緒論：寫作既是個人情感的抒發(fā)，也是對學術(shù)真理的探索，歡迎閱讀由發(fā)表云整理的11篇交通領(lǐng)域的人工智能范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發(fā)。

篇（1）

大眾一般認為，新技術(shù)的研發(fā)是難度最大的，應(yīng)用及監(jiān)管與研發(fā)相比難度就會低很多。但對于將深遠影響人類社會運營方式的人工智能來說，情況或許正好相反。

 

人工智能的潛在缺陷與控制

 

目前基于人工智能科技所開發(fā)的自動控制、模式識別和機器學習系統(tǒng)，其實都是人工智能領(lǐng)域非常初級的部分，往往需要研發(fā)團隊針對實際應(yīng)用場景設(shè)置重要先決條件，以降低人工智能系統(tǒng)的判別難度并提高準確率。當各種極客型的技術(shù)人員大開腦洞采用人工智能技術(shù)研發(fā)各種黑科技時，他們的關(guān)注范圍是非常聚焦的，即按照最優(yōu)條件下設(shè)想人工智能的應(yīng)用范圍和場景，較少考慮相關(guān)技術(shù)在復(fù)雜條件甚至人為濫用的情況下面臨的困境。這往往也為人工智能潛在的不當使用埋下了伏筆。

 

人工智能作為信息化系統(tǒng)，一定會受到自身設(shè)計的局限和開發(fā)質(zhì)量的影響。再加上人工智能在識別和判斷時需要基于人工設(shè)置和歷史數(shù)據(jù)，通過精心設(shè)計的訓(xùn)練過程才能得到基于概率的判別結(jié)果。所以對于人工智能系統(tǒng)，在特定前提或應(yīng)用場景下作出錯誤決策是100%會出現(xiàn)的。作為政府和監(jiān)管部門，面臨的第一個重要問題就是系統(tǒng)錯誤決策所引起的財產(chǎn)損失甚至人身傷亡該如何判定責任與承擔賠償，甚至要能夠提出合理的原則，區(qū)分哪些錯誤決策是小概率事件本身引發(fā)的，哪些錯誤決策是由于系統(tǒng)設(shè)計、訓(xùn)練數(shù)據(jù)和訓(xùn)練過程存在問題所導(dǎo)致的。

 

2016年2月14日，上路試驗已經(jīng)六年的谷歌自動駕駛汽車第一次由于系統(tǒng)“誤判”導(dǎo)致了交通事故。谷歌公司表示自動駕駛汽車在這次輕微車禍中承擔“部分責任”。由此可見，當時的谷歌自動駕駛系統(tǒng)在特定場景下觸發(fā)了一個錯誤決策。可以想象，當自動駕駛汽車全面行駛在大街小巷時，系統(tǒng)的微小錯誤導(dǎo)致的責任事故會基于巨大的汽車保有量而放大成為一個引人注目的數(shù)字。由此而引起的責任劃定和賠償也會由于人工智能和人類行為的混合作用而變得異常復(fù)雜。

 

另一個廣為人知的應(yīng)用缺陷就是公平性問題。2016年哈佛大學肯尼迪學院的分析報告指出，目前針對犯罪傾向性預(yù)測的人工智能系統(tǒng)，無論技術(shù)人員如何調(diào)整機器學習的策略和算法，人種膚色都成為無法抹去的高優(yōu)先識別變量。人工智能系統(tǒng)評估結(jié)果出現(xiàn)了明顯的對黑人群體的偏見，這是現(xiàn)階段人工智能技術(shù)手段無法避免的，也是人工智能系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于現(xiàn)有社會環(huán)境并為社會大眾所接受的一個重要的障礙。

 

在以上問題沒有經(jīng)過實踐驗證的法律支持和監(jiān)管框架管理下，人工智能的全面應(yīng)用很有可能帶來相關(guān)領(lǐng)域社會活動的混亂并造成意想不到的后果。

 

逐步建立的人工智能監(jiān)管

 

美國政府對于人工智能的廣泛應(yīng)用和相關(guān)監(jiān)管框架一直保持關(guān)注，并在特定領(lǐng)域開始小范圍的實踐。

 

以人工智能領(lǐng)域目前相對成熟且應(yīng)用前景廣闊的自動駕駛為例，企業(yè)能夠盡快推進自動駕駛技術(shù)開發(fā)的重要原因，是在制度方面得到了美國政府的大力支持。

 

2012年5月，美國內(nèi)華達州汽車管理局為谷歌自動駕駛汽車發(fā)放了美國首張自動駕駛車輛許可證，此前內(nèi)華達州議會通過了允許自動駕駛車輛上路的法條。八個月后谷歌又在加利福尼亞州取得了許可證。隨之而來，奧迪和豐田也先后在美國的一些州拿到了實驗許可證并開展公路測試。一時間，美國成為各國企業(yè)爭先開展自動駕駛的試驗田，加速了自動駕駛技術(shù)的成熟。

 

雖然美國交通管理部門積極配合自動駕駛技術(shù)的測試和路試，但是對于正式的應(yīng)用許可還是采用非常審慎的態(tài)度。2014年10月，加州車輛管理局同時頒發(fā)了29張自動駕駛汽車公共道路測試許可證，分別給了谷歌、戴姆勒、大眾三家公司，獲得許可的條件之一是人可以隨時干預(yù)汽車駕駛，以確保在人工智能廣泛測試和安全性之間取得平衡。

 

加州車輛管理局2015年12月提出了一項監(jiān)管草案，要求所有自動駕駛汽車的駕駛座上必須始終乘坐一名擁有駕照的人士，并要求汽車在設(shè)計方面必須擁有方向盤、油門踏板、制動踏板等傳統(tǒng)機動車具備的基本操控裝置，以便具有駕駛資質(zhì)的人在無人駕駛汽車失靈時可隨時接管汽車的操作。在草案細則中，加州還規(guī)定了自動駕駛的三年試用期。消費者可以通過租賃的方式從制造商處獲得自動駕駛汽車，但制造商需要跟蹤記錄消費者的駕駛情況，把汽車性能指標和駕駛記錄遞交機動車輛管理局。

 

可以看到，美國的交通部門在放行自動駕駛技術(shù)時是逐步進行，并盡量確保過渡階段監(jiān)管規(guī)則的連續(xù)性。盡管谷歌等自動駕駛技術(shù)公司向公眾抱怨，政府過于嚴厲的監(jiān)管和相對謹慎的態(tài)度阻礙了自動駕駛技術(shù)向?qū)嵱盟降目焖侔l(fā)展，但這是監(jiān)管部門職責所在，他們必須保護公眾在享受新技術(shù)成果的同時，避免潛在技術(shù)缺陷導(dǎo)致的傷害。今年1月，美國運輸部長Anthony Foxx表示，將在六個月內(nèi)出臺自動駕駛汽車指導(dǎo)原則。美國高速公路交通安全管理局(NTHSA)也表示，為了加速自動駕駛汽車的發(fā)展，該機構(gòu)將放棄一些目前針對自動駕駛汽車的安全要求。

 

收益和風險前瞻

 

2016年5月3日，白宮的副首席技術(shù)官埃德·費爾頓宣布，白宮將組織一系列有關(guān)人工智能收益與風險的研討，“為人工智能的未來而準備”。

 

此次人工智能領(lǐng)域的系列研討包括以下內(nèi)容：

 

2016年5月24日，西雅圖：與人工智能相關(guān)的法律與監(jiān)管事務(wù);

 

2016年6月7日，華盛頓：人工智能與社會福利;

 

2016年6月28日，匹茲堡：人工智能的安全與控制;

 

2016年7月7日，紐約：近期的人工智能技術(shù)對社會和經(jīng)濟的影響。

 

此次人工智能領(lǐng)域的研討，一方面涵蓋了從立法到監(jiān)管原則的確定，為政府全面管理人工智能確立法理依據(jù)和管理邊界;另一方面，也將深入探討人工智能有可能存在的缺陷以及相應(yīng)的安全控制原則。此外，研討視角不僅面向具體的監(jiān)管框架，同時還包含了對就業(yè)、社會福利、經(jīng)濟發(fā)展的長遠影響的分析。

 

中國目前側(cè)重于打造平臺、培育企業(yè)、構(gòu)建市場、激勵創(chuàng)新等方面，對于監(jiān)管原則、監(jiān)管體系和監(jiān)管機構(gòu)建設(shè)，基本沒有部署。

 

大眾一般認為，新技術(shù)的研發(fā)是難度最大的，應(yīng)用及監(jiān)管與研發(fā)相比難度就會低很多。但對于將深遠影響人類社會運營方式的人工智能來說，情況或許正好相反。

 

人工智能的潛在缺陷與控制

 

目前基于人工智能所開發(fā)的自動控制、模式識別和機器學習系統(tǒng)，其實都是人工智能領(lǐng)域非常初級的部分，往往需要研發(fā)團隊針對實際應(yīng)用場景設(shè)置重要先決條件，以降低人工智能系統(tǒng)的判別難度并提高準確率。當各種極客型的技術(shù)人員大開腦洞采用人工智能技術(shù)研發(fā)各種黑科技時，他們的關(guān)注范圍是非常聚焦的，即按照最優(yōu)條件下設(shè)想人工智能的應(yīng)用范圍和場景，較少考慮相關(guān)技術(shù)在復(fù)雜條件甚至人為濫用的情況下面臨的困境。這往往也為人工智能潛在的不當使用埋下了伏筆。

 

人工智能作為信息化系統(tǒng)，一定會受到自身設(shè)計的局限和開發(fā)質(zhì)量的影響。再加上人工智能在識別和判斷時需要基于人工設(shè)置和歷史數(shù)據(jù)，通過精心設(shè)計的訓(xùn)練過程才能得到基于概率的判別結(jié)果。所以對于人工智能系統(tǒng)，在特定前提或應(yīng)用場景下作出錯誤決策是100%會出現(xiàn)的。作為政府和監(jiān)管部門，面臨的第一個重要問題就是系統(tǒng)錯誤決策所引起的財產(chǎn)損失甚至人身傷亡該如何判定責任與承擔賠償，甚至要能夠提出合理的原則，區(qū)分哪些錯誤決策是小概率事件本身引發(fā)的，哪些錯誤決策是由于系統(tǒng)設(shè)計、訓(xùn)練數(shù)據(jù)和訓(xùn)練過程存在問題所導(dǎo)致的。

 

2016年2月14日，上路試驗已經(jīng)六年的谷歌自動駕駛汽車第一次由于系統(tǒng)“誤判”導(dǎo)致了交通事故。谷歌公司表示自動駕駛汽車在這次輕微車禍中承擔“部分責任”。由此可見，當時的谷歌自動駕駛系統(tǒng)在特定場景下觸發(fā)了一個錯誤決策。可以想象，當自動駕駛汽車全面行駛在大街小巷時，系統(tǒng)的微小錯誤導(dǎo)致的責任事故會基于巨大的汽車保有量而放大成為一個引人注目的數(shù)字。由此而引起的責任劃定和賠償也會由于人工智能和人類行為的混合作用而變得異常復(fù)雜。

 

另一個廣為人知的應(yīng)用缺陷就是公平性問題。2016年哈佛大學肯尼迪學院的分析報告指出，目前針對犯罪傾向性預(yù)測的人工智能系統(tǒng)，無論技術(shù)人員如何調(diào)整機器學習的策略和算法，人種膚色都成為無法抹去的高優(yōu)先識別變量。人工智能系統(tǒng)評估結(jié)果出現(xiàn)了明顯的對黑人群體的偏見，這是現(xiàn)階段人工智能技術(shù)手段無法避免的，也是人工智能系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于現(xiàn)有社會環(huán)境并為社會大眾所接受的一個重要的障礙。

 

在以上問題沒有經(jīng)過實踐驗證的法律支持和監(jiān)管框架管理下，人工智能的全面應(yīng)用很有可能帶來相關(guān)領(lǐng)域社會活動的混亂并造成意想不到的后果。

 

逐步建立的人工智能監(jiān)管

 

美國政府對于人工智能的廣泛應(yīng)用和相關(guān)監(jiān)管框架一直保持關(guān)注，并在特定領(lǐng)域開始小范圍的實踐。

 

以人工智能領(lǐng)域目前相對成熟且應(yīng)用前景廣闊的自動駕駛為例，企業(yè)能夠盡快推進自動駕駛技術(shù)開發(fā)的重要原因，是在制度方面得到了美國政府的大力支持。

 

2012年5月，美國內(nèi)華達州汽車管理局為谷歌自動駕駛汽車發(fā)放了美國首張自動駕駛車輛許可證，此前內(nèi)華達州議會通過了允許自動駕駛車輛上路的法條。八個月后谷歌又在加利福尼亞州取得了許可證。隨之而來，奧迪和豐田也先后在美國的一些州拿到了實驗許可證并開展公路測試。一時間，美國成為各國企業(yè)爭先開展自動駕駛的試驗田，加速了自動駕駛技術(shù)的成熟。

 

雖然美國交通管理部門積極配合自動駕駛技術(shù)的測試和路試，但是對于正式的應(yīng)用許可還是采用非常審慎的態(tài)度。2014年10月，加州車輛管理局同時頒發(fā)了29張自動駕駛汽車公共道路測試許可證，分別給了谷歌、戴姆勒、大眾三家公司，獲得許可的條件之一是人可以隨時干預(yù)汽車駕駛，以確保在人工智能廣泛測試和安全性之間取得平衡。

 

加州車輛管理局2015年12月提出了一項監(jiān)管草案，要求所有自動駕駛汽車的駕駛座上必須始終乘坐一名擁有駕照的人士，并要求汽車在設(shè)計方面必須擁有方向盤、油門踏板、制動踏板等傳統(tǒng)機動車具備的基本操控裝置，以便具有駕駛資質(zhì)的人在無人駕駛汽車失靈時可隨時接管汽車的操作。在草案細則中，加州還規(guī)定了自動駕駛的三年試用期。消費者可以通過租賃的方式從制造商處獲得自動駕駛汽車，但制造商需要跟蹤記錄消費者的駕駛情況，把汽車性能指標和駕駛記錄遞交機動車輛管理局。

 

可以看到，美國的交通部門在放行自動駕駛技術(shù)時是逐步進行，并盡量確保過渡階段監(jiān)管規(guī)則的連續(xù)性。盡管谷歌等自動駕駛技術(shù)公司向公眾抱怨，政府過于嚴厲的監(jiān)管和相對謹慎的態(tài)度阻礙了自動駕駛技術(shù)向?qū)嵱盟降目焖侔l(fā)展，但這是監(jiān)管部門職責所在，他們必須保護公眾在享受新技術(shù)成果的同時，避免潛在技術(shù)缺陷導(dǎo)致的傷害。今年1月，美國運輸部長Anthony Foxx表示，將在六個月內(nèi)出臺自動駕駛汽車指導(dǎo)原則。美國高速公路交通安全管理局(NTHSA)也表示，為了加速自動駕駛汽車的發(fā)展，該機構(gòu)將放棄一些目前針對自動駕駛汽車的安全要求。

 

收益和風險前瞻

 

2016年5月3日，白宮的副首席技術(shù)官埃德·費爾頓宣布，白宮將組織一系列有關(guān)人工智能收益與風險的研討，“為人工智能的未來而準備”。

 

此次人工智能領(lǐng)域的系列研討包括以下內(nèi)容：

 

2016年5月24日，西雅圖：與人工智能相關(guān)的法律與監(jiān)管事務(wù);

 

2016年6月7日，華盛頓：人工智能與社會福利;

 

2016年6月28日，匹茲堡：人工智能的安全與控制;

 

2016年7月7日，紐約：近期的人工智能技術(shù)對社會和經(jīng)濟的影響。

 

篇（2）

百度大腦優(yōu)勢獨顯

百度總裁張亞勤在大會致辭環(huán)節(jié)分享了對于云計算、人工智能和大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域未來發(fā)展的深刻思考。

張亞勤說，百度云擁有百度大腦的支持，是百度云最獨特、最重要的優(yōu)勢。百度大腦是百度云的核心引擎，而百度云是百度大腦的云化，為前者提供了神經(jīng)元和數(shù)據(jù)訓(xùn)練源。通過深度學習和機器學習技術(shù)，百度在語音、圖像、自然語言處理等方面取得世界領(lǐng)先成果。

此次峰會以ABC SUMMIT為名， 即是AI，Big Data，Cloud Computing。百度通過開放共享自身領(lǐng)先的技術(shù)能力，讓云智數(shù)成為所有企業(yè)的基礎(chǔ)能力，推動各行各業(yè)開始進入ABC時代。

對于未來信息科技發(fā)展的趨勢，張亞勤表示，由云計算和人工智能組成的ABC將成為一個時代的主題。以云計算為基礎(chǔ)，以人工智能為中樞，以大數(shù)據(jù)為依托，ABC將深度結(jié)合并改造傳統(tǒng)行業(yè)，真正地提升每一個企業(yè)的運營效率，釋放商業(yè)潛能，創(chuàng)造全新機遇。

截至目前，百度云已經(jīng)和超過三萬家企業(yè)展開合作，也陸續(xù)滲透到物流、醫(yī)療、教育、營銷、金融等關(guān)系到百姓生活的各個行業(yè)中，讓服務(wù)開始真正智能化。云智數(shù)三位一體的云服務(wù)結(jié)構(gòu)可以為客戶提供業(yè)務(wù)可持續(xù)發(fā)展的動力引擎。

以“智”為謀天智平臺

會上，百度云重磅了最新的人工智能平臺――天智。天智底層為百度云計算，由感知平臺、機器學習平臺和深度學習平臺三部分組成，為不同需求的客戶提供全面的人工智能服務(wù)。這也是繼“天算”、“天像”和“天工”三大平臺后，百度云的第四大平臺級解決方案。至此，百度云實現(xiàn)了人工智能、智能大數(shù)據(jù)、智能多媒體和智能物聯(lián)網(wǎng)全方位的智能平臺服務(wù)。

感知平臺主要包括圖像技術(shù)（文字識別和人臉識別）、語音技術(shù)（語音識別、語音合成和聲紋識別）和自然語言處理（NLP Cloud），可以應(yīng)用于智能客服、身份驗證、內(nèi)容審核等場景，應(yīng)用開發(fā)者可針對特定場景的應(yīng)用直接調(diào)用API。

在這些技術(shù)方面，百度均處于行業(yè)領(lǐng)先地位。其中百度語音識別入選2016年MIT十大突破性技術(shù)，中文識別準確率達到97%。機器學習平臺是百度云端托管的機器學習服務(wù)，可以打通機器學習全流程，內(nèi)置20多種高性能算法，并開放Spark MLlib；同時支持百度用戶畫像數(shù)據(jù)，并提供多種應(yīng)用場景模版。

深度學習平臺具有靈活、高效、可伸縮、開源等特點。它支持多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和優(yōu)化算法以及自定義網(wǎng)絡(luò)配置，對于計算、存儲、架構(gòu)、通信等多方面多了細致優(yōu)化。它支持多核、多GPU、多機環(huán)境，其Paddle內(nèi)部技術(shù)已經(jīng)使用成熟，并實現(xiàn)對全球開發(fā)者的開放。深度學習平臺適用于精通深度學習的數(shù)據(jù)科學家，針對企業(yè)或研究部門的特定項目，需要大量的客戶標注數(shù)據(jù)。

交通領(lǐng)域變革在即

智能交通時代來臨

作為一家以技術(shù)驅(qū)動為核心競爭力的公司，百度通過百度云分享自身在云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，通過構(gòu)建可以計算、分析、處理龐大交通數(shù)據(jù)的“交通大腦”，打破海陸空以及行政區(qū)域的限制，實時抓取散落在各個路面交通、地下交通、空中航線的海量數(shù)據(jù)。

同時通過百度擁有的全球最大規(guī)模的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、最大深度機器學習開源平臺，對交通大數(shù)據(jù)的有效歸類、提取、利用，實現(xiàn)多系統(tǒng)配合協(xié)調(diào)，建立起一個更安全、更高效、更準確的智能交通體系。

百度副總裁王路與太原鐵路局局長趙春雷、南方航空電子商務(wù)部副總經(jīng)理王景成、中國海事局曾輝共同智能交通生B聯(lián)盟，這也是國內(nèi)首個覆蓋陸海空車的智能交通生態(tài)聯(lián)盟。

借助百度云計算、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢，構(gòu)建“交通大腦”，與合作伙伴一起促進交通運輸領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用，發(fā)展智能交通，推動交通運輸更智能、更高效、更安全地運行和發(fā)展。目前，諸多合作已在進行中。相信隨著合作的深入，必將改變交通現(xiàn)狀，推動中國智能交通的 發(fā)展。

在與太原鐵路局的合作中，雙方共建國內(nèi)首家集鐵路、航空和公路三位一體多式聯(lián)運的物流云平臺。通過百度云的接入，該平臺可打通貨物在公路、鐵路、航空的運送及倉儲信息；并利用大數(shù)據(jù)進行資源調(diào)配，通過人工智能深度學習物流管理，優(yōu)化調(diào)度效率可達59%。

另一方面，百度云還將與中國南方航空共同推進智能航空計劃，將通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn)對于航班、旅客、機票、航站樓、天氣等信息的綜合分析調(diào)度。同時共同推進大數(shù)據(jù)營銷、新一代信息技術(shù)和百度云的推廣應(yīng)用、消費信貸等多方面的合作探索，為用戶打造一站式的智能出行服務(wù)平臺。

同樣基于百度云技術(shù)，將通過與中國海事局的合作，海事港口、船舶及相關(guān)水上設(shè)施信息也將實現(xiàn)聯(lián)通和數(shù)據(jù)的共享，加強程控，降低成本，合力提升海運管控能力。

從陸地到海洋再到空中，百度云并不滿足于交通體系的立體擴張，還要創(chuàng)造全新的交通方式。百度目前正在推進可以感知車輛行駛、預(yù)測交通狀況的智能汽車和無人汽車的發(fā)展。百度無人車已成為國內(nèi)外矚目的前沿科技代表，在去年完成了實地路測，并在今年的烏鎮(zhèn)峰會上再次亮相。

在智能汽車的商業(yè)化方面，百度已與國內(nèi)知名商用車企業(yè)福田汽車達成戰(zhàn)略合作。未來，百度將與福田汽車在汽車大數(shù)據(jù)、智能駕駛領(lǐng)域深入合作，開發(fā)出更多具備智能駕駛的商用車產(chǎn)品。

云計算、人工智能和大數(shù)據(jù)已成為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的核心驅(qū)動力，百度云將透過云生態(tài)下的“交通大腦”，依托智能交通生態(tài)聯(lián)盟，加強行業(yè)合作，挖掘數(shù)據(jù)中的更多價值，推進智能交通的全面云端化，突破前所未及的高度，讓智能、計算無限可能。

寫在最后

2016是百度云計算的元年，基于基礎(chǔ)云、天算、天像、天工已經(jīng)有80+款產(chǎn)品。下一步，人工智能已經(jīng)成為百度的核心戰(zhàn)略。

百度大腦“天智”――人工智能平臺也應(yīng)運而生，內(nèi)容包括：

首先，感知平臺，包括圖像技術(shù)、語音技術(shù)、自然語言處理等技術(shù)，代表著耳口心相結(jié)合的“聰”。

篇（3）

是算設(shè)備能力的提升。由于過去我們的機器迭代一次需要很長時間。現(xiàn)在則不同了，如今的計算設(shè)備的能力有了很大的提升，過去要幾天完成的工作，現(xiàn)在只需幾分鐘就可以做到了。這也為人工智能進一步的發(fā)展，特別是形成產(chǎn)業(yè)提供了很重要的支撐。

人工智能是一個內(nèi)涵非常豐富的學科，可以說，是人類對于自身世界的認知和實踐相結(jié)合的結(jié)晶。它的發(fā)展會給人類社會帶來深刻變革，可以消除貧困、饑餓，提高人類的醫(yī)療和健康水平，提高教育質(zhì)量，改善氣候………

在我們構(gòu)建智慧城市，構(gòu)建智慧生活的時候，人工智能也起到了不可或缺的作用。

2017年6月15日，在大連舉辦的第十五屆“中國國際軟件和信息服務(wù)交易會”（以下簡稱軟交會）上，阿里云、微軟、華為等在云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域的大咖們分享了很多關(guān)于人工智能，包括智慧城市、智慧醫(yī)療、智慧制造方面的經(jīng)驗和感受。

智慧城市 智慧生活

隨著云計算、大數(shù)據(jù)，以及人工智能的高速發(fā)展，智慧城市這個詞被越來越多的人熟知，而更加智慧的生活也離我們越來越近了。早在2004年，韓國政府就曾提出名為U-KOREA的發(fā)展戰(zhàn)略，旨在建造更加智能、智慧的城市。

2016年10月在杭州舉辦的“云棲大會”上，杭州市政府公布了一個“瘋狂”的計劃：為杭州安裝一個人工智能中樞――杭州城市數(shù)據(jù)大腦。

城市大腦的內(nèi)核采用阿里云ET人工智能技術(shù)，可以對整個城市進行全局實時分析，自動調(diào)配公共資源，修正城市運行中的Bug。城市大腦項目的第一步，是將交通、能源、供水等基礎(chǔ)設(shè)施全部數(shù)據(jù)化，連接散落在城市各個單元的數(shù)據(jù)資源，打通城市“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。

而阿里云的“野心”不止于此，在ET城市大腦之后，阿里云還致力于研究ET醫(yī)療大腦、ET工業(yè)大腦，以及ET環(huán)境大腦等，想要為實現(xiàn)全行業(yè)智能化做出自己的一份貢獻。

構(gòu)建智慧城市的核心推動力就是云計算、大數(shù)據(jù)，以及物聯(lián)網(wǎng)。就像前文提到的那樣，如果沒有云計算、大數(shù)據(jù)，以及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的支持，想要實現(xiàn)智慧城市的理念是不可能的，因為智慧城市對于技術(shù)的要求很高。這里談到的技術(shù)不僅僅包含對硬件的要求，還有對于軟件的要求，以及網(wǎng)絡(luò)的要求。這些綜合因素的提升才帶來了現(xiàn)在的“萬物智聯(lián)”。

智慧交通解決城市擁堵

現(xiàn)如今，在中國的馬路上，尤其是一些大城市的十字路口，除了一些特殊的時期，我們已經(jīng)很難看到指揮交通的交警了，這是智慧交通帶來的結(jié)果。通過布置在各個路口的監(jiān)控攝像頭，集合了物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)，通過機器設(shè)備實現(xiàn)智能的交通指揮，以及管控。

智慧交通是在智能交通（簡稱ITS）的基礎(chǔ)上，在交通領(lǐng)域中充分運用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、自動控制、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，通過高新技術(shù)匯集交通信息，對交通管理、交通運輸、公眾出行等交通領(lǐng)域全方面，以及交通建設(shè)管理全過程進行管控支撐，使交通系統(tǒng)在區(qū)域、城市甚至更大的時空范圍具備感知、互聯(lián)、分析、預(yù)測、控制等能力，以充分保障交通安全，發(fā)揮交通基礎(chǔ)設(shè)施效能，提升交通系統(tǒng)運行效率和管理水平，為通暢的公眾出行和可持續(xù)的經(jīng)濟發(fā)展服務(wù)。

智慧交通是在整個交通運輸領(lǐng)域充分利用物聯(lián)網(wǎng)、空間感知、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)，綜合運用交通科學、系統(tǒng)方法、人工智能、知識挖掘等理論與工具，以全面感知、深度融合、主動服務(wù)、科學決策為目標，通過建設(shè)實時的動態(tài)信息服務(wù)體系，深度挖掘交通運輸相關(guān)數(shù)據(jù)，形成問題分析模型，實現(xiàn)行業(yè)資源配置優(yōu)化能力、公共決策能力、行業(yè)管理能力、公眾服務(wù)能力的提升，推動交通運輸更安全、更高效、更便捷、更經(jīng)濟、更環(huán)保、更舒適的運行和發(fā)展，帶動交通運輸相關(guān)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、升級，最終有效解決城市擁堵問題。

而智慧交通的體現(xiàn)不僅僅是在這些宏觀的對于城市交通的管控，其實在我們身邊就隨處可見，比如摩拜、ofo等共享單車，它們也是智慧交通的產(chǎn)物。摩拜、ofo的成功也基于大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的發(fā)展，摩拜通過GPS定位，以及“魔方”系統(tǒng)，實現(xiàn)了對單車淤積（即在一個時間內(nèi)，一個地點出現(xiàn)大量閑置單車）的預(yù)測，從而進行智能疏導(dǎo)（即通過紅包獎勵制度讓用戶幫助疏導(dǎo)單車），以及人工疏導(dǎo)。同時摩拜、ofo的成功也很好地緩解了城市交通擁堵，讓更多的人愿意使用自行車作為出行工具。

智慧醫(yī)療解決看病難題

智慧醫(yī)療是最近興起的專有醫(yī)療名詞，通過打造健康檔案區(qū)域醫(yī)療信息平臺，利用最先進的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動，逐步達到信息化。

隨著云計算、大數(shù)據(jù)，以及人工智能等核心技術(shù)的發(fā)展，智慧醫(yī)療這個詞也漸漸被更多人所熟知。而智慧醫(yī)療這個詞現(xiàn)在也不僅僅是只能在實驗室里應(yīng)用在小白鼠身上的研究階段的技術(shù)了，越來越多的高科技的人工智能醫(yī)療設(shè)備被應(yīng)用到現(xiàn)實治療之中。

在此次軟交會上。來自杜克大學醫(yī)學院的神經(jīng)生物學教授米格爾?尼科萊利斯分享了一個來自巴西的例子。

2014年巴西舉辦足球世界杯，開幕式有這樣一個特殊的內(nèi)容：是一個已經(jīng)癱瘓十年的小孩穿上一套用腦部來控制的機器“外骨骼”，恢復(fù)了行走的能力，從而讓他在世界杯開幕式上走進球場并完成開球。這一機器“外骨骼”主要是集中在他的下肢，大腦成為一個主導(dǎo)者，實現(xiàn)人腦和機器對話，人腦和機器成為一個完整的整體，這樣人就可以走路，除此之外機器外骨骼與大腦之間還形成了一個良好的回應(yīng)系統(tǒng)，項目組稱這套機器外骨骼為“機械戰(zhàn)甲”。現(xiàn)在，項目組還擁有諸多的合作者，而這些合作者來自世界各地。同時，項目組還成立了全球第一個神經(jīng)科學實驗室，實驗室分布在全球多個地點，包括美國、巴西等，各地的實驗室在技術(shù)上是共享和互通的，在腦機對接研究方面是同步進行的。因為這項技術(shù)需要神經(jīng)科學、計算機科學的共同合作來實現(xiàn)。

“病人可以穿上‘機械戰(zhàn)甲’，電腦的CPU就在頭甲里面，可以把腦部的信號傳遞給其他部位，腳部的感知行為可以傳遞回大腦，可以感知地面壓力等各方面信息。我們稱之為共享控制。人會有不同的想法，想走路或想轉(zhuǎn)彎，這是由大腦做的決定，下肢的一些機器設(shè)備是聽從大腦的指揮。它們具備非常復(fù)雜和微妙的功能。這是依據(jù)非常細致的計算功能來實現(xiàn)的。我們選了8個病人，他們有不同時間長度的癱瘓歷史。我們想讓他們動起來，同時又不想讓他們感到無感知的恐懼感。我們給他們裝上機器外骨骼，讓他們經(jīng)歷了一個循序漸進的訓(xùn)練過程，長達7個月。”米格爾?尼科萊利斯介紹道。

而在國內(nèi)，由于國內(nèi)公共醫(yī)療管理系統(tǒng)還不太完善，醫(yī)療成本高、渠道少、覆蓋面窄等問題困擾著患者。 “效率較低的醫(yī)療體系、質(zhì)量欠佳的醫(yī)療服務(wù)、看病難且貴的就醫(yī)現(xiàn)狀”成了社會關(guān)注的主要焦點。大醫(yī)院人滿為患，社區(qū)醫(yī)院卻無人問津，病人就診手續(xù)繁瑣等問題都是由于醫(yī)療信息不暢、醫(yī)療資源兩極化、醫(yī)療監(jiān)督機制不全等原因?qū)е拢呀?jīng)影響到人們的生活。所以，我們需要建立一套智慧的醫(yī)療信息網(wǎng)絡(luò)平臺體系，使患者用較短的等療時間、支付基本的醫(yī)療費用，就可以享受安全、便利、優(yōu)質(zhì)的診療服務(wù)，從根本上解決“看病難、看病貴”等問題，真正做到“人人健康，健康人人”。“人工智能+醫(yī)療”給人口基數(shù)大、醫(yī)療資源相對不足、醫(yī)療資源分布不均衡的中國醫(yī)療事業(yè)帶來了福音。由阿里云研究開發(fā)的ET醫(yī)療大腦，在大數(shù)據(jù)、云計算，以及人工智能的基礎(chǔ)之上，實現(xiàn)了醫(yī)療診斷準確率80%以上，而在此之前，醫(yī)生的診斷準確率只有70%左右。

而聯(lián)想也早在2013年就開始了他們在醫(yī)療領(lǐng)域的布局，與溫州醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院成功合作。北京聯(lián)想智慧醫(yī)療信息技術(shù)有限公司的創(chuàng)業(yè)成功也標志著聯(lián)想成功在智慧醫(yī)療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了重要突破。

現(xiàn)在，越來越多的新技術(shù)被應(yīng)用到了智慧醫(yī)療之中，也有越來越多的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)公司涉足醫(yī)療行業(yè)，這也有力地推動了智慧醫(yī)療的發(fā)展。比如，前不久萬達與IBM合作，正式進軍醫(yī)療行業(yè)，致力于提高醫(yī)療和養(yǎng)老的服務(wù)效率與質(zhì)量。

如今，智慧醫(yī)療已經(jīng)不僅僅是紙上談兵，越來越多的云計算、大數(shù)據(jù)，以及人工智能等技術(shù)被應(yīng)用到了醫(yī)療行業(yè)中。筆者相信，未來，我們真正可以實現(xiàn)足不出戶就能享受到三甲大醫(yī)院高水平醫(yī)生的服務(wù)，真正解決“看病難”的問題。

未來，智慧醫(yī)療不僅僅能解決 “看病難，看病貴”的問題，還能給我們帶來整套的健康管理系統(tǒng)，能讓我們隨時隨地掌控自己的健康，通過將包括遺傳基因、過往病史、歷史病例在內(nèi)的多種數(shù)據(jù)整合到云平臺上，為每個人提供自己的私人隨身醫(yī)生、健康顧問，在為醫(yī)院提供及時的診療幫助的同時，還能為我們預(yù)防疾病、O督健康做出貢獻，并最終實現(xiàn)每個人都有一個專屬于自己的隨身私人健康管理員，這也是智慧醫(yī)療最終將實現(xiàn)的目標之一。

從制造到“智造”

人工智能的應(yīng)用不僅僅是在醫(yī)療行業(yè)，在制造業(yè)也有很多的應(yīng)用。過去，工廠的一條流水線可能需要幾十個，甚至上百個工人來進行操作。而現(xiàn)在，同一條流水線，制造同樣的東西，可能只需要幾個人來進行操作、監(jiān)管就可以了。這一切的轉(zhuǎn)變也是因為人工智能的推動。而且相比之下，一條智能化的流水線的錯誤率也要比過去非智能化的流水線低得多。

在“智造”這個領(lǐng)域，也有很多國內(nèi)外的大公司涉足，比如阿里云、西門子、SAP。由阿里云開發(fā)、研究的ET工業(yè)大腦，可以實現(xiàn)對車間工藝、濕度、空氣，甚至是流水線上各個齒輪之間溫度的準確監(jiān)控，從而提升產(chǎn)品的良品率，進一步提高企業(yè)的效率和收益。拿一個年利潤百億元的公司來說，使用ET工業(yè)大腦以后，可以實現(xiàn)年利潤提升1億元。

在此次軟交會上，來自大連的本土企業(yè)――大連天翼信息科技有限公司（以下簡稱天翼）也分享了他們在智能制造領(lǐng)域的經(jīng)驗。

天翼公司是“工業(yè)4.0”“中國制造2025”大連工業(yè)軟件領(lǐng)域的核心企業(yè)，始建于1998年。在2016年授權(quán)為用友首批智能制造戰(zhàn)略合作伙伴。天翼智能解決方案全面涵蓋了智能研發(fā)、智能計劃、智能生產(chǎn)、智能倉儲、智能物流等生產(chǎn)過程的業(yè)務(wù)協(xié)作和監(jiān)管控制，致力于幫助中國制造走向精益化、敏捷化和智能化。

天翼在智能研發(fā)領(lǐng)域，主要實現(xiàn)設(shè)計制造一體化；在智能計劃領(lǐng)域，實現(xiàn)有限能力排產(chǎn)，基于有限資源，將企業(yè)的生產(chǎn)需求、資源能力、工作日歷等生產(chǎn)中的真實情況全盤考慮，實現(xiàn)資源利用率最大化，生產(chǎn)任務(wù)延遲最小；在智能生產(chǎn)領(lǐng)域，天翼執(zhí)行MES系統(tǒng)，有效加強MRP計劃的執(zhí)行能力，實現(xiàn)MRP計劃和車間作業(yè)現(xiàn)場控制，并通過執(zhí)行系統(tǒng)進行連接。其中，現(xiàn)場控制包括機臺工位的任務(wù)分配、DNC/PLC控制、數(shù)據(jù)采集器、條形碼、各種計量和檢測儀器、機械手等。MES系統(tǒng)還設(shè)置了必要的接口，與生產(chǎn)現(xiàn)場的控制設(shè)施實現(xiàn)全方位對接。

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一、研究背景及意義

現(xiàn)階段，計算機在我國各行各業(yè)中都扮演著重要角色，計算機技術(shù)的發(fā)展為各行業(yè)的生產(chǎn)運行提供了堅實有效的保障。與此同時，人工智能技術(shù)也取得了驚人的進步，為我國航空航天行業(yè)發(fā)展做出了巨大貢獻。改革開放以來，在我國市場經(jīng)濟不斷發(fā)展，綜合國力不斷提升的背景下，民航業(yè)發(fā)展迅猛，乘坐飛機出行從以前的高不可攀變成如今的大眾化出行方式，只用了40年的時間。在這40年里，我國航班架次大幅增漲，現(xiàn)有的空域資源也日趨緊張，在這關(guān)鍵時刻，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，為航空事業(yè)快速高效的發(fā)展帶來了新的曙光。空中交通管理的主要目的是防止航空器與航空器相撞以及航空器與障礙物相撞，維護和加快空中交通的有序流動[1]，因此，飛行流量管理和飛行沖突探測、解脫便成了空中交通管理中至關(guān)重要的任務(wù)。一方面，在空中交通流量接近或達到空中交通管制能力上限時，適時地進行調(diào)整，保證空中交通量最佳地流入或通過相應(yīng)區(qū)域，盡可能提高機場、空域可用容量的利用率[1]。另一方面，飛行沖突的探測，能夠幫助管制員及早發(fā)出指令，使用許可和信息防止航空器相撞，保障空中交通順暢或控制空域內(nèi)各航班的間隔，從而保證飛行安全[1]。空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)的運用，不僅能夠加速空中交通流量，提高空域利用率，而且能夠進行飛行沖突的判斷、解除，最大程度的提高航班運行的安全性，為管制員節(jié)省大量的時間和精力監(jiān)控運行，降低工作負荷，提高綜合管制服務(wù)水平。

二、人工智能與空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)概述

（一）人工智能概述

人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學[2]。人工智能技術(shù)通俗的講，就是使機器模擬人的智能行為，代替人從事那些人為操作容易出錯、速度慢、效率低或者超出能力范圍的復(fù)雜工作的新技術(shù)。它通過研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，指導(dǎo)計算機去完成以往需要、甚至超越人的智能才能勝任的工作[2]。當前，全球科技革命和產(chǎn)業(yè)革命方興未艾，新技術(shù)行業(yè)融合創(chuàng)新不斷，在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新理論新技術(shù)以及社會發(fā)展相關(guān)的強烈需求的共同驅(qū)動下，人工智能加速發(fā)展，逐漸成為了產(chǎn)業(yè)革命和行業(yè)融合的關(guān)鍵技術(shù)。人工智能可以通過對數(shù)據(jù)的采集、分析和挖掘，形成有價值的信息和知識模型，實現(xiàn)對人類智力智能行為的模擬，具備一定環(huán)境下的自適應(yīng)特性和學習能力[3]。現(xiàn)階段，人工智能經(jīng)成為與計算機科學，控制論，信息論，心理學，語言學等多種學科相互滲透的一門新興學科，在許多領(lǐng)域有著廣泛的運用，變得和我們的生活息息相關(guān)[4]。

（二）空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)概述

人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用主要依靠人工智能輔數(shù)據(jù)分析和決策系統(tǒng)實現(xiàn)。利用人工智能技術(shù)，可以建立智能化流量管理模塊系統(tǒng)，科學判斷空中交通存在的問題，全面監(jiān)控空中交通流量并對其進行智能化管理，提高空域的利用率，以及建立智能沖突探測和解脫模塊系統(tǒng),進行飛行沖突的探測，通過引導(dǎo)飛行員采取速度控制、高度調(diào)整、航向改變等措施實現(xiàn)避讓，解除可能的飛行沖突，實現(xiàn)安全飛行的目標。借助空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)，全面提升空中交通管理水平[5]。

三、人工智能技術(shù)在空中交通管理中的具體應(yīng)用及建議

（一）人工智能技術(shù)在飛行流量管理中的應(yīng)用及建議

空中交通流量管理的目標是根據(jù)氣象條件、航路結(jié)構(gòu)、扇區(qū)容量等限制條件和資源的統(tǒng)籌規(guī)劃，使航班流量盡可能達到最優(yōu)狀態(tài)，從而在保障安全的前提下，提高運行效率。在引入人工智能輔助系統(tǒng)后，可以形成天氣預(yù)測，流量預(yù)測，限制建議和超容告警等模塊，通過氣象條件探測，各航路各時段航班量預(yù)測和生成航班間隔調(diào)整預(yù)案等方法，為流量管理者在短時間內(nèi)提供有效的決策參考，從而大大降低流量管理者的工作負荷。其中，氣象條件的探測需要民航氣象部門提供氣象數(shù)據(jù)源接口，利用計算機模擬技術(shù)預(yù)測未來各時段的氣象變化情況及其對各航線的影響程度。各航路的航班量預(yù)測需要接入綜合電報處理系統(tǒng)，利用飛行動態(tài)電報來判斷在未來各時段各航路的航班架次以及航路交匯點可能存在的飛行沖突。得到這些數(shù)據(jù)信息之后，需要對航班進行排序，合理安排并確定尚未起飛航班的離港時間，從而達到各管制扇區(qū)容流匹配，空域資源最優(yōu)化利用。除此之外，航班排序還要依據(jù)接收到的外區(qū)限制，并結(jié)合專機、要客等優(yōu)先級信息做出合理安排，對外區(qū)限制較大的航路可給出改航建議，并模擬、計算改航后各條航路的流量和交匯點沖突情況，進行進一步優(yōu)化。對優(yōu)先級高的航班可自動豁免并給出直飛建議，對確實需要延誤的航班，同時模擬航班取消后的損失情況給出合理化延誤建議，通過人工智能技術(shù)做出合理化安排。完善、及時的數(shù)據(jù)庫信息維護可以保證飛行數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)的及時、準確，保證流量信息等數(shù)據(jù)的完整性和可靠性，對于人工智能輔助系統(tǒng)做出正確、有效的建議有著重要而直接的影響，進而對各航路、各扇區(qū)的流量管理方案的有效性產(chǎn)生關(guān)鍵影響。因此，人工智能輔助系統(tǒng)的管理人員應(yīng)及時維護數(shù)據(jù)庫，盡量避免由于數(shù)據(jù)不完整、不及時而導(dǎo)致的決策錯誤，減少因航班延誤對社會生產(chǎn)生活帶來的負面影響。

（二）人工智能技術(shù)在飛行沖突探測及解決上的應(yīng)用及建議

在解決航班飛行沖突上，人工智能技術(shù)主要是通過分析航班存在沖突的概率及可能的狀況，根據(jù)飛行動態(tài)信息做出合理化沖突解脫建議，并且在這一過程中找到最有效，最經(jīng)濟和最安全的確定方案。另外，在最終方案選擇中，通過對管制員選擇結(jié)果的智能學習，建立系統(tǒng)自己的飛行沖突處置預(yù)案庫，利用最短路徑算法和偏好路由算法，在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中精確查找解決方案，并根據(jù)最終實施情況進行反饋，實現(xiàn)閉環(huán)處理。為了在工作中放心的依照人工智能系統(tǒng)提供的方案，及時發(fā)現(xiàn)潛在沖突，解決安全隱患，人工智能輔助系統(tǒng)管制員需要做好數(shù)據(jù)庫維護工作。對于典型的飛行沖突處置案例，如果系統(tǒng)學習有偏差，可人工校正，并及時更新，最大限度的幫助系統(tǒng)提高推理的效率和能力。此外，管制員在實踐中可以及時發(fā)現(xiàn)人工智能決策系統(tǒng)提供決策能力的不足和尚需改進之處，針對這個問題，他們可以從以下兩個方面入手，一是思考什么樣的沖突解決方案是最優(yōu)化的，并提煉出所需遵循的原則，并將這些原則告知人工智能輔助系統(tǒng)的管理人員并協(xié)助他們進行完善系統(tǒng)。二是在實踐中發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的問題和不足并及時反饋給系統(tǒng)管理人員，協(xié)助管理人員查找問題根源，更進一步提升系統(tǒng)可靠性。

四、結(jié)語

如今，人工智能輔助下的流量管理、飛行沖突調(diào)配和系統(tǒng)智能學習技術(shù)已經(jīng)進入三期實驗階段。因此通過建立空中交通管理輔助系統(tǒng)，不斷完善人工智能技術(shù)，解決系統(tǒng)自動學習的偏差和失誤，達成系統(tǒng)學習能力多維度、多層次，才能推動我國航空業(yè)得到繁榮發(fā)展。綜上所述，本文主要圍繞著人工智能技術(shù)概念、空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)構(gòu)成、人工智能技術(shù)在空氣交通管理中的具體應(yīng)用及建議三個方面展開了論述與探討。目的是希望通過人工智能技術(shù)的加入，提高空管自動化系統(tǒng)的智能化水平和安全性，進一步增強系統(tǒng)的可靠性和建議合理性，切實減輕管制員的工作負荷，為我國民航事業(yè)的發(fā)展提供技術(shù)支持，推動空中交通管理工作不斷向安全、高效的方向邁進，推動我國由民航大國向民航強國轉(zhuǎn)變。

【參考文獻】

[1]潘衛(wèi)軍.空中交通管理系列教材:空中交通管理基礎(chǔ)[M].西安:西南交通大學出版社,2013:367.

[2]百度百科.[DB/OL]網(wǎng)上數(shù)據(jù)百度百科

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隨著信息時代的到來，人們逐漸提高了對計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的要求，希望利用計算機技術(shù)獲得更加智能化、人性化的服務(wù)。因此，人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)中有著十分重要的作用，由于人工智能的配合與支持，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到了更好的發(fā)展。下面本文簡述一下人工智能的概念、優(yōu)勢及發(fā)展過程中存在的問題，詳細的分析基于計算機的人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用情況。

1 簡述人工智能的概念、優(yōu)勢及存在的問題

通過綜合計算機、語言學、心理學等眾多學科，而形成一門具有應(yīng)用性的技術(shù)，就叫做人工智能。其主要目標是模仿或超越人的智能，并將該理念運用到機器中，讓機器擁有像人一樣的思維、能力和行為等。下面我們主要利用表格介紹人工智能的優(yōu)勢、發(fā)展情況及其存在的問題，如表1所示。

2 基于計算機的人工智能給金融領(lǐng)域帶來的影響

2.1 促使金融行業(yè)服務(wù)模式更加主動

在金融行業(yè)中，主要是人與人服務(wù)價值進行交換的過程，核心因素是人。因此，如果想要促進金融行業(yè)的快速發(fā)展，就必須加大對人力、物力等的資金投入，來維護與客戶之間的關(guān)系，進而發(fā)現(xiàn)客戶真正的需求，得到金融業(yè)務(wù)的真正價值。隨著計算機在人們生活中的廣泛應(yīng)用，我們開發(fā)了網(wǎng)銀、APP等軟件，大力促進金融機構(gòu)的系統(tǒng)建設(shè)工作，提高了客戶與金融機構(gòu)交流的便利性。人工智能的快速發(fā)展，有利于更深處的服務(wù)價值鏈高端的金融，為客戶提供個性化和人性化的服務(wù)。同時，也有利于支持各類金融分析、金融交易中的決策，監(jiān)督防控后臺風險等。

2.2 進一步提升了對金融大數(shù)據(jù)處理的能力

金融行業(yè)在市場分析、投資顧問、風險控制、客戶信息等方面有著許多有用或無用的信息，需要我們進行辨別。但是數(shù)據(jù)單位都是海量級別，且大量數(shù)據(jù)的存在方式又都是非結(jié)構(gòu)化的，如掃描客戶的證件信息等，浪費人力、物力、存儲內(nèi)存等，還無法轉(zhuǎn)成可分析的數(shù)據(jù)。而在運用人工智能的深度學習系統(tǒng)后，可以大幅度的降低人力成本、提高數(shù)據(jù)處理能力、提升金融行業(yè)風控等。

3 基于計算機的人工智能在金融領(lǐng)域中的應(yīng)用

隨著國際巨頭公司將人工智能技術(shù)滲透于產(chǎn)品的各個方面，國內(nèi)金融行業(yè)也開始使用人工智能技術(shù)，下面我們以阿里巴巴、交通銀行、平安集團等的應(yīng)用情況進行分析。

3.1 阿里巴巴

阿里巴巴利用人工智能技術(shù)，在客戶服務(wù)、征信、智能投顧、保險、互聯(lián)網(wǎng)小貸等多個領(lǐng)域進行了創(chuàng)新和應(yīng)用，下面我們根據(jù)阿里巴巴旗下的螞蟻金服所公布的數(shù)據(jù)進行分析，如表2所示。

3.2 平安集團

在人工智能技術(shù)出現(xiàn)以后，平安集團旗下的平安科技人工智能實驗室開始大規(guī)模的研發(fā)人工智能的金融應(yīng)用。如開展了人像識別，對指定銀行區(qū)域進行整體監(jiān)控，進而對陌生人的行為進行識別，保證銀行物理區(qū)域安全性；開展智能客服，用戶撥打后直接說出服務(wù)需求，系統(tǒng)識別客戶語音內(nèi)容后，即可轉(zhuǎn)接相應(yīng)模塊，節(jié)省了客戶選擇菜單的時間。

4 總結(jié)

綜上所述，我們可以發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)在金融行業(yè)廣泛應(yīng)用后，有效的節(jié)省了解決客戶問題的時間，技術(shù)難度較低，有利于商業(yè)價值的迅速實現(xiàn)。雖然就目前來說，人工智能在絕大部分領(lǐng)域還不能替代人力，但是能起到較大的輔助作用。而在金融行業(yè)中，則可以嘗試在多個領(lǐng)域運用相關(guān)技術(shù)，不管是提升客戶體驗還是風險防范中，都可以進行較多的探索和嘗試。

參考文獻

[1]郝登山.人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析[J].中國新通信，2016，18（01）：87-89.

[2]程東亮.人工智能在金融領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀及安全風險探析[J].金融科技時代，2016（09）：47-49.

篇（6）

谷歌 

谷歌希望能在人工智能領(lǐng)域博得頭籌，該公司高管將人工智能看成是與智能手機一樣強大的改變世界的力量。 

谷歌最近推出了完全自主設(shè)計的智能手機Pixel，其配置強悍且內(nèi)置智能語音助手Google Assistant，勢要與iPhone 7一較高下。借助這一助手，用戶能使用并整理設(shè)備上以及云端的信息、查閱電子郵件、制訂日程、瀏覽新聞、查詢交通狀況、查閱天氣信息等。 

另外，谷歌于今年9月21日推出的能安裝在智能手機上的全新數(shù)字助手Allo，也廣受科技行業(yè)和媒體的關(guān)注。在今年10月5日舉辦的秋季會上，谷歌除了推出Pixel系列手機外，還正式推出了Google Home智能音箱。作為要與Amazon Echo一較高下的智能家居中樞，它不僅允許用戶通過Google Home進行語音搜索，還可以鏈接家中的智能設(shè)備，并通過語音控制它們。 

三星 

10月8日，三星表示，將收購美國初創(chuàng)公司、蘋果Siri的創(chuàng)始團隊Viv Labs，作為進軍AI領(lǐng)域的“踏板”。Siri是蘋果AppStore里的一個應(yīng)用，用戶像平時聊天一樣輸入文字內(nèi)容，Siri會給出答案。 

Viv Labs是一家人工智能和虛擬助手公司，被三星收購后，它也將帶去其最新的人工智能語音助手產(chǎn)品Viv。Viv具有“動態(tài)編程”和“可堆棧化”能力，有助于理解用戶的真實意圖和提高連續(xù)接受用戶請求的能力。 

三星公司表示，計劃在2017年下半年將Viv引入三星智能手機。同時，三星也希望將Viv擴展至其他三星設(shè)備，包括電視、洗衣機等家用電器。 

亞馬遜 

亞馬遜早在2014年就了Echo家居助手，這個聲控揚聲器由一位名叫“Alexa”的語音助理驅(qū)動。 

亞馬遜Echo可以作為智能家居的控制裝置，它“身高”10英寸，圓柱形，可以擺放在家中的任何位置。Echo支持Wi-Fi連接，可作為藍牙揚聲器播放來自在線流媒體服務(wù)的音樂；另外，Echo還可以提供各種信息查閱瀏覽和提醒等功能，并且依靠語音命令進行激活。 

Alexa是裝在Echo內(nèi)的個人虛擬助手，相當于亞馬遜版的Siri語音助手，可以接收相應(yīng)語音命令。使用Echo時，用戶只需說一聲“Alexa”，就可以開始詢問，包括新聞、創(chuàng)建任務(wù)提醒、設(shè)定鬧鐘時間或播放音樂等。Alexa還可以和各種智能家居設(shè)備進行交互，用來控制恒溫器或調(diào)節(jié)燈光。 

此外，亞馬遜最近還推出了更小巧的Echo Dot，“身高”僅6.5英寸，并且不需要固定電源。 

微軟 

微軟的個人助手名為“Cortana”，中文名“小娜”，是微軟于2014年的全球第一款個人智能助理。“小娜”來源于《光環(huán)》游戲中的主要角色之一，是主角士官長的人工智能助手。微軟稱， “小娜”極具幽默和詼諧天分，這一點和蘋果的Siri相比有過之而無不及，可謂有史以來最為人性化的個人助理應(yīng)用。 

與蘋果的Siri和亞馬遜的Alexa一樣，微軟的“小娜”能夠讓用戶以人類的方式與設(shè)備對話。“小娜”可以理解用戶說話的含義并以類人類的方式給予反饋。但是與其他語音助手不同的是：“小娜”在PC端和移動端同時適用，而且遠不是收發(fā)消息這么簡單。微軟想要她成為用戶的貼身智能秘書，協(xié)助用戶管理通信、安排日程及滿足相關(guān)需求。 

臉譜 

盡管臉譜公司在人工智能領(lǐng)域只是“后起之秀”，但“財大氣粗”，不惜投入重金進行研發(fā)。據(jù)信，該公司正在開發(fā)一款代號為“Moneypenny（簡稱M）”的人工智能助理，并已展開內(nèi)測。 

臉譜公司聊天工具Facebook Messenger（飛書信）服務(wù)負責人戴維·馬庫斯說：“M是一種個人數(shù)字助理，與市場上其他基于人工智能技術(shù)開發(fā)的服務(wù)相比，M真的能代替用戶購物、為親人送禮物、預(yù)定參觀、安排旅程等。” 

臉譜公司創(chuàng)始人馬克·扎克伯格說，他想制造出一款真實版的“賈維斯（Jarvis）”。在電影《鋼鐵俠》中，“賈維斯”是鋼鐵俠的智能管家，這款超智能軟件能獨立思考、會幫助主人處理各種事務(wù)、計算各種信息；而且鋼鐵俠的機甲開發(fā)和方舟反應(yīng)爐更新都離不開它的協(xié)助。 

扎克伯格寫道：“我將通過探索現(xiàn)有技術(shù)來開始這項服務(wù)。”他的最初目標應(yīng)該是一些基本智能操作，例如控制音樂、燈光、溫度等。 

扎克伯格此舉并非心血來潮。早在2014年，他就以個人身份入股了人工智能公司 Vicarious。人工智能是臉譜公司三大長期科技賭注之一。扎克伯格曾明確回答為何要進入人工智能領(lǐng)域：“人工智能可以提升互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的智商，從而對于用戶變得更有價值。” 

目前，臉譜已經(jīng)建立了三個人工智能研究中心，分別位于法國巴黎、美國紐約和加州的門洛帕克，每個實驗室擁有40-50名研究員。臉譜在人工智能開發(fā)方面雖然起步晚于谷歌、微軟，但成績斐然。 

蘋果公司 

蘋果公司是第一家個人助手的公司，它于2011年了語音助手Siri。今年6月份，蘋果給出的數(shù)據(jù)是，Siri周均提供20億次服務(wù)，而去年這個數(shù)字僅為10億次。 

在過去幾年，該公司一直在努力優(yōu)化這一工具。今年6月，蘋果開放了Siri，可以與非蘋果的應(yīng)用交互（盡管目前僅限于包括微信在內(nèi)的6種應(yīng)用），因此，用戶能使用打車軟件Lyft來預(yù)約車輛，或使用Square Cash進行支付。

蘋果也引入了Home應(yīng)用，來同智能家電和其他設(shè)備交互。通過Home這款應(yīng)用，蘋果正努力讓Siri從智能手機的框架中跳出來，讓她變成用戶家庭中的一員，成為一名智能精明的管家。不過，未來她的表現(xiàn)如何，還需拭目以待。 

IBM 

技術(shù)巨擘IBM公司可謂人工智能領(lǐng)域的急先鋒。20年多來，該公司的“深藍（Deep Blue）”計算機占據(jù)了無數(shù)家報紙的封面。1997年，“深藍”戰(zhàn)勝了國際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫，這被視為是IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展史上具有標志性意義的事件之一。 

隨后，人工智能“沃森（Watson）”接替“深藍”繼續(xù)對人類智能極限發(fā)出挑戰(zhàn)。2011年2月17日，沃森參加了美國最受歡迎的智力競猜電視節(jié)目《危險邊緣（Jeopardy）》，并連續(xù)擊敗了該節(jié)目歷史上最為成功的兩位選手肯·詹寧斯和布拉德·魯特，成為《危險邊緣》節(jié)目新的冠軍。 

沃森由90臺IBM服務(wù)器、360個計算機芯片驅(qū)動組成，擁有2880個處理器核心，約有10臺普通冰箱那么大，內(nèi)裝超2億頁新聞圖書等資料。沃森不僅可以識別文字、地理位置，還可以部分感知人的情感，未來還將試圖讀懂人類的語言，學會思考。IBM將其實現(xiàn)人工智能的方法稱為“認知計算（cognitive computing）”。 

外界普遍認為，這是IBM在個人電腦業(yè)務(wù)及傳統(tǒng)IT服務(wù)衰落后向死而生的新業(yè)務(wù)。目前，沃森主要應(yīng)用集中在醫(yī)藥領(lǐng)域。去年4月IBM宣布，與蘋果、強生和醫(yī)療器械公司Medtronic合作，目標是“變身”為醫(yī)療系統(tǒng)中介，讓個人和醫(yī)院都得通過IBM獲取信息，優(yōu)化數(shù)據(jù)收集、分析和反饋服務(wù)。

 

篇（7）

今天可以做到的

“人工智能已經(jīng)開始對社會產(chǎn)生重大影響。”美國康奈爾大學計算機科學教授、人工智能專家巴特?塞爾曼說。

此次圍棋人機大戰(zhàn)受到舉世關(guān)注就是明證。棋類具有初始條件固定、規(guī)則邊界清晰的特點，是人工智能憑借遠超人類的計算能力大展身手的舞臺。“深藍”在1997年戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，AlphaGo在與圍棋頂級棋手李世石的大戰(zhàn)中獲勝，這些足以說明人工智能下棋已經(jīng)比人類更強。

在知識檢索領(lǐng)域，人工智能也已勝過人類。2011年，IBM公司的人工智能“沃森”在美國智力問答節(jié)目《危險邊緣》中戰(zhàn)勝兩位人類冠軍。這說明電腦在海量數(shù)據(jù)存儲和快速檢索能力方面的強大。

在另一些規(guī)則相對清晰的領(lǐng)域，人工智能也在接近人類的水平。比如說話，相信許多人已經(jīng)試過蘋果手機上的Siri和微軟的“小冰”，只要你發(fā)音比較標準，它們基本上都能“聽清”你的話語并字正腔圓地回答。

再比如開車，谷歌公司的無人駕駛車已然在一些地方能夠上路，因為事實證明它們可以很好地遵守交通規(guī)則，并根據(jù)不同的交通狀況自主行駛。

上面的重點都是在軟件，還有一些人工智能則致力于“軟硬結(jié)合”，模仿人類的肢體動作。美國波士頓動力公司2016年年初剛剛展示了最新的人形機器人，它們有與人相似的軀干和四肢，能夠在各種環(huán)境中行走，摔倒了會自己爬起來，還能完成一些簡單任務(wù)，比如自己開門和搬箱子。

明天可能實現(xiàn)的

目前，人工智能在一些需要模糊識別的領(lǐng)域還面臨困難。比如辨識人臉，從五官差異上分辨不同人對我們來說不算個事兒，但電腦就感覺很困難。人們可能還記得2015年微軟推出的一項人臉識別應(yīng)用“How-old”，它屢屢在年齡上誤判、在圖片中沒人的地方找出“幽靈臉”，給人們帶來了不少歡樂。

不過這方面正在取得進展，臉書公司的人工智能項目負責人田淵棟認為，臉書的人臉識別技術(shù)已經(jīng)做得比較好，“比如說拍張照片，然后就知道誰是誰”。正在研發(fā)的一個方向是可以問電腦各種問題，比如照片在哪拍的、里面有幾個人、都在干什么等，系統(tǒng)都將能作出回答。

中國研究人員也在致力于做出更復(fù)雜的人工智能，檢驗方式頗具中國特色――高考。科大訊飛公司董事長劉慶峰透露，他們正在研發(fā)“類人答題機器人”，目標是在3～5年之內(nèi)讓機器參加高考能考上“一本”。高考涉及學科多，除了客觀題外還有大量的主觀題，如果真能達成這個目標，又將成為人工智能的一個里程碑。

2015年年底在北京舉行的世界機器人大會上，有機器人分別展示了踢足球、打乒乓等方面的運動能力。但是很明顯，它們還無法與人類選手相提并論，很大程度上因為判斷對手或隊友的比賽意圖是一大瓶頸。不過，在RoboCup等機器人足球賽中，機器人的水平也在不斷提高，該賽事的目標是，讓機器人足球隊在2050年能擊敗人類世界冠軍球隊。

人工智能發(fā)展的一個理想目標是，把已實現(xiàn)的各單項能力繼續(xù)提高并集成起來，最終完成一個既能聽說讀寫，又會思考和行動的人工智能實體。近來這一領(lǐng)域的快速發(fā)展已讓這個目標可以期待，英國帝國理工學院的人工智能學者馬克?戴森羅克說：“如果人工智能以這種速度發(fā)展下去，我們或許在未來10～20年里就能看到電影《鋼鐵俠》中那個人工智能助手賈維斯。”

未來可以暢想的

如果說上面這些目標還屬于有實現(xiàn)前景的科學范疇，還有一些關(guān)于人工智能的討論則似乎已進入了引人暢想的哲學領(lǐng)域。

中國東南大學的科技哲學教授呂乃基在點評此次人機大戰(zhàn)時認為，人工智能進化之路與人類不同，即擺脫了系統(tǒng)與環(huán)境的羈絆，不像人類大腦中的“智”往往為身體所處世界中的“情”所累，如李世石可能受“為人類的榮譽而戰(zhàn)”等輿論影響。

“常有這樣的議論，人工智能再聰明也沒有情感，只是機器而已；殊不知，人工智能之所求原本只是‘智’，而非‘情’；或許正因為此，人工智能可能超越為情（包括形形的意識形態(tài)之爭）所累的人的智能。”呂乃基說。如此說來，人工智能倒像是在邁向中國古代文化中所說的“太上忘情”的境界。

篇（8）

AI基因上：BAT各有優(yōu)勢，大數(shù)據(jù)算法全面更勝一籌

論AI基因，這個支撐企業(yè)整個AI戰(zhàn)略構(gòu)想的核心基礎(chǔ)優(yōu)勢，可以說是不可或缺，它著實能為企業(yè)在AI領(lǐng)域的布局帶來極大幫助，也是一家企業(yè)進軍AI最大的底氣。總體看來，BAT三家互聯(lián)網(wǎng)巨頭在布局AI領(lǐng)域均有優(yōu)勢，但因自身業(yè)務(wù)的不同，其AI基因的優(yōu)勢又表現(xiàn)在不同方面。

百度：AI基因意味著擁有先天的優(yōu)勢，依靠搜索引擎業(yè)務(wù)起家的百度，在掌握與人密切相關(guān)的數(shù)據(jù)算法領(lǐng)域算得上是得心應(yīng)手。同時，作為人工智能的雛形搜索引擎業(yè)務(wù)，擁有它就相當于掌握了人工智能的鑰匙，只需依據(jù)數(shù)據(jù)內(nèi)容付諸實踐便能打破許多關(guān)卡，擁有比其他企業(yè)更多的機會。

一方面，數(shù)據(jù)是企業(yè)做AI的源頭，也是引領(lǐng)AI走向的一大支撐點，擁有數(shù)據(jù)便于掌握AI大致的發(fā)展方向；另一方面，百度搜索的數(shù)據(jù)樣本較為全面復(fù)雜，范圍涉及場景較為廣泛，涵蓋從天文地理到日常的生活信息，累積了豐富多樣的樣本數(shù)據(jù)，這一切，都是基于百度算法技術(shù)的支撐，也為其在AI領(lǐng)域的全布局上提供了最基本的算法和數(shù)據(jù)支持。因而，AI基因這一方面，百度比其他企業(yè)有了更多的發(fā)展機遇。

阿里：依靠電商起家的阿里，雖然不具備像百度一般的海量大數(shù)據(jù)，但是阿里在掌握電商消費者數(shù)據(jù)層面也有著自身的優(yōu)勢。與百度一樣，阿里在AI領(lǐng)域也早已開始布局，其有著百萬級用戶規(guī)模的云計算業(yè)務(wù)，同時也憑借在電商領(lǐng)域的豐富場景應(yīng)用，阿里在大數(shù)據(jù)層面也有著自身的實力所在；此外，阿里在商業(yè)場景上所得來的數(shù)據(jù)，也是支撐其人工智能產(chǎn)品最終落地的基石。

騰訊：雖然在先天技術(shù)上略遜色于其他兩家，但騰訊也有著豐富的應(yīng)用場景。依靠在社交網(wǎng)絡(luò)、媒體等業(yè)務(wù)的深耕，加上微信、QQ的龐大用戶體量，使得騰訊在開發(fā)AI業(yè)務(wù)上更多基于提升用戶體驗上入手。從這方面看來，騰訊的AI基因更多傾向于豐富場景上的驅(qū)動，還有其龐大的用戶數(shù)據(jù)體系支撐。

綜合來看，三家互聯(lián)網(wǎng)巨頭在進軍AI領(lǐng)域上有著天然的AI基因，只是因各自所涉及業(yè)務(wù)的不同，AI基因也各不相同。但從綜合實力來看，擁有全方位的技術(shù)支持和豐富的場景應(yīng)用，以及掌握算法功能才是開啟AI領(lǐng)域的最佳起點。

AI產(chǎn)品上：場景出現(xiàn)重合，涉足范圍廣泛者博得頭彩

人工智能領(lǐng)域雖說涉及的場景豐富，但最終還是無法脫離人們的衣食住行等各個方面。無論各企業(yè)在AI領(lǐng)域的構(gòu)想如何豐富多彩，最終的成果檢驗還是要看產(chǎn)品的落地。因而，人工智能概念出現(xiàn)了這么多年，近兩年終于加快了產(chǎn)品落地的步伐，國內(nèi)尤以BAT為首的人工智能產(chǎn)品現(xiàn)已扎堆面世，為人們開啟了新一輪的AI產(chǎn)品檢驗潮。

百度：借助先發(fā)優(yōu)勢，百度現(xiàn)已有多款人工智能產(chǎn)品落地，涉及的場景范圍廣泛且全面。其中，百度研發(fā)的一款智能音箱產(chǎn)品raven H搭載旗下的人工智能操作系統(tǒng)DuerOS 2.0，在這項系統(tǒng)的加持下，raven H在語音對話交互方面達到高度智能化，同時在與人類交互的功能上還能不斷學習和進化，以達到與用戶使用習慣的高度融合。這款智能音箱產(chǎn)品擁有很強的喚醒率，即使相隔一堵墻也能被輕易喚醒服務(wù)，還能用于控制家居產(chǎn)品如燈光、電視等家居產(chǎn)品，相當于掌握了智慧家庭入口。

同時，在人工智能產(chǎn)品發(fā)展逐漸步入正軌，許多人工智能場景如智慧生活、智慧出行等方面急需語音系統(tǒng)支持的情況下，百度的人工智能操作系統(tǒng)DuerOS應(yīng)運而生，為賦能上下游產(chǎn)業(yè)鏈付諸行動。在上游，百度DuerOS與紫光展銳、ARM等芯片廠商達成合作，提升硬件基礎(chǔ)以最終賦能于人工智能產(chǎn)品上；在下游，百度DuerOS與海爾、美的、TCL等傳統(tǒng)家電廠商同樣達成戰(zhàn)略合作。有了DuerOS的支持，用戶將能通過DuerOS，實現(xiàn)對電視、冰箱等智能家電產(chǎn)品的操控。

另外，百度研發(fā)的深度語音識別系統(tǒng)Deep Speech，在高精度的語音識別領(lǐng)域展開部署。當下的AI領(lǐng)域，語音識別涉及的場景也較為廣泛，人工智能的初衷就是帶給人們無處不在的便捷體驗，“能動嘴盡量不動手”的語音識別更是深受AI研發(fā)企業(yè)的歡迎，也深受消費者的追捧。在這項語音識別系統(tǒng)的加持下，相關(guān)產(chǎn)品不僅為用戶提供了多國語言的互譯功能，也為用戶帶來了便捷的翻譯體驗。

除此之外，百度還研發(fā)了無人駕駛技術(shù)平臺Apollo，旨在建立多方合作的生態(tài)體系，為汽車企業(yè)和用戶搭建一套新的完整的自動駕駛系統(tǒng)，推動無人自動駕駛技術(shù)發(fā)展和普及。目前，Apollo已經(jīng)開放兩款落地產(chǎn)品，其中一款小度人車交互系統(tǒng)，不僅擁有智能語音助手和人臉識別功能，還能實現(xiàn)疲勞檢測和AR導(dǎo)航，目前小度車載系統(tǒng)已與多家車企達成合作，多款車型將進入量產(chǎn)階段。

阿里：同樣，語音這項連接人工智能與人類頻率頗高的交互接口，阿里也有涉足。其中，阿里云研發(fā)的一款人工智能產(chǎn)品ET大腦，在智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了新的突破，除了具備智能語音交互和生物識別等技術(shù)，還能幫助人們在復(fù)雜的情況下快速做出最佳選擇。

同時，在智慧家庭領(lǐng)域，阿里研發(fā)的一款智能音箱產(chǎn)品天貓精靈，在語音識別上也擁有多項功能，此外通過內(nèi)置人機交互系統(tǒng)開放給業(yè)界，已有多家產(chǎn)品鏈接到天貓精靈，為布局全局的智慧家庭入口奪得先機。

騰訊：在人工智能領(lǐng)域后入局的騰訊，在人工智能領(lǐng)域的開發(fā)更加注重提升自家產(chǎn)品的用戶體驗上。圍繞智能語音識別和自然語言處理等板塊，騰訊目前已提供了多種人工智能服務(wù)，為自身產(chǎn)品在語音識別上進一步提升用戶體驗。

此外，騰訊擁有為智能音箱廠商提供后臺支持的云小微，在微主機Ministation衍生的智能家居設(shè)想上，逐步拓展到在線教育和家庭控制中心等。

綜合來看，BAT三家所研發(fā)的人工智能產(chǎn)品雖有不同，但都涉及了同一個生活場景，那便是智慧家庭領(lǐng)域。尤其是涉及多個人工智能領(lǐng)域場景維度的語音交互系統(tǒng)，包括冰箱、空調(diào)、智能音箱等家用電器。在這方面，誰能擁有強大的語音操控系統(tǒng)，誰就能牢牢把握這一出現(xiàn)頻率較高的交互接口。同時，為人類帶來豐富驚喜體驗的人工智能領(lǐng)域，同樣需要豐富的產(chǎn)品加以支撐，才能為往后智慧生活的進一步實現(xiàn)提供有力的產(chǎn)品支撐。

AI理念上：與自身業(yè)務(wù)緊密結(jié)合，取得先機者得天下

AI理念，即企業(yè)做AI的核心思想。從最初的產(chǎn)品定位，到產(chǎn)品的生產(chǎn)和落地，均離不開最初的理念支持，即產(chǎn)品將要成為什么樣、將為人類帶來何種便利，每個階段都圍繞最初的理念開展。總體看來，BAT的人工智能理念是在自身原有業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，圍繞AI領(lǐng)域展開構(gòu)想，并將這一設(shè)想付諸實踐。

百度：從百度的人工智能理念來看，人工智能在未來會涵蓋其所有的產(chǎn)品和服務(wù)，成為新的增長引擎。而事實上，百度在人工智能領(lǐng)域早已從七、八年前開始，從基礎(chǔ)層到感知層以及生態(tài)層和應(yīng)用層等，百度均有著明晰的戰(zhàn)略規(guī)劃方向。此外，經(jīng)過一段時期的打磨和經(jīng)驗總結(jié)，百度的人工智能理念開始跟隨產(chǎn)品一同落地，整個人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃也從理論開始走向?qū)嵱秒A段。

阿里：電商起家的阿里，在人工智能的布局比百度稍晚一些，其人工智能理念多圍繞電商這一核心業(yè)務(wù)，從倉儲到物流，從產(chǎn)品到制造，阿里在零售業(yè)的人工智能軌跡很清晰，并且與自家業(yè)務(wù)緊密結(jié)合。同時阿里發(fā)揮所長，全面賦能零售體系。

騰訊：在AI矩陣布局上，騰訊目前擁有人工智能實驗室、微信智能語音團隊等技術(shù)的支持。同時其人工智能領(lǐng)域更關(guān)注場景、計算能力等，騰訊同樣也是從自身業(yè)務(wù)出發(fā)，布局游戲、社交和內(nèi)容AI，對比其他兩家來說起步較晚，但初涉人工智能領(lǐng)域的騰訊也不甘落后，建起了人工智能實驗室，用于人工智能方面的研究和開發(fā)。

綜合來看，在人工智能的戰(zhàn)略布局和理念構(gòu)想上，百度已經(jīng)搶占了先機，從技術(shù)優(yōu)勢到場景落地，戰(zhàn)略規(guī)劃進一步照進現(xiàn)實。因而在人工智能領(lǐng)域，必然是取得先機者擁有絕對的話語權(quán)，在未來的業(yè)務(wù)范圍拓張上也卯足了底氣。

AI基因、產(chǎn)品、理念的加持下，未來的AI行業(yè)誰將劍指巔峰？

綜上所述，人工智能產(chǎn)業(yè)最終的走向必然是加快產(chǎn)品落地的同時邁向高度商業(yè)化的未來。無論是阿里的智慧新零售，還是騰訊的場景重要性，抑或是是百度的從出行，到賦能實體制造業(yè)的全方位操作，都在各自的領(lǐng)域有著明確的產(chǎn)品構(gòu)想。

因而，在AI基因、AI產(chǎn)品以及AI理念的加持下，接下來的人工智能產(chǎn)業(yè)，各個企業(yè)都將在自身基礎(chǔ)的戰(zhàn)略布局上，進一步將計劃落地實施。不過需要注意的是，人工智能這個龐大的產(chǎn)業(yè)，并非一家企業(yè)就能獨自撐起，而是需要各行各業(yè)的相互協(xié)作共同推動，才能將企業(yè)的人工智能核心理念從理想照進現(xiàn)實。因此，在企業(yè)界的共同推動下，未來的人工智能社會化場景中，人工智能所帶給人們的便捷將得到更大化的展現(xiàn)，人類的生活是無處不在的方便和舒適。

篇（9）

5月26日，佳訊飛鴻智能科技研究院揭牌儀式在北京交通大學隆重舉行。中國科協(xié)副主席、中國鐵路總公司總工程師、中國工程院院士何華武，北京交通大學校長寧濱，海淀區(qū)副區(qū)長李L萍等應(yīng)邀出席活動并致辭；佳訊飛鴻電氣股份有限公司（以下簡稱“佳訊飛鴻”）董事長林菁、總裁鄭貴祥、佳訊飛鴻智能科技研究院院長劉文紅、高級副總裁李力以及佳訊飛鴻集團各分子公司的領(lǐng)導(dǎo)參加揭牌儀式。軍隊相關(guān)單位及院校、國家863計劃機器人技術(shù)主題專家組、中國鐵路總公司、中科院計算所、北京市發(fā)改委、北京市科委、北京市經(jīng)信委、中關(guān)村管委會、海淀園管委會、中鐵建電化局、北京鐵路局、軌道交通視頻與安全產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟、北京航空航天大學、北京交通大學、北京理工大學、西安交通大學、微軟亞洲研究院、華為公司、中科創(chuàng)達、保德科技、博思科技、大威激光、華信通信、超選科技公司等相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)及專家出席會議。

會上舉行了佳訊飛鴻智能科技研究院剪彩及揭牌儀式，何華武、鐘章隊、于川信、許鴻斌、林菁、鄭貴祥、劉文紅等共同為研究院剪彩和揭牌。揭牌儀式上，何華武院士對研究院的成立表示祝賀。他說，鐵路行業(yè)快速發(fā)展的20余年，也是佳訊飛鴻不斷成長的20余年。作為一個有進取心的企業(yè)，佳訊飛鴻圍繞鐵路行業(yè)需求，不斷和合作伙伴深度地融合，不斷地創(chuàng)新，研究院的成立就是佳訊飛鴻孜孜不倦求發(fā)展的最好體現(xiàn)。交大校長寧濱致辭，表示佳訊飛鴻是北京交通大學的董事單位，雙方有著深厚的歷史淵源和良好的合作基礎(chǔ)。希望雙方能共同推動智慧軌道交通產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進步與創(chuàng)新，共同建設(shè)信息通信技術(shù)領(lǐng)域的人才隊伍。李長萍副區(qū)長強調(diào)，科技創(chuàng)新中心建設(shè)是一項系統(tǒng)性工程，海淀需要堅持面向未來謀篇布局，佳訊飛鴻需要繼續(xù)發(fā)揮領(lǐng)軍企業(yè)的龍頭帶動作用，以創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)打造經(jīng)濟社會發(fā)展新動力。佳訊飛鴻董事長林菁發(fā)表演講，提出未來的時代，人工智能無處不在。人工智能是比互聯(lián)網(wǎng)大一千倍的產(chǎn)業(yè)，人工智能的應(yīng)用，開始向各行業(yè)滲透。佳訊飛鴻智能科技研究院的主要目標就是將人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計算等前沿技術(shù)與行業(yè)發(fā)展相結(jié)合，帶動行業(yè)的智慧化發(fā)展，創(chuàng)建智慧型企業(yè)。

在隨后舉行的技術(shù)論壇環(huán)節(jié)，軍隊某研究中心領(lǐng)導(dǎo)，微軟亞洲研究院城市計算領(lǐng)域負責人鄭宇博士，全國政協(xié)委員、軌道交通控制與安全國家重點實驗室通信首席教授、佳訊飛鴻智能科技研究院技術(shù)委員會主任鐘章隊教授分別以“軍民融合的發(fā)展與展望”、“城市計算：用大數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動城市智能”、“軌道交通移動計算與大數(shù)據(jù)應(yīng)用”為主題作了精彩的學術(shù)報告。

據(jù)悉，佳訊飛鴻智能科技研究院是為落實佳訊飛鴻集團化科技實業(yè)發(fā)展愿景而創(chuàng)建的企業(yè)研究院。該研究院是承擔國家科技創(chuàng)新項目的主要基地，是佳訊飛鴻對外技術(shù)合作的關(guān)鍵引擎。在佳訊飛鴻技術(shù)研究、產(chǎn)品研發(fā)、應(yīng)用開發(fā)的科研體系當中，研究院將致力于研究與開發(fā)的頂端，成為企業(yè)新技術(shù)、新產(chǎn)品的孵化基地。在為佳訊飛鴻的各個業(yè)務(wù)板塊提供技術(shù)戰(zhàn)略和產(chǎn)品戰(zhàn)略支持的同時，也成為技術(shù)創(chuàng)新研究與應(yīng)用開發(fā)高端人才的重要輸出地。該研究院目前設(shè)立五個研究方向：移動與寬帶互聯(lián)技術(shù)，軌道交通安全與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，智慧指揮調(diào)度技術(shù)，云計算、大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)以及信息技術(shù)軍民融合。研究院將聚焦佳訊飛鴻集團化的發(fā)展和建設(shè)需要，跟蹤行業(yè)發(fā)展方向，開展技術(shù)創(chuàng)新、標準制定、產(chǎn)品試制、應(yīng)用推廣。

近年來，佳訊飛鴻在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、無人系統(tǒng)、人工智能等技術(shù)領(lǐng)域深入探索和實踐，提出“智慧指揮調(diào)度產(chǎn)業(yè)鏈”的概念，即通過智能感知、智能調(diào)度指揮和控制系統(tǒng)等技術(shù)，實現(xiàn)前端設(shè)備智能化、無線接入寬帶化、數(shù)據(jù)云化集中化、業(yè)務(wù)統(tǒng)一化，并匯聚行業(yè)大數(shù)據(jù)，應(yīng)用人工智能技術(shù)，實現(xiàn)智慧化企業(yè)運營管理和生產(chǎn)作業(yè)。未來，佳訊飛鴻將以智能科技研究院為依托，夯實其在智慧指揮調(diào)度領(lǐng)域的核心優(yōu)勢，全力助推行業(yè)的智慧化全面轉(zhuǎn)型。

篇（10）

對于智能汽車的定義，不同的人有自己不同的理解，不過對于智能科技的終極目標——無人駕駛或者自動駕駛，卻是大多數(shù)人所向往的未來。尤其在谷歌人工智能機器人Alpha Go大勝圍棋頂級高手之后，很多人認為我們距離智能汽車的終極目標似乎越來越近，甚至仿佛可以指日可待，事實果真如此嗎?本期我們采訪了博泰前瞻技術(shù)研發(fā)經(jīng)理原樹寧博士，目前，由其主導(dǎo)的博泰V2X項目正在穩(wěn)步推進，在無人駕駛領(lǐng)域已取得了有效的進展。

 

記者：在可見的未來，像AlphaGo那樣專門用于下圍棋的人工智能(AI)，專門應(yīng)用于自動駕駛的人工智能(AI)會出現(xiàn)嗎?

 

原樹寧：我的觀點是保守的肯定。目前來看，汽車上已經(jīng)開始在應(yīng)用的視頻分析、自適應(yīng)巡航、自然語言識別等技術(shù)實際上已經(jīng)利用了人工智能，但是基于通用智能的這種無人駕駛，就是它可以自己去適應(yīng)任何交通環(huán)境的自動駕駛技術(shù)，可能還遙遙無期。要大規(guī)模普及無人駕駛需要在決策層應(yīng)用人工智能(AI)，目前的視頻分析，專業(yè)語音識別等技術(shù)都是在感知層的應(yīng)用。人工智能(AI)在無人駕駛中的應(yīng)用，其核心肯定是人工智能(AI)AI在決策層的作用，比如說車速怎么加?方向朝哪里?如果這個決策本身是人工智能(AI)做出來的，沒有人工的干預(yù)，這才是真正的無人駕駛，或者說自動駕駛。

 

而且我認為如果無人駕駛要大規(guī)模普及，用傳統(tǒng)的程序控制方法是很難做到的，它必須使用機器學習，或者人工智能(AI)的方法實現(xiàn)決策。由于交通規(guī)則不是絕對的，如果用人工智能(AI)實現(xiàn)決策，那么人工智能(AI)就要適應(yīng)沒有規(guī)則的情況，它會遇到很多困難，比如說，有一個人賴在前面不走，或丟一個大東西等情況，因為智能汽車是絕對遵守規(guī)則的，如果別人不遵守規(guī)則，就可以欺負它。

 

事實上，現(xiàn)有的人工智能基本上都是對特定任務(wù)設(shè)計的，例如：圖像識別、自然語言識別、軟件框架設(shè)計、扮演游戲?qū)κ值确浅＜毞值膶I(yè)應(yīng)用。各個應(yīng)用之間是分割的、不能垮行業(yè)使用的。另一方面，人工智能領(lǐng)域中的“通用人工智能(General AI)”，依然是科技界長期奮斗的目標。通用人工智能要能夠很快學習新的規(guī)則，適應(yīng)新的事物，能夠直接應(yīng)用在不同的領(lǐng)域，會下棋、也會打橋牌、還認識朋友、會開車。不過如何實現(xiàn)通用人工智能，我們目前在理論上都還沒有搞明白。

 

記者：人工智能(AI)在自動駕駛中的作用是什么?

 

原樹寧：首先是環(huán)境感知。這是自動駕駛的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，提供車輛周邊環(huán)境的狀況。車輛不但需要知道自己所在的位置，還要獲取道路屬性、周邊物體的屬性、交通設(shè)施的屬性。在這個層面上視頻分析、雷達成像分析等人工智能手段是完成環(huán)境感知的最重要組成部分，這一部分的技術(shù)發(fā)展已是突飛猛進，例如對車輛、摩托、行人、動物、障礙物、限速牌、紅綠燈、車道的識別。好的識別模型和大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練能夠保證很高的識別正確率，但是，機器學習本身，即使在理論上，它都無法保證絕對(100%)的正確。這在自動駕駛中卻是不可原諒的缺點，如果環(huán)境感知不能確保絕對的正確，那如何保證決策的正確性呢?如何保證行車安全呢?人們會購買發(fā)生事故的自動駕駛車輛嗎?因此在環(huán)境感知層面，人工智能與工程手段將會起到相互補充的作用，實現(xiàn)對環(huán)境的正確感知。其中非常有潛力的一項技術(shù)就是V2X技術(shù)，它會將所有的交通基礎(chǔ)設(shè)施和每輛車都貼上標簽，實時的播發(fā)自己的相關(guān)信息，從而使得每部汽車都能直接獲取周邊的情況，再結(jié)合其他傳感器，實現(xiàn)信息冗余，保證對環(huán)境的正確感知。

 

其次是決策協(xié)同。決定車輛的行駛速度、方向、線路等根本問題。基于程序控制的車輛完全能夠?qū)崿F(xiàn)自動駕駛。但是，它只能運行在有限的場景之下，極度缺少應(yīng)對能力，并且消耗大量的程序分析和維護時間(系統(tǒng)越復(fù)雜維護成本越高)。基于機器學習的人工智能在決策協(xié)同領(lǐng)域有著無可比擬的優(yōu)勢，自我完善，維護成本越來越小，具有較強的適應(yīng)和應(yīng)變能力。就好比用編程控制的方式也能讓程序下圍棋，卻永遠無法達到AlphaGo的高度。但是，這里也會遇到一些奇奇怪怪的障礙。

 

1)無規(guī)則。在現(xiàn)實生活中交通規(guī)則不是絕對必需遵守的，而圍棋的規(guī)則至少在正規(guī)比賽中雙方都是絕對遵守的。如果李世石偷偷在棋盤上多放一個子，AlphaGo會怎么處理?應(yīng)該整套模型都必需重構(gòu)吧?這也是大家調(diào)侃谷歌不敢挑戰(zhàn)中國麻將的原因。一個隨時可以被打破的規(guī)則(闖紅燈、超速、逆行、橫道線搶行等)就是沒有規(guī)則。這樣的模型建立恐怕絕不亞于“通用人工智能”的難度。解決方法就是建立一個必需絕對準守的規(guī)則，將那些可能不遵守規(guī)則的參與者全部剔除，于是乎就只身下自動駕駛車輛本身了。

 

2)規(guī)則重塑。在一個只有自動駕駛車輛的路網(wǎng)上，機器的駕駛行為將會完全不同于人類的駕駛行為。例如，人類在高速上行駛需要保持100米左右的車距，其原因是人類生物能力的限制，例如，高速時視覺的狹窄化、反應(yīng)時間的限制。此時機器完全不需要顧及人類生物能力的限制，而是根據(jù)自身的反應(yīng)時間、信息處理的范圍和能力重新定義交通規(guī)則，例如高速公路車速完全可以提升到200km/h，甚至300km/h，車間距離可以縮小到數(shù)米甚至完全對接，高速公路的線型(坡度、轉(zhuǎn)彎半徑、車道寬度)也可以放松要求。新的規(guī)則將保證自動駕駛車輛的安全運行。

 

3)車輛互學習。這個只有在自動駕駛車輛行駛的道路網(wǎng)中進行，車輛的駕駛行為和我們現(xiàn)在人類的駕駛行為將會大相徑庭。但是人類的駕駛行為可以作為車輛自己學習駕駛的起點。人類開車時是如何保持車距、如何在擁堵時協(xié)作排隊、如何變道、轉(zhuǎn)彎、掉頭對于AI而言都是難能可貴的經(jīng)驗。以此起點，在既定規(guī)則下，向自動駕駛道路網(wǎng)投入已經(jīng)學會了人類開車方式的車輛，讓他們之間相互協(xié)作、相互學習，優(yōu)化自己的駕駛效率。就如同兩個AlphaGo對弈，相互學習圍棋技藝。

 

最后是控制執(zhí)行。這是對決策的執(zhí)行，例如決策需要5秒加速到80Km/h，那么該噴多少汽油，發(fā)送機轉(zhuǎn)速要多快等等。這里完全是工程的世界、是精確控制的領(lǐng)域，需要對命令的堅決和精準地執(zhí)行。這里和人工智能無關(guān)。

 

記者：能否為我們描述一下智能汽車的演化過程。

 

原樹寧：智能汽車是汽車革命里面最重要的一次革命。一開始的無人駕駛，肯定是在高速或者專有的道路上，然后這些專有的道路，逐漸會開放為半封閉狀態(tài)，比如在城市的公交專用道里設(shè)置無人駕駛專用道，智能汽車在某些地方可以像出租車一樣跑，它也可以在無人駕駛專用高速路上行駛，這時它速度就會非常快，相當于結(jié)合了高鐵和出租車的共同優(yōu)點。我覺得，無人駕駛首先應(yīng)該在相對比較封閉，而且交通量不大的地區(qū)出現(xiàn)，美國的那些中小城鎮(zhèn)是非常合適的實驗場所。

 

記者：因為他們地廣人稀。

 

原樹寧：對，本身他們的交通不那么復(fù)雜，不遵守交通規(guī)則的人相對也少一點。至于智能汽車的商業(yè)模式，我覺得以出租車的形式出現(xiàn)的可能性最大，就是以“共享車”，或者“服務(wù)車店”的形式出現(xiàn)的可能性最大。

 

然后可能會在高速公路上實現(xiàn)無人駕駛，并且能夠進行幾輛車并在一起的行駛，同期可能也會出現(xiàn)高速上的測試，之后，系統(tǒng)會逐漸合并，技術(shù)上也會合并，重點解決車輛怎么協(xié)作，在低速道路上怎么行駛等問題，最后就會出現(xiàn)跨城市的自動駕駛。第一階段，比如在美國小鎮(zhèn)、出租車式的無人駕駛，我覺得可能在2020年能夠?qū)崿F(xiàn);第二階段，在高速道路上，拼車高速行駛的情況在2025年左右，在某種程度上可能會出現(xiàn)。

 

事實上，車本身不能識別人類的世界，所以需要把整個道路系統(tǒng)變成車輛能認識的世界，也就是需要把整個道路數(shù)字化，讓車能識別出自然就解放了駕駛者，這就是“車車通信系統(tǒng)”和“車路通信系統(tǒng)”。但是，無人駕駛不應(yīng)該是被動接受周邊的信息，如果所有的車輛甚至包括摩托車也安裝了這些裝置，將車輛和車輛之間實現(xiàn)通訊交互，這個時候整個交通系統(tǒng)就可以完成交流，并形成車和車之間的互動與協(xié)作。

 

記者：智能汽車的市場在什么條件下會爆發(fā)?

 

原樹寧：只有技術(shù)發(fā)展到一定程度，真正的商業(yè)模式才能出來。

 

例如電腦和手機的發(fā)展。智能手機能夠出現(xiàn)并快速替代傳統(tǒng)手機，關(guān)鍵在于兩項技術(shù)，一是操作系統(tǒng)，二是3G移動網(wǎng)絡(luò)。個人計算機的普及也一樣，Windows操作系統(tǒng)使每一個人都可以使用計算機，而互聯(lián)網(wǎng)為每個使用計算機的人提供了豐富的內(nèi)容。

 

智能汽車的大規(guī)模爆發(fā)，也需要同樣的技術(shù)條件。其中，操作系統(tǒng)的核心作用是屏蔽硬件的復(fù)雜性。由于每個品牌汽車的接口都不一樣，應(yīng)用軟件的開發(fā)會遇到車企不開放CAN總線接口的問題。如果在車輛CAN總線上加一個中間層，就可以將車輛的各類消息和接口轉(zhuǎn)化為類似計算機C庫的標準庫。這樣，任何程序員都可以方便地對智能汽車進行軟件開發(fā)，軟件開發(fā)人才也因此可以在市場上普遍獲得。

 

所以說，這樣一個操作系統(tǒng)是非常重要的。類似的開發(fā)工作，國外的AUTOSAR聯(lián)盟(即 AUTomotive Open System Architecture，汽車開放系統(tǒng)架構(gòu))已經(jīng)在做，一些企業(yè)也可能在秘密研發(fā)。可以說，誰能做出這個操作系統(tǒng)，誰就將主導(dǎo)未來的汽車市場。

 

再看網(wǎng)絡(luò)。谷歌無人駕駛車采用地圖加大量傳感器的方式，已經(jīng)做了很多年，為什么至今無法大規(guī)模商業(yè)化?因為不能出錯。計算機和人的認知方式不同，只知道0和1。讓一輛無人駕駛的智能汽車在行駛中識別人類世界是非常困難的，即使準確率達到98%，也是不夠的。要解決這個問題，就要通過車路通訊，把所有路側(cè)信息全部數(shù)字化，包括其他車輛、紅綠燈、施工信息等，變成計算機可以了解的東西。這就是V2X，也是智能汽車所需要的網(wǎng)絡(luò)。只有這個時候，無人駕駛的時代才會真正到來。

 

記者：自動駕駛技術(shù)產(chǎn)品化的過程中，最大的難點是什么?在智能汽車的發(fā)展中，最有前景的技術(shù)又是什么?

 

原樹寧：在產(chǎn)品化過程中有兩點最重要：一是可靠性，產(chǎn)品絕對不能出問題; 二是適應(yīng)性，道路環(huán)境非常復(fù)雜，比如在澳大利亞開車，可能會突然跑出一只袋鼠。最重要的技術(shù)就是我剛才談到的兩項，一是與硬件無關(guān)的編程技術(shù)，放大來說就是整個車載操作系統(tǒng);二是V2X網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。當然，傳感器、地圖等技術(shù)也非常重要，但它們已經(jīng)很成熟了。

 

記者：在實現(xiàn)更智能的汽車方面，目前你們做了哪些工作?

 

原樹寧：博泰V2X技術(shù)的訴求正是讓所有的道路設(shè)施全都變成車輛能懂的語言，然后去完成現(xiàn)在的無人駕駛系統(tǒng)沒有辦法完成的工作，最終實現(xiàn)普遍的無人駕駛。我們已經(jīng)完成了V2X box設(shè)備在不同場景下的通信性能測試，該設(shè)備可隨時發(fā)送車輛的速度、位置等信息，同時接受其他車輛發(fā)送的信息;開發(fā)了車輛主動安全仿真系統(tǒng)，實現(xiàn)了車輛間急剎警告、追尾警告、交叉口碰撞警告三大主動安全功能，并進行了多次真實場景道路測試。

 

記者：能否用你觀點來定義智能汽車對于交通運輸變革的意義?

 

原樹寧：智能汽車的突破，類似于內(nèi)燃機取代馬車，是一場真正意義上的革命。第一，它提高了效率，第二，它節(jié)約了資本，同時也節(jié)約人力，節(jié)約了大量的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

 

記者：智能汽車實現(xiàn)了自動駕駛，或者無人駕駛，是不是也使得汽車的駕駛樂趣也消失了?

 

篇（11）

產(chǎn)業(yè)鏈格局已現(xiàn)，上游技術(shù)成型、下游需求倒逼，計算機視覺產(chǎn)業(yè)應(yīng)用最成熟。產(chǎn)業(yè)鏈初步格局已現(xiàn)，從基礎(chǔ)層和底層技術(shù)，再到應(yīng)用技術(shù)，最后再到行業(yè)應(yīng)用，除了近年來底層核心技術(shù)的突破，下游行業(yè)需求倒逼也是人工智能應(yīng)用技術(shù)發(fā)展的重要動力，諸如人機互動多元化倒逼自然語義處理、人口老齡化倒逼智能服務(wù)機器人、大數(shù)據(jù)精準營銷倒逼推薦引擎及協(xié)同過濾，等等。其中計算機視覺應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展可能是最先發(fā)力的，國內(nèi)不乏世界一流水平公司。

2B應(yīng)用首先爆發(fā)，“人工智能+金融、安防”應(yīng)用前景廣闊。“人工智能+”將代替之前的“互聯(lián)網(wǎng)+”，在各行業(yè)深化應(yīng)用，安防、金融、大數(shù)據(jù)安全、無人駕駛等等。生物識別和大數(shù)據(jù)分析在安防和金融領(lǐng)域的應(yīng)用則是目前技術(shù)最為成熟、產(chǎn)業(yè)化進程較快，如智能視頻分析、反恐與情報分析、地鐵等大流量區(qū)域的監(jiān)控比對；金融領(lǐng)域的遠程開戶、刷臉支付、金融大數(shù)據(jù)采集、處理、人工智能自動交易、資產(chǎn)管理等。相關(guān)推薦標的：東方網(wǎng)力、佳都科技、川大智勝，建議關(guān)注大智慧、遠方光電。