緒論：寫作既是個人情感的抒發(fā)，也是對學術(shù)真理的探索，歡迎閱讀由發(fā)表云整理的11篇人工智能科技的發(fā)展范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發(fā)。

篇（1）

隨著科學技術(shù)的飛躍發(fā)展，人類社會已經(jīng)逐漸步入了人工智能時代。2016年3月，當人工智能機器AlphaGo以懸殊比分打敗世界圍棋冠軍、韓國圍棋職業(yè)九段選手李世石后，世界為之驚呼：人類智慧是否要被人工智能的機器人超越？而在現(xiàn)實當中，人工智能的運用領(lǐng)域越來越廣泛，在醫(yī)學、機械、地質(zhì)勘探、石油化工、安保、交通、通訊、軍事等領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)顯示出了其強大的作用。在2016年世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，人工智能被冠以“四大熱詞”之一備受關(guān)注，世界互聯(lián)網(wǎng)大佬們都對人工智能抱以極大的重視和熱情。可以預見，人工智能必將像人類歷史上的幾次科技變革一樣，顛覆性地改變?nèi)祟惖奈磥砩睢?/p>

一、人工智能的概念

什么是人工智能呢？人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”這個說法通俗地反映了人工智能學科的基本思想和基本內(nèi)容。

二、人工智能發(fā)展的歷程及在生活中的運用

人工智能的發(fā)展，不斷更新著人們的生活觀念，改變?nèi)藗兊纳盍晳T。可以說，未來的時代是屬于人工智能的時代。那么，人工智能是如何發(fā)展到今天這樣的格局、而且展示出未來無可限量的使用前途的呢？我們先來回顧一下人工智能的發(fā)展歷程。

人工智能學科的誕生與發(fā)展，是以計算機科學技術(shù)的不斷進步成熟為基礎(chǔ)的。人工智能的發(fā)展大致經(jīng)歷了三個時期：

（一）第一階段：上世紀四十年代至五十年代中期。這個時期是以控制論、信息論和系統(tǒng)論為理論基礎(chǔ)，是人工智能探索的前期。1950年，英國數(shù)學家圖靈提出機器可以思維的問題，直接推動了現(xiàn)代人工智能的發(fā)展。

（二）第二階段：二十世紀五十年代中期至八十年代末。這個時期被稱為經(jīng)典符號時期，人工智能開始與認知心理學融合發(fā)展。

（三）第三階段：二十世紀八十年代末到現(xiàn)在，這個時期又被稱為人工智能發(fā)展的聯(lián)結(jié)主義時期，主要通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬人腦的智力活動，當然也開始朝向多元化的方向發(fā)展。

目前，人工智能在生活中的運用在逐漸普及，人類已經(jīng)開始享受到人工智能帶來的便利。采用人工智能技術(shù)，讓機器具備一些人工智能，并且能做人無法完成的工作，這種雙重屬性，讓人工智能技術(shù)擁有廣泛的運用空間。

首先，人工智能的“覺”技術(shù)應(yīng)用廣泛。在醫(yī)學上，可以運用人工智能進行預測、檢測、診斷和治療；在高端安防和監(jiān)測領(lǐng)域，指紋識別和人臉識別技術(shù)已經(jīng)能夠成熟運用。

其次，人工智能已經(jīng)運用于互聯(lián)網(wǎng)尤其是搜索引擎技術(shù)當中。比如大家都知道的谷歌搜索，表面上是一個搜索引擎，實際上里面的搜索機理跟人工智能程序相同。我們現(xiàn)在覺得搜索引擎是越來越“聰明”，越來越人性化，就是這個道理。

另外，我們通俗意義上理解的機器人，正在變得越來越“聰明”。它們可以帶著“人”的特征，做一些我們真正的人做不到的事情，或者為我們?nèi)祟愄峁┥钌系姆?wù)。比如航空航天領(lǐng)域的機器人、地質(zhì)勘探中使用的機器人設(shè)備、游戲博弈領(lǐng)域的機器人棋手等。隨著科技技術(shù)的發(fā)展，人工智能的發(fā)展已經(jīng)開啟了新的篇章，很多以前只能在科幻片里看到的場景，已經(jīng)開始變成了現(xiàn)實。

三、人工智能對人類未來生活的影響

人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和展示出來的未來遠景，讓人相信它必將為人類的未來帶來翻天覆地的變化。甚至有觀點認為，隨著智能科技的發(fā)展，或許有一天人工智能設(shè)備將對人類的生存帶來挑戰(zhàn)甚至是危險。那么，人工智能對人類未來的生活將有哪些影響呢？

（一）人工智能的發(fā)展，可以讓我們?nèi)祟惛踩１热纾喝斯ぶ悄軝C器人的發(fā)展，未來可以代替人來照顧老人和病弱者，讓人生活得更長久，并且可以把更多的人手解放出來；車禍和天災(zāi)將會因為人工智能技術(shù)的使用變得更少，人們可以根據(jù)危險情況采取更有效的扼制手段。

（二）人工智能技術(shù)將使人變得更能干，工作效率更高。把人工智能技術(shù)和人的智慧結(jié)合，相輔相成，可以讓人類的思想認知得到延伸；同時，依靠人工智能技術(shù)，我們?nèi)祟悓⒆兊酶鼮閺姶螅瓿蔀槲覀內(nèi)祟愖陨憩F(xiàn)在還不能完成的事情；依靠人工智能技術(shù)，也許未來人類將變成我們現(xiàn)在想象當中的“超人”，擁有超出目前視覺、聽覺和操控力的超能力。

（三）人工智能技術(shù)將解決許多我們?nèi)祟惸壳盁o法解決的一些難題。比如現(xiàn)在人類面臨的大氣變化、環(huán)境污染等世界性難題，可能會因為智能科技的發(fā)展而在某一天得到徹底解決。如果說，人工智能在未來可能會拯救世界，這絕對不是一種奪人眼球的夸夸之談。

（四）人工智能的發(fā)展，可以讓我們?nèi)祟惿畹目臻g得到大大的拓展。我們?nèi)祟愒趲资昵熬鸵呀?jīng)開始進行外太空的探索。人工智能的發(fā)展，對于宇宙空間探索事業(yè)而言無異于如虎添翼。

（五）最后，人工智能的發(fā)展，讓我們?nèi)祟惗嗔艘晃弧芭笥选薄Ｖ灰龊脤χ悄茉O(shè)備的控制，那么人工智能就能夠最大限度地為人類生活服務(wù)，并且風險降到最低。

四、結(jié)語

人工智能的發(fā)展，是人類科學技術(shù)發(fā)展的必然趨勢。面對這一趨勢，我們應(yīng)該保持積極樂觀的態(tài)度，不斷拓展，銳意創(chuàng)新，真正讓人工智能促進社會的進步與發(fā)展，最大化地惠及我們的生產(chǎn)生活。

篇（2）

一、引言

人工智能（ArtificialIntelligent，AI），是一門前沿交叉學科，涉及計算機科學、腦科學、神經(jīng)生理學、心理學、語言學、邏輯學、行為科學、生命科學，以及信息論、控制論和系統(tǒng)論等領(lǐng)域。1956 年達特茅斯會議提出：讓機器能像人那樣認知、思考和學習，即模擬人的智能。《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（國發(fā)〔2017 〕35 號）：跨界融合成為重要經(jīng)濟模式；加快AI融合，發(fā)展智能化經(jīng)濟、建設(shè)智能化社會，構(gòu)筑知識、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)三方互動融合及其人、機、文互相支撐的良好環(huán)境；發(fā)展智能服務(wù)（包括智能教育、智能醫(yī)療、智能健康和養(yǎng)老）；推薦社會治理智能化（涉及政務(wù)、法庭、城市、交通軍民融合、環(huán)保等）；加強人工智能領(lǐng)域軍民融合。智能教育、智能醫(yī)療、智慧法庭、智能交通、智能農(nóng)業(yè)等行業(yè)的智能化升級，都需要新聞出版行業(yè)知識服務(wù)的支撐。

二、傳媒企業(yè)現(xiàn)狀分析

近年來，隨著國內(nèi)媒體企業(yè)的不斷融合發(fā)展，大量媒體信息不僅通過圖書、期刊、報紙、廣播、電視等形式傳播，還向網(wǎng)站、抖音、微信等新的傳播渠道延伸。與此同時，國外媒體企業(yè)對人工智能技術(shù)的探索及應(yīng)用也日益重視。（1 ）傳媒企業(yè)非常重視人工智能技術(shù)，不斷增強其引導能力和傳播效果。（2 ）人工智能技術(shù)對媒體采―編―發(fā)流程的影響很大，涉及傳媒企業(yè)生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)。（3 ）人工智能算法推薦新聞、合成主播等智能技術(shù)應(yīng)用。例如：個性化信息流分發(fā)、今日頭條算法推薦、AI合成主播、“媒體大腦”。（4 ）人工智能對傳媒企業(yè)影響深遠，促進其新業(yè)態(tài)產(chǎn)生及媒體融合發(fā)展。

三、傳媒企業(yè)機遇與挑戰(zhàn)

人工智能與媒體各生產(chǎn)環(huán)節(jié)深度融合、提質(zhì)增效，但也面臨著不少機遇與挑戰(zhàn)。① 機遇。促進智能升級：各環(huán)節(jié)變得更加智能化（選題策劃、編輯、校對、排版、印刷、營銷等）；出版行業(yè)與其他行業(yè)深度融合。② 挑戰(zhàn)。AI技術(shù)積累和人才儲備不足；資源整合難度比較大：大量高質(zhì)量專業(yè)知識資源、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一；傳媒企業(yè)和讀者之間、生產(chǎn)與發(fā)行之間渠道不夠通暢。（1 ）人工智能技術(shù)水平領(lǐng)先于觀念認知水平。當前，傳媒企業(yè)對人工智能的認識最常見的誤區(qū)表現(xiàn)在觀念意識、認知維度、重視深度三個方面：① 觀念意識，運用人工智能技術(shù)加速媒體融合，認識不充分、不到位；② 認知維度，在媒體企業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的各環(huán)節(jié)中，還不能清楚地認識到人工智能技術(shù)應(yīng)用效果；③ 重視程度，清晰的發(fā)展目標、可行的實施途徑和發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃，這三方面是傳媒企業(yè)目前還比較缺乏的發(fā)展因素。（2 ）傳統(tǒng)的媒體企業(yè)較難適應(yīng)變革。① 組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程難匹配。② 資金受限。有關(guān)人工智能的軟件、硬件引進與研發(fā)，以及數(shù)據(jù)庫平臺搭建與管理的資金投入都較高，可用資金很難在短時間內(nèi)有效利用。③ 人才隊伍建設(shè)跟不上媒體智能化發(fā)展要求，缺乏媒體智能化發(fā)展所需的復合型人才，特別是在技術(shù)、運營等部門，領(lǐng)軍人才少之又少。大多數(shù)傳媒企業(yè)出現(xiàn)人才留不住、用不好的情形。（3 ）傳統(tǒng)媒體企業(yè)人工智能技術(shù)經(jīng)驗不足。科學技術(shù)的有效利用是媒體企業(yè)生產(chǎn)和可持續(xù)快速發(fā)展的重要因素。如何科學合理地研發(fā)、運用智能化技術(shù)，開發(fā)滿足市場需求的新形式，促使智能化應(yīng)用水平與人工智能技術(shù)本身發(fā)展水平相匹配，是媒體企業(yè)從傳統(tǒng)向智能化轉(zhuǎn)型的重中之重。（4 ）用于人工智能算法的訓練數(shù)據(jù)是傳媒企業(yè)智能化發(fā)展的重要砝碼。提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用水平，大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)積累是不可或缺的。當前，不少媒體企業(yè)積極、大膽嘗試，大量的文檔、圖片、視頻等數(shù)據(jù)資源，需要強大的財力和物力去支撐“數(shù)據(jù)清洗”及其相關(guān)工作，并最終生成高質(zhì)量的信息化數(shù)據(jù)。（5 ）用戶的數(shù)據(jù)安全與隱私保護成為急需解決的難題。隨著媒體企業(yè)的快速發(fā)展智能化，同時也產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，因此，保障用戶個人信息、行為數(shù)據(jù)的安全，尊重用戶的個人隱私，提供精準、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)就顯得尤其重要。

四、傳媒企業(yè)發(fā)展建議和趨勢展望

（一）發(fā)展建議

隨著各種媒體的不斷融合發(fā)展，各行業(yè)對于人工智能的廣泛應(yīng)用不僅是一種普遍發(fā)展趨勢，而更是媒體企業(yè)掌握變革發(fā)展的金鑰匙。只要能在智能化技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域取得領(lǐng)先地位，媒體企業(yè)成功地進行變革發(fā)展就多一分把握。而且隨著科學技術(shù)的不斷快速進步發(fā)展，人工智能技術(shù)的應(yīng)用將持續(xù)推動媒體企業(yè)的發(fā)展與變革。（1 ）戰(zhàn)略、路徑的智能化發(fā)展。傳統(tǒng)媒體企業(yè)應(yīng)當根據(jù)本身實際情況和發(fā)展特點早謀劃、早制定智能化發(fā)展路線，緊抓人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等機遇，探索人工智能技術(shù)的發(fā)展路徑，贏得企業(yè)市場競爭優(yōu)勢。發(fā)揮傳統(tǒng)媒體企業(yè)資源豐富的優(yōu)勢力量，增加人工智能技術(shù)的自主研發(fā)投入，掌握核心，打造自主可控的智能化媒體平臺，不斷開拓先進技術(shù)的研發(fā)途徑和探索其可行的引進渠道。（2 ）從傳統(tǒng)思維轉(zhuǎn)變到人工智能發(fā)展。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)媒體企業(yè)有了巨大壓力。不論愿不愿意去直接面對，傳媒企業(yè)的人工智能發(fā)展變革道路已經(jīng)箭在弦上。因此，傳統(tǒng)媒體企業(yè)需要利用全新的觀念來迎接人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，從而探索更適合的體制機制、組織結(jié)構(gòu)、工作流程、人才隊伍，進行全面轉(zhuǎn)型。加快轉(zhuǎn)型，改變思維，增強媒體人對人工智能技術(shù)應(yīng)用的深刻認識，提高技術(shù)運用水平對內(nèi)容創(chuàng)新起的重大作用的準確認知，實時調(diào)整人工智能技術(shù)在媒體企業(yè)中應(yīng)用模式。（3 ）企業(yè)體制機制變革，重點開發(fā)技術(shù)優(yōu)勢。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，媒體企業(yè)既要提高技術(shù)開發(fā)的資金投入，又要創(chuàng)新變革媒體企業(yè)的生產(chǎn)體制機制，實現(xiàn)人工智能技術(shù)與媒體生產(chǎn)要素的完美整合，探索資源、人才，管理、功能、產(chǎn)品的融合發(fā)展路徑。（4 ）推動內(nèi)容完善創(chuàng)新，增強智能技術(shù)引領(lǐng)。媒體企業(yè)在引入智能技術(shù)的基礎(chǔ)上，不斷地推動前沿科技技術(shù)充分地對內(nèi)容進行創(chuàng)新，有機結(jié)合內(nèi)容與創(chuàng)新形式。媒體企業(yè)既要憑借人工智能技術(shù)不斷地深入研究新媒體傳播形式和銷售渠道，還要不斷地改進產(chǎn)品形式形態(tài)、提高產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)品質(zhì)。（5 ）重新整合媒體資源，加快發(fā)展變革。人工智能技術(shù)與5G、大數(shù)據(jù)、云平臺、物聯(lián)網(wǎng)等科學技術(shù)影響著傳媒企業(yè)的發(fā)展趨勢。傳統(tǒng)媒體企業(yè)需要不斷地跨界整合并完善市場技術(shù)資源，在生產(chǎn)產(chǎn)品、終端、渠道、人員等方面實現(xiàn)跨越發(fā)展，掌握媒體市場主動權(quán)，構(gòu)建合理、完善的信息傳播鏈。（6 ）重視挖掘數(shù)據(jù)，重塑核心競爭力。傳統(tǒng)媒體企業(yè)應(yīng)重視將大數(shù)據(jù)的信息分析能力融入進媒體產(chǎn)品生產(chǎn)的全流程中，從基于經(jīng)驗升級到基于數(shù)據(jù)，探索并建立傳媒企業(yè)數(shù)據(jù)鏈。（7 ）打造智媒體團隊，創(chuàng)辦新媒體企業(yè)。新媒體企業(yè)需要智能編輯記者人才，未來的媒體人才隊伍應(yīng)當是智能型人才團隊，即“全媒體人才＋人工智能工程師”。媒體企業(yè)需要科學制定全媒體、智媒體人才的發(fā)展整體規(guī)劃，加強人工智能技術(shù)媒體人才培養(yǎng)；加大人工智能技術(shù)業(yè)務(wù)培訓，提升協(xié)同創(chuàng)新能力；探索專家型編輯記者的培養(yǎng)方式，探索人工智能技術(shù)能力提升的有機結(jié)合，架構(gòu)智能人才隊伍培養(yǎng)和發(fā)展路徑。

（二）趨勢展望

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，傳媒企業(yè)也面臨著將要進行變革創(chuàng)新的局面，從生產(chǎn)內(nèi)容、分發(fā)產(chǎn)品，到內(nèi)容表現(xiàn)、銷售管理，其工作流程和生態(tài)環(huán)境發(fā)生了巨大變化。1.融合發(fā)展智能化人工智能在媒體融合發(fā)展中起到了巨大作用：提高了媒體全要素的生產(chǎn)率；人工智能將推動媒體更好地利用現(xiàn)代化體系中的功能作用。媒體融合發(fā)展的重要方向是智能化新型媒體企業(yè)平臺，創(chuàng)建信息服務(wù)智能媒體庫。2.新媒體形態(tài)顯現(xiàn)多種多樣傳媒形式和內(nèi)容呈現(xiàn)方式逐漸涌現(xiàn)，不斷改革、發(fā)展、演化迭代，智能化科技媒體產(chǎn)品健康發(fā)展。3.關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)從事高科技技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新的公司企業(yè)發(fā)展的重點是依托以芯片、算法和數(shù)據(jù)為核心的人工智能系統(tǒng)，提供優(yōu)質(zhì)高效的技術(shù)服務(wù)，促進多種人工智能技術(shù)進一步發(fā)展。媒體企業(yè)通過自主研發(fā)或與人工智能科技企業(yè)合作，為編發(fā)聯(lián)動工作提供有效路徑。4.媒體專業(yè)界限變寬媒體人的角色邊界逐漸寬泛，優(yōu)質(zhì)算法和吸引廣大用戶是媒體企業(yè)發(fā)展的兩大重要因素。媒介素養(yǎng)將更進一步地深度重構(gòu)，傳統(tǒng)意義上的以文科專業(yè)為主的體系將不斷調(diào)整、改變，跨專業(yè)、復合型已經(jīng)是對傳媒人的更進一步要求和代名詞。5.音、視頻生產(chǎn)消費晉級人工智能技術(shù)發(fā)展快速發(fā)展，音視頻內(nèi)容生產(chǎn)效率不斷提升，創(chuàng)新創(chuàng)意空間進一步拓展，音視頻內(nèi)容消費迅猛增長，人機交互界面重塑，媒體企業(yè)新流量拓展，取得良好經(jīng)濟、社會效益。6.版權(quán)保護意識及能力增強人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等前沿科技技術(shù)將進一步解決版權(quán)保護問題，人工智能技術(shù)強力支撐內(nèi)容變現(xiàn)、盈利模式改革創(chuàng)新，增加傳媒版權(quán)領(lǐng)域新規(guī)則。

五、結(jié)論

綜上所述，雖然人工智能的發(fā)展歷程只有短短的幾十年時間，但是對于每個階段內(nèi)人工智能的發(fā)展都推動了人類社會發(fā)展。傳媒企業(yè)為了避免被淘汰，必須合理地與人工智能結(jié)合應(yīng)用，才能拓展更大的生存空間，贏得更好的發(fā)展。

參考文獻

篇（3）

從不久前公布的人工智能發(fā)展的數(shù)據(jù)來看，隨著計算機技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能正以指數(shù)級增長的速度迅速壯大，只要人類不刻意中斷對人工智能領(lǐng)域的探索和研究，那么“超人工智能”的誕生只是遲早的事。如今因為“人工智能”的出現(xiàn)，有些科學家放棄了對人工智能的研究，這會使人工智能發(fā)展的速度減緩但不會中斷，因為科學技術(shù)是互相滲透的，其他科學技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展必然會推動人工智能的發(fā)展。

地球并不是永生的，太陽系、銀河系同樣會滅亡，出于生存的需要，人類在未來必然會實行“火種計劃”，也就是向太空移民，而這樣的計劃需要高科技的支撐。從這一點上來說，人類是絕對不會放棄人工智能這個已經(jīng)被發(fā)現(xiàn)且隱藏著無數(shù)可能性的領(lǐng)域，就算人類中斷對人工智能的研究，那在其他領(lǐng)域的科技發(fā)展到人類所認為的極點，但仍無法達成計劃目標時，人工智能領(lǐng)域就將成為人類生存的一線生機。此外，人類對未知事物的好奇心和對人工智能所能帶來的好處的無限期待，也使得人工智能的研究根本無法被完全中斷，因為它就是未來。

越來越多的頂級科學家都不得不承認人工智能比人類更加聰慧，如今人類對這個領(lǐng)域發(fā)展研究的抵觸情緒，其實緣于人類的不自信和對未知世界的憂慮。說得更直白一點，那就是人類的害怕緣于對強者的恐懼：“超人工智能”在未砦摶山比人類更加聰明更加強大，這也導致作為弱者的人類對強者產(chǎn)生恐懼，害怕自己無法控制“超人工智能”，或者擔心它也會如同人類一般產(chǎn)生惡念。一方面，人們期待著人工智能能給人類帶來更加舒適而便利的生活；另一方面，人工智能的發(fā)展也可能會帶來人類無法承擔的后果。人類最害怕的便是人工智能最終取代人類，進而終結(jié)人類這一物種。

篇（4）

(訊)人工智能產(chǎn)業(yè)將迎來政策紅利期。據(jù)經(jīng)濟參考報7日報道，日前從工信部獲悉，為進一步推進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，工信部將會同相關(guān)部委、科研機構(gòu)、產(chǎn)業(yè)組織和行業(yè)企業(yè)，在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等產(chǎn)業(yè)指導性文件的基礎(chǔ)上，出臺一批具體的產(chǎn)業(yè)推進措施，加速政策落地，促進我國人工智能產(chǎn)業(yè)在未來快速健康發(fā)展。

未來將出臺的人工智能產(chǎn)業(yè)推進措施主要分為三大類。

第一類是具體產(chǎn)業(yè)落地政策，包括出臺針對人工智能中小企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)的財稅優(yōu)惠政策，通過高新技術(shù)企業(yè)稅收優(yōu)惠和研發(fā)費用加計扣除等政策支持人工智能企業(yè)發(fā)展政策；落實數(shù)據(jù)開放與保護相關(guān)政策，開展公共數(shù)據(jù)開放利用改革試點，支持公眾和企業(yè)充分挖掘公共數(shù)據(jù)的商業(yè)價值；盤活現(xiàn)有資金，引導市場力量，建立健全人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金。

第二類是推進各類人工智能創(chuàng)新發(fā)展。主要包括按照國家級科技創(chuàng)新基地布局和框架，統(tǒng)籌推進人工智能領(lǐng)域建設(shè)若干國際領(lǐng)先的創(chuàng)新基地；引導現(xiàn)有與人工智能相關(guān)的國家重點實驗室、企業(yè)國家重點實驗室、國家工程實驗室等基地，聚焦新一代人工智能的前沿方向開展研究；前瞻布局新一代人工智能重大科技項目，形成以新一代人工智能重大科技項目為核心、現(xiàn)有研局為支撐的人工智能項目群；建立人工智能技術(shù)標準和知識產(chǎn)權(quán)體系，建設(shè)跨領(lǐng)域的人工智能測試平臺，推動人工智能安全認證，評估人工智能產(chǎn)品和系統(tǒng)的關(guān)鍵性能。

第三類是制定促進人工智能發(fā)展的法律法規(guī)和倫理規(guī)范，開展與人工智能應(yīng)用相關(guān)的民事與刑事責任確認、隱私和產(chǎn)權(quán)保護、信息安全利用等法律問題研究，建立追溯和問責制度，明確人工智能法律主體以及相關(guān)權(quán)利、義務(wù)和責任等。重點圍繞自動駕駛、服務(wù)機器人等應(yīng)用基礎(chǔ)較好的細分領(lǐng)域，加快研究制定相關(guān)安全管理法規(guī)，為新技術(shù)的快速應(yīng)用奠定法律基礎(chǔ)。（來源：證券時報 編選：中國電子商務(wù)研究中心）

篇（5）

人工智能是我國科技實現(xiàn)彎道超車的難得機遇。目前國際巨頭在人工智能技術(shù)上還沒有完全形成壟斷。我國在人工智能研究上與發(fā)達國家相比、甚至與美國相比都不算落后。近年中國科技界開始向人工智能—世界科技之巔發(fā)起沖擊，如百度引進全世界人工智能泰斗級人物、前“谷歌大腦之父”吳恩達全面負責“百度大腦”計劃；科大訊飛啟動“訊飛超腦計劃”；復旦大學聯(lián)合十幾所高校院所，成立“腦科學協(xié)同創(chuàng)新中心”。

業(yè)內(nèi)人士認為如果我國在國家層面加快推進人工智能發(fā)展，完全有可能利用市場需求優(yōu)勢、用戶數(shù)據(jù)優(yōu)勢等，實現(xiàn)人工智能技術(shù)“彎道超車”，搶占人工智能產(chǎn)業(yè)制高點。

當今三個有代表性的“人工大腦”：1、“谷歌大腦”：谷歌的自動駕駛汽車已經(jīng)完成了總計70萬英里的高速公路無人駕駛巡航里程，谷歌的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過觀看一周YouTube視頻，能自主學會識別哪些是關(guān)于貓的內(nèi)容；2、IBM人腦模擬芯片，該芯片能夠模仿人腦的運作模式，擅長進行模式識別，在認知計算方面遠遠超過傳統(tǒng)計算架構(gòu)；3、“百度大腦”，利用計算機技術(shù)模擬人腦，已經(jīng)可以做到2-3歲孩子的智力水平。

當今人工智能研究熱與三大技術(shù)突破直接相關(guān)。人工智能研究是企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等等。總的來說，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。當今人工智能研究熱與三大技術(shù)的重大突破直接相關(guān)：1、深度學習—核心算法的突破；2、神經(jīng)元芯片—計算能力的突破；3、大數(shù)據(jù)—龐大的計算資源。

人工智能將引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革，人工智能可以在國防、醫(yī)療、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融、商業(yè)、教育、公共安全等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，催生新的業(yè)態(tài)和商業(yè)模式；人工智能還可以帶動工業(yè)機器人、無人駕駛汽車等新興產(chǎn)業(yè)的飛躍式發(fā)展，成為新一輪工業(yè)革命的推動器。目前倍受追捧的工業(yè)4.0、智能家居、無人駕駛、智能安防、智能醫(yī)療等發(fā)展方向，所代表的無一不是“人工智能+應(yīng)用場景”發(fā)展的最終形態(tài)。

投資建議：我們從認知智能、感知智能和智能化場景改造三個維度尋找受益標的：

1、能夠有實力進軍認知智能領(lǐng)域的公司在全球范圍內(nèi)都寥寥無幾，這一領(lǐng)域具有極深護城河和最廣闊的應(yīng)用前景，科大訊飛是A股絕對的龍頭；

2、感知智能領(lǐng)域的人臉識別應(yīng)用有望成為互聯(lián)網(wǎng)金融的基礎(chǔ)設(shè)施，我們首推在這一領(lǐng)域已經(jīng)有深遠布局的佳都科技、漢王科技；

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資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

目前我國在人工智能的研究上與發(fā)達國家相比、甚至與美國相比都不算落后，這對于我們國家來說是難得的歷史機遇，是提升綜合國力和影響力的絕佳機會。如今我國在國家層面制訂人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，并加快推進，我國完全有可能利用市場需求優(yōu)勢、用戶數(shù)據(jù)優(yōu)勢等，搶占人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的制高點，實現(xiàn)人工智能技術(shù)“彎道超車”。

人工智能行業(yè)市場規(guī)模

隨著人工智能在我國移動互聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領(lǐng)域的發(fā)展，我國人工智能產(chǎn)業(yè)將持續(xù)高速成長。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的《人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》數(shù)據(jù)顯示，2015年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為69.3億元，同比增長42.7%;2016年我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到95.6億元，同比增長37.9%。

隨著相關(guān)政策的加速落地，我國人工智能產(chǎn)業(yè)已步入新的發(fā)展階段。當前人工智能行業(yè)基礎(chǔ)條件已經(jīng)具備，隨著深度學習算法日趨成熟以及數(shù)據(jù)資源的加速增長，人工智能技術(shù)有望不斷提升，機器視覺和自然語音處理等人工智能技術(shù)將迎來發(fā)展新機遇，預計到2022年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到335.6億元。

2014-2022年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模及預測(單位：億元，%)

資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

中國人工智能企業(yè)積極布局

出于對人工智能行業(yè)商業(yè)前景的看好，國內(nèi)巨頭紛紛戰(zhàn)略進軍人工智能領(lǐng)域，百度、阿里、騰訊均在人工智能領(lǐng)域發(fā)力。其中，百度從2013年開始搭建AI團隊，同時涉足了深度學習與自動駕駛領(lǐng)域，并推出了“百度大腦”計劃，于2017年展出了Apollo自動駕駛平臺;阿里巴巴推出了國內(nèi)首個人工智能平臺“DTPAI”;騰訊推出了撰稿機器人Dreamwriter，開放了視覺識別平臺騰訊優(yōu)圖，同時成立了騰訊智能計算與搜索實驗室。

篇（7）

(一）發(fā)展歷程

在機械電子工程發(fā)展初期，主要體現(xiàn)為手工制作，生產(chǎn)力水平較低，資源技術(shù)等對其發(fā)展產(chǎn)生制約。為了提升生產(chǎn)效率,逐漸朝著機械工業(yè)方向發(fā)展。

在生產(chǎn)線階段，機械工程已逐漸發(fā)展到流水線生產(chǎn)，實現(xiàn)標準化大批量生產(chǎn)，.這一生產(chǎn)模式使勞動力得到解放，生產(chǎn)力水平大大提升，同時生產(chǎn)效率也得到提高。但是仍然存在一些不足，比如，部分生產(chǎn)仍就以進口為主，生產(chǎn)成本較大，在市場方面缺少適應(yīng)力；>靈活性較差，難以滿足不斷變化的市場需求。

在機械電子產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段中，產(chǎn)品生產(chǎn)能夠適應(yīng)市場的需求，對于不斷變化的產(chǎn)品需求產(chǎn)業(yè)化發(fā)展能夠滿足。

(二）機械電子工程主要特征

機械電子工程是復雜綜合性學科，同各類學科之間都有著密切的聯(lián)系。機械電子工程發(fā)展要以計算機、電子以及機械為基礎(chǔ)，結(jié)合其他學科做出合理、科學的設(shè)計。在設(shè)計的過程中，要求每一個模塊都能夠?qū)崿F(xiàn)有機結(jié)合，進而使得各個模塊都能將其最大優(yōu)勢發(fā)揮出來。機械電子產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)簡單明了，并不復雜，無需復雜原件的投入，這樣能在一定程度上使產(chǎn)品性能得到提升，進而擴大消費市場。

二、人工智能簡述

人工智能是一門復雜，并且綜合性較強的學科，所涉及到的學科比較多。也可以說，21世紀人工智能是最偉大學科之一。人工智能實現(xiàn)了對人的智能模擬，并且能通過計算機使認得智能化得到進一步的延伸，人工智能這門學科有著較好的發(fā)展?jié)摿ΑＨ斯ぶ悄茉诎l(fā)展的過程中主要經(jīng)歷下列幾個階段。

初步階段。人工智能在17世紀開始發(fā)生萌芽，法國在這一階段成功誕生世界上的第一部計算機，這一計算器只是單純的能進行加法簡單運算，但是仍就轟動世界，進而在世界范圍內(nèi)，對這項技術(shù)開始進一步研宄。在最初階段，人工智能并沒有明顯的進展，主要是在實踐的過程中積累與總結(jié)知識，這為今后人工智能發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ)。

發(fā)展初始階段。美國人在二十世紀首次提出人工智能專業(yè)用語。在這個發(fā)展階段，人工智能主要以證明與闡釋為主要體現(xiàn)，在這一時期對于人工智能的研宄就是首要任務(wù)。

發(fā)展起伏階段。隨著人們對于人工智能的不斷深入研宄，人工智能也處于持續(xù)的發(fā)展階段，但是在實踐過程中發(fā)現(xiàn)，要想使人工智能模仿和人類思維同步是非常困難的。大部分對于人工智能的科學研宄僅僅是停留于簡單映射層面，對于邏輯思維的研宄仍就沒有突破性進展。不論怎么說，在發(fā)展的起伏階段，人功能智能也在發(fā)展中得到了技術(shù)創(chuàng)新，特別是在系統(tǒng)方面、計算機機器人以及語言掌握方面取得了較大的成就。

起伏階段發(fā)展以后。在這一階段，人工智能的相關(guān)研究得到了發(fā)展，尤其是第五屆國際人工智能聯(lián)合會議的召開，人工智能逐漸朝著知識層面的方向發(fā)展，大部分的人工智能研都會結(jié)合相應(yīng)的知識工程，在這個階段中，人工智能發(fā)展的高度是前所未有的，在一定程度上促進了人工智能應(yīng)用于實際工程中。

穩(wěn)步發(fā)展階段。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，對于人工智能研宄方向發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，由原本的單一主體朝著集中統(tǒng)一主體的方向發(fā)展。關(guān)于人工智能在實際中的運用以及研究，受到了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的影響。網(wǎng)絡(luò)的普及與快速發(fā)展，在一定程度上促進了信息化的發(fā)展，信息在傳送方面發(fā)生率重大性變革。在人們逐漸進入信息化社會后，在信息有效處理方面人工智能的發(fā)展_到了重要的作用，在模擬設(shè)計方面，機械電子工程的發(fā)展需要人工智能的大力支持。

三、機械電子工程與人工智能之間的關(guān)系

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一、商湯融資背景分析

人工智能迎來估值猛漲期。自2014年起，人工智能領(lǐng)域一直都是全球投資熱點。近年來，技術(shù)與產(chǎn)品的迅速成長帶動國內(nèi)創(chuàng)業(yè)熱情高q，也引發(fā)了資本的高度關(guān)注。據(jù)統(tǒng)計，截至2017年5月31日，我國人工智能類創(chuàng)業(yè)公司已超過650家，產(chǎn)業(yè)規(guī)模較2016年同期增長達到51.2%，投融資事件超過430起，融資總額達340億元。科技巨頭加大在人工智能領(lǐng)域的布局，投資案例不斷涌現(xiàn)。同時，社會資本競相追逐人工智能領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)項目，整體行業(yè)獲投率偏高，超過一半的人工智能公司成立時間在兩年之內(nèi)，可見資本市場對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的信心。

計算機視覺領(lǐng)域成為熱點聚焦。在大數(shù)據(jù)、深度學習等新技術(shù)推動下，以計算機視覺和語音識別為代表的感知智能正呈現(xiàn)出高速演進態(tài)勢。目前我國計算機視覺技術(shù)水平已達到全球領(lǐng)先水平，并在安防、汽車、金融等領(lǐng)域取得了顯著的應(yīng)用成效。在安防領(lǐng)域，智能技術(shù)如人臉識別、圖形識別應(yīng)用場景眾多，如車牌識別、車輛視覺特征識別、被動人像卡口、身份證比對等應(yīng)用。在汽車領(lǐng)域，圍繞智能駕駛汽車人工智能在環(huán)境感知、路徑規(guī)劃與決策等關(guān)鍵環(huán)節(jié)均有所應(yīng)用和體現(xiàn)，在該領(lǐng)域百度、樂視等企業(yè)已開展卓有成效的實踐。廣泛的商業(yè)化渠道和技術(shù)基礎(chǔ)推動計算機視覺成為創(chuàng)投熱門領(lǐng)域，據(jù)數(shù)據(jù)顯示，中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司所屬領(lǐng)域分布中，計算機視覺領(lǐng)域擁有最多創(chuàng)業(yè)公司。2016年，人臉識別服務(wù)開發(fā)商曠視科技完成至少1億美元融資，估值超過20億美元，專注圖像識別的圖普科技獲得千萬美元A輪融資。

商湯科技技術(shù)實力領(lǐng)先，發(fā)展?jié)摿薮蟆Ｉ虦萍贾鞴ト四樧R別、視頻監(jiān)控識別算法、增強現(xiàn)實、文字識別、自動駕駛識別算法和醫(yī)療影像識別算法等技術(shù)，基礎(chǔ)研究實力強大，高質(zhì)量專利數(shù)量、專業(yè)學術(shù)數(shù)量均保持全國領(lǐng)先水平。在2015年ImageNet大規(guī)模視覺識別競賽中，商湯科技獲得視頻識別冠軍，次年在該競賽中，商湯科技憑借原創(chuàng)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平臺，獲得3個項目的冠軍。商湯科技主要業(yè)務(wù)范圍是將計算機視覺技術(shù)賦能給安防、金融、機器人、政府大數(shù)據(jù)分析以及虛擬增強現(xiàn)實等行業(yè)。

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中圖分類號：G4文獻標識碼：A文章編號：（2021）-9-290

引言：

隨著計算機技術(shù)的不斷向前發(fā)展，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式以及應(yīng)用流程已經(jīng)無法滿足企業(yè)各項活動正在進行中的實際需求。為了解決這一問題，研究人員經(jīng)過多年的努力之后提出了一種科技管理概念。所謂的科技管理實際上是通過一系列科學方法的合理利用對企業(yè)內(nèi)部有限的各類資源進行優(yōu)化整合，從而實現(xiàn)更加高效的管理行為。當前科技管理工作在進行中不斷向著信息化、智能化的方向靠攏，為了讓智能技術(shù)作用得以全面發(fā)揮，有必要對企業(yè)人工智能能力投放策略進行全面的研究。

1建立人工智能能力投放動作準出標準

對于企業(yè)而言，要想使其科技管理工作進行得更加富有實效，在人工智能能力投放動作推出標準制定之前，首先應(yīng)該結(jié)合企業(yè)各項工作的實際需求全面明確人工智能能力投放鏈。就我國當前情況而言，國內(nèi)的電力計算機信息化企業(yè)要想跟上時代的發(fā)展，應(yīng)該以更加多元化的方式將智能能力進行展示，從而讓更多的受眾對該技術(shù)進行認可；其次，企業(yè)應(yīng)該全面明確人工智能能力投放的實際內(nèi)容以及投放中所需要用到的載體。對于科技管理工作而言，電力計算機信息化企業(yè)在人工智能能力投放中所包含的主要內(nèi)容有技術(shù)能力以及技術(shù)成果，根據(jù)這些展示內(nèi)容的實際情況選擇合理的投放載體。而投放載體根據(jù)其內(nèi)容及形式的不同又可以更將其進一步劃分為內(nèi)部載體以及外部載體兩種類型。對于企業(yè)而言，技術(shù)能力指的更多是人工智能技術(shù)。因此投放的具體標準是如何才能有效利用人工智能技術(shù)完成企業(yè)各項業(yè)務(wù)的賦能作業(yè)。在過去，企業(yè)管理工作在進行中無論是生產(chǎn)銷售還是物流等環(huán)節(jié)其勞動都十分密集。在實際運作中普遍是以人力來換取產(chǎn)量，拿時間來換取利潤。采用這種運營模式企業(yè)的生產(chǎn)效率相對較低，而且企業(yè)在運營中需要投入大量的人力成本。而人工智能能力投放標準的有效制定可以使得這一問題得到妥善解決。因此，對于傳統(tǒng)的電力計算機信息化企業(yè)而言，要想跟上時代的發(fā)展，使自身經(jīng)濟效益得到有效保障，就應(yīng)該不斷結(jié)合企業(yè)發(fā)展的需求，進一步加大人工智能技術(shù)的引入力度。使得人工智能能夠在更多工作當中，代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工勞動。同時還需要引入更加先進的人工智能系統(tǒng)，輔助工作人員更好地完成各項工作，全面降低工作人員的勞動量。通過人工智能技術(shù)的合理投放，不僅可以使得企業(yè)各項工作的運行效率得到實質(zhì)性的提高，同時還能夠進一步降低企業(yè)在運行當中所需要投入的經(jīng)濟成本，使我國社會文明邁上一個臺階。對于電力計算機信息化企業(yè)而言，人工智能能力投放的實際標準應(yīng)當根據(jù)載體的不同進行合理劃分。具體來說，內(nèi)部載體在人工智能技術(shù)實際投放的過程當中應(yīng)該想方設(shè)法使其能夠應(yīng)用于科技研發(fā)領(lǐng)域。通過各類平臺的有效搭建，使得企業(yè)內(nèi)部工作人員的體驗感得到切實加強。通過不同企業(yè)之間的交流培訓以及員工之間的交流共同實現(xiàn)對企業(yè)內(nèi)部開發(fā)人員的培訓工作，使得各個部門的技術(shù)人員之間能力實現(xiàn)共享。同時積極召開研討會議，使不同工作人員能夠就自己的技術(shù)心得進行有效討論，為公司帶來更多的經(jīng)濟效益；應(yīng)用于新聞宣傳，通過人工智能技術(shù)使有關(guān)于企業(yè)的各類信息能夠在員工之間實現(xiàn)實時傳輸，使信息的時效性得到有效保障，從而給企業(yè)帶來更多的經(jīng)濟效益；

對于外部載體來說，在人工智能技術(shù)投放的過程當中應(yīng)該將其應(yīng)用于技術(shù)沙龍的建設(shè)。使企業(yè)的每一個節(jié)點運行專題實現(xiàn)分享，同時還應(yīng)該特別針對各項工作進行中所存在的缺陷進行全面探討，以期研究出合理方式使得這些問題得到解決；應(yīng)用于產(chǎn)、學、研合作，實現(xiàn)企業(yè)于高校之間的互動創(chuàng)新。不斷的將研究成果轉(zhuǎn)化為實際成果；應(yīng)用于企業(yè)和政府連接的渠道建設(shè)，使得企業(yè)內(nèi)部的各個示范性項目得到及時的展示。

2實施基于科技管理視角的投放效果評估

為了保障各企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)引入的人工智能技術(shù)能力得到更加全面地發(fā)揮，各大企業(yè)需要不斷結(jié)合自身的科技管理理念對人工智能技術(shù)的實際投放效果進行有效的評估。為了保障評估最終結(jié)果的有效性，經(jīng)過多年的發(fā)展當前企業(yè)的評估體系已然包含了4個。主要維度分別為產(chǎn)業(yè)貢獻、技術(shù)價值、人才培養(yǎng)以及品牌影響力。根據(jù)不同維度的具體內(nèi)容為其制定有針對性的評估指標，并且根據(jù)企業(yè)各項工作的實際完成情況對其進行量化性的評分工作。在這些內(nèi)容當中，產(chǎn)業(yè)貢獻主要包括企業(yè)所生產(chǎn)的具體產(chǎn)品，要求根據(jù)產(chǎn)品的實際名稱進行有效填寫產(chǎn)品成熟度。這項內(nèi)容主要是參照技術(shù)成熟度TEL通用定義及等級劃分，全面圍繞不同項目所生得到的核心產(chǎn)品，從基本原理到實際應(yīng)用設(shè)計9層評估等級。實現(xiàn)產(chǎn)品價值對各個項目成果已經(jīng)產(chǎn)生的經(jīng)濟效益未來預期的產(chǎn)品價值。項目成果未來可能產(chǎn)生的經(jīng)濟效益技術(shù)價值主要包括技術(shù)水平。各個項目的最終成果對原有技術(shù)體系的改革或者是經(jīng)過審定第三方評價達到國內(nèi)領(lǐng)先技術(shù)水平，為本企業(yè)形成的技術(shù)壁壘，對企業(yè)長期發(fā)展所提供的支撐。企業(yè)在發(fā)展中所申請的專利數(shù)量、專利授權(quán)數(shù)等等。而人才培養(yǎng)重點包括新獲高級職稱人員數(shù)量，新獲中級職稱人員數(shù)量或本單位專家數(shù)量等等。評價的體系框架如圖所示。

3制定企業(yè)人工智能能力投放持續(xù)改進機制

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【關(guān)鍵詞】人工智能 發(fā)展 應(yīng)用

人工智能是產(chǎn)生于20世紀50年代的一門綜合高科技學科，它將機器智能和智能機器的概念和技術(shù)進行了融合，應(yīng)用過程涉及了信息科學、心理學、思維科學、生物科學、認知科學以及系統(tǒng)科學等多種學科，隨著近些年的不斷發(fā)展和進步，已經(jīng)在社會中的很多地方得以應(yīng)用，向著多元化的方向發(fā)展，例如，在博弈、智能機器人、模式識別、自動程序設(shè)計、知識處理、自然語言處理、專家系統(tǒng)、自動定理證明、知識庫等方面，人工智能都已經(jīng)取得了很高的成就，備受世人關(guān)注。

1 人工智能概述

人工智能，又稱為AI，是Artificial Intelligence的簡稱。可以算作是計算機科學的一個分支，是在1956年的Dartmouth 學會上由McCarthy正式提出的，之后便躋身于世界三大尖端技術(shù)之一。很多學者都將人工智能定義為通過研究使計算機來完成之前只有人才能完成的智能屬性較高的工作。但是關(guān)于人工智能的最完整定義，當前業(yè)內(nèi)還存在一定的正義，尚未形成統(tǒng)一的結(jié)果，但是所有的這些說法都能夠反映出人工智能的基本內(nèi)容和基本思想，因此在本文中，筆者將其概念整理為：研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能行為的人工系統(tǒng)。

2 人工智能的發(fā)展

人工智能的發(fā)展最早始于20世紀50年代，并在20世紀60年代更加壯大，形成了人工智能的初級階段。這一時期的研究偏向于運用領(lǐng)域知識和啟發(fā)式思維發(fā)展，編寫相關(guān)的智能計算機程序，為現(xiàn)代的計算機理論奠定一定的基礎(chǔ)。從1963年之后，人工智能便進入了研究的第二階段，人類嘗試用自然語言通訊，實現(xiàn)了計算機對自然語言的理解，并將分析圖像和圖形處理變得可行。70年代中，在進行了大量的研究和探索后，一些專家級的程序系統(tǒng)相繼出現(xiàn)，在各個領(lǐng)域得到運用。80年代，人工智能進入到以知識為中心的發(fā)展階段，更多的人開始注意到模擬智能中知識的重要性，圍繞這一現(xiàn)象進行了更多的研究和探索。現(xiàn)如今，人工智能的發(fā)展正在朝著大型分布式人工智能及多專家協(xié)同系統(tǒng)、并行推理、多種專家系統(tǒng)開發(fā)工具，以及大型分布式人工智能開發(fā)環(huán)境和分布式環(huán)境下的多智能體協(xié)同系統(tǒng)等方向發(fā)展。

3 人工智能的研究與應(yīng)用

3.1 問題求解

求解問題往往是人工智能發(fā)展的第一步。一般過程是將復雜問題分成一些較簡單的子問題，通過解決子問題的基本技術(shù)完成人工智能基本技術(shù)的組成。當前依然存在一些未真正解決額問題，例如問題的表示也成為問題的原概念在表述時往往存在解決不了的問題，這邊構(gòu)成了人類發(fā)展人工智能過程中的主要工作內(nèi)容。

3.2 專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)也是研究人工智能的重要分支，這一理論能夠?qū)⑺芯康膯栴}轉(zhuǎn)化為知識求解的專門問題，從而實現(xiàn)人工智能從理論研究到實際應(yīng)用的重要過度。專家系統(tǒng)可以看作是一種智能的軟件，通過啟發(fā)式方法對一般難以解決的問題進行求解，在不完全、不精確的信息背景下做出結(jié)論。專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)如圖1所示。

3.3 機器學習

機器學習是對計算機模擬人類活動并實現(xiàn)人類活動而進行研究的過程。它是在專家系統(tǒng)之后出現(xiàn)的人工智能另一重要領(lǐng)域，是計算機能夠有智能屬性的根本途徑，具有很高的重要性。

3.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由數(shù)量巨大的神經(jīng)元互相連接組成的，也可稱作類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過大量節(jié)點之間的相互連接構(gòu)成運算模型，通過模擬人的大腦的基本運算機制和機理來實現(xiàn)特定方面的功能。

3.5 模式識別

模式識別是指通過計算機技術(shù)讓計算機代替人類進行感知和識別。計算機模式識別系統(tǒng)能夠讓計算機在模擬人類感覺器官功能的幫助下對外界形成感知能力。隨著模式識別的發(fā)展和壯大，量子計算機技術(shù)也已經(jīng)在模式識別系統(tǒng)中得到運用。早期的模式識別系統(tǒng)僅僅是針對文字或二維圖像，但是隨著技術(shù)的進步，對三維景物的識別方面也已經(jīng)有了重大突破，并已經(jīng)延伸到活動物體的識別和分析，取得了長足的進步。

4 結(jié)束語

作為一門偉大的科學成就，人工智能的誕生無疑成為20世紀最重要的技術(shù)之一，而它也必將成為未來發(fā)展的主導學科之一。當前，人工智能的一些研究成果已經(jīng)在國民生活和生產(chǎn)中得到了廣泛的應(yīng)用，隨著信息時代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和知識經(jīng)濟的不斷發(fā)展，人工智能的技術(shù)成果必將受到更多的重視，得到更廣泛的應(yīng)用，更多的推動社會和科技的進步和發(fā)展，為人類的生活發(fā)揮更多的作用。

參考文獻

[1]魏金河.人工智能能否完全替代人類智能[J]. 創(chuàng)新科技，2007（08）.

[2]錢鐵云.人工智能是否可以超越人類智能？―計算機和人腦、算法和思維的關(guān)系[J].科學技術(shù)與辯證法，2004（05）.

[3]雷?庫茲韋爾，盛楊燕.如何創(chuàng)造思維：人類思想所揭示出的奧秘[J].中國科技信息，2014（08）.

[4]蔡曙山.哲學家如何理解人工智能―塞爾的“中文房間爭論”及其意義[J].自然辯證法研究，2001（11）.

篇（11）

1引言

人工智能技術(shù)已經(jīng)成為目前最受社會關(guān)注的新興科技之一，隨著該技術(shù)在各行業(yè)和領(lǐng)域中的應(yīng)用不斷深入，人們的工作和生活方式不斷向智能化方向發(fā)展，工作和學習效率都得到了質(zhì)的飛躍，未來，人工智能技術(shù)也必然會獲得更加廣闊的發(fā)展前景。

2人工智能技術(shù)概述

人工智能是計算機科學的一個分支，這門學科的主要目標是了解人類智能的本質(zhì)，并通過將人類智能轉(zhuǎn)移到智能機器中，使智能機器能在不同應(yīng)用場景下做出類人思維的反應(yīng)。人工智能是一項綜合了多項高新科技的綜合性學科，包含5項核心技術(shù)，分別是計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人技術(shù)和生物識別技術(shù)。其中，機器學習是實現(xiàn)計算機人工智能技術(shù)的核心技術(shù)，該技術(shù)使智能機器在算法復雜度理論、凸分析、統(tǒng)計學等學科的支持下，能自主模擬人類行為。目前已經(jīng)發(fā)表的機器學習策略主要包括模擬人腦的機器學習和采用數(shù)學學習方法2種策略。其中模擬人腦的機器學習策略又可細分為符號學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習，符號學習是以認知心理原理為基礎(chǔ)，在機器中輸入符號數(shù)據(jù)，用推理過程在圖或狀態(tài)空間中搜索并進行符號的運算，對概念性和規(guī)則性知識的學習能力較為突出，如示例學習、記憶學習、演繹學習等；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習是從微觀生理角度對人腦活動進行模擬，利用函數(shù)結(jié)構(gòu)模型代替人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以函數(shù)結(jié)構(gòu)進行數(shù)據(jù)運算，并在數(shù)據(jù)迭代過程中在系數(shù)向量空間中搜索，對函數(shù)型問題具有較好的學習能力，如拓撲結(jié)構(gòu)學習、修正學習等。采用數(shù)學方法的機器學習主要是利用統(tǒng)計機器，建立相應(yīng)的數(shù)學模型，擬定超參數(shù)，輸入樣本數(shù)據(jù)后根據(jù)不同的運算策略對模型進行訓練，最后根據(jù)訓練結(jié)果進行結(jié)果預測。

3人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程

3.1人工智能技術(shù)的興起

雖然新興技術(shù)的興起獲得了廣泛的關(guān)注，但由于人工智能技術(shù)涵蓋的學科和技術(shù)范圍過大，興起階段的該技術(shù)的理論知識、產(chǎn)品應(yīng)用、發(fā)展應(yīng)用等均存在明顯缺陷。除此之外，計算機技術(shù)在當時也并不成熟，當時的計算機編程和計算水平較為落后，很多超前的想法以當時的技術(shù)水平來說實現(xiàn)較為困難。在多種因素的影響下，人工智能技術(shù)在興起階段并未得到快速發(fā)展。

3.2人工智能技術(shù)的高速發(fā)展

人工智能技術(shù)這一概念在提出后近20年的時期中其發(fā)展始終處于停滯狀態(tài)，直至20世紀70年代，該領(lǐng)域的專家研發(fā)出全新的人工智能專家系統(tǒng)DENDRAL，該系統(tǒng)的誕生帶動人工智能技術(shù)邁向新的發(fā)展階段，并且在這之后進入高速發(fā)展時期。日本始終重視本國科學技術(shù)的發(fā)展，并且在20世紀80年代提出“科技立國”的政策，此后很長一段時間，日本依托此國策使經(jīng)濟得到迅速恢復和發(fā)展。在1982年，日本國內(nèi)對第五代計算機的研究以失敗告終，但此次研究中提出了新的計算機算法和邏輯程序語言Prolog，Prolog在處理自然語言過程中具有比LISP語言更好的應(yīng)用效果，這一創(chuàng)新進一步促進了人工智能技術(shù)的發(fā)展。人工智能技術(shù)的發(fā)展建立在多項先進學科共同發(fā)展的基礎(chǔ)上，與其他技術(shù)相比，人工智能技術(shù)在處理數(shù)據(jù)、整合資源方面具有更大優(yōu)勢。

3.3人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

3.3.1專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)指的是一種智能計算機程序系統(tǒng)，是人工智能技術(shù)應(yīng)用最為廣泛也最為重要的領(lǐng)域之一，系統(tǒng)中涵蓋大量某領(lǐng)域?qū)＜宜降闹R與經(jīng)驗，通過應(yīng)用人類在該領(lǐng)域中的專家級別知識來為用戶解決在該領(lǐng)域中遇到的問題。專家系統(tǒng)有效地將人類智能延伸到專業(yè)領(lǐng)域中，實現(xiàn)了理論研究向?qū)嶋H應(yīng)用方向過渡的目標，大幅提高了人類對專業(yè)問題的處理效率，并且專家系統(tǒng)依托復雜的算法能對專業(yè)問題未來發(fā)展的可能性進行更全面的計算，工作效率甚至會比人類專家更高效、更準確。隨著對專家系統(tǒng)研究的不斷深入，目前很多專家系統(tǒng)都能依據(jù)對人類行為的模擬在不同的應(yīng)用場景中作出智能化的反應(yīng)和判斷，并且能夠利用知識庫，深入挖掘復雜問題的內(nèi)在聯(lián)系。專家系統(tǒng)已經(jīng)在多個領(lǐng)域中都得到了廣泛的應(yīng)用，幫助企業(yè)更客觀地摸索市場規(guī)律，從而作出正確的生產(chǎn)決策、調(diào)度規(guī)劃、資源配置計劃等，大幅提高了企業(yè)經(jīng)營的科學性，使企業(yè)能在節(jié)省生產(chǎn)成本的同時，獲得更好的經(jīng)濟效益。

3.3.2模式識別

模式識別是利用計算機技術(shù)將識別對象按一定特征歸類為不同類別，目前人工智能技術(shù)在模式識別中的主要研究方向包括語音語言信息處理、計算機視覺、腦網(wǎng)絡(luò)組等，希望通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)對復雜信息的識別和處理，這一應(yīng)用能促進多個行業(yè)向智能化方向發(fā)展，如軍事領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域等。

3.3.3機器人學

機器人學的主要研究方向是機器人的設(shè)計、制造和應(yīng)用，隨著人工智能技術(shù)的成熟與應(yīng)用，機器人的智能水平不斷提高，并且在不同行業(yè)中的應(yīng)用已經(jīng)較為普遍，日常生活中常見的機器人包括掃地機器人、迎賓機器人、快遞機器人、早教機器人、無人機等，人們可以利用可移動設(shè)備對其進行操作，極大程度地提高了人們生活的智能性和便捷性。

3.3.4機器學習

機器設(shè)備并不具備自主思考能力，在不同應(yīng)用場景下的反應(yīng)主要是依托計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和算法對人類思維模式進行模擬，并將人類行為進行充分消化以使自身性能得到優(yōu)化，能對不同問題進行處理。機器學習是一項涵蓋多個學科且復雜程度很高的科學，包含統(tǒng)計學、概率學、算法復雜度理論等，是人工智能的核心技術(shù)，也是推動計算機向智能化方向發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。

3.3.5人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能技術(shù)自進入高速發(fā)展時期后廣泛研究的重點內(nèi)容。利用計算機算法將人腦神經(jīng)元進行簡單化、抽象化、模式化，并構(gòu)建成與人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)相似的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的成熟與發(fā)展為專家系統(tǒng)、模式識別、機器人學、生物、經(jīng)濟等多個學科的發(fā)展提供了技術(shù)支持，解決了很多人工智能技術(shù)發(fā)展中的實際難題。

4人工智能技術(shù)的應(yīng)用

4.1人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

4.1.1計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理

人工智能技術(shù)與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)互相依存、互相促進、共同發(fā)展，在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的多個方面都有深入的應(yīng)用。其中，在網(wǎng)絡(luò)安全管理方面主要有如下應(yīng)用：①智能防火墻技術(shù)。防火墻技術(shù)隨著計算機的普迅速發(fā)展，應(yīng)用人工智能技術(shù)的防火墻技術(shù)比傳統(tǒng)防火墻技術(shù)的性能更加優(yōu)異。智能防火墻技術(shù)具有智能記憶功能，能自動記錄并儲存歷史處理病毒的記錄，在后續(xù)應(yīng)用過程中依據(jù)記錄直接優(yōu)化計算機匹配環(huán)節(jié)，減少計算機數(shù)據(jù)量，提高防火墻的隔離病毒能力。另外，智能防火墻還能結(jié)合用戶的需求，對用戶不需要的彈窗功能、訪問權(quán)限、有害信息等進行智能化攔截。②計算機入侵檢測。防火墻的主要功能就是為計算機設(shè)備創(chuàng)造安全的運行環(huán)境，保證系統(tǒng)和內(nèi)部數(shù)據(jù)不被侵害。計算機入侵檢測功能是保障防火墻正常工作的基礎(chǔ)功能模塊，對提高計算機數(shù)據(jù)的安全性和可靠性具有直接的影響。應(yīng)用人工智能技術(shù)的入侵檢測功能，能對計算機系統(tǒng)進行智能化分析和處理，根據(jù)預定算法將處理數(shù)據(jù)整理成為入侵檢測報告，讓用戶能全面地掌握計算機設(shè)備的安全狀態(tài)。③垃圾郵件智能化處理。該技術(shù)依托人工智能技術(shù)中的模式識別功能，對接收郵件進行掃描和歸類，發(fā)現(xiàn)垃圾郵件后直接將其標注為垃圾郵件，為用戶發(fā)出風險警告，避免用戶因誤操對計算機系統(tǒng)造成損害。

4.1.2計算機網(wǎng)絡(luò)管理

人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用促進計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)向智能化方向發(fā)展。在實際應(yīng)用中，除計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理模塊外，還能解決多種網(wǎng)絡(luò)管理問題。隨著計算機技術(shù)的普及，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，網(wǎng)絡(luò)管理工作量和工作難度都達到了空前高度，通過應(yīng)用人工智能技術(shù)，能大幅提高計算機網(wǎng)絡(luò)管理效率，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理效能。

4.2人工智能技術(shù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用

企業(yè)是市場經(jīng)濟活動的主要參與主體，是維持市場經(jīng)濟穩(wěn)定運行和發(fā)展的關(guān)鍵要素，在企業(yè)生產(chǎn)活動中科學地應(yīng)用人工智能技術(shù)，能有效提高企業(yè)的生產(chǎn)能力，促進企業(yè)獲得更高的經(jīng)濟效益和社會效益。具體應(yīng)用渠道如機械自動化、智能監(jiān)控、推薦系統(tǒng)、用戶購物行為分析、零售分析、數(shù)據(jù)提取、文本歸類、文章摘要等，從員工工作的細微之處實現(xiàn)工作效率上的提升，進而提升企業(yè)整體的運行效率。對工業(yè)行業(yè)來說，應(yīng)用機械自動化技術(shù)還能有效降低傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)中對人工的依賴性，大幅提高工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)能力，在行業(yè)發(fā)展的過程中起到了非常積極的促進作用。

4.3人工智能技術(shù)在航空航天技術(shù)中的應(yīng)用

航空航天技術(shù)是目前人類最高科技的集合體，涵蓋眾多學科，如信息技術(shù)、衛(wèi)星技術(shù)、生物技術(shù)、天文學、生命科學等，對提高國家的國防力量、提高國家的國際地位、促進國家經(jīng)濟增長都具有非常重要的意義。航天器設(shè)計是航空航天領(lǐng)域中的關(guān)鍵工作之一，而遠程控制又是航空航天技術(shù)長久發(fā)展以來研究的重點，因我國對該技術(shù)的研發(fā)起步較晚，我國對航空航天技術(shù)的研發(fā)存在重重困難，但經(jīng)過國家和科技工作者的不懈努力，目前我國航空航天技術(shù)已處于世界先進水平。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于航天遠程控制中，利用智能系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行自動采集、處理和儲存，如通過采集航天器的軌道信息，并以此分析航天器的運行狀態(tài)，根據(jù)分析結(jié)果制定運行決策，對提高航天器的運行安全性和運行質(zhì)量都是非常重要的舉措，推動國家航空航天事業(yè)獲得進一步發(fā)展。

4.4人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用

目前，人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，使醫(yī)護人員的工作內(nèi)容不斷得到優(yōu)化，提高工作效率，還有效提高了國家醫(yī)療水平。具體應(yīng)用包括以下幾項內(nèi)容：①在電子病歷中的應(yīng)用。傳統(tǒng)就醫(yī)診斷環(huán)節(jié)，醫(yī)生都需要以手寫方式記錄病患病例，并根據(jù)病例詳細列出治療方案，工作量大，且效率較低，病例保存便捷性較差。通過應(yīng)用電子病例，不僅能大幅減少病例記錄的工作量，還能在醫(yī)療系統(tǒng)中直接勾選治療所需藥品，完成病例及用藥的勾選后打印即可，既能大幅提高工作效率，還能將病例在計算機中進行儲存，且現(xiàn)階段病例文件的儲存格式不再局限于文字，語音和圖像也可被添加到病例中，提高醫(yī)療診斷的準確性。②在健康管理中的應(yīng)用。在現(xiàn)代醫(yī)療中應(yīng)用人工智能技術(shù)，對病患的病情進行智能化分析，能使醫(yī)生對疑難病癥的分析更加全面準確，制定針對性更強的醫(yī)療方案，提高醫(yī)療水平，為改善患者的健康狀況提供輔助。

5結(jié)語

綜上所述，計算機人工智能技術(shù)的應(yīng)用，對社會各行業(yè)都產(chǎn)生了不同程度的影響，人們的工作和生活方式得到優(yōu)化和改變，國家科技水平也不斷提升。加強對計算機人工智能技術(shù)的研究，推動人工智能技術(shù)在各個行業(yè)中的應(yīng)用，讓人們能切身感受到科技為生活帶來的改變，對促進人類社會的發(fā)展具有非常重要的意義。

【參考文獻】

【1】辛穎楚.計算機人工智能技術(shù)研究進展和應(yīng)用分析[J].信息與電腦(理論版),2019(9):121-122+125.

【2】陳長印.計算機人工智能技術(shù)研究進展和應(yīng)用分析[J].計算機產(chǎn)品與流通,2019(12):5.

【3】楊坤,顧兢兢.計算機人工智能技術(shù)研究進展和應(yīng)用分析[J].電腦知識與技術(shù),2019,15(33):197-198.

【4】鄭驁.淺談計算機人工智能技術(shù)研究進展和應(yīng)用[J].科學與財富,2019(19):276.

【5】趙智慧.計算機人工智能技術(shù)研究的進展及應(yīng)用[J].信息與電腦(理論版),2019,31(24):94-96.

【6】李子青.計算機人工智能技術(shù)的應(yīng)用與未來發(fā)展分析[J].科技經(jīng)濟市場,2019(10):9-11.

【7】羅柱林,韓文超,呂文杰,等.計算機人工智能技術(shù)的應(yīng)用及未來發(fā)展探究[J].中國航班,2019(16):90.

【8】李喬鳳.計算機人工智能技術(shù)的應(yīng)用與未來發(fā)展分析[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用,2020,38(3):91+93.