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[中圖分類號] R614.4 [文獻標識碼] A [文章編號] 1674-4721（2014）04（a）-0102-03

[Abstract] Objective To study the anesthesia methods of general surgery patients with cardiovascular disease. Methods 78 cases of general surgery patients suffered from cardiovascular disease were selected and randomly divided into control group and observation group，with each group were 39 cases.Endotracheal intubation combined with epidural anesthesia was selected in the control group for preoperative anesthesia，and laryngeal mask airway combined with epidural anesthesia was selected in the observation group for preoperative anesthesia，the anesthesia effect of the two groups was observed. Results In the observation group，the postoperative completely wake up time and postoperative respiratory completely back to normal time were all significantly shorter than those of the control group，blood pressure fluctuations before and after the anesthesia was significantly less than that of the control group，anesthetic adverse reaction rate was significantly lower than that of the control group，and the differences were all statistically significant（P

[Key words] Cardiovascular disease；Epidural anesthesia；Trachea cannula；Laryngeal mask airway

心血管疾病是臨床中比較常見的一種內科疾病，老年患者人數相對較多，由于其臟器功能已經開始逐漸下降，且物在其體內的代謝速度相對較慢，實施手術會加重其心臟負擔及手術風險，而針對不同外科疾病及患者體征狀態采取的麻醉方式也有所不同。目前氣管插管全身麻醉復合硬膜外麻醉與喉罩通氣復合硬膜外麻醉是外科手術中較為常用的麻醉方式[1]，為進一步研究兩者之間的異同性，本次研究對合并有心血管疾病的普通外科患者術前實施硬膜外麻醉的效果進行了分析。

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中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）44-0191-03

生物統計學是利用概率論和數理統計的原理和方法研究生物數量性狀變化規律的一門學科，是應用數學領域的重要學科分支[1]。它涵蓋了生物學試驗設計、數據收集和數據整理、統計分析方法的選擇以及統計結論的得出與解釋等內容。生物統計學不僅廣泛應用于傳統的生物學、生態學、醫學、藥學和農學等各學科專業中，也是現代分子生物學研究中數據分析的重要工具[2]。數據分析與處理能力是當今生物學領域科研工作者的必備技能之一，且隨著生物組學時代的來臨，生物統計學的應用更加廣泛和深入，生物統計學在高校生物學課程體系中的位置也愈發重要，肩負著培養學生數據分析技能和科研素養的重要使命。因此，生物統計學已成為我國高等院校生物科學類專業的一門基礎課程，也是廣東海洋大學水產養殖學專業的一門專業必修課。

然而，生物統計學課程不同于其他的理論基礎課和專業課，其最大特點是概念抽象、公式復雜、計算煩瑣，是一門教師和學生普遍反映難教、難學、難懂的課程，這也導致學生缺乏學習興趣和動力，難以取得預期的教學效果[3]。為此，本文將結合筆者近年來水產生物統計學的教學實踐，就如何培養學生統計思維能力和應用意識進行分析和探討，以期為水產生物統計學課程的教學提供一定的參考。

一、統計思維能力培養

生物統計學作為一門工具學科，是一種思維方法（或統計思想）在生物學中的應用。學習生物統計學就是要學會利用統計思想分析問題和解決問題。姚亮等（2015）歸納了四條統計思想，分別是或然性思想、小概率原理、大概率原理和信息最大化原理。這些統計思想存在于生物統計學理論體系的各個角落，共同構成了統計學學科的思想基礎。為此，生物統計學的課堂中，教師應將核心統計思想的闡述貫穿于基礎理論知識講解中，努力幫助學生理解復雜統計理論和方法的思想本質。

1.注重核心統計思想的講解是培養學生統計思維能力的首要任務。生物統計學教學活動中，由于較多的數學推理與計算等難點需要講解，因此會占用教師較多的授課時間和精力，從而面臨能力培養難于知識傳授的困境，這就與“知識傳授與能力培養”的高等教育課程基本培養目標相違背。另一方面，正是因為生物統計學課程較大的教學與學習難度，才更需要學生掌握核心的統計學思想及應用統計學思想思考問題的思維模式，這樣才有助于學生更深層次地理解理論性較強的具體統計理論與方法，并將其靈活運用于解決各種實際科研問題。

舉例來說，若某事件發生的概率很小，其在一次（或極少次）試驗中幾乎不可能發生，統計學上將該事件稱為小概率事件。小概率事件對應的小概率原理是假設檢驗理論的思想基礎，幾乎所有假設檢驗的推理均是依據小概率原理來進行的。具體來說，首先假定原假設成立并進行檢驗統計量的計算，推導出其為一小概率事件，那么依據小概率原理則有理由相信原假設在概率上是不成立的；反之，若無小概率事件的發生，則無充分理由質疑原假設。顯然，小概率原理是假設檢驗理論最為關鍵的思想基礎。倘若教師在講授假設檢驗理論之前注重小概率事件原理的講解，便能幫助學生更好地理解統計推斷的推理過程和判斷依據。同樣，注重或然性現象（隨機性現象）、大概率原理以及信息最大化原理等統計思想的講解，對于幫助學生透徹理解統計學基本理論、培養學生統計思維能力均具有十分重要的作用。

2.模型構建訓練及實例結合教學是培養學生統計思維能力的主要途徑。源于數學學科分支的統計學可以理解為對現實問題的抽象概括，即現實統計問題的模型化表達。比如，生物統計學中的方差分析將總變異分解為組內變異和組間變異兩部分，分別代表誤差和試驗的處理效應，并將生物學中的各種控制試驗采用統一的符號及線性公式來描述，進而計算統計量來衡量因素的效應值。教學過程中教師可要求學生將實際科研問題中的因素、水平、重復、組間、組內等具體名詞代入方差分析的理論線性模型，反復開展模型構建訓練，以加深對方差分析的理解。再如假設檢驗，一般將檢驗過程分為“假設提出”、“選擇及計算統計量”、“確定顯著性水平”和“統計推斷”四個步驟，而任何實際問題的假設檢驗分析均可構建為由這四個步驟構成的模型。課程講授初期務必嚴格要求學生遵守“四步走”的分析流程，進行統計模型的構建訓練，不斷增強學生對該統計模型的熟悉程度，這樣做，讓同學們在更好地掌握統計學理論知識的同時，又培養了其模型思維能力。

實例結合教學是生物統計學教學的重要方法，也是模型構建訓練的重要組成部分。課堂教學活動中，教師可選擇一些貼近生活、科研與生產的實例來講解抽象的統計學理論和模型。比如，筆者在講解假設檢驗理論時，選用水產飼料裝包機工作是否正常的實例來講解假設檢驗的基本步驟。首先提出原假設和備擇假設，講解兩種假設各自表示的實際含義；根據“裝包機是否工作正常”及“額定標準”確定檢驗統計量為樣本均值并計算；確定P值后，做出統計推斷，并解讀統計結論所代表的實際統計學含義。

通過以上模型構建訓練和實例結合教學，將抽象的統計學理論、方法與具體的實際問題相結合，達到化繁為簡的目的，進而提高生物統計學的教學效果。當然，模型訓練與實例結合教學是一項系統工程，需要教師投入更多的時間和精力備課，并循序漸進地將其貫穿于整個生物統計學的教學過程。

3.計算機輔助分析訓練是培養學生統計思維能力的有效措施。生物統計學基本理論往往涉及復雜的推理和計算過程，而作為生物專業的學生并無必要完全掌握其中的每一個具體細節和過程。從生物統計學課程的教學目的來看，基本原理和知識的講解固然非常重要，但更應強調對學生的生物學試驗設計、數據收集、分析以及處理技能的培養。生物統計學教學的最高目標是讓學生從抽象、復雜的統計學知識中解放出來，學會利用計算機統計工具高效地進行生物數據的分析、處理和解釋。更為重要的是，計算機輔助分析過程中的數據錄入、統計方法的選擇與應用、適用前提條件的判斷以及結果的解釋等各環節的實訓操作是學生對統計思想、統計模型的再次復習和鞏固，是培養學生統計思維能力的有效措施。

二、統計應用意識培養

生物統計學是探討生物學研究的試驗設計、數據收集與整理、分析與推論，并最終從樣本信息中獲取有關總體的科學可靠的結論的科學，是將數學方法應用于生物學研究領域的工具學科，是生物科學應用型人才的必備知識，也是廣大科研工作者從事科學研究的重要工具和手段。因此，著力培養學生綜合運用生物統計學知識和方法的能力、增強學生分析問題與解決問題的能力，進而提高學生的綜合素質和科學素養是生物統計學課程教學的又一目標。

1.教材選擇與課程內容體系的優化。教材是體現教學內容和教學要求的知識載體，也是教學最基本的工具，它不僅是教師進行教學的依據，而且是學生獲取知識的重要資料。生物統計學課程主要包括統計理論知識和統計軟件的使用兩部分內容，二者相互依存，不可分割。因此，教師應結合課程屬性，選擇統計理論與實際學科相結合、統計原理與試驗設計相結合、統計學方法與統計軟件相結合的生物統計學教材進行教學較為合適；同時選擇若干具有一定實用性且難易程度、側重點不同的參考書讓學生課后參考學習，以取長補短，開闊學生視野。其次，在生物統計學課程課時減少和教學內容增加的現實背景下，課程內容體系的編排和優化在兼顧該課程的理論性的同時，更要突出其應用性和實踐性。也就是說要根據教學內容的難易程度和理論的系統性，合理分配學時；盡量壓縮復雜統計學定理的證明和公式數理推導等內容，相應增加統計學基本理論和統計分析方法及其應用的內容。

2.加強生物統計學的計算機輔助實驗教學，重視知識的應用性。計算機技術的發展給統計學帶來了巨大的變化，它幫助科技工作者擺脫了繁重的手工計算的麻煩，同時計算機技術的發展和計算機技術在統計學中的應用，為培養學生分析問題、解決問題的能力，提高其綜合素質提供了廣闊的空間。因此，教學過程中應適當壓縮統計學理論的教學時間，注重統計學軟件的操作，增加學生上機操作時間。筆者在各基本理論知識講授完畢之后，開設相應實驗課程，講授統計軟件的使用方法和演示例題的計算及分析過程；同時，要求學生結合實例，進行計算機軟件的操作，重點掌握統計軟件的數據錄入、儲存，各種基礎統計方法的選擇與應用、適用前提條件的判斷、結果的解釋等內容。在計算機輔助實驗教學中，利用統計軟件把基本原理與統計方法的實際應用有機結合起來，不僅使復雜的統計數據處理工作變得簡單，而且充分調動了學生的主觀能動性和學習興趣，從而提高了學生的統計學應用能力。

3.合理運用案例教學和專題訓練，強調知識應用性。生物統計學課程的理論性強、內容抽象，照本宣科的傳統教學方法，更會使學生失去學習興趣，不利于培養學生獨立思考能力，且難以取得良好的教學效果。案例教學是實現以應用能力培養為導向的生物統計學課程教學改革目標的一個重要手段。教師將生物學領域的科研工作或生產實踐等案例貫穿到教學過程中，應用統計學理論知識對試驗設計、方案制訂、樣品采集與測量、數據收集整理、數據的統計分析等各個研究步驟進行講解與分析，既增強了學生的學習興趣，又培養了學生的統計學思維及統計學應用能力。教師在案例選擇上，盡量減少陳舊的、與社會發展不相適應的實例，及時增加統計學課程呈現的新理論、新方法和新應用，將反映專業發展最前沿的成果實例轉化為教學內容，使學生在掌握統計學理論的同時及時了解專業技術發展和應用的最新動態，與時俱進，適應專業發展的需要，提高學生的科研素質。

專題訓練是培養生物統計學應用能力、達到從感性認識到理性認識的又一有效途徑。教師可以將統計學課程內容分為若干模塊，每一模塊包含若干統計學方法，并分專題講解各種統計方法和理論在生物學中實際應用。通過專題訓練培養學生提出問題、分析問題和解決問題的思維習慣，引導學生合理、科學地應用統計學方法，進而逐步掌握生物統計學的基本原理及常用統計方法。

4.改革考核方式，突出統計工具的運用能力。考試是高等院校的一個重要教育制度，考試成績是檢驗教學質量和學生學習效果的一項重要指標?？己朔绞降暮侠砼c否，決定著教學效果的好壞以及學生學習積極性能否得到最大限度地調動。目前我國許多高校的考試制度和考核方式缺乏一定合理性和靈活性，如以閉卷考試為主和限定的考試題型等。就生物統計學課程而言，這種考核方式不能真正體現生物統計學課程的本質屬性，不能全面考察學生對生物統計學原理的掌握及運用能力。為此，筆者認為生物統計學的考核方式應實行考查學生掌握理論知識與統計方法應用技能結合情況的綜合考核方式，將考核成績分為三個部分：平時成績（占20%，包括課堂表現、出勤率、作業情況）、理論考試成績（30%）和上機操作考試成績（50%）。閉卷考試命題應突出基礎性和實用性，少出或不出理論性強但無實際應用的偏題，同時考慮學生掌握基本知識的程度及靈活應用知識的能力；上機操作考試部分是在計算機上進行試驗數據的整理、輸入、分析和統計結論的獲得等，是考查學生應用統計學軟件對常用統計方法的分析運用能力。采取閉卷考試和上機操作考試有機結合的考核方式，同時加大上機操作的考核比重，既調動了學生學習的主動性，擺脫了單純的應試考核模式，又培養了學生運用統計學理論和方法解決實際問題的能力，提升了學生的統計學應用能力。

三、結語

針對生物統計學課程的屬性和特點，筆者認為生物統計學的教學既要注重學生統計思維能力的培養，也要重視學生統計學應用意識的培養。為此，本文探討了培養學生統計思維能力的主要途徑和方法，主要包括統計思想講解、模型構建訓練與實例結合教學及計算機輔助分析訓練；同時，本文還從教材選擇與課程內容體系的優化、加強計算機輔助實驗教學、合理運用案例教學和專題訓練及改革傳統考核方式等方面闡述了培養學生統計學應用意識的教學策略。隨著生物組學時代的來臨，科研數據分析和處理能力將顯得尤為重要，相信以上教學方法和策略的應用，將會顯著提高學生運用生物統計學知識分析問題、解決問題的能力，幫助學生抓住生物統計學的發展和應用機遇。

參考文獻：

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中圖分類號：C81 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2014）05-00-01

一、統計學方法簡介

統計學方法包括統計軟件包、統計分析方法以及檢驗水準三方面的內容。其中醫學論文中常提到檢驗水準即α，它是用來表示組間實際無差別而統計結果判斷有差別，犯這類錯誤的概率。實際工作中常取α=0.05，當研究數據計算的P值小于0.05時，組間差異比較被認為有統計學意義。統計學方法包括統計描述和假設檢驗兩個方面的內容。統計描述是指根據資料及原始數據分布的類型，選擇正確的指標來描敘資料及數據的特征。而假設檢驗即組間差異性檢驗，是醫學論文中最常用的統計學方法。資料類型則包括能用具體數據表示的定量資料與不能用具體數值表示但能反映被觀察對象某一特征的定性資料。定性資料的統計描述包括率、相對比和構成比。而參數法及非參數法是常用的定量資料統計分析方法。參數法一般包括t檢驗、方差分析，非參數法常用的有秩和檢驗。

二、試驗設計中的統計學原理

合理的試驗設計與統計處理的可信度存在直接聯系，研究者在編寫醫學論文時應對醫學研究設計方法進行說明。在進行試驗設計時應遵循隨機、對照、均衡和重復四大原則。在進行試驗設計的時候通常會涉及到研究對象的選擇，研究對象的分組及選擇合理的檢測指標三個方面的內容。

醫學論文就是通過對樣本的研究來進行推斷總體，找出其共性，得出結論。因此研究者在選擇研究對象時應注意選擇樣本應具有一定數量，能反映出該事物的規律性特征，但又應注意例數不能太多，以免造成不必要的浪費。其選擇的原則就是在保證試驗結果可靠性的前提下選擇最少的樣本例數。研究者在選擇樣本對象后應對其基本特征進行詳細的描述，比如患者的年齡、性別、病理分期、疾病診斷的標準等。此外在試驗中所用到的試劑、儀器的型號、規格等都應作出說明，以供讀者借鑒和做出判斷。選定好研究對象后就要對其進行分組。在進行分組時研究者一般遵循統計學中的“隨機分配”、“設立對照”以及“均衡”、“重復”的原則。隨機化原則是提高組間均衡性的一個重要手段，也是資料分析時進行統計推斷的前提。有對照才有比較，在進行組間比較時，應確定好處理因素與實驗效應的關系。均衡性則是要使得對結果產生影響的非處理因素盡可能保持一致，這樣才能保證對照的結果讓人信服。觀察實驗效應的指標主要有主觀指標與客觀指標。正所謂主觀指標就是通過問答的方式調查受試者自己判斷的主觀感受；而客觀指標則是通過儀器來檢驗和測量所得出的結果。在進行試驗設計時應選擇客觀性較強、高靈敏性和精確性的指標。

三、統計學方法的選擇

統計學方法的正確選擇是直接影響到論文結論可信度的重要依據，因此研究者在編寫論文時應注意選擇合適的統計學方法。不同的統計學方法應用的范圍不同。研究者在編寫醫學論文時常根據論文研究的目的、資料類型、試驗設計的方案、樣品大小、水平數、特定條件、數據分布特征以及綜合分析等來選擇對應的統計方法，同時還要根據專業知識與資料的實際情況，結合統計學原則，靈活地選擇。當定性資料正態分布時，研究者一般用均數和標準差來表示統計描述指標；當定性資料不符合正態分布時，則可選用中位數及級差來表示；當定量資料正態分布且組間方差齊時一般選用參數法，反之則選用非參數法。t檢驗一般適用于小樣本（n

四、常見統計學方法的誤用分析及對策

1.統計方法誤用。最常見統計方法誤用是對等級資料進行比較時應用秩和檢驗而誤用卡方檢驗。例如：在評價采取不同治療方法的兩組急性腦血管病患者療效中，治療組顯著有效、有效、無效三種分型分別為15例、10例、8例，對照組分別為14例、11例、9例。本資料例數較少，應選用等級比較的秩和檢驗，而有些作者卻認為只要是率的比較就可以采用字檢驗。研究者在選擇統計學方法時應根據相應的原則，對文章研究目的、資料類型、樣品大小、水平數、數據分布特征等進行綜合分析后，再來選擇對應的統計方法。

2.選用檢驗方法錯誤。在有些論文中，作者常將本應用方差分析和q檢驗的誤用t檢驗。t檢驗一般適用于小樣本（n

五、結論表述中的統計學應用

資料的統計處理不是醫學研究工作的最終目的，而是通過統計學分析為研究結論提供依據或者線索。因此，在對統計資料進行分析后應把握統計學術語，對結論做出科學的分析跟解釋。在根據統計結果得出專業結論時研究者應遵循一個重要原則，就是統計結論都是概率性的，不能絕對地肯定或否定。研究者習慣上將“P

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中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）06-0195-02

統計學是收集數據、整理數據和由數據得出結論的一門科學。當今大數據時代，各行各業中都存在大量的復雜數據，如何由數據客觀地得出結論及對未來進行預測，是很多實際領域都面臨的一個重要問題。統計學作為處理數據的一個重要利器，在很多學科中都有很大的應用性?；跁r代的需求，目前我國高校很多非統計專業都設置了統計學作為專業必修課。本文基于作者多年來對非統計專業的統計學教學過程的經驗和感受，探討對非統計專業統計學教學的一些認識和建議。

一、非統計專業學生對統計學的誤解

1.對學習難度認識的兩極化。在非統計專業的統計學教學中，有一種很奇怪的現象，部分同學認為統計學比較簡單，而部分同學認為統計學很難。情況往往是這樣，女生認為統計學簡單，她們只注重統計學的計算層面上，沒有認識到統計方法的本質;而男生則認為統計學較難，性別差異很明顯。而這些簡單的認識，往往都是對統計學的片面了解造成的，并沒有把握到統計學學習的本質。

2.缺乏學習的主動性。對于非統計專業的學生，統計學課程和他們的專業課程（尤其是文科性質的專業）相差較大，部分學生覺得統計學很難，看到統計學的符號和公式就頭大，故對統計學的學習興趣較小，缺乏主動性。還有一部分非統計專業的學生，覺得統計學無非是利用一些軟件算出一些數值，非常簡單，現用現學或者臨陣磨槍即可，無須去下較大的功夫，致使學習的主動性較差。

3.陌生感與距離感。對于非統計專業的學生，尤其是沒有學過高等數學和概率論專業的學生，看到統計學的一些符號、公式有著一種與生俱來的陌生感，于是會對統計學的學習產生一些本能的排斥。其實，統計學只需要有中學的數學基礎就可以學習很多的統計思想和統計方法。統計學既是一門科學也是一門藝術，統計思想對統計學的理解和學習非常重要，而這往往會使初學者產生一種距離感，導致了一些消極的學習態度。

4.對統計學的價值缺乏認同。部分非統計專業的學生對統計學的學習價值缺乏認同，尚未了解統計學的意義和作用。部分學生認為自己距離處理數據比較遙遠，對于統計方法的實用性也缺乏認識，學習統計學僅限于完成上課任務并且通過考試而已。造成這種誤解的原因很多，既有學生自身的問題，也有社會環境的問題，或者是相關專業的其他教學中對統計學的涉及不足，也可能是教師或者教材存在的問題。

二、統計學在非統計專業教學中可能存在的問題

教學是教師的“教”與學生的“學”兩個過程的有機結合，教學效果的好壞既取決于學生的學習過程，更取決于教師的教授過程。恰當的教學方式和方法能夠有效地激發學生的學習興趣和主觀能動性，從而使得教學活動收到很好的教學效果。作為教學活動的組織者，教師在不斷增強自身知識體系的接觸上，應該在教學活動的組織方式和方法上多下功夫，而這點也是非統計專業的統計學教學過程中至關重要的。目前，非統計專業的統計學教學過程中存在一些問題，主要體現在以下幾個方面：

1.教學內容過于“程式化”。統計學與數學是有一定區別的，對于統計學的教學，每一種統計方法都包含著一定的統計思想，其提出具有實際的應用背景。在教學實踐中，部分教師過分強調統計方法的實施步驟，而忽視了統計思想的自然性及其傳授，導致其學生對統計方法的認識過于機械化、程式化，往往對于數據能夠熟練地計算其結果，而對于結果的解釋及其應用條件的判斷卻束手無策。例如，很多教師在講方差時，往往著重于方差的計算，而忽略了對其定義的理解和認識，而這往往會導致學生認為統計就是一些數字的誤解。

2.與具體專業的結合不夠。統計學無所不在，只要有數據的地方就有統計方法的應用。而統計學真正的意義在于解決實際問題。在非統計專業的統計學教學實際中，盡管要教授統計學的基本理論和方法，但是案例教學是必不可少的。教學中的實際例子除了要有代表性還要和具體的專業緊密結合。而部分教師由于對相關專業的應用情況了解不足，教學過程中的例子往往和相關專業結合不夠，這樣會使學生對統計學產生一定的距離感，不利于學習興趣的激發。

3.多媒體在統計學教學中的使用問題。傳統的教學手段主要是板書。板書是教師的基本技能，也是最重要的一種教學手段。對于統計學教學而言，板書教學不利于展示統計方法對于具體數據的實現。隨著現代化教學手段的進步，在統計學的教學實踐中，多媒體教學逐漸占據了重要的地位。多媒體教學的優點是圖文并茂，有利于展示統計方法在統計軟件中的實現，在學生掌握統計理論基礎的同時提高了他們的動手能力。在統計學教學過程中，不應忽視多媒體教學的最要重要。但是多媒體容易使教學速度加快，不便于學生的理解和吸收。因此，在統計學教學中，過分使用多媒體或者基本絕緣于多媒體都存在一定的問題，要結合所教授的內容，恰當把多媒體教學引入到傳統教學當中，會獲得更好的教學效果。

4.考核方式略顯單一。在非統計專業中，統計學多為考試課?？荚囆问蕉嗖捎瞄]卷考試，試題類型常包括單項選擇、多項選擇、判斷、簡答和計算，缺乏對統計方法應用能力的考核。在這樣的考核方式下，往往使得臨陣磨槍型的學生考試成績也不錯，使學生對統計學的學習和認識產生誤解。而這種考核方式，對學生的思想也有一定的束縛，很難培養學生用統計學方法解決實際問題的認知。因此，教師需要對統計學的考核方式多做些思考，在考核學生理論水平的同時，注重培養學生用統計學方法解決實際問題的能力。

三、統計學在非統計專業中教學方法的幾點建議

1.注重統計思想的傳承。統計學不是一門孤立的學科，它是人們客觀認識自然界和人類社會中各類隨機現象的經驗總結。任何一種統計方法的產生并不是憑空的，總是有它的實際應用背景和啟發的問題，可以說統計方法是實際中使用方法的一種理論提升。因此，在統計學的教學過程中，要注重統計思想的傳承，培養學生的統計思維和解決實際問題的應變能力，這樣不僅有利于增強學生學習統計學的積極性，也是創新思維形成的一個前提。

2.注重統計方法的實際應用。統計學來源于實踐，也必定扎根于解決實際問題。實際問題，往往不是經典統計方法的一個簡單應用，這要求把實際問題首先提煉成統計學的問題，這就要求統計學教師不僅要不斷拓寬專業知識，還要多多接觸非統計專業領域的問題，善于交流與合作，這樣統計學才有生存和發展的空間。在教學的過程中，有意識地應用具體專業的實例來傳授統計學的方法，這樣容易使學生產生共鳴，深刻體會統計學在本學科中的應用價值。比如，在講授回歸方法的時候，首先把數據的散點圖呈現給學生們，然后讓學生們分組討論，從直觀的想法出發，如何對一個新的個體進行預測。這樣在學習統計方法的同時，也讓學生了解統計方法如何應用。

3.多媒體和板書有機結合。在統計學教學過程中，板書和多媒體要有機地結合起來，用板書來傳授理論知識，用多媒體生動地來解釋實例和演示統計軟件。這樣，兩種教學手段充分利用，相互補充，才會達到更好的教學效果。比如，在講解Logistic回歸模型時，首先應用板書來講授Logistic模型的模型框架及其建模方法。其次，對于不同的問題，哪些適用于Logistic模型。對于不同的統計軟件，如何實現Logistic回歸，這需要用多媒體來演示統計軟件的Logistic回歸流程。最后對于軟件的輸出結果，如何解釋。這樣的多媒體和板書結合的教學方式，對于統計方法的教學過程是十分必要和有效的。

4.培養學生用統計方法解決實際問題的能力。統計學教師的教學不僅限于課堂，還應該組織學生進行多種實踐活動，這樣才能更好地調動學生學習的積極性，培養學習解決實際問題的能力。例如，在學習聚類分析時，讓學生們3人一組，對已有的考試成績進行聚類分析，首先面臨的問題是數據的處理，對優良中差這類分級的成績如何賦分，然后選擇合適的聚類方法，對得出的結果如何進行解釋。這個過程中，小組成員需通過上網或者圖書館查閱相關文獻，用計算機模擬不同的方法，最后把研究成果用文字報告或者PPT呈現。這樣，原本看似枯燥的方法在實際問題中會變得既有意義又生動，留給學生們很大的空間去選擇和應用統計學方法，結論也不一定是唯一的，更有利于調動學生的主觀能動性，培養學生用統計方法解決實際問題的能力。

統計學是實用性極強的一門學科，在非統計專業的數據處理中統計學將起到不可替代的作用。隨著大數據時代的到來，高維、海量及復雜數據的出現，統計學與各領域的結合更加密切。對于非統計專業的學生而言，掌握統計學的基本理論知識，了解統計學在所學領域的應用，這對非統計專業學生能力的提高將會起到重要的作用。

參考文獻：

[1]白日榮，蘇永明.非統計專業統計學教學的改革與創新[J].統計教育，2007，（12）.

[2]鄧海松.關于非統計專業統計學教學的一些見解[J].中國科教創新導刊，2013，（17）.

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20世紀40年代晚期，一個以隨機實驗評估肺結核鏈霉素治療法效果的研究開啟了統計學在醫學研究領域的廣泛應用[1]。隨著循證醫學興起，醫學統計學逐漸受到人們重視，如何客觀真實準確地采集、整理、分析數據并將結論應用于醫學實踐是每一個醫學領域工作者需要掌握并考慮的問題[2]。然而，醫學統計學理論復雜，難度較高，醫學生普遍數理基礎比較薄弱[3]，因而教學工作也頗具挑戰。近幾年，醫學院校雖然也認識到了在更高層次醫學人才培養過程中醫學統計學的重要性，然而卻達不到預期的教學效果[4]。

醫學生對醫學統計學的認知以及態度對于教學設計十分重要[5-6]，本調查旨在了解各專業醫學生對于醫學統計學的看法與建議，為教學改革提供依據，從而更好地提升醫學統計學教學的針對性，優化教學內容[7]，提高醫學生們運用統計學知識的能力。

1資料與方法

1.1研究對象

本次研究采用方便抽樣法，選取上海交通大學醫學院接觸過醫學統計學及相關課程的在籍本科生、碩士研究生及博士研究生作為研究對象，專業包含臨床醫學(五年制、八年制)。共發放紙質問卷601份，回收601份，經篩查保留有效問卷581份，有效回收率97%。

1.2方法

1.2.1問卷調查：本研究采用自編問卷，以紙質問卷形式發放給研究對象進行調查。此次調查問卷共分為3個部分。

第1部分涵蓋研究對象基本信息調查，涉及性別和專業等。根據專業特點，此次研究按專業及相關課程差異將研究對象分為3類：臨床醫學(含口腔醫學)、預防醫學及其他(醫學檢驗、護理學和營養學)；第2部分涵蓋研究對象對于醫學統計學這門學科以及學校相關課程設置的認知調查，涉及學生對醫學統計學課程的滿意度、重視程度等；第3部分涵蓋研究對象對于自身醫學統計學知識學習的認識及自身未來規劃，涉及學生對醫學統計學及相關統計軟件的學習情況、掌握程度、未來職業規劃等。

1.2.2質量控制：為確保本次調研結果的客觀性、真實性和全面性，本次研究從問卷設計、問卷發放、問卷回收及問卷篩查等方面都進行了嚴格控制。問卷設計環節設計了邏輯檢測題；問卷發放環節沒有進行大范圍的隨意發放，而是由校內學生、老師等小范圍發放給身邊的同學，確保研究對象為上海交通大學醫學院接觸過醫學統計學及相關課程的學生，填寫完畢當場回收問卷；在問卷篩查環節將前后回答明顯矛盾的問卷視為廢卷，將答題率太低，低于90%的問卷視為廢卷。

1.3統計學分析

由紙質問卷轉錄為電子問卷后由EXCEL導出，進行統一篩查與編碼，導入R3.3.1軟件進行數據分析，主要統計方法為描述性分析及卡方檢驗或修正的卡方檢驗。

2結果

2.1調查對象基本情況

本次調查共回收有效問卷581份。其中男性共196人，女性385人，分別占34%與66%。調查對象的專業以臨床醫學為主，共461人，占79%。其余為預防醫學(24人，4%)，口腔醫學(18人，3%)，醫學檢驗(59人，10%)，護理學(16人，3%)，營養學(3人，1%)。

2.2各專業醫學生對醫學統計學的認識

上海交通大學醫學院各專業醫學生對醫學統計學的認知調查顯示大部分學生(477人，82%)對學校設置的醫學統計學相關課程感到滿意，少部分(共104人，18%)不滿意。具體分布情況如下(表1)。

醫學統計學認知調查顯示，共68人(12%)表示醫學統計學是一門必修的課，修滿學分即可；455人(78%)表示醫學統計學未來應用很廣；只有10人(2%)表示是一門無聊的課，不用太在意；38人(7%)表示感覺統計學很有趣；10人(2%)選擇了其他。在課程難度及課程重要性方面，受調查者的具體分布如下(表2)。

在調查對象中有100人(17%)表示在科研中遇到統計學知識困難中會選擇利用已學過的知識自己解決；262人(45%)選擇咨詢相關同行；149人(26%)選擇外包給專業人士；70人選擇其他。

2.3各專業醫學生醫學統計學學習情況及自身未來規劃

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1《生物統計學》(第一版)

統計學是以概率論為基礎的,因而生物統計學必然與抽象復雜的數學知識相聯系。生物統計學的理論性和實踐性均較強,而且涉及的內容、公式和抽象概念較多,需要一定的數學基礎和較強的邏輯推理能力,但由于生物學科的特點,生物統計學相對應于概率論與數理統計是“拿來主義”,一般不過多討論其數學原理,而是在簡單介紹統計原理的基礎上重點介紹具體分析方法的應用。教學組在多年教學實踐工作的基礎上,1997年在科學出版社出版的《生物統計學》[5]就充分體現了這個特點。書中內容主要側重于各種統計方法的應用,在統計原理方面,一般只作概念上的介紹和公式的簡單推導,對有些較復雜的統計公式則只給出公式,其目的主要是為讓讀者不但對統計學原理有較全面的了解,更重要的是結合實例了解和掌握各種常用統計方法。在內容的編排上,全書共分十二章,概括起來主要有五個方面:第一章至第三章介紹統計和概率的基礎知識,包括生物統計學的概念和內容、數據的搜集與整理、平均數和變異數的計算、概率和概率分布等;第四章、第五章介紹統計推斷,包括樣本平均數的檢驗、樣本頻數的檢驗、方差同質性檢驗、非參數檢驗和檢驗;第六章至第九章介紹統計分析方法,主要內容有方差分析、直線回歸與相關分析、可直線化的曲線回歸分析、多元回歸與相關分析、逐步回歸分析、多項式回歸、協方差分析;第十章、第十一章介紹抽樣與試驗設計,主要包括抽樣誤差估計、抽樣方法、抽樣方案制訂及常見的試驗設計如對比設計、隨機區組設計、正交設計及其相應的統計分析方法;第十二章對多元統計分析進行了簡單介紹。每章都附有一定數量的思考練習題,供讀者參考。

2《生物統計學》(第二版)

根據教學安排和生物統計學應用的需要,在教材使用反饋意見的基礎上《生物統計學》(第二版)[6]于2000年在科學出版社出版。與第一版相比,各章節做了大幅度調整,將全書分為十四章,補充了拉丁方設計和裂區設計兩種試驗設計方法,將抽樣原理和方法、常用試驗設計及其統計分析放在了可直線化的非線性回歸分析之后進行介紹,使章節編排體系更符合讀者學習的要求。第一章至第三章分是基礎理論,包括概論、試驗資料的整理與特征數的計算及概率與概率分布。第四章至第六章介紹了具體的統計分析方法,分別是統計推斷、檢驗和方差分析。第七章、第八章主要介紹試驗設計的相關內容,包括抽樣原理與方法、常用試驗設計及統計分析。前面所涉及的統計分析內容主要是針對一個變量而言,之后的章節則主要介紹兩個及多個變量的分析方法,第九章、第十章是關于一元回歸和相關的內容,分別是直線回歸與相關分析、可直線化的非線性回歸分析。第十一章至第十四章介紹了協方差分析、多元回歸與多元相關分析、多項式回歸分析和多元統計分析簡介。書中增加了對全文關鍵詞匯和術語的索引,并在書后附上了各章部分思考練習題的答案。在例題上進行了重新編排,以使所選例題更能反映本章的內容且便于讀者的學習和理解。

3《生物統計學》(第三版)

為適應21世紀生命科學發展和生物學人才培養的要示,在第一版、第二版的基礎上,對教材內容重新進行了編排、審核并增加了部分內容,于2005年在科學出版社出版《生物統計學》(第三版)[7],并被列為21世紀高等院校生物科學系列教材。與之前相比,此版教材突出了以下3個特點:(1)內容豐富:增加了平衡不完全區組設計、倒數函數曲線、通徑分析等內容;(2)編排科學:全書分解為十六章,各章節的安排更加注重了內容的循序漸進,并在每章之首增加了本章提要,總結該章節的主要內容,并列出了難點和重點;(3)針對性強:內容突出了本教材主要作為生物學專業教材這個重點,所選例題均為均為生物學試驗中的案例。另外,隨著計算機統計軟件的發展和應用,統計軟件是在統計學研究中必不可少的應用工具。目前的統計學軟件,相關的統計分析方法及術語多以英文形式給出,只有掌握了相關術語的英文表達,才能更好地應用軟件,否則只會導致統計分析的誤用。在此版的修訂中,對主要概念和術語增加了英文標注,并重新編排了中英文對照索引,以便于學習和檢索。此版還對統計分析中學生易引起歧義的內容進行了修訂,例如,方差分析是統計學常用的分析方法之一,對方差分析基本原理的理解是正確運用方差分析的前提。在教學中,要求學生正確理解方差分析中的處理數和組內重復數的含義和統計學意義。原來的教材中,例題中的處理數k和每處理下的重復數n的數量值是一樣的,這樣學生學習起來容易產生混淆,在這次修訂中對例題進行了更換,以使學生很容易掌握n、k的含義及特征。

4《生物統計學》(第四版)

為適應21世紀生命科學發展和生物學人才培養對生物統計學教材的要求,在本書前三版的基礎上,按照“強化基礎、突出重點、注重應用、通俗易懂”的原則對全書內容重新進行了精簡和編排,于2008年出版《生物統計學》(第四版)[1],并被教育部列為普通高等教育“十一五”國家級規劃教材。與前三版相比,本書具有以下特點:(1)突出以本科教學為重點,注重與多數高校生物類專業目前生物統計教學要求的適應,精簡了多元統計分析等部分較深的內容和平衡不完全區組設計、拉丁方設計、非參數檢驗等不常用的內容,將全書縮編為十四章。教材內容更側重于各種統計方法的應用,而對復雜的統計原理只做概念上的介紹和公式的簡單推導,目的是讓讀者在全面了解統計學原理的基礎上,結合實例了解和掌握各種常用統計方法。(2)根據生命科學研究的發展和要求不斷進行補充和調整教材內容,在內容結構安排方面,對全書各章節進行了部分調整,將直線回歸與相關分析、可直線性的非線性回歸分析放在抽樣原理與方法和試驗設計的前面,以使本書更加系統,便于本課程基本內容的教學。生物統計學分為統計分析和試驗設計兩大部分內容。此版教材在介紹統計學的基本理論之后,全面介紹各種常用的統計分析方法,然后是試驗設計的內容。各章節安排循序漸進,具有一定的深度和廣度。(3)更換和調整了部分例題和習題,對部分表達不甚清晰的部分進行了修訂。在選用例題時,選擇生物學各個分支典型例子,并著重突出生物專業及相關專業教材的重點。同時在各章后附上重新編排思考練習題,教材最后附上中英對照索引,以便于學習和檢索。(4)為了進一步幫助讀者理解和學習此版教材的內容,提高學生自學能力,配合本書編寫了《生物統計學學習指導》一書,以利于學生加強課后實踐練習,實現《生物統計學》教材的立體化。

5《生物統計學學習指導》

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統計用來探索與分析社會經濟現象數量方面關系，在社會經濟管理中扮演中非常重要的角色。在實際工作中，統計廣泛應用于市場調研、財務分析與預測、生產控制、證券投資分析、期貨期權定價、風險管理與控制等領域，具有信息提供、咨詢與監督等功能，在政府計劃制定、宏觀調控等方面發揮著越來越重要的作用。統計的廣泛應用給高職《統計學基礎》課程教學提出了更高的要求?！督y計學基礎》是一門實踐性很強的課程，主要涉及數據的收集、整理與分析等內容。

1、高職《統計學基礎》教學現狀分析

1.1 教學目的不明確

高職《統計學基礎》教學目標的設計一方面要考慮到課程自身的特點，另一方面又要符合高職教育的要求。與其他一些專業基礎課程相比，《統計學基礎》更強調實踐性，這正好符合高職教育的特點，因此，其教學目標主要落腳點應該在實踐性方面。目前，雖然很多老師在做教學計劃時都會確定教學目標，如“通過學習，使學生能運用統計方法，對現實問題進行統計設計、資料收集、整理與分析，并撰寫統計報告”，很顯然這樣的目標設定較為抽象。其一，不同專業所面對的現實問題不同的，這需要區別來對待；其二，由此產生的資料不相同的，哪些資料是最新的、并且是相關專業必須掌握的必須具體交代的，其三，統計方法有很多，面多不同專業，針對高職教育，應該掌握哪些方法也沒有明確。由于教學目標的不明確，導致教學內容、教學方法與教材的選擇上出現偏差，影響教學效果。

1.2 教學內容不合理

《統計學基礎》不僅要求學生掌握其基本理論、思想與方法，還要求學生能運用相關知識、借助計算機與統計軟件等對現實的社會、經濟等問題的實際數據進行整理與分析，這無疑拓展了該門課程的教學內容。然而，高職教育重視實踐的思想使得教學課時嚴重壓縮，教學內容增加與教學課時壓縮的矛盾日益突出。面對這種問題，在教學內容選擇上很多老師都采取了相應的措施，但也產生了一些問題。首先，在內容框架上，《統計學基礎》的教學內容已經基本形成，考慮到課時安排與學生基礎薄弱的特點，很多老師會刪除一些內容，結果讓學生聽得云里霧里。其次，在案例選擇上，嚴重脫離實際，有些案例過于宏觀，如人口普查、GDP、三大產業的發展情況等，有些案例較為抽象，如某城市的某問題，沒有明確指出具體的研究對象，這些案例要么讓學生覺得離自己很遙遠，沒有實用性，要么會對數據的真實性產生懷疑，打擊了學生的學習熱情，影響教學效果。

1.3 教學方法陳舊

填鴨式、滿堂灌的傳統教學無法實現高職《統計學基礎》要求的“寬知識、厚基礎、重實踐”的培養目標。傳統的教學強調用黑板、粉筆、教材將教學內容從頭講到尾，雖然近年來多媒體教學使這些問題有了一定程度的改善，但在該門課程教學上扔以講授為主，學生上課記筆記、考前背筆記、考試抄筆記的現象仍然比較突出。

1.4 教學評價單一

傳統的教學評價雖然也兼顧課堂考勤與平時作業，但主要以期末考試成績作為課程成績的依據。這種片面的評價方式帶來很多負面的影響：首先，在平時作業方面，抄襲現象非常嚴重，大部分學生對待平時作業極其不認真，結果一個班級交上來的作業，只有兩三個“版本”的答案；其次，在課堂考勤方面，雖然很多學生人已到課堂，但是在課堂上要么睡覺、要么玩手機，根本沒有認真聽講、更沒有認真思考，更有甚者，在點到之后溜之大吉，課堂考勤作為評價手段的方式形同虛設；最后，在期末考試方面，很多學生不注重平時的學習與知識積累，千方百計找老師套取考題，以求考試及格。

1.5 教學條件簡陋

《統計學基礎》的課程特點，要求學生至少首先要掌握office辦公軟件的操作，尤其是excel表格的操作與運用，然后在課程學習中掌握基本統計軟件的應用，這就要求該門課程必須在計算機機房進行教學。然而，目前很多高職院校普遍存在計算機機房緊張的問題，這一問題難以滿足課程實踐教學的要求，導致教學缺乏靈活性、生動性與形象性，嚴重影響了教學質量。

1.6 教材選擇不合理

高職有其自身特點，因此對教材的要求也與本科教育也有很大的不同。目前高職《統計學基礎》的教材選用主要有兩種情況：一是直接選用本科經典教材，這樣的教材內容較為全面，但理論性太強，其中涉及太多的公示及其推導，使學生感到枯燥乏味，影響學生的學習積極性；二是選用一些高職的規劃教材，這些教材雖然版本、作者不同，內容也有所差異，但基本上是大同小異，強調的重點基本一致，更為重要的是，這些教材專業針對性不強，而且在體例安排、案例選擇也沒有脫離本科教材的束縛，而且很少有針對高職教育的涉及實訓內容的教材。

2、高職《統計學基礎》教學的思考

2.1 明確教學目的

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2學生對統計學教學內容的把握

81·7%的學生認為醫學統計學的重點應該是方法的選擇和結果報告的書寫。難點依次為:數值變量的統計推斷(t檢驗、Z檢驗和秩和檢驗),方差分析,分類變量假設檢驗,生存資料的分析和分類變量和數值變量的統計描述。關于教材使用的難度,有30·1%的學生認為很難或有難度,而69·0%的學生認為基本合適。醫學統計學與其他一般醫學課程相比,有30·0%的學生認為難度大;難度大的原因是方法多,難以選擇和原理抽象。

3教學內容的選擇和安排情況

在本次調查中,62·0%的學生對醫學統計學的課程內容及學時安排認為很滿意或滿意,36·0%覺得一般,不滿意4人(2·0%)。對于醫學統計學的理論教學內容的安排,62·0%的學生認為很滿意或滿意,36·9%的學生認為一般,不滿意的有2人(1·0%)。醫學統計學的實踐教學內容的安排,69·5%認為很滿意或滿意,29·1%的學生認為一般,3人(1·5%)感覺不滿意。另有60·1%學生認為有必要設討論課,討論課內容應為統計方法誤用分析、醫學統計學問題的答疑,對個別難點和重點內容建議開設專題講座。2·2·2授課和考核方式78·3%的學生認為最適合的授課方式是多媒體和板書;考核方式最為贊同的是閉卷考試(筆試)結合上機操作考(61·6%的學生選擇),其次20·7%的學生認為只要上機操作考就可以,16·7%學生建議開卷的形式。

4教學效果評價

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在當前的社會發展中，是市場經濟和信息經濟的時代，社會各個方面的發展都需要對信息進行收集、分析和整理，這一系列的工作都依賴著統計，統計工作已經滲透到社會發展的各個方面。因此，為培養出高素質的統計學人才，統計學教學顯得尤為重要。

一、統計學教材的創新

教材是提供知識的載體，教材的質量如何直接影響著教學質量，當前的統計學教材由于更新不及時，教材內容往往注重理論，而且抽象難懂，缺少案例分析和對學生實踐操作的培養。因此，要重新對統計學教材重新編寫，從而更加適合當前統計學的發展。(1)統計學的目的旨在為學生通過學習統計理論知識，掌握數據資料的分析方法，對數據資料能夠進行整理、分析，做出正確的決策。統計學教材必須在對統計理路知識掌握的前提下，穿插對實際案例的分析，使統計學教材更加科學、更加實用。(2)統計學的內容應當與統計軟件有機結合起來，在對實際問題進行分析時，手工操作已經不能適應當前社會統計的需要，運用統計軟件不僅可以縮短計算時間，而且使統計出來的數據更加明了，更加準確。

二、教學方法的改革

1.案例教學法。案例教學法就是指教師通過在教學的過程中，穿插一些實際案例進行分析，調動學生的積極性和主動性，讓學生進行相互討論，對案例進行分析，不僅能更好地掌握所學的理論知識，而且可以培養學生分析問題、解決問題的能力。在對案例的選擇上：一要與當前所講述的理論知識相關聯；二要所選的案例必須是現實社會中真實發生，不能是虛構的事件，案例最好是最近發生得，這樣更能有說服力，產生的效果也更加明顯。

2.多媒體教學。多媒體教學是指在教學過程中，根據教學目標和教學對象的特點，通過教學設計，合理選擇和運用現代教學媒體，并與傳統教學手段有機組合，共同參與教學全過程，以多種媒體信息作用于學生，形成合理的教學過程結構，達到最優化的教學效果。多媒體教學取代了傳統的黑板教學模式，更加能調動學生的積極性，可以把過去在教學中不能展現的事物表現出來，對于統計學來說，可以更加深入理解和掌握統計方法在實際中的運用。(1)在對課件的制作上，為了達到更好的教學效果，教師應當熟練運用PowerPoint，調動學生學習的積極性。(2)由于采用多媒體教學，課程進度往往會比傳統的黑板教學快，為避免學生不能很好地掌握，可以讓學生在課后拷貝課件，便于對所學的課程進行鞏固和復習。

三、以就業為導向

統計學是理論和實際相結合的學科，不僅要掌握統計理論知識、統計方法，更要能夠進行實際操作，在統計學的教學過程中，必須理論和實踐相結合，充分展現統計學的實踐性、應用性等特點，從而培養學生獨立分析和解決實際問題的能力。(1)教師應注重加強統計學教學和運用統計軟件的有機結合。在教授學生理論知識的同時，必須加強對學生的上機操作，通過對實際數據資料進行搜集、整理、分析，從而得出結論，提高學生的動手能力和實際操作能力。(2)開展就業指導教育。在教學工作之余，還應當對學生進行就業指導，在就業的選擇中，不要好高騖遠，更不要急功近利，要正確認識自己的經驗和能力，選擇能體現自身價值和發揮自己特長的崗位，認清現實。社會處在不斷地變化和發展之中，要想在競爭激烈的社會中有一席之地，必須居安思危，不能盲目自大，必須不斷加強自己的業務能力，從而使自己適應不斷發展的經濟社會。

四、加強實踐操作

統計學是需要理論和實踐相結合的學科，由于統計學的理論性很強，學生覺得比較難學，主要在于統計學中的概念比較嚴謹、復雜、計算推導公式也比較繁多。在學習統計學的過程中，就必須理論聯系實際，把有關的概念、方法原理和實際生活中聯系起來，通過實例進行清晰、明確地詮釋。通過讓學生參加一些實踐活動，比如可以在校內開展一些調查，像學生每月生活費調查、業余活動調查等，讓學生通過所學的理論知識對其進行設計、調查、分析、整理，最后寫出報告，這樣不但可以鞏固所學的理論知識，做到學以致用，還可以提供學生的實際操作技能。學校還可以聯系一些實習單位，讓學生真正體驗在現實操作，把所學的知識和實際工作更好地融合，在實際操作中逐步提升自己的水平。

參考文獻

[1]黃金梅.高職院校統計課程教學改革的探討[J].閩西職業大學學報，2004(2)

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2.教學內容分析在有關《統計學》教學內容方面的調查中，發現在教學內容上存在的問題較多，比如，在回答“你認為這門課的學科特點是什么”的問題時，68.2%的學生認為是“抽象難懂”；而在“你在學習《統計學》中遇到的主要困難是什么”的調查回答中，發現學生普遍認為是“課程內容太難，看書看不懂”，“上課聽不懂，就不愿意學了”，“數學基礎不好”，這主要是因為《統計學》課程涉及了高等數學、線性代數、概率論等知識，課程本身理論性、邏輯性較強，公式繁雜、術語抽象，所以在學習過程中學生容易產生統計學既難學又枯燥無味的情緒，降低了學生的學習興趣。同時，學生對教材的看法也須引起重視，教材的選擇不應過于理論化，應選擇淺顯易懂，可操作性強的教材。對“你認為《統計學》實訓課程和統計軟件教學的必要性如何？”這一問題的調查中，67.3%的學生認為“非常必要，可以提高數據分析應用能力”。而在“你認為從哪些方面加強統計學課程的實踐環節教學呢”的回答中，56.7%的學生都選擇了“增加統計學案例的教學”，排在第一位；20.0%的學生選擇了“增加統計學軟件的教學，排在第二位；19.3%的學生選擇了“加強二手統計資料搜集環節的教學”，排在第三位；而真正希望通過“多布置作業”來加強統計學實踐環節教學的同學僅占4.0%。從數據的統計分析看，學生的選擇實際上說明了今后《統計學》課程的教學改革方向。但總體上從可行性來看，“加強統計案例教學”、“增加統計軟件教學”和“指導學生如何搜集二手統計資料”相對更容易做到，也更能兼顧到大多數同學的愿望。

3.教學內容與專業結合對于土地資源管理專業這樣的非統計學專業的學生來說，如何培養既懂得統計理論、統計方法又能將所學知識運用于土地開發利用、生態環境治理等實踐中，是統計學教學改革的首要任務。所以非統計專業《統計學》課程的教學應突出專業針對性和理論實踐的結合性。比如，對“你認為統計學教學有無必要根據專業組織教學”的回答中，92%的學生認為“有必要”，這說明忽視統計課程與專業知識的結合，只注重基本理論知識的傳授，而忽視實踐應用能力培養的現象。而統計學能否解決各學科的具體問題，一方面要看是否正確選擇了適合所研究問題的統計方法，另一方面要看是否與各專業的知識得到有效的結合，即是否通過專業知識對所研究的事物有了較好的定性把握。只有在定性分析與定量分析有機結合的基礎上，理論和實踐相結合，統計分析才能得出滿意的結論。

二、提高學生對統計學學習興趣的對策建議

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教育改革要求大學生應掌握科學的學習方法，提高自身的學習能力和具有一定的自主創新能力，以滿足自身發展的需要。近年來我國大學生學習策略研究的論文數量不斷增加，基于醫學教育的特點，口腔醫學生的學習教學方法被越來越多地闡述。本文通過對本?？谇会t學院學生學習方式方法的調查研究，了解口腔醫學生學習方法的現狀和特點，為教育教學中對口腔醫學生學習方法的輔導和訓練提供指導依據。

一、對象和方法

（一）對象調研對象為河北醫科大學口腔醫學院一至四年級的全部學生（低年級：一至二年級，高年級：三至四年級），發放問卷292份，收回問卷236份，共獲得有效數據236份，其中一年級71份（女42份，男29份），二年級77份（女55份，男22份），三年級47份（女33份，男14份），四年級41份（女30份，男11份），最后總計女生有效數據160份，男生有效數據76份。

（二）內容和方法1.內容依據常規學習方法、深層學習方法、綜合性的學習及知識關聯、運用證據、害怕失敗、開放性學習方法、是否依賴外部指導7個方面設計24個描述性問題，每一個問題有“是”和“否”兩種選擇。采用團體問卷法，針對口腔醫學專業一至四年級學生發放問卷。根據每一類問題兩種選項所占的百分比，通過年級和性別兩個方向分析當前口腔醫學生學習方法的現狀和問題，對學生自主學習過程中可能遇到的問題進行探究解決，包括學生的學習動力來源、學習過程中的生理心理情況變化記錄，以及遇到的問題和合適的解決方法，從而更好地對學生的學習進行輔導和訓練。2.方法由25名不同年級本科生和3位具有多年教學經驗的副高職稱教師共同討論，然后形成問卷，試點調查后，修改形成最終問卷。

（三）統計學分析本次調研結果分析采用SPSS21.0軟件，c檢驗，顯著性水平為0.05。

二、結果

（一）年級分析結果年級分析結果（見表一）1.常規學習方法：不同年級之間存在統計學差異（p0.05），其中低年級為“是”多于“否”，高年級為“是”少于“否”，且二年級選擇“是”占56.28%，一年級選擇“是”占52.11%，而高年級中三年級選擇“是”占35.46%，四年級選擇“是”占41.46%。對數據結果進行分析后發現，低年級學生較高年級學生更注意運用常規學習方法，通過新課預習、課堂筆記以及當天復習記憶的方法學習。2.深層學習方法：各年級間的選擇無統計學差異（p0.05），均表現為“是”多于“否”，各年級70%以上的同學會選用深層學習法對所學知識點進行梳理、歸納、總結，注重以理解知識、激發興趣的方式進行學習。3.綜合性的學習及知識關聯：各年級選擇“是”或“否”的差異不大，各自占比約50%，年級間的選擇無統計學差異（p0.05），由此可見各年級近一半的學生無法提煉教師授課重點，不會將所學知識點進行邏輯聯系，不會聯系實際病例。4.運用證據：各年級間的選擇無統計學差異（p0.05），通過數值比較發現，各年級選擇“是”的同學遠多于選擇“否”的同學，尤以二年級、三年級為重，由此分析得出，絕大多數的口腔醫學專業學生認同專業課以外大醫學知識學習的必要性和重要性。5.害怕失敗：各年級間的選擇存在統計學差異（p0.05），由數據可見，各年級均表現為害怕失敗者多于不害怕失敗者，一年級和四年級的害怕失敗者比例明顯高于二、三年級，推測原因，可能系一年級初入大學尚不適應大學生活，四年級即將面臨考研與工作壓力所致。6.開放性學習方法：各年級在選擇中出現了統計學差異（p0.05），對比數據發現，低年級學生（一年級59%、二年級53%）較高年級學生（三年級為：40%，四年級為39%）更愿意利用課外資料拓寬視野，制訂課外學習計劃，利用科研培養自己的創造力，但是這部分學生也僅僅約占到全體同學的一半。7.是否依賴外部指導：各年級學生在選擇中出現了統計學差異（p0.05），各年級選擇“是”的比例均高于選擇“否”的比例，其中一年級選擇“是”的比例為73.24%，二年級選擇“是”的比例為62.66%，三年級選擇“是”的比例為62.36%，四年級選擇“是”的比例為54.27%，由數據對比發現，隨著年級增高，學生學習對外界的依賴性逐漸降低，獨立自主性逐漸加強。

（二）性別分析結果性別分析結果（見表二）1.常規學習方法：本次問卷調查中常規的學習方法包括課前預習、課堂記筆記情況和課后預習，分析發現，男女生之間的選擇無統計學差異（p0.05）。結果顯示，男女生在本類題目中選擇“是”的比例均低于50%，且占比相近，其中男生選擇“是”的比例達47.39%，女生選擇“是”的比例達48.75%，可以推斷，學生在常規學習方法的使用上無性別差異。2.深層學習方法：數據分析發現，男女生的選擇具有統計學意義（p0.05），其中有67.89%的男生選擇“是”，而有75.75%的女生選擇“是”，在深層學習方法中，男女生均存在較高的使用比例，但女生的使用比例明顯高于男生，討論得出女生比男生更傾向于使用深層學習方法。3.綜合性的學習及知識關聯：數據分析發現，男女生之間的選擇無統計學差異（p0.05）。男女生各有將近一半的選擇為“是”，其中男生選擇“是”的比例為51.36%，女生選擇“是”的比例為50.93%，結果分析可見，男女生在綜合學習方法及知識關聯中沒有性別差異。4.運用證據：數據分析發現，男女生之間的選擇無統計學差異（p0.05），男女生中均有大部分人選擇“是”，其中男生中選擇“是”的比例為66.45%，女生中選擇“是”的占比為70.63%，兩者數據間無統計學差異。5.害怕失敗（學習心理）：數據分析發現，男女生之間的選擇無統計學差異（p0.05）。結果顯示男女生中均有超過一半的人害怕失敗，其中男生占比為65.35%，女生占比為66.88%，二者差別很近，在害怕失敗方面并無性別差異。6.開放性學習方法：數據分析發現，男女生之間的選擇無統計學差異，有53.07%的男生選擇使用開放性學習方法，48.63%的女生選擇使用開放性學習方法，二者雖有差異，但并不存在統計學意義。7.是否依賴外部指導：數據分析發現，男女生之間的選擇無統計學差異（p0.05），有64.80%的男生過分依賴外部指導，有64.13%的女生過分依賴外部指導，兩者的比例幾乎無差別，因此男女生都存在過分依賴外部指導的現象，并無統計學差異。