緒論：寫作既是個(gè)人情感的抒發(fā)，也是對(duì)學(xué)術(shù)真理的探索，歡迎閱讀由發(fā)表云整理的1篇大數(shù)據(jù)下計(jì)算機(jī)研究范文范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發(fā)。

大數(shù)據(jù)下計(jì)算機(jī)研究篇1

隨著云技術(shù)逐漸滲透到各個(gè)領(lǐng)域，云計(jì)算安全技術(shù)也得到了快速發(fā)展。現(xiàn)階段常用的云計(jì)算安全技術(shù)有Kerberos認(rèn)證協(xié)議、SAML協(xié)議、自主訪問控制、非對(duì)稱式加密等。在設(shè)計(jì)云計(jì)算安全系統(tǒng)時(shí)，首先要結(jié)合項(xiàng)目特點(diǎn)和系統(tǒng)運(yùn)行需求，確定云計(jì)算安全策略，在此基礎(chǔ)上選擇相應(yīng)的云計(jì)算安全技術(shù)。例如，保證數(shù)據(jù)的機(jī)密性是設(shè)計(jì)云計(jì)算安全系統(tǒng)時(shí)的一項(xiàng)核心訴求，為此需要從數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)擦除等環(huán)節(jié)，分別選擇數(shù)據(jù)加密解密技術(shù)、數(shù)字簽名認(rèn)證技術(shù)，從而保證系統(tǒng)數(shù)據(jù)的安全。

1基于大數(shù)據(jù)的云計(jì)算安全系統(tǒng)設(shè)計(jì)

1.1身份認(rèn)證模塊設(shè)計(jì)

該系統(tǒng)的身份認(rèn)證流程主要包括3部分，即用戶與AS服務(wù)器之間的身份認(rèn)證、用戶與票據(jù)認(rèn)證服務(wù)器（TGS）之間的身份認(rèn)證、用戶與Hadoop平臺(tái)之間的身份認(rèn)證。這里以AS服務(wù)器認(rèn)證為例，簡(jiǎn)要概述其認(rèn)證流程：用戶從客戶端向AS認(rèn)證服務(wù)器發(fā)出一個(gè)認(rèn)證請(qǐng)求，該請(qǐng)求中包含了用戶的ID信息、當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)信息等。在AS服務(wù)器順利接受到認(rèn)證請(qǐng)求后，執(zhí)行一個(gè)判斷程序“查詢用戶ID”。如果該用戶已經(jīng)進(jìn)行了注冊(cè)，可以順利查找到用戶ID，則允許認(rèn)證；如果該用戶未注冊(cè)，無法查詢到用戶ID，則拒絕認(rèn)證請(qǐng)求。在驗(yàn)證通過以后，該系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成一個(gè)票據(jù)（Ticket），除了用戶ID信息外，還包含了TGS信息、AS信息等。AS認(rèn)證服務(wù)器會(huì)將票據(jù)信息進(jìn)行加密處理，同時(shí)將加密后的票據(jù)以及用于加密的密鑰一同發(fā)送至客戶端。用戶在接收到票據(jù)后，可通過密鑰對(duì)票據(jù)做解密處理，并核對(duì)信息是否有誤。如果票據(jù)內(nèi)容未出現(xiàn)失真、篡改等問題，則說明身份認(rèn)證成功。整個(gè)認(rèn)證流程見圖1。在AS認(rèn)證過程中，除了用于解密票據(jù)的密鑰外，還會(huì)得到用戶與TGS服務(wù)器會(huì)話密鑰。使用2份密鑰對(duì)同一票據(jù)進(jìn)行解密，然后對(duì)比票據(jù)中的用戶ID、時(shí)間點(diǎn)、用戶IP地址等信息是否一致。如果一致，則確認(rèn)用戶通過身份認(rèn)證；如果不一致，則用戶未通過身份認(rèn)證，TGS服務(wù)器將拒絕用戶提交的發(fā)送票據(jù)的請(qǐng)求[1]。這樣一來，就可以利用AS服務(wù)器和TGS服務(wù)器進(jìn)行雙重認(rèn)證，使得該系統(tǒng)的身份認(rèn)證功能更加精確，徹底杜絕了非相關(guān)人員越權(quán)操作的情況。

1.2訪問控制模塊設(shè)計(jì)

該模塊由4部分組成，分別是請(qǐng)求服務(wù)、用戶管理、角色管理、服務(wù)功能管理。這里以請(qǐng)求服務(wù)和角色管理為例，具體設(shè)計(jì)如下：（1）請(qǐng)求服務(wù)部分。用戶發(fā)出請(qǐng)求服務(wù)后，系統(tǒng)需要驗(yàn)證用戶名和密碼，并判斷該用戶是否正常登錄。如果未登錄，則直接跳轉(zhuǎn)至系統(tǒng)的登錄界面，用戶需要重新輸入配對(duì)的賬號(hào)、密碼后方可發(fā)送請(qǐng)求。如果該用戶已經(jīng)成功登錄，系統(tǒng)會(huì)從后臺(tái)調(diào)取該用戶的角色權(quán)限列表，然后識(shí)別用戶請(qǐng)求內(nèi)容，并對(duì)照角色權(quán)限列表，判斷用戶提交的請(qǐng)求是否在權(quán)限列表的范圍內(nèi)。如果不在該范圍，則阻止服務(wù)請(qǐng)求，結(jié)束會(huì)話；如果在該范圍內(nèi)，則系統(tǒng)通過服務(wù)請(qǐng)求，結(jié)束會(huì)話。（2）角色管理部分。該部分的主要功能是實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)角色信息的添加、修改、刪除等操作。這里以添加新的角色信息為例，進(jìn)入系統(tǒng)主界面后，選擇“創(chuàng)建角色”選項(xiàng)，在彈出的對(duì)話框中分別輸入角色名稱和角色描述。然后執(zhí)行一個(gè)判斷程序“角色I(xiàn)D是否為0？”如果“為0”，說明該角色未被注冊(cè)，可成功創(chuàng)建角色；如果“不為0”，說明系統(tǒng)中已經(jīng)存在該角色，則需要重新修改角色信息后再次執(zhí)行判斷，直到角色成功創(chuàng)建。

1.3數(shù)據(jù)加密模塊設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)加密模塊是基于大數(shù)據(jù)的云計(jì)算安全系統(tǒng)的核心部分，無論是數(shù)據(jù)傳輸還是存儲(chǔ)，均應(yīng)用數(shù)據(jù)加密技術(shù)保障數(shù)據(jù)的隱私與安全。本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)加密模塊設(shè)計(jì)，采用的是AES算法，所有用戶上傳至系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，會(huì)在客戶端提前完成加密處理，這樣既可以減輕系統(tǒng)的運(yùn)行負(fù)荷，同時(shí)也能保證數(shù)據(jù)在傳輸過程中不會(huì)以明文形式出現(xiàn)，從而解決了數(shù)據(jù)被第三方竊取的問題。服務(wù)器端接收數(shù)據(jù)后，不需要進(jìn)行解密，可以直接以密文形式進(jìn)行存儲(chǔ)。只有當(dāng)用戶調(diào)用相關(guān)數(shù)據(jù)時(shí)，系統(tǒng)才會(huì)使用密鑰將對(duì)應(yīng)的密文解密。在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)加密模塊時(shí)，使用AES算法的優(yōu)勢(shì)在于該算法可以同時(shí)生成2份密鑰，其中一份為保密密鑰，由用戶保管；另一份為公開密鑰，可對(duì)外公開[2]。當(dāng)用戶需要對(duì)某一信息進(jìn)行加密處理時(shí)，可以選擇公開密鑰完成加密，操作較為簡(jiǎn)便；當(dāng)用戶需要對(duì)加密信息進(jìn)行解密時(shí)，則選擇保密密鑰，從而保證信息的絕對(duì)安全。另外，本系統(tǒng)中使用的RSA密鑰長(zhǎng)度最大可以達(dá)到512位，使得密鑰破解難度大幅度增加，數(shù)據(jù)加密效果得到了可靠保障。

1.4數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證模塊設(shè)計(jì)

在云計(jì)算安全系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證模塊的主要功能是驗(yàn)證口令、密鑰、身份等數(shù)據(jù)的完整性；系統(tǒng)通過對(duì)比輸入數(shù)據(jù)是否符合預(yù)設(shè)參數(shù)，來判斷數(shù)據(jù)是否完整，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的保護(hù)。基于MD5算法的數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證流程見圖2。MD5算法的功能是從某一段信息（Message）中提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)，然后生成信息摘要（Message-Digest）。在信息存儲(chǔ)、傳輸過程中，只顯示信息摘要以便于系統(tǒng)檢索和識(shí)別信息，而隱藏信息的主要內(nèi)容，從而達(dá)到防止信息被篡改的目的。在云計(jì)算安全系統(tǒng)運(yùn)行中，使用MD5算法將海量數(shù)據(jù)看作成一個(gè)文本集合，然后使用不可逆轉(zhuǎn)的字符串轉(zhuǎn)換算法，轉(zhuǎn)換后得到唯一的MD5信息摘要，并保存到系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中。當(dāng)用戶登錄該系統(tǒng)后，系統(tǒng)會(huì)將用戶登錄時(shí)輸入的密碼進(jìn)行MD5預(yù)算，將運(yùn)算結(jié)果與保存在系統(tǒng)內(nèi)的MD5值進(jìn)行對(duì)比[3]。如果兩者一致，說明密碼正確，這樣就保證了用戶登錄訪問系統(tǒng)的合法性，從而避免了第三方惡意登錄破壞數(shù)據(jù)完整性的情況。

2基于大數(shù)據(jù)的云計(jì)算安全系統(tǒng)測(cè)試分析

2.1測(cè)試方法

為驗(yàn)證云計(jì)算安全系統(tǒng)各項(xiàng)功能的應(yīng)用效果，開展了本次測(cè)試。測(cè)試內(nèi)容主要分為4個(gè)部分，即RBAC能否限制用戶的訪問權(quán)限、Kerberos能否正常傳遞用戶身份信息、加密模塊能否將明文轉(zhuǎn)變?yōu)槊芪摹D5能否正常完成數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證。本次測(cè)試在Windows環(huán)境下進(jìn)行。

2.2測(cè)試結(jié)果

在Kerberos模塊，分別嘗試了3種不同的輸入信息，測(cè)試系統(tǒng)的輸出結(jié)果，見表1。在本次測(cè)試中，輸入錯(cuò)誤的用戶名后，AS服務(wù)器不能從數(shù)據(jù)庫中匹配到對(duì)應(yīng)的用戶名，此時(shí)AS服務(wù)器拒絕提供身份認(rèn)證；輸入錯(cuò)誤的密碼后，AS服務(wù)器首先對(duì)用戶注冊(cè)時(shí)保存的密碼進(jìn)行解密，經(jīng)過RSA算法解密后再與輸入信息進(jìn)行配對(duì)，如果兩者不能匹配，說明當(dāng)前用戶輸入的密碼錯(cuò)誤，此時(shí)也無法登錄系統(tǒng)。只有用戶名與密碼同時(shí)匹配，才能完成身份認(rèn)證。基于Kerberos的身份認(rèn)證見圖3。在RBAC模塊功能測(cè)試中，提前保存3個(gè)角色、5個(gè)用戶的信息，然后分別在5個(gè)不同的服務(wù)器上進(jìn)行登錄，并向云計(jì)算安全系統(tǒng)發(fā)出訪問請(qǐng)求。當(dāng)用戶Fyh登錄時(shí)，由于該用戶屬于系統(tǒng)最高權(quán)限的admin角色，因此能夠在登錄后獲取查看、修改用戶信息的權(quán)限；而用戶xp和wb登錄時(shí)，由于該用戶屬于系統(tǒng)reg-member角色，只能訪問保存在服務(wù)器上的信息，而無法對(duì)用戶信息作出修改，說明該系統(tǒng)的訪問控制功能可以正常實(shí)現(xiàn)[4]。對(duì)于經(jīng)過加密處理后的文件，雖然也能夠從系統(tǒng)中檢索到，但是在未進(jìn)行解密前，文件內(nèi)容為亂碼（如圖4），從而避免了文件重要信息的泄露，表明云計(jì)算安全系統(tǒng)的數(shù)據(jù)加密功能正常。在數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證測(cè)試中，由系統(tǒng)調(diào)用保存在數(shù)據(jù)庫中的用戶密碼，然后進(jìn)行MD5值計(jì)算。將計(jì)算結(jié)果與最近一次登錄時(shí)輸入的用戶密碼的MD5值進(jìn)行對(duì)比。如果兩者的MD5值一致，說明保存在系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的用戶密碼完整未被修改；反之，則說明密碼不正確，禁止通過該密碼登錄系統(tǒng)。同理，該系統(tǒng)還可以通過對(duì)比存儲(chǔ)文件MD5值來判斷文件的完整性。對(duì)所有導(dǎo)入系統(tǒng)的文件進(jìn)行MD5值計(jì)算，將計(jì)算結(jié)果與系統(tǒng)存儲(chǔ)的MD5值進(jìn)行對(duì)比。如果兩者一致，說明該文件完整，沒有出現(xiàn)篡改的情況；如果兩者不一致，則文件有損壞或篡改的風(fēng)險(xiǎn)，需要安排相關(guān)人員做進(jìn)一步的查證[5]。如果經(jīng)查證文件確實(shí)損壞，則從其他備份的存儲(chǔ)文件中選擇MD5值一致的未損壞文件進(jìn)行覆蓋，從而保證了文件的完整性。經(jīng)過系統(tǒng)測(cè)試表明，本研究設(shè)計(jì)的云計(jì)算安全系統(tǒng)可以準(zhǔn)確識(shí)別用戶的身份信息，并對(duì)不具備訪問權(quán)限的用戶進(jìn)行禁止登錄的限制。同時(shí)，該系統(tǒng)還能將明文加密成密文，在解密后進(jìn)行數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證，以保證文件信息不會(huì)泄露。

3結(jié)論

在云服務(wù)逐漸成為一種“剛需”的背景下，如何保障云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的安全性、完整性，成為用戶和云服務(wù)供應(yīng)商共同關(guān)注的焦點(diǎn)問題。本研究設(shè)計(jì)的一種云計(jì)算安全系統(tǒng)，可通過Kerberos模塊進(jìn)行用戶身份認(rèn)證，只有通過認(rèn)證的用戶才能獲得系統(tǒng)操作權(quán)限，從而杜絕了惡意訪問的情況。用戶在進(jìn)入系統(tǒng)后，利用RBAC模塊進(jìn)行訪問控制，保證了用戶只能在權(quán)限范圍內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)的檢索、瀏覽，或者是個(gè)人信息的更改等操作，避免了用戶越權(quán)操作帶來的風(fēng)險(xiǎn)。系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶需求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，每個(gè)一段時(shí)間自動(dòng)完成數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證，通過冗余備份的形式保證了用戶數(shù)據(jù)的完整性。該系統(tǒng)在保證用戶數(shù)據(jù)安全的前提下，還能為用戶提供便捷的數(shù)據(jù)查詢、調(diào)用等服務(wù)，很好地滿足了設(shè)計(jì)要求與使用需求。

作者:鄔余崎 單位:湖南城市學(xué)院

大數(shù)據(jù)下計(jì)算機(jī)研究篇2

0引言

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是信息時(shí)代的產(chǎn)物，凝聚著人類的智慧。伴隨著社會(huì)的發(fā)展，云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)展水平得到有效提升。當(dāng)前，已對(duì)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)三者進(jìn)行了融合。在云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的背景下，數(shù)據(jù)分析水平和處理水平顯著提高，這對(duì)及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值非常有利。在新形勢(shì)下，基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)被廣泛地應(yīng)用在社會(huì)生活中，應(yīng)用此項(xiàng)技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，能夠?yàn)槿藗兊纳a(chǎn)、生活提供諸多便利[1-4]。為進(jìn)一步發(fā)揮基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的價(jià)值，人們還需要積極研究并創(chuàng)新發(fā)展此項(xiàng)技術(shù)。

1相關(guān)概念研究

1.1物聯(lián)網(wǎng)的概念

在信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)快速發(fā)展的背景下，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)出現(xiàn)在公眾視野。狹義的物聯(lián)網(wǎng)概念不包括人，只包括事物和事物相互聯(lián)系[5]；廣義的物聯(lián)網(wǎng)概念是以網(wǎng)絡(luò)為媒介，以人或物為對(duì)象，借助互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)信息交互。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將物與物、人與物聯(lián)系在一起，對(duì)社會(huì)高效發(fā)展具有積極意義。當(dāng)前，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)被廣泛應(yīng)用在能源管理、環(huán)境監(jiān)測(cè)、交通管理、醫(yī)療保健等多個(gè)領(lǐng)域。以能源管理為例，應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以遠(yuǎn)程控制照明設(shè)備、家電設(shè)備等，這樣不僅可以為人們生活提供便利，而且可以降低能源消耗，減少不必要的浪費(fèi)。以環(huán)境檢測(cè)為例，應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以檢測(cè)環(huán)境濕度、溫度、大氣運(yùn)動(dòng)情況等，有助于制定科學(xué)的環(huán)境保護(hù)策略，科學(xué)落實(shí)環(huán)境保護(hù)工作。以交通管理為例，應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以跟蹤車輛、獲知車輛數(shù)據(jù)、加強(qiáng)車輛管理。以醫(yī)療保健為例，應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以監(jiān)測(cè)人體狀態(tài)，便于為其提供科學(xué)的保健指導(dǎo)，提高身體健康水平。正因如此，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到了社會(huì)高度關(guān)注，并加大了對(duì)此項(xiàng)技術(shù)的推廣力度，以確保更多的人享受物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來的便利。

1.2云計(jì)算的概念

云計(jì)算是指通過網(wǎng)絡(luò)云將巨大的數(shù)據(jù)計(jì)算處理程序分解成無數(shù)個(gè)小程序，然后通過多部服務(wù)器組成的系統(tǒng)進(jìn)行處理和分析，這些小程序得到結(jié)果并返回給用戶[6]。通過將云計(jì)算應(yīng)用在實(shí)際工作中可以大大提升計(jì)算分析水平，為決策制定提供可靠的依據(jù)。一般而言，企業(yè)常應(yīng)用云計(jì)算加強(qiáng)運(yùn)營(yíng)管理，以促進(jìn)企業(yè)自身健康發(fā)展。1.3數(shù)據(jù)挖掘的概念數(shù)據(jù)挖掘是指通過深度研究、分析大量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)有用數(shù)據(jù)，發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值[7]。數(shù)據(jù)挖掘離不開統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)等多種學(xué)科技術(shù)的支持。在信息時(shí)代，企業(yè)每天面臨著大量數(shù)據(jù)，如何挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、利用數(shù)據(jù)全面發(fā)展是企業(yè)重點(diǎn)關(guān)注的問題。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)無疑有利于滿足企業(yè)發(fā)展需求，提升企業(yè)發(fā)展水平。

2基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

當(dāng)前，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)逐漸融合，為企業(yè)以及社會(huì)發(fā)展提供了可靠的支持。為強(qiáng)化技術(shù)應(yīng)用效果，有必要深入探究技術(shù)運(yùn)行機(jī)理。物聯(lián)網(wǎng)感知層、傳輸層、數(shù)據(jù)層以及物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)層是云計(jì)算實(shí)踐應(yīng)用的重要組成部分。物聯(lián)網(wǎng)感知層：感知是該層的重要功能。在物聯(lián)網(wǎng)感知層可以通過被控制區(qū)域內(nèi)安裝的攝像頭、傳感器等各種感知設(shè)備來感知事物，獲得各種各樣的信息；然后可以將感知獲得的數(shù)據(jù)信息發(fā)送到總服務(wù)器。在這種情況下，物聯(lián)網(wǎng)感知層作用得以發(fā)揮。物聯(lián)網(wǎng)傳輸層：用于傳輸數(shù)據(jù)，即把網(wǎng)絡(luò)采集的數(shù)據(jù)及時(shí)、有效、完整地傳輸?shù)娇偡?wù)器。在實(shí)際應(yīng)用過程中會(huì)不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)，因此物聯(lián)網(wǎng)傳輸層就需要不斷地傳輸數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)層：用于處理數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)。一方面，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，即將所獲得數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，便于后續(xù)使用；另一方面，轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，即合理地轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，便于利用數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)是挖掘數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，所以存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)關(guān)系著數(shù)據(jù)挖掘效果。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)層：用于挖掘數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)挖掘水平影響著數(shù)據(jù)的合理使用。由此可見，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)在數(shù)據(jù)高效應(yīng)用方面發(fā)揮著重要作用。虛擬技術(shù)支持著云計(jì)算應(yīng)用，基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)同樣需要虛擬技術(shù)的支持。虛擬技術(shù)具體應(yīng)用介紹如下：在實(shí)際應(yīng)用過程中會(huì)出現(xiàn)高性能硬件產(chǎn)能過剩，無法完全得到利用或老舊硬件的產(chǎn)能無法滿足需求的問題。使用虛擬技術(shù)就可以虛擬產(chǎn)能過剩的數(shù)據(jù)，使之成為多個(gè)資源，在這種情況下就可以根據(jù)需求科學(xué)地選擇數(shù)據(jù)資源，從而高效應(yīng)用數(shù)據(jù)資源，發(fā)揮數(shù)據(jù)資源的價(jià)值；使用虛擬技術(shù)還可以整合老舊硬件，使之成為虛擬資源，為資源的合理使用打下基礎(chǔ)。由此可見，虛擬技術(shù)在劃分資源、整合資源中發(fā)揮著不可或缺的作用。在使用基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)時(shí)，有必要積極研究虛擬技術(shù)，科學(xué)地將虛擬技術(shù)融入，保證基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實(shí)用性。數(shù)據(jù)處理與編程模型是基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的重要組成部分。為提升基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用水平，要主動(dòng)探究數(shù)據(jù)處理與編程模型。從目前現(xiàn)狀來講，MapReduce模型（屬于數(shù)據(jù)處理與編程模型）常被應(yīng)用在此項(xiàng)技術(shù)中。MapReduce模型共包括兩種函數(shù)：一種是Map函數(shù)，另一種是Reduce函數(shù)[8]。在兩種函數(shù)的作用下，才可以更好地發(fā)揮MapReduce模型作用。MapReduce模型運(yùn)行過程如下：首先，輸入文件，為數(shù)據(jù)處理提供資料來源；其次，Map函數(shù)按行讀取和加工數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)加工結(jié)果，將數(shù)據(jù)分配到新的節(jié)點(diǎn)上；再次，Reduce函數(shù)讀取上一個(gè)階段獲得的數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)合并處理，如果在處理數(shù)據(jù)的過程中發(fā)現(xiàn)問題，則會(huì)再次運(yùn)行任務(wù)，這樣有利于提高數(shù)據(jù)應(yīng)用水平；最后，在完成上一個(gè)階段的數(shù)據(jù)處理工作后，就輸出文件，如圖1所示。

3基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)驗(yàn)證

發(fā)揮基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作用的關(guān)鍵之處是深入挖掘數(shù)據(jù)，為相關(guān)人員開展工作提供可靠數(shù)據(jù)支持。如此一來，就要選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘算法。為探究基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實(shí)用性，本章對(duì)數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典算法之一—Apriori算法進(jìn)行了可行性分析。

3.1Apriori算法分析

Apriori算法是數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典算法之一，在數(shù)據(jù)挖掘中具有重要地位[9]，其主要通過候選集生成和情節(jié)的向下封閉檢測(cè)兩個(gè)階段來挖掘頻繁項(xiàng)集，以此為數(shù)據(jù)合理使用提供支持。當(dāng)前，Apriori算法的功能作用已經(jīng)非常清晰，可以積極地將Apriori算法應(yīng)用在各大領(lǐng)域。比如，將Apriori算法應(yīng)用在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展建設(shè)保駕護(hù)航；將Apriori算法應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和科學(xué)控制網(wǎng)絡(luò)危險(xiǎn)，為保證網(wǎng)絡(luò)安全奠定基礎(chǔ)。

3.2實(shí)驗(yàn)環(huán)境

在驗(yàn)證Apriori算法應(yīng)用效果的過程中，需要科學(xué)構(gòu)建實(shí)驗(yàn)環(huán)境。本次實(shí)驗(yàn)選擇了運(yùn)行內(nèi)存為4GB、存儲(chǔ)空間為128GB、操作系統(tǒng)為WindowsXP的臺(tái)式計(jì)算機(jī)作為實(shí)驗(yàn)設(shè)備，在其內(nèi)部安裝了三個(gè)采用Linux操作系統(tǒng)的虛擬機(jī)，同時(shí)分別在這三個(gè)虛擬機(jī)中設(shè)置不同形式的節(jié)點(diǎn)，可以在很大程度上保證驗(yàn)證效果，為Apriori算法的實(shí)際應(yīng)用提供依據(jù)。

3.3實(shí)驗(yàn)過程

在本次實(shí)驗(yàn)中，要充分地把握實(shí)驗(yàn)過程，規(guī)范開展實(shí)驗(yàn)活動(dòng)。實(shí)驗(yàn)過程如下：首先，準(zhǔn)備好設(shè)備，做好設(shè)備調(diào)試，確保后續(xù)實(shí)驗(yàn)活動(dòng)的順利進(jìn)行。其次，要做好與實(shí)驗(yàn)算法相關(guān)的數(shù)據(jù)處理工作，包括采用C++程序代碼檢索重點(diǎn)詞語，將其轉(zhuǎn)變成容量為1024MB的PLM文件，再將轉(zhuǎn)變完的文件利用HDFS傳輸?shù)竭M(jìn)行實(shí)驗(yàn)的模擬平臺(tái)上。與此同時(shí)，還需要將文件進(jìn)行分類存儲(chǔ)。最后，運(yùn)行計(jì)算機(jī)，了解數(shù)據(jù)運(yùn)行狀態(tài)，同時(shí)做好數(shù)據(jù)記錄，為后續(xù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析提供依據(jù)。總而言之，實(shí)驗(yàn)過程影響著實(shí)驗(yàn)結(jié)果的科學(xué)性、準(zhǔn)確性，因此有必要謹(jǐn)慎操作實(shí)驗(yàn)，科學(xué)控制實(shí)驗(yàn)過程。3.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果在本次實(shí)驗(yàn)中共傳輸了四種不同內(nèi)存的文件，包括150MB、300MB、600MB、1024MB，而這四種不同內(nèi)存文件的運(yùn)行時(shí)間分別為82s、126s、234s、308s，見表1所列。由此可見，文件內(nèi)存與運(yùn)行時(shí)間兩者成正比。應(yīng)用Apriori算法處理信息數(shù)據(jù)，有助于提高數(shù)據(jù)處理效率，保證數(shù)據(jù)挖掘效果。由此可見，Apriori算法具有良好的應(yīng)用價(jià)值。

4基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)策略

隨著信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等多種技術(shù)的快速發(fā)展，基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)入到一個(gè)新的發(fā)展階段，但在應(yīng)用的過程中還會(huì)面臨如下挑戰(zhàn)。第一，在應(yīng)用技術(shù)時(shí)，需要處理大量的數(shù)據(jù)，充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。因此，數(shù)據(jù)處理水平仍有待提升。未來有必要深入研究數(shù)據(jù)處理技術(shù)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)處理和管理。第二，計(jì)算機(jī)硬件設(shè)施的性能在一定程度上影響著技術(shù)應(yīng)用水平。目前還會(huì)出現(xiàn)計(jì)算機(jī)硬件設(shè)施的性能跟不上技術(shù)要求的問題，不利于高效利用技術(shù)。為此，相關(guān)人員有必要根據(jù)技術(shù)需求，開發(fā)計(jì)算機(jī)硬件，增強(qiáng)計(jì)算機(jī)硬件設(shè)施性能，保障技術(shù)有效應(yīng)用。第三，伴隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)需求大量增加，但滿足需求的節(jié)點(diǎn)并沒有隨之增加，反而減少了。基于此，要積極處理數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的供需矛盾，滿足數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)需求。第四，在應(yīng)用此項(xiàng)技術(shù)的過程中，應(yīng)當(dāng)確保網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性，以提高技術(shù)應(yīng)用水平；同時(shí)還需要構(gòu)建安全系統(tǒng)，有效保護(hù)數(shù)據(jù)信息。從目前現(xiàn)狀來講，在應(yīng)用此項(xiàng)技術(shù)的過程中有時(shí)會(huì)出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)連接問題，不利于有效發(fā)揮此項(xiàng)技術(shù)的價(jià)值；還面臨安全問題，容易導(dǎo)致信息泄露[10]。因此，要不斷地升級(jí)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，確保網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性，并且還要加強(qiáng)安全技術(shù)建設(shè)，提升安全技術(shù)發(fā)展水平，便于保護(hù)信息數(shù)據(jù)。總而言之，基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展前途是光明的，但是在發(fā)展的道路上容易遇到各種問題。因此，需要采取合理的措施，解決問題，保障基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為人類社會(huì)發(fā)展創(chuàng)造更大的價(jià)值。

5結(jié)語

基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為企業(yè)和個(gè)人的發(fā)展帶來了機(jī)遇，因此有必要科學(xué)地應(yīng)用此項(xiàng)技術(shù)，開展生產(chǎn)生活實(shí)踐活動(dòng)，抓住發(fā)展機(jī)遇。本文主要介紹了物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘的概念，分析了基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)原理，同時(shí)還對(duì)Apriori算法的性能進(jìn)行了驗(yàn)證，發(fā)現(xiàn)Apriori算法對(duì)于提高基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用水平具有積極意義。最后探究了基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)以及應(yīng)對(duì)策略，旨在為云計(jì)算背景下的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用提供指導(dǎo)。在實(shí)際應(yīng)用此項(xiàng)技術(shù)的過程中，需要及時(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)應(yīng)用存在的問題，同時(shí)采取合理的措施解決技術(shù)應(yīng)用問題，并總結(jié)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，為技術(shù)應(yīng)用與研發(fā)提供科學(xué)支持。

作者:楊雅頌 單位:福州職業(yè)技術(shù)學(xué)院

大數(shù)據(jù)下計(jì)算機(jī)研究篇3

引言

當(dāng)前時(shí)代背景下，互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的迅猛發(fā)展拉近了時(shí)空距離，人與人、人與世界之間的距離被不斷縮小，隨著社會(huì)信息的“大爆炸”，人類社會(huì)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代,各種數(shù)據(jù)都產(chǎn)生了巨大的價(jià)值。通過這些數(shù)據(jù)的使用,我們不僅可以提高生產(chǎn)效率,還可以讓信息技術(shù)更好地服務(wù)于人們的生活。隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加,對(duì)計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力提出了更高的要求,在使用和投資過程中都需要增加更多的成本。而基于計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的云計(jì)算出現(xiàn)，則緩解了這樣的問題，并且廣泛地應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)之中，逐漸成為研究和發(fā)展的熱點(diǎn)課題[1-3]。

1研究目的

云計(jì)算技術(shù)在計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用,不僅促進(jìn)了計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的穩(wěn)定發(fā)展,也促進(jìn)了我國(guó)的經(jīng)濟(jì)建設(shè)。云計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,和大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用密切相關(guān)。在信息時(shí)代背景下,數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算模式發(fā)生了巨大的變化。隨著虛擬化技術(shù)和并行計(jì)算技術(shù)的迅速發(fā)展,計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量不斷增加。在互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)上形成新的IT服務(wù)模式,可以在網(wǎng)絡(luò)云系統(tǒng)的支持下,對(duì)大數(shù)據(jù)庫中的大數(shù)據(jù)組進(jìn)行分解[4-7]。同時(shí),還可以在程序系統(tǒng)處理分析的基礎(chǔ)上將程序處理的最終結(jié)果反饋給計(jì)算機(jī)用戶。網(wǎng)絡(luò)云是實(shí)現(xiàn)這一過程的重要平臺(tái)和載體,因此也被專業(yè)人士稱為云計(jì)算技術(shù)。現(xiàn)階段,該技術(shù)在制造業(yè)、醫(yī)療、金融等行業(yè)發(fā)揮了非常重要的作用，但這只是云計(jì)算技術(shù)的一部分。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術(shù)將在更廣闊的領(lǐng)域展現(xiàn)其功能和價(jià)值。

2研究方法

在計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析中,云計(jì)算技術(shù)在創(chuàng)建數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)模型、構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)分析平臺(tái)、創(chuàng)建大規(guī)模圖像存儲(chǔ)平臺(tái)、云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用大大提高了計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量和效率,保證了分析的準(zhǔn)確性和可靠性,有利于控制大數(shù)據(jù)分析的每個(gè)細(xì)節(jié)。下面簡(jiǎn)要分析一下云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用。

2.1構(gòu)建數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)模型

云計(jì)算技術(shù)將大量的數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序傳輸?shù)皆粕?大大降低了數(shù)據(jù)處理的成本和費(fèi)用。云計(jì)算技術(shù)可以輔助構(gòu)建數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)模式,完成云中數(shù)據(jù)流程圖的構(gòu)建,從而在云中表達(dá)數(shù)據(jù)處理公式,在云中完成建模。同時(shí),該技術(shù)還可以創(chuàng)建短程地圖網(wǎng)絡(luò)。該技術(shù)在政府大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和智能校園系統(tǒng)中發(fā)揮了重要作用。例如,在飛天云平臺(tái)運(yùn)行政府系統(tǒng)時(shí),可以將飛天云平臺(tái)作為數(shù)據(jù)處理的重要載體。同時(shí),它還可以為數(shù)據(jù)處理提供良好的物理環(huán)境,并可以在云端處理器中存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)信息。在大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,也可以形象、全面地展示數(shù)據(jù)處理的結(jié)果。以上環(huán)節(jié)均可在云端完成，政府工作部門和高效可直接使用該系統(tǒng)。為充分確保數(shù)據(jù)處理的穩(wěn)定性及安全性，其主要利用云盾達(dá)到數(shù)據(jù)保護(hù)目的，以此提高了數(shù)據(jù)分析及開發(fā)的效率。

2.2搭建互聯(lián)網(wǎng)分析平臺(tái)

云計(jì)算技術(shù)是人工智能技術(shù)共同發(fā)展中形成的一種技術(shù)。在這個(gè)階段,互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)在社會(huì)生活和生產(chǎn)中發(fā)揮著非常重要的作用。用戶點(diǎn)開網(wǎng)頁后，系統(tǒng)可以自動(dòng)保存用戶獲取的關(guān)鍵字和核心信息。互聯(lián)網(wǎng)分析平臺(tái)在收集用戶URL的基礎(chǔ)上建立站點(diǎn)樹。同時(shí)，還可以結(jié)合用戶行為，明確其與行業(yè)專業(yè)的關(guān)系,從而提升用戶可能需要的信息內(nèi)容。由于大型網(wǎng)站日點(diǎn)擊率高,在數(shù)據(jù)采集、傳輸、分析、反饋過程中,數(shù)據(jù)分析鏈長(zhǎng)。云計(jì)算技術(shù)可以為網(wǎng)站提供一個(gè)基于云技術(shù)的專業(yè)分析平臺(tái)。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)相比，該平臺(tái)對(duì)設(shè)備配置的要求較低。由于要處理的數(shù)據(jù)量大，傳統(tǒng)的磁盤和CPU不能完全滿足數(shù)據(jù)處理的要求。使用云計(jì)算技術(shù)也可以滿足實(shí)時(shí)查詢和標(biāo)準(zhǔn)化查詢的需求。云平臺(tái)在相同的緩存管理和數(shù)據(jù)查詢模式下對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和管理，促進(jìn)了數(shù)據(jù)處理管理的標(biāo)準(zhǔn)化。使用云平臺(tái)處理數(shù)據(jù)后，簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)處理過程，不需要轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)形式，也不需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次處理，從而大大提高了數(shù)據(jù)處理的質(zhì)量和效率。

3結(jié)果與分析

3.1云計(jì)算技術(shù)架構(gòu)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)模型

在現(xiàn)代計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的運(yùn)行中，計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析是一個(gè)非常重要的部分。在計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析中，云計(jì)算是一個(gè)不可或缺的環(huán)節(jié)。云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展為人們的生活創(chuàng)造了更多的便利性。通過云計(jì)算技術(shù)，可以將各種不同的數(shù)據(jù)和信息從計(jì)算機(jī)上遷移到云上，從而形成一個(gè)虛擬的計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)空間。在這種工作模式的轉(zhuǎn)變下，可以大大減少計(jì)算機(jī)硬件設(shè)備的使用，降低企業(yè)的投資成本和費(fèi)用。因此，相關(guān)資金可以投資于其他經(jīng)營(yíng)項(xiàng)目，促進(jìn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的發(fā)展。在社會(huì)快速發(fā)展的過程中，可以發(fā)現(xiàn)云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)成為一種優(yōu)勢(shì)。云計(jì)算技術(shù)的靈活性和有效性能夠有效整合社會(huì)資源，充分發(fā)揮相應(yīng)優(yōu)勢(shì)，提高資源利用價(jià)值，節(jié)約計(jì)算機(jī)投資成本，更好地體現(xiàn)云計(jì)算技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和價(jià)值。在計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析的過程中，云計(jì)算技術(shù)得到了應(yīng)用。為了充分發(fā)揮該技術(shù)的綜合性和優(yōu)勢(shì)，可以通過云計(jì)算技術(shù)的支持，建立相應(yīng)的計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)模型。通過這種數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)模式的持續(xù)運(yùn)行，可以更好地降低企業(yè)的整體運(yùn)行成本，加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部工作的持續(xù)運(yùn)行效率，從而使企業(yè)內(nèi)部的工作流程更加順暢簡(jiǎn)單，充分發(fā)揮企業(yè)的資源。當(dāng)企業(yè)在運(yùn)行時(shí)，通過云計(jì)算技術(shù)可以將大量的數(shù)據(jù)和信息快速存儲(chǔ)在云中，使其在處理數(shù)據(jù)的過程中更加有效、安全、穩(wěn)定。目前，云計(jì)算技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析過程中，特別是在大型企業(yè)和政府單位，如政府大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。云計(jì)算技術(shù)可以提高中國(guó)政府部門的政府工作效率和進(jìn)度。例如，在構(gòu)建大數(shù)據(jù)政府處理系統(tǒng)模型時(shí)，一些地方政府可以通過采用阿里巴巴云計(jì)算機(jī)技術(shù)來保證相關(guān)工作的有效實(shí)施，大數(shù)據(jù)政府處理系統(tǒng)模型的構(gòu)建對(duì)政府相關(guān)部門的實(shí)際工作具有重要意義。

3.2構(gòu)建基于云計(jì)算技術(shù)的計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)分析平臺(tái)

在云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展中，云計(jì)算技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合必然是未來的重要發(fā)展趨勢(shì)。在分析和探索實(shí)際發(fā)展中的融合效應(yīng)中，云計(jì)算技術(shù)與人工智能技術(shù)的相互促進(jìn)和結(jié)合，對(duì)促進(jìn)計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)分析技術(shù)的發(fā)展起到了重要作用。在現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展的過程中，用戶可以選擇不同的數(shù)據(jù)處理方法，使數(shù)據(jù)分析報(bào)告更專業(yè)和準(zhǔn)確，充分發(fā)揮計(jì)算機(jī)的優(yōu)勢(shì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，并與技術(shù)使用戶能夠直接對(duì)話，從而提高技術(shù)的服務(wù)效果和質(zhì)量水平。人們?cè)讷@取相關(guān)數(shù)據(jù)信息的過程中，需要利用網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)的方式輸出大量的數(shù)據(jù)信息。因此，上網(wǎng)用戶的數(shù)量增加了，互聯(lián)網(wǎng)的使用可以豐富群眾的社交、辦公、娛樂等生活方面。隨著用戶越來越多的應(yīng)用，數(shù)據(jù)和信息的量也越來越大。在分析數(shù)據(jù)時(shí)，我們可以通過云計(jì)算技術(shù)搭建一個(gè)很好的相關(guān)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，通過計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)大量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，滿足用戶對(duì)數(shù)據(jù)信息的相關(guān)需求，讓用戶了解更多的信息。在云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用，可以有效促進(jìn)數(shù)據(jù)收集和分析工作，并使計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)子平臺(tái)可行性在實(shí)際操作過程中，這樣用戶可以掌握更多的信息，更有效地工作和詳細(xì)，實(shí)現(xiàn)用戶在業(yè)務(wù)的相關(guān)需求。在計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大力支持下，可以為用戶提供更多的數(shù)據(jù)服務(wù)，使用戶能夠?qū)Σ煌臄?shù)據(jù)和信息進(jìn)行個(gè)性化的應(yīng)用和分析。

3.3應(yīng)用云計(jì)算技術(shù)構(gòu)建數(shù)字存儲(chǔ)應(yīng)用平臺(tái)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，人們對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的了解、掌握和應(yīng)用也在不斷提高，這也在不斷地改變著人們的日常生活和工作。在過去，傳統(tǒng)的文本和信息的輸出方式已經(jīng)過于落后，不能滿足當(dāng)前用戶工作和生活的實(shí)際需要。在現(xiàn)代化的背景下，人們?cè)诠ぷ骱蜕钪行枰氖菆D片、聲音、文字和視頻的靈活傳輸。由于數(shù)據(jù)信息的不斷增加，海量的數(shù)據(jù)信息也對(duì)數(shù)據(jù)空間提出了更高的要求，所占空間也在不斷增加。為了確保用戶可以確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性分析和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí)，用戶可以建立一個(gè)好的數(shù)字存儲(chǔ)應(yīng)用程序平臺(tái)，通過云計(jì)算技術(shù)海洋體積存儲(chǔ)自己的數(shù)據(jù)和相關(guān)的信息，繼續(xù)為用戶提供數(shù)據(jù)服務(wù)。現(xiàn)代化數(shù)字信息技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，圖片、信息、數(shù)據(jù)等內(nèi)容所需要占據(jù)的內(nèi)存逐漸擴(kuò)大，為了能夠確保食品的畫質(zhì)足夠清晰，應(yīng)當(dāng)不斷加強(qiáng)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存工作。通過挖掘數(shù)據(jù)信息背后的相應(yīng)價(jià)值，促進(jìn)有效儲(chǔ)存數(shù)據(jù)信息。為了能夠?qū)⑵淠繕?biāo)順利達(dá)成，需要通過采用云計(jì)算技術(shù)、計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，更好地分析、儲(chǔ)存各種不同的大量信息數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)信息能夠通過整合后進(jìn)行歸檔工作，構(gòu)建現(xiàn)代化數(shù)據(jù)資料庫，利于相關(guān)人員在檢索數(shù)據(jù)信息時(shí)的效率，使數(shù)據(jù)信息能夠有效被利用，將云計(jì)算技術(shù)的作用充分發(fā)揮。

3.4安全加密

在應(yīng)用云計(jì)算系統(tǒng)模型的過程中，可以發(fā)現(xiàn)用戶端通過互聯(lián)網(wǎng)將相關(guān)數(shù)據(jù)上傳到服務(wù)器的過程存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。在數(shù)據(jù)傳輸過程中，網(wǎng)絡(luò)黑客可能會(huì)篡改相關(guān)數(shù)據(jù)，導(dǎo)致不安全的數(shù)據(jù)泄露。為了防止此類問題的發(fā)生，我們應(yīng)該保證用戶數(shù)據(jù)傳輸?shù)母甙踩裕@可以通過數(shù)據(jù)加密來實(shí)現(xiàn)。當(dāng)數(shù)據(jù)被加密后，即使是網(wǎng)絡(luò)黑客也無法通過手段獲取相關(guān)信息和內(nèi)容。例如，可通過HIPSec、SSL等協(xié)議對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸加密，另外，也可以采用對(duì)稱加密以及非對(duì)稱加密算法等。在這些加密方法中，對(duì)稱加密算法具有加密速度快、工作效率強(qiáng)的特點(diǎn)，但經(jīng)過比較發(fā)現(xiàn)，這種加密方法的安全性較低。通過比較，非對(duì)稱加密技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)，即使其算法比較復(fù)雜，在過程中加密和解密需要交替進(jìn)行，降低了工作效率，但這種方式可以保證數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全性。在此基礎(chǔ)上，為了更好地傳輸數(shù)據(jù)，可以根據(jù)實(shí)際情況和相關(guān)要求將對(duì)稱加密技術(shù)和非對(duì)稱加密技術(shù)相結(jié)合，從而在保證數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全的基礎(chǔ)上提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)男省７菍?duì)稱加密可用于傳輸重要數(shù)據(jù)，而對(duì)稱加密可用于傳輸大量普通數(shù)據(jù)，兩者相結(jié)合可以兼顧數(shù)據(jù)傳輸?shù)男屎桶踩浴?

4結(jié)論與建議

5G時(shí)代悄然來臨，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行速度顯著提升。因此，有必要建立一個(gè)更加高效、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)。云計(jì)算與大數(shù)據(jù)分析的深度融合可以保證數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的任務(wù)，具有非常顯著的優(yōu)勢(shì)。云計(jì)算系統(tǒng)一方面可以有效地降低企業(yè)管理的成本投入，另一方面也可以在相同管理的基礎(chǔ)上保證系統(tǒng)的有效性和安全性，云計(jì)算系統(tǒng)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)也決定了該技術(shù)具有廣闊的發(fā)展前景。在綜合層面上，文中擬分別結(jié)合以當(dāng)前大數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)應(yīng)用的各種分析及設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)工作場(chǎng)景分析為例，對(duì)我國(guó)當(dāng)前大型云計(jì)算技術(shù)系統(tǒng)平臺(tái)在設(shè)計(jì)分析與其實(shí)際計(jì)算的工作流程切換中可能具有出現(xiàn)的各種具體現(xiàn)實(shí)技術(shù)與應(yīng)用的效果問題進(jìn)行一次系統(tǒng)分析性地探討，基于云計(jì)算的儲(chǔ)存計(jì)算處理計(jì)算平臺(tái)、分析設(shè)計(jì)處理技術(shù)平臺(tái)、系統(tǒng)模型與設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)等方面多種理論視域，闡述中國(guó)當(dāng)前大規(guī)模云計(jì)算系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)技術(shù)平臺(tái)上的種種具體現(xiàn)實(shí)問題的最佳應(yīng)用實(shí)踐價(jià)值點(diǎn)與技術(shù)效果。

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作者:魏鏡酈 單位:武漢工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院