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篇（1）

在信息技術(shù)中，大數(shù)據(jù)技術(shù)作為重要的變革內(nèi)容，在社會各領(lǐng)域中都得到了廣泛的應(yīng)用。在信息化社會，全球一體化發(fā)展的速度越來越快，英語教學(xué)成為高校教育的主要內(nèi)容。所以在大數(shù)據(jù)的時代背景之下，高校的英語教學(xué)必須要通過有效的教育變革和教學(xué)改進(jìn)，提升教學(xué)效率，促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展。

一、大數(shù)據(jù)時代的特征

在目前的信息技術(shù)領(lǐng)域中，大數(shù)據(jù)是重要的組成部分。由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到了快速的發(fā)展，其已經(jīng)覆蓋了人們工作生活的方方面面。學(xué)生在其學(xué)習(xí)過程中，也會已經(jīng)離不開網(wǎng)絡(luò)。在此背景之下，產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)這一新興的理念，而大數(shù)據(jù)也就是巨量資料，而大數(shù)據(jù)時代的主要特征就是海量信息的快速傳播，各個信息平臺上有數(shù)量巨大的、內(nèi)容豐富的數(shù)據(jù)，但僅僅是巨大的數(shù)據(jù)量還不能稱之為大數(shù)據(jù)時代，其本身具有的意義才更加的重要。當(dāng)人們將數(shù)據(jù)平臺上將信息進(jìn)行挖掘應(yīng)用，才能夠?qū)⑵湔嬲淖饔冒l(fā)揮出來。

二、高校英語教學(xué)中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀

隨著大數(shù)據(jù)在各領(lǐng)域中的應(yīng)用，社會的大數(shù)據(jù)利用率也比較高。而高校是學(xué)生學(xué)習(xí)生活的主要場所，因此也擁有大量的信息。而在大數(shù)據(jù)畢竟之下，高校的英語教學(xué)只有利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，才能提升教學(xué)效率、質(zhì)量和水平。但在目前的高校中，雖然大數(shù)據(jù)時代的到來，給予了高校教育新的生機(jī)，但也存在較多的問題和阻礙，也還將迎更多的挑戰(zhàn)。通過對高校英語教學(xué)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，其主要存在以下幾個問題，首先表現(xiàn)為信息化程度不足，沒有能夠?qū)ΜF(xiàn)代技術(shù)進(jìn)行良好的應(yīng)用。雖然這些問題隨著大數(shù)據(jù)在教學(xué)中的應(yīng)用得到了一定程度的改善，但是總體來說，高校英語教學(xué)過程中，還沒有能夠正確的認(rèn)識到大數(shù)據(jù)的重要性，必須及時的進(jìn)行教育改革和教學(xué)改進(jìn)，才能使其更加適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展變化。

三、大數(shù)據(jù)時代的高校英語教育變革與教學(xué)改進(jìn)

1.轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的教學(xué)理念。想要對高校英語教學(xué)進(jìn)行變革和改進(jìn)，首先就需要將傳統(tǒng)的教學(xué)理念進(jìn)行改變。將學(xué)生作為教育的中心，承認(rèn)學(xué)生的主體地位。而英語教師應(yīng)該作為學(xué)習(xí)的引導(dǎo)者出現(xiàn)，利用自己的專業(yè)知識和教學(xué)技巧，為學(xué)生建構(gòu)起知識，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，使其具有學(xué)習(xí)的主動性和積極性。并且要在英語教學(xué)過程中，對學(xué)生的實際情況和真實需求進(jìn)行了解，從而調(diào)整教學(xué)措施。同時，還需要在教學(xué)過程中利用現(xiàn)代化、信息化的教學(xué)技術(shù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺，使學(xué)生更加適應(yīng)現(xiàn)代社會的快速發(fā)展，并且能夠更好的接受碎片化的知識。教師則可以通過合理的堂活動的設(shè)計，進(jìn)行分組學(xué)習(xí)，使學(xué)生能夠利用課外的時間，使用互聯(lián)網(wǎng)資源開展課外課堂的活動，使學(xué)生能夠更加積極主動的參與到課堂中。

2.通過大數(shù)據(jù)營造良好的教學(xué)環(huán)境。在信息時代，越來越多的信息技術(shù)，例如大數(shù)據(jù)、云計算以及移動互聯(lián)網(wǎng)都成為了英語教學(xué)的教學(xué)方法，學(xué)生就能夠通過這些技術(shù)長期的處于英語信息環(huán)境中，學(xué)生學(xué)習(xí)便利的同時，教師的教學(xué)也更加的便利。而且對于教育決策者來說，也有大量數(shù)據(jù)支持，使其更好的進(jìn)行決策。這就需要將互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和具體的教學(xué)環(huán)境進(jìn)行有效的結(jié)合，對具有時效性的教學(xué)進(jìn)行計劃，提升高校英語教學(xué)效果。對于我國的學(xué)生來說，英語屬于第二語言，因此可以利用實踐教學(xué)法，加強(qiáng)學(xué)生的實踐能力，提升其口語水平，在此過程之中，也能夠利用大數(shù)據(jù)技術(shù)通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行真實的實踐互動體驗。

3.對高校英語教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行改進(jìn)。學(xué)習(xí)其他的語言，是為了能夠更好的進(jìn)溝通，在全球化的背景之下學(xué)習(xí)一門外語，也是社會對于學(xué)生的要求。所以，在進(jìn)行英語教學(xué)時，必須要能夠與學(xué)生的生活有密切的關(guān)系。這就需要在教學(xué)過程中，對傳統(tǒng)的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行轉(zhuǎn)變，避免過于的強(qiáng)調(diào)英語知識、書面語言的W習(xí)。傳統(tǒng)的情況是中國學(xué)生對語法知識十分的熟悉和了解，考試成績也往往是卷子的得分居高不下，但是沒有良好的聽說能力差，進(jìn)行英語對話或溝通時，就出現(xiàn)了啞巴英語現(xiàn)象，知識雖然良好的掌握，但沒有與之適應(yīng)的語言應(yīng)用能力。因此，在英語教學(xué)中，比需要進(jìn)行有關(guān)生活的真實語言資料的教學(xué)內(nèi)容，讓英語在學(xué)生的生活中時刻出現(xiàn)，提升學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

四、總結(jié)

綜上所述，目前社會的主要特征就是信息化、大數(shù)據(jù)。因此，在高校英語教學(xué)中通過大數(shù)據(jù)技術(shù)就能夠有效的提升英語教學(xué)的精準(zhǔn)性，不僅能夠更好的開展英語教學(xué)工作，還能夠提升學(xué)生的綜合素質(zhì)，使其更加符合社會對于人才的需求。想要高校英語教學(xué)水平，還需要了解大數(shù)據(jù)時代的本質(zhì)特征和發(fā)展方向，加快英語教育改革和教學(xué)改進(jìn)。

參考文獻(xiàn)：

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第二，精準(zhǔn)營銷信息推送支撐。過去多少年了，精準(zhǔn)營銷總在被許多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛濫。究其原因，主要就是過去名義上的精準(zhǔn)營銷并不怎么精準(zhǔn)，因為其缺少用戶特征數(shù)據(jù)支撐及詳細(xì)準(zhǔn)確的分析。相對而言，現(xiàn)在的RTB廣告等應(yīng)用則向我們展示了比以前更好的精準(zhǔn)性，而其背后靠的即是大數(shù)據(jù)支撐。

第三，引導(dǎo)產(chǎn)品及營銷活動投用戶所好。如果能在產(chǎn)品生產(chǎn)之前了解潛在用戶的主要特征，以及他們對產(chǎn)品的期待，那么你的產(chǎn)品生產(chǎn)即可投其所好。例如，Netflix在近投拍《紙牌屋》之前，即通過大數(shù)據(jù)分析知道了潛在觀眾最喜歡的導(dǎo)演與演員，結(jié)果果然捕獲了觀眾的心。又比如，《小時代》在預(yù)告片投放后，即從微博上通過大數(shù)據(jù)分析得知其電影的主要觀眾群為90后女性，因此后續(xù)的營銷活動則主要針對這些人群展開。

第四，競爭對手監(jiān)測與品牌傳播。競爭對手在干什么是許多企業(yè)想了解的，即使對方不會告訴你，但你卻可以通過大數(shù)據(jù)監(jiān)測分析得知。品牌傳播的有效性亦可通過大數(shù)據(jù)分析找準(zhǔn)方向。例如，可以進(jìn)行傳播趨勢分析、內(nèi)容特征分析、互動用戶分析、正負(fù)情緒分類、口碑品類分析、產(chǎn)品屬性分布等，可以通過監(jiān)測掌握競爭對手傳播態(tài)勢，并可以參考行業(yè)標(biāo)桿用戶策劃，根據(jù)用戶聲音策劃內(nèi)容，甚至可以評估微博矩陣運(yùn)營效果。

第五，品牌危機(jī)監(jiān)測及管理支持。新媒體時代，品牌危機(jī)使許多企業(yè)談虎色變，然而大數(shù)據(jù)可以讓企業(yè)提前有所洞悉。在危機(jī)爆發(fā)過程中，最需要的是跟蹤危機(jī)傳播趨勢，識別重要參與人員，方便快速應(yīng)對。大數(shù)據(jù)可以采集負(fù)面定義內(nèi)容，及時啟動危機(jī)跟蹤和報警，按照人群社會屬性分析，聚類事件過程中的觀點，識別關(guān)鍵人物及傳播路徑，進(jìn)而可以保護(hù)企業(yè)、產(chǎn)品的聲譽(yù)，抓住源頭和關(guān)鍵節(jié)點，快速有效地處理危機(jī)。

第六，企業(yè)重點客戶篩選。許多企業(yè)家糾結(jié)的事是：在企業(yè)的用戶、好友與粉絲中，哪些是最有價值的用戶?有了大數(shù)據(jù)，或許這一切都可以更加有事實支撐。從用戶訪問的各種網(wǎng)站可判斷其最近關(guān)心的東西是否與你的企業(yè)相關(guān);從用戶在社會化媒體上所的各類內(nèi)容及與他人互動的內(nèi)容中，可以找出千絲萬縷的信息，利用某種規(guī)則關(guān)聯(lián)及綜合起來，就可以幫助企業(yè)篩選重點的目標(biāo)用戶。

第七，大數(shù)據(jù)用于改善用戶體驗。要改善用戶體驗，關(guān)鍵在于真正了解用戶及他們所使用的你的產(chǎn)品的狀況，做最適時的提醒。例如，在大數(shù)據(jù)時代或許你正駕駛的汽車可提前救你一命。只要通過遍布全車的傳感器收集車輛運(yùn)行信息，在你的汽車關(guān)鍵部件發(fā)生問題之前，就會提前向你或4S店預(yù)警，這決不僅僅是節(jié)省金錢，而且對保護(hù)生命大有裨益。事實上，美國的UPS快遞公司早在2000年就利用這種基于大數(shù)據(jù)的預(yù)測性分析系統(tǒng)來檢測全美60000輛車輛的實時車況，以便及時地進(jìn)行防御性修理。

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1 大數(shù)據(jù)的特征和大數(shù)據(jù)涉及的相關(guān)內(nèi)容

1.1 大數(shù)據(jù)的主要特征分析

處在大數(shù)據(jù)時展背景下，大數(shù)據(jù)的特征體現(xiàn)也比較鮮明，首先在海量信息數(shù)據(jù)的特征方面就比較顯著。在計算機(jī)的硬盤容量已經(jīng)進(jìn)行了升級，在容量上也大大的擴(kuò)大了，在數(shù)據(jù)的規(guī)模上也不可同日而語。這就對信息技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展有著重要的促進(jìn)作用，這也是大數(shù)據(jù)時代的一個重要標(biāo)志。再者是大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)信息種類的多樣化，多樣化類型的傳感器以及終端設(shè)備都是大數(shù)據(jù)信息數(shù)據(jù)的源頭[1]。這樣就形成了數(shù)據(jù)類型的多樣化。

1.2 大數(shù)據(jù)涉及的相關(guān)內(nèi)容分析

大數(shù)據(jù)發(fā)展下涉及到的內(nèi)容是比較多的，在網(wǎng)絡(luò)的安全問題上是大數(shù)據(jù)發(fā)展下的重要問題內(nèi)容。大數(shù)據(jù)的發(fā)展為網(wǎng)絡(luò)犯罪也提供了很大的便利，使得范圍的模式發(fā)生了變化，并且在犯罪的水平上也比較高，這就對信息安全帶來了很大的威脅。再有是涉及到的云數(shù)據(jù)，在云計算的應(yīng)用下，也是面臨著一些問題，使得在對數(shù)據(jù)的處理過程中會有著諸多不可測的風(fēng)險。另外在個人設(shè)備管理的問題上，移動設(shè)備的應(yīng)用廣泛化，使得數(shù)據(jù)的存儲和訪問等都變得比較簡單化，這也存在著信息安全的問題[2]。最后在涉及到的數(shù)據(jù)保密的內(nèi)容層面也是需要急迫解決的。對于這些內(nèi)容都要能夠充分的重視。

2 大數(shù)據(jù)時代下信息安全問題和解決策略探究

2.1 大數(shù)據(jù)時代下信息安全問題分析

大數(shù)據(jù)時代背景下的信息安全問題也比較突出，主要體現(xiàn)在人們對大數(shù)據(jù)環(huán)境下的信息安全的意識沒有得到強(qiáng)化，對信息的安全防范意識不足。網(wǎng)絡(luò)的安全性問題在當(dāng)前的社會發(fā)展中愈來愈嚴(yán)重，在一些社交平臺或公共購物平臺等，都可能對個人的信息造成泄漏，由于網(wǎng)絡(luò)的開放性特征，也使得個人的信息安全得不到有效的保障。而當(dāng)下的公眾在信息安全的防范意識上還不是很強(qiáng)，這就使得信息安全問題發(fā)生的可能性就增大了。

再者，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的信息已經(jīng)成為高級可持續(xù)攻擊載體。大數(shù)據(jù)自身的價值密度低的特征下，使得外界的環(huán)境影響比較敏感，容易受到黑客的攻擊。而這些攻擊的代碼是處在大數(shù)據(jù)當(dāng)中的，所以進(jìn)行安全服務(wù)鑒別中就存在著很大的難度。這樣就使得大數(shù)據(jù)信息成為了可持續(xù)攻擊的一個載體，在這一方面的問題要能充分的重視，結(jié)合實際進(jìn)行應(yīng)對。

另外，大數(shù)據(jù)環(huán)境中的信息安全問題還體現(xiàn)在智能終端的威脅。移動智能終端在我國的使用數(shù)量不斷的增長，這就使得智能終端的信息也比較多，在信息的安全性方面就存在著很大的隱患。智能終端一旦被破壞，就會使得信息丟失，而受到病毒的控制也會造成信息的安全性得不到有效保證[3]。

2.2 大數(shù)據(jù)時代下信息安全問題的解決策略

對于大數(shù)據(jù)時代背景下的信息安全問題的解決，要能從多方面進(jìn)行考慮。首先在數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化措施的實施上要重視，這對信息安全保護(hù)有著重要作用發(fā)揮。由于大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)信息比較復(fù)雜，在數(shù)量上也比較大，通過數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和加密管理，就比較方便處理。能夠在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化基礎(chǔ)上對入侵的數(shù)據(jù)就能實現(xiàn)智能化的辨別，在信息的安全系數(shù)上就得到了有效提升。

再者，大數(shù)據(jù)時代對信息安全的防范要進(jìn)一步加強(qiáng)敏感數(shù)據(jù)的監(jiān)管力度。大數(shù)據(jù)的海量信息的特征，使得在管理上存在著諸多難度，這就為黑客信息掃描檢測漏洞提供了可能。故此政府方面要在大數(shù)據(jù)的監(jiān)管力度上進(jìn)行加強(qiáng)，在管理制度上結(jié)合實際進(jìn)行有效完善，并要能夠?qū)σ苿釉O(shè)備的安全使用進(jìn)行保障。從大數(shù)據(jù)的使用流程以及方法層面嚴(yán)格執(zhí)行，這樣才能保證對信息安全的保證。對大數(shù)據(jù)時代背景下的信息安全問題的解決，還要能從大數(shù)據(jù)平臺建立方面得到加強(qiáng)。

另外，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)信息安全技術(shù)的應(yīng)用，不斷的將安全保障技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化。信息的安全性保障離不開技術(shù)的支持，要定期的對網(wǎng)絡(luò)中的潛在漏洞實施掃描，在信息的安全防御層面進(jìn)行有效加強(qiáng)。在大數(shù)據(jù)的技術(shù)研發(fā)方面要進(jìn)行加強(qiáng)，將數(shù)據(jù)加密技術(shù)以及安全訪問控制技術(shù)等得到有效應(yīng)用，從整體上將信息安全的防范能力進(jìn)行加強(qiáng)[4]。要能通過相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用，從數(shù)據(jù)信息的泄漏重點領(lǐng)域加以強(qiáng)化，通過對設(shè)備的訪問權(quán)限設(shè)置，以及通過SSL技術(shù)的應(yīng)用等，全面加強(qiáng)數(shù)據(jù)信息的安全保護(hù)作用。

例如：應(yīng)用沙箱（Application Sandboxing）是一項借鑒于 Trusted BSD的技術(shù)。通過這一功能，可以對特定資源進(jìn)行定義，對應(yīng)用的訪問權(quán)限作出限制，包括網(wǎng)絡(luò)資源、內(nèi)存及部分文件系統(tǒng)等。Gatekeeper是一項能讓Mac電腦免遭惡意軟件入侵的技術(shù)。有了Gatekeeper，你可以讓那些被允許在Mac電腦上運(yùn)行的應(yīng)用，只能通過Mac App Store獲取并簽名，或成為由合法開發(fā)者簽名的應(yīng)用。

不僅如此，對大數(shù)據(jù)信息安全的保護(hù)還要從法律層面進(jìn)行加強(qiáng)，完善網(wǎng)絡(luò)信息的法律法規(guī)的保障措施。對個人隱私信息以及公共信息的安全保護(hù)進(jìn)行加強(qiáng)，從法律層面來建設(shè)安全信息的保障體系，將信息安全的法律化要制定細(xì)化可操作的制度加以防范。

3 結(jié)語

總而言之，大數(shù)據(jù)背景下的信息安全防范愈來愈重要，要不斷的將信息安全保護(hù)措施合理化的加以實施，從根本上保障個人以及企業(yè)的信息安全性，只有如此才能真正的對信息安全起到保障作用。此次主要從大數(shù)據(jù)環(huán)境下的信息安全問題和保障的措施實施進(jìn)行了重點分析，希望有助于實際的信息安全保護(hù)。

參考文獻(xiàn)：

[1]張茂月.大數(shù)據(jù)時代個人信息數(shù)據(jù)安全的新威脅及其保護(hù)[J].中國科技論壇，2015（07）.

篇（4）

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，各企業(yè)采用了新的策略，獲得了更多的利潤。對于統(tǒng)計專業(yè)來說，改變發(fā)展策略，使培養(yǎng)出來的專業(yè)人才能夠適應(yīng)大數(shù)據(jù)背景的需求是其主要任務(wù)。目前，高校統(tǒng)計學(xué)專業(yè)逐漸認(rèn)識到大數(shù)據(jù)時代綜合性人才培養(yǎng)的重要性，并對專業(yè)建設(shè)進(jìn)行了相關(guān)改革。

一、大數(shù)據(jù)時代對統(tǒng)計學(xué)的影響

大數(shù)據(jù)時代的到來對現(xiàn)代統(tǒng)計專業(yè)的發(fā)展造成了新的沖擊，要確保培養(yǎng)出來的人才能夠起到應(yīng)有的作用，首先要了解大數(shù)據(jù)時代對統(tǒng)計專業(yè)所造成的影響。

（一）大數(shù)據(jù)時代使數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)性質(zhì)發(fā)生變化

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的電子商務(wù)等新的數(shù)據(jù)記錄模式標(biāo)志著大數(shù)據(jù)時代的到來。大數(shù)據(jù)時代，不再依賴于抽樣調(diào)查的記錄模式，網(wǎng)站瀏覽、視頻監(jiān)控都將形成大量數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)甚至是數(shù)據(jù)性質(zhì)發(fā)生了變化。大量的數(shù)據(jù)信息對于需求者來說，如何甄別其可用價值成為關(guān)鍵。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可以二維表格顯示和整理。但大數(shù)據(jù)時代所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)具有多樣化和復(fù)雜化特征，往往包含了大量的音頻、視頻、HTML等。這要求大數(shù)據(jù)的收集具有較強(qiáng)的目的性，才能實現(xiàn)其價值。

（二）大數(shù)據(jù)時代要求統(tǒng)計分析方法和統(tǒng)計思維更新

大數(shù)據(jù)時代的主要特征為數(shù)據(jù)多且復(fù)雜，數(shù)據(jù)分析要求分析者對總體進(jìn)行分析。在這一背景下，參數(shù)統(tǒng)計不再具有意義，假設(shè)檢驗法也隨著總體分析而失去價值。數(shù)據(jù)的復(fù)雜化對傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計思維造成了巨大的沖擊，要求統(tǒng)計者具有活躍的思維。只有對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的改變進(jìn)行分析，并且樹立新的統(tǒng)計方法。

二、大數(shù)據(jù)時代下的統(tǒng)計學(xué)發(fā)展新策略

為適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的需求，統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的發(fā)展勢必要對傳統(tǒng)模式進(jìn)行改革。目前，多數(shù)高校統(tǒng)計學(xué)專業(yè)已經(jīng)認(rèn)識到大數(shù)據(jù)對于其發(fā)展帶來的沖擊。為此，本文提出了以下策略，以及能夠幫助統(tǒng)計學(xué)取得更好發(fā)展。

（一）加強(qiáng)統(tǒng)計應(yīng)用性教學(xué)

根據(jù)大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)的總體分析特征，數(shù)據(jù)分析人員應(yīng)掌握全面的分析方法。在人才培養(yǎng)過程中，應(yīng)致力于培養(yǎng)實踐分析能力，提高數(shù)據(jù)和資料收集能力，并且培養(yǎng)其強(qiáng)烈的數(shù)據(jù)價值觀，使其能夠從眾多數(shù)據(jù)中找到所需的。另外，對傳統(tǒng)模式進(jìn)行改革，增加大數(shù)據(jù)統(tǒng)計內(nèi)容，以適應(yīng)時代的需求。基于大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特點，實施資料透視化教學(xué)，提高分析者對復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析能力。

（二）培養(yǎng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計思維

在人才培養(yǎng)過程中，新的統(tǒng)計思維的培養(yǎng)具有重要意義，即強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)分析實踐能力的提高。統(tǒng)計思維的培養(yǎng)有助于數(shù)據(jù)分析者對復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)分，從而整理有效信息。在大數(shù)據(jù)時代，不僅要以傳統(tǒng)的平均思維、動態(tài)思維和變異思維為基礎(chǔ)，還要注重基于整體分析的大數(shù)據(jù)思維。另外，還要培養(yǎng)數(shù)據(jù)分者的復(fù)雜性思維，以應(yīng)對復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫。總之，大數(shù)據(jù)時代需要數(shù)據(jù)分析者具有全面的、創(chuàng)新性的思維。

（三）強(qiáng)化基礎(chǔ)性統(tǒng)計知識

統(tǒng)計學(xué)自身具有復(fù)雜性，其改變多且抽象。基礎(chǔ)的統(tǒng)計知識是進(jìn)一步掌握大數(shù)據(jù)分析思維的基礎(chǔ)，可見學(xué)習(xí)基礎(chǔ)性統(tǒng)計知識的重要性是不言而喻的。為此，應(yīng)該采取深入淺出的方法，利用多媒體等方式使復(fù)雜的數(shù)據(jù)統(tǒng)計清晰化、簡單化。結(jié)合具體的案例使數(shù)據(jù)分析者正確認(rèn)識統(tǒng)計概念、掌握統(tǒng)計原理和方法。此外大數(shù)據(jù)分析不再是一種專業(yè)，而是更傾向于一種技術(shù)，這要求我們將大數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)以外的相關(guān)知識相互聯(lián)系。注重真實相關(guān)與偽相關(guān)的講解，強(qiáng)調(diào)商務(wù)智能的開發(fā)和分析。只有具有堅實的基礎(chǔ)，才能確保數(shù)據(jù)分析者大數(shù)據(jù)分析思維的養(yǎng)成，適應(yīng)現(xiàn)代社會的需求。

（四）加強(qiáng)復(fù)合型人才培養(yǎng)

為適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的需求，復(fù)合型人才的培養(yǎng)是關(guān)鍵。所謂復(fù)合型人才，是指其不但要具有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力，還要相應(yīng)的具備管理以及其從事專業(yè)的技術(shù)。大數(shù)據(jù)時代，高校應(yīng)建立全面的人才培養(yǎng)模式，注重培養(yǎng)人才的數(shù)據(jù)分析能力、編程能力等，使其真正了解大數(shù)據(jù)，懂得如何利用大數(shù)據(jù)對其所處的行業(yè)起到積極作用才是關(guān)鍵。總之，大數(shù)據(jù)時代對綜合性人才具有更高的需求，大數(shù)據(jù)時代不僅培養(yǎng)的是一種能力，而且是一種思維，是對全新模式下的數(shù)據(jù)的分析和利用。高校作為人才培養(yǎng)的重要基地，其教學(xué)模式的改革、對大數(shù)據(jù)時代所需教學(xué)模式的認(rèn)識是高校的主要任務(wù)。

三、總結(jié)

統(tǒng)計學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)課程，傳統(tǒng)的統(tǒng)計人才培養(yǎng)具有定向性。而隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的形式多樣，且具有復(fù)雜性。大數(shù)據(jù)分析不僅是作為一種專業(yè)存在，而是應(yīng)以一項必備的技術(shù)而存在。大數(shù)據(jù)時代，傳統(tǒng)的統(tǒng)計思維和統(tǒng)計方法發(fā)生了改變，統(tǒng)計人才培養(yǎng)方式的改革也就勢在必行。（作者單位：海南師范大學(xué)）

參考文獻(xiàn)：

[1] 朱懷慶.大數(shù)據(jù)時代對本科經(jīng)管類統(tǒng)計學(xué)教學(xué)的影響及對策[J].高等教育研究，2014（3）.

[2] 姚壽福.經(jīng)濟(jì)管理類本科專業(yè)統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)改革思考[J].高等教育研究，2012（3）.

篇（5）

隨著信息化時代的到來，大數(shù)據(jù)的分析已經(jīng)深入了各行各業(yè)，作為醫(yī)療的前沿，醫(yī)院在信息化建設(shè)方面相對于其他行業(yè)相對薄弱。醫(yī)院信息化薄弱問題一方面來自管理層對醫(yī)院信息化建設(shè)的不重視問題；另一方面，醫(yī)院信息化建設(shè)需要巨大的財力、物力和人力，醫(yī)院將精力投入在醫(yī)療設(shè)備的改進(jìn)和醫(yī)療水平的提高方面，在信息化建設(shè)上就難以投入過多的精力。

1.2信息化統(tǒng)計內(nèi)容單一

在大數(shù)據(jù)時代，醫(yī)院信息統(tǒng)計工作內(nèi)容越來越豐富，然而一些醫(yī)院并沒有意識到信息統(tǒng)計數(shù)據(jù)的重要性，信息統(tǒng)計內(nèi)容還只局限于對病人的病例進(jìn)行統(tǒng)計。由于統(tǒng)計內(nèi)容的單一，難以形成有效的分析數(shù)據(jù)，對于醫(yī)院的管理和醫(yī)療水平的提高不能發(fā)揮出統(tǒng)計數(shù)據(jù)實際的價值。

1.3信息化統(tǒng)計專業(yè)性差

信息化在醫(yī)院管理中的應(yīng)用缺乏統(tǒng)計的專業(yè)性，目前，醫(yī)院所采用的信息化系統(tǒng)主要包括HIS醫(yī)院管理系統(tǒng)和CIS臨床信息系統(tǒng)，這兩套系統(tǒng)主要功能是降低勞動化強(qiáng)度輔助醫(yī)院進(jìn)行人和物的管理，而對于統(tǒng)計數(shù)據(jù)適用性并不強(qiáng)。所以醫(yī)院信息化急需具有專業(yè)性的統(tǒng)計系統(tǒng)，充分利用數(shù)據(jù)的價值，幫助醫(yī)院進(jìn)行管理和醫(yī)療能力的提高。

2發(fā)展對策

2.1提高統(tǒng)計信息質(zhì)量

在大數(shù)據(jù)時代，大量的信息集中在醫(yī)院的信息科，如何快速將這些信息進(jìn)行分類和提取是信息科所要面臨的重要課題。信息的準(zhǔn)確性是信息統(tǒng)計工作必須嚴(yán)格管控的內(nèi)容，在現(xiàn)代化醫(yī)療體系建設(shè)中，把握信息的質(zhì)量的關(guān)鍵在于建立信息內(nèi)容評價標(biāo)準(zhǔn)和信息應(yīng)用規(guī)范，信息數(shù)據(jù)的應(yīng)用具有3個主要特征，一是準(zhǔn)確性，二是適用性，三是及時性。統(tǒng)計信息的評價標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)用規(guī)范主要圍繞信息數(shù)據(jù)這3個主要特征進(jìn)行確立。

（1）信息的準(zhǔn)確性

信息的準(zhǔn)確性對于來自方方面面的信息真?zhèn)芜M(jìn)行判斷，只有準(zhǔn)確的信息才能夠成為有效信息，在醫(yī)院中如果誤用了錯誤信息數(shù)據(jù)則會造成嚴(yán)重的問題。提高信息的準(zhǔn)確性首先要明確信息的來源，其次要對信息的真?zhèn)芜M(jìn)行辨別，最后對信息的價值進(jìn)行評價。

（2）信息的適用性

在醫(yī)院的信息管理中，如何從大量的信息內(nèi)容中獲取對信息應(yīng)用目標(biāo)有用的數(shù)據(jù)是信息管理的內(nèi)容之一。信息的適用性選擇需要建立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，避免“張冠李戴”造成信息錯用的問題。信息的適用性原則主要從醫(yī)院自身的信息采集為標(biāo)準(zhǔn)，因為不同的醫(yī)院在信息產(chǎn)生上都不相同，只有利用自身的信息才能確保信息的適用性。

（3）信息的及時性

信息具有時效性，相同的事情在不同的階段所產(chǎn)生的信息不一定完全相同，因此，在信息采集和統(tǒng)計時，必須要以最新數(shù)據(jù)為價值參考，加快信息刷新的頻率，降低失效信息勿誤的可能性。信息統(tǒng)計的及時性主要表現(xiàn)在醫(yī)院建立信息及時交流的基礎(chǔ)上，只有增強(qiáng)科室之間、部門之間、人員之間的信息溝通機(jī)制才能保證信息及時被利用。

2.2科學(xué)化管理

利用大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計促進(jìn)醫(yī)院科學(xué)化管理是醫(yī)院信息統(tǒng)計工作的核心內(nèi)容。醫(yī)院信息統(tǒng)計科學(xué)化管理主要實現(xiàn)以下幾方面工作目標(biāo)：

（1）信息統(tǒng)計的評測

信息統(tǒng)計的評測功能可以對醫(yī)院的人員、設(shè)備、耗材等進(jìn)行統(tǒng)計，還可以對近段時間的醫(yī)患病因進(jìn)行統(tǒng)計，通過對醫(yī)院各項數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與近期醫(yī)患病因的統(tǒng)計可以分析出在某段時間醫(yī)院需要加強(qiáng)某方面醫(yī)療的能力。利用信息統(tǒng)計的評測功能還可以對醫(yī)院某一專項的醫(yī)療水平進(jìn)行評測，統(tǒng)計醫(yī)療過程中的不足，幫助醫(yī)生及時調(diào)整醫(yī)療方案。

（2）信息統(tǒng)計的決策

我國醫(yī)療體制改革不斷完善進(jìn)行中，對于來自各個層面的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，能夠為醫(yī)院的管理者提供準(zhǔn)確的決策依據(jù)，幫助決策者正確判斷醫(yī)院經(jīng)營方向。并且通過對本院的統(tǒng)計信息可以快速找到醫(yī)院系統(tǒng)中的薄弱環(huán)節(jié)，依靠準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)為管理者提供醫(yī)院改革的參考。

（3）信息化統(tǒng)計的監(jiān)督

醫(yī)院醫(yī)療和服務(wù)的質(zhì)量是醫(yī)院水平的重要表現(xiàn)，醫(yī)院信息統(tǒng)計可以對醫(yī)院的各個科室、每一位醫(yī)生及護(hù)士的工作能力和工作狀態(tài)進(jìn)行一個時期的統(tǒng)計，通過數(shù)據(jù)可以客觀地、真實地反映出不同科室的醫(yī)療質(zhì)量和個人的服務(wù)水平。信息化統(tǒng)計的監(jiān)督功能是保障醫(yī)患關(guān)系融洽的重要手段，通過建立獎懲制度提高醫(yī)生和護(hù)士的工作認(rèn)真性，而信息化的統(tǒng)計數(shù)據(jù)則是衡量和監(jiān)督醫(yī)生和護(hù)士工作積極性的重要參考。

篇（6）

在某些方面，當(dāng)前的市場營銷行業(yè)也存在著前所未有的潛力，這便是大數(shù)據(jù)時代市場營銷專業(yè)就業(yè)方向的新趨勢。很多人表示，將傳統(tǒng)的市場營銷智慧與大數(shù)據(jù)的巨大威力相結(jié)合，可能會在定性分析和定量分析方面產(chǎn)生巨大的優(yōu)勢。但是要做到這一點，首先還有很多工作要做。沃頓商學(xué)院運(yùn)營與信息管理學(xué)教授桑德拉·希爾(shawndra hill)表示：“這是一個非常激動人心的時代。有大量的數(shù)據(jù)可挖掘，以深入了解客戶，了解他們的態(tài)度和他們在想什么。此外，數(shù)據(jù)挖掘在過去的十年已經(jīng)取得了長足的進(jìn)步，但我們還有很長的路要走……也就是要弄清楚人們說話背后的真正含義。”

許多人感覺到大數(shù)據(jù)時代正在到來，但往往只是一種朦朧的感覺，對于其真正對營銷帶來的威力可以用一個時髦的詞來形容--不明覺厲。實際上，還是應(yīng)盡量弄明白，才會明白其厲害之處。對于多數(shù)企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)營銷的主要價值源于以下幾個方面。

第一，用戶行為與特征分析。

顯然，只要積累足夠的用戶數(shù)據(jù)，就能分析出用戶的喜好與購買習(xí)慣，甚至做到“比用戶更了解用戶自己”。有了這一點，才是許多大數(shù)據(jù)營銷的前提與出發(fā)點。無論如何，那些過去將“一切以客戶為中心”作為口號的企業(yè)可以想想，過去你們真的能及時全面地了解客戶的需求與所想嗎?或許只有大數(shù)據(jù)時代這個問題的答案才更明確。

第二，精準(zhǔn)營銷信息推送支撐。

過去多少年了，精準(zhǔn)營銷總在被許多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛濫。究其原因，主要就是過去名義上的精準(zhǔn)營銷并不怎么精準(zhǔn)，因為其缺少用戶特征數(shù)據(jù)支撐及詳細(xì)準(zhǔn)確的分析。相對而言，現(xiàn)在的RTB廣告等應(yīng)用則向我們展示了比以前更好的精準(zhǔn)性，而其背后靠的即是大數(shù)據(jù)支撐。

第三，引導(dǎo)產(chǎn)品及營銷活動投用戶所好。

如果能在產(chǎn)品生產(chǎn)之前了解潛在用戶的主要特征，以及他們對產(chǎn)品的期待，那么你的產(chǎn)品生產(chǎn)即可投其所好。例如，Netflix在近投拍《紙牌屋》之前，即通過大數(shù)據(jù)分析知道了潛在觀眾最喜歡的導(dǎo)演與演員，結(jié)果果然捕獲了觀眾的心。又比如，《小時代》在預(yù)告片投放后，即從微博上通過大數(shù)據(jù)分析得知其電影的主要觀眾群為90后女性，因此后續(xù)的營銷活動則主要針對這些人群展開。

第四，競爭對手監(jiān)測與品牌傳播。

競爭對手在干什么是許多企業(yè)想了解的，即使對方不會告訴你，但你卻可以通過大數(shù)據(jù)監(jiān)測分析得知。品牌傳播的有效性亦可通過大數(shù)據(jù)分析找準(zhǔn)方向。例如，可以進(jìn)行傳播趨勢分析、內(nèi)容特征分析、互動用戶分析、正負(fù)情緒分類、口碑品類分析、產(chǎn)品屬性分布等，可以通過監(jiān)測掌握競爭對手傳播態(tài)勢，并可以參考行業(yè)標(biāo)桿用戶策劃，根據(jù)用戶聲音策劃內(nèi)容，甚至可以評估微博矩陣運(yùn)營效果。

第五，品牌危機(jī)監(jiān)測及管理支持。

新媒體時代，品牌危機(jī)使許多企業(yè)談虎色變，然而大數(shù)據(jù)可以讓企業(yè)提前有所洞悉。在危機(jī)爆發(fā)過程中，最需要的是跟蹤危機(jī)傳播趨勢，識別重要參與人員，方便快速應(yīng)對。大數(shù)據(jù)可以采集負(fù)面定義內(nèi)容，及時啟動危機(jī)跟蹤和報警，按照人群社會屬性分析，聚類事件過程中的觀點，識別關(guān)鍵人物及傳播路徑，進(jìn)而可以保護(hù)企業(yè)、產(chǎn)品的聲譽(yù)，抓住源頭和關(guān)鍵節(jié)點，快速有效地處理危機(jī)。

第六，企業(yè)重點客戶篩選。

許多企業(yè)家糾結(jié)的事是：在企業(yè)的用戶、好友與粉絲中，哪些是最有價值的用戶?有了大數(shù)據(jù)，或許這一切都可以更加有事實支撐。從用戶訪問的各種網(wǎng)站可判斷其最近關(guān)心的東西是否與你的企業(yè)相關(guān);從用戶在社會化媒體上所的各類內(nèi)容及與他人互動的內(nèi)容中，可以找出千絲萬縷的信息，利用某種規(guī)則關(guān)聯(lián)及綜合起來，就可以幫助企業(yè)篩選重點的目標(biāo)用戶。

第七，大數(shù)據(jù)用于改善用戶體驗。

要改善用戶體驗，關(guān)鍵在于真正了解用戶及他們所使用的你的產(chǎn)品的狀況，做最適時的提醒。例如，在大數(shù)據(jù)時代或許你正駕駛的汽車可提前救你一命。只要通過遍布全車的傳感器收集車輛運(yùn)行信息，在你的汽車關(guān)鍵部件發(fā)生問題之前，就會提前向你或4S店預(yù)警，這決不僅僅是節(jié)省金錢，而且對保護(hù)生命大有裨益。事實上，美國的UPS快遞公司早在2000年就利用這種基于大數(shù)據(jù)的預(yù)測性分析系統(tǒng)來檢測全美60000輛車輛的實時車況，以便及時地進(jìn)行防御性修理

第八，SCRM中的客戶分級管理支持。

面對日新月異的新媒體，許多企業(yè)想通過對粉絲的公開內(nèi)容和互動記錄分析，將粉絲轉(zhuǎn)化為潛在用戶，激活社會化資產(chǎn)價值，并對潛在用戶進(jìn)行多個維度的畫像。大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以分析活躍粉絲的互動內(nèi)容，設(shè)定消費(fèi)者畫像各種規(guī)則，關(guān)聯(lián)潛在用戶與會員數(shù)據(jù)，關(guān)聯(lián)潛在用戶與客服數(shù)據(jù)，篩選目標(biāo)群體做精準(zhǔn)營銷，進(jìn)而可以使傳統(tǒng)客戶關(guān)系管理結(jié)合社會化數(shù)據(jù)，豐富用戶不同維度的標(biāo)簽，并可動態(tài)更新消費(fèi)者生命周期數(shù)據(jù)，保持信息新鮮有效。

第九，發(fā)現(xiàn)新市場與新趨勢。

基于大數(shù)據(jù)的分析與預(yù)測，對于企業(yè)家提供洞察新市場與把握經(jīng)濟(jì)走向都是極大的支持。例如，阿里巴巴從大量交易數(shù)據(jù)中更早地發(fā)現(xiàn)了國際金融危機(jī)的到來。又如，在2012年美國總統(tǒng)選舉中，微軟研究院的David Rothschild就曾使用大數(shù)據(jù)模型，準(zhǔn)確預(yù)測了美國50個州和哥倫比亞特區(qū)共計51個選區(qū)中50個地區(qū)的選舉結(jié)果，準(zhǔn)確性高于98%。之后，他又通過大數(shù)據(jù)分析，對第85屆屆奧斯卡各獎項的歸屬進(jìn)行了預(yù)測，除最佳導(dǎo)演外，其它各項獎預(yù)測全部命中。

篇（7）

目前大數(shù)據(jù)算法大致可以分為兩類。一個是基于行為，一個是基于內(nèi)容。基于行為的分析，顧名思義，即對用戶在互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)留下的“痕跡”，即瀏覽、點擊、收藏、購買、二次購買的分析，得出未來會選擇購買的預(yù)測和推薦結(jié)果。基于行為的分析，屬于群體智慧，綜合利用群體用戶的行為偏好。用戶之間會相互影響，更加符合現(xiàn)實世界中的用戶行為。基于內(nèi)容的分析， 包括對文字、圖片、音頻、視頻等信息的分析，得出預(yù)測和推薦的結(jié)論。內(nèi)容的分析只針對個人，與用戶之間關(guān)系無關(guān)。

目前發(fā)展重點是基于人工智能下的大數(shù)據(jù)，它基于你的歷史行為，判斷出你可能的喜好，乃至需求，將最佳結(jié)果，推薦給你。大數(shù)據(jù)當(dāng)然也不是萬能的，導(dǎo)致這種現(xiàn)象最主要的問題有兩個，一個是由于數(shù)據(jù)本身的質(zhì)量或者數(shù)量不夠；另一個是算法不合適。不要以為是海量數(shù)據(jù)就一定會有價值，在過往的研究中，人們發(fā)現(xiàn)來自甲方的數(shù)據(jù)源有80-90%的數(shù)據(jù)都是無用的。只有10%-20%的數(shù)據(jù)才會產(chǎn)生一定的價值。

雖然越來越多的人們感覺到大數(shù)據(jù)時代正在到來，但對于經(jīng)營者而言，大數(shù)據(jù)下商業(yè)管理的價值創(chuàng)新究竟如何體現(xiàn)，可能是一個值得深入研究的問題。我們認(rèn)為至少以下幾個方面值得關(guān)注。

一是通過大數(shù)據(jù)對用戶行為與特征分析。顯然，只要積累足夠的用戶數(shù)據(jù)，才能分析出用戶的喜好與購買習(xí)慣，甚至做到“比用戶更了解用戶自己”。這是大數(shù)據(jù)營銷的前提與出發(fā)點。過去雖也有“一切以客戶為中心”作為口號的企業(yè)經(jīng)營思想，可以想想真的能及時全面地了解客戶的需求與所想嗎，或許只有大數(shù)據(jù)時代這個問題的答案才能更加明確。

二是通過大數(shù)據(jù)支撐精準(zhǔn)營銷信息推送。過去多少年了，精準(zhǔn)營銷總在被許多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛濫。究其原因，主要是過去名義上的精準(zhǔn)營銷并不怎么精準(zhǔn)，因為其缺少用戶特征數(shù)據(jù)支撐及詳細(xì)準(zhǔn)確的分析。現(xiàn)在的RTB廣告的應(yīng)用則向人們展示了比以前更好的精準(zhǔn)性，而其背后靠的是大數(shù)據(jù)支撐。

三是通過大數(shù)據(jù)讓營銷活動更能投用戶所好。如果能在產(chǎn)品生產(chǎn)之前了解潛在用戶的主要特征，以及他們對產(chǎn)品的期待，那么你的產(chǎn)品即可投其所好。例如，Netflix在近投拍《紙牌屋》之前，即通過大數(shù)據(jù)分析知道了潛在觀眾最喜歡的導(dǎo)演與演員，結(jié)果果然捕獲了觀眾的心。又比如，《小時代》在預(yù)告片投放后，即從微博上通過大數(shù)據(jù)分析得知其電影的主要觀眾群為90后女性，因此后續(xù)的營銷活動則主要針對這些人群展開。

四是通過大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)篩選重點客戶。許多企業(yè)家糾結(jié)的事是：在企業(yè)的用戶、好友與粉絲中，哪些是最有價值的用戶？有了大數(shù)據(jù)，或許這一切都可以更加有事實支撐。從用戶訪問的各種網(wǎng)站可判斷其最近關(guān)心的東西是否與你的企業(yè)相關(guān)；從用戶在社會化媒體上所的各類內(nèi)容及與他人互動的內(nèi)容中，可以找出千絲萬縷的信息，利用某種規(guī)則關(guān)聯(lián)及綜合起來，就可以幫助企業(yè)篩選重點的目標(biāo)用戶。

五是通過大數(shù)據(jù)分析更加清晰你的產(chǎn)品消費(fèi)者的特點。面對日新月異的新媒體，許多企業(yè)想通過對粉絲的公開內(nèi)容和互動記錄分析，將粉絲轉(zhuǎn)化為潛在用戶，激活社會化資產(chǎn)價值，并對潛在用戶進(jìn)行多個維度的畫像，其目的就是更加精準(zhǔn)地分析你的產(chǎn)品消費(fèi)者特點。大數(shù)據(jù)可以分析活躍粉絲的互動內(nèi)容，設(shè)定消費(fèi)者畫像各種規(guī)則，關(guān)聯(lián)潛在用戶與會員數(shù)據(jù)，關(guān)聯(lián)潛在用戶與客服數(shù)據(jù)，篩選目標(biāo)群體做精準(zhǔn)營銷，進(jìn)而可以使傳統(tǒng)客戶關(guān)系管理結(jié)合社會化數(shù)據(jù)，豐富用戶不同維度的標(biāo)簽，并可動態(tài)更新消費(fèi)者生命周期數(shù)據(jù)，保持信息新鮮有效。

大數(shù)據(jù)營銷管理讓一切營銷行為和消費(fèi)行為數(shù)據(jù)化，大數(shù)據(jù)使得營銷行動目標(biāo)明確、可追蹤、可衡量、可優(yōu)化，從而造就了以數(shù)據(jù)為核心的營銷閉環(huán)，即消費(fèi)—數(shù)據(jù)—營銷—效果—消費(fèi)。畢竟數(shù)據(jù)是海量的，如何運(yùn)營有限、有效的高質(zhì)量數(shù)據(jù)為企業(yè)更好的創(chuàng)造價值比大海撈針的粗放式方法要實際的多。

大數(shù)據(jù)營銷是基于多平臺的大量數(shù)據(jù)，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)上，應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)廣告行業(yè)的營銷方式。大數(shù)據(jù)營銷衍生于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，又作用于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。依托多平臺的大數(shù)據(jù)采集，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析與預(yù)測能力，能夠使廣告更加精準(zhǔn)有效，給品牌企業(yè)帶來更高的投資回報率。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展給了大數(shù)據(jù)營銷發(fā)展的土壤。大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品如大數(shù)據(jù)魔鏡等，為大數(shù)據(jù)營銷帶來了更多可能性。然而數(shù)字時代，商業(yè)管理不僅僅在收集數(shù)據(jù)，同時也在制造和影響數(shù)據(jù)，如何塑造和運(yùn)營更加有利于企業(yè)和品牌營銷發(fā)展的數(shù)據(jù)流，必然成為今后商業(yè)管理必須面對的重要課題。

篇（8）

大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢。第一，數(shù)據(jù)的種類越來越多，數(shù)據(jù)的來源也隨著科學(xué)技術(shù)的提升更加豐富，隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)和計算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代的建設(shè)需要不斷增加數(shù)據(jù)來源，數(shù)據(jù)庫中的很多數(shù)據(jù)已經(jīng)覆蓋了人們生活和工作的全部，生活中的所有數(shù)據(jù)都是不同種類的數(shù)據(jù)信息。第二，數(shù)據(jù)的存儲和分析計算發(fā)展朝向更快速的方向，由于超級計算機(jī)的發(fā)展為大數(shù)據(jù)的處理提升了設(shè)備支撐，保證大數(shù)據(jù)的正常存儲和使用，開放式的數(shù)據(jù)存儲能力和平臺分析能力也為大數(shù)據(jù)的工業(yè)運(yùn)行提供保障，減少阻礙。第三，數(shù)據(jù)分析的重要性不斷凸顯，大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)豐富性特點是人們追求的，相信利用科學(xué)技術(shù)的支撐，能夠完成數(shù)據(jù)的合理分析，增加有用的信息。第四，大數(shù)據(jù)的相關(guān)政策和有關(guān)法律法規(guī)還沒有完善，基于數(shù)據(jù)庫的良好發(fā)展和完善，很多大數(shù)據(jù)的建設(shè)開始受到政府部門的高度關(guān)注，國際層面的大數(shù)據(jù)建設(shè)計劃也在不斷推出。

大數(shù)據(jù)發(fā)展與多媒體展示技術(shù)的結(jié)合

多媒體展示技術(shù)分析。在目前的多媒體展示中，主要使用了以下幾種技術(shù)：

多媒體觸控展示技術(shù)。它為了實現(xiàn)多點觸控功能，把多重觸控屏與單點觸摸屏都使用了完全不一樣的結(jié)構(gòu)。從內(nèi)部看：每個觸控都是通過獨(dú)立的引線連接到外部電路，所有觸控單元在板子上呈矩陣排列。從外部看：單點觸摸屏只有很少幾根信號線（一般為4Pin或者5Pin），而多重觸控屏有很多引線；這樣，當(dāng)人們用手指去觸摸屏幕時，會出現(xiàn)相應(yīng)的內(nèi)容。

互動投影技術(shù)。它的原理比較復(fù)雜，簡單來說就是通過紅外感應(yīng)的方式實現(xiàn)互動效果，它并非是一種接觸式互動，參觀者只需要通過肢體語言便體驗互動投影帶來的高科技互動效果，互動投影包括互動桌面、互動墻面等多種形式，它帶給觀眾的視覺沖擊更加強(qiáng)烈，多媒體互動投影的展示手段在多媒體展廳設(shè)計中的應(yīng)用是比較廣泛的。

數(shù)字沙盤展示技術(shù)。數(shù)字沙盤是經(jīng)過聲、光、電、圖像、三維動畫與計算機(jī)程控技術(shù)，使用數(shù)字投影來進(jìn)行。數(shù)字沙盤具有區(qū)位的特征，能夠給我們一種生動形象、變化多端的動態(tài)視覺效果。

幻影成像技術(shù)。幻影成像技術(shù)能夠把幾種信息和現(xiàn)實的生活場景相結(jié)合，當(dāng)前在博物館中使用的比較多。這項技術(shù)主要使用了光學(xué)錯覺理念，把電影當(dāng)中使用馬斯克攝影技術(shù)所錄制的影像和布景箱中的主體模型景觀結(jié)合。按照劇本的故事內(nèi)容，生動形象，立體的結(jié)合聲音、光亮、電等特別的效果，成像立體，有著較強(qiáng)的真實性，結(jié)合半景式的場景設(shè)計，常常能夠建設(shè)出一種超越時空的感受，讓我們印象深刻。

篇（9）

在信息發(fā)達(dá)的現(xiàn)代社會，“云服務(wù)”帶給我們非常好的數(shù)據(jù)存儲平臺。我們可以將自己的信息放到云端，以便于隨時隨地的應(yīng)用。將云服務(wù)的主要特征劃分為以下幾個方面：一，方便快捷。“云服務(wù)”的普及，使得使用者具有了一個內(nèi)存大且不易丟失的存儲工具，人們只要將數(shù)據(jù)信息傳到上面，就可以放心的查看，使用，大大的節(jié)省了時間，給人們的生活帶來便捷。二，高性能，高可靠性。“云服務(wù)”的各個單元相互獨(dú)立，不會互相影響，它們有各自的軟件及硬件資源，提供了高性能的服務(wù)。同時，在云端，提供各種數(shù)據(jù)的存儲以及備份，還可以在工作失誤的情況下，提供恢復(fù)的服務(wù)，大大的提高了使用的可靠性。三，隱私問題的保護(hù)和安全性有待提高。每件事情都有兩面性，“云服務(wù)”也有。如何保證用戶的數(shù)據(jù)不被非法的查看、盜竊、修改，是現(xiàn)在技術(shù)方面要著重考慮的問題。

2“云服務(wù)”信息安全隱患產(chǎn)生原因

2.1前期開發(fā)階段安全性不高

軟件在開發(fā)過程中，設(shè)計者沒有考慮到來自互聯(lián)網(wǎng)方面的各種危害，沒有對軟件本身的安全度加固。還有就是監(jiān)管不到位，使用者沒有注意到軟件的防護(hù)與定期監(jiān)管，就會使得各種惡意軟件有了入侵的機(jī)會。

2.2使用者安全意識淡薄

使用者在注冊登錄的時候設(shè)置的密碼過于簡單，大大的降低了安全度。此外，沒有做好安全加固和內(nèi)部訪問設(shè)限等都是潛在的安全隱患。

2.3黑客對信息的竊取

因為“云服務(wù)”的大范圍使用，用戶會將很多重要信息傳到云端，這樣就吸引大部分的競爭者。他們想要竊取并修改對方的信息，以造成對方的巨大損失，這樣就產(chǎn)生了很多侵入別人信息內(nèi)部的黑客。黑客是“云服務(wù)”信息安全的重大隱患。

2.4相關(guān)使用法律不規(guī)范

“云服務(wù)”的相關(guān)法律法規(guī)存在不規(guī)范之處，其對于使用者缺乏有效的監(jiān)管與約束，從而造成了大量的使用者肆意妄為的現(xiàn)象頻頻發(fā)生。

3大數(shù)據(jù)時代“云服務(wù)”信息安全保護(hù)的重要性

因為“云服務(wù)”使用的范圍廣泛，大到國家，軍隊的相關(guān)信息，小到企業(yè)，個人的相關(guān)信息都與“云服務(wù)”密切相關(guān)。一個信息的泄露有可能影響到全局的發(fā)展，所以提高安全性是必要的。信息是一種資源，而信息安全主要包括信息的完整性、可用性、保密性和可靠性。完整性是指確保信息完整，不能丟失。當(dāng)用戶將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫耍_保數(shù)據(jù)永久存在，這樣才可以讓廣大的使用者產(chǎn)生信任，吸引更多的使用者。可用性是指數(shù)據(jù)傳輸成功后，當(dāng)用戶再次使用，應(yīng)確保數(shù)據(jù)仍舊可以被使用。保密性是指信息不能被泄露和修改。最后一個可靠性是指這個平臺無論是本身存儲方面，還是后期的管理方面，都要確保萬無一失。這樣才能使“云服務(wù)”更加廣泛、放心地被使用。

4“云服務(wù)”信息安全保護(hù)措施

4.1加強(qiáng)技術(shù)保護(hù)

技術(shù)能力的提高是信息安全保護(hù)的直接方式。在網(wǎng)絡(luò)普及的現(xiàn)代，侵權(quán)者的手段在不斷的提高，過去保護(hù)的方法已經(jīng)被破解，為了信息的安全存儲，技術(shù)方面的提高迫在眉睫。在各方面迅速發(fā)展的情況下，研究新型的技術(shù)，培養(yǎng)高技術(shù)人才是網(wǎng)絡(luò)信息安全保護(hù)的重大任務(wù)。4.2加強(qiáng)監(jiān)管能力這里的監(jiān)管包括軟件自身的監(jiān)管，行政監(jiān)管和本身使用規(guī)范的監(jiān)管三方面。軟件自身的監(jiān)管就是要增強(qiáng)軟件自身防惡意侵襲和對軟件時刻監(jiān)管的能力，只有這個能力增強(qiáng)了，軟件自身的可靠性也就大大的提高了。行政監(jiān)管就是網(wǎng)絡(luò)安全部門要制定相關(guān)的制度，必須明確使用者權(quán)限以及越權(quán)的相關(guān)懲罰。本身使用的監(jiān)管就是使用者本身要有自我約束能力。

4.3增強(qiáng)加密系統(tǒng)

設(shè)置加密系統(tǒng)，首先要設(shè)定用戶權(quán)限。具體表現(xiàn)為；為不同用戶設(shè)置不同的使用權(quán)限，當(dāng)非本人操作時，就會發(fā)出報警和自動加鎖。其次要對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，當(dāng)用戶申請訪問數(shù)據(jù)時，就會有相應(yīng)的解密，如果解密成功，就可以訪問。反之，就會發(fā)出報警。當(dāng)然，針對時間長久遺忘了相關(guān)加密信息的使用者，也應(yīng)該有相關(guān)的驗證，然后重新獲取。

4.4增加相關(guān)保護(hù)法則

近年來，國家越來越致力于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，那么越來越多的重要信息被傳入到“云服務(wù)”。這些數(shù)據(jù)都是至關(guān)重要的，應(yīng)該添加重要的法則加以約束。

5結(jié)語

大數(shù)據(jù)和“云服務(wù)”的時代已經(jīng)到來，各行各業(yè)得到了迅速的發(fā)展，這給我們帶來眾多益處的同時也帶來了更多的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。我們應(yīng)該積極的面對，不斷地發(fā)展，提高使用的安全性，讓使用者更加放心的使用，讓時代快速發(fā)展。

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中文圖書分類號：F204 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：

一、引言

當(dāng)前全球已經(jīng)全面進(jìn)入信息時代，云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新興IT技術(shù)的廣泛應(yīng)用，全球數(shù)據(jù)正以前所未有的速度在劇增，數(shù)據(jù)類型也變得越來越復(fù)雜。數(shù)據(jù)的深度分析和利用將對推動經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長、提升企業(yè)的競爭力起到重要的作用。 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，是國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展信息化的基礎(chǔ)，對國家治理現(xiàn)代化、對企業(yè)創(chuàng)新決策、組織和業(yè)務(wù)流程、對個人生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響。大數(shù)據(jù)積累拓展了科技創(chuàng)新的內(nèi)容、豐富了科技創(chuàng)新的手段、深化了科技創(chuàng)新的應(yīng)用。

二、大數(shù)據(jù)的提出與發(fā)展

（一）大數(shù)據(jù)的提出

早在1980年，著名未來學(xué)家阿爾文?托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，稱大數(shù)據(jù)為“第三次浪潮的華彩樂章”。大數(shù)據(jù)時代來臨首先由數(shù)據(jù)豐富度決定的，社交網(wǎng)絡(luò)興起，大量的UGC（用戶生成內(nèi)容）內(nèi)容、音頻、文本信息、視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)出現(xiàn)了。另外，物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)量更大，加上移動互聯(lián)網(wǎng)能更準(zhǔn)確、更快地收集用戶信息，比如位置、生活信息等數(shù)據(jù)。2012年，英國人維克托?邁爾?舍恩伯格在其著作《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革》中首次對大數(shù)據(jù)進(jìn)行全面詳細(xì)的闡述，他指出大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型，將為人類的生活創(chuàng)造前所未有的可量化的維度，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了新發(fā)明和新服務(wù)的源泉，而更多的改變正蓄勢待發(fā)。對于大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵，著名研究機(jī)構(gòu)Gartner對于“大數(shù)據(jù)”給出的定義是：“大數(shù)據(jù)”是需要新處理技術(shù)與模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

（二）大數(shù)據(jù)對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新影響

2012年7月，聯(lián)合國了名為《大數(shù)據(jù)促發(fā)展：挑戰(zhàn)與機(jī)遇》的大數(shù)據(jù)政務(wù)白皮書，指出大數(shù)據(jù)對于聯(lián)合國和各國政府來說是一個歷史性的機(jī)遇，可以使用極為豐富的數(shù)據(jù)資源，對社會經(jīng)濟(jì)進(jìn)行前所未有的實時分析，幫助政府更好地響應(yīng)社會和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。對企業(yè)而言，一方面大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)民和消費(fèi)者的界限正在消失，企業(yè)邊界趨于模糊，數(shù)據(jù)成為核心資產(chǎn)，并將深刻影響企業(yè)的業(yè)務(wù)模式，甚至重構(gòu)其文化和組織。另一方面，大數(shù)據(jù)成為許多公司競爭力的來源，未來可能整個行業(yè)的結(jié)構(gòu)會發(fā)生改變，小企業(yè)最有可能成為贏家。如今的核心競爭力在于快速而廉價地進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)存儲和處理。麥肯錫在一份名為《大數(shù)據(jù)，是下一輪創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的前沿》的專題研究報告中提出：“對于企業(yè)來說，海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用將成為未來競爭和增長的基礎(chǔ)。”

（三）世界范圍內(nèi)大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展情況

1. 主要國家積極推動大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展

2012年3月，美國聯(lián)邦政府就在全球率先推出《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃》，奧巴馬政府宣布投資2億美元拉動大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，并將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”上升為國家戰(zhàn)略。奧巴馬政府將數(shù)據(jù)定義為“未來的新石油”，并表示一個國家擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性及解釋運(yùn)用的能力將成為綜合國力的重要組成部分。英國將大數(shù)據(jù)列為戰(zhàn)略性技術(shù)，推出一系列支持大數(shù)據(jù)發(fā)展舉措。首先是給予研發(fā)資金支持。2013年1月，英國政府向航天、醫(yī)藥等8類高新技術(shù)領(lǐng)域注資6億英鎊研發(fā)，其中大數(shù)據(jù)技術(shù)獲得1.89 億英鎊的資金，是獲得資金最多的領(lǐng)域。日本政府把大數(shù)據(jù)作為提升日本競爭力的關(guān)鍵。日本在新一輪IT 振興計劃中把發(fā)展大數(shù)據(jù)作為國家戰(zhàn)略的重要內(nèi)容，新的ICT戰(zhàn)略重點關(guān)注大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)。日本總務(wù)省2012 年7月推出了新的綜合戰(zhàn)略“活力ICT日本”，將重點關(guān)注大數(shù)據(jù)應(yīng)用，并將其作為2013年六個主要任務(wù)之一，聚焦大數(shù)據(jù)應(yīng)用所需的、社會化媒體等智能技術(shù)開發(fā)，以及在新醫(yī)療技術(shù)開發(fā)、緩解交通擁堵等公共領(lǐng)域的應(yīng)用。中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)緊跟世界發(fā)展趨勢，提前布局謀劃。2011年12月，工信部《物聯(lián)網(wǎng)“十二五”規(guī)劃》，把信息處理技術(shù)作為4項關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程之一，其中包括了海量數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘、圖像視頻智能分析，都屬于大數(shù)據(jù)的重要組成部分。2012 年以來，科技部、發(fā)改委、工信部等部委在科技和產(chǎn)業(yè)化專項陸續(xù)支持了一批大數(shù)據(jù)相關(guān)項目。2013年2月5日，國務(wù)院出臺了《推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)有序健康發(fā)展的指導(dǎo)意見》，從政策層面正式把大數(shù)據(jù)納入到物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。2014年《政府工作報告》明確提出，“以創(chuàng)新支撐和引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，設(shè)立新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新平臺，在新一代移動通信、集成電路、大數(shù)據(jù)等方面趕超先進(jìn)，引領(lǐng)未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展。”

2. 數(shù)據(jù)科學(xué)研究不斷深入

在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)需求牽引下，數(shù)據(jù)科學(xué)研究和人才培養(yǎng)引起各國重視。在“大數(shù)據(jù)行動計劃”支持下，美國加州大學(xué)伯克利分校開發(fā)了完整的大數(shù)據(jù)開源軟件平臺“伯克利數(shù)據(jù)分析軟件棧（Berkeley Data Analytics Stack），其中的內(nèi)存計算軟件Spark的性能比Hadoop 提高近百倍，對產(chǎn)業(yè)界大數(shù)據(jù)技術(shù)走向產(chǎn)生巨大影響。美國哥倫比亞大學(xué)和紐約大學(xué)、澳大利亞悉尼科技大學(xué)、日本名古屋大學(xué)、韓國釜山國立大學(xué)等紛紛成立數(shù)據(jù)科學(xué)研究機(jī)構(gòu)；美國加州大學(xué)伯克利分校和伊利諾伊大學(xué)香檳分校、英國鄧迪大學(xué)、中國香港中文大學(xué)等一大批高校開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)課程。

3. 技術(shù)創(chuàng)新出現(xiàn)新的特征

大數(shù)據(jù)時代，技術(shù)創(chuàng)新出現(xiàn)了一些新的特征。一是技術(shù)創(chuàng)新模式更加開放。大數(shù)據(jù)時代，科技創(chuàng)新不再是“閉門造車”，開放式創(chuàng)新是大數(shù)據(jù)時代下科技創(chuàng)新活動的顯著特征，是實現(xiàn)以市場為主導(dǎo)的技術(shù)創(chuàng)新的重要途徑。創(chuàng)新的“逆向反饋機(jī)制”逐步形成，以蘋果公司為代表的高新技術(shù)產(chǎn)品外觀設(shè)計和軟件開發(fā)更加注重消費(fèi)需求，研發(fā)部門設(shè)計理念基于龐大消費(fèi)群體體驗數(shù)據(jù)分析，因而獲得更大的市場空間。二是技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域進(jìn)一步拓展。數(shù)據(jù)技術(shù)從早期在單機(jī)上處理單一類型數(shù)據(jù)，發(fā)展到當(dāng)前在計算機(jī)集群上處理多類型數(shù)據(jù)，實現(xiàn)時間寬松的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。隨著數(shù)據(jù)量發(fā)展到PB、EB級甚至更大，并且要求更快的處理分析時間，大數(shù)據(jù)專用計算機(jī)、異地分布式計算機(jī)集群、多類型多來源數(shù)據(jù)的處理和分析、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)等復(fù)雜結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的分析、秒級時間分析等通用技術(shù)以及各種面向領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)是大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展趨勢。

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新體系和內(nèi)容

（一）大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新體系架構(gòu)

大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時間內(nèi)的數(shù)據(jù)。當(dāng)前，國際上大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新方面形成了獨(dú)特的“信息原創(chuàng)――開源擴(kuò)散――IT 廠商產(chǎn)品化――其他企業(yè)使用”特點。正是大數(shù)據(jù)的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用推動相關(guān)制造業(yè)和軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展。大數(shù)據(jù)時代下技術(shù)創(chuàng)新體系架構(gòu)如下圖：

（二）大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新內(nèi)容

根據(jù)工業(yè)和信息化部電信研究院的《大數(shù)據(jù)白皮書（2014）》，大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新內(nèi)容主要包括技術(shù)存儲、計算和分析等技術(shù)。

1. 大數(shù)據(jù)存儲管理技術(shù)

數(shù)據(jù)的海量化和高速增長特征是大數(shù)據(jù)對存儲技術(shù)提出的首要挑戰(zhàn)。這要求底層硬件架構(gòu)和文件系統(tǒng)在性價比上要大大高于傳統(tǒng)技術(shù)，并能夠彈性擴(kuò)展存儲容量。大數(shù)據(jù)對存儲技術(shù)提出的另一個挑戰(zhàn)是多種數(shù)據(jù)格式的適應(yīng)能力。格式多樣化是大數(shù)據(jù)的主要特征之一，這就要求大數(shù)據(jù)存儲管理系統(tǒng)能夠適應(yīng)對各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行高效管理的需求，在不同應(yīng)用環(huán)境下，將數(shù)據(jù)以合理、安全、有效的方式保存到存儲介質(zhì)上并實現(xiàn)有效訪問，滿足用戶對數(shù)據(jù)保存在高性能、高可靠性和高擴(kuò)展性等方面的需求。

2. 大數(shù)據(jù)并行計算技術(shù)

大數(shù)據(jù)的分析挖掘是數(shù)據(jù)密集型計算，需要強(qiáng)大的計算能力。與傳統(tǒng)“數(shù)據(jù)簡單、算法復(fù)雜”的高性能計算不同，大數(shù)據(jù)的計算是數(shù)據(jù)密集型計算，對計算單元和存儲單元間的數(shù)據(jù)吞吐率要求極高，對性價比和擴(kuò)展性的要求也非常高。傳統(tǒng)依賴大型機(jī)和小型機(jī)的并行計算系統(tǒng)不僅成本高，數(shù)據(jù)吞吐量也難以滿足大數(shù)據(jù)要求，同時靠提升計算機(jī)CPU 性能、增加內(nèi)存、擴(kuò)展磁盤等實現(xiàn)性能提升的縱向擴(kuò)展的方式也難以支撐平滑擴(kuò)容。

3. 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

在人類社會發(fā)展全部數(shù)字化數(shù)據(jù)中，僅有非常小的一部分?jǐn)?shù)值型數(shù)據(jù)得到了深入分析和挖掘（如回歸、聚類），大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對網(wǎng)頁索引、社交數(shù)據(jù)等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行了淺層分析。占總量近60%的語音、圖片、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還難以進(jìn)行有效的分析。

（三）大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新的挑戰(zhàn)

1. 數(shù)據(jù)存儲挑戰(zhàn)

隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的爆發(fā)性增長，它已經(jīng)衍生出了自己獨(dú)特的架構(gòu)，而且也直接推動了存儲、網(wǎng)絡(luò)以及計算技術(shù)的發(fā)展。硬件的發(fā)展最終還是由軟件需求推動的，當(dāng)前大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求正在影響著數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展。從另一方面看，這一變化對存儲廠商和其他IT基礎(chǔ)設(shè)施廠商都是潛在的市場機(jī)會。隨著結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量的持續(xù)增長，以及分析數(shù)據(jù)來源的多樣化，此前存儲系統(tǒng)的設(shè)計已經(jīng)無法滿足大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需要。存儲廠商已經(jīng)意識到這一點，開始修改基于塊和文件的存儲系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計以適應(yīng)這些新的要求。

2. 數(shù)據(jù)收集的挑戰(zhàn)

隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價值“提純”，是大數(shù)據(jù)時代亟待解決的難題。從海量數(shù)據(jù)中“提純”出有用的信息，這對網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理能力而言也是巨大的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越現(xiàn)有企業(yè)IT架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施的承載能力，實時性要求也將大大超越現(xiàn)有的計算能力。如何將數(shù)據(jù)信息與產(chǎn)品和人相結(jié)合，達(dá)到產(chǎn)品設(shè)計或服務(wù)優(yōu)化是大數(shù)據(jù)商業(yè)模式延展上的挑戰(zhàn)之一。

參考文獻(xiàn)：

[1]工業(yè)和信息化部電信研究院.大數(shù)據(jù)白皮書（2014）[R]. 2014年5月.

篇（11）

隨著物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)、移動通信等的快速發(fā)展，特別是互聯(lián)網(wǎng)的普及使得信息傳播的規(guī)模和速度呈現(xiàn)幾何增長，人們獲取信息的途徑和方式開始變得異常豐富，人們事實上已經(jīng)進(jìn)入了“信息大爆炸”時代。與此同時信息傳播的大容量、高效性和準(zhǔn)確性也對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理體系提出了更高要求。根據(jù)大數(shù)據(jù)摩爾定律，人類世界的數(shù)據(jù)產(chǎn)生量將按照每兩年一倍的速率增長，預(yù)計2020年世界數(shù)據(jù)量將超過35億GB，“大數(shù)據(jù)”時代迫在眉睫。“大數(shù)據(jù)”具有離散型、隨機(jī)性、發(fā)散性、爆發(fā)性等特點。近年來，隨著云技術(shù)的興起全面革新了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)技術(shù)，大容量、多樣化、快速處理、信息價值性和準(zhǔn)確性為了云技術(shù)背景下大數(shù)據(jù)處理的五大主要特征。如何利用云計算技術(shù)對大數(shù)據(jù)進(jìn)行高效處理已經(jīng)成為了信息技術(shù)發(fā)展亟待解決的關(guān)鍵問題。

1 大數(shù)據(jù)和云計算的關(guān)系

云計算技術(shù)是指利用集中式遠(yuǎn)程計算資源池，通過按需分配的方式，為終端用戶提供強(qiáng)大而廉價的計算服務(wù)技術(shù)。云計算技術(shù)作為一種數(shù)據(jù)處理方式，其技術(shù)特點包括：一是資源池在物理上是對終端用戶完全透明的；二是能夠為任何行業(yè)提供規(guī)模化計算服務(wù)，其服務(wù)能力可看做是“無限”的；三是其應(yīng)用部署快速便捷，服務(wù)能力和方式是可以完全按照終端客戶要求定制的，具有極強(qiáng)的彈性伸縮能力；四是云端數(shù)據(jù)獲取方便，能夠資源共享，用戶使用成本低廉。

云計算技術(shù)是目前最強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲、傳輸和處理平臺，它是大數(shù)據(jù)處理的最優(yōu)選擇。云計算能夠為大數(shù)據(jù)提供幾乎“無限”的存儲空間和處理能力，滿足其超大容量存儲和超級復(fù)雜的處理需求，也是傳統(tǒng)存儲方式無法實現(xiàn)的。云計算側(cè)重數(shù)據(jù)的計算處理，而大數(shù)據(jù)需要強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理能力，因而它是云計算的處理對象。此外大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的業(yè)務(wù)需求也為云計算的實現(xiàn)提供了更多的形式。

2 基于云計算的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)

2.1 大數(shù)據(jù)的采集技術(shù)

目前數(shù)據(jù)采集方式主要分為集中式和分布式兩大類。其中分布式的靈活性較強(qiáng)，而集中式的全局性較好。實際上大數(shù)據(jù)采集的對象通常包括組織內(nèi)部和相互獨(dú)立組織間的各類數(shù)據(jù)，而云計算恰好具有并行處理的優(yōu)勢，因而可采取混合式采集方式能夠更加有效地完成數(shù)據(jù)采集任務(wù)。即在各個組織內(nèi)部采用集中式數(shù)據(jù)采集方式，通過在組織內(nèi)配置中心服務(wù)器，作為集中式數(shù)據(jù)注冊機(jī)構(gòu)，用于存儲和共享內(nèi)部的數(shù)據(jù)。在相互獨(dú)立組織間，采用云計算的集群技術(shù)、虛擬化技術(shù)等在各獨(dú)立組織中心服務(wù)器間采用分布式采集方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、組織間對接和共享。大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，因而在應(yīng)用云計算技術(shù)進(jìn)行分布式采集時，可依托其超強(qiáng)的擴(kuò)展性和容錯力，將數(shù)據(jù)池內(nèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行同構(gòu)化，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類存儲。

2.2 大數(shù)據(jù)的存儲技術(shù)

由于超大體量、離散、復(fù)雜的數(shù)據(jù)特點，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲模式已經(jīng)難以滿足大數(shù)據(jù)存儲要求。一方面單結(jié)點的數(shù)據(jù)倉庫在容量上難以滿足呈幾何增長的數(shù)據(jù)量，在運(yùn)行效率上也難以滿足大數(shù)據(jù)的分析處理需求。另一方面?zhèn)鹘y(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫按行存儲模式，雖然可以實現(xiàn)大容量索引和視圖，但實際操作中其時間和空間過高。而云計算主要采取列式存儲模式，即區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)不同屬性，不同屬性列都單獨(dú)存放。云計算中列式存儲的優(yōu)勢在于在投影數(shù)據(jù)時只需查詢其屬性列，系統(tǒng)處理量和處理效率顯著提升。此外按數(shù)據(jù)屬性進(jìn)行列式存儲，數(shù)據(jù)倉庫中相鄰列數(shù)據(jù)的相似性更高，因而能夠得到更高的數(shù)據(jù)壓縮率，進(jìn)一步減少存儲所需空間。

2.3 大數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)

聯(lián)機(jī)分析能夠完成數(shù)據(jù)的復(fù)雜處理，得到直觀結(jié)果，實現(xiàn)決策性分析。云計算并行模式下聯(lián)機(jī)分析能夠基于數(shù)據(jù)全局，建立多維分析模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析，從而盡可能獲得全面的分析結(jié)構(gòu)。由此可見多維度分析是聯(lián)機(jī)分析的重要特征，而云計算技術(shù)下數(shù)據(jù)倉庫正好是通過多維數(shù)據(jù)組織的。

聯(lián)機(jī)分析對數(shù)據(jù)的處理僅僅只是表面的，其獲取的信息價值并不高，難以得到數(shù)據(jù)深層次的含義與內(nèi)在關(guān)聯(lián)。而數(shù)據(jù)挖掘正是在聯(lián)機(jī)分析的基礎(chǔ)上，從超大體量的數(shù)據(jù)倉庫中提取數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的隱性信息，并將這些信息用規(guī)律、概念或是模型等表現(xiàn)出來。基于云計算的數(shù)據(jù)挖掘主要采用分布式并行挖掘技術(shù)。與其他串行方式相比，云計算技術(shù)下并行數(shù)據(jù)挖掘能夠利用機(jī)器集群拆分分布式系統(tǒng)中的并行任務(wù)，并將拆分后的各個任務(wù)分別交由不同的機(jī)器去處理，從而實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理，其時間成本也大大降低。

2.4 大數(shù)據(jù)的可視化技術(shù)

上文所述數(shù)據(jù)挖掘可實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的深層次、多維度分析，獲取更多有用信息。而云計算平臺下可視化技術(shù)則能夠?qū)⑸鲜鲂畔⒕唧w化，從而使數(shù)據(jù)及其有關(guān)結(jié)構(gòu)的相關(guān)信息能夠更直觀地表現(xiàn)出來，更容易被發(fā)覺和理解。可視化技術(shù)是指在存儲空間中，將數(shù)據(jù)庫及其中數(shù)據(jù)以圖像（圖形）的形式表示出來，并在其中再采用其他的分析手段獲取圖像中所蘊(yùn)含的未知信息。而原有的數(shù)據(jù)處理僅僅只能夠從數(shù)據(jù)本身入手，分析和觀察數(shù)據(jù)中的內(nèi)在信息。云計算下的可視化技術(shù)不但能夠?qū)崿F(xiàn)非空間數(shù)據(jù)的多維度圖像顯示，而且能夠?qū)崿F(xiàn)檢索過程的直觀圖形顯示，從而幫助人們更好地挖掘和理解信息，信息檢索效率也大大提升。

3 結(jié)語

在數(shù)據(jù)爆炸時代，云計算的出現(xiàn)為大數(shù)據(jù)的存儲和處理提供了可能，也為數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的功能擴(kuò)展提供了重要保障。以往的數(shù)據(jù)管理將收集和存儲作為重點，而在云計算模式下，大數(shù)據(jù)管理將更多地側(cè)重數(shù)據(jù)分析、挖掘及管理模式的創(chuàng)新。目前數(shù)據(jù)采集和統(tǒng)計技術(shù)已經(jīng)較為成熟，利用云計算進(jìn)一步豐富大數(shù)據(jù)的存儲和處理方式，實現(xiàn)更高層次的數(shù)據(jù)挖掘和可視化將是今后需要解決的問題之一。

參考文獻(xiàn)

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[2]吳雪琴，基于云計算的大數(shù)據(jù)信息檢索技術(shù)研究[J].電腦知識與技術(shù)，2014，10（10）：38-41.