緒論：寫作既是個(gè)人情感的抒發(fā)，也是對(duì)學(xué)術(shù)真理的探索，歡迎閱讀由發(fā)表云整理的11篇云計(jì)算技術(shù)及其應(yīng)用范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發(fā)。
中圖分類號(hào)：TP393文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044(2012)18-4360-03
云計(jì)算是近年來出現(xiàn)的一個(gè)熱門概念，也是未來互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的方向。從狹義上看，云計(jì)算是一種動(dòng)態(tài)的、易擴(kuò)展的且通常是通過互聯(lián)網(wǎng)提供虛擬化資源的計(jì)算方式。從廣義上看，云計(jì)算是一種以互聯(lián)網(wǎng)為中心的面向應(yīng)用的服務(wù)，用戶不需要了解云內(nèi)部的細(xì)節(jié).也不必具有云內(nèi)部的專業(yè)知識(shí)或直接控制基礎(chǔ)設(shè)施，便能使用的相關(guān)資源。云計(jì)算包括基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(Infrastructure as a Service，簡(jiǎn)稱IaaS)，平臺(tái)即服務(wù)(Platform as a Service，簡(jiǎn)稱PaaS)和軟件即服務(wù)(Software as a Service，簡(jiǎn)稱SaaS)以及其他依賴于互聯(lián)網(wǎng)滿足客戶計(jì)算需求的服務(wù)類型。云計(jì)算服務(wù)通常提供通用的通過瀏覽器訪問的在線商業(yè)應(yīng)用，軟件和數(shù)據(jù)則存儲(chǔ)在服務(wù)器上。
圖1云計(jì)算的組成
2.1基礎(chǔ)設(shè)施
云基礎(chǔ)設(shè)施，即IaaS。是計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施，通常是虛擬化的平臺(tái)環(huán)境。作為一項(xiàng)服務(wù)，具體應(yīng)用例如：Sun公司的Sun網(wǎng)格、亞馬遜的彈性計(jì)算云。它通過將服務(wù)器端強(qiáng)大的計(jì)算能力單位化，來為個(gè)人用戶提供PC機(jī)無法實(shí)現(xiàn)的海量數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)。
2.2存儲(chǔ)
云存儲(chǔ)涉及提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)作為一項(xiàng)服務(wù)，包括類似數(shù)據(jù)庫(kù)的服務(wù)，通常以使用的存儲(chǔ)量為結(jié)算基礎(chǔ)。它既可以交付作為云計(jì)算服務(wù)，又可以交付給單獨(dú)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)，具體應(yīng)用包括亞馬遜簡(jiǎn)單存儲(chǔ)服務(wù)和Google的BigTable服務(wù)。通過云存儲(chǔ)，由云端為用戶提供數(shù)據(jù)的備份和安全性保障，用戶可以在任何地點(diǎn)任何時(shí)刻進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和讀取操作。
2.3平臺(tái)
云平臺(tái)，即PaaS，直接提供計(jì)算平臺(tái)和解決方案作為服務(wù).以方便應(yīng)用程序部署和開發(fā)，從而節(jié)省購(gòu)買和管理底層硬件和軟件的成本。比如Google的應(yīng)用程序引擎(Google AppEngine)可以讓開發(fā)人員編譯基于Python的應(yīng)用程序，并免費(fèi)使用谷歌的基礎(chǔ)設(shè)施來進(jìn)行托管。這種在云端的開發(fā)平臺(tái)為編程人員提供了快速開發(fā)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序的途徑，同時(shí)免去了繁瑣的服務(wù)器搭建、維護(hù)等工作。
圖3GFS架構(gòu)
3.3分布式計(jì)算
由于云計(jì)算系統(tǒng)中的計(jì)算單元分布在不同的地理區(qū)域，為了有效的利用這巨大的運(yùn)算能力，傳統(tǒng)的編程方式已不適用，而要采用分布式計(jì)算模型。當(dāng)前Map/Reduce模型在云計(jì)算系統(tǒng)中的使用最為廣泛。
Map/Reduce是一種編程模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集（大于1TB）的并行運(yùn)算。概念“Map（映射）”和“Reduce（化簡(jiǎn)）”，以及它們的主要思想，都源自函數(shù)式編程語言和矢量編程語言。Map/Reduce為編程人員進(jìn)行分布式并行編程提供了一個(gè)框架，使得自己的程序可以方便的運(yùn)行在分布式系統(tǒng)上。
Map/Reduce編程的實(shí)現(xiàn)是指定一個(gè)Map（映射）函數(shù)，用來把一組鍵值對(duì)映射成一組新的鍵值對(duì)，指定并發(fā)的Reduce（化簡(jiǎn)）函數(shù)，用來保證所有映射的鍵值對(duì)中的每一個(gè)共享相同的鍵組。
簡(jiǎn)單說來，一個(gè)映射函數(shù)就是對(duì)一些獨(dú)立元素組成的概念上的列表（例如，一個(gè)測(cè)試成績(jī)的列表的每一個(gè)元素）進(jìn)行指定的操作（例如，如果發(fā)現(xiàn)所有學(xué)生的成績(jī)都被高估了一分，就可以定義一個(gè)“減一”的映射函數(shù)，用來修正這個(gè)錯(cuò)誤）。事實(shí)上，每個(gè)元素都是被獨(dú)立操作的，而原始列表沒有被更改，因?yàn)檫@里創(chuàng)建了一個(gè)新的列表來保存新的答案。這就是說，Map操作是可以高度并行的，這對(duì)高性能要求的應(yīng)用以及并行計(jì)算領(lǐng)域的需求非常有用。
中圖分類號(hào)：TP29 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1007-9599 （2011） 06-0000-01
Enterprise Applications Analysis of Cloud Computing and Cloud Storage Technology
Cai Han
(China Shipping,Xiamen361006, China)
Abstract:Cloud computing use the Internet as computing platforms,
will be more widely involving mass data processing tasks.Mass data processing refers to the large-scale data analysed and calculated.In the Internet age,the Internet data statistics and analysis of many is mass data level for corporate data storage,provides an important service.This paper analyzes the application of cloud computing,introduces the types of cloud computing infrastructure,in-depth analysis of the cloud computing and the relationship between the enterprise applications.
Keywords:Cloud computing;Cloud storage;Enterprise application
云計(jì)算技術(shù)帶來了IT技術(shù)領(lǐng)域的重大變革。它極大地降低了企業(yè)的IT建設(shè)及運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本，降低了能源消耗，大大加快了企業(yè)信息化建設(shè)進(jìn)程。云計(jì)算與互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合也催生了IT商業(yè)模式的革命，使得越來越多的公司不再購(gòu)買和維護(hù)軟硬件，而是從亞馬遜等公司租用計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源以及IT服務(wù)，使得企業(yè)實(shí)現(xiàn)信息化變得像獲取自來水一樣方便、廉價(jià)。
一、云計(jì)算的應(yīng)用類型
目前流行的幾種基于云計(jì)算的應(yīng)用類型。這些應(yīng)用分為三層或三類，分別是平臺(tái)或基礎(chǔ)設(shè)施方面的應(yīng)用、業(yè)務(wù)應(yīng)用和業(yè)務(wù)服務(wù)。基于平臺(tái)的應(yīng)用主要集中在為用戶提供存儲(chǔ)服務(wù)（云存儲(chǔ)）、計(jì)算能力（計(jì)算云）、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)（云數(shù)據(jù)庫(kù)）。云存儲(chǔ)是一種基于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式，數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)在多種虛擬服務(wù)器上，通常由第三方的組織來管理，而不是用專門的服務(wù)器來管理。數(shù)據(jù)托管公司運(yùn)營(yíng)大型的數(shù)據(jù)中心，用戶通過從公司購(gòu)買或租用存儲(chǔ)空間來存儲(chǔ)自己需要托管的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營(yíng)商在后臺(tái)根據(jù)用戶的需要虛擬化資源，對(duì)用戶來說就像在使用虛擬服務(wù)器，這樣用戶可以自己管理自己的數(shù)據(jù)。而實(shí)際上，這些資源或許橫跨了很多不同的物理服務(wù)器。
二、云計(jì)算中的基礎(chǔ)設(shè)施
云計(jì)算中的基礎(chǔ)設(shè)施可以建立在虛擬化、網(wǎng)格計(jì)算或二者結(jié)合的基礎(chǔ)上。網(wǎng)格計(jì)算（或者計(jì)算網(wǎng)格的使用）是指多個(gè)計(jì)算機(jī)同時(shí)處理一個(gè)問題的計(jì)算模式，處理的往往是需要大量計(jì)算資源、需要訪問大量數(shù)據(jù)的科學(xué)或者技術(shù)問題。它是一種分布式的計(jì)算模式，通過將網(wǎng)絡(luò)上的、松耦合的計(jì)算機(jī)聯(lián)合起來組成一個(gè)“超級(jí)虛擬計(jì)算機(jī)”來完成大型計(jì)算任務(wù)。這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在運(yùn)算密集的科學(xué)、數(shù)學(xué)和理論問題的運(yùn)算上，參與運(yùn)算的計(jì)算機(jī)是以自愿的形式加入的。在商業(yè)機(jī)構(gòu)中也有多種不同的應(yīng)用，如藥物研發(fā)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、地震分析、股票數(shù)據(jù)處理、電子商務(wù)和Web服務(wù)。在這種計(jì)算模式下，計(jì)算任務(wù)被拆分為許多小的部分，不同的部分在不同的計(jì)算機(jī)上同時(shí)、獨(dú)立、并行地進(jìn)行。因此，對(duì)于需要在計(jì)算過程中交換中間結(jié)果的應(yīng)用，這種計(jì)算模式是不適用的，因?yàn)椴煌奶幚砥骱痛鎯?chǔ)系統(tǒng)很難保證高速的連接。網(wǎng)格可以實(shí)現(xiàn)本地、大學(xué)內(nèi)部、區(qū)域性和國(guó)際性的應(yīng)用、數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)資源的分享及管理。Google的搜索引擎就是以網(wǎng)格計(jì)算的形式，通過上千臺(tái)服務(wù)器來處理搜索請(qǐng)求、尋找新的站點(diǎn)、存儲(chǔ)文件和管理廣告。
三、云計(jì)算對(duì)企業(yè)的影響
云計(jì)算模式能極大地降低企業(yè)或者學(xué)校的信息系統(tǒng)建設(shè)的成本。對(duì)于他們來講，通過投資建立計(jì)算中心成本較大，并且難以與他們的信息系統(tǒng)的快速成長(zhǎng)和服務(wù)多元化要求相匹配。具體來講，云計(jì)算為企業(yè)帶來的便利歸納為以下幾個(gè)方面。
（一）商業(yè)模式和理念的轉(zhuǎn)變。IT公司的商業(yè)模式從實(shí)體的軟件或硬件產(chǎn)品銷售轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的軟硬件服務(wù)的提供。通過云計(jì)算，更多的應(yīng)用能夠以互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的方式進(jìn)行。云計(jì)算的先驅(qū)者之一谷歌甚至強(qiáng)調(diào)未來幾乎所有的軟件都可以搬上互聯(lián)網(wǎng)，以服務(wù)取代軟件。云計(jì)算將帶動(dòng)整個(gè)商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變，延伸出新的商業(yè)體系，特別是IT企業(yè)商業(yè)理念也需要轉(zhuǎn)變，當(dāng)前的軟件銷售轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)銷售，將實(shí)體變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)中的相關(guān)服務(wù)提供給個(gè)人用戶或企業(yè)用戶。
（二）提高管理效率、服務(wù)水平。利用云計(jì)算的商業(yè)服務(wù)平臺(tái)提供用戶和提供商之問交互的平臺(tái)，用戶不用花精力去開發(fā)相應(yīng)的軟件或提供相應(yīng)平臺(tái)，只需要付少量的費(fèi)用就能實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的信息管理，將更多的精力用在企業(yè)的實(shí)質(zhì)管理和服務(wù)客戶，增強(qiáng)了企業(yè)的自動(dòng)化度，能提高企業(yè)的管理效率及相應(yīng)的服務(wù)水平。
（三）降低運(yùn)行維護(hù)成本。企業(yè)只需定制相應(yīng)的服務(wù)，由云服務(wù)商或云端提供需要的基礎(chǔ)架構(gòu)、服務(wù)、軟硬件資源等，可以節(jié)約成本，不用投資購(gòu)買昂貴的硬件設(shè)備，負(fù)擔(dān)頻繁的維護(hù)與升級(jí)，企業(yè)不需要建立自己的數(shù)據(jù)中心、大型機(jī)房、服務(wù)器中心等并相應(yīng)減少硬軟件的運(yùn)行維護(hù)費(fèi)用。
（四）提高了資源利用率。云計(jì)算模式中多企業(yè)共用相應(yīng)的基礎(chǔ)架構(gòu)，由云計(jì)算提供更強(qiáng)的管理機(jī)制、自動(dòng)化部和高層次的虛擬化，將實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境上的最大化資源共享和協(xié)同工作。企業(yè)可以自己組建云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，也可以按需或按時(shí)租賃的方式來完成企業(yè)的計(jì)算任務(wù)、存儲(chǔ)、平臺(tái)服務(wù)等，多個(gè)企業(yè)共享云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，在節(jié)約成本的同時(shí)提高資源的利用率。
四、結(jié)束語
云計(jì)算是集成了大量資源的高效運(yùn)行模式，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理中具有極高的應(yīng)用價(jià)值，因而在企業(yè)中廣泛應(yīng)用，應(yīng)用云計(jì)算和云存儲(chǔ)技術(shù)能夠改變企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式、提高管理效率、降低系統(tǒng)成本、提高資源的利用效率，對(duì)現(xiàn)代企業(yè)的信息操作產(chǎn)生了劃時(shí)代的影響，在企業(yè)信息系統(tǒng)的發(fā)展中必將起到更重要的作用。
參考文獻(xiàn)：
計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的不斷發(fā)展，在很大程度上帶來了企業(yè)信息化的建設(shè)，不管是在生產(chǎn)、業(yè)務(wù)拓展、管理等方面，都帶來了非常好的效果。計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)主要是指利用計(jì)算機(jī)軟件，進(jìn)而滿足人們的需求，并且從企業(yè)發(fā)展的角度來說，為了提升企業(yè)在市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力，開拓新的發(fā)展道路，向信息化的運(yùn)作模式轉(zhuǎn)變已經(jīng)是勢(shì)在必行了，合理地使用計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)，通過利用相應(yīng)的計(jì)算軟件，可以對(duì)企業(yè)現(xiàn)有的發(fā)展情況，進(jìn)行有效的整合，尋找一個(gè)新的發(fā)展方向，這樣不僅僅促進(jìn)了我國(guó)企業(yè)發(fā)展的進(jìn)程，也為企業(yè)帶來了良好的經(jīng)濟(jì)效益。
1企業(yè)信息化發(fā)展概述
計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)主要是利用各種軟件，通過自身的性能、設(shè)置、性質(zhì)和應(yīng)用等方面，在不同的環(huán)境下熟練地進(jìn)行操作，從而滿足客戶的需求，提供著不同的服務(wù)性能。同時(shí)，在企業(yè)信息化運(yùn)作的過程中，主要是利用先進(jìn)的技術(shù)手段，以及最新的管理理念和方式，將企業(yè)現(xiàn)有的資源進(jìn)行有效的整合，形成企業(yè)運(yùn)營(yíng)框架，這樣主要是保證企業(yè)的任何一方面，都得到合理的配置。另外，企業(yè)信息化的不斷的建設(shè)，對(duì)企業(yè)在業(yè)務(wù)拓展、生產(chǎn)、管理等方面，都進(jìn)行了進(jìn)一步的規(guī)范，這樣不僅僅提升了企業(yè)自身的發(fā)展實(shí)力，也保證了良好的經(jīng)濟(jì)效益。
2計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在企業(yè)信息化的作用
計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在企業(yè)信息化建設(shè)和發(fā)展的過程中，起到了非常重要的作用，主要表面在管理和生產(chǎn)效率的提升，以及經(jīng)濟(jì)效益的提升，總結(jié)起來可以從以下幾個(gè)方面分析：
2.1數(shù)據(jù)獲取的準(zhǔn)確性
企業(yè)在運(yùn)作的過程中，會(huì)存在著大量的數(shù)據(jù)和信息，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)可以企業(yè)在獲取數(shù)據(jù)和信息方面，變得更加的準(zhǔn)確。一個(gè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)和管理的過程中，所包括有很多，例如：企業(yè)內(nèi)部信息、員工信息、財(cái)務(wù)信息等方面，傳統(tǒng)的管理模式主要是通過紙質(zhì)文件的方式，將這些數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行詳細(xì)的記錄，并且加以保存，僅僅是在需要的時(shí)候調(diào)出查閱，這樣的管理方式是存在著很大的弊端，主要是表面在兩個(gè)方面：（1）主要是利用人工的方式，對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行抄錄，這樣不僅僅工作負(fù)擔(dān)相對(duì)較大，很容易出現(xiàn)誤差；（2）信息和數(shù)據(jù)調(diào)用相對(duì)較為麻煩，并且及時(shí)性不夠，很容易發(fā)生延誤的現(xiàn)象。然而，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在企業(yè)信息化運(yùn)用的過程中，主要是利用相應(yīng)的軟件，構(gòu)建相對(duì)完善的數(shù)據(jù)和信息庫(kù)，這樣不僅僅保證了各項(xiàng)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，也實(shí)現(xiàn)了各項(xiàng)數(shù)據(jù)和信息自動(dòng)化管理的模式。另外，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)可以利用遠(yuǎn)程方式，對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行調(diào)用，這樣可以在很大程度上方便了對(duì)數(shù)據(jù)的使用，時(shí)效性和準(zhǔn)確性也相對(duì)較高。
2.2管理效率提升
企業(yè)信息化包含著很多內(nèi)容，管理就是其中的一個(gè)內(nèi)容。企業(yè)在運(yùn)營(yíng)的過程中，各項(xiàng)信息和數(shù)據(jù)來源都相對(duì)較為復(fù)雜，數(shù)量也相對(duì)較大，這樣給管理也會(huì)一定的困難，其管理工作也相對(duì)較低。然而，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在企業(yè)信息化運(yùn)用的過程中，企業(yè)管理逐漸轉(zhuǎn)向自動(dòng)化管理模式，其優(yōu)點(diǎn)主要分為兩個(gè)方面：（1）利用計(jì)算技術(shù)對(duì)復(fù)雜的、大量的信息和數(shù)據(jù)，進(jìn)行有效的整合、歸類，化繁為簡(jiǎn)，這樣在信息和數(shù)據(jù)使用的過程中，相對(duì)較為清晰化，進(jìn)而有效地提升了管理工作的2017.23效率。（2）管理靈活性相對(duì)較強(qiáng)，并且在業(yè)務(wù)拓展的過程中，不會(huì)受到傳統(tǒng)因素的限制。同時(shí)，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在企業(yè)信息化在運(yùn)用的過程中，還會(huì)對(duì)辦公室的人員進(jìn)行相應(yīng)的簡(jiǎn)化，人力、財(cái)力、物力等方面，進(jìn)行了有效的節(jié)約，進(jìn)而有效地提升了企業(yè)良好的經(jīng)濟(jì)效益。
2.3提升企業(yè)的綜合實(shí)力
企業(yè)的綜合實(shí)力是保證企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)，然而計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在企業(yè)信息化運(yùn)用的過程中，主要是通過利用相應(yīng)的軟件技術(shù)，以此提升企的綜合實(shí)力。企業(yè)綜合實(shí)力主要包括有：資產(chǎn)規(guī)模、營(yíng)業(yè)收入、市場(chǎng)份額、企業(yè)文化等方面。同時(shí)，在管理的過程中，通過利用計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)可以加強(qiáng)各項(xiàng)數(shù)據(jù)和信息之間的交流，實(shí)現(xiàn)員工信息交流和共享的功能，從而提升了企業(yè)的工作效率。另外，信息和數(shù)據(jù)的共享，可以在最大程度上提升良好的經(jīng)濟(jì)效益，進(jìn)而提升企業(yè)在發(fā)展中的綜合實(shí)力，保證了企業(yè)良好的經(jīng)濟(jì)效益。
3具體應(yīng)用
企業(yè)信息化主要是以提升經(jīng)濟(jì)效益、競(jìng)爭(zhēng)力等方面為基礎(chǔ)，降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)的成本，合理配置企業(yè)資源，為企業(yè)帶來新的發(fā)展方向。但是，在企業(yè)信息化構(gòu)建的過程中，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)是必不可少的一項(xiàng)內(nèi)容，下面就對(duì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在企業(yè)信息化中運(yùn)用的相關(guān)內(nèi)容，進(jìn)行簡(jiǎn)要的分析和闡述。
3.1企業(yè)生產(chǎn)
生產(chǎn)是企業(yè)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益，以及長(zhǎng)期生存和發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，并且對(duì)各項(xiàng)技術(shù)都有著相對(duì)較高的要求。那么，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在企業(yè)信息化應(yīng)用的過程中，主要是對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行有效的控制，尤其是生產(chǎn)流水線和批量生產(chǎn)方面。另外，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在企業(yè)信息化運(yùn)用的過程中，主要是利用仿真技術(shù)、微電子技術(shù)、自動(dòng)控制技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等方面，對(duì)整個(gè)生產(chǎn)過程進(jìn)行良好的控制和調(diào)控，避免生產(chǎn)過程中產(chǎn)生不必要的誤差，提升生產(chǎn)質(zhì)量的同時(shí)，也保證了良好的效益和效率。另外，在應(yīng)用的過程中，針對(duì)不同的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，所應(yīng)用的技術(shù)也是不一樣，比如：應(yīng)用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)技術(shù)、計(jì)算機(jī)輔助制造、復(fù)雜工程結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、輔助工藝設(shè)計(jì)等方面，這可以進(jìn)一步地保證企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。
3.2內(nèi)部管理
管理是任何一個(gè)企業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，信息化管理的構(gòu)建組要就是對(duì)企業(yè)的基礎(chǔ)工作，業(yè)務(wù)流程、管理流程等方面是，進(jìn)行有效的規(guī)范，并且利用集成應(yīng)用系統(tǒng)的形式，對(duì)其中所含有的數(shù)據(jù)和信息，進(jìn)行全面的收集、整合、存儲(chǔ)等，根據(jù)這些信息和數(shù)據(jù)，指定企業(yè)下一步的發(fā)展方向，這樣不僅僅保證發(fā)展方向具有一定的針對(duì)性，還可以降低企業(yè)內(nèi)部管理成本，并且為一些業(yè)務(wù)的拓展和決策，提供了重要的信息和數(shù)據(jù)支持。另外，傳統(tǒng)企業(yè)管理模式不僅工作量相對(duì)較大，操作也不是很便捷，然而計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在企業(yè)信息化運(yùn)用的過程中，通過利用一些相關(guān)的技術(shù)形式，可以對(duì)操作流程進(jìn)行相應(yīng)的簡(jiǎn)化，降低了工作梁，所涉及的范圍相對(duì)交廣，例如：事務(wù)處理系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)、企業(yè)資源計(jì)劃、產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理等方面。同時(shí)，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在企業(yè)管理運(yùn)用的過程中，還會(huì)涉及到一些其他方面，像辦公室表格、文檔和郵件以及幻燈片等，進(jìn)而提升辦公室工作效率。
3.3企業(yè)供應(yīng)鏈
隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，經(jīng)濟(jì)效益的不斷提升，企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)過程已經(jīng)從開始時(shí)候的孤立封閉狀態(tài)逐漸橫向和縱向發(fā)這就需要供應(yīng)鏈信息化管理。其實(shí)，所謂供應(yīng)鏈?zhǔn)侵笍脑摹⒘悴考牟少?gòu)、倉(cāng)儲(chǔ)、加工、營(yíng)銷形成了一套由供應(yīng)商、生產(chǎn)商和及售后的服務(wù)流程。同時(shí)，這個(gè)過程的好壞直接影響著企業(yè)的發(fā)展。因此，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在企業(yè)信息化應(yīng)用的過程中，一定要構(gòu)建相對(duì)完善的供應(yīng)鏈，這也是企業(yè)發(fā)展中的重點(diǎn)。在應(yīng)用的過程中，其重點(diǎn)主要是在于企業(yè)局域網(wǎng)、Internet互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、電子商務(wù)等方面，并且應(yīng)當(dāng)對(duì)企業(yè)資源、供應(yīng)商、銷售商、售后服務(wù)商等方面，進(jìn)行有效的整合，根據(jù)企業(yè)自身發(fā)展的需求，進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整，這樣可有效地提升企業(yè)在市場(chǎng)發(fā)展中的競(jìng)爭(zhēng)力。
3.4企業(yè)與業(yè)內(nèi)溝通
行業(yè)的發(fā)展不是依靠一個(gè)企業(yè)就可以的，企業(yè)信息化水平的提升也是一樣的。因此，在計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在企業(yè)信息化的過程中，通過利用相應(yīng)的技術(shù)形式，可以加強(qiáng)企業(yè)與業(yè)內(nèi)之間的交流，并且定期可以和兄弟企業(yè)展開相應(yīng)的交流活動(dòng)，加強(qiáng)各項(xiàng)數(shù)據(jù)和信息之間的交流，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)共贏的局面。另外，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在企業(yè)信息化運(yùn)用的過程中，可以通過網(wǎng)絡(luò)通道對(duì)市場(chǎng)發(fā)展的走向，以及市場(chǎng)最新信息，進(jìn)行及時(shí)、全面的了解，這樣可以為企業(yè)各項(xiàng)決策的制定，提供重要的參考依據(jù)，避免發(fā)生決策上的失誤，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)效益的損失。
3.5業(yè)務(wù)拓展
業(yè)務(wù)拓展是企業(yè)發(fā)展的一個(gè)重點(diǎn)。因此，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在企業(yè)信息化運(yùn)用的過程中，業(yè)務(wù)拓展是運(yùn)用的一個(gè)重點(diǎn)，其中主要包括有：事務(wù)的處理、現(xiàn)金的流動(dòng)、客戶交易等方面。并且通過應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)在將這個(gè)各項(xiàng)信息和數(shù)據(jù)，進(jìn)行有效的整合，一定要根據(jù)實(shí)際情況，指定合理的運(yùn)作模式，這樣可以有效地增強(qiáng)企業(yè)的工作效率，進(jìn)而提升良好的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。另外，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在企業(yè)業(yè)務(wù)拓展的過程中，可以利用運(yùn)程技術(shù)控制形式，對(duì)生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行良好的控制，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制模式，這樣可以進(jìn)一步保證生產(chǎn)中的穩(wěn)定性，保證了生產(chǎn)效率的同時(shí)，也保證生產(chǎn)產(chǎn)品的質(zhì)量，為企業(yè)業(yè)務(wù)的拓展提供了重要的支持。
4結(jié)語
對(duì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在企業(yè)信息化運(yùn)用的一些相關(guān)內(nèi)容，進(jìn)行了簡(jiǎn)要的分析和闡述，通過在不同方面的運(yùn)用，可以有效地提升企業(yè)的生產(chǎn)和管理效率，并且在原有的基礎(chǔ)之上，進(jìn)行了有效的業(yè)務(wù)拓展，進(jìn)而提升了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的理念。
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中圖分類號(hào):TP311文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1009-3044(2010)22-6272-03
云計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)是并行計(jì)算技術(shù)、軟件技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果。云計(jì)算在商業(yè)和科研領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值得到了包括 IBM、Google 等公司的重視,其未來將像工業(yè)革命一樣引領(lǐng)著社會(huì)的發(fā)展。目前,云計(jì)算的研究與應(yīng)用尚處于初級(jí)階段,云計(jì)算實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值指日可待,云計(jì)算的特點(diǎn)是使數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及應(yīng)用商業(yè)化,Web數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)應(yīng)用價(jià)值大理論性很強(qiáng)的研究領(lǐng)域,本文基于云計(jì)算框架下對(duì)Web數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行了討論和研究。
1 云計(jì)算的定義
到目前為止,學(xué)者們對(duì)云計(jì)算的定義多種多樣,定義主要包括如下幾種。
1) 維基百科對(duì)云計(jì)算如此定義:云計(jì)算[1]是以服務(wù)方式提供給用戶IT相關(guān)的能力,而用戶不需要了解提供服務(wù)的技術(shù)、相關(guān)知識(shí)以及設(shè)備操作能力,用戶通過Internet接受請(qǐng)求的服務(wù)。
2) 中國(guó)云計(jì)算網(wǎng)的云計(jì)算定義是:云計(jì)算是分布式計(jì)算、并行計(jì)算和網(wǎng)格計(jì)算的發(fā)展,也可定義為分布式計(jì)算、并行計(jì)算和網(wǎng)格計(jì)算這些科學(xué)概念的商業(yè)實(shí)現(xiàn)。
3) 文獻(xiàn)[2]在概括了多個(gè)云計(jì)算的定義后,將云計(jì)算定義如下:云計(jì)算是一個(gè)具有大量可用的虛擬資源(例如開發(fā)平臺(tái)、硬件以及I/O服務(wù))的資源池。根據(jù)不同的負(fù)載這些虛擬資源可以動(dòng)態(tài)地重新配置,從而以提高資源利用率。
云計(jì)算技術(shù)具有以下特點(diǎn):
1) 云計(jì)算系統(tǒng)的服務(wù)性。云計(jì)算服務(wù)的實(shí)現(xiàn)機(jī)制一般對(duì)用戶透明,用戶要獲得需要的服務(wù),是不需要了解云計(jì)算的具體機(jī)制的,即服務(wù)對(duì)用戶透明。
2) 云計(jì)算采用冗余方式提高可靠性。云計(jì)算系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)處理服務(wù)給用戶,大量商用計(jì)算機(jī)集群組成云計(jì)算系統(tǒng)。如果PC數(shù)量不斷地增加,系統(tǒng)出現(xiàn)錯(cuò)誤甚至崩潰的概率就會(huì)會(huì)不斷增大。在沒有專用的可靠性硬件支持的情況下,采用軟件的方式保證數(shù)據(jù)的可靠性,就必須使用數(shù)據(jù)冗余和分布式存儲(chǔ)方式。
3) 可用性高。自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)是云計(jì)算系統(tǒng)的一大特點(diǎn),可以檢測(cè)失效節(jié)點(diǎn),也可以排除失效節(jié)點(diǎn),系統(tǒng)的正常運(yùn)行并不受此影響。云計(jì)算系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量的提高,主要是通過集成海量存儲(chǔ)和高性能的計(jì)算能力來實(shí)現(xiàn)的。
4) 高層次的編程模型。通過簡(jiǎn)單學(xué)習(xí)后,用戶就可以編寫自己的云計(jì)算程序,在“云”系統(tǒng)上執(zhí)行,使用戶的需求得到滿足。現(xiàn)在云計(jì)算系統(tǒng)主要采用Map-Reduce模型。
5) 經(jīng)濟(jì)性。高性能的超級(jí)計(jì)算機(jī)的價(jià)格是很昂貴的,而組建一個(gè)和超級(jí)計(jì)算機(jī)性能相同大量商業(yè)機(jī)集群所需要的花銷要比超級(jí)計(jì)算機(jī)少得多。
6) 服務(wù)多樣性。云系統(tǒng)能夠提供給用戶各式各樣的服務(wù),只要支付很少的費(fèi)用,用戶就可以獲得不同的服務(wù)。
2 云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)
云計(jì)算是一種數(shù)據(jù)密集型的,以數(shù)據(jù)為中心的超級(jí)計(jì)算。在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理、編程模式等多方面具有自身獨(dú)特的技術(shù)特點(diǎn)。本章介紹云計(jì)算主要的技術(shù),包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù),虛擬化技術(shù),數(shù)據(jù)管理技術(shù),編程模式等。
2.1 海量分布式存儲(chǔ)技術(shù)
云計(jì)算存儲(chǔ)數(shù)據(jù)是采用分布式存儲(chǔ)方式實(shí)現(xiàn)的,這就可以保證高可靠性、高可用性和經(jīng)濟(jì)性,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的高可靠性是采用冗余存儲(chǔ)的方式來保證的,用可靠的軟件來彌補(bǔ)硬件的不足,從而提供廉價(jià)可靠的海量分布式存儲(chǔ)服務(wù)和計(jì)算服務(wù)。另外,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)必須具有高吞吐率和高傳輸率的特點(diǎn),這樣云計(jì)算系統(tǒng)就可同時(shí)滿足大量用戶的需求,才能為大量用戶并行地提供服務(wù)。
云計(jì)算的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)最著名的是谷歌研發(fā)的非開源系統(tǒng)GFS(Google File System) 和Hadoop開發(fā)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的開源系統(tǒng)HDFS(Hadoop Distributed File System)。
以GFS為例。GFS是可擴(kuò)展的分布式文件系統(tǒng),能夠管理大型分布式數(shù)據(jù)密集型計(jì)算。GFS向用戶提供大量的高性能服務(wù),系統(tǒng)是使用廉價(jià)的商用硬件搭建起來的。
客戶端為避免大量讀操作使Master成為系統(tǒng)瓶頸,所以不通過Master讀取數(shù)據(jù)。客戶端直接和塊服務(wù)器交互進(jìn)行讀操作。如圖1。
即客戶端獲取Master的寫授權(quán)之后,數(shù)據(jù)向所有的數(shù)據(jù)副本傳輸,在所有的數(shù)據(jù)副本收到修改的數(shù)據(jù)后,便發(fā)出寫請(qǐng)求控制信號(hào)。在所有的數(shù)據(jù)副本更新完數(shù)據(jù)后,客戶端從主副本發(fā)出寫操作完成控制信號(hào)。
2.2 數(shù)據(jù)管理技術(shù)
云計(jì)算系統(tǒng)經(jīng)常處理、分析大數(shù)據(jù)集并提供用戶高效的服務(wù)。所以,云計(jì)算數(shù)據(jù)管理技術(shù)必須能夠高效地管理大數(shù)據(jù)集。另一個(gè)云計(jì)算數(shù)據(jù)管理技術(shù)所必須解決的問題是如何在規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)集中找到特定的數(shù)據(jù)。
云計(jì)算數(shù)據(jù)管理技術(shù)中最著名的當(dāng)屬BigTable數(shù)據(jù)管理技術(shù),在文獻(xiàn)[6]提出的。
以BigTable為例。BigTable數(shù)據(jù)管理技術(shù)設(shè)計(jì)者Google給出了如下定義:“BigTable是一種分布式存儲(chǔ)系統(tǒng),能夠管理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),可擴(kuò)展成大規(guī)模數(shù)據(jù),例如在數(shù)已萬計(jì)的服務(wù)器上達(dá)到PB(Petabytes)規(guī)模的數(shù)據(jù)。”
BigTable技術(shù)優(yōu)化了數(shù)據(jù)讀操作,采用列存儲(chǔ)的方式,提高了數(shù)據(jù)讀取效率。BigTab1e數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理結(jié)構(gòu)為:->string。 BigTable的基本元素由行,列,記錄板和時(shí)間戳組成。其中,記錄板是行的集合體。
以行關(guān)鍵字的字典順序?qū)igTable的數(shù)據(jù)項(xiàng)進(jìn)行排列,將每行劃分到記錄板中。時(shí)間戳是一個(gè)64位的整數(shù),表示數(shù)據(jù)的不同版本。每個(gè)節(jié)點(diǎn)管理大約100個(gè)記錄板。列族是若干列的集合,BigTable中的存取權(quán)限控制在列族的粒度進(jìn)行。
2.3 虛擬化技術(shù)
現(xiàn)在,當(dāng)整個(gè)IT界正處于逐漸步入云計(jì)算時(shí)代的過程中,單個(gè)虛擬化技術(shù)雖然都為企業(yè)在IT方面帶來了利益,但是人們更看重的是基于所面對(duì)的各自不同的獨(dú)特環(huán)境發(fā)展出一個(gè)適合自己的全面的虛擬化戰(zhàn)略。我們需要考慮的是將所有可用的虛擬化技術(shù)作為一個(gè)整體來考慮和組合,以使從中生產(chǎn)的效益最大化。也就是說在云計(jì)算環(huán)境下,所有虛擬化解決方案都是集服務(wù)器、存儲(chǔ)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、軟件及服務(wù)于一體的系統(tǒng)整合方案。虛擬化打開了云計(jì)算的大門,而云計(jì)算帶給大家的從本質(zhì)上講正是虛擬化服務(wù)。從虛擬化到云計(jì)算的計(jì)算,我們實(shí)現(xiàn)了跨系統(tǒng)的資源動(dòng)態(tài)調(diào)度,將大量的計(jì)算資源組成IT資源池,用于動(dòng)態(tài)創(chuàng)建虛擬化的資源供給用戶使用,從而最終實(shí)現(xiàn)應(yīng)用、數(shù)據(jù)和IT資源以服務(wù)的方式通過網(wǎng)絡(luò)提供給用戶,并以前所未見的高速和富有彈性地方式完成任務(wù)。
2.4 并行編程模式
云計(jì)算的編程模型必須保證后臺(tái)復(fù)雜的并行執(zhí)行和任務(wù)調(diào)度向用戶和編程人員透明,才能有效地利用云計(jì)算資源,使用戶能更輕松的享受云計(jì)算帶來的服務(wù)。云計(jì)算采用MapReduce編程模式,任務(wù)被自動(dòng)分成多個(gè)子任務(wù),通過Map和Reduce兩步實(shí)現(xiàn)任務(wù)在大規(guī)模計(jì)算節(jié)點(diǎn)中的調(diào)度與分配。
MapReduce是由Google公司發(fā)明,近些年新興的并行編程系統(tǒng)。它將并行化、容錯(cuò)、數(shù)據(jù)分布、負(fù)載均衡等放在一個(gè)庫(kù)里 ,而將系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的所有操作都?xì)w結(jié)兩個(gè)步驟:Map階段和Reduce階段。程序員向MapReduce提交的所有操作處理作業(yè)程序中只需要定義Map函數(shù)和Reduce函數(shù),MapReduce系統(tǒng)即可根據(jù)輸入數(shù)據(jù)的大小以及作業(yè)的配置等信息,自動(dòng)將該作業(yè)初始化為多個(gè)相同的Map任務(wù)和Reduce任務(wù)、分別讀取不同的輸入數(shù)據(jù)塊并調(diào)用Map函數(shù)和Reduce函數(shù)進(jìn)行處理。
MapReduce系統(tǒng)主要由三個(gè)模塊組成,客戶端(Client)用于將用戶撰寫的并行處理作業(yè)提交至Master節(jié)點(diǎn);主節(jié)點(diǎn)(Master)自動(dòng)將用戶作業(yè)分解為Map任務(wù)和Reduce任務(wù),并將任務(wù)調(diào)度到工作節(jié)點(diǎn)(Worker);工作節(jié)點(diǎn)(Worker)用于向master請(qǐng)求執(zhí)行任務(wù),同時(shí)多個(gè)Worker節(jié)點(diǎn)組成的分布式文件系統(tǒng)用于存儲(chǔ)MapReduce的輸入/輸出數(shù)據(jù)。MapReduce主要應(yīng)用于海量數(shù)據(jù)處理,其任務(wù)策略的一大特色既是優(yōu)先將任務(wù)調(diào)度至數(shù)據(jù)所在的節(jié)點(diǎn)。這種基于數(shù)據(jù)位置的調(diào)度方案,使得當(dāng)請(qǐng)求任務(wù)的Worker節(jié)點(diǎn)保存有任務(wù)處理的數(shù)據(jù)時(shí),Map任務(wù)可以在本地讀取并處理數(shù)據(jù),從而降低了網(wǎng)絡(luò)的開銷,提高了系統(tǒng)性能。
MapReduce的工作模式,map負(fù)責(zé)分解任務(wù),reduce負(fù)責(zé)將分解的任務(wù)進(jìn)行合并。MapReduce的工作流如圖2所示。
3 Web數(shù)據(jù)挖掘
3.1 Web數(shù)據(jù)挖掘概述
Web 數(shù)據(jù)挖掘涉及Web、數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)語言學(xué)、信息學(xué)等領(lǐng)域,是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與Web結(jié)合的產(chǎn)物, 是一項(xiàng)綜合技術(shù)。
Web 數(shù)據(jù)挖掘是指從大量Web文檔結(jié)構(gòu)和使用的集合C中發(fā)現(xiàn)隱含的模式p。如果將C看作輸入,將p看作輸出,那么Web挖掘的過程就是從輸入到輸出的一個(gè)映射,ξ: Cp[3]
3.2 Web數(shù)據(jù)挖掘的分類
Web數(shù)據(jù)挖掘就是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從網(wǎng)絡(luò)文檔和服務(wù)中發(fā)現(xiàn)和提取信息, Web上各種形式的文檔和Web的結(jié)構(gòu)內(nèi)容及用戶訪問信息構(gòu)成了Web數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象。根據(jù)挖掘?qū)ο蟮牟煌? 將Web數(shù)據(jù)挖掘分為內(nèi)容挖掘、結(jié)構(gòu)挖掘和使用挖掘3類。所謂內(nèi)容挖掘是指在人為組織的Web上, 從文件內(nèi)容及其描述中獲取有用信息的過程; 結(jié)構(gòu)挖掘則是從人為的鏈接結(jié)構(gòu)、文檔的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和文檔URL中的路徑結(jié)構(gòu)中獲取有用知識(shí)的過程;使用挖掘是通過挖掘相應(yīng)站點(diǎn)的日志文件和相關(guān)數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)該站點(diǎn)上的瀏覽者和顧客的行為模式。
4 基于云計(jì)算平臺(tái)的Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法設(shè)計(jì)
4.1 算法基本思想
基于對(duì)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)劃分的思想,把數(shù)據(jù)庫(kù)D劃分為:D1,D2…Dm,其中D1∪D2∪…∪Dm=D,D1∩D2∩…∩Dm=φ,劃分后將各個(gè)數(shù)據(jù)分塊分別發(fā)送到對(duì)應(yīng)的服務(wù)器節(jié)點(diǎn),每一個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)分別處理一個(gè)分塊,多節(jié)點(diǎn)可實(shí)現(xiàn)并行工作。Apriori算法對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)求解頻繁K-項(xiàng)集,求取對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)中包含的局部頻繁項(xiàng)集。Apriori使用逐層迭代方法,即用K-項(xiàng)集搜索(k+1)-項(xiàng)集。用LK-1與自己作連接產(chǎn)生候選K-項(xiàng)集的集合Ck,得到K-項(xiàng)集LK。這一步由各個(gè)任務(wù)獨(dú)立完成,而最后由全局端進(jìn)行由Ck得到Lk所進(jìn)行的閥值操作,最后由全局控制端使用公式:
計(jì)算關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度。其中support_count(A∪B)是包含項(xiàng)集A∪B的事物數(shù),其值即為全局控制器得到頻繁項(xiàng)集的支持度計(jì)數(shù)。support_count(A)是包含項(xiàng)集A的事物數(shù),其值應(yīng)是各個(gè)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)包含A的事物數(shù)的累加。
4.2 算法描述
整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘程序分為全局控制器(位于提交任務(wù)的機(jī)器上)和各個(gè)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)任務(wù)端(位于各個(gè)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)上)兩個(gè)部分。算法描述如下:
輸入:數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)
輸出:關(guān)聯(lián)規(guī)則
全局控制器:
(1)divide(D);allocate(Serv_1,D1); allocate(Serv_2,D2);…allocate(Serv_m,Dn); //D=D1∪D2∪…∪Dn
(2)start(Serv_i);//i=1…n
(3)Serv_Ck=merge{Serv_C1,Serv_C2,…Serv_Cn};
(4)count(support(Serv_Ck_global));while(support(Serv_Ck_global)
(5)send(Serv_Ck)toServ_i;//i=1…n
(6)repeat(3)～(5);
(7)sum(support_count(AR_local));//i+1…n,AR_local為局部關(guān)聯(lián)規(guī)則
(8)confidence(Serv_global);while(confidence(Serv_global))
Delete(AR_global);return(AR_global)//AR_global為全局關(guān)聯(lián)規(guī)則
各個(gè)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)任務(wù)端:
(1)generate(C1);
(2)Ck=generate(Ck-1);
(3)count(support_Serv_Ci_local);
(4)send(Serv_Ck) to Serv_C_global;
(5)Serv_C_global={Serv_Ck|check(Serv_Ck)=true};
(6)repeat(2)～(5);
(7)count(support(Serv_i_local));
(8)send AR_local to AR_global;
4.3 算法結(jié)果
在云計(jì)算環(huán)境中Apriori算法結(jié)果與經(jīng)典Apriori相同。算法中對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的每一個(gè)分塊分別挖掘雖然增加了通信成本,但也避免了分布式數(shù)據(jù)挖掘中將數(shù)據(jù)集中到一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)所需的通信成本,也不會(huì)產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)瓶頸,總體上提高了效率。
5 結(jié)束語
本文首先介紹了云計(jì)算的定義和關(guān)鍵技術(shù),如數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、數(shù)據(jù)管理技術(shù)、虛擬化技術(shù)和并行編程模式技術(shù)。又介紹了Web數(shù)據(jù)挖掘的概念及研究的實(shí)際意義,最后討論了Apriori算法在云計(jì)算環(huán)境下的運(yùn)行。
參考文獻(xiàn):
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云計(jì)算技術(shù)當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)之一，其定義在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)行業(yè)還沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)定義，但是通過目前各個(gè)產(chǎn)業(yè)中存在的各類云技術(shù)使用范疇進(jìn)行有序的統(tǒng)一，不難得到云技術(shù)的模糊定義，云計(jì)算技術(shù)是以資源虛擬化為基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)載體，以提供基礎(chǔ)框架、平臺(tái)、應(yīng)用等服務(wù)為形式，整合大規(guī)模的計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)、應(yīng)用等分布式資源，按照服務(wù)等級(jí)協(xié)議向使用戶收費(fèi)的資源平臺(tái)服務(wù)模式。云計(jì)算技術(shù)作為一項(xiàng)互聯(lián)網(wǎng)資源平臺(tái)化分享的技術(shù)，它更多的是將電子計(jì)算機(jī)的硬件和軟件為基礎(chǔ)，進(jìn)行虛擬化的信息平臺(tái)建立，并且以用戶的需求實(shí)現(xiàn)不同資源信息的提供，當(dāng)前形勢(shì)下，云計(jì)算技術(shù)發(fā)展迅速，形成了很多成熟的技術(shù)，例如網(wǎng)格計(jì)算、海量存儲(chǔ)、Web服務(wù)、瀏覽器和虛擬技術(shù)等等。
2 云計(jì)算對(duì)于國(guó)企未來發(fā)展的影響
云計(jì)算技術(shù)作為當(dāng)前各行業(yè)主要流行的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之一，已經(jīng)被現(xiàn)代的許多工業(yè)生產(chǎn)管理活動(dòng)所應(yīng)用，我國(guó)國(guó)有企業(yè)作為社會(huì)主義市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的主體構(gòu)成，更多時(shí)候代表著社會(huì)生產(chǎn)力先進(jìn)水平，代表著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方向，對(duì)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步有著其他私營(yíng)企業(yè)和民營(yíng)經(jīng)濟(jì)沒有的優(yōu)勢(shì)，新的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，伴隨著社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制中外來企業(yè)、混合型企業(yè)的參入、民營(yíng)企業(yè)的不斷壯大，我國(guó)國(guó)企面臨著嚴(yán)峻的競(jìng)爭(zhēng)局勢(shì)。新的形勢(shì)下提高生產(chǎn)效率，提高管理工作生產(chǎn)工作的效率，成為我國(guó)國(guó)企提高本身綜合競(jìng)爭(zhēng)力新的工作重點(diǎn)。根據(jù)現(xiàn)代化管理經(jīng)營(yíng)理念的戰(zhàn)略發(fā)展指導(dǎo)思想，不難得到要實(shí)現(xiàn)我國(guó)國(guó)企生產(chǎn)管理工作效率的提高，首要的就是進(jìn)行傳統(tǒng)舊有管理工具和管理方式的改良，在我國(guó)舊有的傳統(tǒng)管理生產(chǎn)工作中，生產(chǎn)管理工作的信息多是以語音紙質(zhì)的形式進(jìn)行傳遞，新形勢(shì)下伴隨著競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制的加劇，原有的傳統(tǒng)信息傳遞方式已經(jīng)無法適應(yīng)當(dāng)前瞬息萬變的競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)，尤其是信息搜集和匯集速度的不及時(shí)，極大程度上給我國(guó)國(guó)企相關(guān)生產(chǎn)管理政策的制定造成了一定的延遲，從競(jìng)爭(zhēng)的源頭，我國(guó)大多數(shù)國(guó)企的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的開展已經(jīng)落后于廣大的私營(yíng)或者外來企業(yè)，因而改變信息傳遞模式成為當(dāng)前國(guó)企生產(chǎn)管理工作效率提高的一大重點(diǎn)。
云計(jì)算技術(shù)作為當(dāng)前適用性強(qiáng)、信息傳遞速度快的新式網(wǎng)絡(luò)技術(shù)悶雷，其對(duì)于企業(yè)信息傳遞和企業(yè)經(jīng)濟(jì)策劃制定有著極大的幫助。云計(jì)算技術(shù)通過服務(wù)器提供商提供的信息平臺(tái)，對(duì)于企業(yè)本身的各種生產(chǎn)銷售業(yè)務(wù)信息進(jìn)行匯總整理，從而在最短的時(shí)間內(nèi)整理出對(duì)企業(yè)現(xiàn)階段或者將來階段有用的信息，并且能夠?qū)ζ髽I(yè)往昔的生產(chǎn)活動(dòng)信息進(jìn)行有序科學(xué)的列表式對(duì)比，從而以遠(yuǎn)超傳統(tǒng)數(shù)據(jù)信息整理人員的工作成績(jī)，向廣大的國(guó)企管理人員提供清晰完整科學(xué)的企業(yè)市場(chǎng)數(shù)據(jù)信息支持，為國(guó)企下一步的生產(chǎn)策略的制定奠定基礎(chǔ)。
與此之外，云計(jì)算技術(shù)作為當(dāng)前主流的企業(yè)應(yīng)用型互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，其更大的效能在于信息的綜合平臺(tái)化。企業(yè)通過自己私營(yíng)的云服務(wù)器或者服務(wù)商提供的服務(wù)器，通過在虛擬的平臺(tái)上建立企業(yè)本身的生產(chǎn)管理制度表，從而以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)獨(dú)有的動(dòng)態(tài)感官功能，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)各個(gè)不同階段數(shù)據(jù)的記錄比較，進(jìn)而保證對(duì)企業(yè)的二十四小時(shí)不間歇監(jiān)察監(jiān)督工作，極大程度的提高了企業(yè)本身各個(gè)部門的工作效率。云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的一大優(yōu)勢(shì)便是其部署迅速，對(duì)于未來企業(yè)各項(xiàng)目的發(fā)展具有巨大的彈性擴(kuò)展能力。云計(jì)算的規(guī)模并不是一成不變的，其服務(wù)器的節(jié)點(diǎn)可以伴隨著國(guó)企本身經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和規(guī)模的擴(kuò)大從而擴(kuò)多，并且及時(shí)的將新的企業(yè)生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)或者部門節(jié)點(diǎn)拉入到國(guó)企整體的規(guī)劃管理活動(dòng)當(dāng)中，極大程度的提高了國(guó)企在進(jìn)行前瞻性戰(zhàn)略核心觀念方面的工作效率，更節(jié)省了不少的工作時(shí)間。而且云計(jì)算技術(shù)本身有著強(qiáng)大的計(jì)算能力、高可用性能夠更快的相應(yīng)市場(chǎng)信息的發(fā)展變化，從而實(shí)現(xiàn)高度虛擬化資源統(tǒng)一組織、組成一個(gè)龐大的資源平臺(tái)，統(tǒng)一提供服務(wù)，在引導(dǎo)企業(yè)更低消耗的同時(shí)，提高國(guó)企的利潤(rùn)從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)的戰(zhàn)略經(jīng)營(yíng)，形成國(guó)企可持續(xù)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)模式。
3 云計(jì)算在我國(guó)國(guó)企中的應(yīng)用現(xiàn)狀
我國(guó)云計(jì)算技術(shù)相比較發(fā)達(dá)國(guó)家，其發(fā)展的速度和發(fā)展開始時(shí)間均較落后。Google作為我國(guó)第一個(gè)運(yùn)行Goolge云計(jì)劃的廠商，在我國(guó)大范圍各大高校合作建立云服務(wù)器聯(lián)絡(luò)站，從而建造起了自己的云計(jì)算服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。而IBM＼HP等大型公司緊隨其后，2008年我國(guó)無錫市政府率先與IBM合作開展了一系列的云計(jì)算項(xiàng)目合作，這標(biāo)志著我國(guó)國(guó)企第一個(gè)應(yīng)用云計(jì)算系統(tǒng)的特例出現(xiàn)，隨后伴隨后我國(guó)南京政府開始建設(shè)國(guó)內(nèi)首個(gè)“電子商務(wù)云計(jì)算中心”并且與廣大服務(wù)器廠商合作，實(shí)施布局全國(guó)范圍的云計(jì)算推廣方案。與此同時(shí)北京、山東、廣東等省市也開始加快了對(duì)云計(jì)算技術(shù)的相關(guān)服務(wù)的建設(shè)和云營(yíng)，通過云計(jì)算搭建了政府辦公信息平臺(tái)，逐步完成了對(duì)電子政務(wù)、公共醫(yī)療、數(shù)字化城市等方面的應(yīng)用部署，而此段時(shí)間我國(guó)多數(shù)國(guó)企業(yè)在政府的引領(lǐng)下開始大范圍的引用云計(jì)算數(shù)據(jù)信息技術(shù)，縱觀我國(guó)國(guó)企當(dāng)前的云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用，不難發(fā)現(xiàn)我國(guó)多數(shù)國(guó)企云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用范圍和應(yīng)用深度相比較國(guó)外先進(jìn)大型企業(yè)，仍存在較大差距。
當(dāng)前階段伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)的發(fā)展，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)中參與元素的多元化，國(guó)企所占的市場(chǎng)地位已經(jīng)從原來一家獨(dú)大的局勢(shì)變成了多強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)的局面，新的形勢(shì)下廣大國(guó)企管理者要從自己的工作角度出發(fā)，從而著眼于當(dāng)前市場(chǎng)的發(fā)展?fàn)顩r，采用新的云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來提高國(guó)企的管理工作效率，提高生產(chǎn)消耗、提高生產(chǎn)效率、擴(kuò)大銷售渠道、提高企業(yè)管理策略的制定實(shí)施，從而根本上提高國(guó)企的綜合競(jìng)爭(zhēng)力，在新的條件下不斷的開發(fā)新技術(shù)，吸收新的人才理論，提高企業(yè)本身的品牌文化內(nèi)涵，實(shí)現(xiàn)國(guó)企的可持續(xù)高速發(fā)展。
參考文獻(xiàn)：
云計(jì)算的特點(diǎn)
云計(jì)算提供了最可靠、最安全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心，用戶不用再擔(dān)心數(shù)據(jù)丟失、病毒入侵等麻煩。很多人覺得數(shù)據(jù)只有保存在自己看得見、摸得著的電腦里才最安全。其實(shí)不然，你的電腦可能會(huì)因?yàn)樽约翰恍⌒亩粨p壞，或者被病毒攻擊，導(dǎo)致硬盤上的數(shù)據(jù)無法恢復(fù)，而有機(jī)會(huì)接觸你的電腦的不法之徒則可能利用各種機(jī)會(huì)竊取你的數(shù)據(jù)。反之，當(dāng)你的數(shù)據(jù)保存在“云”端，你就再也不用擔(dān)心數(shù)據(jù)的丟失或損壞。因?yàn)樵凇霸啤钡牧硪欢耍腥澜缱顚I(yè)的團(tuán)隊(duì)來幫你管理信息，有全世界最先進(jìn)的數(shù)據(jù)中心來幫你保存數(shù)據(jù)。同時(shí)，嚴(yán)格的權(quán)限管理策略可以幫助你放心地與你指定的人共享數(shù)據(jù)。這樣，你不用花錢就可以享受到最好、最安全的服務(wù)，甚至比在銀行里存錢還方便。
云計(jì)算對(duì)用戶端的設(shè)備要求較低，使用起來也較方便。你只要有一臺(tái)可以上網(wǎng)的電腦，有一個(gè)喜歡的瀏覽器，你要做的就是在瀏覽器中鍵入U(xiǎn)RL，然后盡情享受云計(jì)算帶給你的無限樂趣。你可以在瀏覽器中直接編輯存儲(chǔ)在“云”的另一端的文檔，不用擔(dān)心你的軟件是否是最新版本。對(duì)于廣電數(shù)字機(jī)頂盒來說，這個(gè)功能具有決定性的重要意義。在我國(guó)數(shù)字電視整體轉(zhuǎn)換過程中，采取的都是免費(fèi)發(fā)放機(jī)頂盒的方式，這對(duì)于機(jī)頂盒的價(jià)格和成本的限制很大，低成本策略大大制約了機(jī)頂盒的硬件性能和中間件的性能，而云計(jì)算對(duì)于客戶端的硬件需求最低，能大大緩解整轉(zhuǎn)后的互動(dòng)電視發(fā)展過渡期由于機(jī)頂盒性能和中間件性能不高，而影響增值業(yè)務(wù)的開展。
云計(jì)算可以輕松實(shí)現(xiàn)不同設(shè)備間的數(shù)據(jù)與應(yīng)用共享。在云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用模式中，數(shù)據(jù)只有一份，保存在“云”的另一端，你的所有電子設(shè)備只需要連接互聯(lián)網(wǎng)，就可以同時(shí)訪問和使用同一份數(shù)據(jù)。以聯(lián)系人信息的管理為例，當(dāng)你使用網(wǎng)絡(luò)服務(wù)來管理所有聯(lián)系人的信息后，你可以在任何地方用任何一臺(tái)電腦找到某個(gè)朋友的郵件地址，可以在任何一部手機(jī)上直接撥通朋友的電話號(hào)碼，也可以把某個(gè)聯(lián)系人的電子名片快速分享給好幾個(gè)朋友。當(dāng)然，這一切都是在嚴(yán)格的安全管理機(jī)制下進(jìn)行的，只有對(duì)數(shù)據(jù)擁有訪問權(quán)限的人，才可以使用或和他人分享這份數(shù)據(jù)。
云計(jì)算為我們使用網(wǎng)絡(luò)提供了無限多的可能。云計(jì)算為存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)提供了無限多的空間，也為我們完成各類應(yīng)用提供了幾乎無限強(qiáng)大的計(jì)算能力。云計(jì)算的業(yè)務(wù)應(yīng)用，最后顯現(xiàn)為三網(wǎng)融合業(yè)務(wù)上的巨大優(yōu)勢(shì)。例如我們?cè)赑C上通過互聯(lián)網(wǎng)上傳的自拍旅游等視頻，先上傳到我們的數(shù)字家庭共享服務(wù)中的“云”服務(wù)器群，你可以選擇通過發(fā)P2P信息的方式，最后通過電視機(jī)頂盒和手機(jī)來播放，讓朋友和家人分享你的快樂和經(jīng)歷。而云計(jì)算的資料存儲(chǔ)是指在“云”的服務(wù)器群中，你不必?cái)y帶專用的設(shè)備，在任何一個(gè)連接云計(jì)算服務(wù)的客戶端設(shè)備（機(jī)頂盒、PC、智能手機(jī)等），你都可以通過瀏覽器進(jìn)行登錄，來延續(xù)你還沒有完成的事情。
云計(jì)算在數(shù)字互動(dòng)電視中的應(yīng)用
云計(jì)算幫助運(yùn)營(yíng)商減少終端投資。云計(jì)算所需要的兩大基本條件，一是需要有瀏覽器；二是需要聯(lián)網(wǎng)。在廣電運(yùn)營(yíng)商現(xiàn)在所發(fā)出去的雙向機(jī)頂盒中，絕大部分都有瀏覽器的功能，并且需要連上廣電的網(wǎng)絡(luò)才能實(shí)現(xiàn)互動(dòng)。云計(jì)算不需要安裝客戶端的軟件，直接通過“云”的高性能服務(wù)器群的運(yùn)算，把結(jié)果直接傳輸?shù)綑C(jī)頂盒終端，以減少用戶在終端上的正版軟件授權(quán)投入。
云計(jì)算的分布式運(yùn)算，可以大大緩解單個(gè)機(jī)頂盒性能不足而引起的業(yè)務(wù)承載問題。在云計(jì)算服務(wù)中，用戶不必?fù)?dān)心低價(jià)機(jī)頂盒的運(yùn)算能力，機(jī)頂盒只承擔(dān)信息輸入和結(jié)果顯示的功能，而所有的運(yùn)算過程，都在“云”的服務(wù)器群中去完成。云計(jì)算可以幫助運(yùn)營(yíng)商極大地減少雙向機(jī)頂盒的硬件投資，從而為雙向機(jī)頂盒的快速推廣打下基礎(chǔ)。
云計(jì)算幫助運(yùn)營(yíng)商減少服務(wù)器投資。現(xiàn)在很多新推出的軟件或者PC游戲，都需要最新配置的高性能電腦才能開得動(dòng)，更不要說數(shù)字機(jī)頂盒了，而云計(jì)算恰恰彌補(bǔ)了這個(gè)缺陷。云計(jì)算的絕大部分運(yùn)算都在“云”的服務(wù)器群上，而終端只有信息錄入和顯示結(jié)果的功能，終端的性能提高跟“云”服務(wù)器的運(yùn)算沒太大連鎖關(guān)系。
2計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的實(shí)施階段
計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在企業(yè)信息化的運(yùn)用就是將企業(yè)傳統(tǒng)的工作流程等操作轉(zhuǎn)變成數(shù)字化，主要包括事物的處理、現(xiàn)金的流動(dòng)和客戶交易等業(yè)務(wù)信息這幾個(gè)方面。企業(yè)利用計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)對(duì)企業(yè)工作中的各類信息進(jìn)行合理的有效的整合，然后根據(jù)具體的實(shí)際情況制定對(duì)應(yīng)的運(yùn)作模式，以達(dá)到高效、快捷的工作模式，提高工作效率。企業(yè)對(duì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的實(shí)施其實(shí)就是在實(shí)現(xiàn)管理自動(dòng)化的過程，同時(shí)將企業(yè)的管理提升到遠(yuǎn)程控制的階段。在企業(yè)一系列的工作流程中，生產(chǎn)過程相對(duì)來說更為重要，如果在這個(gè)環(huán)節(jié)運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息化自動(dòng)化的控制，不僅能夠保證生產(chǎn)產(chǎn)品的質(zhì)量，同時(shí)還能提高生產(chǎn)的效率。在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理中，應(yīng)該著重于抓重點(diǎn)，有效地利用這個(gè)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)企業(yè)管理上的優(yōu)化，保證企業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)的正常運(yùn)作，提高工作效率，使得企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中占有一席之地。另外，企業(yè)在進(jìn)行經(jīng)營(yíng)管理時(shí)可能還會(huì)出現(xiàn)一些非正常化的信息，又被稱作是非結(jié)構(gòu)化的信息。非結(jié)構(gòu)化信息和結(jié)構(gòu)化信息是互為對(duì)立的關(guān)系，非結(jié)構(gòu)化信息主要包括電子文檔、電子郵件、視頻文件和多媒體。為了順應(yīng)社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)，需要把計(jì)算機(jī)的一些網(wǎng)絡(luò)功能和實(shí)際的辦公工作進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合，才能讓計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在企業(yè)信息化中充分地發(fā)揮其作用。企業(yè)從零件采購(gòu)到產(chǎn)品的銷售這一系列的流程，使用計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)可以很好對(duì)其進(jìn)行管理，提高工作的效率，這也是企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展過程的必然趨勢(shì)。信息化管理利用的是企業(yè)內(nèi)部的局域網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫(kù)等技術(shù)資源，對(duì)這些信息資源進(jìn)行有效的管理和調(diào)控，可以將企業(yè)的外部供應(yīng)和內(nèi)部管理進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合統(tǒng)一，方便了企業(yè)的管理，同時(shí)還能提高企業(yè)在處理事情時(shí)的隨機(jī)應(yīng)變的能力。
3企業(yè)采用計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的優(yōu)勢(shì)
企業(yè)在經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)過程中把計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行結(jié)合能夠載入更多基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息，可以逐漸加強(qiáng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)基礎(chǔ)信息的精確程度和時(shí)效性，可以為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)做出企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃時(shí)提供引導(dǎo)。計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)實(shí)現(xiàn)了企業(yè)的自動(dòng)化辦公，改變了傳統(tǒng)的工作形式，實(shí)現(xiàn)了無紙化辦公，有利于企業(yè)內(nèi)部節(jié)約生產(chǎn)成本，提高管理的效率，簡(jiǎn)化了很多工作流程，真正意義上達(dá)到了工作的高效便捷。對(duì)企業(yè)的工作流程進(jìn)行合理的整理優(yōu)化，能夠在工作過程中不斷的消除一些存在的不合理的環(huán)節(jié)，進(jìn)而提高產(chǎn)品質(zhì)量和工作的效率。計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的使用能夠?qū)⑺械钠髽I(yè)員工優(yōu)秀的工作經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行整理結(jié)合，能夠讓員工之間的優(yōu)勢(shì)資源互相流通學(xué)習(xí)，通過彼此之間的經(jīng)驗(yàn)的交流能夠很好的培養(yǎng)員工的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新能力。科學(xué)合理地調(diào)控企業(yè)各部門的配置是企業(yè)在信息化建設(shè)中表現(xiàn)出來的優(yōu)勢(shì)，可以充分地利用企業(yè)人力、物力、財(cái)力等各項(xiàng)資源，在有限的條件下達(dá)到資源的最大程度的優(yōu)化配置，大大提高企業(yè)生產(chǎn)和管理的效率，從而提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
云計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基礎(chǔ)。互聯(lián)網(wǎng)主要解決人與人的互聯(lián)，連接了虛擬與真實(shí)的空間；而物聯(lián)網(wǎng)主要解決的是物與物之間的互聯(lián)，連接了現(xiàn)實(shí)與物理世界。物聯(lián)網(wǎng)是以互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為前提的。隨著物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的發(fā)展、終端數(shù)量的增長(zhǎng)，會(huì)產(chǎn)生非常龐大的數(shù)據(jù)流，這時(shí)就需要一個(gè)非常強(qiáng)大的信息處理中心。傳統(tǒng)的信息處理中心是難以滿足這種計(jì)算需求的，在應(yīng)用層就需要引入云計(jì)算中心處理海量信息，進(jìn)行輔助決策。云計(jì)算作為一種虛擬化、分布式和并行計(jì)算的解決方案，可以為物聯(lián)網(wǎng)提供高效的計(jì)算能力、海量的存儲(chǔ)能力，為泛在鏈接的物聯(lián)網(wǎng)提供網(wǎng)絡(luò)引擎和支撐。
1 分布式緩存的發(fā)展
在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用剛起步時(shí)，各種平臺(tái)大多采用的是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。那時(shí)PC機(jī)昂貴、性能低下并且網(wǎng)絡(luò)不普及，而關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)因?yàn)樘幚砟芰?qiáng)、數(shù)據(jù)安全可靠、一致性好等優(yōu)勢(shì)，一直處于主導(dǎo)地位，并發(fā)揮了重要的作用。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，特別是WEB 2.0等交互式、個(gè)性化應(yīng)用的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)量急劇增加，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無法滿足這種快速增長(zhǎng)的存儲(chǔ)需求。為此不少IT服務(wù)提供商都設(shè)計(jì)開發(fā)了自己的存儲(chǔ)系統(tǒng)，如亞馬遜在2007年10月份開發(fā)出的Dynamo就是其中非常典型的一種存儲(chǔ)系統(tǒng)（如圖1所示），作為狀態(tài)管理組件和存儲(chǔ)服務(wù)的基礎(chǔ)被用于眾多的亞馬遜的系統(tǒng)中。
對(duì)于Google，Amazon，淘寶這樣的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，每時(shí)每刻都有無數(shù)的用戶在使用它們提供的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，這些服務(wù)帶來的是大量的數(shù)據(jù)吞吐量，在同一時(shí)間，并發(fā)的會(huì)有成千上萬的連接對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作。在這種情況下，單臺(tái)服務(wù)器或者幾臺(tái)服務(wù)器遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足這些數(shù)據(jù)的處理需求，單靠提升服務(wù)器性也已經(jīng)改變不了該情況，所以唯一可以采用的辦法就是擴(kuò)展服務(wù)器的規(guī)模。服務(wù)器規(guī)模擴(kuò)展通常有兩種方法：一種是仍然采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，然后通過對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的垂直和水平切割將整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)部署到一個(gè)集群上，這種方法的優(yōu)點(diǎn)在于可以采用基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（RDBMS）的技術(shù)，但缺點(diǎn)在于它是針對(duì)特定應(yīng)用，實(shí)施非常困難；另外一種方法就是Google和Amazon所采用的方法，拋棄關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，采用Key-Value形式的存儲(chǔ)，這樣可以極大地增強(qiáng)系統(tǒng)的可擴(kuò)展性。事實(shí)上，基于Key-Value的分布式緩存就是由于Google的BigTable，Amazon的Dynamo以及Facebook的Cassandra等相關(guān)論文的發(fā)表而慢慢進(jìn)入人們的視野，這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭在分布式緩存上的成功實(shí)踐也使之成為了云計(jì)算的核心技術(shù)。
2 分布式緩存技術(shù)
2.1 分布式緩存的部署方式
緩存服務(wù)器集群采用無主架構(gòu)，所有服務(wù)器節(jié)點(diǎn)地位完全一致，互相之間采用網(wǎng)狀的全連接方式。應(yīng)用通過調(diào)用分布式緩存提供的API對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行透明訪問，無需關(guān)心數(shù)據(jù)在后端服務(wù)節(jié)點(diǎn)的分布情況。數(shù)據(jù)在集群各節(jié)點(diǎn)均勻分布，集群數(shù)據(jù)處理能力隨集群中節(jié)點(diǎn)數(shù)量的擴(kuò)充呈線性增長(zhǎng)。集群通過數(shù)據(jù)的多副本機(jī)制能夠提高系統(tǒng)的可用性，某幾臺(tái)服務(wù)節(jié)點(diǎn)的宕機(jī)對(duì)應(yīng)用的數(shù)據(jù)訪問沒有任何影響。服務(wù)器節(jié)點(diǎn)能夠根據(jù)應(yīng)用的需求靈活配置數(shù)據(jù)是否持久化存儲(chǔ)。
分布式緩存同時(shí)提供操作控制臺(tái)，能夠登錄到任何一個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn)并對(duì)集群的成員關(guān)系、訪問負(fù)荷、數(shù)據(jù)分布進(jìn)行監(jiān)控和配置，同時(shí)通過操作維護(hù)臺(tái)可以完成分布式緩存集群軟件版本的安裝、升級(jí)和配置。目前分布式緩存提供基于命令行（telnet登錄）和基于B/S的圖形化運(yùn)維方式。分布式緩存系統(tǒng)的具體部署如圖2所示。
2.2 分布式緩存功能架構(gòu)
分布式緩存為應(yīng)用程序提供了客戶端程序庫(kù)以及若干數(shù)據(jù)服務(wù)節(jié)點(diǎn)組成的服務(wù)集群，客戶端通過和數(shù)據(jù)服務(wù)節(jié)點(diǎn)通信形成可用服務(wù)器列表，并將應(yīng)用程序提交的存取請(qǐng)求通過路由算法映射到一個(gè)確定的數(shù)據(jù)服務(wù)節(jié)點(diǎn)上，具體的功能架構(gòu)如圖3中所示。
數(shù)據(jù)服務(wù)節(jié)點(diǎn)主要分成3個(gè)層次：通信支撐層、數(shù)據(jù)處理層和數(shù)據(jù)存取層。
通信支撐層主要負(fù)責(zé)通信協(xié)議適配，根據(jù)數(shù)據(jù)處理層中路由鏈路管理模塊的指示進(jìn)行端口的偵聽和主動(dòng)建鏈，同時(shí)完成底層通信數(shù)據(jù)包的發(fā)送和接收。
數(shù)據(jù)處理層包括路由鏈路管理模塊、訪問控制處理模塊以及數(shù)據(jù)遷移控制模塊。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層提供內(nèi)存/SSD/硬盤介質(zhì)的三級(jí)存儲(chǔ)管理，具體可以根據(jù)應(yīng)用的要求進(jìn)行不同的配置。內(nèi)存管理關(guān)注內(nèi)存分配的效率以及如何避免內(nèi)存碎片的形成，并根據(jù)數(shù)據(jù)訪問頻度進(jìn)行最近最少使用算法（LRU）控制。SSD和硬盤存儲(chǔ)模式在保證訪問性能的同時(shí)提供數(shù)據(jù)的持久化存儲(chǔ)，在這兩種存儲(chǔ)模式下數(shù)據(jù)不會(huì)隨著服務(wù)節(jié)點(diǎn)重新啟動(dòng)而丟失。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層提供數(shù)據(jù)生存期管理機(jī)制，能夠自動(dòng)清理過期數(shù)據(jù)。
2.3 分布式緩存關(guān)鍵技術(shù)
分布式緩存在保證數(shù)據(jù)訪問可靠性、最終一致性的同時(shí)對(duì)應(yīng)用提供高吞吐、低時(shí)延的訪問服務(wù)，通過增加數(shù)據(jù)服務(wù)節(jié)點(diǎn)即能實(shí)現(xiàn)處理能力的性能擴(kuò)充，擴(kuò)容過程對(duì)應(yīng)用訪問完全透明。下面對(duì)分布式緩存涉及的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行介紹。
2.3.1 NRW多副本機(jī)制
分布式緩存通過多副本機(jī)制實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)訪問的可靠性，同時(shí)多個(gè)副本之間的數(shù)據(jù)同步又會(huì)帶來性能和一致性的問題。我們采用NRW多副本技術(shù)來保證數(shù)據(jù)在可靠性、高性能訪問以及最終一致性之間取得平衡。圖4是NRW機(jī)制的示意圖，其中N是一個(gè)數(shù)據(jù)的副本數(shù)，R代表一次成功的讀取操作中最小參與節(jié)點(diǎn)數(shù)量，W代表一次成功的寫操作中最小參與節(jié)點(diǎn)數(shù)量。當(dāng)分布式緩存的訪問模型滿足R+W >N時(shí)就能保證數(shù)據(jù)訪問的可靠性和一致性。
R和W直接影響性能、可用性和一致性。如果W設(shè)置 為 1，則分布式緩存集群中只要有一個(gè)節(jié)點(diǎn)可用，就不會(huì)影響寫操作；如果R 設(shè)置為1，則分布式緩存集群中只要有一個(gè)節(jié)點(diǎn)可用，就不會(huì)影響讀請(qǐng)求。但顯而易見R 和W值過小都會(huì)對(duì)影響數(shù)據(jù)訪問的性能和可用性，為兼顧性能、可用性和一致性，這兩個(gè)值一定要合理設(shè)置。
2.3.2 一致性Hash和虛節(jié)點(diǎn)
一致性Hash需要首先求出分布式緩存數(shù)據(jù)服務(wù)器（節(jié)點(diǎn)）的哈希值，并將其配置到0～232的圓上，用同樣的方法求出存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的鍵的哈希值，并映射到圓上。然后從數(shù)據(jù)映射到的位置開始順時(shí)針查找，將數(shù)據(jù)保存到找到的第一個(gè)服務(wù)器上。如果超過232仍然找不到服務(wù)器，就會(huì)保存到第一臺(tái)緩存數(shù)據(jù)服務(wù)器上。因?yàn)閿?shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)服務(wù)器的機(jī)型并不統(tǒng)一，其性能和容量是不同的，可以使一個(gè)物理節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)多個(gè)Hash區(qū)間的處理，使高端機(jī)器能夠被充分利用。在出現(xiàn)熱區(qū)時(shí)，可以將過熱的Hash區(qū)間以虛擬節(jié)點(diǎn)的方式放在負(fù)荷較低的物理節(jié)點(diǎn)上。
分布式緩存平臺(tái)結(jié)合了一致性Hash和虛擬節(jié)點(diǎn)的特點(diǎn)并加以改進(jìn)，形成了如圖5的方案：將232的Hash空間等分為若干分片，每個(gè)分片即是一個(gè)虛節(jié)點(diǎn)，根據(jù)各物理節(jié)點(diǎn)性能差異配置處理不同數(shù)量的虛節(jié)點(diǎn)，這些虛節(jié)點(diǎn)在物理節(jié)點(diǎn)上的部署關(guān)系即形成虛節(jié)點(diǎn)的路由。
通過一致性Hash和虛節(jié)點(diǎn)相結(jié)合的方式，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)在集群的均勻分布，同時(shí)也實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)熱點(diǎn)的消除。
2.3.3 智能路由交換
路由是指分布式緩存集群中虛節(jié)點(diǎn)在數(shù)據(jù)服務(wù)節(jié)點(diǎn)上的分布情況。分布式緩存平臺(tái)構(gòu)建了一個(gè)分布式鎖同步系統(tǒng)來存放全局路由表，這張路由表是分布緩存集群路由管理的基準(zhǔn)表，路由變更時(shí)必須要首先修改這張路由表中對(duì)應(yīng)的路由記錄。
為避免每次路由查找都需要查詢分布式鎖服務(wù)，各數(shù)據(jù)服務(wù)節(jié)點(diǎn)在本地同時(shí)存儲(chǔ)全局路由表，路由查找時(shí)可直接在本地進(jìn)行。這樣帶來的一個(gè)問題是本地路由記錄可能已經(jīng)過期，因此在路由記錄中增加修改時(shí)間戳來進(jìn)行路由記錄版本的控制，舉例說明：
（1）第10號(hào)虛節(jié)點(diǎn)的路由信息是：存在3個(gè)副本，依次存放在服務(wù)節(jié)點(diǎn)A、B、C上，該條路由信息在集群中所有節(jié)點(diǎn)本地都有存儲(chǔ)。
（2）A節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障宕機(jī)，在A宕機(jī)期間，操作員對(duì)10號(hào)虛節(jié)點(diǎn)的路由記錄進(jìn)行了手工調(diào)整：仍然是3個(gè)副本，依次存放在服務(wù)器節(jié)點(diǎn)A 、D、C上，集群中除A節(jié)點(diǎn)外都完成了本地路由記錄的更新。
（3）此后A恢復(fù)了服務(wù)，A節(jié)點(diǎn)本地10號(hào)虛節(jié)點(diǎn)的路由記錄成為一個(gè)過期的記錄，當(dāng)A節(jié)點(diǎn)收到落在10號(hào)虛節(jié)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)讀寫請(qǐng)求時(shí)，就會(huì)對(duì)B、C節(jié)點(diǎn)的副本進(jìn)行訪問，訪問時(shí)會(huì)帶上本地10號(hào)路由記錄的時(shí)間戳，B、C節(jié)點(diǎn)收到訪問請(qǐng)求后會(huì)立即通知A路由信息已經(jīng)過期，通過這樣的路由交換機(jī)制，A快速地完成了本地路由記錄更新。
上述例子中路由交換是通過數(shù)據(jù)訪問請(qǐng)求被動(dòng)觸發(fā)，同時(shí)集群中每個(gè)節(jié)點(diǎn)的路由管理模塊也會(huì)定時(shí)啟動(dòng)路由交換，通過這種類似病毒傳染式的智能路由交換，路由變更能在集群所有節(jié)點(diǎn)中快速生效。客戶端API的路由記錄也采用同樣的方式：客戶端API本地緩存路由信息表，在數(shù)據(jù)訪問的同時(shí)完成和服務(wù)節(jié)點(diǎn)的路由交換，大大提高了路由查找的效率，降低了數(shù)據(jù)訪問的時(shí)延。
2.3.4 成員關(guān)系維護(hù)和故障檢測(cè)
分布式緩存將節(jié)點(diǎn)分成兩類：種子節(jié)點(diǎn)和普通節(jié)點(diǎn)。
種子節(jié)點(diǎn)是系統(tǒng)配置時(shí)，需要預(yù)先從所有節(jié)點(diǎn)中選出若干個(gè)節(jié)點(diǎn)，它們的職責(zé)是指揮系統(tǒng)的鏈路建立和拆除等。
普通節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)后，根據(jù)配置向種子節(jié)點(diǎn)主動(dòng)建鏈，種子節(jié)點(diǎn)對(duì)連接上的普通節(jié)點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)一管理，根據(jù)一定的原則比如按照IP數(shù)值的大小，通知普通節(jié)點(diǎn)完成互相之間的建鏈，種子節(jié)點(diǎn)互相之間也根據(jù)這個(gè)原則完成兩兩之間的連接。圖6描述集群成員關(guān)系建立的過程。
（1）分布式緩存當(dāng)前有節(jié)點(diǎn)1、2、3、5共4個(gè)節(jié)點(diǎn)，相互之間兩兩存在鏈路，節(jié)點(diǎn)1、2是種子節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)0、3、5是普通節(jié)點(diǎn)。
（2）普通節(jié)點(diǎn)4新加入緩存集群，它首先根據(jù)配置主動(dòng)連接種子節(jié)點(diǎn)1和節(jié)點(diǎn)2。
（3）種子節(jié)點(diǎn)1發(fā)現(xiàn)當(dāng)前有普通節(jié)點(diǎn)0、3、5和它建立了鏈路，當(dāng)普通節(jié)點(diǎn)4連接成功后，它根據(jù)節(jié)點(diǎn)大小原則指揮節(jié)點(diǎn)4連接普通節(jié)點(diǎn) 0 和3，同時(shí)指揮原有普通節(jié)點(diǎn)5連接節(jié)點(diǎn)4。
分布式緩存通過上述機(jī)制維護(hù)集群中節(jié)點(diǎn)的成員關(guān)系，最終在各節(jié)點(diǎn)間形成網(wǎng)狀的全連接模型，兩兩之間具備通信鏈路，任何節(jié)點(diǎn)故障和恢復(fù)都能夠快速被集群中其他節(jié)點(diǎn)檢測(cè)到。
3 分布式緩存助力物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)云化
3.1 分布式緩存的優(yōu)勢(shì)和解決的問題
分布式緩存具有明顯的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。分布式的架構(gòu)從架構(gòu)上保證了良好的擴(kuò)展性，當(dāng)性能不夠時(shí)，可以輕松地通過添加新節(jié)點(diǎn)的方法擴(kuò)展性能；因?yàn)榱己玫臄U(kuò)展性，所以分布式緩存的容量可以隨著節(jié)點(diǎn)規(guī)模的增大而呈線性增加，容量不會(huì)成為系統(tǒng)的瓶頸；分布式緩存采用的是基于Key-Value的簡(jiǎn)單存儲(chǔ)方式，緩存的架構(gòu)和以內(nèi)存為基礎(chǔ)的訪問方式使得分布式緩存性能非常高，單節(jié)點(diǎn)每秒可以達(dá)到24萬多次的讀寫操作；分布式緩存所使用的多份副本復(fù)制的方法，避免單點(diǎn)故障；同時(shí)無中心化的架構(gòu)和一致性Hash的數(shù)據(jù)分布算法，使得局部節(jié)點(diǎn)的損壞不會(huì)影響整體集群的可用性，把故障的影響降到最低。
目前的應(yīng)用在部署運(yùn)行過程中常會(huì)遇到一些問題：第一，單節(jié)點(diǎn)不能滿足性能要求時(shí)，需要擴(kuò)展到多個(gè)節(jié)點(diǎn)，通常采用按號(hào)段的方式進(jìn)行擴(kuò)展，此種擴(kuò)展方式不具有通用性，與各個(gè)應(yīng)用密切相關(guān)，開發(fā)和維護(hù)的成本也較高；第二，在不同的物理節(jié)點(diǎn)的應(yīng)用上共享數(shù)據(jù)，通常通過文件的方式或同步的方式進(jìn)行共享，但是這在性能和一致性的處理上存在較大的風(fēng)險(xiǎn)和困難；第三，因?yàn)槎鄠€(gè)節(jié)點(diǎn)同時(shí)訪問數(shù)據(jù)庫(kù)，使得數(shù)據(jù)庫(kù)和磁盤I/O成為系統(tǒng)的瓶頸，通常使用單節(jié)點(diǎn)的緩存方式來解決，這樣一方面會(huì)造成系統(tǒng)資源的浪費(fèi)，另一方面也使各個(gè)節(jié)點(diǎn)中緩存一致性的處理也非常復(fù)雜；第四，應(yīng)用節(jié)點(diǎn)的應(yīng)用程序意外退出重啟動(dòng)后，如何保證已有的會(huì)話不掉線，往往通過寫文件的方法實(shí)現(xiàn)，這時(shí)磁盤I/O以及系統(tǒng)初次的加載都存在性能瓶頸。把分布式緩存引進(jìn)應(yīng)用后，可以方便地幫助應(yīng)用解決這些問題。應(yīng)用通過調(diào)用分布式緩存提供的API接口，把關(guān)鍵的數(shù)據(jù)放到分布式緩存中，而自身重點(diǎn)關(guān)注應(yīng)用邏輯的處理，這樣可以輕松打造出高性能的、可擴(kuò)展的、高可靠的分布式應(yīng)用系統(tǒng)，通過標(biāo)準(zhǔn)接口的封裝，對(duì)外提供云服務(wù)。
3.2 分布式緩存在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用
物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)是信息通信技術(shù)（ICT）的新挑戰(zhàn)。物聯(lián)網(wǎng)無所不在，它可以使所有的物體，從洗衣機(jī)到冰箱、從房屋到汽車通過物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行信息交換。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融入了射頻識(shí)別（RFID）技術(shù)、傳感器技術(shù)、納米技術(shù)、智能技術(shù)與嵌入技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將是改變?nèi)藗兩詈凸ぷ鞣绞降闹匾夹g(shù)。物聯(lián)網(wǎng)主要包括3個(gè)層次，如圖7中所示。第1個(gè)層次是傳感器網(wǎng)絡(luò)，也就是目前所說的包括RFID、條形碼、傳感器等設(shè)備在內(nèi)的傳感網(wǎng)，主要用于信息的識(shí)別和采集；第2個(gè)層次是信息傳輸網(wǎng)絡(luò)，主要用于遠(yuǎn)距離無縫傳輸來自傳感網(wǎng)所采集的巨量數(shù)據(jù)信息；第3個(gè)層次是信息應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)主要通過數(shù)據(jù)處理及解決方案來提供人們所需要的信息服務(wù)。
物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)網(wǎng)關(guān)屬于第3個(gè)層次，如圖8所示。它是實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和物聯(lián)網(wǎng)終端智能連接的橋梁，能夠提供接入認(rèn)證、智能路由、業(yè)務(wù)計(jì)費(fèi)、能力接入、服務(wù)質(zhì)量（QoS）服務(wù)保障等核心功能。支持通用分組無線業(yè)務(wù)（GPRS）、短信、有線接入等多種網(wǎng)絡(luò)接入方式。物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)網(wǎng)關(guān)匯聚所有的機(jī)器到機(jī)器（M2M）終端消息，除了支持標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議終端的消息處理外，對(duì)非標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議終端也提供IP層路由轉(zhuǎn)發(fā)和業(yè)務(wù)鑒權(quán)功能。因此對(duì)業(yè)務(wù)網(wǎng)關(guān)相關(guān)的性能提出了極高的要求。
中興通訊物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)網(wǎng)關(guān)采用多模塊架構(gòu)，通過引入云計(jì)算分布式緩存平臺(tái)，使其具有極高的吞吐率，保證了網(wǎng)關(guān)的高并發(fā)處理能力，系統(tǒng)在兩個(gè)刀片機(jī)框滿配置的情況下，可達(dá)到18萬條/秒的報(bào)文轉(zhuǎn)發(fā)速率。分布式緩存的應(yīng)用，使系統(tǒng)支持?jǐn)?shù)據(jù)動(dòng)態(tài)遷移，在個(gè)別節(jié)點(diǎn)故障不會(huì)造成事務(wù)的中斷。
4 結(jié)束語
物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算存在著密不可分的關(guān)系。一方面，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展離不開云計(jì)算的支撐。從量上看，物聯(lián)網(wǎng)將使用數(shù)量驚人的傳感器（如數(shù)以億萬計(jì)的RFID、智能塵埃和視頻監(jiān)控等），采集到的數(shù)據(jù)量驚人。這些數(shù)據(jù)需要通過無線傳感網(wǎng)、寬帶互聯(lián)網(wǎng)向某些存儲(chǔ)和處理設(shè)施匯聚，而使用云計(jì)算分布式緩存等系列技術(shù)來承載這些任務(wù)具有非常顯著的性價(jià)比優(yōu)勢(shì)；從質(zhì)上看，使用云計(jì)算系列技術(shù)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析、挖掘，可以更加迅速、準(zhǔn)確、智能地對(duì)物理世界進(jìn)行管理和控制，使人類可以更加及時(shí)、精細(xì)地管理物質(zhì)世界，從而達(dá)到“智慧”的狀態(tài)，大幅提高資源利用率和社會(huì)生產(chǎn)力水平。可以看出，云計(jì)算憑借其強(qiáng)大的處理能力、存儲(chǔ)能力和極高的性能價(jià)格比，很自然就會(huì)成為物聯(lián)網(wǎng)的后臺(tái)支撐平臺(tái)。另一方面，隨著物聯(lián)網(wǎng)針對(duì)智能交通、智能醫(yī)療、智能電網(wǎng)等領(lǐng)域解決方案的落地，物聯(lián)網(wǎng)將成為云計(jì)算最大的用戶，為云計(jì)算系列技術(shù)取得更大商業(yè)成功奠定基石。
城市現(xiàn)代化的標(biāo)準(zhǔn)之一就是燃?xì)夤艿阑覈?guó)日益增長(zhǎng)的燃?xì)馀c現(xiàn)有管道設(shè)施之間不成比例，燃?xì)馐袌?chǎng)還有較大的市場(chǎng)份額，由于燃?xì)饣A(chǔ)設(shè)施因素尚未被有效開發(fā)。與此同時(shí)燃?xì)庑袠I(yè)具有一定的壟斷性質(zhì)，沒有有效的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，這一模式也給行業(yè)帶來了不利影響。在管理及運(yùn)營(yíng)方面沒缺乏技術(shù)創(chuàng)新，一定程度上對(duì)燃?xì)庑袠I(yè)發(fā)展形成了阻礙。市場(chǎng)情況是不斷在變化的，燃?xì)猱a(chǎn)品在沒有完全的占有市場(chǎng)前，相關(guān)替代產(chǎn)品就已經(jīng)出現(xiàn)，如電力，太陽(yáng)能，集中供熱對(duì)燃?xì)庑袠I(yè)形成了一定的挑戰(zhàn)。對(duì)燃?xì)庑袠I(yè)而言，要加速推進(jìn)改革的步伐，創(chuàng)新管理同時(shí)加大新技術(shù)在運(yùn)營(yíng)中應(yīng)用。
一、信息技術(shù)的運(yùn)用對(duì)燃?xì)膺\(yùn)維的重要性
社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，環(huán)境狀況日益變的惡劣，頻繁發(fā)生的污染事件已經(jīng)讓人們意識(shí)到了清潔能源及保護(hù)環(huán)境的重要性。作為一種能源和原料，燃?xì)庠诓煌I(lǐng)域不同用途可以發(fā)揮不同的社會(huì)、環(huán)境及經(jīng)濟(jì)效益。如何快速有效定位需求群體，為客戶提供優(yōu)質(zhì)、高效能源，城市管網(wǎng)建設(shè)工作如何開展，已有的管網(wǎng)如何運(yùn)營(yíng)都是管理者要考慮的問題。
計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用主要體現(xiàn)在公司生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)及銷售。信息技術(shù)在燃?xì)庑袠I(yè)的運(yùn)用主要是通過相關(guān)軟件及某些具有代表性的技術(shù)，比如數(shù)字技術(shù)，ERP軟件，地理信息系統(tǒng)。通過相關(guān)軟件運(yùn)用可以對(duì)現(xiàn)有的市場(chǎng)現(xiàn)狀進(jìn)行預(yù)測(cè)，建立不同情況下的需求模型，對(duì)于影響燃?xì)庑枨蟮挠绊懸蛩剡M(jìn)行分析，尋找供求之間的平衡點(diǎn)，通過對(duì)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析利用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)背后有用信息。并對(duì)市場(chǎng)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)，并對(duì)市場(chǎng)中的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行一定的預(yù)測(cè)[1]。
二、信息技術(shù)的應(yīng)用
2.1安全及收益
信息技術(shù)的應(yīng)用一方面是把現(xiàn)實(shí)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型，可以將復(fù)雜問題簡(jiǎn)單化模型化，簡(jiǎn)單是相對(duì)于計(jì)算機(jī)而言的。第二則是對(duì)于已經(jīng)建立的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行求解。對(duì)于模型建立要求既能夠體現(xiàn)出現(xiàn)實(shí)問題的特征，同時(shí)又要便于用數(shù)學(xué)的方法解決。實(shí)際上對(duì)于二者而言很難找到真正意義上的平衡點(diǎn)，在生活實(shí)H中只能從實(shí)際情況出發(fā)，盡可能的滿足某一方面或者是某些方面。
計(jì)算機(jī)信息技術(shù)在燃?xì)夤芫W(wǎng)中的運(yùn)維主要是對(duì)相關(guān)的模型進(jìn)行優(yōu)化、求解，計(jì)算。信息技術(shù)的運(yùn)用有助于對(duì)相關(guān)量進(jìn)行分析，如管道的流量。對(duì)于燃?xì)夤軆?yōu)化，其基本特點(diǎn)在于模型之中等式約束與不等式約束二者是并存的，線性與非線性約束同樣也是并存的。
應(yīng)用在管網(wǎng)安全及收益方面。現(xiàn)有的管道運(yùn)行時(shí)間長(zhǎng)短不一，管道性能狀況各異。某些因素在短時(shí)期內(nèi)是無法改變的，這一類因素將其稱之為不可變因素。信息技術(shù)運(yùn)用主要與剩下部分可變因素有關(guān)。比如，對(duì)于某一條管道的用戶流量與價(jià)格，適用運(yùn)行方案，管道周邊環(huán)境及管內(nèi)氣體運(yùn)行環(huán)境等。通過對(duì)運(yùn)行過程相關(guān)情況了解可以從相應(yīng)方面進(jìn)行改進(jìn)，從而降低運(yùn)行成本，提升收益。對(duì)于可變因素的影響可以從以下方面來考慮。建立模型并對(duì)不同用戶劃分不同等級(jí)，以此達(dá)到結(jié)構(gòu)優(yōu)化的目的。以用等級(jí)模型為基礎(chǔ)進(jìn)一步對(duì)用戶燃?xì)馐褂昧磕Ｐ瓦M(jìn)行優(yōu)化，從而達(dá)到社會(huì)與經(jīng)濟(jì)效益提升的目的。用戶模型建立的內(nèi)容可以從以下方面來考慮，用戶類型，燃?xì)馐褂昧看笮。脩粼趨^(qū)域上的分布，燃?xì)鈨r(jià)格，燃?xì)赓|(zhì)量及穩(wěn)定性，合同履行情況。在綜合考慮的基礎(chǔ)上對(duì)用戶進(jìn)行劃分，并以此作為供氣的相關(guān)依據(jù)，并對(duì)用戶的用氣量模型進(jìn)行優(yōu)化，達(dá)到社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益的平衡點(diǎn)。
2.2數(shù)字化管網(wǎng)的建設(shè)
數(shù)字化管網(wǎng)是自然管道一種虛擬表現(xiàn)的方式，將人文與自然的信息融合其中。數(shù)字化管網(wǎng)應(yīng)該是一個(gè)集成的系統(tǒng)，其特點(diǎn)在于空間性，數(shù)字性與集成性相互融合。數(shù)字化管網(wǎng)包含的信息有管網(wǎng)自身的布局情況，管網(wǎng)運(yùn)行及建設(shè)情況，管網(wǎng)維護(hù)情況，管道沿線社會(huì)人文情況，每個(gè)方面都可以作為單獨(dú)的系統(tǒng)，數(shù)字化則是將不同的系統(tǒng)集中在一起，并通過便捷作用的界面為管理人員的工作提供相應(yīng)服務(wù)和支持。
數(shù)字化管道建設(shè)首先要完善各個(gè)子系統(tǒng)的資料，這些數(shù)據(jù)資料作為基礎(chǔ)為整體系統(tǒng)的運(yùn)行提相應(yīng)的支撐。資料在完善過程中會(huì)汲到不同技術(shù)的運(yùn)用。如GIS，該項(xiàng)技術(shù)的作用主要體現(xiàn)在其數(shù)據(jù)及圖象管理為系統(tǒng)提供的是最原始的信息資料，管線在地圖上的位置及相關(guān)的屬性都能在此方面體現(xiàn)，如管長(zhǎng)，管徑，規(guī)格，材質(zhì)等。在后期查詢時(shí)能夠一目了然。對(duì)于存在一定風(fēng)險(xiǎn)的管道線路，可以在實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的基礎(chǔ)上進(jìn)行分析，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)提前做好相應(yīng)準(zhǔn)備工作，并對(duì)事故及危險(xiǎn)的應(yīng)急預(yù)案形象化表述，為運(yùn)營(yíng)安全及管理科學(xué)、規(guī)范化提供保障。最后一點(diǎn)也是關(guān)鍵的一點(diǎn)，如果某一處線路出現(xiàn)了故障，計(jì)算機(jī)能夠?qū)υ搮^(qū)域進(jìn)行分析計(jì)算，給出影響最小的施工方案。其中涉及到的數(shù)據(jù)包括了該區(qū)域的用戶不同等級(jí)，用戶數(shù)量，可以關(guān)閉的閥門，故障管道情況，搶修應(yīng)該做好哪些方面的準(zhǔn)備，管道的有效使用期限及使用情況，周邊的工作人員的分布情況，維修的相關(guān)的記錄等，做到有備無患。由于是電子資料，應(yīng)用較方便，常用的功能如平移，縮放，圖層管理等一應(yīng)俱全。
數(shù)字化建設(shè)工作的第二步是結(jié)合現(xiàn)有的可用資料如設(shè)計(jì)，施工相關(guān)數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行校對(duì)，對(duì)于新投入使用的管道，工作人員要對(duì)不完整的信息進(jìn)行補(bǔ)充，如材料，連接，設(shè)備選型，管件等方面。為后期工作奠定基礎(chǔ)，避免由于信息不完整造成的工作失誤[2]。
最的一步同是對(duì)管道沿線環(huán)境情況的相關(guān)數(shù)據(jù)錄入，此方面數(shù)據(jù)要考慮到風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)方面問題，為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)及處理工作奠定基礎(chǔ)[3]。
2.3數(shù)據(jù)挖掘
對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘定義為從大量完備隨機(jī)的數(shù)據(jù)提取隱含于其中的，事先不為人知潛在有用知識(shí)的過程。從定義可以看出，顯著的特點(diǎn)就是一定量的數(shù)據(jù)，對(duì)于燃?xì)庑袠I(yè)而言，市場(chǎng)的規(guī)模越大，數(shù)據(jù)整體的量就越大，數(shù)據(jù)挖掘不僅僅需要用戶的信息，還需要與用戶相關(guān)的信息。不同信息疊加在一起就形成龐大的數(shù)據(jù)流。將這些數(shù)據(jù)集中在一起并運(yùn)用某種分析方法，就可得出隱藏于其中的潛在有價(jià)值信息。可以是數(shù)學(xué)方法可以是非數(shù)學(xué)的方法，對(duì)于被挖掘的信息而言，可以用在管理，決策，系統(tǒng)優(yōu)化等方面。
數(shù)據(jù)的功能主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面，首先是關(guān)聯(lián)分析，包括了簡(jiǎn)單，時(shí)序，因果關(guān)聯(lián)，指的是不同數(shù)據(jù)之間存在的某種聯(lián)系，并且這種聯(lián)系能為生產(chǎn)帶來一定好處。其次是概念描述。再者是聚類，將數(shù)據(jù)以不同的標(biāo)準(zhǔn)分為不同類型，并提取其中的有用信息。最后是分類及預(yù)測(cè)、偏差檢測(cè)。數(shù)據(jù)挖掘在燃?xì)庑袠I(yè)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在客戶細(xì)分，燃?xì)怃N售及預(yù)測(cè)，管網(wǎng)維修等部分。管理工作的逐漸成熟，工作重點(diǎn)開始向用戶細(xì)分方向發(fā)展，其目的在于確定被服務(wù)群體中的優(yōu)質(zhì)客戶資源及如何有效維護(hù)好這部分資源，對(duì)于有潛力的資源要做好后期開發(fā)工作。用戶細(xì)分在營(yíng)銷整個(gè)過程中一直都受到極高重視，早期細(xì)分的標(biāo)準(zhǔn)較為寬泛，得到的數(shù)據(jù)也只是一些基本的有直接關(guān)系的數(shù)據(jù)，無論從內(nèi)容還是數(shù)據(jù)量上來看，都難以滿足更深層次發(fā)展的需要。而計(jì)算信息技術(shù)的應(yīng)用可以有效的處理大量數(shù)據(jù)，在細(xì)分程度上可以進(jìn)入到更深層次。獲取的信息也更有價(jià)值。
2.4智能巡檢系統(tǒng)
對(duì)于燃?xì)庑袠I(yè)維修工作是不可避免的，同是也是整體工作中重要的組成部分，一但發(fā)生事故，將對(duì)人民的生活與安全造成嚴(yán)重影響。傳統(tǒng)的巡檢工作主要是人工巡檢并做相應(yīng)記錄，存在信息傳遞過程失真，管理人員自身技能及素質(zhì)，工作效率不高的情況。計(jì)算機(jī)及信息運(yùn)用，可以將不同技術(shù)結(jié)合在一起，在維修過程中將現(xiàn)場(chǎng)資料實(shí)時(shí)上傳，系統(tǒng)存儲(chǔ)并進(jìn)行相應(yīng)的分析，為后期隱患的排除，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，技術(shù)及施工方案的改進(jìn)奠定基礎(chǔ)。
三、結(jié)束語
管網(wǎng)運(yùn)維是一項(xiàng)系統(tǒng)、復(fù)雜的工作，信息技術(shù)的運(yùn)用為行業(yè)發(fā)展提供了技術(shù)上的支撐。技術(shù)的運(yùn)用離不開人，管理者在技術(shù)運(yùn)用的同時(shí)要優(yōu)做好管理工作。確保為廣大用戶提供優(yōu)質(zhì)高效的服務(wù)，才能在市場(chǎng)發(fā)展及競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。
參 考 文 獻(xiàn)
一、 引言
隨著海量數(shù)據(jù)信息時(shí)代的到來，云計(jì)算已經(jīng)成為新一代的主流計(jì)算模式，受到企業(yè)信息化管理人員的關(guān)注[1]。與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)相比，云計(jì)算具有很多優(yōu)點(diǎn)，分別是高耦合性、適用于處理數(shù)據(jù)密集型業(yè)務(wù)、實(shí)施高效率云端數(shù)據(jù)管理[2]。云環(huán)境包含了成千上萬臺(tái)計(jì)算機(jī)，并通過矩陣方式連接，計(jì)算能力成數(shù)量級(jí)上升，遠(yuǎn)比大型的服務(wù)器計(jì)算能力更強(qiáng)，性能也更加穩(wěn)定[3]。
企業(yè)信息系統(tǒng)部署于云計(jì)算平臺(tái)，可以虛擬化硬件資源，按需為用戶提供服務(wù)，開展個(gè)性化定制服務(wù)，進(jìn)一步提升企業(yè)資源利用率[4]。
三、云計(jì)算技術(shù)及其在企業(yè)信息化中的應(yīng)用
云計(jì)算最為關(guān)鍵的技術(shù)是虛擬化，利用虛擬化將所有的硬件設(shè)備資源集成在一起，為企業(yè)信息化系統(tǒng)提供一個(gè)集成的、統(tǒng)一的、并發(fā)的、虛擬的運(yùn)行平臺(tái)，這些平臺(tái)根據(jù)虛擬化程度可以劃分為三個(gè)層次，分別是基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）、平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）和軟件即服務(wù)（SaaS）。基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）為企業(yè)信息系統(tǒng)直接分配硬件資源，比如CPU、網(wǎng)絡(luò)帶寬、存儲(chǔ)區(qū)域等，無法節(jié)約資源和提高使用效率[5]。平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）按照用戶的訪問調(diào)度系統(tǒng)，共享硬件資源，提高了系統(tǒng)并發(fā)性、資源利用率[6]。軟件即服務(wù)（SaaS）為用戶提供最高的并發(fā)服務(wù)，多個(gè)用戶能夠同時(shí)共享CPU、帶寬資源和云平臺(tái)[7]。
企業(yè)信息化系統(tǒng)在構(gòu)建云計(jì)算平臺(tái)時(shí)，可以根據(jù)企業(yè)的具體需求，按需購(gòu)買服務(wù)，比如可以僅僅購(gòu)買應(yīng)用軟件，這樣就不需要支出基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)費(fèi)用；如果企業(yè)的安全需求、數(shù)據(jù)機(jī)密性較高，也可以購(gòu)買獨(dú)立的應(yīng)用服務(wù)器或存儲(chǔ)器，獨(dú)享硬件資源。
二、企業(yè)信息化發(fā)展應(yīng)用
云計(jì)算為企業(yè)信息化發(fā)展提供了強(qiáng)大的支撐，可以有效提升企業(yè)辦公虛擬化和共享化。目前，針對(duì)企業(yè)信息化發(fā)展進(jìn)行調(diào)研和分析，許多企業(yè)在引入云計(jì)算技術(shù)時(shí)，這些企業(yè)多傾向于購(gòu)買應(yīng)用軟件服務(wù)，與其他企業(yè)共享平臺(tái)和基礎(chǔ)設(shè)施，常用的應(yīng)用軟件包括公文管理系統(tǒng)、人力資源管理系統(tǒng)和OA系統(tǒng)。
OA系統(tǒng)引入云計(jì)算技術(shù)之后，可以為用戶分配一個(gè)云端賬號(hào)，用戶可以通過PC機(jī)、智能手機(jī)、平板電腦等設(shè)備登錄云端賬號(hào)，進(jìn)入云計(jì)算服務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)辦公協(xié)作配合、郵件傳輸、信息共享、個(gè)性化設(shè)置、工作管理、代辦事項(xiàng)管理等功能。云計(jì)算服務(wù)系統(tǒng)在公文管理系統(tǒng)中應(yīng)用時(shí)，可以將政企單位發(fā)送的公文、接收的公文進(jìn)行有效的歸檔，提高公文管理系統(tǒng)的訪問、存儲(chǔ)效率，節(jié)約政企單位的信息化建設(shè)資金。
企業(yè)信息化系統(tǒng)越來越多，并且分類也逐漸引入了許多先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘、工作流、智能存儲(chǔ)等技術(shù)，在為企業(yè)提供便利的同時(shí)，也需要企業(yè)采購(gòu)專門的計(jì)算機(jī)設(shè)備，建設(shè)專業(yè)化機(jī)房，支撐信息化軟件運(yùn)行。
四、結(jié)束語
云計(jì)算集成了并發(fā)計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算、虛擬化、負(fù)載均衡、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等多種先進(jìn)的技術(shù)，其可以虛擬化企業(yè)信息系統(tǒng)硬件資源，將企業(yè)常用的OA系統(tǒng)、公文系統(tǒng)、人力資源系統(tǒng)等集成到云平臺(tái)上，共享硬件存儲(chǔ)資源和網(wǎng)絡(luò)資源，實(shí)現(xiàn)并發(fā)處理和服務(wù)，在普及信息化系統(tǒng)的同時(shí)節(jié)約了企業(yè)資金，具有重要的作用。
參 考 文 獻(xiàn)
[1] 黃云峰. 虛擬化、云計(jì)算在地稅信息化系統(tǒng)中的應(yīng)用探討[J]. 中小企業(yè)管理與科技旬刊， 2015， 37（30）：160-160.
[2] 羅愛玲， 徐宇亮， 耿應(yīng)春. VMware服務(wù)器虛擬化在企業(yè)管理中的應(yīng)用[J]. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用， 2014， 31（2）：33-34.
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[4]劉川意，林杰， 唐博. 面向云計(jì)算模式運(yùn)行環(huán)境可信性動(dòng)態(tài)驗(yàn)證機(jī)制[J]. 軟件學(xué)報(bào)， 2014， 25（3）：662-674.
隨著信息數(shù)據(jù)不斷的發(fā)展，信息及數(shù)據(jù)的密度逐漸提高，云計(jì)算也成為一大熱點(diǎn)逐漸進(jìn)入人們視線，已經(jīng)是目前最受關(guān)注的話題及新技術(shù)。現(xiàn)階段，云計(jì)算被廣泛的應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)及計(jì)算機(jī)行業(yè)，包括微軟、谷歌、IBM等大企業(yè)都逐步退出了自己的云搜索引擎、云計(jì)算平臺(tái)、云網(wǎng)絡(luò)信箱等。云計(jì)算核心技術(shù)有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，在廣電系統(tǒng)中也有較好的發(fā)展前景。
一、概論云計(jì)算理念及起源
在傳統(tǒng)的信息技術(shù)模式中，如果企業(yè)要建立起一套IT系統(tǒng)，不光要購(gòu)買相應(yīng)的硬件設(shè)施，還要具備購(gòu)買軟件的許可證，然后請(qǐng)專業(yè)的服務(wù)人員進(jìn)行維護(hù)，保證系統(tǒng)的正常運(yùn)行。假如有一種服務(wù)，可以專門的為多數(shù)企業(yè)提供其所需的相應(yīng)硬件及軟件設(shè)施所帶來的服務(wù)，那么企業(yè)就能夠用少量的租金租賃到相應(yīng)的服務(wù)，從而促使企業(yè)不用花費(fèi)大量資金購(gòu)買相應(yīng)的設(shè)備提供服務(wù)的費(fèi)用，有效降低了企業(yè)成本。通過科研人員的不斷探索，云計(jì)算誕生了。谷歌是最早提出云計(jì)算概念的企業(yè)，因?yàn)楣雀柙缙诘膭?chuàng)業(yè)者并沒有大量資金購(gòu)買那些比較昂貴的商用服務(wù)器進(jìn)行搜索引擎的設(shè)計(jì)，僅能選擇比較廉價(jià)的Pc作為業(yè)務(wù)需求支撐，利用自己的才智最終成功的利用軟件優(yōu)化技術(shù)將相應(yīng)的PC集群的穩(wěn)定性做到了高于商用服務(wù)器，更好的支撐業(yè)務(wù)，在成本上卻大大低于商用服務(wù)器標(biāo)準(zhǔn)配置的費(fèi)用。
二、云計(jì)算核心技術(shù)的優(yōu)勢(shì)
1.擁有科學(xué)簡(jiǎn)便的編程模型
MapReduce為谷歌所開發(fā)的Python、java、c++變成模型，為一種簡(jiǎn)化了的分布式的編程模型及高效任務(wù)調(diào)度模型，可以對(duì)大規(guī)模的數(shù)據(jù)及進(jìn)行并行運(yùn)算，非常方便。
2.具有海量數(shù)據(jù)分布存儲(chǔ)的技術(shù)
云計(jì)算系統(tǒng)主要是大量服務(wù)器組成的，能夠?yàn)榇罅坑脩暨M(jìn)行服務(wù)，因而云計(jì)算系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的時(shí)候主要采用的是分布式存儲(chǔ)方式，利用冗余存儲(chǔ)這種方法能夠使相應(yīng)數(shù)據(jù)可靠性得到充分的保證。目前，云計(jì)算系統(tǒng)當(dāng)中使用比較廣泛的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)為谷歌公司的GFS及Haddoop團(tuán)隊(duì)所開發(fā)的GFS開源實(shí)現(xiàn)HDFS。
3.擁有海量數(shù)據(jù)的管理技術(shù)
云計(jì)算要分析并處理海量的、分布的數(shù)據(jù)，因而，數(shù)據(jù)管理技術(shù)一定要可以對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行高效管理。云計(jì)算系統(tǒng)當(dāng)紅總的數(shù)據(jù)管理技術(shù)通常采用的都是谷歌工期開發(fā)的BigTable數(shù)據(jù)管理技術(shù)以及Hadoop團(tuán)隊(duì)所開發(fā)的開源數(shù)據(jù)管理模塊，也就是HBzse模塊。
4.高效的虛擬化技術(shù)
通過虛擬化技術(shù)可以將軟件應(yīng)用同底層硬件的隔離，虛擬化技術(shù)一方面包括將單個(gè)資源劃分成若干個(gè)虛擬資源分裂模式，另一方面也包括將多個(gè)資源整合成一個(gè)虛擬資源聚合模式。按照虛擬對(duì)象能夠把虛擬化技術(shù)分成計(jì)算虛擬化、存儲(chǔ)虛擬化、網(wǎng)絡(luò)虛擬化等幾種。
5.擁有較強(qiáng)的云計(jì)算平臺(tái)管理技術(shù)
云計(jì)算系統(tǒng)平臺(tái)管理技術(shù)能夠使大量服務(wù)器進(jìn)行協(xié)同工作，對(duì)相應(yīng)業(yè)務(wù)進(jìn)行方便快捷的開通和部署，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并恢復(fù)系統(tǒng)故障，通過自動(dòng)化、智能化方法使大規(guī)模系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)真正實(shí)現(xiàn)。
三、云計(jì)算在廣電系統(tǒng)中的應(yīng)用
云計(jì)算這項(xiàng)新技術(shù)的優(yōu)勢(shì)通過在互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用已經(jīng)得到了充分的展示，可是廣電云平臺(tái)建設(shè)絕不可以照搬照抄互聯(lián)網(wǎng)模式，一定要采取因地制宜的方式植入廣電行業(yè)資深特色，還必須對(duì)諸多問題進(jìn)行持續(xù)的探討及完善。
（1）云計(jì)算契合了廣電需求
在我國(guó)三網(wǎng)融合工作得到不斷推進(jìn)的背景下，現(xiàn)階段全國(guó)第一批的12個(gè)三網(wǎng)融合試點(diǎn)的名單已經(jīng)公布了，三網(wǎng)融合工作也真正進(jìn)入到了實(shí)施的階段。在這種情況下，電視臺(tái)、有限網(wǎng)絡(luò)公司、電臺(tái)不僅應(yīng)儲(chǔ)存并管理海量的信息內(nèi)容資源，還要整合視頻、數(shù)據(jù)等多種多樣的信息資源，提供一種綜合性的信息服務(wù)，從而提高了對(duì)存儲(chǔ)容量、計(jì)算效率等方面的要求。云計(jì)算能夠有效實(shí)現(xiàn)共享硬件資源，架構(gòu)扁平化的網(wǎng)絡(luò)，不僅能夠有效降低成本，還可以充分實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)海量?jī)?nèi)容資源及分布式計(jì)算。廣電行業(yè)對(duì)資源整合的需求同云計(jì)算獨(dú)有的優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)了高度契合，因而在未來，廣電行業(yè)中一定會(huì)廣泛的應(yīng)用前景。
2.在廣電系統(tǒng)中應(yīng)用云計(jì)算的安全性
廣電行業(yè)是一個(gè)有著較高的知識(shí)產(chǎn)權(quán)行業(yè)，在目前所使用的安全技術(shù)的前提下，能夠利用云計(jì)算技術(shù)，加強(qiáng)數(shù)字電視播出的安全性。云計(jì)算技術(shù)當(dāng)中具有最安全、最可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心，所以用戶就不用在擔(dān)心丟失數(shù)據(jù)、病毒入侵等問題。利用云計(jì)算的強(qiáng)大計(jì)算功能，可以對(duì)不同用戶設(shè)置不同體系密碼，從而強(qiáng)化對(duì)云端客戶授權(quán)及認(rèn)證。此外，還能夠利用云平臺(tái)實(shí)時(shí)防護(hù)的措施，保證廣電行業(yè)相應(yīng)增值業(yè)務(wù)的安全性。三網(wǎng)融合以后，相應(yīng)的數(shù)字電視增值業(yè)務(wù)會(huì)拓展到各個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中，多種雙向互動(dòng)業(yè)務(wù)，更需喲啊具有較強(qiáng)的金融安全保護(hù)。云計(jì)算通過其強(qiáng)悍的計(jì)算能力，能夠方便的對(duì)數(shù)字電視從前端一直到終端、終端存儲(chǔ)、雙向鏈路等實(shí)行全局的監(jiān)控，從而達(dá)到立體式的安全防護(hù)。
3.三網(wǎng)融合下的云計(jì)算商業(yè)模式
隨著云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展，廣電行業(yè)中對(duì)其的應(yīng)用日益廣泛，為人們的生活帶來了巨大的變化，并將產(chǎn)生更加深遠(yuǎn)的影響。在三網(wǎng)融合的不斷推動(dòng)下，各種業(yè)務(wù)都能通過機(jī)頂盒、移動(dòng)終端、PC等實(shí)現(xiàn)互動(dòng)，從而使云計(jì)算在廣電增值業(yè)務(wù)當(dāng)中發(fā)揮更大的作用。
四、云計(jì)算核心技術(shù)在廣電系統(tǒng)中的關(guān)鍵性因素
1.政策導(dǎo)向問題
在我國(guó)，廣電系統(tǒng)有著商業(yè)性及宣傳性兩重屬性，業(yè)務(wù)的開展會(huì)受到有關(guān)政策的影響及制約，例如廣電系統(tǒng)怎樣建立起云計(jì)算系統(tǒng)、可以開展什么業(yè)務(wù)、系統(tǒng)的規(guī)模應(yīng)多大等等。目前我國(guó)還沒有比較明朗的政策導(dǎo)向，所以在廣電系統(tǒng)內(nèi)進(jìn)行大規(guī)模云計(jì)算系統(tǒng)的部署還不太恰當(dāng)。
2.行業(yè)趨同問題
因?yàn)槲覈?guó)的廣電行政管理體系比較松散，缺乏規(guī)范的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，所以在行業(yè)內(nèi)部署公有云系統(tǒng)，還需要很長(zhǎng)時(shí)間統(tǒng)一相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)并獲得國(guó)內(nèi)行業(yè)單位的支持及認(rèn)同，所以在一定程度上阻礙了云計(jì)算在廣電行業(yè)內(nèi)的應(yīng)用。
3.資金配套問題