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一、云計算與現代教育技術

1.云計算與現代教育的發展現狀分析

云計算是一種網絡計算方式，它是建立在互聯網的基礎上實現軟硬件資源與信息數據共享的一種方式，并且通過云計算還可以將數據傳送到其他的計算機和設備上。而云計算的供應商在提供業務時，通常使用的都是通用的網絡業務應用技術。這種網絡業務應用的訪問模式建立瀏覽器的基礎上進行的，服務器則是用來存儲數據的。具體來說，包括以下幾個方面：第一，現代教育媒體是現代教育技術中使用的主要工具；第二，媒傳教學法是教育技術使用的主要的教育教學的方法；第三，系統方法教學設計是教育技術使用的主要用于教學設計的媒介手段。將云計算技術與現代教育技術結合，使云計算技術更好地為教育服務，為學習者更方便更及時的提供學習資源。[2]

2.云計算對現代教育技術的貢獻

云計算技術主要包括了分布式并行架構和資源虛擬兩種技術，它促進了教育形式與教育理念的轉變與發展，促進了教育的創新。而云計算對現代教育技術的貢獻主要表現在：第一，對于學習過程的支持；云計算的使用是將學習的過程移到云中，為學生提供有關學習的各項服務。學生在學習時，可以自由的選擇自己所使用的資源，從而保障學生學習的主動性與積極性。第二，對于學習資源的支持；云計算在現代教育技術中的應用，促進了教育教學資源價值最大程度上的體現，從而更好地服務于教師的教學與學生的學習。第三，現代教育技術采用多樣化的技術模式；每個國家的教育現狀不一樣，所具備的客觀條件也不一樣，因此在實際的教育技術的使用上也是不一樣的。目前來說，教育技術的應用模式主要有四種，即： 多媒體的方式、 虛擬現實的方式、常規的方式和以網絡的方式等四種類型。第四，全新的現代教育技術形式的建立與應用；現在的教師教學已經不再使用傳統的粉筆書寫，轉而以現代多媒體教學代替，而云計算在現代教育技術中的應用，推動了現代教育技術新時代的到來。[3]

二、云計算與現代教育技術的變革分析

1.云計算模式下“教”的變革

現代教育技術中所提到的“教”主要是指教師與教學。云計算模式的使用，有利于激發學生學習的積極性與主動性。云計算的應用，有利于確保學生更充分地使用學習資源。除此之外，云內的全部教師之間也能相互交流溝通，對于教學經驗能夠互相切磋學習，對于教學資源與教學過程設計的整合是非常有利的。云計算模式下的“教”的變革也改變了教師在教學過程中的主導性的地位，轉而以學生為主體、教師為指導的教學模式。

2.云計算模式下“學”的變革

現代教育教學中的“學”主要是指環境、學生和學習的過程三個方面的內容。其中，學生作為學習這項活動的執行者，決定了學習環境的選擇，在整個學習過程中占據著主體性的位置。而云計算的應用，則是為了確保學生在充分享受學習資源的同時，還可以將自己的資源分享給大家一起使用學習，有利于學生之間相互交流，激發他們學習的熱情，同時也方便學生之間的互動。[4]

3.云計算模式下教授者、學習者和管理者的“角色與地位”的變革

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中圖分類號：G4 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2014）42-0262-01

引言

云計算是傳統計算機技術和網絡技術發展融合的產物，也是引領未來信息產業創新的關鍵戰略性技術和手段，是通過互聯網提供給企業或消費者的靈活、高效益、可靠的IT服務交付平臺。NIST（美國國家標準和技術研究院）提出：云計算是一種通過網絡，以便捷、按需的形式，從共享的可配置計算資源池（這些資源包括網絡、服務器、存儲、應用和服務）中獲取服務的業務模式。云計算業務資源應該能夠通過簡潔的管理或交互過程來快速地部署和釋放。

隨著云計算技術的深入研究，云安全越來越成為云計算以及業內關注的焦點問題，主要是由于云計算應用具有較強的流動性和無邊界性的特點而引發的很多新的安全問題，在網絡安全形勢如此嚴峻的形勢下，非常有必要對云計算的安全問題有一個整體和清晰的認識，才能在實際應用中把握安全界限。

1 云計算的常見安全問題

1.1 云計算用戶信息泄露和濫用風險

用戶業務信息的網絡傳輸、數據處理、資料保存等都是基于云計算應用系統平臺，一旦系統中隱私信息或者關鍵數據竊取、丟失，嚴重威脅著用戶的信息安全。如何控制和避免云計算應用系統中大量用戶共存產生的潛在風險；如何采取有效地安全管理和審計措施，監控云計算應用系統的數據操作；如何確保云計算應用系統中的訪問控制和安全管理機制能夠滿足用戶的需求，這些都是云計算應用系統需要面對的重要問題。

1.2 系統數據備份

一方面，由于云計算服務供應商隨時會因為各種原因而中斷服務，因此即使云服務供應商宣布已經做好了完善的災備措施，用戶也應當即使保護好哦自己的數據備份。另一方面，當用戶不再使用某一個云服務供應商的服務時，如何確保相關的關鍵數據已經被其刪除，因為這是對用戶隱私的極大挑戰。

1.3 拒絕服務攻擊威脅

由于云計算應用系統中的信息資源、用戶資料高度集中，很容易遭到非法入侵者的攻擊，一旦遭受拒絕服務攻擊，云計算應用系統會受到比傳統網絡應用威脅更大破壞。

1.4 法律風險

由于云計算應用系統是基于全球范圍內的互聯網系統，用戶數據和信息服務可能分布在全球的各個國家或者地區，并且信息數據的流動性很大，地域性較弱，政府在監管系統信息安全時，容易產生法律糾紛，并且由于虛擬化網絡技術，使得云計算應用系統模糊了用戶之間的物理界限，如果出現安全問題，將會給司法取證帶來很大的困難。

2 云計算的安全保障體系

對于云計算而言，如何在最大程度上降低云計算系統的安全威脅，提高服務質量，保障用戶信息安全是云計算能否取得成功應用的關鍵，而在這些安全措施的防范基礎上，本文主要就服務供應商的安全職責進行探討，說明云計算服務供應商應具有的安全保障體系。在加強互聯網IT系統基本安全管理和監控基礎上，全面結合安全存儲、身份認證、VPN、數據加密等多種安全技術措施，建立完善的云服務的的安全防護體系。

2.1 提高云計算系統的安全防御體制，提高云服務系統的健壯性、安全性，保障系統服務的連續性和穩定性。

為了實現這個目的，可以采取的措施包括：控制木馬等病毒程序在計算平臺內外的傳播，對云計算系統的數據流量以及系統運行狀態進行實時監控，部署網絡攻擊防御系統，完善云計算平臺的容災備份機制等等。

2.2 安全存儲和數據加密

在云計算應用系統中應用數據加密技術，可以實現云計算應用環境下的安全隔離和安全存儲，利用云計算應用系統的身份認證機制，對系統進行實時的證書檢查、權限認證和身份監控，防止系統用戶的越權非法訪問。另外，要做好系統的存儲信息保護工作，在將系統的儲存數據資源分配給虛擬機時，要完整將數據信息擦除，避免系統入侵者對數據的非法恢復。

2.3 加強系統安全漏洞風險防范

利用虛擬的系統管理軟件、防惡意軟件、虛擬防火墻對云計算應用系統的虛擬機環境進行安全防護，構建安全、可靠的云計算應用系統物理網絡和虛擬網絡，利用補丁和版本管理機制，加強系統虛擬化安全漏洞風險防范，提高云計算應用系統的安全性。

云計算應用安全是云計算應用系統用戶和云計算應用系統服務商共同的責任，但是兩者之間的安全界限隨著云服務類型的不同而千差萬別。對于云計算應用系統的控制云計算資源的能力也有明顯的差異，使得云計算應用系統用戶和云計算應用系統服務商承擔的職責和責任各不相同。因此在云計算應用中，為了避免服務糾紛，有必要對云服務供應商和用戶之間的責任進行明確的界定和劃分。

綜上所述，安全是云計算應用技術不斷發展的重要前提，為了應對不斷出現的安全威脅，需要不斷探索新的云安全解決方案，并逐漸建立行之有效的云安全防護體系，在最大程度上降低云計算系統的安全威脅，提高云服務的連續性，保障云計算應用的健康、可持續發展。

參考文獻：

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中圖分類號：G712 文獻標識碼：B

文章編號：1671-489X（2017）01-0116-02

1 云計算在信息技術教育教學中的應用情況

在信息技術迅速發展的當今，云計算作為大數據時展的必然產物之一，給人們的生產生活帶來極大的方便。云計算一詞最初是由Google提出來的，是一個能夠密切地將大數據充分結合在一起，實現系統資源內部整合，使用性能比較大的應用模式。相比國外發達國家，云計算在我國發展時間比較短。2009年，云計算技術開始進入我國教育領域，這一發展給我國信息技術教育教學的發展帶來巨大的變革。

具體而言，云計算使我國的信息技術教育教學從計算機輔助教學走向云計算輔助教學的時代。云計算在信息教育教學中的應用能夠最大限度整合教學資源，為教師構建創新型、個性化的教學環境，能夠有效實現師生之間的互動與知識的實踐，有效提高教學的質量和學習的效率。近年來，云計算被越來越多的教育機構用于信息技術教育教學中，在實際的應用中有著很大的進步，但是不可忽視的是其應用發展存在一些缺點。

云計算在我國信息技術教學中的最初應用是在2010年上海云未科技公司建設的云教育網，該教育網的涵蓋面比較廣，所涉及的用戶也比較多。該平臺一個最大的優勢是不同下載客戶端可以直接通過網頁進行瀏覽，學生可以通過觀看在線教學視頻以及共享在線教學資源等，加強對信息技術教育教學的應用，給信息技術教育教學的運用帶來了極大的方便。

2011年，華為公司的“教育云”為廣州市教育局提供了教育云平臺，實現了大范圍的教育資源共享。尤其是在信息技術教育教學中，此種平臺的設計能夠將各種有效資源集中在一起，極大地擴展了教學終端。在具體的應用中，學校可以通過多媒體教學、3D課件教學、移動教學等不同的方式，為學生提供不同的教學終端服務，從而滿足在教學實際中根據不同需求進行教學方案的選擇。

2014年，能力天空教育構建的云計算教育平臺及Able-

sky，是一種全新的以高校為建設對象的云教育平臺，而且其現今已經與全國1100多所高校實現了教學合作。此平臺的運行依賴的是全國800多臺云計算服務器，能夠有效地實現資源的整合與共享，并有效借鑒國外優秀的教育經驗，對教育教學的發展具有重大的促進作用。其在信息技術教育教學中的應用，可以為學生提供大規模的資源數據庫，能夠有效地結合信息社會發展的實際狀況發展設計自己的教學模式。

2 云計算的概念

廣義的云計算指的是一種服務的交付和使用模式，即用戶可以通過網絡按照需要，用便于擴展的方式或者方法來獲取自己所需的服務。

狹義的云計算指的是以IT為基礎設施的交付和使用模式，用戶可以通過網絡按照需要，同樣是用便于擴展的方式或方法獲得自己所需的資源。

總體來講，云計算是分布式計算、并行計算、效用計算、網絡存儲、虛擬化、負載均衡等傳統計算機和網絡技術發展融合的產物。這種服務模式具有虛擬化的特征，雖然規模比較大，但是其安全性是非常高的。此外，云計算是一個動態的計算體系，能夠不斷根據需要進行動態變化，并且根據一定的計算模式分配Y源。

3 云計算在信息技術教育教學應用中存在的主要問題和對策

信息技術教育教學作為現今培養人才的一個重要發展方向，在實際開展過程中應積極面向時代的發展變化，不斷獲取新的教學方法及教學技術，向學生輸送應用性較強的信息技術。

云計算在信息技術教育教學實際應用中在很大程度上帶來極大的方便，實現了信息技術教育教學資源的共享，并且能夠有效根據不同地區不同學生的實際需要展開有效的教學服務。但是在實際的應用中也存在一些缺點，具體如下。

1）教學資源分配不均。目前基于云計算的信息技術教育教學平臺的構建一般集中在北上廣地區，這些地區的經濟發展水平高，教育水平高，教育資源豐富。雖然在其他地區云計算也開始應用，但是一般是在知名學校中。除此之外，經濟欠發達地區以及知名度不高的學校，運用云計算進行教育教學的資源就顯得非常欠缺。

2）教學資源更新成本高且更新速度慢。云計算作為一種信息化時展的產物，在實際的應用中必須根據信息技術的發展不斷實現更新。云計算在信息技術教育教學中的應用必須配備相應的電腦設備和實驗室，一次性投資成本比較大，所以過快的更新速度將會給學校使用云計算平臺造成很大的經濟負擔。

3）云計算在信息技術教育教學中的使用迄今為止還未有統一的標準和實現方式。現今我國對于云計算教育平臺的研究與發展更多集中在理論教育方面，在實際教育平臺的建設中存在嚴重的不足。因此，云計算教育教學平臺應有效實現教育資源的整合與發展，在現有資源的基礎上進行資源的再開發與建設，實現全部資源的利用，并且能夠有效與云計算實現整合發展。

云計算在信息技術教育教學中的應用是今后教育改革及教育現代化發展的必要趨勢，所以教育教學機構必須有效分析現今云計算在教育教學中應用的實際狀況，采取有效的對策，實現云計算在信息技術教育教學中真正成為必不可少的輔助教學手段。

1）加強整體規劃，做好教育教學資源的有效分配。政府及相關管理機構必須針對現今云計算在教學中的具體應用狀況，結合不同地區及不同教育機構的實際情況加強整體的建設規劃，建立能夠有效實現教學資源有效分配的整體實施方案，堅決避免云計算在教育教學中使用的邊緣化。

2）加強云計算信息技術教育教學與企業研發的合作，這樣一方面企業可以為云計算提供充足的資金，實現機器及相關設備的更新，且企業可以將最新研發的云計算教育平臺在教學機構中首先進行試用；另一方面，云教學機構可以為企業的研發合作提供科研教學平臺，實現人才及科研資源的共享，也可以有效解決教育教學資金不足的問題。

3）加強云計算環境的建設，設計能夠統一實現的標準和方式。鑒于各地教學水平發展的不平衡，相關管理機構可以根據不同地區的發展實行“劃片建設”，加強云計算環境的建設，以此來實現云計算在信息技術教育教學中統一標準的建立。

4 小結

綜上所述，云計算在教育教學中的應用是現今及今后信息化教學中應用的必然趨勢，教育教學管理機構必須要根據不同地區教學資源的分布情況，對教學資源進行合理整合，以擴大云計算在信息技術教育教學中的應用范圍。

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中圖分類號：TP309.2

隨著電子政務系統的不斷優化，在構建政府政務信息數據安全管理網絡中，通過采用計算機云服務的模塊，形成具有更多服務管理體系，建設集約、高效、便捷、智能的新型政府，構建互聯，整合，共享，重構，效率的政務信息管理系統，將具有很大的現實意義。

1 簡述計算機云服務技術在政府政務數據信息安全體系中的運用模式

1.1 技術環境的整體突破

在當前政府政務信息數據快速化的背景下，尤其是在基于技術環境下的移動終端技術與通信技術、互聯網技術的不斷進步，這些政務數據信息的快捷顯示，能促進整個政府學習效果的推進。在現代技術以及操作層面的優化環境中，在2Mbps數據傳輸模式下，對相關數據在實現無線網絡連接的傳遞中，可以對政府政務數據中的聲音、圖像數據等動態化的技術管理。因此，在強化系統學習、移動管理的資源共享模式中，可以更大地加強整個數據庫建設的信息運用。

1.2 系統學習的交互式模式

交互式管理是在基于計算機云服務模式下的技術融合方式，在整個政府政務數據信息的系統化學習運用中，可以形成交互式的測驗信息運用，在綜合采用移動運營的系統化方式中，采用短信群發或者其他先進的計數方式，在標準化的無線通信網絡中形成設備綜合管理的升級模式，尤其是在基于C/S架構的移動學習系統開發的技術平臺運用中，對于數據信息技術的處理，包括在對政府政務信息數據的電子郵件、網站界面的訪問等，都能有整體的優化。形成移動學習與數據統計的方式，并集合當前的J2ME、J2EE以及.NET技術的運用，實現政府政務信息數據的云計算技術的交互式模式運用。

1.3 終端發展趨勢分析

在多樣化移動終端數據處理能力加強的狀況下，整個系統的軟件、硬件設備不斷加強，在具備有話音通信技術功能的運用中，將具備數據通信與數據計算能力的硬件運用到整個政務信息數據管理之中，形成移動終端操作系統，構建系統資源的調度與綜合管理，并對整個上層應用軟件提供整體管理平臺，在3G、4G等終端技術的整體發展，突出政務信息數據在終端定制、開放業務等多方面的智能平臺，形成數據管理與服務型政府的整體對接。

2 分析計算機云服務與政務信息化模式的發展階段

2.1 智慧是政務信息化的新階段

在當前政府政務數據信息的智慧政務服務階段，尤其是在互聯網條塊分割與信息孤島的狀況下，加強對政府電子政務的資源整合，尤其是結合政府數據信息中的重點項目，對一些重點領域的業務協作、資源開發、市場調研等，在互聯網協作中得以實現，能提高整個資源共享的力度。通過政府體制機制的創新構建，在轉變政府職能的基礎上，形成相對優化的電子政務管理系統，加強政府政務信息管理的各項職能，奠定更好的管理基礎，在這樣的基礎中，為政府政務信息管理的集約、高效智能、服務型轉型提供良好的平臺，因此，從政府智慧型發展的狀況來看，電子政務的發展離不開內部資源的綜合管理，形成領導決策的重要依據。

2.2 資源整合新理念的運用

資源整合也是政府政務信息數據管理的基礎，在通過機制管理以及法律建設的進步中，加強數據信息的障礙破解，尤其是在突破數據管理中的區塊、部門之間的界限的體制障礙，充分整個數據信息的關聯性，形成跨部門、跨業務之間的資源信息數據，在滿足數據構建以及信息流轉的過程中，有效滿足政府、企業以及民眾的信息需求，進而更好地實現資源配置的最大化，拓展政府政務信息數據應用的整體價值，并從多角度挖掘信息數據的價值，因此，在這個過程中，要全面運用這些數據，形成政府政務信息數據時代中各種技術的綜合，尤其是在資源數據的價值展現，在對海量數據的技術處理、數據挖掘等，對綜合業務功能的決策支持與輔助，在決策層、執行層等各個角度提供更大的發展空間，有利于政府政務信息數據的創新運用。

圖1 以數據為中心的城市綜合平臺示意圖

3 探討基于計算機云服務的政府政務數據信息安全體系構建方式

3.1 數據挖掘系統的技術運用

數據挖掘作為一種綜合技術，與政府政務信息數據的運用相結合，主要是突出基于計算機云計算的技術處理，在數據倉庫、知識庫系統運用的技術手段中，形成數據系統分析模塊，在加強信息數據資源共享的狀況下，形成知識信息數據的整體挖掘，在開發整合系統的運用中，形成以用戶信息為中心的個性化服務模式，在計算機軟件操作層面，構建自動化生成的統計報表，并圍繞宏觀、微觀等角度，做好政府服務職能中的經濟運行狀態與社會綜合管理等多方面的技術支撐，對當前經濟形勢的整體發展形成領導決策的正要依據，并在相應法律法規的監督管理中，制定好信息系統定級備案的方式，通過網站、智能手機、電子顯示屏等終端技術，形成政府政務信息數據資源的關聯與主動性，激活政府于民眾之間的互動模式，推動政府政務工作的透明度，提升公信力。

3.2 以云計算為技術支撐的模塊運用

基于云計算的智慧政務建設將使得政務數據存儲、數據挖掘和數據分析的能力大大提升，促進用戶對于信息的收集、利用，根據個性化的需求，提供針對性的服務，進一步提高政務服務的質量和效率。數據量的爆炸式增長給數據的應用帶來了新的挑戰和困擾。簡單的數據處理方式已不能滿足我們千變萬化、層出不窮的應用需求和服務。如何從海量數據中高效地獲取數據，有效地挖掘并最終得到有價值的信息變得非常困難。

圖2 服務型的智慧政務示意圖

3.3 信息安全基礎設施設計方案

在基于云計算信息化數據處理功能的體系運用中，在數據認證以及基本PKI數字認證機制的身份識別功能，建立全方位的政府信息數據管理模式，突出安全性能的綜合管理，尤其是注重網絡病毒的綜合防治，形成單機防止病毒以及網絡模式防止病毒的方式，防止對政府政務信息數據的入侵，確保整個信息數據的安全性。在網絡化背景的安全防護中，實現動態化的殺毒模式，防止病毒的擴散。在邊界訪問過程中，形成高智能的綜合防火墻和網閘模式，這樣可以對綜合數據包進行分解或者重建，形成靜態的數據，對網絡協議與代碼掃碼等方式，實現整個信息數據安全的綜合管理。

4 結束語

基于計算機云服務技術的綜合運用，尤其是與政府政務數據信息安全體系構建相融合，能帶來前所未有的改變，將智能化、信息化的模式全面運用，形成無線終端設備與無線通信技術的連接，從而實現計算的無處不在，獲取信息資源并進行技術的處理，實現技術和行政雙重方式來維護整個系統的安全，在通過對網絡使用人員、管理人員進行信息安全知識培訓，有效地促進網絡安全管理。

參考文獻：

[1]許垂澤，廖淑華.構建高效安全的校園網絡系統[J].長春師范學院學報，2005（07）.

[2]胡麗琴.圖書館網絡信息安全問題分析[J].常州工學院學報，2005（02）.

[3]陳芬.淺析網絡Cookie[J].電腦知識與技術，2005（35）.

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對于保護圖書館數據信息安全的另外一些策略，云計算環境具有多個級別安全域，每個安全域要有全局和局部主體映射；位于不同安全域之間操作必須相互鑒別；提供完整單點登陸認證，、協同認證、資源認證，不同安全域之間認證等復雜方式，滿足圖書館用戶動態性要求；通過SSL、VPN、PPTP等安全方式，保證圖書館讀者的連接安全；服務的圖書館、讀者和服務提供商之間存在多種授權方式；圖書數據安全保證，根據不同圖書館對服務質量要求，對于圖書數據存放機密性、完整性提供不同保護，同時提高可用性；建立第三方監管機構，確保云計算環境安全、穩定運行；在進行存圖書儲資源回收時，需要使用軟件技術對邏輯卷的每一個物理比特位進行清零覆寫，保證磁盤空間重新分配給其他圖書館時不能通過軟件方式恢復其原有圖書數據；同時云計算環境作為國家基礎設施重要環節，必須有相關法律來保證它。

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云計算作為新興的商業計算模式，是融合虛擬化技術、分布式計算、Web服務以及網格計算基礎上興起的。云計算讓人們軟件資源認識以及使用模式出現的顯著的改變，可以讓用戶擺脫時空局限，借助于網絡而隨時隨地獲取互聯網資源，對大規模數據以及計算問題嫁衣處理。云計算將對產業發展產生不可估量的影響，其中的關鍵技術就是虛擬化和以及多租戶技術，這兩種技術聯合組成云計算商業模式。

1 云計算中虛擬化技術概述

1.1 云計算的概念

當前階段云計算定義可以說是眾說紛紜，市場上存在超過一百種的云計算解釋。人們普遍認可的定義方面，云計算是將任務分配給公共資源集的一種計算模式，這一公共資源集是由大量的設備組成的，被稱為“云”。供應商按照云計算用戶的需求以及用量收費，用戶要在網絡條件下訪問“云”。公共資源集也就是“云”的公共資源使用專門軟件實現自動管理，能夠根據用戶的需求提供所需要的計算資源。

1.2 虛擬化技術

所謂虛擬化指的是資源管理技術，能夠將計算機資源抽象轉換之后呈現出來，從而打破實體結構存在的障礙，讓用戶用更好方式利用資源。通過虛擬化技術一方面可以統一管理計算機的物理資源以及虛擬資源，同時還可以共同使用計算機資源。虛擬化技術可以使得系統架構更為靈活，并且具備彈性。這些資源包括計算能力以及存儲能力，虛擬部分并不受當前資源架設方式、物理組態或者地理位置的限制。

1.3 云計算以及虛擬化技術之間的關系

網絡技術的發展可以說是日新月異，云計算技術也應運而生。網絡計算屬于云計算的典型特征，本質是實現計算機虛擬化。虛擬化技術的最初目的是為改進機器利用效率。當前情況下，從研究以及應用領域分析，虛擬化有著單機虛擬化以及多機虛擬化這兩個不同的發展方向。其中單機虛擬化是把普通的PC機模擬成為同時運行不同操作系統的技術，自VMWare問世之后得到蓬勃的發展。VMWare誕生之后，單機虛擬化得到長足的發展改進。在這一背景下，人們容易混淆云計算以及單機虛擬化。多機虛擬化使用分布式計算，是真正的云計算。在推動云計算發展的因素當中，多機虛擬化扮演著重要角色。云計算就是基于集群的虛擬技術，雖然虛擬化發揮著相當重要的作用，不過效用計算以及分布式計算同樣不容忽視。

2 云計算中虛擬化技術的安全問題

2.1 虛擬機管理方面的安全問題

在云計算環境中，用戶創建以及刪除等核心操作均通過虛擬機的管理來完成，虛擬機的管理具備系統的最高管理權限，因此虛擬機管理的安全性特別重要，一旦遭到攻擊破壞，數據隱私將會面臨非常嚴重的威脅。

2.2 虛擬機之間的安全問題

因為虛擬機之間屬于互相聯通的，通過其中的一臺能夠得到訪問另一臺虛擬機的權限，攻擊者可以借助這一方式來監控網絡參數等方面的信息，甚至能夠修改配置文件、強制下線以及訪問敏感數據等操作來破壞系統。

2.3 操作系統的安全問題

全部用戶虛擬資源都屬于服務器的硬件資源，所以攻擊者通過攻擊Dos能夠導致使用資源的緊缺，系統難以回應正常的用戶資源請求。

2.4 虛擬機移植的安全問題

虛擬機屬于動態創立的，服務結束或者是用戶離線之后，虛擬機將被銷毀。不過用戶操作會保留痕跡，攻擊者就能夠借助于操作日志得到用戶操作的特性與用戶數據在空間當中占據的比例，從而窺探并且分析用戶數據。

2.5 云計算管理的安全問題

在傳統計算模式當中，用戶擁有絕大多數的服務器管理權限，而管理員的職責局限于機房網絡環境以及機器物理維護等。不過在云計算條件下，用戶并沒有管理服務器的權限，無法實現物理機控制，這一部分的權限會由管理員承擔。管理員不合理的操作有可能終止用戶服務甚至造成數據丟失。

3 云計算中虛擬化技術安全問題的對策

3.1 虛擬機軟件的安全對策

虛擬機的監控軟件屬于底層硬件設備以及虛擬化系統之間，能夠監控并且管理虛擬化系統。為了保證該層安全，需要嚴格審核用戶訪問的權限，那些沒有得到授權的用戶，需要禁止她們訪問虛擬化的軟件層，對于擁有訪問權限的用戶，需要完整保存他們訪問虛擬化軟件層的記錄，從而便于執行審計.在數據安全防護方面，需要使用加密技術來加密處理存儲在云當中的數據，避免惡意云“租戶”以及云服務商濫用權限，確保數據安全。數據傳輸的時候，需要使用加密協議，例如安全復制協議SCP以及超文本傳輸協議TTPs，從而保護數據的完整性與機密性。

3.2 虛擬化硬件安全對策

在硬件設備環節，需要使用能夠信賴的TPM物理服務器，這一模塊在服務器啟動的時候可以驗證用戶的身份。如果用戶沒有通過身份驗證，就不允許該虛擬服務器的啟動。為確保服務器CPU之間能夠實現物理隔離，需要選擇那些支持硬件虛擬化的CPU，這樣一來就能夠最大限度降低安全風險。除此之外，在安裝虛擬服務器的過程當中，需要為各個虛擬服務器劃分獨立硬盤分區，從而實現邏輯層面各個虛擬服務器的隔離。在物理主機安全防護方面，可以采用常規防護措施，例如使用防火墻、殺毒軟件以及主機防御系統。為防止被攻擊之后虛擬服務器影響物理主機，應當在物理主機上僅僅運行虛擬服務，并且需要嚴格控制運行數量，禁止其它的網絡服務在物理主機上面運行。與此同時應當使用虛擬專用網絡，從而實現物理主機以及虛擬服務器之間的連接以及資源共享，還應當應用加密網絡系統的方式來實現資源的共享。

3.3 虛擬化系統安全對策

一方面在將虛擬機遷移到另一臺物理主機的時候，云管理員需要首先確保之前物理主機硬盤當中的數據得到徹底的擦除，或者是干脆物理銷毀硬盤。與此同時，還需要為各個虛擬化系統安裝入侵檢測軟件、殺毒軟件、入侵防御系統以及防火墻等。除此之外，在虛擬機的使用過程當中，需要對重要虛擬機的鏡像文件實現加密處理，避免文件遭到黑客的竊取。另一方面，需要建立鏡像文件資源庫，用來保存那些有著重要價值的虛擬機鏡像文件以及虛擬化系統備份文件，從而避免虛擬化系統崩潰或者是遭到攻擊之后出現癱瘓。在日常運行過程當中，需要控制鏡像文件庫的訪問權限，避免非法用戶訪問以及竊取。管理人員需要定期進行鏡像文件庫的病毒掃描以及漏洞修復，同時要構建鏡像文件庫的信息記錄表，準確完整地記錄各個鏡像文件的人、名稱、訪問用戶、訪問日期以及訪問內容等信息，從而便于實現系統安全追蹤。在此前提上，構建鏡像文件庫機制以及訪問機制。虛擬化系統當中，用戶鏡像文件或者是訪問鏡像文件的時候，需要借助于鏡像文件來過濾敏感信息，刪除掉那些涉及到用戶隱私的敏感信息。用戶以及訪問鏡像文件的時候，操作系統需要把信息以及訪問信息儲存到鏡像文件庫的信息記錄表當中，從而便于系統進行安全跟蹤。

3.4 用戶安全對策

要想改進云計算虛擬化的安全性，僅僅依靠上述幾各方面的應對措施顯然是不夠的，還需要用戶不斷提高自身的防范意識，最大限度避免將資料以及涉及個人隱私的相關資料存儲到云端。除此之外，云計算供應商也需要嚴格進行登錄用戶的身份認證，并且不斷強化驗證程序，避免惡意人員非法入侵。隨著云計算虛擬化的發展，僅僅依靠提供商自覺性難以從根本上確保安全問題，還需要從法律法規層面提供安全防護。這就要求政府以及相關權威機構制定云計算虛擬化安全運行的機制，并對云計算服務的提供商進行監督檢查，強制其做好安全保障，最終確保云計劃虛擬化服務的安全。

綜上所述，云計算可以說是近年來發展壯大的新興產業，有著廣闊發展前景，不過隨著云計算的廣泛應用，面臨安全問題也越來越多，并且這些安全問題涉及到的范圍以及領域較廣，包括安全技術、法律法規、監管模式以及通信安全等方面。所以云計算虛擬化服務的安全需要產業領域、學術界以及政府層面的協調配合，從而保證云計算的健康發展。

參考文獻

[1]袁援，凌卉.云計算技術驅動下構建數字圖書館虛擬化環境的探討[J].情報理論與實踐，2015，10（12）：119-123，128.

[2]柴亞輝，涂春萍，劉覺夫.基于云計算的計算機與軟件實驗資源管理[J].實驗室研究與探索，2015，15（10）：254-256，276.

篇（7）

中圖分類號： TN911.1?34； TP391 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2017）07?0105?04

Mass college sports data modeling and analysis based on cloud computing

WANG Ningtao

（Zhongzhou University， Zhengzhou 450044， China）

Abstract： In order to improve the management and analysis capabilities of the college sports information， and aiming at the poor real?time performance and systematicness of the current college sports database establishment and information retrieval， a massive college sports data modeling and analysis method based on cloud computing is proposed. The distributed database model of the college mass sports data was constructed. The database access model was designed under cloud computing environment. The K?means data clustering method is used to mine the sports data reliably to realize the optimization information scheduling and retrieval analysis of the college sports data. The simulation results show that the model has high real?time performance to analyze the college massive sports data， and high data mining accuracy.

Keywords： cloud computing； massive data； data mining； K?means

0 引 言

隨著海量大數據信息處理技術的發展，采用云計算進行大數據信息分析能提高數據處理的并行能力和計算速度，結合云存儲數據庫進行數據存儲和訪問，提高海量數據存儲的容量[1?2]。高校的體育數據信息管理是通過對體育數據信息的特征分析，結合大數據信息處理，挖掘高校海量體育數據信息的規律性特征，掌握學生體育訓練的成績和分布，結合專家系統和經驗判斷，進行體育訓練水平的研究和判斷[3]。

為制定合理的體育訓練和管理制度提供數據基礎，本文針對當前體育數據處理的并行度不高，系統性不強的問題，提出一種基于云計算的高校體育數據建模分析方法，通過構建數據庫管理模型，結合數據庫訪問和數據挖掘技術，實現體育數據管理建模。

1 海量高校體育數據的數據庫

1.1 數據存儲結構的散布點集合

海量高校體育數據是一組非線性時間序列，采用非線性時間序列分析方法進行云計算分析，假設體育數據在云計算環境下的存儲結構模型為[G（0）=（V，E，LV，LE，μ，η），][η：ELE]是兩個分布式的云計算特征映射，體育數據管理的概念節點[G1=Mα1，Mβ1，Y1，][G2=Mα2，Mβ2，Y2，]令[A=][a1，a2，…，an]為海量高校體育數據特征矢量的模糊聚類中心[4?5]，在給定的云計算特征分布結構下進行數據庫結構模型構建，本文假設云計算存儲數據庫是可分類的，引入一個物理數據層管理因子[β?0，0.5]，進行數據庫的概念格分區，通過網格訪問模式進行高校體育數據的訪問和調度，提高數據的處理能力，在限定初始特征信息下進行海量高校體育數據的存儲結構分析，利用指向性數據聚類方法分析計算高校體育數據分布的散布點集合[S]，表示如下：

[S=U，A，V，f] （1）

令[x（n）]為海量高校體育數據的時頻采樣信息特征，待挖掘的體育數據的輸入模型為：

[g（t）=1πΔ2texp-t22Δ2t] （2）

通過對體育數據存儲結構的散布點集合進行計算，得到散布點分布集合為：

[u（t）=Aexp（j2πf0t）+U] （3）

式中：[U]為體育數據采樣幅值論域；[A]為體育數據存儲結構的特征分布非空集合。

1.2 數據云計算存儲數據庫的調度

在給定的海量高校體育數據分布的權重指數下，數據庫特征分類權重[ai]的屬性值為[p，]在有效的數據庫訪問請求下，構建云計算存儲數據庫的數據存儲信道模型，描述為：

[x（t）=Rean（t）e-j2πfcτn（t）sl（t-τn（t））e-j2πfct] （4）

式中：[i=1，2，…，n，]進行索引指令控制。

通過權向量編碼，在K均值聚類下[8]，高校體育數據挖掘輸出的屬性集合冪級指數信息為：

[rt+1i=r0i1-exp（-λt）] （22）

在K均值聚類分析中，采用時間?頻率聯合特征分析進行云計算存儲數據庫中的海量高校體育數據的時域分析，判斷進化代數，通過權向量編碼得到海量高校體育數據的頻域特征狀態空間重組計算式為：

[X0i=（x0i1，…，x0in，…，x0id）， i=1，2，…，p] （23）

通過上述處理，采用K均值數據聚類方法進行體育數據的可靠性挖掘， 實現了基于云計算的海量高校體育數據建模分析。

3 仿真測試與結果分析

在Matlab和C++仿真平臺上進行海量高校體育數據建模分析仿真實驗，數據序列的原始樣本數據源于某高校體育部提供的學生體育成績的相關數據信息，體育數據的統計時間為2012年9月20日―2016年6月30日，構建體育數據的分布時間序列，時間序列樣本長度為1 024，進行體育信息管理的云計算數據庫構建，數據庫特征空間的維度設置為4，體育數據庫訪問的迭代次數為100，首先進行體育數據信息流模型構建，采用非線性時間序列分析方法得到體育數據在兩組統計通道上的時域采樣結果，如圖2所示。

以上述高校體育數據的測試樣本集在云計算環境下進行數據庫訪問模型設計，采用K均值數據聚類方法進行體育數據的挖掘，圖3描述的是不同方法進行體育數據挖掘訪問的時間開銷對比，圖4給出了挖掘的精度對比，分析仿真結果得知，采用本文方法進行海量高校體育數據庫建模和數據挖掘分析，時間開銷較小，說明進行數據分析的實時性較高，數據挖掘精度較高，數據訪問檢索的精度和可靠性較優。

4 結 語

本文研究高校體育數據庫模型的構建和數據挖掘問題，為提高高校體育信息的管理分析能力，提出一種基于云計算的海量高校體育數據建模與分析方法，構建高校海量體育數據的分布式數據庫模型，在云計算環境下進行數據庫訪問模型設計，采用K均值數據聚類方法進行體育數據的可靠性挖掘，實現高校體育數據的優化信息調度和檢索分析。仿真結果表明，采用該模型進行高校海聯體育數據分析的實時性較好，數據挖掘的精度較高，可靠性較好，具有一定的應用前景。

參考文獻

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篇（8）

進入上世紀80年代，在改革開放大環境的影響下，我國物流運輸企業的發展成為了時代的寵兒。在經歷了二十多年的短暫發展后，我國物流市場表現出強大的市場潛力。縱觀我國目前物流運輸企業的現狀，大量物流運輸企業活躍在全國各地，甚至是全球的物流市場上。物流市場上的主宰者主要取決于強大的運輸網絡系統，健全的運輸體系。但是目前我國物流運輸企業的服務功能還比較單一，物流運輸系統的服務功能還不夠強大，很多物流運輸企業中存在的問題逐漸凸顯出來。例如：運輸網絡單一直接影響著物流運輸企業的市場競爭力；缺乏規范化的管理規程導致運輸網點之間的運作很難實現協調與優化；很難實現對自身整體水平做出一個客觀的、科學的評價。因此，如何構建科學的、合理的物流運輸企業的績效核算體系是當前該類企業亟待解決的問題。

一、現代物流運輸企業績效核算評價體系中存在的問題分析

在我國關于物流運輸企業績效評價方面的研究起步較晚，很多企業照搬照抄，或者模仿發達國家的運輸企業績效評價體系的構建，再結合我國目前物流運輸企業的發展狀況進行具體的實踐與探索。這種評價體系缺乏創新性，在諸多方面的問題也極為明顯。

（一）評價指標的設置存在問題

首先，評價指標的設置缺乏科學性、全面性、系統性。隨著經濟環境的變化，現代物流企業在其經營與發展過程中會受到諸多因素的影響，因此，績效評價在指標的設定方面多考慮的是設計利益相關者、經營者的利益。目前，各物流運輸企業績效評價指標的選取原則不同，各自的創新與發展的目的不同，這就造成物流運輸企業的物流運輸企業的績效評價體系在設置上缺乏系統性、完善性、全面性。例如：有的物流運輸企業注重對財務指標的思考，護士了自身發展所面臨的環境影響因素，制定的指標缺乏針對性；有的物流運輸企業過于注重對服務方面指標的考核，反而濃縮了對客觀反映企業經營狀況的財務指標進行了濃縮。其次，評價中對指標的權重存在主觀性、隨意性問題。這種主觀性和隨意性大大降低了并影響了數學模型評價結果的準確性。目前很多物流運輸企業在指標權重的確定上存在主觀臆想，這將不可避免地導致某些因素被過高或者過低估計，嚴重脫離企業的實際情況，評價的結果更無法真實準確地反映出企業的實際情況。第三，評價指標的內容存在交叉性、重復性。績效評價指標之間是存在加強的相關性的，但是很多物流運輸企業在設定評價指標時存在內容設置的交叉性和重復性問題，最終導致績效評價的過程出現繁瑣、可操作性差等問題。

（二）評價方法的選擇存在問題

首先，評價方法缺乏實用性、有效性。目前對績效評價的方法主要包括：層次分析法、牧戶綜合評判法、數據包絡分析法、功效系數法、灰色關聯分析法、綜合效用法等不同的評價方法。但是，不同的評價方法適用于不同的研究主題，各自存在不同的優缺點，但是目前我國物流運輸企業在評價方法的選擇上還存在題。其次，對評級方法的運用缺乏綜合性。很多物流運輸企業在運用評價方法時一般都是以一種單一的評價方式為主，忽略了對評價方法的綜合運用。使用不同的評價方法進行評價時產生的結果也存在著較大的差異。

（三）評價維度的拓展方面存在問題

首選，缺乏長期的、動態化的評價維度。目前，很多物流運輸企業進行績效評價時之中眼前的、短期的、靜態化的評價，忽視了長期的、動態化的評價導致很多物流企業之滾珠和追求當期的營利，不能為企業的長遠發展積攢潛能，這不流于物流運輸企業的長期化發展。例如：有的物流運輸企業的管理者只關注財務績效的評價，經常會被財務指標中反應的當期的良好經營業績所迷惑，從而忽視了對企業長遠發展的規劃。其次，評價缺乏預測性、發展性。很多物流運輸企業比較關注對本企業歷史發展狀況的總結和評價，但是，對于企業未來發展狀況的評價缺乏前瞻性和預測性。這種狀況的存在使得物流運輸企業對于企業各種內在的變化無法進行準確把握，更談不上對績效評價結果的分析和充分利用了，企業的經營者也就失去了這方面的決策數據依據。最后，評價缺乏針對性、深入性。很多物流運輸企業忽視了不同評價主體的不同特點，照搬照抄其他企業的評價指標和體系，造成本企業的績效評價缺乏深入性、針對性。

二、改進現代物流運輸企業績效評價的策略與思路

隨著信息時代的到來和網絡時代的飛速發展，目前我國物流運輸企業的績效評價體系已經無法有效地對企業的績效進行科學的、全面的、規范的、完善的評價，并不利于現代物流運輸企業市場競爭力的提升，更不利于企業長遠戰略發展規劃的實現和發展。因此，必須盡快結合本企業的實際情況改善和優化績效核算體系。

（一）從服務創新的角度實現企業的績效評價

目前我國物流運輸企業的績效評價正處于曲折的前進狀態中，雖然取得了一定的進步但是仍問題頻出。這就要求現代物流運輸企業必須盡快轉變思想認識和觀念，站在服務創新的角度進行企業績效評價。例如：現代物流運輸企業的績效評價體系中應更加關注服務創新對企業績效的影響，在設置評價指標時應更注重企業服務產品的創新、顧客滿意度等方面指標的設定，以此來進一步解釋物流運輸企業的未來發展潛力，從而全面提升企業的核心競爭力。

（二）從科學的角度構建有效的績效評價方法體系

在我國物流運輸企業中，進一步建立科學的、完善的、適用性強的、有效的績效考核方法體系是績效核算體系工作中的重要環節。這就要求一方面物流運輸企業根據自身的經營特點進一步調整和改進評價指標體系，另一方面還必須加強對財務指標的完善的同時更加關注非財務指標的應用。例如：可以增加與客戶、相關利益方等互動交流情況的評價指標，以此來反映企業在這些方面的信息共享情況；增加員工學習培訓、創新機會評價指標以此來反映企業未來的發展潛能。

（三）從實證的角度研究物流運輸企業績效評價的影響因素

這就要求現代物流企業必須在不斷的實踐中進行研究、摸索，再實踐再研究，將實踐中得出的結論和成果進行綜合分析，通過持續反饋的方式對現有的研究成果進行不斷地創新與改進。在現代物流體系實施任務的每一個不同階段中，應該在實踐中采用一定的科學方法、選用能夠真正體現出現代物流企業與其目的的考核指標，對績效核算體系的實施情況進行詳細評估，找出存在于其中的問題、不足，不斷改進方法，不斷糾正和預防，從而實現改進工作的持續提升。

總之，作為現代服務業的典型代表，物流運輸企業在現代市場經濟發展中的重要性逐漸凸顯出來。在激烈的國內外市場競爭與合作的大環境下，服務的創新已經成為提升現代物流運輸企業的核心競爭力的關鍵環節。如何滿足不同客戶的需求，如何體現對顧客差異化特征的需求。這些都是對現代物流運輸企業的新要求。因此，我國物流運輸企業必須構建完善的、科學的、規范的、適應性強的、有針對性的績效核算體系，為促進企業的發展保駕護航。

參考文獻：

篇（9）

云計算時代的到來使云計算條件下數據挖掘技術成為一種解決傳統集中式數據挖掘的高效、信任的方法。數據挖掘的過程就是在大量數據庫中，自動地進行搜索發現有用信息的過程，在此條件下，與高校信息服務相結合，定會對服務水平具有很大提升的作用。

1 云計算

現階段，由于云計算還在不斷深入研究，云計算還未有確定的意義。但網絡上對于云計算的定義大多認為是一種基于因特網的計算，以請求的方式將軟件、信息資源分配到計算機或其他設備上，其類似一個公共基礎設施。還有學者認為云計算就是一種基于互聯網的大眾互相參與的一種計算模式，內容其實都是被虛擬后的，并且以服務的形式提供給用戶。

在計算機科學角度分析，云計算是計算機網絡基礎設施中交互的使用模式，以因特網為基本平臺，按所需擴展方式來獲得需要的資源。其中提供資源的網絡平臺被稱為云，云中的資源是被虛擬的，是可以無限使用和隨時獲取的。云計算是分布計算、網格計算和并行計算的方式發展的，來進行商業的實現。

云計算特點也很明顯，其規模巨大的服務器來實現超強的計算能力，谷歌云計算已經擁有了數百萬臺的服務器；用戶可以在不同空間來獲取各種終端服務，用戶請求的資源是動態無形的，用戶不必關心其具置便可在任何地方使用，這便是資源的虛擬化；數據多副本容錯等措施來保障云計算的高信任服務；元計算下可延伸出更多的應用，具有很強的通用性；云計算還有很強的可擴展性，可根據用戶規模的不斷擴大而擴大；云計算的低成本優勢使得價格便宜，并且用戶可根據自身實際需要進行購買使用。

2 云計算條件下的數據挖掘技術

因為數據挖掘處理的數據信息規模是龐大的，要從龐大的數據信息群中挖掘出需要的有價值的信息知識，其大規模的數據挖掘也是必須的。隨著互聯網的普及和網上數據的翻倍增長，這就加重了數據挖掘的任務量，這就使數據挖掘需要有良好的硬件基礎設施和安全的使用環境的原因。并且基于低成本的云計算服務，數據挖掘在此基礎上可大大降低企業成本，并且也節省了設備開支。在并行化條件的云計算可以有效利用原有設備來提高大規模數據的處理速度和能力，并且效保證了其容錯點和結點。

所以，云計算條件下數據挖掘技術可以為用戶提供一整套的數據挖掘開發和應用所不可缺少的能力，能夠更好的為解決數據挖掘服務提供切實可行的方案。并且根據數據挖掘的需求和行為，云計算還可以結合其結構來設計基于云計算的數據挖掘服務的架構。

3 云計算條件下數據挖掘技術對高校信息服務水平的提升作用

隨著云計算條件下數據挖掘技術的出現，高校的信息服務水平也有所提高，傳統的信息服務方式不再能滿足高校學生的需求，資源的信息數字化成為高校信息服務的主流。

3.1 提高教務管理信息服務水平

數據挖掘是對深度的數據信息的分析方法，作為一種決策支持的過程，將教務管理帶入到數據挖掘技術的應用中是非常有意義的，在此基礎上云計算條件下數據挖掘技術可以全面地分析課程設置和教學資源等因素之間存在的潛在聯系。在教務管理系統中運用數據挖掘的關聯規則，并且操作簡單，對高校往年中的專業、課程、計劃、選課等的信息都保存在教務管理系統中的情況，根據數據挖掘技術對教務管理系統中存在的數據進行有用的多方面分析后，為教師學生等提供有用信息，優化教育資源。

3.2 提高學生成績分析系統中的信息服務水平

建立一個樹狀網框架，框架中每個節點的就是一個屬性，連接著一個測試結果，每個小節點代表一個類別，框架的最高點就是根節點。在此框架中可以根據其對數據的屬性值進行測試，形成相應對象的類別預測。根據其基本原理，其特定的算法可以從定量的角度精確分析學生的成績等各個方面的數據，從數據中發現學生成績的高低與什么因素是否和老師教學水平有關，從而有助于老師改進其教學方法。

3.3 提高在教學評估系統中的信息服務水平

教學質量的評估在高校教學工作中具有一定意義，在每學期末的教學質量評估時，數據庫又積累了大量的數據，怎樣利用這些數據來發現教學質量的好壞與何種因素有關系，這就離不開運計算條件下數據挖掘技術。利用數據挖掘中的算法對教學質量評估的關聯規則，分析教師本身素質和學生評價結果之間的潛在聯系。關聯規則的挖掘理論的應用的不斷深入，其在教育管理領域的應用也越來越廣泛。可以分析高效師資隊伍的發展趨勢，對評估指標進行優化等。

4 結束語

本文針對現代科技熱門的云計算條件下的數據挖掘技術進行簡單的解說和探討，以及云計算條件下數據挖掘技術對高校信息服務水平的提升作用的簡要總結。隨著社會科學的不斷發展，其又會是一個嶄新的局面。在日常學習和工作中，有效利用云計算條件下數據挖掘技術可以提高工作效率，簡化工作流程，從而更好地在此基礎上發揮更大的優勢。

參考文獻

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作者單位

篇（10）

(總分：100分

暫無注釋)

1.(本題5分)計算（200-60÷6）×2時，應先算（

）

A.減法

B.除法

C.乘法

2.(本題5分)算式50+50÷50+50的得數是（

）

A.101

B.1

C.0

D.3

3.(本題5分)做一個奶油蛋糕要用7.5克奶油，42克奶油最多可以做（

）個這樣的蛋糕．

A.5

B.6

C.4

4..(本題5分)73×5≈（

）

A.400

B.300

C.350

5.(本題5分)2736-298最合理的計算方法是（

）

A.2736-200-98

B.2736-300-98

C.2736-300+2

D.2736-300-2

6.(本題5分)“6-2.69-1.31”與下面哪一個算式相等？（

）

A.6-（2.69+1.31）

B.6-（2.69-1.31）

C.6-2.69+1.31

7.(本題5分)45×65+56×65-65的簡便算法是（

）

A.（45+56）×65

B.（45+56）×65-45

C.（45+56-1）×65

8.(本題5分)960÷8，商是（

）

A.12

B.120

C.102

9.(本題5分)小林在計算（1800-）÷24+36時，沒注意題中的括號，先用里的數除以24，然后按四則運算的順序計算得1834，這道題的正確得數應該是（

）

A.109

B.36

C.48

10.(本題5分)14.432＋25.568的和，末尾可以去掉（

）零。

A.

2

B.

3

C.

1

D.

4

11.(本題5分)608×39的積大約是（

）

A.一萬多

B.兩萬多

C.一千多

12.(本題5分)7.325÷3.6的商的最高位是（

）

A.十分位

B.十位

C.個位

D.百分位

13.(本題5分)4784×5589=（

）

A.56786

B.26737776

C.25647667

14.(本題5分)在除法算式中，被除數擴大2倍，除數縮小2倍，商就（

）

A.不變

B.縮小4倍

C.擴大4倍

15.(本題5分)下面各式中，積最小的算式是（

）

A.1.65×24.8

B.16.5×24.8

C.165×0.0248

16.(本題5分)46減去38的差，再加上25的和，列式是（

）

A.46-38

B.38+25

C.46-38+25

17.(本題5分)能簡算的要簡算10556÷26＋33×18=（

）。

A.

B.

1000

C.

D.

46

18.(本題5分)6-1.45=（

）

A.4.55

B.5.5

C.5.55

19.(本題5分)634÷64的商是(

)位數。

A.三

B.兩

C.一

D.四

參考答案

1.答案：B

解析：解：（200-60÷6）×2

=（200-10）×2

=190×2

=380；

是先算的除法，再算減法，最后算乘法．

故選：B．

2.答案：A

解析：解：50+50÷50+50

=50+1+50

=51+50

=101

故選：A．

3.答案：A

解析：解：42÷7.5≈5（個）

答：42克奶油最多可以做5個這樣的蛋糕．

故選：A．

4.答案：C

解析：解：73×5≈350

故選；C．

5.答案：C

解析：解：2736-298

=2736-（300-2）

=2736-300+2

=2436+2

=2438

故選：C．

6.答案：A

解析：解：6-2.69-1.31

=6-（2.69+1.31）

=6-4

=2

故選：A．

7.答案：C

解析：解：45×65+56×65-65

=（45+56-1）×65

=100×65

=6500．

故選：C．

8.答案：B

解析：解：960÷8=120

商是120．

故選：B．

9.答案：A

解析：解：1800-÷24+36=1834，

1836-÷24=1834，

1836-1834=÷24，

÷24=2，

=2×24，

=48；

（1800-）÷24+36，

=（1800-48）÷24+36，

=1752÷24+36，

=73+36，

=109．

答：這道題的正確答案是109．

10.答案：B

解析：

根據小數的性質(小數的末尾添上0,或去掉0,小數的大小不變，通過計算，兩數的和是40.000。

故選：B

11.答案：B

解析：解：608×39≈600×40=24000

所以608×39的積大約是兩萬多．

故選：B．

12.答案：C

解析：解：7.325÷3.6=73.25÷36，

整數部分大于除數，所以商在個位上．

故選：C．

13.答案：B

解析：通過觀察可知，三個選項中選項A與其它兩個選項的數位不同，選項C與其它兩個選項的個位數不同，由此我們可以通過分析這兩個因數的積的位數及個位數來確定正確選項．

算式中的兩個因數都為四位數，

且千位數上的數字分別為4和5，4000×5000=20000000，

所以這兩個四位數的乘積為8位數；

由于選項A中的數是個5位數，由此可排除選項A；

兩個因數的個位數與個位數的乘積為4×9=36，

所以這兩個四位積的個數一定是6，則此可以確定正確選項為B．

故選：B。

14.答案：C

解析：解：被除數擴大2倍，除數縮小2倍，商應擴大（2×2）=4倍．

故選：C．

15.答案：C

解析：解：選項B中的算式為：16.5×24.8，

選項A的算式為1.65×24.8，相對于選項B中的算式，一個因數1.65是縮小了10倍，另一個因數24.8不變，則它們的積也縮小10倍；

選項C的算式為165×0.0248，相對于選項B中的算式，一個因數165擴大了10倍，另一個因數0.0248縮小了1000倍，則它們的積縮小100倍．

由此可見，算式A、C的積都比算式B的積縮小了，而且C縮小的倍數更大，

所以算式C的積最小．

故選：C．

16.答案：C

解析：解：46減去38的差，再加上25的和，列式為：

46-38+25；

故選：C．

17.答案：B

解析：

此題考查整數混合運算，本題中沒有括號，先算除法、乘法，最后算加法。

10556÷26＋33×18

=406＋594

=1000

故選：B

18.答案：A

解析：

篇（11）

中圖分類號：TP393

云計算技術的醫療信息化建設主要是通過利用現代化計算機技術與互聯網技術，將醫療數據信息經過輸入、整理、歸納以及輸出等處理，全面對整個醫療云體系進行建設和管理。所以，工作人員首先要全面了解云計算技術，并且結合醫療云體系情況，制定切實可行的建設方案，從而使得云計算技術的醫療信息化建設工作能有效的開展。

1 分析云計算技術

近年來隨著互聯網信息技術的不斷發展，很多新技術被不斷的開發和應用，云計算技術就是一項新互聯網技術，并且代表著未來計算的發展趨勢和最終方向。云計算技術研發的最初目的是為了解決互聯網帶來的大量的數據儲存和處理需要，而隨著互聯網發展規模的不斷擴大，所需要儲存和處理的數據遠比現在數量多。面對這種發展現狀，互聯網技術研究人員不斷進行技術創新，解決實際存在問題，以一種云計算技術取得最佳解決問題的方案。云計算技術的研發和使用，標志著信息技術水平上升到另一高度，而目前這種云計算技術正在逐步走向人們生活中，如何將這種云計算技術與單位內部信息管理工作相結合，已經成為醫院單位普遍關注的問題。該項技術的主要使用方法就是利用互聯網技術，將大規模的硬件和軟件按照一定的結構體系相連接，然后根據內部信息管理需求，針對不同的儲存量和儲存要求，構件科學合理的結構體系，并且能根據情況的變化和發展，及時調整結構體系，達到優化內部結構的理想效果。

2 理想化的醫療云體系結構設想

最主要的功能就是能提高醫療行業的服務功能，不僅為用戶提供高效、簡單的軟件應用和管理服務以及穩定、高職的數據分析服務，較少醫療機構建設的投入成本，并且實現無地域限制性的多種客戶端，為全球客戶提供服務，實現醫療行業“IT”商業運營模式。

2.1 主要結構

該體系將醫院、保險公司以及社會群體等各類用戶中具有共性的部分設定在一個共享資源的空間范圍內，然后引用云計算技術，對共享空間范圍內的集體進行管理和建設。由是指定的第三者為主要負責人，確保體系在對用戶開放情況下，由一個統一的邏輯接口，集體空間內的不同用戶會根據自身需要購買有用的信息資源，購買后的資源可以根據需要調整，使之更加適合自身需要。在整個體系中，其基本硬件設備、應用軟件、醫療數據、配置管理以及硬件維護等都是存在共性，進而了解其最佳效果。

2.2 主要技術

數據儲存技術：云計算技術是采用分布式儲存方式為單位提供和儲蓄大量的數據信息資源，其冗余的儲存方式能確保云醫療體系的正常有效運行。由于云醫療體系需要為大量的客戶提供服務，尤其是要為在家不出門的用戶提供服務，全面網羅天下客戶。因此，只有建立云計算醫療系統，才能提升系統的運行速率，目前云計算數據儲存技術主要有GFS和HDFS，這些技術都是高速率、冗余的數據儲存技術，對未來醫療云體系的構建，提供技術支持，確保信息資源的安全和長期使用。

數據管理技術主要是對大量數據信息進行處理和分析，并且及時將反饋信息提供給用戶。并且這種技術能在巨大特定的數據中找到指定的數據，目前還需要進一步提升這方面的功能。首先能將系統中的數據分類儲存，提供管理、使用的效率。

虛擬技術：這種技術主要是構件整個理想化體系環境，采用虛擬技術屏蔽設備，將云計算設備與共性環境邏輯性的連接起來。這些技術最終共同構件整個系統結構，并且在理想化的情況下運行，實現醫療信息化建設。其最主要的一種功能就是讓用戶在家如在醫院一樣，云醫療體系管理人員能及時通過遠程對用戶進行細心照顧，建立良好的醫患關系。

3 云計算技術在建設醫療云體系中的作用

3.1 利用云計算技術的冗余儲存功能

醫療信息不僅能提供藥物、還有很多歷年來發展和已經治理的用戶的一些資料，并且為來要為更多的用戶服務，其所需要儲存和使用的數據資源會越來多，尤其是要實現資源的更新換代，及時將最新的咨詢情況到平臺中，讓用戶能接受到最先進的醫療信息。云計算技術的冗長儲存功能就能很好的滿足醫療機構未來發展的需求，為其提供超大儲存容量，并且能保證儲存的大量信息安全、高效、優質的長期為工作人員所需要。

3.2 利用云計算技術的數據管理功能

數據管理功能實現信息資源的安全儲存，大量的信息不僅要能儲存，并且還能智能化的管理和使用，醫療信息比較復雜和龐大，并且分為不同的科室和類別。所以，在云醫療體系中，它具有數據管理、處理以及分析功能，能根據不同的種類將信息分類歸檔，并且能建立收索引擎，直接根據關鍵字立刻找到需要使用和為客戶提供的信息資源。未來如果能實現云醫療體系，這種數據管理功能能確保工作有次序、規范化的開展和運行，全面提升醫療體系管理工作的質量和水平，同時，節約很多人力、物理資源，為單位正確更多的經濟效益。

3.3 利用云計算技術開發客戶資源

實時在線服務，并且沒有地域限制的為全互聯網系統中的用戶提供優質、舒適的服務。針對現代網絡購物成為人們追求的一種生活狀態，云醫療體系的構建也希望能實現這種網上直接為客戶提供服務的運營模式。未來云醫療體系中對市場的開發可以成立專門的管理團隊，在網絡上二十四小時為客戶提供需求。這種運營模式將很多不愿意出門買藥、接受藥物治療的用戶，能直接通過遠程服務，只要用戶有需求，打開自己手中的終端，如電腦、手機等，只要接受信息，就能立刻得到幫助。使得醫院不僅能為醫院里的用戶服務，還能遠程為其他很多用戶提供全能的服務。因此，用戶的增加是必然的，未來醫療行業所要服務的對象也越來越多，市場會越來越大，云醫療體系的構建具有很大的價值和意義。

4 云計算技術的醫療信息化建設展望

首先，獲取醫療機構良好的發展效益。云計算技術具有靈活性，能支持用戶在任何位置使用各種互聯網用戶端，直接根據自身需求電點服務項目，然后體系中的管理人員就能滿足用戶需求。這種“IT”商業運營模式，能為單位爭取更多的經濟效益，前面實現醫療機構發展的戰略目標。

其次，實現醫療機構服務更廣的社會效益。服務廣泛社會群眾主要是由于這種云計算技術能實現資源的共享和遠程控制，如果用戶需要點擊服務，機構管理人員就能立刻做出反饋。這種服務模式的即時性和有效性能為廣大用戶提供便捷的服務，實現云醫療體系的社會價值。

最后，創新新型的醫護關系。云醫療體系使得用戶需要服務時不需要排隊，工作人員能遠程與成千上萬的用戶同時進行交流和提供服務。因此，為了未來更好的實現云醫療體系達到構建，并且確保其高效運行，構建和諧的醫患關系，為用戶提供舒適、舒心的服務，實現醫療機構的經濟效益，醫院必須要從現在開始努力。醫療信息化體系構建主要依據現代化信息技術以及互聯網技術等，這些技術是整個系統運行和處理數據的重要前提條件，缺一不可。因此，醫療機構要想更好的實現信息化建設，就必須要引進先進的技術設備和先進的技術人才，并且還要使用現代化最先進的硬件、軟件設備，尤其要確保硬件設備的質量，避免因出現系統故障而造成信息的丟失，給醫療機構帶來嚴重的損失。而在人才引進方面，不僅要考察人才的技能，還要觀察人才的思想道德素質水平，確保其能在工作中認真履行自身責任，確保系統高效高質運行。只有這樣才能不斷提升整個體系實施的科學性和可行性。

5 結束語

綜上所述，實現醫療信息化建設是現代化信息技術發展的必然趨勢，同時也是我國醫療體系改革的必然要求。云醫療體系的數據儲存和管理技術以及虛擬技術等，能實現，云醫療體系的建立能夠實現能夠構建新型的醫患關系，實現云醫療體系構建、運行的社會價值以及經濟效益，達到雙贏的局面。

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