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引言
在農業的生產過程中,常常會遇到很多的災害,這些災害會對農產品的產量帶來嚴重的影響,而在這些災害中,由于天氣原因引起的災害占了絕大部分,同時,由于天氣對農業帶來的災害會使農業生產的風險增加,使我國農業經濟的發展得不到保證。在這種情況下,風險評估在農業氣象災害中的應用就起到了一定的作用,但是我國這項工作相對的還不是很好,還需要進行一定的提高,因此,加強對其進行研究成為了當前社會中的一項重要內容。
1 風險評估在農業氣象災害中的應用
1.1 致災因子危險性評估
在當前風險評估在農業氣象災害應用中,重要的方式就是致災因子危險性評估,致災因子是在災害形成過程中產生的一些異動因子,而氣象災害的輕重受到致災因子、孕災環境、受災體共同來決定的,致災因子的強度越強,產生的氣象災害就越重,對農業生產造成的損失就越大。因此,在利用致災因子危險性評估時,主要就是對致災因子的強度進行評估。由于氣象災害的發生是不確定事件,因此就可以將其當做是一個隨機事件,這就要求在評估的過程中以概率模型為模板,建立相應的評估模型,使用相應的計算方法來對致災因子的強度進行計算。并且還可以使用相同的方式將致災因子的出現頻率以及出現時間進行計算,根據上述工作得到的結果對農業氣象災害做出最終評估[1]。
1.2 受災體脆弱性評估
氣象災害在對農業影響的過程中,不僅僅受到致災因子的影響,同時還要受到受災體的影響,這樣我們就可以對受災體進行脆弱性評估,以此來對氣象災害進行評估。在出現致災因子后,會對受災體造成一定的影響,不同程度的受災因子會對受災體產生不同程度的影響,這種不同程度的影響就是受災體的脆弱性,依據評估出來的致災因子強度,對受災體可能遭受的影響進行評估,這一過程就是受災體脆弱性評估。在進行這項工作時,首先要對評估的區域進行確定,然后對這個區域內的防災能力進行評估,并且對評估環境的特點進行分析,最后對上述評估進行分析,得出最終的評估結果[2]。在一般的情況下,受災體的脆弱性越小,防災能力越強,造成的影響越小,損失越小;受災體的脆弱性越大,就與此相反。
1.3 災情期望損失評估
在對氣象災害進行評估時,對災情期望損失評估也是主要的內容之一,這就要求使用概率的方法來推測未來發生災害的幾率以及產生影響,在進行這項工作時,可以用以下的三個指標來表示:其一為絕對指標,這一指標中包括了遭受災害的土地面積,災害對受災體造成的破壞,對農業生產帶來的經濟損失等;其二是相對指標,這一指標中包括了減產率以及經濟損失比率等;其三是綜合性指標,這一指標是對災害造成的影響進行確定,根據災害受損的情況,來對其進行等級的確定。通常使用的方法是災情反演法,對以往發生災情的數據進行分析,尋找出損失與災害之間的關系,根據災情數據建立相應的曲線圖像,對將來產生的氣象災害進行推測,并評估出產生災害會對農業生產帶來的損失[3]。
1.4 災害風險綜合評估
在對農業氣象災害評估時,只是對受災體或者致災因子進行評估,做出的評估結果有時會出現一些差錯,不能對災害進行準確的推測。因此,進行災情風險綜合性評估也是一項不可缺少的工作。在進行這項評估工作時,首先就要了解災害形成過程中各因素之間相互聯系,將其整合成一個整體,根據災害的整體建立相應的災害指數,然后對其進行分析,根據整體災害指數對氣象災害進行評估。這樣得到的評估結果更加的準確,為我國農業生產的發展起到了重要的作用。
2 風險評估在農業氣象災害中應用的展望
2.1 利用科技向動態評估方向發展
在當前階段中,我國的風險評估在農業氣象災害中已經有了一定的應用,但是,應用的效果不是很好,在這種情況下,對農業氣象災害進行動態評估成為了發展的必然趨勢,可以使評估的結果更加的準確,對農業生產起到更大的幫助。在當前的階段中,科學技術不斷的創新,GPS系統以及遙感技術得到了大力的發展,在這種情況下,就可以將其加入到動態評估系統當中,使評估的效率更高,得到的結果更準確,降低氣象災害對農業生產造成的損失[4]。
2.2 加強多種災害評估方式的研究
在當前農業生產的過程中,對單一災害的風險評估有了一定的成果,為農業發展起到了一定的作用。但是在農業生產中單一災害出現的往往會比較少,大多數情況下出現的通常是多種災害,在這種情況下,單一的評估方式就不能全面的對災害進行評估,評估出來的結果存在問題,使災情不能使人們盡早的了解,為農業生產帶來了隱患。因此,對多災種農業氣象災害綜合風險評估研究是當前研究的主要目標之一。
2.3 加強氣候變化時代的風險評估研究
在當前情況下,隨著環境的不斷破壞,對全國各地的氣候造成了一定的影響,平均溫度有了一定的增長,使得氣候對農業生產造成了一定的影響。氣候的變化不僅對受災體造成直接的影響,還會對致災因子、孕災環境造成影響,使災害變得更加復雜,出現的頻率更高,在這種情況下,就農業氣象災害的風險評估帶來了困難。因此,就要根據這種狀況來對風險評估進行研究,使其在氣候變化的條件下依然能準確的對農業氣象災害進行評估。
3 結束語
隨著我國社會的發展,人口的增加,農業在將來的很多年內依然會是我國主要的產業之一,在這種情況下,風險評估在農業氣象災害起到了一定的作用,為我國農業生產做出了重要的貢獻。但是由于我國這項工作起步的較晚,其中還有很多的不足,這就要我們加強對其進行研究,使其更好地發展,使其起到更大的作用,為我國農業的發展提供良好的保證。
參考文獻
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1 研究進展
風險分析現今已廣泛運用于生物、環境、技術應用以及醫學等多個領域,且發展極為迅猛。災害大多承受著自然、社會、技術以及社會等因素的影響。因此,自然災害風險分析是一種多學科交叉的科學,發展時間較短,以至于幾乎沒有成熟的成果。國內外學者對于風險分析的研究也多針對經濟領域,起步較晚的自然災害風險研究,起先是側重于對工程項目的研究應用。通過研究建立了自然災害系統理論體系,有了損失指標以及定量計算的方法,建立了自然災害評估框架體系,自然災害經濟損失函數,洪水災害模型、洪泛區價值模型、洪泛區抗災模型及損失計算方法,同時還在臺風災害的風險評估,區域水災的風險評估等方面取得了一些進展。
近年來有學者通過研究,在農業生態地區法的基礎上,建立了華南果樹生長風險分析模型,這也是國內較早在農業氣象災害中運用風險分析的方法,即便如此,我國在農業氣象災害風險評估方面的技術、理論等仍舊薄弱,對某一農業氣象災害進行相應的風險評估的技術則是一個嶄新的研究課題。我國現今對于農業氣象災害的研究大都將災害發生的實際頻率作為研究基礎,但是隨著資料序列的增長,災害的出現頻率以及致災強度隨著時間的推移,也會產生巨大的變化,因此無法反映出真實的風險狀況。尤其現在側重研究農業氣象災害風險評估的研究報告稀缺。
2 研究方法
2.1 研究區域、災種,資料收集、處理
本文將針對東北地區玉米冷害、北方地區冬小麥干旱、江淮地區冬小麥澇漬以及華南地區荔枝寒害等地區災種進行敘述。
本文逐日資料來自東北地區玉米產區、北方地區冬小麥產區、江淮地區冬小麥產區以及華南地區荔枝產區近400個氣象點,時段大都為40年。逐日資料缺少的個別日期在處理時通過多年平均值進行替代。相應的年實際產量以及災情資料來自不同地區對應的統計部門。
2.2 研究思路與方法
2.2.1 研究思路
通過對農業氣象災害發生的可能性進行估計,即農業氣象災害風險分析,也就是對農業產量損失、產品質量下降,最終經濟收益損失等事件由于氣象災害而導致發生的可能性大小的分析。現今利用概率論作為自然災害風險評估的數學分析依據。
農業氣象災害系由孕災環境、致災因子、承災體、災情四要素構成,同時利用氣象、產量、災情歷史資料,分別對東北地區玉米冷害、北方地區冬小麥干旱、江淮地區冬小麥澇漬以及華南地區荔枝寒害進行分析,研究在不同孕災環境、災害種類、發生強度下,造成的減產率、承災體的抗災性能。
將北方地區冬小麥干旱、江淮地區冬小麥澇漬以及華南地區荔枝寒害進行的風險評估為例,分析其主要致災因子有:冬春少雨雪且底墑差、冬季強寒潮南下最低溫度降到熱帶果樹致害溫度以下。其主要災情為:產量減少、質量下降。依據致災因子的強度、頻率對冬小麥、荔枝災損率以及抗災性能進行分析,建立不同的災損價值模型和抗災性能模型。與此同時,還應構建北方地區冬小麥干旱和華南地區荔枝寒害致災因子的致災等級標準。
2.2.2 研究方法
(1)減產率序列的構建。確定一年生農作物冬小麥歷年減產率,通常采用逐年實際產量偏離其趨勢產量的相對氣象產量的負值。趨勢產量通過正交多項式逼近法、直線滑動平均法等方法確定。
(2)不同致災指標、致災因子序列的建立。利用長年代災情資料、產量、氣象,對不同年代北方地區的冬小麥減產率與對應發生澇漬,華南地區荔枝減產率與對應發生寒害,江淮地區的冬小麥減產率與對應發生澇漬等各種致災因子進行相關分析,篩選出主要致災因子;根據減產率與致災因子量值之間的關系,建立不同致災指標、致災因子序列。由此得到研究區域的不同致災因子、致災指標的長年代序列。
(3)農業氣象災害風險估算模型的構建對研究區域分縣的不同承災體的減產率序列,不同致災等級下的致災指標序列分別進行指數分布、正態分布、瑞利分布、伽瑪分布、威布爾分布等概率分析方法。
3 結果分析
3.1 主要農業氣象災害致災因子及致災指標
東北地區玉米冷害致災因子為5~9月平均氣溫之和。致災指標為一般冷害和嚴重冷害。北方地區冬小麥干旱致災因子為冬小麥全生育期自然水分虧缺、降水量虧缺、拔苗期降水量。致災等級及對應的致災指標:輕旱70。江淮地區冬小麥澇漬致災因子為2、3、4、5月降水持續時間及降水量。致災等級輕度澇漬、中度澇漬、重度澇漬。根據不同時期降水量不同進行致災指標劃分。
3.2 主要農業氣象災害風險評估
本文僅針對冬小麥進行評估,其他方法類似。冬小麥干旱風險評估方法,表現出了在實際生產情況下,自然社會等因素對冬小麥產量的綜合影響。造成北方冬小麥產量低的最主要因素是干旱。北方地區氣候干燥,降水量少,因此干旱成為北方地區冬小麥低產的主要農業氣象災害。分析冬小麥的歷年減產率,得出年際間干旱變化對冬小麥產量具有很大的影響。通過數學概率分析的方法,利用構建的正態分布模型,可以估算北方地區分縣的不同冬小麥減產率范圍出現的風險概率。
4 結論
依據災害風險分析理論,本文介紹了幾種我國主要農業氣象災害風險評估方法,通過對相關資料的分析,篩選出適用于東北地區玉米冷害、北方地區冬小麥干旱、江淮地區冬小麥澇漬以及華南地區荔枝寒害風險評估的主要致災等級、致災因子、致災指標以及相應的減產率,初步構建了主要農業氣象災害的風險量化標準體系。
參考文獻
中圖分類號 S42 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739(2013)15-0269-02
為了加強對撫順地區的農業氣象進行監測,促進當地農業發展,特對撫順地區農業氣象災害風險進行評估和區劃,以期為當地農業氣象的監測提供參考。
1 農業氣象災害年的確定方法
1.1 糧食產量資料的處理
糧食產量資料取自于市統計局的1971—2000年撫順縣、清原縣、新賓縣3個縣的40年糧豆產量(kg/hm2)。實際產量(Yi)可以看作趨勢產量(Yti)與氣象產量(Ywi)之和,表達式如下:
Yi=Yti+Ywi(1)
式(1)中,i=1,2,…,n。采用多項式回歸計算趨勢產量。趨勢產量是在各地平均土壤、氣候條件下,農業生產逐步提高,糧食產量長周期緩慢變化的結果。氣象產量實際上是以氣象因子的作用為主,由每年作物生長季農業氣象條件的利弊所決定。圖1給出了實際糧食產量和趨勢產量的比較。
1.2 減產率
根據式(1),各地每年的減(增)產率按下式計算:
Pi(%)=Ywi/Yti=(Yi-Yti)/Yti×100 (2)
式(2)中,Pi負值表示氣象條件不利,減產;正值表示氣象條件有利,增產。本文主要研究減產率問題,因此減產率均不記負號。
1.3 災年的確定
用各種農業氣象災害總體上造成糧食作物減產的幅度,即減產率的大小來界定災年。本文以糧豆產量代表歷年產量情況。規定減產率≤10%為輕災年,減產率在11%~30%之間為災年,在31%~50%之間為重災年,51%~70%為嚴重災年(表1)。從表1可以看出:減產率在10%以下的輕災年最多,隨著減產率增大,災年、重災年和嚴重災年迅速減小;減產率的分布地區間差較大,減產率在10%以下的輕災年,撫順縣發生最多;近40年(1971—2000年)非全區性嚴重災年有5次,分別發生在1972年、1986年、1989年、1995年和1997年;全區性嚴重災年有3次,分別發生在1972年、1989年和1995年。
2 氣象災害強度
在農業生產的整個時間過程中,各種氣象災害都會影響作物產量,但是在作物產量中,將各種氣象災害的影響分離開來是很困難的。本文采取某種氣象災害成災面積與該地區播種面積之比,即災害強度指數來表述該種氣象災害的強度。這就比較客觀地反映了不同氣象災害對作物產量的影響,同時不同地區之間也可以作對比分析。其表達式如下:
Qij(%)=Aij/Bi×100 (3)
式(3)中,Qij為第i地區第j種氣象災害的強度(%),Aij為第i區第j種氣象災害的成災面積,Bi為第i地區的播種面積。Qij值越大,則受災程度越重。各地4種氣象災害強度排序如下:撫順縣:干旱(16.2%)>洪澇(2.9%)>風災(2.8%)>冰雹(1.1%);清原縣:干旱(15.1%)>洪澇(5.0%)>風災(2.2%)>冰雹(2.6%);新賓縣:干旱(13.3%)>冰雹(8.9%)>風災(2.9%)>冰雹(1.9%)。可以看出不同的地區氣象災害強度有著明顯的差異,全區最嚴重的氣象災害是干旱
3 農業氣象災害頻率
表2給出了3個縣(市)區災年發生頻率。從表2可以看出,撫順地區減產率≤10%的輕災年頻率平均為20.67%;減產率在11%~30%的災年頻率為18.33%,減產率在31%~50%的災年頻率為3.33%,減產率在51%~70%時,發生頻率為10%,即撫順地區嚴重災年大約10年發生1次。
4 全區氣象災害平均減產率及分布規律
為了簡單明了地了解各縣(市)區氣象災害風險程度的差別,計算了各地的平均減產率。方法是按著災年的減產率求平均值。各地平均減產率見表3。從表3可以看出,各縣(市)區的平均減產率有明顯的差異,存在著西高東低的分布規律,嚴重災年西部撫順縣減產率為78.6%,東部清原縣為74.2%,東南部新賓縣為68.8%,原因是全區氣象災害主要是干旱,近年來干旱趨勢又明顯增加。
5 農業氣象災害風險評估
本文在分析農業氣象災害強度、災害頻率和平均減產率的基礎上,提出災害風險指數(K)的概念,進行綜合分析。首先,將每個地區的40年減產率按一定的間距分組,計算每一組的災年頻數(d)和組中值(h),然后按下式計算K值。
K=■d/n×hm(4)
式(4)中,m為組數,n為年數。例如,撫順縣的災年分布于≤10%、11%~30%、31%~50%、51%~70%減產率組中,災年次數分布為26、13、0、11,對應的組中間值為5、20、40、60,n=38,按式(4)計算:
K=(26/38×5)+(13/38×20)+(0/38×40)+(11/38×60)
=3.42+6.84+0+17.37
=27.6%(5)
各地農業氣象災害風險指數見表4。表中各地風險指數有明顯的差異,西部風險指數最低為27.6%,而東部清原縣和新賓縣2個縣農業風險指數接近,分別為32.9%和34.2%,且明顯大于撫順縣,農業風險有西低東高的分布特點。
6 農業氣象災害風險區劃
6.1 區劃方法
將風險指數、平均減產率和災害強度等資料分布疊置,并參考低溫冷害等研究成果,分析出不同的氣象災害風險區域,分區結果見表5[1]。
綜合評估結果,撫順地區農業氣象災害的總體特點是西部地區災害風險小,但災害減產率較高,東部地區災害風險大,但災害減產率較低于西部地區。
6.2 分區評述
6.2.1 Ⅰ區(溫暖亞濕潤、半濕潤氣候區)。此區包括撫順市的13個鄉鎮或站點,有碾盤鄉、上馬鄉、后安鎮、前甸鎮、拉古鄉、高灣鎮、市政府、塔峪鎮、蘭山鄉、開發區、會元鄉、章黨、河南水廠。都分布于撫順市西部,為半平原半丘陵地區,是撫順市熱量資源最好的地區。具有地勢平坦、溫暖,降水適宜,無霜期長,光照充足,氣候濕潤程度略差于撫順市東部地區,風較大于東部等氣候特點。該區是農業晚熟品種適宜種植區,主要作物水稻,旱田作物有少量分布。林業資源較少,是農業優勢區。該區年平均氣溫>6 ℃,≥10 ℃積溫 >3 000 ℃,無霜期>140 d,生長季降水量
6.2.2 Ⅱ區( 溫和亞濕潤氣候區)。此區包括撫順市的28個鄉鎮或站點,石文鎮、哈達鄉、海浪鄉、后腰林場、下夾河鄉、清原鎮、峽河鄉、南雜木鎮、救兵鄉、湯圖鄉、北三家鄉、上夾河鎮、榆樹鄉、紅廟子鄉、木奇鎮、響水河子鄉、新賓鎮、永陵鎮、葦子峪鎮、旺清門鎮、馬圈子鄉、南口前鎮、平頂山鎮、紅透山鎮、大孤家鎮、大四平鎮、紅升鄉、敖家堡鄉,主要分布于撫順市南部、東部,清原渾河流域的大溝深、新賓中西部地區。年平均氣溫為4~6 ℃,≥10 ℃積溫為2 600~3 000 ℃,無霜期為125~140 d,生長季降水量北部為700~750 mm,南部為600~700 mm。該區光、熱條件中等,降水較多,是農業中晚熟作物品種適宜種植區,主流域主要作物是水稻,中小流域水、旱作物參半。林業資源比較豐富,也是大農業發展的優勢地區。該區域防災的重點應該防洪排澇與抗旱并舉。要加大水利工程建設的投資,修堤筑壩,并發揮水庫蓄水、排水作用,合理調配水資源。
6.2.3 Ⅲ區(冷涼濕潤氣候區)。此區包括撫順市的12個鄉鎮或站點,北四平鄉、土口子鄉、夏家堡鎮、草市鎮、英額門鎮、南山城鎮、大蘇河鄉、枸乃甸鄉、灣甸子鎮,主要分布于清原東部和南部地區,也是地勢較高的渾河源頭地區。該區是農業早熟、中早熟作物品種適宜種植區,主流域也有一定數量的水稻,小流域以旱田作物早熟品種為主。林業資源十分豐富,是林業和多種經營的優勢地區。非常適合食用菌、林蛙、山野菜、中草藥等農村副業經濟的發展。該區年平均氣溫
7 結語
據統計,氣象災害給我國農業生產造成的損失,一般年份受災農田為4 000萬~4 600萬hm2,成災約2 000萬hm2,減產糧食逾2 000萬t,每年直接經濟損失為100億元以上。抗御氣象災害是一項涉及面寬、時間性強、難度大的工作,因此應建立氣象災害預警系統,是增強減災工作主動性的有利保證。系統工程應從預報、監測、防災、救災、援建等形成一個有機的整體。系統的建立,必將會使氣象災害所造成的損失降到最低[1,5-9]。
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【關鍵詞】水產養殖 GIS 氣象災害
隨著我國水產養殖業規模的不斷擴大,養殖行業遭受各種自然災害的風險也越來越高,比較典型的就有低溫寒災、臺風、赤潮、暴雨等。廣東作為我國的海洋漁業大省,水產養殖產量多年居全國首位。近年來臺風、低溫等災害性天氣頻發,且災害發生范圍廣,危害面積大,對水產養殖業造成的損失也越來越嚴重。本文針對廣東水產養殖業應對氣象災害方面的現狀,開展主要氣象災害風險評估及管理系統研究,建立基于GIS的災情信息管理和風險評估系統,通過對各類統計數據進行空間維度的直觀表現,為水產養殖業的防災減災工作提供了主要的數據源支持。
1 系統主要功能
廣東水產養殖大多分布于沿海地區,而沿海地區又是臺風、暴雨等重大氣象災害頻發的地區,頻繁的氣象災害對水產養殖業往往造成難以挽回的重大的經濟損失。隨著養殖業規模的不斷擴大,養殖行業遭受各種氣象災害的風險也越來越高。本系統在多年氣象災害數據采集的基礎上,通過數據處理、二次加工,建立水產養殖氣象災害風險評估與管理系統,通過系統分析,將災情數據進行多為直觀展現,為災前準備、災時應急、災后評估提供詳細的全方位的信息資源。
結合目前水產養殖業氣象災害的特點,本系統研究重點內容是以臺風、暴雨、低溫寒潮等災害為主要對象,建立這些氣象災害的時空分布模型,以GIS空間地圖為基礎,分析這類災害的時空分布格局及其特點;建立主要氣象災害風險評估指標,包括對養殖水體、養殖品種、養殖設施等指標的風險評估;建立氣象災害風險評估方法模型,對過往重大災害進行科學分析和評估;提示,結合基層防災減災實際情況,設計應對氣象災害的防災減災應急管理體系,建立相應的應急系統。系統主要模塊如圖1所示。
1.1 氣象災害時空分布
根據已有資料和漁業部門、氣象部門提供的歷史數據,研究水產養殖業主要氣象災害發生發展規律、變化趨勢及時空分布情況,建立水產養殖業主要氣象災害時空分布格局專題圖。
1.2 氣象災害評估指標體系
利用歷史氣象災害統計數據,采用模糊數學法、灰色系統法分析技術建立主要氣象災害對水產養殖業造成損失的評估指標體系,重點是對養殖水體、養殖品種、養殖設施的評估指標,并在此基礎上建立主要氣象災害災情評估模型。
1.3 氣象災害風險評估
借助GIS可視化技術開展氣象災害在沿海不同地區的危險性分析,以及各個區域遭受災害的暴露性、脆弱性分析,開展沿海地區防災減災能力評估,并在此基礎上開發災害風險評估系統軟件,實現對災害的風險指數評估以及風險等級評估。
1.4 氣象災害風險管理研究
開展水產養殖業氣象災害風險決策分析方法研究,在研究國內外有關災害應急管理體制的基礎上,分析廣東沿海水產養殖災害風險管理的實際情況,集合沿海地區防災減災能力水平,建立適用性較強的氣象災害應急預案。
2 技術方法
系統研究的基本流程分為:災情數據收集、整理、加工;信息入庫與管理;災情指標體系建設;災情風險分析評估;應急管理研究等幾部分。
系統在技術實現方面采用PHP+MySQL+Baidu地圖開發,基于B/S模式和多層框架結構,以瀏覽器為操作界面,建立安全、可靠、易于維護的信息系統。
3 災情專題圖實現
專題圖能夠將多種屬性要素在地理空間上進行多尺度表達,具有較強的直觀性,在空間數據分析領域廣泛。本系統可將各類災情數據按照不同的參數要求自動生成各類專題圖,如圖2所示,通過設定災害類型、專題圖類型、災害區域以及災害起止日期,可生成相應的專題圖。
系統支持的專題圖類型有點密度、柱狀、餅圖等6種。通過頁面腳本調用百度地圖API接口,可以實現相關專題圖操作,以下給出部分示例代碼:
// 百度地圖API功能
var map = null;
function SquareOverlay(center, length , width , x , y , color){
this._center = center;
this._length = length;
this._width = width;
this._color = color;
this._x = x;
this._y = y;
}
//百度地圖API異步功能
function loadMapJs() {
var script = document.createElement("script");
script.type = "text/javascript";
script.src = "http:///api?v=2.0&ak=UPjLWesAvHLvpjeTGkXMbUk7&callback=init";
document.body.appendChild(script);
}
varlabel_map = new Map(); //地址 - 覆蓋物(標簽)列表映射
//加載地圖
map = new BMap.Map("allmap"); // 創建Map實例
// map.centerAndZoom("城市", 9);
map.enableScrollWheelZoom(); //啟用滾輪放大縮小
//限制縮放等級
map.setMinZoom(8);
map.setMaxZoom(13);
var city = "**市";
map.centerAndZoom(city, 9);
4 結束語
目前,已經出現了不少關于水產養殖以及氣象災害方面的信息系統,這些系統普遍偏重于信息監測、信息采集與、氣象預報預警等方面,缺少有關氣象災害危險性分析、評估等方面的研究。本文開展了針對水產養殖業的氣象災害風險評估及管理系統研究,通過災情數據采集、加工處理、指標庫建設、以及風險評估模型建立,將各類屬性數據以空間直觀方式進行多維展現,提高了數據可視化能力,對加強災害風險評估,提高應急能力具有一定的促進作用。
參考文獻
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作者簡介
一、國內農業氣象災害的評估現狀
農業氣象災害對農業造成的破壞和影響主要是依據農業氣象災害指標體系對其進行評價的,我國的學者通過多種控制條件、實驗和對氣象災害數據的統計分析,逐漸形成了以農業為主的氣象災害指標體系,并以此為基礎,建立了各種農業氣象災害評價的數學模型,使我國的氣象災害逐漸由定性評價向定量評級進行轉變。其中,主要的研究對象包含洪澇、干旱、臺風、暴雨、寒潮等農業氣象災害。目前,我國國內外對農業氣象災害的評估內容主要有災害風險區劃及管理、人類社會經濟損失和作物產量損失等,評估的模型主要有災害風險評估、作物模型評估和綜合模型評估。
1.農業氣象災害風險評估
災害風險分析最早起源于國外,分析領域主要集中在重大自然災害和經濟領域,而對農業氣象災害的風險分析相對較少,起步較晚,我國的農業氣象災害風險分析,經過幾十年的發展,現在主要是通過災害影響評估的風險化、數量化技術和方法,構建風險評估的技術體系,主要內容包含了氣象災害的風險分析,后期的跟蹤與評價,災后的評估以及應對的措施等等。農業氣象災害風險評估是一項綜合性的、多因子的評估分析工作,主要涉及對氣象災害的危害性、危險程度,對災害的預測、承載體系的承受能力以及降低災害措施的分析等方面。
2.農業作物模型評估
目前,在國際上的農業作物模型評估類型比較多,例如澳大利亞的APSIM模型、美國的DSSAT模型、荷蘭de W it學派的系列模型等,而我國目前采用的主要是CCSODS模型。該模型主要面向國內的農田管理者以及農業管理者,具有通用性和機理性的特點,經實踐證明,在氣象災害評估方面具有較強的實用性,能夠提供作物的優化栽培體系。
3.綜合模型評估
綜合模型評估所要考慮的因素主要有災害的覆蓋面積、災害的強度、農作物對災害的敏感度、農作物的防御能力以及當地在某一時間段所擁有的生產力水平等,在此基礎上構建氣象災害評估的指標體系,然后通過模糊數學方法、回歸分析法、層次分析法,以及灰色聚類分析和BP神經網絡等方法的選擇與利用,建立農業氣象災害的綜合評估模型,以此實現對農業氣象災害的定量分析和定性分析。目前,我國的很多專家和學者都根據當地氣象災害和農業發展的實際,對綜合評估模型進行創新和發展,確定了科學的評估手段和方法。在該模型中,農業氣象災害定量評估主要依據對農作物受災后產量的損失評估,農業部門主要是計算受災面積、成災面積和絕收面積對糧食的損失。
二、國內農業氣象災害評估的發展趨勢
1.農業氣象災害評估中將加強作物模型的應用
農業作物模型主要是對農作物的生理過程和土壤、氣象等一系列影響因素進行數值模擬,把農作物的成長過程進行模擬再現,對農作物的生長過程與環境因素的相互關系做定量的描述,這對于農業氣象災害的評估有非常重要的價值。基于作物模型的特殊作用,在我國的農業氣象災害評估系統中將會得到廣泛應用。從作物模型的發展來看,將依據簡單、精準、大眾化為基本準則,研究方向將有專業的上層研究轉向基層的廣大生產用戶。農業評估模型也將結合數學模型融合專家知識模型,最終建立成綜合系統的評估專家系統,實現作物模擬的專業化和可視化。
2.農業氣象災害風險評估將得到進一步完善
隨著經濟的進步和科學技術的發展,許多新的理論和方法都將被引入到農業氣象災害的風險評估體系中,并將得到進一步發展和完善。首先,通過農業災害相關機理的研究,對于承災體的易損傷性、致災因子的不穩定性以及區域防災能力的脆弱性將得到深入分析和研究。其次,因為不同的自然環境孕育出不同類型的氣象災害,而在風險評估過程中不同的風險因素的影響效果也是不一樣的,對不同的風險模型評估和風險指標體系的看法也是千差萬別,這就導致風險評估結果的不統一,所以,通過不斷構設標準統一的風險評估體系,在未來的風險評估指標和風險評估模型的標準方面會得到進一步的統一和規范。
3.農業氣象風險綜合評估技術將朝向多元化方向發展
農業氣象災害是受多方面的因素影響的,然而在對農業受災損失進行定量評估時,一般都比較看重給農業帶來的經濟方面的損失,對于生態環境、社會生活等方面的損失關注力度不夠。隨著經濟社會的不斷發展,農業氣象災害評估將朝向多元化方向發展,與之相配套的風險綜合評估技術也將出現多元化。對于氣象災害的影響,除了災害性天氣之外,植被地標狀況、區域地形結構等也成為氣象災害的影響因素。綜合來看,農業氣象災害評估將發展成為地面監測與3S技術相融合的一體化的災害評估系統,對農業氣象災害進行全面評估。
三、總結
綜上所述,通過我國農業氣象災害評估的現狀分析和對未來發展趨勢的研究可以看出,我國要不斷加強對農業氣象災害的評估與相關作物模型的分析研究,切實提高農業生態環境的氣象保障能力,使作為我國基礎性產業的農業能夠持續、穩定、健康的發展,為我國這個人口大國提供可靠的保證,這也是我國能夠實現獨立自主發展的先決條件。只有加強農業氣象災害的評估,才能為農業的長遠發展保駕護航。
參考文獻:
[1] 常彥軍,董津瑞.我國農業氣象災害評估現狀和發展趨勢[J].黑龍江科技信息,2011,(06).
0引言
在國內農業氣象災害風險評估方面,一般有干旱風險評估、澇洪風險評估、凍害風險評估等。李世奎等【1】探討了農業自然災害分析的理論、概念、方法和模型。鄧國等[2]提出用解析概率密度曲線法估計糧食產量序列的風險概率,對中國糧食產量不同風險類型進行了分區研究。薛昌穎等[3]利用河北及京津地區冬小麥實際產量資料,選取歷年減產率的變異系數、歷年平均減產率和減產率風險概率作為評價指標,估算了干旱氣候條件下歷年冬小麥產量災損的風險水平。黃崇福等[4]針對湖南省各縣市的災情資料時間序列短、數量少的情況,引入模糊數學方法,對干旱進行了風險估算。朱自璽等[5]、王素艷[6]研究了冬小麥干旱風險評估技術和方法。
國外學者在風險分析研究方面多側重于經濟領域,對具體的某一種農業災害風險分析的研究還不多見論文服務。【7,8,9,10】
目前,在風險評估方面陜西,農業氣象災害風險評價標準還缺乏統一的認識和實踐檢驗,實用性和可操作性強的風險評價模型甚少。總體而言,風險評估的內容大多集中在較大的方面,如對中國的糧食產量風險進行評估和區劃,對總的農業氣象災害風險進行估算等。這些風險評估的對象都是針對整體農作物,單一的對某一種農業氣象災害,或某一種農作物的農業氣象災害,或某一種果樹的氣象災害進行系統化風險評估和區劃的成果較少【11】。劉璐【12】、李美榮【13】等人分別應用基于模糊數學和信息擴散理論、風險災損模式分析了蘋果開花期凍害在陜西省蘋果產區發生的時間、空間風險分布。在風險評估方法中,主要用風險評估指標進行分析,但由于氣象要素(或其相對值,如降水負距平)受前期天氣氣候影響明顯,存在一定的局限性。
2009年,全省蘋果面積和產量為847.4萬畝和805.2萬噸,占全國蘋果總產的1/3和世界總產量的1/8。8月下旬-10月中旬的連陰雨對蘋果著色及采收帶來嚴重影響,本文在定義陜西蘋果產區連陰雨氣象災害指數的基礎上,探索了一種新的氣象災害風險評估方法——氣象災害指數方法來進行連陰雨風險分析,計算了陜西果區各地蘋果著色期連陰雨氣象災害指數,據此將蘋果產區連陰雨發生情況分為輕度、中度、重度三級,結果表明,有13個縣連陰雨氣象災害指數為輕度陜西,有27個縣連陰雨氣象災害指數為中度,有8個縣連陰雨氣象災害指數為重。
1資料與方法
1.1資料來源
氣象資料來自陜西省氣象局檔案館。所用資料為位于陜西省關中地區、陜北地區48個蘋果生產縣(區)建站-2006年的8月下旬-10月中旬逐日降水量。資料起始時間:合陽自1962年,耀縣自1963年,靖邊自1965年,佳縣自1969年,安塞、甘泉、米脂、吳堡、延川5縣自1970年,子洲自1971年,陳倉自1973年,其余縣區自1961年開始。
1.2 數據處理和研究方法
連陰雨氣象災害指數()定義為:
(1)
公式(1)中為8月中旬~10月中旬雨日(R≥0.1)連續3天以上的日數,該日數越多,連陰雨危害越重;
公式(1)中為8月中旬~10月中旬無降水日數,該日數越多,連陰雨危害越輕。
2結果與分析
2.1 連陰雨氣象災害指數
用進行分析僅用到連續3天以上的降雨日數和無降水日數,未使用降雨的具體數量,可減少各地由于觀測儀器不同帶來的差異。且該指數物理意義明晰,是運用多年氣象資料進行計算的,具有穩定性。本文以連陰雨氣象災害指數數值做為連陰雨風險分析數值來進行風險分析。計算結果見表1論文服務。
2.2分級結果:
以≤0.3為輕度, 0.3<≤0.5為中度,>0.5為重度對各地連陰雨氣象災害指數進行分級。有13個縣為輕度陜西,有27個縣為中度,有8個縣為重度,此分級結果即為風險分布(表1,圖1)
表1 陜西蘋果產區連陰雨氣象災害指數及風險分布
地點
分級
地點
分級
地點
分級
子長
0.29
輕
志丹
0.41
中
澄城
0.33
中
靖邊
0.22
輕
延長
0.36
中
合陽
0.31
中
定邊
0.20
輕
延安
0.34
中
韓城
0.31
中
神木
0.21
輕
富縣
0.44
中
蒲城
0.34
中
米脂
0.25
輕
宜川
0.37
中
富平
0.36
中
綏德
0.24
輕
洛川
0.40
中
扶風
0.47
中
吳堡
0.20
輕
黃龍
0.47
中
乾縣
0.42
中
府谷
0.19
輕
宜君
0.49
中
禮泉
0.40
中
子洲
0.24
輕
銅川
0.45
中
澄城
0.33
中
佳縣
0.20
輕
耀縣
0.40
中
合陽
0.31
中
橫山
0.19
輕
旬邑
0.48
中
韓城
0.31
中
榆林
0.19
輕
長武
0.47
中
千陽
0.59
重
延川
0.28
輕
彬縣
0.44
中
鳳翔
0.57
重
子長
0.29
輕
志丹
0.41
中
岐山
0.54
重
靖邊
0.22
輕
延長
0.36
中
寶雞縣
0.54
重
定邊
0.20
輕
延安
0.34
中
寶雞市
0.52
重
吳旗
0.49
中
永壽
0.47
中
甘泉
0.60
重
清澗
0.34
中
淳化
0.43
中
隴縣
0.55
重
安塞
0.40
中
白水
0.36
中
引言:雷電是自然界一種放電現象,放電產生的強負荷電流、高電壓、強輻射等對地面物體產生危害。據統計,1998-2001年全國直接經濟損失超過100萬元的雷電災害每年都在10次以上,其損失每年都大于5000萬元,全國同期平均每年雷擊死亡379人、受傷310人,其中有90%以上的雷電災害是發生在農村。由于雷電屬自然界不可抗拒的現象,具有不定性,且雷電災害涉及到電力、通信、交通等各個領域,卻不能被控制。因此,最有效的方法就是通過可利用的途徑,加強雷電災害的宜傳和教育,提高人們的防雷意識,加強技術防雷監督研發工作,依托技術解決現存防雷問題,激發潛在雷電防御市場,做到全民防雷,科學防雷。
1:雷電防御現狀
1.1舞陽縣雷電防御
1.11舞陽縣氣候環境
舞陽縣位于河南省偏南,地勢南高北低,西高于東,自西向東緩斜,分崗地、平原和洼地,屬溫熱帶季風型大陸性氣候,四季分明,光照充足,雨量充沛,氣候溫和,年平均氣溫14.6℃,有豐富的農產業和畜牧業,電力設備日趨完善。由于近幾年氣候異常多變,加上舞陽縣地形地貌復雜,時有發生極端雷暴天氣。
1.12舞陽縣雷電防御工作現狀
2010年8月底舞陽縣氣象局聯合移動通訊開通了雷電災害防御短信平臺,通過通信平臺定時為用戶免費發送有關雷電防御知識,及雷電預警信號,同時加強防雷減災科普知識宣傳,提高了社會公眾防雷意識。自短信平臺開通以來,取得了明顯的社會效益,得到用戶好評。同年的12月份,河南省舞陽縣政府《舞陽縣氣象災害防御規劃》,加強城市氣象災害防御、農村氣象災害防御、氣象災害綜合監測預警評估、雷電災害防御這四個工程的建設規劃,力爭到2020年,依托現有現代化建設成果,與省市有關部門和有關專業機構已有資源和建設緊密銜接,進一步推進氣象災害防御工作開展,提高氣象災害防御能力。2014年3月14日,我縣氣象局通過開展氣象科普知識宣傳走進街鄉活動,為學校贈送了《農村氣象災害防御措施》、《中小學雷電防御手冊》、《氣象災害預警信號明白卡》等相關氣象資料,并安排氣象工作人員為大家講解了氣象觀測、氣象災害防御、雷電災害防御等氣象科普知識,從科學方面提高民眾防雷意識,借機拉開“3.23世界氣象日”宣傳活動序幕。同年(2014年)的5月30,我縣為有效防御并減輕雷電災害,保護人民生命財產安全,根據《中華人民共和國氣象法》、《河南省氣象災害防御條例》、《防雷減災管理辦法》等多項法律、法規文件要求,并結合我縣實際現狀,制定了《舞陽縣雷電災害風險評估管理辦法》,明確了縣氣象主管機構負責全縣雷電災害風險評估的監督管理工作;縣發改工信委、住建、安監、房管等部門各司其職并協助工作;建設單位(項目業主)在項目可行性研究階段或初步設計時應同步做好雷電災害風險評估及對雷電災害進行風險評估的新建、擴建及改建工程項目的單位、建筑、工程、場所及設施。
1.2雷電防御標準化工作重要性
隨著社會經濟和科學技術的不斷發展進步,我們周圍充斥著大量的電子電氣化產品,尤其網絡計算機的應用已經進入家家戶戶、各行各業,計算機軟件技術涉及廣泛,應用于建筑、電力、航空、交通、通信等各個領域,越來越多的弱電設備對電磁干擾特別敏感,雷電是導致事故多發的重要災害之一,每年因雷擊造成的人員財產傷亡、損失日趨上升,因此,科學、全面防雷在現代化建設中顯得迫切重要。雷電防御標準是技術服務、指導設計和施工監督并驗收,確保防雷裝置的全面合理運行。防雷技術服務是科技、技術、服務型的社會安全保障服務,積極推進雷電防御標準化是加強氣象部門管理的需要。2010年12月23日,全國雷電災害防御行業標準化技術委員會在京成立,對提高雷電防御產品質量、規范雷電防御領域業務流程等起到積極推動作用,要求進一步提高科技內涵、完善標準體系、強化開放合作、加強自身建設,為促進新時期防雷科學發展做出貢獻。目前雷電防御的技術標準和法規主要有《建筑物防雷設計規范》(GB50057-94)2000、《建筑物防雷裝置檢測技術規范》(GB/T21431-2008)、《雷電防護 第二部分:風險管理》和氣象行業標準《雷電災害風險評估技術規范》等多行業相關標準規范。
2:雷電防御存在的問題
2.1農村防雷問題較為嚴重
從大多數的雷擊事件看出,農村雷電防御遠比城市薄弱的多。由于農村偏遠,交通、通信不夠完善,群眾大多文化程度不高,接受教育條件有限,導致防雷意識淺薄,缺乏基礎防雷常識;人口居多,但住房分散,高大樹木較多,隨意拉撤架空的線路更增加了雷擊率;居民房建筑屬于自住房,未經標準化施工、設計,所以安裝在屋頂的熱水器、電視信號接收器等均沒有做防雷裝置,容易引雷入室;技術條件落后,民房多數未經正規設計和檢測,線路架設不規范,接地不合理、防雷裝置不合格等種種不利因素的存在都有可能導致雷災。
2.2現有雷電防御產品業務不夠成熟
現代化經濟發展是高智能化電子、電氣、通信等微電子設備的時代,這些承載著社會經濟前景的設備在耐過電壓、過電流能力上及其脆弱,雷擊產生的強電流、電磁感應、靜電感應等襲擊到弱電壓設備上很容易引發雷電災害。雷電的發生具有隨機性,我國防雷行業起步較晚,雖然近幾年在風險評估、雷電調查、跟蹤監督、產品測試、局部雷電定位網的建立和應用等多個服務項目上取得顯著社會效益,但是,在多樣化的雷電防御方面工作,我們的實際可用的產品業務還不成熟,不能滿足當前社會經濟發展對雷電防御業務的需求。
3:加強好雷電防御工作建設
針對我國雷電災害及雷電防御現狀,氣象部門應盡快制定并出臺氣象災害防御條例、重大氣象災害應急響應專項預案,規范全國防雷減災管理。重視農村防雷減災工作,將防雷減災工作具體內容納入社會主義新農村建設,提高氣象災害防御的基礎能力建設,推進突發預警信息平臺,多渠道籌資加大對農村中小學防雷裝置基礎設施建設的投入,改善農村存在的防雷設施不足、雷擊隱患普遍存在的現狀。加強各地區間的合作,做到預案聯動、信息共享、措施聯動,同時加強氣象防災減災科普宣傳力度,積極建立氣象災害防御機制的,努力提高預測預報的準確率和精細化水平。利用各種社會力量,多渠道發展氣象災害防御隊伍,建立和完善雷電災害應急處理機制。加強氣象災害防御的國際合作,引進消化和吸收國外先進氣象雷電防御技術管理經驗,努力提高我國氣象災害防御水平。
參考文獻:
一、進一步提高氣象災害監測預警能力
(一)加強氣象災害綜合監測預警體系建設。各級政府要認真貫徹執行《**市氣象事業“十一五”發展規劃》,組織有關部門加強氣象災害綜合監測預警體系的統籌規劃,加快氣象災害應急預警工程建設。建立完善雷達、自動氣象站等天氣觀測網和雷電、船舶自動氣象站、梯度風、能見度站、酸雨、大氣成份、土壤墑情等專業氣象觀測網,建成以提高中小尺度天氣監測能力和氣候變化監測水平為主要目的的綜合氣象觀測系統。有關部門要按照職責分工,做好漁農村、沿海(海上)、地質災害易發地區和災害多發區域的氣象災害及次生災害監測預警工作。加強氣象數據計算能力和移動氣象應急監測預警系統建設,建立網格化、分災種的氣象預報預警業務系統,提高重大氣象災害的預報準確率和精細化水平,增強突發公共事件的應急預警能力。各地在建設災害防御設施、水利設施、大橋、標準化漁港、大型工程等基礎設施時,要統籌考慮氣象災害監測預警設施建設。
(二)加快氣象災害預警信息、接收系統建設。各級政府和有關部門要進一步加強氣象災害預警信息工作,規范氣象信息的與傳播,拓展氣象預報信息系統功能,建立覆蓋面廣、響應及時的氣象災害預警信息體系。完善緊急異常氣象短信服務平臺,充分發揮社會公共媒體、有關部門和行業內部信息渠道的作用,及時各類氣象災害預報預警信號和簡明的防災避災方法。要加快**氣象影視中心建設和**海洋氣象廣播電臺的升級改造,準確、快速、全面地向公眾和海上作業船只各類氣象災害預警預報信息。各地、各部門要加強氣象預警信號燈塔、氣象警報系統、氣象電子顯示屏等氣象災害預警信息接收設施建設。要擴大公眾手機氣象災害預警短信傳播范圍,建立鄉鎮(街道)、村(社區)委會和敏感行業(單位)氣象預警信息接收機制,確保手機、聲訊電話、網絡、廣播電視等傳播通道的暢通。機場、車站、碼頭、學校、旅游景點等公共場所的管理單位,應設立電子顯示屏等設施,及時向公眾提示災害性天氣警報信息。
二、進一步增強氣象災害應急防范能力
(一)完善氣象災害應急預案。各級政府要制訂和完善臺風、暴雨、雷電、高溫熱浪、干旱、大風、大霧等氣象災害專項應急預案,建立健全“政府統一組織、部門聯動協作、社會共同響應”的氣象災害應急響應機制。要加強預案的動態管理,經常開展預案演練,提高預案的可行性和可操作性,理順完善部門聯動和應急處置的程序及辦法,提高處置突發氣象災害事件的能力。各有關部門特別是氣象災害敏感行業要積極發揮氣象災害監測預警信息作用,加強氣象災害及其衍生災害的防范應對工作。
(二)加強氣象災害普查和防御規劃工作。各級政府要組織有關部門認真開展氣象災害普查和重點區域、公共場所、人群密集場所的災害隱患排查,制定整改計劃,落實整改責任和措施,并建立氣象災害信息管理系統。開展各類氣象災害的風險區劃和重大建設項目氣象災害風險評估。要結合當地氣象災害特點,編制和實施以臺風、暴雨、大風為重點的氣象災害防御規劃,加快氣象災害防范應急基礎工程建設。
(三)積極推進氣候可行性論證。各級政府要針對臺風、風暴潮、雷電、地質災害等災害強度增加、損失加重的實際情況,提升防風、防洪、防浪、防雷、防滑坡工程建設標準,切實提高氣象災害的綜合防御能力。各級氣象主管部門要依法開展對城市規劃、重大基礎設施工程建設、重點領域或區域發展建設規劃的氣候可行性論證和氣象災害風險評估。城建部門要聯合氣象部門,建立氣象災害風險評估機制。在編制城鄉規劃、有關專項規劃和審批重大工程建設項目時進行氣象災害風險評估,并將氣象主管部門審核批準的氣象災害風險評估報告作為可行性研究報告的組成部分,以避免和減少氣象災害、氣候變化對重要設施和工程項目的影響。
(四)切實加強雷電災害防御工作。各級政府要建立完善防雷減災管理工作體系,加強防雷設施建設,嚴格落實防雷裝置定期檢測、設計審核和竣工驗收制度。建設單位應當依法安裝建(構)筑物的雷電防御設施。氣象部門要加強雷電災害防御工作的組織管理,加強檢測,加強對重點工程、危化物品生產儲存場所及人員密集的公共場所等建設項目的雷擊風險評估。強化漁農村防雷減災工作,建立和完善漁農村建筑的防雷技術規范。
(五)提高人工影響天氣作業水平。各級政府要加強組織領導,建立人工影響天氣火箭作業體系,落實相應的經費、編制。要加強人工影響天氣作業裝備和隊伍建設,完善作業規范和操作規程。要充分發揮人工增雨在防災減災、干旱、水資源短缺和生態建設中的重要作用。
三、進一步建立健全氣象災害防御的保障體系
(一)建立健全基層氣象災害防御組織體系。各級政府和有關部門要進一步加強防汛抗旱、防雷、人工增雨、災害救助等各類氣象災害應急救援綜合隊伍和專家隊伍建設,完善氣象災害防御技術裝備,提高隊伍素質,不斷增強應對各類氣象災害的能力。學校、醫院、車站、碼頭、體育場館等公共場所要明確氣象災害應急聯系人,確保能夠及時準確地接收和傳播氣象災害預警信息,組織采取應急處置措施。各鄉鎮要明確氣象災害防御工作的分管領導,設立鄉鎮(街道)、村(社區)氣象協理員,有條件的鄉鎮政府和街道要設立氣象災害應急管理工作站,做好氣象災害預警信息及時傳遞和幫助群眾轉移等防災避災工作。要積極推進氣象災害防御志愿者隊伍建設。
(二)增強氣象災害防御科技支撐能力。加快氣象科技創新體系建設,增強氣象自主創新能力,積極引進高性能計算機系統、中小尺度預報模式,推進氣象開放實驗室、氣象科技基礎條件平臺等建設。高度重視氣象災害防御和氣候變化應對的科研工作,不斷加大氣象災害防御技術研究的投入。加強相關部門、科研院所、大專院校的合作,圍繞臺風、旱澇、暴雨等氣象災害防御的關鍵、共性技術難題組織科技公關,加快氣象科技成果的應用推廣。加強氣象災害防御科技人才隊伍建設,不斷增強科技對氣象災害防御的支撐能力。
(三)加快推進氣象災害防御法制化、標準化建設。各級政府要組織有關部門建立和完善氣象災害防御管理規章、辦法,健全氣象災害以及防御技術標準和規范,加強重要氣象設施的統籌規劃。氣象主管部門要加強**區域內氣象探測活動的監督、管理,各有關部門和單位應將各類氣象探測設施納入全市氣象觀測網絡總體布局,要嚴格按照氣象技術標準及規章程序從事氣象業務活動,并按規定向氣象部門匯交所獲得的氣象探測資料。
(四)加大氣象災害防御資金投入力度。各級政府要建立持續增長的氣象災害監測預警投入機制,并把所需資金列入年度預算。(下轉第20頁)(上接第50頁)要落實氣象重點工程建設和運行經費,進一步加大對氣象災害監測預警、信息、應急指揮、氣象基礎設施建設、防災減災工程等重大項目的投入力度。
四、進一步加強氣象災害防御工作的組織領導和宣傳教育
農業氣象災害保險,簡單來說就是指農業生產者在從事養殖業、種植業、林業以及畜牧業等生產過程中,為其因遭受氣象災害而帶來損失所提供的保險。農業氣象災害保險既可以根據不同的農業種類進行劃分,同時也可以根據不同的氣象災害來進行界定。除此之外,農業氣象災害保險按照責任劃分可分為以下幾種,即綜合責任保險、一切險以及基本責任保險等。
2、實行農業氣象災害保險的重要性
在農業生產過程中,很多農民會因為遭受氣象災害而顆粒無收,從而影響到農民當年的經濟收入。為了保證農民的穩定收入,國家推出了農業氣象災害保險,并在推廣應用過程中取得了不錯的成績。在農業生產過程中,一旦遇到氣象災害,不管受災程度如何,投保農民都能保證自身利益不受侵害,與此同時,農業氣象災害保險還能在一定程度上幫助農民盡快恢復生產,讓農民不會因遭受氣象災害而影響到下一年的農業生產。由此可見,實行并推廣農業氣象災害保險對于我國農業發展而言,具有至關重要的意義。
二、農業氣象災害的類型――以寧夏為例
寧夏位于我國西北內陸,屬中溫帶半干旱氣候,這里的地形復雜多樣,有山地、平原、高原以及盆地等,也正是由于這里特殊的地理環境以及氣候條件,使得寧夏當地農民極其容易受到氣象災害及其次生災害的威脅。其中最具代表性的氣象災害有以下幾種:干旱、暴雨洪澇、大風沙塵、冰雹以及雷暴等,這些氣象災害不僅危害大,而且由它導致的洪澇、地質災害等也時有發生,給當地農民造成巨大的財產損失。因此,當地政府以及農業部門要采取一系列有效措施,來提高寧夏地區的農業防災減災能力,從而為經濟社會發展保駕護航。
三、構建農業防災減災能力的措施
1、建立健全氣象防災減災指揮系統
構建一個完善的氣象防災減災指揮系統,是構建農業防災減災能力的重要舉措。第一,建立突發公共事件預警信息平臺,并堅持政府組織、整體規劃、科技支撐以及注重實效的建設理念,從而進一步完善寧夏地區突發氣象災害預警信息機制,為氣象災害預警信息體系的規范化以及公正化奠定基礎;第二,制定完善的氣象災害應急預案,并建立多途徑氣象災害應急處理機制。應急預案的制定要綜合考慮寧夏當地經常會遭受的氣象災害,并對應急預案實施動態化管理,根據實際情況對預案中的內容進行修正以及更新。應急處置機制的建立落實需要各級政府以及社會各界組織力量的通力協作,加強氣象災害防御協作聯動以及信息共享,從而提高寧夏當地應對氣象災害的能力;第三,要借助法律武器來對寧夏當地的氣候資源開發利用、雷電災害防護以及氣象災害預警信息等進行有效管理,保證防災減災過程的規范性以及法制性,從而為之后的農業防災減災能力構建提供保障。
2、加強對氣象災害的監測
目前,隨著科技技術的不斷發展,各監測系統、監測站以及天氣雷達等技術的運用推廣,不僅進一步提升了寧夏當地的氣象災害綜合監測水平,同時還實現了對重點區域氣象災害的實時監測,且整個過程的準確性以及分辨率等都獲得了較大提高。其中,當地政府可以在偏遠山區、沿黃經濟帶以及氣象站點稀少的區域,建設區域氣象觀測站;與此同時,重要水利工程、工礦區以及大型化工園區等區域也要加強氣象災害監測設施的建設;另外,根據不同需求以及不同對象,還要加大對旱情監測以及山洪、地質災害、城市積澇等次生災害的監測網絡建設;等等。只有這樣,才能真正意義上的為農業防災減災打下基礎。
3、建立高分辨數值天氣預報系統
建立高分辨數值天氣預報系統的主要目的,就是要進一步提高寧夏當地的氣象災害預測預警能力。在這一系統中,不僅要實現對城市、農村、水庫以及河流等重點區域的氣象災害預警預報,同時還要提高該預警預報的精準度,對現有的農業干旱、霜凍、陰雨天氣以及干熱風等農業氣象災害指標進行及時更新以及調整,從而提高寧夏當地的氣象災害預測預警能力以及水平。
4、建立健全氣象災害影響風險評估機制
寧夏各級政府以及有關部門要開展氣象災害普查、風險評估以及隱患排查等工作,對氣象災害給農業生產造成的嚴重影響有一個準確評估以及掌握,以此來制定出有針對性的處理方案,從而為寧夏當地的經濟社會發展以及生態建設等方面提供重要的參考依據。而建立風險評估機制,還可以通過對氣候變化規律的分析研究,來對極端氣象災害進行預測預警,將損失降到最低。
一、充分認識加強氣象災害監測預警及信息工作的重要意義
我省是易受氣象災害影響的省份,臺風、暴雨、強對流、雷電等氣象災害以及由此引發的山體滑坡、泥石流、山洪等次生衍生災害時有發生。隨著全球氣候變化加劇,各類極端天氣事件呈活躍態勢,氣象災害防御任務十分艱巨。近年來,我省大力促進氣象防災減災事業發展,重視抓好氣象災害監測預警及信息工作,取得了明顯成效。但也要看到,目前我省氣象災害監測預警及信息工作還存在一些問題和不足,主要是局地性和突發性氣象災害的監測預報預警能力不夠強,預警信息快速傳播機制不夠完善,預警信息覆蓋面和應用面不夠廣等。各地、各有關部門要站在保障群眾生命財產安全和經濟社會發展的高度,切實加強氣象災害監測預警及信息工作,進一步提升氣象防災減災能力,為最大限度地避免或減輕氣象災害損失提供有力保障。
二、總體要求
堅持以人為本、預防為主,政府主導、部門聯動,統一、分級負責,以增強氣象災害監測預報預警能力為核心,以提高氣象災害預警信息的時效性和覆蓋面為重點,以開展氣象災害監測預警全覆蓋縣(市、區)建設為載體,不斷完善氣象災害監測預報網絡、預警信息傳播體系及預警聯動工作機制,努力做到監測到位、預報準確、預警及時、應對高效。力爭到2015年,實現氣象災害易發區鄉村兩級和產業集聚區、人口集居區的氣象基礎設施全覆蓋,逐步消除氣象監測預警“盲區”;實現突發氣象災害預警信息提前20—30分鐘以上發出,氣象災害預警信息公眾覆蓋率達到93%以上。
三、增強氣象災害監測預報預警能力
(一)加強氣象監測設施建設。加快推進氣象衛星接收應用系統、新一代天氣雷達系統、移動應急觀測系統、高性能計算機系統等建設,構建多災種立體氣象觀測網。以產業集聚區、城鄉人口集居區、重點經濟開發區、生態保護重點區、重點交通線路、重點流域和庫區、重要輸電線路沿線、重要港口和漁港、旅游區等部位為重點,大力推進氣象監測設施建設。結合現代農業園區和糧食生產功能區建設,每個設區市要建立1—2個具有當地特色的農業氣象試驗基地。按照統籌規劃、建設備案、標準統一、互聯互通的要求,將各類專業氣象探測設施納入氣象綜合觀測網建設布局,統籌推進氣象監測設施建設。
(二)提高氣象預報預警業務能力。對臺風、暴雨、雷電、強對流、暴雪、冰凍、霧霾等強致災天氣或突發氣象災害,要加密監測、滾動預報、聯合會商,努力提高預報準確率和預警網格化水平。充分利用物聯網和云計算等技術,提高多災種預報預警的計算分析能力。加強對農村及雷電多發區域的雷電災害監測,及時做好預警工作。因地制宜、統籌推進各地氣象防災減災服務、農業氣象監測預警、中小流域氣象監測預警和海洋(港口)氣象服務、交通氣象服務等平臺建設。
(三)加強跨部門聯合監測預警。建立氣象災害監測預警部門聯席會議制度,及時會商重大氣象災害預警、氣象觀測站網規劃建設、監測信息共享等工作。統籌利用氣象、國土資源、海洋、水利、農業、林業、環保、交通運輸、建設、城管、電力等部門資源,盡快建立氣象災害監測預警數據共享平臺,開展氣象災害以及由氣象因素引發的地質災害、森林大火、海洋災害、農林業病蟲害、區域環境污染等的聯合監測預警。
(四)開展氣象災害風險評估論證。建立氣象災害調查收集網絡,組織開展氣象災害普查、隱患排查和風險評估工作,加快編制本地分災種氣象災害風險區劃。積極應用氣象災害普查、風險評估、風險區劃成果,建立各級行政區域和高影響行業的氣象災害防御標準體系,完善防風、防洪、防浪、防雷、防滑坡工程建設標準。縣級以上人民政府有關部門在編制城鄉規劃和確定重點建設工程、區域性經濟開發項目、大型基礎設施工程以及避災安置場所建設工程前,應當統籌考慮氣候可行性和氣象災害風險性;在對上述建設項目依法進行可行性研究報告審批或項目申請報告審核時,應當將氣候可行性論證和氣象災害風險評估納入審查內容。
四、加強氣象災害預警信息傳播工作
(一)明確預警信息傳播職責分工。按照“政府主導,歸口管理,部門聯動,統一,分級負責”的原則,氣象災害預警信息由各級氣象部門負責制作,因氣象因素引發的次生衍生災害預警信息由有關部門聯合氣象部門制作,根據政府授權按預警級別分級,其他組織和個人不得自行向社會。氣象部門要會同有關部門制訂完善氣象災害預警信息標準。廣電、新聞出版、通信主管部門等要大力支持氣象災害預警信息傳播工作,簡化預警信息傳播審批環節,建立快速傳播的“綠色通道”。廣播、電視、報紙、互聯網等媒體及通信運營企業要切實承擔社會責任,及時、準確、無償播發氣象災害預警信息,遇緊急情況時要采用滾動字幕、加開視頻窗口、語音提示甚至中斷正常節目予以插播等方式,實時播報預警信息。
(二)完善預警信息傳播手段。逐步推進氣象預警信息分類、分級、分區發送,提高預警信息的科學性、針對性和實效性。加強數字電視氣象災害預警信息自動系統和氣象災害廣播警報系統建設,支持通信運營企業升級改造氣象預警信息短信系統,完善預警信息直達式渠道。發揮氣象電視頻道資源優勢,著力打造綜合應急預警信息專用電視頻道。加強應急廣播體系建設,進一步提升預警信息在農村、山區和漁區的傳播能力。加強資源整合與共享,依托氣象業務系統和氣象信息系統,力爭用3年時間全面建成省市縣三級突發事件預警信息平臺。省政府應急管理部門要會同氣象等部門研究制訂突發事件預警信息管理辦法。
(三)加強基層預警信息接收傳遞。加強學校、機場、港口(碼頭)、車站、旅游景點、公共廣場等人員密集區和公共場所以及農村偏遠地區的預警信息接收設施建設。村(居)委會及學校、醫院、工礦企業、建筑工地等要指定人員負責氣象災害預警信息接收傳遞工作。充分發揮鄉鎮(街道)氣象協理員、村(社區)氣象信息員及氣象災害防御重點單位相關人員在傳播氣象災害預警信息中的作用,為其配置必要的裝備,給予必要的經費補助。
五、切實發揮氣象災害預警信息的效用
(一)提高氣象災害應急響應能力。建立健全氣象災害應急預案體系,細化分災種的氣象災害應急預案,定期開展應急演練,提高應急預案的針對性和實效性。一旦氣象災害預警信息,各級政府及有關部門要根據應急預案適時啟動應急響應,及時采取防范措施,組織做好隊伍、裝備、資金、物資等應急準備,加強交通、供電、通信等基礎設施監控和水利工程調度等,并組織對高風險部位進行巡查巡檢,做好受威脅群眾轉移疏散、救助安置等工作。
(二)落實基層防災避險措施。爭取用3年的時間,全面完成氣象防災減災標準鄉鎮(街道)建設,積極推進氣象災害防御示范社區(村)建設,提高基層防范和應對氣象災害的能力。完善氣象災害應急準備認證監督檢查辦法,研究制訂氣象災害防御重點單位標準,充分發揮基層重點企事業單位在氣象防災減災中的重要作用。受氣象災害影響的社區、鄉村和企事業單位,要組織居民群眾和本單位職工做好先期防范和災害應對。
(三)宣傳普及氣象災害預警和防范避險知識。各地要把氣象災害科普工作納入日常公益性宣傳范圍,納入各地全民科學素質行動計劃綱要,列入各級領導干部、防災減災責任人的教育培訓計劃。充分利用科技、教育、文化等資源,依托各地科技場館、氣象臺站等設施建設氣象科普平臺,大力普及氣象災害預警和防范避險知識。切實做好氣象災害監測預警工作宣傳報道,引導公眾正確理解和使用氣象災害預警信息,防止歪曲報道、惡意炒作,營造良好的社會輿論氛圍。
六、保障措施
(一)加強組織領導。各地要把氣象災害防御工作納入“平安”建設內容、納入當地經濟社會發展規劃、納入政府績效考核,綜合運用法律、行政、工程、科技、經濟等手段,大力推進氣象災害監測預警及信息工作。要定期組織開展預警信息及相關部門應急聯動情況專項檢查,做好預警信息、傳播、應用效果的評估工作。
雷電災害風險評估是確保防雷安全的重要基礎性工作之一,是運用科學的原理方法,對可能遭受雷電災害的概率及雷電災害產生后的嚴重程度進行分析計算,提出相應技術防范措施。因此,組織開展雷電災害風險評估工作是依法履行防雷減災管理職責的重要組成部分,也是防雷工程設計和施工最基本的科學依據。各級政府及有關部門要高度重視雷電災害風險評估工作,各級氣象和安全監管部門應把開展雷電災害風險評估工作作為日常安全生產檢查的重要內容,科學有效地預防和遏制雷擊事故的發生。
二、全面做好雷電災害風險評估工作
雷擊風險評估作為社會公共安全保障的一項重要工作,涉及面廣、責任重大,各有關部門要按照職責分工,加強協調配合,共同做好相關工作。各級氣象主管機構要加強監督管理和指導,依法履行雷擊風險評估工作的組織管理職責。各級發展改革、規劃建設、安全監管等行政主管部門應當按照各自職責,協同氣象主管機構做好雷擊風險評估監督管理工作。承擔雷電災害風險評估工作的機構,必須根據委托單位的需要,客觀、科學、準確地提供評估結果。評估范圍內的業主單位、項目設計單位應主動配合雷電災害風險評估機構做好雷擊風險評估工作。
三、規范實施雷電災害風險評估工作
在本市行政區域內的大型建設工程、重點工程、危險易燃易爆環境等建設項目,建設單位在項目可行性研究階段,必須同步做好雷電風險評估工作,設計單位應當把雷電風險評估報告作為施工圖的設計依據,根據報告要求、防雷技術規范和標準進行防雷裝置設計,切實從源頭把好防雷安全關,以確保社會公共安全。
(一)在本行政區域內應進行雷電災害風險評估的建設項目包括:
1、城市橋梁、燃氣、軌道、供水、供熱等公共設施;
2、輸電線路、變電站、發電廠等電力設施、電氣裝置;
3、石油、化工、礦山等易燃易爆物資和劇毒物質生產車間與倉儲設施等爆炸危險環境;
4、醫院、商場、學校、影劇院和體育館等人員集中的公共場所;
5、城市火車站與鐵路樞紐的主體工程;
6、重點建設項目及高層建筑(建筑高度≥米的建(構)筑物),建筑面積萬平方米及以上的住宅小區;
7、高速公路的高架橋、Ⅱ類以上的機場;
8、其他應當進行雷擊風險評估的重大建設工程。
承擔雷電災害風險評估工作的機構,必須依法取得相應資質證書,并嚴格執行建設工程雷電災害風險評估技術規范等相關標準,對評估結論負責。
(二)雷電災害風險評估工作的機構出具的評估報告應當包括下列內容:
1、建設項目概況;
2、基礎資料來源及其代表性、可靠性說明,通過現場探測所取得的資料,還應當對探測儀器、探測方法和探測環境進行說明;
3、評估所依據的標準、規范、規程和方法;
4、建設項目所在區域的氣候背景分析;
5、雷擊風險性的評估,極端雷電事件出現概率;
6、預防或者減輕影響的對策和建議;
7、評估結論和適用性說明;
8、其他有關內容。
四、切實抓好防御雷電災害安全責任制落實