緒論:寫作既是個人情感的抒發,也是對學術真理的探索,歡迎閱讀由發表云整理的1篇數字圖書館的建設困境及對策范文,希望它們能為您的寫作提供參考和啟發。
傳統圖書館在進行數字化建設過程中,數據大規模性問題、數據多樣性問題以及數據價值性問題等成為不小的挑戰,而克服之道就在于從大數據固有特性角度進行分析以總結出有效的解決之策,本文即對此展開論述。在大數據背景下,傳統圖書館建設也走上了數字化道路,它基于先進的計算機技術、信息技術和通訊技術等,借助網絡平臺和軟件工具,實現了對圖書文件信息的采集、篩選、加工、存儲、整合以及管理,通過完成的圖書信息管理系統來提高工作效率并滿足人們日益增長的借閱需求。而數字圖書館的建設隨著大數據技術的發展也遭遇了一定的瓶頸,只有對其正確看待并合理分析,才能取得突破以保證數字圖書館發揮應有的價值。
1大數據背景下數字圖書館建設面臨的問題
如果說傳統圖書館的核心是數據庫,那么數字圖書館的核心則是大數據化的數據庫,兩者看似相近卻有本質差別。大數據的優勢體現在數據來源、數據處理方式和數據思維等方面,相應的應用難點也需要從其根本特性入手分析:
1.1如何解決數據的大規模性問題
數字圖書館收錄了包括文獻、光盤、網絡等在內的各種資源,也聚焦了讀者和向讀者提供服務的各類信息。這些數據資源日復一日地增長累計,已經形成了一個龐大的數據集,傳統以MB為基本單位的數據庫處理根本難以應對,只能依靠以GB、TB或PB為基本單位的大數據進行處理。可見,大數據的“大”就體現在對數據收集的全面性、完整性和綜合性上,因此數字圖書館的建設首先要解決的問題就是如何處理海量的大數據存儲信息。
1.2如何解決數據的多樣性問題
數字圖書館的數據除了主要的圖書信息和讀者服務信息外,還擁有很多不同類型的數據信息,如閱讀社交數據、用戶反饋數據、系統運營與管理數據等,而它們的編碼和存儲格式各有差異,需要采取不同的處理方法。在數字圖書館建設過程中,這些異構數據在有限時間內能否被合理利用,將成為數字圖書館發揮價值的關鍵。1.3如何解決數據的價值性問題數字圖書館的誕生是時展的必然產物,傳統地只向讀者提供借閱服務的運營目標正逐漸向數據分析與挖掘方向靠攏,因此其業務核心變成了對海量數據的深入分析與合理應用。在這一過程中,一些蘊藏在數據信息里的碎片化知識需要被精準地識別和展現,因而數字圖書館面臨著從龐雜的數據中找出有價值信息的嚴峻挑戰。
2大數據背景下數字圖書館建設的應對策略
2.1選擇性地聚集數字資源
針對數據大規模性問題,最佳的方法是轉變思維,即在建設數字圖書館時避免“貪大求全”,不必刻意囊括所有類別的數字資源,而是優先選擇有特色或者已經形成規模的數字資源,在此基礎上對其他資源進行整合,最終形成一套有組織、有系統地開發、整理和建設方法,確保數字圖書館的主要價值得以體現。具體來說,可以開展館際區域合作與資源整合共享,一方面減輕大數字給自身帶來的經濟負擔,抵御資源投入不足風險;一方面針對選擇建設的數字資源進行更加完善的處理,比如怎樣長期保存、選擇何種存儲介質、落實備份與遷移、探索仿真與再造等。
2.2趨向平臺化建設
現階段數字圖書館在管理結構化數據方面較為成熟,但對于非結構化數據的處理則應對不佳,一個有效的解決之策就是借助基于網格技術的信息化平臺,將計算機、數據庫、互聯網、傳感器、終端等整合成一個功能強大的虛擬計算機,從而實現數字圖書館異構環境下跨平臺異構資源的協同工作。該平臺應基于用戶需求進行建設,既要保證數據信息的質量,又要保證不同類型的數據信息能夠被快捷、有效地存儲、保管、檢索和管理,這樣才能真正解決數據的多樣性問題。
2.3創新應用服務與軟件技術
數字圖書館的數據價值,在大數據背景下主要體現在這些方面:信息檢索、數據挖掘、知識呈現和個性化服務等,而它們都需要可靠的應用服務和軟件實現。為此,在建設數字圖書館過程中,一定要重視前沿科技活力的注入以及軟件技術的創新與發展,這樣才能跟上時代步伐。大數據背景下,數字圖書館的服務方式、途徑等時刻都在變化,所提供的服務也不僅僅是圖書借閱、信息查詢等,圍繞包括讀者、企業、機構等在內的不同類型的用戶,數字圖書館必須具備強大的數據挖掘、數據處理、數據分析和呈現能力,才能在新時揮不俗的價值功能。
3結束語
數字圖書館是大數據時代下孕育的產物,其建設過程在大數據背景下也遭遇了一些困難,需要集中精力突破數字資源建設、平臺打造以及服務價值提升等發展桎梏,用行之有效的應對措施保證數字圖書館的建設合理化、應用有效化,成為與時代共存并共進的綜合性服務設施。
參考文獻
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作者:何望枝 單位:黃岡師范學院圖書館