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當前隨著經濟改革的不斷加深，國有企業管理當中出現的問題也是越來越多，在管理上必須尋求轉變才能獲得新的發展，為國有企業發展獲取新的動力，知識管理模式是一種新型管理模式，在當前市場經濟競爭越來越激烈的情況下，知識管理其所具備的獨特優勢，使得其在企業管理當中獲得了長足發展，因而國有企業也要不斷應用知識管理方法，不斷構建自身企業的知識管理系統框架，從而不斷提高國有企業的管理水平。

一、企業知識管理概述

隨著人們邁進知識經濟，知識管理也營運而生，如何對知識進行優化開發和利用，使知識更好地為企業發展創造更多價值，是企業管理者所關注的重要問題。企業知識管理系統則是企業對如何實施知識管理技術的一個全方位體系，在企業管理過程中起著重要的支撐作用，對于知識管理系統的內容主要是包括兩個方面，一方面是對企業知識管理系統概念結構的分析，一方面是如何實現企業知識管理的方法和技巧，國有企業在構建知識管理系統過程中也應該從這兩個方面內容上入手，這樣才能抓住知識管理的精髓，不斷提升國有企業管理效率。知識管理在國有企業當中的應用對于提升企業本身核心競爭力具有重要價值，主要表現在兩點上：一是知識管理能夠通過構建知識平臺來促進國有企業的競爭力增長。通過知識管理對外界環境的探查分析，能夠讓企業在復雜市場環境當中掌握更多的市場信息，讓企業不斷進行技術創新，借助強大的數字平臺讓員工能夠共享知識平臺，從而不斷為國有企業發展提供創新助力；二是知識管理能夠不斷提升國有企業的創新能力。創新是一個企業發展的內在動力，也是國有企業核心競爭力的關鍵，知識管理使得企業對于知識的應用利用程度達到最大化，通過傳播、共享和使用知識來刺激企業內部的知識創新，使得國有企業內部能夠形成良好的知識創新循環，從而建立起相應的知識創新機制，不斷為國有企業發展培養創新能力。

二、國有企業知識管理系統框架分析

(一)、知識管理系統的框架層次分析

知識管理系統在層次上主要可以分為四個層次：第一層是方法層，這一層主要關注知識管理的實施和推進方法，管理的重點是在于知識管理本身的動態性，對企業內部如何實施知識管理提供一種可行性的方法論，而具體的實施方法和指導是需要企業管理者本身不斷進行探索的，通過方法層的構建能夠幫助企業在內部更快、更有效實施知識管理推進，能夠讓知識管理在國有企業當中發揮出重要作用來；第二層是技術層，這一層關注的是知識管理中的技術層面，所涉及到的方面也比較多，所以這一層是需要注意全面性，在國有企業內應該建設知識管理IT平臺，為企業內的員工提供共享的知識平臺，讓企業內員工都能夠享受到相應的知識技術，并且要為知識管理提供安全系統平臺，同時在國有企業內部建立專業的安全管理制度，并且建立起相應的實施方法來支持知識管理；第三層是應用層，這一層主要是關注知識管理的應用效果，利用知識、管理知識所得到的決策知識或是業務幫助都是知識管理的效果表現，在這一過程中重要的是組織企業內員工加強專業知識學習，加深業務技能學習，從而將知識應用到實際工作當中，不斷提升員工自身素質，也能夠提升整個企業的知識素質水平；第四層是戰略層，這一層主要關注企業內部綜合性戰略計劃發展，關注國有企業在市場發展當中的知識競爭力變化，在這一層當中對知識的管理主要表現在對知識管理框架的全面認可和構件，并從企業發展戰略角度上認可知識管理的地位，從而在企業內部構件起完全的知識管理系統框架，為企業內部知識交流、共享創造良好氛圍。

(二)、國有企業推進知識管理的方法

國有企業在建立知識管理系統框架過程中，除了根據框架四個層次來進行建設，還應該根據自身企業的發展情況，從自身的實際發展角度出發來不斷完善知識管理系統，從而不斷提升國有企業的管理水平。在管理上首先是要改革傳統的管理體制，轉變企業管理觀念，在企業內部營造出學習型的組織文化，讓員工能夠自然受到企業的知識管理熏陶，多進行自我學習和與人交流學習，不斷碰撞出在知識上的新火花，這對于提升企業的創新能力也是非常有幫助的。其次國有企業應該不斷完善知識共享平臺，建立業務知識庫，讓企業內部的員工都能夠在平臺中不斷學習業務知識。通過知識共享平臺的建設能夠實現知識共享，發揮機體的智慧來不斷激發企業內部的創新能力，同時知識庫又是在不斷更新的過程，促使企業整個知識管理水平也在不斷向前發展。

結語：

知識管理內涵豐富，在現代企業管理當中占據著重要地位，國有企業作為我國經濟發展的重要支柱，其管理質量直接影響了國有企業的經濟發展，因而國有企業應該認真分析當前國有企業所處的發展形勢，應用知識管理方法來重構國有企業管理模式，這樣才能更好地為國有企業技術創新服務，推動國有企業技術創新的發展，提升國有企業的核心競爭力。

參考文獻：

[1]李聞靚.知識管理背景下的國有企業檔案管理模式研究[J].科學與財富,2015,7(18):216-217.

[2]劉捷.大數據環境下基于知識管理的國有企業文檔管理優化研究[J].科技情報開發與經濟,2014,(17):121-123.

[3]曾煒楠.國有企業應用知識管理具體對策分析[J].人力資源管理,2014,(5):24-26.

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關鍵詞：

國有企業；知識管理；管理方法

當前隨著經濟改革的不斷加深，國有企業管理當中出現的問題也是越來越多，在管理上必須尋求轉變才能獲得新的發展，為國有企業發展獲取新的動力，知識管理模式是一種新型管理模式，在當前市場經濟競爭越來越激烈的情況下，知識管理其所具備的獨特優勢，使得其在企業管理當中獲得了長足發展，因而國有企業也要不斷應用知識管理方法，不斷構建自身企業的知識管理系統框架，從而不斷提高國有企業的管理水平。

一、企業知識管理概述

隨著人們邁進知識經濟，知識管理也營運而生，如何對知識進行優化開發和利用，使知識更好地為企業發展創造更多價值，是企業管理者所關注的重要問題。企業知識管理系統則是企業對如何實施知識管理技術的一個全方位體系，在企業管理過程中起著重要的支撐作用，對于知識管理系統的內容主要是包括兩個方面，一方面是對企業知識管理系統概念結構的分析，一方面是如何實現企業知識管理的方法和技巧，國有企業在構建知識管理系統過程中也應該從這兩個方面內容上入手，這樣才能抓住知識管理的精髓，不斷提升國有企業管理效率。知識管理在國有企業當中的應用對于提升企業本身核心競爭力具有重要價值，主要表現在兩點上：一是知識管理能夠通過構建知識平臺來促進國有企業的競爭力增長。通過知識管理對外界環境的探查分析，能夠讓企業在復雜市場環境當中掌握更多的市場信息，讓企業不斷進行技術創新，借助強大的數字平臺讓員工能夠共享知識平臺，從而不斷為國有企業發展提供創新助力；二是知識管理能夠不斷提升國有企業的創新能力。創新是一個企業發展的內在動力，也是國有企業核心競爭力的關鍵，知識管理使得企業對于知識的應用利用程度達到最大化，通過傳播、共享和使用知識來刺激企業內部的知識創新，使得國有企業內部能夠形成良好的知識創新循環，從而建立起相應的知識創新機制，不斷為國有企業發展培養創新能力。

二、國有企業知識管理系統框架分析

(一)、知識管理系統的框架層次分析

知識管理系統在層次上主要可以分為四個層次：第一層是方法層，這一層主要關注知識管理的實施和推進方法，管理的重點是在于知識管理本身的動態性，對企業內部如何實施知識管理提供一種可行性的方法論，而具體的實施方法和指導是需要企業管理者本身不斷進行探索的，通過方法層的構建能夠幫助企業在內部更快、更有效實施知識管理推進，能夠讓知識管理在國有企業當中發揮出重要作用來；第二層是技術層，這一層關注的是知識管理中的技術層面，所涉及到的方面也比較多，所以這一層是需要注意全面性，在國有企業內應該建設知識管理IT平臺，為企業內的員工提供共享的知識平臺，讓企業內員工都能夠享受到相應的知識技術，并且要為知識管理提供安全系統平臺，同時在國有企業內部建立專業的安全管理制度，并且建立起相應的實施方法來支持知識管理；第三層是應用層，這一層主要是關注知識管理的應用效果，利用知識、管理知識所得到的決策知識或是業務幫助都是知識管理的效果表現，在這一過程中重要的是組織企業內員工加強專業知識學習，加深業務技能學習，從而將知識應用到實際工作當中，不斷提升員工自身素質，也能夠提升整個企業的知識素質水平；第四層是戰略層，這一層主要關注企業內部綜合性戰略計劃發展，關注國有企業在市場發展當中的知識競爭力變化，在這一層當中對知識的管理主要表現在對知識管理框架的全面認可和構件，并從企業發展戰略角度上認可知識管理的地位，從而在企業內部構件起完全的知識管理系統框架，為企業內部知識交流、共享創造良好氛圍。

(二)、國有企業推進知識管理的方法

國有企業在建立知識管理系統框架過程中，除了根據框架四個層次來進行建設，還應該根據自身企業的發展情況，從自身的實際發展角度出發來不斷完善知識管理系統，從而不斷提升國有企業的管理水平。在管理上首先是要改革傳統的管理體制，轉變企業管理觀念，在企業內部營造出學習型的組織文化，讓員工能夠自然受到企業的知識管理熏陶，多進行自我學習和與人交流學習，不斷碰撞出在知識上的新火花，這對于提升企業的創新能力也是非常有幫助的。其次國有企業應該不斷完善知識共享平臺，建立業務知識庫，讓企業內部的員工都能夠在平臺中不斷學習業務知識。通過知識共享平臺的建設能夠實現知識共享，發揮機體的智慧來不斷激發企業內部的創新能力，同時知識庫又是在不斷更新的過程，促使企業整個知識管理水平也在不斷向前發展。

結語：

知識管理內涵豐富，在現代企業管理當中占據著重要地位，國有企業作為我國經濟發展的重要支柱，其管理質量直接影響了國有企業的經濟發展，因而國有企業應該認真分析當前國有企業所處的發展形勢，應用知識管理方法來重構國有企業管理模式，這樣才能更好地為國有企業技術創新服務，推動國有企業技術創新的發展，提升國有企業的核心競爭力。

作者：范黎明 單位：大港油田測試公司

參考文獻：

[1]李聞靚.知識管理背景下的國有企業檔案管理模式研究[J].科學與財富,2015,7(18):216-217.

[2]劉捷.大數據環境下基于知識管理的國有企業文檔管理優化研究[J].科技情報開發與經濟,2014,(17):121-123.

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Abstract: in the tide of knowledge economy, bidding agent enterprise from danger, and seizing the opportunity, depend on whether the enterprise that will reshape the world, knowledge resources to change, to change, knowledge industries to knowledge management changes. This paper will be to bidding agent construction enterprise knowledge management system to a shallow theory.

Keywords: bidding agent enterprise; Knowledge management; Building; thinking

中圖分類號： F279.23文獻標識碼：A文章編號：

招標機構是接受國家管理、監督，經過專業培訓和資質認定的專業組織，是專門從事招標業務的專業化服務機構，依法組建、獨立開展招標工作，具有公認的權威性和公正性，是推動招投標行業健康發展的支柱力量。廣西國泰招標咨詢有限公司自2007年成立以來，以“公平、誠信、優質、高效”為服務宗旨，有效地保證了業主的利益和招標質量，充分調動全社會力量為特定的招標項目服務，是廣西招標行業中的新秀。然而，面對相關政策的變化和招標市場日趨激烈的市場競爭，廣西國泰招標咨詢有限公司同樣面臨發展危機。

在知識經濟的大潮中，招標企業如何才能遠離危險、抓住機遇？這取決于企業是否能夠重新塑造世界觀，向知識資源轉變、向知識行業轉變、向知識管理轉變。本文將對招標企業構建知識管理系統進行淺論。

一、知識管理是一種新型的企業管理模式

知識管理是適應知識經濟時代要求的新型管理模式，是迎接新時代挑戰的重要戰路。知識管理是以知識為核心，組織有系統地、明確地對其知識資產進行有效的識別、獲取、開發、分解、使用、存儲和共享等一系列過程的管理，多以提高組織內相關工作的績效，提高組織的應變能力和反應速度，促進研發創新，提升核心競爭力，而知識管理系統正是實現知識管理的平臺。知識管理系統作為實現知識管理的計算機系統，是一個具有知識管理能力和協同工作能力的軟件系統，是一種融管理方法、知識處理、智能處理乃至決策和組織戰略發展規劃的綜合系統，是知識管理的實施平臺。

近年來，由于經濟發展的需要，知識管理開始從信息管理中孵化出來，逐步形成適應知識經濟的新的管理模式。知識管理要求把信息與信息、信息與活動、信息與人聯結起來，在人際交流的互動過程中實現知識的共享、運用和創新。從信息管理到知識管理的進化，是管理理論與實踐中“人本”管理主線的進一步體現和發展。知識管理可以從戰略、戰術以及運作等各個環節對招標企業戰略和管理運營提供全面的支撐手段。但在知識管理的導入中，還必須堅持“大處著眼，小處入手”的原則，從運作性知識管理的開始，在取得切實效益和成功經驗的基礎上，逐步向戰術性知識管理和戰略性知識管理邁進。由此可見，知識管理是一種新型的企業管理模式。

二、招標企業構建知識管理系統的必要性

近年來，廣西國泰招標咨詢有限公司嚴格按照現代企業制度進行管理，創立了“按程序規范運作、按制度綜合考核”的管理模式，業務遍布貴港、玉林、梧州、蒼梧、欽州、桂林、來賓、河池、防城港、賀州、百色、北海、柳州、崇左15個市，匯聚了一支業務精湛、經驗豐富、作風嚴謹的專業招標隊伍，專業技能強，全部經過政府監管部門的業務培訓，既能完成各類招標業務，又能為委托單位提供從招標方案策劃、標書編制、開標、評標、合同履行等全方位的技術咨詢服務。公司積累了豐富的招標投標經驗和客戶資源，這些為企業發展奠定了知識基礎，招標企業構建知識管理系統的必要性體現在以下幾點。

1.突破生命周期需要知識管理

企業發展具有量的增長和質的改善兩層含義，前者表現為資產的增值、銷售額的增加、盈利的提高、人員的增加等，而后者則是指經營資源的性質變化、結構的重組、支配主體的革新，如企業創新能力的增強、對環境適應能力的提高等。單純從量的增長方面來理解企業發展是片面的，“質”的改善從本質上體現了企業可持續成長的內涵。從生命周期理論來看，企業的可持續發展體現為企業能夠超越特定產品、技術和事業領域的制約，而獲得更長久的生存空間。

招標事業有一個從產生到消亡的生命周期，具體包括培育期、成長期、成熟期和衰退期4個階段。對于招標企業而言，如果只堅守某個特定事業領域的話，必然會與這產業的興衰走出同樣的壽命周期曲線。追求可持續成長，就需要超越招標領域的制約。

企業的可持續成長過程與企業的知識積累和創新密切相關，它的每一階段都對應著企業知識的積累或突破，是一種知識量的積累和質的突破相結合的過程，也是一種從持續學習到知識創新的過程。

2.形成競爭優勢需要知識管理

知識管理不僅對企業突破生命周期曲線、實現可持續發展具有重要的作用，從企業的競爭優勢來看，在企業發展的各個階段中，知識都是競爭優勢的主要來源。如果不以知識為基礎，進行知識管理，修煉內功，那么企業的成長就會帶有極大的偶然性，會面臨許多成長的煩惱，外界環境的微小變化都會帶給它沉重的打擊，而且無法及時拿出應對之策，最終的失敗在所難免。

廣西國泰招標咨詢有限公司大致經歷了由“基于資源的積累過程”到“基于能力的資源配置過程”再到“基于知識的能力創新過程”3個階段。“基于資源的積累過程”是企業由一系列資源所組成的集合，企業的競爭優勢來自于企業所擁有的資源；“基于能力的資源配置過程”中企業的競爭優勢來自于企業資源配置和開發的能力；而“基于知識”的競爭觀，超越了傳統的資源積累和規模效應的企業的發展觀點，更注重企業知識運用和知識創新能力。

評估企業競爭優勢的基本尺度包括創新能力、難以模仿、可持續性以及學習。企業本質上是一個知識集合體。而知識具有難以模仿性、路徑依賴性或歷史依賴性，它是學習的基礎。與企業知識密切相關的認知學習能力決定了企業的知識積累，從而決定了企業的競爭優勢。因此，有效的知識管理，能夠顯著改善和提高企業的知識結構和認知能力，使企業在市場競爭中抓住稍縱即逝的機會，確立自己的優勢地位。

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一、知識的基本概念與知識管理理論概述

(一)知識的概念及特征

知識一詞具有一定的抽象性，人們對知識的理解和定義各有不同，我國有部分學者認為知識是對環節及情景的理解、認識、識別，和對事物復雜性的準確把握。從這個觀點來看，知識應該是基于某一角度的信息整合而形成的觀點，這種觀點是基于對模式的承認和詮釋，當然，知識還可能包括部分假設和推理，這也是屬于覆蓋的范圍。知識可以是顯性的，被社會及公眾所認可，它也可能呈現出隱性的狀態，僅僅存在于某個人的腦海之中。從另一個視角來看說，當人們意識到了信息的真實意義和重要性時，他們就獲取到了相關知識，所謂的知識工作者就是依靠自己信息的理解能力來獲得專業知識，并將這些知識運用于實際行動。從實際工作情況來看，行業專家、領域學者、企業管理者都是知識工作者，一個學習型的組織必然是由一群積極尋求集體知識和智慧的知識工作者所組成。要對知識進行管理就必須明確和理解知識的特性，概括地說，知識具有高度精煉性、指導行為性、環境的選擇性、廣泛影響力、自我完善力、資本化、復制的限制性等明顯特征。

(二)知識管理理論概述

1、知識管理的定義。不同領域、不同角度對知識有著不同的定義：從知識管理流程的角度來定義，知識管理就是對知識的開發、創造、積累、共享等流程的控制，而這些流程也必須和企業組織流程相融合；從知識管理目標的角度來定義，知識管理就是有利于企業、單位等組織發展的活動，活動的目的在于要提升組織的運營及創新能力；從知識管理對象的角度來定義，知識管理就是對組織內部人員的知識和知識資產的管理；從知識管理方法的角度來定義，知識管理就是提升企業市場競爭力的一種策略。

2、知識管理的本質。知識管理過程也是系統的發現、選擇、提煉、釋放信息的過程，人們通過該系統能夠對特定的問題有更加深入、更加透徹的理解，知識管理的關鍵是人及人所具有隱性知識，知識管理的著力點也應放在知識創新上。

3、知識管理的基本原理和流程。企業知識管理的基本原理是通過對知識的管理來為股東創造價值的規律，它可以用動態過程表達出來：知識編碼和累積——知識傳播和交互——知識的開發與保值增值——知識的開發與保值增值實體化——知識市場價值化。

4、知識管理的難處。知識有顯性和隱性之分，顯性知識通常都具有自己的表達途徑，并且數據形式存在，所以管理起來相對簡單；而隱性知識基本上存在于個人的頭腦及經驗中，如果具有隱性知識的人不愿意將他的知識表述出來，那么管理起來就會變得十分困難，所以不容易被妥善的處理，企業就意識不到某些知識的存在，會出現下列情況：第一，因為沒有及時處理隱性知識，企業依然按固有的思維工作，導致工作重復、管理浪費、喪失機會成本；第二，因企業隱性知識外溢而造成損失。

二、知識管理主導的企業戰略管理系統的解析

知識管理主導的企業戰略管理系統是將企業知識管理提升到戰略層次，并會滲透到戰略系統中，成為保證戰略系統高效運作的手段，以知識性增長機制帶動企業發展。

(一)知識管理主導的企業界定

知識管理主導的企業會以知識為重要的資源來配置生產要素，并為知識的創新提供土壤，其主要業務是銷售知識產品和提供知識服務。例如：咨詢企業、金融行業、高新技術企業、致力于產品研發和創新的生產企業都屬于知識主導型企業。知識管理主導的企業在經營過程中總是會保證知識的積累、流動、共享，也會為了達到這種理想的組織狀態而不斷對組織架構和戰略制定進行調節。知識在一定程度上能夠保障企業在市場競爭中立于不敗之地，隨著現代企業之間競爭的加劇，企業經營所需要的知識也要不斷更新，這就要求企業去充分開發新知識、新技術，用知識提高生產經營效率，使企業內部各業務環節達到協調統一的狀態。總的來說，知識管理主導的企業具有如下特征：將知識作為創造企業價值最重要的資源、企業知識管理能夠給企業創造較大的回報、將企業的生存發展之道附于持續創新、企業知識型員工成為企業人員結構的重要組成部分、企業的組織結構趨向于扁平化。

(二)知識管理主導的企業戰略模式實質的分析

傳統的企業戰略管理已難以跟上時代形式，知識管理在企業戰略管理系統中地位凸顯，企業的主要任務是知識的積累、創新和利用，知識管理主導的企業戰略模式的實質要關注三個方面的內容：首先，組織結構，傳統的組織結構通常是模式化的堅持統一指揮原則，逐漸形成了一條職權等級鏈，個人僅受其上級領導的控制和監督，狹窄的管理幅度會增加組織的管理層級，使不同層級的溝通距離擴大化，高層管理者不能對低層業務活動直接監督，只能通過規則、條列來控制各管理層，企業如同一部運轉中的機器，依靠標準制度作為劑來保證這部機器的正常運轉，個性差異和人的判斷減少到最低限度，過多的關注結構在知識經濟時代是一種精力上的浪費，企業應重點關注具體業務發展、組織內部發現并發揮潛在能力、為企業引入新生力軍；其次，管理職能，隨著內外部環境不斷的變化，企業組織結構也需要不斷的變革以支持其戰略目標的實現，知識管理主導的企業應使員工迅速的獲得新知識、新技術，培養組織的自我學習能力來應對環境的變化，企業對外界信息的變化要保持一定的敏感性，管理者更是要承擔起隨時徹底變革組織結構的責任；最后，管理理念，傳統企業管理組織模式多由上級對下級實施控制和監督，權力的分配由上而下逐漸削弱，高度集權在一定層度上保證了公司的穩定性，但卻抑制了企業的知識創造性，特別是一些管理者出于個人利益隱瞞或偽造相關信息，使得信息和知識被模糊化、失真化，企業高層傳達的信息難以在一線落地，信息在經過層層的傳輸出現了較大的偏差，與之相反，知識管理理念下有較大程度的分權與授權，這就有利于知識實現共享，員工也可以獲得更多的企業信息，享有一定的企業經營知情權，相關制度和要求也更容易被員工掌握，員工在這樣的環境下更愿意主動學習，更具主人翁意識，節省了大量的管理精力和管理成本。

(三)知識管理主導的企業戰略管理系統結構的分析

從知識的視角來審視企業的組織結構及行為可領會更對的管理理念，從而形成新的戰略思想。需要注意的是企業戰略為一個體系，企業知識管理的過程最終還是要落實到經營管理之中，知識管理戰略系統可以慨括為如下幾點：首先，將企業作為一個有機的整體看待，從知識的視角對企業進行深入的分析，這實際上也是知識管理指導戰略管理系統的切入點；其次，分析企業知識管理和戰略管理系統之間的關系，將戰略系統分為戰略、事業、職能等不同的層次，各層次之間相互關聯，企業知識管理的基本原理作用與各個層級，這樣便形成了基于知識管理主導的戰略管理系統，由此我們也可以看出，以知識管理為主導的戰略管理系統應明確企業的知識優勢在哪、企業知識管理的基本原理與流程最終會在全企業推廣、企業各業務單元實施知識管理的最佳時機不同、知識積累和創新可形成交互的網絡；再次，進行企業以知識管理為主導的戰略管理系統的管理，在明確了知識管理為主導的企業戰略管理思路系統后，便可以通過確定組織權責、戰略選擇、戰略實施的過程來進行戰略管理，使企業內的每個業務單元都清晰地知道自己的職責所在，工作都達到一種恰當的飽和狀態，既然企業已經有了明確的戰略要進行管理，那么當各個業務單元就會明確自己的業務側重點；最后，選擇時機，實施戰略前要檢驗企業戰略管理系統的可行性，并評價本企業以知識管理為主導的企業戰略管理系統的有效性，這是一個完整的反饋過程，同時也是一個需要持續進行的過程，基于知識管理的戰略管理系統實施起來也有一定的困難，如果這些困難得不到有效的解決，那么以知識管理為主導的企業戰略管理系統將難以發揮其應有的作用，最好的方法應該先以試點的方式在企業進行，然后再逐步的實施全面推廣，通過不斷的實踐及反饋來逐步完善系統。

作者:曹穎 單位:重慶師范大學涉外商貿學院

參考文獻:

[1]白山穩.基于灰色理論的企業知識管理能力評價研究[J].價值工程.2010.(25)

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引言

當前，我國已經進入了一個知識經濟的時代，很多企業的管理模式也在發生著轉變，知識管理對于企業來說顯得越來越重要。企業怎樣在海量的信息中提取自己需要的知識，并管理知識的獲取、生產及傳播等過程，有效提升企業管理知識的能力，是企業發展的關鍵。所謂公司知識管理系統，就是通過收集知識并在企業員工之間傳播的知識管理技術集合，它的核心是網絡技術與知識庫。如今越來越多的企業開始重視構建自己的知識管理系統，增強企業的市場競爭力。文章從企業知識管理系統的構建以及管理系統的優勢和注意的問題進行論述，簡要的說明企業知識管理系統的開發和使用研究情況。

一．企業知識管理系統的構建

1.企業知識管理體系

企業的知識管理主要包含以下幾方面內容：

(l)知識管理的基本組成：如知識庫、軟件系統、網絡等技術手段，以及人們之間的溝通渠道等。

(2)知識的獲取和檢索:通過多種軟件應用工具、網絡搜索工具等進行知識的檢索和獲取。

(3)知識的傳播:通過建立電子文檔、刻錄光盤以及通過網絡進行傳輸、打印等。

(4)知識的共享:營造良好的企業文化氛圍，鼓勵企業員工進行知識共享、促進知識的交流等。

(5)知識的創新與發展:在企業的知識管理中，必須強調知識的創新和發展，只有不斷創新不斷突破，才能提高企業的管理水平和企業的經濟效益。

2.企業知識庫

企業知識庫對于一個企業來說具有重要的作用，現在很多企業都有了自己的知識庫，主要包括產品數據庫、客戶數據庫等。在實施過程中，知識庫都發揮著不可替代的作用。

(l)建立企業知識庫的必要性

新世紀我國已經進入信息化時代，計算機技術發展成熟，知識也呈現爆炸式的增長速度。因此，當前情況下知識己經成為企業發展的最重要因素，在激烈的市場競爭環境中，企業要想生存發展下去，就必須重視對知識的獲取、生產和利用，或者利用知識在流動過程中進行價值增值。因此應當建立企業知識庫系統。

(2)知識庫的作用

①使知識有序化。在知識庫的建立過程中，需要對原有龐大繁雜的知識進行系統性的整理分類，通過一定方式的整理分類，從而使混亂的知識信息清晰條理化，并建立相應的檢索手段。一方面使知識變得有序化，另一方面也為以后的方便使用打下了基礎。

②有利于知識共享與交流。通過把知識和信息變得有序化，人們在檢索某個知識的時間就會大大縮短，降低了不必要的時間浪費，自然加快了知識的流動性。此外，由于絕大部分企業都有自己的網站，可以在企業網上面開設一些時事性質的欄目，把企業內外發生的事上傳到網絡上面，使人們及時獲得新信息和新知識。

③可以幫助企業實現對客戶知識的有效管理。企業銷售部門的信息管理較為復雜，由于企業老的銷售人員掌握有較多的客戶信息，一旦這些銷售人員有工作變動，這些寶貴的客戶資源就可能丟失。因此，建立企業知識庫可以有效的將客戶的所有信息進行存儲，對新進的銷售人員隨時利用提供了方便。

3.企業管理系統軟件

企業知識管理系統的構建，其最終的表現形式是知識管理軟件，通過知識管理軟件進行整合知識和管理技術，實現知識管理系統所具有的功能。下面以德國的H公司為例，來說明企業管理系統軟件。H公司是德國的一家專業的知識管理解決方案提供商，在它們的知識管理解決方案中，根據軟件的功能，將整個系統分為七大模塊，主要包括1．文檔管理，即組織文檔、檢索文檔、存儲管理以及歸檔管理等。2．企業信息門戶，基于Web的用戶界面，是整個系統的統一入口。3．內容管理，主要負責Web文檔的流程管理、文檔之間的超鏈接管理，以及不同設備的訪問顯示控制等。4．信息檢索，即搜索引擎系統。5．電子學習系統，包括內容定制、線上培訓以及技能管理等功能。6．協作系統. 7．工作流程管理。

二．企業知識管理系統的優勢及注意的問題

1.企業知識管理系統的優勢

在當今激烈的市場競爭環境下，市場上充斥著龐雜的信息，既有真實信息同時還有大量的虛假信息，因此，需要對這些龐雜的信息進行分析梳理，找出對企業有用的信息。企業知識管理系統就顯示出其優勢所在，主要體現在以下幾個方面：

（1）企業知識管理系統具有智力優勢

企業知識管理系統要想得到較好的應用，發揮較好的作用，就需要企業員工具有良好的知識，這是與普通管理系統一個很大的不同點。企業通過鼓勵員工解放思想，培養員工的創新精神，使企業掌握企業員工的知識，知識管理系統將擁有很大的智力優勢。

（2）可以提高企業的市場競爭力

企業知識管理系統可以有效的提高企業的市場競爭力，主要體現在以下幾個方面：提高了企業的生產效率，降低了企業的生產成本，增強了企業的創新能力，同時也提高了客戶對企業的滿意程度。這些在當今激烈的市場競爭環境下，給企業帶來較大的競爭優勢，提高了企業的競爭力。

（3）可以降低企業成本

企業知識庫中的資料豐富完整，可以較好的降低企業的成本。豐富的知識庫，使客戶可以方便的通過網絡找到自己需要的資料，相應的也就減少了企業客戶服務的付出，因此，也就可以減少企業的客服，減少人工成本。此外，對于客戶提出的重復問題，也可以減少回答問題的反應時間，提高為客戶服務的水平，也間接提高了生產率。

（4）可以增加企業的知識資產

企業知識管理系統在使用過程中，由于使用者會對知識庫中的資料進行不斷完善，使知識庫中的資料日趨豐富齊全，也使得問題更趨于完整性。同時也提高了工作效率，知識得到充分的運用，加快流程。因此，企業的知識庫就得到了不斷的增值，可以有效增加企業的知識資產。

2.應用中應注意的問題

（1）建立企業知識管理系統，應當從實際出發，不要盲目進行。知識管理系統應當從企業的實際問題出發，并以此來尋找企業的最佳解決方案。企業知識管理系統解決方案與商業目標應緊密聯系，兩者是不能夠脫離的。因此，在構建企業知識管理系統時，應作好系統的需求分析，根據企業本身的特點來建立適合企業自身的知識管理系統。

(2)知識管理系統的技術應當與管理相結合，企業知識管理系統要想真正意義上的實現，一方面需要技術的支持，另一方面還需要先進的管理理念的支持。如果只是在技術層面實現知識管理，也并不一定發揮出知識管理系統的優勢。因此，既需要技術也需要現代化的管理，使他們完美結合，才能發揮出企業知識管理系統的強大優勢。

(3)建立和實施企業知識管理系統，需要企業領導的關注和參與。當企業經過調研決定構建自己的知識管理系統時，企業領導應當參與其中，并做好帶頭作用，比如積極協調好各部門的配合工作，帶領員工創建良好的企業文化，充分利用企業的各種資源構建知識管理系統。

(4)企業知識管理的建立而是需要不斷的完善和發展。企業在進行知識管理的時候，需要制定一套循序漸進的機制，并要長期貫徹堅持下來，以促進企業知識管理系統不斷完善和發展。

三．結語

在當今信息時代的背景下，企業之間的競爭主要體現在知識技術的競爭中，誰更快更準確的掌握知識，就贏得了先機。當前企業知識管理系統技術已經較為成熟，商業化程度也最高，越來越多的企業開始重視自身知識管理系統的構建和應用，并得到廣泛發展。在激烈的市場競爭環境下，知識管理系統也是企業提高競爭力的必然選擇。

參考文獻：

[1]李勇，陳鈺,曹國華.企業知識管理系統的結構探討[J]．重慶大學學報(自然科學版)，2002,（11）.

[2]樂飛紅.公司知識管理系統[J].圖書情報工作.2000，(5).

[3]林青山.知識管理企業環境支持條件分析[J].財經問題研究.2003,(3).

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1引言

近幾年來，國家對公路建設投資的增多，公路建設速度的加快，公路工程的質監理工作越來越為人們所重視，質量監理在保證優良工程中發揮著越來越重要的作用。搞好監理工作，強化質量管理，監理人員的素質是關鍵。

1.1工程監理企業實施知識管理的必要性在公路工程監理過程中，除了要求監理人員必須具備專業理論知識，嚴格按照監理工程規范的要求實施監理外，監理人員還必須具有豐富的工程建設實踐經驗。知識可以分為顯性知識與隱性知識兩種.顯性知識，是存在于各種書籍、文件、電腦等各種媒體的記載之中，如監理所需的法律法規、政府政策性文件、設計規范、施工合同及監理合同、監理規范、施工與驗收規范等。隱性知識，是存于人大腦中的經驗、直覺，反映的是能力和素質，是從長期的工程監理實踐和觀察中逐漸得到的，它不能像顯性知識那樣直接輸人到記載煤體中，屬于非傳統意義上的知識，如監理工程師豐富的工程經驗。這些知識，是蘊藏在各監理工程師中的經驗、感覺、洞察力、訣竅、方法等，存放在他們的腦子里，如果這些人員離職或調動，就會造成知識的流失，而新的監理技術人員由于不具備這種知識，就會重新積累，不僅成本費非常高，而且降低監理企業的施工監控質量。

如果把這些團隊、個人的經驗進行挖掘、提煉，形成知識，通過企業的知識管理系統被組織共享，這樣開展同類工作就不需要重新開始，新的監理人員也可以快速進入工作角色，從而就會提高監理企業的效率。從更高的層次來講就是要提升企業的核心競爭力。

1.2知識管理

“知識管理”一詞最早由彼得·德魯克提出，但是目前還沒有一個統一的定義。但一般認為，知識管理就是如何更好地利用組織中的顯性知識和隱性知識，實施有效的知識管理要求合適的軟件系統和充分培訓，要求組織的領導者把集體知識的共享和創新視為贏得競爭優勢的支柱，要求雇員共同分享他們所擁有的知識，并且要求組織的管理層對那些做到這一點的人予以鼓勵。

通過知識管理，可以提高項目的生產率。知識管理的一項重要工作就是對組織信息加以文檔化、分類、傳遞和再利用。公路工程監理項目的質量控制效率取決于如何把組織所創造的知識加以收集和綜合，以供監理人員進行決策。當監理工程師發現他們所需要的知識資產，他們就可以根實際情況加以改造和利用，從而顯著地提高質控制效率。.知識管理是一種企業管理思想，從這個角度來看，信息技術為監理企業構筑知識管理平臺提供了可能。知識管理系統的建設將以知識的積累、共享、交流為手段，以提高監理企業核心競爭力作為最終目標，監理企業的所有監理都將受益。

知識管理包含了以下幾層含義:

(1)知識管理應以人為本、面向應用。在知識管理的概念中，人(包括個人、部門和整個絨織)是知識活動的主體和中心，人是知識的主要載體，同時又是知識的利用者，計算機和信息系統等只是輔助工具。知識管理的終極目標是促進個人、部門和組織知識的進化和創新并力求產生新的價值，因此知識管理必須圍繞人對知識的尋找、學習、共享、利用和創新來進行。

(2)知識管理是一種制度和方法。知識管理是用來辨別、管理和共享機構中所有信息資源的系統的方法，包括對機構內部的知識資源進行明晰化、系統化的管理，以及組織、傳遞、利用和開發這些知識的過程。這些信息資源包括數據庫、文檔、政策和業務流程，以及企業內部員工頭腦中的知識和經驗。

(3)知識管理是一個循環往復、螺旋上升的過程。通過使用包含在文檔、系統中或其他形式的信息，知識管理能夠在個人和群組中進行協作，并在相互的交流中獲得知識的進化與創造，然后開始新的一輪知識應用和創新過程。

(4)知識管理需要繼承和集成其它信息系統。在知識管理實踐中，一般需要一定的信息積累和管理基礎，還需要較好的信息交流和流通渠道，這就要求利用信息技術來建立相應系統，促進信息的收集和管理知識的共享和傳遞等.

(5)實施知識管理，需要把握積累、共享和交流三個原則。

1.3知識管理的實施

為了有效地進行知識管理，監理企業可以考慮從以下幾個方面著手實施知識管理:

(1)轉變“知識就是權力和價值的體現”觀念，在監理企業內樹立起知識共享與知識創新的理念。

(2)建立基于工程項目的學習團隊型組織結構，強調組織結構的“扁平化”，盡量減少企業內部管理層次，以便使組織更適合員工的學習、·交流和知識共享，適合監理的團隊工作。

(3)設立首席知識管理主管，統攬監理企業的知識管理活動。其任務就是要管理知識的獲取、創造和應用。

（4)實施基于Inet nr etI/ ntrante的計算機網絡化管理，在這個網絡化平臺上，監理人員可以非常輕松、毫無障礙地進行知識的獲取、交流，知識的自我評測，向企業提供有助于創新的各項建議、改革方案。

篇（7）

引言

我們正處在智能化和互聯網+的大變革時代。企業的財富和繁榮主要來自信息和知識的生產與分配。可以說，在這樣一個知識經濟社會里，與專業人員相互合作，進行溝通，廣泛共享知識，以及應用知識進行業務流程優化和創新，是企業生存與成功的關鍵。試想，一個企業如果其內部知識資源無法有效地用于交流和分享，那么這種知識幾乎沒有任何用處。知識只有被全公司共享，才能發揮功效，并被付諸實踐。而與其他資產不同，知識又有其獨特的復雜性，管理知識的過程涉及到企業業務流程的方方面面。一個公司，一個企業只有懂得如何以其他組織無法效仿的高效率、高效益生產方式進行工作，才能在日益激烈的競爭中取勝。知識是獲取利潤和競爭優勢的主要途徑，是競爭對手花錢也買不到的。在企業知識管理進程中，最怕一時興起，或是一知半解地推動知識管理，最終要么不得其門而入，要么弄得人仰馬翻，反倒降低了知識管理應有的價值。事實上，知識管理并非萬靈仙丹，企業只有樹立正確的知識管理策略目標，采用適宜的技術，才能推動企業健康、有序地發展。而在大力倡導遵循“開發需求、降低成本、加大動力、協調一致、宏觀有控”五項準則，以高新技術為支撐，實現可持續發展綠色經濟的今天，充分運用信息智能化管理，把企業知識搞“活”，將信息智能技術運用到知識管理中，進而降低企業生產成本，增加企業收益不失為增強企業核心競爭力的一個良策，主要有六大利器可供實際運用。

1、知識捕捉器——專家系統

專家系統可在十分有限的特定領域人類技能中捕捉隱性知識。它們捕捉熟練雇員的知識，將其轉化為軟件系統中的一系列規則，并存儲到公司的記憶庫或學習庫中去，供組織中的其他人員學習使用。這些專家系統包含大量特定領域專家知識與經驗，可利用專家知識和經驗模擬人類處理相關領域的問題[1]，如專門處理專業人員可用幾分鐘或者幾個小時完成的有限范圍內的任務，幫助企業用較少的人力做出高質量的決策，被廣泛地應用于企業的離散型、高結構化的決策制定中。晉江供電公司就是利用專家系統來提升其安全管控的質量的。該系統集3G遠程監控、視頻采集、實時對話、GPS定位等于一體，將現場實時圖像等信息傳輸到指定終端接收設備上，這樣，工作人員只需通過手機登錄“現場作業視頻監控平臺”，動動手指，便可遠程實時“掌控”作業地點的工作情況，可謂是長了一雙“千里眼”。與此同時，監控人員還可以根據需要隨時調整角度、位置和大小進行實時監控，第一時間消除前線風險隱患，大幅提升了現場安全管控的質量和效率，不僅減輕了稽查人員安全監督的壓力，還有效防范了習慣性違章。此外，監控人員還可以通過該系統的錄像回放功能，進行稽查取證，解決了監控人員資源不足、安全督察壓力大等難題。據悉，該系統還有遠程故障會診功能，巡視人員坐在車內便可準確掌握線路運行狀態，一旦發現難以確定的故障情況，巡視人員還可利用3G網絡，將采集到的圖像數據輸送到該公司內部電腦上，由專家開展遠程診斷，實時與現場人員對話，指導巡視人員快速判斷故障原因，確定解決辦法，提升故障處理效率。

2、組織智能術——實例推理

任何一個企業、組織經過多年的運營都會積累下來大量的集體知識和技能。實例推理可以捕捉、存儲這種組織知識。在實例推理中，專業人員的經驗以案例形式存儲于數據庫中，便于用戶在遇到具有相似參數的新案例時檢索使用。系統搜索與新案例特點相近的案例，找到最貼近的那個，將其解決方案應用于新案例。成功的解決方案會與新案例標記在一起，并與其他案例一同存入知識庫。不成功的解決方案也會存入案例數據庫，并附上此方案不成功的原因。實例推理以案例形式體現知識，用戶會不斷擴充、改進知識庫。東海中心漁場的預測系統就很好地運用了實例推理技術。眾所周知，中心漁場的形成受到諸多影響因素的制約，其中包括海洋表面溫度、海洋底層溫度、海洋葉綠素濃度、海水鹽度、鹽度梯度、長江徑流量、風向、風速等等。但是，魚類的洄游規律受到很多因素制約，變化非常復雜，難以用傳統的數學方法和模型加以描述。同時，專家關于東海中心漁場規律的知識是不精確、不完全的。不過值得慶幸的是，相關部門已經收集了20年來有關東海漁況、海況的相關數據，這是非常寶貴的資料，因此可以從中挖掘出許多有用的信息和知識，根據歷年的情況來分析、預測中心漁場的趨勢。整個系統采用了基于實例推理的方案。由此可見，實例推理技術非常適合應用于系統中已存在大量的歷史數據、專家通過實例來描述他們的領域、問題未被完全理解、可用的領域知識很少、系統中有很多例外規則的情形。

3、規則模糊器——模糊邏輯

模糊邏輯是一種以規則為基礎的技術，可以創造出使用近似價值或主觀價值的規則，用來表達不精確性的事物[2]。它能以語言形式描述一個特定現象或過程，然后將此描述用少量靈活的規則表達出來。組織可以用模糊邏輯創建軟件系統，捕捉語義含糊的隱性知識。管理層還發現，模糊邏輯有利于決策制定和組織控制。在日本，模糊邏輯就有效地幫助了仙臺地鐵實現了平穩加速，站立的顧客甚至不需要扶手。曾有報道，一位富有且打扮闊綽的男子坐在日本仙臺地鐵車上，在其膝蓋上橫放著一個裝有半缸水的玻璃缸，當這輛車離開車站并加速時，水缸里的水輕微地推向了該容器的后面，當這輛車達到省油量最大的運行速度時，水又恢復平穩了，當車到了下一站要剎車時，水位又升到了容器的前面，就這樣一前一后如此反復，無濺無灑。究其原因，文章最后指出，原來是該車應用了模糊邏輯控制技術。可見，模糊邏輯在仙臺地鐵系統中的成功應用，打破了人類司機的記錄，引起了該領域的一場巨變，對今后的工程應用具有重大意義。

4、人腦模擬儀——神經網絡

神經網絡通常用于解決復雜、難以理解的問題，需要收集大量的數據。它們主要采用并行和自適應的信息處理方式對人腦神經網絡進行某種簡化、抽象和模擬，通過篩選數據、搜索關聯、建立模型和一次又一次糾正模型錯誤的方法從大量數據中學習其模式，并從大量數據中發現人類難以分析的非常復雜的規律和數據間的相關性。一個神經網絡有大量傳感節點和處理節點，它們持續地相互作用、相互影響。其不需要構建數學模型而是通過數據樣本訓練和自適應得到權值系數內部關系的優點，恰能彌補傳統方法的不足[3]。近日，巴西世界杯足球賽激戰正酣，本屆比賽雖然沒有了“預言帝”章魚保羅，但全球科技公司正在用最前沿的技術對結果進行預測，其中，百度公司無論是在小組賽還是淘汰賽的預測中，都處于遙遙領先地位。而據百度相關負責人指出，這主要得益于對代表其人工智能發展水平的“百度大腦”的實際應用。“百度大腦”由百度創始人兼首席執行官李彥宏于今年4月正式對外公布，其運用計算機模擬人腦神經網絡，包括模擬人腦學習分析能力，通過多層的學習模型和海量的訓練數據進行數據智能分析，然后做出預測。如今，百度大腦相當于兩到三歲孩子的智力水平，可能是世界上最復雜的模擬人的大腦思維的系統。隨著有著“谷歌大腦之父”之稱的吳恩達正式加盟百度，擔任首席科學家并負責“百度大腦”項目，“百度大腦”將迎來更加快速的發展進化，未來“百度大腦”還將在除預測之外的更多領域展現出它的實力。

5、方案進化池——遺傳算法

遺傳算法是模擬達爾文的遺傳選擇和自然淘汰的生物進化過程的計算機算法[4]，可以為解決某一特定問題考察大量的可能方案，以尋求最優方案。其基礎是一些受進化生物學啟發的技術，如繼承、變異、選擇和交叉重組等。遺傳算法用于解決涉及成百上千個變量或公式的非常復雜的動態問題。這個問題的一系列可能方案必須能夠以遺傳形式表達出來，并且必須能夠建立用于評估適合度的標準。遺傳算法能快速評估許多候選方案，找到最優方案，加快尋找最優解。美的之所以能夠成為全國第一家也是唯一一家全面掌握變頻空調全部核心技術的企業，其關鍵原因之一就是引入了GA遺傳算法控制技術。GA遺傳算法控制源于生物進化理論，其通過反復進行交叉與突變，可以進行多點探索，進而篩選出合適的運行參數。對這一技術的應用，推動著美的逐漸掌握了全球變頻空調技術研發中最為核心的“黑匣子”技術，破解了長期以來中國企業無法掌握變頻核心關鍵技術的尷尬局面，形成了企業獨有的技術創新智慧，并做到了行業的“唯一”與“第一”。

6、后臺無人機——智能

智能是在無人直接干預的情況下，為個人用戶、業務流程或應用軟件，處理待定、重復、可預測性工作的軟件程序。在智能技術中，使用有限的內嵌或習得的知識庫代替用戶完成任務或制定決策，可以幫助企業在面臨海量的數據時，進行很好地定位、處理重要的信息。如今，智能應用程序為操作系統、應用軟件、電子郵件系統、移動計算軟件以及網絡工具等廣泛使用。而令企業特別感興趣的是使用智能在包括互聯網在內的網絡上巡游，搜索信息。此外，許多復雜現象還可以模擬成遵循少量交互規則的自主系統。全球開發主流消費品和衛生保健品的領頭羊——寶潔公司就很好地運用了智能技術。寶潔公司在其供應鏈網絡管理中，引入了基于主題的建模，用以提高鏈上各成員間的協調性，快速應對變化的行業狀況。它用一組半自主“”模擬復雜的供應鏈，其中“”代表了供應鏈的每個環節，包括貨車、生產設備、分銷商、零售商等。通過編程，每個都會遵守一些規則，這些規則又模擬了實際的行為，如“無現貨時訂貨”。使用智能模型，寶潔公司發現應該在滿載之前就將貨車派遣出去。雖然貨車未滿載會增加運輸成本，但模擬實驗證明，這樣會降低零售商缺貨的可能性，減少銷量損失，遠遠彌補了增加的運輸成本。基于的建模每年為寶潔公司節省了3億美元，而其投資還不到這個數字的1%。

7、結論

綜上所述，知識經濟時代，企業的經營和發展不再主要依賴于資本、自然資源、勞動力等傳統資源，取而代之的是更多地依賴于信息技術和信息系統武裝起來的專業知識、想法和洞察力這些智慧資產。而隨著我們步入21世紀第二個十年，信息智能技術也日益呈現出一片欣欣向榮的景象，未來，得智能者得天下，企業要充分利用智能技術，創造、傳播和使用知識，增強企業的核心競爭力，搞活企業知識，讓智能技術照亮企業知識管理之路！

參考文獻：

[1]呂敏康,許家林.企業內部控制專家系統研究——以GLNT集團采購成本控制為例[J].會計研究.2012,(12):61-67+95.

[2]夏露.基于模糊理論的企業專利決策[J].統計與決策,2012,(2):177-179.

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1．自動標引

知識標引是對采集的數據進行自動加工、處理的核心。以專業詞典（如NASA敘詞表等）、清華同方或萬方數據庫文獻中的關鍵詞和外部知識采集時檢索表達式中包含的檢索詞作為基礎主題詞表，將專利和非專利文獻通過特征詞識別算法抽取能夠代表某篇文獻的主題詞，以實現對知識庫中文獻進行自動標引。標引采用的是自動抽詞標引法，由系統直接從數據中自動抽取能表達該主題的受控詞作為標引詞。通過主題特征的提取揭示最主要的知識對象，將特征項的來源位置、出現頻率和用戶的檢索頻度等作為依據，設置特征項權重。系統自動標引采用TF-IDF模型，主要評估一個字詞對于一個文件集或語料庫中的其中一份文件的重要程度。

2．手動標引

標引人員可對預標引數據的主題、副主題、特征詞及文獻類型等內容進行添加、刪除、修改、審核等操作。在整個文件標引、審核工作完成后，系統自動提示標引人員進行合法性檢查。系統采用批處理和實時處理2種方式來實現人工審核后對標引數據的合法性檢查，對于詞形、全角/半角等簡單的形式錯誤，則可采用實時處理的方式及時向標引人員提供提示信息。系統還提供各種對照表的維護入口，標引人員在標引審核過程中可將未建立對應關系的關鍵詞加入系統，以真正實現對嵌入系統的各種對照詞表的動態維護。此外，系統具備對新加入的詞語進行的功能，若其已在詞表中，則拒絕添加。

3．建立敘詞表

敘詞表可管理本領域內的專業和科技詞匯，能夠覆蓋本領域研究和應用的知識點，并建立這些知識點之間的關系。專業詞匯是本領域科技術語與概念，其通過對術語、概念規范定義及之間語義規范和語義關系的建立構建領域詞表，用于領域資源的標引發現。科技詞匯則反映領域科技活動主體及對象之間的關系，如研究人員、研究機構、研究成果、研討會議等各種對象屬性及其相互之間的本質聯系。因此，在知識標引的基礎上，研究院初步實現了敘詞表的建立與管理功能，基于研究院內部知識管理系統已有的NASA敘詞本體庫或清華同方/萬方數據庫的詞表本體庫進行探索性建設。此工作是進行知識挖掘的基礎，在功能實現初期，標引準確性可能會較低，需要人工補充新詞和較為專業的詞語，但經過一段時間的積累將能產生很好的效果。

二、知識挖掘

所有分析挖掘功能在開發時都要具備對當前集的域值設定功能，以保證在當前集數據量龐大時，系統執行分析挖掘的響應時間不會太長。域值包括時間、專業（即當前集所覆蓋的技術點名稱）、機構（如中國運載火箭技術研究院）、知識類型（如科技期刊）和語言。

1．按技術生命周期統計

將專利和非專利統一作為分析樣本，利用系統自動將分析樣本中專利文獻的“申請時間”和非專利文獻的“發表時間”字段自動抽取，按照時間進行文獻量的統計，并自動生成技術生命周期趨勢圖。此時，在數據庫中根據檢索條件對文獻進行檢索，可查詢到按年度進行數量統計的結果。

2．按主題詞詞頻統計

基于知識標引功能將標引的主題詞出現的頻率進行排名統計，系統自動生成主題詞詞頻統計圖表，通過其可了解到某一技術領域具體有哪些研發熱點。另外，將排名靠前的高頻主題詞按照年代進行統計，可形成年代趨勢列表和年代趨勢圖。

3．按機構公開文獻量統計

系統自動將分析樣本中專利文獻的申請人、發明人和非專利文獻的作者、機構進行抽取，統計其公開文獻量，由此可確定同領域技術或產品的競爭對手有哪些機構。基于作者、機構、專利人等信息的計量分析，采用的技術實現與文獻計量方法是類似的，但人名、機構名稱具有一定的特殊性，對統計分析結果精度的要求越高，就越需要做好數據基礎工作，此時需要人工參與，以實現人物與機構名稱的“歸一”處理。所謂“歸一”處理就是將同一個機構的不同名稱映射為同一個名稱，以實現統計分析的精確性，如“中國航天某院”和“中國航天科技集團某院”在不同發文中出現的稱謂可能不相同，但分析的結果都為同一單位。此外，按照文獻中的“機構”字段（非專利文獻中的“作者機構”或“發文機構”、專利文獻的“申請人”）統計各機構的公開文獻量，并結合“年度”字段形成各機構在各年度的公開文獻量的趨勢圖，可用于競爭對手研究、機構關注熱點研究方面的分析。與機構年度公開文獻量統計分析類似，可提取非專利“作者”、專利“發明人”的字段信息形成作者年度公開文獻量統計圖。

4．技術熱點聚類

以系統中主題詞表為基礎，以當前集中出現的主題詞共現強度為聚類閾值進行聚類挖掘，生成主題詞聚類島圖，表示某個時刻的數據聚類結果，每個亮點都是系統自動聚類出的知識熱點。點與點的距離越近，表明2個聚類主體之間的關聯性越高，以達到發現當前集中的技術熱點及其關聯性的目的。

5．相似索引

當用戶瀏覽某篇文獻時，系統通過對比文獻所含主題詞與知識庫中文獻所含主題詞的相似度，自動提取相似度較高的前10篇文獻進行推送。在計算與當前瀏覽文獻相似度閾值的同時，還可根據用戶的瀏覽記錄、收藏記錄等進行綜合分析，進而形成基于用戶行為分析的相似推送，并以圖片或文字題目等多種方式在用戶個人中心或瀏覽具體文獻的詳細頁面進行推送。

三、性能優化

由于系統一期首頁設計的展示模塊眾多，且隨著資源整合數據量越來越大，系統的整體性能和頁面訪問受到了影響，在大量用戶訪問的情況下整體效果也有所下降。因此，系統二期建設可以頁面靜態化功能開發和分布式架構負載部署2種方式進行優化。

1．靜態化

對系統首頁性能優化采用FreeMarker技術進行靜態頁面。靜態頁面相對于動態頁面不需要經過服務器后端運算，尤其是當頁面模塊較多需要調用數據時，動態頁面每個用戶訪問都需要運算較長時間，而靜態頁面無論多少用戶訪問都可立刻返回一個無需運算的結果頁面，理論上可達到毫秒級響應。系統首頁數據是對平臺中各個模塊數據的綜合展示，數據變動相對不頻繁，因此可進行靜態化。系統數據管理后臺本身支持靜態化功能，需要針對首頁各個模塊和頁面布局編寫模板文件并配置各模塊參數，確定靜態機制，即可實現首頁靜態化功能。

篇（9）

一、什么是知識管理和企業管理

要弄清以上問題，首先，我們要從弄清什么是知識管理和企業信息管理入手。美國生產和質量委員會（APQC）對知識管理定義如下：知識管理是組織有意識采取的一種戰略，它保證能夠在最需要的時間將最需要的知識傳送給最需要的人，這樣可以幫助人們共享信息，并進而將其通過不同的方式付諸實踐，最終達到提高組織業績的目的。企業知識管理是以信息為基礎的活動，通過組織性學習創造隱性和顯性知識，并負責如何在適當的時間、適當的地方擁有適當的知識。微軟總裁比爾蓋茨認為：知識管理并不是從技術開始的，它始于商業目標、過程和對共享信息需要的認識。知識管理只不過是管理信息流，把正確的信息傳送給需要它的人，以便讓他們迅速地以信息為依據采取行動。

中外學者普遍認為，信息是企業發展的一個非常重要的資源，信息作為資源，除了一般的可利用、有價值等特性外，還具備共享性、歷史積累性、時效性和多次再生性的特性。而系統則是由若干相互聯系、相互制約的獨立成分組成的一個有機整體，如管理人員、生產工人、工藝、技術、管理、方法和組織機構、生產設備等，為了一個共同的目標即獲取利潤生產出社會需要的產品，而組成的一個生產企業就是一個系統。那么，要系統地利用信息這個資源，企業建立信息管理系統是一個非常重要的前提。

企業信息管理系統（EIMS）就是運用現代化的管理思想和方法，采用電子計算機、軟件及網絡通訊技術，對企業管理決策過程中的信息進行收集、存儲、加工、分析，以輔助企業日常的業務處理直到決策方案的制定和優選等工作，以及跟蹤、監督、控制、調節整個管理過程的人機系統。

從目前已經大量應用的各種企業信息管理系統來看，普遍具有以下特性：

1.除了通用的管理軟件和MRP（物料資源計劃）、OA（辦公自動化）、WFS（工作流系統）外，大多軟件都需要做大量的需求分析，咨詢顧問（多數都是行業內的專家）和企業各級員工在認真總結以往經驗和企業發展要求的基礎上，根據企業實際量身定做或在標準版本的基礎上根據企業實際做大量的修改，所以具有行業專家特性及實際應用特性。

2.多數系統是從企業戰略的角度出發，在全局和總體考慮的前提下設計企業的信息管理系統，是從企業的人員機構管理、產品管理、系統權限管理、銷售管理、采購管理、生產管理、質量管理等系統的角度，考慮戰略的實現性和信息之間的關聯性、制約性的，具有系統性和整體性。

3.具有歷史知識的積累性和共享性。企業的信息管理系統能夠將各部門和各員工的日常工作的關鍵數據，存儲在數據庫中，并能根據權限方便查閱和調用。

4.具有決策的支持性。所有的各種數據可以經過計算機的處理從不同的角度得到各種分析結果，并通過報警提醒的方式，使決策者在第一時間得到相關信息。

5.動態特性。由于信息的時效性和關聯性，當系統中某一信息要素發生變化時，與之相關聯的其他信息均發生變化。同時，由于企業的外部環境和內部要素均在動態發生變化，系統也要求能夠適應這種變化。

二、企業信息管理系統的作用

從以上對于知識管理和企業信息管理系統的概念及特性等可以看出，企業信息管理系統對于企業知識管理水平的提高具有很大的支持和保障作用，具體表現在：

1.知識，確保組織內的每個成員都能共享。在沒有計算機、軟件和網絡通訊技術的前提下，企業知識的手段通常采用開會、發文件及書籍等手段，除了成本高而外，知識的傳播速度、傳播量、更新、查閱及查閱權限等等受到極大的制約。而企業信息管理系統則有效地解決了這些問題，使知識信息交易成本大大降低，交易質量和效率大大提高，有力地發揮了知識在企業中的生產力作用。

2.確保知識獲得的及時性。信息管理系統解決了跨地區、跨時間、跨單位、跨部門、跨員工之間的查閱障礙，只要是在有權限的前提下，知識需求者可以迅速通過系統找到自己需要的各種知識。例如目前的企業信息門戶（EIP-EnterpriseInformationPortal）可以解決企業之間的信息及知識交流問題，另外企業信息系統可以與相關的網絡連接，并自動按照組織內部成員對信息的需求進行篩選、分類和收集，并按照成員對信息的需求及時傳送給需要的人，以解決知識時效性的問題。

3.提升組織或個人的隱性知識為顯性知識，并保證兩者之間的有效轉換。在企業沒有信息系統之前，員工的知識和經驗僅存在自己的腦子里，部門的知識也在這個部門里，信息呈現孤島狀態。遺忘、人員流失和成員之間交流不暢導致企業的知識大多是隱性知識，而不能轉變為顯性知識，組織的知識難以積累。組織隨著人員的流動、時間的推移不斷地交學費，企業不能形成經驗曲線，生產效率和競爭力也就難以提高。信息管理系統使個人知識得以沉淀，成員之間的知識得到共享和交融，企業對員工的過分依賴性降低，從而避免企業因某些關鍵崗位人員流失出現不可收拾的局面。

三、如何做好企業的知識管理

首先，我們要抓好企業的信息管理。知識管理著重于顯性知識和隱性知識的相互轉化，因為企業只有把國內外和自己企業積累的知識和經驗即顯性知識，通過歸類、整理、提煉迅速傳遞給需要它的員工，即轉化為員工個人的知識———隱性知識，并運用到每項工作中去，才能對企業目標發生作用。信息管理主要集中在對已有的如書面化的、電子信息等顯性知識的管理，在信息增值鏈上，要將數據提升為信息，并對其進行采集與選擇、組織與程序、壓縮與提煉、歸類與導航等，對信息外部特征的加工和組織。在信息管理基礎上，在根據企業和員工需求，對信息內容進行提煉、比較、挖掘、分析、概括、判斷和推論等進行知識管理。

其次，要建立知識共享系統。知識管理是以共享和創新為主要目的，重點解決信息超載而知識匱乏的問題，重視人與人產生知識過程的管理。知識如果不拿出來與他人共享，將導致：（1）核心信息掌握在具體實施人員中，管理失控。（2）企業人員外流導致知識資產流失，大量核心技術被帶走。（3）知識孤島造成協調困難，效率下降。所以，在企業信息系統建設中，要堅持以獲取企業內部和外部知識資源為核心；以產品的生產流程為核心；以個人知識與團隊知識的相互交流和轉化為核心；以正式交流與非正式交流的相互接軌為核心；以解決實際問題為核心；以價值鏈的不斷增值為核心和以技能培訓為核心。

最后，把信息化建設作為知識管理的平臺。傳統的金字塔式組織結構和人際交流模式在很大程度上不適合現代社會對知識的快速組織、整合和共享需要，計算機網絡則為知識的獲取、組織和共享創造了一個全新的平臺。企業在網絡平臺下，形成一種柔性的與變化的組織和扁平化的信息傳遞渠道。從知識管理的角度，建立信息管理系統，使人與知識資源有機結合，它將人、知識與現實工作任務整合起來，必將為企業管理帶來實效。

參考文獻

1.劉杰，沈英芳。企業信息管理系統：概念、發展、問題及研究方向。中國科技論文在線，2001.9

篇（10）

文章闡述了知識管理、知識管理系統和Web數據挖掘技術，構建了企業知識管理系統，根據Web數據挖掘的特點構建了基于Web數據挖掘的企業知識管理系統模型，并對未來企業的知識管理進行了展望。

關鍵詞：

知識管理系統；

數據挖掘；

Web數據挖掘

中圖分類號：

F270.7  文獻標識碼：

A  文章編號：

1007—6921(2009)19—0011—03 

經濟全球化的快速發展給企業帶來了巨大的壓力，而知識經濟的到來更是雪上加霜，它使企業間的競爭從傳統的資本、技術、人力資源發展到知識要素。21世紀的全球經濟的主導力量是知識密集型產業，企業只有重組為知識創新型企業，企業員工互相學習、不斷創新才能立于不敗之地。由于知識要素特殊的性質使其不同于一般的管理，知識管理應用而生。企業收集知識、管理知識就是為了員工能夠學習知識并將其轉化為生產力，而知識種類和數量都很多，這就需要借助Web數據挖掘技術從員工瀏覽的眾多網頁中挖掘出員工需要的知識以此增加企業內部知識庫的知識內容。

1 知識管理系統概述

1.1 知識管理 

知識管理(KM)是企業為適應市場競爭力的變化而發展起來的、用于增強企業客戶知識和企業員工知識獲取、共享和創新的基于IT技術的數據和信息處理管理。其不同于一般的管理，而是對抽象的企業知識進行系統化管理，使知識這種生產要素發揮其應有的作用。

知識管理在客戶關系管理的應用稱為客戶知識管理，就是指企業通過與客戶互動過程中所獲得的知識的創造、交流和應用來使公司業務增長和價值最大化，實現創造公司價值、維持競爭優勢的過程［1］。客戶知識管理重在創造和傳遞革新的產品和服務，管理并加強與新老客戶、合作伙伴、供應商之間的關系以及改善與客戶相關的任務實施與過程。

知識管理在企業內部員工知識共享的應用稱為企業知識管理，就是指企業根據自身特點，對員工在工作過程中積累的經驗和各類知識進行有效管理，使這些隱性知識傳遞給員工，方便員工的交流與溝通，以此提高員工的積極性和創造力，提升企業經營業績和市場競爭力的過程。企業知識管理重在收集知識、產生知識和利用知識，在知識的管理過程中產生新知識，提高企業員工的創新能力［2］。

1.2 知識管理系統 

知識管理系統(KMS)是企業實現知識管理的工具，用于企業知識的收集、組織和傳播的管理技術，能夠使知識從單獨的個體轉化為具備專家性、綜合性、完備性和系統性的軟件系統［3］，為企業員工提供學習交流的平臺，促進企業知識創新，提高企業綜合競爭力。知識管理系統主要有知識地圖、搜索引擎、知識庫和知識源四部分組成。

1.3 實施企業知識管理的原因 

在日新月異的知識經濟時代，知識的獲取、整理、融合和創新成為企業發展的強大推動力，員工知識的創新和應用會使企業在競爭中不斷發展壯大，立于不敗之地。在不斷變化的市場經濟中，企業周圍充滿了不確定性，要想在如此艱辛的環境下生存，企業必須提高自身的競爭力，而要提高競爭力就必須掌握別的企業所沒有知識，使企業從以前的單純從外界吸取知識轉化為通過整合企業內部員工的經驗知識消化、吸收產生新的適用于本企業的知識，提高企業的創新能力。

實施企業知識管理的另一個原因是企業不會再像以前那樣因為一個技術人員的離開而致使該方面技術的癱瘓。企業可以通過建立知識管理系統把那些隱性知識轉化為顯性知識，別的員工可以通過知識庫學習這種技能，并且可以把自己的想法和大家分享，共同學習改進這些知識。

2 數據挖掘技術概述

2.1 數據挖掘概述 

數據挖掘(DateMining)是指從大量的、不完全的、模糊的、隨機的數據中揭示出隱含的、先前未知的、并有潛在價值的信息和知識的過程［4］。通過使用數據挖掘技術可以從大量的未篩選的數據中發現有價值的、可以供員工學習的信息和知識。在知識管理系統的構建中使用的數據挖掘方法有：分類、聚類、關聯規則和Web頁挖掘等。

分類、聚類和關聯規則都是通過一定的挖掘算法把企業內部的知識進行歸類，方便員工的搜索和文件的管理，是知識管理系統構建中必須擁有的。而文章所講的Web挖掘技術是從另一個角度描述管理者通過Web日志的挖掘總結企業員工進行知識搜索的內容是什么，是關于哪方面的知識多，企業知識庫中還需要添加什么新知識以滿足員工的要求。

2.2 Web數據挖掘技術 

Web數據挖掘(Web Data Mining)就是數據挖掘技術與Web相結合的產物，是數據挖掘的一個重要分支，是隨著數據庫技術、人工智能技術和網絡技術的發展而出現的。Web數據挖掘是從www資源上抽取信息(或知識)的過程，是對Web資源中蘊涵的、感興趣的、未知的、有潛在應用價值的模式的提取。根據Web挖掘的對象不同Web數據挖掘分為：Web內容挖掘、Web結構挖掘和Web日志挖掘［5］。

2.2.1  Web內容挖掘是從用戶瀏覽文檔的內容中提取有價值的知識。Web內容挖掘又分為文本挖掘和多媒體挖掘。使用Web文本挖掘可以實現對Web上大量文檔集合內容的總結、分類、聚類、關聯分析，以及利用Web文檔進行趨勢預測等。Web多媒體挖掘現在處于起步階段，還沒有深入的研究。

2.2.2  Web結構挖掘是從Web的組織結構和鏈接關系中推導知識［6］。它分為兩大類：①文檔之間的超鏈接結構挖掘。②Web文檔內部結構挖掘。Web結構挖掘是利用用戶瀏覽網頁間的超鏈接信息對搜索引擎的檢索結果進行相關度排序，尋找用戶瀏覽網頁間的相互關系。

2.2.3  Web日志挖掘是通過挖掘Web日志記錄以發現用戶訪問Web頁面的模式、挖掘有用模式和預測用戶瀏覽行為的技術［7］。Robert Cooly將Web日志挖掘定義為數據挖掘技術應用在大型Web資源中以分析Web站點的使用。Web日志挖掘的結果通常是用戶群體的共同行為和共性興趣，以及個人用戶的檢索偏好、習慣和模式等［8］。在進行Web日志數據挖掘時可使用統計分析、關聯規則和聚類等方法。

3 基于Web數據挖掘技術的企業知識管理系統模型

3.1 企業知識管理系統 

企業實施知識管理就是為了實現企業內部知識的充分共享和創新，以此提高企業的核心競爭力，而要實現知識的共享就需要建立一個完整的共享系統——知識管理系統。知識管理系統是在信息管理系統的基礎上發展起來的，是當代企業實施知識管理活動必需的設施。由于知識管理系統儲存的內容非常多，是面對企業全體員工的系統，因此該系統應該具備良好的反應速度和穩定性，不能因部分功能的錯誤而整體癱瘓。簡而言之，知識管理系統就是通過利用知識管理技術支持企業內部整個知識循環的過程。知識管理系統的層次機構如圖1所示。

知識管理系統4個層次上的功能：①知識源。知識有隱性和顯性之分，顯性的知識可以通過看書閱讀得到，而隱性知識一般通過師徒傳授的方式進行傳遞，而這部分知識在企業中占有很大比例并且非常重要，是企業知識創新的源泉。知識源層就是通過企業多年積累的文檔資料、電子郵件、客戶知識反饋和互聯網的Web頁面瀏覽收集企業發展需要的知識，使社會上的顯性知識隱性化為企業的內部知識。②知識庫。知識庫就是對通過知識源收集到的知識進行歸類、整理。首先是從知識源中提取知識，通過加工將分散的知識聚集起來而后對這些數據進行挖掘；

通過企業既定的知識發現模式，從眾多的知識中歸類提取潛在的、未知的知識，并將這些知識按各自的類別儲存起來，為搜索引擎奠定基礎。③搜索引擎。搜索引擎就是對存放在知識庫中的知識進行管理分類，根據工種、知識內容的不同進行不同的管理，如：企業的生產工作流程技術屬于生產管理技術知識，企業的銷售屬于銷售技術知識等。同時還可以對不同層次的員工授予不同的訪問權限，使公司的知識發揮真正的作用，并且可以防止企業內部知識的外泄。④知識地圖。知識地圖就是將計算機存儲的知識外化給員工瀏覽，是用戶對知識管理系統的訪問界面，員工可以通過這一層實現自己瀏覽知識的行為。知識地圖可以包括多個模塊如：新員工學習模塊、部門交流模塊、經驗交流模塊和專家咨詢模塊。通過知識地圖員工可以快速找到自己需要的知識，并且可以實現跨部門、跨行業的知識交流，為員工提供豐富的知識共享平臺。知識管理系統的四層結構的具體框架如圖2所示。



知識地圖是員工進入系統后的登陸界面，也是員工惟一能看到的層次。員工進入知識地圖層次可以根據自己的瀏覽權限和知識需求進入相應的模塊。搜索引擎是系統進行員工權限設置、知識類型設置和分類的內部檢索性層次。知識庫是系統對數據的處理層，按照一定步驟和規則挖掘有價值的知識。知識源看似沒有上述三層重要，其實這層是不能小視的，它是整個系統的源泉，只有多而廣的知識源才能為企業找到更多有價值的知識。

3.2 基于Web數據挖掘的企業知識管理系統模型 

在上述的知識管理系統架構中可以看到知識庫層也有數據挖掘，但是這個數據挖掘技術是對從數據源中提取知識后進行的純文本挖掘，是根據企業既定的知識發現模型運用聚類算法或遺傳算法進行的挖掘。而文章的重點是對企業如何獲得多而準確的知識源的研究，因為企業的知識有很大一部分來自Internet，不管是員工通過瀏覽Web網頁查詢知識還是客戶通過網頁留言反饋知識，信息量都是很大的，如果沒有先進的技術支持會浪費大量的時間并且不容易發現各網頁之間的鏈接關系。要實現對知識源的有效豐富，就需借助Web數據挖掘技術。從前面的介紹中已經知道web數據挖掘是Internet/Intranet廣泛使用的產物，通過對Web內容、結構和日志的數據挖掘發現網頁之間、文本之間的知識聯系，幫助企業找到員工所需求的知識和企業為滿足客戶而需改進的技術知識。文章從Web數據挖掘的理論意義出發，結合傳統的知識管理系統，構建基于Web數據挖掘的知識管理系統模型，而對具體的挖掘算法不做介紹(如圖3所示)。



使用Web內容挖掘技術中的文本挖掘對企業員工所瀏覽的網頁文本內容和企業客戶知識反饋的網頁文本內容進行挖掘，這些網頁文本有的是企業內部知識庫中的知識，有的是員工瀏覽外網查詢的知識，還有的是客戶訪問公司網頁并就自己遇到的問題咨詢并反饋給公司的知識。對這些網頁文本使用聚類分析算法，按員工瀏覽的文本內容和客戶反饋的內容以相似度為70%的文本聚為一類以此提取員工經常瀏覽知識的類別和公司需要為滿足客戶而讓員工學習的知識類別。

3.2.2  使用Web結構挖掘技術中的文檔間的超鏈接結構挖掘，這個挖掘主要針對員工。在Web瀏覽時，員工不會僅對一個頁面進行瀏覽，當企業內相關知識不夠時他會鏈接相關知識的網頁進行搜尋。而文檔間的超鏈接結構挖掘就是基于SCI的科學引文分析理論，通過關聯規則分析員工搜索的各頁面之間的鏈接關系及鏈接內容，找出哪個是相關主題的權威站點，員工喜歡瀏覽哪些網頁、想要獲取哪些知識。

3.2.3  使用Web日志數據挖掘技術。通過對員工訪問Web時在服務器留下的日志數據進行訪問，從中找出有價值、有意義的內容，并通過某種數據挖掘方法找出這些內容的聯系。萬維網中的服務器都保留有用戶的訪問日志(即Web服務器日志數據，記錄了關于用戶訪問和交互的信息)。Web日志挖掘技術就是對這些數據進行分析，分析用戶的行為，找出用戶訪問網頁的相關性，進而挖掘出員工對企業內部不同知識的關注度和新知識的渴求度。這方面的研究主要有兩個方向：一般的訪問模式追蹤和個性化的使用記錄追蹤。一般的訪問模式追蹤是通過分析使用記錄來了解用戶的訪問模式和傾向，以改進站點的組織結構。而個性化的使用記錄追蹤則傾向于分析單個用戶的偏好，其目的是根據不同用戶的訪問模式，為每個用戶提供定制的站點［8］。因為企業內部的知識管理的對象不同，企業內員工受教育的水平不同，知識的掌握能力也不同，所以我們采用一般的訪問模式追蹤和個性化的使用記錄追蹤相結合的方式，反映企業大部分員工和個別員工的知識需求度。

3.2.4  將Web挖掘出的有價值的數據信息傳送給企業的知識源，更新知識源。這時的知識源是經過挖掘處理后的

只包涵企業內部經驗知識、電子郵件和Web挖掘出的知識，減少了信息量，使知識庫的數據提取變快，加

工挖掘時間變短，間接提高了知識管理系統的更新速度。這些變化最終反映在知識管理系統的知識地圖層。

3.3 未來展望 

企業知識管理系統和Web數據挖掘技術銜接后，企業管理者可以快速、精確的發現員工的知識深度和知識

需求度。通過Web挖掘技術可以挖掘出企業員工經常瀏覽的知識網頁、經常搜索的知識內容，通過聚類分

析后可以總結出企業生產發展中需要的知識種類，并且還可以發現員工在滿足自己學識的情況下還對什么

比較感興趣。當挖掘出這些內容后，服務器會自動將這些知識放入知識庫并更新，對以前知識庫中存儲的

知識隨著員工瀏覽次數的減少而刪除以減少空間占有量。

4 總結 

數據挖掘經過多年的發展其挖掘算法已經成熟，因此文章不是從挖掘算法的具體應用出發而是通過對企業

知識管理系統中知識的來源出發，思考如何利用現有資源獲得更多有用的數據信息。通過對Web數據挖掘

技術理論和實際操作的研究認為使用Web數據挖掘技術就可以實現知識源的快速更新。

文章從理論應用層出發構建基于Web數據挖掘的企業知識管理系統模型，指出模型框架的層次功能而沒有

就具體挖掘算法進行描述。通過分析企業知識管理系統的層次結構和企業知識的來源，構造出基于Web數

據挖掘的企業知識管理系統模型，其目的是通過查看員工瀏覽的網頁發現員工對不同知識的需求和企業內

部需要增加的知識，及時更新企業知識庫，滿足員工的知識需求，進而推動企業的知識創新，提高企業核

心競爭力。

參考文獻］

［1］  張少杰,王連芬.客戶知識管理的數據挖掘方法［J］.情報科學,2004,22(12):1413. 

［2］  孫波.企業知識管理的核心問題探討［J］.科技信息,2008,(12):5. 

［3］  王君，樊治平.一種基于Web的企業知識管理系統的模型框架［J］.東北大學學報,2003,2(2):182. ［4］  李彬.數據挖掘在知識管理中的應用［J］.科技廣場,2006,(5):73. 

［5］  Cooley R,Mobasher B,Srivastava J.Data Preparation for mining world wide web browsing patterns.Knowledge and Information System,1999,1(1):5~32. 

［6］  Chakrabarti S, Dom B E. Mining the Webs Link Structure ［J］.Computer, 1999,32(18):60~67. 

篇（11）

知識經濟時代，是一個以知識為資本的經濟時代，它把知識作為生產的第一要素，將從根本上改變我國經濟的結構。知識經濟時代的到來，為企業帶來了新的發展方向，同時也帶來了嚴峻的挑戰。但是不管是傳統的經濟體制，還是知識經濟體系，創新都是企業發展的根本所在。那么，我們在知識經濟時代，該如何創新企業管理系統，優化管理模式呢?本文就此問題展開論述。

一、知識經濟時代的企業管理

知識經濟時代下的企業，是將知識作為主要的生產力，那么在管理的過程中，企業就需要對知識進行識別、收集、開發和分解，進而進行儲存和利用，通過智慧提高企業自身的市場競爭力。一定程度上來說，知識管理是促進經濟時展的動力，那么提高知識的生產力，優化企業管理系統，就是企業發展的必然前提。

(一)知識經濟時代企業管理面臨的挑戰

經濟時代下，企業的發展也開始逐漸向知識轉化，企業發展的重點不再是經濟資源，更多的是依賴知識資源。而在傳統的管理模式下，企業只重視對物力生產資源的管理，生產資源主要包括企業的各種機械設備、生產材料以及自然資源等，對于人力資源的管理并不重視，弱化了人的主動性。在知識經濟的背景下，不在一線作業的一些管理企業，在工作時間、工作地點等要求方面會存在一定的差異性，彈性非常大。企業的管理者，必須為企業的員工創設一個平等、自愿交流以及知識共享的工作環境，根據企業自身的發展情況，將知識作為主要的發展資源。

(二)知識經濟時代下企業的生產方法發生轉變

知識經濟時代下，企業發展的重點不僅僅在于提高生產數量，增加生產總值，而是在注重生產過程的過程中，突出人的主觀能動性，激發人的創造性，這些新型的網絡經營模式以及虛擬企業，給傳統的企業生產管理方式帶來了沖擊。

二、知識經濟時代企業管理系統的優化措施

近些年，我國經濟體制的改革已逐漸走向成熟階段，企業管理系統的外界環境，已經走向完善，企業必須采取切實可行的優化措施，對管理模式進行完善。

(一)提高優化企業管理的意識

一定程度上來說，管理是企業的第一生產力，對企業管理系統的優化，是提高生產力的關鍵所在。在知識經濟時代下，優化管理已經是決定企業發展的關鍵因素，創新管理模式，已經是企業發展的必然。此外，優化管理系統，創新管理模式，是企業創新技術的重要部分，只有企業優化管理系統，才可以保證技術持續，快速地向前發展。［1］

(二)重視企業管理的特點，優化管理成果

企業管理成果涉及較多方面的內容，具有綜合性、復雜性以及長期性的特點，其不是由某一個人或者某一個部門來決定的，而是由一個大的群體，通過長期的實踐來決定的。由此來看，優化企業管理后，管理成果所體現的價值也具有一定的間接性。企業在優化管理系統的過程中，對管理結果的模糊性，會造成企業對自身管理的特點認識不清。這對企業管理系統的優化是非常不利的。因此，企業必須重視管理特點，重視管理成果。

(三)建立健全企業激勵機制，提高員工的創新能力

在經濟時代，企業發展的重點，已經不是經濟資源，更多的是依賴知識資源，重視人力的作用。由此來看，員工就是優化企業管理系統的關鍵所在。企業可在“以人為本”的基礎上完善激勵機制，激發員工工作的積極性和進取心。在知識經濟時代下，企業的管理已經由物向人轉化，人是企業管理的主體，這種管理目標的轉化，與知識經濟的特點是密不可分的。實際上，知識經濟主要有兩方面的要求，一是，要求員工具有好的知識結構，在工作中有較強的主動性，有一定的創新能力。二是，要求企業的管理者，自身要有較強的專業水平，具備一定的決策能力，且能在企業發展中，激發員工工作的潛能，提高員工的創造力，這也是優化企業管理的關鍵所在。［2］

(四)讓企業家成為企業的管理者

企業家是企業發展的主要標志，實際上不是所有的企業經理，都可以被定義為企業家。在企業發展的過程中，具有能對市場經濟形勢作出迅速反應的能力，可以提高企業生產力的，才可以被定義為企業家。實際嚴格來說，企業的管理是由經理來進行的，但是優化管理系統的工作，卻是由企業家來進行的，企業家是實現企業管理系統優化的重要方面。

三、結語

總之，在知識經濟時代下，企業要想優化管理系統，還需從提高優化企業管理的意識、優化管理成果、建立健全企業激勵機制、提高員工的創新能力、讓企業家成為企業的管理者等幾方面來入手。只有這樣，才能提高企業自身的市場競爭力，使企業得到可持續發展。

參考文獻: