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農業經濟管理篇1

作為農業大國，我國農業系統在經濟體系中扮演著不可替代角色。在農業經濟作用下，人們的生活、工作受到直接影響。從調查可以看到，當前國內農業仍處于早期發展階段。不少地區直至今日仍在用傳統管理方法，其結果就是農業生產受到了很大影響。對此本文將以農業大數據作為切入點，為我國傳統農業經濟發展問題的分析和研究，敘述農業大數據帶給經濟發展的影響，提出一些合適的應用建議。

1農業大數據

1.1技術特征

作為綜合性技術的農業大數據，體現了對技術與理念的協調，涵蓋播種、耕種等各種農業活動。從其特點可以看到，農業大數據有著精準度高、處理速度快、數據量龐大的特點。

1.2現階段農業大數據的發展情況

在農業部門的帶領下，如今農業大數據已經被廣泛應用在農業的經濟管理中。其發揮了數據價值，涵蓋了地區農產品的結構、農產品進出口情況、農業技術專利。做好以上數據的分析和歸納，創建數據庫，發揮其應有作用。

2傳統農業經濟管理問題

2.1農民缺少生產穩定性

過去農業經濟在生產環節，地理因素、天氣因素帶來的影響十分明顯，其無法保障農作物的生產穩定性、種植穩定性。所以農民在這樣的背景下沒有保障自己的生活條件[1]。例如國內南方地區每年6至7月份幾乎都會遇到暴雨和臺風。這種氣候和天氣因素勢必會影響到農業生產。尤其是水稻種植行業如果農民沒有獲得準確、可靠市場信息，最后有可能會顆粒無收。所以實際種植中，有必要提前做好農作物生產能力預測，根據過往經驗和數據，判斷農產品的種植量、種植趨勢。不能堆積過多的農產品，否則農產品有可能會在天氣因素和貯存條件影響下，擠壓腐爛，無法出售。

2.2農產品生產企業銷售困境

過去農產品的銷售和地區因素關聯密切。很多時候即便農作物的質量非常好，同樣因為地區交通不便，導致沒有線路將農產品及時送出。最后這些農產品迫不得已只能簡單加工后銷售給當地居民，影響了農產品的銷售能力。如果當地缺少足夠的自銷能力，甚至很有可能會引起滯銷情況，壓縮與限制農產品的生產利潤。

3農業經營管理中的農業大數據應用意義

3.1科學化農業生產

作為我國經濟體系中的重要一環，農業在我國國民經濟建設中扮演著不可取代的角色。大數據技術在農業生產中的應用，除了能夠完成農業生產結構的優化，還可以提高農產品的生產能力和生產水平。眾所周知，影響農業生產的因素中，溫度、濕度以及氣候是比較重要的[2]。依靠農業大數據技術，農民能夠準確無誤的了解地區自然情況。從而根據大數據技術提前調整產業結構、產品內容，減少自然因素帶給農產品生產的負面影響。另外，大數據技術還可以用在政府層面。政府使用大數據技術做農業生產管理工作，協調地區資源和政策關系，打造特色農業經濟產業鏈，能夠最大化農業生產效益，實現增產增收目的。

3.2精準化生產

在農業經濟體系中，企業使用大數據進行決策，保障了農產品的有效流動。過去很多農民都會遇到商品賣不出去的情況，這和地區的自銷能力有限關聯密切。大數據技術的出現，可以構建完整的生產鏈條[3]。除了新鮮瓜果蔬菜以外，還能夠用大數據上的產業鏈制作各種果干、半成品食物。另外大數據技術在供應鏈中的應用還可以為供應鏈的數據庫管理、數據分析、庫存優化提供支持。提前做好預測分析，減少農業生產過程中遇到的各種負面問題，最大化保障了農民最后的實際收益。

4農業經濟管理中的大數據技術應用思路

4.1轉變思想理念

現如今國民的整體經濟水平、消費能力有得到極大的提升?？梢哉f農業經濟發展中，農業大數據技術價值無可取代，作用十分顯著。面對這樣的背景和情況，農業人員需要做好自己，意識到大數據技術價值。主動更新自己的知識儲備，優化自己的思想理念。做好對大數據技術的應用，在農業經濟管理和發展中多加嘗試，使用大數據技術提高大數據技術的作用。

4.2培養專業化高質量人才

在大數據技術快速推廣、大數據技術全面滲透的今天，為了保障農業經濟的穩定建設，就需要有足夠多的高素質、優質人才的補充和供應。不能僅僅從生產角度考慮問題，而是要站在企業甚至是政府角度、層面設計。用高校合作手段做好優秀人才的引進，做好優秀人才培訓。人才培養工作，主動搜集經濟發展典型資源、典型案例。安排專業人才進行調查、搜集信息，專門培訓。做好其中各種限制性條件分析，包括過程分析、結果分析。匹配過往經驗，制定與實際需求相匹配的管理制度。改進優化工作流程、工作細節，培養和輸送更多專業化、高質量人才，為我國的農業大數據建設提供幫助。

4.3改良傳統生產模式

農業生產中對于大數據技術的應用，可以打破傳統模式生產局限性，發揮大數據技術作用，實現增產增收的效果。要發揮新興科技，為農民群眾提供現代化種植體驗。比如農民可以將勞動力數量、土地面積、地理位置輸入到大數據平臺，隨后大數據平臺就會根據過往經驗，包括往年氣候、降雨情況提前做種植因素分析，搭配地區地質環境，提出種植思路、種植方案。當然農民還可以用大數據平臺上的貸款服務，獲得更多的種植資源、種植資金，緩解農民缺少資金的問題。

5結語

21世紀背景下，不論是農業經濟的生產方法還是發展思維都有發生翻天覆地的變化。與之對應的是，其帶給傳統農業經濟生產、發展重大挑戰。為了順應時代趨勢、時代潮流，就需要重視對農業大數據技術的利用。提高企業的競爭能力，確保農業經濟的有序發展。

作者:程君軍 單位:甘肅省天水市甘谷縣八里灣鎮農業綜合服務中心

農業經濟管理篇2

當前我國物聯網、大數據等技術獲得了長遠發展，被廣泛應用至各個行業。我國農業行業已經建立基本完善的經濟體系，為了進一步實現了智能化與信息化管理，還應有效引入大數據技術，做好農業生產與風險防范等工作，提供農業管理效率。

1農業大數據概述及在農業經濟管理中作用

1.1農業大數據概述

農業大數據指的是農業生產經營過程中的所有數據集合，包括農業生產、經營等各個環節。通過挖掘分析農業大數據信息，可以及時總結農業生產經驗與規律，并根據規律預測未來的發展走向，為此后農業決策工作提供更多參考依據，全面提高農業生產經營效率，發揮農業大數據資源優勢。同時，合理應用大數據還可以保證農業生產與管理工作的優質化，提供精準智能的農業服務。

1.2農業大數據在農業經濟管理中的作用

首先，可以保證農業信息數據的準確性。以往農業生產過程中，需要人工記錄農業生產、存儲及運輸數據，甚至通過口頭敘述方式傳播農業數據，但這種記錄方式很容易造成偏差與誤差問題，管理滯后，阻礙了農業經濟的發展。因此，引入農業大數據技術可以改善經濟管理模式，保證科學采集與精細化分析農業經濟數據信息，高效存儲數據并節約時間，避免人為誤差，在提高農業信息數據準確性的前提下，促進農業實現現代化發展。其次，可以提高企業核心競爭實力。當前我國農業已經實現規?；a，資源利用率得到明顯提升，獲得了較高的經濟效益。在此背景下應用大數據技術可以共享企業間數據，為企業經營提供精準的數據信息與管理方式，促使企業更快掌握新型農業技術，掌握市場的發展動向，進而維護自身穩定發展，提高核心競爭實力。最后，可以合理預測農業生產，制定科學決策。在農業經濟管理體系中，農業企業屬于發展主體，相關農業農村部門屬于參與者與引導者。在農業經濟管理過程中應用農業大數據，可以為政府部門提供精準的數據支持，規劃更為合理的經濟發展方向。除此之外，農業生產經營中的數據還可以提升農業管理效率，保證生產決策的科學化與準確性，從而不斷提高我國農業經濟管理水平。

2農業經濟管理現狀

雖然我國農業行業已經成功轉型，引入了現代化管理技術，但實際發展過程中依然存在較多不足。一方面是存在信息不對稱問題，農業產品供大于求，無法保證農產品市場運行的有序性與穩定性，更不能發揮農產品的科研價值，甚至導致農產品市場存在大量消費需求低的產品，增加了經營成本。另一方面是社會對農業經濟管理工作的關注度較低，雖然大多地區看重農業生產，但卻并未認識到經濟管理的重要性。相關部門在農產品種植與銷售環節給予更多政策支持，但市場價格依然較低，也影響了相似農產品價格，不利于整個農產品市場的良性發展，無法保證經濟效益。尤其是大多地域并未建立農產品線上銷售渠道，落后地區并未啟用農業電子商務模式，無法保證農業經濟的平衡發展[1]。

3農業大數據在農業經濟管理中的應用

農業大數據貫穿至整個農業生產鏈中，包括農業生產、農產品銷售以及相關配套服務等。

3.1農業生產方面

農作物生長、育種、病蟲害防治等均屬于農業生產環節，其均會需要使用大數據技術。首先，農作物生長環境中應引入大數據技術，土壤、氣候、水分、陽光以及水文等均屬于農作物生長的影響因素，直接關系產量與質量。對此，相關種植人員應將大數據技術應用至農業環境分析工作中，獲得精準結果，針對性制定可行的生長方案，實現綠色種植，全面提高農作物的產量與質量水平。通過大數據的應用，可以有效減少農作物生長期間不良因素的干擾，保證健康生態的種植環境。其次，可以利用大數據技術提高育種效率。以往種植人員通過放射、雜交以及育種等工作篩選優良種子，之后在培育篩選后的種子。隨著生物技術的不斷發展，可以在育種期間引入基因重組育種技術，保證農作物長勢。比如，可以使用同源轉基因技術等。最后，可以將農業大數據應用至病蟲害防治工作中。病蟲害直接影響著農作物產量，當前農業病蟲害的范圍不斷擴大，農業種植期間大量使用農藥、化肥等化學藥劑，雖然可以提高產量水平，但也會帶來嚴重的環境污染問題。為了降低對環境的影響，應在病蟲害治理期間引入農業大數據，通過傳感器監測作物病蟲害的基本情況，并將數據上傳至農業數據中心，精密分析作物生長環境，進而更好預測病蟲害問題，并指出合理化的防治意見。

3.2農產品銷售方面

采集、生產、加工、運輸、批發、零售等均屬于農產品銷售鏈條，傳統農產品流通環節較多，鏈條較長，無法有效對接生產者與市場，無法保證銷售渠道的多樣化。而隨著互聯網技術的應用，農業大數據得到有效發展，針對農產品特點建立了專門的網絡銷售平臺，融合電視、新媒體等形成了農產品新的銷售途徑。比如，當前農村電子商務得到發展，出現淘寶村，為農作物種植提供良好發展方向[2]。

3.3農業配套服務方面

農業大數據在農業配套服務中也得到有效應用。可以在土地流轉中應用農業大數據，提高土地資源的利用率，實現農業的規?；c集約化生產。當前我國土地流轉工作并不規范，土地流轉隨意性較大，合同簽署缺乏統一標準，沒有統一流轉價格等，甚至還存在隱形的交易市場，這些均無法保證土地流轉工作的規范化進行。同時，土地流轉信息無法即時對接，供地方可能會出現土地荒廢問題，而需求方則無地可種，導致土地浪費，加劇矛盾的產生，降低了土地配置效率。而在土地流轉工作中引入農業大數據可以有效避免上述問題，通過大數據規范、有序運營土地流轉數據，保證信息的公開透明，實現供需雙方的及時對接，進而更好調控土地流轉價格，提高土地資源的利用率?？梢栽谵r業經營主體征信中應用農業大數據，促進農業經營主體信息采集工作的科學規范進行，完善農業貸款與農業保險業務，有效解決農業生產資金問題。實際工作中，工作人員可以利用農業大數據實時記錄農業經營主體的征信信息，包括道德品質、生產規模以及信用記錄等，以此為依據評估銀行與信用社的貸款行為，提供資金支持。

4強化農業大數據在農業經濟管理中的應用策略

4.1培養農業大數據應用人才

人才在農業大數據應用期間占據十分重要的作用，為了更好挖掘與利用農業大數據，應做好專業人才的培養工作。當前，我國農業經濟管理中依然欠缺綜合素質較高的工作人員，為了緩解人才缺乏問題，相關部門應制定合理可行的培訓計劃，通過集中培訓快速提高人才處理數據的能力。同時，還應結合農業大數據發展的現狀與實際需求，做好長遠規劃，與高校合作，建立長期培養計劃，實現人才對接，并解決就業問題。

4.2推進大數據關鍵技術發展

為了充分發揮農業大數據對農業經濟管理的作用，相關部門應加大對數據采集、數據識別、融合技術的研發力度，開發更為先進的數據獲取工具，推進農業自動化生產。同時，還應利用數據清洗處理技術，構建多層面的數據切片模式，多維度分析農業數據信息。除此之外，還應編制模擬人類圖像識別活動的計算機程序，強化發展識別技術，融合多行業數據技術，輔助農業生產、診斷、規劃，以及驗收等工作的順利進行。

4.3搭建大數據應用服務平臺

在搭建農業大數據共享交換平臺時，一方面，應綜合應用手工填報、業務共享以及數據導入等方式，做好農業、農村、農民等不同主體的數據采集工作，提高工作效率。同時，還應依托移動智能終端強化物聯網設備的應用效果，保證數據采集準確度。另一方面，應建設數據加工處理平臺，科學清洗、抽取以及轉載數據，合理應用不同地區、不同單位采集的數據。除此之外，還應做好農業數據的分析工作，合理拆分數據資源，組裝不同數據維度，針對農業數據構建多維度模型，充分發揮數據資源價值[3]。

4.4強化新媒體營銷力度

大數據發展時代下，為了促進農業電商營銷活動的順利進行，也應順應趨勢，合理應用農業大數據。一方面，電商平臺應構建新媒體營銷團隊，引導員工提高新媒體話題的推送質量，比如在推送有機蔬菜時，可以追溯介紹種植過程，充分吸引消費者的關注度。同時，還應為員工培養主動傳播意識，通過支付寶與微信平臺推送生鮮信息，聯系企業與個人賬號進行宣傳，尋找潛在消費者。為了激發消費者的購買積極性，還應定期開展農產品優惠活動。另一方面，應優化新媒體的推送頻率，當前客戶比較反感推送的垃圾信息，但推送頻率過低又會影響客戶的關注度，無法提高購買力。因此，推送時間應選在客戶空閑期間，一般在19點~23點，充分吸引客戶注意力，達到預期的營銷效果。

5結束語

當前我國農業生產模式面臨改革，為了提高管理效率，應有效引入農業大數據技術，發揮互聯網信息化優勢，建立新型的農業生產模式，以準確了解農產品各個階段的生長信息，針對問題及時改進，打造全新的農業經濟一體化發展模式，提高經濟價值，促使我國盡快轉型為農業強國。

作者:李文萍 單位:青海省海東市互助縣農村經濟經營服務站

農業經濟管理篇3

一、農業大數據在農業經濟管理中必要性分析

（1）隨著現代化進程的加快，農業企業在發展農業產業時，可以采取向農戶直接提供生產和種植技術等的方式，提高農產品種植生產的質量和效率。（2）電子商務行業的迅速發展，為以農產品銷售為主的電商平臺的興起和發展提供了新的契機。這些電商銷售平臺在發展的過程中不僅充分發揮了互聯網信息技術的優勢，而且將大數據技術與農產品銷售緊密的結合在一起，幫助企業優化了農產品運輸的路線，提高了農產品營銷的精準度，為潛在用戶的深度挖掘提供了強有力的技術支持。針對精準客戶農產品電商銷售平臺可以根據客戶的實際需求為其進行精準推薦，提高了電商銷售平臺的經濟效益。另外，政府相關部門應該合理運用大數據技術提高現階段農業生產的把控能力，制定完整的農業生產活動規劃，推動農業經濟管理工作的有序開展。

二、傳統農業經濟管理問題

1.生產產量多變

傳統的農業經濟經常因為受到生產環節、地理因素、天氣因素等各方面的影響，導致農作物生產種植出現了穩定性較差的情況。比如，我國南方地區每年的6-7月份幾乎都會遇到臺風和暴雨。這種極端惡劣天氣和氣候因素必然會對農業生產的正常進行產生不利的影響。特別是水稻種植行業，假如農戶沒有及時獲得準確、可靠天氣信息的話，最終很可能會出現顆粒無收的問題。針對這一問題，農戶在種植水稻時，必須根據當地的氣候和天氣條件做好農作物生產能力的預測工作，然后根據以往的經驗和數據信息，準確的判斷農產品的種植量和種植趨勢，避免極端天氣環境下農產品堆積過多而出現積壓腐爛的問題，影響農戶的種植收入。

2.生產銷售不穩

傳統的農產品銷售模式下，地區因素對于農產品的銷量有著決定性的影響。大多數情況下，即便是農戶種植的農作物質量非常高，也會因為其所在地區交通不發達，最終導致農產品無法順利銷售。一旦農產品無法銷售農業企業大多只能將其經過簡單的加工再銷售給當地的農民，這樣反復不斷的循環，不但嚴重影響了農產品銷售能力的增強，而且一旦當地農民自銷能力不足的話，還會因為農產品滯銷影響企業的農產品生產利潤。

三、大數據在農業經濟管理中的應用

1.依靠農產品的優勢，建立大數據平臺

政府部門在積極推動農業產業的發展時，必須充分發揮大數據技術的優勢，加快農業生產資源整合以及數據共享平臺建設步伐，為農業經營與農業經濟管理模式的改革與創新提供積極的幫助，才能將大數據在農業生產經營體系和服務系統構建過程中的作用最大限度的發揮出來。農產品數據庫的構建不僅為國家和地區開展重點農產品的監控和檢測提供了技術支持，而且借助遙感器檢測技術，進行農產品檢測數據統計與上報，擴大了農業產品數據庫的信息儲存量，提高了農業資源共享的水平。這種以消費者消費需求為導向針對重要農產品特色優勢和產業市場檢測建立的植被體系預測和分析系統，主要是通過對內外農產品市場供需變化趨勢的分析和研究，詳細的解讀當前農產品市場交易的熱點，并以此為基礎全面的監控農業市場運行和發展過程中的潛在風險隱患，同時通過制定相關應急預案和預警體系的方式，提高農業種植戶的風險辨別能力，避免因為出現盲目跟風現象影響農業生產的經濟效益。政府部門通過大數據平臺定期發布農產品的價格信息，既有助于農產品價格信息更新及時性和準確性的提升，而且為農業種植戶與新型農業經營主體提供了第一手的市場信息，增強了農產品種植的針對性，避免因為農產品價格波動過大而影響農業種植戶的經濟效益。另外，我國農業供給側改革政策的推進和實施，為農業企業利用大數據分析和把控市場變化提供了技術支持，在這一過程中，政府部門也應該合理運用大數據信息優化農業生產管理的方式，提高農業產品市場調控的精準性。比如，隨著生豬、雞蛋等農產品大數據平臺構建的順利完成，農產品平臺的影響力也越來越大。

2.打造現代化農業生態體系

建立以農業大數據平臺為基礎的大數據挖掘和分析平臺，將移動互聯網、信息化技術等信息產業緊密的融合在一起，不僅實現了全產業鏈統籌和兼顧大數據資源的目的，而且通過打造現代化農業產品互聯網平臺的方式，為我國農業經濟管理模式的改革與創新提供了強有力的支持，徹底解決了長期以來困擾我國農業產業發展的問題，推動了農業產業的健康可持續發展，為我國由傳統農業大國向農業強國的發展奠定了堅實的基礎。政府部門在積極推動農業經濟管理工作時，應該以當前農業土地確認為基礎，通過建立農村產權交易平臺的方式，進行農業土地物權、股權和產權的集中交易，不但實現了推動土地大規模流動的目的，而且加快了土地產權交易的速率，為規?；r業生產模式的推廣和應用，提供了相應的政策支持和依據。以精準農業、智慧園區建設為主導的現代化農業園區科技示范工程在全國各地的迅速開展，主要是充分發揮移動互聯網的優勢，將移動終端設備等智能化設備應用于農業生產中，推動農業互聯網平臺的建設，提高農業生產效率和質量的全面提升。比如，大氣候農業公司就是以當前的智能硬件系統為基礎打造出了現代化的農業互聯網體系，在建立農業大數據平臺的基礎上，為農業生產提供全方位的服務和指導，該企業在發展的過程中，主要是利用自主研發的集成度極高的智能檢測系統，檢驗不同類型的農產品，然后通過對農田數據累計和分析的方式，進行局部天氣情況的預警，農田病蟲害預測以及農田土壤檢測等各方面工作，確保了后續農產品生產的順利進行。正是因為該系統采取的是模塊化安裝和設計的方式，所以，為后續檢測設備的使用預留了充足的空間。比如，該系統追蹤的氣候云大數據平臺和智能軟件，不僅具備了持續追蹤農產品生產狀況的目的，而且為農產品智慧生產和品牌塑造提供了完善的計算和數據支持。由于農產品質量事關國家戰略布局和戰略安全，黨和國家對食品安全的重視程度也越來越高，所以，相關部門必須充分發揮移動端和大數據技術的優勢，將新一代信息化技術與農產品質量安全工作緊密的融合在一起，創新和改革現代農業生產的模式，并在農產品生產和加工過程中，上傳農業生產的管理數據，為農業種植人員制定和實施農業種植決策提供積極的幫助。此外，相關部門借助大數據技術建立的農產品質量管理和安全追溯體系，不僅確保了農產品從農田到飯桌的全程無污染，而且促進了農產品品牌效應的穩步提高，為綠色農業產業的發展奠定了堅實的基礎。

3.借助農業大數據，有效改善農業環境

經過深入的調查研究發現，農業生產中的耕地污染和水資源短缺等問題，導致的耕地退化，不僅是制約我國農業生產經濟效益有效提升的重要因素，而且對農業種植戶造成了巨大的經濟損失。隨著大數據時代的來臨，以農業大數據為基礎建立的農業生態環境，徹底解決了長期農業經濟發展空間不足的問題。比如，美國的農業大數據公司在發展的國產最新，主要是通過幫助農民適應自然耕種模式的方式，引導農民靈活的利用自然資源，不但降低了農業種植和生產的成本，而且獲得了更多的天然營養且經濟價值極高的農產品。該系統在實際運行過程中，主要采取了數據收集與預測相結合的方式，將農田間、實驗室、微型傳感器數據以及地理信息系統生成的數據信息與氣候數據產生的數據結合在一起進行綜合的分析，然后將其應用于農業種植戶的原始數據中，從相關參數中明確指出種植戶需要改善和優化的內容，確保農業生產的順利進行。這種全新的農業生產管理模式的推廣和應用，不但幫助農戶節約了水資源和化學產品的使用量，而且實現了農業生產可持續發展的目標。再比如，美國的一家計算機視覺與機器人公司，其主要是通過計算機視覺技術精準識別和去除農作物中雜草，以達到減少化學農藥使用量，推動綠色農業生產穩步發展的目的。借助農業大數據為廣大游客提供查詢出行路線和消費趨勢的幫助，為農業種植戶在發展鄉村旅游選址時提供了準確無誤的數據依據和決策支持。農業種植戶在發展農業休閑旅游區時，只需要以農業大數據平臺提供的數據為依據，將農業共享經濟和休閑農業緊密的結合在一起，建立以互聯網信息化技術為基礎的鄉村旅游體系，不僅實現了重新使用閑置農業資源的目的，而且促進了農產品市場價值的有效提升。另外，作為政府部門來說，應該在大力發展共享農業經濟的過程中，及時的利用互聯網信息化技術平臺進行農業資源的有機整合與交易，通過重新分配和規劃農村閑置資源的方式，站在消費者個性化需求的角度上，積極發展鄉村旅游產業，才能在徹底解決以往鄉村旅游產業發展過程中存在的不確定性因素的基礎上，盡快的縮短我國城鄉之間的差距，為新農村建設工作的有序開展保駕護航。

結語

總之，農業大數據作為我國傳統農業生產模式向現代化農業生產模式轉變的必經之路，在農業經濟管理工作中也發揮著至關重要的作用。充分發揮農業大數據和互聯網信息化技術的優勢，建立新型的農業產業發展模式，利用農業大數據準確的獲取農產品從種植到收獲各個階段的信息，不僅促進了農產品經濟價值的穩步提高，而且創建出了全新的農業經濟一體化發展模式，加快了我國由傳統農業大國向農業強國發展的步伐。

參考文獻：

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[4]胡玲玲.農業大數據在農業經濟管理工作中的重要性[J].現代經濟信息,2019,21:114.

作者:李秀梅 單位:山東省沂南縣銅井鎮農業綜合服務中心