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數據庫技術論文大全11篇

時間:2023-03-21 17:08:21

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數據庫技術論文

篇(1)

1.1建筑工程管理的理念。如今我國的社會不斷地進步,和諧社會建設成就突出,建筑工程的經營管理已經不再是單一的高效益,如今工程企業所追求的不僅有高效益的工程質量還要有較低的成本,利用科學的方法進行成本的控制,才是一種有效的合理的全方面的管理過程。

1.2目前建筑企業管理中所存在的問題。與以往相比,我國的建筑工程企業的管理水平在不斷的提高,但是與一些發達國家相比我國的建筑業水平還很低,存在著很多經營管理上的問題,比如執行力較差、科技含量不高、方法比較老舊、管理者思想保守等,這一系列的問題都困擾著我國建筑業的發展,如何利用科技的手段來解決這些問題已經是管理們迫在眉睫的任務。

1.3信息技術在建筑工程管理中的作用。進入21世紀以來全球的信息技術不斷的發展,我國也不例外,隨著信息技術的不斷發展各行各業的在廣泛的使用信息技術帶來的成果,并且把這些成果滲透到工廠的生產,公司的管理上來,不僅提高了生產的效率,還能不斷的節省成本。如今信息技術的發展不斷的影響著人們的生活和社會的金進步。利用信息化的管理模式不僅能夠高效的處理各種事物,能夠利用邏輯的關系來結實一些數據之間的關系,可以有效的控制工程施工過程中的成本預算,可以根據預算的數據不斷的控制工程的成本,只有這樣才能對工程的施工提供可靠的保證。如今數據庫不斷的運用到建筑工程經營管理中,可以利用數據庫高效準確的對數據進行管理,如今設計一個以數據庫為核心的管理平臺極為重要,可以發揮數據庫的優勢對建筑工程企業的各項管理進行服務,不斷的深化企業的管理制度,控制工程的成本。

2建筑工程管理的數據庫設計

2.1選擇合適的建筑工程管理數據庫系統。在建筑工程企業管理的信息化設計中,最為重要的就是數據庫的選擇,數據庫的選擇直接影響系統的功能和效能,因此必須根據實際的情況,結合系統的應用平臺以及數據庫的開發支持的情況來選擇數據庫,經過分析和研究,得出建筑工程企業管理在選著數據庫時應該注意以下幾點:第一,由于在成本預算和核算的過程中處理的數據比較多,因此必須選擇功能強大的數據庫作為系統的核心;第二,選擇的數據庫必須可以存儲大量的數據,還要能夠讓很多的用戶進行訪問;第三,一定要能夠進行擴展和伸縮,可以根據實際的情況來確定數據庫的使用;第四,所選擇的數據庫的維護功能必須完善。在選擇數據庫時可以參考以上幾點進行選擇。

2.2建筑企業管理數據庫的設計。在數據庫的設計中包含一個名詞叫表空間,它主要是數據庫的邏輯劃分,基本上每一個數據庫都會有一個表空間,數據庫中的表空間主要是用來存放數據字典和回滾段,在數據庫的運行中一定要減少輸入和輸出的沖突,在這里表空間起到了很重要的作用,表空間可以根據用戶的輸入輸出量進行邏輯的劃分,可以做到表空間和系統應用的銜接,具體的實現方式主要還是通過數據段、索引段以及回滾段來實現。

2.3數據庫的建立。數據庫顧名思義就是存儲數據的倉庫,它主要是按照數據的結構來組織和存放、管理數據,在這個系統中管理的對象就是建筑工程企業在施工項目過程中所產生的所有的基礎數據,這些數據主要是來自基層的管理人員,并且這些數據都是一手的資料,比如,施工過程中運用的一些鋼筋混凝土的標準表數據以及混凝土的一些標號等,除了需要這些數據以外,還要有一線的管理人員對這些數據進行確認、合適以及提煉,經過相關工作人員的手工處理以后,才能得到一些原始的數據,這些數據是計算機無法得到的,只有得到這些數據以后,才能輸入計算機進行邏輯的運算,這些原始數據都是成功利用數據庫原理控制經營成本的前提。建立數據庫不但能夠對數據進行處理和存儲,還能對數據進行共享,這樣就能保證數據的獨立性實現數據的集中控制,這樣還有利于數據的維護。

2.4以數據庫為核心的建筑企業經營管理系統。建立以數據庫為核心的建筑工程企業管理系統,首先就必須把數據的管理作為每一個工作人員的職責,利用數據庫的功能進行數據的存儲和處理,使得工作人員能夠全方面的參與到工程的管理中去,可以實現一個人輸入的數據可以讓很多人使用,每個工作人員都可以隨意的調用一些有用的數據進行管理,系統也會自動的進行數據的流傳。

2.5經營管理信息系統的功能。在系統設計的初始階段要根據工程現場的實際情況進行分析和調研,這里主要調研的對象是工程的成本,只有結合實際的情況以后才能了解建筑工程企業的需求,根據軟件的基本原理來建立數據庫的基本結構模型,本文所設計的系統在明確了工程的基本需求以后給出了以下幾種功能:在本文的系統設計中需要強調的是在系統的設計初始階段要對工程的任務進行詳細的分解,利用項目的進度以及項目的成本控制來對項目中的各個數據進行采集額處理,這樣才能實現項目建設過程的重精細化管理,可以為項目的管理者提供決策的根據。

2.6經營管理系統在建筑工程項目中的應用。在實際的工程項目中,本系統可以實現項目的事前計劃控制,還可以加強項目中的一些過程的控制,可以使得在項目的進行中形成一個良好的循環,不斷的反饋項目中所產生的問題,可以利用現在的科學的管理方法和手段,把一些數字化的管理模式運用到每一個環節中去,只有這樣才能保證工程的順利進行,才能在保證工程質量的前提下控制好工程的成本,提高公司的經濟效益。(1)數據庫信息系統在事前經營管理中的應用。項目開工的起初,由一些預算人員對項目進行預算,完成對總體項目成本的預算,并且分工協作把預算的工程量進行分類和整理,并且把這些數據進行輸入計算機中建立數據庫,通過信息系統傳到各個部門進行審核。成本控制是企業的主要任務,上級的公司必須根據市場的實際情況進行成本的控制,嚴格的核實工程的量,可以利用信息平臺來編制一些核算表,并通過數據庫進行處理,可以對每一個經費進行分類,分成幾個核算的分表,然后把這些表發到每一個部門進行審核并且通過數據庫系統提供一些提料計劃;(2)數據庫系統在經營管理中的作用。數據庫信息系統可以在管理中嚴格的執行合同上的條款,這樣可以嚴格的控制一些用料的浪費,并且制定一些獎懲的措施,這樣才能真正的做到人盡其才,物盡其用;(3)數據庫信息系統在事后管理中的應用。在信息系統使用以后就可以處理一些事后的糾偏控制,可以為管理人員提供更方便的管理方法,還可以根據工程建設的進度對成本進行控制,非常方便實時的成本控制。對日后的一些新的項目也有一些參考的價值。

篇(2)

 

2、目標和功能

網絡教育網站的基本功能就是滿足教學雙方的根本需求,在能夠為教師提供備課和課堂教學參考的同時,還能偶為學生的課程學習服務;應該能夠為教師和學生提供非常便利的網上學習和討論交流的學習環境;比外,還應該能夠為教師和學生提供方便使用的資料查詢和檢索功能,便于教師和學生的日常使用。

所以,為了能夠滿足這些要求,就應該使教學網站具有如下幾個主要的功能部分,即:

(1)、學習功能。教學網站的學習功能主要是針對學生設計的。學生通過該功能模塊,可以對各種課程的電子教案進行在線學習,了解相關的學習方法、課時分配和教學計劃等等跟課程相關的內容;還可以開設各種跟學習相關的論壇;具有即時和錯時的交互式學習界面;能夠通過對共同關心問題的深入討論,引導學生參加在線的交流、評價和調查等,將網絡構建成課程學習的另一個戰場。

(2)、教學功能。網站的教學功能主要是針對廣大的教師隊伍而設置的,能夠為教師提供結構化的系統平臺,便于教師將各種跟課程教學相關的電子和聲像資料上傳到網站中,還應該便于教師進行動態的網上交流、和答疑,促進教師和學生之間的交流,對學校的教學和科研動態進行及時地了解和掌握。

(3)、資源整合跟查詢功能。作為網站建設中的主要工作和功能模塊,網絡資源的整合和查詢可以通過建設一個對本地站點進行搜索的引擎,對互聯網上的運行環境進行模擬,提高上網查詢資料和訪問的效率,從而構建出比較完備的信息資料收集和查詢系統,對網上的資源進行整合和查詢,構建出簡單實用的專題數據資料庫。

3、教育網站建設

3.1 系統結構及平臺

本文系統實現中,主要采用基于B/S的網絡構建模型,也就是常用的瀏覽器/服務器模式。該網絡構建模式可以將應用邏輯跟用戶界面和數據的訪問分割開來,便于提高系統的可維護性,此外,利用各種組件技術,可以有效降低數據庫的訪問壓力,提高系統的運行性能。訪問者可以通過本地瀏覽器對網絡服務器進行登錄訪問,由于網絡服務器和應用服務器都屬于應用邏輯層,這樣,網絡服務器在接收表示層所提交的訪問申請之后,就可以通過調用服務器中的相關模塊,對具體的邏輯操作和運行進行執行,并數據庫服務器提出及時的數據請求,得到結果之后,就可以將結果返回到網絡服務器,最后,網絡服務器就可以將結果數據提供給訪問者。

3.2 技術方案

現在,可以用于網站開發的技術和手段主要有:基于HTML文件的開發技術、基于CGI的動態頁面生成技術以及基于ASP的開發技術。下面對這幾種技術體系進行簡介和說明。

首先,就是基于HTML文件的網站開發。作為第一種通用的頁面描述型的開發語言,HTML簡單易學,且具有非常強大的超媒體支持能力,便于在超媒體的信息網中進行使用。通過HTML語言就行網站的開發,其特點為速度比較快,且不需要高水平的技術力量。不過,有優點肯定就有缺點,缺點是在使用過程中的網站維護工作量比較大,及時進行小范圍的修改,也需要對整個網頁進行操作。

其次,基于CGI的網站開發技術。傳統的靜態網站構建技術已經難以滿足人們對網站的訪問需求,所以,基于CGI技術的動態交互式網站就開始逐漸興起和發展。這主要是由于采用CGI技術構建網站,可以大大提高網站的交互性能,便于用戶和網站管理人員以及用戶和用戶之間的信息交流。不過,這種網站構建技術也存在明顯的缺陷,就是這種開發技術跟操作系統的關系緊密,所以,使得利用該技術所構建的網站的可移植性能比較差。

第三,就是基于ASP技術的網站開發技術。作為一種新開發的網頁開發技術,ASP技術是一種動態服務器網頁,能夠很方便的對數據庫進行訪問。現在的網頁設計中,采用ASP進行功能實現的越來越多,可以利用ASP技術來創建動態的網絡頁面,或者功能強大的網絡應用程序。此外,ASP技術可以通過ADO控件對象來實現對數據庫的訪問,ADO的特點為高效、簡單和內存開銷較小,更加適用于基于B/S的客戶端模式或者其他基于網絡應用的開發。

基于ASP技術的網站工作方式可以描述為:瀏覽器通過向網絡服務器發送訪問請求,激活ASP的腳本運行程序,之后,網絡服務器就可以通過調用ASP來對請求的文件進行讀取,并同時執行腳本的命令,最后將網絡的頁面傳動給瀏覽器。此種模式下,網頁的腳本運行主要通過服務器來完成,所以,從瀏覽器上所看到的網頁是在網絡服務器上生成后傳送過來的,瀏覽器不用負責對腳本的處理。網絡服務器能夠實現所有的腳本處理,且能夠將標準的HTML頁面傳送到瀏覽器。瀏覽器所接受的只是腳本運行的結果,并不對服務器端的腳本進行復制,所以難以得到支持其頁面內容的腳本命令,這樣,系統的訪問和運行安全性就可以得到保障。在該方式中,用戶可以通過目錄來進行邊界的定義,以以此作為應用程序的作用域,使得在每個網站站點都可以運行多個應用程序,且在服務器端并沒有實際的頁面存在和出現,任何網頁都是根據用戶的需求來動態的實時生成和運行的,在用戶訪問結束后就自動消除。

3.3 服務器與數據庫的連接

現在,能夠實現網絡服務器和數據庫服務器之間通信和數據交換的技術主要有:動態數據交換技術、SQL技術和ODBC技術等。

篇(3)

1.Oracle。Oracle是一個最早商品化的關系型數據庫管理系統,也是應用廣泛、功能強大的數據庫管理系統。Oracle作為一個通用的數據庫管理系統,不僅具有完整的數據管理功能,還是一個分布式數據庫系統,支持各種分布式功能。Oracle使用PL/SQL語言執行各種操作,具有可開放性、可移植性、可伸縮性等功能。

2.Sybase。最新版本的SybaseAdaptiveServer與以前的版本相比,具有更豐富的功能設置,Sybase比較強大的地方在于它對資源的低占有率上。在這一方面,Sybase15還引入了新的“專利查詢過程技術”,顯示了增強的性能和降低的硬件資源消耗。

3.MicrosoftSQLServer。MicrosoftSQLServer是一種典型的關系型數據庫管理系統,可以在許多操作系統上運行,它使用Transact-SQL語言完成數據操作。由于MicrosoftSQLServer是開放式的系統,其它系統可以與它進行完好的交互操作。

4.MicrosoftOffice。作為MicrosoftOffice組件之一的MicrosoftAccess是在Windows環境下非常流行的桌面型數據庫管理系統。Access既擁有用戶界面(VB可以用來開發用戶界面);也擁有邏輯、流程處理,即VBA語言(VB也可以用來做邏輯處理);又可以存儲數據,即在“表”中存儲數據。使用MicrosoftAccess無需編寫任何代碼,只需通過直觀的可視化操作就可以完成大部分數據管理任務。在MicrosoftAccess數據庫中,包括許多組成數據庫的基本要素。這些要素是存儲信息的表、顯示人機交互界面的窗體、有效檢索數據的查詢、信息輸出載體的報表、提高應用效率的宏、功能強大的模塊工具等。

5.VisualFoxPro。VisualFoxPro是Microsoft公司VisualStudio系列開發產品之一,簡稱VFP是Xbase數據庫家族的成員,可以運行于Windows9X/2000和WindowsNT平臺的32位的數據庫開發系統。VisualFoxPro提供了一個功能強大的集成化開發環境,采用可視化和面向對象的程序設計方法,使數據管理和應用程序的開發更加簡便。VisualFoxPro是數據庫管理軟件,可實現數據與應用程序獨立。

二、如何選擇適合自己的數據庫軟件

1.按性能應從以下幾個方面予以考慮:

(1)構造數據庫的難易程度;(2)程序開發的難易程度;(3)數據庫管理系統的性能分析;(4)對分布式應用的支持;(5)并行處理能力;(6)可移植性和可擴展性;(7)數據完整性約束;(8)并發控制功能;(9)容錯能力;(10)安全性控制;(11)支持漢字處理能力。

2.按需求來選擇

選擇一個數據庫的主要理由就是它的功能是否可以很好地支持你的應用程序。人們通常使用數據庫來完成的任務有:支持Web、事務處理、文本搜索,有的情況下復制也是一個重要的要求。在事務處理方面,Oracle看上去更有領先優勢,接下來是微軟的SQLServer。沒有一個開源數據庫具有可以與Oracle相媲美的事務處理功能。

3.按易用性和管理來選擇;

4.按支持性來選擇;

5.按成本因素來選擇。

三、結論

Oracle是商業數據庫的代表,具有非常豐富的功能、廣泛的平臺支持和大量的附加功能。目前Access更常用一些,Access不是一種存儲格式,是一種軟件。ACCESS這個軟件本身就具有開發者使用的界面和適合于“最終用戶”的界面。但學習FoxPro可為學型數據庫管理軟件大典基礎。微軟的SQLServer只可以運行在其Windows操作系統平臺上。不過由于Windows操作系統的廣泛普及,缺乏對其他系統的支持并沒有阻擋SQLServer的市場份額的增長。SQLServer是真正的中大型數據庫,VFP是桌面數據庫,使用方便、易學,但實際上犧牲了真正數據庫的一些功能,如安全性;此外,VFP既是數據庫又是編程語言(開發工具)。SQLServer是中大型數據庫,VFP是帶有自身數據庫的編程語言。

總體來說,選擇什么樣的數據庫要看你的應用程序的需要。如果它是以閱讀數據庫為主的Web應用,MySQL無疑是最佳選擇。而如果需要那些事務處理和復雜的數據庫功能,那么可選擇Oracle和微軟的SQLServer。如果你需要一些商業數據庫的高級功,但又不想支付授權費用,那么可以考慮PostgreSQL或Ingres。對于嵌入式數據庫應用,MySQL和Sybase所占有的系統資源最少。總之,最適合的才是最好的!

參考文獻:

[1]劉守根.數據庫管理系統的現狀和發展方向初探.內江科技,2006,(2).

[2]陳業斌.分布式數據庫管理系統的設計與實現.安徽工業大學學報(自然科學版),2005,(3).

[3]姬志剛.計算機、網絡與信息社會.科技咨詢導報,2006,(20).

[4]薛向陽.數據庫管理系統的開發與程序的設計.渭南師范學院學報,2005,(2)

篇(4)

二、在部隊食品采購系統中的應用以及其價值評價

在部隊食品采購系統實際應用工程中,其實可以運用MicrosoftSQLServerAnalysisServices來對數據進行分析,并且在數據挖掘過程中對多維數據進行描述與查找起到一定作用。因為多維數據比較復雜,增長的也比較快,因此,進行手動查找是很困難的,數據挖掘技術提供的計算模式可以很好的對數據進行分析與查找。在建設部隊食品采購倉庫數據的時候,數據內容主要包括了人員的健康、兵員的飲食以及訓練等,進行數據挖掘主要包括以下內容:第一,把每個主題信息數據進行收集、匯總、分析等,對人員情況、健康、飲食、訓練等進行合理分析;第二,多維分析數據信息。根據部隊的實際情況,利用數據挖掘技術對部隊人員健康、飲食、訓練等數據信息進行多維分析,其中包含上鉆、切片、下鉆等;第三,挖掘健康與飲食之間的內在關系。根據數據庫中許多面向主題的歷史數據,采用數據挖掘技術進行分析與演算得到部隊人員的訓練和健康情況與部隊飲食之間內在關系,以便于為部隊食品采購提供合理的、有效的保障,從而提高部隊整體人員的健康水平、身體素質以及訓練質量,對提高我國部隊戰斗力有著深遠的意義。

篇(5)

2對數據倉庫模型設計

數據倉庫作為一個面向主題的、集成的系統,其屬于動態變換。因此,在對整體進行設計之后,必須對數據倉庫的邊界和功能進行定義。本文主要從稅收的收入、稅收監控信息和隊伍建設入手,因此,將功能劃分為以下部分,具體如圖2.

3納稅評估模型構建

3.1納稅評估概述以及流程設計在完成對監控系統的統一設計之后,可實現對數據的收集和分析。而所謂的納稅評估是指稅務機關通過納稅人提交的申報資料,日常的征管信息等進行綜合的審核分析,并及時對稅務繳納進行評定和處理。而為了設計的方便,我們采用企業稅負率這個指標來對模型進行設計。因為企業稅負率在會計中的定義是指企業應繳納的稅費和企業的應稅銷售收入的比率。納稅評估的流程設計具體如圖3所示。

3.2數據挖掘技術算法的確定數據挖掘是針對特定的數據而進行的分析和處理的一個過程。因此,選擇不同的數據挖掘技術,其根據是對所選取的結果的挖掘。本文選用Apriori算法,來實現對企業稅負率和企業違規等之間的關聯挖掘。APrfori算法是有R.Agrawal等人在上個世紀90年代提出的,其主要用在大型數據庫上的數據快速挖掘。其主要采用逐層迭代的搜索方式,使用候選項集來找頻繁項集的過程。其基本的思路是首先找出所有頻繁1-項集,然后用找出頻繁2-項集,在利用找出,這樣反復找到的K,在第K+1項集是不能找到的過程,并且在這其中利用最小支持度進行篩選,再通過最小置信度與頻繁項集產生的關聯規則。在選擇上述的數據挖掘算法之后,對其參數進行設置。所謂的參數主要是指min_conf與min_sup。并通過模型對進行挖掘。

3.3算法的驗證通過模型計算我們可以得出以下的結果:批發行業中為退稅企業并且其稅負率小于2.5的主要集中在類1;退稅企業并且其稅負率大于2.5主要集中在類2;不是退稅企業and稅負率小于2.5的企業主要分布在類3;不是退稅企業and稅負率大于2.5的企業主要分布在類4.同時我們采用收集不同行業樣本,對評估模型進行驗證,從而得出其平均的閥值為2.57,誤差為2.8%說明評估模型有效。

篇(6)

(一)數據信息技術系統的構成數據信息技術系統的構成是由MC50、RFID以及一些其他數據采集終端和無線網絡聯合構成的。通過這些技術與醫院倉庫后臺服務器進行實時交互。醫院倉庫應用有線網絡對數據庫的信息進行查詢以及錄入,并實現數據的共享和交互,保持醫療信息數據的同步。

(二)數據信息技術系統的功能模塊數據信息技術系統的功能模塊主要包括醫院倉庫的采購管理模塊、入庫管理模塊、出庫管理模塊、庫存管理模塊、會計管理模塊以及物資質量管理模塊。

(三)數據信息技術系統的工作流程數據信息技術系統的工作流程是比較明確的。當材料進入醫院的倉庫時,材料物品一定要貼上條碼或者RFID等信息化標簽,并在后臺映射與其對應的數據。醫院倉庫管理工作人員應該持手持終端接入無線網絡,通過網上申領,填寫醫院倉庫領用物品名稱、數量以及信息。醫院倉庫管理的工作人員通過PC上查看科室領用計劃,并根據這個領用計劃來準備材料。醫療材料出庫之后,應該將領用的物品保存在智能耗材柜中。

篇(7)

(一)進行課程體系改革,采用分層次多種教學方法結合的新模式

在充分了解信息技術應用專業群學生專業知識需求和實際情況的基礎上,從教學方法、教學手段、教材、教學環節、考核等多方面推進SQLServ-er數據庫應用技術課程改革,將分層次多種教學方法相結合作為教改重點,研究成果體現了實際需要。教無定法,課堂以教師為主導,學生為主體。不同的教學內容要求教師采用靈活多樣的授課方法,充分發揮各種教學方法的優勢,不斷提高教學質量。信息技術應用專業群包含了多個專業,學生生源也不同,既有高中起點的學生,又有中職起點的學生,這就要求我們對不同的專業、不同的學生采用分層次多種教學方法相結合的新模式來施教,并針對不同專業的應用需求制定相應的課程標準。

1.教學方法的創新

實踐表明,分層次多種教學方法相結合的模式深受學生歡迎,教學環節能緊扣學生思維,既能使學生輕松地掌握數據庫的建設、運行、管理和維護,也培養了學生充分運用已學到的知識去發現問題、分析問題、解決問題的能力,進而激發學生的學習熱情,調動其學習的積極性和主動性。

2.課程體系構建思路的創新

針對高職院校技術應用型人才培養的需要,在教學計劃修訂的過程中強調應用型課程的安排,增加實驗、實踐課時。特別加強了學生考級、考證課程的開設,加大了課外科技實踐活動的獎勵分值,鼓勵學生積極參加各類課外科技實踐活動,大大提高了學生的實踐能力和適應性。高職學生對學習數據庫理論知識普遍存在畏難情緒,然而理論知識沒有學扎實,實踐課也就沒有頭緒。對數據庫理論知識的教學應貫徹“實用為主”“必須和夠用為度”的教學原則,基本知識要廣而不深、點到為止。把理論知識融入項目中,讓學生在實際應用中學習數據庫的概念模型、關系模型、范式理論,這樣就可以把枯燥的知識趣味化。特別是新知識的引入,一定要做到開講求新,可以通過創設情境,實施啟發式教學,將教師承接的實際項目,按照需求分析分成若干模塊,并讓學生參與其中,以此來調動學生的學習興趣。

3.實踐教學體系的創新

在實踐實訓教學中運用“項目引導,任務驅動”教學法,強化軟件技術專業學生的實踐動手能力,采用“校企合作”教學模式。在實踐教學過程中,關鍵的環節是教師對任務模塊的設計,保證每一個任務環節基本獨立,能夠單獨運行,同時學生也能夠完成。如軟件專業對SQLServer數據庫課程的實踐性要求很高。項目實訓以一個完整的數據庫設計項目為主線貫穿整個教學過程的始終,按照項目模塊的劃分安排教學步驟,教學過程由項目任務來驅動。項目驅動教學法有助于發揮學生的主體作用,學生在學習過程中能實際參與一個完整項目的分析、設計、實現的全過程。實踐實訓項目教學中,項目的設計是關鍵。教師精心設計的項目和教師實際承接的項目能夠更好地激發學生的興趣,使其主動地投入到項目中來。在完成項目的過程中,學生可以體驗成就感、滿足感,從而進一步激發求知欲。這種開放性、創新性的教育思想和方法有利于學生從整體上掌握課程的精髓,通過對問題的分析、解決,主動對課程內容進行意義建構,提高了學生在實際工作中分析問題、解決問題的能力。

4.考核方式的創新

課程采用平時實踐考核、期末上機考試、網絡教學平臺考核相結合的考核方法。平時實踐考核成績占40%,由學習態度和任務兩部分組成;期末考核成績占40%,主要考核學生對所學知識的綜合運用能力及熟練使用SQLServer軟件的基本技能;網絡教學平臺考核成績占20%。

(二)課程體系的學習平臺改革

數據庫應用技術課程教學過程中采用基于網絡課程的“學教并重,學生受控自主學習”的模式,這在一定程度上緩解了現階段的教學矛盾,較好地滿足了不同專業層次學生對課程的不同需求,提高了教學質量。該模式有如下特點:(1)教師是教學過程的組織者,是學生自主學習的促進者;(2)學生是信息加工的主體,是知識意義的主動建構者;(3)教學媒體等資源既是輔助教師教學的演示工具,又是促進學生自主學習的認知工具與情感激勵工具;(4)通過教師指導與自主學習,學生除了從教材中獲取知識外,還可以從圖書資料及網上資源等其它教學資源中獲取大量知識;(5)以學習評價作為網絡學習監控的手段,進行學習監控,支持高質量的學習經歷,逐步引導學習者進行自我控制學習。數據庫應用技術課程網絡教學模式在實現教學目標的同時,加強了學生學習能力和實際應用能力的培養。教學環境為校園網、internet和實驗室等。教學資源為電大在線、網上課程輔導文本、視頻直播課、課程教案、網絡課程、網上鏈接資源等。教學活動主要包括自學、交互、實踐三個環節,任何一個環節均可作為教學的起點。教師可根據不同的教學內容靈活處理。網絡課程主要有“學習目標”“課程輔導”“形成性考核”“平時作業”“在線測試”“問題討論”“系統管理(教師管理區)”七大模塊。

(1)“學習目標”模塊

本模塊中可以獲得有關該課程的指導性學習資料,如教學大綱、教材版本、學習安排、課程學習要點等資料,學生可以根據自身專業知識基礎、學習時間等靈活安排個人的學習計劃和進度。學生一旦注冊后,系統將自動記錄學生學習的相關信息,對學習的全過程進行監控,計算機自動給出形成性考核成績,學生可以隨時瀏覽自己的學習情況,調整學習計劃和進度。

(2)“課程輔導”模塊

“課程輔導”模塊以教材為依據,根據教材各章的內容,以章節之間的知識點為線索,重點講述課程的重點、難點內容,并注意拓展學生的知識面。在這里學生可以獲取詳細的學習資料,有動畫、資源展示等,圖文并茂,能夠有效地幫助學生自主學習。

(3)“形成性考核”模塊

本模塊將依據服務器自動記錄的學生情況,如訪問次數、單元測試情況、課程討論發表的BBS貼數、課程綜合測試情況以及平時作業情況,自動形成并計算出學生的課程考核成績,有效地監控了學生的學習過程。

(4)“平時作業”模塊

教師根據教學要求,在“平時作業”模塊里給學生布置相應的作業。學生可以在這里按課程章節來查看并在線完成教師布置的平時作業,學員的作業完成情況計入形成性考核成績。

(5)“在線測試”模塊

學生進入本模塊時,選擇相應的課程,本系統根據所選課程的教學要求,依據各章節內容從數據庫中抽取相應的試題,對學生的學習情況進行在線測試。系統自動抽題,自動閱卷,自動顯示成績,并對測試結果進行簡單的分析和提示。考試題型有“單選題”“多選題”,操作簡單,學生如果對自己的考試成績不滿意,可以重新進行考試,考試成績將計入形成性考核成績。

(6)“問題討論”模塊

“問題討論”模塊比較復雜,功能完善。本模塊供教師和學生進行在線討論。教師可以在此設立版主、討論主題、公告、解答學生的疑難。學生可以在此自由地進行學習交流,也可建立學習活動小組,進行交流。論壇管理員既可以設立多門課程的討論專區,也可以對專門的疑點、難點設立討論區,有效地實現了分類管理,并可以鎖定討論區、刪除不健康的貼子。論壇可以記載各個時期的各個討論專題以及精品文章的,實現跟貼回復。(7)“系統管理”模塊該網絡課程可以從兩個方面實現對學習過程的監控。一是系統對學員自主學習過程的記錄與監控。通過系統自動記錄學員的訪問次數、在線測試情況、訪問時間、綜合測試情況、在BBS上發貼的數量等對學生的學習過程進行記錄和跟蹤,能夠根據他們的學習情況及時反饋學習效果。二是教師對學生學習過程的監控。教師或管理員以各自的身份登陸網站,通過訪問數據庫,可以了解和掌握學生學習的相關信息,如訪問本課程的人數,各分校學生的學習情況,每個學生學習本課程的時間和次數,在線測試情況,形成最終成績等。在“課程討論區”,師生可以對課程學習過程中存在的問題進行專題討論,教師可以將錯誤比較集中的練習以公告等形式幫助學生完成自主學習任務。期末,教師將該課程的形成性考核成績上報教務部門,所有成績的處理全部由計算機自動生成,每個學生的成績與該學生平時查看的成績一致。

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基金項目:國家自然科學基金重大研究計劃項目(90612002);遼寧省教育廳高等學校科學研究項目(05L426)

數據倉庫是信息領域中近年來迅速發展起來的數據庫新技術。數據倉庫的建立能充分利用已有的數據資源,把歷史數據轉換成為統一的、利于分析的格式,從中挖掘出決策者需要的決策依據,最終創造出效益。數據倉庫的出現為解決企業信息系統中存在的“數據豐富,但信息貧乏”的實際情況提供了一種有效的解決方案 [1]。由于中藥指紋圖譜本身是一個巨大的潛信息庫,再加上中藥材的基本信息、采用的不同色譜條件、圖譜的原始數據等信息將會形成一個龐大的數據庫[2]。為充分利用數據資源,解決輔助決策信息貧乏的現狀,需要建立一個支持決策的數據倉庫,以此為基礎進行聯機分析和數據挖掘,從而為不同種類藥材或制劑的指紋圖譜評價及其實驗條件的優化提供依據。本文就數據倉庫的理論及中藥色譜指紋圖譜數據倉庫的構建作一簡單描述。

1 數據倉庫概述

數據倉庫是面向主題的、集成的、隨時間變化的、穩定的數據集合,用以支持管理決策的制定過程[3]。其特點是:

(1)數據倉庫是面向主題的

主題是數據歸類的標準,每一個主題基本對應一個宏觀的分析領域。中藥色譜指紋圖譜的數據倉庫的主題可以是色譜條件、特征參數、流動相等等。

(2)數據倉庫是集成的

數據進入數據倉庫之前,必須經過加工與集成。對不同的數據來源進行統一數據結構和編碼。統一原始數據中的所有矛盾之處,如字段的同名異議、異名同義、單位不統一和字長不一致等。

(3)數據倉庫是穩定的

數據倉庫中包含了大量的歷史數據。數據經集成進入數據倉庫后一般是不更新的,數據倉庫除了把從操作性數據庫中轉換來的數據按照時間順序添加到前一個時期的數據中的這個過程之外,數據倉庫中的信息一般保持固定不變。

(4)數據倉庫是隨時間變化的

數據倉庫是隨時間變化的,因為它們要同時維護著歷史和當前的數據。數據倉庫按照每日、每周或每月的頻率從操作性數據庫中導入數據,而且一般要保存一段時間。

2 中藥色譜指紋圖譜數據倉庫的構建

數據挖掘是一種體系結構,而不是一種產品。我們無法購買現成的數據倉庫,必須結合實際情況進行構建。所以,數據倉庫更多的是一種工程上的概念。

2.1 中藥色譜指紋圖譜數據倉庫的整體架構設計

中藥指紋圖譜數據倉庫的整體架構設計如圖1所示。

2.2 邏輯模型設計

維度建模是一種邏輯設計技術,維度模型又叫星型模型。維度建模分為4個步驟:(1)確定分析主題。本文主題為中藥指紋圖譜37個特征參數。(2)定義粒度。由于用戶需求的不可預見性,設計時應提供不同色譜條件下特征參數的所有最細節性數據即原子性數據。(3)確定分析的角度和維度。主要有中藥材基本信息維、中藥制劑基本信息維、方法模式維、洗脫方式維、檢測器維、流動相維、HPLC色譜柱維、工作站維、色譜柱維、特征參數維。(4)確定分析的主要指標及事實。在此基礎上進行維表的具體設計,根據挖掘主題的需要共設計了10個維表,具體內容見表1。

圖1 中藥色譜指紋圖譜數據倉庫整體架構(略)

表1 維表設計(略)

ID、柱類型、brand、生產廠商、型號、長度、內徑、粒度、填充料8色譜儀維ID、類型、Brand、生產廠商、型號9特征參數維ID、檢測波長、指紋峰總數、有效分離率、指紋信號均化系數、指紋峰幾何平均面積、指紋峰算數平均面積、峰面積比率、色譜空間占用率、總積分面積和、八強峰歸一化面積及位置、三強峰比例、平均峰高、共有峰平均峰寬、最強峰柱效、總分離度、平均分離度、分離度均化系數、表觀進樣量、色譜指紋圖譜進樣量校正信息量指數等。

確定了主題和維之后,采用星形模型,設計數據模型,其結構如圖2所示。

圖2 中藥色譜指紋圖譜數據倉庫星型數據模型(略)

3 基于OLAP聯機分析的數據挖掘的實現

數據的抽取、轉換和加載是數據進入倉庫前對數據的處理過程,決定著數據的質量[4]。中藥色譜指紋圖譜數據倉庫是在SQL Sever 2000操作環境中構建的,數據的抽取、轉換和加載是通過Microsoft的數據轉換服務DTS向導和 DTS設計器來實現的[5]。

3.1 數據庫的完整性

由圖2可知,與37個特征參數表相關的表只有“事實”表,而且關聯鍵也只有“Parameters_ID”,這種過弱的關聯并不足以深入地分析內在的知識。如果想對特征參數表進行挖掘,還需要為其建立與其他表的完整的數據關聯,這種關聯應該可以通過挖掘而體現。

3.2 建立OLAP多維數據集

以中藥指紋圖譜數據庫中的事實表作為分析的事實數據表,將該表中的字段HLCo_Tem(柱溫)設為度量值,選擇色譜柱和TCM_table作為維度表,完成多維數據集的建立。

3.3 建立挖掘模型

以上述建立的OLAP多維數據集為基礎,以聚集模式創建柱溫的OLAP挖掘模型如圖3所示。由于設定了劃分組的數量為3,事件就出現在了3個“Cluster”中。

圖3 聚集模式創建柱溫的OLAP挖掘模型(略)

4 結語

中藥色譜指紋圖譜數據倉庫的建立,為中藥色譜指紋圖譜建立了綜合的、面向分析的環境,并為下一步的數據分析和數據挖掘提供了有效的平臺。

【參考文獻】

[1] 高洪深.決策支持系統理論、方法、案例[M].北京:清華大學出版社.2000.

[2] 孫國祥,侯志飛,畢雨萌,等.中藥色譜指紋圖譜潛信息特征判據研究[J].藥學學報,2006,41(9):858-859.

[3] INMON W H.Building the data warehouse[M].北京:北京機械工業出版社,2000.

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最終的GIS專題成果圖主要包括套合圖(含地形地質圖)、采掘工程圖、資源儲量估算圖和資源儲量利用現狀圖。檢查驗收內容主要包含以下7個方面。

1.四類圖件要完整。就煤炭的單核查區來說,首先四類圖要完整;其次,采掘工程圖、資源儲量估算圖和資源儲量利用現狀圖要按煤層分別制圖。

2.每個圖件中圖元的歸置要符合項目辦的規定。如,鉆孔注記放到工程圖層類注釋.WT;采礦權,原上表礦區、核查區的注記放套合圖層類注釋.WT中。

3.圖件中子圖、線型和區屬性要嚴格遵循項目辦提供的“現狀調查統一圖例板.CLN規定”。

4.核查礦區范圍要和相鄰的核查區范圍無縫對接,并且包住本核查區的所有采礦權邊界。

5.對于圖件上所有的區,尤其是需要掛接屬性的類圖層(核查礦區.wp,原上表礦區.wp,勘查工作.wp區,采礦權.wp,探礦權.wp,礦體.wp,采空區.wp,儲量利用.wp),要求在相應線文件完成的基礎上拓撲造區而成。拓撲造區的目的是保證所造區具有連續性、緊致性與連通性的特點,并且在圖件后期維護的過程中保證區能有連續變形下不變的性質。

6.核查儲量塊段后,按采礦權劃分為占用或未占用;儲量塊段必須在該核查礦區范圍以內。此項檢查也只能通過打開圖形中相關圖層進行目測判斷檢查。

7.數據一致性驗收。正常情況下,儲量核查文字報告中所有關于礦產儲量的數據、Access屬性數據庫儲量數據、專題圖件中資源儲量、估算圖上的儲量注記和儲量核查終審意見書提供的儲量數據四者要完全統一。具體檢查方法為用數據庫錄入系統導出核查礦區的資源儲量核查成果數據表,其中包括分采礦權的、占用情況的和分礦產儲量類型的各種數據表,這些數據表的數據代表了Access屬性數據庫的數據,將這些表中的數據和文字報告、專題圖件、終審意見書中的儲量數據進行對比,保證數據一致。

專題圖層驗收

Mapgis格式的四類專題圖件中包括上文中所羅列的類專題圖層,其中的八類圖層要與Access屬性庫中屬性一對一掛接,掛接后能用二維空間方式反應核查礦區的各種信息,因此要保證八類圖層的正確。這一步驟可以檢查到漏填屬性表以及專題圖層文件圖元漏掛接屬性的錯誤。檢查方法:數據庫錄入系統-省級匯總-數據庫專題圖層提取-提取被檢查的核查數據庫的類專題圖層。在檢查中首先要保證類圖層能有效提取,若不能提取,則說明圖層本身有問題,應返回前幾個步驟重新檢查;其次,提取完成后檢查每一類圖層的區塊圖元個數和Access對應屬性表中的記錄數是否一致。

圖庫一致性驗收

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1.2計算機網絡數據庫中分析其存在的威脅計算機網絡系統的運行過程存在著對網絡數據庫的威脅:一是網絡手段的攻擊,如果網絡系統的安全性較低或者不存在安全性,那么會使網絡數據庫得不到安全保證,因此很有必要優化網絡數據庫安全技術;二是用戶自身的操作不當造成了網絡數據庫出現信息和數據不正確;三是非法訪問了權限范圍外的數據信息。四是攻擊了對網絡數據庫的合理訪問;五是對數據資源信息進行了非法竊取和篡改。

2對計算機數據庫安全技術提出優化

由于目前的網絡環境不斷開放,造成了網絡數據庫在運行的過程中很容易受到外界影響而出現安全問題,從而容易泄露和丟失網絡數據庫中的重要數據和信息,給用戶造成的損失很嚴重。因此必須采取有效的技術措施對網絡數據庫進行安全高效的控制管理。為保障數據信息的合法性,我們必須優化計算機數據庫的安全技術方案,通過優化計算機網絡數據庫內容來提高其在運行過程中的安全性和可靠性。對于網絡數據庫的安全處理,首先要處理好整體數據信息存取的安全性以及合理性。

2.1對數據庫進行加密對數據庫進行加密是保護網絡數據庫安全的常用技術手段。通過對數據庫加密程序的應用,有效的增強了數據庫內部數據的實效性以及安全性。將特殊的算法有效應用在模塊的加密過程當中,進行高效的改變數據信息,并且為用戶提供了可加密的應用信息。其次在數據庫的加密模塊當中,正確的解密方法用戶必須牢牢掌握,以便于獲取更全面的信息數據及其原始內容。優化處理數據庫加密系統的內部模塊是保證模塊順利開展的關鍵,采取有效的措施對加密環節和解密環節進行優化,增強非可辨的數據信息和可辨的數據信息兩者轉換的規范性,對獲取的數據信息進行有效的解密和讀取。另外,對于進行加密的相關數據信息,非授權用戶不能翻閱讀,這樣使網絡數據的安全性從根本上得到了保障。

2.2數據的備份及恢復對數據備份及恢復技術的加強應用,是對網絡數據庫信息被完整統一獲取的保證,及時地發現網絡數據庫系統中出現的各種障礙和問題,以便采取有效的改進及優化措施。數據信息管理人員應當把數據恢復技術給充分應用,進行合理處理相關備份文件,以便在最短的時間里,使數據庫中相關數據資料能夠盡快恢復,使網絡數據庫系統故障問題的出現得到有效避免,從而降低了社會經濟損失。合理建立有效的數據備份以及恢復是網絡數據庫的保障數據機制,并且可以作為一種常用技術手段。此機制在其運用過程當中,在網絡數據庫系統故障的出現時,管理人員能夠結合以前備份的數據文件,可以及時地恢復到初始狀態。數據備份信息處理時,一般采取靜態和動態以及邏輯備份等多種形式。磁盤鏡像和備份文件以及在線日志是經常使用的數據恢復技術,在其使用過程當中可以根據實際的數據庫運行模式,對備份恢復技術的可行性有效進行選擇。

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多數據庫系統是分布式數據庫系統的一個重要分支,是一個新興的數據庫研究領域。隨著企業規模的不斷擴大,各部門所需信息既相互交錯,又相對獨立。這就要求各部門所用的數據庫既能高度自治地工作,又能進行信息共享。

DM2是采用客戶/服務器模型,客戶機與服務器,服務器與服務器均通過網絡互連,通過消息相互通訊,組成一個緊密耦合的分布式數據庫系統。它的工作流程如下:客戶機登錄到一臺服務器上,這臺服務器便成為它的服務器;它接收來自客戶機的消息,然后根據全局數據字典決定是自己獨立完成該操作,還是與其它服務器協作處理這條消息,處理完成之后,再由服務器將處理結果返回給客戶機。由于DM2上各個服務器站點的全局字典完全相同,任何全局表的信息都會記入全局字典。若用它來構建一個企業的數據庫系統,則大量只對企業某部門有用的信息將會充斥在各部門所有服務器的全局字典中,增加了冗余。而且,當對全局表進行DDL操作時,為了確保全局字典的一致性,須對所有服務器的全局字典進行加鎖。DM2對全局字典的封鎖方式是采用令牌環方式,即令牌繞虛環(非實環)傳輸,某個服務器想對全局字典進行操作,必須等令牌到達該服務器才可以執行。每個部門建立的全局表絕大多數只對本部門有用,當對這些表進行DDL操作時,卻要對所有服務器的全局字典進行封鎖,通過令牌來實現對全局字典的互斥訪問。這嚴重損害了數據庫的效率。

為彌補以上不足,在DM2的改進版本DM3中增加了協調器,用以聯接各個獨立的DM3數據庫子系統,并協調各子系統間的各種關系,使各子系統既能高度自治地工作,又能進行有效的信息共享。

一、多數據庫體系結構

本系統可看作多個數據庫子系統被協調器聯起來的,高度自治的一個聯邦數據庫系統。其中,每個子系統獨立處理本系統內部的事務,而子系統間的信息共享由復制技術提供,副本間的一致性由協調器協調處理,處理所需的信息在初始化時寫入協調器的組間數據字典中。當對某子系統中的一份數據副本進行修改時,該子系統會將修改通知協調器,由協調器對該數據的其它副本進行修改,從而保證了所有副本的一致性。

由以上可知,子系統彼此并不直接接觸,而是各自都與協調器直接相聯,由協調器統一管理子系統間的通信。這樣,當子系統對副本進行修改時,不必關心相應的子系統處于何種狀態,也不必等待回應消息,以及異常處理,所有這些都由協調器進行管理。因此,既提高了系統運行的效率,也保證了子系統的獨立性。

協調器主要有三大功能,首先,它對協調器和服務器進行初始化,并將有關信息存入組間字典;其次,它管理不同子系統間的通信,維護副本的一致性;最后,它在子系統出現崩潰時,進行異常管理及恢復工作。

二、多數據庫互聯機制的主要策略

多個DM3系統間的信息共享是通過副本實現的,副本的一致性是由協調器來維持的,是一種弱一致性。通常,多數據庫系統間的一致性是通過協調器周期性地訪問服務器的日志來完成的。由于副本的更新帶有隨機性,因此,若采用這種方法,可能數據被修改多次,但其相對應的副本仍未被修改,這樣就損害了數據的一致性;也可能數據并未被修改,但協調器已多次訪問了服務器的日志了,這樣就降低了系統的效率。

所以,本系統采用的方法是當數據被修改時,由服務器通知協調器有關信息,再由協調器通知相關系統,修改相關數據。這樣,數據的修改及時(仍然是弱一致性),而協調器也不會在數據未被修改的情況下訪問服務器,提高了準確性。

為了使協調器正常工作,我們對底層數據庫管理系統DM2進行了修改。在基表控制塊TV_CTRL_BLOCK中增加一項IsReplication。建表時,該項初始化為false;當為該表建立一個副本時,該項賦值為true。具體算法如下。

1、初始化算法。

協調器:從用戶或應用程序接收待連接的兩個系統中的服務器名,需復制的表名;分別登錄到兩個系統的服務器上;向存有待復制表的服務器發預復制消息;等待服務器消息;若失敗,發一條失敗的消息給服務器和用戶或應用程序;若成功,從消息中取出待復制表的有關信息,根據這些信息,發一條建表消息給另一個系統的服務器;等待服務器消息;若失敗,發一條失敗的消息給服務器和用戶或應用程序;若成功,調數據轉移程序,進行數據復制;將有關信息寫入組間字典,退出。服務器:當服務器收到預復制消息后,將基表控制塊TV_CTRL_BLOCK中的IsReplication賦為true。同時,取出待復制表的有關信息,組成應答消息發給協調器。當服務器收到失敗的消息后,將基表控制塊TV_CTRL_BLOCK中的IsReplication賦為false。

2、維護算法。

協調器:從組間字典讀出相關信息,根據這些信息,登錄到相應系統上;等待消息;從某系統的服務器上收到一條修改消息后,通過查找組間字典,確定該消息的目的地,然后將它轉發過去;若失敗,定時重發。

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