緒論：寫作既是個人情感的抒發，也是對學術真理的探索，歡迎閱讀由發表云整理的11篇人工智能的發展速度范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發。

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人工智能的兩大“然并卵”

人工智能在今發展，更像是一個“然并卵”的玩物。用戶真正的使用非常有限。這其實是由兩大原因造成的:一是功能雞肋，二是缺乏場景。

從功能雞肋這個維度來看，雖然各家都聲稱已經脫離了“小黃雞”這個初級階段，但從本質來說，各家其實和小黃雞的功能并無差異。以百度的小度和騰訊的小微來看，兩者只能進行簡單的聊天，幾乎沒有其他實用功能，甚至很多時候回答問題的方式是典型的機器人線性思維，堪稱“愚蠢”。

以百度的百小度為例，百度大腦雖然宣傳很多，但幾乎沒有轉化成產品的。百小度產品發展思路還是搜索的補充，沒有獨立發展空間。百小度之前雖然試過考高服務，但并不實用，更多是噱頭，自身發展的方向也沒有思考清楚，百小度自己都沒想明白，很難大發展。

相比來說，小冰一些有趣的功能雖然頗有趣味，但依舊雞肋，只有解鎖新功能時，才會在朋友圈引起一些小轟動。總體來看，還是缺乏足夠的實用價值。而且小冰的合作伙伴們正在拖慢小冰的發展速度，各個合作伙伴之間溝通與協作也容易成為潛在的障礙，合作伙伴的思路與拓展速度某種程度上限制了小冰的發展。總體來看，小冰也還是缺乏足夠的實用價值。

缺乏足夠的實用價值很大程度上是因為缺乏使用場景。有趣，但雞肋。本質上是由缺乏使用場景這個問題決定的。以同出微軟旗下的Cortana相比，Cortana作為語音助理的功能堪稱強大，但使用率依然不高。而小冰撒嬌賣萌，更多的還是一個玩物。雖然微軟多次聲稱兩者定位有所差異，小冰更多的是在提高人工智能的“情商”。

綜合來看，人工智能機器人目前與“Her”的差距還是相當可觀。無論是小度、小微甚至還是一直被寄予厚望的小冰，這些人工智能機器人與小黃雞相比，雖然顯得更加有趣和聰明，但依然像小黃雞一樣，用戶好奇心滿足后，幾乎不會再去使用。Cortana雖然滿足了功能性和實用性的需求，但在情商不足，對人類情感尚無法產生撫慰作用。

第三代小冰是玩物還是“Her”?

人工智能發展緩慢，但我們依舊要認識到這樣一個問題:現代科技的發展速度是呈指數級別增長的，產品的升級換代在很大程度上預示了未來的發展趨勢。雖然目前人工智能總體停留在一個較低的水準之上，但在未來“奇點”爆發之時，非常值得期待。

實際上，隨著昨日微軟第三代小冰的，我們看到了人工智能的一些新發展。微軟集團全球執行副總裁陸奇會親自站臺，講述了第三代微軟小冰的兩個主要突破：

第一個突破是小冰回歸微信。微信當時封殺小冰很大程度上是為了推動騰訊自身人工智能的建設，但由于騰訊自身實力不足，“小微”長期以來都呈現出了疲軟的狀態。小冰回歸實際上可以視作是騰訊在人工智能領域與微軟的一次攜手。

回想去年微信封殺小冰之舉，的確令人喟嘆。這次攜手某種程度上可以看作是騰訊對自身人工智能發展的不自信。從另一個角度來看，小微一直沒有大范圍的正式和宣傳，看得出小微底氣不足。這實際上更多是小團隊試驗性質的，小微的發展依賴于微信，而微信又過于保守，無奈之下只能引入小冰，通過雙管齊下的方式一方面實驗自身產品，另一方面與巨頭合作。

第二個突破則是小冰開口說話。小冰開口說話與目前只能文字溝通的小冰相比是一個非常大的突破，加上“情感計算”的引入，微軟在人工智能的調教上發展到了一個新高度。小冰的開口賣萌的場景確實很新奇，一個萌妹子用聲音說笑話逗樂時，這種感受與文字是不一樣的。

但是我們必須認識到小冰即使在改進后依舊有很大的局限性，開口說話之后，說什么、怎么說這些都是一個較大的疑問。小冰能否從聲音中感知到用戶情緒還是一個問題。小冰最初版本上線時曾經對用戶引起過不小的困擾，這次開口說話了會不會造成更多問題?從目前來說，小冰與“Her”的差距還是非常大，難以與人進行真正的情感的溝通。

人類何時才能與“Her”相愛?

真的實現和小冰這樣的萌妹子戀愛，確實是一件很值得想象的事情。如果實現的話電影《Her》中與機器人戀愛的場景可謂是一場真實演繹。可人類何時才能與機器人相愛?微軟給出的答案是，永遠不會。微軟集團全球執行副總裁沈向洋博士曾經對媒體公開講述了這樣一句話：人工智能永遠不會替代人類。

但作為人類情感的助手，人工智能未來一定會成為人類情感寄托的一部分，成為人類情感的一份子。包括小冰在內的人工智能的發展未來一定會在與人類進行感情溝通方面得到突破，這一突破首先則需要渡過這幾大難關:

1、實現認知情感進化：這部分功能的實現可以通過處理人臉圖像實時捕捉和量化情感來實現。除此之外，通過語音語調也可以分析人類情感的數據。更值得期待的是，通過海量的數據來識別相關詞匯短語，人工智能可以對事件鏈、人際關系，甚至是情感和動機進行理解。人工智能如果可以在這三個方向上發展情感認知，溝通能力可以得到無限的提升。

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【關鍵詞】

人工智能；計算機網絡技術；運用

引言

到目前為止，我國的很多領域都已經開始了人工智能技術的應用，人工智能的技術應用大大方便了我們的生活，同時，也實現了生產和服務領域的革新和進步，對我國整體的科技進步和發展發揮了重要作用。

1人工智能簡介

1.1概念

人工智能是在近些年逐步興起和開始被大家熟知的技術名詞，人工智能主要應用在人工模擬操控以及實現人的智能性擴展和延伸，人工智能綜合了相關領域的智能性技術、智能操作方法以及智能技術應用，屬于一門綜合性較強的技術類應用科學。屬于一門獨立的新型技術學科。人工智能主要的應用載體為計算機，通過技術研究嘗試實現計算機實體發揮出人的智能，實現對人的智能性模擬應用，智能性延伸和擴展。從根本上來講就是尋求高應用技能的計算機，通過科學的設計和新型的建造方式實現計算機應用系統的高智能水平發揮。人工智能的概念是以人類智能為參考的，主要的應用方法是利用人工技術，通過人類智能行為的計算機開發和引入，綜合性研究的科學載體。近些年來，伴隨著計算機軟硬件的技術更新發展速度不斷加快，計算機的實際應用速度和效率不斷提高、實際的資源存儲能力不斷提高，同時，實際的網絡技術普及促使電子類產品價格不斷下降，許多人工無法短時間內快速完成的任務通過計算機已經可以輕松搞定，人工智能也由此擁有了更多的現實應用能力和基礎。目前，我國的人工智能研究主要集中在三個重要領域，其中包括了智能化的接口設計、智能化的數據搜索以及智能化的主體系統研究[1]。

1.2接口技術研究

為了實現更加便捷自然的人工智能交流技術應用，智能接口技術的研究在近些年來越來越受到關注。數據的提煉和有效信息的挖掘技術需要從大量模糊和隨機的數據中進行有效信息提取，從而實現對潛在和隱含信息中有價值數據的搜索和提煉的過程。所以，這一過程就需要搜索的主體具有一定的意念、選擇性能力以及辨識方法，屬于一個智能化的概念主體。同時具有明顯的自主性特征。通過對人類大腦智能化識別以及模糊數據處理功能模仿，實現智能化計算機的應用。未來，人工智能將會在人工神經網絡中進一步應用和普及，成為未來可具發展潛力的全新領域。在人工智能技術應用過程中，包含了語言信息自動處理、定理化的自動證明以及智能化信息檢索和問題解答等等。所以，人工智能應用中人機關系的變化將會進一步對人們生活方式以及生產模式產生重要影響，成為整體信息技術發展的新方向和新課題。在新的發展階段，人工智能也將擁有新的應用領域需要出現[2]。

2人工智能在網絡技術中的應用

在網絡安全領域，人工智能技術應用也逐步廣泛發展起來。互聯網信息時代人們的交流和聯系日益密切起來。人們的生產生活也因此大為便捷。但是，信息交流溝通的便利性加大的同時也必然引起網絡信息的安全系數降低，網絡安全隱患多種多樣。所以，人工智能技術的網絡安全維護應用將成為重要的突破口，大大提高網絡安全系數，同時實現網絡安全性能的提高，對用戶的信息安全進行充分保護。人工智能最突出的特點就是對于不確定性信息以及不可知性信息的理解以及整合能力較高，這些都是可利用在網絡安全維護中的重要技術優勢。能夠很好的對入網訪問者進行智能識別，提高信息的安全和穩定性[3]。同時，人工智能技術還可以很好的應用到計算機網絡信息服務領域中，一般被稱為智能信息處理技術，通過這一技術的融合可以有效提高人工智能的個性化任務設置，豐富實用方式，提高綜合服務水平。在軟件方面，各類新型開發工具都在不斷應用，人工智能的領域化拓展速度不斷加快，在硬件方面，技術革新帶來了性能的不斷提高，同時價格也在不斷降低。

3結論

綜上所述，我國的人工智能科學技術在很多領域的應用已經得到了很大的突破，科學技術與計算機網絡都是在人工智能發展過程中得到自身應用拓展的重要組成。通過以人工智能計算機網絡應用模式的分析和研究，進一步為人工智能的未來發展提供理論研究和參考價值。

作者：谷世紅 畢然 單位：石家莊信息工程職業學院

參考文獻

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“十三五”規劃特別提到形成人機交互網絡空間。人工智能已上升至重要國家戰略，從奧巴馬政府的“大腦活動圖譜計劃”將其放至與人類基金圖譜計劃一樣重要，到歐盟的“人類大腦項目”，再到中國積極啟動“中國腦計劃”。“十三五”規劃中也特別提到了形成人機交互的網絡空間，我們認為此時的人機交互更加強調人工智能層面。人工智能作為計算機下一代的革命性技術，有望對現有產業形成極大變革。

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如今計算機領域掀起了人工智能的浪潮，許多行業和技術正向著智能化方向轉型，人工智能技術也因此得到了迅猛的發展。同時大數據時代的到來也給計算機網絡技術提出了更高的挑戰，數據信息的爆炸式猛增，以及網絡環境的日益復雜，都加快了計算機網絡技術的升級轉型。基于此深入研究人工智能技術在計算機網絡中的應用對提高網絡環境的安全性以及推動計算機網絡技術的進步具有重要意義。

一、大數據時代和人工智能

1、大數據時代。所謂大數據是數據的種類和數量眾多的數據集，在大數據中，數據種類繁多，數量龐大，比較傳統的數據庫數據的真實性更高，數據的處理速度更快。在大數據時代，互聯網依靠數據信息的支撐，對于如何從眾多的信息中快速獲取有價值的數據提出了更高的要求。大數據給我們帶來了新的機遇和挑戰，深入研究大數據技術，合理地在各個領域運用，將會提高數據的應用價值，給我們的生活提供更大的便利。

2、人工智能的特點及優勢。相比于傳統模式，人工智能技術在信息處理上速度更快，準確率更高。在大數據時代這種優勢會更加明顯；人工智能具有成本消耗低的特點，人工智能技術基于專家系統創建知識庫和推理機，有效降低資源消耗的同時，還提升了效率；具有超強的自我學習能力，從基礎的機器學習到尖端的深度學習，從簡單的模式到復雜的人工神經網絡，人工智能都有著優異的表現，而且其發展速度是迅猛的，在某些領域甚至已經超越了人類。

二、人工智能在計算機網絡技術中的應用分析

1、安全管理中的數據挖掘技術。數據挖掘技術是一種深層次的數據分析方法，它按照給定的任務，對大量的數據進行挖掘和分析，揭示隱藏的規律，通過對網絡連接等技術的準確描述，完成同主機的對話，進而找到更加有效的方法。目前基于數據挖掘的技術越來越成熟，在數據化運營中的應用也越來越廣泛。數據挖掘技術極大的促進了人工智能的發展，使其在各個領域得以實現。人工智能技術結合數據挖掘技術可有效排除計算機中的安全漏洞，提高系統安全性。

2、保障網絡安全。如今計算機網絡環境日益復雜化，計算機網絡安全化管理的重要性是不言而喻的。人工智能技術的迅速發展，對計算機網絡安全的防護起著重要的作用，其中智能防火墻技術就是一個典型的例子。智能防火墻能夠自主的對網絡上的信息進行篩選，有選擇的為用戶提供信息，能夠攔截有害信息，防止病毒和垃圾信息進入計算機系統。在對垃圾信息進行處理時，人工智能的入侵檢測技術可以提前對這些信息進行預覽，使問題盡快的被發現處理。在計算機連接互聯網時，人工智能技術會對數據進行分析處理，判斷計算機網絡的安全狀態，并反饋給用戶。這些檢測機制對于提高計算機網絡的可靠性和安全性起著重要的作用。

3、人工智能管理。所說的人工智能系統是由軟件實現的，它以知識庫為基礎，通過對知識庫中數據的分析處理完成相應的任務，同時還能保證及時性。人工智能管理系統在能夠提高工作效率的同時還可以針對不同用戶提供個性化服務，在一段工作結束后，管理系統會對信息進行分析處理，有針對性的為用戶提供服務。在信息查找方面，人工智能管理技術提供了自定義設置功能，使查找數據和信息更加人性化。在日常實際的使用中，人工智能管理系統這些智能化和人性化的特點，對用戶工作效率的提高和時間的節省有著非常重要的意義。

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劉慈欣：1997年IBM的超級計算機“深藍”戰勝了國際象棋冠軍弗加里?卡斯帕羅夫；2015年10月“阿狗”以5：0戰勝歐洲圍棋冠軍樊麾；這次“圍棋人機大戰”中“阿狗”再度力克世界冠軍李世石。實際上，前兩次的比賽就已經能夠證明計算機在棋類方面超越人類，結果屬于意料之中。雖然圍棋在復雜程度和組成數量上遠超國際象棋，它最多有3361種局面，這個數字大概是10170，比已觀測到的宇宙中的原子數量還多。但不管怎樣，計算機下棋的思維方式沒有發生根本變化，可以說本質上是一樣的。

計算機在很多方面超越人類已經是不爭的事實，這點毋庸置疑。相較于前兩次人類與計算機的對決，這次比賽的進步之處在于計算機的處理速度、數據庫容量、檢索和分類速度都有巨大提高。但總體來看，仍屬于量變，而不是質變。對于人工智能技術而言，想要實現計算機模擬人的意識、思維以及信息判斷，還需要計算機技術從本質上發生變化。舉個例子，人工智能技術中包括模式識別功能，當前計算機能夠識別出人的面孔，但是還不能理解表情，更無法通過人的肢體動作獲取人類內心的想法。

網友提問：據谷歌公司介紹，“阿狗”已經擁有了極強的學習能力。“圍棋人機大戰”中，面對李世石“奇招”，“阿狗”從容應對，似乎看出它除了有超強的計算能力之外，還具備了一定的學習能力。如果它具備了這種能力，那成熟的人工智能技術離我們還遠嗎？ 李世石（中）

劉慈欣：從“阿狗”的表現來看，它主要展示出的能力還是計算機基本邏輯推理能力，至于谷歌所說的學習能力還沒有得到完全驗證。從人工智能的角度來講，計算機最需要向人類學習的能力是基于有限信息基礎上所產生的想象力和判斷力，當計算機的邏輯推理能力和這些能力實現完美結合時，才意味著人工智能進入成熟階段。

當前距離實現成熟的人工智能技術還很遙遠，甚至可以說，未來能不能實現還是個謎。因為有兩個重要的技術屏障無法突破，一是當前馮?諾依曼型計算機還不具備模擬人腦的強大能力；二是腦科學的發展速度仍然緩慢，人類對于自身大腦詳細的深層結構和運作方式知之甚少。如果腦科學無法實現重大突破，那產生真正意義上的人工智能就是天方夜譚。

如《三體》中所說，當半人馬座α星人發現地球存在生命體后，派出智子將人類的基礎科學鎖死，因為只要基礎科學不能實現重大突破，那么應用型科學的發展是有瓶頸的。同樣，人工智能技術的發展也遵循這個道理，在人工智能技術之下還有更為基礎的計算機科學、腦科學等領域，只有這些科學技術取得重大突破后，人工智能技術才能迎刃而解。

另外，有些網友對人工智能心懷恐懼，這是大可不必的。假如有朝一日成熟的人工智能技術真的誕生了，人類還是有很多辦法可以對它進行約束的。 李世石專心參賽

網友提問：作為人工智能程序的“阿狗”還需要進一步提升、完善，谷歌公司的負責人也表示，希望通過“圍棋人機大戰”找出它的弱點。不過經此一戰，人類已經見識到了人工智能技術的強大能量，那么未來當這種技術成熟后，人類生活會發生哪些變化呢？

劉慈欣：這個現在還無法進行預測，不過可以肯定的是，人工智能的出現，意味著人類所做的很多事情都可以完全被計算機、機器人所替代。而且可以斷定，計算機、機器人能憑借它們強大的能力幫助人類做出更多出色的成績。到那時，機器人會走入家庭，像朋友一樣與人類相處，甚至還可能為成為人類家庭中的一員。

將思路拉回現實，“圍棋人機大戰”再次讓科技成為輿論熱點，并引發公眾對基礎科學的高度關注，對于科學推廣與普及有著積極的意義，會讓越來越多的人真實感受到科學技術的魅力，從而產生濃厚的興趣。同時，對于國家一直以來倡導的科技創新理念也有助推意義，相信人工智能技術會因此受到各方面的關注，吸引更多國家、企業與個人投入力量進行研究。

延伸閱讀：

AlphaGo贏了之后 人工智能的必然

20年前，IBM的計算機“深藍”打敗了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，當時引起不少討論與關注。而被視為“智力巔峰”的圍棋，卻是計算機所遇到的一個壁壘，一直無法攻破。如今歷史終于被打破，當學習了人類職業棋手和頂尖棋手上萬份的棋譜，并且進行了上千萬場次自我博弈的AlphaGo出現時，不得不說這是一次質的飛躍。《自然》雜志總結了AlphaGo具備的四套重要算法，如走棋網絡、快速走子、估值網絡、蒙特卡羅樹搜索等，已然具備了高水平的智能決策。

有人質疑AlphaGo沒有情感，沒有創造力，那么試想如果在比賽前不告訴人類，他對戰的是AlphaGo，人類多半會肯定對方棋手的創造力。因為此前，機器的創造力一直不被人類認可，它們看上去死板而且麻煩。但是隨著技術的發展，它們變得越來越簡易而又快速，甚至成了必不可缺的“助手”。在大量工作中，按照固定流程處理的步驟正在變得完全自動化，而且這些自動化的流程還會像AlphaGo那樣，在多種算法與自我博弈中尋求最佳優化。雖然不是每一個公司都像世界級棋手那樣高超得屈指可數，但還是有大量公司對人工智能帶來的智能水平優化趨之若鶩。

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人工智能是融合信息科學和數學、哲學、心理學等知識的一種新型科學技術，能通過感知環境做出主動反應，并且該反應能夠實現目標、獲得最大收益（蔡彬彬.人工智能在計算機網絡技術方面的應用[J].科技風,2019(13):60）。如今人工智能已經滲透到日常生活之中，例如手機里的智能助理、新聞瀏覽中的新聞推薦和機器翻譯、機器人、自動駕駛等。人工智能是全新的智能系統，其優勢主要包括：第一，模糊信息處理和協作的能力。大數據時代的計算機網絡技術發展中出現大量模糊信息，增大處理難度，而人工智能大多使用模糊邏輯的數據處理方式，無需準確描述數據模型，運用人工智能就能增強計算機網絡技術的信息處理能力。與此同時，計算機網絡技術的規模、結構等均在發生變化，增大網絡管理難度，運用人工智能的協作分布思維就能顯著提高計算機網絡協作能力。第二，非線性處理和學習的能力。計算機網絡技術催生大量數據和信息，其中有很多都處于較低的概念層次，但其背后隱藏著價值巨大的信息，需要運用人工智能進行挖掘，學習低層次信息，進行解釋和推理。人工智能還可以及時進行非線性處理，由機器人模仿人的智能。第三，運算速度快、成本低。迅速發展的計算機網絡技術使得人們對其的依賴程度越來越大，但效率和成本問題不容忽視，運用人工智能可以加強算法控制，在計算時速度較快、資源消耗較少，極大地節省計算成本。

2大數據時代人工智能在計算機網絡技術中運用的途徑

進入大數據時代以后，計算機網絡技術的發展速度越來越快，全球越來越關注網絡安全問題，計算機網絡系統的運用中最重要、人們最關注的則是網絡控制、網絡監控。由于網絡數據存在不規則、不連續的特征，計算機判斷數據真實性的難度較大，因而有必要促進計算機網絡技術的智能化發展。

2.1運用于管理

人工智能一般又被稱為人工智能Agent技術，這是一種實體軟件，其組成部分主要是各Agent之間的數據庫、知識庫、解釋推理器、通訊部分，其依據就是Agent的知識庫，通過及時分析、處理數據信息完成相關任務。人工智能的管理一般可以基于用戶自定義搜索信息，并可以向指定位置傳輸，讓用戶享受更智能化的、人性化的服務（王佳美.人工智能技術在計算機網絡領域中的應用研究[J].通訊世界,2019(04):136-137）。例如用戶利用計算機網絡技術查找所需信息時，運用人工智能就能進行管理，對信息加以分析和處理，獲得有效的信息，節省大量查找時間。同時，人工智能在人們的日常生活與工作中也有廣泛運用，包括收發郵件、安排形成、網上購物等，享受十分優質的智能化管理服務。并且人工智能技術擁有一定的學習性、自主性，對于用戶分配的任務可以自動完成，借助自主學習方式更好地推動計算機網絡技術的發展。

2.2運用于數據處理

在計算機網絡技術中運用人工智能可以極大地提升數據處理能力，即從人工智能切入，實現計算機動態模擬、科學預測，為開展計算機網絡管理工作提供可靠的技術支持，特別是開展預設性管理活動，方便對人員的行為進行管理，減少額外成本投入，夯實后續開展數據處理活動和管理活動的基礎。為更充分地體現人工智能運用于計算機網絡技術的數據處理優勢，操作人員要從實際著眼，從人工神經網絡切入，通過構建人工神經網絡機制，實行必要的網絡數據信息預測和處理。具體而言，運用人工神經網絡，基于計算機網絡技術的操作狀態，快速獲得主要的運行參數，并把所獲參數和計算機網絡標準做對比，從而輸出對比結果，直觀呈現數據處理結果。借助神經元的連接權和閾值，還可銜接輸入值、輸出值，形成最佳的擬合函數，基于人工神經網絡框架高效處理計算機網絡技術運用中的各類核心數據，特別是對計算機網絡技術所涉及設備的運行狀態、技術參數等進行閱讀，預測短時間里人工智能在管理環節暴露的問題，高速設置應對問題的方案。該操作需要大數據的支持，數據運算量也很大，所以在運用人工智能時要適當前移數據信息的加工和處理工作，組建計算機網絡技術的動態模擬和預測網絡。

2.3運用于網絡安全

人們對于計算機網絡技術的使用安全始終給予高度重視，運用人工智能有助于強化其安全防護。例如運用人工智能可以構建智能防火墻，智能防火墻和其他防御系統比起來能借助智能化的識別技術采集數據、分析數據、處理數據，對有害信息訪問進行限制、攔截，減少計算量，提升數據信息安全等級。智能防火墻也有助于防范病毒攻擊、黑客攻擊，既能阻止病毒傳播，又能有效監控并管理內部局域網，確保計算機網絡技術使用的平穩性、安全性（羅雅麗.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].電腦編程技巧與維護,2019(06):120-122）。此外，智能防火墻的安全檢測效率比傳統防御軟件高很多，可以妥善解決外部攻擊問題，穩步提升計算機網絡安全工作的有效性。人工智能還可運用于計算機網絡技術的入侵檢測實踐，其主要涉及兩個模塊：一個是訓練模塊，即在計算機網絡技術的使用中通過人工智能實行網絡入侵檢測，實現正常審計已知數據、檢測異常數據的向量訓練。人工智能檢測主要借助編碼的方式對已知入侵特征向量和審計記錄做分析、比較，進而把入侵特征的向量變化識別出來。如果已知入侵向量有符合其特征的審計事件，那么計算機網絡系統就會自動報警；如果入侵向量和審計事件不符，運用人工智能就能自動實行網絡入侵檢測，形成新的審計事件。還可以調整模式長度、匹配時間，確保有效分析入侵檢測信息的特點。另一個是檢測模塊，借助預處理器實行入侵檢測，即通過數學向量的形式，以審計未知為前提實施數字處理，之后基于支持向量機、判決函數，分類數字向量，再經過決策系統分類匯總數字向量。在檢測預測模塊中也可按照現有模型的運行規律判定計算機網絡系統在今后可能會遭受的攻擊，促進模型裝置的及時更新，確保系統安全、穩定。

2.4運用于其他方面

大數據、互聯網和人工智能等技術有力推動各行各業的變革、發展，使得計算機網絡技術水平越來越高，對人們的生活與生產發揮更大的作用。第一，人工智能在教學領域的運用。教師可以在計算機網絡技術的學習中運用人工智能，提高教學準確度，并調動學生的熱情和積極性。人工智能在早教領域的運用也十分廣泛，智能機器人使早教進入新的層面，教育不再受到書本的限制，成功把互聯網帶進課堂，教師針對自己無法即刻解決的問題，可以借助計算機網絡技術搜索準確答案。第二，人工智能在企業管理領域的運用。如今很多企業的計算機網絡技術都融入了人工智能，例如自動監控系統、自動報警系統等，促使企業實現智能化管理目標，在安全的環境里降低管理成本（高塔,田雨鑫.計算機網絡技術中大數據時代的人工智能應用研究[J].中小企業管理與科技(上旬刊),2018(06):137-138）。企業在未來必然能依托人工智能實現真正的現代化和信息化、智能化管理。第三，人工智能在家居領域的運用。經濟穩步發展使智能家居進入大眾的生活，為人們的居住提供更大的便利。在計算機網絡技術中運用人工智能能很好地滿足人們的居住需求，例如自主控制燈光的明暗、窗簾的開合等，或者遠程控制家居系統，包括電飯鍋開關的遠程控制，回到家里能有更多休息時間。因此，智能家居的應用將會日益普及，讓人們享受優質的家居生活服務。

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據《經濟》記者了解，與數字技術和互聯網密切相關的文化信息傳輸服務，近兩年平均增速超過26%，是文化產業整體增速的2倍以上。動漫游戲、網絡文學、網絡音樂、網絡視頻等數字創意產品擁有廣泛的用戶基礎，與百姓生活越來越密切，已經成為目前群眾文化消費的主產品。同時，隨著知識產權保護力度的加大、環境的改善和網絡用戶付費習慣的養成，數字創意產品的消費潛力得到了充分的發揮，市場價值也進一步提升。

中關村科技園區海淀園對外合作處的曹彥音曾公開表示，在動漫游戲產業發展方面，科技園區重點對發展動漫游戲產品及相關技術的企業實施孵化，大力培養創意人才。目前主要以中關村科技園區、國家新媒體產業基地為核心，帶動其余具有一定發展基礎的區域共同發展。

據了解，除以上國家級產業園區外，各級政府和企業在建或籌建中的區域性數字創意產業園區也不在少數，其中比較有代表性并已進入立項操作階段的有三辰卡通動漫網游產業基地、深圳VR產業園區等。

根據中娛數字創意產業研究院的追蹤，僅2016年11月份，共發生創意產業投資230起，較10月份增長7.5%，其中數字創意產業領域投資47起，占該月總投資數量的20.4%，總投資規模超過15億元。其中，AcFun彈幕視頻網（A站）作為動漫、游戲、體育、娛樂的彈幕視頻網站，獲得中文在線2.5億元的B輪投資；華誼兄弟也斥資2億元，投資影視營銷服務商劇角映畫。

VR、直播作為新興產業，堪稱2016年創投圈殺出的黑馬。據不完全統計，2016年全球（主要以中國為主）VR、AR行業投融資事件共90起，同比增長率高達233.3%。

在電競游戲領域中，中國已超越美國成為全球第一大電子競技市場。近年來，隨著各項利好政策的陸續出臺，電競行業發展前景被看好，各類資本開始積極介入這個有上千億元規模的新興產業，2015年投融資規模達到269.1億人民幣，6年間的增幅高達513.6%。

在動漫領域中，雖然我國動漫產業目前整體規模不大，但發展速度極快，2015年總產值超過1200億元，并保持著高速增長態勢。在投融資方面，形勢也頗可樂觀，如2016年底，原創動漫工作室漫舞動漫獲得錢皇股份100萬元的天使輪投資，以原創和自主知識產權為主的云端漫畫也獲得了五星誠瑞數百萬元的天使輪投資。

人工智能最有賣點

沒有工人，那就用機械臂砌一堵高墻？在未進入公共空間之前已經預知人流高峰，從而避開擁堵？看電影時，可以直接和影片中的女主角交流？沒有駕照也能開車？數字創意產業中的人工智能（AI）目前廣泛嵌入在應用程序中，上述問題在不久的將來都能得以解決。

2016年8月，英特爾公司宣布將收購人工智能初創企業Nervana Systems，而就在前不久，蘋果公司剛剛宣布將收購人工智能公司Turi。其他巨頭如IBM、谷歌、微軟、Facebook、亞馬遜等也先后在人工智能領域中布局。在中國，阿里巴巴剛剛將其AI升級為ET，并擴展了人工智能功能。而百度同樣在人工智能領域投入巨大……

在云計算和大數據發展日臻成熟的今天，科技巨頭們都在紛紛尋找下一個技術的方向。去年年初普華永道在報告中稱，展望2017年，虛擬現實、人工智能、物聯網和行業整合等核心趨勢將繼續推動全球科技市場的并購與整合。從實際情況來看，上述科技巨頭的行動已經充分證明了這一點。馬云也認為，現在人們正在準備迎接第三次技術革命（人工智能）的到來。

前瞻產業研究院《人工智能行業分析報告》中的數據顯示，2015年全球人工智能市場規模已達到1683.9億元，預計2018年將達到2697.3億元，復合增長率達到17%。

關于人工智能的發展前景，盤點2016年十大人工智能事件就可略窺一斑：AlphaGo下圍棋戰勝眾多頂尖高手；微軟聊天機器人“Tay”學會種族歧視言論；特斯拉無人車上路試駕；五大科技巨頭組建超級AI聯盟；美國白宮《人工智能白皮書》；微軟AI的語音識別能力首次超過人類；人工智能改善癌癥診斷療法；亞馬遜開展新零售業務Amazon Go；扎克伯格開發AI助手Jarvis；華人AI研究貢獻占據全球份額近一半。

由此看來，未來還有什么領域完全不用人工智能參與？

傳統文化強強聯手

傳統文化能給數字創意產業帶來什么？

騰訊公司文化產業辦公室研究員曹爽表示，傳統文化是產業創意內容的源泉，是數字創意產業走向世界的核心競爭力。

記者通過對產業的回顧和觀察看出，數字創意產業在傳統文化當中尋找結合點和商機的例子并不罕見，例如敦煌石窟壁畫彩塑的數字化，不僅永久保存了文物信息，也使傳統文化的數字產品更具市場價值；圖書館的數字化，為中華傳統文化打造一個共享平臺。據了解，目前國家圖書館數字資源總量達1160.98TB，年增長超過130TB。

記者獲悉，優秀文化資源的創造性轉化、傳統文化業態的數字化升級等都將成為未來國家政策扶持的重點。完美世界副總裁伊迪則表示，從文化產業來看，傳統文化產業與數字化聯手升級的確是一個很好的方向。

“比如到電影院看電影。消費者目前在影院的延伸消費也僅僅停留在食物及飲品上，但影院與數字技術相結合，未來的影院的情形可能遠不止如此。”伊迪說，“例如，可以將游戲和動漫產業融入到電影院中，將影院打造成一個以IP為核心的數字化綜合體驗區，還可以將當下發展迅猛的電子競技項目帶入傳統院線。”

篇（8）

語音識別、文字識別、機器翻譯、搜索引擎、廣告平臺以及自動駕駛技術，在百度內部各個項目組，我們均搭建了信息技術平臺，這些技術平臺全世界任何研究人員都可以進行訪問。

現在任何小型的、剛起步的創業公司都可以借助百度、谷歌、微軟這些大型企業所提供的平臺來完成相應的技術開發。人工智能的研究需要一些硬性資源來支撐，其中之一就是強大的計算能力和大數據，這些只有一些大型企業才能提供。此外，百度也很愿意與全世界分享其擁有的世界最大的深度神經網絡。

進展超出想象

人工智能對研發環境的要求日益提升，但其發展速度超乎大家想象。

百度有很多數據，我們有很多用戶。比如在無人車駕駛這個問題上，這是個很神奇的事情，百度無人車駕駛團隊剛剛在北京完成了第一次路測。從百度的辦公大樓出發，包括在關閉狀態下的普通路段、高速公路路段等不同路況上都進行了測試。

在這一過程完全沒有人力的介入，這樣的情況下無人車的最高時速達到了100公里每小時，并且能夠完成人開車時進行的各種復雜的操作。

當然要達到商業量產還需要一定的時間，因為在這個過程中還存在一定的困難，不僅僅是電腦技術的革新，還要能夠感知物體，知道行人的位置，還需要一些基礎的裝置。比如需要完全不同、高精度的地圖，需要更精準的定位，能夠精準定位到幾厘米的雷達掃描設備，所以我們真的需要更多的投入和基礎裝置準備。

人工智能是個很有意思的事情，但是它的發展比大多數人想象得要快，不會花費20年的時間。我們曾經以為輔助人工智能的地圖項目可能需要15年的時間，但現在看來花費的時間要少得多。

我的團隊提議進行研究并且應該投資人工智能項目。

可靠可控

如何確保人工智能可靠且可控，需要全世界共同思考。

對一個公司而言，要做人工智能的研究就必須意識到、考慮到一個大體的方向。強大的人工智能會超越人類智力的發展，顯然這存在一個合法性的問題，當下存在很多爭議。

我們需要確保人工智能是可靠且可控的。但短期內，顯然從產業發展的角度我們投資的是弱人工智能。這事實上是人類智力的放大，然而，當我們考慮事情的另一面，我們會發現，隨著機器變得越來越智能、隨著人類越來越依賴這些精妙的機器，人類在某種意義上顯得不那么聰明了。

我們通過搜索引擎查找資料，要不了多久我們可能連車都不會開了。沒錯，我們變懶了，我們不會像從前那樣花時間去思考。這種情況在本質上可以視作一種社會行為的變化。在這種情況下，人們的思維與其通常的思維方式以及決策方式大為不同。

舉個例子，大概一個月前，我和我妻子開車從西雅圖到溫哥華，出發后差不多一兩個小時左右，我們接到物業公司的電話說我們家被非法闖入了。

我們趕緊開車回去，警察在那里調查，但沒有發生什么侵入，什么事都沒發生。然后他們回放監控視頻，發現是我們家的吸塵器不知怎么的啟動了，正在打掃屋子，打掃完畢后歸位。這樣的事情很奇怪、很有趣。但是，隨著機器自動化越來越高，越來越多的智能機器人出現在尋常百姓家，這些都是我們應當考慮的問題。

現在來看，未來幾十年的技術，人工智能都是其基礎，也是發展其他一切的動力，所以如果你在創業、在投資，考慮人工智能吧，它是其他一切事物的必需品。（本文根據張亞勤在2016世界經濟論壇年會（冬季達沃斯）上的演講速記整理，有刪改，標題為編者所加，未經本人確認。）

互聯網極大縮短認知時間

互聯網真正的革命在于極大縮短大家統一認知的時間。下一步生產力大爆發必然會到來。

近日，傅盛表示，人類社會通過20年的互聯網革命，進一步解決了認知問題。沒有“蒸汽機思維”，為什么就不能有“互聯網思維”呢？

王堅

阿里巴巴CTO

相信人眼看不見的數據世界

在互聯網上點擊鼠標就能知道用戶的興趣，能創造價值，這是互聯網真正的能力，這是顯微鏡的作用。

1月21日，王堅在云棲大會上海峰會上表示，因為有了互聯網+數據+計算產生了巨大的價值，使得人類有機會看到以前從來沒有看到的東西。

馮幸

樂視移動總裁

篇（9）

即將來臨

人工智能的演進可以從兩個角度來看――做得更快，做得更好。自動化本身帶來的是更少的人力投入，以及更高的生產質量。人工智能結合自動化領域帶來的結果可以理解為“做得更快”，讓過去流程中不能夠自動判斷的復雜情形，得以借助人工智能進行快速準確的判斷，并進行有效的執行和輸出。

人類在學習與歸納之后，通過高水平的復雜思考過程可以得到一個決策或者預測，該決策或預測的水平表征了某個人在復雜問題上的認知與處理能力。問題越復雜，需要采集與處理的信息越龐大，人類的認知與決策就越會趨于癱瘓。而人工智能在計算能力大幅提升的今天，讓幾十年前就被發明的算法在高性能計算下重獲新生。過去只有科技巨頭才能涉足的高深領域，現在的初創團隊也可以使用高性能計算與開源架構，以小規模數據集進行深度學習。

前景：高度智能化

人工智能領域的發展，將為培訓行業提供更多高度智能化的前景，體現在三個方面。

第一，考試當中，不僅可以對客觀題進行標準評價，也可以對主觀開放式問題進行機器學習，形成一套評價體系。

第二，基于NLP（神經語言程序學）技術的語言識別體系，可以對音頻、視頻進行更復雜的理解和評價，評估員工技能，而不僅僅是通過考試來檢測知識掌握情況。

第三，針對用戶學習信號的深度學習，推薦精準的學習路徑，讓學員看到時間投入和績效改變的強相關關系。

實踐：實現教學模式的突破性創新

關于培訓領域的互聯網產品與服務，過去很長一段時間，產品形態還是集中于給學員播放在線視頻或者Flas。所有廠商做出的努力都是在錄制視頻，而甲方都在采購大量的在線課件。如果我們善加利用人工智能在語音識別、語義理解領域的突破，那么也許能夠在教學模式上實現重大創新。

在人工智能領域，UMU作了諸多嘗試和努力，率先推出了基于人工智能的學習新模式。其創新點在于，通過對語音語義的理解和機器學習，鼓勵學員對同樣的知識體系進行輸出訓練；通過輸出過程的智能評價體系，學員能夠評估自己的學習進度，也幫助老師省去一一輔導的時間，并能夠給老師提供快速直接的建議和統計性反饋。這種教學模式的突破性創新，為大家帶來了耳目一新的學習體驗和實際的學習效果。

除此之外，如果一名新員工加入公司，能夠圍繞自己的崗位，在機器學習的引導下不斷以“打怪升級”的方式完成對公司產品、技術和工作要求的學習，且每次學習過程都是有目的性和指引性的，那么他會進入一個更加快速的成長通道――人工智能指引下的學習路徑圖。UMU可以利用機器學習技術幫助某家企業構建知識圖譜（knowledge graph），平臺上的內容越多，學員使用得越頻繁，該企業就越能夠在這個過程中通過機器學習找到知識點之間的關聯性和依賴關系，從而給學員一個非常有效的推薦。

設備與內容奠定VR培訓的根基

如果我們期待虛擬現實更快速地進入千家萬戶，成為工作與生活的必備場景，那么可以從移動互聯網的發展模式著眼，進行思考與預測。

中國的移動互聯網產業近年來的發展速度明顯領先于全球。推動移動互聯網產業成熟的關鍵要素包括三點：設備、網絡、產業。對于虛擬現實的發展現狀分析亦可從這三點出發。

?設備：智能手機按年升級換代，100美元可以買到足夠好的智能手機，而且有諸多選擇。

?網絡：家庭寬帶持續降費提速，手機從3G到4G網絡的大規模普及，現在連地下車庫、城市郊區都徹底普及了高速移動網絡，讓人們時刻保持連接。過去的網速限制一旦去除，很多場景發生巨變。曾經人們要下載高清電影觀看，現在很多人直接用手機、電腦或者使用“電視盒子”連接電視觀看在線高清節目。

?產業：移動應用與游戲的開發者，以及在線內容的生產者數量激增，是整個產業發展的基石。

設備待成熟

虛擬現實設備的成熟度還處于非常早期的水平，其相關設備還需要大規模普及。我們期待高性能低成本的虛擬現實設備像智能手機一樣快速進入工作生活領域，成為人人必備的設備之一。

早期的電腦上萬元一臺，網費也不便宜，所以大家去網吧使用電腦上網，實現資產的“分時復用”。現在上海、北京、香港等地都出現了大規模的虛擬現實體驗館，而這些場館消失之時，也是虛擬現實真正普及之日。

網絡待穩定

虛擬現實對數據吞吐水平提出了更高的要求。全球與國內的互聯網還處在“弱連接”的水平，網速和穩定性有較大的波動，還需要進一步升級網絡連接及傳輸速度，這樣才能從本地內容擴展到在線與實時高清內容。

產業待開發

由于虛擬現實設備保有量非常有限，所以相應的軟件與內容的開發者數量也很有限。今年下半年，虛擬現實領域創業的項目投資遇冷，也給整個產業開發者潑了涼水。

企業培訓中的VR實踐

令人振奮的一面是VR拍攝設備百花齊放，千元級高清全景視頻拍攝設備給內容生產打下了扎實的基礎。一般來說便攜式的VR拍攝設備有兩套體系，一套是以GoPro為主的拍攝制作體系，一套是以三星為主的拍攝制作體系。

對于企業培訓來說，通過VR拍攝設備就可以錄制特定工作場景的全景視頻，形成支持VR設備觀看的培訓內容。這樣對于需要動手實操的復雜工作場景，特別是短期內不能被機械臂所替代的工作場景，就更需要先進的培訓模式以提升工作水準；對于危險的或者試錯成本高的工作場景，VR內容也可以幫助企業節約在崗培訓的預算，提升學習速度，降低綜合學習成本。

UMU將在明年第一季度推出虛擬現實領域的一站式解決方案，可以幫助企業以千元級別的投資來拍攝全景虛擬現實教學視頻，學員只需要把自己的手機插入基于Cardboard模式的頭顯，就可以體驗沉浸式的學習過程，屆時在《培訓》雜志2017年會展上有全面展示。

君子善假于物

篇（10）

關于人工智能技術，通過各領域的發展與應用逐步進入人們的視線，當下人工智能已經在市場上得到充分應用，該技術帶給人類社會生活以一個全新的生活體驗，教會人們如何正確利用計算機網絡技術處理生活中的一些事情。人工智能技術以人性化、智能化為出發點，利用計算機網絡技術的智能化運算，可以幫助人們完成一些程序較為繁瑣、多重復性的計算工作。例如財務會計領域中的財務數據計算工作，利用人工智能技術可以高效、準確地計算出財務數據，在很大程度上幫助財務人員減輕工作負擔。生活中的人工智能系統同樣給著人類社會全新的體驗。于此同時，人工智能在我國工業領域、計算機網絡技術領域中都已經得到了廣泛的應用，并已經受到了來自社會上多個領域的好評。人工智能一直以來都在計算機網絡技術領域有著頗深的造詣，它在計算機網絡技術中的具體應用一直以來都受到了來自各界的關注。

1人工智能的概念

人工智能這個詞匯在當今時代背景下已經成為了一個常見詞匯，該技術的出現給人類社會帶來的作用是顯然可見的。那么什么是人工智能呢？人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI，是集研究開發模擬人類行為以及思考能力的一種科學技術，該技術主要以研究人類具體行為為依據，對計算機進行編程，利用計算機網絡技術來實現模仿人的行為、人的思維、人的語言交流能力、人的思考問題的能力等等。新時代背景下，以計算機網絡技術為基礎實現的人工智能在擁有人類智慧的同時還將具備計算機網絡的強大計算能力和執行能力，與人類不同的是，人工智能在使用過程中并不會出現對飲食和睡眠的需求，強大的計算機執行程序使得他們可以長時間按照計算機指令去執行重復的工作。自人工智能誕生以來，伴隨著計算機網絡技術的不斷成熟，人工智能理念與技術都在不斷進步，人工智能所應用到的領域也在不斷擴大。但需要意識到的是在研究人工智能的過程中，必須始終堅著最初的發展理念，堅持以造福人類社會為研究目的，明確人工智并不是人的智能，而是利用高新技術創造出可以像人類一樣思考的智能。就目前的發展而言，人工智能在自我思考這一模塊還缺乏一定的理論性與創造性。相信不久之后人工智能技術將會發展的更加成熟，給人類社會的發展帶來更多的便利。

2人工智能在計算機網絡技術中應用的可行性分析

人工智能之所以能夠被應用到計算機網絡技術領域中，其根本原因在于人工智能具有高度的可行性。它自身具有的獨特特點，使得其可以在運行過程中彌補計算機網絡技術中存在的一些不足和緩解計算機網絡技術存在的局限性問題。首先，人工智能能夠從真正意義上實現對計算機網絡中的一些不確定信息的高效處理，該處理模式更加符合實際情境中的根本需求，使得應用結果較為理想。一旦計算機網絡系統因為一些原因系統資源發生變化時，單一依靠計算機網絡技術很難找到有效的信息，進而獲取到準確的信息數據。但是依靠人工智能就可以解決計算機網絡技術中存在的缺陷，當系統資源發生變化時，利用人工智能可以在短時間內完成對系統資源的掌握和跟蹤任務，進而獲取到相關的系統數據信息，根據查詢到的信息的詳細程度，復原發生變化的系統資源，給客戶提供更具有時效性和真實性的信息化數據。人工智能具備的另一特性是協作能力，這一能力的開發使得人工智能在信息整合處理環節將一些工作中相對其他信息較為有效的信息篩選出來，進而實現信息共享，完成信息傳輸工作，這將會在很大程度上提高日常工作效率。給以人類社會以更好的服務體驗，這種高效的協作能力正是當今時代背景所需要的。人工智能主要以模仿人的思維能力和行為能力為創作源頭，在制作過程中我們對人工智能的要求往往是非常高的，這種情況之下使得當今時代背景之下的人工智能已經具備了特別強大的學習能力與運算能力，這使得人工智能在計算機網絡技術中可以得到更好的應用，在計算機網絡技術中引入人工智能，可以在很大程度上提高計算機網絡程序的推算能力，加強計算機網絡技術中信息處理的效率。人工智能具備了強大的處理問題的能力，這一能力的出現將會給計算機網絡技術的發展帶來很大的促進作用。在日常網絡運營過程中，要想構建一個安全的用網環境，就必須做好系統的安全防護工作。人工智能可以在實現提高網絡管理工作高效性的同時，還能夠有效地檢測好各個網絡環節中的資源應用的安全性，做好系統安全管理工作，使得計算機網絡在保證安全環境的同時提高網絡管理工作的工作質量，這對計算機技術有著很高的要求標準。

3人工智能在計算機網絡技術中的具體應用

3.1人工智能在計算機網絡安全方面的應用

3.1.1在智能防火墻中的應用目前，人工智能在計算機網絡安全方面得到了很好的應用，同傳統的計算機網絡安全防火墻相比利用人工智能所形成的智能防火墻在網絡安全維護工作方面上能夠更好地發揮其智能防護作用。智能防火墻也具備著更高的安檢效率。利用人工智能，我們可以在智能計算機防火墻的設置中增設智能識別技術，這一技術可以更高效率地識別出系統內部的一些數據，進而做好網絡安全防護作用，防止病毒的傳播。

3.1.2入侵檢測的應用作用計算機網絡所處的環境是一個復雜性偏高的環境，入侵檢測往往是計算機網絡安全防護工作的重要組成部分。之所以要提出入侵檢測這一安全防護環節，其目的是為了檢測一些進入網絡系統的信息是否安全，營造一個安全的網絡運行環境。人工智能能夠強化計算機網絡系統的入侵檢測技術，在檢測入侵的過程中，能夠自動對系統內部的進行進行篩選、檢測，并及時形成分析完善的入侵檢測報告。

3.2人工智能在計算機網絡系統管理及評價中的應用

3.2.1人工智能問題求解技術人工智能問題求解技術的出現可以更好地幫助計算機網絡做好系統管理和評價工作，從根本上改變傳統計算機網絡技術中存在的一些不足，進而提高網絡資源的管理效率，增強網絡資源的利用率。在這一環節，智能求解技術可以幫助計算機網絡技術實現自動搜索、分析、求解操作，提高計算機網絡的搜索效率與搜索信息的準確度。能夠從多種同類信息中篩選出更加精確的信息，進而輔助用戶選擇出最優解。

篇（11）

（河北大學 管理學院 唐山 063000）

摘要：人工智能作為計算機的學科的分支之一，是被公認的二十一世紀三個最尖端的技術之一。伴隨著改革開放以來三十年的經濟和科技力量的不斷發展，我國的人工智能在各個的領域的技術也得到了長足的發展。而在杭州出現的無人超市更是讓人工智能的發展進入到了一個前所未有的階段，毫無疑問，社會的快速發展離不開人工智能的技術的不斷進步。因此，企業應該加強人工智能技術的發展，將人工智能的發展與企業的運營和管理相結合，以推動企業的可持續發展。由此，本篇文章將對人工智能技術對企業管理中的應用進行探究，以期望將對人工智能與企業發展的結合，和我國企業的飛速發展有所借鑒。

關鍵字：人工智能  企業管理  企業發展

Application of Artificial Intelligence in Enterprise Management

Liu Jiahui

(Tangshan 063000， School of Management， Hebei University)

ABSTRACT： As one of the branches of computer science， artificial intelligence is recognized as one of the three most sophisticated technologies in the 21st century. Along with the reform and opening up since 30 years of economic and technological power of the continuous development， the technology of artificial intelligence in various fields has also been greatly developed. The appearance of unmanned supermarkets in Hangzhou has brought the development of AI to an unprecedented stage. There is no doubt that the rapid development of society can not be separated from the continuous progress of AI technology. Therefore，enterprises should strengthen the development of artificial intelligence technology and integrate the development of artificial intelligence with the operation and management of enterprises to promote the sustainable development of enterprises. Therefore, this article will explore the application of artificial intelligence technology in enterprise management，hoping to combine AI with enterprise development and provide some reference for the rapid development of enterprises in China.

Key words： Artificial intelligence   Business management   Enterprise Development

引言：人類一向以自己為“智能生物”自居，這是因為我們能夠不斷的學習、觀察新事物，讓自己能夠不斷的取得進步，這讓人類在地球上顯得與眾不同。所以當我們也開始充當上帝的角色，開始創造屬于我們自己意識的人工智能時，心情也像上帝創世一樣，內心充滿了激蕩與振奮，這便是人工智能的發展的動力。如今，人工智能在大數據時代充當著越來越重要的角色。在歐美等發達國家取得了飛速的發展，隨著人工智能技術的不斷深入，企業的人力資源、財務會計和知識管理的技術均被運用到人工智能應用中去。

一、        人工智能將對企業會計行業產生影響

（一）   我國的會計行業人工智能的運用

會計作為會計制度的主體，分為三類，主要涉及企事業單位，行政機構和會計師事務所。在中國，涉及會計工作的許多主題工作僅限于人工智能應用中的會計系統。在會計中，一些需要主觀行為的工作，例如審查，驗證和判斷，仍然需要會計人員手動完成工作。然而，在會計師事務所，雖然審計業務也是主要業務的一部分，但在人工智能應用方面略顯稀疏，原因是對于大多數上市公司的審計業務，大量的審計工作文件是需要。填寫后，它既有草稿的電子版本，當然還有紙質版本，但這些入門數據仍需要手動填寫。

（二）對人工智能在會計行業中應用的展望

任何會計師都清楚地知道會計行業是一個嚴格的行業，也需要及時性。有許多會計程序和復雜的過程需要解決。因此，對于會計，加班是一種普遍現象。在某種程度上，會計師還希望有一天會有人工智能來取代這種枯燥乏味的工作。當前的人工智能應用程序解決了一些基本操作，例如憑證和報告的生成，但它遠遠不能滿足當前會計機構的需求。例如，人力資源會計需要一個符合業務特征的測量工具，并報告業務的人力資源。通過該模型，可以分析企業的人力資源，從而進行合理的人力資源管理，成為降低成本的方法之一。這種需求是會計管理會計和環境會計中許多分支機構的必然要求，因為會計職能現在越來越傾向于決策，會計需要在相應的決策過程中提供信息。但通常很難獲得人工計算和分析。如果人工智能可以進一步應用科學知識來解決這個問題，那么最好。

（三）人工智能對會計行業的影響

1）提高了會計內容的時效性和正確性

企業是政府機關或任何會計師事務所，可以在使用會計軟件后及時處理發生在當日的經濟業務。因為會計人員只能在系統中注冊并選擇或審計相關事務，所以最終系統根據現有的自動生成相關報表的數據，比傳統的會計憑證人工生成報表要及時得多，另一方面，在傳統的會計業務流程中，會計人員往往會產生假賬，而現行的會計憑證則會產生假賬。財務系統也必須是一些手工輸入的數據，因為系統在輸入錯誤時會提示，在這種情況下，減少了數據的錯誤概率，從而提高了會計信息的準確性。

2）一定程度上抑制了財務信息造假                                               

在具體的會計核算制度下，所有登記制度人員都有唯一的賬戶和密碼，并有自己的權限和非常嚴重明確的分工。工作場所包容性現象在傳統會計核算中非常嚴重。特別是在中小企業中，人工智能的應用有助于通過明確的功能來抑制人工偽造信息。然而，人工智能不能說是為了防止金融偽造。系統畢竟是由人控制的，管理層無法應對會計人員以上的內部運營現象。

3）會計行業中傳統崗位需求減少

由于日益廣泛使用的人工智能在會計行業，傳統的會計職位不需要員工，所以這是一個明顯的變化。自1980年代以來我國會計電算化發展此后晉升。它已經商業化，是用于各種會計實體，使原始簡單的會計記錄和會計工作被人工智能所取代。因此，會計的地位不再是必要的。

4）會計信息安全性受到威脅

各種計算機化的會計系統，廣泛應用于電子形式會計實體中存儲的各種金融數據，具有電子數據的優點，如省電，方便，數據容量大，易于查找等優點。而另一方面，系統如果保護未達到易受黑客攻擊的指定位置，當前網絡安全性大大降低的同時，信息可能在網絡傳輸過程中被截獲，因此導致企業財務信息泄露會非常嚴重，會造成重大商業機密，并導致損失。

二、        人工智能對企業金融風控的影響

（一）智能風控落地的前提

在互聯網信息技術和網絡技術普及的時代，讓人類生活進入大數據驅動的智能化發展階段，而人工智能在金融風險控制的探索和實踐中經歷了以計算機為標志的信息時代，人類因此CIETY已進入人工智能引領第四次工業革命，如果追求信息時代是數據采集和存儲，那么解決人工智能時代是伴隨著信息技術的發展和信息爆炸而引起的。由于信息處理能力不足，計算機幫助人們處理海量信息、分析數據和使用，是人工智能的時代，智能認知階段，人工算法進入商業世界后，開始顯示出趨勢的普遍性，特別是LY在金融業務中顯示出較強的適用性，目前人工智能在國內重點應用于風險控制、信用和欺詐等領域。人工智能產業化可以結合現場誕生，不能留下以下三個重要方面前提：

技術基礎的改進。用云計算來說，計算能力在出現之前是一種昂貴的資源，公司不能獨自承擔這種成本。在人人上網的時代，計算數據量不斷增加，大規模數據的培訓和計算帶來了對CPU水平提高的需求。云計算服務實現了計算資源的循環和重用，大大降低了企業的成本。在云計算的情況下，為了將成本降低兩到三個訂單，許多初創企業可以擁有強大的計算能力。當然，對于從事人工智能服務的公司來說，擁有計算能力是不夠的，因為限制技術的因素還來自于數據采集能力和數據處理和處理能力，列如數學、統計學、機器算法等。而確定大規模計算，強大的人才是必不可少的。

場景的出現需要更先進的技術。特別是在需要擴大規模和復雜化的消費信貸服務中，如何提供高質量的用戶體驗成為一個難點。例如，在少量的貸款業務中，金融機構或平臺需要在短時間內對某個用戶進行準確的風險評估，或者在一天內完成數十萬甚至更多的用戶信用。由于可以預見，這樣的要求只會越來越高，場景也會越來越多。傳統的刀耕火種評估方法與現有的大量多樣化的金融需求完全脫節。因此采取智能投資，但它面臨的投資機會是短暫的，交易信息的判斷甚至需要快到幾毫秒。對現場的需求促使業界使用更合理的算法，更快的計算速度，并要求新技術將人工智能帶入舞臺。

改進的數據材料豐富。人工智能，所以數據是使用數據來支持操作和判斷是人工智能的基礎。在金融行業中，數據也是如此。互聯網時代的背景下，金融消費者的高度收集碎片更大規模的需求，數據采集成本較低。金融機構和企業可以使用這些數據來計算、處理、和判斷，為用戶提供個性化服務的經驗，基于智能的數據做出決策，實現精細管理，從而進一步推動人工智能技術的應用的發展。

（二）智能風控是傳統風控的有效補充

傳統金融機構與傳統計分卡模型和規則引擎等“特色”風險評分，根據性能和智能風險控制記錄，社會行為，行為偏好，身份信息和設備安全方面的行為特征的“軟弱”用戶的風險評估。兩種類型的風險控制從操作到場景顯示效果之間的顯著差異，后進入移動互聯網時代，智能風險控制的優點更加突出，有效補充傳統的風險控制。

傳統風力控制形成了標準化的操作模式，首先判斷用戶的身份，然后復習物理用戶提供的證明材料。簡而言之，它分為以下步驟：首先，回顧通過面對面的檢查來確認用戶身份的真實性提交材料。材料包括識別和收入證明，如身份證、戶籍、銀行流動和就業信息。其次，用戶的資產評估和確定信用額度，主要的資產估值標準抵押房地產和汽車生產等。最后，信用貸款，其他步驟可以添加，如調查貸款的使用和確認交易的意愿。

關注人的評論，首先，傳統的風險控制單元的時間跨度，至少在周需要層層審批，業務流程涉及多個人員和鏈接，導致效率低;其次，長時間的業務流程，無法滿足用戶的資本要求，導致壞的用戶體驗;最后，對小型業務，傳統的風險控制復雜的審計程序導致的高成本使銀行和無利可圖，所以這個巨大的市場的一部分。

智能風險控制對大數據，算法和計算能力，重視數據，生活等識別確認用戶的身份;欺詐識別風險，智能控制使用多維特征，許多數據表明意圖和傾向，反映用戶欺詐;普通用戶的還款意愿和能力評估判斷。

在互聯網經濟下具有“規模”增長的消費者金融市場中，智能風險控制可以捕獲非傳統的金融數據并增加弱勢的金融相關特征。機器建模和分析的方法用于及時有效地補充傳統的風險控制。首先，智能風控帶來閃電般的審查速度。時間跨度以分鐘和秒計算，為用戶提供更好的服務體驗。其次，對用戶行為數據的分析得出更準確的評估。最后，在風險預測中，數據模型的使用可以準確地量化未來風險最有可能發生的時間和情景。從快牛金科的實際應用來看，定量風險預測的結果與實際風險的表現一致，誤差很小。風險控制標準的放松和收緊所引起的壞賬績效水平的變化可以通過數據直觀地衡量。實際的業務運營非常有益。

目前，個性化的場景下貸款和大規模貸款，信用貸款和消費貸款等，智能風險控制有足夠的優勢，但是大的貸款和交易涉及資產評估、房地產貸款和供應鏈融資等大型企業。驗證的真實性，傳統風力控制仍然是不可替代的，兩個風控制模式仍將。

（三）智能風控成長空間巨大

在金融行業，風險控制中，無限智能風險控制是一個不斷迭代的過程，并不斷按照優化的結果進行。到目前為止，智能風險控制已經取得了良好的應用效果。實踐中，智能風險控制模型已經更好的用戶差異化程度，能夠清晰地反映出評價結果中的高質量和不良客戶，通過不斷的優化迭代，識別的準確性和判斷的速度，技術人員一直在螺旋式上升，但目前行業面臨的問題是數據島和信息不透明，行業總負債不共享，仍然是大空間智能風險控制技術的提升。在用戶體驗上，智能風險控制的最佳路徑有二點：一是減少對用戶的干擾，對于當前信用風險控制過程中需要獲得用戶授權等數據的審批，隨著數據共享和計算能力市場機制的完善，未來只有需要向客戶提供極少的信息進行評估，消除用戶對信息安全的顧慮，使用合規性。其次，在上述基礎上，提升用戶評估的準確性。。

人工智能是一種不可逆轉的趨勢，但人工智能在推廣特定情景時仍面臨一些外部阻力。

首先，由于一些工人，意識滯后，商業實踐中的人工智能面臨著銀行和其他機構的模型變革，在管理決策時考慮到潛在風險。其次，需要探討適當的業務情景。傳統的金融業務場景，在應用、審批，基于不同操作系統的貸款和大量人力資源等一系列環節之后，如何切入人工智能將在調整過程中面臨長期運行。此外，在監管方面，人工智能還暴露了“黑匣子”理論與“可追溯性”金融活動的矛盾。人工智能對于許多風險控制的實施過程并不是人類大腦能夠理解的，而是在一些監管更嚴格的情景中給予必要的解釋。

中國著名科幻作家劉慈新曾經說人工智能就像一個黑盒子。從理論上講，他們的計算步驟可以追溯，但由于計算量巨大，跟蹤實際上很困難甚至不可能。實現兩者之間的平衡并建立信任是未來人工智能面臨的巨大挑戰。在這種情況下，一方面，可以采用更加解釋性的算法。對于相同的數據，不同算法的結果不應該遠遠落后。另一方面，可以預期社會態度的變化和監管法規的調整。畢竟，它不僅僅是以人工智能為代表的計算機科學。隨著研究的深入和領域的細分，其他人類主體可能具有傳統邏輯意義的結果。

三、        人工智能對企業信息安全防護的影響

（一）人工智能時代下信息安全論述 

信息安全是指用戶使用網絡系統時，軟件和硬件不會被破壞，用戶數據不會被改變，為計算機的使用提供安全保障。目前，信息安全在網絡保護中尤為重要。在計算機網絡的發展過程中，出現了許多數據泄露事件，不僅給企業帶來了傷害，而且也暴露了許多人的隱私信息。從小的角度看，數據泄露事件給企業和人民造成了損失，在很大程度上阻礙了國家的發展和社會的進步。

因此，在人工智能快速發展的時代，我們不僅要追求技術進步，還要重視信息安全的保護。信息安全保護不僅是企業和國家的責任，也是每個公民的責任。

（二）威脅企業信息安全的因素 

目前大多數互聯網公司都在進行人工智能的研究，5G的華為技術是世界領先的，它不僅是企業的榮譽，也是國家的驕傲，影響企業信息安全的因素很多，涉及到很多方面，對信息安全的保護帶來了許多挑戰。

1）數據的集中存儲 

大量的數據可以存儲在計算機系統中，數據之間的緊密聯系，非常容易引起攻擊者的注意，成為一個黑客的目標。網絡數據繁多，從不同的方式，如電子郵件、微博、傳感器等，相對集中存儲的數據在一起增加數據泄漏的風險，并導致人身安全的喪失。 

2）數據加密技術 

計算機領域的數據加密一直是防止數據泄漏的首要任務，但仍有數據泄漏事件。人工智能技術的應用基于互聯網用戶的互聯網數據的收集。如果沒有大量的數據分析，將無法生成智能應用程序和技術服務。集中式數據庫集中在資源豐富的大型企業手中。一方面，他們收集數據，另一方面，他們分析數據并智能地應用它。企業主要是營利性的，信息安全投入太小，會增加數據泄露的風險。 

3）殺毒軟件的應用 

由于計算機病毒的不斷侵入，導致很多殺毒軟件的產生。如果計算機中毒，可能會導致多臺計算機，甚至整個企業計算機崩潰，數據丟失。病毒以不斷變化的形式出現，入侵計算機的方式多樣化，每次出現新的病毒，都會導致殺毒軟件的各個方面升級。企業不應該只根據病毒更新殺毒軟件，而應該讓企業的數據更加安全 

（三）企業信息安全的防護措施 

1）對數據安全技術研發 

從傳統信息安全技術的角度出發，企業必須加大對數據安全技術開發的投入，以保證人工智能的順利發展。同時，國家要給予大力支持和一定的幫助。多方面引進新人才。其他企業數據安全技術也在不斷發展，以保證網絡操作過程中的數據安全，從而使黑客蒙受損失。

2）重視敏感數據的保護 

敏感信息不應披露沒有用戶的權限。企業應優先保護用戶的私人數據，并規定使用的設備，以確保網絡可以正確操作。國家應該制定相應的制度措施的敏感信息，這使得一些人氣餒。

3）國家對數據的保護制度 

保護數據不僅是企業的責任。國家也應提出安全策略，制定安全要求，加強然后進行安全體系建設，加快人工智能立法的應用。國家應制定相應的數據保護法律法規，同時將數據保護滲透到學習課程中，教育幼兒，真正向每個人傳達數據安全意識。個人應及時清理隱私資料，安全文明上網。

4）合法共享用戶信息 

使用用戶信息時，應明確信息來源的合法性，確認數據的有效性，共享用戶信息時應征求用戶意見，用戶不得擅自披露。否則，將獲得虛假數據，這可能導致企業損失。

總結：隨著科技的蓬勃發展，人工智能的蓬勃發展也在繼續。盡管這個的人工智能還發展不完善，及時在早期進入的金融領域，還主要集中于風險控制、定量交易和智能客戶服務。然而，人工智能對世界的好處將不受限制。

人工智能的進一步推廣和應用，將形成廣泛的基于機器的智能決策，可以大大提高社會整體運行的效率。例如，在圍棋、自動駕駛、公安等領域，人工智能顯示出良好的學習能力和決策能力。

人工智能也帶來了社會結構的變化，如就業制度。一些簡單、重復和自動化的數據收集和記錄將被機器所取代。從目前的發展速度來看，客戶服務、簡單的風險控制、基礎營銷等人員更有可能被替換。技術的發展超出了人們的想象。就像2000年一樣，沒有人認為打字員在計算機和互聯網普及之后成為了紙堆中的象征。人工智能技術對人類生活的滲透將是巨大的。就像互聯網一樣，20年前需要訪問特定場景和手段的服務，如網吧、學校房間和撥號上網，都涉及到飲食和穿著。業務的各個方面的活動、業務和業務方面。當人們無法感受到人工智能的存在時，這意味著人工智能技術已經達到并得到了廣泛的應用。

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