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智能財務共享大全11篇

時間:2023-07-20 16:24:32

緒論:寫作既是個人情感的抒發,也是對學術真理的探索,歡迎閱讀由發表云整理的11篇智能財務共享范文,希望它們能為您的寫作提供參考和啟發。

智能財務共享

篇(1)

跨國、跨地區或分支機構較多的大型企業集團,面臨著低附加值的財務工作占用大量人員、財務與企業發展戰略協同度較低、會計處理缺乏統一標準及口徑、信息質量低等問題,為了解決這些問題,提高企業的風險和財務管控能力,財務共享服務模式應運而生。

財務共享模式是把整個財務職能做一個切分,把會計基礎核算等低附加值的事務性作業剝離出來,運用計算機、網絡通信等現代信息技術,在一個或多個地點對人員、流程和技術等核心要素進行整合,將具有規模經濟屬性和范圍經濟屬性的財務業務集中在一塊進行處理,實現優化流程,規范管理,降成增效等目標。其本質不是簡單的財務人員和帳套的集中,而是將經營活動數據轉化為信息,變成財務服務產品,提高企業整體效率,實現信息的共享,讓企業不受時間和空間的限制,根據自己的需求及時、準確的使用系統,獲取信息。

企業在財務共享模式的實施中不應該僅僅著眼于降低費用報銷、財務核算等的簡單的人工成本,應該更多的關注信息流的整合與共享,利用經營大數據,算大帳,對公司的各個產品經營情況、業務開展情況、項目成本收益情況、設置人員和部門組織的效益情況進行事中的控制和事后分析。實現業務驅動財務,財務控制業務、評估業務、指導業務,真正做到業務財務融合,提高企業的整體經濟利益。

二、目前財務共享模式的不足

財務共享模式有諸多顯而易見的優點,但也存在不足,特別是目前的財務共享中心模式。對于優點,本文不做過多的累述,主要分析幾點不足:

一是信息溝通風險,目前的財務共享模式多采用的是遠程集中服務,各分支機構處在不同地區,財務信息在由各分支結構傳遞到財務共享服務中心時,存在溝通不暢,信息理解不對稱,不完整等現象,以及由于信息系統本身的缺陷,造成數據丟失等信息安全問題。

二是企業文化風險,財務共享中心將打破原有的組織結構,帶來人動和權責的重新劃分,存在內部分支機構管理層認可度低以及抵觸情緒,業務推廣困難。業務模式由從前分支機構的財務部門自行處理全部業務,改為財務共享中心與分支機構共同承擔,兩者權責難以分清,相互推諉扯皮,影響整體工作效率。

三是管理脫節風險,財務共享中心的財務人員多采用標準化、流程化的業務處理方式,難以滿足分支機構的個性化需求,企業實際業務活動會為了滿足財務共享中心標準化的流程而調整變通,扭曲業務實質,造成業務數據不真實,影響最終決策。同時,財務共享模式不直接接觸分支機構所在地的稅務機關、政府部門,不便于及時了解地方性的?收優惠政策和地方法規要求,使企業增加沒有享受到稅收優惠政策的機會成本和違反地方法規的違規風險。

四是人才建設風險,財務共享模式將財務業務流程細化分解,程式化、機械化的工作內容多,好比財務數據流水生產線,每天重復相同的工作,從業人員業務能力提升與職位晉升空間十分有限,導致新進員工任職時間短,離職率高,流動性大。同時,從業人員不能深入了解企業的業務及情況,進而造成企業高級財務管理人員缺失。

三、人工智能財務共享模式的融合

篇(2)

財務的監督職能包括對企業相關內部部門、相關具體業務及管理層的監督,涉及資金流轉的每一個環節。企業應重視財務監督職能在工程項目管理中的運用,保證企業工程項目成本控制水平不斷提高,把工程造價控制在概(預)算之內;保證項目投產后具有競爭能力,工程項目的預期效益得到充分發揮;避免形成資產損失和資金的浪費,甚至可能發生的舞弊事件。企業要想工程項目可以實現高質量、高速度、低造價,合理分配和使用人力、物力、財力,就必須充分發揮財務監督職能在工程項目管理過程中的有效運用,如明確財務部門在工程項目管理中的職責,加強對工程項目預算編制過程中的復核,嚴格控制工程項目資金的核算和監督,加強工程項目預算、合同、決算之間的對比分析等等,以便不斷地改善經營管理工作,充分挖掘內部潛力。因此,加強工程項目管理中的財務監督管理十分必要。

二、當前工程項目管理中存在的問題

(一)預算編制缺乏有效的審核陜西省地方電力

(集團)有限公司(以下簡稱集團公司)所轄的各縣級分公司的工程項目主要分為主網工程和配網工程,工程預算管理的流程并不相同。主網改造工程則由縣級分公司提出可研報告,編制概算,報經集團公司計劃基建部批復項目。施工設計由集團公司所屬的設計公司承擔,同時形成工程項目預算。配網的施工設計主要由縣級分公司自行承擔,生產技術部門根據工程量編制概預算,上報集團公司審定后下撥工程資金預算額度。在這種模式下,縣級分公司配網工程完全由生產技術部進行編制,并無其他相關部門進行審核和監督,預算編制的合理性、完整性、準確性無法得到有效的保障。而在集團公司批復的配網預算,也未能對預算編制依據、工作量、價格等進行細致的審核,主要是依據縣級分公司計劃投資的資金總量作為控制標準。同時,經過集團公司批復的預算也未能及時傳遞到財務部門,從而使得財務部門無法掌握預算后期執行差異差生的具體原因,并對預算編制部門的工作實施有效監督。

(二)工程建設過程中會計控制失效

工程項目的會計控制主要指的是對工程施工過程中工程項目成本的會計確認、記錄和披露,但由于目前工程項目材料供應、施工費用結算等方面存在的種種問題,使得工程項目的會計控制實效,會計期末的在建工程報表項目不能真實的反映工程項目的實際裝況。

三、加強財務監督職能在工程項目管理中的運用

(一)加強對于工程預算的審核

在工程項目預算編制完成后,應當增加由獨立于編制部門的其他部門的審核程序,從而保證上報集團公司的工程項目預算合理、完整、準確。而實施這種審核職能的最佳選擇是財務部門,建議在財務部門設置工程預算崗位,或者由財務預算人員兼任。財務部門應該熟知工程概預算的編制全過程,包括上報概預算時包含的工程量和使用的材料價格。對生產技術部編制的工程概預算在上報前由財務部門管理預決算的人員審核;對后期集團批復的工程預算額,財務人員應該熟知批復的預算額與縣級分公司工程概預算額產生差異的原因。這樣做有利于從管理的源頭抓管理的重點,而且對下階段工程管理中涉及的財務控制能夠提供更實質性的內容。

(二)工程進度撥款控制

工程進度撥款控制是實施工程造價全過程控制的重要內容。在嚴格規范與施工單位簽訂了施工合同的基礎上,嚴格按合同要求在工程進度到了一定階段,需要撥款時,要求各施工單位按實際完工數量提交已完工程預算,財務部門配合生產技術部門對各施工方提交的已完工程量深入現場逐項核實,力求完整、準確,共同形成《工程進度確認單》。在確定了各施工單位的已完工程量后,根據確認的各項工程量進行造價核算,從而確定已完工程實際造價,由施工單位填制《工程進度款結算確認單》(參考格式見附件1),經生產技術部門、財務部門審核確認。財務部門據此作為撥付進度工程款的依據,同時也可有理有據地拒絕某些施工單位的不合理的要求,避免了工程款超期撥付的情況發生。

四、保證財務監督職能落實的措施

(一)明確財務部門在工程項目管理中的職責

要保證工程項目管理中財務監督職能的落實,就需要對財務部門的崗位職責進行調整、明確。財務部門在工程項目管理中的主要職責,應當包括項目的可行性研究、編制項目概算、工程預決算、從項目建設到項目竣工結束的財務決算全過程。

(二)調整或重新設計工程項目管理流程

在明確了財務部門在工程項目管理中的崗位職責之后,應當根據部門/崗位職責,在原有的工程管理流程中設置相應的控制點,對可能存在的風險進行控制。如在配網工程項目預算編制完成后,需要增加財務部門的審核控制;在向施工單位支付進度款的過程中,需要增加財務部門與預算、合同核對的控制措施等等,并通過公司規章制度的形式予以明確。

篇(3)

二十世紀八十年代,一些跨國企業面對全球化競爭日益激烈,業務單元不斷擴張,區域經營風險日益復雜等局面,先知先覺的提出了如何保證整個集團在全球運作的戰略目標的協同一致?能否把內部不同的事業單元進行整合,達到標準化、規?;墓芸嘏c成本效應?在這樣的背景下之后的三十年間,共享服務的理念依托信息化的手段不斷實踐、提升,由單一的成本節約的初衷發展到提高效率、提升管控、創造價值、提高對內部客戶的服務質量以及為并購整合提供管理工具等目標。共享服務的理念和模式在這幾十年間由發達國家的跨國企業不斷深化和發展,為這些跨國企業帶來了巨大的經濟效益。

一、財務共享服務

(一)財務共享服務的定義

財務共享服務(Financial Shared Service)在實務中是指集團企業建立在信息數據可以進行及時傳遞、收集、加工、整合、輸出的系統化、影像化的信息及網絡技術基礎之上,將下屬各業務機構或不同國家、不同區域所有與會計工作相關的重復性的、交易量較大的、容易標準化的會計業務集中到一個本地或者遠程的共享服務中心,通過批量處理的規模效應來提升效率,降低企業運營成本、提高財務部門業務專注度,從而優化資源,提升支持業務能力的模式。另外,財務共享服務給企業增加了消化兼并、迅速擴展的靈活性,在不增加支持人員的條件下來更好的適應公司發展,可復制的標準化模式可以快速為兼并后的單元提供財務管理的整合支持。財務共享服務的上述作用使其在國內外企業的實踐中得到更加迅速的發展。

(二)財務共享和財務外包的對比

財務共享在國內被接受及實踐的過程中,我們需要區分財務共享服務與財務外包服務的差別,避免在實踐的過程中簡單的復制為財務外包或者簡單集中辦公處理的被動的管理模式。

在財務外包服務中,節約成本是采用這種模式最直接的原因,也是集團企業采用這種方式最主要的理由,他們將企業認為的基礎且附加價值低的部分財務業務外包給那些財務專業機構代為處理,使企業集中力量于其核心業務。但是現階段的財務外包一般為業務處理型外包,單純而生硬的將財務工作剝離出來,缺乏財務業務的整合鏈接,不能為發包方的財務決策提供支持,無法實現財務管理的價值,有可能使發包方自身喪失財務管理管控能力全面提升和改善的機會,也存在企業內部信息、商業機密外溢的風險。同時由于是與企業外第三方進行溝通,信息環節的傳遞存在準確性和時效性差的風險,從而影響服務的質量。而外包的財務專業機構如果不能合理處理跨國企業的財務準則、法律標準、文化等的差異。

二、財務共享服務職能模式的研究

(一)財務共享服務職能模式的比較

現在實務界對財務共享的職能模式一般定義為服務和管控兩種模式。

服務模式的主要特點是財務共享中心不必考慮企業集團及共享單位其財務職能的經營管理目標、風險管理等目標,而僅在提供標準化服務的前提下來追求效率提升以及規模經濟優勢。在該模式下的財務共享中心作為企業集團內部的總“外包商”會更少介入企業集團的財務管理事務,并更多體現出很濃的企業集團內部“交易處理”平臺特征。由于與企業集團核心經營相對分離并很少介入企業集團核心的決策事務,其在企業集團組織結構內部具有相對中立的一種傾向。因此服務模式在標準化集約化的規模成本節約優勢下最突出的兩個問題是:財務人員脫離業務實際,重復機械的工作不利于人才的培養,無法滿足集團發展的人才戰略需求;集團財務管控的能力在實質上并未得到加強,整體的財務戰略存在一定執行偏差的可能性。

管控模式強調的是:在整合與精簡原來分散的財務資源和處理能力過程中對管控能力進行細化和完善,在此過程中可以提高數據整理分析、決策支撐和經營管理等的能力,并且對企業戰略經營管理等方面的需求給予更多的協助支持。管控模式下的財務共享中心更多體現為財務集中模式的功能,服務對象首先是企業集團及被服務方的戰略實現、風險控制、經營管理、結構調整、決策支撐和成本節約等目標,然后才是效率和服務。

以上兩種特色鮮明的財務共享職能模式能否融通呢?錢德勒在他的經典著作《戰略與結構――美國工業企業歷史的篇章》中提出了:企業組織結構變遷隨企業戰略變化而變化,通過對組織結構的調整并賦予職能定位來實現戰略。因此財務共享服務模式的選擇與融合也與企業自身戰略目標和定位有著很大的關系。

篇(4)

隨著科學技術的迅猛發展,人工智能作為前沿科技之一,應用范圍不斷擴大,也給人們的生活帶來了極大的改變。從人機對弈,到自動駕駛汽車、人形機器人,再到弱人工智能階段,人工智能對產業結構、城市形態及生活方式都帶來了巨大的改變。對于財務來說,也實現了從手工記賬到會計電算化,再到財務共享的轉型,讓過去的不可能變為可能。依托互聯網技術,會計電算化走向財務信息化,而財務共享服務中心及相關信息技術的發展,是財務領域又一次里程碑式的革命。

一、高校財務管理現狀及發展趨勢

近年來,隨著高校規模的日益擴大,財務管理模式面臨著巨大的挑戰。國家財政對高校的經濟支持力度越來越大,學校可支配經費數額越來越大,多校區、多模式辦學,異地機構等的建立需要財務部門更合理、科學的安排資金收支,以達到學校資金使用的最優配置。學校各部門間業務往來頻繁,溝通不通暢,財務管理工作變得更加繁瑣,業務量大,效率不高,而國家對高校的資金監管卻逐步提高,這就需要一個共享平臺實現數據的互聯互通、集成管理。隨著人工智能等信息技術的出現和發展,給高校財務管理帶來了新的機會和挑戰。

二、高校財務工作存在的問題

如何解決繁瑣的財務報銷流程,為科研人員松綁,是學校落實科研“放管服”的重要舉措。改革簡潔易操作的財務報銷系統,提高會計信息化水平,提升服務質量,簡化報銷流程,是現在每個高校財務管理人員急需解決的問題。

(一)財務報銷業務量大

隨著高等教育的快速發展,課題項目、研究經費不斷增多,為了避免老師在課題經費使用過程中的虛假支出,國家大力推行電子發票,同時要求使用公務卡進行結算付款,這使得日常報銷中需要核對的信息量急劇增加,給財務人員帶來了工作難度。

(二)政策宣講不到位

隨著國家財經法規及制度的不斷更新完善,財務政策不斷推陳出新。面對數量龐大的師生群體,如何深入的宣講政策制度存在著一定的困難。師生對財務制度了解不透徹,容易造成信息傳遞不到位、不及時,將簡單的報銷業務變得復雜化,降低辦事效率。

(三)報賬員頻繁更換

目前很多課題組缺少科研助理,不同的教職工經常使用同一個經費號,有時還會找學生辦理財務報銷手續,由于不同人員對財務政策的掌握和理解不一致,或者對報賬流程的把握不到位,經常造成單據材料不完備而退單,無形中給財務工作人員造成了返工,增加了時間成本。

(四)財務人員配備不到位

由于報銷內容不斷細化,財務人員工作量不斷提高,無形中也帶來了巨大的工作壓力。目前各高校人員編制均有所限制,學校不得不大量聘用人事,造成人員素質層次不齊。同時,大量簡單的重復性工作,仍需要工作人員人為判斷業務發生的真實性,在不斷提高的服務要求下,極度考驗工作人員的業務素養和溝通能力。

(五)會計信息化水平不高

盡管當前的人工智能技術已經被大規模的應用在現有的財務系統工作中,但智能化手段還不夠高,很多重復、繁瑣的工作仍未解決,不能推動財務工作的轉型。例如預算管理,由于預算管理缺乏相關的信息化系統,信息化水平較低,管理效率低下,現階段還存在通過紙質預算申報書來進行預算信息收集,通過“二上二下”再將最后審定的預算數下發到學院,這樣的預算管理系統是較為落后且不方便的。

三、高校財務工作轉型路徑

(一)建立財務集中核算管理系統平臺

該平臺將整合目前財務資源,實現報賬、審批、審核等業務支撐,具體包括綜合財務管理、共享運營、預算管理等系統。在功能上支持業務填單、審批,財務審核,會計憑證自動生成等功能,通過系統設定規則校驗、預算校驗功能,提高業務處理效率同時加強財務管理。搭建電子報賬系統、電子影像系統、發票采集系統、發票管理系統、共享運營系統、電子檔案系統等于一體的財務共享平臺。

(二)搭建智能化報銷平臺

1.利用OCR技術減輕報賬負擔。通過人工智能技術,將高重復、技術含量低的體力工作通過計算機進行處理,實現會計核算流程自動化,可以大幅提升會計人員的工作效率,如將核對發票抬頭,計算發票金額等人工識別工作改為自動識別校對電子發票,即利用OCR技術,自動提取發票信息,填寫報銷單據,完成發票真偽查驗并提交至影像服務器進行票據保存等工作。2.搭建商旅共享平臺。通過商旅共享平臺,實現一站式差旅服務功能。平臺對接同城商旅,差旅費由供應商墊資,師生通過平臺下單,商旅平臺按月統一對賬開票,同時實現與財務管理系統、網上報銷系統無縫對接。不僅可以實現差旅行為的事前審批管控,同時解決了師生墊資和借款問題,出差標準、預算和資金控制集中管理,后期的自動對賬也解決了報銷時手工粘貼報銷發票的繁瑣手續。既簡化流程,又減輕一線財務人員的工作量,降低成本,提升效率。

(三)建立業財稅一體化的財務共享中心

將重復性大的流水線工作進行集中處理,同時將采購、費用核算、資金管理、往來款管理、合同管理及預算管理等模塊進行整合,搭建全流程的財務共享信息平臺,不僅實現了學校財務工作和職能的整合,也提高了財務管理的效率和質量,在方便師生隨時隨地進行報銷審批的同時推動了財務工作的快速轉型。1.實現線上審批和財務審核。通過整合現有財務資源,實現報賬、審核、審批、支付等全流程管理。財務集中核算管理系統平臺在功能上支持業務審批、報銷單據填報、會計憑證自動生成等,并通過設定校驗規則和預算控制規則提高業務處理效率,增強風險控制力度。系統承載了員工自報賬初始至業務領導審批、財務審核、付款會計支付的全程業務及財務信息,支持所有納入的上線單位費用報銷業務的流程化、標準化、高效率處理。2.實現報賬共享。所謂的報賬共享是建立在核算共享的基礎上的,即前端的網上報賬流程全部通過共享的模式,借助電子影像化,實現全單位模式下,財務人員處理多部門各單位的報銷、核算、稽核、發票查詢等模式,同時將預算、核算進行全面共享,各權限人員均可瀏覽。3.實現采購管理智能化。在采購共享方面,借助成熟的電商平臺,實現辦公用品、專用材料等在線采集訂購,確保交易的真實性和完整性,同時減少人員自行墊支資金,和項目掛鉤,統一結算,實現消費業務和財務業務自動化結算,使財務數據和業務數據融為一體,方便數據提取和統計。4.實現發票管理稅務共享?;镜臅嫼怂惆l票有交通費、餐費、住宿費、辦公費等類型,現階段普遍采用機打發票和電子發票。票據報銷業務占據著高校財務業務的很大比重,投入的人力也是最多的。在稅務共享模式下,發票管理模塊可以通過共享平臺進行自動驗真及,在提升業務合規性的同時可以大大降低重復報銷的問題。5.將合同管理與往來款管理掛鉤。通過引入合同管理系統,可以利用完善的管理流程和標準來規范合同的管理。將合同管理系統與其他業務系統間數據實現互聯互通,對合同履行階段、狀態進行統計監控,同時與往來款管理掛鉤,實時統計支付情況,隨時做到異常預警。通過啟用合同結算功能,實現合同關鍵信息管理,并支持上傳電子附件,連通電子影像系統進行影像掃描與影像查詢,實現合同的無紙化調閱。合同臺賬模塊可通過登記合同關鍵結構化數據,在電子報賬系統報賬時關聯合同,進行收付款計劃控制,從而實現合同控制。

(四)建立全面預算管理系統

通過建立預算管理系統,學校各單位可在線進行預算信息填報并進行線上審核,無需遞交紙質材料,大大提高學校的預算管理水平。在深入分析高校預算管理實際情況和普通要求的基礎上,結合學校預算管理模式和思路,建立包括:預算申報、預算編制、撥款下達、預算執行、執行分析、預算考核在內的完整有效的全過程預算管理系統。預算管理系統和財務系統共用一個數據庫,主要用做后臺接收、處理數據,可實現學校二級單位預算申報、審批、調整、撥款、執行等一系列線上管理模式。

(五)建立電子檔案系統

財務共享模式下的檔案管理,通過電子影像化管理系統來實現,電子檔案系統通過與網上報賬系統、核算系統、電子影像系統等其他業務系統的無縫集成,實現憑證電子化的無縫管理。電子檔案系統將公司會計檔案納入系統管理,實現會計憑證和電子影像的自動匹配、分冊,檔案的歸檔、借閱等,在系統內有跡可查,方便原始憑證的調閱和查詢。

(六)建立稽核管理系統

為方便稽核業務的開展,減少線下手工翻閱憑證,建立稽核管理系統。涵蓋憑證、預約單、資產等數據資源,以數據為基礎,工商、稅務發票為接口,隨時調取賬務系統和網報系統。將違反規則的業務視為風險業務,并支持告警推送,事前、事中、事后全方位稽核?,F階段事后稽核使用較多,通過檢查連號發票、賬務處理不規范、疑似拆分合同等情況,形成稽核報告,并反饋財務審核人員及相關經費負責人,在督促經費使用的同時,提升會計核算質量。大數據是推動社會走向智能化的重要驅動力,大數據、電子發票、會計電子檔案等的快速發展以及人工智能在財務上的應用,為共享財務奠定了一定基礎,目前高校需要不斷加快速度,進行研究探索、發展完善,建設財務共享中心不僅能夠實現財務集中,更重要的是推動高校財務順利轉型。

[參考文獻]

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[4]汪晶.人工智能在高校財務服務中的應用研究———以電子科技大學為例[J].教育財會研究,2017,28(6):76-80.

篇(5)

隨著人類社會科學技術的發展,公司在買方市場中面臨著復雜多樣的個人需求。到目前為止,傳統的會計信息系統在手工或計算機計算的基礎上輸出的一般會計信息已不能滿足個人會計信息的需求。為了滿足買方市場的個人需求,滿足企業決策者的信息需求,有必要在物質經濟階段設計規范的會計信息系統,以定制和完善人類經濟中的會計信息系統,將使用會計信息作為向量的傳統會計報告表格轉換為自定義會計報告表格。因此,在“互聯網+”背景下,筆者考慮了人工智能如何參與構建買方市場中用戶需求各個階段的人類經濟發展會計信息系統,從而帶來了新的思路。

1.人工智能對會計的影響

人工智能對會計業務的影響不僅取決于會計業務的階段和人工智能的發展,還取決于不同國家和地區的社會和經濟發展。迄今為止,國內外會計學者已就人工智能對會計工作的影響達成共識。大范圍、高頻率、標準化和清晰規則的會計任務將被AI取代,具有價值和專業判斷力的會計任務將與AI共存?!盎ヂ摼W+”和第四次工業革命中的去中心化與區塊鏈的瓦解以及信用損失導致共享經濟的誕生。在去中心化信任結構下追求共享價值成為共享經濟的新頂峰,并采用系統的整體方法為會計去中心化信任結構下的利益相關者或組織提供有價值的會計信息。因此,作為未來研究的核心,利用人工智能將是會計師能力的延伸,并將在分散的信任結構下使用系統理論的整體方法來完成和實現智能會計功能。

2.人工智能的發展

人工智能擴展了計算機功能,它通過認知表達、機器學習、知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動編程等為機器人提供智能模擬,從而實現人類智能。這個定義清楚表明,人工智能與思維科學之間的關系就是實踐與理論之間的關系。自1956年在達特茅斯會議上首次提出,人工智能的定義經歷了三個階段的發展,并塑造了自然科學、社會科學和技術科學的交匯處。它也是技術創新和社會發展的產物。它從人類思維的角度處理邏輯思維、形式思維和鼓舞性思維?;谶@三個思想,人類構建了AI符號,聯想和行為智能,AI標準邏輯、模糊邏輯和符號邏輯。我們在標準邏輯和基于模糊邏輯和符號邏輯的強大人工智能的前提下開發了弱人工智能導致生產力要素和結構發生破壞性變化,使人們從就業中解放出來。以創新的人工智能作為其開創性技術的第三次工業革命意味著人類社會已進入基于信息不匹配的以人為中心的經濟階段。鑒于馬斯洛對自由競爭的理論編碼順序要求,默認要求值具有信用幣總數的特征,而高要求值具有非信用幣總數的特征。人類社會已經進入了信息對稱、以人為本的經濟發展階段。買方的銷售市場工作經驗要求利用價值來對第三方數據進行定量分析。為了更好地突出公司財務信息的作用,有必要根據所需使用值的總數對具有不同理論和邏輯的人工智能技術進行預處理,并將其應用于公司財務信息管理系統,基于人們使用價值的定制企業財務信息取代了基于類型使用價值的標準化財務會計信息管理系統。本文明確指出,當今收費的關鍵缺陷在于當前的收費信息內容簡單,與客戶關系不密切。對于客戶而言,決策供應是必需的。顧客將不再購買公司制造的物品,而只會購買公司制造的自己必需的物品。這進一步提高了資源分配率,降低了企業成本,有利于創造最大化利潤使用價值。財務會計改革與創新的基本方向是,根據信息時代的客戶經驗,以及對財務會計和監督目標的新認識和定義,在特定的兩個層次上使企業的使用價值最大化。

3.會計信息系統開發

在當代科學技術進步的背景下,財務會計信息管理系統與計算機信息管理系統相同。后者使用電子計算機作為關鍵的專用工具來收集、存儲和解析用于財務會計的各種財務會計數據信息,并提供會計審計、分析和服務項目。與管理決策相關的財務信息的實質是將財務會計數據轉換為財務信息,這是公司信息管理系統的關鍵子系統。財務會計信息管理系統在我國的應用可以追溯到1980年代。它最初是由公司建立的,隨后出現了用友、金蝶等會計軟件,極大地推動了財務會計的發展趨勢和進步。在1990年代中期至后期,傳統財務會計計算的缺點逐漸顯現出來。業務不再滿足單一會計功能,不僅限于諸如簿記和報告輸出之類的基本要求,而且對相關的業務收益、成本等具有更大的影響。隨著對信息需求的增加,原始財務軟件正逐漸過渡到高度集成軟件,例如ERP,因此,全國各地的財務軟件供應商也已轉變為ERP供應商。隨著信息技術的發展,ERP財務會計信息管理系統也進入“互聯網+”時代,我國的財務會計信息管理系統逐漸發展成為財務管理信息系統。在大數據背景下,許多文獻從各個角度對財務會計信息管理系統進行了新的探索,并明確提出了新的規定。商業管理財務信息是當代信息技術在公司財務中的應用,提出企業會計信息系統應由業務架構、數據架構等五部分組成。會計信息系統必須合法化,其主要途徑是建立專業的會計法令和制度,加強會計法制建設。

4.基于人工智能技術構建人本經濟階段企業

4.1會計信息系統

為了在第四次工業革命時代促進人類經濟的發展和現代基礎信息技術的傳播,從信息不對稱和信息的角度討論在人類經濟階段建立企業會計信息系統的問題。信息內容非對稱理論是經濟發展中的“企業財務信息管理系統人工智能技術”。高新技術的自主創新和發展趨勢不僅促進了人類社會的發展,而且信息的不對稱也促進了以人為本的經濟發展。信息的不對稱已經取代了基于化學物質的經濟發展。社會經濟的發展促進了以人為本,這意味著基于人力資源使用價值的財務會計基礎理論和定制的財務會計信息管理系統已經長期取代了基于使用價值類型的財務會計基礎理論和標準化的財務會計信息管理系統。在以人為本的信息經濟發展不對稱的環節中,以客戶為中心的企業關聯方合同的特點決定了以人為本的企業財務會計信息管理系統的基本理論。

4.2集中的以人為中心的經濟實體

構成了集中的以人為中心的企業會計實體的假設。以人為本的經濟實體存在的連續性形成了以人為中心的企業會計可持續經營的假說。馬斯洛的買方市場訂單的需求價值度量屬性確定了以人為中心的企業會計的全貨幣假設。人類經濟發展的規律性決定了人類經濟發展的周期,而循環又決定了基于人的企業的固定會計期間的假設。由于會計的性質決定會計目標,因此,以人為本的公司會計信息系統的理論確定了有關以人為本的公司會計目標決策的有用觀點。會計職能由會計目標確定,以人為本的決策和公司會計目標從有用的角度確定了積極反映和控制的以人為本的公司會計職能。根據會計功能設計的會計程序和方法,將質量序列需求值與買方市場的信息不對稱性結合起來,具有跨貨幣量化的特征,由此可以推斷出適當的會計準則。順序作為買方的市場質量,形成需求值,會計組織程序和方法標準化。因此,本文將以人為中心的會計要素劃分為專門的分工,形成的會計等式為“基于人的價值資產=基于人權的權利”。低水平(基本)的需求價格適應編程的會計功能,生成結構化的會計數據,而人工智能完全取代了會計工作。高需求值的特點是非本國貨幣價值量化,適應非過程會計功能,生成非結構化會計數據,并且人工智能不能完全取代會計師的工作。在基礎層中,計算模塊添加計費計算子模塊,數據庫模塊添加計費數據庫子模塊,存儲模塊添加計費存儲子模塊。平臺層添加了三個子模塊:經濟業務識別、會計語言處理和會計業務處理。在服務層中,會計工具和技術服務增加了三個人工智能驗證工具,用于會計計量和標準邏輯,模糊邏輯和符號邏輯,并增加了會計結構數據庫和會計非會計信息,可以反映會計信息的作用。

4.3信息對稱的人本經濟階段的“人工智能+企業會計信息系統”

科技革命促進了當代技術實力的發展,從而完成了以共享經濟模型代替不對稱理論的經濟發展。我們可以通過區塊鏈技術構建去中心化結構下的以人為本的財務會計基礎理論和財務會計理論創新的財務會計信息管理系統。數據共享平臺的建立改變了原有的傳統方式,在共享經濟模型中,智能參與者將以客戶為主導,從而創建一個超越合同的實質性財務會計信息管理系統。區塊鏈技術共享經濟模型的主題將規定新的區塊鏈技術公司的會計主題的假設,新的區塊鏈技術共享經濟模型的參與者可能具有長期運營標準,或者可能會發生變化。

5.結語

本文分析了根據以人為本的經濟階段信息不對稱和信息對稱環境下的管理會計理論,創造性地構建了第三、第四代人工智能相結合的會計信息系統。工業革命在信息不對稱的以人為中心的經濟中,以“企業+區塊鏈”為基礎構建“企業會計信息系統+人工智能”;在以人為中心的經濟階段,以“本地區塊鏈+企業”為基礎圍繞“對稱信息”建設“人工智能+企業智能會計信息系統”。本研究為探索人工智能與會計工作方法的創新整合以及會計領域的改革提供了理論依據和經驗參考。

【參考文獻】

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[3]成瑗.采購業務核算的智能化信息處理研究[D].天津商業大學,2010.

[4]李萌.會計信息處理智能化研究[D].天津商業大學,2007.

篇(6)

在大數據時代,財務分析可以定位為綜合財務分析,它主要是依據一系列的大數據資料(財務與業務資料),采用專門的方法和技術,對企業經營活動進行分析和評價的一種重要工具。財務分析能為企業管理者提供數據分析和指導意見,同時分析盈利點和風險點及企業管理存在的問題,幫助管理層作出科學決策,提升企業創造價值的能力。財務分析的作用體現在:(1)反饋與評價經營結果。財務分析最主要的職能就是對企業某段時期內的經營結果進行綜合反饋與評價,并與預算進行對比,可作為考核依據,找出過去經營管理中的問題與不足,為企業下一步的工作指明方向。這是財務分析比較傳統的職能,在后續很長時間內這個職能也是相對比較重要的。(2)動態決策的數據支持。經濟越發展,競爭越激烈,企業的經營風險也越大。財務分析總結過去,著眼未來,幫助企業動態經營決策提供數據支持,從而做到精準預測商機和危機。(3)總結運營發展規律。在企業經營發展中的資金運用、資源配置、成本水平、市場份額、業務完成情況及盈利水平等都可以由歷史數據分析出基本的運營規律。了解運營規律對于企業在競爭中的準確定位、提升管理效率、保障企業順利發展有著極大的推動作用。(4)提供全面財務預算參考依據。全面財務預算在企業戰略規劃中的重要作用不言而喻,而財務預算制定時的很多數據與依據都來自于財務分析。財務分析能為財務預算做好未來的資源配置起到很好的指引,同時也可以為企業預算中的風險預警提供參考,財務分析是財務預算的基石。(5)財務分析幫助挖掘大數據價值。企業所有信息最終都會以各種數據加以呈現,數據的價值是無法估量的。大數據是企業業務的集成,數據蘊藏著企業未來的價值。大數據的變革對財務分析的影響是深刻的。智能財務分析是大數據高效利用的利器,大數據時代下的財務分析體系只有重新構建,實現業財融合的智能化分析,才能提供高效、精準的企業財務分析,幫助提升企業價值創造的效率與速度。

二、大數據時代財務分析存在的主要問題

(一)財務分析技術相對落后

目前財務分析主要還是運用Excel辦公軟件進行分析,沒有更好的財務分析技術與手段,不能快速處理海量的數據,不能實現大數據時代的交互性與實時性分析,分析技術相對落后,無法滿足大數據時代對智能財務分析的要求。事實上財務報表數據只是大數據里面很小的一部分,財務數據是對業務數據進行高度概括之后形成的二手數據。這些財務數據有很明顯的邏輯規律,而大量的業務數據瑣碎而沒有明顯的規律,這對財務分析技術提出了更高的要求,需要先進信息技術介入幫助財務分析技術實現突破。

(二)財務分析思維存在局限

目前財務分析思維還停留在傳統會計賬務的基本思維上,絕大多數人都認為財務分析就是對財務數據的分析,因此比較關注預算對比以及考慮事后審計,如每筆賬務的原因及去向等。但伴隨著財務工作的轉型,財務觸角必須深入到企業的每一個價值創造環節,將會更多地介入到企業價值管理的全過程,財務分析應該理解為企業價值管理工作的效果分析。所以財務分析思維不能只局限于會計信息,而應該從企業全局出發,獲取企業全面的相關數據,同時還應該關注數據之間的相關性,否則將無法滿足大數據時代管理的需要。

(三)財務分析數據質量不高

財務分析的基礎是數據,但目前數據來源相對單一,基本上是財務部門會計核算的數據,未能搜集業務部門的數據,數據之間也缺乏關聯性。由于是人工進行財務數據分析,所以數據加工時間長,無法實現自動化實時分析,導致輸出數據信息的數量與質量都不高,滿足不了大數據時代對數據分析的要求。

(四)財務分析與業務分析關聯度不高

目前財務分析只關注財務報表的定量數據,不能充分與經營業務分析相結合。財務與業務聯系不緊密,財務分析只有內部數據,缺乏必要的外部數據,不能關注外部市場環境的變化,沒有做深入的行業分析,也不能深入到整個產業鏈中做分析。

(五)財務分析過程中缺乏多維度

企業經濟活動涉及多種維度,從產品維度來看,企業生產的產品有很多種,有的產品相互之間可能沒有關聯,有的產品之間關聯度可能很高,同一產品不同生產階段情況也可能不一樣;從供應商維度來看,渠道供應調整都是有前兆的,加強溝通與分析可以預判后端銷售產品線的許多問題;從客戶維度來看,分析客戶消費偏好數據可以充分挖掘產品的市場潛力和前景;從地區維度來看,不同地區產品消費習慣和偏好也會有側重。目前財務分析一般能做到對單一維度的產品、供應商、客戶或地區進行分析,還不能做到不同地區下的產品分析的多維度、關聯性分析。

三、財務轉型對財務分析提出的新挑戰

(一)財務分析智能化

大數據時代的海量數據加工與處理的工作量是人工難以及時完成的,即便人工勉強完成,但數據的時效性也喪失了,大數據所蘊含的巨大商業價值可能因此而變得沒有價值。因此財務分析只有充分利用大數據技術,實現海量數據的智能化、流程化分析,才能幫助提升企業管理效率。

(二)綜合財務分析

大數據時代財務分析不僅僅是財務數據的分析,而應能夠對財務信息、管理信息和市場信息等進行綜合性分析。利用先進技術對接不同的信息系統,獲取內外部不同的數據,合理處理量化的和非量化的數據,設計不同的財務、業務指標,提高基礎數據的質量與準確性,以實現業務與財務之間的聯動分析,幫助企業及時、準確地發現商機。

(三)精細化管理會計

技術改變生活,技術同樣改變管理。信息化時代最主要的特征就是精細化與個性化。大數據技術是精細化管理的重要手段,財務分析可以借助新技術實現實時的、個性化管理定制的分析。綜合財務分析要求能把分析觸角延伸到企業的每一個細節,為精細化管理會計發揮更大作用提供支撐。

四、適應財務轉型構建智能財務分析的對策

(一)構建智能財務分析體系

財務分析在企業管理中有著極為重要的作用,大數據時代財務轉型背景下構建智能財務分析體系可以為企業可持續發展提供足夠的動力。智能財務分析借助于人工智能技術按照一定的業務邏輯實現對海量結構化和非結構化數據的采集、查詢、計算與分析,并按設定的模板自動生成分析報告,如預算執行報告、部門運行報告等。1.以經營為導向。智能財務分析體系設計時要充分考慮企業自身經營特點,以經營為導向,理清業務的基本邏輯以及與財務的關系,可以使用不同的分析方法與手段,同時實現內部數據與外部市場、行業、政策等必要數據的對接。2.全過程分析。智能財務分析可以實現全過程分析。事前,智能分析系統按照固定的流程、標準及方法對數據進行處理,并模擬設置不同條件下的變量值,最終輸出事前預測的目標值。事中,智能分析系統會隨時關注指標執行情況,一旦有變化,及時發出預警,有效糾正偏差。事后,與事前預測進行對比差異分析,探討原因,找出主要因素,并制定出有針對性的解決方案。財務分析利用大數據的先天優勢,實現了全過程分析,使得企業經營各個環節都得到有效管控,形成了貫穿整個企業價值鏈的閉環式智能分析體系,這極大地提升了財務分析的價值。3.財務與非財務指標相結合。建立科學的財務分析體系,一是要繼續完善財務指標,深入分析指標變化的原因及影響因素,以便更好地揭示企業經營規律。二是要充分開發非財務指標,比如技術人才儲備、技術研發創新、新技術運用、消費者滿意度等。三是財務與非財務指標相結合使用,從而解決企業產品薄利卻無法多銷、產品政策沒變而銷量一直下滑等情況。只有結合非財務指標的分析,才會使財務分析更加完善與立體。4.體現交互與變化。企業經營是一個動態的過程,智能財務分析可以緊密結合企業經營活動,將財務分析結果及時運用到企業經營中去,又能從經營數據中及時感知經營的變化,并對變化有所體現,真正實現了人機交互。比如企業并購后,財務分析要能及時調整,使數據在經營有變化時還具有可比性。5.創新財務分析方法。智能財務分析支持結構化與非結構化數據分析,實現了業財融合,傳統的財務分析方法遠遠不能滿足分析的需要,財務人員要敢于嘗試新的方法運用于財務分析,比如標準成本法、質量管理、資源會計、環境會計等方法。

(二)建設融合數據平臺

1.業財數據集成與共享。數據是財務分析的基礎與保證,實現智能財務分析的前提是借助大數據技術建立財務與業務數據融合共享的平臺,打破目前數據框架,全面整合企業所需數據。業財數據實現融合共享才能意味著財務與業務的溝通與傳遞成為日常,也方便業務前端及時生成所需的業務分析。財務全面深入業務,確保各環節數據信息有效共享,才能實現跨部門的綜合財務分析。2.業財數據同步。智能財務分析要建立適合自己企業特點的分析模型,在業財數據實現集成共享后,能實現業務數據與財務數據的雙向傳遞與同步更新,而不是像傳統分析模式那樣,數據只是單方向傳遞到財務部門。經營決策需要數據支撐,同時業務部門執行結果也表現為數據。只有業財數據做到同步無縫對接,智能財務分析才能真正為企業生產經營服務。3.加大業財指標關聯度。業務是企業核心,財務分析是幫助業務提升的,所以財務必須深入理解業務,與業務部門深入溝通,基于業務流程與價值鏈環節,確保關鍵節點所設置的指標能體現與業務有較大關聯度。如果業務發生調整要及時根據需要重新考慮設置新的關聯指標。關聯度高的指標才可以幫助業務管理找出薄弱環節,促進業務提升。4.結合業績考核。企業管理的一項重要內容就是業績考核,財務預算是標桿,財務分析可以幫助明確業績考核的合理性及存在的不可控性。有時業績不理想并不是員工不努力,也不是預算不合理,而是由于市場變化或其他原因造成的,財務要綜合分析出原因,并給出一定的參考意見,這樣才能為后續的價值創造貢獻力量。

(三)強化大數據庫建設與應用

智能財務分析有一套標準化、流程化的分析工具和模型,要想強化大數據分析應用,首先就是處理好數據與企業經營活動的關系,建立大數據庫。1.非標準化數據。智能財務分析不但要更快更好地處理好財務數據和結構化數據,而且要能利用新的財務分析工具和技術,對非財務數據加以反饋,以及對非結構化數據能從多維度加以體現,以解決標準化數據存在的局限性。2.內外部數據對接。智能化財務分析平臺不僅能對接不同部門,實現數據共享與協同,而且可以與必要的外部數據做好對接,比如產業鏈上下游企業的相關數據、行業數據等,只有獲取了決策所需的充分數據,財務分析才算準備到位。3.數據準確與精確。大數據庫的數據準確性可以理解為兩個方面,一方面是基礎數據的來源要準確,這是確保財務分析質量的前提。另一方面,大數據下的智能化也意味著必然存在人為不可控的因素,也就是說會存在一定的不精確。智能財務分析在強調實時與效率的同時,不能保證絕對的精確。財務分析是面向未來的,所以在基礎數據準確的前提下分析結果也可能不精確,財務人員需要加以仔細判斷。

(四)實行精細化財務分析

精細化管理需要精細化財務分析作好決策支撐。1.流程化管理分析。精細化財務分析下的基礎數據來源于不同的業務部門,業務數據應該滲透到業務流程的每個環節,這樣方便財務分析時按流程環節查找問題,進行提升。2.全方位業務管理分析。精細化財務分析是為業務服務的,只有對業務管理進行全方位的分析才能把精細化管理的觸角延到企業的供應商和客戶。比如每一筆應收賬款、每一批商品、每一筆付款等具體的數據都有責任人,并定時給出自己的分析,然后相關部門按業務性質統一匯總。3.崗位化成本管理分析。成本管理對于每個企業來說都是至關重要的,成本是由各個崗位產生的,精細化管理下有必要對成本進行崗位化的精細分析,每一崗位成本都要落實到相應崗位的具體人員。比如訂貨成本是否合理,要由具體的采購、生產和銷售崗位共同負責。在智能財務分析體系中,對于成本的核算與分析也是非常及時的,每日都有反饋,細化成本單元,深入業務前端,動態掌握企業成本管理情況。4.項目化管理分析。大數據時代企業的管理更趨向于扁平化,決策管理人員直接面向的就是一線的大數據。那么財務人員以什么樣的邏輯把分析結果呈現在管理人員面前?除了部門、產品,可能更多是的項目,這樣的項目組是依據企業需要隨時進行調整的,更加靈活。

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中國中鐵的電子采購云

僅去年一年,中國中鐵電子采購云上產生的采購額就達到了200億元左右,目前有幾萬家客戶在該平臺上進行交易。不僅如此,電子采購云已經不僅是中國中鐵企業內部的采購平臺,更是一個社交化工具,吸引了很多外部企業加入其中,其發展充滿了想象空間。中國中鐵充分利用電子采購云中的供應商體系,吸引外部企業通過采購云進行采購,從而充分發揮已有供應商體系的優勢,使得電子采購云成為建筑行業的“阿里巴巴”。同時,中國中鐵面向供應商提供會員注冊、廣告、排序等有償服務,創造新的盈利模式。

這是“互聯”的一個典型應用場景。作為中國本土領先的管理軟件廠商,浪潮提出了“互聯網+集團企業”三部曲:“互聯、精細、智能”。通過互聯,企業可以廣泛連接相關方(包括人、物、合作伙伴和客戶等),優化業務模式,提高協作水平。傳統的生產、設計、采購、服務、營銷模式在互聯的影響下,不斷創新、優化、更替。

比如,通過互聯連接客戶,企業可以實現更深入的協作,進行更精準的營銷,提供更貼心的服務。再比如,通過融入“互聯網+”思維的人力資源服務平臺連接員工,企業可以拉近與員工的距離,讓企業高管時刻與員工“面對面”。企業高管也因此可以更好地對人力資源進行整體管控:通過人力分析看板,對人力資源狀況一目了然;通過多維度結構分析,層層穿透,直到具體的員工;通過人員動態一覽表,了解員工的詳細信息。

王興山認為,互聯網時代,傳統企業最迫切,也最容易連接的是客戶,因為客戶是企業的生存之本。“以前大家常說以客戶為中心?,F在我們要考慮如何通過‘互聯網+’將客戶變成用戶,變成忠實的粉絲?!蓖跖d山說,浪潮GS6.0可以為企業量身打造具有企業自身特性的營銷平臺,拉近企業與客戶距離,傾聽客戶的想法,以用戶的思維來設計和交付產品。電子采購云是中國中鐵按照“互聯網+采購”的思維、基于浪潮GS構建的。

據悉,浪潮GS6.0可以支持企業自建電子商城,也支持企業與淘寶、京東和1號店等電商平臺的對接。有了電商平臺,用戶就有了客戶的第一手資料,對客戶進行統一管理??蛻艨梢栽诰€選擇自己喜歡的產品組合或者進行搭配,滿足客戶在線定制商品的需求。與此同時,客戶每次瀏覽商品和下單的信息都被記錄下來,企業可以據此進行分析和精準營銷,提供更多超預期的服務。

大連船舶重工的阿米巴經營

從每艘船的設計到生產環節,大連船舶重工將組織按作業劃分責任單元,每個責任單元對應一個責任中心,每個責任中心設定目標成本,經過與目標成本對標后再對外報價。大連船舶重工采用的這種阿米巴組織經營的模式,在互聯網時代變得更加重要。

這是“精細”的一個典型應用場景。王興山分析說,“互聯網+”將客戶、供應商和員工連接起來后,會明顯增加企業的管理壓力,外部互聯促使內部組織更加扁平化,管理更加精細。

他認為,未來更多企業將實施阿米巴組織經營模式,推行以價值創造為核心的管理會計,變革財務組織并成立共享服務中心,強化現金流管理的大司庫模式等。這是因為傳統的成本管理已不能滿足大規模定制和組織扁平化管理的要求,需要面向全價值鏈的戰略成本管理,將研發成本、制造成本、采購成本、服務成本全部納入管控視角。

其中,管理會計是從內部管理、考核的角度進行財務核算和管理,模擬法人核算考核單元的收入、成本、費用和利潤。浪潮管理會計體系包括全面預算、戰略成本、利潤中心會計、內部報告等。通過整合外部數據,構建預測模型,提高預算科學性。比如,中國中鐵的預算模型就應用大數據技術收集內外部數據,測算四大影響因素,最后形成預計的結果,幫助中鐵建立不同層面的目標,使預算更加符合實際運行情況。

財務共享是對財務管理模式的創新,由報賬、業務操作、運營管理、運營支撐四大平臺來支撐。浪潮的財務共享運營管理平臺可以實現對企業共享服務中心的精細監控和全方位績效考核,支撐共享中心的高效運行。

現在集團和企業對于資金的管理目標已不止于把資金集中到集團總部,而是要加強資金的流動性。很多集團企業成立大司庫就是為了加大資金的流動性。浪潮GS6.0營運資金管控平臺就是以“流動性管理”為核心的。

常林集團的智能工廠

常林集團完成ERP系統的實施后,現場管理與MES系統緊密集成,所有作業環節都可以實現信息的自動采集,并自動對現場作業進行控制。同時,常林集團還在產品上安裝GPS模塊,能夠準確、隨時獲知賣出后的產品在什么位置,出現了什么問題。據悉,未來常林集團還希望在產品上安裝更多感知設備以收集更多數據,不但用于改進產品的設計,而且為常林集團從產品型制造業向服務型制造業轉型奠定基礎。

智能,“互聯網+”集團企業的又一關鍵特征。智能包括智能分析、智能決策、智能制造、智能供應鏈和智能物流等內容,所有這些,都需要以大數據為支撐。

對于中國傳統的制造企業而言,要實施智能制造,不僅要以無人工廠、機器人制造等為目標進行設備改造,更需要實現企業內部制造信息、流程和數據的互聯互通?!叭绻麤]有實現互聯互通,就沒有辦法指導機器人正確工作。”王興山認為,現階段中國制造企業管理信息化的關注點在于能否通過互聯互通打通企業運營的各個環節。

企業除了要在生產制造環節實現智能,還要通過數據產生智慧。因此,當前企業要關注主數據管理,提高數據質量和數據分析能力,支持移動應用讓數據分析結果隨手可得。比如,華寶信托通過手機隨時推送分析數據,以即時發現業務問題并解決問題。

浪潮GS6.0全面支持“互聯網+企業”

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引言

新時期財務管理會計轉型能夠對企業財務資金進行統一管理,為今后的發展提供依據。財務共享形勢下對于管理會計的轉型和結合具備一定挑戰和機遇。因此有必要探究企業管理會計轉型中的成熟路徑,通過不斷發展、研究促進財務管理、管理會計、財務人員的轉型,優化財務管理服務,提升企業管理水平。

一、財務共享形勢下企業管理會計轉型的重要性

新時期財務會計逐漸向管理會計轉型,能夠促進企業自身發展,具體優勢主要包含以下內容:其一,管理會計轉型可以科學應用企業財務資金,明確各項財務資金的實際使用情況。企業可以結合年度財務資金收入和支出進行分析和研究,提升下一年財務資金使用效率,加強對資金的系統規劃和使用,豐富資金的使用形式,突出財務資金管理的科學化、正常化。其二,財務共享形勢能夠幫助管理財務向企業發展提供服務,使管理者針對當前企業發展情況,預測今后企業經濟發展前景。其三,管理財務轉型可以幫助企業依托財務共享機制完成財務監管,對企業內部財務活動進行全方位監控,針對私自挪用財務和占用資金等違法操作行為進行監督和控制,確保企業財務管理的公平性、公正性以及嚴格性,突出財務資金真實、安全的優勢,提升企業對于資金監管的能力。

二、財務共享形勢下企業管理會計轉型面臨的挑戰

(一)財務共享信息不統一

財務共享模式的實現需要依托在統一的信息條件中,但是部分企業財務工作尚未實現內部信息的規范化,缺少一體化信息共享系統。大部分企業的信息系統主要包含部門內部交流、層級傳遞、上級管理。這些內容會導致信息傳輸的速度變慢,內部交流使核心數據被固化在部門中,出現信息不對等情況,導致信息斷層,使得企業內部信息無法實現統一化,對財務工作的合理性、有效性、準確性產生消極影響。

(二)企業財務工作和內部業務關系過于獨立

理論上企業財務工作和內部業務應處于一同開展、相互指導的狀態。不過大部分企業在實際運行中財務工作和內部業務未完全同步,沒有結合時代特征加強對財務職能的了解,只負責成本信息、收支信息等表層財務管理內容,導致財務工作者無法深入業務內部進行管理,使財務和業務工作相互過于獨立,缺少技術支撐和理論支撐,降低工作效果。

(三)財務工作人員管控能力差

財務人員的工作習慣、專業能力、自身素質存在較大的差異性,部分工作人員缺少管控能力。由于管理會計工作中財務數據核算工作占比較大,因此會導致許多財務工作人員喪失資金籌劃、經濟分析、資金運籌的能力,且許多財務人員自身工作習慣是事后分析,因此無法提前規避風險問題。

(四)財務管理技術無法契合財務共享新形勢

財務共享形勢下大部分財務工作需要利用計算機完成工作,傳統財務工作的轉型需要管理技術的升級。部分企業財務管理技術無法契合財務工作多種層次和精細化需求,對于企業內部財務管理工作能力的提升產生限制,影響管理會計的轉型、融合。

三、財務共享形勢下企業管理會計轉型途徑

(一)構建統一信息共享系統

企業內部部門之間信息不統一會影響財務共享模式的構建和應用,因此在轉型階段,需要構建內部的一體化信息共享系統。以財務部門為中心,通過痕跡化管理形式,將其他部門的資金動向、資源數據在財務部門中完成備案,加強財務部門和其他部門之間聯系的緊密性,降低層級之間信息專遞的情況。通過信息備案可以實現企業信息的透明化,提升內部信息交流效率,賦予財務部門信息管理職能。企業可以結合備案信息設置統一標準,向財務管理部門劃出一部分決策權,為財務部門系統化的信息管理工作提供支持。

(二)實現部門科學分工與合作

建議企業結合內部多種層級和會計工作的精細化功能,將財務管理分為基本信息提供者、業務合作者、戰略支持者三種角色,完善企業的財務決策、會計核算、信息通報和風險管理工作。借助財務共享中心收集網絡資源,構建云端管理形式,向企業提供規范、高效的會計服務。因此,企業管理會計轉型需要對工作完成精準分工,確定部門內部管理職能和業務范圍,加強業務集中性,避免部門之間過于獨立的情況。企業可以將會計部門重新劃分為財務管理、財務會計、管理會計三層,相互之間的業務工作應適當區分,但有必要加強工作交流,完成共享財務轉型工作。此外,財務共享目標對象可以定位在普通財務工作者中,對其工作進行精細化設置,如交易處理、會計核算、報表編制、資金結算、信息報送等內容,使工作人員嚴格遵守會計準則,加強操作的規范性。

當財務共享中心建立完成后,一部分員工將會從財務部門脫離出來,進入非基礎業務部門,因此企業需要結合自身財務轉型戰略,針對全部業務、財務、管理崗進行職能重新劃分,在財務共享服務的基礎上將工作劃分為專業財務、業務財務、共享財務三種形式。其中,專業財務主要進行交易處理和財務會計管理,并對投資和資金進行管理;業務財務屬于管理會計;共享財務包含交易處理、財務會計,能夠提升財務部門工作效率,實現業務部門和財務部門之間的相輔相成,促進集團內部部門的相互協調建設,完成一體化發展。

(三)優化管理會計人員的管控能力

1.高學歷、高層次財務人員的轉型

由于高學歷人才接受了高等專業教育,因此學習能力、綜合素質較強,對于管理財務方面具有一定基礎,既能夠進行實務操作,也可以全面把握企業戰略思想。經驗豐富的管理人員能對事務進行預算管理、價值鏈供應、績效評估,提升其良好判斷能力。因此,該群體工作升級屬于企業骨干財務人員轉型,促進其決策行為逐漸向會計方向靠攏,完成預算管理控制和運營策劃,逐漸將其工作重心向成本控制領域發展。此外,對企業進行效益分析、經營評價的財務人員,屬于財務共享新形勢下的人才,應使其工作內容逐漸向規劃、結果分析發展,提升企業價值信息的處理能力,及時對管理層進行信息反饋,完成業務決策。

2.業務處理能力不高的人員轉型

對于財務部門的個人業務能力、專業素質、學歷層次不高的管理人員,其學習能力和動力存在不足,因此他們在基礎業務處理方面,如資產處理領域具有十分豐富的經驗,可以向資產管理、財務報賬、非財務信息收集和處理等領域貼合與發展。因此,加強此群體的轉型可以提升業務處理經驗,優化企業基礎財務處理效率。

3.加強學習轉型

當各種財務人員明確轉型方向后,需要結合其具體能力進行專業學習和業務處理,具體內容如下:財務管理人員應依據時展趨勢,學習新技術。由于財務共享形勢下多種技術已經和財務工作充分結合,因此管理人員需要按照“以客戶為核心”的原則,樹立服務意識,使財務共享服務滿足用戶需求,實現針對化服務。同時,轉型學習要求管理人員補充專業知識。大數據時代中,財務共享機制逐漸向增值服務、特定咨詢等方面發展,因此財務工作人員需要在新業務環境中加強知識儲備,不僅完成財務知識學習,還需要充分掌握基本管理知識、信息技術,明確管理新方法和新工具,優化實踐工作能力。

4.構建應用類財務人才培養形式

構建財務共享服務中心不僅能促進財務職能的轉變,還可以優化人才招聘需求形式,將業務量大、重復率高、標準化強的基礎業務完成匯總,結合崗位和實際需求進行人才選擇。企業可以與學校構建合作關系,實現人才類型的匹配,加強對信息化、管理型、研究型人才的培養,將財務共享機制與高校財務教育體系相結合。

(四)創新企業信息技術

1.創新財務管理技術

建議企業借助大數據技術和信息技術實現會計核算的智能化與自動化,利用機器減少工作人員任務量,將流程優化作為前提,以智能化系統為媒介、數據驅動為主線完成財務管理工作。通過信息系統開展預算管理、數據分析、風險預警工作,利用大數據技術提升財務工作效率。例如,某企業財務系統團隊通過制定財務共享系統解決方案,從采購、銷售、收款、付款、費用報銷等流程入手,將信息系統劃分為管理層、決策層、業務層、核算層,實現財務基礎業務、信息采集、決策支持、管理控制的相互協調,針對性構建轉型支撐系統、核心共享系統。

2.構建雙模IT形式

新時期大部分企業制定了數字化管理會計業務戰略,其中包含數字業務轉型和優化,可以提升客戶的滿意度、加快生產效率、構建業務新形勢。當前財務工作數字化轉型主要包含以下內容:創新財務組織形式、提升財務工作人員能力、優化信息技術。由于人工智能是機器學習和大數據的基礎,因此新興技術對于管理會計轉型十分重要。企業需要構建雙模IT管理模式,將傳統的核心運營模式和現代數字化管理模式相結合,創新財務管理的業務模式和工作方式。例如,某企業借助物聯網技術構建智能財務物聯網工作室,其中具備發票收機器人、智能報賬機器人、智能印控機、掃描機器人等設備,降低人工工作量,加快管理會計工作的效率。因此,在雙模IT視域下,企業需要構建全過程業務數據中心,實現企業財務管理的驅動性智慧運營,實現人工智能和財務共享服務的結合,完成企業管理會計轉型。

3.通過新興技術解放生產力

大數據技術、人工智能、區塊鏈、云計算等技術可以幫助企業迸發生產力,借助此類技術代替煩瑣財務核算工作。當前我國大部分財務工作人員主要負責基礎核算工作,當信息化技術全面應用和普及后,將會有更多的財務工作人員向管理崗位轉型。財務共享形式下企業對于管理會計的人才需求量會增加,因此急需加快管理會計人才的轉型,具體做法如下:其一,樹立風險防控觀念。例如,在資金運營監管系統中,管理人員需要認真核對資金流動內容,實現資金流通的安全性和暢通性,避免發票亂開、混開問題。其二,提升資產使用效率。建議清理無效資產,優化資產創效水平,制定合理的無效資產、低效資產簽訂細則。借助報廢、簽訂、清退、盤活等過程,通過置換、調撥、翻新、云化、歸并等方式處理無效資產。其三,建議企業充分使用內部設備,若存在閑置資產,可以通過出租、置換、轉讓的方式盤活資金,優化資產創效水平。

結語

新時期財務信息、數據共享為財務管理會計工作提供轉型的前提條件。因此,若想確保企業在財務共享形式下的穩定、健康發展,需要對傳統會計管理工作完成轉型,促進企業內部財務會計向管理會計轉型,突出財務管理工作的有效性和科學性,為達成企業戰略目標提供人力、技術、理論和經驗支持。

參考文獻 

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[2]楊磊.數字經濟時代財務會計轉型分析[J].經濟研究導刊,2020(05):111–112. 

篇(9)

隨著全球經濟一體化趨勢越來越明顯,企業間的融合重組越發頻繁,并且規模不斷增大。如何通過高效的管理機制,以最低的成本獲得更好的技術、運作流程以及更多的利潤是研究企業發展的重要課題?!肮蚕砝砟睢痹谪攧疹I域的擴展使得財務共享應運而生。財務共享平臺是一個體系性的管理工具,是一種新型的財務管理思想。當前,隨著科學技術的快速發展,“大智移云”(大數據、智能化、移動互聯網、云計算等技術主導)時代已然到來,這為會計信息化建設提供了新的工具,進一步促進了企業財務共享平臺的建設和發展,為解決企業在發展過程中遇到的一系列管控難題提供了新的解決思路。那么“大智移云”時代到來對企業財務共享平臺建設到底有何影響?有何改進?優點在哪?這些問題都值得進一步研究和探討。

一、財務共享的定義及理論綜述

早在 1993 年,Robed Gunn等人就首先提出了共享服務的概念,認為共享服務是公司試圖從分散管理和少的層級結構中取得競爭優勢的一種新管理理念,其核心思想在于提供服務時共享組織的成員和技術等資源。財務共享服務,從嚴格意義上講,是將一種分散于各業務單位、重復性高、易于標準化的財務業務進行流程再造與標準化,并集中到財務共享服務中心統一進行處理,達到降低成本、提升客戶滿意度、改進服務質量、提升業務處理效率目的的作業管理模式。

近幾年,財務共享服務已成為學術界熱議的話題。在財務共享流程再造研究方面,張瑞君等通過分析中興通訊十年的財務共享服務變革之路,提煉和明確了財務共享服務構建流程再造過程中的關鍵因素。何瑛等通過實證研究發現,我國企業集團實施財務共享服務其中一個關鍵因素是流程管理,還提出了在云計算背景下企業財務流程再造需要關注的研究方向。張真昊等以費用報銷為例對基于云的財務共享服務模式進行設計。在“大智移云”對財務共享平臺影響方面,程平等通過一系列文章分析了大數據對于企業財務決策、資金管理、庫存管理、固定資產更新、云會計AIS構建等方面的影響。萬家盛等構建了企業財務共享服務中心云平臺框架,深入分析企業云會計對于企業財務共享服務的影響。

綜觀上述文獻,在“大智移云”技術對企業財務共享平臺業務流程再造的影響方面有很多研究,但大多在概念內涵、特點創新等方面,特別是企業集團財務共享服務構建的過程實質上就是財務流程再造的過程,所以在“大智移云”時代,探討企業財務共享平臺業務流程再造的相關問題就顯得尤為重要。

二、“大智移云”時代企業財務共享平臺業務流程再造

(一)企業原有的應付賬款流程。根據埃森哲全球共享服務業務調查表(見下頁表1),共享服務中最先實施的幾項業務依次是應付賬款、總賬、固定資產、應收賬款、工資、費用報銷、財務報告、人力資源、信用管理和客戶信息服務等,其中應付賬款業務實施共享服務的比例為83%,由此可見應付賬款共享服務是共享服務中心最重要的組成部分之一。所以本文選取應付賬款流程再造進行研究。

從圖1可以看出,該應付賬款流程主要包括以下幾下環節:(1)業務部門發出采購申請,采購部門審核之后將訂單發給供應商;(2)訂購單復聯交給倉庫存底;(3)訂購單交給應付賬款管理部門存底;(4)供應商發貨給倉庫;(5)倉庫收到貨后,將收貨收據返給供應商;(6)倉庫收到貨,查驗后,將驗收單交給應付款部門;(7)供應商將發票交給應付賬款管理部門;(8)供應商向應付賬款管理部門發出付款通知;(9)應付賬款管理部門向供應商付款。從上述流程可以看出,從采購部向供應商提出購買申請,發出訂單開始到最后應付賬款管理中心向供應商付款,總共是9個環節,企業的應付賬款管理部門只有在訂購單、倉庫驗收單、供應商發票三者核對一致時才會向供應商付款。在此流程中涉及到大量的單據核對工作,以及大量的核對人員和較長的核對時間,會增加企業此項流程活動的成本。如果可以進行應付賬款流程重組,將會大大降低此項業務成本,提高企業效率。

(二)“大智移云”時代企業財務共享平臺業務流程再造。

1.設計總體思路與目標。積極運用“大智移云”時代的各項技術和工具,構建企業應付賬款共享機制,建立應付賬款共享管理平臺,減少此項流程中的人員、費投入,在確保企業資金安全的情況下降低企業成本,提高效率。

2.大智移云時代下的財務共享平臺?!按笾且圃啤笔菍⒋髷祿⒃朴嬎?、物聯網綜合利用,使之互通互聯,服務社會的一種便捷、高效的發展常態,是產業互聯網的重要技術載體和推動力。云計算、大數據等信息技術交融滲透,不僅改變著人們的生活,也有望掀起新一輪產業變革。在云計算、大數據等信息技術交融滲透的信息時代下,企業的業務過程、組織結構、人員安排、戰略規劃以及經營信息發生了很多改變,其中,能夠實現信息共享是信息化時代的核心,借助信息平臺,我們可以對企業進行重復業務的的集中處理,業務流程的設計與重組,實施標準化工作程序,設計業務評價,完善業務處理目標等,就能夠達到財務共享平臺模式的目標,來為企業提供低成本、高效率的服務,使企業能夠在信息化時代實現自己的核心競爭力。

(1)財務共享服務中心“云平臺”構建。按照NIST(美國國家標準技術研究院)公布的云計算定義:云計算是一種支持以廣泛、便利、按需方式,通過網絡訪問可配置的共享計算資源池(網絡、服務器、存儲、應用與服務)的計算方式。在這個資源池中,計算資源分布式存在。無論身處何地,資源以共享資源池的方式統一管理。利用虛擬化技術,將資源分享給不同用戶,資源的放置、管理與分配策略對用戶透明,這為財務共享服務中心“云平臺”的構建提供了技術支持。財務共享中心是基于“規模經濟”效應,將分散于各業務單位、重復性高、易于標準化的財務業務進行流程再造與標準化,并集中到財務共享服務中心統一進行處理。財務共享中心和各分子公司位于不同地方,共享中心整合各分子公司相關財務內容。云平臺為共享服務中心提供會計核算平臺,無論身處何地,只要有良好的存儲能力與計算能力,只要有網絡,客戶便能訪問云計算的服務。

在財務共享中心“云平臺”上,財務共享中心和總公司、分子公司進行著企業業務相關的數據交換、業務數據處理、數據共享。企業領導和相關人員在云平臺上進行授權與業務審批,不同企業之間也可以在云平臺按照權限實現數據共享。

(2)大數據技術應用。企業經過多年運營,會積累種類繁多并龐大的數據。而隨著大數據時代的到來,這些數據便成為企業的一項重要資產。云會計平臺是企業進行大數據決策的基礎,基于云會計平臺,在抽取、轉換、加載通過企業運營所形成的大量財務數據和非財務數據之后,運用大數據技術和手段分析數據之間的關聯關系,從而進行財務決策。在企業的日常生產經營過程中形成的采購、銷售、固定資產、庫存、商品價格以及外部的銀行、稅務、財政等部門的數據都會影響企業的決策,建立企業財務共享云會計平臺,可以使分布在不同地域、不同時段的大量數據存儲,同時借助大數據和云計算技術依據企業的財務決策要求對這些數據進行處理,發現數據的關聯性并轉化為企業決策所需要的數據,保證決策的科學性和合理性。

3.案例分析――長虹財務共享云中心應付賬款流程。

(1)長虹財務共享云中心構建。長虹集團在未實行財務共享前,采用的是分散獨立核算的財務組織方式,效率低下且成本高昂。2004年以后,長虹的規模快速擴張、業務類型和管理層級相繼增加,分公司、子公司的多套財務機構使集團財務人員與管理費用快速膨脹,財務流程的繁雜導致了工作效率降低,大量的財務人員不得不花費大量時間來應付基礎會計核算業務,形成的連鎖反應則是集團在對業務的財務信息分析、決策支持等方面的投入明顯不足;重復設備投資規模加大、內控風險上升,多個獨立、粗放而臃腫的財務“小流程”使總部統一協調財務變得越來越困難,增加盈利的代價就是加大風險。與此同時,外部市場的競爭壓力越來越大,集團的運轉呈現低效率的狀態。在這樣一個“內憂外患”的嚴峻形勢下,長虹走上財務共享的道路。

2008年,長虹建立財務共享中心,會計核算自此邁入了基于廣域網的信息化時代。4年后,長虹又開始探索基于智能時代云技術背景下的財務管理研究,并逐步構建了基于智能時代的集團公司財務云管理體系。長虹依托云計算等技術變革手段,在原有財務共享模式基礎上,通過建設數據標準、梳理單據標準、再造業務流程、嵌入審核節點等舉措,期望實現財務共享的升級,達到數據規范、采集高效、自動處理、智能輸出;由于其憑證電子化、數據顆粒化、存儲云端化、業務處理去物理化、產品輸出可靈活組合等特性,與云的變幻莫測、自由組合、無所不在等特征極其相似,因而將這種財務管理模式形象地稱之為“財務云”。

(2)長虹財務云中心應付賬款流程。為解決由集團規模擴大、業務擴張所引起的問題,長虹依托大數據、云計算等技術變革手段,建立財務共享信息云平臺。在長虹財務云中心,有應付賬款管理組,專門處理集團下屬200多家子公司的應付賬款業務:一是建立了采購供應鏈平臺,長虹在供應商管理系統中材料(物料)需求計劃,供應商按照自己的權限可以在系統中察看材料的具體信息,通過商務談判完成議價并簽訂購銷合同后,長虹就會在其ERP系統創建相應的采購訂單。二是長虹收貨后會在ERP系統進行收貨確認,定期或即時在SRM(供應商關系管理)系統收貨材料(物料)憑證。與此同時,供應商可以在系統中就自己的發貨數據與SRM系統的收貨數據進行比對查驗,結果一致后在金稅系統中選擇開具發票,長虹通過合力中稅系統抽取軟件抽取發票信息并發送至結算對賬平臺,定時匹配發票和結算單,匹配成功后,打印匹配通知書,然后連同發票一起郵寄長虹。三是結算對賬平臺,按照設定的時間間隔將供應商發票電子信息提交稅務認證系統進行認證,將認證通過的發票發送給SRM系統完成自動記賬核算,并按賬期通過銀企互聯平成付款。四是長虹收到供應商發票后在SRM系統進行簽收歸檔,SRM系統結算數據供購銷雙方進行核對和確認。

(3)長虹財務云中心流程再造應用價值分析。一是成本降低,工作效率明顯提高。財務云中心的自動化程度大幅上升,標準化程度高,手工處理業務銳減,單位人員耗用大幅下降,按照可比成本測算,業務經辦年均節約人力資源成本超過1 800萬元,且處理時間大大降低,處理效率提高,效率提升7%以上。二是降低風險,提高集團管控能力。長虹建立財務云中心之后,通過重新梳理新業務形成新的處理流程的風險控制節點、審核節點,制定標準的風險控制邏輯、統一的交易規則和標準化業務流程,將風險控制點嵌入流程并固化到信息系統中,從而在風險控制方面形成了事前、事中、事后的有效監管體系(特別是事中全業務過程風險監管),實現了有效的風險管控,從而提高了集團管控能力。三是“大智移云”時代下,財務共享實現進一步升級。依托大數據、云計算等技術支撐,長虹在原財務共享的基礎上,通^憑證無紙化、要素精確化、數據標準化、內控實效化等舉措,對各類經濟業務活動的數據采集、數據處理、數據應用等更加信息化和自動化,實現了無紙化、去人化、智能化等目標。經過全口徑、全業務的云采集和智能的云處理之后,信息系統存儲了大量的標準數據,財務云成為了長虹的數據中心??梢蕴峁┴攧罩笜思捌錁I務動因分析,為使用單位提供數據分析和數據挖據產品,提示預警,創造價值。通過財務云的建設,成功地打造了財務共享的升級版。

三、結論

財務共享服務是實現公司內各流程標準化和精簡化的一種創新手段,也是企業整合財務運作、再造管理流程的一種嶄新的制度安排。目前,共享服務管理模式成為跨國企業集團降低成本、提高效率的利器;在“大智移云”時代背景下,各企業的財務共享平臺也實現了進一步的改革和升級,通過對“大智移云”時代企業財務共享平臺業務流程再造進行研究,并選取長虹財務云中心應付賬款流程為例進行分析,通過流程再造,升級后的財務共享中心能夠在降低企業成本、提高企業效率和集團風險管控方面具有更大的作用,并且這種財務共享服務模式具備較強的可復制性和推廣價值,可以被其他大中型企業所借鑒。

參考文獻:

[1]張瑞君,陳虎,張永冀.企業集團財務共享服務的流程再造關鍵因素研究――基于中興通訊集團管理實踐[J].會計研究,2010,(07).

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C公司是一家集家電、通訊、器件等產業研發、生產、銷售為一體的多元化跨國企業。2008年,C公司建立財務共享中心,會計核算邁入了基于廣域網的信息化時代。2012年,C公司開始探索基于云技術背景下的財務管理研究,逐步構建了基于智能時代的集團公司財務云管理體系。

一、基于智能時代的集團公司財務云建設背景

建立財務共享中心后,C公司財務人員通過專業化的分工,各司其職,“專注的更加專注,專業的更加專業”。財務共享變革在取得顯著成效的同時,也存在著一些亟待解決的問題。

(一)傳統審核盲點較多

傳統的原始憑證審核方式,由一堆審批人對一摞憑證進行審核,貌似嚴密。但由于資料承載的信息量多,審批人難以面面俱到,必然導致四處漏風。因法不責眾,對審批人的考核難以落實。

(二)財務人員埋頭“紙”海

C公司分子公司遍布全球,原始憑證傳遞千里迢迢,丟失不易察覺,造成風險隱患。公司每月僅費用憑證約4.4萬筆,財務人員埋頭于海量原始憑證中,難以解脫。

(三)信息系統交互困難

在共享階段,C公司建立了1個ERP系統+36個支持系統的信息化體系,因程序開發所使用的語言、平臺、數據名稱、數據結構等不一致,導致系統間數據交互困難。

二、基于智能時代的集團公司財務云建設原則

為了解決上述問題,財務云在建設過程中遵循以下原則。

(一)要素精確化原則

所謂要素精確化,即將原始憑證中的要素提煉出來成為加工處理所需要的數據,脫掉對其外形的泛泛關注。其優點在于:制定要素審核標準,精準內控;要素審核靈活組合,更好實現工廠化管理;要素脫離具體業務,敏感度不高,具有普適性。

(二)數據標準化原則

建立數據標準,在集團范圍內做到唯一定義,實現互聯互通,避免“系統林立、孤島遍地”,便于在同一語境下開展業務和管理決策。

(三)憑證無紙化原則

在滿足《企業會計信息化工作規范》要求的前提下,逐步實現憑證無紙化。第一步從業務源頭實現電子化,將常見的單據類型嵌入到系統中,比如電子合同。第二步對無法電子化的單據,轉化為掃描件上傳信息系統,后續處理、查閱、下載均無紙化。

(四)內控實效化原則

嵌入審核節點,將各種需要審核的風險控制點嵌入信息系統,由系統代替人工進行審核,實現精準內控。風控標準分為法定標準和公司業務標準,便于靈活組合和脫敏普適。

三、基于智能時代的集團公司財務云建設內涵

C公司財務云運用“云”的思維,將原始單據需審核內容具體細化為要素后,對要素進行審核、加工、組合,最后自動輸出憑證和報表等產品,具體構成分為三部分:云采集、云處理和云產品。

(一)云采集

云采集是指對各類經濟業務活動數據的確認、計量和輸入等活動。C公司將原始單據按照新維度分類,全口徑、全業務進行采集,且對采集的數據進行標準化管理。

1.采集對象

數據采集的任務是運用先進的技術手段和科學的管理方法,對經濟業務活動發生時的各類數據進行采集。采集對象具體表現為原始憑證、要素、數據。

(1)原始憑證。通常情況下,原始憑證是按照業務類型分類,這種分類方式在進行單據審核時焦點模糊。C公司財務云將原始單據按照單據本身的類型進行分類。原始單據分為報銷單、發票、合同協議、報告、專用附件、圖片資料六大類。

(2)要素。按照要素精確化的原則對原始憑證的要素進行提煉,并對每個要素進行定義、制定審核標準規范。在遵循“不相容崗位相互分離”原則的前提下,按業務規模的大小,要素審核工作可安排給一個、兩個或兩個以上崗位來完成。

(3)數據。云采集的目的是要獲取反映經濟業務活動實質特征的各類數據,因此數據是財務云的采集結果,也是云處理的基礎。數據采集時,對業務多方位進行采集,對采集到的數據進行標準化、結構化處理,便于后續數據分析、挖掘和應用。

2.采集方式

(1)采集類別分類指引并自動識別。根據業務類型附件管理規范自動判斷所需原始單據類型和對應單據模板,指引業務經辦人準備相應單據。

(2)采集點業務源端化。對電子單據已嵌入到業務系統中,在業務發生源頭開始數據采集。對紙質單據,從單據來源地對原始憑證進行一次性獲取、掃描。

(3)內控審核節點分散前置。根據管理職責將內控審核節點前置到業務系統各環節中,確保每次采集的有效性,并將結果存儲到系統里供后續環節引用。

(二)云處理

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【中圖分類號】 F232;C935 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1004-5937(2017)02-0130-04

一、引言

隨著云會計、大數據、人工智能和移動互聯網[ 1 ]等現代化信息技術的迅速崛起,讓許多企業在思考如何實現財務管理模式的升級與變革。財務共享服務中心的概念產生于20世紀80年代的西方發達國家,其主要思想就是要打破傳統企業按職能設置部門的管理方式,用業務流程取而代之,建立新的企業管理過程,從而能夠在宏觀上優化企業的管理流程。當前,積極探索財務共享服務的實踐應用是大型(跨地域的、多層級的)企業集團和國際企業集團正在努力的方向。主要包括兩個方向:一是采取一步到位的方式,將集團內部所有財務活動全部實現共享服務,完全取消分子公司的財務組織;二是采取分步實施的策略,只將部分關鍵的財務業務分離出來集中到財務共享服務中心。由于存在部分企業集團仍處于傳統資產管理模式,但是由于與資產相關的信息要素分散在財務、計劃、生產、物流運輸等各個完全獨立的系統,成為了信息孤島,所以很難達到資產全生命周期管理。信息融合技術的發展,促使計算機技術和通信技術應用更加廣泛,資產信息化更容易達成。構建統一的管理平臺,實現資產信息化,成為資產全生命周期管理的理論前提。

目前大部分集團企業的分、子公司以及智能部門所采用的資產管理信息系統存在數據交換壁壘,各個系統之間的數據流不能夠精準交流,無法實現資源共享;另外,現今應用較廣的ERP系統主要是將財務系統與采購物流進行了整合,還沒有達到企業對全生命周期資產管理的需求。所以,特別需要整合現有資產管理信息系統資源,通過建設企業財務共享中心[ 2 ]對資產進行統一管理,對資產價值鏈上的業務流程和關鍵點進行控制,實現監控和實時分析,提高公司資產的綜合創效能力。

近年來,資產管理和財務共享服務中心管理模式都受到學術界和實務界學者的關注。劉俊勇等[ 3 ]對主營影院建設的DD集團建立財務共享服務中心的過程進行了介紹和分析,并通過其實踐得出建立財務共享服務中心需要考慮企業自身的特點,同時取得管理層的支持非常重要,財務共享服務中心的落腳點不在管控上而在服務上等。錢大益等[ 4 ]從資產采購與管理等層面入手,以網絡技術為手段,數據共享為目標,對資產管理信息化系統進行整體構想與設計,并付諸實施,最終建立了包括資產采購、儀器設備管理、大型設備共享、房地產管理以及實驗室管理的數據統一共享的信息化系統,并對每一個子系統的功能進行了描述。郎玲燕等[ 5 ]結合浙江大學國有資產管理的現狀,提出了一種基于數據總線與服務總線漸進式推進國有資產管理信息系統的建設方法,詳細闡述了系統的功能模塊組成,總結了系統的建設特點。

基于現有的研究成果發現,學者們主要是從資產管理信息平臺的構建以及資產管理的流程優化進行研究,還鮮有財務共享服務模式下的資產管理研究文獻,而現有的研究成果還不能完全滿足大型、跨國集團企業對于資產價值鏈上的業務流程和關鍵點進行控制的需求。隨著大數據時代的來臨,借助云會計、大數據、人工智能和移動互聯網等技術手段,能夠破除集團企業總部和子、分公司信息流交換壁壘,實現信息流無縫聯接,通過財務共享服務平臺,建立集團企業資產管理控制流程,可以強化對資產管理業務的控制能力,提高資產的綜合創效能力。

二、大數據時代基于云會計的財務共享中心資產管理流程

隨著云會計、大數據、人工智能和移動互聯網等先進技術的發展與應用,越來越多的集團企業已經完成由陌生到認識、再到認可接受務共享服務模式的過程。企業可以通過這一創新財務管理模式實現財務管理由個體信息化向云信息化轉型,既能提高對集團企業的資產進行全生命周期管控的效率,又能提高財務人員的工作效率。

圖1是基于云會計和大數據技術建立的大數據時代基于云會計的財務共享中心資產管控框架模型,它包含云會計和大數據的技術特征,自上而下包括用戶層、應用層、服務層、數據層、業務層和基礎設施層6個層次。

用戶層主要是集團企業的決策者,還包括集團公司以及它們的子、分公司和相關的公司等,需要從應用層的財務決策方案中結合自身集團企業實際狀況,按照最優原則進行選擇。

服務層其主要任務是:對來自數據中心或者數據倉庫的數據進行接收、處理、利用、整合、分類(門戶整理)和傳遞(基礎服務),面向用戶層集團企業的決策者及其子、分公司和相關干系者,根據他們的資產管理控制決策需求,構建如內部資產調撥決策、資產服務決策等方面的決策應用平臺。

數據層其主要任務是:把與下游業務層關聯的DBMS、File、HDFS、NOSQL等ODS業務由ETL進行數據抽取、轉換和加載,同時借助大數據技術(如Hadoop、HPCC和Storm等)進行規范化、程序化、標準化處理。以資產管理為框架體系,建立包括固定資產、存貨、無形資產、采購管理、生產管理、銷售管理和倉儲管理等多維度的數據中心或者數據倉庫。

基礎設施層主要是軟件和硬件環境支撐,基于云會計技術條件下,將傳統的智能終端、服務器、存儲器、網絡和安全等設備連接到云端,微觀上可以為業務層各環節提供管理系統(采購、銷售、生產和資產),宏觀上可以從云端獲得關聯行業的數據,為上游的數據層、應用層收集所需資產管理控制數據。

三、大數據時代基于云會計的財務共享中心資產管理流程――以固定資產購置流程為例

資產管理一般包括存貨管理、無形資產管理和固定資產管理。企業的存貨管理控制主要是存貨需求與采購控制、存貨入庫與保管控制、存貨領用與發出控制、存貨盤點和處置控制四個方面。無形資產管理業務流程主要包括無形資產取得與驗收、使用與保護的無形資產處置。固定資產管理流程控制主要包括三個方面,一是固定資產構建控制,二是固定資產使用和維護控制,三是固定資產處置和轉移控制。由于資產管理的內容范圍較廣,選擇以固定資產購置流程為例進行分析。

固定資產是企業最重要的經濟資源之一,同時也是企業能夠實現再生產和持續經營的保障。強化固定資產的控制和管理,挖掘其深層潛力提高利用效率,不僅對保障企業的財產安全是必要的,而且是實現企業降低成本、提高企業核心競爭力的關鍵方式。企業進行固定資產管理的路線與準則是固定資產管理流程,因此,流程的合理性是固定資產管理是否有效的最重要因素。近幾年,縱觀我國大中型企業大多使用ERP系統實現對固定資產的管理,但是其固定資產的流程與傳統流程沒有較大差異,o法滿足大數據時代下追求流程創新、模式創新的現代化集團企業要求。在這種情況下,對于固定資產管理流程的再造就十分必要。大數據時代基于云會計的財務共享中心固定資產購置流程如圖2所示。

圖2為財務共享中心固定資產購置流程,下面將詳細闡述集團企業下的財務共享中心,包括購置申請、固定資產審批與購置以及檔案管理等在內的核心環節。

(一)購置申請和供應商的確定

固定資產占比的提升是提升企業生產能力的重要因素之一。財務共享服務模式下固定資產購置的步驟之一是需要分子公司使用部門人員進行固定資產購置申請,在這一環節,分子公司使用部門人員首先需要充分了解企業的采購制度,選擇正確的采購類別。值得注意的是,財務共享中心的固定資產采購類別將與費用預算的項目直接進行關聯。

分子公司的總經理首先根據固定資產采購要求,對分子公司使用部門人員提交的固定資產采購申請進行確認。其次,由分子公司固定資產使用部門人員填寫固定資產采購申請單。需要注意的是,請購部門可以利用基于云會計的財務共享中心獲取預算信息、公司實際需求情況和國家相應的政策,在籌資能力、投資回收期、凈現值以及產業政策等外部因素的基礎上提出更加合理的固定資產需求計劃;在考慮固定資產需求計劃的財務與技術可行性方面,借助云平臺可以獲取相關數據,通過財務和技術的可行性分析確定固定資產和流動資產的結構;最后,結合獲取的企業和市場情況以及綜合類比,分析供應商的物流情況、信用程度、質量保障等要素,選擇固定資產購置方式并確定供應商。

(二)固定資產審批與購置

分子公司的業務領導,即部門主管和總經理需要審核分子公司使用部門人員提交的購置固定資產申請,評估固定資產現有的水平是否能夠滿足戰略目標的實現;評估購置固定資產的風險。最后,再對是否購置固定資產進行決策?;谠茣嬈脚_,分子公司的業務領導可以不受時間、空間的限制實現審批,其批量審批功能可以提高審批的效率。

集團企業可以借助云會計的財務共享中心獲取自身固定資產使用情況的歷史數據,對項目可行性進行研究、分析和決策。另外,由于編制固定資產投資預算,并按照規定的程序進行審批是保障固定資產投資決策科學合理的基礎。因此,在集團企業財務共享中心的固定資產請購流程下,需要對預算內和預算外進行區分。如果請購的固定資產在預算范圍之內,集團企業分子公司的部門主管將按照企業的相關制度規定對固定資產采購申請單進行審批。如果請購的固定資產超過了預算范圍,需要通過分子公司的總經理室進行申請、審批。

通過分子公司審批的固定資產采購申請會進入集團企業的財務共享中心,共享中心的財務人員基于云平臺數據對企業固定資產需求計劃的財務可行性進行評估(包括合同的確定、推送合理交貨時間、投保事宜和選擇最優的付款方式等),對分子公司提交的固定資產采購申請單進行審批。然后,采購部會根據已經通過財務部審核的固定資產采購申請單進行固定資產采購,利用云平臺實現與供應商的采購信息對接,實時了解固定資產采購的物流、進程等信息,保障固定資產采購的效率和安全。在固定資產采購完畢后,將提交的固定資產驗收單和相關單據至財務部進行采購確認。在固定資產購置的全過程,財務部會利用財務共享中心與銀行互聯,對購置固定資產的資金進行監控,對固定資產的購置過程和結果進行審計,最后通過相關使用部門的反饋,對集團購置固定資產的配置效率進行評價。

(三)檔案管理

固定資產檔案是指作為固定資產的設備、儀器、儀表以及房屋建筑物等從規劃、計劃、制造(建造)、購置、安裝、調試、使用、維修、改造、更新直至報廢全過程,形成有保存價值的圖紙、文字、說明、憑證和記錄等文字資料,通過不斷收集、整理、簽字等工作歸檔建立的資產檔案。其中設備維修技術資料是指設備安裝、調整、試車、使用、維護、修理等所需的圖紙、規程、技術標準、維修記錄及其他有關技術資料。

固定資產購置的最后一個環節是檔案管理,集團企業財務共享中心固定資產管理系統應當具備包括票據表單、影像和手寫體的電子識別功能。同時,利用互聯網+、人工智能和物聯網感知技術等現代化技術,將上述與固定資產全生命周期活動相關的數據,如固定資產的預算控制信息、采購合同、使用和維護信息、處置決策等,上傳歸檔至基于云會計的財務共享中心。

四、結語

隨著云會計、大數據、人工智能和移動互聯網等現代科技的不斷發展,越來越多集團企業已經認識到:只有通過強化企業資產管理管控能力,才能夠有效地將多余的、閑置的設備進行合理區分,為企業提高工作效率,降低成本,并視為競爭力的杠桿。集團企業本身具有龐大的資產數量,分別在各個分子公司、基層單位使用,現實情況是很多資產的利用率并不高,資產閑置和資產處置不規范等現象比比皆是,導致管理弱化,資產流失較為嚴重。

基于云會計和大數據技術建立的大數據時代云會計的財務共享中心資產管控框架模型,可以把固定資產管理需要的各類數據(如報告、質量監控、流程控制等相關信息)集中收集到統一的平臺上,各個環節各取所需,采取針對性的措施保障資產安全和完整,優化和控制資產配置,防止超編、超標以及促進資產整合、調劑和共享,提高資產使用效益。

【參考文獻】

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