用這兩個參數來代表輿情規模。

以30個熱點帖第1小時的數據為例，首先計算出第一小時內所有回帖的時間間隔。利用最大似然估計法（MLE）對伽馬分布的兩個參數a和b進行估計，從而得到a和b的一個樣本數據。這樣總共可以獲得30個樣本數據。隨后，用這30個樣本數據與第1小時的回帖量（n）進行相關分析，結果如表1所示。

從表1中可以看出，第1小r的回帖量與伽馬分布兩個的兩個參數a和b呈顯著的負相關關系，即a和b的值越小，n越大。因此，可以用a和b來代表回帖的規模。

2.3輿情話題熱度計算

這種方法對于在統計時段中后期才啟動的話題也能起到識別作用。一個話題帖即便是在中后期啟動，在獲得回帖人數或回帖量上還達不到設定的閾值。一方面，由于回帖的時間間隔短，使得用最大似然法估計得到的a或b的值比較小，從而使其倒數的值比較大；另一方面，話題討論雖未形成較大規模，但已有一定數量的人參加，對λ（t）沒有進行過度的負修正（即沒有使λ（t）變得很小），從而使得R的值不至于過低，甚至可能存在正修正的情況，從而獲得一個較大的R值。根據公式（4），兩部分求和之后得到的H值也可能較大，從而識別出可能在下一個小時爆發的輿情熱點。

3熱點識別方法的效果檢驗

從表2中可以看出，熱點帖的實時熱度都在1以上，而普通帖的熱度除第1小時外，基本都小于1。這說明熱點帖被持續討論的時間和熱度都強于普通帖。普通帖一般只有在第1小時可能引起較多的關注和討論，隨著時間的推移，討論熱度逐漸減弱，整個討論持續的時間不超過5小時。因此，公式（4）能夠有效地實時識別熱點帖和普通帖。

4結語

本文發現單位時間內的回帖人數服從泊松分布，回帖時間間隔服從伽馬分布，并在此基礎上提出了一種網絡輿情熱點實時識別的方法，并用歷史數據證明了該方法的有效性。在實際使用時，可首先進行初步篩選，去除無回帖或只有幾個回帖的話題帖，對剩余的話題帖再使用本方法進行識別，從而提高效率。

本文使用的數據是一個高校網絡論壇2008年的歷史數據。鑒于當時的通信技術條件（如尚無移動互聯網），加之高校網絡論壇具有封閉性，即便是版面中最熱門的話題的規模從現在看來在絕對數量上仍顯得不是很大。但從相對值來看，文中所選的話題帖的規模已是普通話題的幾十倍，已經具備了輿情熱點的特征。未來的研究可以利用開放的網絡論壇或者微博中的素材來進一步檢驗文中所提方法的健壯性。

參考文獻

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[4]李文杰，化存才，何偉全.網絡輿情熱點事件的可控性和篩選數學模型分析[J].情報科學，2016，（6）：37-42.

[5]曹樹金，鄭凌，陳憶金.網絡輿情突發異常識別及關鍵算法研究[J].圖書情報知識，2012，（1）：43-51.

篇（11）

1、網絡輿情

1.1網絡輿情定義

關于網絡輿情的概念，國內已有研究對其進行了界定，但尚未形成共識，不少研究還存在濫用混用概念的現象，對深入地進行網絡輿情研究造成了不良影響，因此研究網絡輿情，有必要先理清其概念。

目前，關于網絡輿情的定義主要有兩大陣營。其一是軍犬輿情系統創始人彭作文給出的網絡輿情定義是以網絡為載體，以事件為核心，廣大網民情感、態度、意見、觀點的表達、傳播與互動，以及后續影響力的集合。網絡輿情六大要素：網絡、事件、網民、情感、傳播互動、影響力。其二是曾潤喜在網絡輿情管控工作機制研究一文中給出的網絡輿情定義是由于各種事件的刺激而產生的通過互聯網傳播的人們對于該事件的所有認知、態度、情感和行為傾向的集合。其別強調了輿論與輿情的區別，輿論是人們的認知、態度、情感和行為傾向的集聚表現，是多數人形成的一致的共同意見，是單種意見的集合，即需要持有某種認知、態度、情感和行為傾向的人數達到一定的量，否則不能認為是一種輿論。而輿情是人們的認知、態度、情感和行為傾向的原初表露，可以是一種零散的，非體系化的東西，也不需要得到多數人認同，是多種不同意見的簡單集合，這也是最容易將二者混淆的地方。當輿情產生聚集時就可以向輿論轉化，因而對輿情的管控就是要使輿情不轉化為輿論或轉化為良性輿論。

這兩種定義雖然強調的側重點不同，但是我們不難發現其闡述網絡輿情的核心都是網絡、事件以及人對事件的反應。所以對于網絡輿情的研究，我們要基于網絡，針對事件，收集、監測和分析人對事件的反應，以便于相關部門能及時對問題采取相應的解決措施。

1.2網絡輿情特點

網絡輿情形成迅速，對社會影響巨大。隨著因特網在全球范圍內的飛速發展，網絡媒體已被公認為是繼報紙、廣播、電視之后的“第四媒體”，網絡成為反映社會輿情的主要載體之一。網絡環境下的輿情信息的主要來源有：新聞評論、電子公告板（BBS）、博客（Blog或Weblog）、聚合新聞（RSS）、空間、電子郵件（Email）、其他社會性軟件平臺等。網絡輿情表達快捷、信息多元，方式互動，具備傳統媒體無法比擬的優勢。網絡的開放性和虛擬性，決定了網絡輿情具有以下特點：

1）直接性，通過BBS、新聞點評、博客網站和個人空間，網民可以立即發表意見，下情直接上達，民意表達更加暢通；

2）突發性，網絡輿論的形成往往非常迅速，一個熱點事件的存在加上一種情緒化的意見，就可以成為點燃一片輿論的導火索；

3）偏差性，由于發言者身份隱蔽，并且缺少規則限制和有效監督，網絡自然成為一些網民發泄情緒的空間。在現實生活中遇到挫折，對社會問題片面認識等等，都會利用網絡得以宣泄。因此在網絡上更容易出現庸俗、灰色的言論。

2、網絡輿情技術在金融行業中的應用

2.1網絡輿情技術

網絡輿情技術是有效掌控網絡、促進社會主義和諧社會建設的重要技術手段。目前，網絡輿情技術主要包括：話題檢測、話題跟蹤、自動摘要、趨勢分析、輿情預警等。

1)熱話題檢測：可以根據新聞來源的權威度、發言時間的集中程度等參數，發現指定時間段內的熱門話題。并可以根據主題關鍵詞和回帖數進行整體語義分析，識別出所有敏感話題。

2)話題跟蹤：可以對文章進行聚類，分析新發表文章、帖子是否和已有文章主題是同一話題。

3)自動摘要：可以對所有文章、話題傾向自動分析，形成摘要。

4)輿情趨勢分析：可以針對某個主題分析人們在不同的時間段內的熱度。

5)突發事件分析：可以對突發事件進行跨時空的全面分析，得出整個事件發生的全貌并對事件的下一步的趨勢進行預測。

6)輿情報警：可以對突發事件、涉及內容安全的敏感話題進行及時發現并產生報警。

7)輿情統計報告：根據輿情分析引擎處理后得到的數據生成相應報告，用戶可通過瀏覽器進行瀏覽，并提供了檢索功能，可以根據指定條件對熱點話題、傾向性等自己感興趣的話題進行查詢，得到話題信息的詳細內容，提供決策支持。

2.2網絡輿情技術在金融行業中的應用

網絡輿情技術從誕生起就顯示出巨大的威力，涉足面也愈來愈廣，已經從單純的社會領域走入了專業性更強的金融投資領域。由于信息通訊技術和互聯網的發展，互聯網金融信息對金融市場的影響已經越來越不容忽視。這些信息關乎著整個金融行業的發展和穩定。

為了金融行業更好的發展，我們接下來探討一下網絡輿情技術在金融行業中的應用。

2.3輔助投資工具

目前很多人把網絡輿情技術視為新的理財工具，并不夸張，某一個新事件的發生或者是網絡上對某支股票的熱議都在很大程度上左右著金融實踐者們的行為，同時進一步影響著股市變化的趨勢。

申銀萬國研究所首席經濟學家楊成長認為，網絡輿情技術在我國的逐步推廣，將對金融創新、衍生產品等有促進作用。他表示，“未來的資本市場將逐漸轉型為市場股民化、股民網絡化。”

中科精誠總經理梁正之則表示，“目前網絡輿情這一技術僅為一些監管部門運用，未來我們將研究如何逐步向機構投資者和中小投資者推廣應用。”

中科院計算技術研究所網絡重點實驗室副主任余智華表示網絡輿情技術是基于內容的智能分析技術，金融行業可以建立一個與當前流行的股票軟件和金融市場信息采集分析系統功能定位完全不同的信息跟蹤分析技術。并且通過系統監測互聯網上的相關新聞報道、相關評論等，跟蹤分析這些信息與金融市場之間的關聯關系，將這些信息按照知識模型體系進行分析與組織，為投資者及相關機構提供便于分析利用的、相互關聯的信息來源。

2.3.1聲譽風險管理

近年來，我國各金融機構按照國家有關金融監管制度，初步建立了金融穩定工作協調機制，制訂了應對突發事件的相關應急預案。然而，隨著社會的不斷發展，互聯網已經成為思想、文化、信息的集散地和社會輿論的放大器。同時由于中央和地方政府對網絡輿情的高度重視及積極回應，互聯網業已成為政府治國理政、了解社情民意的新平臺。金融機構如何建立有效的聲譽風險管理體系，實施有效輿情監控成為當務之急。尤其是近兩年來，金融行業的“聲譽危機事件”屢見不鮮，致使相關金融機構形象受損、信用度滑坡，并嚴重影響了金融安全和社會穩定。

為更好地凈化網絡輿論環境，維護金融穩定，進一步幫助金融機構樹立品牌形象、加強聲譽風險管理，網絡輿情技術在金融行業中的應用必不可少。它能有效防止負面信息的肆意傳播和輿情失控，協助金融機構提高網絡輿論引導能力，營造積極向上的輿論環境，為金融機構快速健康發展提供強有力的輿論保障。

2.3.2輔助決策管理

輔助決策管理系統主要作為相關管理機構的輔助決策工具，通過網絡輿情技術，收集分析金融市場信息，并與傳統的金融分析數據相結合，以決策主題為重心，以傳統金融分析方法為基礎，網絡輿情技術為輔助，構建決策主題研究相關知識庫、政策分析模型庫和情報研究方法庫，建設并不斷完善輔助決策系統，為決策主題提供全方位、多層次的決策支持和知識服務。為金融管理研究機構以及政府部門提供決策依據，起到幫助、協助和輔助決策者的目的。

3、可能存在的問題

雖然網絡輿情技術給金融行業帶來了新的發展機遇，對凈化網絡輿論環境，維護金融穩定起到了積極的作用，但同時也可能會帶來新的問題。

1）輿情技術的準確性問題。網絡輿情技術發展至今，還沒有一個準確性的檢驗標準，其準確度到底達到什么水平，尚不可知！尤其相比對一目了然的公司財務報表、年報這類結構性數據進行預測，運用輿情分析技術對紛繁復雜的非結構性數據——網絡輿情進行分析，真的可以提升預測的準確性嗎？

2）網絡輿情技術給網民帶來的安全性問題。通過網絡輿情技術所收集的信息難免涉及到網民個人隱私，這些信息該如何管理？是否會給網民帶來困擾？

3）對于相對復雜的財務數據結構，對其跟蹤和挖掘技術也要求甚高。

參考文獻：

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