緒論：寫作既是個人情感的抒發，也是對學術真理的探索，歡迎閱讀由發表云整理的11篇人工智能的法律規制范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發。

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一、美麗的誤解：算法默認是公平的

建立在算法模型基礎上的人工智能給社會生活帶來巨大便利，如網絡約車、區塊鏈、互聯網金融等帶來了社會進步，但其潛在的弊端不容忽視。2016年哈佛大學肯尼迪學院的分析報告指出，目前針對犯罪傾向性預測的人工智能系統，無論技術人員如何調整機器學習的策略和算法，人種和膚色都成為無法抹去的高優先識別變量。那么看似技術中立的算法為什么會產生歧視？

算法本質是互聯網的編程技術，但這種編程技術絕非中立。谷歌公司的數碼相冊軟件將深色皮膚的人標記為大猩猩，展示了科技錯誤如何轉變成傷害，進而導致社會不安與仇恨。正如這里所示，算法歧視在很多情況下是難以預料的、無意識的副產品，而非編程人員有意識的選擇，更增加了識別問題根源或者解決問題的難度。那么算法歧視是如何出現的？首先，算法結果建立在其所使用的基礎數據之上，基礎數據的不完善將直接影響算法輸出的科學性。數據本應是社會現實的反映，但如果編程數據本身不正確、不完整或過時，輸出的結果則會以偏概全。我國的裁判文書上網制度有待完善，各省關于類案類判制度的試點也還存在“數據孤島”等“先天不足”，這不可避免地會損害算法輸出結果的公平性。其次，算法的設計、目的、成功標準、數據使用體現了設計者、開發者的主觀選擇，他們可能將自己的偏見嵌入算法系統，這導致算法繼承了人類決策者的種種偏見。第三，算法決策是在用過去預測未來，而過去的歧視可能會在算法中得到鞏固并在未來得到加強，因為錯誤輸入形成的錯誤輸出作為反饋，將進一步加深錯誤。第四，算法決策不僅會將過去的歧視做法代碼化，而且會創造自己的現實，形成一個“自我實現的歧視性反饋循環”。

二、算法歧視的治理難點

人工智能的算法決策具有典型的“黑箱”特點，連設計者可能都不知道算法如何決策，要在系統中發現有沒有存在歧視和歧視根源，在技術上非常困難。如果按照現有的法律責任規則，由于系統的自主學習、決策能力很強，它的開發者無法預測最終將輸出什么結果，那么黑箱的存在難以查找事故原因，將不可避免地產生責任鴻溝。除了如何通過設計確保算法和人工智能系統的公平性外，算法的治理難點還有以下方面。

首先，法律工具主義思維盛行。工具主義是指將各種科技成果視為解決人類問題、增強人類能力的工具，其在法律領域是實用主義法律觀的體現。電腦量刑、類案類判輸出的結果之所以往往為民眾質疑，是因為只講手段不問目的的工具主義割裂了法律和道德的關系，導致輸出結果無法取得社會認同。工具理性取代價值理性的弊端在現代化早期已經暴露無遺了，技術本身并不是目的，也無法自動形成自己的目的。

其次，算法的透明性問題難以公開。算法的輸出是“黑箱”過程，即便人工智能最終的應用出現嚴重后果，算法的過程也無從得知。人們無法判斷損害到底如何造成、更不清楚算法本身是如何編寫的。對于掌握先進科技的企業而言，算法往往屬于企業的“商業秘密”，是受到法律名正言順保護的“黑箱”。當利用犯罪風險評估軟件對犯罪嫌疑人進行評估時，決定司法判決結果的就不再是規則，而是代碼。而編程人員將既定規則寫進代碼時，不可避免地會對這些規則進行調整，但公眾、官員以及法官并不知曉，無從審查嵌入到自主決策系統中的規則的透明性、可責性以及準確性。在缺乏必要的問責機制的情況下，無法矯正的算法歧視對刑事司法是一種嘲諷。

第三，運用法律規制算法歧視在操作層面還需考慮以下方面：第一，公平可以量化、形式化嗎？如何被翻譯成操作性的算法？第二，公平被量化為計算問題會帶來風險嗎？第三，如果公平是機器學習和人工智能的目標，誰來決定公平的考量因素？第四，如何讓算法、機器學習、人工智能具有公平理念，自主意識到數據挖掘和處理中的歧視問題？

三、通向公正的算法規制

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[4] Dorothy J. Glancy. Privacy in Autonomous Vehicles[J]. Santa Clara L. Rev., 2012 (4) .

[5]劉憲權.人工智能時代的內憂、外患與刑事責任[J].東方法學, 2018 (1) .

[6] Sabine Gless; Emily Silverman; Thomas Weigend, If Robots Cause Harm, Who Is to Blame:Self-Driving Cars and Criminal Liability[J]. New C rim. L. Rev., 2016 (3) .

[7] 無人駕駛第一命案:特斯拉制造[EB/OL]. (2016-07-05) [2018-04-20]. cnfl. com. cn/2016/0705/292845. html.

[8]金園園.大數據時代個人信息的刑法保護訪武漢大學法學院教授皮勇[J].人民檢察, 2015 (17) .

[9]陳曉林.無人駕駛汽車對現行法律的挑戰及應對[J].理論學刊, 2016 (1) .

[10]高銘暄, 馬克昌.刑法學[M].北京:北京大學出版社, 2014.

[11]李凱.交通犯罪的刑法規制[M].北京:法律出版社, 2017

[12]楊瀾.人工智能真的來了[M].南京:江蘇鳳凰文藝出版, 2017.

[13]謝望原, 何龍.醉駕型危險駕駛罪螺桿問題探析[J].法商研究, 2013 (4) .

[14]立普森庫曼.無人駕駛[M].林露茵, 金陽, 譯.上海:文匯出版社, 2017.

[15] 全球首個無人駕駛清潔車隊上海試運行可識別紅燈[EB/OL]. (2018-04-14) [2018-06-01]. tech. sina.com. cn/it/2018-04-14/doc-ifzcyxmu2805747. shtml.

[16] 前谷歌工程師創立的公司無人配送車助力生鮮配送[EB/OL]. (2018-01-30) [2018-06-01]. 36kr.com/p/5116964. html.

[17] 埃隆馬斯克的圣戰:從人工智能的手中拯救人類[EB/OL]. (2017-04-03) [2018-05-16]. sohu.com/a/131812821_640805.

[18] 姜紅.英學者解讀阿爾法圍棋人工智能以科學倫理把控人工智能風險[N].中國社會科學報, 2016-04-11.

[19] 著名機器人專家認為埃隆馬斯克不懂人工智能[EB/OL]. (2017-07-20) [2018-05-16]. tech. sina. com.cn/it/2017-07-20/doc-ifyihrit0918522. shtml.

[20] 李開復.人工智能根本不用在意[EB/OL]. (2017-05-12) [2018-05-17]. sohu. com/a/140072199_575626.

篇（3）

新事物的發展會對社會原有規范產生沖擊，因此社會規范需要不斷調整來應對這些問題。人工智能的出現對傳統社會規范特別是刑法犯罪主體認定、罪名設置等提出了深刻地挑戰。[1]面對這些刑法應該如何應對值得我們深入思考。

一、人工智能對刑法傳統制度的沖擊

人工智能大致可分為弱人工智能、強人工智能和超人工智能階段。超人工智能在當下來看太過科幻化，我們暫且不在本文中討論。弱人工智能具有超強的運算和學習能力，但只能在人類設定的算法程序下實施著特定動作；而強人工智能除了具備弱人工智能的優點外還可能像人類一樣擁有自主意識。

（一）弱人工智能對刑法的影響

1.弱人工智能對犯罪主體認定的沖擊。無人駕駛汽車造成的交通案件是人工智能對犯罪主體認定提出挑戰的典型代表。無人駕駛技術參與的交通肇事與一般交通肇事在本質上是一樣的，唯一的爭論焦點就在于人工智能可否成為交通事故的責任者。在現行刑法領域內，犯罪都是“人”在實施的，這里的“人”指的是自然人和法人，從目前的刑法條文來看人工智能不是犯罪構成要件中的“人”。[2]無人駕駛汽車可以完全由人工智能來操作，那么在“人”退居幕后的情況下交通肇事的行為是由誰實施的呢？刑法學上刑事主體的歸責原則是“無行為無犯罪”，如今人工智能仍只是被視為高科技產品，違反交通法規并不是它的“本意”。既然其沒有支配行為的意志，將其認定為犯罪主體在目前來看是不合適的。

2.弱人工智能對罪名設置的影響。弱人工智能在現階段仍被視為工具，它在特定程序的控制下“聽命”于人類，這使其很容易被不懷好意之徒利用而成為“得力”的犯罪工具，但是由于人工智能的類人化特點使其與傳統的犯罪工具相比大相徑庭，例如有人利用人工智能進行在現階段應該如何定罪呢？我們發現現行刑法并沒有針對這種行為的罪名設置，根據罪刑法定原則無法對其定罪。

（二）強人工智能對刑法的影響

1.人工智能對主體責任判斷的沖擊。強人工智能可能像人類一樣擁有自主意識而被賦予主體資格獨立承擔刑事責任，而刑事責任的承擔需要分析積極因素和消極因素兩個方面，積極因素包括罪過（故意、過失）、目的等，消極因素包括責任阻卻事由等，所以說刑事責任的判斷是需要分析主體的主觀意識的。而主觀意識往往是不可觀的，在傳統犯罪中我們可以通過客觀行為判斷出主體的主觀意識；而強人工智能體的算法邏輯和人類的思維邏輯可能是完全不同的，也就是說我們無法通過客觀行為來判斷它的主觀意識，那么在這種情況下我們該如何判斷人工智能的主觀意識呢？

2.人工智能對刑罰制度的影響。人工智能從本質上來講是由特定程序控制的計算機。鑒于人工智能心智和形體可分離的特殊性，一旦被賦予刑事主體資格，在人工智能觸犯刑法時要規制的是控制它行為的特定程序，而不是該程序的外在載體即計算機。因此我們對人工智能適用刑罰時，重點是如何限制其程序的自由或者剝奪其程序的生命等。簡單的切斷電源、斷開網絡或者單純地限制人工智能形體的自由，并不能達到規制人工智能的目的，因為人工智能的程序是由預先輸入的命令語句所決定的，以上措施可使人工智能體暫時無法工作但是其內在特定程序并未改變，在接通電源和網絡或者解除對其自由地限制后很難保證其不會犯同樣的罪行。

二、人工智能時代刑法的制度重構

（一）刑法對弱人工智能階段所產生問題的回應

1.刑法關于弱人工智能對犯罪主體認定帶來的沖擊的回應

以無人駕駛汽車造成的交通肇事案件為例，按照“無行為無犯罪”的傳統刑法規則原則來看，似乎傳統意義上的肇事者已經“難覓蹤跡”了。[3]筆者認為，可以從如下方面來應對人工智能對犯罪主體認定帶來的沖擊：

（1）以交通肇事罪追究無人駕駛汽車使用者的責任。在無人駕駛汽車的行駛中，雖然無人駕駛汽車主要靠車內智能駕駛儀來實現車輛的行駛，但這并不是說免除了使用者的一切注意義務，特別是車輛在情況復雜的道路上行駛時，使用者更要盡到注意義務，若是由于使用者未盡到注意義務造成重大交通事故，則可以交通肇事罪追究無人駕駛汽車使用者的責任。

（2）以產品犯罪追究無人駕駛汽車生產者和銷售者的責任。在現階段無人駕駛汽車仍被當做產品來看待，那么無人駕駛汽車的生產者和銷售者就要為此承擔一定程度的產品質量保證責任，如果不是由于現有技術瓶頸，而是無人駕駛汽車存在質量問題導致重大交通事故的發生，則可以生產銷售偽劣產品罪等產品犯罪來追究生產者和銷售者的責任。[4]

（3）由社會保險來承擔責任。如果說該事故是由于當下技術瓶頸等非人為因素造成的，是社會發展所帶來的風險。[5]那么此時可以選擇由社會保險來承擔這份責任。

2.刑法關于弱人工智能對罪名設置影響的回應。針對可能有人利用人工智能犯罪而法無明文規定的情況，在罪名設置方面有增設新的罪名或者對傳統刑法罪名進行修正兩種方案。增設新的罪名如“濫用人工智能罪”等口袋罪名，在人工智能的外延尚未徹底界定清楚的情況下貿然增設口袋罪會顯得過于寬泛而無法準確定罪量刑。鑒于此筆者認為可以對傳統刑法罪名作出針對性修改使其可以囊括該種類型的犯罪行為，這樣就可以達到制裁此類犯罪維護社會秩序的目的。

（二）刑法對強人工智能階段所產生問題的回應

1.強人工智能階段刑法對人工智能主體責任判斷的回應。上文中我們提到由于人工智能的特殊性我們可能無法通過傳統方式分析出它的主觀意識。[6]對于此筆者認為，既然人工智能是由算法程序控制的，我們不妨通過探究算法邏輯并摸索出算法程序的特點，進而通過分析人工智能的算法程序來判斷它的主觀意識，最終得出其應當承擔的刑事責任。

2.強人工智能階段刑法對人工智能刑罰制度的回應。由于人工智能體的特殊性，現行刑罰制度無法對其直接適用，因此我們需要創造出針對人工智能程序的特有刑罰。比如我們可以考慮通過更高級別的命令語句修改或者重新編寫其程序，以此降低或者終止它的學習和運算能力，這樣就可以達到規制人工智能程序的目的。

結語

人工智能已全面參與到我們的生產生活之中，并對我們的現行社會規范產生了深刻的影響，刑法作為人類社會穩定的重要調節器受到了人工智能的多方面挑戰。因此刑法需要做出針對性的改變，盡量減少人工智能對人類社會造成的消極影響并讓其更好的服務于人類的當下與未來。

參考文獻 

[1] 王軍：《人工智能的倫理問題：挑戰與應對》，載《倫理學研究》2018年第4期。 

[2] 何麗：《基于人工智能視域下的法律主體研究》，載《政法學刊》2018年第3期。 

[3] 譚釗：《淺談無人駕駛汽車的前景和面臨的挑戰》，載《東方法學》2017年第8期。 

[4] 林偉杰：《產品質量法釋義》，中國民藝出版社2006年4月版。 

篇（4）

科技發展激發更大的創新活力。中國政府正在推動“中國制造2025”計劃，隨著機器智能、物聯網、大數據等技術發展的日漸成熟，科技對社會經濟發展的影響日益深遠，也必將推動電子商務向智能商務轉型，創造新的商業模式，極大降低人工成本，商品搜索和推薦更加精準化和個性化，最終帶來消費者體驗的提升。

普惠貿易極大調動中小企業和個人參與熱情。中國政府提出“一帶一路”倡議，推動普惠貿易發展。隨著電子世界貿易平臺（eWTP）的推進，跨境貿易的門檻將不斷降低，中小企業和個人參與全球貿易的能力逐步增強，“貿易是每一個人的權利”終將得以實現。

新的規則體系推動消除貿易壁壘。世界海關大會與中國海關于2018年2月在中國召開了首屆世界海關跨境電商大會，探索如何在海關角度促進貿易便利化和消除不適應跨境電子商務發展的貿易壁壘問題。歐盟各國法律的差異導致其內部跨境電子商務運營成本高，阻礙電子商務產業發展，近些年也在極力推行“單一數字市場戰略”。2017年3月，阿里巴巴與馬來西亞數字經濟發展機構（MDEC）合作，聯手打造eWTP“試驗區”，建設“數字自由貿易區”，探索跨境電子商務貿易新規則，提供“一站式”外貿綜合服務，目標是促進貿易發展，特別是中小企業的貿易發展。

（二）新與舊的沖突和博弈

1、舊秩序與新文明：跨境電子商務

跨境電子商務知識產權保護面臨的突出問題是現行知識產權保護的地域性管轄。目前，知識產權的權利創設、運行、保護以主權國家的權力為依歸，權利效果也局限于一國之內。一個在某國完成并得到保護的作品，在它國則得不到保護。對此，各國用國際條約的方式相互承認知識產權，這一問題得到一定程度緩解。但因為商標和專利必須注冊或申請才能得到保護，需要權利人到各國去注冊或申請。在傳統國際貿易中，只有較大的制造商和經銷商才能承擔在眾多國家注冊商標（申請專利）以及運營的成本。由于傳統貿易也主要是大的制造商和經銷商參與，知識產權保護地域性造成的沖擊被暫時抵消。跨境電子商務發展起來后，中小企業和個人參與國際貿易逐漸增多，一旦發生侵權，傳統的權利救濟成本就難以負擔。由于知識產權保護規則各國不統一，也會增加跨境電子商務運營的成本，迫使賣家和跨境電子商務平臺在不同國家遵守不同的規則，進行不同的運營設計。

2、舊觀念與新創造：未來科技

科技創新對于電子商務知識產權保護而言，既是機遇也是挑戰。人工智能現在已經可以相對獨立的創造出作品（創造物），隨著人工智能、機器智能的不斷進步，其在創造領域所占份額將越來越大。微軟于2017年5月出版的《陽光失了玻璃窗》，是人類歷史上第一部百分之百由人工智能創作的詩集，但是根據現行著作權制度，無法確認權屬。現行著作權法是以自然人創造為核心進行設計的，著作權一般情況下歸屬于創造作品的自然人（法人在一定條件下也能取得著作權），著作權的保護期限也與自然人的生命時長相關。人工智能創作的作品權屬問題，現行法中很難找到解決辦法。

3、舊體系與新需求：知識產權保護成本效益

電子商務引發的知識產權保護成本與效益的新需求，凸顯了現行知識產權保護體系的不匹配。按照現行法律規定，網絡用戶利用網絡服務實施侵權行為的，被侵權人有權通知網絡服務提供者采取刪除、屏蔽、斷開鏈接等必要措施。網絡服務提供者接到通知后未及時采取必要措施的，對損害的擴大部分與該網絡用戶承擔連帶責任。實踐中侵權、惡意侵權并存，如果過分信任投訴人，因為投訴人的一紙通知直接將店鋪商品下架，則可能讓賣家失去抗辯和舉證的機會，誤傷商家的正常經營權，而如果確系侵權，則又可能因為侵害后果加大而要承擔連帶責任。電商平臺作為商業經營者，并非專業人員，難以對侵權與否做出超越其能力的判斷，立法的滯后性和現實的復雜性已不能滿足知識產權保護的需要。阿里巴巴旗下平臺有著超過10億的商品數量，歷史圖片存量達一千億張，每天新增6到8億張圖片，如果用人工識別圖片中違規侵權的內容，工作量難以想象。為解決這一問題，阿里巴巴引入了“圖片保護”機制，騰訊也有“原創保護”機制。但是，各個平臺之間、平臺與有關主管部門之間的信息尚未實現共享，難以發揮聯動效應。

4、舊懲罰與新破壞：灰黑產業鏈

互聯網技術的發展推動了包括電子商務在內的產業進步，但也滋生了一些新型的違法犯罪形式，網絡灰黑產業鏈即是典型。灰黑產業以營利或者破壞性攻擊為目的，違反國家規定和平臺注冊規則，通過自動化軟件批量自動注冊，異常創建互聯網平臺用戶賬號，虛假認證身份信息、虛假交易，進行非法網絡工具買賣以及數據信息非法交易等。以侵犯知識產權犯罪為例，售假者為了逃避法律責任，通過惡意注冊、虛假認證等手段從事售假活動，對于這些行為存在立案難、取證難、認定犯罪數額難和適用法律難等問題，假貨的刑事打擊一直難如人意。

（三）用科學的方法找到面對明天的辦法

立法和監管部門應該保持一種開放心態，鼓勵探索、倡導創新，理性、包容、謙抑地對待新技術和新商業模式。既要重視域外相關法律的發展，也要重視本土形成的治理規則，將這些實踐經驗作為制定法律和政策的重要參考，推動解決不斷出現的新問題。

面對新技術和新商業模式的沖擊，相關利益主體往往表現出疑慮的心態，擔心新技術和新商業模式沖擊其既得利益，甚至會發生阻擾行為。在制定規制新技術和新商業模式的法律過程中，應該讓相關利益主體充分表達意見，聽取他們的訴求，以高度的公開透明打消疑慮，達成對電子商務知識產權保護新規則的共識。

篇（5）

尊敬的 教授：

您好!

為了更好地服務新鄉泌尿外科患者，提高新鄉地區泌尿外科、男科疾病的診治水平，同時為新鄉地區泌尿外科、男科專科醫生以及從事泌尿外科男科工作的非專科醫生搭建一個溝通交流的學術平臺，新鄉醫學院第三附屬醫院泌尿外科定于20xx年1月17日(周六)，上午8：30分~12：30分(午餐為快餐、飲料，免會務費)，在新鄉醫學院第三附屬醫院口腔樓7樓學術報告廳，舉辦新鄉醫學院20xx泌尿外科、男科學術研討會。會議針對當前泌尿外科及男科的前沿技術、實用技術，設置了國內及本地區著名泌尿外科、男科專家的講座及手術演示。會議還將建立新鄉地區泌尿男科專家微信群，借助移動互聯網，形成便捷的遠程病例討論、免費會診模式，為各位與會專家今后的工作和交流帶來便利!

新年學術盛宴，誠摯地邀請您的到來!祝各位與會專家新春快樂，闔家幸福!

新醫三附院恭候您的光臨!

新鄉醫學院第三附屬醫院泌尿外科

20xx年1月7日

學術研討會邀請函(二)

尊敬的參會嘉賓：

直接還原鐵和廢鋼是短流程電爐煉鋼的主要原料，美國、墨西哥、伊朗和印度等國家和地區直接還原鐵和廢鋼的電爐加入比例已經達到50%以上。在中國區域內直接還原鐵沒有出現批量供應市場的主要原因是沒有大型的直接還原鐵生產技術裝備。

未來，中國一定會迎來直接還原鐵市場的大發展，屆時直接還原鐵的市場價格將會對廢鋼的市場價格走勢產生直接的影響。

武漢科思瑞迪科技有限公司及其前身經過10多年的研究和探索，先后開發擁有完全自主知識產權的年產10萬噸、30萬噸、50萬噸、80萬噸和100萬噸及以上等級的大型直接還原鐵生產技術裝置。并于20xx年在宜昌建成了第一座萬噸級的煤基還原豎爐工試基地，于20xx年建成投產了緬甸的5萬噸煤基還原豎爐，目前這兩座豎爐運行順暢，被業主和來訪專家認定為先進可靠、經濟環保的直接還原技術。

為了進一步推進商業化運營，借20xx年中國廢鋼年會在宜昌召開之際，公司誠摯邀請與會人員觀摩武漢科思瑞迪公司直接還原宜昌工試基地。敬請您蒞臨觀摩指導!

武漢科思瑞迪科技有限公司

學術研討會邀請函(三)

_____________女士/先生：

1799年6月6日，俄羅斯詩歌的太陽普希金誕生在莫斯科一個貴族家庭。正是這個有著黑人血統的詩人為俄羅斯開啟了文化的黃金時代，他為自己所建立的非人工的紀念碑至今依然聳立在俄羅斯人民的心中，也影響到了遠在東方的中國。在長達百余年的中俄文字之交過程中，普希金創作中的自由精神、公民意識、動人的愛情故事、奇妙的藝術手法，深深影響了中國文學，尤其是中國的近現代文學。詩人的作品幾乎全都譯成了中文，浸潤了幾代中國人的思想和靈魂。近年來，中國俄羅斯文學研究領域對普希金的研究日趨深入，與世界斯拉夫學界的普希金學遙相呼應，成果蔚為壯觀。然而，偉大詩人的作品依然存在巨大的闡釋空間，新的學術研究方法為學者提供了更為多樣性的闡釋和理解。人們對普希金的創作從哲學、語言學、文化學等多個視角開展了頗具規模的跨學科研究，并不斷有令人驚喜的發現。

20xx年，恰逢普希金誕辰220周年，為加強國內外學者對普希金研究的深化和交流，促進普希金學與前沿學科間的交叉和滲透，推進我國普希金研究專家與國外同行的了解和聯系，中國外國文學學會俄羅斯文學研究會、黑龍江省俄語語言文學研究基地、黑龍江大學俄語學院、黑龍江大學俄羅斯語言文學與文化研究中心將于20xx年6月14-16日在黑龍江大學聯合舉辦紀念普希金誕辰220周年國際學術研討會。素仰您在俄羅斯文學及俄語語言文化方面高深的學術造詣，誠邀您撥冗出席此次研討會以抒高見。

一、會議時間

20xx年6月14-16日

二、會議地點

黑龍江大學

三、主要議題

1.普希金與俄羅斯文學經典在當代

2.普希金學的跨學科研究

3.普希金與中國現當代文學

4.中國的普希金及俄羅斯文學經典的翻譯與研究

5.俄羅斯文學教學與研究

6.俄羅斯文學與文化前沿問題

7.當代中俄文字之交

四、會議工作語言

漢語、俄語

五、會議回執及論文摘要

論文中俄文雙語摘要(300500字)電子版與會議回執請于20xx年5月15日之前發至會務組郵箱：

六、會議日程：

20xx年6月14日全天報到，會期為6月15日-16日。

七、會務費

國內外代表：RMB 800元/人(在校研究生400元/人)，參會代表的往返旅費及住宿費自理。

八、其他

會議具體日程以及其他相關事宜的安排另行通知。相關信息將在黑龍江大學俄語學院和黑龍江大學俄羅斯語言文學與文化研究中心)網站上。

九、會務聯系方式

聯系人及聯系方式：

會議電子信箱：

通信地址：哈爾濱市南崗區學府路74號黑龍江大學俄語學院

中國外國文學學會俄羅斯文學研究會

學術研討會邀請函(四)

動物藥材是中藥的重要組成部分，在中醫發展史上具有特殊的地位。以大型動物為資源的藥材如麝香、牛黃、熊膽、羚羊角等在危急重癥中具有不可替代的作用，以小型昆蟲為資源的蟲類藥材如蜈蚣、全蝎、僵蠶、壁虎、地龍等，在治療疑難雜癥中療效顯著。為了進一步發揮中藥動物藥材的獨特作用，交流動物藥材臨床應用經驗，提高中醫診療疑難雜癥與危機重癥的臨床療效，茲決定于20xx年月9月10日在北京中國科學技術會堂召開第二屆全國動物藥材臨床應用學術報告會。現將有關事項通知如下

主辦單位：中華中醫藥學會

承辦單位：中醫雜志社

協辦單位：中國中藥公司北京華邈中藥工程技術開發中心

時 間：20xx年9月10日下午14:00

地 點：中國科學技術會堂B105會議室

參加人員：中醫科學院廣安門醫院、衛生部中日友好醫院及廣東省、重慶市等省市中醫臨床工作者近200人。

特邀嘉賓：國家中醫藥管理局、中國中醫科學院、中華中醫藥學會、北京市中醫局、中國中醫藥報社等有關單位領導。

主 題：發揮動物藥材優勢，提高中醫臨床療效

主 報 告：動物藥材凍干炮制的特征

報 告 人：國家藥典會委員、北京中醫藥大學教授

經驗分享：中日友好醫院資深專家胡佩珍教授

《熊膽粉在內科雜病中的應用經驗》

廣安門醫院腫瘤科主任熊露教授

《 鹿血溫腎增免防治腫瘤臨床經驗》

北京東方醫院亞健康科主任彭玉清教授

《熊膽粉在代謝疾病中的應用》

中日友好醫院腫瘤科主任醫師李學

《鹿血改善腫瘤血象臨床觀察》

(本次學術研討會為國家中醫藥管理局20xx年繼續教育項目，享受一類學分8分。)

會務組聯系人

學術研討會邀請函(五)

隨著人工智能的迅速發展，當今社會已經進入了智能互聯網的新時代。人類社會原有的生產方式、生活方式和社會關系發生了深刻改變。這既構成了對現有法律制度的重大挑戰，又推動著法律制度的創新發展和法學研究的范式轉換。為積極回應國家《新一代人工智能發展規劃》戰略，在理論上深入研討智能互聯網發展中的重大法律問題，從而推進法學研究的時展，中國法學會法理學研究與西北政法大學、山東大學法學院聯合發起、主辦人工智慧與未來法治學術研討會。首屆研討會已于20xx年1月6日在西北政法大學成功舉辦，經研究，現擬舉辦第二屆學術研討會，此次會議由《華東政法大學學報》編輯部、華東政法大學法理學科和華東政法大學公民社會與法治發展比較研究中心共同承辦。

一、研討主題

本次會議繼續圍繞人工智慧與未來法治這一主題，對智能互聯網法律問題進行研討，包括但不限于下列主題：

1. 國外智能互聯網與法律研究的最新進展

2. 智能互聯網與當代法律變革

3. 智能互聯網的問題、風險與法律規制

4. 智能互聯網的治理機制與法治秩序

5. 智慧司法與司法改革

二、會議安排

1.會議時間：20xx年9月22日

2.報到地點：學苑賓館(上海市松江區)

3.賓館地址：松江區廣富林路3499號(廣富林路與三新北路交叉口)

4.賓館電話：

5.會議論文：本次會議堅持以文會友的原則，參會人員請于20xx年6月31日前將論文發至z，注明作者姓名和工作單位，請務必同時將參會回執一并發送至該郵箱，以便會務組統一安排。

篇（6）

作為互聯網時代的產物，網絡影視的技術特征和知識產權保護與傳統數字作品相比存在著較大的差異，追溯網絡影視侵權行為的難度要比傳統數字作品的更大。如今，網絡影視著作權的保護正面臨著巨大的挑戰，需要通過改革和新技術來打破這種困境。2018年，區塊鏈技術被正式引入到著作權保護運用中的司法領域，為網絡影視著作權的保護提供了更多的問題解決思路。但是作為技術手段，區塊鏈技術還需要政策和制度的輔助，以及更完善的法律規制，才能發揮出應有的效用。

一、區塊鏈技術的優勢作用

在理論層面上，區塊鏈技術能夠在網絡影視著作權保護中發揮巨大的優勢作用，具體表現在四個方面。登記確認著作權。網絡影視作品產生之后，便擁有了著作權，但是傳統的著作權主體確認流程比較繁瑣，時間周期較長，效率低下，而且由于作品的數量以及質量，并不是所有的影視作品都能夠進行注冊。區塊鏈技術通過智能合約進行哈希運算，得出帶有影視制作者信息、作品內容以及時間戳的哈希值，為網絡影視制作人提供了保障。提高數字資產存儲的安全性。傳統數字資產存儲在數據庫中，雖然具有檢索使用的優勢，但是安全性不足。區塊鏈技術采用P2P數據存儲模式，采用不同節點存儲的方法，即便其中一個節點被黑客攻擊，也不會改變存儲內容的真實性，提高了數字資產存儲的安全性。有利于網絡影視作品著作權的交易行為。首先，區塊鏈技術允許作品交易只需要加密數字，減少了數據信息的大量傳輸和存儲，節約了交易的時間成本；其次，網絡影視作品被上傳到互聯網之后，只要作品帶有哈希值并參與了交易，影視制作者都能夠獲得收益和反饋，具有較強的時效性，更加準確地判斷出作品的實際價值，包括短時效益、長期回報、IP價值等等，避免作品價格虛高或者過低的情況出現，為購買者和制作人提供保障。區塊鏈技術能夠為每一個網絡影視作品的著作權加上身份信息以及對應的時間戳，分布式的存儲也有利于對侵權人的身份追蹤，有利于著作權的維護。但是目前區塊鏈技術在網絡影視作品著作權維權領域中，還缺少大量的實踐和相關的法律規制，需要進一步完善。

二、區塊鏈在網絡影視著作權保護運用中的問題

（一）區塊鏈的規范標準不足

目前區塊鏈技術在網絡影視著作權中被廣泛應用，但是在著作權保護上還需要進一步的實踐證明。一方面，作為一種新型網絡技術手段，本身就擁有一定的知識產權問題，比如美國的高盛投資銀行、花旗銀行等都申請了區塊鏈技術的專利，各個銀行機構紛紛效仿銀行巨頭的做法，搶注專業注冊，實際上這種行為并不利于區塊鏈技術的發展［1］。在我國，區塊鏈技術主要應用于網絡影視的出版，相較于其他發達國家來說，我國的區塊鏈技術并不成熟，技術專利方面遠遠不如其他發達國家。由于巨大的差距，我國在區塊鏈技術的實際應用上還存在著較大的困難。另一方面，我國區塊鏈技術目前還處于初級實驗的階段，技術的運用過程實際上都是自我設計，本身并沒有統一的規范和標準，因此區塊鏈技術的標準規范成了重要的問題。

（二）區塊鏈無法完全遏制網絡影視的侵權行為

由于當前我國的區塊鏈技術運用還停留在理論階段和初級實驗階段，因此其智能合約、數字資產存儲以及資產的證明都還需要進一步的實踐和完善。首先，區塊鏈技術目前存在著一定的技術問題，作品稍加修改之后可能就不會被系統認可，節點化的記錄方式很容易導致著作權的限定過于嚴格，限制自我發揮。其次，區塊鏈技術可以追溯侵權行為，但是卻無法確定侵權人的真實身份。嚴格意義上來說這屬于技術弊端，為那些熟悉區塊鏈技術的盜版者提供了技術漏洞，使盜版者能夠對別人的網絡影視作品稍微修改之后進行上傳，獲取不當利益。比如盜版者可以在某段視頻平臺上下載視頻，然后通過簡單的剪輯和配音，重新加密之后匿名上傳，由于視頻內容是重新編輯過的加密內容，而盜版者又采取了匿名方式，導致侵權行為并不會被輕易發現。

（三）限制自由表達

技術本身就具有僵硬化、程式化的特點，在技術層面上可以實現對網絡影視著作權的保護，但也會限制作者的思想表達。區塊鏈技術通過重點時間戳以及數據節點實現網絡影視作品的即時保護，但也會造成作品的思想在構思階段就因為技術的限制而發生固化，網絡影視作品的思想內涵還沒有完全表達出來就被重點時間戳確定了著作權。這就會導致其他公眾無法表達類似的題材觀點，在一定程度上限制了網絡影視作品的自由創作。當采用這種節點性的著作權保護時，如果無法科學合理地控制節點范圍，就會扼殺一部分人的靈感，限制思想的傳播。而且不合理的節點限制還會使人們無法正常接觸公共領域的網絡影視作品，造成技術壟斷或者思想僵化的問題，阻礙著作權市場的良性發展。

三、網絡影視作品著作權保護中運用區塊鏈技術的法律規制建議

區塊鏈技術下的著作權保護有兩個作用，一是確保網絡影視的制作者享有對應的著作權；二是計算機程序的編寫以及運算的參與者能夠在沒有國家職權部門的幫助下自主制定規則。但是，區塊鏈技術不能脫離公共政策和法律規制的規定，否則不法分子就可以利用程序和技術的漏洞來達到自己的非法目的［2］。針對目前規范標準無法有效遏制侵權行為以及自由表達的問題，除了繼續研究區塊鏈技術之外，還需要從法律政策的角度來進行思考和完善。

（一）國家政府部門制定規范標準

政府在整個社會結構中占有重要地位，政府部門在建設區塊鏈技術規范標準中發揮著至關重要的作用。當前國家政府部門的首要任務是推動標準的制定，并加強應用推廣，完善政策環境并構建區塊鏈技術標準體系。通過國家政策的驅動，實現區塊鏈技術多領域的應用和發展，并完善相關的技術規范和標準。例如河南省政府就和百度簽署了戰略合作協議，通過大數據技術、互聯網技術、人工智能技術等與區塊鏈技術的融合，研發出更多有價值和規模的區塊鏈應用。地方政府應該積極和大型互聯網企業展開合作，基于區塊鏈技術的特點，進一步完善區塊鏈技術的相關規范和標準。

（二）合理運用區塊鏈技術履行智能合約

作為技術手段，只有合理運用區塊鏈技術，才能切實減少侵權行為的發生。網絡影視盜版行為泛濫主要是因為數字作品的易復制性和易傳播性，技術手段可以防止侵權行為的發生，也有可能被不法分子利用技術漏洞完成盜版。因此，將區塊鏈技術中的智能合約納入法律政策規定中，是非常有必要的。想要利用區塊鏈技術保護自己的網絡影視作品，仍需要在健全的法律規定和政府職能的幫助下保障自己的合法權益。區塊鏈技術的自由化設計雖然給予了更多發展空間，但是漏洞過于明顯，因此需要國家政府部門的干預，進行確定和實施。政府部門和法院應該具備超越技術的權力，在特殊情況下允許人為更改區塊鏈技術的內部程序，避免技術綁架社會正義的情況出現。

（三）完善區塊鏈技術的監管模式

在網絡影視著作權市場中采用區塊鏈技術，需要應用智能監管模式，技術的限制使區塊鏈技術無法治理化，只能在其中加入更有效的監管邏輯，加強監管力度。為了解決匿名盜版現象，網絡監管部門可以要求網絡服務的提供者進行實名認證，比如網絡影視的制作者、小說家等等，匿名的參與者也需要進行身份驗證。網絡監管部門可以利用互聯網技術和大數據技術建立網絡影視作品的交易數據庫，有效減少那些匿名侵權的行為發生［3］。除此之外，其他行政監管部門以及著作權保護管理組織等也需要加入區塊鏈技術的應用和完善中，若有人舉報或者是發現了侵權作品，及時采取行動，形成合力監管模式。綜上所述，任何新技術的使用都會同時存在著利與弊，區塊鏈技術作為互聯網時代下的創新技術，還有許多有待研究和完善的地方。在理論層面上區塊鏈技術可以幫助保護網絡影視的著作權，但是在應用過程中還有一些需要解決的問題，需要國家政府部門、知名企業和開發人員積極實踐，進一步完善區塊鏈技術的法律規制。

參考文獻

［1］陳郭禎．試論區塊鏈在影視版權保護中的應用［J］．漳州師范學院學報（哲學社會科學版），2020，34（1）：23-27．

篇（7）

中圖分類號：F820 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3104（2013）05?0021?05

信用風險是指交易對方沒有意愿或沒有能力履行既定合同條件而造成違約，致使債權人或交易方遭受經濟損失的可能性。企業信用風險產生的原因有企業內部自身的因素，也有環境因素。企業經營不善、決策失誤導致無法履約等自身因素往往被認為是企業信用風險的根本原因[1]；而國內外宏觀經濟環境、法律法規制度及政治制度的突變也成為當前企業信用風險成因不可忽視的因素。

理論和實踐已表明當今的中國已經步入了“信用經濟時代”，這就要求作為中國經濟主體的企業，在生產經營活動中需要感知風險、預測風險和規避風險，以確保契約關系的如期履行。這既是企業經營與發展的根本，也是國家和地區經濟體系正常運行的基本前提。因而如何科學有效的評價企業的信用風險，對維護國家金融安全與經濟健康運行的意義與價值是不言而喻的。

一、文獻回顧

信用評價是穆迪（Moody）公司的創始人約翰·穆迪在1890年首創提出的債券風險管理體系，通過債券的信用評價確定債券等級，目的是幫助投資者對債券做出選擇，同時也為企業管理者的生產經營決策提供建議。到上世紀二三十年代，信用評價開始在歐美國家風行，評價的技術也在與時俱進。總結其發展歷程，評價技術大致可以劃分為經驗判斷時期、統計模型時期和人工智能方法時期。

（一） 經驗判斷時期

這一時期主要集中在20世紀50年代以前，依賴評估人員的經驗和能力對企業的信用狀況作出判斷。在多年的實踐中，逐漸形成了“6C”“5P”及“LAPP”等要素信用評價方法。但經驗判斷法對評估人員的能力與水平有很高的要求，而且由于不同評估人員的的認識不同導致評價結果差異較大，評價結果公正性難以保證。

（二） 統計模型時期

在上世紀50年代到90年代期間，統計方法開始在信用評價技術中大量使用。Beaver[2]在1968建立單變量多元分析模型 （Z模型），但這種方法會存在不同變量導致不同的評價結果的缺陷。針對這一缺陷，Altman[3]利用多元判別分析法進行改進建立了Zeta模型，明顯提升了風險預警的效果。1980年Ohlson[4]開始運用Logit回歸模型進行企業信用評價，而后Collins和Green（1982）、Gentry、Newbold和Whitford （1987）的研究表明了Logit回歸模型在信用評價方面優于Zeta模型。Jone和Hensher（2004）使用混合Logit模型提高風險評價的準確程度。隨著信用評價技術的完善，一些新的統計方法不斷在實踐和應用，如KMV模型、VaR方法均在信用風險評價中使用，這些模型的出現意味著統計方法在信用風險度量技術的廣泛使用。

但是統計學方法應用在信用評價中也有很多的不足，如統計模型要求評價指標的關系是線性的，指標要成正態分布等都與企業的實際情況不符。因此，統計方法評價企業信用風險有很大的局限性。

（三） 人工智能方法時期

從上世紀90年代開始，信用評價就進入了一個集人工智能、計算機技術和系統技術于一體的人工智能方法時期。隨著人工智能的發展和應用，神經網絡方法（ANN）開始進入信用評價的應用和研究領域。相對于統計方法，神經網絡對樣本數據分布要求不嚴格，具有較強的“魯棒性”和較高的預測精度，這些優勢使其成為信用風險評價的有效工具。Singleton和Surkan[5]的研究表明神經網絡方法的準確率比信用評分法的準確率要高16%。Altman、Macro和macro[6]的研究也證實了神經網絡準確率遠高于信用評分法準確率。

我國學者對于信用評價問題的研究起步較晚，相比發達國家成熟的信用評價體系存在著相當大的差距。特別是在信用評級的實踐中，仍然以信用評分為主，在評價方法上，又以統計分析為主，而對于神經網絡方法、衍生工具方法的應用研究相對較少。基于此，本文構建模糊神經網絡方法探索企業信用風險評價方法。

二、研究方法與樣本來源

（一） 研究方法

本文中的T-S模糊系統是一種自適應能力較強的模糊系統應用，該模型不僅能自動更新，而且還能不斷修正模糊子集的隸屬函數。T-S模糊系統用“if-then”的規則來定義，其模糊推理如下：

其中： 為模糊系統的模糊集； 為模糊系統的參數；yi為根據模糊規則得到的輸出。該模糊推理的輸出部分是模糊的，輸入部分是確定的，且輸出為輸入的線性組合。

（二） 樣本來源

本文中的樣本來源于2012年度浙江省重點工程招投標領域信用評級企業。為了評價的一致性，受評的72戶企業均為土木施工類企業，其中55戶作為神經網絡的學習樣本，17戶作為檢驗樣本，樣本數據均由杭州資信評估公司提供。

（三） 評價指標說明

信用評價指標體系是科學評價企業信用狀況的基礎和依據，本文按照浙江省企業信用評價指導性標準和規范提供的指標體系[7]，其評價指標主要分為5個大類、15個中類及48個初始指標集，即① 企業基本狀況大類指標：基本條件，人力資源，管理能力；②財務狀況大類指標：債權債務，營運能力，盈利能力；③ 發展潛力大類指標：行業狀況，技術實力，成長能力，發展戰略；④ 公共信用監管大類指標；⑤ 招標投標監管信息大類指標：招標投標信用記錄，合同履約情況，獲獎情況。

本文樣本的財務指標數據均來自于審計后的財務報表，定性指標則通過實地調查或監管部門的官網信息所得，因而所有的信用信息真實可靠。

由于信用評價指標體系中的各個指標計量單位不同，在分析之前必須通過歸一化處理，化為無量綱的表達式，即為純量。指標歸一化的方法有很多，本文使用如下算子（即matlab中的mapminmax）進行歸一化處理：

其中：ymax默認取為1，ymin默認取為?1，這樣把原始數據歸一化到?1至1之間，以便于后續的運算處理。

三、模糊神經網絡構建

（一） 模糊神經網絡的輸入與輸出

本文構建三層神經網絡，模型的第一層為輸入層，因為有48個輸入參數指標，所以輸入層設置了48個神經元；第二層為隱含層，隱含層神經元個數要依據網絡學習的擬合速度選取，此處設置為100個；第三層為輸出層，由于輸出參數為一個，即為企業的信用等級，故輸出層設置1個神經元。

（二） 基于模糊神經網絡的企業信用風險評價的流程

企業信用風險評價要將輸入樣本數據歸一化后求隸屬度，旨在將數據模糊化，再采用連乘算子作為模糊算子，計算模糊模型輸出值，其結果為逆模糊化的輸出。通過誤差計算矯正隸屬度參數，訓練模糊神經網絡，將訓練好的網絡對測試數據進行信用評價。該過程如圖1所示。

（三） 模糊神經網絡的學習算法

1. 誤差計算

2. 系數修正

3. 參數修正

四、實證研究結果

本文采用MATLAB 2010a編程，實現模糊神經網絡過程對該網絡進行訓練。經過訓練得到模糊神經網絡的真實結構。該結構由48個神經元的輸入層，1個神經元的輸出層和100個神經元的隱含層構成，經過大量次數的訓練，得到訓練結果。

（一） 誤差分析

從圖2到圖5可知，經過9 000次訓練，個別點的誤差仍然較大，沒有趨于穩定。在經過10 000次訓練后，所有點的誤差非常小，訓練好的模型能夠用于測試數據的信用評價。

在不同訓練次數下誤差波動不大，說明經過10 000次訓練以后的誤差已經趨于穩定。從圖6和圖7中可以看出，需要較大的訓練次數誤差才能趨于穩定，主要原因在于訓練樣本中等級的不連續性，例如一個企業的數據理論上應該化分為等級2.4，但是在實踐應用中的等級卻只有2和3，按照接近原則劃分到2，這樣的誤差出現在訓練樣本中將會對訓練結果的好壞、預測結果的好壞有著較大的影響。

由于反歸一化后結果不一定是整數，這與信用等級不一致，所以有必要對結果取整，當輸出結果小于1.5，其等級為AAA（圖上為1），輸出結果為1.5～2.5，其等級為AA（圖上為2），輸出結果為2.5～3.5，其等級為A（圖上為3），輸出結果大于3.5，其等級為BBB（圖上為4）。

測試樣本評價結果如圖8，等級1代表AAA，2代表AA，3代表A，4代表BBB。即：

五、結語

（1） 本文根據浙江省企業信用評價指導性標準和規范的要求確立了企業信用風險評估的指標體系， 構建了企業信用風險評估的模糊神經網絡模型。通過MATLAB 2010a編程，實現模糊神經網絡過程對該網絡進行訓練。實證研究表明， 模糊神經網絡適用于企業信用風險評價，且網絡預測誤差小。

（2） 利用模糊神經網絡得到的企業信用評價結果與杭州資信評估企業的評價結果基本一致。經對比，有4個企業的評價結果發生了一個等級的差異。

參考文獻：

[1] 張瑛. 新興技術企業信用風險評估方法研究[D]. 成都： 電了科技大學， 2009.

[2] Beaver W H. financial ratios as predictors of failure[J]. Journal of Accounting Research， 1966： 71?111.

[3] Altman E I. Financial Ratios Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy[J]. Journal of Finance， 1968， 23： 4?7.

[4] J S. Ohlson. Financial Ratios and the Probabilitistic Prediction of Bankruptcy [J]. Journal of Accounting Research， 1980， 4： 123?133.

篇（8）

一、會計信息質量概述

會計信息質量是投資者、政府等主體有效使用信息并做出決策的前提。財政部頒布的企業會計準則中表示，會計信息質量主要包括可靠性、謹慎性、重要性、及時性、可理解性和相關性。可靠性要求如實反映，要求會計信息具有完整性和無差錯性等特征。謹慎性要求對相關事項保持謹慎的判斷，充分考慮企業面臨的各種損失和風險。重要性要求根據實際情況，反映與企業經營成果、財務狀況等有關的重要交易或事項。同時，會計信息具有及時性，外部環境的快速變化使得信息的可用性具有一定的時效。可理解性要求會計信息清晰明確，便于理解。相關性要求信息具有反饋和預測價值，能為財務報告使用者做出正確決策提供參考價值。

二、大數據與會計信息質量的發展現狀

現階段，我國經濟市場發展尚不完善，規范程度仍待提升。近些年來，國內外上市公司財務舞弊現象層出不窮。無論是獐子島的“扇貝逃跑”事件，還是業內經典的美國安然事件，都給投資者、企業帶來了巨大損失。虛假性與不透明是會計信息披露過程中的典型問題，大大降低了會計信息質量，對證券市場的正常發展產生了負面影響。隨著我國信息技術的發展，大數據得到了廣泛運用。大數據的出現讓信息成指數型的增長，海量冗雜的財務數據讓人眼花繚亂，僅通過人工已經無法高效的實現對數據的處理與解析。同時，大數據的出現也讓以非結構化數據為主的會計信息有了一定程度的發展。強大的數據分析不斷地完善信息產生和記錄的過程，對會計信息的處理與監測產生了積極作用。

三、大數據對會計信息質量的積極影響

大數據的應用在數據量爆炸的現代社會尤為重要。大數據讓會計信息質量的管理更具優勢。這里主要探討大數據技術對會計信息可靠性、謹慎性、重要性、及時性、可理解性以及相關性六個質量要求產生的積極影響。

（一）可靠性影響可靠性的具體要求

包括信息完整、無錯等。完整性是從使用者角度出發的，要求會計信息必須包含使用者需要的所有必要信息。但實際上，信息主要是會計人員提供，完整性是由會計人員決定的。同樣，無錯性也依賴于財會人員的職業技能，任何失誤或者蓄意行為都會產生會計差錯。而大數據發揮了重要作用。對于完整性，大數據技術能夠從經濟活動的不同角度采集信息，極大地保留了原始信息。對于無錯性，大數據減弱了人在信息產生處理過程中的主觀能動性，做到了可接受范圍內的“基本準確”。大數據可以通過智能程序設置對信息的產生、處理過程進行監控，并留下可追溯的痕跡，一定程度上避免了財會人員的蓄意舞弊和財務造假行為，極大的提高了會計信息的可靠性。

（二）謹慎性影響

在日常工作中，會計人員需要根據謹慎性原則對資產、負債等進行確認和計量，這依賴于會計人員的實踐經驗以及職業判斷能力。想要消除會計錯判問題，僅依賴于人是遠遠不夠的。大數據結合人工智能，能夠有效校正偏誤導致的會計信息失真。隨著大數據的不斷發展，機器的會計分析和判斷能力逐漸提高。借助智能化數據分析工具，會計重要事項的確認與計量有了可靠依據，減少了人主觀判斷可能出現的問題，增強了會計信息的謹慎性。

（三）重要性影響

重要性也是從信息使用者的角度定義的。重要性沒有固定的衡量標準，會計信息重要與否，由信息使用者所處的具體環境決定。然而一般情況下是由會計人員選擇信息，代替使用者決定該信息是否重要。大數據突破了傳統信息產生過程中的限制，提高了信息生產的效率。會計人員無需再考慮重要性問題，而是由云計算協助完成。信息使用者可以通過互聯網，根據自身的需求尋找重要的信息進行決策。

（四）及時性影響

及時性是基于使用者需求的一項特征。在信息時代，信息使用者要根據市場變化迅速反應，越陳舊的信息可用性越差。然而，傳統的會計信息從產生、處理到最終傳輸需要一定的時間，這勢必會對信息質量造成損傷。但大數據使得實時會計成為可能。以大數據為支撐的區塊鏈技術可以讓企業和信息使用者隨時隨地分享和獲取有效的信息，讓信息傳輸更加及時。

（五）可理解性影響

可理解性要求會計信息能夠以清晰的方式被表述。然而，財務報告的信息密度大且綜合度高，即使是具有完善和專業知識的人，要利用財務報告理解并做出決策仍然面臨著很多困難。隨著大數據技術的成熟，可視化成為快速理解信息的有效途徑。可視化能夠將冗雜的會計信息以圖表、聲音等方式直觀易懂的表現出來，實現了信息的多樣化輸出。信息使用者還可以通過數據鏈接追蹤數據的來源與去處，便于更好的理解會計信息。

（六）相關性影響相關性要求

會計信息具備影響決策的能力。會計信息的相關性體現在會計信息所包含的確認價值和預測價值。會計工作的重點逐漸從事后反映轉變為預測未來。大數據可以通過共享平臺、網絡公開數據等向信息使用者提供完整、可靠和及時的會計信息。通過數據模型和分析，使用者可以從已有信息中獲取更多僅依賴人工分析無法發現的新線索，大大提高會計信息的相關性。

四、大數據背景下會計信息質量發展存在的問題

（一）缺乏高層次的綜合性

人才傳統會計人員日常工作的內容和流程較為固定，以會計核算為主。但大數據環境下，會計的基礎性工作可以被計算機完全取代，會計的職能逐漸從核算轉向分析。會計人員不僅需要完善的財會知識體系，還需具備數據處理和分析能力。特別是對于企業的管理者來說，如果不能有效分析數據和信息，決策就無所依據。因此社會對于會計人員的信息化技能要求逐漸變高。然而，當前會計行業的管理型人才本就處于緊缺狀態，具備數據分析能力的綜合性人才更是缺乏。

（二）信息安全性和保密性

無法保障大數據技術在我國發展尚不成熟，會計信息的保密和安全面臨著巨大風險。一方面，大數據的出現使信息的存儲媒介由紙質材料轉變為電子設備。一旦電腦系統癱瘓或是出現問題，很容易丟失信息且難以恢復。另一方面，以電子數據存儲在媒介中的會計信息保密性較差。一旦遭到黑客攻擊，就會面臨著信息泄露、信息失真等一系列風險，企業和利益者都將面臨巨大的經濟損失。

（三）缺乏完善的監督體制和法律法規制度

會計信息質量監督是會計工作的重要內容。然而現階段，我國會計信息質量監督體制仍有很多不足，針對網絡上會計信息安全等問題的法律法規仍不完善，對于給利益相關者造成的損失也沒有明確的賠償措施。法律對于會計信息披露不規范等問題的懲罰力度較小，對企業無法產生威懾作用，助長了市場上信息造假不良風氣的形成。

五、針對會計信息質量問題的解決措施

（一）加強高水平人才隊伍建設

會計人才隊伍的建設對企業的發展十分重要。首先，企業要積極引進綜合性人才，人員應具備扎實的專業知識基礎以及一定的信息技術能力以適應企業發展的需求。其次，企業應定期加強對在崗人員的計算機技術和專業技能培訓，提高員工的競爭力，幫助員工快速適應工作重心的轉變，提高企業內部的運作效率。

（二）建立數據保護體系，保障數據安全

數據安全是每一個企業都要重視的問題。首先，在企業內部，應提高工作人員對會計信息安全的重視程度。在利用網絡共享信息時，應采用私人密碼進行數據的改寫、刪除等操作，并嚴格追蹤業務參與者的網絡軌跡，避免內部人員的惡意修改、盜取數據。其次，在與外部企業合作時，要注意對關鍵信息的加密與備份，防止信息泄露。

（三）加強政府監督和社會監督監督

在會計信息質量的發展過程中不可忽略。現行的政府監督體系存在多頭監管的情形。為更好的監管，政府可以利用大數據建立公共信息監管平臺，實現各部門之間的監管數據共享，提高政府監管的效率。在社會監督方面，可以建立監管舉報機制，為普通群眾提供舉報的平臺，實現大眾監督。

（四）完善相關的法律法規體系

從立法方面，首先應進一步完善會計相關的法律法規。加大對信息披露違規違法行為的懲罰力度，增加財務信息造假的成本。其次，應逐步完善互聯網信息安全相關的法律法規，對惡意攻擊、非法盜取信息的違法人員建立嚴格的懲罰機制。確保在企業的合法權益受到侵害時，可以依據法律維護權益并獲得賠償。六、結語從上述分析可知，大數據的應用讓企業同時面臨著機遇與挑戰。一方面，我國信息造假的事件層出不窮，會計信息質量得不到保障。而大數據技術的應用能夠讓可靠性、謹慎性等六個會計信息質量特征得到良好的發展。另一方面，會計行業存在缺乏人才、缺乏監督和法律、信息安全和保密性較差等諸多問題。因此，社會各方都應針對這些問題積極解決，以減少我國財務信息造假現象，不斷提高和發展會計信息質量。

參考文獻

篇（9）

從經濟學理論研究的角度看，需要關注具有大數據的平臺是否帶來新型的計劃經濟，平臺算法外部性的正負性，以及平臺經濟應該保持多大的冗余度。

一、平臺經濟的誕生

2016—2017年，互聯網平臺企業成為全球經濟中最強大、最具創新精神的關鍵部分。

在互聯網平臺上，呈現出數字化信息的快速流動與大規模社會化協作，融合互聯網經濟與實體經濟，平臺本身成為經濟與社會的新主角。

互聯網平臺呈現出三個重要特征:

一是平臺成長到與市場、企業同等重要的位置。

二是整個社會中的主導公司形態從產品型公司轉向平臺型公司。

三是技術驅動的互聯網平臺成為經濟、社會與生活中新的資源配置與組織方式。

互聯網平臺連接人們的線上線下生活，由平臺企業演化出平臺生態或平臺經濟已是大勢所趨。

互聯網平臺的發展大致可分為三個階段:

從電商平臺到行業平臺再到平臺經濟。在平臺經濟發展的早期，直接面向終端消費者的電商平臺率先崛起。

隨著互聯網與產業融合加深，平臺的產業領域不再局限于零售業電商平臺，而是趨于多元化發展。例如，出現了眾包、共享等諸多基于互聯網平臺的新產業領域。

隨著平臺進入產業領域越來越豐富，其對產業和產業組織變革的影響力越來越大，平臺逐步由一種商業現象發展為一種經濟形態。

中國發展平臺經濟具有非常現實的意義。中國經濟增長正處在新舊動能轉換時期，又步入了創新資源全球化階段。“互聯網+”改變了傳統的產業鏈組織方式，正在以平臺為核心重組產業生態。

例如，雙創活動產生了創客和大量制造資源的連接平臺，高端創新創業資源的連接，成為區域實現跨越式發展的關鍵。

平臺經濟的崛起為中國制造業彎道超車帶來了重要機遇。

由上可知，平臺經濟已經成為一種新的經濟現象和政策工具，經濟學理論能否給予這些現象自洽的解釋，并在政策制定中給予恰當的指引，值得探討。

二、平臺經濟的特征

對于平臺經濟，本文給出的定義就是指依托實體交易場所或虛擬交易空間，吸引產業鏈上下游相關因素加入，并以促成雙方或多方之間進行交易或信息交換為目的的商業模式。

從這一定義中不難發現，平臺經濟是一種商業模式的革新，而非產品本身的創新。

支撐互聯網的技術因素有九個要素，分別為：“技術驅動”：云計算(Cloud)、移動終端(Mobile)、技術表達(APP)；關鍵環節：數字化(Digitalization)、連接(Connection)、精準匹配(Match)；“人的需求”：社交化(Social)、賦能(Enabler)、生態(Ecosystem)，也可稱作互聯網平臺特性的九宮格。

平臺經濟最主要的特征就是依賴于用戶參與。谷歌將用戶的搜索行為轉換為具有豐富價值的廣告，臉書運用在線社交搜集并出售用戶的精準畫像，而優步則看準用戶的交通需求充分調度私人汽車。

平臺能調動用戶參與生產，也會對用戶產生巨大影響。樂觀派們強調，以優步為代表的平臺能夠釋放未被充分使用的個人資產的商業價值，而類似于Youtube的平臺則將讓每一位用戶都能成為具有靈活工作時間并從平臺得到收益的創業者。

對勞動者和工作任務提供匹配服務的平臺可能使勞動力市場更有效率，同時會出現一個工作崗位和價值創造都極度分散化的社會。

平臺經濟的第二個特征是信息精確匹配。某種類型的交易，如果有很多潛在買家和賣家，如何撮合兩個群體達成交易將至關重要，而平臺效率也集中體現為撮合效率。

平臺經濟之所以有價值，是因為其連接一切的特性及其虛擬空間打破時間限制與物理空間距離，使得企業超越區域小市場，面向全國或全球大市場，從針對存量的“頭部”發展到拓展增量的“長尾”，從人工操作處理為主發展到工具的技術替代。

平臺是連接上下游、供需端或買賣方的第三方或第四方服務，也是從撮合交易、資源配置、開源創新等過程中，通過降低交易費用、分享價值增值收益的經營實體。

平臺經濟的第三個特征體現為雙邊市場、交叉網絡外部性。

網絡外部性有很多類型，但其中一種特別值得關注，即“雙邊網絡外部性”。

“雙邊網絡外部性”意味著，已加入該平臺的買家越多，則賣家加入該平臺的潛在收益也越高;同樣，已加入該平臺的賣家越多，則買家加入該平臺的潛在收益也越高。

由此，買家和賣家是否加入該平臺，乃是一種“雞生蛋，蛋生雞”的正反饋過程。而對平臺企業而言，如何達到正反饋，流量是基礎，如何持續獲取流量是打造平臺生態圈的關鍵。

平臺經濟的第四個特征就是跨界。

隨著資源共享范圍越來越廣、程度越來越深，產業內部的邊界越來越模糊，產業通過平臺實現的跨界融合現象也愈加顯著。

新經濟格局下，產業的界限越來越模糊，打破原有產業邊界，產業之間跨界現象顯著。

平臺型企業通過連接多邊群體，整合多方資源，設立規則與機制，滿足多邊群體的需求，充當連接、整合的角色。傳統企業也可利用連接、整合的思維去創造更大的價值。

企業通過減少不必要的中間環節，創造更多的價值連接，提升效率，帶來增值。企業還可以通過協同上下游伙伴，甚至同業競爭者，一起設計新格局、新規則，為供應方及需求方帶來更大增值。此外，企業可通過跨界整合，創造全新的價值。

總之，平臺追求的是在環形的、不斷循環的、受反饋驅動的過程中，最大化生態系統的總體價值。

對平臺企業而言，難以復制的資源是社區及其成員擁有和貢獻的資源，生產者和消費者的數據是平臺企業的首要資產。

平臺經濟的魅力在于凝聚資源，將傳統經濟鏈條式的上中下游組織重構成圍繞平臺的環形鏈條。平臺將原本冗長的產業鏈彎曲成了環形，企業端用戶通過平臺直接觸及消費者，節省的各個環節都提高了產業效率。

三、平臺經濟的顛覆

傳統工業經濟以行業分工為主要特征，行業之間邊界清晰，涇渭分明。

傳統企業處在單向、線性價值鏈的一環，只需面向客戶交付產品或服務，充當生產者和交付者的角色。

傳統企業考慮的核心是如何低成本、高質量、高效率地交付產品，從而實現利潤最大化。

傳統企業尋求最大化產品或服務的用戶生命周期價值，聚焦整個線性過程的末端。生產過程主要依托線下物理空間，開始圍繞一個區域小市場，從貿易銷售介入生產制造再進入研發創新形成“產供銷人財物”一體化。

一旦一個區域小市場成熟了，通過擴大再生產進行滾動式的橫向拓展，這中間需要大量的勞動力，而整個過程叫做滾動發展和線性增長。

這個過程就是經濟學意義上的規模經濟，主要是供給側的規模經濟。

平臺經濟的出現改變了這個過程。從封閉的以產銷發展到反向資源配置的敏捷供應，最終實現無邊界、無距離、自成長的爆發成長。

需求方越來越個性化，而生產方越來越小批量，所以供給側和需求側都有反規模效應。供給側需要彈性生產，需求側需要用戶畫像。規模效益主要體現為平臺上的大規模信息匹配帶來了巨量交易。

以平臺經濟為核心的經濟體與工業時代的經濟體大不一樣，從廠商的規模經濟轉移到平臺的規模匹配。

在實際操作中，可以明顯地看出產品的定價權在轉移，大多數廠商只能被動適應平臺的要求:降價促銷和參與各種購物節。

平臺上的大規模信息匹配，還衍生出兩個“副產品”。一個是物流倉儲，另一個是支付，原因就是這兩項業務很容易標準化。物流公司的規模越大效益越好，支付公司也是如此。

從過去生產方的規模經濟、需求方的規模經濟，演變成平臺方控制的支付規模經濟和物流倉儲規模經濟。

規模經濟的方式變了，經濟活動的重心也跟著發生變化，其中原因就是平臺側的規模經濟(包括支付和物流)取代了原來的生產方的規模經濟。

傳統經濟還有兩個特征:高摩擦和高耗散。

以服裝業為例，如果一個品牌服裝的成本是100元，商場的定價大約是12倍，市場的平均倍數為8.9倍。近兩年，在互聯網的沖擊下，大約降到到8倍以下，但終端依然是高定價。在服裝行業的供應鏈中，各環節之間都有交易成本，還有物理空間成本，這就是高摩擦。

所謂高耗散，就是指資源最終的有效利用率。例如，從中東進口石油最后真正由消費者享受的價值(用作動力的石油)可能不足17%，80%左右的資源全部耗散掉了。

因而過去的經濟體是高摩擦、高耗散的經濟體。這種高摩擦、高耗散經濟體的一大特點，就是中間環節多。工業時代把這些環節進行分工及專業化操作，極致就是流水線生產。

工業時代流水線生產方式的出現，使每一個生產崗位都有了標準化和通用性，可以吸納大量的勞動力，再加上專業分工的門檻“保護”，就業崗位數量相對穩定，持續期限較長。只要提高一個最普通體力勞動者的工作效率，就能提高生產效率，大規模地產生財富，普通的體力勞動者和廠商的利益是一致的。

平臺經濟就是要減少這種摩擦和耗散，而減少摩擦和耗散恰好也是平臺最重要的收入來源。

減少生產和交易過程中的摩擦和耗散，需要各種技術手段的支撐，數據、知識用于決策，關鍵在于平臺上的算法。從這種意義上來看，如何分享節約下來的蛋糕，算法發明人和廠商的利益是一致的。

從流水線到算法，財富的密碼明顯發生了變化，這個變化的背后，意味著資本方的利益正在從與普通大眾結盟轉向與小眾知識精英結盟轉變。

四、平臺經濟學的研究方向

與工業時代相比，互聯網時代，數據、算法成為生產要素、財富生成機制的變革，財富的創造機制也會隨之發生改變。平臺經濟是否能發展為平臺經濟學?

筆者認為可以鮮明地提出平臺經濟學，總結這個時代新生力量，對舊的理論進行迭代，有三個重要的研究方向:

(一)新計劃經濟

平臺經濟是代碼和商業的特殊結合，互聯網成為數字經濟的基礎設施、流通中的數字中介，平臺必須“標準化”參與者專門從事的各種活動，包括思想、知識、勞動力和其他閑置資產的使用權。

這顯然涉及法律和合同所產生的規制，但也是通過分類納入和排除、分化的代碼來實現。例如，在共享經濟中，優步要求對司機進行背景調查，以便與使用該服務的乘客之間建立相互信任。

這些標準化的包含、排除和區分對于穩定參與者的期望尤其重要，也是平臺進行計劃和組織的基礎。

平臺可以調動參與建設新數字經濟流通的基礎設施。數字經濟循環是通過平臺對元數據進行編碼、部署算法處理數據點之間的關系、使用腳本交互協議、配置可視特征和默認值的接口，實現數據、軟件和硬件之間的無形鏈接。

然而，平臺不是簡單的傳播，而是積極引導、制作和編程流通。這種作用似乎看到了“計劃經濟”的影子，馬云甚至認為平臺可以產生“新計劃經濟”。

線下的物理市場是各種各樣的、分散的，交易效率并不高。建立在互聯網上，特別是移動互聯網上的平臺有眾多交易，成為最有效的市場，所以平臺經濟是最名副其實的市場經濟。

但是，平臺積累了大數據資源，通過對此分析，可以預測下一階段某個物品交易的價格走勢，這又是計劃經濟的典型特征。由此形成“悖論”，值得理論界關注并進行深入研究。

對于一個平臺來說，其價格體系是由平臺推薦的，或完全由交易雙方博弈，不僅僅是一個理論問題，完全是一個實實在在的挑戰。

(二)算法經濟學

谷歌、今日頭條、騰訊社交網絡、摩拜單車和阿里巴巴等是網絡時代有代表性的平臺企業，其共同點是都運用了大規模匹配的算法，這一殺手锏堪比工業時代的流水線。

工業時代稱為大規模制造，數字經濟時代稱為大規模匹配，誰能匹配得最優，誰就獲得了財富創造的手段。

谷歌和今日頭條實現了人與信息的匹配，騰訊社交網絡實現了人與人的匹配，摩拜單車實現了人與設備的匹配，阿里巴巴實現了人與商品的匹配。

匹配算法決定了交易的效率，排位的先與后所產生的經濟效益有重大差別。這種平臺的匹配算法帶來不同經濟效益的現象，筆者將其命名為算法經濟學。

在平臺的匹配算法中，有一種被稱為“競價排名”，通俗地說，誰給的錢多就把誰排在前面。競價排名算法給平臺帶來最大的收入，但是，也會有產生“魏澤西”事件的風險。

因此，算法經濟學就是要測量平臺算法的正負外部性。從監管的角度看，這才是要抓的重點。需要監管平臺算法對整個社會來說，其效應是正是負。

平臺匹配算法的效率越高，經濟運行越有利，減少耗散、摩擦越多，平臺創造的財富越多，但其外部性不能為負。

(三)冗余經濟學

過去的經濟學是一個“浪費型”經濟學。

一個商品，經過物流轉十圈，所謂“豆腐賣成肉價錢”，只要參與的每個人都能分到錢，就能計入GDP的總量，但中間環節未必都是有效率的。而平臺經濟減少摩擦、減少耗散，就意味著這個經濟體系更有效率。

生產者和消費者通過平臺直接對接，在現實生活中，一級批發、二級批發，甚至實體店都沒有了。中間環節的消失意味著就業崗位的消失，平臺經濟也是減少就業的經濟學。

未來十年左右，人工智能技術將廣泛應用。人工智能可能是人類歷史上第一個遇到的減少就業的技術。平臺經濟加上人工智能，將使一個國家的失業問題雪上加霜，必須未雨綢繆。

對此，筆者設想解決的辦法是:在平臺各個環節，采用只降低耗散，不降低摩擦的方案，在平臺運營中，保持一定水平的“冗余度”。

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隨著新醫改的推進，對醫療衛生信息化工作的要求也會越來越具體，信息化已經從過去現代化的標志變成了一家醫院的基礎性需要。信息化對業務的支持為流程的優化提供了可能，通過信息技術實現醫療衛生服務整個環節中的協同和整合，使病患者能夠得到最好的醫療服務，解決長久以來看病難、看病貴、看病煩的問題，提高醫療質量、減少醫療差錯、降低醫療費用、提高醫療效率。

1 醫院信息化建設的現狀分析

國內醫院信息化建設經歷了單機單用戶應用、部門級系統應用、全院級系統應用階段，目前，全國縣級以上醫院基本上都建設了自己的醫院管理信息系統，有的發達的鄉、鎮醫院也建設了醫院管理系統。醫院信息管理系統已經成為醫院管理業務運行中必不可少的基礎性設施。同時，醫院信息系統的開發和應用正在向深度發展，從側重于經濟運行管理，逐步向臨床應用、管理決策應用延伸。然而，當前醫院信息化建設中仍存在著一些問題：

1.1法律法規制定相對滯后 現有的相關法規都是依據傳統的醫療模式制定的，對迅速發展的信息化準備不足。網絡的主要功能是信息流通，雖然大多數醫院已經裝備了大量的電腦，但醫院的文件交流仍然沒有擺脫傳統方式，醫生電子簽名和電子病歷的合法性沒有得到最終確認；醫療保險單位報銷時仍以底方為憑證，申請單和處方必須采用書面形式，沒有充分利用網絡信息流的特性實現無紙化辦公。

1.2醫院信息系統應用層次不高 信息化進程是對傳統模式的顛覆，各個環節和流程都要依據信息化的特點進行本質的變革，而非僅僅形式的改變。醫院信息系統應為管理者的決策提供各類完整準確的信息。目前多數醫院的信息管理系統基本上還處于財務為核心的階段，醫院管理信息的主體應當是患者的醫療信息。

1.3醫院信息系統缺乏統一標準 信息共享是網絡的最大優勢，而目前各醫院的系統都是自成體系，互不兼容，獨立制作。軟件產品的商品化程度低，通用性和靈活性差，造成軟件升級及擴展困難，各醫院之間不能進行信息資源共享，形成信息孤島。

2 醫院信息化建設的整體思路和策略

2.1向"三無"醫院發展 "三無"是無紙、無膠片和無線網絡的簡稱，它是數字化醫院的三大特征。無線網絡和移動計算技術是實現"三無"醫院的網絡硬件基礎，PACS、LIS、HIS、符合法律規范的電子病歷系統和辦公自動化系統是實現"三無"醫院的軟件基礎，"三無"醫院的建設將會徹底改變醫院現有的管理模式和布局。

2.2向臨床應用深入發展 向臨床應用的不斷深入是下一階段醫院數字化建設的重要特征。醫療工作是醫院工作的主體，提高醫療質量、降低醫療成本是醫院追求的永恒目標。其中，臨床監護系統、手術麻醉系統、診療計劃系統等都是臨床應用系統所需的。

2.3向因特網應用發展 利用網上支付和掛號功能，患者可直接通過因特網進行網上掛號。患者還可以通過因特網和醫生聯系入院，不用通過住院處而直接進入病房。因此因特網的進一步應用將會削弱醫院的掛號室和住院處的作用。醫生和患者還可以直接登陸醫院的系統來調閱患者的醫囑和病歷，這樣醫生哪怕出去開會也可以直接給患者下醫囑。

2.4向標準化和集成化方向發展 患者的醫學臨床信息能否及時、完整準確地傳到會診方非常關鍵，而信息能否得到有效利用和高度共享，關鍵在于信息的標準化程度和信息的集成度。一方面，醫院數字化建設向標準化方向發展，醫院數字化建設普遍采用HL7、DICOM3.0等醫療信息交換和接口標準。同時系統中各種代碼如疾病、藥品和診療等代碼應采用國際或國家統一的標準代碼，甚至醫院內部的患者ID號也應盡量采用統一的代碼如身份證號碼等，以便信息能夠方便地交換和共享，信息標準化是信息集成化的基礎和前提[1]。另一方面，醫院數字化建設向集成化方向發展。除了醫院內部的各種系統如HIS、LIS和PACS信息要高度集成外，醫院的HIS、LIS、PACS、電子病歷和遠程會診系統、醫院之間的各種系統、醫院系統與疫情上報系統甚至與戶籍系統、銀行系統等都可以集成，這些系統的集成可以實現患者信息的快速傳輸和度共享。

2.5向數據倉庫方向發展 數據倉庫是以傳統的數據庫技術作為存儲數據和管理資源的基本手段，以統計分析技術作為分析數據和提取信息的有效方法，以人工智能技術作為挖掘知識和發現規律的科學途徑，通過對原有數據進行抽取、轉換、裝載形成真實、全面、統一的數據，并通過運用聯機分析處理技術（On-Line Analytical Processing）、數據挖掘技術（Data Mining）來實現決策支持（DSS）、客戶關系管理（CRM）、商業智能（BI）等一系列的應用[2]。

2.6向短信等新的應用領域發展 隨著醫院數字化建設的不斷深入，醫院計算機網絡上有豐富的信息資源，如何利用這些資源為患者提供更加人性化的服務是醫院數字化建設下一步的重要工作。手機作為方便快捷的通信工具，在社會上基本普及，而且基本上不受時間和空間的限制。而手機短信作為"第五媒體"，可以為患者提供預約掛號，患者自身的就診信息如化驗、檢查、體檢和門診費用等的查詢，醫院信息如醫生出診情況、科室和醫生介紹等的查詢。醫院還可以利用短信來對患者進行業務宣傳，如醫院動態信息、本院特色診療服務項目等，為醫院提供一對一的業務宣傳渠道。

綜上所述，數字化區域衛生是我國經濟社會發展的必然趨勢，是新醫藥衛生體制改革的明確要求。醫院信息化建設是區域衛生信息平臺建設的重要組成部分，醫院信息化建設不是目的，而是手段，硬件加軟件不等于信息化。只有用信息化的手段來融合管理與醫療服務，提升醫療質量和管理效能，這才是醫院競爭力的重要組成部分。

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第二天，浙江省公安廳通報了這一事件。拍攝者承認在杭州蕭山機場8.5公里處將無人機升空至450米，拍下了這一畫面，本意是拍攝日落。

各大媒體隨即報道了此事，在幾周之后，四川綿陽機場附近又出現疑似“黑飛”的無人機，造成 3個航班備降周邊城市，5個出港航班延誤。

對技術恐慌癥說不

除了就空域分配與民航方面的既存矛盾，春節期間，多個微信群出現了無人機綁著煙花四處亂轉的短視頻。而微博上，廣東河源無人機愛好者嫌傳統的串門禮太普通，用無人機發紅包拜年，結果收獲一只綁在無人機上的活雞，作為回贈。這些“神奇”用法讓人看得心驚膽顫，甚至引發了很大程度的社會恐慌。

一方面，需要承認，最近幾年無人機數量呈幾何式增長，無人機的使用者不再是少數專業人士或者發燒友。極少數人的危險使用，在空中對民航構成干擾，或者意外墜落，可能會釀成災難性的后果。

另一方面，恐慌某種程度來源于對變革式新技術的本能抵觸，它被稱為“技術恐懼癥”。對于新技術的爭議，在任何一個年代都存在，要知道，從汽車、電視到互聯網，這些我們習以為常的發明都曾被認為是危險的。

19世紀，蒸汽汽車在英國達到了實用化的階段，首先是作為公共汽車，然后是私人汽車。 蒸汽汽車行駛時像一個傳說中的火龍，噴吐著煙火粉塵，聲音很大，驚天動地，行人備受驚擾，趕馬車的人更為反感。當時美國人把汽車稱為“魔鬼的車”，歐洲的報紙上曾經刊登過描繪汽車爆炸場面的漫畫，坐車的人血肉橫飛，令人慘不忍睹，目的是恫嚇人們不要乘坐汽車。

但事實上，放到時間的洪流里，科技的浪潮并不可逆。

無人機靈活、高效、節省成本的特點，在安防、測繪、物流等諸多領域都發揮著積極作用。

近日，聯合國開發計劃署為馬爾代夫超過20個島嶼配備了無人機，幫助當地進行精準的地圖測繪，了解海水侵蝕對島嶼環境造成的影響，預先設計防波堤的位置和緊急撤離路線。

農業領域，無人機植保的效率是人工打藥的40倍，它也被認為是農業技術革命的拐點。在城市生活中，無人機正在為交警的高速巡查提供幫助，為地震、洪水等災難投遞救援物資， 旅行愛好者帶著它拍下日月星辰、山湖河海，從中國春晚到美國超級碗，無人機作為表演者出現在很多演出現場。

目前，也有相當規模的人以此為職業，無人機航拍成為了一個新興的創業方式，不需要昂貴的設備投入可以實現直升機的拍攝效果，被認為前景廣闊。

便攜、智能、到手即飛，無人機未來有很多想象空間。如何合理、安全地使用無人機，充分發揮它的功能效用，而不是在天上亂飛，成為業界共識。

法律不要在空中懸停

無人機作為一個新興事物，究竟要怎么管理目前也還在摸索階段，為新科技產品立法，往往是被一些標志性事件所推動的。

20年前，日本攝影師瀨戶正人的一組地鐵偷拍照片引發了廣泛的社會轟動，被偷拍者把攝影師告上法庭，最終日本立法，數碼產品拍照必須有聲音，這一慣例也自然沿用到了手機上。

杭州蕭山機場事件的第二天，無人機就被新增進了《治安管理處罰法（修訂公開征求意見稿）》，違反國家規定在低空飛行無人機，可處五日以上十五日以下拘留的條款。

中國航協通用航空協會劉寬說：“文件，針對無人機的執法處罰依據將非常明確，但涉及無人機的國家規定有哪些，還是需要向行業內外廣泛普及。”中國民航局2016年的《輕小型無人機運行適行規定》被引用最多，7KG以下的無人機駕駛員無需拿證，而7KG以上則有許多嚴格的執照限制。對于7KG的這一限制，航空專業人士表示，它沿襲自航模時代。幾年前，航模遙控器的控制范圍還非常有限，但目前消費級無人機，在飛行距離、高度和續航時間都增長顯著，使用重量作為劃分標準是否合理，有待商榷。

2016年8月，美國聯邦航空管理局FAA了無人機管理條例PART107，文件全文長達600頁，就無人機的飛行高度、時間以及操作者的資質都做出了明確規定，具有一定的可借鑒性。

其中120M限高的討論最為激烈，與美國大面積低矮房屋不同，以上海為例，無人機愛好者認為120M的最高限制將導致無人機只能在建筑物間穿行，撞樓的事故率還可能隨之提高。若以提高安全度為目的，這一標準就不一定成立。

回到汽車的例子，為解決汽車與馬車的矛盾，英國從1858年開始實行最早的道路交通法規――“紅旗法”，規定蒸汽車“在郊外限速4英里/小時以下，市內限速在2英里/小時以下，而且在蒸汽汽車前方幾米遠的地方要有一手持紅旗的男人先行，以使人們知道將有危險物接近。” 有的城市甚至不允許汽車在大路上行駛，汽車發明家們想方設法為自己的發明爭取合法性和公正待遇，但這一法律實行到了1896年，那時已經是汽油汽車誕生10年以后了。這些規定現在聽起來有些難以想象，也非常荒謬。

為無人機立法，北京大學國際法學院助理教授茅少偉提醒道：“立法本身不是目的，需要首先弄清楚法律規制的目的、對象和標準，合理分類。不妥當的立法不僅可能影響前沿產業的發展，在執行上帶來的問題也會損傷法律本身的嚴肅性。”

誰都沒法叫醒裝睡的人

近一百多年的發展，機動車法規已經日趨完善，機動車與非機動車分道、信號燈交通標識完善、登記注冊制度的都起到了很正向的作用。

從制造商大疆創新的表態來看，其正在借鑒地面交通管理體系的舉措。2017年2月13日之后，大疆在機場附近劃定了更為嚴格的電子圍欄，機場半徑6KM的禁飛區域內不能起飛；10KM限飛區內飛行高度不得超過120M。之后，還將全面使用ADS-B接收機等載人飛機預警系統，收到民航飛機信息后警示用戶載人飛機的存在，并將無人機飛行信息實時接入管理系統，一機一碼，監管部門可對誤闖入相應區域的無人機進行查詢、記錄。