緒論：寫作既是個人情感的抒發，也是對學術真理的探索，歡迎閱讀由發表云整理的11篇數字農業發展分析范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發。

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英文摘要………………………………………………………………………………Ⅱ

1“數字農業”的內涵…………………………………………………………1

2國外“數字農業”關鍵技術發展與應用……………………………………………1

2.1美國………………………………………………………………………………………1

2.2英國………………………………………………………………………………………2

2.3德國………………………………………………………………………………………2

3我國發展“數字農業”的緊迫性…………………………………………………2

4“數字農業”的發展趨勢………………………………………………………………3

4.1農業生產全流程智能化將逐步成為現…………………………………………………3

4.2農產品流通電商化發展將更加迅猛……………………………………………………3

4.3農業多元化公共服務將更加完善………………………………………………………4

5 “數字農業”的實踐策略……………………………………………………………4

5.1實現農業農村業務數字化和可視化……………………………………………………4

5.2推動數字農業技術創新…………………………………………………………………5

5.3提高農業農村經營管理數字化水平…………………………………………………5

結語…………………………………………………………………………………………6

致謝………………………………………………………………………………………7

參考文獻……………………………………………………………………………………8

摘 要

數字農業是將信息作為農業生產要素，用現代信息技術對農業對象、環境和全過程進行可視化表達、數字化設計、信息化管理的現代農業。數字農業使信息技術與農業各個環節實現有效融合，對改造傳統農業、轉變農業生產方式具有重要意義。本文總結了國外“數字農業”關鍵技術發展與應用,結合我國發展數字農業的緊迫性與當前數字農業的發展趨勢,對我國“數字農業”的發展提出了幾條實踐策略。

關鍵詞：數字農業；農業信息化；發展策略

Abstract

Content:Digital agriculture is a kind of modern agriculture that takes information as agricultural production elements, uses modern information technology to express agricultural objects, environment and the whole process visually, digital design and information management. Digital agriculture makes the information technology and all aspects of agriculture achieve effective integration, which is of great significance to the transformation of traditional agriculture and the transformation of agricultural production mode. This paper summarizes the development and application of the key technologies of "digital agriculture" in foreign countries. Combined with the urgency of developing digital agriculture in China and the current development trend of digital agriculture, several practical strategies are put forward for the development of "digital agriculture" in China.

Key words:Digital agriculture; agricultural informatization; development strategy

淺析“數字農業”發展趨勢與策略

1“數字農業”的內涵

“數字農業”是農業數字經濟的重要實踐。當前，學術界和工業界尚未能夠對數字農業形成統一的定義。通用名稱包括信息農業，精確農業，“ Internet + 農業”等等。本文中提到的數字農業基于農業信息化，在農業鏈的所有環節中都強調了下一代信息技術的重要作用，代表了農業產業的新視野。現代農業與信息化的緊密結合使可以充分利用數字技術。數字技術在促進農業發展方面發揮著重要作用，并且不斷的提高現代農業產業的數字化水平，支持農村戰略的實施。

2國外“數字農業”關鍵技術發展與應用

2.1美國

美國完善的農業產業基礎和數字技術體系促進農業發展。美國數字農業發展建立在農業生產高度專業化、規模化、企業化的基礎上，已經建成了完善的現代農業技術應用與管理系統。自20世紀90年代起，美國已開始應用數字農業技術，包括應用遙感技術對作物生長過程進行檢測和預報、在大型農機上安裝GPS設備、應用GIS處理和分析農業數據等，對大田作物進行生產前、中、后期的全面監測與管理。在21世紀初已經實現“3S”技術、智能機械系統和計算機網絡系統在大農場中的綜合應用，智能機械已經進入商品化階段。如JohnDeere公司的“綠色之星”精準農業系統，基于物聯網技術與“3S”技術搭建的新型精準農業管理系統，用以進行精細農作、農機管理、農藝管理和計劃管理，可繪制農場產量的“數字地圖”，在機械化生產大農場中的市場占有率達到了65％以上。在大數據、物聯網等數字技術飛速發展的助推下，美國數字農業技術已與農業生產的產前、產中、產后形成緊密銜接，應用范疇覆蓋從作物生長的微觀監測到宏觀農業經濟分析。此外，美國也已形成完善的技術服務組織網絡，美國服務類企業與公益機構可為經營主體提供較為完善的技術服務，例如美國農業技術服務組織（FSA）為農民提供豐富的信息。

2.2英國

英國信息化技術應用助推精準農業。信息化技術推動英國農業向數字化、智能化、精準化的方向發展。英國農村地區信息化基礎設施完備，互聯網、4G信號已實現基本覆蓋。在此基礎上，精準農業技術得以實現在農業的全方位應用，如借助遙感技術進行作物生產監測與產量預報、農業資源調查、農業生態環境評價和災害監測等；英國Massey Ferguson公司研發的“農田之星”信息管理系統，借助傳感識別技術和GPS技術能夠更為精準地進行種植和養殖作業、數據記錄分析和制定解決方案；智能機械已基本裝備衛星定位系統、電腦控制和軟件應用系統，能夠根據不同位置、不同質量的地塊情形實現自動化、精準化、變量化作業，同時可以采集作物信息用以制作電子地圖和調整生產策略。2013年英國啟動《農業技術戰略》，提出了應用大數據、物聯網技術和智能技術進一步發展精準農業，從而提升農業生產效率，如借助GateKeeper專家系統提供輔助決策和農場管理、LELY擠奶機器人等智能化設備在養殖場中的應用、自動感知技術在施肥施藥機械上的應用、二維碼技術在農產品產銷環節的廣泛應用等。

2.3德國

德國關鍵技術與設備的積極研發與推廣。在歐盟農業共同政策對數字農業的支持下，德國積極發展高水平數字農業，在農業生產高度機械化的基礎上，建立完善的計算機支持和輔助決策系統，提供數字農業綜合解決方案。德國投入大量資金與人力支持數字農業核心技術與智能設備研發，并由大型企業牽頭，如德國拜耳公司投資2 億歐元支持數字農業布局，已在60多個國家提供數字化解決方案，并旗下Xarvio品牌推廣數字農業，通過XarvioScouring識別系統高效識別和分析作物生長和病蟲害信息，幫助農民優化田塊單獨管理和農田統籌優化。擁有百年歷史的德國農業機械制造商CLAAS集團結合第四代移動通信技術和傳感器技術，實現收割過程的全面自動化。

3我國發展“數字農業”的緊迫性

今年雖然受到疫情影響，但我國大部分農產品仍然是一個“大年”，怎樣解決需求下降、部分市場關閉、物流受阻等難題，把農貨順利賣出去，讓農民實現豐產又豐收？加速數字農業發展是不二法門。

農業長期保持著傳統形態，技術進步一直較慢，特別是進入信息化時代后，農業技術滯后帶來的產業發展差距愈發顯著。隨著數字經濟的興起，越來越多的領域引入互聯網、大數據、人工智能等技術，實現了智能化、數字化重塑，生產率大幅度提高。2019 年，我國服務業、工業數字經濟滲透率分別為 37.8%、19.5%，但農業只有 8.2%，數字化改造的空間很大，需盡快趕上信息社會的發展步伐。

農業數字化轉型是農業現代化的必然選擇，也是破解目前農業難題的一劑良方，瞄準這個主攻方向，無疑將為農業高質量發展提供新動能，給予農民更多獲得感。對廣大農民來講，農產品銷售難的問題最頭疼，常常遭遇“多收了三五斗”的尷尬。可以說，農業數字化水平滯后，農產品質量不穩定、難以標準化、產銷信息不對稱等是導致農產品銷售難的主因。顯然，加快技術與傳統農業的融合，打造數字農業，對產業鏈進行全方位的數字化改造，使得傳統農業脫胎換骨，插上科技的翅膀騰飛，已成為農業發展新趨勢。

4“數字農業”的發展趨勢

4.1農業生產全流程智能化將逐步成為現實

物聯網技術在現代農業生產設施和設備領域中的應用極大地提高了現代農業生產設施和設備的數字和智能水平，實現了整個農業生產過程的數字化控制，實現了農業智能化生產和管理。它可以解決由托管服務流程引起的一系列問題。在種植業中，重點是如何精確控制生產環節，例如育苗，播種，施肥，灌溉和病蟲害防治。當前，荷蘭，日本，以色列和其他國家正在使用大數據，人工智能和信息技術來促進數字化，精確化和智能化作物種植的發展。

4.2農產品流通電商化發展將更加迅猛

電子商務的飛速發展為農產品流通提供了新的平臺和基礎。例如，美國著名的新鮮食品電子商務公司LocalHarvest是一個平臺，該平臺整合了有機農業的上下游，并連接了中小型農場和消費者。LocalHarvest平臺基于從相關農場收集的基本信息來支持地圖搜索系統，使消費者能夠搜索本地社區周圍的農場并購買難以保存的新鮮農產品，例如蔬菜和禽蛋。農產品在快速物流系統下，可以快速送到消費者家中，從而大大提高農產品物流的效率和質量。

值得欣喜的是，近年來，全國各地與各大電商平臺紛紛投入大量資源，重構產業鏈，培植人才，發力促進農產品上行。以河北省為例，近年來積極引入農業電商龍頭企業，與阿里巴巴、京東、拼多多等電商平臺開展合作，持續在直播助農、農產品品牌孵化、新農商人才培養等領域，合力打造河北數字農業“新基建”。可以看到，利用大數據和分布式人工智能技術匹配優化資源，將需求傳導給供給端，有效緩解了供需信息不對稱造成的產銷脫節。在互聯網科技力量的加持下，傳統農業的“痛點”也得到有效解決，進一步打開了農產品從田間到餐桌的通路。

隨著電商農產品銷量的快速增長，廣大農民亦受益匪淺，農業生產模式發生重大變化，以需求引導生產、訂單式農業逐漸成為主流，精準種植、數字營銷提升了農民收入水平，促進更多農民融入數字農業的場景里。以往很多滯銷農產品位于貧困地區，數字農業重塑產業鏈，幫助貧困戶掌握技術、融入市場，實現了造血扶貧。實踐證明，此種創新扶貧模式具有很強的活力。比如，拼多多的“農地云拼”模式得到國務院扶貧辦的肯定，榮獲了今年的“全國脫貧攻堅組織創新獎”。截至 2019 年底，拼多多平臺直連的農業生產者超過 1200 萬人，累計帶貧人數超百萬。

4.3農業多元化公共服務將更加完善

通過將移動互聯網和大數據等頂尖技術運用在農業公共服務，農業服務也更加便利和靈活。這也是數字農業發展的重要趨勢。一些國家為了促進數字農業的發展，在農業信息化和農業公共服務方面做出了很多努力。

5 “數字農業”的實踐策略

5.1實現農業農村業務數字化和可視化

加快建立涵蓋農業資源，農村產業，生產管理，產品質量，農業機械設備和農村治理的數據庫。利用地理空間信息技術和遙感技術整合空間數據，獲取耕地資源，漁業水資源，糧食生產功能區，現代化農業園區，特色農產品優勢區，特色鮮明的農業村莊，生產經營實體，村莊分布等數據。地圖存儲在數據庫中，使農業和農村資源數據立體化。通過集成的農業調度系統，現場定點監控系統，集成的遙感信息，無人機觀測和地面傳感器網絡，可以建立農作物的空間分布。通過農作物的空間分布，重大自然災害和其他動態空間圖，形成了一個一體化的全域地理信息圖，為農業生產和管理的科學指導奠定了堅實的數據基礎。

5.2推動數字農業技術創新

創新，始終是鄉村振興的內生動力。要實現鄉村振興，離不開“數字農業”助力。手機變成新農具、直播成了新農活、數據成為新農資，隨著農業新業態新模式競相涌現，數字經濟發展紅利惠及三農必將更加給力，而農業信息技術已然成為數字農業發展的關鍵支持。未來依靠農業科學院和大學等農業科學研究和技術開發機構來充分發揮農業科技企業作為創新主題的作用，促進數字農業領域的“產學研”合作，并著重于先進技術和核心技術。為了提高對關鍵技術的了解和研發，精確操作和智能決策的數字化管理，智能設備的變量修改和應用，農產品的靈活處理，區塊鏈等技術，3S 加速，智能識別，模型仿真，智能控制和其他軟件和硬件產品數字農業的綜合應用，了解數字農業技術標準和規范體系的建立，數字農業技術創新以及應用服務系統的持續改進。

5.3 提高農業農村經營管理數字化水平

當前，就中國電子政務項目的發展而言，農業部門中的電子政務服務水平不能完全滿足領導決策應用程序和公共商務應用程序的功能要求。農業信息服務的總體水平有待進一步提高。同時，這意味著中國農業信息服務具有巨大的發展和利用空間。因此，有必要進一步擴大移動互聯網技術，云計算，大數據等先進技術在農業信息服務領域的應用，并通過建立靈活，便捷，高效，透明的農業生產經營管理體系，為農民提供更多便捷和信息服務。在信息公開，政府公共關系，信息服務，辦公室工作等方面，充分利用農民信箱和便攜式農業和農村地區的服務功能，提高了園藝，畜牧，水產品，田間管理和智能化管理水平。著眼于整個農業產業鏈的要求，以提高勞動生產率，研究和推廣適用于不同地形和環境的農業機械，并進一步促進農業“機器換人”。

結 語

數字農業的發展實現了對農業生產的自動，精確控制，智能和科學管理，提高了農業的可控性，降低了生產成本，并減少了環境污染，使農業向精準，環保和可持續的方向發展。此外，農村電子商務的發展可以有效克服農業產業化經營的不利因素，可以簡化交易聯系，提高交易效率，降低成本，消除農民對庫存余額的擔憂，并縮短生產周期。努力為農民提供更多的商機。由于時間和空間的限制，內容的選擇空間也越來越廣，這對于提高農業生產經營管理人員的科學文化素養具有重要意義。

致 謝

在這篇論文的撰寫過程中，我遇到了很多的困難和障礙，但都在老師、領導、同事、同學和朋友的幫助下順利解決了。尤其要強烈感謝周波老師在千里之外給我們線上授課進行指導和幫助，不厭其煩地為我們解答疑問、傳授知識，讓我非常感動，在此向幫助和指導過我的各位老師表示最衷心的感謝!

同時也要感謝這篇論文所涉及到的各位學者，本文引用了數位學者的研究文獻，如果沒有各位學者的研究成果的幫助和啟發，我將很難完成本篇論文的寫作。

同時也要感謝我的領導、同事、同學和朋友，在我寫論文的過程中給予我很多素材，還在論文的撰寫和排版過程中提供給我很大的幫助。由于我的學術水平有限，所寫論文難免有不足之處，懇請各位老師和學友不吝批評與指教。

參考文獻

[1] 周清波 , 吳文斌 , 宋茜 . 數字農業研究現狀和發展趨勢分析 [J].中國農業信息 ,2019,30(01), 第 5-13 頁 .

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中圖分類號： TP391.9 文獻標識碼： A DOI編號： 10.14025/ki.jlny.2017.10.020

農作物模擬技術的發展為我國的農業建設提供了廣闊的發展空間，同時作為現代農業信息技術發展過程中的重要組成部分，其主要方式是應用現代先進的計算機技術，分析和管理作物的生長，一面通過數據結合作物的生理學和生態學原理，可以更好地將作物的生長過程加以概括和抽象，通過抽象的分析建立一個作物生長相關的物候發育、光合生產、器官建成和產量形成等生理過程的模擬數字化程序，同時結合環境因子的關系組建一個動態數學模型，這個系統兼具解釋能力強、應用面較寬，同時容易控制等優良的性能，可以及時地為設計者提供優化的動態決策。以現有的農業系統模型為核心基礎，模擬優化互相結合，與專家進行溝通，形成現有模型下的優化配套，系統分析的數據涉及作物科學、系統科學、農業氣象學、土壤學和植物保護學以及計算機信息技術，具有整體性反饋控制、優化和動態定量決策的特點，是實現“精確農業”的前提和基礎。

1 研究的意義

玉米在我國的整體種植面積位居第三，也是生長期最長的作物之一，其生育期適中，適應能力較強。玉米的實用性廣泛，從生活到養殖，從農業到工業，玉米都是具有很高的價值，對我國的農業發展具有舉足輕重的作用。為了更好地促進民生發展，玉米的發展至關重要，為此我國的玉米優質高產是農業發展永恒不變的話題。

為了使玉米種植得到更好的發展，建立計算機模擬動態程序是一種非常優秀的方式，利用玉米生育過程中與環境之間的切合程度，建立一套玉米、光、溫度、水分、土壤等條件相結合，模擬玉米的整體生育過程，從光合作用、呼吸作用到作物的生長和干物質的積累，最后到各個器官的發展和生理分配的過程。這是一個系統性的工程，從作物的營養吸收到作物的生長，可以系統地對玉米生長進行分析和總結，可以將相關的知識點應用到其他種類的作物上，更好地推動種植業的深化發展，經過不斷發展得到的理論將成為農業發展的一個全新領域。

2 研究的發展

在目前的農業發展方面，研究農業模型的重點還是生物生理生態的過程，利用計算機強大的處理作用，形成結構化的生長模型，建立一種長效的生殖生長和生長生長，營養元素的同化方面的系統模擬，同時利用現有的多媒體技術制成相應的動態動畫，以期更好地分析營養元素的攝入與生長間的總體關系。

這種系統可以應用到大田間試驗中，代替人對田間進行更加系統的管理，但是與人的管理存在一定的局限。一是系統的開發過程中是以輸入來產生的智能，這在很大程度上無法建立決策支撐系統，多數的實踐都是應用到科學的發展上，造成系統中知識密集型不足；二是這種系統的建立過程復雜，同時也涉及建設者的問題，地域性決定了無法大面積應用，除非建立一個全世界的專家庫，而這種設備建立的過程太復雜，沒有辦法完成；三是建立的知識無法自動更新，農業生產是一個動態變化的過程，但是系統的知識總是跟不上模型的發展，建立的系統生育模型往往不能準確概括生育的整個過程，我國現有的發展不能更好的概括，所以采用的往往是國外現有的模型，但只對我國的氣候、種植現狀、生育特點等方面的內容都存在著不同的誤差；四是模型的建立還是應用于數值的估算，對于理論的疊加和數字理論的吸收過少，造成系統分析不夠全面；五是由于模型建立過程中對現實的依據采集較少，所以模型的實用性有限，其中大部分數據的輸出單一，沒有系統的分析和解讀，對于大多數使用者來說相對比較復雜，沒有專家加以輔導很難對所有數據進行分析，實用價值比較低。

3 模型在我國的發展現狀

模型的建立與發展在我國起步較晚，其應用到玉米上就更晚了。近年來，我國的模型研究都是在外國基礎模型的基礎上發展起來的，隨著我國軟件開發工作的發展開始取得了一些顯著的進步，建立了一系列的典型玉米生長模型進行動態的生長分析，不斷應用到現有的農業生產中。

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1數字技術助力傳統農業轉型升級

1．1物聯網

物聯網在農業生產環節適用較廣，依據物聯網的農業提升方案，通過實時采集并分析處理現場數據，實現提高農業生產效率、增加收益、減少損耗的目的。智能大棚、智能澆灌、精準農業等各種依靠物聯網的應用將推進農業快速發展。物聯網技術可以用來解決農業生產環節的一些問題，建設基于物聯網的智慧農場，實現農作物產量和質量雙提升。

1．2大數據

萬物互聯在促進眾多設備聯入的同時，還會在云端形成大量的數據，而提取這些通過物聯網產生的大數據中隱藏的重要信息就必須依靠人工智能，物聯網最重要的農業價值就是對形成的海量的數據進行智能化分析、處理，從而全面提升農業生產各環節的質量。

1．3人工智能

在種植方面，人工智能可以增加糧食產量、避免造成浪費。在養殖方面，依靠人工智能能夠有效預防畜禽疾病的發生。人工智能能夠縮短農業研發進程，幫助培育出更好的農作物基因，生產出更安全、更有效的化肥。

2中國數字農業面臨的問題

2．1對軟件重視不足

不管是政府還是農民都容易將數字農業與農業機械化的定義混淆，數字農業和農業機械化的本質差別在于，農業機械化是依靠農機裝備來替代人力作業，而數字農業是指依靠數據來控制機械，實現自動化作業和智能化調節，沒有數據和軟件來控制的物聯網，本質上還是工具，與機械農業沒有實質上的區別，掌握軟件平臺才能真正實現大數據、智慧農業和數字經濟。

2．2數據利用化不高

數據是數字農業的根本保證，當前政府同企業在數據采集上合作頻繁，但是往往沒有明確的利用化方向，缺少必須的數據運營手段，對采集數據的正確篩選、處理分析和建模應用等領域的工作跟進不夠及時，數據的采集與利用是一個相互促進的關系，只有不斷通過采集的數據產生農業價值，才會形成長期有效的數據來源渠道。

2．3數字經濟發展不足

目前我國農業電商的模式是通過數字來驅動市場經濟，但這種方式在市場推廣營運、產品特性突出、物流運輸等方面有很多明顯的缺點，如果農業電商的經營方式以數據為基礎，利用市場資本來反向驅動農業數字經濟，一些問題的處理就變得簡單許多。我國數字農業技術的利用基本上都是在農業生產階段，數字農業的信息化和經濟化水平不高，數字經濟創新突破的同時，也將帶動“全產業鏈”的農業大數據快速提升［2］。

2．4數據服務產品化不強

隨著數字農業的發展，農業數據服務企業越來越多，但數據產品的服務能力完全依靠于所采集的數據質量，一些企業對農業生產經營主體的服務水平不足，導致產品市場化受阻，只有通過持續積累高價值的數據，不斷增強數據產品的實用性，讓數據產品具有強大的生命力，才能開拓巨大的農業數字化市場。

3未來數字農業的發展趨勢

3．1數據定制化供應

數據資源是數字農業發展的根本保證，當前我國數字農業具有數據采集費用較高的問題，隨著數字農業優勢的顯現，數據采集的組織成本會慢慢下降，同時農業物聯網持續升級換代、公共數據的利用不斷開源、數據分析者的信息化水平逐漸增強，數據采集的綜合成本也逐漸減少。今后農業數據服務企業將會逐步建立起自己的定制化數據供應系統，并且數據庫里以往采集的高價值數據信息，將會隨著企業的數字化服務能力提升而持續匯入到產業鏈中，通過交換、融合或再生來創造更多的價值，實現數據服務的數字化驅動。

3．2國產數據模型得到發展

實現數據價值是數字農業最困難，也是最終的根本目標，硬件設施可以從國外買到，但對于后臺系統國外卻對我國嚴防死守，所以必須掌握實現數據價值模型的核心技術。目前國與國之間的科技力量競爭不斷加劇，引進科技成果的壁壘持續增高，同時國內外農業生產經營模式存在很大差別，因此不能直接套用國外的數據模型。我國不斷鼓勵科研成果的轉化利用，農業數據模型的跨界合作正在逐步深入，所以農業核心數據模型的自主研發在今后一定會實現。

3．3農業機械智能化加快

農業機械化與農業智能化最根本的區別就在于“數據驅動”，“中國制造2025”明確要把“智能制造”作為今后的努力方向。順應時展，海爾等一些國內的制造企業已經逐步進行數字化轉型升級，從而獲得新的經濟增長點，農機企業也必須通過數據來對農機裝備賦能，適應數字農業的發展要求，完成從農機制造商向農機服務商的轉型升級目標［3］。

3．4產業鏈向虛擬化方向發展

由于農業生產各環節數字化水平的逐漸提高，數字化驅動的農機智能與商業智能同農業生產經營聯系越來越緊密，數字農業產業鏈將慢慢走進網絡世界中，通過互聯網進一步實現農業數字化的映射，數字農業產業鏈虛擬化會慢慢消除農業信息不對稱，提高產業整體效率，促進數字農業更好更快的發展。

3．5供應鏈金融普惠化

近年來，供應鏈金融高速提升，2020年我國供應鏈金融的市場規模已達到14．98萬億元，供應鏈金融是農業產業提升的重要環節，可以改善資金流從而促進農業產業、尤其是中小型企業的良好發展。依靠物聯網、大數據及人工智能等一系列科技手段，數字農業會進一步促進中小企業逐漸融入到農業產業體系中，為供應鏈金融普惠化打下良好的發展基礎。農業產業虛擬化的同時，會使其變得更加透明，信用責任也更容易得到保證，因此金融風險的量化管理也變得不再復雜。

3．6數據安全更加重視

不管是地塊的信息數據，還是企業的經營數據都能直接表現出農業生產經營主體或企業的當前情況，數據促進農業發展的同時，也有被泄露和亂用的風險，所以保證數據安全也是農業數字化發展不可忽視的問題，存儲和使用數據的信息化系統的安全性要求越來越高，數據所有權的保證也會隨著法律的不斷優化而徹底解決。

4數字農業的發展領域

4．1智能農機裝備

智能農機裝備是農業生產的重要工具，通過物聯網和信息化技術可以達到最優的農業實施方案，從農作物耕種收等各個環節來降低農業成本，實現農產品增產增收，從規模化種植角度，能夠實現農業資源可持續發展，農業生態良性循環［4］。

4．2智能灌溉

提高澆灌效率和避免水資源浪費是農業良好發展的根本要求，可以依靠建設可持續和高效節本的智能灌溉系統來達到節約水資源的目的。目前以物聯網為基礎的智能灌溉系統，可以利用空氣濕度、土壤濕度、土壤溫度和光照度等參數進行精準的計算，從而根據用水需求來進行智能化控制灌溉，大大提高效率且降低成本。

4．3農業無人機

無人機在農業領域具有廣泛的應用，可以用來進行農作物生長情況檢測、農業攝影、農作物植保和牲畜管理等。農業無人機可以提高監測效率、降低監測成本，同時還可以采集大量的數據傳輸至后臺。

4．4智能溫室

智能溫室可以連續不間斷地測量溫室內的各項環境數據，包括室內溫度、室內濕度、光照度和土壤濕度等，當這些重要的參數超出設定的正常范圍時，系統會對這些參數進行分析和評估，并做出自動響應，將這些參數的誤差進行校正，從而使溫室的環境保持在農作物生長的最佳范圍內，極大地降低了人力和物力成本。

4．5收獲監測

收獲監測不只是針對農作物產量這一個指標，而是對收獲環節所有可能影響最終收獲量的因素進行監測，包括糧食含水量、糧食飽滿度、糧食破碎量和總收獲量等。對在收獲監測中獲得的實時數據進行有效的分析處理，可以輔助農民做出正確的決斷，從而降低成本，增加產量。

4．6土壤監測系統

土壤監測系統主要用來監測和改良土壤綜合性能，避免土壤退化，此系統可以監測土壤的大部分重要參數（包括土壤緊實度、蓄水保墑能力、土壤溫度等），從而防止土壤板結、土壤侵蝕等。

4．7農業管理系統

農業管理系統可以為農業工作者和相關企業提供數據收集和管理功能。得到的數據被存儲和分析從而為使用者提供決策依據，農業管理系統還可以用來建立農業數據模型。其優勢包括為使用者作出重要決策時提供了理論數據支持，提高了農業生產的綜合管理能力。

5互聯網巨頭布局數字農業案例

5．1阿里巴巴：盒馬村

阿里巴巴數字農業事業部始終將農業全產業鏈數字化轉型升級作為戰略目標，力爭盡快建成1000個高效規模化的數字農業示范基地。從去年開始，阿里巴巴數字農業事業部更是全面加緊了對盒馬村的布局和建設，以希望先于其它企業完成數字農業示范基地建設的戰略任務。盒馬村并不是指某一個村落，而是所有為盒馬種植農產品的村落的統稱，盒馬村模式是新時代農村轉型升級的一個標桿，根據訂單情況，針對不同的村落，因地制宜地發展數字農業，讓種植戶和銷售企業直接對接，從而使優質的農產品快速入城，同時將城里的優質資本引進村落，形成良性循環。通過阿里巴巴建設的“產—供—銷”一體化平臺，讓原本分散孤立的村落緊密聯系在一起，成為現代數字農業產業鏈的一部分，種出更優質的農產品，讓農民獲得更大的收益。依托阿里云技術和淘寶電商平臺，盒馬模式幫助農業產業的種植端和銷售端實現了數字化的升級，盒馬利用其強大的銷售匯聚能力，解決了小農戶難銷售的問題，改變了以往小農生產模式產銷散亂的面貌，幫助農戶降低了風險，開拓了銷售渠道，提高了銷售效率。據有關新聞報道，截至2020年底，上海、江蘇、海南等全國13個省、市、自治區已經建立盒馬村，盒馬村模式為我國數字農業發展提供了良好的參考。

5．2京東：京東農場

從2018年開始，京東農場便逐步進行數字化農業的試驗，京東農場廣泛同全國各地的高標準農場開展合作，共同建立更高品質的農業生產基地，全面實行農作物標準化和規范化種植，從源頭開始建立農作物全程可視化追溯性模式，讓農作物從田間到餐桌的安全性得到保證，全面提升京東農場的農產品質量。其建立的“京品源”品牌，擁有產銷一體化的全套服務體系，對京東農場的農產品在品牌、品質、供應、產銷等方面進行全面的支撐。根據有關新聞報道，京東農場進行了廣泛的戰略布局，截至2020年底，其已經在全國各地建立了17個示范農場。從農產品的種植、加工、運輸，到供銷的各個階段，京東農場利用區塊鏈、人工智能、物聯網等技術對傳統農業進行賦能，徹底改變了傳統農業的產銷模式，為數字農業發展作出了重要貢獻。

5．3華為：聯手北大荒，助力數字化轉型

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農業現代化是相對于傳統農業而言的，其實質體現了當代科學技術在農業上的綜合應用，它是一個歷史的和動態的概念。在經歷了原始農業、傳統農業、工業化農業（石油農業或機械化農業）后，農業正在進入以知識高度密集為主要特點的知識農業發展階段。近些年來，隨著現代科學技術的迅速發展，世界上興起了以生物技術和信息技術為主導的新的農業科技革命浪潮，新型的農業模式――“數字農業”應運而生。

一、數字農業在世界及我國的發展

1998年1月31日，美國副總統阿爾.戈爾在加利福尼亞科學中心發表了題為“數字地球：21世紀人類認識地球的方式”的演講,提出“數字地球”（DigitalEarth）的概念，“數字地球”很快成為世界各國21世紀的發展戰略。“數字農業”（DigitalAgriculture）是“數字地球”的組成部分，是“數字地球”的子系統。依據“數字地球”的概念和含義，“數字農業”是指在數字地球的框架下，以有關標準和規范為指導，以“3S”技術（即，GPS技術，全球衛星定位系統；GIS技術，地理信息系統；RS技術，遙感技術）為支撐，運用計算機網絡技術、通訊技術，使數據獲取自動化，解決海量數據的存儲與分析問題，實現農業數據的網絡化，農業預測決策的智能化，最終實現農業的信息化。數字農業同時也叫信息農業、智能農業、精細農業和虛擬空間農業。海灣戰爭后，衛星定位系統（GPS）技術的民用化，促使它在國民經濟許多領域的應用研究迅速發展，推動了“數字農業”技術體系的廣泛實踐。1993年，美國開始試行數字農業模式。1993－1994年，數字農業首先在美國明尼蘇達州的兩個農場進行試驗。結果用GPS技術指導施肥的產量比傳統平衡施肥的產量提高30％左右，而且減少了化肥施用總量，經濟效益大大提高。數字農業的試驗成功，使得其技術思想得到了廣泛發展。目前，美國20％的耕地、80％的大農場都已實行這種模式，數字農業必將得到普及和發展。1996年，北美約19％的300公頃以上的規模化農場已經利用GPS技術，目前北美已有2000臺谷物康拜因安裝有產量傳感器。近些年來，歐美等若干國家已開始對玉米、甜菜、土豆、甘蔗、棉花等聯合收割機進行產量計量傳感的研究，以處方圖讀入裝置的可自動選擇種子類型、按處方調節播量的小麥精密播種機、自動施肥施藥機、可控噴水量的噴灌機等，均有商品化生產。與智能化農業機械配套的GPS定位系統，可用于農田土壤、苗情、病蟲、草害的信息采集和操作，通過電子傳感器和GPS裝在聯合收割機上的儀器，在整個收獲季節，可以不斷地記錄下幾乎每平方米面積的產量及其它信息。GIS用于數據存貯、分析、處理和表達地理空間屬性數據的計算機軟件平臺，主要作用于土地管理、土壤成份、土層厚度、土壤中氮磷鉀有機肥含量、當地歷年來的氣溫、降雨、雷災及大風風速等，以及作物苗情、病蟲草害的發生發展趨勢、作物產量的空間分布等方面的空間信息數據庫和進行空間信息的各種處理，為建立作物栽培管理的輔助決策支持系統，投入產出分析模擬模型和智能化專家系統，作出診斷，提出科學處方，指導科學調控制作。

進入90年代以來，信息技術的飛速發展，真正使農業產業產生新的變革。我國農業在過去的20多年時間里，有了很大的發展。但是，與國外發達國家農業相比，還有很大的差距，而且差距是全方面的，主要問題是：目前我國農業生產投入大、產出少，科技含量低，資源的利用率和轉化率偏低。據統計，國外發達國家農業產量的提高，83．3％依靠科技投入，只有16．7％依靠耕地面積的擴張。因此，解決我國農業存在的問題，必須依靠科技進步，新型的現代農業取代傳統農業已成必然之勢。我國對數字農業的認識尚處于啟蒙階段，但政府對此已予以高度重視。1998年6月1日，主席在接見出席中科院第九次和中國工程院第四次院士大會時，提出了發展“數字中國”的戰略。1999年12月，數字地球國際會議在我國召開，作為數字地球的主要應用領域之一的數字農業，成為大會討論的主要內容。我國也已經在新疆和北京分別建立了用GPS技術和遙感技術控制農業機械操作的試驗地。盡管在實現數字農業模式方面還有許多基礎工作要做，需要大量投入，但進入實質性階段，應該為時不遠。數字農業反映了農業現代化的大趨勢，它必將成為21世紀農業的嶄新模式。

二、縣級數字農業系統建設的必要性

縣級農業在全省乃至全國有著重要的地位，起著特殊的作用。縣級數字農業系統建設，可以使農業各個方面（包括種植業、畜牧業、林業）的各種過程（生物的、環境的、經濟的）基本實現數字化；各種農業信息技術廣泛地應用于農業；在農業的各個部門（生產、科研、教育、行政、流通、服務等）基本實現數字化與網絡化管理。黑龍江省慶安縣是全國綠色食品之鄉、國家級生態示范區、全國商品糧基地縣和國家A級綠色食品水稻生產基地。現以慶安縣數字農業系統建設的必要性為例，來說明縣級數字農業系統建設是必需的和重要的。這樣，不僅可以促進縣級農業信息化的發展，而且，也可以對全省乃至全國農業信息化的發展起到示范、引導和推進作用。

(一)提高農業生產技術水平的需要

我們現在的農業生產技術還相對落后，農業品種繁雜，優良品種普及率不高，農業生產技術還主要停留在經驗型階段，農業先進技術的推廣應用速度不快，傳統的農業生產方式還制約著農業的發展。實現數字農業，可以使各種農業科學技術與專家經驗通過網絡系統，直接傳播到農民的千家萬戶，各種現代化的種植、自動化的灌溉、科學化的施肥、智能化的溫室以及現代化的養殖、現代化的育林系統，將在縣級逐步普及，從而加快提高縣級農業生產技術水平。

(二)加快農業生物技術應用的需要

農業生物技術是現代農業中增加產量、提高品質的重要手段，而縣級農業生物技術的應用還十分有限，以農業生物技術促農業發展和加速發展的潛力還非常巨大。只有實現數字農業，才能把農業生物技術信息與農業的發展緊密地結合起來，進而加大縣級農業生物技術的應用范圍。

(三)增強農民科學文化素質的需要

農民科學文化素質對農業的發展至關重要。但是，縣級農民的科學文化素質還普遍不高，不能適應現代農業發展的要求。實現數字農業，通過網絡的信息傳遞，農民將終身地接受最先進地科學文化教育和農業技術教育，必將加快提高縣級廣大農民的科學文化素質。

(四)促進農業向優質、高產、高效發展的需要

發展“兩高一優”農業是市場經濟的客觀要求，縣級各種農產品雖然單產不低，但農產品的品質普遍不高，直接影響農產品在國內外市場競爭的能力和農民的收益。實現數字農業，可以使農民通過先進的信息手段，運用先進生產模式，促進“兩高一優”農業的發展。

(五)加大產加銷一體的農業產業化步伐的需要

農業與工業不同，它既受自然規律的影響，又受市場規律的制約，屬于弱質產業。農民一家一戶的生產經營，規模小、風險大、效益差，很難形成主導產業和主導產品，很難形成區域優勢。只有走銷、種養加、貿工農、農科教一體化經營服務的農業產業化之路，才是農業走出弱質產業的根本途徑。實現數字農業，各種農產品加工、保鮮、儲藏都將得到電子信息技術的武裝，提高自動化的程度；電子商務的應用，必將擴大縣級農產品的國內外市場，廣大農民將直接與國內外市場建立聯系，了解國內外的市場動向，以便對農業的生產與銷售做出相應的決策。

(六)保持農業可持續發展的需要

農業的可持續發展決定著人類的生存與發展。縣級生態環境還存在著諸多不如人意的問題。實現數字農業，依靠宏觀農業模型與宏觀決策系統的支持，使縣級的農業發展與農業環境資源治理協調統一；農業遙感技術和地理信息系統與農業模型的結合，將使縣級對農業環境資源的動態監測工作更為完善；依托網絡技術和數據庫技術，及時正確地掌握農業環境資源數據，及時地制定和調整政策與對策，使縣級農業沿著最合理的方向可持續發展。

(七)加速縣級農業與世界農業接軌的需要

入世以后，我國的農業發展受世界農業的影響和制約，這是一個非常現實而又十分緊迫的問題，解決這一問題的關鍵在于實現數字農業，利用現代信息網絡手段，應用最先進的農業技術，提高農產品質量，加強農產品競爭力，使農業技術，農產品質量和價格與世界接軌。

總之，建立數字農業系統，實現數字農業，必將使縣級農業面貌得到極大的改觀，農業會從一種低水平的依靠經驗為主的產業，轉變為一種高水平的依靠高新技術的產業，實現傳統農業向現代農業的轉變。

三、縣級數字農業系統建設的總體構想

數字農業是發展現代化農業的大趨勢，是一個挑戰性的國家目標，是一項巨大的不間斷的系統工程。抓好縣級數字農業系統建設，將對全省乃至全國發展數字農業起到示范、引導和推進作用。縣級數字農業系統建設的技術創新點，在于技術應用上的創新，在于系統管理上的創新，在于運行機制上的創新。

數字農業系統建設的著眼點應該是農業因素和過程的基本數字化，農業運行機制的基本數字化，農業信息技術全面應用的普及化。

數字農業系統建設的立足點應該是利用五年左右的時間，構建縣級數字農業系統基本框架。重點是搞好五大系統建設，即農業數據庫系統建設、農業控制系統建設、農業監測預測系統建設、農業決策支持系統建設和農業網絡信息系統建設。

(一)構建農業數據庫系統

農業數據庫系統建設，主要側重于三個方面，即農業生物數據庫、農業環境資源數據庫和農業經濟數據庫。農業數據庫的建立，是數字農業的最基礎工作。在建設過程中，遵循項目設計的規范化，堅持完備性、擴充性和實用性原則，充分保證數據一致性和完整性。在農業生物數據庫方面，對各種農作物、畜禽水產生物、食用菌藻生物建立其品種、品系和近緣生物的數據庫；各種農業病菌、農業昆蟲、農業微生物建立其分類體系，特性特征、生態類型、生理小種的數據庫。在農業環境資源數據庫方面，建立盡可能完備的氣候氣象數據庫、詳盡的土壤資源數據庫、水資源數據庫和農業環境數據庫。在農業經濟數據庫方面，建立比較完備的人口、土地、耕地，各種作物面積和產量，各種畜禽生物的數量，農民收入、農民消費、農民就業和鄉鎮財政等數據庫。

(二)構建農業控制系統

農業控制系統建設，主要側重于兩個方面，即農業自動化和精確農業。農業自動化是將環境監測、數據采集、數據分析、數據傳送與環境控制的軟件和設施相結合的整套系統。精確農業由于播種、施肥、灌溉、用藥等操作在用量上更為精確，因此，可以達到優質、高產、高效，并且將對環境污染減輕到最低的程度。在農業自動化方面，對糧食、蔬菜、畜禽產品的保鮮、儲藏實施自動化技術；對溫室大棚進行自動化控制。并且，把自動化技術應用于微生物發酵、農業菌藻生物的培育和農產品加工。在精確農業方面，應用現代信息技術、生物技術、工程技術等一系列高新技術，進行精確播種、精確施肥、精確灌溉、精確用藥和精確收獲。

(三)構建農業監測預測系統

運用地理信息系統（GIS）與遙感技術（RS），對農業環境資源進行監測和預測。地理信息系統是將系統科學、信息科學、計算機的數據采集、處理和分析模型，數據庫技術與計算機圖像技術密切結合起來的綜合性技術。遙感技術是將空間技術、傳感器技術、通訊技術與計算機技術相結合的綜合性技術。地理信息系統與遙感技術的結合應用，將使農業資源環境的監測與預測得到根本性的改觀。農業監測預測系統建設，主要側重于五個方面

(1)農業土地、耕地、土壤、森林、草原、水面等各種農業資源的探測、評價與動態監測。

(2)各種農業災害（洪澇、干旱、風暴、病蟲害等）的實時監測與預測。

(3)各種農業作物面積與產量的監測與預測。

(4)農業環境（大氣、土壤等）污染的監測與預測。

(5)各種農業作物、畜禽、水產，經濟林木的地區適應性分布的研究，為農業產業結構調整提供依據。完成以上任務，需要與各種相應的農業模型相結合。

(四)構建農業決策支持系統

農業決策支持系統是應用各種專門的計算機軟件，幫助對農業中的各種問題進行決策。農業決策支持系統建設，主要側重于四個方面：(1)農業規劃系統（PS）∶應用運籌學中的各種數學規劃方法（如：線性規劃，非線性規劃，動態規劃，整數規劃，決策論等），對農業問題進行決策。

(2)農業專家系統（ES）∶應用專家經驗的計算機軟件，解決一些主要依靠專家經驗進行決策的農業問題。

(3)農業模擬決策系統（SDS）∶將農業模擬與決策相聯系，主要采用二種方法：其一，通過計算機的模擬性試驗；其二，將模擬與專家系統相結合，這種方法與單純的專家系統相比，其機理性較強，但在決策中還是要受到專家經驗的局限。

(4)農業模擬優化決策系統（SODS）∶將農業過程的模擬與農業的優化原理相結合，在此基礎上，做出各種農業決策的完整軟件系統。SODS在農業生產指導上，既有很強的應用性，又有很強的通用性。同時，它還有預測的功能，可以提高農業生產的預見性。

(五)構建農業網絡信息咨詢系統

農業網絡信息與咨詢系統是向社會公眾提供服務的窗口，包括部分業務數據、圖形圖像數據以及多媒體數據等。農業網絡信息與咨詢系統建設，主要側重于硬、軟件兩個方面建設。就硬件建設而言，數字農業系統建設的各種信息都需要計算機網絡荷載，這就需要建設好中心交互平臺。就軟件建設而言，數字農業系統建設需要搞好各類信息的處理，建設各種數據庫，以滿足各有關部門及用戶的需要，這就需要建設好數字處理中心。搞好中心交互平臺建設，中心交互平臺是“數字農業”心臟，縱向上與國家、省、市 “數字農業”平臺鏈接，下與各鄉鎮（林場）平臺鏈接，通過鄉鎮（林場）平臺與村及農戶（包括林業生產點、養殖場）聯網；橫向與農、林、水、畜、機、氣象等涉農部門局域網平臺鏈接。搞好數字處理中心建設，數字處理中心是“數字農業”的“數字原料”集散地或貯存庫，它把農業的各種原始數據，通過數字處理中心收集、整理、加工后，根據需要，分門別類的貯存于各種數據倉庫。同時，它又把接收國家、省、市的需要再加工的各種信息，也貯存于數據倉庫，供領導決策和涉農部門提取和使用。各有關系統加工后的“數字產品”和決策系統的信息，通過數字處理中心及時給用戶，并在各種數據倉庫中歷史留存。

以上數字農業的五大系統建設，構成縣級數字農業系統建設的基本框架。在其系統建設中，以數據庫系統建設為基礎，以控制系統建設為手段，以監測預測系統建設為工具，以決策支持系統建設為目標，以網絡信息系統建設為窗口，重點突出中心互動平臺建設。要在有代表性的重點鄉鎮，實行數字農業系統建設的試點工作。

參考文獻：

篇（5）

馮莉：是的，近年來杭州市農業總產值一直呈兩位數增長，而發展智慧農業主要有兩方面的現實基礎。

第一是現代農業為智慧農業發展夯實了基礎。這首先體現在產業結構優化，農業效益提高上。2014年全市農林牧漁總產值達418.58億元，主導優勢產業加快發展，蔬菜、茶葉、果品等十大主導產業產值占農林牧漁業總產值的82.6%；實現農業增加值278.58億元、增長1.8%，農村常住居民人均可支配性收入23555元、增長11.1%。其次，產業布局集聚，組織程度提升。我局以現代農業園區建設為抓手，先后建成365個市級都市農業示范園區（基地）、67個省級現代農業園區；培育發展農業龍頭企業650家，帶動農戶85萬戶，連接市內外基地564萬畝；組建農民專業合作組織3260家，其中市級規范化合作社210家，帶動農戶42.3萬戶，聯結基地95.56萬畝，逐步形成了合作社、種植大戶、家庭農場、農業企業等多種管理和服務模式。再次，產品質量提高，品牌優勢顯現。近三年，全市共認定無公害基地1403個，規模158.16萬畝，年產量120.9萬噸；創建浙江名牌農產品46個，認證有機、綠色、無公害農產品1547只；積極推行和完善農產品質量安全追溯管理，建立市、縣級生產示范點240個，形成了生產基地、鄉（鎮）、縣、市四級正向監管、逆向追溯的農產品質量安全管理體系，農產品質量安全合格率近三年一直保持在98%以上。最后，基礎設施加強，綜合實力提升。累計建成市級設施農業園區54個，新建標準大棚和棚架設施栽培面積38.26萬畝，設施農業種養比例不斷提高，工廠化育秧、糧食機械化烘干、大棚中耕機械、節水灌溉、畜禽養殖溫控設施、農產品冷藏保鮮等發展迅速。全市農機總動力達342.88萬千瓦，與設施農業配套的機械化程度大幅提高，糧食生產耕種收綜合機械率和茶葉炒制機械化率分別達67%和90%。

第二個現實基礎是農業物聯網應用在為智慧農業發展探路。一方面，農業信息網絡一直在不斷完善。我市農業部門通過“金農工程”、“數字農業”建設，構建形成省、市、縣三級農業信息服務平臺，為農服務的網絡窗口持續完善，信息服務范圍不斷擴展。并先后建成農產品質量安全追溯管理系統、數字漁政綜合管理服務系統、外來動物報驗及其產品監管系統、“兩區一基地”現代農業地理信息系統等，初步實現農業生產監管的數字化、規范化，有效提高服務的精準化和到位率。其中，農產品質量安全追溯管理系統實現省、市、縣、鄉鎮四級平臺的對接，覆蓋全市13個區（縣、市）的120多家鄉鎮快速檢測站和270個農產品生產基地。另一方面，農業物聯網應用開始興起。近年來，我市通過積極發展設施農業有力推進了農業現代化進程，部分農業設施裝備基礎好、規模化程度較高的農業生產主體已主動探索物聯網在農業生產上的應用，在提高生產精細化、自動化、智能化方面開展了一些積極有效的嘗試，如花卉、中藥材等經濟作物溫室大棚智能化監測和遠程控制，生態養殖場的畜禽、水產養殖智能化監測控制等。

《信息化建設》：最近這幾年，杭州市委市政府越來越重視發展信息產業，加快推進信息化應用，擴大信息消費，并為此于2014年在市委召開的十一屆七次全體會議上審議通過了《關于加快發展信息經濟的若干意見》，其中明確要推進信息技術在農業生產、農產品市場流通和安全監管中的廣泛應用。那么杭州市近期在推進智慧農業建設方面主要做了哪些工作呢？是否可以請您詳訴一下？

馮莉：好的。歸納一下，杭州市農業局在智慧農業建設方面所做的工作主要有四個方面。

一是深入調研，找準突破口。我們專門成立了調研組對杭州市智慧農業發展基礎和現狀進行全面調查，并赴上海、江蘇等國家農業物聯網區域試驗點考察學習，汲取經驗，搜索和了解國際國內智慧農業發展和應用情況。在結合我市實際的基礎上，找準突破口，制定并實施我市智慧農業抓點示范和統籌推進的建設方案。

二是協作科研院校，確立頂層設計。我局與浙江大學、浙江省農科院等科研院校溝通協作，以推進我市農業轉型升級和現代農業發展需求為導向，以加快農業物聯網技術推廣應用為重點，共同探討符合杭州實際的智慧農業發展頂層設計和總體規劃，為我市智慧農業建設指明方向。

三是搭建市級平臺，聯通政府與企業。經多次協商，我局與杭州電信達成戰略合作意向，依托云平臺建設 “杭州市智慧農業綜合服務平臺”，主要目標為構建一個覆蓋市、縣（區、市）農業主管部門及重點農業生產經營主體的綜合服務網絡平臺，具備生產管理、預測預報、會商決策、應急處理、公共服務等功能，包含示范應用、決策指揮、信息服務、職能管理、農業數據中心五大子系統。目前該平臺總體框架已搭建完成并進入試運行，全市有近30家農業物聯網試點應用企業和平臺實現對接。

四是啟動試點示范。2014年我局從經濟作物種植、生態健康養殖、休閑觀光農業等領域，首批試點建設了3個智慧農業示范園區和8個農業物聯網應用示范點。同時，杭州市財政對具有一定規模、技術先進、經濟和社會效益好的智慧應用項目給予一定的資金獎勵。

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【摘　要】物聯網被視為戰略新興產業和新的經濟增長點，在現代農業發展中具有廣闊的應用前景。本文在介紹物聯網內涵的基礎上，分析了物聯網在中國農業應用的發展基礎和趨勢；然后結合楊凌高效農業發展面臨的問題，分析了楊凌農業方面應用物聯網的需求，并提出了楊凌農業方面應用物聯網的重點發展領域。

關鍵詞 物聯網；現代農業；楊凌

The Research on Relationship Between Communications Industry and Integration of Industrialization and Informatization

CAO Xue-hong

(Colledge of Economics and Management, Xi’an Univ． of Post&Telecommunication, Xi’an Shaanxi 710121, China)

【Abstract】Under the new environment of integration of industrialization and informatization, this paper analyzed the relationship, further development role and dynamic mechanism between communications industry and integration of industrialization and informatization, discussed the bottleneck problems of new situation. Finally it offered a strategy to solve the problem.

【Key words】Integration of industrialization and informatization; Communication development; Yangling

基金項目：西安科技計劃（CXY1436（5））。

作者簡介：曹雪紅（1981—），女，漢族，陜西臨潼人，西安郵電大學經濟與管理學院mba學生，主要從事物聯網、人力資源研究。

0　引言

農業作為關系著國計民生的基礎產業。我國作為人口大國，農業發展的優劣是關系著國民安全、經濟發展、社會穩定的重大問題。我國以傳統農業為主，效率低、工作量大、難度高，農業產品優勢主要依靠自然資源和低廉勞動力成本，已不能滿足現代農業的高產、優質、高效、安全、生態的要求。

隨著我國改革開放進程的推進，十七屆三中全會提出要不斷促進農業技術的集成化、勞動過程機械化、生產經營信息化，加快農業科技創新。其中，農業信息化主要圍繞發展現代農業,實現優質、高產、高效、生態、安全要求，加快轉變農業發展方式，提升科學技術水平，建設現代農業產業體系[1]。建立現代農業體系，高新科技是主要推動力和核心驅動力，而物聯網作為信息產業的第三次浪潮的驅動核心，其在農業上的應用成為我們研究的熱點。楊凌作為我國農業高科技研究重點園區，作為國家高新農業發展的領頭羊，依據其自身特點優勢，研究其依托物聯網發展現代農業的發展策略也成為熱點問題。

1　物聯網的內涵

物聯網（The Internet of Things）概念于1999年被提出[2]。它是以感知為目的，實現人與人、人與物、物與物全面互聯的網絡，目的是將所有物品通過各種信息傳感設備，如射頻識別裝置、基于光聲電磁的傳感器、3S技術、激光掃描器等各類裝置與互聯網結合起來，實現數據采集、融合、處理，并通過操作終端，實現智能化識別和管理，從而提高人們對物質世界的感知能力，實現智能化的決策和控制。

物聯網是即計算機機、互聯網之后信息產業的第三次浪潮，是信息產業領域未來競爭的制高點和產業升級的核心驅動力[3]。農業作為關系著國計民生的基礎產業，其信息化、智能化的程度關系到中國傳統農業轉型升級的步伐和農業產業化進程。物聯網技術在農業中的應用，既能改變粗放的農業經營管理方式，也能提高動植物疫情疫病防控能力，確保農產品質量安全，引領現代農業發展。同時有利于增強中國農業的綜合競爭力，縮小同歐美等發達國家的差距物聯網應用于農業的基礎。現階段依托物聯網建立農業示范基地既符合國家政策發展趨勢，也符合我市經濟發展轉型的集約化思路。

2　我國農業應用物聯網的基礎

我國物聯網在農業中的應用雖然提出時間不長，但農業機電一體化及信息化應用已發展將近20年。目前，我國已對作物生長模擬模型、作物管理知識模型、作物生長無損監測、農作空間信息管理、數字農作決策系統、虛擬植物生長、農情信息監測、精確農作技術等方面也進行了開拓性的研究工作，并取得了良好的成效。隨著80年代以來，電子技術與其它新技術在農業機械中應用研究的發展，我國也先后開展了一批農 業機械化系統電子信息化技術的創新研究與新產品開發，在“精細農業”技術體系、農田信息智能化采集與處理技術、自動監測技術與優化決策支持系統等方面不斷實現技術升級，為物聯網農業的發展奠定了扎實的基礎[4]。

農業信息化方面，在農業部、工信部、文化部、商務部等國家部委、各級地方政府以及電信運營商企業和IT企業等共同推進下，我國農村信息化建設呈現出全方位、多層次推進的態勢。截至2009年底，全國98％的鄉鎮能上網，95％的鄉鎮通寬帶，農村居民每百戶擁有計算機5.4臺，全國99.5％的行政村通電話，手機擁有量達到每百戶96.1部；全國涉農網站已有多家，已開發應用的各類大型農業數據庫67個，已建成鄉鎮信息服務站7121個、行政村信息服務點百萬余個[5]。高覆蓋率的寬帶網絡和無線通信網絡，不斷深化的農業生產專業化分工，不斷拓展的農業生產資料與農產品物流范圍，都為物聯網農業的發展提供了堅實的基礎設施支持和廣闊的創新空間。

3　發展優勢與問題

3.1　依托物聯網發展現代農業優勢

1）物聯網系統應用優勢

雖然還未大面積實現，但目前楊凌已接力聯通、電信等多家運營商，借助新網絡、新技術優勢，建立實現部分“數字農業大棚”，具有一定的應用優勢。

2）農村信息服務優勢

楊凌示范區科技信息中心與西安亞森通信股份有限公司、陜西藍德地產發展有限公司合作，在楊凌示范區內合作建設“三農服務呼叫中心”，打造國內領先的農業信息服務平臺。并且常年開展農村農業科技培訓，農村科技服務體制健全，科技興農思想已深入民心。

3）人力資源豐富

依托楊凌農業科技大學，培養了一批農業信息化學科人才隊伍。且已先后引進碩士以上人才300多名，海外人才10多名。為發展現代農業提供了有力保障。

4）依托陜西，研發優勢明顯

陜西是全國重要的科研教育和高新技術產業基地，在電子信息軟硬件產品、通信網絡、數據處理、傳感傳動、微電子等物聯網技術領域有著得天獨厚的優勢，匯聚了西安交通大學、西安電子科技大學、西北工業大學、中國科學院西安光學精密機械研究所等一批高校和科研院所，涌現出了華迅微電子、優勢微電子、烽火集團、中星測控、大唐電信等一批優秀企業，引進了中興、華為等龍頭企業，技術和產品涵蓋了物聯網核心芯片、智能傳感器、射頻識別RFID、智能天線、軟件與應用平臺、系統集成方案等全產業鏈，為物聯網產業發展提供了強有力的技術支撐。

3.2　依托物聯網發展現代農業問題

楊凌在農村改革發展進程中，積極調整農業結構，大力發展高效農業，帶動農民增收致富，促進新農村建設，走出了一條有中國特色的農業現代化道路。近年來，高效農業規模化發展不斷加快，尤其在設施農業和動物規模化養殖方面發展迅速，但還存在著不（下轉第29頁）（上接第32頁）少問題。

1）在設施農業方面，設施條件參差不齊，簡易設施為主，基本上沒有環境控制能力；栽培管理上粗放，缺乏科學的運籌決策和量化的管理指標，既造成人力、物力和能源的浪費，也因品質差，導致產品市場競爭力下降，大大限制了農產品市場開拓。

2）在動物規模化養殖方面，行業信息化應用水平低，信息化投入預算少，設施投資不足；管理軟件以單機版為主，各自為政，各系統沒有統一的接口，互不通用，因而造成一個個信息孤島，已有的信息化投入不能產生規模效應。

3）數字化管理程度不高，普遍沒有實現自動化設施及精確管理。缺乏自動感知、自動檢測、無線傳輸、統一監管、防疫的智能決策系統。

4）農業科技資源、信息資源、智力資源分散，各自為政，缺乏具有競爭力和導向性的技術服務、技術推廣、農業科技培訓、電子商務交易等信息化服務平臺。

4　重點發展領域

1）建立基于物聯網的農業信息采集、識別、監控、智能分析技術和專家決策系統。以“中國楊凌—以色列現代農業合作園”為重點示范內容，建立現代化智能大棚設施栽培管理示范基地。實驗溫室大棚蔬菜生長環境自動監測和遠程傳輸、數據采集和處理、設施環境的智能調控、蔬菜生長模擬與預測、栽培方案的制定與優化

2）建立基于物聯網的養殖規模化安全智能生產應用示范基地，基于云計算技術的“網上牧場”平臺。利用無線傳感器網絡自動、實時監測動物的行為和健康狀況，對動物的、疾病、疫情等進行監控和預警，同時還可以通過遠程專家系統對突發及特殊情況進行專門的處理。形成環境智能測控、個體特征信息采集、可視化安全管理、流程信息化跟蹤、安全產品溯源的綜合技術體系，真正實現動物規模化養殖的自動化、智能化和現代化，從產地到餐桌全程可控化。

3）整合集成農業科技資源、信息資源、智力資源，建立基于物聯網、互聯網的農業科技創新、推廣、信息服務平臺。實現農業物聯網展示、科技服務、農業咨詢、專家決策、遠程教育為一體的現代農業產業化服務窗口和綜合服務平臺。

4）在示范基地基礎上力爭自主創新新產品：智能專家決策系統、智能信息推動系統等。產學研結合，推進智能農業產業化。

5　總結

本文在我國現代農業及物聯網發展的新形勢下，分析了物聯網在中國農業應用的基礎和趨勢，結合楊凌高效農業發展面臨的問題，分析了楊凌農業方面應用物聯網的需求，并提出了楊凌農業方面應用物聯網的重點發展領域。

參考文獻

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［2］楊孝光,廖紅豐.關于推進農業科技化的思考[J].合作經濟與科技,2004(21):4-6.

［3］孫忠富,杜克明,尹首一.物聯網發展趨勢與農業應用展望[J].農業網絡信息,2010(5):5-8.

篇（7）

1重要意義

1.1能為我國糧食自給自足和糧食安全性提供精確的數據

為了使獲得的農業數據真實可靠并且具有全面性，需要對我國農業科技開展基礎性長期性數據監測工作，從而促進我國農業更快地發展，為國家的相關重要決策提供數據支持。在這個過程中，需要工作人員對影響我國糧食安全的所有要素和數據都進行采集，并進行科學保存和系統分析，以保證國家能夠在第一時間掌握我國農業發展現狀，并能以這些數據為依托制定出更符合農業發展特點的宏觀決策。此外，做好農業科技基礎性長期性數據監測工作也能夠同時解決農業環境、消耗資源、糧食產量、農業發展等重要問題，在此基礎上才能建立起一套完善的、科學的、能夠準確跟蹤并掌握我國糧食安全問題的機制[1-2]。這不僅方便對收集來的信息進行整理、分析以及深入研究工作，還能對未來農業的發展起到預警和預測的作用。

1.2有效促進農業發展、科學技術進步以及科學理論創新

從目前農業發展情況來看，我國農業發展受到了一定阻礙。究其原因是隨著人們生活水平的提高，人們對資源的需求也越來越大，但隨之而來的生態環境惡化問題也對農業發展造成了不良影響。目前，農業發展過程面臨的主要問題是環境污染嚴重、土地質量下降以及地下水存量不足等問題，要解決這些問題就必須應用綜合集成技術，該技術整體性較強的特點有助于農業技術的整體提升。同時還應該了解到，農業科學的試驗性很強，因而就需要通過長時間的系統動態監測來對農業生產過程中的關鍵要素進行全面掌握。這樣不僅對農業發展有著極大的促進作用，還對探索自然規律、人們的日常生活對自然界的影響以及在多種觀測數據的基礎上構建模型有著較大的幫助。

1.3全面促進農業科技的資源集成

隨著科學技術的不斷發展，人們逐漸認識到科技基礎性工作的重要作用，其對于科學技術的革命和突破有著關鍵作用。在此前提下，農業科技研究和創新也在朝著社會化、網絡化和全球化的方向發展，從而使相關的服務和數據資源建設全面邁入數字化時代。在現代農業發展過程中應用單項技術對生物、信息和工程技術進行了科技創新，并使其呈現集成化的發展態勢。現代農業的科技創新，離不開大量基礎數據的收集以及分析整理，這就需要依靠系統的長期性監測數據的支持，從而為農業科學技術創新打下良好基礎。

2現狀

科技基礎性長期性數據監測工作無論是對于發達國家還是對于發展中國家都有著重要意義，科學技術創新離不開科技基礎性長期性數據監測工作，這對于農業科技創新來說也同樣適用。我國的專家學者們也基于此工作為農業科技發展以及創新而努力，并取得了重大突破。在農業科技基礎性長期性數據監測工作的要求下，我國先后在20世紀60要70年代建成了包括湖南祁陽、山西壽陽以及山東德州在內的多個環境科學實驗站，并在“七五”期間投資近700萬元建成數據標本庫，從而組建了土壤肥力監測網絡，對全國進行農業數據的監測和整理分析。編制了國家農業科學數據中心觀測監測指標清單及標準規范，這些規范在作為后續觀測工作的依據的同時也形成了完整的工作體系，不僅在多個方面（如生態環境數據研究、土地質量數據分析等）取得了積極的進展，也使我國農業基礎性長期性的科技工作進入了系統化、全面化以及深入化的新階段。

3存在的問題

3.1規劃不充分

傳統的農業數據監測通常是將其并到某一個科技項目中執行，在這個過程中由于數據監測工作不是作為獨立工作存在，因而對農學數據監測工作的規劃就不夠充分，從國家的角度來看缺乏長遠規劃。再加上我國農業科研機構眾多，各部門之間缺少相互協調機制，這就使當前的農業數據監測工作缺乏系統設計，繼而在某些重要的學科領域有空白現象產生。

3.2各監測部門缺乏共用共享機制，監測網絡尚未形成

由于各農業科研機構各自為戰，嚴重缺乏合作和互動，這就使各機構不能進行數據互通并實現數據共享。同時還要注意的是，各監測機構沒有統一的管理規范，在工作過程中沒有工作依據，共享方式落后，嚴重阻礙了學科之間的交叉和滲透，從而影響研究成果的產出。

3.3對數據缺乏系統分析及正確的處理應用

雖然目前我國通過長期對各區域進行監測取得了大量的農業科研數據，但還缺少一個能將科學數據進行二次開發的平臺，這也是提升我國農業發展水平的關鍵。

3.4經費投入不足，科技創新能力不足

目前，我國對于數據監測工作的投資機制還不完善，這就使監測研究工作的系統性和長期性受到嚴重影響。同時，由于經費不足，相關設備比較落后，限制了各機構的科技創新能力，影響了農業科技的發展速度。

4建議

4.1農業大數據前沿基礎研究

各科研機構應對農業大數據的特點進行分析，對數據密集型的知識理論進行深入探究，并在結合當前對于農業科技技術的需求前提下，開展對于農業大數據的復雜性研究，從而更快地構建出復雜性模型，以促進農業科技水平的發展[3]。

4.2完善農業大數據的標準規范

應根據農業大數據的特點，基于協同方法對網絡化農業大數據采集和監測技術進行進一步的完善。針對農業大數據的采集和監測過程的各個環節建立一套科學的管理規范和標準化體系，使工作人員在進行相關工作時有據可依。

4.3農業生物資源的數據構建

工作人員在進行監測工作時，要注意對農作物的品種、畜禽養殖資源以及產品效應進行數據監測并進行進一步的整理分析，全面掌握其變化規律，以全面提升農業生物育種效率。

4.4農業生產要素的數據構建

進行生產要素的數據構建，主要是對農田土壤質量以及農業生產過程中的各個環節進行長期的數據監測。這其中包括使用的肥料和農藥種類、田間的水分含量、養殖過程中喂養禽畜的飼料類型以及用過的獸藥，在對這些要素的長期觀測中應掌握變化規律，為農業生產要素的科學使用打下良好的基礎。

4.5農業災害數據構建

篇（8）

農業是我國國民經濟發展的基礎，與人們的生活密切相關。但是近幾年農業與生態環境產生了很多問題，阻礙了農業的發展。為了促進農業的長期發展，必須改變傳統農業模式，減少污染物排放，縮小投入成本，實現農業經濟與環境的協調發展。

一、概述

循環農業表示循環生產的農業模式，主要利用資源高效流動實現增收和減排，維持了農業的可持續發展。

從循環農業特點上分析，主要具有“減量化”、“再利用”和“再循環”特點，低排放與高效率是循環農業的主要特征，改變了傳統農業生產模式。循環農業擁有循環經濟所不具有的農業特點：（1）合作雙贏，既要干凈，又要增收；（2）干凈消費，農副產品消耗后最終回歸大地；（3）綠色生產，要求控制花費與農藥用量；（4）領域寬廣，不僅實現了生產循環，而且可回收再利用農產品廢物；（5）土水凈化，加強了耕地、水資源的保護，維持了水資源可持續發展；（6）食物鏈條，食物為循環主體，具有較強的互動性。

循環農業實際是一種與環境友好相處的方式，社會、生態與經濟效益較理想，推動了現代農業的可持續發展。

二、循環農業發展的必要性與可行性

1.循環農業發展必要性

經過對我國農業及發展現狀分析發現，我國農業在長期發展中出現的問題較多，雖然在生態建設的作用下，緩和了經濟與環境問題，但是實現了物質能量循環等級較低，廢棄物利用效率低下，影響了農產品質量，最終呈現了多種問題。同時有機農業對環境發展提出了較高要求，阻礙了我國的發展，所以農業改革已經成為當前農業發展的必然要求。

循環農業發展中總結了農業經驗，實現了農業與自然生態的有機結合，利用物質循環方式實現減輕能源污染的目的，促進農業的良性發展。同時循環農業可以在低成本下得到高收入，已經成為生態、社會與經濟同步發展的方式，符合農業可持續發展需求。

2.分析循環農業發展的可行性

我國是農業大國，在長期發展中總結了很多農業生產與發展經驗，與循環農業發展特點較類似。隨著經濟的發展，我國已經認識到生態農業建設的重要性，并在長期發展中形成了完善的生態農業模式與體系，對循環農業的發展奠定了基礎，同時也給循環農業的發展提供了理論與技術支持。從另一個角度分析，循環經濟與循環農業均滿足可持續發展要求，同時隨著農業研究力度的深入，清潔型生產已經成為農業主要發展發展方式，減少了有害物質排放，推動了循環農業的發展，充分發揮了我國農村資源豐富的優勢。

三、促進循環型農業發展的措施

1.完善循環型農業社會服務及保障體系

循環型農業保障體系主要由法律保障體系、政策保障體系、環境管理保障體系及組織保障體系等組成。從循環型農業發展來看，保障體系已經成為循環型農業發展的支柱。因此國家與政府部門必須結合循環型農業發展現狀，及時完善法律政策與體系，增加農業發展財政撥款，給循環型農業的長期發展創造優良的環境。進行社會服務時，主要從農業資訊與市場服務兩方面開展，加強農業終身教育，給廣大農民種植戶提供較精確的市場信息，并不斷提高農民人口、資源與勞動素質，掌握農業產業動態，促進循環型農業的可持續發展。

2.加強農業新技術研究，加快成果轉化

循環型農業要求做好農業清潔與利用，因此必須加快經濟效益高、環境友好及可操作性強等農業高新技術的研究，不斷加快成果轉化，并推動循環農業的協調發展。經過分析發現，目前循環型農業核心技術主要由農業綠色能源利用、數字農業、農業廢棄物、清潔技術及節水技術等組成，必須加快新技術研究，滿足循環型農業發展需求。

3.學習并借鑒國外相關經驗

國外循環型農業的時間較早，目前取得了顯著成果，我國可積極學習并向國外吸收經驗，尤其是新型農業技術經驗，并將其針對性的應用到我國農業發展中，形成一套符合我國國情的技術體系。此外農業生產還要與國際接軌，嚴格執行國際綠色食品質量與有機食品等標準，實現循環型農業的國際化發展。

4.推動農業產業化發展

農業產業化是結合我國農村發展所制定的發展方向，也是實現循環型農業的重要方式。農業產業化要求發展農業時，必須利用多形式、多渠道籌集資金，并結合當地農業資源的發展特點，發展龍頭企業，及時將清潔生產與廢棄物處理技術應用到農業發展中，整合區域技術與資源，并加強相關產業耦合，實現農業產業化與循環型農業的協調發展，讓我國農業向可持續方向發展。

四、結語

農業是我國的核心產業，對我國國民經濟的發展具有很大作用。目前在科學技術的影響下，我國已經開始發展循環型農業，但是由于我國循環型農業起步較晚，實際發展中依然存在較多問題，所以必須積極學習國外技術，并與我國農業發展相結合，促進我國循環型農業的可持續發展。

⒖嘉南祝

[1]楊海波.關于加快發展懷化現代農業的思考[J].改革與開放，2014，（04）.

[2]鄭建初；陳留根；甄若宏.江蘇省現代循環農業發展研究[J].江蘇農業學報，2015，（03）.

篇（9）

2021年11月8—11日，隨著黨的六中全會召開，我國在農業經濟管理方面的相關政策也得到了進一步完善。在農業管理方面，會議明確了要開拓創新、真抓實干，做好新時代的“三農”工作，認識“三農”在“兩個大局”中的歷史使命與戰略地位。在新形勢下，既往的農村經濟管理模式已不適應新時代要求，必須隨著政策要求動態優化農村經濟管理機制。

1農村經濟管理的主要類別與工作方針

1.1農村經濟管理的主要類別

農村經濟管理主要包括3類，分別為大規模企業帶動形式、農業合作社共同參與形式、個體經營方式，具體內容有以下幾點。第一，大規模企業帶動形式。在農村經濟發展中，必然催生出涉農企業，具備指引當地農業市場農產品銷路的效果。若能由政府指引，充分發揮大規模企業帶動市場經濟發展的作用，能有效促進當地經濟發展。大規模企業與農村生產大戶之間建立雙向聯系，如組成“農產品”協會組織，該組織能促進當地農業資源的流動，發揮涉農信息共生共享的效果[1]。第二，農業合作社共同參與形式。農業合作社為農業經濟發展的主要形式，對農業經濟發展有促進作用。《農民專業合作社法》中明確了農業合作社的管理范疇，包括農畜、樹木、土地等資源。農民通過參與股份合作，可享受到資源集中管理帶來的福利，利于發揮參與個體、整體利益最大化。第三，個體經營方式。所生產的農產品歸生產個人所有，以個人從事生產經營活動為基礎。從組織形式上看，生產經營渠道靈活，且未受到其他管理者的約束，可充分發揮生產優勢[2]。

1.2農村經濟管理的工作方針

第一，落實農村財務管理工作。以當地農村經濟發展現狀作為問題切入點，構建適配度高的農村經濟管理方案。采取民主型管理模式，加大培養優秀農業經濟管理人才，以尋求農業發展與財務管理之間的平衡點。第二，建立農業產業化管理模式。以當地農村發展特色為切入點，鼓勵當地企業及文旅集團參與其中，創造出農業產業化與旅游產業化的管理模式。此外，為農民開展農業相關知識與旅游相關知識培訓講座，提升農民文化知識水平。第三，合理利用土地承包制度。以促進農村土地流轉為管理核心，在符合國家政策要求條件下，制定兼顧農民與國家利益的土地承包制度，發揮土地的創收價值。第四，減輕農民經濟壓力。以減輕農民上繳的農業稅收額度出發，通過建立健全農業稅收體制，建立“專事專辦”的獎勵制度與農業支補制度，旨在解決農民在生產、生活方面遇到的問題，充分發揮管理制度的作用，增加農民經濟收入[3]。

2制約當前農村經濟管理體制健全的相關因素分析

深入開展新階段農村改革工作，做好頂層設計與總體謀劃工作，通過細化分析農村經濟管理機制尚存的問題，能夠重點改革經濟管理環節，進一步健全管理體制。主要包括以下幾點。第一，監督農村集體經濟組織財務工作的外部力量有待進一步加強。第二，“三資”管理制度尚待健全并嚴格執行第三，財務管理理念過于傳統。第四，尚未建立暢通的財務資源配置渠道。第五，尚未建立完善且符合新型農村集體經濟組織發展的制度體系。

3新時期農村經濟管理預期發展趨勢研究

3.1以數字化管理推動農村經濟管理工作質效

未來國家農業農村經濟發展向著財務管理信息化、資產管理動態化、分析預警即時化的方向發展。未來農村集體數字化管理工作更加趨于完善與規范，將有更多的村級管理部門引入農村經濟數字管理系統，實現農業人員信息百分百錄入、銀行信息百分百開通、農業支補發放百分百到位、賬本初始化百分百完成的效果。

3.2更加重視精神效益與團隊合作的價值

在農村經濟管理過程中，要重視團隊發展的力量，在此期間，團隊的個體之間需要在日常工作中不斷反思、不斷探索、相互交流、相互學習、共同提高、共謀發展。

3.3生產導向逐步發生變化

當前的經濟格局發生變化，經濟形勢更加傾向于數字經濟，傳統生產管理模式中以技術為生產導向，如今轉向以消費者需求為生產導向。通過了解生產導向具體轉換的特點，可影響農村經濟的市場分析與調研工作，有針對性地發展相關產業，這也是未來農村經濟的發展趨勢與發展走向。

4新時期優化農村經濟管理方式的可行性路徑分析

4.1提升對農村經濟管理工作的認識

提升認知是促進農村經濟管理的第一步。只有思想認識提高了、到位了，管理工作者的行動才會自覺。第一，客觀分析當前農村工作管理現狀，針對性指導并開展管理工作。通過分析當地農業發展現狀，合理規劃不同領域的投資管理工作。結合自身專業經濟學知識、農業學知識及市場學知識，對資金、物力及人力進行投資，使農村經濟發展符合客觀需要[4]。第二，加大農村經濟管理的推廣力度。通過提升當地農民對經濟管理工作的認知，從群眾角度獲取經濟管理工作的支持，為農民利益與現代農業發展奠定堅實基礎。

4.2大力引進農村經濟管理人才

鄉村振興，關鍵在人。當前我國正處于城鄉一體化發展的關鍵階段，越來越多的農村人口逐步向城鎮轉移。若想實現鄉村振興，必須要有人才的支撐。建議從如下幾個方面引進人才。第一，制訂吸引人才回鄉的相應政策。結合城鎮對創業者的補助計劃，制訂更能吸引鄉賢回鄉創業的計劃；鼓勵外出務工者能回鄉就業，為當地創造GDP，針對回鄉就業單位難以落實的，由政府為其聯系好工作單位。第二，開展專職農民建設工作。由政府主導，定期開展經濟、農業、技術相關方面的知識培訓，旨在培養出擅長經營生產、了解專業技術與熱愛農村的新時代職業化農民。通過吸引人才、留住人才的方式，達到生活富裕、治理有效、鄉風文明、生態宜居、產業興旺的目標，以促進農村經濟發展。

4.3建立健全農村經濟管理體制

近年來，我國農村經濟管理體制正隨著時展而發生變化，在發展過程中，相關學者認識到，過于固化的傳統經濟管理模式限制了工作開展的深度與廣度。在管理內容上，缺乏一定的靈活性，從而使得農村經濟管理工作發展陷入瓶頸。通過從管理機制入手，建立健全農村管理體制。具體措施有以下幾個方面。第一，合理把控經濟管理整體發展方位。農村經濟發展與城鎮經濟發展模式存在共性與不同，農村經濟發展模式以促進農業發展為主，而城鎮經濟發展模式以制造業、工業等能夠創造經濟利益的行業為主。現如今，城鄉一體化的進程逐步加快，為更好地適應時代的發展需求，當前的農村經濟管理模式應與城鎮經濟管理模式相結合，例如支持小微企業發展與“三農”創業創新措施并舉，發揮城鎮優質經濟管理資源的輻射作用，為農村經濟發展提供良好推動力。第二，構建科學發展目標。相較于城鎮，我國農村農業基礎資源在發展過程中呈現出零散化現狀，無法進行統一管理成為制約農村經濟科學管理的關鍵性問題。若想進一步解決農村經濟發展中遇到的難題，可通過組建產業發展聯盟，促進集體資源共享。在橫向產業上，更要發揮出“全產業鏈”的特點，由一個行業帶動多個行業發展。根據每年國家對農業政策的不同，修正并制訂使其能科學發展的目標綱要，這樣才能真正保證經濟管理朝著科學化與規范化的方向發展[5]。

4.4創造數字化的農村經濟管理方式

以數字技術為依托，達到提升農村經濟管理能力的效果。例如打造農村信息交互平臺，將農村經濟管理工作放在新媒體平臺，如微信公眾號、百家號及官方網站中，發揮群眾監督的力量，保證農村經濟發展的凝聚力與向心力。

4.5加大力度發展當地特色文旅資源

以因地制宜的理念，加大特色農業經濟資源的開發力度，有助于為農民提供全新的創收渠道。以民間工藝（剪紙、年畫、刺繡）、歷史淵源（重大歷史事件、名人事跡）、民俗節慶（客家藝術節）、地方飲食（梅州菜、地方菜）、地方曲藝（地方劇、山歌）、地方建筑（寺廟、城池、橋梁）等不同角度對當地特色文旅資源進行開發，并對文旅資源不斷創新，保持產品持久的吸引力。

4.6加強集體資金管理

壯大農村集體經濟，不僅是引領農民實現共同富裕、提升當地經濟發展水平的重要途徑，也是關乎農村社會穩定性的關鍵問題。隨著農村集體經濟不斷發展，當前針對農村集體經濟管理的財務關系與管理內容也發生變化[6]。對此，如何建立健全集體資金管理制度，建議從以下幾個方面開展工作。第一，提升財務管理工作開展水平。針對集體經濟中所涉及的投資監督與籌資管理工作內容，應對此方面內容展開細化管理。以減少稅收風險、強化成本意識的形式，進一步將財務管理、財務分析與財務預測工作做細、做深，并將工作的開展水平納入激勵機制與績效評價的范疇中。第二，構建新型經濟管理理念。可建立以資金管理為中心、以財務公開及民主理財為主、以數字化處理為主的財務管理理念，提升財務管理的價值管理性特點。第三，管理模式規范化。將各村級收入每月匯總1次，并保證所獲取數據的真實性；合理制訂農村集體資金管理的實施辦法，例如屬于集體的專項資金必須保存在專門的存款賬戶中。針對專項資金的使用及轉歸，應在會計分錄中明確體現；嚴格控制各村的非生產性支出情況，根據各村莊的經濟規模不同，對每個村莊非生產性支出的上限進行界定，在合理范圍內適當減少辦公室支出費用、招待費、差旅費等投入資金量。

4.7構建新型農村產業鏈

農村產業鏈的形成需多方協作，方可形成管理閉環，發揮管理效能。通過建立農民與企業之間的合作關系，有助于提升雙方的經濟效益，最終可提升農產品的市場競爭力。建議從如下幾個角度構建新型農村產業鏈。第一，創新農產品的營銷方式。借助抖音、快手、淘寶等網絡直播平臺，對農產品進行營銷。相關企業可通過打廣告的形式，提升農產品的市場價值，增強農產品市場競爭力。第二，建立農產品營銷平臺。以增加農產品銷路為出發點，使農產品處于自由流通狀態。例如在實際工作中，可建立商品配送平臺，促進當地合作社與企業間的合作，實現農產品自產、自營、自銷的效果，減少中間商賺差價的現象。在日常工作中，應充分預估未來農業農村管理工作面臨的困難與風險挑戰，分項目、分類別、分行業細化發展，可以切實提升農業經濟指標。

4.8建立健全農村經濟管理制度

以轉變、拓展、提升為戰略，建立健全農村經濟管理制度，具體內容有以下幾個方面。第一，提高農業科學技術的轉化能力與創新能力，提升農民自我發展能力與安全保障能力水平，提升農村人口素質，為農村經濟發展注入新動能。第二，要把農業產業以及農業產業的功能與市場相結合，以促進農民收入的持續增長，促進農村產業的發展穩定性水平。第三，轉變農業發展理念，推進農村經濟結構轉型。例如合理分配農村勞動力資源，讓更多富余的勞動力資源能夠創造出屬于自己的經濟效益。減少農村青壯年勞動力流失，以政策的形式讓更多青壯年勞動力留在家鄉。改變農業資源利用模式，將其轉化為農業資源可持續利用模式，促進農業經濟可持續發展。

5結束語

在黨的六中全會背景之下，國家農業農村部對農村經濟發展提出了全新要求。農村經濟管理者應以此為契機，認識到制約當前農村經濟管理體制健全的相關因素，分別從加大對集體資金的管理力度、重視技術創新、建立健全農村經濟管理體制、提升農村經濟管理人員的專業素質與提升農民對農村經濟管理工作的認識等多角度出發，將農村經濟管理工作提升為科學化的管理系統，更科學地指導農村經濟發展，從本質上解決經濟發展中存在的問題，讓農業更好地造福于人民。文章雖提出了現階段制約農村經濟發展的相關問題與針對性解決策略，但仍需認識到隨著國家政策的不斷改變，在落實任何一項策略過程中都需要不斷完善，不斷發現問題、解決問題，只有在及時修正、及時整改的工作方式下，才能真正促進農村經濟持續發展。

參考文獻：

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［4］李葉.淺析農村集體經濟組織財務管理中存在的問題及對策建議［J］.中國集體經濟，2021，7（3）：131-132.

篇（10）

 

在我國2000年的《農業科技發展綱要》中，將數字農業放在農業信息技術的首要位置，引起了人們的普遍關注。本文試圖談談對數字農業的認識、存在的問題和建設數字農業的基本設想，以供參考。 

 

1對數字農業的認識 

 

數字農業（digital agriculture）就是用數字化技術，按人類需要的目標，對農業所涉及的對象和全過程進行數字化和可視化的表達、設計、控制和管理。其本質是把信息技術作為農業生產力要素，將工業可控生產和計算機輔助設計的思想引入農業，通過計算機、地學空間、網絡通訊、電子工程技術與農業的融合，在數字水平上對農業生產、管理、經營、流通、服務以及農業資源環境等領域進行數字化設計、可視化表達和智能化控制，使農業按照人類的需求目標發展[1]。 

有的學者認為[2]，數字農業是“數字地球”在農業領域的延伸。正如“數字地球”的概念一樣，數字農業這一概念體現了數據和技術的綜合集成。數字農業可以有廣義和狹義之分。廣義的數字農業，即信息化農業，包括農業要素（生物要素、環境要素、技術要素、社會經濟要素等）、農業過程（生產、管理、儲運、流通等）的數字化、網絡化、自動化以及智能化，形成數字驅動的農業生產管理體系。狹義的數字農業，是以農業空間信息機理為基礎的、以“3S”技術為支撐的農業系統空間信息技術體系。 

事實上數字農業是一個學術性很強的綜合概念。近年來，與數字農業技術體系有關的理論基礎和應用技術研究，已經成為主要發達國家發展高新技術農業的側重點，成為極其活躍的科技創新領域。數字農業是一項集農業科學、地球科學、信息科學、計算機科學、空間對地觀測、數字通訊、環境科學等眾多學科理論與技術于一體的現代科學體系，是由理論、技術和工程構成的三位一體的龐大系統工程。數字農業是對有關農業資源（植物、動物、土地等）、技術（品種、栽培、病蟲害防治、開發利用等）、環境、經濟等各類數據的獲取、存貯、處理、分析、查詢、預測與決策支持系統的總稱。數字農業是信息技術在農業中應用的高級階段，是農業信息化的必由之路；農業信息化、智能化、精確化與數字化將是信息技術在農業中應用的結果。實現農業農村現代化、保障我國的食物安全、全面建設小康社會的關鍵在于推動農業科技的發展，創造條件進行一次新的技術革命，促使傳統農業向現代農業轉變，促使粗放生產向集約化經營轉變。可以預言，數字農業及其相關技術的快速發展和推廣應用，必將成為新世紀農業科技革命不可缺少的重要內容，必將推動農業向高產、優質、高效及可持續方向發展，在帶動廣大農民致富和全面建設小康社會中發揮越來越重要的作用[3]。 

 

2存在的問題 

 

2.1農業信息化水平較低 

收集信息、處理信息、傳播信息的軟硬件設備與網絡體系不健全；已開發的大量農業經濟信息系統、農作物病蟲害數據庫、作物品種資源管理數據庫系統、農業土壤系統分類數據庫系統等大多不涉及空間維度，難以適應當前對空間數據信息的需求；對于來源多種多樣、格式也不盡相同的各種數據的實時性、地域性、綜合性處理還需作出很多努力。 

2.2農業信息化意識和利用信息的能力不強 

一方面，許多基層農技人員和廣大農業從業者，知識老化，整體素質有待進一步提高，對于利用現代技術，收集、處理、利用農業信息的意識和能力不強；另一方面，農業信息加工處理的技術人員缺乏，當前，就連最基本的能夠及時、準確地提供農產品供需信息，對網絡信息進行收集、整理，分析市場形勢，回復網絡用戶的電子郵件，解答疑問等方面的人才也不多，更談不上能夠滿足數字農業發展對于人才的需求。

2.3農業信息化效益不明顯 

數字農業還剛剛起步，在國內總體上尚處于探索階段，實用性、普遍性的技術應用還很少，直接帶來的經濟效益還沒有很好地顯現出來。 

2.4農業信息數據的管理和標準化工作有待進一步加強 

地理信息系統（GIS）以及其他農業信息管理系統為了完成某種分析工作所要求的各種農業數據往往格式與結構不同，而且往往掌握在不同的管理部門或研究機構中。因此，未來建立在網絡上的農業地理信息系統要具備獲取和分析分布式存儲數據的能力，也就是說我們要使所謂的WebGIS能夠協同處理來自不同組織和機構的農業數據[2]。 

 

3建設數字農業的基本設想 

 

隨著經濟社會的快速發展和科技進步，臺州在數字網絡建設、原始數字化數據積累、數字化信息采集及其處理等 

方面的工作已有一定的基礎，起動發展數字農業不僅是必要的，而且是可行的。借鑒許多學者的研究結果[4，5]，提出建設臺州數字農業的基本設想，就是要在臺州已有農業信息化建設成果基礎上，建立可視化的臺州農業地理信息系統，構建直觀形象的農業信息管理與輔助決策視頻體系，實現農業信息的現代化綜合管理、分析、共享和，徹底改造臺州傳統的農業管理模式，全面提升臺州農業工作的信息化和現代化水平。 

3.1整合已有的農業信息 

在國家、省級信息基礎設施建設的基礎上，以各級農業部門為依托，建設中央一省一市縣信息骨干網絡系統，形成一個功能完善、性能優良的農業綜合信息網絡系統，并與其他網絡互聯，成為一個全方位的農業資源和經濟信息網絡系統。 

3.2信息表達要直觀、形象，并要實現信息系統的聯網 

把市內的地形、地貌、交通、村鎮、行政區劃等基礎地理信息以及耕地分布、土壤類型、種植結構、水肥狀況、農作物生長發育、氣象、病蟲害、農民知識、鄉鎮企業、農業法律法規等各種農業信息以圖形圖像等直觀形象的可視化電子地圖與相關信息的形式在投影視頻系統上進行顯示和表達，隨著數字農業的發展，逐步做到與省級、國家級類似的信息系統進行交互式查詢等。 

3.3強化對科研、管理等的服務工作 

通過對基礎地理信息和農業專題信息的空間分析、網絡分析和追蹤分析等，實現農業科研、管理和決策人員在全市三維農業電子模型上，對農業生產中的現象、過程進行模擬，高效、直觀、形象地為農業工作的規劃、設計、建設、經營、管理、服務、決策等提供科學依據。 

 

篇（11）

農業是我國支柱性產業，近年來我國農業取得了長足的發展，糧食產量不斷增加，有效的保障了我國的糧食安全。但仍應對當前我國農業發展現狀有一個正確的認識，特別是農業機械化程度和生產效率低的問題制約了當前我國農業的發展，因此需要加快推動農業機械管理創新步伐，改變傳統的農業生產方式，提高現代化農業機械的使用。當前我國農業機械化管理水平還參差不齊，再加之相關法律法規還不健全，缺乏完善的農業機械化管理機制，因此有效的解決這些問題，以此來促進農業的健康發展，就需要通過開展農業機械化管理創新工作，全面提高農業機械管理工作者的水平，為農業機械管理創新工作質量的提升起到重要的保障。

二、農業機械管理創新策略分析

（一）加強農機管理創新的意識

農業機械作為現代農墾生產力的重要組成部分，對于農業發展具有無可替代的作用。因此需要努力提高農機管理創新意識，強化對農機管理部門及相關人員的管理，努力提高農機管理部門及人員的管理服務能力，從而為農業機械化的實現創造良好的條件。

（二）應用先進的計算機技術

隨著計算機技術和網絡技術的發展并在各行各業的廣泛應用，需要將計算機技術引入到農業機械管理工作中來，加快推進農業機械管理信息化建設，構建農機信息數據庫，應用先進的農業機械管理信息系統來全面提高農業機械管理水平，更好的促進農業現代化的發展進程。

（三）提高農業機械管理工作的系統性

我國經濟發展不均衡現象十分顯著，東部地區經濟較為發達，西部地區較為落后，這也使各區域農業發展水平存在較大的差異，經濟發達地區農業機械化水平相對也較高。由于各地對農業機械的投入、重視度等存在一定的區別，因此需要加快構建一個系統化的農業機械管理信息系統，加快農業機械化的推廣和完善，全面提高農機管理質量，更好地促進我國農機管理工作的長遠發展。

（四）促進農業機械管理的數字化發展

信息技術的廣泛應用是農業機械管理數字化的重要保障。依托于信息技術遠程監控來獲取信息，并構建農業機械數據庫，實現信息的快速查詢，全面提升農業機械管理水平，這不僅有利于提高農業機械管理工作的效率，而且能彌補原來農業機械管理系統中的不足之處，更好地推動農業機械管理的創新。

（五）加大創新投入，提高農業機械產品的技術水平

為了提升農業機械產品的技術水平，需要加大技術創新的力度，通過加大資金投入，并根據農業生產實際需求來研發有針對性的農機產品，使其在農業生產中進行有效使用，增強農業機械與農業生產的聯系性。這樣農業機械在滿足不同用戶實際需求的同時，可以全面提高農業生產效率，生產企業通過對市場的準確定位，實現了農業機械產品的市場布局，能有效地滿足不同的市場需求，加快了農業機械化的推廣進程。

（六）建立農業機械管理創新與發展機制

在現代化農墾建設過程中，農機管理部門發揮著非常重要的作用。第一，要明確農業機械在農業發展中的重要地位，并加大力度來提升農業機械現代化水平，全面提升種植戶的勞動生產率。第二，全面提升農機管理人員的綜合素質。在日常工作中，需要重視農機管理人員的培訓，使其在培訓和學習過程中不斷提升自身的專業技能，掌握農業機械的基本操作和維修保養知識，對于農業機械管理的智能化系統熟練使用，全面提高農業機械管理的整體效率，建立健全農業機械管理創新與發展機制，不僅可以有效提升農業發展過程中各部門的協作能力，而且有利于激發農機管理人員的主觀能動性，全面提升我國農業機械化水平，為新農墾建設起到積極的推動作用。

三、結語

農業在國民經濟中占有重要位置，但當前我國農業生產方式較為落后，需要深入推動農業機械管理創新工作，正確認識農業機械水平，提升對農業發展重要性的認識，因此要加快創新農業機械管理，促進農業現代化發展進程，為我國農業的健康、長遠發展奠定良好的基礎。

參考文獻：