緒論：寫作既是個人情感的抒發，也是對學術真理的探索，歡迎閱讀由發表云整理的11篇測量論文范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發。

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2配置偏心距和旋轉角

由于測微準直望遠鏡低溫下監測，只能透過觀察窗向真空室內部的光學靶觀測．而光的傳播存在折射和衍射，會對光學觀測產生誤差．采用數字水平儀調平望遠鏡的視準軸，并且借助激光跟蹤儀事先將遠近兩處的基準靶和望遠鏡的視準軸中心調整至統一高程面，可以消弱光透過空氣和玻璃觀察窗不同介質時的折射誤差．為了避免光的衍射誤差，可以人為將不同十字絲目標的上下左右配置在±0．2mm以內不同偏心距上（見圖4）．由于六個十字絲之間間隔太小，為了便于觀測，可以將不同十字絲目標配置不同的旋轉角（30度和60度），間隔放置在螺線管和超導腔下方（見圖4）．

3理論模擬

在低溫壓力容器的元件中，除了承受由載荷（壓力、外載）產生的機械應力外，由于在運行過程中元件的溫度場發生變化，還將承受熱應力的作用［5］．為了確定腔體、磁體、支撐以及氦容器在重力和冷縮變形時的補償量和熱應力，以減小或消除應力和變形．必須采用有限元方法，模擬低溫下所有冷質量組件的熱應力和冷縮變形．本文采用SOLID－WORKS建模，使用ANSYS進行熱應力模擬．

3．1有限元模型及其材料屬性

冷質量及其支撐組件的有限元模型如圖3所示．模型中磁體、氦槽及其本身焊接連接支架采用316LSS不銹鋼材料，HWR腔及其本身焊接連接支架為鈦材，冷質量支撐組件和腔體的6根橫梁采用鈦材料，準直支架及十字絲目標采用G10材料．模型中支撐桿室溫端為球鉸接，支撐桿低溫端與鈦架之間為綁定．不同接觸材料之間采用螺栓連接，模擬為不同接觸材料之間可相互滑動且不分離．所有冷質量材料的機械特性見表2．

3．2邊界條件與模擬結果

實測的兩次試驗采用液氮降溫，模型中支撐室溫端球鉸鏈接觸面為300K室溫，所建模型腔體、氦容器以及超導磁體接觸面處為80K，80K表面熱負荷0．1W／m2．80K下豎直和橫向位移計算結果見表3，螺線管和HWR底部上移約2．0mm，橫向向中心收縮約1mm．

4實測分析

4．1低溫監測

先用WYLER電子水平儀，將測微準直望遠鏡的視準軸調平，精度控制在0．05mm／m內［6］．再調焦至遠處基準靶，使用旋轉按鈕，擺動鏡筒使其對齊遠處目標中心（見圖5第1步）；然后調整焦距瞄準近處基準靶，使用平移工作臺，移動鏡筒至近處目標中心（見圖5第2步）．重復上述兩步“遠旋轉移”多次，調整鏡筒至兩基準靶偏心線上，控制其直線度誤差在0．1mm以內．圖5中虛線矩形框代表已旋轉的測微準直望遠鏡，實線矩形框代表已平移的測微準直望遠鏡，圓形目標為MAT基準靶．由于同軸十字絲目標存在加工誤差，所以需要使用測微準直望遠鏡，借助可調絲扣，調整六個十字絲中心上下左右至設計偏心線位置．由于光學儀器不可避免地存在瞄準誤差，而且瞄準誤差的大小與距離成正比，呈正態分布．所以為了提高測量精度，應該采用多次測量取平均值，和盡量縮短瞄準距離的方法［7］．

4．2數據分析

兩次試驗降至液氮溫區時跟蹤儀和望遠鏡監測數據見圖6和7．80K時豎直方向上跟蹤儀監測到2號螺線管向上移動1．8mm，望遠鏡監測到2號螺線管向上移動1．9mm；80K時橫向跟蹤儀監測到2號螺線管向中心移動1mm，望遠鏡監測到2號螺線管向中心移動0．9mm．

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從煤礦生產的本身特點來說，這是在井下進行的生產，在這個特殊的環境會有許多因素容易造成危險，直接影響到工作人員的生命安全。比如，有些礦區正處在地質災害的出現頻繁的地區，相對的地質條件是十分復雜的，人們還不是很了解這里的工作環境，存在著許多未知的事情。這樣，在對煤炭進行回采等具體操作時都可能產生事故問題，這是整個開礦項目需要盡量避免的。因此，在開采之前就要進行精確地測量，了解清楚礦山以及附近的地質面貌，排除那些不安全的條件，做好預防措施，最終實現煤礦安全工作。又因為在實際的采礦工作中還會對附近的地質地貌造成影響和破壞，稍微的地質改變就會造成連帶的地質變動，更是可能引發地質災害，這就需要測量人員全面分析現場，進行地質分析，調整好施工方案。

1.2能盡可能保護到煤柱

采礦工作就是對巖體下的煤礦進行挖掘，是開掘出一個一個礦井進行開采的，這樣的直接作用會對地下的巖體的地質造成破壞，如果開采的過多，會形成一種空洞，這樣就改變了原本的地層厚度，相應的地底承受力也發生了改變，這樣的情況下，井體內部有的巖體會出現部分塌陷的情況。特別是在開采的進程中，不同層面的煤礦厚度會擔負著不同的地表壓力，如果移走煤礦的時候沒有做好防范措施，可能會破壞相臨近的煤柱。因此，測量人員要不斷研究巖層的變化情況，察覺受力變化，進行精確的計算，制定出基本的變化規律，合理進行采礦安排。正如對于臨近的煤柱要精確到大小的設計和距離的遠近安排，這樣采礦的過程中，不會影響整體的煤層地質，在可操作的范圍內進行，最終提高煤炭的整體產量。

1.3在指定開采巷道的作用

井下的煤礦的具置是需要測量數據來顯示出來的，如果沒有做好準備，數據的記錄不夠準確，那么工人因為找不到具體的巷道方向，會增加很多盲目的工作。在因此，測量工作能有效幫助縮短工期，減少不需要的工作，這樣在選擇的時候采取最優方案，做好通風措施等等，有效確保生產的安全。特別是工作時的通風安排，必須保證有害氣體的控制，要及時排除，以免發生中毒或者是窒息之類的事故問題，這是進行安全生產的基本要求。經過精確測量后定下的巷道通道可以排除一些不必要的安全隱患，避免因為挖掘半途需要改變通道，有效地節省了人力和物力，縮短了施工的時間，更好完成預期的計劃。同時，他可以幫助確定巷道開口的具置，計算出實際可以進行的貫通道路，盡可能消除事故發生的可能性，實現安全可靠的生產。

1.4有效地預防自然力的影響

煤礦的生產是處在一定的自然環境中的，這樣一部分的自然災害可能會影響開采的進程，就比如在礦井的開采中可能會碰到含水的地層，如果正好經過這一地區，就會對施工的進程產生影響。最常見的就是滴水的形態出現，這會增加礦井內的濕度，影響光照的亮度等等，給施工造成更多的麻煩；又或者是地下水突然性地涌進了施工地，就可能會淹沒井區，這就會威脅工人生命安全了，影響更惡劣。因此，礦井周圍的自然力也要考慮到，特別是防治水問題，是比較常見的麻煩，必須進行重點預防。這在實際的操作中，是可以通過水文觀測來進行測量預測的，也就是全面收集調查附近的地質情況，分析具體的地下含水層的分布地帶，及時做好隔離準備。還有那些附近的地面湖泊、河流等等，要具體弄清楚他們占據的地理位置，計算清楚會不會和礦區開采產生連接關系，做好預防處理。除了水流動問題產生的影響，生態環境的平衡如果被打破，也可能會引發地質災害的發生。特別是“三下”壓煤容易造成煤炭儲量的損失，減少經濟效益；如果應為地質災害的發生，當地居民的居住生活也會很不方便。

2未來的發展趨勢

2.1測量儀器的開發

在未來，我國的礦山測量要盡力優化儀器設備方面，不斷增加各方面的功能，特別是為了方便使用，盡力縮小機器的體積。在信息時代的要求下，要實現數字化操作，簡化操作的步驟，也就是進行自動化的管理方向，很多具體的測量都可以遠程控制，這樣一面降低了工作的難度，一面減少人工操作的誤差，實現精確的測量。通過科學技術的推動，未來的很多儀器都要走智能化的道路，也就是自行分析數據反映給測量隊，及時糾正施工過程中的錯誤。就比如，自帶操作系統等等，有很大的實用價值。不過，因為技術成本的問題，目前那些先進的測繪儀器在費用上是不便宜的，很多測量部門缺少足夠的資金后盾，也就沒辦法批量進購了。

2.2重視測量技術的開發

我們知道，測量本身的技術是非常高的，統計的成果需要有精確的數據，任何細微的偏差會直接影響到煤礦的安全系數，所以，在未來要不斷提高這方面的技術。這就要在不斷完善技術理論的基礎上，不斷進行技術研發，突破以前的技術弊端。但是，這也不是說就要完全拋棄舊的測量方法，應該站在前人的基礎上，總結吸收他們的經驗，尋找和新技術的融合點。這也是有效促進測量技術發展的推動力，更保證了技術的實用性，方便正真能夠操作，避免脫離實際的理想化改革。當然，每個地區的地質情況是不相同的，他們有著各自不同的施工要求，也就是測量的時候要和當地的地質面貌相結合，總結出最合理的實施方案。

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2影像測量儀的結構分類與特點

影像測量儀主要由機械主體、標尺系統、影像探測系統、驅動控制系統以及測量軟件等組成。影像測量儀的結構型式主要有柱式、固定橋式和移動橋式。柱式一般用于小量程的機器，橋式一般用于中大量程的機器。

2.1柱式影像測量儀

柱式結構底部為基座，二維工作臺分別沿X和Y向移動，影像探測系統可在固定立柱上沿Z向運動，結構牢固、精度高，不過工件的重量對工作臺運動有影響，不能承載過重工件，適合于中小行程影像測量儀。

2.2固定橋式影像測量儀

固定橋式測量儀的X、Y、Z軸相互正交并沿著各自導軌運動，其中Z軸上安裝有影像探頭并可以相對Y軸做垂直運動，而Y軸則安裝在基座上。Z軸部分和Y軸部分的總成牢固裝在機座兩側的橋架上端。每軸都由電機來驅動，可確保位置精度，但不適合手動操作，該結構穩定、整機剛性好。

2.3移動橋式影像測量儀

移動橋式結構是目前大量程影像測量儀中應用最廣泛的一種結構形式。其中，工作臺固定，其中一個橋框由導軌帶動在工作臺上沿X軸移動，同時由另一個導軌帶動滑板在橋框上沿Y軸移動，主軸則沿Z軸移動。被測工件安放在工作臺上，影像探測部件安裝在主軸上。這種形式的影像測量儀結構簡單、緊湊，剛度好，具有較開闊的空間。

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我科于1995年開展血透以來，常規雙上肢不能測量血壓時，應用足背動脈測血壓的方法動態觀察血液透析中病人的病情變化，保持患者血透過程中生命征的穩定有重要的意義。此法尤其適用于維持性血透患者初期（內瘺成熟需要一個月左右時間），而患者不愿意做中心靜脈插管或者經濟困難的情況下；也適用于雙上肢重度燒傷急性腎功能衰竭的病人以及各種原因造成上肢不能測血壓時的病情觀察。其做法如下：

1臨床資料

足背動脈測血壓病人數232人，測量血壓1853人次，男131人、女101人、年齡18～82歲，每周透析2～3次，維持性血透患者231人，上半身重度燒傷引起急性腎功能衰竭的患者1人。

2方法

2.1器材

使用電子血壓計、立式或者臥式血壓計、血壓監護器。

2.2測血壓方法

（1）患者采取臥位，保持血壓計零點，足背動脈與心臟同水平。（2）驅盡袖帶內空氣，平整地緾于患者踝關節上方，松緊以能放入一指為宜，下緣與踝關節上緣平齊，（3）保持測量者視線與血壓計刻度平行（指立式或臥式血壓計），（4）如果使用立式或臥式血壓計測量血壓時，將聽診器放在足背動脈搏動最明顯處聽診。（5）測量完畢記錄血壓數值，注明足背動脈血壓。

2.3血壓觀察

透析中血壓的變化往往比透析前血壓的絕對值更有意義。

2.3.1低血壓一般情況收縮壓下降40～55mmHg，或者收縮壓(上肢)低于90mmHg，舒張壓低于60mmHg，脈壓差小于20mmHg，就發生了低血壓。常見于血容量減少、滲透壓的改變、抗高血壓藥物的使用、心源性等原因。發生低血壓或者休克時，應及時處理。

2.3.2高血壓一些病人透析整個過程中血壓梯度上升；一些病人在透析開始時血壓上升，繼續透析可能有不良反應。一般認為收縮壓大于200mmHg,舒張壓大于120mmHg時，應當引起重視。常見于患者體內液量超負荷，心搏出量增加的結果；神經體液調節引起末梢血管阻力增加所致；使用重組人類紅細胞生成素時引起的高血壓等原因。發生高血壓時，根據不同原因進行處理。

2.3.3動態觀察過程中收縮壓的估值是以足背動脈測的收縮壓值減去20～40mmHg為收縮壓的判斷值。

3結果

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1．1加速度采集接口設計

加速度傳感器選用具有堅固耐用、受外界干擾小等特點的壓電式加速度傳感器，壓電式加速度傳感器采集對擊錘的加速度，將加速度信號轉換成相應的電荷信號，電荷信號經過電荷放大器的處理，最終輸出與之相對應電壓信號;最后，通過高速串行ADS8325實時高速采集電荷放大器輸出的電壓信號，獲得打擊過程中加速度變化的時域曲線，從而計算出最大打擊力和打擊能量，通過無線方式將數據傳輸給主機。STM32有兩個標準SPI，該接口被配置成主模式時可以為外部的其他從設備提供通信時鐘。STM32與ADS8325之間通過標準SPI接口連接，STM32使用SPI的單主模式，采集加速度信號只需要ADS8325到STM32串行數據傳輸，SCK為ADS8325提供通信時鐘，將ADS8325片選管腳CS拉低則為從模式。

1．2位移采集接口設計

選用歐姆龍編碼器進行位移數據的采集，將E6B2-CWZ6C編碼器與機械滑輪相連形成一個位移傳感器，機械滑輪的半徑為17．49mm，錘頭將移動2×3．14R的距離，即109．9mm，即錘頭移動109．9mm時編碼器剛好轉一圈，脈沖計數為2000個。為了增加安全性，減小電壓的干擾，減少電路設計，增量式編碼器和STM32接口采用光耦器件TPL521—4進行隔離。

1．3無線通信模塊接口設計

STM32與SI4432通過SPI接口相接，實現SI4432的基本工作狀態。SI4432通過nIRQ向STM32發送中斷。串行數據通過MOSI從STM32傳輸到SI4432;MISO正好相反;通過SCK向SI4432提供時鐘，同步兩者的串行數據傳輸。nSEL引腳電平為低時，SI4432片選為從模式，STM32才能有效操作SI4432。SI4432的工作模式位SDN為高時，SI4432處于關閉模式，為低時，則處于工作模式，因此，在芯片工作期間，工作模式位必須為低。

2系統軟件實現

系統軟件在KeiluVision4平臺上采用模塊化思想設計開發，將所需模塊的主要功能全部編譯成相對獨立的函數以供主程序需要時調用。模塊需要完成的功能是首先對STM32，SI4432及SPI進行初始化配置，其次，從機模塊采集加速度數據并傳輸，最后，主機模塊接收數據并處理。軟件采用同步傳輸的模式，同步字傳輸完之后才會開始傳輸數據。

2．1從機模塊軟件實現

從機模塊主要實現加速度數據的采集與發送。數據采集與發送過程如下:首先，完成初始化后開始采集數據，數據采集未完成，則等待至數據采集完成，然后清空SI4432的發送FIFO，寫入將要發送的加速度數據;其次，打開發送完成中斷并關閉其他中斷，該中斷使能正常后開始發送數據;再次，數據發送完成后nIRQ引腳轉為低電平狀態，讀取中斷引腳狀態后并將nIRQ引腳轉為高電平狀態，準備下次檢測。如果數據發送成功，則主機模塊上綠色指示燈會變亮;最后，關閉發送功能，準備下一次數據發送。

2．2主機模塊軟件實現

主機模塊軟件實現加速度數據接收與處理。首先，完成初始化并清空SI4432的接收FIFO;其次，打開接收完成中斷并關閉其他中斷，該中斷使能正常后開始接收數據;再次，數據接收完成后nIRQ引腳轉為低電平狀態，讀取中斷引腳狀態后并將nIRQ引腳轉為高電平狀態，準備下次檢測，然后，關閉接收功能，準備下次數據接收;最后，對接收到的數據進行相應的處理得到打擊能量和打擊力，并將數據通過RS485通信傳輸給工控機和LED大屏。

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2現代測量技術的應用

2．1GPS在地質災害監測中的應用GPS即全球定位系統，通過接收定位衛星的信號進行測時定位、導航，采用靜態差分定位技術，縮短觀測時間，減小誤差提高精確度。利用GPS技術監測地質災害，監測站之間無須要求通視，大幅度削減了工作量。并且通過衛星通信技術能夠將監測到的數據傳送至數據處理中心，以此來實現遠距離的監測工作。目前，GPS技術已在地震、地表塌陷、滑坡等突發性地質災害的監測中被廣泛應用。其優點在于它非常高效，且精準度已經達到百萬分之一甚至可能更高，同時它還有全天候、自動化、多功能而且操作簡便等特點。這些諸多優點讓它在工程測量中得到廣泛應用。GPS技術在地表外部形變監測中的應用有很多，大致的操作過程以巖體的外部形變監測為例，先在距離巖體較遠的地方選取一個穩定點放置GPS信號接收機，然后選取目標點并放置接收機，經過計算分析可以得出各目標點的位移。利用GPS系統進行連續監測，就能實現對目標的實時自動監測。GPS技術取代傳統水準測量法，可以降低勞動強度，縮短周期，準確及時地捕獲有效信息，在獲得高效率、高精度的數據同時，降低監測成本。

2．2GIS在地質災害監測中的應用GIS技術全稱地理信息系統技術，它融合了地理學、地圖學以及計算機技術和測繪技術，是一項在計算機軟、硬件支持下，采集、記錄并儲存相關的地理信息實現數據庫的系統化，并將地理要素進行轉化，對計算得出的相關數據進行分析處理的空間信息系統。測量人員按照測量需求，可以使用GIS技術很快的獲取數據，再將結果用數字或圖形的方式顯示出來。它的主要作用是對空間數據進行分析，對決策和預報有輔助作用。其地理信息擁有空間性、區域性、動態性的特征，其地理數據是用符號來表示地理特征與現象之間的關系，即用文字、數字圖像等來表示地理要素的質量、數量及其分布特征與規律。時域特征數據、空間位置數據及屬性數據三部分是地理數據的主要組成部分。GIS技術的應用有效地解決了記錄和計算量過大的問題，通過標準的矢量化掃描、數字化攝影測量的方式來測量地球表面物體，可以給我們提供及時且準確的標準化數字信息。還可以應用系統中的有關功能做到空間定點分析，按不同比例尺編制專題圖像。

2．3RS在地質災害監測中的應用RS技術全稱遙感系統技術，它可以實現同步觀測和實時數據信息的提供，并具有很高的綜合性，同時在地形觀測與資源勘查中RS技術也是最有力、高效的手段。它可以全天候的獲取信息，且周期短、視域寬廣、信息量豐富，還能夠真實的展現地表物體的大小、形狀甚至顏色，立體直觀的影像有更好的觀察效果。目前RS技術已廣泛的應用于地質、農林業、氣象、水文、軍事等領域。在地質災害的監測中，RS技術可以對災害做出快速的應急反應，幾小時內系統便能獲取災情數據，并迅速對災情做出評估，其詳實評估不超過一周即可完成。

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顧客資產的提出，是基于在企業生產經營的各種要素中，只有顧客(忠誠顧客)能為企業持續創造價值(汪濤等，2001)。隨著企業經營和發展環境不確定性的增強，一些學者更開始考慮用顧客資產來整合企業的內部資源(能力)和外部環境，試圖以顧客資產為導向重組企業流程，并充分利用顧客資產影響各種外部力量，在經營和管理顧客資產的過程中形成持久的競爭優勢(汪濤等，2002)。然而，顧客一旦成為資產，必然需要對其進行測量和計算，否則，該理論也就失去了其現實的意義。顧客資產的價值也就是所有顧客的終身價值的總值。本文從現有的對顧客終身價值的認識與計算方法出發，分析顧客可能創造的價值，試圖剖析顧客資產的結構與測量方法。

一、對顧客終身價值的認識與測量

在對顧客終身價值的早期研究中，Reichheld(1996)的觀念較有代表意義，他認為顧客終身價值是指在維持顧客的條件下企業從該顧客持續購買所獲得的利潤流的現值，主要取決于三個因素，一是顧客購買所帶來的邊際貢獻，二是顧客保留的時間長度，三是貼現率。用數學公式表示為：

LTV=∑at(1+i)-t

其中，a表示顧客購買所帶來的邊際貢獻，i表示每年的貼現率，t表示顧客保留時間長度。

從公式可以看出，這里定義的顧客終身價值僅僅是顧客的邊際貢獻在時間上的累積。對于影響顧客終身價值的三個變量，由于顧客的單位邊際貢獻取決于：企業在一定時期內的成本控制能力，營銷策略難以對其發生作用；而貼現率與政府的宏觀政策密切相關，是企業無法控制的外部因素；因此，企業要力求使顧客終身價值達到最大，只有寄托于將各種營銷策略落實到如何與每一個顧客建立盡可能長久的關系，使顧客流失率降到最低。

然而，將重心轉向極力延長顧客保留時間的企業在實踐中漸漸發現，延長顧客保留時間或許能使該顧客在本企業的終身價值得以提高，但是企業卻無法感受到切實的利潤增長以及競爭優勢，事實往往是，自己花費了大量成本得到的長期顧客在數年內為企業提供的利潤還不及他某一次的購買為競爭對手創造的利潤。

造成這種事實的根源是，企業將長期顧客等同于贏利顧客，因而只重視了與顧客建立長期的關系，卻并沒重視與顧客這種長期關系的質量，換言之，一個顧客可以同時與多家企業保持長期關系，然而其購買力卻總是有限的，顧客總是在其有限的消費計劃中不斷選擇對不同品牌的支出份額。為此，Griffin(1995)提出企業應用顧客份額來代替市場份額，即考慮盡量提高本企業所提供的產品或服務占某個顧客總消費支出的百分比，而并非簡單地追求其所吸引和保留的顧客數量及時間。由此，顧客終身價值的計算公式也得以擴展，如下所示：

LTV=∑Rt×St×Mt×(1+i)-t

其中，M表示顧客購買所帶來的單位邊際貢獻，S表示顧客對本企業產品的支出占其總消費支出的百分比，R表示顧客總消費支出能力。

可見，在擴展后的影響顧客終身價值的因素中，引入了顧客份額，它引導企業在制定營銷策略時至少去認真思考這樣幾個問題：一是著力選擇和悉心培養那些顧客份額較高的客戶群體，把他們而不是全部顧客作為發展長期關系的對象；二是從顧客的角度而非企業的角度去調整和發展產品品類，以使企業的所有產品在滿足顧客不同的需要時能產生協同作用而非相互沖突，最終以確保顧客份額得到提高為目的。

顧客份額的提出，使企業的認識逐漸走出了過去一味地把所有顧客的保留率作為首要任務的誤區，然而他們對顧客終身價值的認識卻大多局限于顧客購買價值上，即強調顧客持續購買為企業所帶來的顯性的現金流，而忽視了顧客為企業創造的其他隱性價值。

于是，也有學者(胡左浩等，2001)將顧客終身價值繼續進行擴展，加上了顧客的間接貢獻，數學公式表示為：

LTV=∫k×∫n×∫t(P×S×M×A)(1+i)-tdtdndk

其中P代表單個顧客市場規模，S代表單個顧客份額，M代表單位邊際利潤，A代表間接貢獻，t代表顧客維持時間，n代表商品范圍，k代表顧客范圍。在該公式中，顧客終身價值是顧客在一定時期內所創造的直接價值(購買價值)與間接價值的總和的現值，其中顧客直接價值受顧客消費能力、顧客份額和單位邊際利潤影響，反映單個顧客直接購買為企業創造的價值；與之相對，顧客間接價值是顧客通過影響他人而為企業間接創造的價值，主要來自顧客的口碑效應。此外，除了受顧客保留時間長短的影響，商品范圍(代表企業提供適應顧客需要的關聯商品的能力)及顧客范圍(代表企業吸引顧客并與之建立關系的能力)的大小也會影響顧客終身價值。

二、顧客終身價值的再認識

顧客終身價值是顧客資產的重要組成部分，這是由于顧客資產是企業在某一時點所擁有的所有顧客的總價值，用顧客終身價值衡量顧客資產無可厚非，但基于前述對顧客終身價值的認識對顧客資產進行測量仍有缺陷，原因在于：其一，如果把顧客終身價值理解為某一顧客在其一生中為企業提供的價值總和的現值，則在計算顧客終身價值時需充分考慮顧客的所有價值。而前述的顧客間接價值中只考慮到了顧客的口碑價值，并未考慮到顧客的其他價值，如信息價值、知識價值等。其二，過去對顧客終身價值的理解都是從累積的角度來思考顧客對企業的價值，而從來沒有從交易的角度去思考。實際上，顧客價值不僅體現在隨保留時間的延長而持續增加企業的產品銷售收入，同時，由于顧客的多方位的需求往往構成其他企業的目標市場，企業合理引導顧客的這部分需求，并轉讓其開發權所可能獲取的價值，也成為顧客終身價值的一部分。

因此，對顧客終身價值的認識還需對顧客為企業提供的價值類型進行全面分析，綜上所述，顧客價值應該包括以下幾種(汪濤等，2002)：

1．顧客購買價值(customerpurchasingvalue，PV)。顧客購買價值是顧客由于直接購買為企業提供的貢獻總和。前面已經分析過，顧客購買價值受顧客消費能力、顧客份額、單位邊際利潤影響，其計算公式為：

PV=顧客消費能力×顧客份額×單位邊際利潤

2．顧客口碑價值(publicpraisevalue，PPV)。顧客口碑價值是顧客由于向他人宣傳本企業產品品牌而導致企業銷售增長、收益增加時所創造的價值。顧客口碑價值的大小與顧客自身的影響力相關。顧客影響力越大，在信息傳達過程中的“可信性”越強，信息收受者學習與采取行動的傾向性越強。同時需要明確的是，顧客影響力有正有負，正的顧客影響力有利于企業樹立良好形象，為企業發展新顧客，對企業有利。而負的顧客影響力來自于顧客對企業的抱怨，它將企業的潛在顧客甚至是企業的現有顧客推向企業的競爭對手，企業若不及時處理，后患無窮。此外，顧客口碑價值還與影響范圍相關，即顧客口碑傳播的范圍越廣，可能受到影響的人群越多。當然，顧客口碑的價值最終仍需體現在受影響人群為企業帶來直接收入的大小上，因此受影響人群的購買價值的高低與顧客口碑價值成正相關。顧客口碑價值的計算公式為：

PPV=影響力×影響范圍×影響人群的平均購買價值

3．顧客信息價值(customerinformationvalue，IV)。顧客信息價值是顧客為企業提供的基本信息的價值，這些基本信息包括兩類，一是企業在建立客戶檔案時由顧客無償提供的那部分信息，二是在企業與顧客進行雙向互動的溝通過程中，由顧客以各種方式(抱怨、建議、要求等)向企業提供各類信息，包括顧客需求信息、競爭對手信息、顧客滿意程度信息等。這些信息不僅為企業節省了信息收集費用，而且對企業制定營銷策略提供了較為真實準確的一手資料。顧客信息價值基本上可視為一個常量，因為在企業的既有規范和處理流程下，每一個顧客都可能為企業提供這樣的信息，企業對這些信息的處理沒有選擇性，即這些信息為企業提供的價值基本上沒有差異性，每個顧客提供的信息價值可視為相同。

4．顧客知識價值(customerknowledgevalue，KV)。顧客知識價值可以說是顧客信息價值的特殊化。這是因為不是每一個顧客都具有顧客知識價值，而且不同顧客的知識價值也有高低。企業對顧客知識的處理是有選擇的，它取決于顧客知識的可轉化程度、轉化成本、知識貢獻率以及企業對顧客知識的發掘能力。對顧客知識價值的計量可通過對顧客知識進行專項管理，對每一項顧客知識轉化后的收益由相關部門綜合評估核定。

5．顧客交易價值(customertransactionvalue，TV)。顧客的交易價值是企業在獲得顧客品牌信賴與忠誠的基礎上，通過聯合銷售、提供市場準入、轉賣等方式與其他市場合作獲取的直接或間接收益。顧客交易價值受產品關聯度、品牌聯想度、顧客忠誠度、顧客購買力以及交易雙方討價還價能力等因素的影響。對交易價值的計算，可依據會計的當期發生原則，將企業通過交易獲取的收益平均分攤到有交易價值的顧客上。

因此，顧客終身價值應該是上述五種價值的總和，反映到計算公式上，應為：

LTV=∑(PVt+PPVt+CVt+KVt+TVt)(1+i)-t+Iv。三、顧客資產的構成

然而，僅僅探討顧客終身價值還無法對顧客資產進行測量，這是因為在現實中我們經常看到不同的顧客給企業帶來的價值不同，也就是說，顧客資產不是均質的，顧客資產中不同的顧客結構所產生的價值是有著顯著差異的，因此對顧客資產中存在的顧客類型進行研究，了解它們對顧客資產價值的影響，深度剖析顧客資產的構成，成為測量和研究顧客資產的必經之路。

關于顧客資產中的顧客類型的劃分，常見的有兩種思路，一種是將顧客劃分為忠誠顧客和一般顧客，這種思路試圖以顧客與企業建立關系的忠誠程度作為劃分標準，然而在現實中卻不易操作，因為忠誠難以度量，而且總是在不斷變化。這種思路也容易走入一種誤區，即認為忠誠顧客就是最能贏利的那部分顧客，而實際上不是所有的忠誠顧客都能為企業提供所有的五種價值。在前述四種不同類型的顧客中都可能會存在忠誠顧客，任何一個顧客的忠誠度提高都會使其所能提供的那幾種價值得以增加，但并不改變其提供價值的種類。比如采取天天低價可能會贏得逐利顧客的忠誠，但他們仍然不會給你交易價值，一旦你變換花樣，選擇一個新產品進行捆綁銷售，他們便馬上棄你而去。所以，追求顧客忠誠度的提高，只是一個普遍性的指導原則，而企業也要考慮究竟是什么樣的顧客更適合你花費重金去培養忠誠。

另一種思路是根據顧客終身價值的大小，將顧客劃分為高價值顧客、一般價值顧客和無價值顧客，如RolandT．Rust(2000)將顧客分為鉑金層級、黃金層級、鋼鐵層級、重鉛層級。此種思路雖然在劃分上易于操作，但也存在不足，最顯著的莫過于你雖然知道顧客的價值高，但你卻不知道它為什么高，高在哪里，也不知道如何去保留甚至是更多地開發和利用這些高價值。

上述兩種思路的缺陷讓我們可以清楚地認識到，對于顧客類型的劃分至少應遵循兩個原則：第一，顧客類型的劃分標準應該以顧客價值為導向，并具備可操作性：第二，區分顧客差異的目的是為了有選擇地去采取不同的營銷策略，在細分過程中應盡量結合顧客的行為特征和心理特征，如此才會使企業的營銷策略有較強的針對性和準確性。

根據這兩個原則，我們可以結合前述的顧客價值的不同形式，探討不同的顧客類型與不同的顧客價值形式之間的關系。如此，我們可根據顧客所能提供價值的能力，將顧客類型大致分為四類：

1．燈塔顧客。燈塔顧客對新生事物和新技術非常敏感，喜歡新的嘗試，對價格不敏感，是潮流的領先者。當然，這些行為特征背后一定還存在一些基本特征，比如他們往往收入頗豐，受教育程度較高，具有較強的探索與學習能力，對產品相關技術有一定了解，在所屬群體中處于輿論領導者地位或者希望成為輿論領導者。燈塔顧客群不僅自己率先購買，而且積極鼓動他人，并為企業提供可借鑒的建議。正是燈塔顧客擁有的這些優秀品質，使其成為眾商家愿意傾力投資的目標，這也提升了其交易價值。

2．跟隨顧客。跟隨顧客最大的特點就是緊跟潮流。他們不一定真正了解和完全接受新產品和新技術，但他們以燈塔顧客作為自己的參照群體，他們是真正的感性消費者，在意產品帶給自己的心理滿足和情感特征，他們對價格不一定敏感，但十分注意品牌形象。跟隨顧客為企業提供除顧客知識價值外的四種價值。

3．理性顧客。理性顧客在購買決策時小心謹慎，他們最在意產品的效用價格比，對產品(服務)質量、承諾以及價格都比較敏感。理性顧客對他人的建議聽取而不盲從，他們一般只相信自己的判斷，而且每一次購買決策都需精密計算，不依賴于某一品牌。因此他們基本不具備交易價值，只能為企業提供顧客購買價值、信息價值與口碑價值。

4．逐利顧客。逐利顧客對價格十分敏感，他們只有在企業與競爭對手相比有價格上的明顯優勢時才可能選擇購買本企業產品。逐利顧客的形成原因可能與他們的收入水平密切相關，這導致其可能處在社會的較底層，對他人的影響力較低，而且其傳達的信息也集中于價格方面，因此逐利顧客的口碑價值可以忽略不計。逐利顧客只為企業提供最基本的兩種價值：購買價值與信息價值。

企業中以上四種不同類型的顧客的終身價值總和構成企業的顧客資產，從中可以清楚地解釋為什么有些擁有龐大的市場份額的企業卻在競爭中感到力不從心，為什么一些看似不起眼的小企業會迅速成為市場中的巨人。正由于不同的顧客類型的終身價值不同，同樣數量的顧客群體、不同的顧客結構，可能會導致顧客資產的巨大差異。兩家企業可能在市場規模上不相上下，但第一家企業顧客資產中燈塔顧客和跟隨顧客的比例高，而另一家企業顧客資產中多數為逐利顧客，如此導致兩個企業的收入、利潤、未來銷售增長率以及在市場中的競爭地位完全不一樣。

圖1顧客資產的構成模型

至此，我們可以建立一個顧客資產的構成模型，即顧客資產構成的二維模型，從顧客資產的價值構成和顧客資產的顧客構成兩個維度來分析顧客資產的構成。如圖1所示，顧客資產的價值構成描述了構成顧客資產的不同的顧客價值類型，它們是顧客資產的不同的價值表現形式，是造成不同企業顧客資產迥異的顯性原因。顧客資產的顧客構成則描述了構成顧客資產的不同的顧客類型，它們是顧客資產價值的來源，如前所述，它是企業顧客資產產生迥異的隱性原因。在對顧客資產構成的研究中，一方面，可以清楚地看到顧客作為資產所可能為企業創造價值的不同途徑和不同的實現方式，對顧客資產價值構成的研究要求企業更多地從差異化的業務手段出發，去開發最大化的顧客價值；另一方面，對顧客構成的研究，可以清楚地看到顧客中“質”的差異所在，它要求企業不是籠統地考慮顧客群的整體規模，而應更多地從差異化的服務手段出發，有選擇地發掘和培養最有價值的顧客，并與之建立長期關系。

當然，單依靠顧客提供價值的能力對顧客資產進行劃分，也存在缺陷。比如由于企業的行業不同、競爭地位不同、生產能力不同、經營策略不同，有的企業中即便是燈塔顧客還不能成為高利潤的顧客，而有的企業即便是理性顧客也能提供高利潤。因此，根據顧客提供價值的能力對顧客進行劃分，有必要與企業的贏利點相結合，以確定哪些是企業最優質的顧客資產。而企業研究和測量顧客資產的目的，也正是為了充分利用不同顧客的價值，合理調整企業的顧客資產結構，并與競爭企業的顧客資產進行比較，明確競爭優勢，通過差異性的經營，實現顧客資產的保值增值。

四、顧客資產的測量

在清楚地分析顧客資產的結構之后，對顧客資產的測量可依照如下步驟：

1．將現有顧客劃分為燈塔顧客、跟隨顧客、理性顧客和逐利顧客。根據顧客行為特征與心理特征劃分顧客類型的指標很多，如顧客的收入、消費習慣、受教育程度、職業、生活型態、影響力等，企業可根據自身的需要對這些指標加上一定的權數作為劃分的標準。此外，觀察顧客在產品生命周期的何種階段發生首次購買，也有助于劃分不同的顧客類型，如燈塔顧客多在產品介紹期就會首次購買，而跟隨顧客可能在產品成長期才首次購買，理性顧客首次購買則在產品成熟期，至于逐利顧客，往往在產品成熟后期或衰退期，價格下降到期望的最低點，才會首次購買。

2．根據每一類顧客提供價值的能力不同分別計算出每一類顧客的顧客終身價值。根據顧客終身價值的計算公式以及各類型顧客不同的價值提供能力，可將每一類顧客的價值分別進行加總，公式如下。

燈塔顧客價值=∑(PVnt+PPVnt+CVnt+KVnt+TVnt)(1+i)-t+Iv

跟隨顧客價值=∑(PVnt+PPVnt+CVnt+TVnt)(1+i)-t+Iv

理性顧客價值=∑(PVnt+PPVnt+CVnt)(1+i)-t+Iv

逐利顧客價值=∑PVnt(1+i)-t+Iv

其中PVnt指第n個顧客在時間t的購買價值。

3．將四類顧客的顧客終身價值加總得到企業顧客資產總值。

五、小結

在本文中，對顧客資產的構成與測量的研究，順沿著兩條線索，一是顧客價值的構成；二是顧客類型的構成。或者我們把它們與顧客資產聯系起來，分別為顧客資產的價值構成與顧客構成。正如我們在顧客資產的構成模型中所描述的一樣，顧客資產的質量不僅與顧客提供的每一類價值的大小相關，還與顧客資產的結構(即顧客群中不同類型顧客的比例)相關。而沿習著這樣的思路，企業對顧客資產經營和管理的方向也應該有兩條：一是著力于提高獲得顧客提供的每一類價值的能力，二是著力于調整和改善顧客資產的結構，使其能充分適應企業當前的競爭地位、產品生命周期、產品結構的變化等。

參考文獻：

汪濤、徐嵐：“經營顧客資產”，《經濟管理》，2001年第10期。

汪濤、徐嵐：“顧客資產與競爭優勢”，《中國軟科學》，2002年第1期。

Reichheld，FrederickF．&ThomasTeal，TheLoyaltyEffect．HarvardBusinessSchoolPress，1996．

Griffin，Jill，CustomerLoyalty，Jossey—BassInc.，1995．

篇（8）

2煤礦地質測量在煤礦生產中的工作方法

2.1了解煤礦開采的地理狀況

地測部門要對于煤礦開采作業的設計、施工、財會等部門提供的地質、測量材料進行分析，根據煤礦開采作業的情況給煤礦作業帶來較為準確的指導，而且煤礦的開采要集中在地理測量中，才能保障其生產作業具有安全性。地理情況不是表面看到的現象，而是根據其內部的構造原理和結構特點來判斷是否具有安全性和可靠性，所以在煤礦的地質測量中首先掌握地理情況才是進行地質測量工作的首要方法，周圍的建筑特點、地表承受力度、水文情況、山勢結構等地理情況一定要進行及時的排查，全面的落實煤礦開采的地理情況。

2.2應用地質測量數據進行方案設計

由于地質性質的差異，開采方案的設計一定要根據地測部門提供的各項數據進行綜合分析，然后制定科學合理的開采方案，遵循地質變化規律，根據自然狀況的客觀條件，進行與之相適應的開采活動。這樣能夠避免生產過程中安全事故的發生，減少意外礦難給工作人員生命和煤礦企業經濟效益帶來的雙重損害。另外，每種開采方案都要有相應的礦難應急預案，應急預案應該由三部分組成，一是該地質開采過程中技術設備引發問題的應對方案，二是所提供的地質測量數據失誤引發問題的對應方案，三是任何安全事故發生后相關工作人員的逃脫方案。

2.3提高地質測量工作地位，增強工作安全意識

由于地質測量工作開展過程中涉及到的范圍非常廣泛，并且其數據的準確度要求比較高，所以地測人員的工作任務非常艱巨，但是煤礦生產企業常常將關注焦點放在開采過程當中，而忽視地質測量部門的作用。有的煤礦將地測的準備工作僅僅當做是例行公事，但是實際上地測數據貫穿于整個生產當中，對于煤礦開采的安全性至關重要，因此，要提高地質測量部門在煤礦開采作業過程中的地位，引起相關部門的高度重視。由于從事煤礦開采作業的相關人員的平均學歷不是非常高，對于地質結構和生產流程以及生產流程的重視程度不夠，這就使得由于人為操作失誤導致的礦井安全問題時常出現，這些問題完全可以通過提高相關從業人員的安全意識來解決。

篇（9）

2測量流程

在所需測量的物體上選取A、B兩個點位，并將這兩點在水平面上的內投影點的連線作為X軸的方向，測量儀器的中心點作為坐標的原點，經過原點在水平方向上垂直X軸方向上建立Y軸，以垂直于X和Y所構成的平面的方向為Z軸，建立右手方向直角坐標系。測量原理:基于全站型的電子速測儀，也可以稱之為全站儀，它是具備測距功能和測角功能的高科技儀器，所以說依據極坐標的方法對物點的三維立體坐標實施測量，為全站儀中的三維測量系統提供出有效的理論依據和技術方面的保障。它是P點在水平盤上的真實讀數，剩下的符號和之前相同。在工程實際的測量工作當中，空間立體坐標系在選取方面需要依據實際的安裝平面設計圖來具體確立，因為在場區已有的平面控制網已經不能充分的滿足實際安裝的精度需求，所以說就必須要建立起一個準確度較高的控制網來實施科學有效的控制。

3測量的精度控制與分析

對全站儀系統中的三維點位的精度測量，大致分為以下三個方面:第一，全站儀中系統自身產生誤差，全站儀的突發誤差，系統中反射設施或者目標設施的誤差這三個方面。其中前面兩種是對測量精度產生誤差的主要因素。

4測量數據的矯正

在實際的安裝和測量的前期，在具體目標的節點位置上，運用LeicaTCA2003專用測量儀器的反射標志，而且要依據實際的測量形狀以及方式計算中的三維坐標，在依據全站儀三位測量系統中的原理，利用LeicaTCA2003專業測量程序，對實際測量標記中的三維坐標(X/Y/Z)進行準確的測量，運用實時軟件對實測值和預期所設置值的差值進行處理，并且及時對所指揮的目標進行安裝和測量。在其內部運用外業工作所收集到的測量數據進行整體，并且在其所編輯完成的程序下實施數據的處理和分析，最后制成相應的圖紙。

篇（10）

1采用差壓測量液位

由于化工生產的特點，有的工況較復雜或介質腐蝕性強，不能在設備上開孔如儲槽或反應器等等，因此，用現有的液位計無法準確測量;有的雖然能測量但不能長期穩定運行，而液位又要求嚴格控制;有的可以選擇核液位計，但核液位計不僅價格高，而且核輻射對人身及環境影響較大，運行成本也較高。采用軟測量可解決類似的測量難題。下面以云南云天化國際化工股份有限公司紅磷分公司磷酸廠磷酸濃縮液位測量為例(見圖1)，來說明采用軟測量方法解決復雜工況的液位測量的可行性。工況說明:紅磷分公司1#磷酸濃縮系統由東華科技公司設計，采用強制循環真空蒸發技術，將w(P2O5)=25%左右的稀磷酸濃縮至w(P2O5)=45%～50%，同時蒸發氣體采用兩級逆流真空氟吸收系統生產出w=12%～16%的H2SiF6。特點是強腐蝕、高真空、設備內件復雜。控制系統DCS采用艾默生公司的deltav控制系統。

1）第一氟吸收塔T-301A液位的測量

T-301A內液相為w=12%～16%的H2SiF6，氣相成分主要為HF、F2、H3PO4蒸汽，溫度68℃左右，表壓10kPa左右。設備采用A3鋼內襯膠板，內有多層洗滌噴頭。T-301A液位測量設計采用雙法蘭液位變送器測量，法蘭膜片為鉭+F隔膜。在使用過程中，由于真空度較高，負壓室鉭+F隔膜經常損壞，使用周期僅為一個月左右，正壓室由于有F隔膜的保護能長期使用。雙法蘭液位計大約2．5萬元一臺，如此高的運行費用顯然是不能接受的。2001年，筆者采用軟測量的方式解決了這個問題，具體方法是:把LT-1301雙法蘭液位變送器改為單法蘭變送器，在DCS系統中作算法，用LT-1301的信號減去PIC-1307信號模擬出液位LICA-1301。采用該測量方式后，液位測量10年來穩定運行，降低了運行成本并在公司內推廣應用。

2）磷酸濃縮閃蒸室(V-301A)液位測量

磷酸濃縮閃蒸器(V-301A)是磷酸生產的重要設備，正常生產時，液相溫度81℃左右，汽相溫度68℃左右，表壓10kPa左右，氣相含F、H3PO4。設備采用A3鋼內襯膠板，下半部襯膠板加碳磚，內有多層折流板。1#濃縮閃蒸器(V-301A)液位設計采用阿瑪特的γ-射線液位計測量，存在測量誤差大、有核輻射的問題。在LICA-1301液位測量使用軟測量技術獲得成功之后，儀表技術員在閃蒸器底部的進酸管上安裝一個單法蘭差壓變送器，也使用軟測量方式來測量。具體作法是:用新裝的差壓變送器信號LT－1303A與原有的PIC-1307壓力進行計算，模擬出液位LIA-1303A。這種軟測量方式雖然簡單，但在實際生產中的確解決了一些測量的難題，云南云天化國際化工股份有限公司紅磷分公司從2001年以來一直采用，并推廣到2#、3#、4#濃縮及其它分公司。

2采用物料平衡測量液位

篇（11）

立柱腿是由符合條件的鋼板卷制，焊接形成的，基本結構是中空的圓柱體，外徑減內徑之差就是鋼板的厚度。對于這樣的結構體，因全站儀采集數據的時候只能采集到直觀可見的點位信息，故很難直接得到圓心的坐標值。這樣就需要通過測量圓柱體外表面上的部分點位信息，通過三點擬合圓心的經典方法間接來確定目標的圓心坐標信息。

在二維平面中，已知三點坐標A（X1，Y1）;B(X2，Y2);C(X3，Y3),通過這三點的圓的圓心坐標設為O(X,Y),半徑為R，可通過以下三個方程得到圓心坐標值及半徑。結果顯示此圓圓心坐標為（11，-6），半徑值為11.4018。整個過程方便準確，使用全站儀測存所有需要的點位信息后，選擇將數據輸出為"TXT"文件格式，然后通過Matlab中Importdata功能將數據導入Matlab中，需注意的是要選擇好程序辨認數據的符號，如Comma（逗號），Semi－colon（分號），Space（空格）等。

2Matlab應用于深水平臺前瞻

我國海洋石油作業水深早已成功的突破300米，但對于1500米深度以上的油田開發還有很多需要學習和借鑒外部先進技術的地方。在深海，傳統的樁基式平臺已不能滿足需要，未來必然需要建造大量的深水平臺才能有效的開發深海中的資源。當今世界上主流的深水平臺主要有兩種，TLP（深水張力腿平臺）和spa（r深吃水柱筒式平臺）。

第一座實用的TLP平臺于1984年在北海投產，主要由平臺上體結構，立柱和張力腿系統組成。為了減少建造成本，平臺上體結構盡量采用模塊化拼接，且重量控制非常嚴格，同時根據立柱的不同設計模式，準確測量間距，垂直度，水平角的數據，這樣嚴格的測量數據分析過程必不可少，matlab中大量的數值運算函數將會有力的幫助測量人員分析數據。對于Spar平臺，結構較為簡單，但可直接進行井口作業，在建造時相應的一些小模塊體通過采集大量的數據形成實際三維模型，并與設計模型對比，可分析出尺寸的精確程度，matlab中的二維及三維圖形函數有望得到更多的開發及利用。