緒論：寫作既是個人情感的抒發(fā)，也是對學(xué)術(shù)真理的探索，歡迎閱讀由發(fā)表云整理的11篇人工智能賦能教育概念范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發(fā)。

篇（1）

傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)從地域上來說可以簡單的分為中國傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)以及西方傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)。中國傳統(tǒng)繪畫多講究神韻，躍然紙上的色彩和線條都頗具象征性，畫家所呈現(xiàn)出的往往是一種意境。傳統(tǒng)的西方繪畫在文藝復(fù)興時期達(dá)到了鼎盛的狀態(tài)，從畫面結(jié)構(gòu)來說比中國傳統(tǒng)繪畫更注重科學(xué)與現(xiàn)實的結(jié)合。透視，幾何，材料等概念的靈活運用使畫作在畫家筆下達(dá)到了一種均衡的美。無論是中西哪種繪畫都需要借用筆，刀等工具，通過墨，顏料等繪畫材料，在紙，木板，織物等平面工具上，通過構(gòu)圖、造型和顏色等表現(xiàn)手法，創(chuàng)造出可視的形象。

人工智能（Artificial Intelligence AI）是一門技術(shù)科學(xué)，主要研究用機器模仿人類的思維、感知等智能活動，用理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)使機器能夠代替人類做復(fù)雜的智力勞動。

傳統(tǒng)繪畫與人工智能作為人類智慧活動的兩個方向有著各自不同的特性，但隨著科學(xué)技術(shù)的大力發(fā)展，藝術(shù)家與科學(xué)家在各自不同的領(lǐng)域越來越意識到兩者的共同性。人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)繪畫上的應(yīng)用，把科學(xué)技術(shù)與傳統(tǒng)繪畫有機地結(jié)合在了一起，為創(chuàng)造和傳播傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)提供了先進(jìn)的方式，大數(shù)據(jù)的支持，為傳統(tǒng)繪畫領(lǐng)域帶來了新變革。

一、人工智能下傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)的發(fā)展與創(chuàng)作

早期用來表現(xiàn)傳統(tǒng)繪畫的新媒體方式多采用了數(shù)字化復(fù)刻繪畫，或者通過動漫、電影、攝影等方式來表F。融入人工智能技術(shù)后，傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)就范圍來說仍然屬于新媒體藝術(shù)的一個組成部分，但卻呈現(xiàn)出了多樣的變化。

自1973年始，Harold Cohen（畫家，San Diego加州大學(xué)教授）所編譯的電腦程序“AARON”就開始了自動繪畫的過程。

2013年，電腦程序“The Painting Fool”，在巴黎舉辦了展覽會，新聞媒體競相報道，其中部分作品花了多年時間創(chuàng)作。從形式上來說這就是一場傳統(tǒng)意義上的藝術(shù)作品展。

年初Google旗下的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究小組通過算法教會計算機自主創(chuàng)作繪畫的能力。Google稱其為Deep Dream。本次繪畫作品展引來了大批對科技與現(xiàn)代藝術(shù)感興趣的觀眾。最終，由人工智能創(chuàng)作的繪畫被一位專業(yè)的拍賣商拍下，最高單幅的價格甚至達(dá)到了八千美元。在Deep Dream的創(chuàng)作中主體內(nèi)容包括了各種天馬行空的海景，漩渦；風(fēng)格奇幻的城堡以及各種擁有三頭六臂的動物。從風(fēng)格上看接近法國的后期印象派，有輪廓但不具體，有繽紛的色彩，但卻不是客觀物體原來的色彩，然而整幅畫面的躍動感卻似乎能表達(dá)出作者的主觀情感。

此外，受眾們可以利用公開的代碼，編譯出屬于自己的Deep Dream圖像，藝術(shù)家的靈感有時來源于對某一物體的想象。Deep Dream正是從這個方面折射出了人類的創(chuàng)造力和想象力。

人工智能創(chuàng)作傳統(tǒng)繪畫不得不提到兩個概念，即深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。2006年，杰弗里?希爾頓等人提出了深度學(xué)習(xí)的概念。深度學(xué)習(xí)是人工智能學(xué)科下的一個分支，通過編譯教導(dǎo)計算機進(jìn)行無監(jiān)督學(xué)習(xí)，以此來解決深層優(yōu)化的問題。深度學(xué)習(xí)概念是目前人工智能像人腦一樣處理數(shù)據(jù)的關(guān)鍵算法。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它是一種模仿動物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征，進(jìn)行分布式并行信息處理的算法數(shù)學(xué)模型。這種網(wǎng)絡(luò)依靠系統(tǒng)的復(fù)雜程度，通過調(diào)整內(nèi)部大量節(jié)點之間相互連接的關(guān)系，從而達(dá)到處理信息的目的。（百度百科）

Deep Dream中的畫作即是由人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)作，也就是用軟件模擬大腦神經(jīng)元處理信息的方式。軟件先要接受大數(shù)據(jù)訓(xùn)練，通過分析數(shù)百萬個大數(shù)據(jù)后才能識別圖像中的物體。在Deep Dream創(chuàng)作繪畫的過程中，程序先向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入一張圖片，然后由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行自我調(diào)整，軟件之前已經(jīng)有了數(shù)據(jù)庫，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要從中尋找出與數(shù)據(jù)庫中物體相似的地方再進(jìn)行編譯，于是一幅人工智能畫作就完成了。

二、人工智能下的傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)傳播的文化價值

人工智能創(chuàng)作的繪畫在傳播時呈現(xiàn)了兩級分化的局面，一方面有人高價收購人工智能繪畫，而另一方面，有人卻對這樣的迷幻風(fēng)格難以接受。暫不論人工智能繪畫的畫作質(zhì)量，在文化價值上，人工智能繪畫是否能算是創(chuàng)作并且富有感染力嗎？

繪畫創(chuàng)作就其動機來說存在多種類別，有的是有感于情境而創(chuàng)作，作者將情感上的匯集融入繪畫作品；有的是為特定目的而創(chuàng)作，比如早期石刻的農(nóng)耕漁織狩獵圖等；還有的畫作則是為了宣揚宗教觀念，教育宗教信徒而創(chuàng)作。由此可見，在這些創(chuàng)作動機中，既存在單純表達(dá)情感思想的藝術(shù)，也有為傳播特定信息的藝術(shù)，還有為將宗教觀念具象化，通過繪畫創(chuàng)作更直觀的進(jìn)行表達(dá)的藝術(shù)。在評論藝術(shù)的本質(zhì)時，有感于情境而作的繪畫創(chuàng)作更接近繪畫藝術(shù)的本質(zhì)，在這種繪畫藝術(shù)作品中可能包含了普遍的對人類情感及相關(guān)價值觀的探索。或許，人工智能下的繪畫藝術(shù)應(yīng)該獨立成為一個門類，畢竟相較于人工智能的邏輯化、程序化。繪畫藝術(shù)應(yīng)是屬于人類展現(xiàn)天賦，表達(dá)情感的領(lǐng)域。

傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)誕生至今，文化價值的體現(xiàn)皆是因為畫作中的主體性、不確定性、奇思妙想，抽象感知展現(xiàn)了人類靈魂深處的情感。

三、人工智能下傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)的傳播

繪畫作品具有其獨特的傳播的功能，首先繪畫是一種是具備信息承載能力和傳播能力的傳播介質(zhì)。其次，繪畫作品中的內(nèi)在感染力以及受眾欣賞過程中能動的二次創(chuàng)作也為傳統(tǒng)繪畫作品的傳播提供了動因。此外，經(jīng)濟基礎(chǔ)決定上層建筑，隨著人們物質(zhì)水平的逐年提高，越來越多的人們走進(jìn)博物館，美術(shù)館，藝術(shù)長廊等多種藝術(shù)場所，借由這些渠道了解藝術(shù)，欣賞藝術(shù)，以此來滿足精神需求的增長，由此可見，當(dāng)下藝術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域正受到各方的重視。然而現(xiàn)代社會，藝術(shù)生產(chǎn)與藝術(shù)消費市場分離的局面，也使傳統(tǒng)繪畫作品的傳播成為必然趨勢。

對藝術(shù)信息產(chǎn)生情感反饋是人類獨有的思維和能力，通過人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及大數(shù)據(jù)分析不僅能創(chuàng)作繪畫，還能對傳統(tǒng)的繪畫藝術(shù)作品進(jìn)行分析判斷，繼而整理出一套基于大數(shù)據(jù)分析的傳播方案。這樣的方案是否可行呢，在當(dāng)今這個信息爆炸以及媒介去中心化的時代下，越來越多的受眾通過各種方式接觸到傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)，因此當(dāng)受眾面臨繪畫藝術(shù)鑒賞時，便產(chǎn)生了選擇障礙。

傳統(tǒng)的繪畫藝術(shù)傳播是指在藝術(shù)創(chuàng)作和鑒賞階段所形成的人內(nèi)信息交流。它的傳播模式分為人際傳播，把關(guān)人推薦和群體傳播等。這些傳統(tǒng)的傳播方式經(jīng)過多年來的驗證確實具有一定的實際意義的，但在針對個體差異上的分類推薦卻不是很明顯，面對龐大的信息量以及高度差異化的傳播需求，如今傳統(tǒng)的藝術(shù)傳播方式，其可行性正在逐漸下降。而人工智能應(yīng)用于藝術(shù)傳播，通過云計算可以精確而高效地分析和處理藝術(shù)信息。并且通過龐大的大數(shù)據(jù)資源加強索引優(yōu)勢，速度與精度的大幅度提升正是傳統(tǒng)的藝術(shù)傳播過程中所缺失的。

τ諢婊藝術(shù)來說，千人千面，每個人都有自己獨到的理解，同一件作品可能有的人喜愛，而有的人無感，在海量繪畫作品中篩選出針對目標(biāo)受眾的藝術(shù)作品，尤其是不具備繪畫專業(yè)知識的受眾在面對諸多繪畫作品時，往往會沒有頭緒，不知如何進(jìn)行選擇和鑒賞。

四、結(jié)語

在人工智能傳播傳統(tǒng)繪畫作品時，受眾并不純粹只是受者，而是具備了雙重身份，由被動的欣賞者轉(zhuǎn)變?yōu)榱酥鲃拥膭?chuàng)作者。借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，每個人都具備通過繪畫表達(dá)內(nèi)心情感的能力。雖然當(dāng)前的人工智能下傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)的發(fā)展還存在這一定的不確定性，但是相信隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，今后人工智能創(chuàng)作的繪畫一定會在現(xiàn)今的繪畫領(lǐng)域獨樹一幟。此外人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)尚不能對所有繪作品充分理解，但是在速度和精度方面卻得到了很大的提升，如果再結(jié)合當(dāng)下其他一些完善的學(xué)科，比如結(jié)合個體信息，設(shè)計心理學(xué)，消費學(xué)，歷史學(xué)，哲學(xué)等多方位的研究。人工智能系統(tǒng)就能根據(jù)受眾的個人信息等預(yù)測處其的欣賞層次以及需求推薦給受眾相應(yīng)的作品。

人工智能使傳統(tǒng)的繪畫藝術(shù)具備了無限延伸的維度空間和各種難以預(yù)料的不確定性，顛覆了傳統(tǒng)的繪畫傳播體系，實現(xiàn)了傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)最本質(zhì)的創(chuàng)作與傳播。

【參考文獻(xiàn)】

[1]陳端端.藝術(shù)傳播的人工智能應(yīng)用需求研究[D].東南大學(xué)，2014.

[2]劉峰.傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)的新媒體傳播研究[D].山東大學(xué)，2012.

[3]李連德.一本書讀懂人工智能（圖解版）[M].北京：人民郵電出版社，2016.

[4]李同娟.人工智能能否創(chuàng)造藝術(shù)[D].中國傳媒大學(xué)，2015.

篇（2）

未來教師的工作形態(tài)會發(fā)生什么變化？

我們談?wù)摰奈磥斫逃⑽磥斫處熤傅氖嵌嗑靡院蟮奈磥恚课迥陼r間太短，而我們也很難想象十年以后的情況，所以我們討論的是未來五到十年的教育。“未來會發(fā)生什么”和“未來應(yīng)該發(fā)生什么”是不一樣的。“未來會發(fā)生什么”，這是未來學(xué)家做的事情，就像天氣預(yù)報員，預(yù)測明天會有多云轉(zhuǎn)晴的情況。“未來應(yīng)該發(fā)生什么”指的是設(shè)計式的未來，是我們從事教育的人所期望的未來，即未來應(yīng)該是怎么樣的，而不是未來會怎么樣。我們現(xiàn)在談的是未來的教育應(yīng)該是怎么樣的。

教育有兩種思維方式，一種是看學(xué)生缺什么，另外一種是看學(xué)生有什么。看學(xué)生缺什么的思維方式，指的是按照外部標(biāo)準(zhǔn)，每個人應(yīng)該掌握多少知識，學(xué)生缺什么就給他補充什么。比如學(xué)生缺乏英語知識，教師就教給他英語知識；缺乏數(shù)學(xué)知識，教師就教給他數(shù)學(xué)知識，這是一種缺陷式的教育模式。你要成為一個人你就要達(dá)到一定的標(biāo)準(zhǔn)，要不然你就不是人，這是現(xiàn)在教育的模式。看學(xué)生有什么的思維方式，首先承認(rèn)你是一個人，看你現(xiàn)在有什么東西，然后教師幫忙發(fā)掘出來。這是兩種不同的教學(xué)方式。第一種教學(xué)方式，教師作為園丁，如果目的是建牡丹園，凡是牡丹以外的全剪掉，對牡丹而言園丁是好人，而對其他植物來說，園丁就是壞人。另外一種教學(xué)方式是教師承認(rèn)每個孩子本身都是值得保護(hù)的，每一種人才都有價值，就像自然保護(hù)區(qū)里面的每一種生物都值得保護(hù)一樣。目前，中國大學(xué)生就業(yè)率非常低，不是因為大學(xué)的擴招，也不是因為教育的投入不夠，而是因為我們教師是在做過去的教育，而不是未來的教育。傳統(tǒng)教育壓抑學(xué)生的個性，在智能機器時代，我們要轉(zhuǎn)變教育方式，解放學(xué)生個性，讓每個人都可以發(fā)揮潛力。

每一個孩子自我的天賦、自我的激情都是有價值的。學(xué)校的目的是幫助每個孩子發(fā)現(xiàn)自己的天賦，指引每個孩子發(fā)現(xiàn)自己的激情，揚長避短，幫助他把激情和天賦轉(zhuǎn)換成對別人有價值的東西和事業(yè)。在這個時代，我們更多的是追求心理需求，人類心理需求最高的一點就是為別人服務(wù)，真實的幸福感一定來自于你對他人、對世界的價值。教師的責(zé)任一定不是灌輸知識，而是幫助每個學(xué)生成長。今后教師的工作形態(tài)一定不以教書為重。我認(rèn)為教師不是園丁，而應(yīng)當(dāng)是學(xué)習(xí)博物館的構(gòu)造人，是項目管理員，幫助學(xué)生做好自己的項目；是人生導(dǎo)師或者心理咨詢師，幫助每個學(xué)生發(fā)現(xiàn)自己的優(yōu)點，實現(xiàn)自己人生的價值。

未來教師需要具備什么樣的素質(zhì)？

未來教育推崇的是個性化學(xué)習(xí)，個性化學(xué)習(xí)本身有兩種不同的理解：學(xué)習(xí)過程的個性化，學(xué)習(xí)結(jié)果的個性化。學(xué)習(xí)過程的個性化指的是，學(xué)生自定步調(diào)地學(xué)習(xí)，可以學(xué)得快一點或者學(xué)得慢一點，但是，最終每一位學(xué)生都要學(xué)到統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。真正的個性化學(xué)習(xí)，是結(jié)果的個性化。在機器時代的差異競爭下，你越獨特、越個性化，就越有價值。

傳統(tǒng)的教學(xué)，不可能一對一，教師一個人要教30―50個學(xué)生。在這種情況下，分班教學(xué)最有效果，如果班里面的學(xué)生差異化太大，集體y一的教學(xué)效率是很低的。如果每個學(xué)生都可以掌握信息、掌握知識，我們就要重新考慮班級是否有必要存在。我們的一堂課是不是非得要40―50分鐘？初中一年級的英語課、數(shù)學(xué)課必須要按照課程標(biāo)準(zhǔn)來講嗎？傳統(tǒng)的教學(xué)叫做預(yù)備性的學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)是為了未來，而不是“臨時抱佛腳”。

在個性化學(xué)習(xí)中，每個學(xué)生都是有價值的，教師要幫助每一個學(xué)生成為有價值的人。人才本身的多元化對社會長期的發(fā)展是非常有價值的。因此，教師如果要保護(hù)原始生態(tài)多元化，教師隊伍就必須要多元化。教師是一個人，不是傳遞知識的機器。教師要回歸人性，教師的天賦是什么、教師的追求是什么，這是很重要的概念。在教師的多元社區(qū)中，我們要能夠包容、支持、理解別人的優(yōu)缺點，真正的合作一定是相互之間的互補。

教師本身是一個社區(qū)的建設(shè)者，能不能建設(shè)成一個社區(qū)關(guān)鍵在于有沒有讓社區(qū)里的每一個人都能夠得到充分的發(fā)展。教師是教育的引導(dǎo)者，不應(yīng)該局限于教學(xué)本身。教學(xué)目標(biāo)和教育目標(biāo)是不一樣的，教學(xué)是短期的、臨時的，效果可以評估，而教育對學(xué)生的影響無法評估。在傳統(tǒng)教育中，我們不允許學(xué)生失敗，教師希望每個學(xué)生的成績都能得到提升。實際上，教師有責(zé)任去幫助學(xué)生學(xué)會失敗，成功與失敗，是一個人一生都必須經(jīng)歷的。

篇（3）

隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，人工智能創(chuàng)業(yè)的難度逐步降低，越來越多的創(chuàng)業(yè)公司加入人工智能的陣營。

2018年被稱為人工智能爆發(fā)的元年，人工智能技術(shù)應(yīng)用所催生的商業(yè)價值逐步凸顯。人工智能逐步切入到社會生活的方方面面，帶來生產(chǎn)效率及生活品質(zhì)的大幅提升。智能紅利時代開啟！資本、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司紛紛涌入，將人工智能拉到了信息產(chǎn)業(yè)革命的風(fēng)口。

如何把握產(chǎn)業(yè)動向，抓住風(fēng)口機會？創(chuàng)業(yè)邦研究中心憑借在人工智能等前言科技領(lǐng)域持續(xù)研究、洞察的能力，在對國內(nèi)人工智能創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)研的基礎(chǔ)上，推出《2018中國人工智能白皮書》，對人工智能的核心技術(shù)、主要應(yīng)用領(lǐng)域、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司的布局、未來發(fā)展態(tài)勢和投資機會進(jìn)行了深度解析。

第一部分人工智能行業(yè)發(fā)展概述

1.人工智能概念及發(fā)展

人工智能（Artificial Intelligence， AI）又稱機器智能，是指由人制造出來的機器所表現(xiàn)出來的智能，即通過普通計算機程序的手段實現(xiàn)的類人智能技術(shù)。

自1956年達(dá)特茅斯會議提出“人工智能”的概念以來，“人工智能”經(jīng)歷了寒冬與交替的起起伏伏60多年的發(fā)展歷程。2010年以后，深度學(xué)習(xí)的發(fā)展推動語音識別、圖像識別和自然語言處理等技術(shù)取得了驚人突破，前所未有的人工智能商業(yè)化和全球化浪潮席卷而來。

人工智能發(fā)展歷程

2.人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可以分為基礎(chǔ)設(shè)施層、應(yīng)用技術(shù)層和行業(yè)應(yīng)用層。

A基礎(chǔ)層，主要有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)提供商、半導(dǎo)體芯片供應(yīng)商、傳感器供應(yīng)商和云服務(wù)商。

B技術(shù)層，主要有語音識別、自然語言處理、計算機視覺、深度學(xué)習(xí)技術(shù)提供商。

C應(yīng)用層，主要是把人工智能相關(guān)技術(shù)集成到自己的產(chǎn)品和服務(wù)中，然后切入特定場景。目前來看，自動駕駛、醫(yī)療、安防、金融、營銷等領(lǐng)域是業(yè)內(nèi)人士普遍比較看好方向。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

第二部分人工智能行業(yè)巨頭布局

巨頭積極尋找人工智能落地場景，B、C 端全面發(fā)力。

資料來源：券商報告、互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

第三部分機器視覺技術(shù)解讀及行業(yè)分析

1.機器視覺技術(shù)概念

機器視覺是指通過用計算機或圖像處理器及相關(guān)設(shè)備來模擬人類視覺，以讓機器獲得相關(guān)的視覺信息并加以理解，它是將圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號進(jìn)行分析處理的技術(shù)。

機器視覺的兩個組成部分

資料來源：互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

2.發(fā)展關(guān)鍵要素：數(shù)據(jù)、算力和算法

數(shù)據(jù)、算力和算法是影響機器視覺行業(yè)發(fā)展的三要素。 人工智能正在像嬰兒一樣成長，機器不再只是通過特定的編程完成任務(wù)，而是通過不斷學(xué)習(xí)來掌握本領(lǐng)，這主要依賴高效的模型算法進(jìn)行大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，其背后需要具備高性能計算能力的軟硬件作為支撐。

深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)后，機器視覺的主要識別方式發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，自學(xué)習(xí)狀態(tài)成為視覺識別主流，即機器從海量數(shù)據(jù)里自行歸納特征，然后按照該特征規(guī)律使圖像識別的精準(zhǔn)度也得到極大的提升，從70%+提升到95%。

3.商業(yè)模式分析

機器視覺包括軟件平臺開發(fā)和軟硬件一體解決方案服務(wù)。整體用戶更偏向于B端。軟件服務(wù)提供商作為技術(shù)算法的驅(qū)動者，其商業(yè)模式應(yīng)以“技術(shù)層+場景應(yīng)用”作為突破口。軟硬件一體化服務(wù)供應(yīng)商作為生態(tài)構(gòu)建者，適合以“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場景應(yīng)用”作為突破口，加速商業(yè)化。

（1）軟件服務(wù)：技術(shù)算法驅(qū)動者—“技術(shù)層+場景應(yīng)用”作為突破口

這種商業(yè)模式主要是提供以工程師為主的企業(yè)級軟件服務(wù)。有海量數(shù)據(jù)支撐，構(gòu)建起功能和信息架構(gòu)較為復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)，推動最末端的消費者體驗。

此類商業(yè)模式成功關(guān)鍵因素：深耕算法和通用技術(shù)，建立技術(shù)優(yōu)勢，同時以場景應(yīng)用為入口，積累用戶軟件。視覺軟件服務(wù)按處理方式和存儲位置的不同可分為在線API、離線SDK、私有云等。

國內(nèi)外基礎(chǔ)算法應(yīng)用對比

資料來源：互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

（2）軟硬件一體化：生態(tài)構(gòu)建者—“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場景應(yīng)用”作為突破口

軟硬一體化的商業(yè)模式是一種“終端+軟件+服務(wù)”全產(chǎn)業(yè)鏈體系。成功的因素是大量算力投入，海量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)積累，建立算法平臺、通用技術(shù)平臺和應(yīng)用平臺，以場景為入口，積累用戶。亮點是打造終端、操作系統(tǒng)、應(yīng)用和服務(wù)一體化的生態(tài)系統(tǒng)，各部分相輔相承，銳化企業(yè)競爭力，在產(chǎn)業(yè)鏈中擁有更多話語權(quán)。

4.投資方向

（1）前端智能化，低成本的視覺解決模塊或設(shè)備

從需求層面講，一些場景對實時響應(yīng)是有很高要求的。提供某些前端就本身有一定計算能力的低成本的視覺模塊和設(shè)備將有很大市場需求。前置計算讓前端設(shè)備成為數(shù)據(jù)采集設(shè)備和數(shù)據(jù)處理單元的合體，一方面提升了處理速度，另一方面可以處理云端難以解決的問題。

機器視覺在消費領(lǐng)域落地的一個障礙是支持高性能運算的低功耗、低價位芯片選擇太少。從低功耗、高運算能力的芯片出發(fā)，結(jié)合先進(jìn)的算法開發(fā)模塊和產(chǎn)品，這類企業(yè)將在機器視覺領(lǐng)域擁有核心競爭力。

（2）深度學(xué)習(xí)解決視覺算法場景的專用芯片

以AI芯片方式作為視覺處理芯片有相當(dāng)大的市場空間。以手勢識別為例，傳統(tǒng)的識別方案大都基于顏色空間，如 RGB，HSV ，YCrBr，無法排除類膚色物體及黑色皮膚對識別精度的干擾。借助深度學(xué)習(xí)，如通過 R-CNN 訓(xùn)練大量標(biāo)注后的手勢圖像數(shù)據(jù)，得到的模型在處理帶有復(fù)雜背景及暗光環(huán)境下的手勢識別問題時，比傳統(tǒng)方案的效果好很多。

（3）新興服務(wù)領(lǐng)域的特殊應(yīng)用

前沿技術(shù)帶來的新領(lǐng)域（如無人車、服務(wù)機器人、谷歌眼鏡等），對機器視覺提出了新要求。機器視覺可以讓機器人在多種場合實現(xiàn)應(yīng)用。服務(wù)機器人與工業(yè)機器人最大的區(qū)別就是多維空間的應(yīng)用。目前國內(nèi)的機器視覺，涉及三維空間、多維空間，其技術(shù)基本上處在初始階段，未來存在較大市場增長空間。

（4）數(shù)據(jù)是爭奪要點，應(yīng)用場景是著力關(guān)鍵

機器視覺的研究雖然始于學(xué)術(shù)界，但作為商業(yè)應(yīng)用，能解決實際問題才是核心的競爭力。當(dāng)一家公司先天能夠獲得大量連續(xù)不斷的優(yōu)質(zhì)場景數(shù)據(jù)，又有挖掘該數(shù)據(jù)價值的先進(jìn)技術(shù)時，商業(yè)模式和數(shù)據(jù)模式上就能形成協(xié)同效應(yīng)。創(chuàng)業(yè)公司要么通過自有平臺獲取數(shù)據(jù)，要么選擇與擁有數(shù)據(jù)源的公司進(jìn)行合作，同時選擇一個商業(yè)落地的方向，實現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)循環(huán)。

第四部分智能語言技術(shù)解讀及行業(yè)分析

1.語音識別技術(shù)

（1）語音識別技術(shù)已趨成熟，全球應(yīng)用持續(xù)升溫

語音識別技術(shù)已趨成熟，全球應(yīng)用持續(xù)升溫。語音識別技術(shù)經(jīng)歷了長達(dá)60年的發(fā)展，近年來機器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的引入，使得語音識別的準(zhǔn)確率提升到足以在實際場景中應(yīng)用。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐步找到模型結(jié)構(gòu)和調(diào)參算法來替代或結(jié)合高斯混合算法和HMM算法，在識別率上取得突破。根據(jù)Google Trends統(tǒng)計，自2008年iPhone及谷歌語音搜索推出以來語音搜索增長超35倍。百度人工智能專家吳恩達(dá)預(yù)測，2020年語音及圖像搜索占比有望達(dá)到50%。Echo熱銷超過400萬，帶動智能音箱熱潮。

（2）語音識別進(jìn)入巨頭崛起時代，開放平臺擴大生態(tài)圈成主流

語音識別即將進(jìn)入大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化時代。隨著亞馬遜Echo的大賣，語音交互技術(shù)催生的新商機，吸引大大小小的公司構(gòu)建自己主導(dǎo)的語音生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈。各大公司紛紛開放各自的智能語音平臺和語音能力，欲吸引更多玩家進(jìn)入他們的生態(tài)系統(tǒng)。

（3）語音識別技術(shù)發(fā)展瓶頸與趨勢

低噪聲語料下的高識別率在現(xiàn)實環(huán)境使用中會明顯下降到70-80%，遠(yuǎn)場識別、復(fù)雜噪聲環(huán)境和特異性口音的識別是下一個階段需要解決的問題。

麥克風(fēng)陣列類前端技術(shù)不僅是通過降噪和聲源定位帶來識別率的提高，帶環(huán)境音的語料的搜集、標(biāo)注可用于模型的訓(xùn)練，有助于打造更新一代的語音識別引擎技術(shù)。語音巨頭已經(jīng)在布局。

在IOT包括車載領(lǐng)域，云端識別并非通行的最優(yōu)方案，把識別引擎結(jié)合場景進(jìn)行裁剪后往芯片端遷徙是工程化發(fā)展的方向。

2.自然語言處理（NLP）發(fā)展現(xiàn)狀

（1）多技術(shù)融合應(yīng)用促進(jìn)NLP技術(shù)及應(yīng)用的發(fā)展

深度學(xué)習(xí)、算力和大數(shù)據(jù)的爆發(fā)極大促進(jìn)了自然語言處理技術(shù)的發(fā)展。深度學(xué)習(xí)在某些語言問題上正在取得很大的突破，比如翻譯和寫作。2014年開始LSTM、Word2Vec以及Attention Model等技術(shù)研究的進(jìn)展，使DL有了路徑在語義理解領(lǐng)域取得突破，并且已經(jīng)有了明顯的進(jìn)展。對話、翻譯、寫作新技術(shù)成果里都開始逐漸混合入DL的框架。2014-2015年，硅谷在語義理解領(lǐng)域的投資熱度劇增。

深度學(xué)習(xí)能最大程度發(fā)揮對大數(shù)據(jù)和算力資源的利用，語義理解的發(fā)展還需要深度學(xué)習(xí)、搜索算法、知識圖譜、記憶網(wǎng)絡(luò)等知識的協(xié)同應(yīng)用，應(yīng)用場景越明確（如客服/助理），邏輯推理要求越淺（如翻譯），知識圖譜領(lǐng)域越成熟（如數(shù)據(jù)飽和度和標(biāo)準(zhǔn)性較強的行業(yè)），技術(shù)上實現(xiàn)可能性相對較低。在各種技術(shù)融合應(yīng)用發(fā)展的情況下，具備獲取一定優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源能力并可結(jié)合行業(yè)Domain knowledge構(gòu)建出技術(shù)、產(chǎn)品、用戶反饋閉環(huán)的企業(yè)會有更好的發(fā)展機會。

（2）NLP主要應(yīng)用場景

問答系統(tǒng)。問答系統(tǒng)能用準(zhǔn)確、簡潔的自然語言回答用戶用自然語言提出的問題。基本工作原理是在線做匹配和排序。比如 IBM 的 Watson，典型的辦法是把問答用FAQ索引起來，與搜索引擎相似。對每一個新問題進(jìn)行檢索，再將回答按匹配度進(jìn)行排序，把最有可能的答案排在前面，往往就取第一個作為答案返回給用戶。

圖像檢索。同樣也是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，跨模態(tài)地把文本和圖片聯(lián)系起來。

機器翻譯。機器翻譯的歷史被認(rèn)為與自然語言處理的歷史是一樣的。最近，深度學(xué)習(xí)被成功地運用到機器翻譯里，使得機器翻譯的準(zhǔn)確率大幅度提升。

對話系統(tǒng)。對話系統(tǒng)的回復(fù)是完全開放的，要求機器能準(zhǔn)確地理解問題，并且基于自身的知識系統(tǒng)和對于對話目標(biāo)的理解，去生成一個回復(fù)。

（3）創(chuàng)業(yè)公司的機遇

1)機器翻譯方面：經(jīng)過多年的探索，機器翻譯的水平已經(jīng)得到大幅度提升，在很多垂直領(lǐng)域已經(jīng)能夠在相當(dāng)大程度上替代一部分人工，機器翻譯技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用已經(jīng)開始進(jìn)入大規(guī)模爆發(fā)的前夜。

2)應(yīng)用于垂直領(lǐng)域的自然語言處理技術(shù)

避開巨頭們對語音交互入口的競爭，以某一細(xì)分行業(yè)為切入點，深耕垂直領(lǐng)域，對創(chuàng)業(yè)公司也是一個不錯的選擇。

第五部分人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用分析

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包含基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三個層面。基礎(chǔ)層的大數(shù)據(jù)、云計算等細(xì)分技術(shù)被應(yīng)用到金融征信、保險、理財管理、支付等金融細(xì)分領(lǐng)域；技術(shù)層的機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與知識圖譜應(yīng)用于金融領(lǐng)域的征信與反欺詐、智能投顧、智能量化交易，計算機視覺與生物識別應(yīng)用于金融領(lǐng)域的身份識別，語音識別及自然語言處理應(yīng)用于金融領(lǐng)域的智能客服、智能投研；應(yīng)用層的認(rèn)知智能應(yīng)用于金融領(lǐng)域的智能風(fēng)控。

人工智能在金融行業(yè)的典型應(yīng)用情況

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

第六部分人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用分析

1.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用圖譜

人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用潛力巨大，目前在健康管理、輔助診療、虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、智能化器械、藥物挖掘和醫(yī)院管理等領(lǐng)域均有企業(yè)在布局，其中醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、健康管理，輔助診療、虛擬助理的應(yīng)用發(fā)展速度較快。

圖 人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用圖譜

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

2.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的具體應(yīng)用場景

醫(yī)學(xué)影像。人工智能應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像，通過深度學(xué)習(xí)，實現(xiàn)機器對醫(yī)學(xué)影像的分析判斷，是協(xié)助醫(yī)生完成診斷、治療工作的一種輔助工具，幫助更快的獲取影像信息，進(jìn)行定性定量分析，提升醫(yī)生看圖/讀圖的效率，協(xié)助發(fā)現(xiàn)隱藏病灶。 人工智能通過影像分類、目標(biāo)檢測、圖像分割、圖像檢索等方式，完成病灶識別與標(biāo)注，三維重建，靶區(qū)自動勾畫與自適應(yīng)放療等功能，應(yīng)用在疾病的篩查、診斷和治療階段。目前較為火熱的應(yīng)用有肺部篩查、糖網(wǎng)篩查、腫瘤診斷和治療等。

藥物挖掘。人工智能在藥物研發(fā)上的應(yīng)用可總結(jié)為臨床前和臨床后兩個階段。臨床前階段：將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物臨床前研究，在計算機上模擬藥物篩選的過程，包括靶點選擇、藥效和晶型分析等，預(yù)測化合物的活性、穩(wěn)定性和副作用，快速 、準(zhǔn)確地挖掘和篩選合適的化合物或生物，提高篩選效率，優(yōu)化構(gòu)效關(guān)系。臨床后階段：針對臨床試驗的不同階段，利用人工智能技術(shù)對患者病歷進(jìn)行分析，迅速篩選符合條件的被試者，監(jiān)測管理臨床試驗過程中的患者服藥依從性和數(shù)據(jù)收集過程，提高臨床試驗的準(zhǔn)確性。

虛擬助理。醫(yī)療虛擬助理是基于醫(yī)療領(lǐng)域的知識系統(tǒng)，通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)人機交互，從而在就醫(yī)過程中，承擔(dān)診前問詢、診中記錄等工作，成為醫(yī)務(wù)人員的合作伙伴，使醫(yī)生有更多時間可以與患者互動。醫(yī)療虛擬助理根據(jù)參與就醫(yī)過程的功能不同，主要有智能導(dǎo)診分診，智能問診，用藥咨詢和語音電子病歷等方向。

第七部分智能駕駛行業(yè)分析

1.智能駕駛行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈

智能駕駛行業(yè)的中心業(yè)務(wù)是以Google、百度為代表的智能駕駛操縱解決方案提供商和以特斯拉、蔚來為代表的成車廠商。該類廠商，上接上游軟硬件提供商，下接公司和消費者，在整個業(yè)務(wù)鏈中扮演至關(guān)重要的一環(huán)。

產(chǎn)業(yè)鏈上游廠商多為細(xì)分技術(shù)提供商，如深度學(xué)習(xí)、人機交互、圖像識別和新材料、新制造新能源等。

智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈圖譜

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

2.智能駕駛市場分析

伴隨著 ADAS 技術(shù)的不斷更新，推斷全球 L1-L5 智能駕駛市場的滲透率會在接下來 5年內(nèi)處于高速滲透期，然 后伴隨半無人駕駛的普及進(jìn)入穩(wěn)速增長期。在未來的 2025 年無人駕駛放量階段后，依賴全產(chǎn)業(yè)鏈的配合而進(jìn)入市場成熟期。預(yù)測到2030年，全球 L4/5 級別的自動駕駛車輛滲透率將達(dá)到 15%，單車應(yīng)用成本的顯著提升之 外，從 L1-L4 級別的智能駕駛功能全面滲透為汽車產(chǎn)業(yè)帶來全面的市場機會。

按照 IHS Automotive 保守估計，全球 L4/L5 自動駕駛汽車產(chǎn)量在 2025 年將接近 60 萬輛，并在 2025- 2035 年間獲得高速發(fā)展，年復(fù)合增長率將達(dá)到43%，并在2035年達(dá)到2100萬輛。另有接近 7600 萬輛的汽車具備部分自動駕駛功能，同時會帶動產(chǎn)業(yè)鏈衍生市場的大規(guī)模催化擴張。

根據(jù)獨立市場調(diào)研機構(gòu) Strategy Engineers 的預(yù)測，L4 高度自動駕駛等級下，自動駕駛零部件成本約在 3100 美元/車，其中硬件占比 45%，軟件占比 30%，系統(tǒng)整合占比 14%，車聯(lián)網(wǎng)部分占比 11%。按照全球 1 億輛量 產(chǎn)規(guī)模計算，理想假設(shè)所有車輛全部達(dá)到 L4 高度自動駕駛水平，那么全球自動駕駛零部件市場規(guī)模在 2020 年 將達(dá)到 3100 億美元。

第八部分中國人工智能企業(yè)畫像分析

隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，人工智能創(chuàng)業(yè)的難度逐步降低。創(chuàng)新的大門吸引眾多創(chuàng)業(yè)企業(yè)進(jìn)入。為了觀察行業(yè)風(fēng)向，助力創(chuàng)新企業(yè)發(fā)展，創(chuàng)業(yè)邦研究中心對國內(nèi)200多家人工智能創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行了系統(tǒng)調(diào)研，從發(fā)展能力、創(chuàng)新能力、融資能力等多維度指標(biāo)，評選出“2018中國人工智能創(chuàng)新成長企業(yè)50強”。

地域分布

全國88%的人工智能企業(yè)聚集在北京、上海、廣東和江蘇。其中，北京人工智能企業(yè)最多，占比高達(dá)39.66%;其次是上海，人工智能企業(yè)占比達(dá)21.55%;位列第三的是廣東，人工智能企業(yè)占達(dá)15.52%。北京以領(lǐng)先全國其他地區(qū)的政策環(huán)境、人才儲備、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、資本支持等，成為人工智能創(chuàng)業(yè)首要陣地;華東地區(qū)的上海、江蘇、浙江均有良好的經(jīng)濟基礎(chǔ)和科技實力，人工智能應(yīng)用實力雄厚，也聚集了一批人工智能垂直產(chǎn)業(yè)園;廣東互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，企業(yè)對數(shù)據(jù)需求強烈，依靠大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

行業(yè)分布

從行業(yè)大類分布來看，行業(yè)應(yīng)用層的企業(yè)占比最大，為56.03%;其次是應(yīng)用技術(shù)層的企業(yè)，占比達(dá)31.04%;基礎(chǔ)技術(shù)層的企業(yè)占比最小，僅為12.93%。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能與場景深度融合，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴展，行業(yè)應(yīng)用公司比重不斷提升。在基礎(chǔ)層技術(shù)方面，國際IT巨頭占據(jù)行業(yè)領(lǐng)先地位， 國內(nèi)與國際差距明顯，中小初創(chuàng)企業(yè)很難進(jìn)入。

從行業(yè)應(yīng)用來看，智能金融企業(yè)占比最大，為16.92%;其次是機器人企業(yè)，占比達(dá)15.38%;位列第三的是智能駕駛和智能教育，占比均為12.31%。金融行業(yè)的強數(shù)據(jù)導(dǎo)向為人工智能的落地提供了產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，智慧金融被列入國家發(fā)展規(guī)劃中，龐大的金融市場為人工智能落地帶來了發(fā)展前景。機器人作為人工智能產(chǎn)業(yè)落地輸出， 目前市場需求較大，商業(yè)機器人占據(jù)較大份額。中國智能駕駛市場在資本推動下進(jìn)入者較多，企業(yè)積極推動應(yīng)用落地，百度、北汽等大型企業(yè)嘗試商業(yè)化落地智能駕駛汽車。人工智能推動教育個性化落地，相關(guān)初創(chuàng)企業(yè)涉入教育藍(lán)海，推動智慧教育的發(fā)展。

收入情況

收入分布在500-10000萬之間的企業(yè)最多，占比達(dá)49.14%;500萬以下的企業(yè)位居其次，占比達(dá) 26.72%;位列第三的是10000-100000萬之間的企業(yè)，占比為17.24%。

最新估值

企業(yè)最新估值均在億元級別，且分布較為均衡。三成企業(yè)估值超過15億元，還有企業(yè)估值達(dá)到百億級別，如優(yōu)必

選科技、達(dá)闥科技和商湯科技等，將來或?qū)④Q身人工智能獨角獸企業(yè)。(備注：分析樣本量剔除一半未披露企業(yè))

第九部分典型企業(yè)案例分析

1.Atman

企業(yè)概述

Atman由來自微軟的人工智能科學(xué)家和產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗豐富的產(chǎn)品團隊創(chuàng)辦，提供專業(yè)領(lǐng)域機器翻譯、機器寫作、知識圖譜、大數(shù)據(jù)智能采集挖掘等語言智能產(chǎn)品，致力于成為醫(yī)學(xué)、新聞、法律等專業(yè)領(lǐng)域語言智能專家，為專業(yè)領(lǐng)域用戶賦能，推動專業(yè)領(lǐng)域用戶進(jìn)入人工智能時代，助力專業(yè)領(lǐng)域文字智能水平實現(xiàn)跨越式提升。Atman已為強生、新華社參考消息、北大法寶、君合律師事務(wù)所等世界領(lǐng)先藥企、新聞媒體、法律服務(wù)機構(gòu)開發(fā)機器翻譯、機器寫作、知識圖譜、大數(shù)據(jù)智能采集挖掘等語言智能產(chǎn)品。

目前Atman在北京和蘇州兩地運營，能快速響應(yīng)全國各地客戶需求。

企業(yè)團隊

創(chuàng)始人&CEO：馬磊

清華大學(xué)計算機系畢業(yè)，曾先后在微軟研究院和工程院擔(dān)任研究員和架構(gòu)師，機器學(xué)習(xí)專家、多次創(chuàng)業(yè)者、曾主導(dǎo)多項人工智能重大項目，和申請國際專利共計15+項。

Atman公司核心團隊由來自微軟、百度、法電等領(lǐng)域高端人才和資深技術(shù)人才組成，公司員工40人，其中碩士以上學(xué)歷占比60%，技術(shù)開發(fā)人員占比70%，一半以上來自微軟亞洲研究院和工程院。

核心技術(shù)與產(chǎn)品

技術(shù)方面，擅長機器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、群體智能）在復(fù)雜問題的應(yīng)用，和國際專利15項，Atman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯系統(tǒng)于2016年9月首秀，早于谷歌的GNMT，專業(yè)領(lǐng)域翻譯效果在公測標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)客戶測試中均持續(xù)領(lǐng)先。核心產(chǎn)品為垂直領(lǐng)域機器翻譯、機器寫作、知識圖譜抽取構(gòu)建、大數(shù)據(jù)智能挖掘等語言智能產(chǎn)品。

Atman的機器翻譯產(chǎn)品可自動翻譯編輯專業(yè)文獻(xiàn)、報告、音視頻和網(wǎng)頁，支持私有部署和云端混合部署，提供包括數(shù)據(jù)隱私安全以及自學(xué)習(xí)的端到端解決方案。

機器寫作可對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速搜索、過濾、聚類，根據(jù)行業(yè)需求自動生成專業(yè)文檔，適用于所有專業(yè)寫作場景，可大幅減少專業(yè)報告寫作過程中的繁復(fù)工作，大幅提升專業(yè)領(lǐng)域?qū)懽餍省?/p>

知識圖譜可實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的語義檢索、長鏈推理、意圖識別、因果分析，形成一個全局知識庫。大數(shù)據(jù)智能采集挖掘系統(tǒng)為專業(yè)領(lǐng)域用戶提供智能數(shù)據(jù)源管理、海量專業(yè)數(shù)據(jù)獲取和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)自動解析并結(jié)合知識圖譜提供auto-screening、知識重構(gòu)、專業(yè)決策輔助，幫助用戶建立強大的以專業(yè)大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)輔助能力。

2.黑芝麻

企業(yè)概述

黑芝麻智能科技有限公司是一家視覺感知核心技術(shù)與應(yīng)用軟件開發(fā)企業(yè)，2016年分別在美國硅谷和上海成立研發(fā)中心，主攻領(lǐng)域為嵌入式圖像、計算機視覺，公司核心業(yè)務(wù)是提供基于圖像處理、計算圖像以及人工智能的嵌入式視覺感知平臺，為ADAS及自動駕駛提供完整的視覺感知方案。

目前公司和博世、滴滴、蔚來、上汽、上汽大通、EVCARD、中科創(chuàng)達(dá)、車聯(lián)天下和云樂新能源等展開深入合作，提供基于視覺的感知方案；除此之外，公司還在消費電子、智能家居等領(lǐng)域布局為智能終端提供視覺解決方案。目前公司已經(jīng)完成A+輪融資。

企業(yè)團隊

團隊核心成員來自于OmniVision、博世、安霸、英偉達(dá)和高通等知名企業(yè)，平均擁有超過15年以上的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗，畢業(yè)于清華、交大、中科大和浙大等知名高校。

創(chuàng)始人&CEO：單記章此前在硅谷一家全球頂尖的圖像傳感器公司工作近20年，離職前擔(dān)任該公司的技術(shù)副總裁一職，工作內(nèi)容覆蓋了圖像傳感器研發(fā)和設(shè)計、圖像處理算法研發(fā)和圖像處理芯片設(shè)計。

核心技術(shù)和產(chǎn)品

在汽車領(lǐng)域，黑芝麻可提供車內(nèi)監(jiān)控方案（DMS），自動泊車方案（AVP），ADAS/自動駕駛感知平臺方案。黑芝麻智能科技提供的解決方案包括算法和芯片兩個核心部分：黑芝麻感知算法從基礎(chǔ)的控光技術(shù)，到面向AI的圖像處理技術(shù)出發(fā)來提高成像質(zhì)量，以及應(yīng)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，結(jié)合視頻處理和壓縮技術(shù)，形成從傳感器端到應(yīng)用端的處理過程；黑芝麻芯片平臺采用獨有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，包括獨有的圖像處理，視頻壓縮和計算機視覺模塊，與黑芝麻視覺算法結(jié)合，采用16nm制程，設(shè)計功耗2.5w，每秒浮點計算達(dá)20T。

3.乂學(xué)教育

企業(yè)概述

乂學(xué)教育，成立于2014年，是一家網(wǎng)絡(luò)教育培訓(xùn)機構(gòu)，采用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，為學(xué)生提供量身定制學(xué)習(xí)解決方案和個性化學(xué)習(xí)內(nèi)容。核心團隊來自美國Knewton、Realizeit、ALEKS等人工智能教育公司，銷售團隊有全國40億toC銷售額的經(jīng)驗。

企業(yè)自主研發(fā)了針對中國K12領(lǐng)域的學(xué)生智適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品，其核心部分是以高級算法為核心的智適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎“松鼠AI”，該產(chǎn)品擁有完整自主知識產(chǎn)權(quán)，能夠模擬真實特級教師教學(xué)。企業(yè)發(fā)表的學(xué)術(shù)論文得到了全球國際學(xué)術(shù)會議AIED、CSEDU、UMAP認(rèn)可，并在紐約設(shè)計了人工智能教育實驗室，與斯坦福國際研究院（SRI）在硅谷成立了人工智能聯(lián)合實驗室。

主要產(chǎn)品

學(xué)生智適應(yīng)學(xué)習(xí)是以學(xué)生為中心的智能化、個性化教育，在教、學(xué)、評、測、練等教學(xué)過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，在模擬優(yōu)秀教師的基礎(chǔ)之上，達(dá)到超越真人教學(xué)的目的。該產(chǎn)品性價比高，以人工智能+真人教師的模式，做到因材施教，有效解決傳統(tǒng)教育課時費用高，名師資源少，學(xué)習(xí)效率低等問題。

智適應(yīng)學(xué)習(xí)人工智能系統(tǒng)

智適應(yīng)學(xué)習(xí)人工智能系統(tǒng)模擬特級教師，采用圖論、概率圖模型，機器學(xué)習(xí)完成知識點拆分和個人學(xué)習(xí)畫像，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯斯蒂回歸和遺傳算法為學(xué)生實時動態(tài)推薦最佳學(xué)習(xí)路徑，實現(xiàn)個性化教育。

業(yè)務(wù)模式

線上與線下，2B和2C相結(jié)合。以松鼠AI智適應(yīng)系統(tǒng)教學(xué)為主，真人教師輔助，學(xué)生通過互聯(lián)網(wǎng)在線上學(xué)習(xí)課程。開創(chuàng)教育新零售模式，授權(quán)線下合作學(xué)校，已在全國100多個城市開設(shè)500多家學(xué)校。

4.云從科技

企業(yè)概述

云從科技成立于2015年4月，是一家孵化于中國科學(xué)院重慶研究院的高科技企業(yè)，專注于計算機視覺與人工智 能。云從科技是人工智能行業(yè)國家隊，是中科院戰(zhàn)略先導(dǎo)項目人臉識別團隊唯一代表，唯一一家同時受邀制定人 臉識別國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)。2018年，云從科技成為祖國“一帶一路”戰(zhàn)略實行路上的人工智能先鋒，與 非洲南部第二大經(jīng)濟體津巴布韋政府完成簽約。

云從科技奠定了行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位： 國家肯定，國家發(fā)改委2017、2018年人工智能重大工程承建單位；頂層設(shè)計，唯一同時制定國標(biāo)、部標(biāo)和行標(biāo)的人工智能企業(yè)；模式創(chuàng)新，三大平臺解決方案，科學(xué)家平臺、核心技術(shù)平臺和行業(yè)應(yīng)用平臺。

企業(yè)核心團隊

創(chuàng)始人

周曦博士，師從四院院士、計算機視覺之父—ThomasS.Huan黃煦濤教授，專注于人工智能識別領(lǐng)域的計算機視覺 研究。入選中科院“百人計劃”，曾任中國科學(xué)院重慶研究院信息所副所長、智能多媒體技術(shù)研究中心主任。

周曦博士帶領(lǐng)團隊曾在計算機視覺識別、圖像識別、音頻檢測等國際挑戰(zhàn)賽中7次奪冠;在國際頂級會議、雜志 上發(fā)表60余篇文章，被引用上千次。

核心技術(shù)團隊

云從科技依托美國UIUC和硅谷兩個前沿實驗室，中科院、上海交大兩個聯(lián)合實驗室上海、廣州、重慶、成都四 個研發(fā)中心組成的三級研發(fā)架構(gòu)。目前研發(fā)團隊已經(jīng)超過300人，80%以上擁有碩士學(xué)歷。

技術(shù)優(yōu)勢

全方位多維智能學(xué)習(xí)模塊適應(yīng)不同場景要求；模塊化設(shè)計為在工業(yè)視覺、醫(yī)學(xué)影像、自動駕駛AR等領(lǐng)域擴展打下良好基礎(chǔ)。

云從科技具有高技術(shù)壁壘：世界智能識別挑戰(zhàn)賽成績斐然，在CLEAR、 ASTAR、 PASCAL VOC、 IMAGENET、FERA以及微軟全球圖像識別挑戰(zhàn)賽上共計奪得7次世界冠軍;在銀行、公安等行業(yè)智能識別技術(shù) PK實戰(zhàn)中，85次獲得第一；2018年，云從科技入選MIT全球十大突破性技術(shù)代表企業(yè)。

在跨鏡追蹤(ReID)技術(shù)上取得重大突破。Market-1501，DukeMTMC-reID，CUHK03三個數(shù)據(jù)同時集體刷 新世界記錄， Market-1501上的首位命中率達(dá)到96.6%，首次達(dá)到商用水平。

正式在國內(nèi)“3D結(jié)構(gòu)光人臉識別技術(shù)”，可全面應(yīng)用于手機、電腦、機具、設(shè)備、家電。相較以往的2D人 臉識別及以紅外活體檢測技術(shù)，3D結(jié)構(gòu)光人臉識別技術(shù)擁有不需要用戶進(jìn)行任何動作配合完成活體驗證的功能， 分析時間壓縮到了毫秒級以及不受環(huán)境光線強弱的影響等諸多優(yōu)點，受到國際巨頭公司的關(guān)注。

行業(yè)應(yīng)用

目前國內(nèi)有能力自建系統(tǒng)的銀行約為148家。截止2018年3月15日，已經(jīng)完成招標(biāo)的銀行約為121家，其中云從科 技中標(biāo)了88家總行平臺，市場占有率約為72.7%;在安防領(lǐng)域推動中科院與公安部全面合作，通過公安部重大課題研發(fā)火眼人臉大數(shù)據(jù)平臺等智能化系統(tǒng)，在民航領(lǐng)域，已經(jīng)與中科院重慶院合作覆蓋80%的樞紐機場。

5.Yi+

企業(yè)概述

北京陌上花科技是領(lǐng)先的計算機視覺引擎服務(wù)商，為企業(yè)提供視覺內(nèi)容智能化和商業(yè)化解決方案。致力于“發(fā)現(xiàn)視覺信息的價值”。

旗下品牌Yi+是世界一流的人工智能計算機視覺引擎，衣+是時尚商品搜索引擎。公司在圖像視頻中對場景、通用物體、商品、人臉的檢測、識別、搜索及推薦均達(dá)到領(lǐng)先水平。

目前公司和阿里巴巴、愛奇藝、優(yōu)酷土豆、中國有線、CIBN、中信國安、海信、華為、360等數(shù)十家頂級機構(gòu)/產(chǎn)品深度合作，通過提供邊看邊買引擎、圖像視頻內(nèi)容分析引擎、人臉識別引擎等基于視覺識別技術(shù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化產(chǎn)品服務(wù)于海量用戶，同時幫助政府機構(gòu)、廣電系統(tǒng)、內(nèi)容媒體、零售商、電商、視聽設(shè)備等行業(yè)實現(xiàn)智能分析、智能互動與場景營銷。目前公司已經(jīng)獲得B輪融資。

企業(yè)團隊

團隊成員來自于斯坦福、耶魯、帝國理工、新加坡國大、南洋理工、清華、北大、中科院等名校及谷歌、微軟、IBM、英特爾、阿里巴巴、騰訊、百度、華為等名企。

創(chuàng)始人&CEO：張默

北京大學(xué)軟件工程碩士， 南洋理工大學(xué)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新碩士。連續(xù)創(chuàng)業(yè)者， 曾任華為算法工程師、微軟WindowsMobile工程師、 IBM SmarterCity 架構(gòu)師，北方區(qū)合作伙伴經(jīng)理，主機Linux中國區(qū)負(fù)責(zé)人，中國區(qū)開源聯(lián)盟負(fù)責(zé)人，年銷售額數(shù)億。 2013年創(chuàng)業(yè)于美國硅谷和新加坡，2014年6月在中國設(shè)立北京陌上花科技有限公司。

核心技術(shù)與產(chǎn)品

技術(shù)方面，在國際頂級計算機視覺競賽ImageNet中，成績曾超過谷歌、斯坦福等，2015-2016年2年獲得十項世界第一。2018年3月，人臉識別準(zhǔn)確率位列LFW榜首。Yi+通過遵循無限制，標(biāo)記的外部數(shù)據(jù)協(xié)議。 Yi+的系統(tǒng)由人臉檢測，人臉對齊和人臉描述符提取組成。使用多重?fù)p失和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練CNN模型，其中包含來自多個來源的約10M個圖像，其中包含150，000個人（訓(xùn)練數(shù)據(jù)集與LFW沒有交集）。在測試時， Yi+使用原始的LFW圖像并應(yīng)用簡單的L2norm。圖像對之間的相似性用歐氏距離來測量，最終取得優(yōu)異成績。

公司的核心產(chǎn)品主要包括視覺搜索引擎，圖像視頻分析引擎以及人臉識別和分析引擎：

行業(yè)解決方案

針對營銷、安防、相機和電視的不同特點，推出相應(yīng)解決方案。

營銷+AI。場景化廣告方案中，大屏AI助理信息流推薦、神字幕、物體/人臉AR動態(tài)貼圖、video-out、場景化角標(biāo)與廣告濾鏡等形式的廣告內(nèi)容推薦，適用于快消、汽車、電商、IT、金融、旅游服務(wù)等多個行業(yè)。

智慧城市+AI。使用計算及視覺助力智慧城市，在智慧安防、智慧交通、智慧園區(qū)等方面提供解決方案。在智慧安防實時識別上，實時處理直播攝像頭信息，算法反應(yīng)敏捷，相應(yīng)迅速。建立智慧園區(qū)方案模型，考慮擴展性&靈活性、數(shù)據(jù)管理、松散耦合性、安全性、實時整合性以及功能性和非功能性需求等技術(shù)方案要素，從業(yè)務(wù)和技術(shù)兩方面整合解決方案實現(xiàn)步驟。

電視+AI。電視+AI的解決方案賦予智能電視多樣播放能力和營銷能力。

相機+AI。相機更具交互能力。用戶通過搜索關(guān)鍵字標(biāo)簽同步展示圖片，打通相冊和購物一站式體驗。準(zhǔn)確識別人物屬性特征，動態(tài)適應(yīng)表情變化，可以在視頻以及圖像中對人臉實時檢測，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，進(jìn)行人臉相似度檢測，實現(xiàn)面部關(guān)鍵點定位、妝容圖像渲染，試用與粉底、唇彩以及眼影等多種虛擬試裝方式。實時檢測攝像頭中出現(xiàn)的物品、場景和人臉等，添加AR效果，SDK支持本地檢測、識別、追蹤，平均檢測幀率可達(dá)到25fps。

新零售+AI。Yi+新零售解決方案是基于公司自主研發(fā)的人臉識別、商品識別和其他圖像識別算法技術(shù)為核心，建立一整套基于人臉、商品的智能零售門店管理方案。Yi+新零售解決方案主要包含數(shù)據(jù)采集、算法模型說明和部署方案三部分，其中數(shù)據(jù)采集包括人臉數(shù)據(jù)采集、商品數(shù)據(jù)采集；算法模型說明包括識別算法訓(xùn)練、商品識別、識別輸出；部署方案包括本地部署、云端部署、本地部署與云端部署結(jié)合。

6.擎創(chuàng)科技

企業(yè)簡介

擎創(chuàng)科技成立于2016年，專注于將人工智能和機器學(xué)習(xí)賦予傳統(tǒng)IT運維／企業(yè)運營管理，為企業(yè)客戶提供智能運維大數(shù)據(jù)分析解決方案，從而取代和改善對高技能運維人員嚴(yán)重依賴的現(xiàn)狀。2017年，擎創(chuàng)科技已實現(xiàn)全年2000萬營收，迅速成為國內(nèi)AIOps領(lǐng)域的領(lǐng)跑者和中流砥柱。2018年初，擎創(chuàng)科技完成了數(shù)千萬人民幣的A輪融資，由火山石投資領(lǐng)投，晨暉創(chuàng)投、元璟資本及新加坡STTelemedia跟投。

核心團隊

擎創(chuàng)團隊的核心成員主要由BMC、微軟等美國企業(yè)服務(wù)上市公司的運維老兵，與新浪、餓了么等知名互聯(lián)網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)、算法專家組成，核心團隊成員至少擁有10年以上的行業(yè)經(jīng)驗。其中CEO楊辰是國內(nèi)最頂級的B端銷售，曾帶領(lǐng)團隊獲得10倍的業(yè)績增長；CTO葛曉波擁有長達(dá)15年的企業(yè)級軟件開發(fā)和運維經(jīng)驗；而產(chǎn)品總監(jiān)屈中泠則來自甲方，創(chuàng)業(yè)前為浦發(fā)硅谷銀行企業(yè)架構(gòu)師，深知甲方對企業(yè)運維產(chǎn)品的需求。這個曾經(jīng)深耕于運維企業(yè)服務(wù)市場的團隊，如今在智能運維企業(yè)服務(wù)賽道繼續(xù)領(lǐng)跑，讓擎創(chuàng)科技成為最懂企業(yè)的客戶，最值得企業(yè)客戶信賴的軟件廠商。

主要產(chǎn)品

“夏洛克AIOps” 作為擎創(chuàng)自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)智能運維主打產(chǎn)品，自2016年上線以來，已從1.0版本升級至1.9版本，可應(yīng)用在金融、大型制造業(yè)、鐵路民航、能源電力等涉及國家發(fā)展和民生問題的多種行業(yè)。在2017全球運維大會上，夏洛克AIOps獲得由中國信息通信研究院與高效運維社區(qū)聯(lián)合頒發(fā)的“年度最具影響力AIOps產(chǎn)品”獎。

“夏洛克AIOps”充分利用自研算法輔助客戶實現(xiàn)IT運維價值，結(jié)合客戶的現(xiàn)有情況，規(guī)劃從傳統(tǒng)ITOM至AIOps智能運維的一站式路徑，助其運營落地，由此打破數(shù)據(jù)孤島，建立統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)智能分析平臺，實現(xiàn)以人工智能為核心，驅(qū)動傳統(tǒng)IT運維監(jiān)、管、控三個層面，并將相關(guān)運維數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實時展現(xiàn)。

“夏洛克AIOps”擁有多項自研算法，猶如運維界的福爾摩斯，能迅速發(fā)現(xiàn)并定位運維問題的根因，實現(xiàn)秒級排障，最大程度避免企業(yè)產(chǎn)生重大損失。更有價值的是，“夏洛克AIOps”還能通過長期的數(shù)據(jù)積累和機器學(xué)習(xí)，運用新型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，幫助企業(yè)提前規(guī)劃IT資源，高效預(yù)防各類黑天鵝事件的發(fā)生。

商業(yè)模式

目前，擎創(chuàng)科技已與多家金融和制造行業(yè)標(biāo)桿客戶形成穩(wěn)定的合作關(guān)系，包括浦發(fā)銀行、浦發(fā)硅谷銀行、國家開發(fā)銀行、上海鐵路局、銀聯(lián)、海爾、浙江能源等。針對不同客戶，采用個性化的商業(yè)模式進(jìn)行服務(wù)，目前主要有私有模式和SaaS模式兩種，都具有較強的可復(fù)制性。

篇（4）

關(guān)鍵詞：智能經(jīng)濟；人工智能；個人助理；信息能力；隱性需求；經(jīng)濟增長

作者：茍尤釗1，呂琳媛2(1．杭州師范大學(xué)阿里巴巴商學(xué)院，杭州311121；2.電子科技大學(xué)基礎(chǔ)與前沿研究院，成都610054)

從1956年人工智能誕生到AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍，人工智能發(fā)展進(jìn)入快車道，推動著人類社會進(jìn)入智能時代，智能科技成為引領(lǐng)經(jīng)濟增長的新動力，催生了以數(shù)據(jù)為新生產(chǎn)要素、以智能計算為生產(chǎn)方式的新經(jīng)濟發(fā)展模式和新經(jīng)濟形態(tài)。隨著技術(shù)的發(fā)展，智能經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)鏈條不斷延展。橫向上看，基于智能硬件的研發(fā)和廣泛應(yīng)用形成了智慧醫(yī)療、智慧交通等熱點領(lǐng)域。縱向上看，從鏈條前端的研發(fā)設(shè)計延伸到后端的終端消費市場，已初步形成了較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈條。智能技術(shù)驅(qū)動的智能經(jīng)濟正催生著新物種的涌現(xiàn)，重新定義著人與社會、消費者與商家的關(guān)系。如何按照用戶個性化的需求進(jìn)行生產(chǎn)，讓市場的“無形之手”變得更為智能，成為智能經(jīng)濟和智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展要解決的核心問題[1]。智能化的信息決策輔助工具，正在成為社會經(jīng)濟體系運行的新支撐點[2]，特別是在與用戶息息相關(guān)的消費領(lǐng)域，一類特殊的智能機器人——“個人助理”扮演著重要角色，為消費者提供著專屬個性化的智能服務(wù)。個人智能助理(PersonalAssistants，簡稱PA)，作為智能經(jīng)濟生態(tài)中的關(guān)鍵物種，在生產(chǎn)、教育、醫(yī)療、交通等各類交互場景中廣泛應(yīng)用，拓展著智能經(jīng)濟的新邊界，體現(xiàn)著智能經(jīng)濟的時代特征和趨勢。

一、智能經(jīng)濟的內(nèi)涵

智能經(jīng)濟的出現(xiàn)與以往的工業(yè)革命有著本質(zhì)差異。智能經(jīng)濟借助機器人等智能設(shè)備，在更大程度上代替人類的腦力勞動，產(chǎn)出高附加值的產(chǎn)品或服務(wù)[3]。“第二次機器革命”“第二次機器革命”的概念參見埃里克·布萊恩約弗森、安德魯·麥卡菲《第二次機器革命》2014年版。的特點在于自動化、數(shù)字化和智能化，它對人類勞動的替代效應(yīng)更為明顯[4]。

智能經(jīng)濟是由智能技術(shù)推動形成和發(fā)展的一種新的經(jīng)濟形態(tài)。智能經(jīng)濟與信息經(jīng)濟、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟等概念緊密相關(guān)卻又有差異。信息經(jīng)濟提出近半個世紀(jì)，20世紀(jì)80年代又提出了網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟。這些概念的提出都沒有獲得像智能經(jīng)濟一樣的影響和關(guān)注，智能經(jīng)濟剛提出就獲得了西方國家、社會、企業(yè)層面的支持，且以法律形式予以確定[5]。借鑒相關(guān)研究，本文認(rèn)為智能經(jīng)濟是建立在智能技術(shù)基礎(chǔ)之上，重視技術(shù)應(yīng)用與社會經(jīng)濟發(fā)展的深度融合，以智能產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)智能化為主要形式，以智能城市、智能交通、智能家居等為應(yīng)用領(lǐng)域，推動生產(chǎn)、生活方式實現(xiàn)智能化的全新的一種經(jīng)濟形態(tài)。2019年1月，阿里研究院在《解構(gòu)與重組：開啟智能經(jīng)濟》中指出，智能經(jīng)濟是使用“數(shù)據(jù)+算法+算力”的決策機制去應(yīng)對不確定性的一種經(jīng)濟形態(tài)，具有以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以人機協(xié)同為主要生產(chǎn)和服務(wù)方式、以滿足海量消費者的個性化需求為經(jīng)濟價值追求方向三個特征。盡管圍繞著智能化技術(shù)能否帶來經(jīng)濟增長存在著爭議，但報告中依然描繪了智能經(jīng)濟的未來圖景：依賴強大的計算能力，滿足用戶實時、個性、碎片化的需求，并據(jù)此進(jìn)行生產(chǎn)，實現(xiàn)供需之間的精準(zhǔn)匹配。[注]這個全新圖景的實現(xiàn)依賴于新的物種。早在20世紀(jì)50年代，經(jīng)濟學(xué)家赫伯特·西蒙就提出智能模式，最簡單的智能就是機器人。智能時代，智能機器將更廣泛地應(yīng)用到人類工作、生活的各個領(lǐng)域，成為智能經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵物種。

二、智能經(jīng)濟中的關(guān)鍵物種

人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等前沿科技的快速發(fā)展已構(gòu)筑起智能經(jīng)濟的基礎(chǔ)設(shè)施，在這些技術(shù)驅(qū)動下，新物種正重塑著智能時代的新未來。近年來，以蘋果Siri、微軟Cortana、亞馬遜Alexa、天貓精靈為代表的智能機器人大量涌現(xiàn)，他們也被稱為個人智能助理。2018年華為的全球產(chǎn)業(yè)展望中明確指出，未來智能機器人等智能終端將實現(xiàn)從工具向助理的角色轉(zhuǎn)換和升級，到2025年智能助理普及率將達(dá)到90%，智能服務(wù)機器人將為12%的家庭提供服務(wù)[6]。個人助理將構(gòu)筑起機器互聯(lián)、人機協(xié)同共生的新經(jīng)濟生態(tài)。智能化的個人助理基于海量動態(tài)的數(shù)據(jù)充分了解市場供需變化，總結(jié)規(guī)律，并預(yù)測未來，為智能經(jīng)濟的來臨奠定了重要基礎(chǔ)。個人助理不再僅僅是實驗室中的想法和規(guī)劃，而是滲透到用戶日常生活中的智能伙伴，實現(xiàn)了人類腦力的延伸與，為經(jīng)濟決策的智能化和消費者主權(quán)時代提供了關(guān)鍵技術(shù)手段，顛覆了市場中買賣雙方的關(guān)系，其出現(xiàn)使得智能經(jīng)濟真正成為一種新的經(jīng)濟發(fā)展形態(tài)。

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到今天，購物、社交、娛樂等活動的形式和空間都得到了極大的豐富和拓展。然而，網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展也帶來了新的問題：從企業(yè)角度來看，網(wǎng)絡(luò)突破了時空限制，形成了像淘寶、亞馬遜、京東等平臺型企業(yè)與在線市場。但從用戶的視角來看，用戶的線上行為被各大平臺所切割，用戶的行為數(shù)據(jù)分散在微信、淘寶、滴滴等應(yīng)用中形成數(shù)字碎片，各平臺都只能分析人的局部信息，很難整合個體需求之間的內(nèi)在聯(lián)系，以及所有用戶需求之間的聯(lián)系。個人助理的價值就在于，它不僅能匯聚來自于各個平臺的海量信息，更能從數(shù)據(jù)海洋中挖掘出有價值的信息，這些信息能夠幫助了解用戶的顯性和隱性需求。顯性需求只是消費者需求冰山上的一角，隱性需求才占據(jù)了消費者需求的絕大部分，圍繞著消費者服務(wù)的個人助理，能夠勝任匹配這些隱性的需求，更有助于提升產(chǎn)品和服務(wù)的多樣性，更能滿足智能經(jīng)濟所追求的多樣化、個性化的發(fā)展目標(biāo)。

個人助理是被賦予了特定社會內(nèi)涵與意義的一種人工物(Artifacts)，[注]社會因素的建構(gòu)作用對個人助理的發(fā)展產(chǎn)生重要影響。不能簡單將其視為一種技術(shù)工具，它的發(fā)展是嵌入在智能經(jīng)濟的社會情境中的。隨著與用戶的“日夜陪伴”，個人助理正成長為智能時代的超級物種，如何認(rèn)知和對待這類智能化的人工物值得新時代的人類深思。作為人工物的個人助理，既是人類進(jìn)化的產(chǎn)物，同時又作用于人類的社會生產(chǎn)與生活。因此，我們既要關(guān)注人類在技術(shù)層面對自然世界的加工和改造，更不能忽視人工物指向的人類目標(biāo)和遵循的人類意志。智能經(jīng)濟是科技與經(jīng)濟、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度融合的產(chǎn)物，產(chǎn)業(yè)化是人工物進(jìn)入社會經(jīng)濟系統(tǒng)的主要途徑，產(chǎn)業(yè)實踐活動成為理解個人助理及其與社會經(jīng)濟系統(tǒng)相互作用關(guān)系的重要視角。

三、產(chǎn)業(yè)視域中的個人助理

個人助理通過對客觀世界中的各種聲音、圖像、語言等要素進(jìn)行數(shù)字化處理，并模擬人類思維進(jìn)行推理判斷從而完成相應(yīng)的任務(wù)，對人類的生活工作產(chǎn)生影響。如果說之前的技術(shù)革命更多解放了人類的體力，智能革命則釋放了人的腦力，是人類全面解放的必然要求。作為人工物的個人助理，其價值無法獨立存在，需要在產(chǎn)業(yè)化的進(jìn)程中生成與建構(gòu)。產(chǎn)業(yè)實踐塑造著個人助理的價值和特征。只有那些吸收、融合了社會經(jīng)濟發(fā)展需求的個人助理，才能獲得成長需要的養(yǎng)料和動力。

(一)對社會需求的滿足

個人助理的研發(fā)和生產(chǎn)是一個不斷滿足社會需求的過程，其自身功能經(jīng)歷了從簡單到復(fù)雜、智能化程度越來越高的轉(zhuǎn)變。早期的助理屬于被動式的計算程序，主要幫助用戶完成簡單的任務(wù)，比如鬧鈴提醒、定時發(fā)送信息等，需要用戶主動設(shè)置規(guī)則才能完成任務(wù)，智能化水平較低。早期的助理使用比較麻煩，人機交互生硬主要依靠鍵盤，反應(yīng)速度慢，使用的人群和場景非常有限。隨著用戶對計算能力和高服務(wù)品質(zhì)的需要，個人助理的功能經(jīng)歷了快速的調(diào)整和變化。隨著4G網(wǎng)絡(luò)以及智能手機的發(fā)展，數(shù)據(jù)的獲取、分析、計算變得越來越便捷，用戶與個人助理之間的互動方式也從文字轉(zhuǎn)向了語音，語音助手成為個人助理的新代名詞。個人助理能夠?qū)⑷说恼Z言轉(zhuǎn)換為機器語言并按指令完成任務(wù)。雖然初期識別準(zhǔn)確率不高，很多復(fù)雜任務(wù)無法完成，但從文字到語音交互方式的變革具有重要意義。隨著5G網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字時代的來臨，智能助理將加速顯現(xiàn)出替記本、電腦、智能手機等其他計算設(shè)備的趨勢和優(yōu)勢，成為智能時代用戶最親密的伙伴。

(二)生產(chǎn)的專業(yè)化分工

個人助理的研發(fā)與生產(chǎn)在逐漸實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的過程中，不斷深化著專業(yè)化分工。微軟、亞馬遜、谷歌、阿里巴巴等先驅(qū)企業(yè)的貢獻(xiàn)，吸引著越來越多的生產(chǎn)商、服務(wù)商、用戶等主體的參與和協(xié)作。個人助理從最開始功能簡單的信息處理設(shè)備發(fā)展到如今成為智能產(chǎn)業(yè)體系的重要組成部分，是人類集體參與和協(xié)作的結(jié)果。個人助理是一個知識密集度高、技術(shù)高度集成、經(jīng)濟附加值高的產(chǎn)業(yè)活動，涉及諸多不同門類的技術(shù)和不同學(xué)科的知識。在外觀設(shè)計上，需要材料學(xué)和設(shè)計學(xué)作為知識儲備；在芯片設(shè)計上，需要軟件和電子工程等技術(shù)作為知識儲備；在數(shù)據(jù)傳輸中，需要電子信息通訊技術(shù)作為支撐；在數(shù)據(jù)分析中，需要大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和方法；等等。個人助理產(chǎn)業(yè)活動集中體現(xiàn)了不同專業(yè)、不同學(xué)科之間的融合、分工與合作。

(三)產(chǎn)業(yè)配置過程的社會化

2018年政府工作報告指出，要發(fā)展壯大新動能，做大做強新興產(chǎn)業(yè)集群，加強新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用，發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)，拓展智能生活。有研究指出，在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的培育與發(fā)展中，相對于政府的幫扶政策，市場競爭更為重要[10]。在個人助理從發(fā)明到實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的過程中，以市場交換為基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)配置方式發(fā)揮了重要作用。個人助理，作為人工智能系統(tǒng)發(fā)展最為迅速的領(lǐng)域，目前已吸引蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、三星等公司紛紛加入競賽，研發(fā)推出了Siri、GoogleAssistant、Alexa、Cortana等具有代表性的產(chǎn)品。國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，也通過招募人才、組建實驗室等方式，加快關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，緊鑼密鼓地百度度秘、阿里小蜜、騰訊叮當(dāng)?shù)龋瑥膫€人助理角度切入構(gòu)筑人工智能市場的競爭格局。除了企業(yè)參與，政府的作用也不可忽視。20世紀(jì)互聯(lián)網(wǎng)等顛覆性技術(shù)從實驗室走向市場的背后都離不開公共資源的投入，政府為個人助理的成長創(chuàng)造了良好的政策環(huán)境。

四、開啟智能經(jīng)濟新未來

個人助理的崛起得益于社會經(jīng)濟發(fā)展的三個趨勢。首先在科學(xué)方面，挖掘與分析數(shù)據(jù)的方法越來越先進(jìn)。特別是人工智能、深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，賦予助理兩個方面的功能：向內(nèi)注意用戶的需求，并根據(jù)優(yōu)先級別、場景等，主動尋覓滿足這些需求；向外扮演“守門人”，幫助用戶屏蔽外部無用或有害信息。其次在技術(shù)方面，智能設(shè)備的廣泛使用與發(fā)展讓數(shù)據(jù)獲取變得更加容易。用戶不需要主動地輸入文字或語音來“指導(dǎo)”助理的行為，個人助理會通過觀察用戶行為不斷優(yōu)化學(xué)習(xí)能力進(jìn)而了解用戶。Fitbit手環(huán)、Logbar戒指等智能技術(shù)的發(fā)展，進(jìn)一步強化了數(shù)據(jù)采集能力。個人助理可以從心跳、手勢、語音、肌膚等各方面對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，發(fā)掘更多更完備的高價值信息并同用戶一起管理需求。最后是經(jīng)濟方面。依賴于科學(xué)研究與技術(shù)方面的最新進(jìn)展，以消費者為中心的經(jīng)濟體系真正到來。不對稱性基本原理[注]認(rèn)為，經(jīng)濟增長最有效的方法是幫助消費者給予商家施加更強的選擇壓力。個人助理將會在冗長的隱性需求和社會聯(lián)系列表中，根據(jù)用戶需求的優(yōu)先級尋找最合適的產(chǎn)品或服務(wù)。而如果這樣的列表是在商家手中，他們往往傾向于選擇那些最有利可圖的選項。未來，個人助理的重心將放在消費者，它會給消費者帶來良好的體驗。與此同時，商家也不會受到傷害，因為整體經(jīng)濟的增長會惠及所有人[11]。

智能經(jīng)濟的良性運轉(zhuǎn)依賴于數(shù)據(jù)和信息，信息成為最重要的生產(chǎn)要素，第一次以一種無形產(chǎn)品的形式在經(jīng)濟社會發(fā)展中扮演重要角色。每個人既是信息的消費者，也是信息的創(chuàng)造者。面對大量信息的產(chǎn)生，信息過載成為亟待解決的問題。消費者最關(guān)心的問題是：如何快速高效地從紛繁復(fù)雜的海量信息中找到有用的信息來滿足需求。這個需求既包含了用戶可以主動描述出的顯性需求，也包含了用戶自己都不清楚的隱性需求。全面深入挖掘用戶多樣的、個性化的隱性需求，幫助用戶提升其“信息能力”，是智能經(jīng)濟必須要解決的核心問題，也成為個人助理發(fā)展面臨的最大機遇與挑戰(zhàn)。

(一)對消費者信息能力的影響

如果說從工業(yè)革命的汽車飛機到通用型的機器人，我們的機體能力得到極大擴展，未來我們會看到，個人助理會使我們的信息能力大大擴展，賦能消費者。

主流經(jīng)濟學(xué)教科書中的供需關(guān)系模型包含兩個參數(shù)，即商品的價格和數(shù)量，兩者之間呈負(fù)相關(guān)。這一模型暗含了一個重要假設(shè)：消費者和商家一樣對這些商品的質(zhì)量完全知情，但現(xiàn)實情況并非如此。對于二手車、教育培訓(xùn)、保險理財、旅游等比較復(fù)雜的產(chǎn)品，由于信息不足，消費者很難了解它們的真實質(zhì)量和適用性。他們在進(jìn)行購買決策的時候只能根據(jù)已經(jīng)獲取的信息做出判斷。一個經(jīng)典的例子就是美國加州伯克利分校的經(jīng)濟學(xué)家喬治·阿克洛夫的檸檬市場理論[12]。他用一個二手車的例子闡釋了信息不足是如何導(dǎo)致市場失靈的。

市場中的信息不足往往以一種不對稱的方式存在：消費者比商家更清楚他們自身的需求，而商家比消費者更了解他們銷售的商品。不同消費者對于同一個商品的了解和認(rèn)識是不一樣的，有內(nèi)行和外行的區(qū)分，我們稱這種差異為信息能力(informationcapability)的差異。如果進(jìn)一步推廣阿克洛夫的檸檬市場理論，將消費者的信息能力差異考慮進(jìn)去，就可以解釋為什么現(xiàn)實中二手車市場并沒有出現(xiàn)失靈。只有在最壞的情況下，也就是所有消費者的信息能力都為零的時候，才會導(dǎo)致市場失靈。當(dāng)消費者信息能力無窮大的時候，他們對商品完全知情。然而，現(xiàn)實情況往往處于這兩個極端情況中間的灰色地帶——消費者只能在一定程度上認(rèn)識一個產(chǎn)品。對于越復(fù)雜的商品，消費者信息能力的差異就越明顯。

考慮信息能力之后，新供需模型將包含四個參數(shù)，價格(price，用p表示)、數(shù)量(quantity，用q表示)、質(zhì)量(quality，用Q表示)和信息能力(informationcapability，用c表示)。信息能力刻畫了人與產(chǎn)品的特定關(guān)系。不同的人對同一個產(chǎn)品的信息能力不同，同一個人對不同產(chǎn)品的信息能力也不同：一個人在某些方面可能是專家，但在另一些方面可能完全是外行。一個人對于某一產(chǎn)品的信息能力取決于兩個方面：自身屬性與外部因素。其中，自身屬性包括技能(天賦、經(jīng)驗等)和努力程度(花費的時間和精力)。一個人的信息能力可以通過自身的努力，或者一些外部因素得到提升。比如，你去二手市場買車的時候，會叫上身邊特別懂車的朋友，這個其實就是在幫助你提升信息能力。顯然，個人智能助理相比人具有更強的存儲、記憶、分析能力，是幫助消費者提升信息能力的一個有力工具，個人智能助理將縮小消費者信息能力的差異，即使是針對復(fù)雜度高的商品。

(二)對供需關(guān)系的影響

個人助理對消費者信息能力產(chǎn)生影響，進(jìn)而會對市場的供需關(guān)系產(chǎn)生影響。對于給定信息能力的消費者，他購買產(chǎn)品的概率依賴于產(chǎn)品的質(zhì)量。信息能力越強，購買概率對質(zhì)量變化越敏感。我們在研究中給出了不同信息能力情況下消費者需求(以購買概率形式體現(xiàn))隨商品質(zhì)量的變化情況[13](如圖1所示)。在這里，假設(shè)價格是給定的，消費者的需求width=199，height=33，dpi=110當(dāng)然也可以采取其他形式，如分段函數(shù)形式[14]。從圖1可以看出，購買概率隨著質(zhì)量連續(xù)變化，對于給定的信息能力，質(zhì)量越高購買概率越大。當(dāng)信息能力很小的時候，質(zhì)量上升對于購買概率的影響很有限，如圖1中c=0.1的情況。當(dāng)信息能力較大的時候，質(zhì)量提升對購買概率的影響明顯，如圖1中c=1的情況。當(dāng)信息能力非常大的時候，消費者只接受高質(zhì)量的產(chǎn)品，低質(zhì)量的產(chǎn)品即使質(zhì)量提升，對于購買概率的影響也不大，但是高質(zhì)量產(chǎn)品提升質(zhì)量，對購買概率的影響就比較大了。由此可見，個人智能助理將幫助消費者更清晰地洞察產(chǎn)品質(zhì)量的變化，以更高的概率購買高質(zhì)量的產(chǎn)品。

個人助理對信息能力的影響不僅影響需求方，也會影響供給方。在信息不對稱的情況下，商家并不知道消費者的需求，只能通過現(xiàn)有的信息對買方需求做一個預(yù)期，并根據(jù)這個預(yù)期最大化自己的利益確定價格和質(zhì)量，而這個價格和質(zhì)量又會進(jìn)一步影響買方需求，進(jìn)而再影響商家的決策，因此供需是相互影響且不斷變化的。商家所謂的“供給曲線”實際上是對買家需求預(yù)期的一系列反應(yīng)策略集合。

總而言之，個人助理對信息能力的提升作用將加速市場從合作區(qū)向競爭區(qū)轉(zhuǎn)變。提高消費者的信息能力將產(chǎn)生兩個相反的效果：一方面，信息能力的提升推動了銷量增長；另一方面，有效競爭使得利潤率下降，兩方面的影響共同決定了商家的利潤曲線。

下面考察市場的總收益，即商家的收益和消費者收益之和。在市場的演化發(fā)展過程中，既包括現(xiàn)有資源的分配過程，也包括新資源的創(chuàng)造過程。如何分配和認(rèn)知現(xiàn)有資源將影響未來資源的產(chǎn)生。

(三)對經(jīng)濟增長的影響

隨著消費者信息能力不斷提升，特別是在個人助理的推動下，利潤下降迫使商家必須另尋出路，挖掘新商機，于是“新餅”就誕生了。“新餅”誕生的同時也產(chǎn)生了新的信息不足，然后“新餅”也會變成“魔餅”進(jìn)行新一輪的分配過程。這樣的過程會周而復(fù)始地進(jìn)行。經(jīng)濟就是沿著這樣的路徑螺旋式上升，如文后圖5所示。在這個過程中，消費者的多樣化需求是經(jīng)濟增長的源動力。參與分配的“魔餅”是消費者的顯性需求，也就是冰山上的部分。“新餅”是隱性需求，是一些沒有被認(rèn)識到的商機。相比顯性需求，隱性需求數(shù)量更大，但發(fā)生頻率更低，因此很難預(yù)測和利用。隱性需求將成為未來智能經(jīng)濟最大的藍(lán)海，個人助理將發(fā)揮不可替代的作用。

如何挖掘消費者的隱性需求，需要信息中介的參與。信息中介一般可以分為兩類，一類屬于由商家買單的誘惑型中介。這類中介往往以一個較為實用的服務(wù)開始來吸引消費者。到后期，他們則會將用戶的隱性需求提供給有付費意愿的商家從而實現(xiàn)獲利。誘惑型中介會使用“推”的方式把顧客的隱性需求轉(zhuǎn)化為可以盈利的“魔餅”，比如在電視廣告、網(wǎng)絡(luò)廣告中推薦各種產(chǎn)品，都屬于“推”模式。事實上，廣告的目的就是選擇性地把消費者的隱性需求傳化為顯性需求，以符合其盈利目標(biāo)。例如，谷歌Gmail和百度搜索功能都是免費的，廣告才是真正的主要收入來源。微信的廣告推送功能里面那個“不感興趣”的按鈕實際上也是在進(jìn)一步洞察消費者。

未來，相比誘惑型中介，個人助理將站在消費者一邊，能夠更精準(zhǔn)地記錄全部數(shù)據(jù)和信息，并深入挖掘消費者的隱性需求。個人助理原則上擁有全部訪問權(quán)限，能夠獲得、抓取并儲存消費者發(fā)出的所有個人信息碎片，因此它能夠獲取到的消費者的隱性需求，要比誘惑型中介窺探到的信息多得多。與誘惑型中介不同的是，個人助理不會利用消費者的弱點來獲取利益。個人助理保持海量數(shù)據(jù)處于亢奮狀態(tài)——一旦環(huán)境條件匹配，相關(guān)的數(shù)據(jù)就可以立刻被激活，這種模式被稱為“拉”模式。相比兩種模式，“拉”模式下，消費者的主動性更強，幸福感也更強。

可以看出，經(jīng)濟增長越快，就需要更多的“新餅”變?yōu)椤澳э灐保瑢Ρ葍煞N模式，顯然“拉”模式力量更大，能夠更好地促進(jìn)多樣性。一方面，對于顯性需求，個人助理將幫助消費者提升信息能力，加速產(chǎn)品的成熟過程，從而施加更多選擇壓力給商家，迫使商家創(chuàng)新；另一方面，相比誘惑型中介，個人助理可以全面記錄消費者信息，深入挖掘消費者隱性需求，讓低頻的長尾需求時刻處于待激發(fā)狀態(tài)，一旦遇到合適的情景，就會被激發(fā)，用來滿足當(dāng)下的需求。個人助理所提供的信息匹配能力，在產(chǎn)品多樣化進(jìn)程中也扮演了非常重要的角色。總之，不管在個體層面，還是在群體層面，個人助理都會提高多樣性。

因此，經(jīng)濟增長最有效的方式就是幫助提升消費者信息能力，讓他們快速消化產(chǎn)品，再產(chǎn)生新的需求，讓“新餅”出來的更多更快。個人助手無疑在這個過程中起到重要的促進(jìn)作用，它會幫助消費者捕捉與梳理他們的隱性需求，在掌握了消費者龐大的隱性需求之后，它會主動向外尋覓，這就可以賦能于消費者，提高尋覓商品和其他需求的主動性。未來，個人助理的成熟和發(fā)展將加速消費者主權(quán)時代的到來，而以消費者為中心的經(jīng)濟運行正是智能經(jīng)濟的重要特征。

五、結(jié)論與展望

從經(jīng)濟學(xué)角度看，人工智能具有十分鮮明的性質(zhì)，可以被應(yīng)用到各個領(lǐng)域，其對經(jīng)濟活動的影響是廣泛和深遠(yuǎn)的[15]。在以人工智能、大數(shù)據(jù)為代表的新一輪技術(shù)革命浪潮中，建立在智能科技基礎(chǔ)上的智能經(jīng)濟將成為未來全球經(jīng)濟發(fā)展的新焦點。人與物在數(shù)據(jù)構(gòu)筑的智能環(huán)境中相互作用相互影響，以個人助理為代表的智能機器逐漸滲透到人類生活的各個領(lǐng)域。個人助理幫助人類提升認(rèn)識和改造世界的能力，與人類一同塑造著一個全新的智能經(jīng)濟體。

未來，人工智能的發(fā)展，將建立起智能技術(shù)驅(qū)動的新經(jīng)濟生態(tài)，以個人助理為代表的智能機器將無處不在，成為這一生態(tài)中的重要角色，改變著我們從信息獲取、需求滿足到?jīng)Q策制定的方式，成為智能經(jīng)濟中的新物種。

當(dāng)前，個人助理的發(fā)展還處在早期。2017年，全球頂尖信息咨詢公司高德納(Gartner)的分析顯示，Siri等智能助理的應(yīng)用使用率僅為35%[16]，數(shù)字并不樂觀。有效的商業(yè)模式尚未建立，消費級市場有待成熟，建立起良性循環(huán)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)還需時日。盡管還有諸多瓶頸需要突破，然而人機共生的新經(jīng)濟生態(tài)已然來臨，催生著經(jīng)濟增長的新動能。

參考文獻(xiàn)：

[1]王飛躍：《人工智能：第三軸心時代的來臨》，《文化縱橫》2017年第6期。

[2]韓筱璞、茍尤釗、呂琳媛：《聯(lián)合經(jīng)濟：信息時代經(jīng)濟發(fā)展的全新范式》，《財經(jīng)問題研究》2018年第10期。

篇（5）

事實證明，技術(shù)的更新速度永遠(yuǎn)比你想的更快！但是，當(dāng)感嘆技術(shù)的飛速進(jìn)步，當(dāng)憧憬技術(shù)改變生活時，你又是否準(zhǔn)備好迎接這些技術(shù)給生活、制度和文化帶來的巨大影響？你是恐懼工作被機器代替？是否為多活20年做好準(zhǔn)備？我們的法律和制度是否準(zhǔn)備好迎接機器人、解決無人駕駛帶來的權(quán)責(zé)問題？

這些問題離我們的距離就像新技術(shù)一樣，看似遙遠(yuǎn)實則就在眼前。理解未來十年即將改變生產(chǎn)、消費、社會生活的顛覆性技術(shù)，思考技術(shù)革新帶來的巨大顛覆，制定相應(yīng)的發(fā)展戰(zhàn)略是我們當(dāng)下就該做的。

四大顛覆性技術(shù)

當(dāng)下來看，未來10年典型的顛覆性技術(shù)至少來自四大方面：人工智能、新材料、基因工程和分享經(jīng)濟。之所以稱之為顛覆性技術(shù)，是因為現(xiàn)在的生活方式和理念都有可能將被這些技術(shù)極大地改變甚至顛覆。

1、人工智能。由人工智能技術(shù)衍生的機器人、自動駕駛、虛擬現(xiàn)實將致力于智能化提升人類生產(chǎn)生活效率，將人從繁重勞動中解放出來，尋求更高層次的需求。

——機器人技術(shù)：主要包括工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)學(xué)和家庭機器人。工業(yè)機器人造就了“黑燈工廠”，即不需開燈的全機器人工廠；農(nóng)業(yè)機器人實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的高度機械自動化；醫(yī)學(xué)上，達(dá)芬奇機器人已經(jīng)能幫助醫(yī)生完成更高質(zhì)量、低創(chuàng)傷的手術(shù)，且能進(jìn)行遠(yuǎn)程操作；家庭生活中，多款家庭機器人已經(jīng)出現(xiàn)，比如日本的Pepper機器人，能夠幫助看家、與你聊天、陪小孩學(xué)習(xí)等等。

——自動駕駛技術(shù)：自動駕駛采用了人工智能、計算機視覺、激光雷達(dá)、機器對機器通信等高精尖技術(shù)，并已實現(xiàn)部分商業(yè)化應(yīng)用。麥肯錫估計，自動駕駛技術(shù)到2025年的經(jīng)濟規(guī)模將達(dá)到萬億美元，降低交通事故每年將挽救3萬-15萬個生命，大幅降低汽車的廢氣排放達(dá)90%。自動駕駛將幫我們社會實現(xiàn)更少的汽車，更高的效率，更清潔的環(huán)境。

——虛擬現(xiàn)實技術(shù)：虛擬現(xiàn)實利用圖像識別和處理、機器學(xué)習(xí)、360度攝像等技術(shù)旨在實現(xiàn)一種新的人與虛擬世界互動的方式，可能成為計算機、手機之后下一個萬億級別的平臺。虛擬現(xiàn)實包括三部分：硬件、平臺軟件和內(nèi)容，目前已經(jīng)有Oculus、HTC Vive等相對成熟的虛擬現(xiàn)實設(shè)備商業(yè)化銷售。進(jìn)一步，增強現(xiàn)實技術(shù)也有望進(jìn)入我們的生活，帶給我們新的娛樂方式和大腦刺激，改變我們的生活方式。

2、新材料和儲能技術(shù)。由新材料技術(shù)衍生的太陽能和風(fēng)能發(fā)電、儲能技術(shù)發(fā)展將改變世界能源格局，減少人類對化石能源的依賴，大幅改善環(huán)境質(zhì)量；

——太陽能：隨著晶硅制造成本在過去十年大幅降低90%，太陽能的發(fā)電成本相比于火力發(fā)電等傳統(tǒng)技術(shù)已經(jīng)有一定的競爭力，未來在成本進(jìn)一步降低后有望取代火力發(fā)電成為主流發(fā)電模式。

——電池儲能技術(shù)：太陽能、風(fēng)能，電動車等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展一直受制于儲能的瓶頸，即電池發(fā)展的瓶頸，因為發(fā)電和用電、充電和用電的時間差問題都需要儲能技術(shù)解決。目前新的技術(shù)已經(jīng)在實驗室出現(xiàn)，氧化鋁電池、鋰氧電池、燃料電池等都可以實現(xiàn)電池效率的大幅提升，下一步的目標(biāo)是降低成本，實現(xiàn)商業(yè)化。電池成本如果大幅下降，電動車行業(yè)直接受益，太陽能和風(fēng)能發(fā)電的間歇性問題也將獲得解決，清潔能源將可以提供持續(xù)穩(wěn)定的電力供應(yīng)。

3、基因工程。由基因工程衍生的基因檢測、基因修復(fù)、基因擦除等技術(shù)使得免疫治療，精準(zhǔn)化治療人類疾病和器官再造變得可能，從而大幅延長人類的健康壽命。

——通過基因檢測技術(shù)，我們可以準(zhǔn)確地了解疾病的成因和個體潛在的患病概率，定制個性化藥物和治療方案。通過基因修復(fù)和擦除，許多遺傳病和癌癥等“不治之癥”也有了解決方案，人類壽命被延長10年-20年并不是遙不可及的夢想。除了醫(yī)療行業(yè)，農(nóng)業(yè)和食品行業(yè)也將受益于基因的定向修改而實現(xiàn)產(chǎn)量大幅增長、營養(yǎng)成分增加、有害的農(nóng)藥、化肥使用的大幅減少。

4、分享經(jīng)濟。由分享經(jīng)濟衍生的住房、汽車等個人物品分享將大幅降低了對人類對土地、房產(chǎn)、汽車的需求，提升資源利用效率。

——分享經(jīng)濟是互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)高速發(fā)展的產(chǎn)物，陌生人之間“點對點”的信息低成本共享已經(jīng)實現(xiàn)。信息的共享可以讓資源獲得更有效利用。房屋、汽車、禮物等多種私有物品未來都會以共享模式存在，物品的固定持有成本將大幅下降，讓更多的人能夠享用這些資源。

簡言之，新技術(shù)將大規(guī)模提升生產(chǎn)力，提高資源利用效率，將人從繁重的勞動中解放，讓人類有更長的壽命、更多的自由時間追求創(chuàng)造性、追求快樂、追求自我實現(xiàn)。

顛覆性技術(shù)帶來的重大影響

當(dāng)顛覆性技術(shù)到來，我們都在憧憬技術(shù)帶來的便捷，可隨之而來的對生活、對社會的巨大影響還沒有被廣泛認(rèn)知。我們需要也必須看清將要發(fā)生的變化，盡早做出戰(zhàn)略調(diào)整。

1、多個傳統(tǒng)行業(yè)或遭遇顛覆

歷史上，技術(shù)進(jìn)步帶來的行業(yè)顛覆比比皆是：汽車在美國普及僅用13年，徹底讓馬車變成了娛樂項目，數(shù)碼相機10年時間就將膠片相機送進(jìn)博物館，有線電話取代了電報，智能手機取代固定電話等等。未來只會有更多顛覆技術(shù)出現(xiàn)，不思進(jìn)取的傳統(tǒng)行業(yè)必然受到?jīng)_擊甚至是被顛覆。

以太陽能行業(yè)為例。特斯拉CEO馬斯克認(rèn)為這個世界不需要化石能源。在美國愛荷華州地圖上圈一小片地，鋪滿太陽能電板，其發(fā)電量已經(jīng)足夠供應(yīng)全美國。實際上，根據(jù)國家能源局公布的數(shù)據(jù)，2015年中國全社會用電總量55，500億千瓦時(其中還包括了一部分在電力傳輸中的損耗)，而一平方米太陽能板發(fā)電功率約140W，差不多7平方米的太陽能電板功率就達(dá)到1kW，假設(shè)全年200有天光照，每天光照8小時，那么7個平米太陽能電板一年發(fā)電量就達(dá)到1，600千瓦時，全中國一年用電總量需要35億個7平方米的太陽能電板，也就是245億平方米，折合24，500平方公里，是中國國土面積的0.25%。換言之，1.5個北京市的面積鋪滿太陽能電板就能供應(yīng)全中國所有用電。

即使是北京這樣的世界級大都市，鋪設(shè)面積不大的太陽能板也能讓城市實現(xiàn)用電的“自給自足”。北京統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)顯示，2015年北京地區(qū)總用電量約為952.7億千瓦時，按上面的計算需要約417平方公里的太陽能板，占北京總面積的2.5%。如果所有的建筑的屋頂和外墻可以鋪滿足夠的太陽能板，城市用電就再不需要“外援”。當(dāng)太陽能電板成本進(jìn)一步下降(過去十年已經(jīng)下降90%)，發(fā)電效率進(jìn)一步提升，太陽能發(fā)電取代污染較重的火力發(fā)電等傳統(tǒng)發(fā)電方式是大勢所趨，大規(guī)模遠(yuǎn)距離的電力輸送也變得不再必要。

再看電動車行業(yè)，電動車的硬件制造很簡單，整車能動部件只有18個，而一般汽車的能動部件超過2，000個，當(dāng)電動車進(jìn)一步普及，不僅是汽車制造和銷售企業(yè)受到?jīng)_擊，配套的零部件生產(chǎn)行業(yè)也將逐漸凋零，推而廣之，與石油相關(guān)的產(chǎn)業(yè)也岌岌可危。

此外，F(xiàn)acebook推行的太陽能無人機、谷歌正在實驗的平流層熱氣球和低軌道通信衛(wèi)星等將把互聯(lián)網(wǎng)信號帶到世界各地。未來，電信服務(wù)、通信塔公司和有線電視等行業(yè)勢必將被“天空飄來的Wifi信號”部分取代甚至徹底顛覆，傳統(tǒng)通信行業(yè)已經(jīng)失去了短信業(yè)務(wù)，正逐漸失去聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，未來甚至失去通話業(yè)務(wù)。

其他可能被顛覆的行業(yè)：虛擬現(xiàn)實沖擊傳統(tǒng)娛樂業(yè)，因為虛擬現(xiàn)實能比傳統(tǒng)娛樂(如電影，電視，賭場)帶來更多的娛樂刺激；分享經(jīng)濟將沖擊酒店業(yè)以及房屋建筑業(yè)；大數(shù)據(jù)分析將代替一般的咨詢、商業(yè)分析和廣告業(yè)；基因工程個性化制藥代替?zhèn)鹘y(tǒng)制藥業(yè)等等。

2、機器代替人工，但人類不會失業(yè)

機器人，特別是工業(yè)機器人早已經(jīng)大規(guī)模應(yīng)用在企業(yè)生產(chǎn)中，全世界的工業(yè)制造商無一不力推工廠機器人化以提升效率，降低成本。根據(jù)近期波士頓咨詢公司的《工業(yè)4.0未來生產(chǎn)力與制造業(yè)發(fā)展前景》報告，未來5-10年，工業(yè)4.0技術(shù)(自動化為核心)將幫助制造業(yè)生產(chǎn)效率提升15%-25%。這意味著什么？更多的機器，更少的人工。而且，機器代替一般人工未來會變得越來越快。

今天，亞馬遜用15萬員工加無數(shù)的機器人打造的倉庫每年已經(jīng)可以處理價值約1，000億美元的自營訂單還有1，000億美元的第三方訂單，而沃爾瑪雇傭超過200萬人實現(xiàn)的交易額也不到5，000億美元。雖然二者的模式有不同，但機器人對亞馬遜的巨大好處已經(jīng)是顯而易見。如果未來沃爾瑪?shù)挠唵味嫁D(zhuǎn)向亞馬遜，這200萬的員工出路何在呢？簡單、重復(fù)性工作是機器人的絕對優(yōu)勢，人無法與不吃不喝、二十四小時工作(甚至不用開燈)、不要工資、出錯率極低的機器人競爭。

即使是技術(shù)含量相對較高的工作，也因為機器變得更智能而有被取代的危險：智能醫(yī)療24小時搜集人的所有體征，數(shù)據(jù)中心處理后機器給出應(yīng)對建議；無人駕駛汽車取代司機上路5年內(nèi)就可能發(fā)生；在線課堂讓名師有幾百萬的學(xué)生，社會對普通教師的需求可能減少；達(dá)芬奇機器人已經(jīng)能對人體在狹小空間實現(xiàn)縫合，實現(xiàn)了人類醫(yī)生做不到的手術(shù)方式；智能的程序也能替代程序員編寫一部分電腦程序。

機器人將人類從一般工作中解放出來，并不意味著人類的失業(yè)。就像富人常常比窮人忙，當(dāng)人們不需要為基本生機而忙碌時，世界也許變得更加平等。人們將有更多的時間開發(fā)自己的興趣，從事更具創(chuàng)造性的工作。智能化也促使服務(wù)行業(yè)把服務(wù)質(zhì)量提升到個性化服務(wù)的全新水準(zhǔn)，讓機器難以企及。雖然機器擁有超人的智力，但其很難擁有人類意志和創(chuàng)造力。總之機器化會部分代替人工，也會給人更多的時間去參與到更有創(chuàng)造力和高質(zhì)量的工作中。

3、新的交通方式將使環(huán)境大幅改善

過去幾年，我們的生存環(huán)境受到嚴(yán)重威脅。以北京為例，根據(jù)北京市環(huán)保局的數(shù)據(jù)，2015年北京空氣質(zhì)量不達(dá)標(biāo)天數(shù)達(dá)到179天，占全年總天數(shù)的49%，而重度污染天數(shù)更是達(dá)到46天。空氣污染背后的重要原因之一就是機動車尾氣排放，而且過量的汽車也造成了交通擁堵。

現(xiàn)在，電動車、自動駕駛、分享技術(shù)有望合力改變這一情況，輔助自動駕駛汽車已經(jīng)上路。通過圖像識別、大數(shù)據(jù)處理等技術(shù)，自動駕駛車能大幅提高車資源的利用效率，減少社會汽車保有量。有研究表明，目前平均一輛汽車超過95%時間都在停車位上，普及汽車共享可以使汽車保有量減少70%。空氣質(zhì)量將因為自動駕駛的普及而大幅改善，交通擁堵問題也將徹底解決。

如果進(jìn)一步推進(jìn)，將電動車、自動駕駛和共享經(jīng)濟模式完美結(jié)合應(yīng)用到個人出行、公共交通上，我們的出行方式將變得簡潔而舒適。個人出行方面，通過數(shù)據(jù)共享和處理獲得個人的出行需求，高鐵或飛機提供長途目的地之間的跨越，自動駕駛車提供精確的本地送達(dá)，實現(xiàn)“長途快速”與“短途精準(zhǔn)”結(jié)合的最有效率的交通模式。因為自動駕駛和共享大幅增進(jìn)了汽車使用效率，汽車的保有成本大幅降低，從而使更廣大的民眾用得起車。

作為分享經(jīng)濟的代表，滴滴模式大幅度地提升了城市出租車的使用效率，同樣如果滴滴模式能夠應(yīng)用于貨物運輸，將可大幅度地提升運載效率，避免貨車空載，極大降低物流成本和道路使用頻率。如果公交巴士能夠利用人們出行的大數(shù)據(jù)，定向分析密集人群出行的時間、地段，有針對性地安排公交發(fā)車時間、頻率和路線，使得每一輛公交車既不超載也不空跑，將極大提升城市道路使用效率、公共交通運輸效率和公共交通該服務(wù)質(zhì)量。

4、長壽社會到來，現(xiàn)有養(yǎng)老體系難以支撐

過去100年，人類平均壽命從不到50歲大幅提升到70-80歲，中國今天的人均壽命是76歲，而日本平均壽命已經(jīng)達(dá)到86歲，可見未來中國的人均壽命還會大幅拉長。人類長壽主要歸功于醫(yī)療技術(shù)的進(jìn)步，例如抗生素的發(fā)明解決了人類炎癥難治的問題，延長了人類壽命。今天，人類面對的不治之癥是癌癥，通過基因工程，癌癥被攻克已經(jīng)可以期待，人類的健康壽命將進(jìn)一步延長。

但是，我們的社會養(yǎng)老體系還沒準(zhǔn)備好迎接這一天的到來。當(dāng)下的社會保障和養(yǎng)老體系支持70-80歲的平均壽命都存在困難，倘若壽命再延長10-20年，甚至30-40年，養(yǎng)老體系將無力支撐巨大的養(yǎng)老負(fù)擔(dān)，養(yǎng)老金將被掏空，保險公司也可能破產(chǎn)，退休制度甚至家庭體系都需要重新構(gòu)建。

5、基本生活用品公共事業(yè)化，供給社會轉(zhuǎn)向消費社會

技術(shù)的進(jìn)步將極大提高生產(chǎn)力，并帶領(lǐng)我們走向充分供給社會，即消費社會，以消費定生產(chǎn)。這種轉(zhuǎn)變已經(jīng)在一些地區(qū)發(fā)生并將逐步擴大到全世界。我們會質(zhì)疑為什么全球的量化寬松短期無法解決經(jīng)濟增長問題？因為量化寬松大多發(fā)生在發(fā)達(dá)經(jīng)濟體，而且資本大都流向了掌握更多社會資源的供給方，而不是消費者。如果在過去，更多的資金會促進(jìn)生產(chǎn)供給，民眾有更多的消費選擇，經(jīng)濟將獲得發(fā)展。可是，今天我們的衣食住行已經(jīng)得到充分的滿足，基本生活用品包括房屋、糧食和汽車都處于過剩狀態(tài)。這種狀態(tài)下，再刺激供給已經(jīng)沒有太大意義，如何能刺激消費才是待解決的問題。供給過剩的本質(zhì)原因是：技術(shù)已經(jīng)推動生產(chǎn)力大幅提高，超越了人類生物性消費需求。當(dāng)基本生活資料獲得極大滿足，消費必從基本消費向高層次的精神消費進(jìn)行轉(zhuǎn)型。

未來，將是充分供給和按需消費的社會。我們的消費將由基本的生活消費走向更豐富的健康消費、信息消費、娛樂消費。其中信息消費已經(jīng)成為主流：美國人平均每天要在Facebook上花費進(jìn)50分鐘的時間，中國人平均每天閱讀微信的時間也超過40分鐘，我們已經(jīng)把大把的時間花在了信息消費上。我們也看到更多人娛樂方式已經(jīng)從餐桌聚會變成了公園健步走。

6、消費觀從“擁有”到“使用”轉(zhuǎn)化

分享經(jīng)濟是技術(shù)，更是一種理念，這種理念在當(dāng)下逐漸流行。舉例來講，許多生活用品如嬰兒床在我們的一生中只需要用一段時間，用過后就變得“棄之可惜，留之無用”。如果能有機會分享給其他人，既收獲經(jīng)濟的回報和快樂，還能物盡其用，何樂而不為呢？Uber、Airbnb、滴滴等獨角獸企業(yè)正是因為分享概念而爆發(fā)，也因為分享而讓資源利用效率提升。

分享的理念將極大改變我們的衣食住行習(xí)慣：租房代替買房、打車代替買車、廚藝可以分享、寵物可以共養(yǎng)、禮物可以二次贈送等等。分享經(jīng)濟將大幅降低人類對自然的索求，最大化地提升現(xiàn)有資源的利用效率。但是“分享”理念可能會讓房地產(chǎn)市場火爆難以為繼，汽車行業(yè)增長不再，與之配套的傳統(tǒng)制造業(yè)也難以幸免。《紐約時報》報道稱，Uber進(jìn)入紐約市場后，當(dāng)?shù)爻鲎廛嚺普盏膬r格下降了約25%，而Airbnb進(jìn)入德克薩斯州后對當(dāng)?shù)鼐频晔杖氘a(chǎn)生了負(fù)面影響。可見，在美國這樣一個高度市場化的國家，分享經(jīng)濟對傳統(tǒng)經(jīng)濟形態(tài)的沖擊也是巨大的。事實上，分享經(jīng)濟邁入大類家庭資產(chǎn)，比如房屋和汽車，其產(chǎn)生作用不僅僅是物質(zhì)的使用效率的提升，還有提升社會平等帶來的社會和諧。

7、能源結(jié)構(gòu)巨變將改變地緣政治格局

毫無疑問，以石油為代表的化石能源的地理分布極大影響了世界地緣政治格局：中東、北亞、俄羅斯、非洲和南美洲都是極大依賴化石能源出口的地區(qū)。未來清潔能源和儲能技術(shù)的發(fā)展將極大減少人類對化石能源的依賴，轉(zhuǎn)而使用清潔可再生的風(fēng)能、太陽能，“控制石油就能控制世界”將變成過去時。這種能源結(jié)構(gòu)變化趨勢將對國家戰(zhàn)略產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響：中東、馬六甲海峽等因為石油生產(chǎn)和運輸而繁榮起來的地區(qū)將面臨巨大經(jīng)濟下行壓力，戰(zhàn)略地位和價值將直線下降。如果這些地區(qū)不能快速擺脫對資源的依賴，區(qū)域經(jīng)濟將面臨嚴(yán)峻形勢。

8、高素質(zhì)的人才才是未來的資源

當(dāng)傳統(tǒng)資源走向末路，新資源將成為各國戰(zhàn)略上的必爭之地。這個新資源就是高素質(zhì)的人才，因為高質(zhì)量的人才是推動技術(shù)變革的原動力。十幾年來谷歌為什么一直被認(rèn)為是最具創(chuàng)新力的科技公司？因為谷歌一直在吸引全世界最優(yōu)秀的IT和互聯(lián)網(wǎng)人才加入，并營造出重視自由創(chuàng)新的工作環(huán)境。根據(jù)Linkedin的全球最受歡迎雇主榜單，谷歌連續(xù)多年占據(jù)榜首。

新資源與傳統(tǒng)資源有一個不同，即新資源流動性極強：任何國家都只能吸引人才，而不能“鎖住”人才。人才的競爭將是教育體制的競爭和社會體制的競爭。

如何應(yīng)對顛覆性技術(shù)帶來的變化？

國家之間的競爭歸根結(jié)底是對資源的爭奪，過去是石油，未來是技術(shù)，是人才，所以我們首先要做的就是吸引人才，在此基礎(chǔ)上，通過政策促進(jìn)技術(shù)推廣、支持創(chuàng)新并提前制定對策以應(yīng)對即將到來的社會變革。

1、建立吸引創(chuàng)新型人才的環(huán)境

建立吸引人才的環(huán)境是我們一直以來的努力方向。營造優(yōu)越的工作環(huán)境和生活待遇，給人才充分的信任和自主權(quán)，通過法律保障人才創(chuàng)新成果將有助于吸引創(chuàng)新型人才。

首先，科技的邊界是由極少數(shù)頂尖人才開拓的，一個頂尖人才的價值難以用一般人才的數(shù)量來代替。頂尖人才需要的不僅僅是良好的薪資和生活待遇，還有更重要的成就理想的環(huán)境和機會。對于頂尖人才的理想抱負(fù)，我們要給予充分的尊重，并盡可能地提供支持，包括給予充分權(quán)力按照人才自有標(biāo)準(zhǔn)組建團隊，建立對人才的長期考核機制而不受短期論文或?qū)＠麛?shù)量的限制等。

其次，技術(shù)創(chuàng)新不是按部就班的工作，而是需要靈感的自由迸發(fā)，我們應(yīng)該給予人才充分的信任，鼓勵其自主性和能動性。比如，谷歌就鼓勵員工每周拿出20%的時間去自主創(chuàng)造自己感興趣的項目，最后我們發(fā)現(xiàn)這20%的自由時間為谷歌帶來了許多創(chuàng)新產(chǎn)品：谷歌的簡易VR設(shè)備Cardboard就是谷歌法國巴黎部門的兩位工程師用“20%時間”打造的實驗項目，今天該產(chǎn)品的銷量已經(jīng)超過500萬。

最后，當(dāng)人才能夠做出前沿的創(chuàng)新成果，我們要以法律的形式對成果進(jìn)行保護(hù)。創(chuàng)新和專利是人才的努力成果和智慧結(jié)晶，是人才最珍視的東西，當(dāng)有不當(dāng)?shù)膶W(xué)術(shù)或商業(yè)行為侵犯了創(chuàng)新專利，我們的法律應(yīng)該給予創(chuàng)新成果以最大的保護(hù)，并嚴(yán)懲造假侵權(quán)的個人或機構(gòu)。只有這樣，創(chuàng)新人才才有動力去發(fā)明創(chuàng)造。

2、培育創(chuàng)新精神與企業(yè)家精神需要從基礎(chǔ)教育開始并貫穿始終

創(chuàng)業(yè)精神是從小培養(yǎng)的，而不僅僅是大學(xué)畢業(yè)后通過創(chuàng)業(yè)來培養(yǎng)的。當(dāng)下，我們的教育體制可能過度強調(diào)知識的灌輸，忽略了創(chuàng)造性的引導(dǎo)。在互聯(lián)網(wǎng)普及的世界里，知識的獲取已經(jīng)變得便捷和免費，政府和社會已經(jīng)意識到這個問題，大力推行素質(zhì)教育改革，但目前的進(jìn)步顯然是不夠的。

必須明確，能夠推動創(chuàng)新技術(shù)邊界的是這個社會上極少數(shù)的人，人口基數(shù)大并不是優(yōu)勢，因為絕大多數(shù)人并不會觸及創(chuàng)新邊界，反而可能排擠與眾不同的人才，拖技術(shù)發(fā)展的后腿。我們要做的不是讓每個人都創(chuàng)新，而是要提供制度上的保障以讓極少數(shù)與群體不同的人才能夠“存活”下來，能夠發(fā)揮自己的天賦去推動邊界，而不是因為大群體的同化和排擠喪失了創(chuàng)新天賦。我們的社會能否使像蘋果前CEO喬布斯，Tesla的CEO馬斯克這樣的天才成功？我們需要做的就是創(chuàng)造一個讓天才的天賦得以發(fā)揮的制度和氛圍。

從義務(wù)教育開始，我們的教育就應(yīng)該強調(diào)培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維和創(chuàng)造力，包括區(qū)分事實和觀點的能力、科學(xué)研究方法的學(xué)習(xí)、將理論知識應(yīng)用到解決實際問題的能力等等。這些思維方式需要從小培養(yǎng)，并將影響個體的長期發(fā)展?jié)摿ΑＴ诟叩冉逃A段，我們的教育應(yīng)該尊重學(xué)生的興趣選擇，給學(xué)生選擇方向的自由和充分發(fā)揮天賦的機會，鼓勵學(xué)生敢于提出質(zhì)疑和挑戰(zhàn)權(quán)威，并提出完整論證。此外，在這樣一個“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”的時代，任何對互聯(lián)網(wǎng)信息的限制對科學(xué)研究和創(chuàng)新不利。

3、合理利用稅收政策調(diào)節(jié)收入與生產(chǎn)，鼓勵使用新技術(shù)

我們的政府政策對社會的影響很大，如果能夠合理使用政策引導(dǎo)新技術(shù)發(fā)展，我們的進(jìn)步速度和幅度將遠(yuǎn)超其它國家。國家對新能源汽車的補貼就是鼓勵使用新技術(shù)的例證，也正受益于此政策，中國的電動車行業(yè)在過去一年實現(xiàn)了飛速增長。根據(jù)中國工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)司的數(shù)據(jù)，2015年中國累計生產(chǎn)新能源汽車37.90萬輛，同比增長4倍，其中純電動車產(chǎn)量達(dá)到29.07萬輛，而全世界最好的電動車廠商特斯拉去年的產(chǎn)量也僅有5萬輛，我們?nèi)〉玫某晒€是有目共睹的。

此外，像機器人、生物技術(shù)、信息技術(shù)等領(lǐng)域的高新技術(shù)企業(yè)也獲得了國家相應(yīng)的支持或地方的稅收減免，政府機關(guān)還有對高新技術(shù)產(chǎn)品的采購政策促進(jìn)新產(chǎn)品、新技術(shù)的應(yīng)用。在配套法規(guī)和監(jiān)督落實的情況下，財稅政策的大力支持無疑會為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注入強心劑。

4、法律制度等方面的建設(shè)需要與技術(shù)的發(fā)展齊頭并進(jìn)

技術(shù)的進(jìn)步已經(jīng)觸及了許多法律和政策的模糊區(qū)域，比如無人車出現(xiàn)事故如何問責(zé)，無人機應(yīng)該如何規(guī)范“上路”，全球的低空Wifi信號覆蓋是否合法，Uber是否涉及黑車等等。這些情況的出現(xiàn)不是因為法律不完善，而是以前的法律和政策制定者根本無法預(yù)知變革到來得如此之快。法律和制度的建設(shè)應(yīng)該跟上技術(shù)的進(jìn)步，讓技術(shù)更好地造福社會。也只有法律跟得上，明確了技術(shù)的“自有地”和“禁區(qū)”，技術(shù)發(fā)展的方向才更能得以明確。比如無人機的立法，中國有目前世界最好的無人機企業(yè)之一大疆無人機，但中國的無人機應(yīng)用仍落后美國。因為相關(guān)法律沒有跟上技術(shù)的進(jìn)步。無人機企業(yè)批準(zhǔn)、無人機的注冊、飛行高度范圍、距離的限制、事故責(zé)任等都需要明確的法律規(guī)定。沒有這些法律，無人機產(chǎn)業(yè)始終在“灰色地帶”，不可能健康、快速的發(fā)展。

篇（6）

1、 現(xiàn)代教育技術(shù)概論

1.1現(xiàn)代教育技術(shù)的基本概念

美國教育傳播與技術(shù)協(xié)會1994年提出有關(guān)教育技術(shù)的新定義：“教育技術(shù)是關(guān)于學(xué)習(xí)過程與學(xué)習(xí)資源的設(shè)計、開發(fā)、利用、管理和評價的理論與實踐。”

現(xiàn)代教育技術(shù)就是運用現(xiàn)代教育理論和現(xiàn)代信息技術(shù)，通過對教與學(xué)過程和教與學(xué)資源的設(shè)計、開發(fā)、利用、評價和管理，以實現(xiàn)教學(xué)優(yōu)化的理論和實踐。

1.2現(xiàn)代教育技術(shù)的發(fā)展

教育技術(shù)100年的發(fā)展，幾乎是循著這樣一條軌跡走過的：視覺運動視聽教育程序教學(xué)系統(tǒng)技術(shù)改造教育技術(shù)信息技術(shù)推動教育技術(shù)，它反映了教育技術(shù)從一個運動發(fā)展到一個領(lǐng)域和專業(yè)的演變過程，20世紀(jì)90年代以后，由于信息技術(shù)的飛速發(fā)展，出現(xiàn)了以計算機為核心的現(xiàn)代教學(xué)媒體。現(xiàn)代教育技術(shù)就是在現(xiàn)代教育理論指導(dǎo)下，運用現(xiàn)代信息技術(shù)，為促進(jìn)學(xué)習(xí)，對學(xué)與教的過程和學(xué)與教的資源進(jìn)行設(shè)計、開發(fā)、利用、管理和評價的理論與實踐。

20世紀(jì)初期，幻燈、照相、電影的相繼問世，使的人們眼界開闊，這些科技產(chǎn)品應(yīng)用于教育，產(chǎn)生了視覺教育。隨后，無線廣播技術(shù)的應(yīng)用產(chǎn)生了視聽教育。接著，電視也進(jìn)入了教學(xué)領(lǐng)域。這樣教育技術(shù)由視覺教育和聽覺教育發(fā)展成為視聽教育。

20世紀(jì)后期，無線電技術(shù)迅速發(fā)展，許多國家開辦了廣播教育課程或廣播教育學(xué)校。隨后，電視機的廣泛應(yīng)用又為教育技術(shù)注入了新的活力。1979年成立的中央廣播電視大學(xué)成為國內(nèi)一所沒有圍墻的最大的大學(xué)。

20世紀(jì)90年代以后，隨著多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通信技術(shù)的發(fā)展，教育技術(shù)進(jìn)入了一個嶄新階段。教育技術(shù)已不再是停留在簡單的聽錄音、看錄相的層次，多種媒體通過網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于教育。

目前，多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和通訊技術(shù)，是現(xiàn)代教育技術(shù)的三大支柱。把它們結(jié)合起來就可以形成信息媒體多維化、集成化和交互性等卓越特征，能夠極大豐富其表現(xiàn)力。可以圖文聲像并茂，使學(xué)習(xí)者進(jìn)行角色扮演和體會，在同一時間段內(nèi)接受不同信息源的信息，提高學(xué)習(xí)的趣味性和啟發(fā)性，增大視聽覺的傳遞信息比率，提高學(xué)習(xí)效果和效率，并有效地培養(yǎng)和促進(jìn)學(xué)生的思維創(chuàng)造力。互聯(lián)網(wǎng)又使信息資源得到極大豐富并方便查閱，學(xué)習(xí)者可以在全球范圍內(nèi)進(jìn)行實時交流、咨詢。每個人都可根據(jù)自己的天賦、愛好，選擇自己的學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)時間及地點。

2、計算機輔助教學(xué)設(shè)計

CAI（Computer Assisted Instruction），即計算機輔助教學(xué)，是以計算機為主要工具在專門的軟件支持下，通過教師、學(xué)生與計算機進(jìn)行交互而達(dá)到教學(xué)目的的過程。它是一種現(xiàn)代化的教學(xué)手段，也是現(xiàn)代教育技術(shù)中的重要組成部分，不少學(xué)校通過實踐證明，大力開展CAI技術(shù)的研究與推廣工作可以擴大教學(xué)信息量。縮短教學(xué)時間，提高教學(xué)質(zhì)量，并且，由于更新了教學(xué)方法，改變了教學(xué)模式，因此促進(jìn)了教學(xué)內(nèi)容和課程體系的改革，使人們的教學(xué)思想發(fā)生了變化，我國于1993年頒布的《中國教育改革和發(fā)展綱要》中明確指出“進(jìn)一步轉(zhuǎn)變教育思想，改革教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法，要按照現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)文化發(fā)展的新成果和社會主義現(xiàn)代化建設(shè)的實際需要，更新教學(xué)內(nèi)容，調(diào)整課程結(jié)構(gòu)”。因此，研究和推廣CAI是教學(xué)改革的需要，是信息社會的需要。

多媒體CAI的模式有多種多樣，隨著多媒體CAI實踐活動的發(fā)展，將有更多的模式出現(xiàn)。

3、計算機多媒體技術(shù)

多媒體技術(shù)是在世紀(jì)之交迅速發(fā)展的熱點技術(shù)，它給傳統(tǒng)的計算機系統(tǒng)、音頻設(shè)備和視頻設(shè)備帶來了巨大的變革，極大地影響和改變了人們的生活和工作方式。

多媒體教學(xué)軟件可以充分地利用計算機，所形成的聲、光、形、色、動等多媒體信息對學(xué)生感官進(jìn)行全方位刺激，進(jìn)而達(dá)到強化記憶，豐富聯(lián)想思維，優(yōu)化學(xué)習(xí)的效果。同時，多媒體相互聯(lián)系，相互影響，相互補充，多層次、多角度地呈現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容，創(chuàng)造立體性的教學(xué)空間，給傳統(tǒng)的啟發(fā)式、誘導(dǎo)式教學(xué)增添了活力。與常規(guī)教學(xué)相比，它大大加強和提高了學(xué)習(xí)過程的整體效應(yīng)。

在制作多媒體教學(xué)軟件時，需要豐富的工具來支持各類媒體對象的創(chuàng)作與合成。通常所說的教學(xué)軟件制作工具包括多媒體創(chuàng)作工具軟件，解決“素材”的產(chǎn)生和加工的應(yīng)用軟件（如Photoshop，3dmax， Flash 等）和將已有的媒體成分組織和編輯成為一個有機的整體且具備特定功能的應(yīng)用軟件（如Authorware,Powerpoint等）。目前我國教育技術(shù)專家評議認(rèn)為，教育軟件開發(fā)平臺以Authorware多媒體著作平臺為佳。選擇Authorware作為程序集成工具，它有以下優(yōu)點：方便、強大的導(dǎo)航控制；制作交互簡單、快捷，而且交互形式多樣；流程圖式的程序構(gòu)造；是一個面向?qū)ο蠼Y(jié)構(gòu)化多媒體集成工具；便于開發(fā)者把設(shè)計思想隨時用程序結(jié)構(gòu)表現(xiàn)出來；有良好的維護(hù)性和擴展性，而且Authorware方便，有利于發(fā)展遠(yuǎn)程教學(xué)。

4、現(xiàn)代教育技術(shù)的實現(xiàn)與前瞻

隨著現(xiàn)代信息與通信技術(shù)的飛速發(fā)展，許多新的技術(shù)都應(yīng)用到教育領(lǐng)域，導(dǎo)致教育技術(shù)的進(jìn)步，數(shù)字化技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、衛(wèi)星通信技術(shù)、人工智能技術(shù)、藍(lán)牙技術(shù)等為現(xiàn)代教育技術(shù)注入了新的內(nèi)容。

1）、不斷深入發(fā)展的多媒體技術(shù)。

多媒體主要指計算機和其它各媒體組成的系統(tǒng)，計算機具將文字、圖像、圖形、音頻、視頻、動畫等媒體綜合于自身，同時還有將其它媒體進(jìn)行控制組合、各媒體互為補充、協(xié)同作用，使系統(tǒng)整體功能要比各個媒體功能的總和更為強大和豐富有效，可實現(xiàn)人與計算機等媒體的交互。

2）、新網(wǎng)絡(luò)化。

目前教育技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)化趨勢主要表現(xiàn)在國際互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的急劇發(fā)展和衛(wèi)星電視網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展，隨的技術(shù)進(jìn)步，這兩大網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)將逐步統(tǒng)一融合，形成真正意義的全球信息系統(tǒng)。

3）、藍(lán)牙技術(shù)的完善與應(yīng)用使信息的傳遞與控制獲得了巨大的自由空間。

4）、虛擬現(xiàn)實技術(shù)等將成為必要的教學(xué)形式。

篇（7）

一、什么是信息技術(shù)

（一）信息技術(shù)的概念

從技術(shù)的本質(zhì)意義上，首先，信息技術(shù)就是能夠擴展人的信息器官功能的一類技術(shù)。

人的信息器官主要包括：（1）感覺器官——獲取信息；（2）傳導(dǎo)神經(jīng)系統(tǒng)——傳遞信息；（3）思維器官——加工和再生信息；（4）效應(yīng)器官——施用信息。

信息器官及其功能系統(tǒng)

人類的這四類信息器官和它們的信息功能是有機地聯(lián)系在

一起的，這種有機的聯(lián)系使它們能夠執(zhí)行一種整體性的高級功能——認(rèn)識世界和改造世界過程所需要的智力功能。上圖顯示了四種信息器官相互聯(lián)系形成智力功能的情形。

從圖中可以看出，人們同外部世界打交道的過程，就是人們認(rèn)識世界和改造世界的一個基本過程和基本回合。一般來說，要經(jīng)過多個這樣的回合才能逐漸接近預(yù)期的目標(biāo)。從以上給出的信息技術(shù)的基本定義，得到信息技術(shù)的比較具體的定義，即：（1）信息技術(shù)是指能夠完成信息的獲取、傳遞、加工、再生和施用等功能的一類技術(shù)。（2）信息技術(shù)是指感測、通信、計算機和智能以及控制等技術(shù)的整體。

顯然，這些定義是等效的。不過，第一個定義是最基本的，第二個、第三個定義則比較具體、直觀。

（二）信息技術(shù)的基本內(nèi)容

信息技術(shù)的四項基本內(nèi)容，就是“信息技術(shù)四基元”：

1.感測技術(shù)——感覺器官功能的延長

感測技術(shù)包括傳感技術(shù)和測量技術(shù)，也包括遙感、遙測技術(shù)等。它能使人們更好地從外部世界獲得各種有用的信息。

2.通信技術(shù)——傳導(dǎo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能的延長

它的作用是傳遞、交換和分配信息，消除或克服空間上的限制，使人們能更有效地利用信息資源。

3.計算機和智能技術(shù)——思維器官功能的延長

計算機技術(shù)（包括硬件和軟件技術(shù)）和人工智能技術(shù)，使人們能更好地加工和再生信息。

4.控制技術(shù)——效應(yīng)器觀功能的延長

控制技術(shù)的作用是根據(jù)輸入的指令（決策信息）對外部事物的運動狀態(tài)實施干預(yù)，即信息施效。

二、教育信息化

（一）教育信息化內(nèi)涵

教育信息化是指在教育領(lǐng)域全面深入地運用現(xiàn)代化信息技術(shù)來促進(jìn)教育改革和教育發(fā)展的過程，其結(jié)果必然是形成一種全新的教育形態(tài)——信息化教育。把教育信息化看作是一個追求信息化教育的過程。即教材多媒體化、資源全球化、教學(xué)個性化、學(xué)習(xí)自主化、活動合作化、管理自動化、環(huán)境虛擬化。

教育信息化是將信息作為教育系統(tǒng)的一種基本構(gòu)成要素，并在教育的各個領(lǐng)域廣泛地利用信息技術(shù)，促進(jìn)教育現(xiàn)代化的過程，教育信息化的過程應(yīng)高度重視對教育系統(tǒng)以信息的觀點進(jìn)行信息分析，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行信息技術(shù)在教育中的有效應(yīng)用。

（二）教育信息化的教學(xué)手段

教育信息化的教學(xué)手段正從教師利用黑板、粉筆按教科書內(nèi)容進(jìn)行單向灌輸式課堂教學(xué)，向著現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)化多媒體教學(xué)轉(zhuǎn)變。

隨著信息技術(shù)的進(jìn)步，傳授知識的手段正在發(fā)生根本的變化。從傳統(tǒng)的粉筆、黑板到投影儀、幻燈機進(jìn)入課堂，然后到錄音機、語音實驗室在語言教學(xué)中應(yīng)用，再到電影、錄像機和廣播電視教育，現(xiàn)在發(fā)展到網(wǎng)絡(luò)化的多媒體教學(xué)。

在傳統(tǒng)教學(xué)手段下，教師只是一味地“教”，學(xué)生只是一味地“學(xué)”，形成的是一種單方向的灌輸，根本無法充分調(diào)動學(xué)生的多種感覺通道同時發(fā)揮作用，更不用說老師和學(xué)生之間的交互了。面對高度信息化的社會，顯然，這種教學(xué)手段越來越顯得力不從心了。

現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)化多媒體教學(xué)打破了教與學(xué)的時空界限，縮短了人與人之間的距離，借助一定的控制系統(tǒng)互通信息、搜集和傳遞數(shù)據(jù)。它提供了融文本、圖像、音頻、視頻、動畫以及虛擬現(xiàn)實等技術(shù)于一體的認(rèn)知環(huán)境。它可以多方位地刺激感覺通道，吸引學(xué)生的注意力，喚起學(xué)生學(xué)習(xí)興趣進(jìn)而主動地參與學(xué)習(xí)活動，同時減輕了在加工信息中的認(rèn)知負(fù)擔(dān)，大大提高了信息傳遞的效率。它能在較短時間內(nèi)傳授更大的信息量，而且還能增添新的特色，如實現(xiàn)教學(xué)雙向互動，學(xué)生網(wǎng)上提問、做作業(yè)，教師網(wǎng)上答疑、布置作業(yè)、改題、命題、考試等；學(xué)習(xí)時間、地點任意選擇，只要學(xué)生方便，可隨時上網(wǎng)學(xué)習(xí)；學(xué)習(xí)內(nèi)容、進(jìn)度任意選擇、難點可以反復(fù)學(xué)，已掌握的部分可以跳過；學(xué)生能夠主動參與學(xué)習(xí)過程，可以按照自己的時間，自己的特長、天賦、興趣、愛好，選擇學(xué)習(xí)方式最大限度發(fā)揮自己的特點，突出自己的個性，培養(yǎng)獨立思考和創(chuàng)造思維的能力；利用“虛擬現(xiàn)實”技術(shù)，學(xué)生可以參與過程控制，猶如身臨其境。

可見，現(xiàn)代教學(xué)手段為現(xiàn)代教育教學(xué)的發(fā)展注入了強大的生機和活力，是傳統(tǒng)教育教學(xué)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能企及的。

（三）教育信息化的教學(xué)模式

教學(xué)模式是指在一定的教育思想、教學(xué)和學(xué)習(xí)理論的指導(dǎo)下，在某種教學(xué)環(huán)境和資源的支持下，教與學(xué)活動中，各要素之間穩(wěn)定的關(guān)系和活動過程的結(jié)構(gòu)形式。信息技術(shù)的運用對傳統(tǒng)教學(xué)提出了挑戰(zhàn)，對教師的角色、學(xué)生的地位、媒體的作用以及教學(xué)過程提出了新的要求，從而構(gòu)建能夠適應(yīng)信息時代的新型教學(xué)模式。

1.教師和學(xué)生角色的新定位

現(xiàn)代教育理論認(rèn)為：認(rèn)知不是被動接受的，而是由認(rèn)知主體建造的。這一理論決定了教育教學(xué)要突出學(xué)生的主體地位，并向傳統(tǒng)的教育教學(xué)提出挑戰(zhàn)。信息技術(shù)正在構(gòu)建一個網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化以及虛擬化有機結(jié)合的教育環(huán)境。在這種環(huán)境下，人們不僅需要使用現(xiàn)代化的信息技術(shù)，更需要用全新的理念審視和指導(dǎo)教育和教學(xué)活動的各個領(lǐng)域和環(huán)節(jié)。

中國傳統(tǒng)的教學(xué)模式注重系統(tǒng)知識的整體傳授，在各教學(xué)環(huán)節(jié)中，通常以教師為中心組織、監(jiān)控教學(xué)活動的全過程。顯然，在這種教學(xué)模式中，教師是知識的主動傳授者，學(xué)生處于被支配地位，是外界刺激被動的接受者和輸入對象。在這種情況下，只有教師主掌課堂，而忽視了學(xué)生的學(xué)習(xí)主體作用。久而久之，學(xué)生習(xí)慣全盤接受老師的觀點，對陌生的知識點不再有好奇、探究的精神，更不敢向教師提出自己不同的觀點，不利于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和創(chuàng)新能力。

在傳統(tǒng)的教學(xué)模式中，學(xué)生在相當(dāng)大的程度上是記憶各種知識，或稱之為記憶某種“信息”。但是在信息多源性、易得性和可選性充分體現(xiàn)的今天，我們著重強調(diào)的不再是記憶本身，重要的是如何培養(yǎng)學(xué)生的“信息獲取”“信息分析”和“信息加工”的能力。教師不再以知識的主要傳播者、傳遞者的角色發(fā)揮作用，而是轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)生學(xué)習(xí)活動的指導(dǎo)者、開發(fā)者和合作伙伴。學(xué)生的地位顯得越來越重要。由過去的被動的知識容器和知識的接受者轉(zhuǎn)為知識的主掌、學(xué)習(xí)的主體，成為教學(xué)活動的積極參與者和知識的積極構(gòu)建者。

2.教學(xué)媒體作用的變革

教學(xué)媒體是教師向?qū)W生灌輸?shù)姆椒ㄅc手段。教學(xué)媒體由演示工具變革為認(rèn)知工具。在傳統(tǒng)教學(xué)中教師利用教科書運用講授、板書及其他的教學(xué)媒體作為教學(xué)手段與方法向?qū)W生傳授知識。學(xué)生則像海綿吸水般被動地接受教師傳遞的知識。現(xiàn)代媒體能為學(xué)習(xí)者提供圖文音像并茂的、豐富多彩的交互式人機界面，能為學(xué)習(xí)者提供符合人類聯(lián)想思維與聯(lián)想記憶特點的、按照超文本結(jié)構(gòu)組織的大規(guī)模知識庫與信息庫，因而很易于激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣，并為學(xué)習(xí)者實現(xiàn)自我探索式、自我發(fā)現(xiàn)式學(xué)習(xí)創(chuàng)造有利條件。所以說在這種信息化教育模式中，媒體不僅用來幫助教師進(jìn)行眾體教學(xué)（如呈現(xiàn)教學(xué)信息），而且用來幫助學(xué)生查詢資料、搜索信息、進(jìn)行協(xié)作學(xué)習(xí)和會話交流，即作為學(xué)生主動學(xué)習(xí)、協(xié)作式探索、意義建構(gòu)、解決實際問題的認(rèn)知工具。信息技術(shù)下的媒體教學(xué)使學(xué)習(xí)成為一種大規(guī)模的各取所需的過程。學(xué)生的學(xué)習(xí)將成為十分個人化的事情。

以多媒體和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)為主要標(biāo)志的信息技術(shù)，作為教育信息化的基礎(chǔ)和核心，已經(jīng)成為推動教育信息化的生產(chǎn)力，并將以一種前所未有的姿態(tài)置身于教育發(fā)展的中心地位，最終將會影響和改變我們的工作方式和學(xué)習(xí)方式乃至思維方式，從而大大促進(jìn)人類社會的發(fā)展和進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)：

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1 情緒智力的涵義 

上個世紀(jì)前期,桑代克提出了人類智力的多因素論,后來加德納提出的多元智力理論更加深了對智力的研究。到上個世紀(jì)90年代,一個心理學(xué)概念的提出掀起了世界范圍內(nèi)一場人類智能的革命——這就是美國心理學(xué)家彼得·塞拉維和約翰·梅耶提出來的“情緒智力”。到了1995年,《紐約時報》專欄作家丹尼爾·戈爾曼的著作《情感智商》使情緒智力得到了世界范圍內(nèi)的認(rèn)可。 

1.1 情緒智力的定義 

1.1.1 情緒智力是理解、控制和利用情緒,從而促進(jìn)自身發(fā)展的能力 

情緒智力,又稱情商,彼得·塞拉維和約翰·梅耶對其定義是“是指個體監(jiān)控自己及他人的情緒和情感,并識別、利用這些信息指導(dǎo)自己的思想和行為的能力。”①也就是識別和理解自己和他人的情緒狀態(tài),并利用這些信息來解決問題和調(diào)節(jié)行為的能力。 

1.1.2 情緒智力的內(nèi)容 

1995年戈爾曼在《情緒智力》一書中認(rèn)為,情緒智力應(yīng)該包括以下五個方面的能力:②(1)認(rèn)識自己情緒的能力;(2)理解自己情緒的能力;(3)激勵自己情緒的能力;(4)識別他人情緒的能力;(5)處理人際關(guān)系的能力。 

總而言之,情緒智力的構(gòu)成就是以“自己和他人的情感覺知能力”、“以情促思能力”、“移情能力”、“情緒的調(diào)節(jié)能力”這四個關(guān)鍵詞構(gòu)成。這四種內(nèi)容相互影響,互相制約,共同構(gòu)成了情緒智力的內(nèi)在本質(zhì)。 

1.2 小學(xué)生情緒智力的特點及其培養(yǎng)的重要性 

1.2.1 小學(xué)生情緒的特點 

國內(nèi)有學(xué)者對小學(xué)生情緒智力進(jìn)行了一系列的研究后發(fā)現(xiàn):③父母受教育程度影響小學(xué)3-6年級學(xué)生的情緒智力的發(fā)展;小學(xué)3-6年級學(xué)生的情緒智力與學(xué)業(yè)成績、社會地位存在顯著正相關(guān)。這顯示出小學(xué)生情緒智力的一部分特點,即受外界因素影響較大。所以,情緒智力具有極強的可塑性。 

1.2.2 小學(xué)生情緒智力具有極強的可塑性 

情緒智力不同于我們通常意義上的智商,國際上學(xué)者普遍持一個觀點:情緒智力是可以通過后天的教育提高的。④格爾曼認(rèn)為,情緒智力可以通過經(jīng)驗和培訓(xùn)得到明顯的提高。小學(xué)生處于人生發(fā)展的初期,有著極強的可塑性,因此有必要進(jìn)行情緒智力的早期培養(yǎng)。如今世界教育的改革方向已經(jīng)轉(zhuǎn)入由智商情商相輔相成的教育模式,這種教育被稱為“ei”教育,即情商智商教育。如美國的“社會發(fā)展”、“社會與情感課程”等課程。 

1.2.3 小學(xué)生情緒智力培養(yǎng)的重要性 

戈爾曼的《情緒智商》一書已經(jīng)證明,情緒智力在人的一生中的影響很大,這涉及情緒智力最根本的功能。戈爾曼對此作了獨到的說明:“情感潛能可說是一種‘中介能力’,決定了我們怎樣才能充分而又完美地發(fā)揮我們所擁有的各種能力,包括我們的天賦智力。”這說明情緒智力在我們所擁有的能力中起著一種至關(guān)重要的“中介”或“媒介”的作用。⑤有心理學(xué)家通過對上千名iq在130以上的智力超常兒童作了長期的觀察認(rèn)為,智商在個人的成功中所起的作用僅占20%。可見,情緒智力的高低對成功有著相當(dāng)大的影響力。 

2 重視小學(xué)生情緒智力培養(yǎng)的現(xiàn)實必要性 

而對于情緒智力的培養(yǎng),有利于學(xué)生良好的運用情緒智力從而更好的駕馭其他智力,在當(dāng)今社會更顯重要。但我國現(xiàn)階段情緒智力的教育不容樂觀。 

2.1 小學(xué)生情緒問題令人堪憂 

從我國小學(xué)生的情緒狀況來看,問題的嚴(yán)重性令人擔(dān)憂。有人曾對一地區(qū)城區(qū)、郊區(qū)、農(nóng)村200多位中小學(xué)生進(jìn)行了焦慮程度的問卷調(diào)查。結(jié)果顯示,有15.4%的學(xué)生存在中等程度以上焦慮、孤獨等癥狀。小學(xué)生情緒智力的現(xiàn)狀已經(jīng)不容忽視。 

2.2 學(xué)術(shù)認(rèn)知的偏差錯誤的引導(dǎo)了教育 

長期以來,學(xué)術(shù)界認(rèn)知的錯誤導(dǎo)致了教育的失位。 “由于傳統(tǒng)的智能觀的主要內(nèi)涵是言語和數(shù)理邏輯方面的能力。狹隘的智能觀必然導(dǎo)致狹隘的教育內(nèi)容,而狹隘的教育內(nèi)容將培養(yǎng)片面發(fā)展的學(xué)生,即學(xué)校對人生發(fā)展起重要作用的社會智能相對沒有引起應(yīng)有的重視。”⑥這樣的尷尬在我國教育中顯得尤為突出。這說明了我們以往的智商決定成敗的觀念是不確切的。 

2.3 小學(xué)生情緒智力教育嚴(yán)重缺失 

(1)應(yīng)試教育體制導(dǎo)致情緒智力走向教育邊緣。在我國,應(yīng)試教育的教育體制始終籠罩著整個教育界,雖然很早就提出素質(zhì)教育,但是出于國家相應(yīng)體制的欠缺等一系列原因,素質(zhì)教育也只是形式化的口號。 

(2)教師素質(zhì)是在校小學(xué)生情緒智力培養(yǎng)問題的關(guān)鍵。與小學(xué)生接觸最多的是小學(xué)教師,所以在小學(xué)生情緒智力培養(yǎng)的過程中,小學(xué)教師的素質(zhì)就成了問題的關(guān)鍵。當(dāng)今大部分地區(qū)的小學(xué)教師由于其社會地位低、待遇較差以及生活事業(yè)的多重壓力導(dǎo)致情緒智力的培養(yǎng)不被重視,所以更加無暇顧及。 

(3)家庭教育受教育體制的影響深重。我國的應(yīng)試教育體制決定著我國多數(shù)的家庭在教育孩子的時候更多的關(guān)注的是孩子的智育而非“情育”,家長可以為孩子花很多錢上課外輔導(dǎo)班,請家教,卻不關(guān)注孩子的情感發(fā)展和心理問題,久而久之,導(dǎo)致我國很多小學(xué)生存在心理或情感問題。 

3 我國小學(xué)生情緒智力培養(yǎng)的原則及對策淺析 

3.1 我國小學(xué)生情緒智力培養(yǎng)的原則 

3.1.1 國家、社會、學(xué)校三者都應(yīng)在小學(xué)生情緒智力培養(yǎng)中的各司其職 

國家是制定教育政策的主體,在制定教育政策的時候,應(yīng)該有所根據(jù)。而社會為學(xué)生成長提供良好的校園周邊環(huán)境,創(chuàng)建良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不僅能美化學(xué)生的心靈,陶冶學(xué)生的情操還能培養(yǎng)學(xué)生愉快的情緒。學(xué)校的責(zé)任更是不言而喻。 

3.1.2 情緒智力的培養(yǎng)應(yīng)盡早進(jìn)行 

小學(xué)生情緒智力的發(fā)展也是有其特定規(guī)律的,正如前面提到的。小學(xué)生的情緒智力具有極強的可塑性,所以情緒智力應(yīng)在遵循規(guī)律的前提下盡早進(jìn)行。情緒智力的培養(yǎng)一旦錯過機會,便很難再進(jìn)行補救。 

3.1.3 情緒智力的培養(yǎng)要注意方式方法 

在具體操作上,教師應(yīng)該注意的則是:(1)根據(jù)不同年齡階段兒童的情緒發(fā)展特點,教師對待學(xué)生的態(tài)度和處理方式應(yīng)該有所不同。對于低年級的小學(xué)生,教師應(yīng)該更加注重語言的親和性,而高年級更應(yīng)注重自身的榜樣示范作用;(2)教師應(yīng)注意對不同的學(xué)生采用不同的教學(xué)策略,如對后進(jìn)生應(yīng)該注重增加其成功機會,使其獲得更多的正面積極的情緒體驗;(3)適當(dāng)?shù)膸椭W(xué)生學(xué)會調(diào)節(jié)情緒的方法。如通過轉(zhuǎn)移注意力,看書,向他人傾訴等方式。 

3.2 我國在校小學(xué)生情緒智力培養(yǎng)的對策 

根據(jù)情緒智力的內(nèi)容結(jié)構(gòu)和小學(xué)生情緒發(fā)展的特點以及我國的具體國情,我國學(xué)校小學(xué)教育中的小學(xué)生情緒智力的培養(yǎng)可以從師資、課程、教學(xué)、班級管理、心理咨詢等方面進(jìn)行。 

3.2.1 師資方面 

在情緒智力這一方面,教師的心理素質(zhì),教育觀念以及行為方式等對于學(xué)生的影響是最大的。通過教師的身教、言教和師生互動,特別是通過同輩團體的影響,學(xué)生的情緒智力能得到較快的發(fā)展。具體地說,教師對于學(xué)生情緒智力的影響有師范作用(身教)、情緒指導(dǎo)(言傳)。 

(1)教師的外顯行為對于學(xué)生尤其是小學(xué)生情緒智力的發(fā)展有著不可估計的作用。而小學(xué)生的模仿能力和可塑性是相當(dāng)可觀的。教育家斯賓塞說過:“野蠻產(chǎn)生野蠻,仁愛產(chǎn)生仁愛,這就是真理。”教師如果以心換心,從不同途徑去了解學(xué)生、研究學(xué)生、做學(xué)生的知心朋友,就能實現(xiàn)師生之間的情感轉(zhuǎn)化,從而促進(jìn)學(xué)生情感的發(fā)展,促進(jìn)其情緒智力的有效提升。⑦ 

(2)教師對學(xué)生平等親切的情緒指導(dǎo)對小學(xué)生的發(fā)展也是相當(dāng)有幫助的。一個情緒智力導(dǎo)向的環(huán)境應(yīng)該包括在自我控制、有效交流、合作、責(zé)任、決策、問題解決等方面給學(xué)生以直接的技術(shù)指導(dǎo)。⑧這些幫助主要包括體驗成功、歸屬感、尊重、堅持性、積極性等。這些方面的言語教育在一定程度上對學(xué)生的情緒智力也是有幫助的。 

3.2.2 課程、教學(xué)與班級管理 

(1)課程方面。首先是一般課程,學(xué)校在一般課程如語文數(shù)學(xué)等智力課程的結(jié)構(gòu)下可開發(fā)隱形課程。如課堂人文環(huán)境、物理環(huán)境等。教師在教學(xué)過程中更多的關(guān)注教學(xué)的人文性,關(guān)注學(xué)生的發(fā)展。 

其次是活動課程。這一課程內(nèi)容主要是課外的活動課,比如國外早已涉及到的“生命教育”、“挫折教育”、“野外生存技能訓(xùn)練”等。這些活動既能培養(yǎng)學(xué)生的合作意識,提高其人際交往能力,又能幫助小學(xué)生鍛煉自己調(diào)節(jié)自身情緒,抵抗挫折的能力。 

再次是學(xué)校的校本課程。校本課程屬于學(xué)校自主開發(fā)的一類課程。如美國的以情緒為主題的“自我科學(xué)”課程。教師以學(xué)生生活中的情緒作為學(xué)習(xí)和探討的主題,讓學(xué)生尋找情緒產(chǎn)生的原因,接受自己的情緒和心態(tài),辨認(rèn)自己和別人的情感和情感反應(yīng),學(xué)習(xí)與他人合作。⑨ 

(2)教學(xué)方面。教學(xué)方面,教師創(chuàng)設(shè)多種多樣的“課堂情境教學(xué)”、“小組合作學(xué)習(xí)”、“扮演小教師”等方式讓學(xué)生在學(xué)習(xí)的過程中以情促學(xué),情智交融,并最終使小學(xué)生的情緒智力和智力都得到很好的發(fā)展。 

(3)班級管理方面。在班級管理方面,班主任則是這一方面的關(guān)鍵因素。充分利用小學(xué)生的發(fā)展特點,輪流讓學(xué)生根據(jù)其性格和情緒智力的高低(主要靠班主任平時的觀察)在班上任職。這對于小學(xué)生的情緒智力的提升是相當(dāng)有幫助的。 

3.2.3 心理咨詢 

情緒智力的培養(yǎng)和提高,與心理健康教育有著密切的聯(lián)系。教師應(yīng)在加強情商測評研究的基礎(chǔ)上,有針對性地運用心理教育、心理訓(xùn)練等方式來施加影響。應(yīng)該教給學(xué)生一些心理調(diào)節(jié)的方法和手段,逐步完善其心理調(diào)節(jié)機制。 

4 結(jié)語 

總之,對于未來情緒智力培養(yǎng)的方式還有很多,這些方法互相配合,互相促進(jìn),才能有效地促進(jìn)小學(xué)生情緒智力的進(jìn)步。在學(xué)校教育之中加入情緒智力的課程,重視學(xué)生情緒智力的發(fā)展必將成為未來。 

 

注釋 

①盧家楣.對情緒智力概念的探討[j].心理科學(xué) phychological science,2005(5). 

②竺培梁.情緒智力的概念、結(jié)構(gòu)和測量[j].外國中小學(xué)教育,2008(11). 

③劉玉娟.小學(xué)生特質(zhì)型情緒智力的發(fā)展研究[j].中國特殊教育,2008(8). 

④蔣巧君.小學(xué)生情緒教育活動課程的實驗研究[j].教育學(xué)報journal of educational studies,2005(6). 

⑤肖靜寧.情緒智力辨析[j].武漢大學(xué)學(xué)報(人文科學(xué)版),2001(2). 

⑥屈仁均.傳統(tǒng)教育觀念的反思及國外情緒智力教育借鑒[j].云南財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2006(4). 

篇（9）

1 情緒智力的涵義

上個世紀(jì)前期，桑代克提出了人類智力的多因素論，后來加德納提出的多元智力理論更加深了對智力的研究。到上個世紀(jì)90年代，一個心理學(xué)概念的提出掀起了世界范圍內(nèi)一場人類智能的革命——這就是美國心理學(xué)家彼得·塞拉維和約翰·梅耶提出來的“情緒智力”。到了1995年，《紐約時報》專欄作家丹尼爾·戈爾曼的著作《情感智商》使情緒智力得到了世界范圍內(nèi)的認(rèn)可。

1.1 情緒智力的定義

1.1.1 情緒智力是理解、控制和利用情緒，從而促進(jìn)自身發(fā)展的能力

情緒智力，又稱情商，彼得·塞拉維和約翰·梅耶對其定義是“是指個體監(jiān)控自己及他人的情緒和情感，并識別、利用這些信息指導(dǎo)自己的思想和行為的能力。”①也就是識別和理解自己和他人的情緒狀態(tài)，并利用這些信息來解決問題和調(diào)節(jié)行為的能力。

1.1.2 情緒智力的內(nèi)容

1995年戈爾曼在《情緒智力》一書中認(rèn)為，情緒智力應(yīng)該包括以下五個方面的能力:②(1)認(rèn)識自己情緒的能力;(2)理解自己情緒的能力;(3)激勵自己情緒的能力;(4)識別他人情緒的能力;(5)處理人際關(guān)系的能力。

總而言之，情緒智力的構(gòu)成就是以“自己和他人的情感覺知能力”、“以情促思能力”、“移情能力”、“情緒的調(diào)節(jié)能力”這四個關(guān)鍵詞構(gòu)成。這四種內(nèi)容相互影響，互相制約，共同構(gòu)成了情緒智力的內(nèi)在本質(zhì)。

1.2 小學(xué)生情緒智力的特點及其培養(yǎng)的重要性

1.2.1 小學(xué)生情緒的特點

國內(nèi)有學(xué)者對小學(xué)生情緒智力進(jìn)行了一系列的研究后發(fā)現(xiàn):③父母受教育程度影響小學(xué)3-6年級學(xué)生的情緒智力的發(fā)展;小學(xué)3-6年級學(xué)生的情緒智力與學(xué)業(yè)成績、社會地位存在顯著正相關(guān)。這顯示出小學(xué)生情緒智力的一部分特點，即受外界因素影響較大。所以，情緒智力具有極強的可塑性。

1.2.2 小學(xué)生情緒智力具有極強的可塑性

情緒智力不同于我們通常意義上的智商，國際上學(xué)者普遍持一個觀點:情緒智力是可以通過后天的教育提高的。④格爾曼認(rèn)為，情緒智力可以通過經(jīng)驗和培訓(xùn)得到明顯的提高。小學(xué)生處于人生發(fā)展的初期，有著極強的可塑性，因此有必要進(jìn)行情緒智力的早期培養(yǎng)。如今世界教育的改革方向已經(jīng)轉(zhuǎn)入由智商情商相輔相成的教育模式，這種教育被稱為“EI”教育，即情商智商教育。如美國的“社會發(fā)展”、“社會與情感課程”等課程。

1.2.3 小學(xué)生情緒智力培養(yǎng)的重要性

戈爾曼的《情緒智商》一書已經(jīng)證明，情緒智力在人的一生中的影響很大，這涉及情緒智力最根本的功能。戈爾曼對此作了獨到的說明:“情感潛能可說是一種‘中介能力’，決定了我們怎樣才能充分而又完美地發(fā)揮我們所擁有的各種能力，包括我們的天賦智力。”這說明情緒智力在我們所擁有的能力中起著一種至關(guān)重要的“中介”或“媒介”的作用。⑤有心理學(xué)家通過對上千名IQ在130以上的智力超常兒童作了長期的觀察認(rèn)為，智商在個人的成功中所起的作用僅占20%。可見，情緒智力的高低對成功有著相當(dāng)大的影響力。

2 重視小學(xué)生情緒智力培養(yǎng)的現(xiàn)實必要性

而對于情緒智力的培養(yǎng)，有利于學(xué)生良好的運用情緒智力從而更好的駕馭其他智力，在當(dāng)今社會更顯重要。但我國現(xiàn)階段情緒智力的教育不容樂觀。

2.1 小學(xué)生情緒問題令人堪憂

從我國小學(xué)生的情緒狀況來看，問題的嚴(yán)重性令人擔(dān)憂。有人曾對一地區(qū)城區(qū)、郊區(qū)、農(nóng)村200多位中小學(xué)生進(jìn)行了焦慮程度的問卷調(diào)查。結(jié)果顯示，有15.4%的學(xué)生存在中等程度以上焦慮、孤獨等癥狀。小學(xué)生情緒智力的現(xiàn)狀已經(jīng)不容忽視。

2.2 學(xué)術(shù)認(rèn)知的偏差錯誤的引導(dǎo)了教育

長期以來，學(xué)術(shù)界認(rèn)知的錯誤導(dǎo)致了教育的失位。 “由于傳統(tǒng)的智能觀的主要內(nèi)涵是言語和數(shù)理邏輯方面的能力。狹隘的智能觀必然導(dǎo)致狹隘的教育內(nèi)容，而狹隘的教育內(nèi)容將培養(yǎng)片面發(fā)展的學(xué)生，即學(xué)校對人生發(fā)展起重要作用的社會智能相對沒有引起應(yīng)有的重視。”⑥這樣的尷尬在我國教育中顯得尤為突出。這說明了我們以往的智商決定成敗的觀念是不確切的。

2.3 小學(xué)生情緒智力教育嚴(yán)重缺失

(1)應(yīng)試教育體制導(dǎo)致情緒智力走向教育邊緣。在我國，應(yīng)試教育的教育體制始終籠罩著整個教育界，雖然很早就提出素質(zhì)教育，但是出于國家相應(yīng)體制的欠缺等一系列原因，素質(zhì)教育也只是形式化的口號。

(2)教師素質(zhì)是在校小學(xué)生情緒智力培養(yǎng)問題的關(guān)鍵。與小學(xué)生接觸最多的是小學(xué)教師，所以在小學(xué)生情緒智力培養(yǎng)的過程中，小學(xué)教師的素質(zhì)就成了問題的關(guān)鍵。當(dāng)今大部分地區(qū)的小學(xué)教師由于其社會地位低、待遇較差以及生活事業(yè)的多重壓力導(dǎo)致情緒智力的培養(yǎng)不被重視，所以更加無暇顧及。

(3)家庭教育受教育體制的影響深重。我國的應(yīng)試教育體制決定著我國多數(shù)的家庭在教育孩子的時候更多的關(guān)注的是孩子的智育而非“情育”，家長可以為孩子花很多錢上課外輔導(dǎo)班，請家教，卻不關(guān)注孩子的情感發(fā)展和心理問題，久而久之，導(dǎo)致我國很多小學(xué)生存在心理或情感問題。

3 我國小學(xué)生情緒智力培養(yǎng)的原則及對策淺析

3.1 我國小學(xué)生情緒智力培養(yǎng)的原則

3.1.1 國家、社會、學(xué)校三者都應(yīng)在小學(xué)生情緒智力培養(yǎng)中的各司其職

國家是制定教育政策的主體，在制定教育政策的時候，應(yīng)該有所根據(jù)。而社會為學(xué)生成長提供良好的校園周邊環(huán)境，創(chuàng)建良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不僅能美化學(xué)生的心靈，陶冶學(xué)生的情操還能培養(yǎng)學(xué)生愉快的情緒。學(xué)校的責(zé)任更是不言而喻。

3.1.2 情緒智力的培養(yǎng)應(yīng)盡早進(jìn)行

小學(xué)生情緒智力的發(fā)展也是有其特定規(guī)律的，正如前面提到的。小學(xué)生的情緒智力具有極強的可塑性，所以情緒智力應(yīng)在遵循規(guī)律的前提下盡早進(jìn)行。情緒智力的培養(yǎng)一旦錯過機會，便很難再進(jìn)行補救。

3.1.3 情緒智力的培養(yǎng)要注意方式方法

在具體操作上，教師應(yīng)該注意的則是:(1)根據(jù)不同年齡階段兒童的情緒發(fā)展特點，教師對待學(xué)生的態(tài)度和處理方式應(yīng)該有所不同。對于低年級的小學(xué)生，教師應(yīng)該更加注重語言的親和性，而高年級更應(yīng)注重自身的榜樣示范作用;(2)教師應(yīng)注意對不同的學(xué)生采用不同的教學(xué)策略，如對后進(jìn)生應(yīng)該注重增加其成功機會，使其獲得更多的正面積極的情緒體驗;(3)適當(dāng)?shù)膸椭W(xué)生學(xué)會調(diào)節(jié)情緒的方法。如通過轉(zhuǎn)移注意力，看書，向他人傾訴等方式。

3.2 我國在校小學(xué)生情緒智力培養(yǎng)的對策

根據(jù)情緒智力的內(nèi)容結(jié)構(gòu)和小學(xué)生情緒發(fā)展的特點以及我國的具體國情，我國學(xué)校小學(xué)教育中的小學(xué)生情緒智力的培養(yǎng)可以從師資、課程、教學(xué)、班級管理、心理咨詢等方面進(jìn)行。

3.2.1 師資方面

在情緒智力這一方面，教師的心理素質(zhì)，教育觀念以及行為方式等對于學(xué)生的影響是最大的。通過教師的身教、言教和師生互動，特別是通過同輩團體的影響，學(xué)生的情緒智力能得到較快的發(fā)展。具體地說，教師對于學(xué)生情緒智力的影響有師范作用(身教)、情緒指導(dǎo)(言傳)。

(1)教師的外顯行為對于學(xué)生尤其是小學(xué)生情緒智力的發(fā)展有著不可估計的作用。而小學(xué)生的模仿能力和可塑性是相當(dāng)可觀的。教育家斯賓塞說過:“野蠻產(chǎn)生野蠻，仁愛產(chǎn)生仁愛，這就是真理。”教師如果以心換心，從不同途徑去了解學(xué)生、研究學(xué)生、做學(xué)生的知心朋友，就能實現(xiàn)師生之間的情感轉(zhuǎn)化，從而促進(jìn)學(xué)生情感的發(fā)展，促進(jìn)其情緒智力的有效提升。⑦

(2)教師對學(xué)生平等親切的情緒指導(dǎo)對小學(xué)生的發(fā)展也是相當(dāng)有幫助的。一個情緒智力導(dǎo)向的環(huán)境應(yīng)該包括在自我控制、有效交流、合作、責(zé)任、決策、問題解決等方面給學(xué)生以直接的技術(shù)指導(dǎo)。⑧這些幫助主要包括體驗成功、歸屬感、尊重、堅持性、積極性等。這些方面的言語教育在一定程度上對學(xué)生的情緒智力也是有幫助的。

3.2.2 課程、教學(xué)與班級管理

(1)課程方面。首先是一般課程，學(xué)校在一般課程如語文數(shù)學(xué)等智力課程的結(jié)構(gòu)下可開發(fā)隱形課程。如課堂人文環(huán)境、物理環(huán)境等。教師在教學(xué)過程中更多的關(guān)注教學(xué)的人文性，關(guān)注學(xué)生的發(fā)展。

其次是活動課程。這一課程內(nèi)容主要是課外的活動課，比如國外早已涉及到的“生命教育”、“挫折教育”、“野外生存技能訓(xùn)練”等。這些活動既能培養(yǎng)學(xué)生的合作意識，提高其人際交往能力，又能幫助小學(xué)生鍛煉自己調(diào)節(jié)自身情緒，抵抗挫折的能力。

再次是學(xué)校的校本課程。校本課程屬于學(xué)校自主開發(fā)的一類課程。如美國的以情緒為主題的“自我科學(xué)”課程。教師以學(xué)生生活中的情緒作為學(xué)習(xí)和探討的主題，讓學(xué)生尋找情緒產(chǎn)生的原因，接受自己的情緒和心態(tài)，辨認(rèn)自己和別人的情感和情感反應(yīng)，學(xué)習(xí)與他人合作。⑨

(2)教學(xué)方面。教學(xué)方面，教師創(chuàng)設(shè)多種多樣的“課堂情境教學(xué)”、“小組合作學(xué)習(xí)”、“扮演小教師”等方式讓學(xué)生在學(xué)習(xí)的過程中以情促學(xué)，情智交融，并最終使小學(xué)生的情緒智力和智力都得到很好的發(fā)展。

(3)班級管理方面。在班級管理方面，班主任則是這一方面的關(guān)鍵因素。充分利用小學(xué)生的發(fā)展特點，輪流讓學(xué)生根據(jù)其性格和情緒智力的高低(主要靠班主任平時的觀察)在班上任職。這對于小學(xué)生的情緒智力的提升是相當(dāng)有幫助的。

3.2.3 心理咨詢

情緒智力的培養(yǎng)和提高，與心理健康教育有著密切的聯(lián)系。教師應(yīng)在加強情商測評研究的基礎(chǔ)上，有針對性地運用心理教育、心理訓(xùn)練等方式來施加影響。應(yīng)該教給學(xué)生一些心理調(diào)節(jié)的方法和手段，逐步完善其心理調(diào)節(jié)機制。

4 結(jié)語

總之，對于未來情緒智力培養(yǎng)的方式還有很多，這些方法互相配合，互相促進(jìn)，才能有效地促進(jìn)小學(xué)生情緒智力的進(jìn)步。在學(xué)校教育之中加入情緒智力的課程，重視學(xué)生情緒智力的發(fā)展必將成為未來。

注釋

①盧家楣.對情緒智力概念的探討[J].心理科學(xué) Phychological Science，2005(5).

②竺培梁.情緒智力的概念、結(jié)構(gòu)和測量[J].外國中小學(xué)教育，2008(11).

③劉玉娟.小學(xué)生特質(zhì)型情緒智力的發(fā)展研究[J].中國特殊教育，2008(8).

④蔣巧君.小學(xué)生情緒教育活動課程的實驗研究[J].教育學(xué)報Journal Of Educational Studies，2005(6).

⑤肖靜寧.情緒智力辨析[J].武漢大學(xué)學(xué)報(人文科學(xué)版)，2001(2).

⑥屈仁均.傳統(tǒng)教育觀念的反思及國外情緒智力教育借鑒[J].云南財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2006(4).

篇（10）

【中圖分類號】G72【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A【文章編號】1001-8794(2016)01-0019-04

【作者簡介】馬麗潔(1976—)，女，呼和浩特人，碩士，副教授，研究方向為嵌入式軟件開發(fā)、高職教育

早在1965年，聯(lián)合國教科文組織就提出了“終身教育”的概念并受到了國際社會的廣泛認(rèn)可，經(jīng)過50年的發(fā)展，終身教育的觀念已經(jīng)深入人心。目前，終身教育已經(jīng)成為我國教育事業(yè)改革的前進(jìn)方向。在積極提倡“活到老學(xué)到老”思想的同時，我國政府更應(yīng)該關(guān)注終身教育的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，即全面推進(jìn)遠(yuǎn)程教育的發(fā)展，為更廣泛人民群眾的教育提供資源。因此，積極推進(jìn)遠(yuǎn)程教育的發(fā)展已成為我國教育改革的重點。現(xiàn)在的遠(yuǎn)程教育已經(jīng)不再是一個簡單的網(wǎng)站，而是一個能讓學(xué)生、教師和教學(xué)單位進(jìn)行互動和交流的系統(tǒng)和平臺，需要更扎實的設(shè)備基礎(chǔ)和更先進(jìn)的技術(shù)支持。因此，將當(dāng)代先進(jìn)的信息技術(shù)與遠(yuǎn)程教育有機地結(jié)合尤為重要。將信息技術(shù)充分地融入到遠(yuǎn)程教育中能夠有效地促進(jìn)遠(yuǎn)程教育的建設(shè)，對提高我國教育的效率具有深遠(yuǎn)的意義。

一、遠(yuǎn)程教育與當(dāng)代信息技術(shù)整合的含義

信息技術(shù)是指依托計算機等載體，對現(xiàn)實世界中的各種形式的信息進(jìn)行處理和管理的技術(shù)。目前，信息技術(shù)的應(yīng)用十分廣泛，已經(jīng)融入到生活的方方面面，一般來說，利用信息技術(shù)可以研發(fā)、安裝并應(yīng)用相關(guān)的信息系統(tǒng)和軟件，為人們提供更便利的生活方式。遠(yuǎn)程教育是在充分利用信息技術(shù)的基礎(chǔ)上通過網(wǎng)絡(luò)、電視、電臺、電話以及面對面教學(xué)等多種形式進(jìn)行授課的一種教育模式。在遠(yuǎn)程教育中，來自于不同年齡段、不同行業(yè)的學(xué)生可以自由地選擇上課時間和上課地點，從而更方便地學(xué)習(xí)到自己所需的知識。整個遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)既可以將不同地方的學(xué)生、教師、教育單位結(jié)合在一起，又能有效地保證他們之間的獨立性和自由性。對于遠(yuǎn)程教育而言，信息技術(shù)不僅僅是一種教學(xué)方式，更應(yīng)該是其貫穿始終的技術(shù)基礎(chǔ)。因此，信息技術(shù)與遠(yuǎn)程教育的整合并不是單純地將兩者相加，而是真正將信息技術(shù)融入遠(yuǎn)程教育中。這里的整合不是“混合”而是“結(jié)合”，是將信息技術(shù)滲透到遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)中去，將兩者有機地結(jié)合，從而形成一個統(tǒng)一的整體。信息技術(shù)與遠(yuǎn)程教育的整合要求我們根據(jù)實際的教育內(nèi)容靈活地將信息技術(shù)應(yīng)用于遠(yuǎn)程教育的方方面面，從而有效提高遠(yuǎn)程教育的教學(xué)效率，實現(xiàn)一加一大于二的升華。

二、遠(yuǎn)程教育與當(dāng)代信息技術(shù)整合的積極意義

在信息技術(shù)飛速發(fā)展的今天，將遠(yuǎn)程教育與當(dāng)代信息技術(shù)有機地整合能夠帶來以下幾個方面的積極影響:

1.實現(xiàn)教學(xué)形式的多樣化

遠(yuǎn)程教育與當(dāng)代信息技術(shù)整合對教學(xué)形式多樣性的影響更多地體現(xiàn)為多媒體技術(shù)的應(yīng)用。遠(yuǎn)程教育的教師更多是一種單向的傳輸，很難得到同學(xué)們的實時反饋，因此，他們在設(shè)計課件時就要做得更形象更生動，利用多媒體技術(shù)將教學(xué)內(nèi)容更清晰地表達(dá)出來，以方便同學(xué)理解。因此，遠(yuǎn)程教育中教材的類型往往要包含圖片、聲音、動畫、視頻等多種形式，這樣更容易被學(xué)生接受。

2.發(fā)揮教育資源的共享性

信息技術(shù)與遠(yuǎn)程教育的結(jié)合無疑給資源的共享提供了無限的可能。在過去，教育受教學(xué)地點所限，很難實現(xiàn)跨國交流，而出國留學(xué)等形式也會給學(xué)生帶來較大的經(jīng)濟負(fù)擔(dān)，因此教育資源很難實現(xiàn)共享成為教育發(fā)展的一大阻礙。然而在信息技術(shù)與遠(yuǎn)程教育融合以后，各國的教育資源依托互聯(lián)網(wǎng)形成了一個全球性的知識共享網(wǎng)絡(luò)，為世界各國渴求知識的同胞分享書籍、報刊、教學(xué)視頻和課件等各種形式的教育資源，使資源的共享性得到了充分的發(fā)揮。

3.增強教學(xué)方案的個性化

遠(yuǎn)程教育與當(dāng)代信息技術(shù)整合對教學(xué)方案個性化的影響更多地體現(xiàn)在人工智能技術(shù)的應(yīng)用。作為信息技術(shù)發(fā)展的杰出成果，人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠給遠(yuǎn)程教育的建設(shè)注入最新鮮的活力。借助人工智能技術(shù)我們可以建立智能導(dǎo)師系統(tǒng)，通過對學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣和性格特點的采集，建立學(xué)生行為表現(xiàn)庫，了解學(xué)生的興趣及其自身的天賦或優(yōu)勢，從而針對不同特點的學(xué)生給出不同的教學(xué)方案，促進(jìn)教育的個性化發(fā)展。同時，通過這個學(xué)生行為表現(xiàn)庫我們還可以分析不同學(xué)生的薄弱環(huán)節(jié)，從而進(jìn)行針對性的指導(dǎo)，幫助學(xué)生更好更快地進(jìn)步。

4.加強學(xué)生學(xué)習(xí)的自主性

掌握學(xué)習(xí)的技巧，增強自學(xué)能力是學(xué)生進(jìn)步的根本方式，因此未來的教育發(fā)展趨勢必然是以學(xué)生為主、以自學(xué)為主的，而遠(yuǎn)程教育中信息技術(shù)的應(yīng)用為學(xué)生的自主學(xué)習(xí)提供了優(yōu)質(zhì)的平臺和便利的渠道。遠(yuǎn)程教育本身就是學(xué)生自主選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容的平臺，加上信息技術(shù)的應(yīng)用，學(xué)生便可以在互聯(lián)網(wǎng)上自由選擇時間和地點接受遠(yuǎn)程教育，可以自主選擇自己喜歡的課程、自己喜歡的教師，從而提高對學(xué)習(xí)的興趣，增加自主學(xué)習(xí)的積極性和主動性。

5.促進(jìn)教學(xué)管理的自動化

傳統(tǒng)教育中學(xué)生的管理一直是學(xué)校的頭等大事，從布置、收取、檢查作業(yè)到為學(xué)生答疑解惑，從維持班級紀(jì)律到對學(xué)生進(jìn)行思想教育，這一系列的任務(wù)給教師帶來了沉重的負(fù)擔(dān)。而遠(yuǎn)程教育與信息技術(shù)的整合能夠使遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)實現(xiàn)自動化管理，可以給教學(xué)工作帶來很大的便利。教師只需要在遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)中輸入相關(guān)指令，系統(tǒng)就能自動地幫助教師完成布置作業(yè)、收取作業(yè)、檢查作業(yè)、錯題解析、測試評分等多項任務(wù)，不但能夠幫助教師減少冗雜的工作量，還可以詳細(xì)記錄學(xué)生的課堂和課后表現(xiàn)，為更全面地評價學(xué)生的表現(xiàn)提供最原始的資料。自動化管理能夠有效地節(jié)省時間，提高教學(xué)效率。

三、信息技術(shù)與遠(yuǎn)程教育整合的應(yīng)用

遠(yuǎn)程教育與當(dāng)代信息技術(shù)整合的具體應(yīng)用主要表現(xiàn)為Web技術(shù)、多媒體技術(shù)和信息安全技術(shù)與遠(yuǎn)程教育的整合，我們應(yīng)積極做好這三個方面的整合，完善遠(yuǎn)程教育的信息化建設(shè)。

1.Web技術(shù)與遠(yuǎn)程教育的整合

Web的原義是指網(wǎng)，在信息技術(shù)中的含義為網(wǎng)頁、網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)等，是信息傳輸?shù)闹饕緩健Ｕ缙渥钪饕墓δ堋畔鬏斔荆琖eb技術(shù)在遠(yuǎn)程教育中的應(yīng)用能夠為教育資源的傳播和分享提供高效的信息交互平臺和廣闊的交流渠道。Web技術(shù)與遠(yuǎn)程教育的結(jié)合能夠為全球的學(xué)生帶來更豐富更全面的教育資源，同時也能降低教育的人力成本和物力成本，使得學(xué)生學(xué)習(xí)操作更加便捷更加有效，為人們創(chuàng)造一種新的學(xué)習(xí)方式。Web技術(shù)與遠(yuǎn)程教育的整合主要表現(xiàn)為用戶的注冊與登錄、網(wǎng)上閱讀課件、完成在線練習(xí)、進(jìn)行遠(yuǎn)程測試等各個方面，相關(guān)技術(shù)人員可以通過Web技術(shù)來設(shè)計和完善網(wǎng)頁內(nèi)容，并通過建立數(shù)據(jù)庫為學(xué)生提供課件、作業(yè)、測試等內(nèi)容，使學(xué)生的學(xué)習(xí)過程更加便捷和自主。同時，Web技術(shù)還可以給我們提供動靜結(jié)合的學(xué)習(xí)模式，避免網(wǎng)上學(xué)習(xí)的枯燥情緒。例如，在認(rèn)真學(xué)習(xí)完教師上傳的電子課件后還可以去視頻室與同學(xué)進(jìn)行討論，將所學(xué)的內(nèi)容活學(xué)活用，動態(tài)地完成學(xué)習(xí)過程，從而更好地掌握學(xué)習(xí)內(nèi)容。

2.多媒體技術(shù)與遠(yuǎn)程教育的整合

多媒體技術(shù)顧名思義即為能夠提供多種傳播媒體的技術(shù)，目前主要的形式包括文字、圖像、聲音、視頻等。將多媒體技術(shù)靈活地應(yīng)用于遠(yuǎn)程教育中，能夠極大地豐富教學(xué)方式，帶來更直觀、更具表現(xiàn)力的教學(xué)。對于教師而言，多媒體技術(shù)在表達(dá)上的直觀性和形象性極大地避免了教師冗雜的講解，重復(fù)多遍卻還是不被理解的內(nèi)容通過多媒體的簡單演繹就可以輕松達(dá)到我們想要的效果。對于學(xué)生而言，豐富多彩且靈活多變的教學(xué)不僅為他們減少了將學(xué)習(xí)內(nèi)容形象化的過程，提高了學(xué)習(xí)效率和對課件的理解程度，而且能增強他們自主學(xué)習(xí)的興趣，提高學(xué)習(xí)積極性。多媒體技術(shù)與遠(yuǎn)程教育的整合可以體現(xiàn)在整個遠(yuǎn)程教育過程的方方面面。例如，在遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)中，除了可以看到基本的文字以外，各種圖片也被充分地應(yīng)用于課件中的各個部分，每個實物的講解中都有其對應(yīng)的圖片作為參照，使學(xué)生更容易理解和記憶。同時，在學(xué)習(xí)電子課件的時候，還可以聽到教師講解的聲音，配合ppt等方式將學(xué)習(xí)內(nèi)容分析得透徹明晰。此外，課件中也穿插著動畫、視頻等更形象的表達(dá)形式，這也是最容易被學(xué)生接受的形式，能夠有效提高教學(xué)效率。

3.信息安全技術(shù)與遠(yuǎn)程教育的整合

與傳統(tǒng)教育相比，遠(yuǎn)程教育可以擺脫時間、地點的局限，具有教學(xué)方式多樣，教學(xué)內(nèi)容豐富等優(yōu)點，然而對于教育的安全性而言，遠(yuǎn)程教育卻處于劣勢地位。傳統(tǒng)教育中，教學(xué)內(nèi)容存儲于書本和教師的大腦中，犯罪分子很難竊取機密內(nèi)容，對教育系統(tǒng)展開攻擊。而在遠(yuǎn)程教育中，尤其在信息技術(shù)與遠(yuǎn)程教育充分融合之后，由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境空前開放，所有的信息和資源實現(xiàn)了共享，給犯罪分子帶來了可乘之機。這時，就需要遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)的設(shè)計者們在整合過程中加入信息安全技術(shù)，利用信息技術(shù)為遠(yuǎn)程教育的安全性提供保障。隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，信息安全技術(shù)也越來越完善，將信息安全技術(shù)應(yīng)用于遠(yuǎn)程教育之中是非常正確的選擇。信息安全技術(shù)與遠(yuǎn)程教育的整合主要應(yīng)用于遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)的安全防護(hù)措施。比如對遠(yuǎn)程教育網(wǎng)站設(shè)置訪問控制，控制用戶的訪問權(quán)限，限制不同用戶的訪問內(nèi)容，從而提高系統(tǒng)中重要文件的保密性。此外，還可以使用加密技術(shù)，可以對用戶設(shè)置不同的身份和密碼，防止非法人員進(jìn)入，也可以對文件的訪問設(shè)置密碼，保護(hù)重要文件。目前用得比較多的信息安全技術(shù)有防火墻，這是一套非常成熟的信息安全防護(hù)系統(tǒng)，能夠?qū)鬏數(shù)臄?shù)據(jù)進(jìn)行智能識別，并做出限制或允許通過的決策，能夠有效地防止不良信息滲入遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)。比較先進(jìn)的信息安全技術(shù)還有數(shù)字簽名技術(shù)，它是在網(wǎng)絡(luò)虛擬世界中識別身份的有效途徑，在遠(yuǎn)程教育中，只有擁有正確數(shù)字簽名的教師、學(xué)生才能信息，遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)中的數(shù)字簽名代表了信息人的身份和信息的真實性。這些信息安全技術(shù)的應(yīng)用為遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)的順利運作提供了強有力的保障。

四、遠(yuǎn)程教育與當(dāng)代信息技術(shù)整合的建議

1.提高教學(xué)服務(wù)質(zhì)量

在遠(yuǎn)程教育與信息技術(shù)結(jié)合的過程中，提高教學(xué)服務(wù)質(zhì)量是最核心的原則。在任何教育改革中，以人為本、以學(xué)生為本都是最根本的方向和路線。因此，提升教學(xué)服務(wù)質(zhì)量、注重學(xué)生體驗，提高學(xué)生滿意度是我們最應(yīng)該注意的問題。在整合過程中，應(yīng)該積極調(diào)查了解學(xué)生群體的訴求點，這里的學(xué)生并不是指狹義上在學(xué)校里學(xué)習(xí)的小學(xué)初中高中大學(xué)生們，而是指廣義上所有愿意學(xué)習(xí)知識和技能，通過接受遠(yuǎn)程教育充實自己的人們。在整合時，要切實做好學(xué)生群體的服務(wù)工作，做到精益求精，一方面要盡量使遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)做到無任何紕漏，以免對學(xué)生產(chǎn)生誤導(dǎo);另一方面更要想學(xué)生之所想，充分利用多媒體等技術(shù)采取學(xué)生喜聞樂見的方式進(jìn)行教學(xué)。

2.創(chuàng)新教學(xué)系統(tǒng)建設(shè)

創(chuàng)新是改革的靈魂，在教育中也不例外，在遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)的建設(shè)過程中，創(chuàng)新是必不可少的指導(dǎo)思想。在遠(yuǎn)程教育與信息技術(shù)的整合過程中，我們可以做到以下幾個方面的創(chuàng)新:

(1)注重利用信息技術(shù)中的多媒體技術(shù)對教學(xué)方式進(jìn)行創(chuàng)新。在前面已經(jīng)提到，多媒體技術(shù)能夠有效地豐富教學(xué)方式，而教學(xué)形式的進(jìn)一步發(fā)展也需要我們充分利用信息技術(shù)進(jìn)行更多的創(chuàng)新。

(2)注重學(xué)年制到學(xué)分制的創(chuàng)新。傳統(tǒng)教育受時間和季節(jié)的限制，都是采取學(xué)年制，而在遠(yuǎn)程教育與信息技術(shù)結(jié)合后，根據(jù)此時遠(yuǎn)程教育的特點采取更靈活的學(xué)分制，不但能夠突破時間上的限制，還能夠激勵學(xué)生提高學(xué)習(xí)效率。

(3)注重學(xué)歷教育到技能教育的創(chuàng)新。傳統(tǒng)教育要求學(xué)生掌握各個學(xué)科的基本知識，更注重學(xué)生的全面發(fā)展，而信息化的遠(yuǎn)程教育則更注重對學(xué)生某一技能或能力的培養(yǎng)，以實現(xiàn)本學(xué)科的教學(xué)目標(biāo)為目的，更注重學(xué)生的個性化發(fā)展。

(4)要實現(xiàn)管理觀念到服務(wù)觀念的創(chuàng)新。過去我們的教育是學(xué)校教育，學(xué)校就是最權(quán)威的管理者，約束著學(xué)生的一言一行。統(tǒng)一的規(guī)范加上嚴(yán)格的要求雖然能夠使學(xué)生養(yǎng)成良好的習(xí)慣，但也可能磨滅學(xué)生的創(chuàng)造性思維。因此，在信息技術(shù)與遠(yuǎn)程教育的整合過程中，我們要拋棄管理觀念樹立服務(wù)觀念，以學(xué)生為核心構(gòu)建遠(yuǎn)程教育服務(wù)體系。

3.延伸教學(xué)服務(wù)鏈條

教育中引入了信息技術(shù)以后，其服務(wù)范圍也有了新的變化。在信息技術(shù)與遠(yuǎn)程教育的整合中，我們要積極擴張服務(wù)范圍，延伸服務(wù)鏈條，將教育工作做得更加完善，提供一條龍的便利化服務(wù)。傳統(tǒng)教育只是單純地進(jìn)行教學(xué)管理和教學(xué)，但事實上教育的產(chǎn)業(yè)鏈不只這些。從上游來看，可以增加網(wǎng)上招生和收費環(huán)節(jié)，在信息技術(shù)與遠(yuǎn)程教育充分融合后，不但可以借助互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行招生宣傳，還可以利用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)完成招生并利用網(wǎng)上支付平成收費環(huán)節(jié)。從下游來看，可以為學(xué)生提供就業(yè)服務(wù)，將各企業(yè)引入我們的遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)，企業(yè)可以通過學(xué)生的資料庫選拔學(xué)生，學(xué)生也可以通過就業(yè)信息平臺尋找自己心儀的企業(yè)，為學(xué)生的就業(yè)問題搭建平臺。

4.加強教學(xué)主體交流

遠(yuǎn)程教育中學(xué)生作為個體獨立進(jìn)行學(xué)習(xí)活動，從而造成了同學(xué)之間缺乏團隊交流與合作的弊端，因此在信息技術(shù)與遠(yuǎn)程教育的整合過程中，要積極發(fā)揮信息技術(shù)的調(diào)節(jié)作用，努力改善這一缺陷。信息技術(shù)可以使人與人的交流更方便更密切，因此，將信息技術(shù)應(yīng)用于遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)之中能夠為學(xué)生創(chuàng)造更多交流的渠道。例如，我們可以引入視頻系統(tǒng)為學(xué)生們創(chuàng)造互相討論互相合作的機會，如果不同學(xué)生的時間難以統(tǒng)一，我們還可以加入小視頻的錄制，同學(xué)們可以通過錄制小視頻表達(dá)自己的觀點，也可以觀看其他同學(xué)的觀點視頻，再進(jìn)行進(jìn)一步的闡述和商討，如此交互地進(jìn)行討論。

【參考文獻(xiàn)】

［1］王嵐，王連彬．流媒體技術(shù)在開放大學(xué)成人遠(yuǎn)程教育中的應(yīng)用［J］．新聞戰(zhàn)線，2015，(4):103—104．

［2］袁松鶴，齊坤，孫鴻飛．終身教育體系下的遠(yuǎn)程教育質(zhì)量觀［J］．中國電化教育，2012，(4):33—41．

［3］范如永．終身學(xué)習(xí)理念下我國遠(yuǎn)程教育研究的熱點、前沿和發(fā)展趨勢分析［J］．中國電化教育，2013，(2):34—37．

［4］馮秀彥，高強，朱昊．探討遠(yuǎn)程教育與當(dāng)代信息技術(shù)的整合［J］．成人教育，2011，(1):83—84．

［5］國卉男．中國終身教育政策研究［D］．上海:華東師范大學(xué)，2013．

篇（11）

0引言

進(jìn)入21世紀(jì)以來,雖然基于工業(yè)社會要求的農(nóng)業(yè)機械化、化學(xué)化、水利化和電氣化在世界許多國家還沒有全面完成,但隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,以數(shù)字化為核心、網(wǎng)絡(luò)化為趨勢的信息化產(chǎn)業(yè)逐漸深入到社會的各個領(lǐng)域。信息化技術(shù)同時不斷深入到農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)的各環(huán)節(jié)中,形成了以數(shù)字化為特征的“數(shù)字農(nóng)業(yè)”,給農(nóng)牧業(yè)這個傳統(tǒng)領(lǐng)域注入了新的活力[1]。農(nóng)牧業(yè)信息化對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟深入增長具有深遠(yuǎn)的影響,并且可以促進(jìn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)變[2]。加強農(nóng)牧業(yè)信息化建設(shè)是發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要內(nèi)容。

農(nóng)牧業(yè)信息化是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要標(biāo)志,在駕馭農(nóng)村市場經(jīng)濟中處于前置性的基礎(chǔ)地位,是提高農(nóng)業(yè)的綜合生產(chǎn)力和經(jīng)營管理效率的有力手段[3],是農(nóng)業(yè)實現(xiàn)現(xiàn)代化的必經(jīng)途徑。隨著信息社會和知識經(jīng)濟時代的到來,農(nóng)業(yè)信息技術(shù)將在農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展中發(fā)揮越來越大的作用[4]。沒有農(nóng)牧業(yè)的信息化,就沒有國民經(jīng)濟的信息化,也就沒有整個社會的信息化。農(nóng)牧業(yè)信息化應(yīng)當(dāng)成為中國這個農(nóng)業(yè)大國一種必然和必須的發(fā)展趨勢,深入研究農(nóng)牧業(yè)信息化是一項亟待探討而且具有重大意義的課題[5]。

1農(nóng)牧業(yè)信息化的概念

1.1信息化信息化概念包括信息和信息化兩個最基本的概念。信息化是一個過程,與工業(yè)化和現(xiàn)代化一樣,是一個動態(tài)變化的過程。在這個過程中包含3個層面和6大要素。所謂3個層面,一是信息技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用過程,是信息化建設(shè)的基礎(chǔ);二是信息資源的開發(fā)和利用過程,是信息化建設(shè)的核心與關(guān)鍵;三是信息產(chǎn)品制造業(yè)不斷發(fā)展的過程,是信息化建設(shè)的重要支撐。6大要素是指信息網(wǎng)絡(luò)、信息資源、信息技術(shù)、信息產(chǎn)業(yè)、信息法規(guī)環(huán)境與信息人才。信息化就是在經(jīng)濟和社會活動中通過普遍采用信息技術(shù)和電子信息裝備,更有效地開發(fā)和利用信息資源,推動經(jīng)濟發(fā)展和社會進(jìn)步[6]。

1.2農(nóng)業(yè)信息化

農(nóng)業(yè)信息化有狹義和廣義之分:狹義的農(nóng)業(yè)信息化是指農(nóng)業(yè)的數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化;廣義的農(nóng)業(yè)信息化是指農(nóng)業(yè)全過程的信息化,在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域全面地發(fā)展和應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù),使之滲透到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、流通、消費以及農(nóng)村社會、經(jīng)濟和技術(shù)等各個具體環(huán)節(jié)的全過程,從而極大地提高農(nóng)業(yè)效率和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力水平[7]。賈善剛指出:農(nóng)村信息化的概念不僅包括計算機技術(shù),還應(yīng)包括微電子技術(shù)、通信技術(shù)、光電技術(shù)和遙感技術(shù)等多項信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)上普遍而系統(tǒng)的應(yīng)用過程。

梅方權(quán)年認(rèn)為,農(nóng)村信息化是一個廣義的概念,應(yīng)是農(nóng)業(yè)全過程的信息化,是用信息技術(shù)裝備現(xiàn)代農(nóng)業(yè),依靠網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化支持農(nóng)業(yè)經(jīng)營管理,監(jiān)測管理農(nóng)業(yè)資源和環(huán)境,支持農(nóng)業(yè)經(jīng)濟和農(nóng)村社會信息化[8]。

農(nóng)業(yè)信息化可以從4個方面來加以描述和概括:一是農(nóng)業(yè)勞動者的高度智能化;二是農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施裝備信息化;三是農(nóng)業(yè)技術(shù)操作自動自控化;四是農(nóng)業(yè)經(jīng)營管理信息網(wǎng)絡(luò)化[5,9]。農(nóng)業(yè)信息化不僅包括計算機技術(shù),還應(yīng)包括微電子技術(shù)、通信技術(shù)、光電技術(shù)和遙感技術(shù)等多項技術(shù)在農(nóng)業(yè)上普遍而系統(tǒng)應(yīng)用的過程。

農(nóng)業(yè)中所應(yīng)用的信息技術(shù)包括計算機、信息存儲和處理、通訊、網(wǎng)格、多媒體、人工智能以及“3S”技術(shù)(即地理信息系統(tǒng)GIS、全球定位系統(tǒng)GPS和遙感技術(shù)RS)等。在發(fā)達(dá)國家,信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用大致有以下方面:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理、農(nóng)業(yè)信息獲取及處理、農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)系統(tǒng)模擬、農(nóng)業(yè)決策支持系統(tǒng)和農(nóng)業(yè)計算機網(wǎng)絡(luò)等[5,10]。數(shù)字化作為農(nóng)業(yè)信息化的核心內(nèi)容,就是按人類需要的目標(biāo),對農(nóng)業(yè)所涉及的對象和全過程進(jìn)行數(shù)字化和可視化的表達(dá)、設(shè)計、控制和管理。在數(shù)字水平上,對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、管理、經(jīng)營、流通、服務(wù)以及農(nóng)業(yè)資源環(huán)境等領(lǐng)域進(jìn)行數(shù)字化設(shè)計、可視化表達(dá)和智能化控制,使農(nóng)業(yè)按照人類的需求目標(biāo)發(fā)展。數(shù)字農(nóng)業(yè)主要包括農(nóng)業(yè)要素(生物要素、環(huán)境要素、技術(shù)要素和社會經(jīng)濟要素)的數(shù)字信息化、農(nóng)業(yè)過程的數(shù)字信息化(數(shù)字化實施和數(shù)字化設(shè)計)以及農(nóng)業(yè)管理的數(shù)字信息化[1,11]。農(nóng)業(yè)信息化實質(zhì)是充分利用信息技術(shù)的最新成果,全面實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、管理、農(nóng)產(chǎn)品加工、營銷以及農(nóng)業(yè)科技信息和知識的獲取、處理、傳播與合理利用,加速傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的改造,大幅度地提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、管理和經(jīng)營決策水平,促進(jìn)農(nóng)業(yè)持續(xù)、穩(wěn)定、高效發(fā)展進(jìn)程。農(nóng)業(yè)信息技術(shù)就是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)各種信息采集、處理、傳播和貯存等方面的技術(shù)。

根據(jù)信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的不同,主要分為氣象遙感技術(shù)、衛(wèi)星定位技術(shù)、農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)和農(nóng)業(yè)自動化技術(shù)等[4]。數(shù)字農(nóng)業(yè)的本質(zhì)是把信息技術(shù)作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力重要要素,將工業(yè)可控生產(chǎn)和計算機輔助設(shè)計的思想引入農(nóng)業(yè),通過計算機、地學(xué)空間、網(wǎng)絡(luò)通訊和電子工程技術(shù)與農(nóng)業(yè)的融合,在數(shù)字水平上對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、管理、經(jīng)營、流通、服務(wù)以及農(nóng)業(yè)資源環(huán)境等領(lǐng)域進(jìn)行數(shù)字化設(shè)計、可視化表達(dá)和智能化控制,使農(nóng)業(yè)按照人類的需求目標(biāo)發(fā)展[1]。

筆者認(rèn)為,農(nóng)業(yè)信息化是指涉農(nóng)領(lǐng)域(農(nóng)、林、牧、副、漁)所有對象的數(shù)字信息化,具體體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施裝備的數(shù)字信息化、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的數(shù)字信息化、農(nóng)業(yè)資源環(huán)境的數(shù)字信息化、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理的數(shù)字信息化、農(nóng)業(yè)經(jīng)營管理的數(shù)字信息化、農(nóng)業(yè)市場流通的數(shù)字信息化、農(nóng)業(yè)勞動者的高度智能化以及農(nóng)民生活的數(shù)字信息化,應(yīng)用計算機技術(shù)、微電子技術(shù)、人工智能技術(shù)、自動控制技術(shù)、“3S”技術(shù)、通信技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等高新技術(shù)實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的數(shù)字信息化,并付諸實施于農(nóng)田精耕細(xì)作、病蟲害防治、林區(qū)規(guī)劃管理、畜禽漁業(yè)的生產(chǎn)操作自動化和數(shù)字化管理以及農(nóng)民生活消費的網(wǎng)絡(luò)信息化等方面,集農(nóng)業(yè)科學(xué)、計算機科學(xué)、地球科學(xué)、信息科學(xué)以及網(wǎng)絡(luò)科學(xué)等高端科學(xué)于一體的綜合性領(lǐng)域。

1.3畜牧業(yè)信息化

畜牧業(yè)信息就是對畜禽品種資源的遺傳育種、飼養(yǎng)管理、飼料營養(yǎng)、疫病防制、器械設(shè)備、畜產(chǎn)品加工及其經(jīng)濟利用的有關(guān)理論和應(yīng)用研究中表現(xiàn)出來的信息,主要包括各種畜禽遺傳育種信息、飼料營養(yǎng)信息、畜禽經(jīng)濟信息、生產(chǎn)和經(jīng)營管理信息、疾病防治信息以及專家人才信息等內(nèi)容。根據(jù)畜牧業(yè)結(jié)構(gòu)和研究內(nèi)容,畜牧業(yè)信息可以劃分為畜牧業(yè)自然資源信息、畜牧業(yè)生產(chǎn)信息、畜牧業(yè)科技信息、畜牧業(yè)經(jīng)濟信息、畜產(chǎn)品市場流通信息、畜產(chǎn)品加工信息、疫病防治信息、飼料營養(yǎng)信息、器械設(shè)備信息和單位屬性信息等類別[12]。畜牧業(yè)信息化指的是在畜牧業(yè)領(lǐng)域充分利用信息技術(shù)的方法手段和最新成果的過程。具體來說,就是在畜牧業(yè)生產(chǎn)、流通、消費以及農(nóng)村經(jīng)濟、社會和技術(shù)等各個環(huán)節(jié)全面運用現(xiàn)代信息技術(shù)與智能工具,實現(xiàn)畜牧業(yè)的科學(xué)化與智能化過程。畜牧業(yè)信息化不僅包括計算機技術(shù),還包括微電子技術(shù)、通信技術(shù)、光電技術(shù)和遙感技術(shù)等多種技術(shù)在農(nóng)業(yè)上普遍而系統(tǒng)的應(yīng)用。

畜牧業(yè)信息化的內(nèi)涵至少包括以下領(lǐng)域:一是畜牧業(yè)生產(chǎn)管理信息化,包括畜禽疫病防治、畜禽飼養(yǎng)管理等各個方面;二是畜牧業(yè)經(jīng)營管理信息化,包括與畜牧業(yè)經(jīng)營有關(guān)的經(jīng)濟形勢、畜禽供求、國民收入、固定資產(chǎn)投資、物資購銷和物價變動等;三是畜牧業(yè)科學(xué)技術(shù)信息化,是利用信息技術(shù)快捷與方便的特點,改變傳統(tǒng)的畜牧業(yè)技術(shù)推廣方法和手段,加快科技成果的傳播和轉(zhuǎn)化,提高畜牧業(yè)的科技含量和競爭力;四是畜牧業(yè)市場流通信息化,指畜牧業(yè)生產(chǎn)資料供求信息、動物產(chǎn)品流通(需求量)及收益成本等方面的信息化[13]。畜牧業(yè)信息化具有豐富的內(nèi)涵,主要包括:畜牧業(yè)信息服務(wù)系統(tǒng)化和網(wǎng)絡(luò)化;畜牧業(yè)生產(chǎn)設(shè)施裝備信息化;畜牧業(yè)技術(shù)操作機械化和自動化;畜牧業(yè)管理決策信息化;畜牧業(yè)勞動者的信息化和知識化等[14]。

筆者認(rèn)為,畜牧業(yè)信息化是指畜牧業(yè)飼養(yǎng)設(shè)施的操作自動化及數(shù)字信息化、畜牧業(yè)生產(chǎn)管理的數(shù)字信息化、畜牧業(yè)經(jīng)營管理的數(shù)字信息化、畜牧業(yè)市場流通的數(shù)字信息化和畜牧業(yè)勞動者的高度智能化等,運用計算機技術(shù)、人工智能技術(shù)、自動控制技術(shù)、無線射頻識別技術(shù)、“3S”技術(shù)、通信以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù),實現(xiàn)精細(xì)飼喂、科學(xué)育種、飼養(yǎng)環(huán)境的監(jiān)控、疫情監(jiān)測、疾病防治以及產(chǎn)品溯源等。

2農(nóng)牧業(yè)信息化的發(fā)展?fàn)顩r

2.1國外發(fā)展?fàn)顩r世界農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)的發(fā)展大致經(jīng)過3個階段:第1階段是20世紀(jì)五六十年代的廣播、電話通訊信息化及科學(xué)計算階段;第2個階段是20世紀(jì)七八十年代的計算機數(shù)據(jù)處理和知識處理階段;第3個階段是20世紀(jì)90年代以來農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)和多媒體技術(shù)應(yīng)用、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自動化控制等的新發(fā)展階段。

農(nóng)業(yè)自動化技術(shù)在美國、西歐和日本已廣泛應(yīng)用于工廠化養(yǎng)殖、工廠化蔬菜花卉生產(chǎn)、倉庫管理、環(huán)境監(jiān)測與控制以及農(nóng)產(chǎn)品精深加工中,如配合飼料全部生產(chǎn)流程的自動控制、日光溫室中溫濕度控制、灌溉及采收自動化控制。通過研制和使用農(nóng)業(yè)機器人,代替人從事一些繁重的農(nóng)事操作,如蘋果收獲、擠奶、噴藥、組織培養(yǎng)以及作物育種等方面。

美國自20世紀(jì)70年代以來將計算機應(yīng)用逐步推廣到農(nóng)場范圍。典型的農(nóng)業(yè)信息化系統(tǒng)有:1975年,美國內(nèi)布拉斯加大學(xué)創(chuàng)建了AGNET聯(lián)機網(wǎng)絡(luò),現(xiàn)在已發(fā)展成為世界上最大的農(nóng)業(yè)計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng);美國國家農(nóng)業(yè)書館和美國農(nóng)業(yè)部共同開發(fā)的AGRICOLA;信息研究系統(tǒng)CRIS可提供美國農(nóng)業(yè)所屬各研究所、試驗站和學(xué)府的研究摘要。

美國計算機在農(nóng)牧業(yè)信息化中的應(yīng)用已相當(dāng)普遍。譬如:畜禽飼養(yǎng)的計算機化,有管理豬生產(chǎn)的計算機信息系統(tǒng);管理農(nóng)業(yè)機械化的計算機以及在在農(nóng)副產(chǎn)品加工方面也有廣泛的應(yīng)用;其中,計算機在溫室環(huán)境方面的應(yīng)用最顯其能。

早在20世紀(jì)80年代,日本農(nóng)林水產(chǎn)省就“人工智能與農(nóng)業(yè)”專門組織了一個調(diào)查委員會,列出了知識工程在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用的一整套實施項目;日本已建立了一些農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自動化管理系統(tǒng),如植物工廠的蔬菜生產(chǎn)管理系統(tǒng)(菠菜、番茄、黃瓜、茄子、西紅柿和草莓等已進(jìn)入批量生產(chǎn))、陸田水田耕作、畜牧生產(chǎn)、家畜衛(wèi)生系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)工程和機械管理系統(tǒng)等。

德國在農(nóng)業(yè)科學(xué)研究中,已廣泛使用電子、信息技術(shù)等監(jiān)測和自動控制各種試驗場所的溫度、濕度、光照時間和強度、風(fēng)向風(fēng)速等各項要素,均自動監(jiān)測和記錄;德國還研究出許多用計算機編程控制的試驗儀器和設(shè)備;在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,裝有遙感地理定位系統(tǒng)的大型農(nóng)業(yè)機械可以在室內(nèi)計算機自動控制下完成各項農(nóng)田作業(yè)[15-16]。

荷蘭在畜禽養(yǎng)殖基礎(chǔ)設(shè)施以及溫室種植方面的信息化工作水平處于世界前列。荷蘭的科研人員在十多年前應(yīng)用數(shù)字化技術(shù),在奶牛自動飼養(yǎng)管理系統(tǒng)Porcod系統(tǒng)的基礎(chǔ)上研發(fā)成功母豬自動飼養(yǎng)Velos管理系統(tǒng)[17]。

目前,農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究主要集中在以下各方面:農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)、“3S”系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)自動化控制技術(shù)、多媒體技術(shù)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、生物信息技術(shù)以及數(shù)字化圖書館技術(shù)[15,18]。

2.2國內(nèi)發(fā)展?fàn)顩r

20世紀(jì)70年代中期,計算機應(yīng)用技術(shù)開始進(jìn)入我國農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,少數(shù)農(nóng)業(yè)研究機構(gòu)開展了計算機農(nóng)業(yè)應(yīng)用研究,從此農(nóng)業(yè)信息化逐步在我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)當(dāng)中得以發(fā)展應(yīng)用,具體發(fā)展階段[19]如表1所示。

表1我國農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展階段

階段時間主要內(nèi)容起步階段1981-1985年科學(xué)計算、科學(xué)規(guī)劃模型和統(tǒng)計方法應(yīng)用普及發(fā)展階段1986-1995年數(shù)據(jù)處理(EDP)、大型數(shù)據(jù)庫的建立和MIS系統(tǒng)開發(fā)提高階段1996-2000年國家在“攻關(guān)”和“863”項目中都分別設(shè)置農(nóng)業(yè)信息技術(shù)重大專題和課題快速發(fā)展階段2000至今農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)全面向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實際滲透.

我國農(nóng)業(yè)信息化進(jìn)程起步較晚。20世紀(jì)80年代以來,將系統(tǒng)工程、數(shù)據(jù)庫與信息管理系統(tǒng)、遙感、專家系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)和地理信息系統(tǒng)等技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、資源、環(huán)境和災(zāi)害方面的研究,已取得一些重要成果,不少成果已得到應(yīng)用,有些成果已達(dá)到國際先進(jìn)水平。如中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院草原研究所應(yīng)用現(xiàn)代遙感和地理信息技術(shù)建立了“中國北方草地、草畜平衡動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)”[20]。

中國國家科技部從1990年開始連續(xù)支持“農(nóng)業(yè)智能應(yīng)用系統(tǒng)”的研究與應(yīng)用,“數(shù)字農(nóng)業(yè)”漸成氣候,已研制出棉花、水稻、芒果等多種作物的生育全程調(diào)控和農(nóng)事管理專家系統(tǒng),以及魚病防治和蘋果生產(chǎn)管理專家系統(tǒng)。“十五”期間,國家科技部等部門繼續(xù)加大對以“數(shù)字農(nóng)業(yè)”為主要內(nèi)容的農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究,以“精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)”、“虛擬農(nóng)業(yè)”、“智能農(nóng)業(yè)”和“網(wǎng)絡(luò)農(nóng)業(yè)”等內(nèi)容為切入點,組織實施“數(shù)字農(nóng)業(yè)科技行動”。通過該行動的實施,突破一批“數(shù)字農(nóng)業(yè)”的關(guān)鍵技術(shù),建立數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)平臺,開發(fā)國家農(nóng)業(yè)信息資源數(shù)據(jù)庫,研究開發(fā)一批實用性強的農(nóng)業(yè)信息服務(wù)系統(tǒng),初步構(gòu)建我國“數(shù)字農(nóng)業(yè)”的技術(shù)框架,從而加速了我國農(nóng)業(yè)信息化進(jìn)程[1]。

2003年,科技部“863計劃”在生物與現(xiàn)代領(lǐng)域啟動實施了“數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)研究示范”重大專項。這些專項以突破一批關(guān)鍵技術(shù)、研制一批數(shù)字農(nóng)業(yè)產(chǎn)品、開發(fā)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)平臺、集成示范應(yīng)用為目標(biāo),構(gòu)建我國“數(shù)字農(nóng)業(yè)”的科學(xué)技術(shù)體系及示范應(yīng)用體系。在農(nóng)田信息自動采集、農(nóng)田植物生長模擬與數(shù)字化設(shè)計、稻麥品質(zhì)遙感檢測、數(shù)字化種植技術(shù)平臺構(gòu)建等方面取得了突破性進(jìn)展[21]。“863計劃”智能計算機主題連續(xù)支持“農(nóng)業(yè)智能應(yīng)用系統(tǒng)”的研究與應(yīng)用,已研制出棉花、水稻、芒果等多種作物的生育全程調(diào)控和農(nóng)事管理專家系統(tǒng),以及魚病防治、蘋果生產(chǎn)管理專家系統(tǒng)[22]。由農(nóng)軟開發(fā)的農(nóng)牧場管理系統(tǒng)、育種分析系統(tǒng)和目前尚待完善的實驗室數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)等已在部分科研管理部門和現(xiàn)代化農(nóng)牧場推廣使用[15]。現(xiàn)在,國內(nèi)研制的多媒體小麥管理系統(tǒng)(WMS)和棉花生產(chǎn)管理系統(tǒng)(COTMAS)都可以應(yīng)用于生產(chǎn)[23]。我國與世界各國一樣,畜牧業(yè)信息建設(shè)與利用也是從單機到網(wǎng)絡(luò)的一個發(fā)展過程。在單機應(yīng)用方面,主要用于生產(chǎn)管理和決策應(yīng)用[12]。我國畜牧業(yè)充分利用以計算機為核心的信息資源優(yōu)勢,走畜牧業(yè)現(xiàn)代化和信息化的道路[24]。

3我國農(nóng)牧業(yè)信息化發(fā)展面臨的問題

目前,我國農(nóng)業(yè)信息化存在的問題有:農(nóng)民素質(zhì)不高、信息化意識和利用信息的能力不強;農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度不高,難以形成正常的信息需求;網(wǎng)絡(luò)成本較高,阻礙了信息化的普及;農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)工作水平低;信息技術(shù)實用性差,農(nóng)業(yè)信息服務(wù)體系還沒有完成,農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)人才缺乏[25]。信息技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展必須建立在網(wǎng)絡(luò)化的基礎(chǔ)上。我國的農(nóng)牧業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展雖然對我國農(nóng)牧業(yè)的發(fā)展起到了一定作用,但在建設(shè)過程中存在許多問題[12]。我國畜牧業(yè)信息化水平與發(fā)達(dá)國家相比還有很大差距,主要表現(xiàn)在:畜牧業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱,畜牧信息資源缺乏,尤其是能提供給用戶的有效資源嚴(yán)重不足;畜牧信息技術(shù)成果應(yīng)用程度低,嚴(yán)重阻礙了畜牧業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展,這也正是當(dāng)前實施畜牧業(yè)信息化迫切需要解決的問題。目前,在畜牧業(yè)生產(chǎn)部門及基層畜牧場,由于受地域的限制和傳統(tǒng)畜牧業(yè)的束縛,信息技術(shù)的普及遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能同其他行業(yè)相比,從事畜牧行業(yè)的人員平均素質(zhì)也遠(yuǎn)低于其他行業(yè)部門,尤其是基層的管理人員及邊遠(yuǎn)的農(nóng)牧場,其受教育程度普遍較低[26]。

筆者認(rèn)為,我國農(nóng)牧業(yè)信息化發(fā)展亟待解決的主要問題依然是農(nóng)民科學(xué)素質(zhì)的提高、信息化基礎(chǔ)設(shè)施的建立與完善及完全解決“最后一公里”的難題。

4我國農(nóng)牧業(yè)信息化的發(fā)展方向

1)網(wǎng)絡(luò)化。信息技術(shù)發(fā)展是以微電子技術(shù)為基礎(chǔ)、計算機技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相互融合的高新技術(shù)。

2)智能化。信息技術(shù)的智能化發(fā)展進(jìn)步很快,在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用也將得到長足的進(jìn)展。農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)管理信息系統(tǒng)和農(nóng)業(yè)決策支持系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用是其中最突出的表現(xiàn)。

3)數(shù)字化。數(shù)字化內(nèi)涵包含兩層意思:一是隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,原來的模擬信號被轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號,實現(xiàn)了在計算機網(wǎng)絡(luò)上的高保真和快速傳播,可以制成數(shù)字視頻和音頻信號在網(wǎng)絡(luò)上傳遞,實現(xiàn)遠(yuǎn)程教育等;二是表現(xiàn)在科學(xué)計算可視化和虛擬現(xiàn)實技術(shù)[25]上。

建立統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,突破一批數(shù)字農(nóng)業(yè)關(guān)鍵技術(shù),建立數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)平臺,開發(fā)國家農(nóng)業(yè)信息資源數(shù)據(jù)庫,建立數(shù)字農(nóng)業(yè)應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng),通過系統(tǒng)集成和應(yīng)用示范,逐步建立我國數(shù)字農(nóng)業(yè)的科學(xué)技術(shù)體系。在統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)下,對數(shù)字農(nóng)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究開發(fā),通過系統(tǒng)集成構(gòu)建數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)平臺,初步形成我國數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)框架。在我國不同生態(tài)經(jīng)濟類型和不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理類型地區(qū),對數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)行集成應(yīng)用示范,取得顯著的社會經(jīng)濟效益,促進(jìn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)信息化的跨越發(fā)展,加速農(nóng)業(yè)生產(chǎn)由傳統(tǒng)、粗放、經(jīng)驗型向智能、精準(zhǔn)和數(shù)字化方向的轉(zhuǎn)變,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力水平。通過該行動的實施,突破一批數(shù)字農(nóng)業(yè)關(guān)鍵技術(shù),建立數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)平臺,開發(fā)國家農(nóng)業(yè)信息資源數(shù)據(jù)庫,研究開發(fā)一批實用性強的農(nóng)業(yè)信息服務(wù)系統(tǒng),初步構(gòu)建我國數(shù)字農(nóng)業(yè)的技術(shù)框架,加速我國農(nóng)業(yè)信息化進(jìn)程,并逐步實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精確化、遠(yuǎn)程化、自動化和虛擬化[1]。

我國的畜牧業(yè)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入到了新的發(fā)展階段,建設(shè)集約化、專業(yè)化和優(yōu)質(zhì)高效的現(xiàn)代畜牧業(yè)已經(jīng)成為必然[27]。在推進(jìn)信息化的過程中,要通過計算機網(wǎng)絡(luò)及通訊技術(shù),把畜牧信息及時與準(zhǔn)確地傳達(dá)到用戶手中,實現(xiàn)畜牧生產(chǎn)、管理和畜產(chǎn)品營銷網(wǎng)絡(luò)化,加速傳統(tǒng)畜牧業(yè)的改造和升級,大幅度提高畜牧業(yè)生產(chǎn)效率、管理和經(jīng)營決策水平[26];改變傳統(tǒng)的畜牧業(yè)模式,使農(nóng)民依靠信息引導(dǎo)進(jìn)入市場、組織生產(chǎn),走畜牧業(yè)現(xiàn)代化和信息化之路;加強對畜牧信息化工作的宣傳,提高人們的信息意識和利用信息的能力積極促進(jìn)畜牧業(yè)信息化的發(fā)展[24,26]。當(dāng)前,現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)融合所衍生的“精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)\"、“虛擬農(nóng)業(yè)\"、“智能農(nóng)業(yè)\"和“網(wǎng)絡(luò)農(nóng)業(yè)\"等均是數(shù)字農(nóng)業(yè)的不同側(cè)面,成為農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展的方向[28]。

筆者認(rèn)為,我國農(nóng)牧業(yè)信息化應(yīng)逐步實現(xiàn)農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)的操作的全面自動化以及完全智能化,并最終進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)化農(nóng)牧業(yè)。

5我國農(nóng)牧業(yè)信息化的作用

農(nóng)業(yè)信息化、智能化、精確化與數(shù)字化將是信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用的結(jié)果,必將大大推動農(nóng)業(yè)信息化,推動農(nóng)業(yè)向高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、高效及可持續(xù)方向發(fā)展。

作為21世紀(jì)農(nóng)業(yè)的重要標(biāo)志,發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)及相關(guān)技術(shù)是我國發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)必然選擇的支撐技術(shù),因此將數(shù)字農(nóng)業(yè)確立為解決“三農(nóng)”問題的平臺,符合時展的需要。數(shù)字農(nóng)業(yè)展現(xiàn)了美好的前景,它將極大解放農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力,改變農(nóng)業(yè)作業(yè)方式,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)質(zhì)的飛躍[1]。先進(jìn)的信息收集、處理和傳遞技術(shù)將有效地克服農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的分散化和小型化的行業(yè)弱勢。

強大的計算能力、智能化技術(shù)和軟件技術(shù),使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中極其復(fù)雜和多變的生產(chǎn)要素定量化、規(guī)范化和集成化,改善了時空變化大和經(jīng)驗性強的弱點。將信息技術(shù)與航空航天遙感技術(shù)(RS)、農(nóng)業(yè)地理信息系統(tǒng)技術(shù)(AGIS)以及全球定位系統(tǒng)(GPS)等相結(jié)合,加強了對影響農(nóng)業(yè)資源、生態(tài)環(huán)境、生產(chǎn)條件、氣象、生物災(zāi)變和生產(chǎn)狀況的宏觀監(jiān)測與預(yù)警預(yù)報,提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可控性、穩(wěn)定性和精確性,并能對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程實行科學(xué)與有效的宏觀管理[5]。信息自動化技術(shù)使現(xiàn)代的養(yǎng)殖業(yè)有了根本性的改變,是形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化飼養(yǎng)的一種優(yōu)化養(yǎng)殖方式。它有利于優(yōu)化畜牧業(yè)區(qū)域布局;有利于解決人畜混居、相互交叉感染問題;有利于減少與外界接觸,減少傳染病的預(yù)防發(fā)生;有利于改善農(nóng)民的生活環(huán)境,保護(hù)人們的身體健康;有利于改善畜禽養(yǎng)殖環(huán)境和生產(chǎn)性能的發(fā)揮;有利于提高畜禽的品質(zhì);有利于先進(jìn)技術(shù)和設(shè)備的推廣和生產(chǎn)效率的提高;有利于畜禽生產(chǎn)的宏觀管理和相互之間的協(xié)調(diào),從而促進(jìn)畜禽業(yè)迅速發(fā)展,提高養(yǎng)殖者的經(jīng)濟效益[29]。同時,利用計算機控制實現(xiàn)自動補料、補水和補光等作業(yè),節(jié)約勞動力。另外,通過多媒體模擬,可以在最適宜時期擴大生產(chǎn),在市場行情最佳時銷售,從而獲得最大利潤[30]。

廣泛應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù),促進(jìn)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整,增強農(nóng)業(yè)的市場競爭力,發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟,建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè),增加農(nóng)民收入,加速農(nóng)村現(xiàn)代化進(jìn)程,促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程實現(xiàn)自動化和高效益化;通過計算機對來自于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)中的信息進(jìn)行及時采集和處理,根據(jù)處理結(jié)果迅速地去控制系統(tǒng)中的某些設(shè)備、裝置或環(huán)境,從而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的自動檢測、記錄、統(tǒng)計、監(jiān)視、報警和自動啟停等,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)自動化生產(chǎn)和對自然環(huán)境的實時監(jiān)測[4,23]。傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式得以改造,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率將大幅度提高,生產(chǎn)成本下降;加快新品種選育,提高病蟲害預(yù)測、預(yù)報和防止水平,減少損失,增加產(chǎn)出,獲得更大的效益,這將提高人類對自然的認(rèn)知能力,最大限度地控制和利用水、土、氣等自然資源,減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不穩(wěn)定性[29]。科學(xué)指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理,增加農(nóng)副產(chǎn)品產(chǎn)量,提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量,降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本,提高經(jīng)濟效益;實現(xiàn)科學(xué)化管理,提高對農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的政策決策水平,最大限度避免自然災(zāi)害對農(nóng)業(yè)造成的損失。

6結(jié)束語

推動農(nóng)牧業(yè)信息化有利于實現(xiàn)農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)的全面自動化及數(shù)字化;有利于降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的成本,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率;有利于農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)的集中管理,有利于降低傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)靠天吃飯的不穩(wěn)定性;有利于減少農(nóng)產(chǎn)品市場波動,提高農(nóng)業(yè)市場流通效率,從而增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟效益。

參考文獻(xiàn):

[1]繆小燕,高飛.“數(shù)字地球”與“數(shù)字農(nóng)業(yè)”[J].農(nóng)業(yè)圖書情報學(xué)報,2004,15(2):30-33.

[2]XuZenghu,iLiYingbo.Developmentofagriculturalinfor-mationservicesystemanditsinteractionwithagriculturale-conomicgrowth-intensive:theCasefromChina[C]//ServiceSystemsandServiceManagement,2007Internation-alConferenceon,Chengdu,2007:1-5.

[3]付鴻瓚,解鴻博.進(jìn)一步加快農(nóng)業(yè)信息化體系建設(shè)[J].

現(xiàn)代情報,2008(6):76-78.

[4]佚名.農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)[EB/OL].[2009-03-16].

[5]胡倫賦.農(nóng)業(yè)信息化研究[J].現(xiàn)代情報,2002,(11):43-45.

[6]黃勝海,鄒劍敏.對我國畜牧業(yè)信息標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的探索[J].中國禽業(yè)導(dǎo)刊,2003,20(14):9-11.

[7]佚名.什么是農(nóng)業(yè)信息化[EB/OL].[2009-03-16].

[8]李道亮.中國農(nóng)村信息化發(fā)展報告(2007)[M].北京:中國農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)出版社,2007.

[9]佚名.什么是農(nóng)業(yè)信息化[N].中國財經(jīng)報,2005-12-28(6).

[10]杜桂蓮,張勇.淺談農(nóng)業(yè)信息化[J].現(xiàn)代化農(nóng)業(yè),2003(11):23-24.

[11]熊海靈,楊志敏.試論數(shù)字農(nóng)業(yè)與農(nóng)業(yè)信息化[J].農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息,2004(5):27-29.

[12]鄒劍敏,黃勝海.對我國畜牧業(yè)信息建設(shè)與應(yīng)用的思考[J].農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息,2007(1):4-9.

[13]張曉航.畜牧業(yè)信息化建設(shè)推進(jìn)現(xiàn)代畜牧業(yè)[J].今日科苑,2007(16):30.

[14]陳新文.為畜牧業(yè)插上IT的翅膀[J].中國畜牧雜志,2003,39(6):42-43.

[15]趙靜,王玉平.國內(nèi)外農(nóng)業(yè)信息化研究述評[J].圖書情報知識,2007(6):80-85.

[16]佚名.農(nóng)業(yè)信息化[EB/OL].[2009-03-16]./directionary/showarticle.asp?id=121&sort.

[17]佚名.解放養(yǎng)豬業(yè)生產(chǎn)力的新技術(shù)-數(shù)字化養(yǎng)豬[EB/OL].[2009-03-19]./doc/2008/3/19/150228.htm.

[18]呂曉燕,盧向峰,郝建勝.國內(nèi)外農(nóng)業(yè)信息化現(xiàn)狀[J].

農(nóng)業(yè)圖書情報學(xué)刊,2004,16(11):121-125.

[19]劉世洪.農(nóng)業(yè)信息化與農(nóng)村信息化[M].北京:中國農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)出版社,2005.

[20]張建立,張建鑫,世昌.數(shù)字農(nóng)業(yè)概述[J].農(nóng)技服務(wù),2007,24(9):116.

[21]佚名.數(shù)字農(nóng)業(yè)和精確農(nóng)業(yè)[J].北京農(nóng)業(yè),2006(6):4.

[22]吳吉義.國內(nèi)外農(nóng)業(yè)信息化現(xiàn)狀分析[EB/OL].[2006-07-26]./tech/9/97096.ht-m.l[23]佚名.什么是農(nóng)業(yè)信息[EB/OL].[2006-02-28].

[24]徐婷婷,付龍.加快畜牧業(yè)信息化應(yīng)解決的幾個問題[J].黑龍江畜牧獸醫(yī),2007(11):118.

[25]杜桂蓮,張勇.淺談農(nóng)業(yè)信息化[J].現(xiàn)代化農(nóng)業(yè),2003(11):23-24.

[26]劉宇,蔣國濱.利用計算機及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)促進(jìn)畜牧業(yè)信息化的發(fā)展[J].黑龍江畜牧獸醫(yī),2003(4):18.

[27]趙穎波.讓信息化促進(jìn)現(xiàn)代畜牧業(yè)建設(shè)[J].中國畜牧獸醫(yī)文摘,2007(2):1.

[28]盧鈺,趙庚星.“數(shù)字農(nóng)業(yè)\"及其中國的發(fā)展策略[J].