緒論：寫作既是個人情感的抒發，也是對學術真理的探索，歡迎閱讀由發表云整理的11篇定量調查的方法范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發。

篇（1）

當前,語言教育研究已經得到了廣大專家學者的重視,并被深入推廣到各個層次層面。教育研究通過對教育過程的各項實證研究來嘗試解決現有教育活動中所存在的一些問題,以求提高教育質量。教育研究有其獨有的特性,以實證研究為主,具有系統性、有效性和可靠性。教育研究也可采用多種形式和方法,其中定量研究與定性研究就是兩種主要研究方法。

1.定量研究與定性研究對比

1.1內涵

定量研究就是對事物的量的方面的分析和研究,而定性研究是主要針對事物的質的方面。事物的質是它區別于其他事物的內部所固有的規定性,也就是說定量研究是通過解決“有多少”的數量問題,定性研究是通過解決“是什么”、“有沒有”的性質問題,從而分別對復雜的教育問題作出數字的描述和語言的描述,來反映研究對象的特征和傾向的方法。

定量研究的基本過程是:提出假設,確定具有因果關系的各種變量、抽樣、選擇測量工具、控制無關變量、實施測量、檢驗效度、數據運算與分析、驗證假設。定量研究是一個具有標準化程序的、自上而下的演繹過程,是從一般的原理推廣到特殊情境中去的。

1.2適用范圍

從哲學上講,任何事物都存在量的方面,但每種事物的量的“顯易”程度不同,能夠量化的程度也不同,一般來說,物質現象的量比較“外顯”,而精神現象的量“外顯”不明顯。在教育領域中,屬于是物質現象的,如教材與教學質量、教育結構與教育投資、學生的身體狀況等,一般可以嘗試采用定量研究法。而屬于精神現象的,如學生的焦慮心理、教師的師德狀況、教學方法的改革等,則可以嘗試定性研究法。

從方法特點上講,由于定量研究不考慮研究者對研究過程和結果的影響,只對操作工具的科學性和規范性十分重視,適合對研究者不熟悉的和較大樣本的對象進行研究。定性研究則相反,它適合對研究者熟悉的及小樣本的對象進行研究,這種方法運用于教育研究中的典型例子就是個案研究法。

2.幾種常見定量與定性研究方法

2.1定量研究方法

2.1.1相關研究

相關研究在心理學、教育學、社會學等領域有廣泛的應用。相關研究包括簡單相關研究和復雜相關研究兩種,它主要是研究兩個(或多個)變量之間的相關關系,例如焦慮與二語寫作之間的相關關系。相關研究沒有自變量,研究者不對變量進行操縱,不能做出因果判斷,只能得到兩個變量(或多個變量)之間是否有關系的判斷。例如,相關研究回答“學習策略與學習成績之間是否有關系”,不能回答“學習策略是不是導致學習成績好的一個原因”。

相關研究最大的好處是能幫助我們理解重要變量間的關系,缺點是它的研究對象是群體而不是個人,所以很難對某個實體作出深刻的認識研究。

2.1.2實驗研究

實驗研究是語言教育研究中的主要方法之一,被廣泛應用于二語習得和應用語言學中。實驗研究的目的是在兩種現象之間建立因果關系,即探討一個變量(自變量)的變化是否引起另一個變量(因變量)的變化。實驗研究的一個獨有特征是,研究者直接對自變量進行操縱,也就是說由研究者自己設立實驗組和對照組。例如,如果研究不同教學方法孰優孰劣,教學方法就是自變量,那么研究者就要將學生隨機分成兩組,并設法給不同組的學生提供不同的教學方法。

由于實驗研究是建立變量之間因果關系的最好途徑,因此它常被認為是最有說服力的研究方法之一。

2.1.3調查研究

調查是通過對樣本的直接研究來了解總體特點的研究方法,它是采用標準化的資料收集方式研究大量被試的某些變量,通過研究一個樣本而推廣到整個群體的研究方法。調查的目的不是深入了解每個個案的詳細信息,而是探討大量個體的一個或多個變量,調查是一個標準化的觀察程序,所有的被試都面臨相同的調查問卷,有相同的指導語,在相同的條件下進行。

進行一個調查研究常常包括幾個階段:首先要確定研究的目的,并根據研究目的確定研究范圍;第二個階段是進行取樣調查;第三個階段是對資料的收集、分析和解釋。選擇了一個樣本之后,就可以運用編制好的調查工具進行實際的調查,收集資料,然后對資料進行統計分析和解釋。資料收集有很多方法,最常見的有問卷調查、面談、直接觀察法等。

一個成功的調查研究具有很多優點,最主要的優點是能夠快速地收集大量被試的許多變量的信息,可以研究一個大樣本。

2.2定性研究方法

2.2.1個案研究

個案研究是從分析的單位來定義的,對一個對象的研究就是個案研究。它主要研究一個個體,通常研究處于自然環境中的個體。

個案研究探討的問題完全不同于相關研究。相關研究探討群體的兩個或多個變量之間的關系,個案研究則可以為研究者提供有關個體的豐富信息,例如學習者個體學習的過程、策略,學習者個體的個性、態度、動機等特征是如何與學習環境相互作用的。個案也可以是一位教師、一個課堂、一所學校、一個團體。研究者可以研究一個個體,也可以研究幾個個體并對他們進行比較。但是,個案研究所采用的個案數量常常是很少的,因為個案法最重要的是詳細、全面地了解某個個體的特征。

2.2.2自然觀察法

觀察法沒有要操縱的自然變量,研究者在研究開始時并沒有任何假設,主要是探索和記錄自然出現的現象,并不對環境中的變量進行控制。自然觀察法的資料收集方法主要是對現場進行觀察記錄,然后進行總結分類。

自然觀察法的最大優點是有很強的現實性,它在自然環境中研究人的行為,力圖不干擾被試的行為,不改變情景,因此自然觀察法研究常常被看成是產生假設的研究。但是自然觀察法也有很大的局限:首先,資料收集存在觀察者偏向。研究者進行觀察之前對所要觀察的行為類型了解很少或根本不了解,很難建立一個標準的測量方法,因此在對行為進行分類時,研究者很容易受預期和已有觀察的影響,很難認識到預期之外的新行為。其次,進行自然觀察所需的時間很長。自然觀察研究不能操縱自變量,不能控制額外變量,因此不能進行因果推論。

3.定量與定性研究法的評價

前面我們已經較詳細討論過了定量與定性研究,這兩種方法本身無所謂正確錯誤,關鍵是它的運用范圍恰當與否,因為每種方法都有自己的優越性和局限性。只有在全面深刻地認識各種方法特點的基礎上,研究者才能在教育研究中,根據研究目標和研究課題的性質,恰當地選擇和使用某一具體的研究方法。

定量研究的優越性主要表現為:(1)客觀性。用數字描述事物比用語言描述的主觀程度要小,更符合客觀事實。(2)嚴密性。事物質變總是從量變開始的,量變積累到一定程度必將引起質變,定量研究能觀測到事物的微小變化,防止事物的質變。(3)普遍性。定量研究是建立在大量抽樣統計基礎上的,研究對象的范圍較大,更具有說服力。其局限性主要表現為:定量研究首先要建立一套可以量化的指標體系,影響制約教育的變量很多。但是,在現有教育研究發展水平上,不是所有的影響因素都能量化,定量研究只能考慮有限的變量,而相應地放棄一些事實,研究結果的真實性、可靠性必受到質疑。

定性研究的優越性是:(1)真實性和全面性。(2)靈活性。定性研究強調研究者放下自己的主觀臆測,尊重事實,允許并鼓勵研究對象根據自己的認知框架,而不是根據預先安排好的問題結構來做出回答。(3)準確性。在定性研究中,研究者本人是主要的研究工具,而不是問卷或調查表,定性研究是一種基于經驗和直覺之上的研究方法,由于經驗是生動的、深刻的、可信的,定性研究的結果往往是正確的。定性研究的最大缺點是不精確,對研究問題的認識帶有明顯的個人傾向,有的描述具有伸縮性和模糊性。

總之,定量與定性研究方法都是教育研究中非常必要和不可缺少的重要方法,兩種方法各有利弊,語言教育是一種極其復雜的社會現象,單用定量或定性方法去研究教育現象都只能獲得部分信息,不可能窮盡,很難得出全面、準確的結論。在教育科研中,必須把定量與定性研究方法結合適用,才能使教育研究更加科學、可靠與有效,這樣,既可以在兩種方法之間取長補短,又可以對兩種方法所得的結果進行比較和驗證,從而提高研究結果的可靠性和科學性。

參考文獻:

[1]Larsen-Freeman,D.&Long,M.H.An Introduction to Second Language Acquisition Research.NY:Longman,1991.

[2]Johnson,D.M.Approaches to Research in Second Language Learning.NY:Longman,1992.

篇（2）

1地質災害易發性定量評價模型簡介

新疆阿勒泰青河縣地質災害定量評價，是在開展野外工作的基礎上展開的。主要內容包括：①地質災害定量評價建模；②定量評價空間數據庫構建及數據處理方法；③地質災害定量評價模型的應用。評價范圍為青河縣全縣范圍。本次評價所依據的易發性定量評價模型是由項目組野外工作人員、專家組以及定量評價建模人員根據野外實際調查情況，結合前人理論及相關認識經反復討論、總結而成。崩塌災害具體介紹如下：崩塌理論及野外工作人員的實地調查研究，本區的崩塌形成的必要條件主要包括：①地形地貌；②地層巖性與巖體構造；③地質構造；④水文條件；⑤地振動的影響；⑥人為活動的影響。本次崩塌易發性定量評價采用打分法，并在以上6個方面的基礎上進一步確定了對崩塌影響作用較強的影響因子，分類別包括：①地形地貌：高程、坡度、坡向；②地層巖性與巖體結構：以工程巖組為主；③地質構造：斷裂分布；④水文條件：年降雨量、水系分布；⑤地震動:以地震加速度峰值為主；⑥人為活動的影響：道路、礦山的開采以及居民點。基于崩塌災害點與各影響因子空間分布關系及統計數據以及野外工作人員的實地考察，并綜合專家組以及定量評價建模人員的意見，建立相應的各個影響因子的打分標準，進而得出單個影響因子與崩塌間的定量關系，最后匯總各個影響因子，得出崩塌易發性綜合定量評價。

2定量評價空間數據庫建設及相關數據處理方法簡介

2.1定量評價空間數據庫建設

依據崩塌、滑坡易發性定量評價模型以及泥石流易發性定量評價模型，首先需要建立定量評價空間數據庫，本次空間數據庫中的數據內容主要包括：基礎數據、中間過程數據以及評價結果數據3個方面，其中中間過程數據以及評價結果數據是在定量評價過程中和完成時的數據。其中基礎數據主要包括2個部分，第一部分為地質災害包括崩塌、滑坡、泥石流，分別以矢量要素點存儲；第二部分為影響因子，包括：①DEM數據，以連續型柵格數據存儲；②土地植被覆蓋類型，以矢量面要素存儲；③工程巖組，以矢量面要素存儲；④構造斷裂，以矢量線要素存儲；⑤年降雨量，以矢量面要素存儲；⑥水系分布，以矢量線要素存儲；⑦地震峰值加速度，以矢量面要素存儲；⑧人為因素（包括道路），以矢量要素存儲，居民點及礦點以矢量要素存儲，部分礦點以礦區范圍表示以矢量面要素存儲。中間過渡數據指對基礎數據處理過程中產生的過程數據，包括坡度、坡向、斷裂密度分布等等，以連續型柵格或整型柵格數據存儲；評價結果數據包括單影響因子得分數據以及定量評價綜合得分數據等，主要以整形柵格數據存儲。本區空間參考系為投影坐標系Xian_1980_GK_Zone_16，地理坐標系為GCS_Xian_1980，投影方式為高斯克里格投影（Gauss_Kruger），中央經線為93°,采用6°分帶，為16°帶。

2.2數據處理方法簡介

在確定地災易發性定量評價范圍內的空間參照系及相應的數據結構及數據組成后，進而建立起了地災易發性定量評價空間數據庫（以下簡稱空間數據庫），進一步需要做的是對基礎數據進行集成、存儲、處理、分析以及可視化操作，其中數據數據處理主要包括：（1）矢量—柵格轉換；（2）密度分析；（3）距離分析、空間配位分析；（4）坡度分析；（5）斜坡運移勢分析；（6）斜坡落差勢分析；（7）坡型分析；（8）重分類分析；（9）柵格數據空間運算分析等空間數據處理方法。

3崩塌易發性定量評價模型應用

依據崩塌易發性定量評價概念模型，參與崩塌易發性定量評價的條件，包括：①地形地貌；②地層巖性與巖體結構；③地質構造；④水文條件；⑤地震動；⑥人為活動。分別對上述6類別所包含的影響因子，根據數據分析的要求進行必要的數據處理，進行單影響因子分析，該過程包含對各影響因子打分標準的確定，得出單影響因子對崩塌災害的易發程度影響，按類別匯總各個影響因子，得出每一類別對崩塌易發性定量評價結果，在此基礎上最終集成，形成調查區崩塌易發性定量評價結果。

3.1地形地貌與崩塌災害的定量關系

地形地貌類別所包含的影響因子包括數字高程、坡度、坡向、高差，定量評價范圍內經調查驗證的災害點個數為229個。

3.2地層巖性及巖體結構與崩塌災害的定量關系

在地層巖性及巖體結構與崩塌災害點的定量評價中，選擇的影響因子以工程巖組為主，工程巖組打分標準的確定依據野外實地調研驗證的崩塌災害點與工程巖組的空間分布關系，以及野外工作人員的現場踏勘驗證，考察不同地區的巖性受剝蝕、風化等因素的影響程度，最終確定打分標準。

3.3地質構造崩塌災害的定量關系

地質構造選擇的影響因子為斷裂分布,采用的分析方法為線密度分析，搜索半徑為3320m。

3.4水文條件與崩塌災害的定量關系

在水文條件方面主要考慮的是年降雨量及地表水流量影響因子；水系距離分析與泥石流災害的定量關系根據定量評價范圍中的DEM數據通過空間分析中水文分析提取定量評價。

3.5水系分級與崩塌災害的定量關系

基于ArcGIS提供的水文分析模塊，根據DEM數據分析出研究區水系分級，并在水系分級的基礎上做線密度分析，并以水系分級為權重間接反映匯水量大小對崩塌災害的影響程度。

3.6地震與崩塌災害的定量關系

3.7人為活動的影響與崩塌災害的定量關系

人為活動對崩塌災害的影響因子為道路、居民點、礦山開采；道路距離分析得分標準的確定及得分評價。

3.8崩塌易發性綜合定量評價結果

依據崩塌易發性定量評價概念模型，參與崩塌易發性定量評價的條件包括：①地形地貌；②地層巖性與巖體結構；③地質構造；④水文條件；⑤地震動；⑥人為活動。分別對上述6類所包含的影響因子，根據數據分析的要求進行必要的數據處理，進行單影響因子分析，該過程包含對各影響因子打分標準的確定，得出單影響因子對崩塌災害的易發程度影響，按類別匯總各個影響因子，得出每一類別對崩塌易發性定量評價結果，在此基礎上最終形成崩塌，崩塌易發性定量評價結果、崩塌易發性綜合定量評價專家打分結果及崩塌易發性。

參考文獻：

[1]江西省勘察設計研究院.新疆青河縣地質災害調查與區劃報告[R].2006.

[2]湖南省核工業地質調查院.青河縣地質災害防治規劃研究（2012-2020年）[R].2012.

篇（3）

1 水利建設項目后評價的基本方法

由于水利建設項目的經濟、技術、社會、環境和經營管理等情況涉及面廣，情況復雜，都要選用適宜的辦法，設置一套科學的后評價指標系統，以全面反映項目從準備、決策、實施到運行全過程的實際狀況及實際情況與預測情況的偏離程度，而滿足這一要求的基本方法是對比法，即報告有無項目的對比、預計和實際的對比，前評價與后評價的對比等。對比的目的是找出變化和差距，為發現問題和分析原因找到重點，以便總結經驗教訓，提出改進措施和建議，這是水利建設項目后評價的基本方法。

項目后評價的具體工作方法很多，一般可分為調查搜集資料法和分析研究法，這兩種方法中既含有定性方法也含有定量方法。

2 調查搜集資料法

調查搜集資料的方法很多，如利用現有資料法、參與觀察法、訪談法、專題調查會、問卷調查、抽樣調查等，以下分別闡述。

2.1 利用現有資料法。這是一種通過搜集各種有關經濟、技術、社會及環境的資料，摘取其中對后評價有用的相關信息的方法。就水利建設項目后評價而言，通常應搜集上述后評價所需的各項資料并充分利用。

2.2 參與觀察法。這是一種通過后評價人員親臨項目現場，直接觀察，從而發現問題的調查方法，參與觀察法十分靈活，調查者可能發現一些被調查者不愿意在意見征詢或調查會上直接回答的微妙問題，但成本比較高，費時較長，同時實地觀察的結果可能帶有調查者個人的偏見。

2.3 訪談法。訪談也是一種直接調查方法，其有助于了解工程涉及的較敏感的經濟、技術、環境、社會、文化、政治等方面的問題。更重要的是直接了解訪談對象的觀點、態度、意見、情緒等方面的信息。例如對移民、業主、決策部門的訪談等。由于訪談氣氛可以保持自然、和諧和非正式，從而可以獲取有價值的信息。為提高訪談的效率，調查者應按事先擬定的訪談提綱提問，以免所談問題不著邊際，浪費時間和精力。

2.4 專題調查會。針對后評價過程中發現的最大問題，邀請有關人員共同研討，揭示矛盾，分析原因。要事先通知會議內容，提出探討的問題。各個部門的人員在會上從不同角度分析產生問題的原因，從而有助于項目后評價人員了解到從其他途徑很難得到的信息。

3 分析研究法

常用的后評價分析研究法有定量分析法、定性分析法、有無項目對比分析法、邏輯框架法和綜合評價法。

3.1 定量分析法。在經濟、社會、環境或投資、效益、就業、文教、衛生、收益分配、水量、水質等各方面，凡是能夠采用定量數字或定量指標表示其效果的方法，統計為定量分析法，此法應用于后評價，可以找出項目實際效果與預測效果的差距，有利于從中總結經驗教訓，提出對策和建議。

3.2 定性分析法。水利工程的經濟、技術、社會及環境影響比較廣泛，關系復雜，雖然絕大多數可以定量，但是也有一些影響是無形的，甚至是潛在的，往往很難定量計算，只能進行定性分析。根據水利工程的特點和我國的國情，在項目后評價中，宜采用定量分析和定性分析相結合，以定量計算為主，定性分析為補充的分析方法。

與定量計算一樣，定性分析也要在可比的基礎上進行“設計效果”對比分析和“有工程”與“無工程”的對比分析。

3.3 有無項目對比分析法。有無項目對比分析是指有項目情況與無項目情況的對比分析，通過有無對比分析，可以確定項目實際引起的經濟、技術、社會及環境變化，即項目真實的經濟效益、社會和環境效益的總體情況，從而判斷該項目對經濟、技術、社會、環境的作用與影響。對比的重點是要分清項目作用和影響與項目以外因素的作用和影響。對比分析法的關鍵，是要求投入的代價與產出的效果口徑一致，亦即所度量的效果要真正歸因于項目。因為，很大大型水利建設項目實施后的效果，不僅僅是項目的效果和作用，還有項目以外多種因素的影響，諸如經濟體制改革、經濟政策、價格政策等。所以，簡單的前后對比不能得出真

的項目效果的評價結論。由于無項目時可能發生的情況往往無法確定地描述，項目后評價中只能設法近似得度量，通常的做法是在該受益地區之外，找一個類似項目區的“對照表”進行比較和評價。有無項目對比分析法常常和定量分析、定性分析結合在一起，進行綜合分析評價，可以得出滿意的效果。

篇（4）

一、如何進行房地產市場調查與預測

隨著房地產市場由買方市場向賣方市場轉變,房地產市場競爭由價格向非價格競爭發展,使得房地產市場競爭日趨激烈,房地產企業對市場營銷信息的需要比以往任何時候都更為強烈,市場調查和預測成為房地產企業營銷活動中必不可少的重要組成部分。實踐證明,在紛繁復雜、激烈競爭的經營環境中,只有通過細致有效的市場調查和科學的預測,才能幫助企業制定出切實可行的營銷戰略,把握市場機會,使之立于不敗之地。

1.房地產市場調查的程序。房地產市場調查一般包括三個階段:調查前的準備階段、正式調查階段、調查總結階段。準備階段的主要工作是識別與界定問題或機會、確定調查目標、制定調查計劃,包括調查方案的設計、問卷和調查表的設計、抽樣、人員培訓、實地調查、數據錄入、統計分析、報告撰寫等日程安排,以確保調查工作的順利開展和按時完成;正式調查階段就是資料的收集階段,主要是對調查人員進行培訓和實地調查,這是整個市場調查過程中最關鍵的階段;調查總結階段是對上一階段收集的那些分散的、零星的資料進行整理分析,并形成結論,撰寫調查報告,包括對調查資料進行統計分析、撰寫調查報告、跟蹤調查與反饋。

2.房地產市場預測的程序。房地產市場預測是在房地產市場調查的基礎上,利用已獲得的資料信息,運用一定方法和手段,對房地產市場的各種因素進行綜合分析,對房地產市場的發展趨勢及狀態進行估計和判斷。完整的房地產市場預測工作一般包括以下工作步驟:確定預測目標、收集和整理資料、選擇預測方法并建立預測模型、分析預測誤差并審查預測結果、編寫預測報告并跟蹤校驗。

二、應用數理統計方法進行資料處理

在房地產市場調查中,對實地調查所收集的資料進行整理分析是非常重要的環節。資料的處理與分析是對通過各種方法收集到的資料加以整理、分析及統計運算,把龐大、復雜、零散的資料集中簡化,使資料變成易于理解和解釋的形式。簡單的說,資料整理就是通過一系列的操作將收集到的第一手或是第二手資料轉變成為數據結果,以便于研究者了解其中的含義。對資料進行審核、編碼和錄入后,就可以進行統計分析。

1.描述性統計分析。描述性統計分析是一種定量分析問題的方法,它用來描述和評價研究對象的數量特征和規律,常用的方法有集中趨勢分析、離散程度分析和綜合指數分析法。集中趨勢分析是全體數據的大部分變量趨向于某一點,將這一點作為數據分布的中心,它可以用來當作總體的代表。數據的集中趨勢用集中量數來描述,集中量數有許多種,如算術平均數,中位數,眾數。離散程度是數列中變量值之間的分散程度,用以反映離散程度的指標稱為標志變異指標,標志變異指標越小,平均數的代表性越大,事物變動具有較強的穩定性,常用的測量指標有全距、平均差、標準差和離散系數等。

2.解析性統計分析。解析性統計分析方法是以數學理論為基礎,對事物內部的本質規律進行深入的剖析的方法,定量分析方法,常用的方法包括方差分析、聚類分析、主成分分析和因子分析等方法。方差分析是分析不同來源的調查數據變異對總變異的影響大小,了解數列中自變量是否對因變量有重要影響。方差分析應用時一般假定總體服從正態分布,具有相同的方差,方差分析具有穩健性,在更寬泛的條件下也是近似有效。聚類分析是一種依據特定的規則對數列中數據進行分類的多元統計分析方法,是用來研究所謂“物以類聚”現象的方法。聚類分析的方法有系統聚類法、序樣品聚類法、動態聚類法、模糊聚類法。主成分分析是把多個變量重新組合為一組相互無關的幾個綜合變量,可從中取幾個較少的綜合變量盡可能多地反映原來變量的信息。

隨著計算機技術的發展和廣泛應用,通過構建數學模型,應用統計分析軟件(如SPSS)對原始數據進行批量處理,從而獲得一般統計規律。

三、應用數學模型進行房地產市場定量預測

定量預測是在數據資料充分的基礎上,運用數學方法,有時還結合計算機技術,對事物未來的發展趨勢進行數量方面的估計與推測。定量預測技術是建立在現代數理統計技術之上,它通過建立數學和統計學模型,相對于定性預測來說,定量預測更加準確,預測依據客觀真實,可靠性更高,在中短期預測中有著非常明顯的優勢。介紹應用一元線性回歸模型對房地產市場進行定量預測的實例:

一元線性回歸模型的一般形式為:yi=?茁0+?茁1xi+eii=1,2,…,n其中,xi代表影響因素,為自變量;yi由于受xi及各種隨機因素的影響而發生變化,為因變量,也是預測目標;?茁0、?茁1是回歸系數,最常用最小二乘法進行估計;ei是隨機誤差項,表示各種隨機因素對yi影響的總和。

根據最小二乘法得到回歸系數的估計值為:

^?茁0=■=■-^?茁1■^?茁1=■=■

如自1998年下半年開始,全國城鎮停止住房實物分配,實現住房分配貨幣化,自此以后我國城鎮住房銷售量逐年上升。與此同時,我國城鎮居民收入水平逐年提高,在此我們研究城鎮居民人均可支配收入與城鎮住宅銷售面積之間的線性關系。抽取1998年至2007年為研究樣本(樣本數據見表1)。其中,城鎮居民可支配收入用x表示,城鎮住宅銷售面積用y表示。

通過計算可以得到:

x=8605.4 y=32278.17 xy=326811533.64x2=80850879.0

根據公式有:

^?茁1=■=■=7.2141

^?茁0=■-^?茁1■=32278.17-7.2141×8605.4=29801.1856

這樣就可以得到住宅銷售面積與居民人均可支配收入之間的一元線性回歸方程:^yi=7.2141xi-29801.1856

這說明在一定時期內,住宅銷售面積受城鎮居民人均可支配收入的影響部分,當已知某個時期內城鎮居民可支配收入即可預測該時期商品住宅的銷售量。如2008年全國城鎮居民人均可支配收入為15781元,將其代入回歸模型中:

^y2008=7.2141×15781-29802=84043.71

即得到2008年全國住宅銷售面積預測估計值為84043.71萬平方米。2008年住宅實際銷售面積為58300.81萬平方米,這是因為影響住宅銷售面積的因素較多,尤其是世界金融危機對我國房地產市場有很大的影響,表現在住宅的銷售量下滑。

當需要考慮多個因素對市場的影響時,可采用多元線性回歸模型進行預測。

參考文獻

[1]張永岳.《房地產市場調研基礎教程》.學林出版社,2006(12)

篇（5）

（1）定量調查方法：市場調研常用的問卷定量調查的方法包括以下幾個：街頭定點攔訪，電腦協助電話訪問，網上定量調查等。隨著電腦的普及率急劇提高，在線定量調查未來10年內將逐漸成為市場調研行業的主要調研方法。

（2）調查方法的選取：各種定量調查方法各有各的優缺點（下表），因此，調查方法的選取在一定程度上也會影響調查報告的質量，所以研究人員應該根據各種定量調查方法的優缺點，恰當地選取相應的調查方法。

要想控制費用成本時，最好選擇在線定量調查；對于涉及到敏感信息時，保密性較高時，采取的方法是計算機輔助電話訪問或者在線定量調查；問卷較長，與社會環境和家庭氛圍氛圍有關的研究，通常采用入戶調查；街頭定點攔訪常用于需進行實物顯示或特別要求有現場控制的探索性研究，或需進行實驗的因果關系研究，如廣告效果測試。

二、問卷調查的質量控制

問卷調查的質量高低很大程度上決定著調查報告的質量。問卷調查調查的質量越高，報告的水平和質量也就越高；反之，質量控制的效果不好，報告的質量也得不到保證，因此問卷調查質量控制是非常關鍵的。而控制問卷調查質量的關鍵是找出調查中的缺點和錯誤，并及時糾正調查過程中已經發生的錯誤并預防可能產生的各種誤差。導致定量調查質量降低的因素有很多，例如研究員對市場背景了解的不充分，對抽樣總體的選取的偏差，選取的抽樣方法不當，問題設計的不清楚或者太專業，答案不完整或相互包容，訪問員調查水平低下，記錄或登記錯誤，研究員數據分析有錯誤及報告撰寫時任意拔高或降低結論等等。問卷調查的質量控制必須建立在完善的控制體系基礎上， 使問卷質量在問卷設計階段、問卷執行階段和數據處理階段階段都能得到控制。

問卷的質量管理思路為：以問卷調查的有效度和可信度為目標，以通過對參與該調查的工作人員系統的組織培訓， 及時搜集資料， 再進問卷修改、審核并檢查結果的反饋， 最后得出結論進而加以開發利用。根據以上質量管理思路的， 本文認為定量調查中的質量控制應遵循以下原則： 第一：客觀控制原則。即對調查質量的衡量與評價應當是客觀的，不能隨便改變評價標準。第二：全面控制原則。即對調查的整個流程全程控制，每個過程、每個環節、每個參與調查人員都要進行質量控制。第三：超前控制原則。也就是說調查人員根據調研項目的背景和經驗對已經出現的誤差進行修改并對有可能出現的誤差加以預防控制。

（一） 問卷設計階段的質量控制

決定調查的成敗及影響調查結果的可靠與否取決于問卷設計的科學與否。

首先，在問卷調查設計之前，問卷設計人員應該深入了解調查項目的背景知識，花幾天甚至更長的時間搜集相關信息，只有充分了解項目背景之后，才能做到心中有數，才能保證問卷的質量。其次，問卷問題設計應該通俗易懂，措辭得當，盡量減少專業術語的使用，確保所有的被訪者對問題含義的理解一致；同時，還得避免出現復合的問題，即一個問題會出現兩個方面，例如：你喜歡蘋果手機和惠普筆記本嗎？這樣的話，被訪者會不知道怎么回答。再次，涉及到敏感問題時，訪問員應該盡量安撫被訪者，向被訪者宣傳此次調研的嚴格的保密規定， 使他們相信個人信息不會被第三方知道，那么，被訪者就能夠順利而真實地做出回答。另外，研究員對問題順序的安排也得下一番功夫，將最具有價值的題放在問卷中間。最后，調查問卷確定后， 最好在小范圍內進行問題的預調查，對問卷進行必要的可信度和有效度檢驗評價，只有經過評估證明可信度和有效度高的問卷才能進行正式測量。在評價問卷的可信度和有效度的時候，如果發現有效度和可信度沒有達到要求，則必須對相應的問卷項目進行修改，然后再進行評估，直至得到較為滿意結果為止。

（二） 問卷執行中的質量控制

問卷執行的如何直接關系到本次調查的質量高低。因此訪問員素質的重要性不言而喻。訪問員具備的素質如下：敬業，有責任心，良好的溝通技巧，一定的市場調查經驗。但是在問卷執行之前，不僅要對訪問員進行調研項目背景知識的培訓，還有訪問技能、職業道德、應變能力和溝通技巧的培訓。

在調查進行階段，訪問員務必要按照培訓的方法進行， 依照問卷上的問題逐字逐句進行提問， 不能擅自更改問題的措辭或次序。當訪問員沒有聽清楚被訪者的回答時， 應立刻請被訪問者復述他們剛才的答案。在結束前應把問卷答案重新核實一遍， 有錯誤時立即向被訪者進行詢問，待審核問卷答案合格后，方可贈送紀念品給被訪者， 并請被訪者離開。

訪問的進程中， 訪問督導應該主動及時檢查訪問員的答案， 檢查整個問卷答案的完整性，看是否有問題漏答的現象，并及時采取適當的追訪措施。假如督導發現問卷有邏輯錯誤或者問卷有什么不清楚的地方時，應該及時反饋給問卷研究人員，等待研究人員的反饋。問卷訪問結束之后，督導要對問卷進行邏輯檢查，以此來判斷被訪者是否是認真答題，假如被訪者應付作答，相應的問卷應立即作廢。

提高問卷的回答率。問卷的回答率是指選中的樣本中能夠接受訪問的人所占的比率。部分符合條件的樣本不接受調查是一個復雜并且重要的調查誤差的來源，甚至會對研究結果產生重大影響，直接影響調查的質量，因此，提高問卷的回答率是至關重要的。本文認為，提高問卷的回答率的途徑有如下幾種：（1）、加大市場調研的宣傳力度，使公民了解調研的目的，并且讓他們知曉他們的信息及隱私會得到很好的保護，讓他們放心地接受調查。（2）提高訪問員的訪問技巧及個人素質。（3）采用最新的網上調研方法。將互聯網調查計算機及網絡等先進的技術運用到調查中， 可以大大提高問卷調查的質量。

（三） 數據處理階段的質量控制

數據處理包括數據的編碼和數據的錄入兩個方面。

編碼是一種答案轉化成數字或者把數字轉化成字母的規則。通過編碼設計可以最大限度地減少發生在編碼和分析過程中的誤差，提高了問卷調查的質量。其中開放題的編碼值得注意。具體操作如下：（1）、抽取一定比例的問卷進行編碼。500份以內要抽100份以上，樣本越多，抽取的樣本比率也就越低，1000份問卷時，只需抽取10%的樣本就可以了；（2）、根據研究目的合并相同的答案。研究員制定編碼表時應該了解它和研究目的關系，應該考慮多方面的情況；（3）、正負兩方面對應的答案盡量使用相對應的代碼；（4）、“其他”/“無”/“沒有”/“不知道”或那些含義相距甚遠的可以用“其他”來概括為一組；（5）編碼員對全部回收問卷的開放式問題答案進行編碼。

數據錄入是一個影響問卷調查質量的重要因素。因此，提高數據錄入的正確率是提高調查質量的一個途徑。所以，數據錄入一定要有經驗的錄入公司接手，保質保量的完成數據錄入。

最后，將所有數據錄入數據庫之后，數據主控督導還得進行數據檢查，假如發現數據有錯誤立即和問卷執行部門聯系，查找原始問卷，看是訪問環節出現了問題還是問卷設計出現了問題。假如問卷設計出現了問題，那么采集的數據立即作廢，同時通知研究人員立即對問卷審查，修改出現的問題，并重新進行數據采集。

三、數據分析及報告撰寫

（1）數據分析階段。研究人員得根據自己的經驗和對項目的了解，撰寫數據報告分析大綱，然后再將數據報告大綱轉發給數據分析人員，數據人員運用專業的統計軟件對數據進行分析，得出數據報告。

（2）報告撰寫階段。調研的結論和建議最終都得通過報告呈現出來，因此報告撰寫的質量如何直接決定著調查的質量。首先，研究員選取合適的分析模型，接著從數據報告中尋找具有研究意義的數據，用合適的圖表和語言描述出來。可以看出，研究員的作用舉足輕重，因此，對研究員也要進行培訓。培訓的內容包括數據分析方法和報告的撰寫技巧等。

四、小結

通過合適的調查方法的選取，對問卷設計、問卷執行、數據處理、數據分析及報告撰寫等階段進行有效的質量控制，問卷的可信度和有效度都會得到了保證，問卷的質量得到保證，問卷調查報告的水平也就會得到保證。

參考文獻：

[1]隗斌賢.調查統計學[M]. 北京：中國統計出版社， 1997.

[2]曾五一.黃炳一.調查問卷的可信度和有效度分析[J].統計與

信息論壇，（20）.

篇（6）

（2）豐富教學內容，對實際案例進行分析；

（3）改革傳統的以講授為主的教學形式，采取多元化教學形式；

（4）將定量分析方法運用于公共管理實務中，提高學生實際運用能力；

目前，相關研究主要以教學為研究對象，也提出了關于“學生的學”的問題，但由于文科類學生數學基礎薄弱，畏懼定量方法的學習，缺乏學習的興趣，學習效果較差。因此，如何改進“教-學”模式成為亟待解決的問題。本項研究主要針對文科類學生，對定量分析方法課程的教學采用“導、學、用”的課程教學模式，這里，“導、學、用”并非獨立的行為，而是基于教師與學生的交互式行為。教學內容以現實案例為基礎，引導學生進行探究式學習，弱化數學推導，強調計算機軟件的輔助分析，在多媒體教學的基礎之上，結合定量分析課程特點，在軟件教學中以視頻錄像講授軟件操作與應用。課后對每一章節配套三層次習題，在強化知識點學習的基礎上，能將理論與方法應用于社會問題的研究中。另外，建立多渠道互動模式，除了傳統的溝通方式，例如面對面答疑、電子郵件之外，嘗試建立教師博客作為課堂教學的延續。對定量分析方法教學模式的改革與實踐目的是從“教師的教”、“學生的學”、“學生的應用”到最終的師生教學相長，提高學生學習興趣，改善教學效果。通過課程教學改革實踐，擬主要解決以下問題：

（1）對定量分析方法課程的教學采用“導、學、用”的課程教學模式，該模式在教學中運用的理論依據及優勢；

（2）整理和完善講義資料，建立軟件操作的視頻錄像教學資料，對教學內容、教學形式、教學方法、教學考核方式進行改善，提高學習效率和效果；

（3）通過貼近生活的案例教學與實踐教學，總結和梳理定量分析方法在公共管理實務中的應用，提高學生的實際運用能力；

（4）對定量分析方法課程在文科類學生中的教學改革效果進行綜合評價；

（5）對定量分析方法課程進行教學改革過程中存在的困難提出改進方案。

二、教學改革實踐過程及教學效果評價

1教學實踐過程根據教學改革方案及目標，已經進行了兩個教學年的實踐教學。主要教學改革實踐如下：第一，教學內容的改革。由于教學課時數安排的是48課時，并且未能有條件統一安排上機時數和時間，另外，定量分析方法的內容廣泛，主要包括“統計分析”和“運籌學”兩大模塊，在外部條件的限制下，在有限的課時內，需要對教學內容進行取舍，從實用的角度，選擇對于公共事業管理專業相關的教學內容，弱化數學推導，強調方法的實際應用，理論聯系實際。具體而言：目前主要選擇的教學內容集中在以下章節：描述統計分析、抽樣分布與參數估計、假設檢驗與方差分析、相關分析與線性回歸、評價方法與層次分析法、決策方法與群體決策方法概述等。第二，教學手段和方法的改革。對于軟件操作的教學采用視頻錄像教學法，將軟件操作事先錄制好，然后在授課過程中直接點擊鏈接，配合操作截圖，彌補上機實踐課程的缺失，提高學習興趣和學習效率。同時，允許學生把筆記本電腦帶到課堂上，現場演練SPSS軟件的操作。除了傳統的多媒體授課與板書之外，還可采用實際案例教學法，即將理論聯系實際案例，案例應盡可能趣味化、生活化、真實化。實踐教學方式可以多樣化，例如課堂體驗方式、學生設計案例并進行評議、分組進行調查研究等。第三，課程配套練習的改革。對每一章節設計配套習題，但是考慮到本校開設該課程的時間是大三下學期，學生課程學習時間安排非常緊，因此從激發學生興趣及實用性出發，習題設置從題量角度來看要適度，從題質角度來看要合理、貼近學生生活。因此，很多習題都是通過現狀調查，從學生的生活中獲取數據進行分析。例如，調查大學生的擇偶條件學習對于多選項問題的分析；通過調查大學生的月消費使學生掌握單樣本假設檢驗與獨立樣本假設檢驗；通過調查大學生的購物渠道使學生掌握列聯表分析等。第四，進行教學實驗。對某兩個章節的內容分別采用截圖多媒體教學和視頻錄像教學方法，運用對比實驗法評價視頻錄像教學方式的有效性及學習效率。第五，考核方式改革。將平時作業、實踐操作、撰寫關于定量方法在實踐調查中運用的小論文和閉卷考試方式結合起來，綜合評價學生的學習效果。

2教學效果評價公共管理定量分析方法課程的教學改革與實踐項目以公共事業管理專業大三學生為實踐對象，通過兩個學年的實踐教學，采用問卷調查法、面談法、觀察法和網上交流等方法調查教學實踐效果，結果如下：第一，能提高文科類學生對定量研究方法學習的興趣。首先，能夠保持較高的出勤率。大三下學期開設的定量分析方法課程，由于只能安排2個月的教學時間，因此，在每周三次課的安排下，出勤率保持在95%以上。其次，主動攜帶電腦筆記本，進行課堂軟件操作，對于操作中存在的問題能及時請教同學和老師。最后，課堂互動性提高也反映了學生對課程的學習提高了興趣。第二，提高了學生的知識應用能力。通過課程的學習，學生能進行獨立的社會調查，并且能夠較熟練地使用相關軟件進行數據處理，除了能熟練進行數據基本描述統計分析之外，還能對數據進行推斷統計分析。越來越多的學生在做本科畢業論文時，能將定量分析與定性分析結合起來，運用于論文撰寫中。根據統計數據，在未進行教學實踐改革之前，本專業學生在論文中應用定量分析方法的比例只有2%左右，但是在進行了教學實踐改革之后，本專業學生在論文中應用定量分析方法的比例達到了10%以上。定量分析方法課程在文科類學生中的教學改革與實踐項目采用的是“導、學、用”的教學模式，這種教學模式主要針對高校文科類學生學習方法論類的課程，是一種值得推廣和使用的教學模式，能為其他講授定量方法類課程的人文社科學的教師提供實踐經驗。

篇（7）

中圖分類號：B0 文獻標志碼：A 文章編號：1002-2589（2013）08-0025-05

一、社會科學中的定性研究

所謂定性就是要對研究對象進行“質”的方面的理論思辨研究，一事物與另一事物之所以有所區別，就在于他們內在的本質不同，“質”所表征的是一種內在的規定性。定性研究方法強調研究者要深入社會現象之中，通過身臨其境的親身體驗，建基于對原始研究資料的收集，對研究對象進行“情景化”、“主體間性”的意義解釋。社會科學之中的定性研究，主要具有如下幾個特色。

（一）自然主義式的探究

從自然主義的研究傳統來看，定性研究應當在一種自然情景之下進行，社會科學所面對的，是人類的社會生活世界，在人類的社會生活世界之中的個人及其行動都是包含動機、包含意義的，對社會中的個人及其行為所進行的研究，離不開其所在的社會文化情境。要想對社會科學的研究對象有一個準確的理解，社會科學的研究者就需要與之進行接觸、交往，對各種社會事件、社會事實進行觀察和描述，與研究對象進行交談，了解其所處的社會文化、環境、背景，在研究對象所處的“自然背景”之下，對其“本來面目”進行研究，從而才能對社會生活世界中的對象的思想、行為、動機、意義形成準確的理解。“自然探究的傳統還要求研究者注重社會現象的整體性和相關性，對所發生的事情進行整體的、關聯的考察。在對一個事件進行考察時，不僅要了解該事件本身，而且要了解該事件發生和變化時的社會文化背景以及該事件與其他事件之間的關系。”[1]在定性研究之中，對任何事件的理解都不能脫離開其所處的環境，定性研究之中的理解要涉及構成社會整體之中的各個部分之間的互動關系。

（二）對“意義”的理解

社會整體是由充滿個體性、主觀意識的個體組成的，所以要想把握社會現實、進行社會科學研究，就必須注重對社會個體的行動及其主觀意識、個人經驗和意義等進行理解、領會。在韋伯的理解社會學之中，他就十分強調“理解”在社會學的研究之中所占據的重要地位，認為“社會學指的就是一門試圖說明性地理解社會行為，并由此而對這一行為的過程和作用做出因果解釋的科學。”[2]

在社會科學的研究之中，對那些富于個性色彩的主觀意識、個人經驗和意義進行研究的時候，社會科學研究工作者會發現，難于找到一個像自然科學研究中的那種普遍適用的統一研究模式對復雜多變，充滿個性化、特殊性的社會生活世界進行研究，所以他們會更傾向于采用親身體驗的研究方法進行觀察、描述，從而達到對研究對象的準確理解，通過這種理解來準確把握人類社會生活之中的意義。在對研究對象的“意義”進行理解的時候，必須要刨除研究者自身的先見、偏見，以免使理解產生偏差。這種拋棄先見、偏見的主張，在胡塞爾的現象學思想當中也是有所體現的。

胡塞爾的現象學，強調“本質直觀”，主張人類要面向事實本身，挖掘現象背后的本質所在，現象學所要研究的現象，已經不再是那種感官知覺意義之上的現象，不是那種實證主義中所指的經驗層面之上的現象。“現象學所反對的是‘自然態度（natural attitude）’式的假說，即在習慣上相信實在的本質先于研究之前的假說。基于這種原則，現象學在方法論上提出了一個最基本的要求，即‘中止判斷’。其含義是，研究者在研究現象時，不要以任何假設或信仰為前提，而要‘中止’一切有關‘生活世界’的‘自然態度’。”[3]45所有的先見、偏見等都要被刨除出去，再對研究對象進行描述，對其進行準確定性，從而發現人類生活世界之中的本質所在。定性研究方法，強調對質的規定性方面的考察，強調對事物整體性質方面的斷定、把握，要想達到對研究對象真實本質含義的領會，單靠個人的感覺經驗是不行的。受現象學的理論影響，我們會發現，人類要面向生活世界，對社會生活進行研究，就必須要注重考查現實生活世界中那些意義層面的東西，對這種意義的定性研究，要靠動態的描述和理解，比如想象的方法、移情的方法等。

（三）不斷發展演化

社會科學中的定性研究是一個動態的過程，不管是研究對象還是研究者本身，都處在發展、變化、演變之中，“在這個動態的過程之中，研究者和被研究者雙方都可能會變，收集和分析資料的方法會變，建構研究結果和理論的方式也會變。”[4]社會科學的研究所面對的是形態各異、且呈現復雜性、突現性特征的社會實體，對這種復雜實體的定性研究，是一個動態的、發展變化的研究過程，“這種觀點決定了定性研究不是靜態地而是動態地來對待和分析社會實在，把它看作是一個過程，而不是一種僵死的象征。定性研究方法強調社會實在是一個變化過程的本質意義就在于：突出了社會實在的本質而不是現象，注重了社會實在的整體性而不是個體性，表明了社會實在的連續性和層次性而不是間斷性和孤立性，從而強化了定性研究方法的理性的約定而不是經驗的描述。”[5]

正因為定性研究是一種動態演化的發展變動過程，也賦予了定性研究一定的開放性和靈活性。在定性研究之中，無法邏輯地預設研究步驟，也無法預設研究結果，沒有預設的約束和限制，也就使研究者能夠在定性研究的過程之中，不受既定研究框架的約束，進行不斷地發現和創新。

（四）歸納法的使用

定性研究主要采用的是一種歸納的方法，在定性研究之中，研究者要親身體驗、深入實際，盡可能全面地了解研究對象各方面的情況，理解其所處的社會文化背景和習俗，也就是說站在特定的社會情境之中，通過收集研究資料、分析資料，在對資料的歸納、分析中，提出理論假設，進而還要在實踐的過程之中，對理論進行檢驗。也可以說，在定性研究中，運用歸納法收集資料、提出理論假設、通過實踐檢驗理論這些都是相互交叉，在同一個過程的不同方面得以協調的。

二、社會科學中的定量研究

與定性研究方法不同，定量研究方法則是一種運用數學、統計等量化分析方法、手段對研究對象進行研究的方法，主張使用這種研究方法的學者認為，從社會現象、事件的數量方面入手進行研究，以揭示社會現象背后的那種量化關系，由此得出科學性、客觀性的研究結果。

（一）定量研究的實證主義思想來源

定量研究的方法主要來源于自然科學，它具有鮮明的科學性、嚴密性、概括性等客觀性的特點，定量研究方法注重以數據資料、統計分析為基礎，主張對社會現象、社會事件進行量化研究，得出具有數量關系特征的研究成果、結論。雖然在定量研究方法的發展、演變歷史中，始終伴隨著和另一種定性研究分析方法的比較，但至今，在社會科學的研究領域中，這種帶有實證主義特點的定量分析研究方法，仍然在被普遍使用著。在遵循實證主義研究傳統的定量分析研究方法中，認為唯有進行像自然科學中所普遍使用的那種數量化的分析、統計計算，所得出的社會科學結論才夠“硬朗”，才夠“科學”，才具有強說服力，而那些非定量化的分析都應當被排斥在外。定量研究分析方法的特點表現在，對數據統計、量化分析的依賴性，研究結果的精確性，研究過程的可重復性等。

定量研究方法的創始時期，應當從17世紀的下半世紀開始，從那時起，便有一些社會科學研究者開始強調在社會科學研究中應當要注意定量分析研究方法的重要性，并指出，對社會科學的研究不能僅僅使用定性研究方法，還應當補充以實證定量研究。

英國學者威廉·配第（Willian Petty，1623—1687年），是政治算術學派的創始人，這一學派是于17世紀在英國開始興起的。配第在1690年出版了一本叫做《政治算術》的書，光從這本書的名字中，就可以看出很濃重的定量研究色彩，將社會科學學科——“政治”，與“算術”結合在一起，可以看出其對定量研究方法的重視。威廉·配第在書中對社會現象的研究，大量地使用數字、重量和尺度等能夠量化的詞匯來進行表達并加以比較，運用統計分組、推算、圖表法等定量方法和平均數、相對數等統計指標來分析英國的社會經濟狀況。他在此書的序言中寫道，“用數字、重量和尺度來表示的展望和論旨，都是真實的，即使不真實，也不會有明顯的錯誤。”[6]由配第所開創的政治算術學派，其顯著特點之一就在于，要對社會經濟現象、事件背后的規律以一種數量化的方式來給予顯現，為社會政策的制定，提供參考依據。在研究方法上，政治算術學派強調采用數字、重量、尺度等表現與比較的方法，對社會經濟現象進行研究、推算，配第本人甚至被稱為是將經濟學數學化的鼻祖。

在注重定量研究的潮流趨勢之下，隨著統計學學科本身的快速發展，在社會科學的定量研究之中，便開始大量使用統計學的定量研究方法，這一點尤其體現在社會學的社會調查統計研究之中，“最典型的案例是英國約翰·辛克萊（John Sinclair，1754-1835年）的統計社會調查。1791年至1799年，辛克萊發動宗教界人士為調查人員，對881個教區進行了統計性社會調查，他編制了116個項目的調查表，內容涉及社會生活的各個方面，此期間他編寫出版了21卷本的《蘇格蘭統計報告》（1791-1799年）。辛克萊的統計性社會調查在歐洲許多國家影響很大，尤其對歐洲許多國家的人口普查影響更深。英國自1801年起，便開始經常性的人口普查，并規定每10年進行一次。辛克萊的工作是早期社會現象定量研究的一個范例。”[7]統計學的定量研究方法除了應用在對人口的數量調查研究之中，還被大量應用到其他研究之中。例如使用概率統計的方法，對社會生活之中的各種現象：自殺、犯罪等等進行研究，經過統計學上的測量、分析，在對大量類似的社會現象進行實證量化處理過程之后，得出包含某種規律性的社會科學結論。

實證社會學家迪爾凱姆的《自殺論》，便是社會學研究領域之中運用定量研究方法的重要經典。此書是迪爾凱姆于1897年出版的著作，他以社會生活之中的大量自殺現象為研究對象，對各種自殺現象、事件的數據進行統計、分析，從而為社會學理論研究之中的定量研究方法傳統樹立了典范。

“在社會科學領域中，定量研究是以特殊的形式化語言為主導方式，以自然科學的推理和證明模式為基礎，以實證性求解難題為趨向的研究方法。這意味著定量研究方法為社會科學的研究提供了一種以自然科學的邏輯和程序為范式的認識論標準，并且這一標準對任何具體的研究過程來講，都被認為是先驗地有效的和預設地真的。換句話說，先驗的預設條件與經驗的數學描述的統一構成了定量研究方法的實質。”[8]社會科學之中的定量研究方法具備一些鮮明的自然科學、實證主義特征，諸如客觀性、精確性、數量化等。在以數學、統計學為研究方法基礎的定量研究之中，總是首先強調研究者要搜集大量能夠被量化的數據資料，要把社會科學研究工作者所研究的社會現象、社會事件全都變成可供量化處理的數據，力圖通過對這些數據資料的分析，揭示各種社會現象、事件背后那種靠數量關系維系的特征，經過定量研究之后得出的研究結果、結論通常也都會以一種具有自然科學色彩的計算公式、圖表等形式來進行表現。從這一點上來講，定量研究的量化分析方法，會使社會科學的研究更靠近自然科學，帶有實證主義的特點。定量研究的明顯優勢就在于它可以對社會科學的研究對象做出數量級別上的精確描述，能夠采用量化分析模式，以一種自然科學的量化指標，通過直觀的數據來顯現各種社會現象、社會事件中的特征和差異。以數學語言、邏輯語言或是今天的計算機語言為基礎進行的定量研究，會使研究結果更加具備嚴密性和精確性。在科學技術迅猛發展的時代背景之下，借助于計算機的輔助計算，可以加速研究工作者對資料數據的統計分析，迅速得出精確度較高的計算結果，也大大便利了社會科學中的定量研究程序。

無論人們采用哪種自然科學方法在社會科學之中進行定量研究，從定量研究之中得出的結論都是為了便于人們揭示各種社會現象、社會事件背后的因果關系，找到社會生活世界之中的規律，人們可以利用通過定量研究獲得的這些對社會的規律性知識，確定性結論來對人類社會的未來發展進行預測。定量研究方法的精確性、客觀性等實證特點，在人類對未來社會發展進行預測之時，就會顯現出鮮明的優勢。經過量化分析得出的那些數據、信息、資料，也便于人們在短時間之內對事物獲得直觀簡便了解，而不必在各種紛亂復雜的社會現象、社會事件之中浪費時間，直接就可以在經過定量研究得出的數量分析結論之上進行預測。但是，社會科學中所進行的預測并不都是數量方面的定量預測，在社會預測之中也要包含定性研究的內容，而精確的定量分析預測可以為定性研究、定性預測提供更加精準的參考數據、資料，從而使社會科學中的預測更加具備精確性、科學性、客觀性，而不是僅憑主觀經驗、直覺判斷對社會的未來發展妄下結論。

（二）定量研究在社會科學研究領域中的運用

1.數學方法在經濟學中的運用

畢達哥拉斯學派斷言“萬物皆數”，伽利略也曾說過“自然之書是用數學語言寫成的”，數學研究方法具備一種實證主義的鮮明特征，它具備邏輯上的嚴密性，經過數學方法推論出來的結論又具備可靠性，能夠被廣泛使用到其他學科當中，數學中的公式、定理都是經過嚴格的邏輯論證、證明的，這可能也是數學能夠得到比其他學科更多的尊重、重視的原因所在，經典科學理論大廈的建立離不開數學工具的可靠分析、證明，自然科學在歷史發展過程中，所樹立起來的那種嚴謹、縝密、精確的形象，都是有賴于數學工具的輔助的。

數學研究方法在自然科學中本身也是一種非常有效的實證研究方法，它能夠從量的角度來研究、反映客觀世界及其各種研究對象背后的規律，雖然不能武斷地說，所有自然科學中的所有研究都能夠用數學的方法來進行分析、解決，但是歷史事實已經清楚明白地告訴我們，從伽利略時代開始，數學被引入了自然科學的研究之中，確實取得了很顯著的研究成效。在自然科學中，科學家們通過對自然事件、自然現象的數學化研究、處理、建模等，對之進行理性的分析、研究、推理，從而獲得關于因果性規律的知識，得出具有普遍有效性的確定性結論，甚至能夠進行精準的控制和預言。這種數學化的定量研究方法在社會科學學科的研究中也獲得了普遍的應用，社會科學也想借助這種定量化的自然科學研究方法，使自身變成像自然科學一樣的“硬”科學。于是人們除了使用數學工具來從事對自然的研究和認識工作以外，也將數學方法引用到對社會經濟的研究當中。

有人把經濟學稱作為是社會科學中的“王冠”，原因可能就在于，在經濟學中大量應用了可定量化研究的數學模型，以這種定量研究的實證方式來對社會中的經濟生活現象、經濟行為做出合理性的解釋、說明，并從中引發出社會經濟運行規律，指導人們的經濟行為，這也是自然科學中的定量研究方法在社會科學領域中的成功運用。比如說，在馬克思的著作——《資本論》中，他就特別青睞于使用這種具有實證主義特色的數學分析方法，大量地使用數學工具以論證他的經濟學原理。在經濟學領域當中，如果離開了以數學方法為基礎的定量分析研究，那么今日之經濟學的現狀將是不可想象的。

經濟學本身作為社會科學之中的一個分支學科，它離不開數量分析、量化管理，在很多方面都需要大量地引用數學方法來進行計算、評估，有的時候還要使用線性代數、微積分等高等數學的知識。數學與經濟學的交融滲透，也會隨著社會經濟的發展、自然科學、社會科學領域中新的研究課題的涌現，而變得越來越明顯。甚至在經濟學當中，也涌現出了很多與數學緊密相關的分支學科、邊緣學科，例如經濟計量學，經濟預測技術等，而且數學建模的定量研究方式，在經濟學領域當中也在被大量地使用。

2.統計學的方法在人口學中的運用

人口學是一門專門對人口規模、地域分布、人口構成、人口變遷等，以及影響人口變遷的各種要素進行研究的學科。人口學作為一門交叉學科，它的研究領域不僅僅局限在一門社會科學學科之中，而往往是與社會學、經濟學、生物學甚至是人類學等研究領域都有著緊密的聯系，通過人口學的研究，能夠將人類社會生活之中各種與“人口”有關的事件，如出生、死亡、結婚、離婚等，都變成一種在科學研究之中能夠被觀察和度量的事件。這就使人口學較其他社會科學學科，能夠呈現出一種更為“精準”量化研究的學科特征。

在人口學之中有兩個重要的分支學科，一是形式人口學，二是人口研究。形式人口學較為關注對人口的生育、死亡、年齡結構、人口空間分布等方面進行研究，而人口研究則更多地會從社會、經濟、生物等多學科的角度來對人口構成和人口的變遷進行考察[9]214。可以說，人口學是社會科學領域之中的一門重要實證學科，因為它關注的研究對象是社會之中的人口，通過人口學的研究，能夠為社會科學之中某些方面的研究提供必要的基本人口信息事實。此外，在人口學的研究之中，通過利用統計學的定量研究方法，還能夠統計出關于人口的生育率、死亡率等數據，從而為社會未來的人口發展規模、社會保障需求等提供一種預測依據。“人口學家所使用的統計方法不僅類型多而且變化快，包括路徑分析（pathanalysis）、結構方程、對數線性模型、計量模型以及事件史模型。人口學中的大量研究通常都是有抽樣數據（相對于總體數據）的多元框架下的統計分析，有時，一些學者應用統計模型檢驗來自個體行為模型的假設。”[9]215可以說，統計學在人口學的研究之中，是一種典型而又重要的定量研究分析方法。正是因為借助了統計學的定量研究優勢，人口學家才能夠利用由統計學提供的各種抽樣數據、模型來對社會生活中人口的變化、變遷進行研究，借助于統計學方法在人口學研究之中的運用，也使人口學能夠成為一門應用性很強的學科。

現在，我們所生存于其中的世界，正處在一個人口發生巨大變革的發展時期，全球都面臨著一個公共問題——人口老齡化，并且這個全球性的人口問題，對于政治、經濟等的穩定發展都要產生巨大的影響。通過人口學的研究，我們會發現，在這個人口老齡化問題的背后，主要有兩方面的因素在起作用：一是生育率的下降，二是人類平均預期壽命的延長，人口學的研究結果還預測了人類在未來社會發展之中所要遭遇的一個重要轉變：全球人口老齡化的問題如果持續惡化，人口年齡結構的類金字塔結構就會發生倒轉，原先占據“金字塔”結構底端的是大量的年輕人口，而位于頂端的則是人口數量較少的老年人口，而隨著老齡化問題的日益嚴重發展趨勢，老年人口將會越來越多，充斥金字塔結構的底層，而年輕人的人口數量在金字塔中所占據的比重則會越來越少。這種從人口學的研究之中得出的預測，現在已經在全球范圍之內，引發了各國政府的重視，使他們在制定國家政策、制度的時候，要對由人口學研究領域所提出的預測給予必要的重視。

三、定性研究與定量研究的融合

社會科學中定量分析的研究方法，并不能用來對任何社會現象、社會事件進行量化分析，也不是社會生活世界中的所有事件、現象背后的本質性規律和關聯都能夠使用量化分析的數量關系、統計數字、圖表表征出來。在社會科學研究中很多微觀層面，個體性事件、狀態之中，還有很多具備特殊性，獨特性的、不能被量化的研究現象、社會事件，不適宜使用這種定量研究方法進行研究，或僅靠定量研究方法難以取得滿意、準確而可靠的研究結果。以社會學中的抽樣調查研究方法為例，所謂抽樣就要選取合適的樣本，選取哪些研究對象作為樣本，選取多少，為什么選取這些樣本，不選取哪些樣本進行調查分析，都需要進行均衡的考量。既然是抽樣調查就不可能采用完全歸納法對全體研究對象進行逐一取樣分析，在不能完全歸納的情況之下，進行的抽樣調查定量分析研究結果，最后可能會與研究對象的整體性真實狀態之間存在差異，抽樣調查的數據結果也只能作為參考，而不能作為決定性依據，要想實現社會科學研究的客觀性、確定性，除了定量研究之外，還要對研究對象中的個體性、差異性、特殊性等進行關注。有時候，定量研究也需要定性研究方法的配合輔助，才能夠在定量研究分析中，得出準確的結論，對于復雜多樣的社會現象、社會事件，僅使用一種定量研究方法，是不夠的，“人類的知識活動形態是多種多樣的，而自然科學只不過是其中的一種形態。如果無論什么都想以數量解析方法來解決，那可是相當無聊了。”[10]

社會科學研究中的定量研究分析方法雖然有效，但是并不一定能夠完全實現研究結果的科學性、客觀性，定量研究與定性研究可以結合使用，互為輔助。有人認為，在社會科學中所進行的定量研究，“它的具體研究對象是符合統計規律的數量較大的隨機樣本；它的資料收集方法是具有統計科學意義的封閉式問卷、統計表、控制性實驗和結構式觀察方法；它的具體研究程序是符合邏輯的實證科學程序；它的具體研究方法是各種實用的數理科學方法；它的運算結果、推論估計都有相當大的精確度和可信度。無論在描述性研究、解釋性研究和預測性研究中，它都有助于保證研究過程和研究結論的科學性。”[11]而社會科學中的研究對象有著不同于自然科學研究對象的獨特之處，想要用定量研究的方法把所有社會現象、事件都做量化分析，強求使用唯一的定量分析的方法是不可行的。定量分析的優勢在于，借助于數學工具、統計工具等，找出隱藏在社會現象、事件之間的數量關系特征，找尋社會事件之間的那種規律性，但是這種數量分析得出的結論不能替代或等同于對社會現象、事件的內在本質的揭示，社會科學研究中的規律、本質也不盡然都能在數量關系上有所體現。量化分析的手段在社會科學研究的整體性、宏觀層面上，在對能夠體現較強普遍規律的研究中，確實能夠起到很強的說明作用，但是對于社會微觀層次面上的研究，對于那些注重個體獨特性等的研究可能就不太適用了。可見定量分析的實證研究方法也是存在著局限性的。

如果遵循哲學原理中質與量之間的對立統一原理來說，任何一個客觀事物，它都是質與量的有機統一整體，對一個事物的研究，既要注重考查量的方面的規定性，又要注重考查它在質的方面的規定性，只有經過定量與定性兩方面的研究，才有可能對一個事物進行全面的了解和揭示，所以定量研究與定性研究的結合在哲學原理之上也是有根據可尋的。不管是定性研究，還是定量研究方法，它們的宗旨都是同一的，只不過是從不同的研究側面切入，最后都要實現對研究對象“質”、“性”方面的揭示。

“從已出版的研究成果來看，定量研究和有些種類的定性研究的互補性已是不可爭辯的事實。定性研究可以幫助研究者無偏見地發現問題，包括問題的內容、性質及其發展的形態，而定量研究則能幫助研究者去明了、確認問題的客觀性內容以及檢驗業已出現的理論之信度。如此觀之，兩種研究的對立就研究實踐而言是不存在的。”[3]47在社會科學的研究過程之中，定性研究分析方法與定量研究分析方法，二者孰優孰劣，并不是我們真正的著眼點，只要是能夠實現社會科學研究之目的的方法，都可以被拿來使用，在社會科學研究實踐之中，不論是定性研究，還是定量研究，他們在研究對象上是統一的，都要以社會實在為研究對象，研究目的都是要從對社會現象、社會事件的分析過程中，找到現象、事件背后起最終決定性作用的因果機制。定量研究方法與定性研究方法的結合是一種系統研究方法的體現，在前文中，已經論述過，社會科學的研究對象——社會，是一個復雜系統、開放系統，那么在對社會系統進行研究的時候，也應當使用一種系統的方法，而不是片面使用一種單一的研究方法。定性與定量的融合統一，能夠突破社會科學中的單一研究結構，使各自的方法優勢得到充分發揮，使社會科學對社會現象、社會事件的研究呈現出更加真實、更加準確的結論。

在社會科學之中，不管是定性研究方法還是定量研究方法，在這些方法的背后都有一種實證主義的立場，其目的都是為了達到對社會現象、社會事件背后存在的那種本質性的東西的揭示，定性研究與定量研究，都承認這種本質性的東西是客觀存在的，但是對于本質的揭示，我們究竟是采用“定量”計算，還是“定性”規定，這只是方法選擇上的問題，其目的都是一致的，定性研究與定量研究之間的融合統一，這才是社會科學研究探索之中的“諾亞方舟”。

參考文獻：

[1]陳向明.質的研究方法與社會科學研究[M].北京：教育科學出版社，2000：7.

[2][德]馬克斯·韋伯.社會學的基本概念[M].胡景北，譯.上海：上海人民出版社，2000：1.

[3]沃野.關于社會科學定量、定性研究的三個相關問題[J].學術研究，2005，（4）.

[4]陳向明.質的研究方法與社會科學研究[M].北京：教育科學出版社，2000：8.

[5]郭貴春.社會科學探索的“諾亞方舟”——定性和定量研究方法的本質特征[J].晉陽學刊，1990，（1）：13.

[6][英]威廉·配第.政治算術（原序）[M].北京：商務印書館，1978：8-9.

[7]謝俊貴.關于社會現象定量研究的簡要評析[J].湖南師范大學社會科學學報，2000，（4）：40.

[8]郭貴春.社會科學探索的“諾亞方舟”——定性和定量研究方法的本質特征[J].晉陽學刊，1990，（1）：10.

篇（8）

[中圖分類號]G434　[文獻標識碼]A　[文章編號]1672－0008（2012）06－0018－06

“效益評估（impact　assessment）”一詞常見于項目評估，是確定目前或提議的行動所帶給未來的預期后果的過程，用于確保所開展的項目或實施政策能夠做到經濟上可行、社會上公正及可持續發展。其具體界定是指“旨在更為廣泛地確定項目是否給個人、家庭和機構等帶來了預期的效果，同時判斷這些效益是否由于項目干預所帶來的。”（Baker，2000）通常情況下，評估研究會關注于過程或投入/活動和產出，很難將所觀察到的結果歸因于投入或者確信觀察到了項目的結果或效益。項目效益評估會確認干預是否給個體、家庭或社區的經濟收入帶來影響，這種影響是否可以歸因于所關注的干預。效益評估關注的是更高層次的項目結果。效益評估、過程評估和項目監控之間的不同，可以通過項目監控與評估框架中五個不同要素（效益、結果、產出、活動和投入）來體現（見圖1）。由圖1可以看出。對實施的監控作為效益評估的前提和基礎，效益評估關注結果和效益，但結果、效益的產生源于投入、活動和產出。

一般來說，項目效益評估通常有兩類方法：定量方法和定性方法，適用于各個領域。定量效益評估的最基本組織原則是應用一種明顯的對照分析。定量效益評估能夠通過項目參與者所觀察到的實際結果與預期結果，來將特定項目所帶來的效益剝離出來。由于這種對照和比較分析，定量效益評估能夠明確說明估計的項目效益，這種效益評估方法更為權威而且通常作為嚴謹效益評估的重要參考。當然這種比較的不足在于用了同一組個體（如。項目參與者）并觀察這一組個體在結果上的暫時變化，由于這種比較會將結果的變化歸因于項目，往往會導致評量項目效益時出現偏差。而定性效益評估有賴于對認識理解過程（如，如果A發生了，有可能B會發生，然后c會發生等等）、觀察行為（如消費）和條件變化（如學校條件）。其評估的類型通常會從對項目實施過程回顧、與項目利益相關者訪談得到個人的看法、進行焦點座談、分析支持性的二手數據的過程中得出推斷或結論。定性方法的典型做法是通過項目參與者對于項目各方面的感受和觀點來反映由項目帶來的變化。

一、典型的信息技術應用效益評估方法

測量學校信息技術的應用效益本來就是一個很大的挑戰。由于有很多相互關聯的因素影響學生的學習，要將某一因素，如ICT所帶來的影響分離出來，更需要深入分析的方法。從國外的各項研究來看。測量和評估ICT在學校教育教學中的應用效益可以采用多種不同的方法，但每種方法都各有利弊。

如何判斷ICT應用效益的產生并對其程度開展評估，以上的單一方法都不足以構成研究的主體，必須根據實際情況將多種方法綜合應用。國外研究機構在闡述ICT對學校教育教學應用效益方面都做了不同方法組合的嘗試。當然。其中各大研究所用的方式方法都是有所側重的。

（一）對照實驗

對照實驗是在要闡明一定因子對一個對象的影響和處理效應或意義時，除了對實驗所要求研究因子或操作處理外，其他因素都保持一致，并把實驗結果進行比較。這種實驗為對照實驗。一般情況下，對照實驗需要實驗組和對照組。實驗組就是接受實驗變量干預和處理的對象組：對照組也叫控制組，對實驗假設而言，是不接受實驗變量處理的對象組，至于哪個作為實驗組，哪個作為對照組，一般是隨機決定。這樣從理論上說。由于實驗組與對照組無關變量影響是相等、平衡的，故實驗組與對照組兩者在實驗結果上（即因變量）的差異。則可認定是來自實驗變量（即自變量）的效果，這樣實驗結果是可信的。

對照實驗是一種比較理想的效益評估方法，最能清楚地說明干預及其效益問題。由此產生的ICT效益評估的具體操作方法為：選取一組從沒用過ICT的學生作為控制組，相對應另選一組應用ICT的學生。經過一段時間學生對ICT的應用之后，通過隨機測試的方式。測量ICT對兩組學生學習的影響。分析差異以表明ICT的教育教學應用效益，如圖2所示。但在現實中由于倫理及別的原因，這種對照實驗的方法很少在教育領域應用。

隨著教育信息化的不斷進展，很多國家都已經將ICT的應用作為課程不可分割的部分。ICT在教育教學中應用已經成為很多國家的重要政策，這樣使得控制另一組學生不應用ICT往往既不被政策也不為實踐所允許。雖然這種理想的測量評估方法在現實中不具備操作性和可行性。但也為我們改進的評估方法提供了重要參考。

（二）主觀感受調查法

對于英國而言，因為有全國統一的學業測試，可以以學業成績為效果來進行定量評估，但對于很多沒有統一學業測試的國家而言。這種定量評估就實現不了。第三種方法是基于問詢與ICT應用相關的群體。通過他們對ICT效益的主觀感受和體驗進行ICT效益的評估。這種方法能夠為基于學校復雜的日常環境的背景來評估ICT效益留出了空間。以這種方法來測量效益，無法證實ICT應用與學習效益之間的直接關聯。但通過詢問那些經歷和體驗過ICT效益的參與者，能夠清楚他們是如何評估效益的。作為一種校長、教師、學生以及學生家長主觀感知的效益，可能并不是真實的效益，但的確是應用者自身所認定和表達的關于他們應用ICT的實際結果。

這主要基于教師、學生對每個項目特定調查問卷的回答。輔之以案例研究分析的重要發現，旨在表明ICT應用對于教、學過程變革的影響。研究結果反映了對ICT影響和潛力的積極觀點。但由于這種方法主要基于教師和學生的主觀感受，在這一意義上，我們會假定這些證據對于證實實際效益，即ICT對課堂教學互動、學習成就的影響并不很充分，能夠作為效益重要的研究結論部分，但不能全面反映效益。

事實上，這一數據僅僅是教師和學生自身對于學習應用ICT的結果的認識和看法，不能充分表明實際的效益。雖然這一方法提供了有用的深度的質性數據（如。表明主觀感覺到的積極影響，尤其是與學科相關的成績，如，學生基本技能、動機、自尊、信心和獨立學習的改善），但其并不能提供足夠具體的測量應用ICT進行學習的數據。除非增加更為詳細的數據，如，為什么教師和學生和其他人認為ICT教學有效以及在哪種情境下有效，這些只能在深度案例研究中得知。

采用這種方法，調查參與者要被問到“如何體驗到ICT效益，都體驗到了ICT應用所產生的哪些影響”？這種方法能夠為以學校復雜日常情境為背景評估ICT效益提供一定空間。如：教師評價ICT對學生績效的影響，問題11.1：你估計一下你在教學中應用ICT對學生的績效影響有多大？家長評價ICT對學生績效的影響，問題3.1：你認為學校應用ICT對您的孩子影響有多大？我的孩子在學校學到的更多了，還是更少了？學生評價ICT對自己學習的影響，問題5.1：你如何評價學校內計算機的應用？你認為在學校應用計算機讓你學的更多了或是更少了？在調查參與者明確ICT應用效益界定的情況下，這種主觀感受還是能在一定程度上反映ICT真正的應用效益，采用這種主觀感受調查法。最好輔之以深度案例研究，方能提供信息化效益的更為深入和詳細的研究證據，也更具說服力。

二、國際研究項目中{ag技術教育應用效益評估方法應用

對于如何判斷ICT應用效益并對其程度開展評估，以上的單一方法都不足以構成研究的主體，必須根據實際情況將多種方法綜合應用。國外研究機構在對ICT在學校教育教學應用效益的實證研究做了不同方法組合的嘗試，其中不同方法各有側重。

（一）英國Becta機構側重定量輔之定性方法的評估

由于英國擁有國家統一學業測評的基礎，英國Becta機構才得以在文獻分析的基礎上，結合國家統一的學業測評的定量分析來說明ICT應用所產生的效益。即從國家層面，在ICT應用與學生的國家考試分數之間建立起一定的統計關系，看是否有影響及其影響程度，以定量方式說明ICT的影響。當然，對于這種方法，很多研究者會存有一定疑問，即國家考試中所證實的傳統知識和能力方面的提高，是否對應于ICT應用所導致的能力的提高，如推理能力、問題解決能力等。于是Becta機構在基于這種定量方法基礎上又輔之以一些定性研究方法，如通過廣泛的研究文獻分析來提供影響的有關證據。

英國Becta機構的Impact2研究包含了60所學校，包括30所小學、25所初中，這些學校根據以下不同的標準來選擇：一是最近（1996）Ofsted報告和Ofsted對于ICT資源的評估，基于最高1至最低7級的評價。二是參與PIPs或YELLIS項目，目的在于應用兩年之前測試的初始成績和之后標準測試（2001年6月國家測試或GCSEs）之間的測量展示增值。三是人口統計學指標用于確保樣本學校群體的代表性。每所小學選擇20名學生樣本，代表K2的能力水平。每所初中選擇2組相同樣本，分別代表K3、K4的水平。在這些樣本中，每名學生都有初試成績，同時要回答一份三段式調查問卷，關于一年來ICT體驗和經歷（2000夏季到：2001夏季），成績標準來源于：2001年的國家測試（K2／K3）和同時期的GCSE測試（K4）。三套數據（初試成績、ICT經歷和終試成績）一起考慮提供分析ICT效益的必要信息。

1.初試成績

小學生樣本的初試成績數據來自1999年PIPS測試。在K4階段。基于同時期的YELLIS測試分數。在K3階段，K3的平行分數不可用（學校樣本同K4），相應地K2的國家測試分數作為初試成績的測量。

2.ICT經歷

所有的學生樣本都要完成：2000年7月和2001年7月的一份調查問卷。這些問卷與他們上一年的ICT經歷相聯系，第二階段的結果將用于估算關鍵時期的ICT經歷。問卷包括學生在課堂時間；課堂外的校內；校外（包括家庭應用）應用計算機學習特定學科領域的程度。

對于不同學科領域，這些問題會重復問到。對這些問題的回答采用五點式量表，從“從不”到“最多”，允許各情境下五點式得分的轉換，之后對各門學科得分進行平均。為了研究某學科學生整體應用ICT的效果，學生被分成兩組，基于他們所處階段某門學科問卷中得分的中位數為臨界值，在中位數之上和中位數之下的兩組。即應用ICT頻率高的學生群體和應用ICT頻率低的學生群體。

區分學校的平均ICT水平，對學校進行分組。學校之間的比較會基于最初的選擇過程，但ICT條件和應用的變化速度會很快。最后用與學科相關聯的ICT分數的平均數（5點量表）作為每所學校內部每門學科各自ICT水平。通過統計，參與調查學校會被分成（每門學科、每個階段）為良好的ICT條件、中等和較低三組。

3.相對得分

因為樣本校的招生區域有變化，由家庭和社區來提供機會。對于校內學生也有同樣的考慮，僅僅以國家測試和GCSE原始分數作為這些學生最后學習效果的標準不太適合。大量證據表明，計算相對得分來測量個體或小組一段時期的進步以修正最后的原始分數，考慮基于一次或多次相關測試的初試預期分數。這種計算要努力為所有比較而營造公平競爭的平臺，之后是基于學校分組和學生分組（基于ICT條件和ICT應用經歷）對相對分進行比較。將基線分數與國家測試或GCSEs中的學生的最后等級相比較，能夠允許為每個學生計算預期分數，實際得分和預期得分間的差異作為學生的相對得分。如相對得分為0表示這名學生的國家測試得分與基線測試預期得分一致，正向分表明這名學生超出預期，負向分表明這名學生沒有取得預期得分。某名學生相對分的大小能夠表明這名學生與同等水平學生之間的差距。在下圖中。學生A比學生B測試分數要高。但其比預期差，得到了負的相對分。相反學生B比預期要表現更好，得到了正的相對分。如圖3。

如圖4，基于學生在特定學科中應用ICT的水平將其分成應用ICT頻率高的學生、應用頻率低的學生，計算每組學生在每個國家考試和GCSEs中的相對得分的平均數，然后進行比較，其相對得分平均數的差異能夠表明ICT的應用效益。但也有專家指出，從科學統計角度來說，這種效益評估方法本身并沒有解決將ICT和其他可能影響學業成績的因素分離的難題。

（二）北歐數字化學習項目2006（Nordic　2006）的定性評估

北歐數字化學習：2006項目主要采用定性方法，通過問卷調查、訪談、學校實地考察等方式，以校長、教師和學生自身的感受來判斷ICT的應用效益。具體來說：通過調查學校內不同的關鍵參與者，了解應用ICT的親身經歷，對于ICT對學生學習影響的認識。通過詢問不同的調查對象，獲得各種對于效益的觀點和看法，這樣以確保能夠基于實際情況提煉研究結論。

1.問卷調查

主要通過基于網絡調查來開展。該項目在224所北歐學校內開展了調查，參與調查的有8000多人，包括5年級、8年級、11年級的教師、三個年級的學生、學生家長以及學校校長。針對不同的調查對象設計了不同的調查問卷。該研究的主要調查對象包括：

（1）5年級、8年級、11年級的學生：學生作為干預的目標群體。也作為調查的參與者之一。學生認為ICT對他們的學習以及他們在教學情境下的行為是否產生了影響？由于學生對教學問題的反思水平有限，在調查中。學生很少直接被問到影響。這樣將更難于評估ICT對學生的影響，這些局限性將會在調查結果分析的過程中加以考慮。但學生的回答為研究提供了來自學生視角的關于ICT效益的很多有意義的信息。

（2）教師：參與問卷調查學生的老師也作為重要的調查對象。教師在教學第一線，有豐富的基于教學情境的經歷。他們與學生一起體驗課堂教學，了解ICT的應用方式并有對ICT效益的直接體驗。

（3）校長：校長作為研究中另外一組被調查對象。校長負責制定本校規劃及確定達成目標的策略手段，負責提供應用ICT的條件（如，設施設備的數量和類型，能力發展和支持），校長了解ICT作為工具的應用情況、學校目標的達成度和自己所體驗到的ICT效益。

（4）家長：家長會根據對孩子的學習以及學校ICT應用的了解，為了孩子去說服學校，給學校管理及政府施加壓力。雖然家長們很少能夠出現在課堂，也缺乏關于學校情況的第一手資料。但研究中對家長必須予以特別關照，他們對ICT效益的體驗多是基于自己跟孩子的對話以及參與學校某些活動而獲得的，這種視角也將為研究提供重要信息。

（5）基于網絡的調查：該項目在224所北歐學校內開展了調查，參與調查的有8000多人。調查對象包括5年級、8年級、11年級的教師、三個年級的學生、學生家長以及學校校長。針對不同的調查對象設計了不同的調查問卷。

2.實地考察

該項目同時還開展了對十二所學校的實地考察，包括與教師、學生、學校管理者、家長和政府代表的訪談。實地考察過程中關注到對調查結果的評價以及進一步的視角來看這些結果。這些學校是從參與調查的224所學校中選擇的，以代表ICT應用的不同類型。學校實地考察的主要目的在于評價和換一種視角看問卷調查結果，主要是效益的不同領域。校長、教師、學生及家長都要參與訪談。另外，政府代表和負責學校ICT教學法或技術的教職員工也要參與訪談。政府代表和負責學校ICT教學法或技術的教職員工、校長都要單獨訪談，其他群體采取座談形式。

學校實地考察的結果既用于評估問卷調查的結果，但同時也用作報告中的短小的典型案例。應用主觀體驗的調查方法，并不一定要去證明ICT應用與學習結果之間的直接聯系。但通過調查那些體驗過ICT效益的群體。實際上在表明這些調查對象是如何評估ICT效益的，這種效益是校長、教師、學生以及學生家長主觀感知的效益。雖然可能并不是真實的效益，但卻是應用者自身所認定和表達的應用ICT的實際結果。

（三）STEPS項目的綜合評估方法

STEPS項目的主要研究目的在于提供一份對于歐洲27國ICT與小學教育整合的主要策略及其效益、未來發展遠景的報告，預期確認ICT對學習和學習者、教師和教學和小學發展規劃和戰略的主要影響，通過比較分析提供針對ICT與教育整合的一整套建議的研究基礎，同時也指出有效應用ICT的主要推動力，在考慮文化、社會和經濟背景的同時為政策制定者、各個層面的責任人的提供建議。

STEPS項目采用了定量與定性相結合的綜合方法，見圖5。STEPS項目中的主要研究問題是：“小學中ICT應用的主要策略是什么？他們的影響及未來發展愿景是怎樣的”？這樣一個問題很復雜。不可能是單一的答案。需要教育系統不同方面的投入，國家、地區或區域層面的政策制定者、代表學校和課堂教學層面的校長、學習者。研究證據的研究者。每一類群體都需要不同的方法，對ICT效益的先前研究表明，所采用的每種方法都各有利弊。STEPS項目則應用綜合性方法，結合定量和定性研究，以提供多維度視角下對這一問題更深入的理解，同時提高研究證據的信度和效度。

STEPS項目認為，單獨的研究證據都不足以提供ICT為什么或如何造成教學質量差異的解釋。要在研究所涉及的30個國家開展大量定性和定量調查活動，包括政策制定者的調查、教師和校長調查、文獻研究、學校實地調查和案例研究。STEPS項目對教育部門和相關組織政策制定者的定性研究將提供小學ICT的政策背景，并概括出小學ICT的日常應用方法。通過對2006年歐洲學校ICT條件和應用標準的重要數據進行分析，并結合27個歐洲國家從事小學教育的6449名校長和12378名學科教師訪談的定性分析，為歐洲國家間重要指標的可比性提供有意義的視角。另外，小學層面的實踐經驗案例的記錄，將作為最主要的策略類型的例證。基于學校調查和來自國家信息員的反饋和建議。發現實踐經驗案例學校，并與所參與學校建立聯系。通過實地考察學校、進行課堂觀察和與高級職員、教師及學生的訪談，開展14個國家的25項STEPS案例研究，從國家和學校背景、實踐經驗（主題、學科、活動類型）、實踐經驗產生的效益（對學生、教師和學校）、保障條件以及障礙（如，技術應用、成功因素）四個方面，來描述好的實踐經驗以及背后的影響因素。通過案例研究以進一步深入問題，闡明背景，進一步探索基于訪談和課堂觀察的教、學及學校實踐。應用這些綜合方法。得以在第一時間以連貫一致的系統方式，收集到研究項目所涉及的30個國家的研究證據，從而得出整體結論。

三、方法評述與啟示

（一）可測影響無法全面反映應用信息技術帶來的效益

可測和不可測的影響都可能是應用信息技術所帶來的效益，也都很有必要，但考慮到研究的操作性，可測的影響數據如果要有信度，需要嚴格的控制，需要剝離除信息技術以外的其他影響因素。需要前測與后測數據：實驗組與對照組數據的比較等等。這些在教育教學現實中難以實現，本研究將基于以上國際研究的經驗，結合我國現在的教育實際情況，通過主觀感受調查、典型案例研究來定量分析和定性描述信息技術可能給相關人群帶來的影響和效益。

與此同時，這一方法也存在風險與偏差。我們所認識到的ICT效益會更多地體現在對學生創造力、問題解決能力等高級思維能力的影響，而現有的考核評估體系與這些影響方面不相匹配。一些研究僅僅看到ICT對于傳統教學過程和知識掌握的改進，這就可能出現當用于測量學生學業成就和學習結果的方法與應用信息技術改進的學習活動和過程關聯越大。才會出現更多的有效的信息技術教育應用效益的分析。而能否以及如何將匹配的測量考核內容滲透進已有的考核評估體系，這成為研究ICT應用效益需要處理好的一大難點。但有時對于研究人員來說，測量傳統教學過程和知識掌握的改進和提高更為容易，而相應地那些隨ICT應用而帶來的創造力、解決問題能力等的提高往往不在測量范圍之內。

在某些情況下，預期效果包括測量方法與不同ICT環境下學習應用的本質不相匹配，這需要根據具體的學習情境和教學過程來評估ICT應用活動所帶來的對學習的促進和技能的改進。在關于ICT應用效益的研究中，僅僅只有其中一些研究通過提供國家或其他測試分數來表明ICT對學習成績的影響，由于英國的國家統考或統測，這些研究大多在英國進行，這些研究通過找到與教育標準的真實差異旨在回答對ICT投入的回報問題。每個定量方法應該輔之以深度的定性數據。以能有充分的數據作為基礎。

（二）主觀感受調查對于應用效益的證明缺乏權威和信度

主觀感受調查作為一種定性評估，是在對定量評估的反思與批判中成長起來的。運用定性評估。一方面有利于從整體上把握評估內容：另一方面有利于對評估對象作比較全面和正確的認識。但定性評估的局限性也是顯而易見的。首先，定性評估對研究者的要求過高，不是一般研究人員能達到的；其次，定性研究也的確存在主觀性，研究者的參與會導致角色和情感沖突也是一個應該考慮的因素：最后。定性評估必須經歷一個相當長的時間，而且需要大量的資金投入。

對于信息技術應用效益的主觀感受評價，其典型做法是通過信息技術應用的參與者對于信息技術各方面的感受和觀點。來反映由信息技術應用所帶來的變化。將信息技術應用參與者的主觀感受加以量化，能夠更為深入地反映出信息技術教育應用情況及應用過程中的問題等等。但由于定性評估是基于參與者的故事和提供關于信息技術應用的情境性觀點。會經常被質疑缺乏嚴謹和內部效度，包括數據的主觀性。缺乏可信的對照組。由于小樣本缺乏統計的嚴謹性。

篇（9）

一、管理學與定量分析

1.管理學發展概述

狹義的管理學指一個世紀以來，特別是近代工業革命以來主要通過自然科學分析方法調查、試驗、研究、提煉歸納形成的理論和知識體系。當代管理科學流派指管理中采用科學方法和數量方法解決問題的主張，側重分析和說明管理中科學、理性成分和可數量化的側面。第二次世界大戰后運籌學在工商管理中的應用，特別是電子計算機技術的迅猛發展，為組織管理過程中運用數量方法和科學方法提供了廣闊空間，也使管理過程在深層次上發生一系列變化。目前這場革命方興未艾，但可以肯定，這場革命必將深刻地改變人類的管理生活。

2.定量分析法的應用

定量方法在管理實踐中具體包括運用統計學、優化模型、信息模型、計算機模型及其他定量技術，長期以來在社會學研究中占據主流地位。“只有當資料可以通過可信的計量工具用數量來加以表示時，不同研究者的研究結果才能直接地加以比較。沒有量化，社會學就只能停留在印象主義的臆想和未經證實的見解這樣一種水平上。因而也就無法進行重復研究，確定因果關系和提供證實的通則。”

定量分析在實踐中的應用有三個程序：一是將現實的問題轉化成數學的問題;二是對數學的問題求解出數學的答案;三是將數學的解答轉化成現實問題的答案。其中第二個環節對于所研究問題有著決定性的信度和效度的作用，而其產生的數學答案可以是精準的，也可以是主觀偏離實際的。

二、當前企業管理中定量分析的情況

第一，管理人員在對各種問題研究時，其目的千差萬別。在實踐中，“數據給自己用”和“數據給別人用”是最明顯的分界。如馬云所言：“21世紀核心的競爭就是數據的競爭，誰擁有數據，誰就擁有未來。”數據挖掘與數據化運營已成為許多企業的核心業務。

第二，越來越多的企業采用定量技術改進管理決策，如線性規劃，通過使用關鍵路徑進度分析技術，管理者在制定工作進度時可以更有效率，進而改進資源配置。定量方法被頻繁運用的另一個領域是全面質量管理（total quality management，TQM）。

第三，定量方法能為計劃和控制方面的管理決策做出直接貢獻，但管理層對運用定量技術仍感到信心不足。大量精力集中于對數學的問題求解出數學的答案，而數據卻常偏離客觀性，傾向于主觀意愿，形成建立在虛假數據上的繁榮現象。

三、Y企業管理中虛假數據盛行問題

1. Y企業概況

Y企業是一家大型外資藥企，榮登世界500強榜單，約1000人，高層決策者為60后，管理人員為碩士畢業的70、80后，生產研發人員與市場銷售人員作為核心團隊比例相當。該企業對決策慎重，所有事實用數據說話，定量分析是管理層普遍采用的技術手段，從藥品研發成本核算到投放市場獲取得利潤與效益，每一步都以定量分析結果作為決策依據。這一科學管理方式本無可厚非，然而大量數據并不建立在客觀上的事實求是，管理人員主觀估填數據現象十分普遍，刻意取舍目標數據，而調查對象也隨意給出不實數據應付工作。實際上，這種現象普遍存在于當前企業。

2. Y企業唯數據論的弊病

（1）數據質量偏低。經調查，Y企業定量分析第二環節所獲數據質量參差不齊。唯數據論盛行導致管理層和一線員工對待數據態度各異，管理人員經常做數據完成調查方案。然而，數據做的再漂亮，卻背離了當初設計調查的初衷，對調查意義和目的并不十分明確。許多員工在給出數據時因抵觸和反感的情緒，隨意給出不實數據。在這種風氣影響下，數據質量偏低就成為不言自明的現象。

（2）數據結論有效度和可信度較低。這個問題主要來自管理層對研究內容測量的方式和效果。有效度較低的實質是，許多調查中的測量并不總是在測量它所真正要測量的東西。通常，研究者需要將經過界定的概念操作化為一組可觀測的指標，并將指標轉化為問卷中的具體問題。一個概念可能會有相當多測量指標，如何選擇一組最全面、最充分，同時又最經濟的指標，使它們對概念的測量具有很高的有效度，這對管理人員來說是嚴峻的考驗。正如Y企業管理者對所調查的內容，無論在選取的指標變量上，還是在數據來源方面，都存在主觀傾向上的取舍偏離，從而使數據可信度偏低，有效度亦不言而喻。

（3）錯誤數據導致決策失誤。傳統管理缺乏數字管理，但錯誤的數字管理比沒有更糟糕。必須承認管理決策中采集數據分析的重要性，可采集數據時的隨意性與主觀性導致所得數據本身就是錯誤的，量變的積累引起質變，所得數據結論就背離了調查本身初衷，在測量的信度與效度方面也就失去意義。錯誤的數據將導致決策失誤，從而給企業的發展帶來重大影響。Y企業從管理者到一線人員都常常陷入數據的迷霧，卻忘記了分析事情的本質，只重視變量指標的量化，而忘記了調查本身，注重定量的形式，卻忽視了問題實質。Y企業因錯誤的數據已在管理實踐中鑄成大禍。

四、虛假數據背后隱藏的矛盾實質

1.個別管理人員難掩炫耀之嫌。數據研究人員難免賣弄數學工作和模型作為體現其從業水準的一個功利主義標志。這種現象也引發了一個流行病，就是這類數據采集人員擅長把簡單的問題復雜化，將所要調查的問題設計成非常復雜的問卷形式，以期展示自己權威光環。不難理解，許多晦澀的問卷形式為何大有市場。但很多時候問卷設計人員自己都繞暈了，在采集數據時不忘維護問卷的權威，建立了數據的虛假性。

2.管理層與一線人員的矛盾。由于保健因素、心理因素、激勵因素等的影響，管理層與一線人員之間常有矛盾和分歧，若不能及時有效溝通，二者沖突會持續于整個工作中。這種內部矛盾作為管理中的軟性問題定會影響管理人員的數據采集效果，一線人員在給出數據時，提供隨意性或非真實的數據草草了事就不難理解了。

五、管理中數據決策的期望前景

數據化管理，首先要有全員參與意識，確立數據化運營理念，每個崗位都真正從數據應用、數據管理和數據發現的高度經營各自本職工作。只有這樣，產品開發人員所提出的新概念才不是拍腦袋拍出來的，而是來自于用戶反饋數據的提煉;銷售部門則不再只是吃苦耐勞，他們可通過數據分析挖掘模型的實施來實現有的放矢、精準營銷的銷售效益最大化;管理層也不再僅局限于數據技術工作，而是肩負在全員中普及數據意識、數據運用的責任，這種責任更能體現一個企業管理層的水準、眼界及胸懷。

其次，在數據化管理中，要建立一種常態化的制度和流程。包括企業各崗位和工種的數據收集和數據分析應用框架和制度。從員工日常工作中所使用的數據結構和層次，就可以判斷出企業的數據應用水準和效率。因而，要使員工學會分析使用業務數據支持自己的工種效率。

再次，對數據的深度應用及其有效性和可信度的重視，更是來自企業高層決策者的直接倡導和實質性推動。數據化運營是跨多部門、多技術、多專業的整合性流程，任何部門都無法獨立承擔。只有來自決策層的直接倡導和實質性持續推動，才可以建立、完善真正的全員參與、跨部門跨專業、具有戰略競爭意義的數據化運營。

此外，管理人員應經常深入員工群體，切身體驗每個崗位的工作，從管理實踐上改善員工關系，為決策基礎做好動員工作。管理層對一線人員更精確的了解，能避免產生個人偏見，從源頭上解決管理者與員工的矛盾。這就為管理制度完善提供了經驗，更為數據設計方案提供更加切合實際的可行基礎。

參考文獻

[1]（英）哈拉蘭博斯.社會學基礎[M].上海：上海社會科學院出版社，1986

[2]社會學研究方法（第3版）[M]：北京：中國人民大學出版社，2010

篇（10）

分類號 G633．7

1問題的提出

90年國家教委頒布了《現行普通高中教學計劃的調整意見》。這次調整將高中物理分為必修課和選修課，尚屬建國后的首次。必修課內容選取，結構安排，學時長短，教學要求深廣度等方面還值得深入研究探討。特別是必修課內容選取，既要照顧所有高中學生的物理學習，又必須考慮其內容與初中物理、高三選修課的過渡銜接。因此高中物理必修課教材內容的選取成為物理教育研究的一個熱點問題。

2選取高中物理必修課內容的必要條件和主要因素

根據有關課程設計的基本理論和對學生存在不同要求的實際情況，選取必修課內容應主要考慮如下幾方面：

1）學生個體學習后適應未來社會和個人生活的一般需要，應選取有利于提高學生科學文化素質的知識。

2）適應未來社會生產的大多數勞動者在基本技術上的需要，應選取實際上有廣泛應用的知識。

3）學生學完必修課后繼續學習的需要，應選取在知識結構中處于重要地位的主干知識。上述三方面的知識都應滿足一個前提條件：大多數學生在規定時間內接受的可能性。把上述確定必修課教材內容的三個方面和一個前提條件概括為三個因素和一個必要條件。即必要條件＋一般需要因素應用因素邏輯因素

3模糊定量化處理方法

這里，模糊定量化處理方法是指模糊綜合評判方法。

3．1因素模糊集合

3．1．1因素權重集采用專家調查法，進行大量調查后得因素權重集A～，A～＝（0．4，0．38，0．22）。0．4為邏輯因素權重，0．38為一般需要因素權重，0．22為應用因素權重。

3．1．2邏輯因素評價集X1～a）對核心與主干知識點——物理學中重點知識，x1～＝（1，0，0）b）對過渡性知識點——物理學中重要知識，x1～＝（0，1，0）c）對延伸性知識點——物理學中一般知識，x1～＝（0，0，1）

3．1．3一般需要因素評價集該因素集可選擇在校文科大學生為樣本，由對他們進行物理知識需求情況調查得到。比如對某知識點的調查項目分三項：較多用到，經常用到，很少或不用到，相應序號為2，1，0。選擇合適數量的樣本對該知識點進行調查，其每項應答結果的百分比可作為該知識點的一般需要因素評價集的量化指標，則這個知識點的一般需要因素評價集為X2～＝（填2的百分比，填1的百分比，填0的百分比）

3．1．4應用因素評價集該因素評價集可由1985年全國物理教學研究會開展的社會十六個行業對中學物理知識需求情況的調查結果得到。當時調查的對象是各行各業的一般工作人員和技術員，要求他們根據自己所在行業的需要，分別對各項物理知識填寫“0”、“1”、“2”、“3”四種符號之一。其中“3”表示較多用到，且需要定量掌握；“2”表示較多用到，但只需定性了解；“1”表示較少用到；“0”表示不需要；對某知識點，它的應用因素評價集，X＝（2．0以上需求行業占16的百分比，2．0－1．0之間需求行業占16的百分比，1．0以下需求行業占16的百分比）

3．2進行模糊綜合評判

3．2．1模糊綜合評價矩陣對每個知識點，都可寫出其因素評價集，X1～，X2～，X3～，則它的模糊綜合評價矩陣R～＝x1～x2～x3～

3．2．2模糊綜合評判A～。R～＝B～（結果為模糊集合）

3．2．3計算綜合評判值為了計算綜合評判值，通常設立一組成等差數列的數組成一普通集合。如M＝（5，3，1）M的轉置矩陣MT＝531則綜合評判值為b＝B～oMT。根據上式，可以計算現行教材中所有知識點的綜合評判值。

篇（11）

分類號G633．7

1問題的提出

90年國家教委頒布了《現行普通高中教學計劃的調整意見》。這次調整將高中物理分為必修課和選修課，尚屬建國后的首次。必修課內容選取，結構安排，學時長短，教學要求深廣度等方面還值得深入研究探討。特別是必修課內容選取，既要照顧所有高中學生的物理學習，又必須考慮其內容與初中物理、高三選修課的過渡銜接。因此高中物理必修課教材內容的選取成為物理教育研究的一個熱點問題。

2選取高中物理必修課內容的必要條件和主要因素

根據有關課程設計的基本理論和對學生存在不同要求的實際情況，選取必修課內容應主要考慮如下幾方面：

1）學生個體學習后適應未來社會和個人生活的一般需要，應選取有利于提高學生科學文化素質的知識。

2）適應未來社會生產的大多數勞動者在基本技術上的需要，應選取實際上有廣泛應用的知識。

3）學生學完必修課后繼續學習的需要，應選取在知識結構中處于重要地位的主干知識。上述三方面的知識都應滿足一個前提條件：大多數學生在規定時間內接受的可能性。把上述確定必修課教材內容的三個方面和一個前提條件概括為三個因素和一個必要條件。即必要條件＋一般需要因素應用因素邏輯因素

3模糊定量化處理方法

這里，模糊定量化處理方法是指模糊綜合評判方法。

3．1因素模糊集合

3．1．1因素權重集采用專家調查法，進行大量調查后得因素權重集A～，A～＝（0．4，0．38，0．22）。0．4為邏輯因素權重，0．38為一般需要因素權重，0．22為應用因素權重。

3．1．2邏輯因素評價集X1～a）對核心與主干知識點——物理學中重點知識，x1～＝（1，0，0）b）對過渡性知識點——物理學中重要知識，x1～＝（0，1，0）c）對延伸性知識點——物理學中一般知識，x1～＝（0，0，1）

3．1．3一般需要因素評價集該因素集可選擇在校文科大學生為樣本，由對他們進行物理知識需求情況調查得到。比如對某知識點的調查項目分三項：較多用到，經常用到，很少或不用到，相應序號為2，1，0。選擇合適數量的樣本對該知識點進行調查，其每項應答結果的百分比可作為該知識點的一般需要因素評價集的量化指標，則這個知識點的一般需要因素評價集為X2～＝（填2的百分比，填1的百分比，填0的百分比）

3．1．4應用因素評價集該因素評價集可由1985年全國物理教學研究會開展的社會十六個行業對中學物理知識需求情況的調查結果得到。當時調查的對象是各行各業的一般工作人員和技術員，要求他們根據自己所在行業的需要，分別對各項物理知識填寫“0”、“1”、“2”、“3”四種符號之一。其中“3”表示較多用到，且需要定量掌握；“2”表示較多用到，但只需定性了解；“1”表示較少用到；“0”表示不需要；對某知識點，它的應用因素評價集，X＝（2．0以上需求行業占16的百分比，2．0－1．0之間需求行業占16的百分比，1．0以下需求行業占16的百分比）

3．2進行模糊綜合評判

3．2．1模糊綜合評價矩陣對每個知識點，都可寫出其因素評價集，X1～，X2～，X3～，則它的模糊綜合評價矩陣R～＝x1～x2～x3～

3．2．2模糊綜合評判A～。R～＝B～（結果為模糊集合）

3．2．3計算綜合評判值為了計算綜合評判值，通常設立一組成等差數列的數組成一普通集合。如M＝（5，3，1）M的轉置矩陣MT＝531則綜合評判值為b＝B～oMT。根據上式，可以計算現行教材中所有知識點的綜合評判值。