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篇（1）

[中圖分類號] S511.22 [文獻標識碼] A [文章編號] 1003-1650 （2013）11-0055-02

一、材料與方法

1.試驗地點及品種

試驗于2011年在金湖縣前鋒鎮同心村進行，田塊為淤土，肥力中上等。前茬小麥482kg/667m2。供試品種為淮稻9號。

2.試驗設計與方法

試驗于6月2日軟盤旱育，播量130g/盤。6月22日機插，麥秸全量還田。機插當天，取經機插的秧苗，按試驗設計人工定苗，行距30cm，株距12cm，1.85×104穴/666.7m2。試驗設四個處理，分別為1苗/穴、3苗/穴、5苗/穴、7苗/穴，每處理5行，每行10株。肥料運籌為純N 21.5kg/667m2，基蘗肥：穗肥為7：3，穗肥于倒4葉和倒4葉分兩次施入。每667m2基施P2O5 6.5 kg、K2O 6.5 kg，其他管理措施均按高產栽培要求實施。

3.測定內容及數據分析

3.1 測定內容

大田期追蹤記載葉齡、各蘗位分蘗發生和成穗情況。成熟期室內考種，調查各穗的實粒數和千粒重。

3.2 調查方法

定點：機插當天，各處理取中間行定點，每處理連續定點5株。

葉齡記載：機插當天對定點的5株點紅標記，其后自7月3日起每3d調查1次，并按奇數葉標記法標記。

分蘗發生情況：每處理連續定點4穴，每穴取1株。從7月3日起，每3d調查一次，記載分蘗時間和對應蘗位，并對分蘗分別掛牌標記。

成穗數、穗粒數和千粒重：成熟時全取各定點穴，進行室內考種。

4.數據分析方法

運用 Microsofi Excel 2003 錄入分析數據。

二、結果與分析

1.分蘗節位隨穴苗增加而減少

表1分析，1苗/穴的分蘗節位共16個。其中一級分蘗節位7個，分別是03、04、05、06、07、08、09分蘗節位；二級分蘗節位9個，最遲的為62分蘗。

3苗/穴的分蘗節位共12個。其中一級分蘗節位6個，分別為03、04、05、06、07、08節位；二級分蘗節位6個，最遲的為61分蘗。

5苗/穴的分蘗節位共7個。其中一級分蘗節位5個，分別是03、04、05、06、09蘗位；二級分蘗節位2個，最遲的為42分蘗。

7苗/穴的分蘗節位共4個，其中一級分蘗3個，分別發生在04、05、06蘗位；二級分蘗節位2個，最遲的為41分蘗。

無論是一級分蘗節位還是二級分蘗節位，均隨穴苗數增加而減少，最遲分蘗時間隨穴苗數增加而提前。試驗表明，機插粳稻第1、2兩個節位分蘗處于潛伏狀態，分蘗始于第3蘗位，觀察發現，當穴苗數增加7苗時第3蘗位亦處于潛伏狀態。

2.分蘗發生率隨穴苗數增加而減少

2.1對不同蘗位分蘗發生率的影響

在本試驗中，如按分蘗發生率≥75%作為高效蘗位，由表1整理如下：

由表2知，不同處理間的高效蘗位數隨穴苗增加逐步下降，總體分析04、05、06為高效蘗位。

2.2對全株平均分蘗發生率的影響

表3分析，1苗/穴的分蘗平均發生率58.82%，3苗/穴的分蘗平均發生率35.29%，5苗/穴的分蘗平均發生率23.53%，7苗/穴的分蘗平均發生率只有17.65%。分蘗發生率隨穴苗數增加而減少。

3.不同穴苗數對分蘗成穗率的影響

據表3分析，1苗/穴的分蘗成穗率最高，為81.78%（成穗率%=成穗數÷分蘗數×100），3苗/穴的分蘗成穗率最低，成穗率55.77%，其后隨穴苗數增加而增加。

觀察品種為16葉，6個伸長節間，理論上有效分蘗臨界葉齡為10葉[1]，與10葉同伸的07和41節位為有效分蘗。1苗/穴的因群體不足，有8個無效分蘗成穗，3苗/穴的亦有2個無效蘗分蘗成穗，分蘗成穗葉齡推遲至N-n+2，其它處理則無。從觀察的時間上看，10葉的抽出期為7月15日前后（見表4），群體偏小的處理，其最遲分蘗成穗日期為7月27日所見的分蘗，距有效分蘗終止期，推遲了10～12天。

4.不同穴苗數對穗粒數的影響

4.1對不同蘗位的谷粒數影響

各處理內不同蘗位間的谷粒數（含二級分蘗）均以04、05、06蘗谷粒數高。處理間同蘗位的谷粒數，隨穴苗數增加而下降。如04蘗位谷粒數，1苗/穴的為107.92粒，3苗/穴的為89.5粒，5苗/穴的為94.6粒，7苗/穴的為86粒，見表5。

4.2 對平均穗粒數的影響

處理間的平均穗粒數隨穴苗數增加而下降，其中1苗/穴的每穗粒數為109.6粒（含主莖），3苗/穴的每穗92.77粒，5苗/穴的每穗91.65粒，7苗/穴的每穗85粒。3苗/穴和5苗/穴的穗粒數基本接近，7苗/穴的穗粒數下降幅度大。

5.不同穴苗數對千粒重的影響

由表6知，處理內各蘗位的千粒重變化規律不明顯，但處理間變化明顯，隨穴苗數增加，千粒重下降。

6.不同穴苗數對產量的影響

6.1對各蘗位的影響

由表7分析，各處理內均以04、05、06蘗位的產量最高，而處理間同蘗位的產量隨穴苗增加而下降。

6.2 對株產量的影響

隨穴苗數增加，產量迅速下降。1苗/穴的單株產量最高，為29.97g，7苗/穴的產量最高，為6.75g，差別懸殊。

三、討論

1.關于優勢蘗位

手插稻不同蘗位分蘗對產量貢獻已有大量的研究報道[2-10]，機插稻不同蘗位對產量貢獻的研究還較少，本試驗表明，機插稻的04、05、06三個蘗位的分蘗發生率、成穗率、谷粒數、千粒重和產量均較其他蘗位高，因此，04、05、06三個蘗位構成了機插稻的優勢蘗位。

2.關于分蘗和產量構成因素

2.1起始分蘗節位

機插稻的起始分蘗節位多數情況下為03蘗位，但穴苗數過多時，起始分蘗節位亦會隨之推遲。如本試驗中7苗/穴的起始分蘗節位為04蘗位。

2.2分蘗節位數、分蘗發生率、穗粒數、千粒重和分蘗成穗率

機插稻的分蘗節位數、分蘗發生率、穗粒數和千粒重，隨穴苗數增加均呈下降趨勢，這與穴內的擁擠程度有關。隨穴苗數增加，個體間的競爭矛盾增加，各個體的健壯程度下降，生產能力也隨之下降。

分蘗成穗率1苗/穴最高，3苗/穴最低，其后隨穴苗數增加而增加，表現為先高、后低、再增的趨勢。分析其原因主要是，1苗/穴和3苗/穴的前期群體發展緩慢，總量不足，導致無效分蘗成穗，而5苗/穴和7苗/穴的分蘗發生量少且分蘗發生早，這類分蘗距無效分蘗臨界期長，有足夠時間長葉產根，形成具有獨立生存能力的個體而成穗，同時因其分蘗發生早、群體發展速度快、個體間的矛盾產生早、持續時間長，導致個體不壯、穗粒數、千粒重降低。

參考文獻

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篇（2）

右美托咪定作為一種全新的α2受體激動劑，多被作用于機械通氣治療過程當中[1]，發揮其突出的鎮靜功效。有關研究指出，右美托咪定對于患者血流動力學指標具有明顯影響[2-3]。為進一步探討其對機械通氣患者的鎮靜價值以及對患者機械通氣期間的血流動力學影響情況，本文選取我院近期所收治需給予機械通氣治療的患者100例作為研究對象，隨機分組下，對比大劑量、小劑量干預的不同結果，報道如下。

1資料與方法

1.1一般資料選取我院自2011年1月~2013年12月，住院部所收治的需給予機械通氣治療的患者共計100例作為研究對象。按照數字隨機表方法進行分組，形成A組、B組，每組患者分別為50例。一般資料為：A組男性38例，女性12例，平均年齡為（37.2±2.5）歲；B組男性40例，女性10例，平均年齡為（36.2±1.5）歲。兩組患者基本資料對比無明顯差異，P＞0.05，具有可比性。

1.2方法兩組患者給予同樣麻醉誘導，誘導方案為：0.03ug/kg劑量芬太尼+1.5mg/kg劑量異丙酚+0.06mg/kg劑量羅庫溴銨。麻醉誘導后氣管插管，吸入七氟醚。右美托咪定以靜脈微泵方式給藥，給藥劑量不同，具體如下。

1.2.1 A組：A組50例患者給予小劑量干預。負荷階段給藥劑量為0.5ug/kg，維持階段給藥劑量為0.2ug/kg?h。機械通氣24h停止干預。

1.2.2 B組：B組50例患者給予大劑量干預。負荷階段給藥劑量為1.0ug/kg，維持階段給藥劑量為0.4ug/kg?h。機械通氣24h停止干預。

1.3觀察指標觀察時刻為：給藥前、給藥結束后、給藥后1h，給藥后12h，給藥后24h。對兩組患者收縮壓、舒張壓、心率指標進行觀察。根據Ramsay方法對患者鎮靜效果進行評估。

1.4統計學處理本文數據使用SPSS 17.0軟件進行分析與計算，計量資料以（x±s）表示，以t檢驗，可信區間95％，檢驗水準為0.05，當 P＜0.05時為差異顯著，且具有統計學意義。

2結果

2.1、鎮靜效果對比A、B兩組患者各觀察點內鎮靜效果評分對比無明顯差異，P＞0.05，不具有統計學意義，見表1。

2.2血流動力學對比A、B兩組患者給藥前血流動力學指標對比無明顯差異，P＞0.05；給藥后各觀察點內，B組患者血流動力學指標波動明顯高于A組，對比差異顯著，P＜0.05，具有統計學意義，見表2。

3討論

本次臨床研究數據顯示：在大劑量用藥干預下，機械通氣患者血流動力學的變化呈雙向性特點，短時間內上升并下降，持續24h后血壓方逐步恢復至基礎狀態。而小劑量干預組患者的血流動力學波動并不顯著。認為主要機制是：右美托咪定可與患者腦干血管舒縮中樞α2AR及時發生結合反應，控制去腎上腺素的釋放速度。但大劑量下可能導致患者脊髓前側的角細胞發放沖動反應受限，降低交感神經張力。

參考文獻：

篇（3）

[中圖分類號] R543.6 [文獻標識碼] B [文章編號] 2095-0616（2014）13-78-04

[Abstract] Objective To investigate the efficacy and safety of a small dose of urokinase combined with low-molecular-weight heparin calcium and panax notoginseng saponins （PNS） in the treatment of lower extremity deep venous thrombosis（LEDVT）. Methods Fifty-one patients diagnosed with LEDVT were treated with an intravenous injection of 200，000 U of urokinase dissolved in 100 mL normal saline through infusion pump in the dorsal foot of the affected limb. Meanwhile，0.5g of PNS injection dissolved in 250mL of normal saline were intravenously injected once a day.4100U of low-molecular-weight heparin calcium （Fraxiparine） was subcutaneously injected one per 12 h for 5 consecutive days.From the third day，warfarin tablets 2.5 mg were added，once a day，and the dose was adjusted according to PT. Results In 51 patients of this group， 8 patients were recovered （16%），34 were treated effectively （67%），and 9 were treated ineffectively （17%）. The total efficiency was 82%.Before and after treatment， both HCT and Fg were reduced， showing a significant difference by self-control （P

[Key words] Small doses of urokinase；Low-molecular-weight heparin calcium；Panax notoginseng saponins （PNS）；Subacute lower extremity deep venous thrombosis （LEDVT）

深靜脈血栓形成（deep venous thrombosis，DVT）是指血液在深靜脈腔內異常凝結，阻塞靜脈管腔，導致靜脈回流障礙，引起遠端靜脈高壓、肢體腫脹、疼痛及淺靜脈擴張等臨床癥狀，多見于下肢，可造成不同程度的慢性深靜脈功能不全，嚴重時可致殘。另外，深靜脈栓子脫落可致肺栓塞，從而危及生命。下肢深靜脈血栓形成（low extremity deep venous thrombosis，LEDVT）以在急性期（即1周內）溶栓治療為佳，特別是72h內溶栓效果最好。但由于患者臨床癥狀不典型，就診意識不強，許多下肢深靜脈血栓形成患者就診時大多已超過1周，特別是72h。由于DVT溶栓治療，對及時解除血管阻塞及使深靜脈瓣膜功能的保存等方面仍具有重要意義，因此于2008年開始我院對住院的亞急性期（即8～30d）深靜脈血栓形成患者仍予延遲溶栓治療，并取得較好的效果，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

51例患者均為2008年6月～2013年8月住院患者，其中男18例，女33例；年齡24～83歲；發病至治療時間8～22d；左下肢35例，右下肢16例。病因：外科手術后3例，骨折后臥床13例，擴張型心肌病及老年性瓣膜退行性變合并心衰各1例，2型糖尿病或合并糖尿病18例，左肺中央型肺癌1例，妊娠1例，腦中風后遺癥7例，沒有明確病因9例，51例患者的患肢都有不同程度的腫脹、麻木、疼痛、淺靜脈擴張、患肢皮溫升高等。

1.2 診斷標準

均符合DVT診斷標準[1]，并排除未控制高血壓[血壓≥180和（或）110mm Hg]；6個月內有活動性內出血或自發性顱內出血；2周內大手術、器官活檢或不易壓迫的血管穿刺；15d內的嚴重創傷；1個月內的神經外科或眼科手術；心肺復蘇術后；PT>28s或纖維蛋白原（Fg）

1.3 治療方法

患者臥床抬高患肢，實驗室檢查血小板、凝血三項（PT、APTT、Fg）正常，患者給予尿激酶（遼寧衛星制藥廠，H21022004）20萬U溶于100mL生理鹽水中，應用輸液泵經患肢足背靜脈注射，于半小時內滴完，每天一次，連續5～7d。注射時于踝上方結扎橡膠止血帶阻擋皮下淺靜脈血流，迫使藥物流經阻塞段血栓，同時應用注射用血栓通（凍干）（廣西梧州制藥股份有限公司，Z20025652）0.5溶于生理鹽水250mL靜脈滴注，每日1次。低分子肝素鈣（速碧林）[葛蘭素史克制藥（蘇州）有限公司，J20090005]4100U皮下注射，1次/12h，連續5d。第3天加用華法令片華法林鈉片（上海信宜藥廠有限公司，H31022123）2.5mg，每日一次，并根據PT調整藥量。用藥期間，監測血常規及凝血三項（PT、APTT、Fg）。如PT>28s或纖維蛋白原（Fg）

1.4 觀察指標

每3日測量雙肢髕骨上緣10cm處大腿周徑，監測凝血三項及血常規，同時觀察有無頭痛，皮膚有無出血點，肢端有無壞死。

1.5 療效判定

1.5.1 療效判斷標準[2] （1）痊愈：患肢腫脹消失，雙下肢周徑差≤0.5cm，站立或活動后無下肢脹痛；超聲多普勒示血栓完全溶解；（2）有效：患肢腫脹減輕，雙下肢周徑差≤2.5cm，站立或活動后下肢脹痛改善；超聲多普勒示血栓部分溶解伴再通；（3）無效：患肢腫脹未消失，雙下肢周徑差>2.5cm，脹痛無改善；超聲多普勒示血栓部分溶解但未再通或血栓無變化。

1.5.2 結合超聲多普勒輔助療效判斷 （1）痊愈：超聲多普勒示血栓完全溶解；（2）有效：超聲多普勒示血栓部分溶解伴再通；（3）無效：超聲多普勒示血栓部分溶解但未再通或血栓無變化。

1.6 統計學分析

數據以（）表示。計量資料治療前后自身比較采用配對t檢驗，全部統計應用SPSSl0.0軟件分析完成。

2 結果

2.1 臨床療效比較

本組51例，痊愈8例（16%），有效34例（67%），無效9例（17%），總有效率為82%。溶栓過程中l例出現PLT

2.2 對血液流變學指標的影響

3 討論

深靜脈血栓是臨床常見的疾病，多發生于下肢，栓子脫落可引起肺栓塞，合稱為靜脈血栓栓塞癥。文獻報道，70%～90%急性肺栓塞是由于深靜脈血栓脫落所致，特別是下肢深靜脈血栓[3]。深靜脈血栓形成治療的主要目的是預防肺栓塞，特別是病程早期，血栓松軟，與血管壁粘連不緊，極易脫落，因此應采取積極的治療措施。另外通過抗凝及溶栓等積極治療措施可以恢復深靜脈血液回流得到恢復，從而保存靜脈瓣膜及其單向開放功能[4]，防止血栓形成后綜合征。靜脈血栓形成的主要病因有三個方面：靜脈壁損傷，靜脈血流緩慢，異常的血液高凝狀態。造成上述情況原因的原發因素包括抗凝血酶缺乏、先天性異常纖維蛋白原血癥、高同型半胱氨酸血癥等，繼發因素包括肥胖、吸煙、手術、創傷、制動、惡性腫瘤化療、心衰、妊娠及口服避孕藥、長期航空旅行等[5]。

本組除9例不能明確病因外，其余42例發病機制均與以上因素有關，占82.4%。抗凝治療是深靜脈血栓的基本治療方法，可以有效防止血栓的再形成和復發。Hirsh等[6]指出，抗凝治療要監測凝血指標，以維持適當劑量，抗凝藥物劑量過小達不到治療效果，過大易導致出血。但Mansonl等[7]發現此方法效果并不理想，可能與血液中肝素藕合蛋白水平升高導致血中游離藥物濃度減少有關。美國斯坦相大學的COON等于1994年發表了具有里程碑意義的研究結果，21例髂股靜脈血栓患者采用導管介入溶栓治療，達到了令人滿意的效果，72%的血栓完全溶解[8]。隨著世界范圍內對深靜脈溶栓的廣泛開展，對深靜脈溶栓的方法、方式也越來越多。國內董國祥等[9]通過穿刺患肢淺靜脈后，然后以彈力繃帶加壓包扎阻斷淺靜脈，用輸液泵持續交替滴注抗凝藥物流經深靜脈血栓，從而取得較傳統抗凝較好的效果。因此在近幾年的臨床工作中，本人采用抗凝與溶栓治療相結合的方法治療深靜脈血栓以期傳達到更好治療效果。目前臨床常用的抗凝藥物主要有普通肝素、低分子肝素、磺達肝癸鈉及華法林等，這些藥物可降低血小板活力，降低其黏附性，改變纖維凝塊結構，提高血栓易溶性；而用于溶栓的藥物主要有尿激酶、鏈激酶、重組組織型纖維蛋白溶酶原激活劑（rt-PA）[10]。尿激酶是從人尿中提取的絲氨酸蛋白酶，能使纖溶酶原的精氨酸一纈氨酸化學鏈斷裂，直接激活纖溶酶原轉變為纖溶酶，從而使纖維蛋白降解，發揮溶栓作用；而鏈激酶易產生抗原性導致過敏反應，臨床應用相對較少；rt-PA溶栓效果較好，并發癥相對較少，但價格昂貴，限制了其廣泛應用。故臨床應用尿激酶較多[11-13]。

應用尿激酶治療深靜脈血栓形成國外一般采用4400U/kg沖擊治療，然后以4400U/kg持續靜脈輸液12～72h[14-15]。這種方案出血并發癥的風險并不少見，部分患者嚴重者可因顱內出血而死亡。因此本人采用小劑量尿激酶延遲溶栓聯合低分子肝素鈣、血栓通治療下肢深靜脈血栓，以期減少出血等并發癥，同時達到較好溶栓效果。通過足背靜脈留置針以輸液泵泵入小劑量尿激酶，利用下肢靜脈交通支的生理功能，即交通支內的瓣膜使淺靜脈血液單向流入深靜脈，使尿激酶通過交通支進入深靜脈。輸液泵的動力作用可減少藥物進入體循環，增加血栓部位的局部藥物濃度，減少出血等并發癥的發生。而中成藥注射用血栓通（凍干）主要成分為三七總皂苷，功用可擴張血管，改善血液循環，增強抗凝藥物作用，提高血栓易溶性。

另外，溶栓時間的選擇，近年來認為起病2周內溶栓效果滿意，時間越早，治療效果越好。但為了最大限度解除血管阻塞及保存深靜脈瓣膜功能，我們仍對亞急性期患者給予溶栓治療。因為機體內血栓形成是一個動態演變過程，即便是病程>2周的患者，也有新的血栓形成。我們通過長療程尿激酶聯合肝素及華法林的應用，增加了血栓溶解的可能性。本組結果表明，小劑量尿激酶延遲溶栓聯合低分子肝素鈣、血栓通治療亞急性期下肢深靜脈血栓是安全有效的方法。

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篇（4）

【中圖分類號】R927.1 【文獻標識碼】A 【文章編號】1006-1959(2009)09-0073-01

隨著我國中藥事業的發展,醫藥管理的進一步深化,醫院制劑品種的質量標準也在提高。蛭黃血通膠囊和大黃精提片均為我院研制的自制制劑。蛭黃血通膠囊由大黃、何首烏、水蛭等3味中藥組成。大黃精提片處方中主藥是大黃。兩者聯合應用有活血、清熱、解毒、降血脂之功效,適用于治療高脂血癥、高血壓、肥胖癥、心血瘀阻、瘀阻腦絡引起的胸痹、眩暈等心腦血管疾病。經多年臨床實踐證明,有良好的療效。據統計目前在中國城市人口中,每8個成年人中至少就有1人患有代謝綜合癥。高血壓、高血脂、高血糖和肥胖成為了引起心血管疾病的高危因素,同時又被稱為“死亡四重奏”。而根據2004年11月份國務院公布的數字顯示,高血壓病例一億六千萬,高血脂1億六千萬,迫切需要我們給予足夠的重視。根據傳統中醫理論和現代研究,結合臨床,分析兩種藥物合并應用治療高血壓的藥理作用,有效成分的性質,從而最終達到治愈疾病的目的。另外由于該制劑只有一般性狀和常規檢驗,無定性定量質量檢驗方法,為了有效控制蛭黃血通膠囊和大黃精提片的內在質量,提高質量標準,我們采用TLC法[1]分別對制劑中的主要藥物大黃進行定性鑒別,收到良好效果。

1 儀器、樣品與試劑

1.1 蛭黃血通膠囊、大黃精提片:本院制劑。

1.2 試劑: 均為分析純。

1.3 儀器: ZF一90型暗箱式紫外透射儀(上海顧村電光儀器廠);CQ―6型超聲波(上海滬超超聲波儀器公司);硅膠G板(青島海洋化工廠)。

2 定性鑒別

大黃的TLC鑒別:供試品溶液的制備:取本品50g加甲醇100ml超聲處理40min,濾過,取濾液至約40ml,水浴蒸干加水5ml使溶解在加鹽酸1ml,置水浴中加熱30min,立即冷卻,用乙醚分2次提取,每次20ml,合并乙醚液蒸干,殘渣加氯仿1ml使溶解,作為供試品溶液。對照液藥材的制備:取大黃酸[2](中國藥品生物制品檢定所生產)加甲醇制成每1ml含1mg溶液。陰性對照溶液的制備[3]:按處方比例制成缺大黃的樣品,按供試品溶液的制備方法制成陰性對照溶液。分別吸取上述溶液各4μl,點于同一硅膠G薄層板上,以石油醚(30~60℃)―甲酸乙酯―甲酸(15∶5∶1)為展開劑。展開,取出,晾干,噴以氫氧化鈉試液,在105℃加熱至斑點顯色清晰。在供試品色譜中,在與對照品色譜相應的位置上顯紫紅色的斑點,陰性對照無相應的斑點。

3 結論

3.1 蛭黃血通膠囊主要成分采用以上方法鑒別可以收到理想的效果。 本鑒別方法科學可靠易行,具有準確性、實用性和可操作性,使蛭黃血通膠囊的質量標準得以提高。實驗結果表明,用TLC法鑒別蛭黃血通膠囊的主要成分:大黃專屬性強,可以作為該制劑的質量監控,有效控制產品質量。

3.2 大黃精提片采用上述TLC法鑒別制劑中的主要成分大黃作為該制劑的質量監控。

4 藥理作用

水蛭,活血化瘀;何首烏,用于補肝腎,益精血;大黃,瀉活解毒、積滯腹痛、降血脂。蛭黃血通膠囊與大黃精提片兩藥共奏能使血壓下降,大黃醇或水提取物可明顯降低血清總膽固醇,動物實驗表明,藥用大黃及掌葉大黃浸劑、酊劑及大黃素皆有降低血壓作用,大黃的活性物質白藜蘆醇能抑制膽固醇吸收;大黃中的兒茶素等能降低毛細血管通透性,增加內皮致密性,限制有害脂質的進入,從而降低血液粘滯度,提高血漿滲透壓,這種稀釋血液的功能,可以減少脂質的沉積。由于大黃還能增加膽汁分泌,促進膽汁排泄,使膽固醇在腸內被還原成類固醇排出體外的數量增加。蛭黃血通膠囊與大黃精提片兩藥中的大黃均為醇提取。人體的生命活動是以體內陰陽、臟腑、氣血為依據的,陰陽臟腑氣血平衡,人體才會健康無病,不易衰老,壽命才能得以延長。現今社會,由于物質生活水平的提高,飲食不知節制,膏粱厚味、脂醇充溢者日多,而致腸肥腦滿、形豐體胖、氣血壅滯,以致造成高血壓、高血脂、等。另一方面營養過剩,代謝廢物增多,留于腸內的廢物和毒素可引起自身中毒,招致早衰和導致疾病。

5 臨床應用

近幾年來我們在臨床的高血壓的治療中,觀察患者的癥狀發生有以下幾種原因:①環境因素(高鹽飲食和精神應激)引起。②肥胖癥、高血糖、高血脂引起。③長期大量飲酒、吸煙、缺乏體力活動和寒冷刺激等。④妊娠和婦女更年期等都可引起。肥胖者[5]患高血壓的機會比正常人高2～4倍。

5.1 對象、方法:我們為88例高血壓患者服用蛭黃血通膠囊和大黃精提片:口服均每日3次,一次3粒,飯后服用。年齡在43～68歲,平均56歲,以中老年人居多。血壓最高達 180/120mmHg,最低 140/90mmHg。病程最短1年,最多8年,既往史有不同程度的先兆癥狀。

藥物治療過程中不驟停或突然撤掉某一藥物,除非有毒性反應。輕度高血壓治療1～3個月后,中度高血壓治療2～4周后,如血壓未能控制在140/90mmHg以下,則可加大藥物劑量或加用另一降壓藥,必要時改用降壓藥,把血壓控制在130/80mmHg以下。輕度高血壓經治療血壓正常達半年以上,可予停藥觀察。中、重度高血壓經治療后舒張壓維持在90mmHg左右達半年之久,可停用一種藥物,或減少一種藥物的劑量。對停藥或減量的患者,應定期隨訪,堅持非藥物治療, 如減肥、控制體重、低鹽飲食、戒煙酒、適當體育運動以及做氣功、打太極拳等等,如發現血壓再度升高,應重新開始治療,根據血壓程度和治療反應及時調整藥物和劑量,以獲得最佳療效。

5.2 療效判定標準:以癥狀改善程度為療效判定標準分為痊愈、有效、無效三種。痊愈:治療后癥狀消失63例,占71.6%。有效:自覺癥狀及體癥部分消失,癥狀明顯減輕者21例,占23.8%。無效:自覺癥狀及體癥無明顯改善,癥狀稍減輕者5例,占5.7%治愈率為71.6%。總有效率94.3%

5.3 結果與結論:在88例患者中,未用降壓藥73例;15例加用西藥,但西藥用量較前明顯減少。

本研究觀察蛭黃血通膠囊和大黃精提片等綜合治療高血壓88例,對患者的高血壓具有較好療效。充分顯示了兩藥依靠它們本身的多種成分,通過多種途徑、多個環節,多靶點地作用于人體而產生有利于機體的綜合效應。

6 討論

隨著人們生活水平的提高,高血壓發病率正在逐漸增加,將成為21世紀人類的殺手。高血壓更是中老年人的常見病和多發病。而西藥治療不良反應大,容易引起副作用。故如何采取中藥治療并防治其并發病癥,應當引起我們進一步的關注。

蛭黃血通膠囊與大黃精提片聯合應用能使血漿滲透壓增高,促使細胞外液向血管內轉移,血液黏度隨之降低,從而使血液稀釋,血液流動加速起了擴充血容量,解除微循環障礙,恢復組織和細胞正常代謝的作用。蛭黃血通膠囊并用大黃精提片治療高血壓,經臨床療效驗證,治愈率高,療效好深受醫患人員的歡迎,值得進一步研究推廣。

參考文獻

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一、統計學課程教學現狀

對統計學課程的調研，主要圍繞課程設置的必要性和重視程度、教學隊伍、教學內容、教學條件、教學方法與教學手段、教學效果等方面展開。結果顯示，統計學課程的必要性和重要性普遍受到學校、經濟學類專任教師和學生的認同；通過課程學習，學生能夠掌握基本的定量分析方法，增強了學生分析經濟現象和經濟問題的能力。對于課程教學具體環節中存在的問題，如缺乏課程實踐、缺乏案例教學、忽視個性培養等，還需要通過進一步深化教學改革加以解決。

1．統計學課程必要性和重視程度狀況

(1)開設統計學課程的必要性。總體看，教師中認為非常需要的占47.5％，認為比較需要的占38.2％，總計超過85％的教師認為開設統計學課程是有必要的。其中，應用經濟學專業教師選擇非常需要的比例為53.8％，高于理論經濟學專業教師的30.1％。職稱越高則選擇非常需要的比例越高，助教、講師、副教授和教授選擇非常需要的比重依次為32.8％、47.4％、49.0％和54.1％。

(2)對統計學課程的重視程度。從學生角度看，30.7％的學生認為學校對統計學課程非常重視或較重視，認為一般的占52.3％從學校角度看，33.3％的院校認為學生對統計學課程非常重視或較重視，59.5％的學校認為重視程度一般。總體看，對統計學的重視程度還需要加強。

(3)雖然統計學作為一門獨立的學科具有其自身的基本理論和方法，但作為一門方法論學科，當將其應用到具體學科時，必然要與背景學科相結合，從而會產生新的特點。調查發現，有76.7％的院校認為不同層次、不同類型院校統計學課程教學目標應該有所不同。88.4％的院校認為不同層次、不同類型院校統計學課程教學模式應該有所不同。67.3％的經濟學類專任教師認為有必要或非常有必要對不同的專業編寫專門的統計學教材。

2．統計學課程教學狀況

(1)教學隊伍。整體較好。具有高級職稱的教師占66％，具有博士學位的教師占27.1％，具有國際交流經驗的教師占19％，具有統計實踐經驗的教師占31.1％。專任教師隊伍的絕對數量在逐年增加，且增速在不斷加快。但相對于學生規模的增長速度而言，專任教師數量相對不足。

(2)教學內容。大多數院校的教學內容包含基本概念、數據的描述性整理、概率抽樣、參數估計、假設檢驗、相關與回歸分析、指數和時間序列分析等，教學內容符合學科要求，知識結構合理。教學實踐內容方面，多數院校設計了實踐活動。

(3)教學條件。超過一半的院校使用國家級規劃教材。83.7％的院校認為使用的教材很好或較好。各院校統計學課程教學課時平均為52課時，其中講授44課時，習題4課時，上機4課時。各院校普遍認為課時偏少，特別是實踐課時。認為比較合理的教學課時數為60課時。實踐教學中，超過一半的學校選擇Excel，1/3的學校使用SPSS。僅有少數院校使用SAS。隨著互聯網的普及，網絡作為一種新的教學手段，正在逐漸被各院校采用。對于網絡教學資源的評價，院校和學生有所不同。學校對網絡教學資源的評價偏高，83.4％的院校的評價集中在比較豐富或一般，與學校的評價相比，學生對此的評價相對較低。認為比較豐富或一般的學生僅占68.2％，還有21.2％的學生認為網絡教學資源較缺乏。可見，網絡教學還不能很好地滿足學生的需要，有待于進一步豐富。

(4)教學方法與手段。76.7％的學校使用板書和投影相結合的教學方式。對于多媒體教學方式，絕大多數院校和學生持肯定和贊成態度。42.9％的院校和21.3％的學生認為多媒體教學手段對教學具有很大的積極影響，另有54.8％的學校和63.6％的學生認為有積極影響，但影響有限。作業對于學生鞏固相關知識具有重要的促進作用。將近一半的院校作業次數在7～9次，約4成院校作業次數在3～6次，還有14.3％的學校作業次數在9次以上。關于作業的批改，大多數學校要求全部批改或批改2/3，不到30％的學校要求批改1/3或教師自行掌握。幾乎所有學校(95.2％)統計學期末考試都采取閉卷形式。最常用的出題方式依次是臨時統一命題(38.1％)、分別自行命題(28.6％)、題庫(23.8％)、卷庫(9.5％)。而教師和學生認為更合理的出題方式依次為題庫(38.1％)、卷庫(26.2％)和臨時統一命題(19.0％)。

(5)教學效果。調查顯示，各院校授課教師除了對學生課前預習評價偏低以外，對于課堂出勤、作業完成、學習態度和效果等方面的評價普遍較好。在對學生掌握統計學知識促進專業課程學習效果的評價中，有9.5％的教師評價很好，46.8％的教師評價較好，二者合計達到56.3％。學生對教師的敬業精神評價最高，72％的學生對教師敬業精神評價很好或較好，然后依次是教書育人、知識結構、學術水平和教學質量。學生對教師的教學方法滿意度偏低，認為很好或較好的只有40％。

(6)主要問題。教師認為統計學課程教學中存在的五個主要問題依次為缺乏課程實踐(64.3％)、忽視個性培養(54.8％)、教師數量不足(52.4％)、缺乏案例教學(45.2％)和學生數量過多(42.9％)。學生認為統計學課程教學中存在的五個主要問題依次是缺乏課程實踐(69.1％)、教學方法單一(55.7％)、培養目標定位不準確(48.6％)、忽視個性培養(46.5％)和缺乏案例教學(42.9％)。兩者有三個問題相同。特別是缺乏課

程實踐和缺乏案例教學這兩個問題，應當引起高度關注。

二、計量經濟學課程教學現狀

對計量經濟學課程的調研同樣主要圍繞課程設置的必要性和重視程度、教學隊伍、教學內容、教學條件、教學方法與教學手段、教學效果等方面展開。結果顯示，計量經濟學課程的必要性和重要性同樣普遍受到學校、經濟學類專任教師和學生的認同；認為通過課程學習，學生能夠掌握從數量上研究經濟關系和經濟運行規律的基本分析方法，增強了學生分析經濟現象和經濟問題的能力。對于課程教學具體環節中存在的問題，如缺乏課程實踐、缺乏案例教學和忽視個性培養等，還需要通過進一步深化教學改革加以解決。

1．計量經濟學課程必要性和重視程度狀況

(1)開設計量經濟學課程的必要性。總體看，教師中認為非常需要的占49.3％，認為比較需要的占36.0％，總計超過85％的教師認為開設計量經濟學課程是有必要的。其中，應用經濟學專業教師選擇非常需要的比例55.6％，高于理論經濟學專業教師的33.3％。職稱越高則選擇非常需要的比例越高，助教、講師、副教授和教授選擇非常需要的比重依次為32.1％、44.8％、51.9％和64.9％。

(2)對計量經濟學課程的重視程度。從學生角度看，32.2％的學生認為學校對計量經濟學課程非常重視或較重視，認為重視程度一般的占50.5％；從學校角度看，59.2％的院校認為學生對計量經濟學課程非常重視或較重視，40.7％的學校認為重視程度一般。總體看，對計量經濟學的重視程度還需要加強。

(3)調查發現，有高達96.3％的院校認為不同層次、不同類型院校計量經濟學課程教學目標應該有所不同。92.6％的院校認為不同層次、不同類型院校計量經濟學課程教學模式應該有所不同。

2．計量經濟學課程教學狀況

(1)教學隊伍。整體較好。具有高級職稱的教師占61.3％，具有博士學位的教師占45.7％，具有國際交流經驗的教師占21.4％，具有計量實踐經驗的教師占49.7％。專任教師隊伍的絕對數量在逐年增加，但相對于學生規模的增長速度而言，專任教師數量相對不足。

(2)教學內容。大多數院校的教學內容包含建立計量經濟學模型的步驟和要點、計量經濟學的基本概念、一元線性回歸模型、異方差性、序列相關性、多重共線性、多元線性回歸模型、隨機解釋變量、虛擬變量、滯后變量、聯立方程計量經濟學模型等內容，教學內容符合學科要求，知識結構合理。

(3)教學條件。44.4％的院校使用國家級規劃教材。92.6％的院校認為使用的教材很好或較好。上機使用相應的軟件進行建模的實際操作，是計量經濟學教學的一個重要環節。調查發現，絕大部分學校(96％)使用的是目前比較流行的EViews軟件，僅有少數院校使用SPSS、SAS。隨著互聯網的普及，網絡作為一種新的教學手段，正在逐漸被各院校采用。對于網絡教學資源的評價，院校和學生有所不同。學校對網絡教學資源的評價偏高，81.4％的院校的評價集中在比較豐富或一般。與學校的評價相比，學生對此的評價相對較低。認為比較豐富或一般的學生占64.7％，還有30.1％的學生認為網絡教學資源較缺乏。

(4)教學方法與手段。對于多媒體教學方式，絕大多數院校和學生持肯定和贊成態度。22.9％的學生認為多媒體教學手段對教學具有很大的積極影響，62.1％的學生認為有積極影響，但影響有限。作業對于學生鞏固相關知識具有重要的促進作用。44.4％的院校作業次數在3～6次，40.7％的院校作業次數在7～9次，還有14.8％的學校作業次數在9次以上。關于作業的批改，接近一半的學校要求全部批改，1/4的學校讓教師自行掌握。幾乎所有學校(92.6％)計量經濟學期末考試都采取閉卷形式。最常用的出題方式依次是題庫(29.6％)、臨時統一命題(29.6％)、卷庫(25.9％)、分別自行命題(11.1％)。而教師和學生認為更合理的出題方式與各院校實際采用的出題方式順序相同。

(5)教學效果。調查表明，各院校授課教師除了對學生課前預習評價偏低以外，對于課堂出勤、作業完成和效果等方面的評價一般。在對學生掌握計量經濟學知識促進專業課程學習效果的評價中，有10.4％的教師評價很好，有42.7％的教師評價較好，二者合計達到53.1％。學生對教師的敬業精神評價最高，有73.2％的學生對教師敬業精神評價很好或較好，然后依次是教書育人、知識結構、學術水平和教學質量。對教學方法評價最低，認為很好或較好的只有44.2％。

(6)主要問題。教師認為計量經濟學課程教學中存在的五個主要問題依次為教師數量不足(70.8％)、缺乏課程實踐(52.5％)、缺乏案例教學(50.0％)、學生數量過多(37.0％)和忽視個性培養(37.0％)。學生認為計量經濟學課程教學中存在的五個主要問題依次是缺乏課程實踐(64.0％)、培養目標定位不準確(57.8％)、教學方法單一(52.1％)、缺乏案例教學(47.5％)和忽視個性培養(44.7％)。兩者有三個問題相同。表明各院校在教學中講授理論普遍過多，講授具體應用太少，這不僅不利于培養學生學習計量經濟學的興趣，也不能很好地體現計量經濟學的價值。應當引起高度關注。

三、對統計學、計量經濟學課程教學現狀的思考

通過調查分析與研究，筆者認為：

(1)隨著社會經濟的高速發展，經濟系統越來越復雜，不確定性越來越強，經濟活動風險加大。要準確的認識經濟運行狀況、測度風險，必須依靠定量分析工具，作為數據分析方法的統計學必然成為重要的工具之一。經濟學家熊彼特認為，“‘科學的’經濟學家和其他一切對經濟課題進行思考、談論和著述的人們之間的區別，在于掌握了技巧或技術，而這些技術可分為三類：歷史、統計和‘理論’。三者合起來構成我們的所謂‘經濟分析’”。可見，熊彼特認為對一個經濟學家來說，最重要的三門學問是經濟史、統計學和經濟理論。在具體談到統計對經濟學的作用時，熊彼特說，“……我們至少在原則上要承認：統計方法是經濟分析工具的一部分，即使不是為了經濟分析的特殊需要而設計的，也是如此。”著名華人經濟學家錢穎一也曾談到過統計學和經濟學的關系，他認為“運用數學和統計方法做經濟學的實證研究可以把實證分析建立在理論基礎上，并從系統的數據中定量地檢驗理論假說和估計參數的數值。這就可以減少經驗性分析中的表面化和偶然性，可以得出定量性結論，并分別確定它在統計和經濟意義下的顯著程度。”由此，可以得出這樣一種結論，統計學對于經濟學的重要性已成為現代主流經濟學的共識。

(2)計量經濟學產生于20世紀30年代，是一門從數量上研究經濟關系和經濟活動規律及其應用的科學，是統計學、經濟學和數學的綜合。經過幾十年的發展，

計量經濟學已經在經濟學科中占有重要地位，在經濟領域得到了廣泛的應用。尤其是近20年來計算機的飛速發展，使計量經濟學的發展和應用進入了一個新的階段。計量經濟學的產生和發展，使經濟學在精確化和定量化方面跨出了革命性的一步，使經濟學發展成為真正意義上的科學，它自身也成為經濟學家對經濟概念和定律進行定量化的工具，成為經濟學家檢驗經濟理論，分析和預測經濟運行與發展的工具。盡管計量經濟學是經濟學的一個學科分支，有一定的學科獨立性，但不可否認它的方法性和工具性，即計量經濟學是一門探索經濟變量間關系的有用方法和工具。無論是從計量經濟學課程本身在經濟學人才培養中發揮的作用來看，還是參照國際上的普遍做法，我們認為把該課程作為經濟學類專業的核心課程是必要的。

(3)各院校基本上都已經認識到了開設統計學和計量經濟學課程的必要性。但在重視程度方面二者相比有所不同，學生中非常重視或比較重視計量經濟學的比例要高于統計學。對此，我們認為，統計學和計量經濟學在經濟學人才培養中發揮了不同作用。盡管統計學和計量經濟學都是定量分析方法，然而二者還是有很大區別。簡單地說，統計學是收集、整理和分析數據的科學。而計量經濟學是統計學、經濟學和數學的綜合，是一門從數量上研究經濟關系和經濟運行規律的科學。由此不難看出，統計學更多地說是一種工具和技術，負責對數據進行處理和分析。而計量經濟學是統計學和數學在經濟中的應用，這種應用不僅在開始階段要有經濟理論作為指導，而且在應用的最后階段還要運用經濟理論對產生的結果進行解釋。此外，我們從兩門學科的定義中可以明顯看出，統計學是計量經濟學的基礎之一，計量經濟學大量使用了統計學中的概念和方法。沒有較好的統計學基礎，學好計量經濟學是不可能的。因此，統計學應該作為計量經濟學的先導課程。

(4)自上世紀90年代中期開始，教育部將統計學、計量經濟學列為經濟學科的核心課程，到目前已有十幾年的時間。這期間，兩門課程教學在經濟學類專業人才培養中發揮了很好的作用，取得了很好的效果，無論教師還是學生均給予很高評價。通過課程學習，學生掌握了基本的定量分析方法，增強了分析經濟現象和經濟問題的能力。有效提升了學生對經濟數據的正確理解和應用，從而對經濟學的學有裨益。

(5)經過國內經濟統計學界20世紀80年代激烈爭論，統計學的方法論性質成為主流認識。隨之，數理統計方法被大量引入統計學課程。但由此卻引發了新的問題，即在新的統計學課程教學中，原有的經濟統計學部分，無論是教學內容還是教學課時均呈現下降態勢，應當引起我們高度關注。

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一、計量經濟學的含義

1.計量經濟學的早期含義

在17世紀時期，計量經濟學第一次在戴夫南特和金的研究中出現，但當時，計量經濟學這個專業術語并未出現，直到挪威的一位名叫弗里希的經濟學家在其發表的論文中提出了計量經濟學的概念。計量經濟學表示經濟學和數學以及統計學的有機統一。在研究中發現在統計學和數學以及經濟學的相互關系中存在著一種規律，發現這個發現的發現者將其命名為計量經濟學。計量經濟學是對理論政治以及純經濟學的主觀抽象法則進行試驗和數據檢驗并由此來將純經濟學最大化的成為嚴格意義上的科學。1933年，計量經濟學會將計量經濟學定義為：通過經濟學與數學以及統計學的有機統一，以實現經濟問題理論定量與經驗定量相統一的目標。這個定義表現了計量經濟學是由統計學數學以及經濟學共同組成的，缺一不可。我們不能簡單地理解為是數學在經濟理論領域的應用，也不能籠統得以為是經濟理論問題的簡單統計，只有將三者構建在一起才能發揮出特定的效力。

2.計量經濟學的現代含義

由于計量經濟學的早期目的在于科學化經濟理論研究，因此在隨后的經濟理論研究方法的不斷拓展完善中，計量經濟學的含義也隨之發生了改變。其定義變的更加具體也更加具有內涵。第一種定義認為：“計量經濟學是利用統計學和數學的方法來分析經濟學理論數據，將經濟學的經驗理論包含在內一起分析，通過分析來證明經濟理論的正確與否。”第二種定義認為：“計量經濟學的目標是建立經濟模型來分析經濟學中的變量之間的相互關系。通過模型來確定當一個變量發生變化時對其他變量會造成多大影響。使用數學和統計學的方法工具來解決發生在經濟和社會中的變量變化問題，并引導人們對此類問題分析和了解并解決。小結：發展至今，計量經濟學已經成為經濟學的重要分支學科，但其基礎和目標并未有多大改變。還是將經濟學和數學以及統計學三者合一共同解決和推斷經濟理論假設的實證研究。不管是哪一門學科都可分為理論和應用兩個方面。因此，計量經濟學也可分為理論計量經濟學和應用計量經濟學。自2008年爆發的經濟危機，其后果影響至今。作者認為這不一定是計量經濟學的理論研究問題，其可歸結于應用計量經濟學的問題。由于人們對計量經濟學的濫用和理解的不透徹所以才無法從理論計量經濟學中找到問題的解決辦法。

二、計量經濟學的特性

計量經濟學是經濟學的重要分支學科。可以說計量經濟學是經濟學的獨特一面。計量經濟學科學性的標志在于其嚴謹的數學方法邏輯性和正確指向性的統計推斷。當然，對于計量經濟學科學性的質疑也從未間斷過。凱恩斯認為計量經濟學是“統計的煉金術”，“蹩腳的魔術”。他認為計量經濟學到目前為止還算不上科學的研究方法。為此作者統計出了科學標準并表現了計量經濟學的科學性。

1.計量經濟學的科學性

首先，科學哲學標準為：邏輯實證主義科學標準：其核心是事物的可證實性。包括維也納學派的邏輯實證主義和柏林學派的邏輯實證主義以及“亨善爾”邏輯主義。證偽主義科學標準。這種證偽主義的基本出發點是證實和證偽之間的邏輯不對稱。凡是可以被證偽的那就不是科學的。其次，我們可以在計量經濟學中發現邏輯實證主義的特性：重視證實，觀測，反對因果關系的存在，反對理論實體。從計量經濟學中我們更能找到證偽主義科學標準的影子，計量經濟學的作用就在于對原有的經濟理論或問題進行模式分析，不斷假設推斷，通過證實和證偽發掘出解決實際問題的方法。在這一方面充分體現了在計量經濟學中證偽主義科學標準的存在。

2.計量經濟學的不確定性和局限性

首先，計量經濟學具有不精確性。其實這是一件無可厚非的事。從基礎來源上來看，龐大的經濟數據本身就具有不精確性，通過計量經濟學的研究也只能得到一個近似的結果。通過計量經濟學的方法研究，我們能得到一個理想的世界，但未來是否真是如此還有待商榷。統計學也是計量經濟學的構建者之一，這決定了計量經濟學的研究結果是一個隨機事件，是否得到想要的結果還需要共同的努力，這與計量經濟學的科學性并未沖突。其次，與其它學科一樣，在計量經濟學的科學性和不精確性之外還有其局限性。從研究方法上而言，計量經濟學的研究方法是經驗實證的模型方法。這既是計量經濟學的科學性和不精確性所在也是其局限性所在。從經濟學的語言層面而言，以統計學和數學為基礎的計量經濟學的經驗實證的模型語言有著其自帶的局限性。計量經濟學中證偽主義科學標準的存在的氣息太重，這種以不平衡的邏輯為出發點的方法論決定了計量經濟學的局限性。

三、結論與展望

時代在進步，人民富有了，消費提高了，伴隨的經濟危機也爆發了。經濟危機的爆發更加重對計量經濟學的質疑。無法準確預測經濟危機的到來，在解決經濟危機上的能力不足都存在于人們疑惑中。從上文的分析中我們可以得到這樣的結論：“計量經濟學的研究方法為解決經濟問題提供了模型，在此模型中我么能夠看到理想的世界，能夠正確預測經濟的走向，但是計量經濟學中的統計學成分決定了其理想結果之外還存在其他結果。我們應當做的事理解透徹計量經濟學并不濫用。計量經濟學的科學性證明其是科學的方法。如果我們能夠理解經濟領域中變量的變化以及影響的大小并知道如何避免這種情況的發生或有制定對策，那么應該會有效的應用計量經濟學。

參考文獻：

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計量經濟學是經濟學的一個分支學科，用定量方法研究經濟活動規律的一門應用學科。1926年挪威經濟學家R. Frish（弗里希）模仿生物計量學（Biometric）第一個提出了計量經濟學概念。1930年12月29日世界計量經濟學會的成立和1933年學術刊物Econometrics的創辦，正式標志著計量經濟學作為一門獨立學科正式誕生。20世紀70年代以來，隨著經濟的發展和計算機技術水平的不斷提高。計量經濟學的重要性得到了越來越多人們的認可。1998年7月，教育部高等學校經濟學學科教學指導委員會首次將計量經濟學列為高等學校經濟學門類各專業的八門核心課程之一。現在，幾乎所有的院校都已將計量經濟學列為經濟管理專業的重要基礎課程，正如諾貝爾經濟學獎獲得者R. Klein（克萊因）所指出的：“計量經濟學已經在經濟學科中居于最重要的地位，在大多數大學和學院中，計量經濟學的講授已經成為經濟學課程表中最為權威的一部分。”諾貝爾經濟學獎獲得者P. Samuelson（薩繆爾森）甚至說：“第二次世界大戰后的經濟學是計量經濟學的時代。”

計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變量關系。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。

通過這門課程教學，學生能夠掌握計量經濟學的基本理論與方法，并能夠建立和應用計量經濟模型進行經濟預測、結構分析和政策模擬評價。具體來說，一是具有扎實的計量經濟學理論功底，為經濟學其他課程的學習和進一步深入研究奠定基礎；二是培養發現問題、解決問題的能力；三是提高經濟計量分析能力和水平，為將來進行學術研究奠定基礎。

二、計量經濟學教學存在問題

（一）老師和學生的重視程度不夠。

據統計，從1969年諾貝爾經濟學獎設立至2008年，一共有62位經濟學家獲得此榮譽，直接對計量經學的創立和發展作出貢獻的達10余人。當前許多世界一流大學的經濟學院在其教學計劃的培養目標中明確提出了學生應用數學工具去思考和描述經濟問題和政策的能力。例如，加拿大多倫多大學認為，現代經濟學理論的一個顯著特點是數學的廣泛應用，學生必須學會用數學工具描述和發展經濟學理論。而與國外相比，國內高校對學生的數量分析方法不夠重視，以農林經濟管理專業本科生教學為例，很多老師和學生認為計量經濟學無非就是對數據進行簡單分析，提不出什么創新的思想和成果，輕視定量分析。

（二）對計量軟件學習不重視。

計量經濟學是一門應用性較強的課程，學生學習該課程最基本的目的就是能熟練地建立計量經濟模型并進行預測，從定量的角度研究經濟領域、社會領域相關問題。計量經濟學課程涉及大量的數學理論的推導和證明，如果用手工去推導和證明，工作量非常大，而且非常復雜。如多元線性回歸中，運用最小二乘法去估計參數，很難解出各參數具體的表達式。使用計量軟件則可大大減少復雜的計算過程，將搜集到的數據輸入軟件，輸入程序或點擊就能力建立復雜的計量經濟模型。需要說明的是，對于本科生來說，學習的計量軟件種類不必多，一種就足夠，比如EVIEWS，這是一個專業的計量統計軟件，操作非常方便，不需要編輯復雜的程序，只需點擊按鈕就能完成模型的建立和數據的預測，比較適宜于本科生。

（三）計量經濟學課程學時偏少。

計量經濟學、微觀經濟學、宏觀經濟學被并列為中國高校經濟管理類學生必修的三門經濟學核心課程，然而計量經濟學的課時卻少于微觀經濟學、宏觀經濟學的課時。海南大學農林經濟管理專業計量經濟學僅為32學時（而微觀經濟學和宏觀經濟學有48學時）。在這短短的32課時內，即使只是向學生講授經典的計量經濟理論和方法，也是一件很困難的事情，更不用說另外辟出時間供學生上機實習軟件操作了。

（四）基礎課程知識缺乏。

計量經濟學是一門綜合性很強的課程，在學習計量經濟學之前，學生必須學習宏微觀經濟學、數學（主要是線性代數）、統計學和電腦技術等課程。實際上，大部分農林經濟管理專業學生在高中是文科生（以海南大學經濟與管理學院2008級農林經濟管理專業為例，有近60%左右的學生在高中是文科生），上大學之前的數學基礎較弱，對數學學習有厭煩心理。雖然進入高校后學習了數學、統計學等相關理論知識，但大部分學生很難掌握好。特別是統計學中關于現價與不變價的轉換，環比指數與定基指數，以及定基指數之間的變換，很多同學沒有掌握好。由于缺乏這些課程知識，學習計量經濟學失去了一定的基礎，這是導致大部分學生難以學好計量經濟學課程的一個重要因素。

（五）偏重理論教學，輕視實驗教學。

目前計量經濟學教學中有兩種現象，一是偏重理論和方法，在教學中過分強調理論知識，缺乏實際操作；二是偏重實際應用，忽略對計量經濟理論和方法的講解。計量經濟學是一門用定量的方法研究經濟學活動規律及其應用的科學，強調理論與應用并重，既強調計量經濟理論與方法的介紹，又重視解決實際問題。以海南大學經濟與管理學院2008級農林經濟管理專業為例，開設的計量經濟學課程只有理論課時，沒有實驗或實踐課時。首先，從學生角度來看，不少學生認為計量經濟學只是一門理論課程，與實踐幾乎沒有關系，從而在思想上輕視實驗教學；其次，純粹的理論教學，學生只能被動地接受理論知識，導致學生表面上聽懂了老師講授的理論，一旦自己通過建立模型真正解決實際問題的時候，卻無從下手，從而對該課程產生厭倦情緒。通過增加合理的實驗教學，學生不僅能及時地將所學的理論知識運用于實踐，而且能發現問題和加深對理論理解，認識到該門課程的重要性和實用性，讓學生能夠體會到計量經濟學在實踐中的用處，能夠解釋和解決現實生活中存在的現象和問題，極大地調動學生學習的積極性，達到良好的教學效果。

（六）對計量經濟學與相關學科關系的認識不明確。

大部分老師和學生認為，計量經濟學的重要性要遠遠低于微觀經濟學和宏觀經濟學，對計量經濟學與相關學科關系的認識不明確。如，不少人認為計量經濟學僅僅是經濟學實證研究的技術分析工具，沒有意識到計量經濟學作為經濟學定量研究方法論的重要性；特別是很多人不清楚計量經濟學與經濟學、數學和統計學之間的關系，由于大部分計量經濟學教材涉及大量的數學和統計學知識，側重于數學證明和推導，因此很多學生認為計量經濟學就是數學或統計學。如果老師不加以正確的引導和說明，那些對數學厭煩的學生也會對計量經濟學的學習產生抵觸心理。

三、提高計量經濟學教學效率的建議

為進一步提高“計量經濟學”課程的教學水平和教學效率，以適應農林經濟管理類專業的要求，應當從多方面探索“計量經濟學”教學方式的改革與創新。我們提出以下幾點建議。

（一）正確認識計量經濟學。

實際上，計量經濟學是經濟學、數學、電腦技術和統計學的相結合的綜合學科，經濟學為計量經濟學研究提供了相關理論和經驗，數學和電腦技術是計量經濟學的工具和方法，統計學對數據進行統計分析，特別是數據的調查、整理、匯總和分析及其變量的統計顯著性檢驗。計量經濟學學會的創始人Fisher（1993）在《計量經濟學》期刊的創刊號中指出：“計量經濟學學會的目標是促進各界實現對經濟問題定性與定量研究和實證與定量研究的統一，促使計量經濟學能像自然科學那樣，使用嚴謹的思考方式從事研究，……只有將統計學、經濟理論和數學三個要素互相融合，才能發揮各自的威力，才構成了計量經濟學。”在對計量軟件如EVIEWS、SPSS、SAS、STATA等的結果分析中，要運用經濟學的相關理論和知識對結果進行解釋和檢驗，判斷所建立的計量模型是否符合經濟學理論。

（二）注重EDP教學模式在課程中的應用。

EDP（Exploration-Discussion-Practice）教學模式是指利用“探究―討論―實踐”三環節有機組織教學的一套教學模式，其教育理念為著眼于學生對基本理論與方法的深刻掌握和靈活應用，發揮主觀能動性，開發學生的創造力和實踐能力，使教學過程變得富有活力和創造性。這種教學模式充分體現了教師的引導性、學生的主動性和過程的互動性，老師適時轉化角色，由原來的知識授課者轉變為引導者和問題咨詢者，讓學生積極參與到EDP教學模式各環節中，教師與學生不斷進行教學信息和知識的交流與反饋，形成強烈的學習熱情和興趣。

（三）適當增加課程時間。

由于這門課程的重要性，應適當地增加計量經濟學課程的時間，可以將現在的32學時增加到48學時。課時安排上：理論課時與實驗課時比例為3∶1，即理論課時32學時，實驗課時16學時。這樣既能保證有充足的時間進行理論知識講解，又能進行實驗操作。

（四）加強基礎課程知識的學習。

計量經濟學課程一般在大三開設，而作為基礎知識的數學、經濟學和統計學課程往往都是在大一、大二開設。由于時間上的間斷，很多學生早就忘記了這些理論知識。而這些基礎理論知識的缺乏造成了學生對計量經濟學課程產生畏懼心理。因此，應加強數學、經濟學和統計學等基礎課程知識的學習。首先，老師要求學生課后及時地對基礎課程進行復習，對基本的理論和原理有所了解。其次，老師在上課期間，應對線性代數、微積分、統計學、經濟學等相關知識做系統復習。特別是針對學生數學基本薄弱的特點，加強對線性回歸分析的復習，使學生在學習計量經濟學之前了解和掌握基本的分析方法。第三，應選擇優秀責任心強的教師來講授數學、經濟學和統計學課程，為學生進一步學習其他課程奠定良好的基礎。

（五）注重案例教學，激發學生學習的主動性。

案例教學是銜接理論教學和實驗教學一個有效的中介環節，在講授理論知識的過程中，結合實際案例進行講解是非常重要的。可以從現實生活中選擇典型案例，如上學期某班級某門課程學習成績的因素分析，CPI上漲對居民生活消費支出的影響分析，等等。案例教學一方面能讓學生了解計量經濟學在現實中的應用，激發學生學習的興趣。另一方面也能為實驗教學奠定基礎，學生可以根據典型案例進行上機操作，觸類旁通，掌握計量經濟模型建立和預測的方法和技巧，強化學習的效果。最后，教師要及時地進行總結，有針對性地指出學生進行案例分析時要注意的問題及解決方法。

（六）加強實驗課教學，建立學生撰寫實驗報告制度，使農林經濟管理專業計量經濟學課程與計量軟件緊密結合。

計量經濟學課程既強調理論知識，又重視實驗教學，兩者相輔相成，缺一不可，理論知識是學習計量經濟學的基礎，而實驗教學又是理論知識在實踐中的延伸，反過來有利于正確理解理論知識。因此，在教學中要合理銜接理論和實驗，在時間安排上，根據教學內容來合理安排教學實驗，每章結束后要安排一次上機實驗課。首先，由老師結合實際案例運用計量軟件進行現場演示，對環節、過程和注意事項進行詳細的解釋。其次，老師演示結束后，由學生根據要求獨立地完成實驗內容，并撰寫實驗報告，包括實驗目的，實驗要求，實驗結果和實驗心得，或實驗存在問題，以及如何解決，等等。通過建立撰寫實驗報告制度，老師可以檢查學生是否掌握了計量經濟學基本理論和方法，及時發現存在的問題，從而提高學生的實踐操作能力。

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篇（8）

1980年應中國社會科學院邀請，美國經濟學家克萊因教授在北京頤和園講授了計量經濟學，為我國培養了第一批計量經濟學學者。而且計量經濟學于1998年7月，被教育部確定為高校經濟學類各專業的核心課程之一。從此，我國財經類高校對計量經濟學課程越來越重視，據調查發現，98%的經濟類高校和60%的管理類高校都開設了“計量經濟學”課程［1］。財經類高校都很重視計量經濟學的教學，而且在教學過程中都采取了一系列措施，一定程度上提高了財經類高校“計量經濟學”的教學水平和科研水平，但是由于財經類高校專業和學生的自身特點，教學過程中仍然存在不少問題，這些問題影響了計量經濟學的教學效果和該課程的發展。因此，必須對計量經濟學這門課程進行教學改革。

一、碩士研究生計量經濟學教學中存在的問題

作者在多年的教學過程和對財經類高校計量經濟學教學調研中發現，財經類研究生計量經濟學教學過程主要存在以下問題:

(一)學生本科專業基礎差距很大

克萊因教授在《經濟計量學講義》一書中闡述:計量經濟學是數學方法、統計技術和經濟分析的綜合。就其字義來說，計量經濟學不僅是指對經濟現象加以測量，而且包含根據一定的經濟理論進行計算的意思。計量經濟學的主要任務是以經濟理論為指導，使用計量經濟學方法和工具，構建合適的計量經濟模型，揭示經濟發展規律，指導經濟實踐［2］。因此在學習計量經濟學時要求學生必須具有扎實的經濟學、數學、概率論和數理統計的理論知識。但是，財經類專業錄取的研究生一部分屬于跨專業報考，在研究生階段只有一年時間來進行課程的學習，一年時間也只能安排一些經濟管理類的基礎課程，比如“微觀經濟學”、“宏觀經濟學”、“管理學”等基礎課程。而且由于課時等原因只能對這些經濟管理類基礎課程知識進行粗略的講解，這些學生根本不能系統地掌握經濟管理知識。因此，在利用計量經濟學分析經濟問題時缺乏經濟理論知識，很難對結果給出合理的解釋，甚至不能構建出符合經濟理論的計量經濟學模型。除此之外，還有一部分碩士研究生屬于文科生，由于長期受到文科知識體系的熏陶，大部分學生更加偏愛于定性的思維模式，而計量經濟學課程嚴密的邏輯性和諸多的數學模型造成他們在學習過程中產生畏懼心理，給計量經濟學的教學帶來很大的困擾。

(二)學時不夠，不能系統掌握課程知識

大部分財經類高校碩士研究生的計量經濟學課程都放在了一年級的第二個學期開設。而且基本只開設一個學期，課時基本在50課左右。由于學生本科階段所學課程的限制，造成大部分高校的計量經濟學教學課時不能滿足計量經濟學知識的講授。據調查發現，很多碩士研究生在本科階段沒有學過計量經濟學初級部分相關內容，因此在進行計量經濟學教學時，只能從初級計量經濟學開始講授，然后才能開始中高級計量經濟學的教學。又由于計量經濟學的教學先修課程包括:西方經濟學、概率論、統計學、線性代數、高等數學(微積分)等課程。通過調查還發現，有一部分學生在本科階段沒有學過統計學以及相關課程，雖然學生在考研時都考過微積分和概率論相關知識，但是其知識并不扎實，造成在講解計量經濟學課程時存在很多問題。利用50課時要完成教學大綱的要求，則不能把理論知識講解全，也根本沒有時間安排實驗課教學和操作，造成學生利用計量經濟學解決實際經濟管理類問題的能力得不到提高。

(三)缺乏跨學科教師

講授碩士研究生計量經濟學課程的教師應該具備深厚的經濟學知識、統計學基礎和數學知識背景，同時還要具備計量經濟學軟件操作的應用能力。目前，財經類高校尤其是西部地區財經類高校從事計量經濟學課程教學的教師極少具備這些素質。具體表現在:一部分財經類高校計量經濟學課程開設在統計與數學學院，部分開設在經濟學院，管理學院，還有部分高校把課程開設在商務學院等。開設在統計與數學學院的，主講計量經濟學的老師大部分具有理科學位，缺乏經濟學的理論基礎，缺乏系統的計量經濟學專業訓練。在計量經濟學講授時容易忽略問題本身的經濟含義，學生在進行實際問題分析時造成計量經濟方法和問題本質脫離。而開設在其他經濟管理類學院的，也存在一定的問題，雖然主講計量經濟學課程的老師經濟管理理論知識扎實，但是缺乏統計學、數學的專業知識，在講授計量經濟學課程時有些統計學知識講授不太清楚，學生只能死記硬背那些結論，不能活學活用。因此，計量經濟學課程的教學需要具有綜合學科背景的教師，具有跨學科背景的教師更能勝任此項工作。

(四)缺乏專業的教材

目前，適用于財經類高校碩士研究生計量經濟學教學的教材并不多，而且大多數財經類高校選取教材時都用到了本學校教師編寫的教材或者電子版課件，部分學校甚至都沒有自己編寫的教材，在研究生開課以后只能由任課教師向學生推薦一些教材，而這些教材不一定適合于各個專業的學生。

(五)合班教學沒有針對性

大多數財經類高校的教師在進行碩士研究生在計量經濟學的教學時，采用統一授課的教學模式。但是不同專業對于計量經濟學的課程需求不一樣，統一授課不僅影響教學進度，而且也很難達到預期的教學目標。

二、碩士研究生計量經濟學教學改革的建議

上述問題制約了財經類高校碩士研究生計量經濟學的教學效果。筆者根據多年的教學體會以及結合相關文獻的觀點，對財經類高校碩士研究生計量經濟學教學內容以及教學方式進行改進。

(一)前期加強基礎課程的培訓

碩士研究生的計量經濟學課程大部分開設在一年級第2個學期，對于本科階段沒有學過計量經濟學的學生，可以在一年級第一學期旁聽本科生的計量經濟學(初級部分)課程，在第二學期開設計量經濟學課程時就可以利用3－6小節的課時來回顧“計量經濟學”的初級內容，爭取到更多的學時全面進行中高級計量經濟學的理論知識教學，和實驗課的案例操作教學，提高學生學習計量經濟學的積極性和主動性，從而避免了基礎好的學生“學不到”，基礎差的學生“聽不懂”的尷尬局面。

(二)緊扣教學目標，優化教學內容

碩士研究生進行計量經濟學課程學習的主要目標是結合自己的專業和研究方向，利用計量經濟學方法，解決自己專業研究中所出現的實際問題。基于該目標，在計量經濟學的教學內容選取和教學時，應該輕理論和方法推導，重理論和方法與實際經濟管理問題的結合、重理論和方法的使用條件和應用范圍、重理論和方法的軟件操作、重操作結果的分析。

(三)適當增加教學課時，補充實驗課教學

由于碩士研究生的計量經濟學教學課時只有50學時左右，課程的理論部分勉強才能講授完，根本沒有時間進行實驗課的教學。因此，可以適當增加10－15課時時間，進行實驗課的教學，實驗課教學主要培養學生利用eviews軟件［3］或者SAS軟件對實際專業知識進行計量經濟學分析的能力。作者就職的高校在從事計量經濟學實驗教學時一直采用eviews軟件，此軟件操作簡單、可視性極強，非常利于學生掌握。

(四)重視案例教學，構建典型案例庫

為了提高計量經濟學教學效果，大部分財經類高校在教學過程中講授完一段理論和方法，都會配備一些典型案例進行教學，并采用eviews軟件對案例進行實際操作。但是，由于碩士研究生的專業不同則研究方向也不同，如何提高學生利用計量經濟學模型和方法解決實際專業問題的能力，僅僅靠課上案例教學和學生查閱相關文獻是不行的，課上所講案例只是針對某一個或者某幾個專業的問題進行的分析。因此，課下需要針對每一個專業建立相應的典型案例教學庫，并定期對案例庫進行維護和更新。通過案例庫讓每個專業的學生都能夠切身體會計量經濟學的重要性，增強他們學習的積極性，從而提高分析和解決實際專業問題的能力。

(五)加強教師對外交流，提升教師教學水平

以作者本人工作的學校為例，從事計量經濟學教學的老師大部分是博士或者在讀博士，從事計量經濟學的教學工作也基本在5年以上，但基本都是青年教師，而且教學科研水平還處于起步階段。我國部分高校在計量經濟學的教學科研方面積累的豐厚的經驗，非常值得我們這些計量經濟學教學科研水平還處于起步階段的高校去借鑒。因此，需要加強青年教師的培訓和交流，多邀請國內外著名計量經濟學學者、專家來對青年教師進行計量經濟學前沿知識的培訓，而不是幾個小時的學術報告。廈門大學曾經在2005年7月邀請了五位海外著名計量經濟學家開設了5天的國際計量經濟學培訓班，吸引了國內300余名專家和學者，受到了與會者的熱烈歡迎［4］。

(六)分班教學，不同專業制定不同的大綱

由于經濟類專業和管理類專業在計量經濟學知識運用時，側重點不一樣，因此在碩士研究生在課程設置時，根據學科要求和學科特點，可以采取分班教學的方式進行，基本可以分為三個班，即經濟專業班、管理專業班和統計專業班。采用不同的教學大綱進行教學。經濟學類專業主要講授時間序列數據、截面數據和面板數據的基本理論內容和案例分析。管理類專業比如會計學專業等主要講授截面數據、面板數據的基本理論內容和案例分析。統計學專業學生由于本科階段學過時間序列分析和計量經濟學等專業課程，而且統計學基礎扎實，因此在統計學專業教學時，可以對向量自回歸模型、面板數據模型、空間面板數據模型等進行深入的講解。總之，根據專業需求，制定相應的教學大綱進行教學活動。

三、結論

綜上所述，財經類高校碩士研究生計量經濟學課程教學雖然積累了一些經驗，但也存在很多不足。因此，要求我們必須加快碩士研究生的計量經濟學教學改革，學校和學院幫助任課老師解決教學中遇到的困難，要注重師資力量的培訓，須鼓勵從事計量經濟學教學科研的教師參與多種渠道的交流，提供必要的專業學習與培訓機會。

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篇（9）

    二、計量經濟學教學過程中出現的問題

    (一)培養計劃的制定不合理目前在我國高校中,關于學習課程的安排,以及學時等方面不能完全滿足社會對財經類學生的需求,尤其是計量經濟學課程的安排上凸顯了這個問題。

    1?課程安排不合理計量經濟學是經濟學、數學和統計學三門學科的有機結合,所以計量經濟學課程應安排在學生對經濟學、數學和統計學三門課程學習完之后更加合理。然而在實際的培養計劃中,往往由于有關人員對這門課程不夠了解,有時會安排在大二下學期,使得學生在沒有學習數學與統計學等基礎課程的情況下就開始了計量經濟學課程的學習[2]200。由此帶來的問題使學生不能扎實地理解和掌握計量分析方法,同時也使得教師在講授的過程中無法獲得好的教學效果。

    2?教學總課時少計量經濟學的課時安排少。很多講授計量經濟學課程的教師認為,計量經濟學的教學課時不足。有些高校為了增加學生的知識寬度開設了許多課程,從而壓縮了一些重要課程的學時數[3]113。一般包括實驗課及軟件的學習在內只有54課時。而這些課時對于初級計量經濟學的教學明顯是不夠的,不能將知識講得透徹,教學效果受到了很大的影響。

    3?實驗課教學安排少計量經濟學是一門應用性很強的課程,單純地通過理論的講授和數學的推導,無法使學生掌握計量分析方法,必須將理論課教學與實驗課教學相結合。但是目前很多學校財經類學生的培養計劃中實驗課的課時安排過少,一般在6—8課時,這樣不能使學生在學習理論之后及時通過實驗課來加以鞏固。

    (二)使用的教材編寫不足就目前常見的計量經濟學教材而言,主要存在以下幾點不足:

    1?教材的內容編寫過于偏重理論,而忽視了實際應用能力的培養。目前能夠見到的國內教材多為大篇幅地闡述理論和數學推導,而應用案例很少。這增加了學生學習計量經濟學的負擔,甚至使那些數學基礎薄弱的學生產生畏懼感,從而喪失學習的興趣。

    2?缺少常用軟件的編寫。幾個常見的統計軟件,如sas、eviews、matlab和spss等軟件很少能在計量經濟學教材中見到完整而詳細的編寫,幾乎都是簡單地概括和介紹而已。然而在使用計量分析方法時,由于數據容量大、參數多,尤其是多元分析時會使用矩陣方法,計算量非常大,這些都需要借助統計軟件才能完成。在教材中忽視對這些軟件的詳細編寫,使得實際教學中達不到相應教學目標。

    3?編入教材的統計分析方法少。根據教育部高教司制定的高等學校經濟學本科教學課程教學基本要求,現行的計量經濟學教材包括的內容有:計量經濟學概述、經典單方程的一元線性回歸模型和多元線性回歸模型,假設檢驗、聯立方程組模型以及應用計量經濟模型等內容。然而隨著社會經濟的發展,這些內容已經不能夠滿足實際需求,各種錯綜復雜的問題需要更多其他的方法才可以解決。例如,缺少離散選擇模型、簡單的面板數據模型、簡單的時間序列模型(包括單整、協整和誤差修正模型)等。

    (三)數據來源渠道少在計量經濟學中,根據性質可以將數據劃分為質量數據和數量數據[4]20。質量數據是用來識別單位某一特征的標記或名稱,根據需要取整數即可。而數量數據是用于表示規模或水平的數據,根據需要收集或調查。這種數據在實際中獲取的渠道相對來說比較少,主要是通過各年的《中國統計年鑒》和各省的《統計年鑒》。由于統計方法、統計指標和統計口徑等的不同,部分宏觀數據僅僅從統計年鑒上不能完全獲得,這就給計量分析方法的應用帶來困難,也給計量經濟學在教學過程中增加案例帶來了困難。

    (四)缺少計量經濟學實驗室在數據量龐大、模型復雜和計算量大的情況下,只有借助于eviews、spss等統計軟件才能完成。計量經濟學課程的教學必須包括這些軟件的講授和實踐操作,而這種實驗教學必須在實驗室才能完成。在實際中缺少計量經濟學實驗室使計量經濟學的理論教學和實驗教學很難結合,而這嚴重阻礙了計量經濟學教學質量的提高。

    (五)教師教學方面存在不足在實際中,教師教學方面存在的問題也是我國高校計量經濟學教學效果不好的一個重要原因。

    1?計量經濟學師資力量不足。由于計量經濟學在我國的發展也只有20幾年的時間,所以從總體上來看這方面的高級人才相對匱乏。另一方面,由于高校建設的要求,使得新進人才的標準不斷提高,很大程度上阻礙了計量經濟學教師的流入。

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2、教學方法與教學手段單一化。目前，計量經濟學教學方法或教學手段大體經歷了由黑板教學到黑板與多媒體結合，再到多媒體教學的過程。黑板教學多側重于計量經濟學基礎方法的數學推導和邏輯推理，而多媒體教學則更多以PPT的板書方式、計量軟件輔助教學來展開計量經濟的學習。現在比較受推崇的教學方式是黑板與多媒體教學相結合的模式，只有在必要時才會用黑板表達相關方法的基本數學原理。一般院校要求計量經濟學課時至少要48課時，有的甚至要96課時。那么，對于如此復雜的課程來說，要想在短短的48課時內講完一元或多元線性回歸、非線性回歸、虛擬變量、異方差、自相關、多重共線性、聯立方程和時間序列等內容，來配合事先擬定好的教學進度計劃，就算是從事多年計量經濟教學的教師也要花費大量時間來掌握教學內容、各知識點之間的邏輯、重點和難點，何況那些專業基礎知識不是很扎實、剛剛接觸計量經濟學的學生，他們只能被動地去接收老師所要傳達的所有信息，難吸收、理解這些信息的內容和作用，更無從談其應用。

3、輕能力培養與實際應用。學習計量經濟學的最終目的是要學會應用。然而，現在普遍存在的現象:大多數學生不會應用倒還算是小事，更甚者是根本就忘記計量經濟學內容。造成這種現象的原因可能有:(1)缺乏研究創造性培養，這一點主要體現著案例教學上。現有計量經濟學所提供的案例都是與章節內容緊密相連的，但多數案例仍然過于簡單化和抽象化，沒有給予學生充分挖掘的計劃，而使案例教學流于形式。我們知道，計量經濟學講究的是由問題入手，然后選擇變量—設計模型—收集、處理數據—建立模型—模型檢驗的過程。以GDP數據處理為例，學生首先應該判定GDP是按可比價格計算，還是按現行價格計算的;然后要檢驗這個數據是不是存在異方差性、自相關性等問題;最后，通過相關方法的解決處理，才能用這個數據去分析問題。而事實是，我們把所有可能面臨的問題都想到了，都提前做好了，那么學生在做案例時就像填空一樣，機械地完成教學內容的每一步，仍過多采用死記硬背的方式，這樣既達不到計量經濟學習的目的，也不能鍛煉學生研究問題、分析問題的能力。(2)計量經濟學的理論課與實踐課銜接性不強。應用計量經濟學除了要學會計量方法，還要學會相關計量軟件(如Eviews，Stata，SAS等)操作與分析。然而，現在問題是計量經濟的理論課與實踐課銜接性不強:一方面是由于教學計劃導致的，48課時除了要上理論課，還包括實踐課，這就很難兩者兼顧;另一方面就是學校的教學條件跟不上，如實驗室太小，計算機太少，一次安排不下很多人上機等情況，這樣分批次就會影響教學內容和教學進度。再者，課堂上老師與學生互動環節較少，學生演示機會不多，也會降低其學習計量經濟的興趣，課后不愿動手去練習操作。

二、計量經濟學教學的若干改進建議

1、合理安排課程設置。《計量經濟學》是一門綜合性較強的課程，要求學生具有宏微觀經濟學、高等數學、矩陣代數、概率論與數理統計、經濟統計學等先修課程的良好基礎。許多老師都會有“難教”的感覺，一方面可能是因為學生的基礎知識不夠扎實，但作者認為也與專業培養方案的設置有關。比如大

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中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2015）40-0129-02

計量經濟學是經濟學的一個分支學科，是揭示經濟活動中客觀存在的數量關系為內容的分支學科。計量經濟學是經濟理論、數學和統計學三者相結合的一門綜合性學科，在經濟學科中占據極其重要的地位。“第二次大戰后的經濟學是計量經濟學的時代――薩繆爾森”。

從1982年我國開始進行計量經濟學的教育與研究開始，至今幾乎所有的大專院校均開設計量經濟學課程。1998年7月，教育部教學指導委員會將計量經濟學列為經濟類八門核心課程之一。計量經濟學在經濟實證性研究與創新性人才培養方面發揮著越來越重要的作用。計量經濟學學習對于掌握經濟理論與方法、深入分析經濟等問題至關重要。計量經濟學是經濟研究中重要的數量分析工具，可以培養學生嚴密的思維、推理能力與精確的表達能力。

一、計量經濟學課堂教學現狀

應用型本科開設的課程更注重課程的實際應用而不是煩瑣的理論推導。雖然計量經濟學課程作為經濟學的必修課程，在教學中越來越受到重視，但是計量經濟學在開設過程中，存在著一些問題。

首先，計量經濟學是由數學、經濟學和統計學結合而成的交叉學科，也是數理經濟學、數理統計學和經濟統計學三者的交集，以微積分、線性代數、概率論和數理統計、統計學、宏觀經濟學和微觀經濟學為先修課程，因此計量經濟學內容豐富。其次，計量經濟學要求學生的先修課程具有良好的基礎，但對于經管類的學生來講，大部分為文科生，數學基礎相對薄弱，而現行的計量經濟學教材過分注重理論推導，各種公式充斥著教材，由于學生的知識結構背景以文科為主，枯燥乏味的理論推導大大降低了學生的學習興趣，增加了學生對計量經濟學課程的畏懼感，甚至出現排斥的心理。

二、計量經濟學教學中存在的問題

（一）重視理論教學，忽視理論聯系實際

經濟學各專業課程設置中普遍存在理論課程過多過繁、實驗課程所占比重較小且不被重視、教學方法缺乏創造性等特點，容易造成學生重視理論學習、輕視實踐能力，重視書本知識、輕視實際應用能力的現象。對于經濟類的學生來講，經濟類的專業都是應用型很強的專業，其理論和實踐同樣重要。而在實際教學中，以實際經濟問題為出發點，建立數學模型的講解相對較少，課程更重視理論參數估計、模型檢驗和理論方法的講授，缺乏通過實驗對計量模型的建模步驟、原理以及模型的局限性及前沿性的深入分析。教學中缺少經典案例的講解與分析，導致學生學完理論方法之后，不知如何用經濟模型解決實際問題，也不知如何對模型的經濟意義進行解釋，這種教學方式也就失去了開設計量經濟學的實際意義。

（二）實驗教學環節薄弱，效果欠佳

經濟類各專業的實驗教學主要是以上機模擬的形式出現，總體情況不太樂觀。原因是班級人數太多，往往是2～3個班的100～150人同時上機，教師在前面演示實驗，很多同學看不清楚，并且人數太多，教師指導學生實驗難以起到良好的效果。

（三）教材難度太大，不適合本科生

縱觀計量經濟學的教材，很多學校選擇李子奈的計量經濟學，這本書很經典，不僅適合本科生，碩士生和博士生同樣適合。對于本科生而言，這本教材難度太大，其他一些計量經濟學的教材同樣存在這個問題。對于經濟類的本科生而言，更需要一本適合他們自身知識結構特點的教材，理論上能夠深入淺出，同時又能結合經濟熱點問題進行分析，使得學生避開煩瑣的數學推理，掌握一些更實用的知識，提高學生解決實際問題的能力。

（四）課程設置和課時設置不合理

目前計量經濟學安排為48課時，其中理論課為32節，上機課為16節。在這么短的時間內要掌握計量經濟學模型很不容易。課程設置為前面16節課為純理論課，后面32節課是一半理論課一半上機課，課時數偏少，加上理論的晦澀難懂，一些理論需要反復講解，導致教學效果欠佳，教學任務難以完成。

三、計量經濟學課程教學改革

（一）改進理論教學，培養應用能力

目前的計量經濟學考試都是以理論考試、平時成績、作業等為主，若將課程論文作為平時成績，將有利于培養學生的實際應用能力。指導學生通過圖書館網站下載相關計量經濟學的論文，并指導學生從統計年鑒下載相關數據，進行數據整合并進行定性分析和定量分析，建立計量模型，估計方程并看懂相關統計指標的含義，并進行相關分析，為學生寫畢業論文打下良好的基礎。

（二）重視實驗教學，改進實驗條件

由于計量經濟學是經濟學課程而非數學課程，因此教學過程應當避免不必要的、煩瑣的數學推理，重視理論方法，重點是思路而不是數學推理過程，要重視應用模型和應用中實際問題的解決，應當加強計量經濟學的實際應用。在教學中加強演示實驗，結合經濟熱點問題，引導學生進行定性和定量的分析，增強學生與教師之間的互動，帶動學生學習的積極性。演示實驗步驟，增加教學的直觀性，根據實驗結果進行分析，培養學生綜合運用知識的能力。

現在很多課程都是2～3個班合班上課，對于其他的課程是可以的，但是對于計量經濟學課程來說，最好是小班上課。因為要通過軟件演示實驗，人數太多效果不好，并且在實驗教學中，小班上課有利于教師對學生面對面的指導，更有利于學生實際操作能力的提高。

教師針對計量經濟學的課程特點和學生的實際知識背景，應當準確、靈活地運用多種教學方法，有效激發學生的學習動機，提高學生學習的積極性和主動性。同時注重搜集實驗資料，注重吸收其他課本的精華，把教學與科研結合起來，比如《Eviews統計分析與應用》這類書籍就有不少很好的案例和視頻，可以借鑒過來，同時培養學生的自學能力，還可以結合SPSS和EXCEL，分析介紹Eviews和SPSS、EXCEL的功能，讓學生了解一些常用軟件的功能、操作，培養學生的能力，同時也提高了學生學習的積極性。

（三）教學方式多樣化

根據所選教材，結合本校學生的實際情況，自己學校組織教師重新編寫課程實驗教學大綱、實驗教學手冊、實驗教學案例等，安排學生在機房完成實驗操作訓練，并加強課堂交流與討論。有效地將計量課程的專業理論、實驗教學融為一體，通過多層次、多角度的分析、討論、歸納和總結，開拓學生思路，培養學生綜合運用知識的能力，為其他課程的學習、學位論文的撰寫以及學生進一步的深造打下良好的基礎。

（四）合理安排課程課時

學校應當根據實際的課時總數合理安排課時，在講述理論時可根據需要引入一些實驗內容，加強演示聯系，邊講邊練，提高講課效率，同時也調動了學生學習的積極性。

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