緒論：寫作既是個(gè)人情感的抒發(fā)，也是對(duì)學(xué)術(shù)真理的探索，歡迎閱讀由發(fā)表云整理的11篇人工智能調(diào)研論文范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發(fā)。

篇（1）

在國家教育部質(zhì)量工程的支持下,中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院對(duì)國家級(jí)精品課程人工智能[1-2]和智能控制[3]、全國雙語教學(xué)示范課程人工智能和國家級(jí)智能科學(xué)基礎(chǔ)系列課程教學(xué)團(tuán)隊(duì)[4]等進(jìn)行持之以恒的改革與建設(shè),取得一些成果。

“智能科學(xué)基礎(chǔ)系列課程教學(xué)團(tuán)隊(duì)”的教學(xué)隊(duì)伍是一支由國家級(jí)教學(xué)名師領(lǐng)銜[5],知識(shí)結(jié)構(gòu)、梯隊(duì)結(jié)構(gòu)和年齡結(jié)構(gòu)比較合理,具有明顯的學(xué)科優(yōu)勢、課程優(yōu)勢、人才優(yōu)勢和教學(xué)科研優(yōu)勢的頗具特色與影響力的教學(xué)團(tuán)隊(duì)。該團(tuán)隊(duì)以中南大學(xué)智能科學(xué)研究中心為核心,主要承擔(dān)人工智能基礎(chǔ)、智能控制導(dǎo)論、機(jī)器人學(xué)、專家系統(tǒng)等本科基礎(chǔ)和專業(yè)基礎(chǔ)課程,碩士學(xué)位課程人工智能、智能控制和機(jī)器人控制技術(shù)以及留學(xué)生碩士學(xué)位課程Artificial Intelligence和博士生學(xué)位課程智能系統(tǒng)原理與應(yīng)用的教學(xué)。

教學(xué)團(tuán)隊(duì)在建設(shè)過程中,注重教學(xué)改革,加大課程建設(shè)和教材建設(shè)力度,不斷改進(jìn)教學(xué)方法,在課程改革、教材建設(shè)、教學(xué)手段、隊(duì)伍建設(shè)以及交流合作等方面取得一些進(jìn)展。本文擬就教學(xué)團(tuán)隊(duì)的改革與建設(shè)的相關(guān)理念與實(shí)踐問題加以總結(jié),談?wù)勎覀兊囊娊狻?/p>

1創(chuàng)新教學(xué)方法

教學(xué)是教師的本職和核心工作。本教學(xué)團(tuán)隊(duì)一直致力于教學(xué)方法與教學(xué)模式的改革與創(chuàng)新,虛心學(xué)習(xí)國內(nèi)外先進(jìn)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和方法,積極探索教學(xué)新路,形成了“以趣導(dǎo)課、以疑啟思、以法解惑、以律求知”的教學(xué)模式和教學(xué)方法[6-7]。充分激勵(lì)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和主動(dòng)性,發(fā)揮獨(dú)立思考和創(chuàng)新思維,多方位培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題、分析問題和解決問題的能力。我們?cè)诮虒W(xué)過程中應(yīng)用了課堂演示、課堂互動(dòng)、課堂辯論、課后網(wǎng)絡(luò)教學(xué)、網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)等一系列現(xiàn)代化全方位的教學(xué)新模式。此外,為提高學(xué)生的動(dòng)手能力和理論水平,讓學(xué)生直接參與部分教師課題,理論聯(lián)系實(shí)際,為畢業(yè)后的工作學(xué)習(xí)打下良好基礎(chǔ)。具體措施如下:

1) 舉行課堂討論會(huì),營造自由探索氛圍。

為調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性,我們?cè)谑谡n過程中多次開展課堂討論會(huì)和辯論會(huì)等活動(dòng),讓學(xué)生自己查閱資料,分析整理,提出自己的觀點(diǎn),使學(xué)生全方位地接觸所學(xué)課程,培養(yǎng)學(xué)生的研究能力,真正實(shí)現(xiàn)師生互動(dòng),并鼓勵(lì)學(xué)生用英語討論。學(xué)生對(duì)有些問題展開了激烈的爭論,激發(fā)了學(xué)習(xí)潛能,明確了學(xué)習(xí)目標(biāo)。課程中還經(jīng)常請(qǐng)來在科研工作中擔(dān)任主要任務(wù)的教授和博士生來給學(xué)生介紹最前沿的科學(xué)動(dòng)態(tài),激發(fā)學(xué)生們對(duì)所學(xué)知識(shí)和科學(xué)研究的興趣。在研究生教學(xué)方面,我們更進(jìn)一步通過舉辦課程課堂學(xué)術(shù)研討會(huì),讓學(xué)生在一年級(jí)就開始接觸學(xué)科前沿,自己查閱資料和動(dòng)手寫科技論文,并在研討會(huì)上宣讀討論,培養(yǎng)獨(dú)立工作能力和從事學(xué)科前沿研究的能力,為將來的高層次研究打下基礎(chǔ)。

2) 倡導(dǎo)啟發(fā)式教學(xué),培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)能力。

注意采用面向問題的啟發(fā)式方法進(jìn)行教學(xué),啟發(fā)學(xué)生求解問題能力,強(qiáng)化學(xué)生的參與意識(shí),提高他們的學(xué)習(xí)積極性。教學(xué)中還注意采用了多種交互式策略,如課堂教師提問、鼓勵(lì)或指定學(xué)生用英語提問、學(xué)生就某個(gè)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行主題發(fā)言后老師點(diǎn)評(píng)等。此外,師生通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行交互,方式包括Email、BBS和QQ談和交換文件等。

根據(jù)學(xué)生的興趣和創(chuàng)新潛力,對(duì)有專業(yè)特長的本科生,在自愿情況下,挑選2～3名參與國家級(jí)項(xiàng)目研究工作,進(jìn)行中長期培養(yǎng)試點(diǎn),實(shí)現(xiàn)本科培養(yǎng)過程與碩士、博士研究生培養(yǎng)過程的銜接。

3) 增強(qiáng)課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)環(huán)節(jié),籌建智能專業(yè)實(shí)驗(yàn)室。

智能科學(xué)基礎(chǔ)課程的概念性較強(qiáng),初學(xué)者感到比較抽象,而實(shí)驗(yàn)教學(xué)又是薄弱環(huán)節(jié)。因此,結(jié)合學(xué)生實(shí)際情況,我們對(duì)實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)十分重視,設(shè)計(jì)了一些新的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目,探索新穎的實(shí)驗(yàn)方法。新開實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目包括人工智能實(shí)驗(yàn)、智能控制實(shí)驗(yàn)、專家系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)、機(jī)器人學(xué)實(shí)驗(yàn)、人工智能課程設(shè)計(jì)等。對(duì)相關(guān)課程的原有實(shí)驗(yàn),我們也進(jìn)行了一些改革,增設(shè)了個(gè)性化的實(shí)驗(yàn),使得學(xué)生的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析既有格式要求,又給學(xué)生報(bào)告自己研究的過程和結(jié)果留有空間。這些做法能夠鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)行獨(dú)立性研究,滿足他們學(xué)習(xí)的需求。通過實(shí)驗(yàn)教學(xué),學(xué)生能夠理論聯(lián)系實(shí)際,驗(yàn)證所學(xué)理論知識(shí)和概念,加深理解,充分調(diào)動(dòng)了學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性,培養(yǎng)了他們的創(chuàng)造能力。

除課堂實(shí)驗(yàn)外,我們還充分發(fā)揮虛擬實(shí)驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn),設(shè)計(jì)了網(wǎng)絡(luò)虛擬實(shí)驗(yàn),讓學(xué)生在課外上網(wǎng)練習(xí)。通過虛擬實(shí)驗(yàn),學(xué)生可以了解算法的具體運(yùn)行過程,調(diào)整參數(shù)和過程,并進(jìn)行驗(yàn)證以加深對(duì)知識(shí)的理解,提高學(xué)習(xí)興趣,從而達(dá)到教學(xué)目的。

結(jié)合科研,購進(jìn)和自制部分新設(shè)備、新系統(tǒng),計(jì)劃建設(shè)智能專業(yè)實(shí)驗(yàn)室,為教學(xué)提供更多的優(yōu)良實(shí)驗(yàn)設(shè)備。例如,已研制“中南移動(dòng)一號(hào)”和“中南移動(dòng)二號(hào)”自主移動(dòng)機(jī)器人共7臺(tái),已購進(jìn)RCB-1型教學(xué)機(jī)器人20套等。

教學(xué)團(tuán)隊(duì)教師還指導(dǎo)學(xué)生參加全國大學(xué)生“飛思卡爾”杯智能汽車競賽活動(dòng)、大學(xué)生創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)計(jì)劃及創(chuàng)新教育計(jì)劃項(xiàng)目等,取得優(yōu)秀成果。

2推進(jìn)課程改革

教學(xué)改革是課程建設(shè)和學(xué)科發(fā)展的生命線。我們把國家級(jí)精品課程和全國雙語教學(xué)示范課程放在優(yōu)先建設(shè)的位置,并以它們帶動(dòng)其他課程建設(shè),完善系列課程建設(shè),同時(shí)新辦了智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)。

2.1搞好精品課程建設(shè),改進(jìn)雙語示范課程教學(xué),穩(wěn)步推進(jìn)系列課程建設(shè)

本團(tuán)隊(duì)著力搞好已有的2門國家級(jí)精品課程、1門全國雙語教學(xué)示范課程,更新精品課程網(wǎng)站,豐富課程內(nèi)容。為了及時(shí)反映上述課程中相關(guān)科學(xué)技術(shù)的最新進(jìn)展,我們調(diào)整了教學(xué)體系和教學(xué)內(nèi)容,修訂了教學(xué)大綱,并對(duì)教學(xué)內(nèi)容進(jìn)一步優(yōu)化和更新,極大充實(shí)了各課程教學(xué)內(nèi)容。同時(shí),通過校際教學(xué)活動(dòng)和網(wǎng)上資源共享對(duì)精品課程、雙語教學(xué)示范課程進(jìn)行交流和推廣,起到較好的輻射作用[8-9]。

為加強(qiáng)精品課程建設(shè),完善和拓展課程體系,在總結(jié)現(xiàn)有精品課程的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,又建成省級(jí)精品課程1門,校級(jí)精品課程1門。

為提高學(xué)生的專業(yè)英語水平和學(xué)習(xí)興趣,使得學(xué)生能夠開拓眼界,追蹤國際前沿科學(xué)研究,本團(tuán)隊(duì)長期對(duì)雙語教學(xué)進(jìn)行研究和實(shí)踐。除改進(jìn)人工智能雙語教學(xué)示范課程外,團(tuán)隊(duì)承擔(dān)的其他課程,如智能控制、機(jī)器人學(xué)、專家系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等也實(shí)行了雙語教學(xué),并為該課程引進(jìn)英文輔助教材。例如,對(duì)人工智能課程,我們先后采用Nilsson和Russell等編著的國外影響較大的英文原版教材作為主要教學(xué)參考書[10-11],供學(xué)生學(xué)習(xí)參考。在雙語教學(xué)中,一般以漢語講授為主,英語為輔,并對(duì)一些關(guān)鍵詞同時(shí)用漢語和英語表示。對(duì)部分章節(jié)或某個(gè)專題,采用純英語教學(xué)或以英語為主漢語為輔的教學(xué)。對(duì)PPT課件的編寫分為純漢語、純英語和英漢混合幾種方式。英語教學(xué)比例要根據(jù)教學(xué)內(nèi)容和學(xué)生英語水平而定,其檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)是學(xué)生的接受程度與學(xué)習(xí)效果,根據(jù)這一點(diǎn)來適時(shí)調(diào)整雙語教學(xué)中英語對(duì)漢語的比例。

通過教改實(shí)踐,我們承擔(dān)的智能科學(xué)基礎(chǔ)課程逐步形成為具有明顯特色的課程體系。我們講授的課程從智能科學(xué)的基礎(chǔ)課程到專業(yè)基礎(chǔ)課程,再到專業(yè)實(shí)踐課程,形成了配置合理、特色鮮明、循序漸進(jìn)、優(yōu)勢互補(bǔ)、協(xié)調(diào)發(fā)展的智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)科從基礎(chǔ)到應(yīng)用的系列課程體系。

2.2新辦智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)

智能科學(xué)與技術(shù)是當(dāng)代科技發(fā)展的前沿學(xué)科和重要組成部分,其人才需求日益增加,超出了目前高校的培養(yǎng)能力[12]。我校的智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)科方向經(jīng)過近20年的發(fā)展,已形成了具有自身優(yōu)勢和特點(diǎn)的學(xué)科,在國內(nèi)具有一定的知名度和優(yōu)勢。為了促進(jìn)智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)科的發(fā)展,經(jīng)過多年積極準(zhǔn)備,我們于2009年申報(bào)了智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)并獲得教育部批準(zhǔn)。通過向兄弟學(xué)校學(xué)習(xí)調(diào)研,了解該專業(yè)人才需求、專業(yè)建設(shè)規(guī)劃,設(shè)定適應(yīng)培養(yǎng)目標(biāo)的教學(xué)計(jì)劃與課程設(shè)置方案。雖然我們開辦“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)較晚,但我們從2002年開始,就一直關(guān)注和積極參與國內(nèi)智能科學(xué)的學(xué)科的討論與新專業(yè)籌備工作[13]。

我校于2009年申報(bào)獲準(zhǔn),在自動(dòng)化專業(yè)增設(shè)了智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)方向,目前已招收2屆學(xué)生共84人。我們?yōu)檫x讀智能科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)方向的每個(gè)學(xué)生選定指導(dǎo)老師。每個(gè)學(xué)生都可以參加指導(dǎo)老師的課題,指導(dǎo)老師也可以利用自己的學(xué)識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和責(zé)任心來更好地管理呵護(hù)學(xué)生。這一做法取得明顯效果,不僅受到同學(xué)們的普遍歡迎,也得到了學(xué)校的肯定。我們還多次召開師生見面會(huì)并通過指導(dǎo)老師走訪宿舍,了解每個(gè)人的情況。為了消除代溝,努力融入同學(xué)當(dāng)中,學(xué)習(xí)熟悉他們的語境和思維想法。我們的目標(biāo)就是不讓一個(gè)學(xué)生掉隊(duì)。

創(chuàng)建與建設(shè)智能科學(xué)與技術(shù)新專業(yè),將為智能科學(xué)基礎(chǔ)系列課程教學(xué)建設(shè)提供一個(gè)更加寬廣的平臺(tái),并對(duì)計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化和電子信息等學(xué)科的專業(yè)建設(shè)和課程建設(shè)提供一個(gè)新的增長點(diǎn)。我們將以智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)建設(shè)為契機(jī),虛心學(xué)習(xí)兄弟學(xué)校的專業(yè)建設(shè)的做法和經(jīng)驗(yàn),進(jìn)一步規(guī)范智能科學(xué)與技術(shù)的基礎(chǔ)課程教學(xué),讓智能科學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)建設(shè)登上一個(gè)新的臺(tái)階。

3加強(qiáng)教材建設(shè)

教材是教學(xué)的重要工具和資源,其水平直接影響教學(xué)效果和教學(xué)質(zhì)量。在教學(xué)過程中,我們與時(shí)俱進(jìn),對(duì)教學(xué)內(nèi)容不斷優(yōu)化與更新,精益求精地編寫反映學(xué)科發(fā)展的教材[14]。

我們對(duì)原有編寫出版的教材進(jìn)行修訂,反映新世紀(jì)學(xué)科發(fā)展水平和發(fā)展趨向,以適應(yīng)教改需要。把這些最新內(nèi)容用于教學(xué),使學(xué)生了解到國際前沿動(dòng)態(tài)和本學(xué)科的最新成果。

以相關(guān)系列課程為平臺(tái),注重教材配套,服務(wù)因材施教,著眼長遠(yuǎn)教材建設(shè)。僅2007年以來我們已出版的相關(guān)教材及專著如下:

《智能控制原理與應(yīng)用》,國家級(jí)精品課程配套教材,2007;《智能控制導(dǎo)論》,國家級(jí)精品課程配套教材,2007;《未知環(huán)境中移動(dòng)機(jī)器人導(dǎo)航控制理論與方法》,2008;《機(jī)器人學(xué)》,第二版,國家級(jí)教學(xué)團(tuán)隊(duì)配套教材,2009;《機(jī)器人學(xué)基礎(chǔ)》,國家級(jí)教學(xué)團(tuán)隊(duì)配套教材,2009;《人工智能及其應(yīng)用》,第四版,國家級(jí)“十一五”規(guī)劃教材,國家精品課程配套教材,2010;《人工智能基礎(chǔ)》,第二版,國家級(jí)“十一五”規(guī)劃教材,國家精品課程配套教材,2010;《移動(dòng)機(jī)器人協(xié)同理論與技術(shù)》,2010。

4優(yōu)化隊(duì)伍結(jié)構(gòu)

師資隊(duì)伍建設(shè)是團(tuán)隊(duì)建設(shè)的源頭,沒有一流的教師隊(duì)伍就沒有一流的教學(xué)團(tuán)隊(duì)。在師資隊(duì)伍建設(shè)上,我們一直采取引進(jìn)優(yōu)秀人才和在職培養(yǎng)相結(jié)合的做法。對(duì)于人才的引進(jìn)主要通過辦專業(yè)和辦學(xué)科點(diǎn)等方式吸引人才,還通過創(chuàng)造教學(xué)和科研條件,穩(wěn)定教師隊(duì)伍,解決個(gè)人的發(fā)展問題。

采取有效措施,提高主講教師的學(xué)術(shù)積累和教學(xué)水平。一是教研組教師,特別是中青年教師積極參加重要科研項(xiàng)目,提高學(xué)術(shù)水平。二是派中青年教師赴國外研修訪問,了解和學(xué)習(xí)發(fā)達(dá)國家同類課程的先進(jìn)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)、相關(guān)課程設(shè)置情況與發(fā)展趨勢,將國外教學(xué)思想引入課程教學(xué)。

教學(xué)始終是教師的第一要?jiǎng)?wù),為了提高青年教師的教學(xué)素質(zhì),我們實(shí)施并完善了一系列管理措施和制度。

1) 設(shè)立名師工作室,實(shí)現(xiàn)名師資源共享形成多元化的帶教制度,安排高年資的教師對(duì)年輕教師進(jìn)行傳、幫、帶,可以有業(yè)務(wù)方面的指導(dǎo),也可以有認(rèn)識(shí)方面的交流。通過老教師對(duì)年輕教師全方位的指導(dǎo),使老教師的教學(xué)理念和經(jīng)驗(yàn)得以繼承,加快了年輕教師的成長。

2) 有計(jì)劃地安排年輕教師虛心旁聽有經(jīng)驗(yàn)教師的講課。通過聽課,不僅使年輕教師進(jìn)一步掌握課程的內(nèi)容,更重要的是使年輕教師學(xué)到了老教師的教學(xué)方法和經(jīng)驗(yàn),對(duì)其今后從事教學(xué)工作起到了積極的指導(dǎo)作用。

3) 對(duì)于第一次上課和第一次上某門新課程的年輕教師,團(tuán)隊(duì)都要在課前組織他們?cè)囍v。試講前,安排老教師進(jìn)行指導(dǎo),傳授教學(xué)經(jīng)驗(yàn)。試講時(shí),由團(tuán)隊(duì)的教師參加聽課并對(duì)其進(jìn)行講評(píng),肯定其優(yōu)點(diǎn),指出其不足,幫助青年教師盡快掌握課程的重點(diǎn),找到更合適的講授方法。此外,我們還備課,統(tǒng)一基本教案,幫助年輕教師成長。

近兩年來本教學(xué)團(tuán)隊(duì)獲得的主要教學(xué)獎(jiǎng)勵(lì)就有徐特立教育獎(jiǎng)、茅以升教學(xué)專項(xiàng)獎(jiǎng)等。

5擴(kuò)大交流合作

我們?cè)谧龊米陨韴F(tuán)隊(duì)建設(shè)的同時(shí),增進(jìn)與全國相關(guān)高校和教學(xué)團(tuán)隊(duì)的交流,學(xué)習(xí)兄弟團(tuán)隊(duì)的建設(shè)經(jīng)驗(yàn),在課程示范、教材推廣、網(wǎng)絡(luò)資源輻射等方面發(fā)揮積極作用。我們還開展校內(nèi)合作,聯(lián)合不同院系進(jìn)行教學(xué)和精品課程的申報(bào)與建設(shè),在校內(nèi)推廣改革成果;發(fā)表了一系列教改論文;發(fā)起籌備《全國智能科學(xué)技術(shù)課程教學(xué)研討會(huì)》;邀請(qǐng)企業(yè)界科技精英做本科生就業(yè)指導(dǎo)相關(guān)報(bào)告。

1) 增進(jìn)校際交流,發(fā)揮輻射作用。

我們經(jīng)常以講座報(bào)告形式在許多兄弟院校進(jìn)行教學(xué)與教改交流。例如,最近一年來就應(yīng)邀先后到上海交通大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、東華大學(xué)、東南大學(xué)、國防科技大學(xué)、中國礦業(yè)大學(xué)、北京科技大學(xué)、清華大學(xué)等校就智能科學(xué)技術(shù)課程的教學(xué)、教改和建設(shè)問題作專題報(bào)告,在兄弟院校師生中引起熱烈反響。已有數(shù)以百計(jì)的高等院校采用我們編著的教材和網(wǎng)絡(luò)課程進(jìn)行教學(xué),國內(nèi)已有眾多的從事人工智能課程和智能控制課程教學(xué)的教師,來信來函索取我們開發(fā)的課程教案、課程演示和網(wǎng)絡(luò)課程相關(guān)資料等,我們一直盡力地搞好推廣和服務(wù)工作。

2) 撰寫課程改革論文,進(jìn)行國內(nèi)外交流。

本團(tuán)隊(duì)成員僅近一年多來,就在中國教育開放資源網(wǎng)、中國人工智能學(xué)會(huì)13屆年會(huì)、計(jì)算機(jī)教育、高等理科教育、計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化等會(huì)議及刊物上發(fā)表10篇教改論文,在國內(nèi)外進(jìn)行交流,起到介紹情況,交流信息和經(jīng)驗(yàn)的積極作用。

3) 籌備全國相關(guān)課程教學(xué)研討會(huì)。

為了更好地交流經(jīng)驗(yàn),擴(kuò)大影響和輻射作用,我們發(fā)起并聯(lián)合中國人工智能學(xué)會(huì)教育工作委員會(huì)、中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)人工智能與模式識(shí)別專業(yè)委員會(huì)、中國人工智能學(xué)會(huì)智能機(jī)器人專業(yè)委員會(huì)、中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)智能自動(dòng)化專業(yè)委員會(huì)、中國人工智能學(xué)會(huì)人工智能基礎(chǔ)專業(yè)委員會(huì),籌備召開了首屆《全國智能科學(xué)技術(shù)課程教學(xué)研討會(huì)》[15]。圍繞各個(gè)學(xué)校在智能科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)的課程改革與建設(shè)、課程和專業(yè)教學(xué)計(jì)劃制定和未來發(fā)展設(shè)想等方面進(jìn)行交流研討。通過交流研討,認(rèn)真學(xué)習(xí)兄弟學(xué)校的經(jīng)驗(yàn),并盡可能匯報(bào)我們的經(jīng)驗(yàn)。我們相信,在與會(huì)全體代表的共同努力下,本次課程教學(xué)研討會(huì)一定能夠取得積極的成果。

注:本研究獲得教育部國家級(jí)精品課程人工智能(2003年)和智能控制(2006年)、全國雙語教學(xué)示范課程人工智能(2007年)、國家級(jí)智能科學(xué)基礎(chǔ)系列課程教學(xué)團(tuán)隊(duì)(2008年)等項(xiàng)目支持。

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Construction of State Teaching Group of Series Course for Intelligence Science Basis in CSU

CAI Zi-xing, CHEN Bai-fan, LIU Li-jue

篇（2）

工程教育認(rèn)證要求通過認(rèn)證的工程專業(yè)不僅要深入理解和把握復(fù)雜工程問題，更要按照國際實(shí)質(zhì)等效原則培養(yǎng)學(xué)生具有解決復(fù)雜工程問題的能力［1］。目前，針對(duì)計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)解決復(fù)雜工程問題能力培養(yǎng)的研究還處于探索階段。許智宏等人認(rèn)為可采用半開放式項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)教學(xué)方法達(dá)成目標(biāo)［2］;尚鳳軍提出課程群建設(shè)面向復(fù)雜工程設(shè)計(jì)的方案［3］;黃永紅等人認(rèn)為可增設(shè)綜合訓(xùn)練項(xiàng)目來達(dá)到培養(yǎng)目標(biāo)［4］。劉秀平等人提出了分層實(shí)施方案，從知識(shí)、實(shí)踐、設(shè)計(jì)的維度支撐了解決復(fù)雜工程問題的能力［5］。王宏宇等人提出了以學(xué)科競賽主題為對(duì)象，遵循工程邏輯設(shè)計(jì)開發(fā)過程的課程建設(shè)改革方法［6］。許多研究成果對(duì)于分解落實(shí)解決復(fù)雜工程問題能力的培養(yǎng)缺乏深入探索，對(duì)于如何優(yōu)化課程設(shè)計(jì)體系和內(nèi)容來提高學(xué)生解決復(fù)雜工程問題的能力方面也缺乏深入研究。

1課程設(shè)計(jì)改革的意義

完備的實(shí)踐教學(xué)體系主要包括課程實(shí)驗(yàn)、課程設(shè)計(jì)、實(shí)習(xí)、畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)等。通常，國內(nèi)高校都將畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)環(huán)節(jié)作為實(shí)現(xiàn)解決復(fù)雜工程問題的重要載體。但近年來，畢業(yè)設(shè)計(jì)期間應(yīng)聘、考研等擠占了學(xué)生很多時(shí)間和精力，設(shè)計(jì)內(nèi)容往往弱化甚至忽略難以處理的學(xué)科交叉問題和非技術(shù)因素，且畢業(yè)設(shè)計(jì)往往采取一人一題，很難達(dá)到個(gè)人與團(tuán)隊(duì)的教學(xué)指標(biāo)。課程實(shí)驗(yàn)往往隨理論授課逐周分散進(jìn)行，受學(xué)時(shí)限制以及學(xué)生知識(shí)掌握處于積累階段等因素，一些深度型、探究型、綜合型的實(shí)驗(yàn)往往很難開展。實(shí)習(xí)由于受到場地、經(jīng)費(fèi)、管理難度、企業(yè)技術(shù)保密等限制，往往缺乏理論指導(dǎo)下的實(shí)踐。一些計(jì)算機(jī)類專業(yè)學(xué)生到實(shí)習(xí)單位后，只能接觸一些前端頁面或模塊代碼的機(jī)械性編寫，無法接觸軟件或硬件的具體設(shè)計(jì)過程，有些專業(yè)實(shí)習(xí)甚至畸變?yōu)槠髽I(yè)參觀。《計(jì)算機(jī)類專業(yè)教學(xué)質(zhì)量國家標(biāo)準(zhǔn)》要求計(jì)算機(jī)類專業(yè)學(xué)生4年的實(shí)驗(yàn)當(dāng)量應(yīng)不少于2萬行代碼。在課程設(shè)計(jì)方面，要求至少完成兩個(gè)有一定規(guī)模和復(fù)雜度的系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，實(shí)踐教學(xué)體系中提高學(xué)生解決復(fù)雜工程問題的環(huán)節(jié)應(yīng)保證時(shí)間的集中性，內(nèi)容的規(guī)模和復(fù)雜度要達(dá)到國家標(biāo)準(zhǔn)中的要求，且應(yīng)在理論的指導(dǎo)下開展，課程設(shè)計(jì)比較符合這一要求，應(yīng)作為提升學(xué)生解決復(fù)雜工程問題能力培養(yǎng)的關(guān)鍵突破口。

2課程設(shè)計(jì)改革宗旨和研究方法

2.1課程設(shè)計(jì)改革宗旨

第一，以培養(yǎng)學(xué)生解決復(fù)雜工程問題能力為主線，突出工程技術(shù)應(yīng)用能力的培養(yǎng)，強(qiáng)調(diào)自主學(xué)習(xí)和終身學(xué)習(xí)意識(shí)培養(yǎng)，全面提升學(xué)生的能力和素質(zhì)。第二，使學(xué)生能夠設(shè)計(jì)針對(duì)復(fù)雜工程問題的解決方案，在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)中體現(xiàn)創(chuàng)新意識(shí)，實(shí)現(xiàn)多方案分析與評(píng)價(jià)，從而全面提升實(shí)踐教學(xué)效果。第三，使學(xué)生深入掌握工程原理，結(jié)合工程實(shí)踐，體現(xiàn)綜合運(yùn)用，提升解決復(fù)雜工程問題的能力。第四，分解落實(shí)解決復(fù)雜工程問題能力的培養(yǎng)，課程設(shè)計(jì)的持續(xù)改進(jìn)逆向推進(jìn)課程體系的整體優(yōu)化。第五，構(gòu)建計(jì)算機(jī)專業(yè)完善的實(shí)踐教學(xué)體系和課程群體系，建立各項(xiàng)實(shí)踐教學(xué)活動(dòng)的持續(xù)改進(jìn)機(jī)制。

2.2基本研究方法

第一，調(diào)研法。采取調(diào)研問卷調(diào)查和訪談的方式，對(duì)目前已畢業(yè)學(xué)生、在校生(包括計(jì)算機(jī)類專業(yè)本科生、研究生)、教師(包括教學(xué)管理、教學(xué)一線、教輔等多層面)開展調(diào)研。同時(shí)走訪和調(diào)研部分高校、IT企業(yè)和專業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等。第二，逆向研究法。從實(shí)踐入手，逆向優(yōu)化專業(yè)類知識(shí)體系教學(xué)。第三，分析建模法。對(duì)調(diào)研數(shù)據(jù)、教學(xué)環(huán)節(jié)統(tǒng)計(jì)與考核數(shù)據(jù)、質(zhì)量保證監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析，借助人工智能手段進(jìn)行建模優(yōu)化。第四，螺旋優(yōu)化、研以致用法。杜絕紙上談兵，形成的專業(yè)課程設(shè)計(jì)內(nèi)容設(shè)置實(shí)施方案(含教改方案、教學(xué)大綱、課程標(biāo)準(zhǔn)、考核標(biāo)準(zhǔn)等)，直接實(shí)施于一線教學(xué)活動(dòng)，并通過實(shí)施效果的反饋螺旋優(yōu)化后續(xù)方案。

3課程設(shè)計(jì)改革實(shí)踐

課程設(shè)計(jì)計(jì)劃的實(shí)施要求指導(dǎo)教師明確課程設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)于工程教育認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)具體的畢業(yè)要求指標(biāo)點(diǎn)，并要在課程設(shè)計(jì)過程中堅(jiān)持實(shí)施。明晰課程設(shè)計(jì)對(duì)畢業(yè)要求指標(biāo)點(diǎn)的支撐作用，為合理安排課程設(shè)計(jì)的內(nèi)容明確了指導(dǎo)思想。本校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)方案以工程教育專業(yè)認(rèn)證為背景，共設(shè)置11門課程設(shè)計(jì)。一類課程設(shè)計(jì)在前5學(xué)期開設(shè)，涉及專業(yè)類知識(shí)課程門數(shù)相對(duì)較少，具體包括以下7門課程設(shè)計(jì):C語言程序設(shè)計(jì)課程設(shè)計(jì)、Java程序設(shè)計(jì)課程設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法課程設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫原理課程設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)課程設(shè)計(jì)、C++程序設(shè)計(jì)課程設(shè)計(jì)、JavaEE編程技術(shù)課程設(shè)計(jì)。以上課程設(shè)計(jì)以語言開發(fā)為主，是培養(yǎng)學(xué)生計(jì)算思維、軟件工程設(shè)計(jì)規(guī)范、計(jì)算機(jī)語言開發(fā)能力的基礎(chǔ)。指導(dǎo)教師面向解決復(fù)雜工程問題培養(yǎng)，認(rèn)真設(shè)定課程設(shè)計(jì)題目和內(nèi)容。以學(xué)生為中心，強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)性、技能性、應(yīng)用性、工程性和創(chuàng)新性，采用問題驅(qū)動(dòng)和求解漸進(jìn)化方式不斷提升學(xué)生解決復(fù)雜工程問題的能力。每門課程設(shè)計(jì)在具體實(shí)施中，指導(dǎo)教師始終探索課程設(shè)計(jì)如何解決承上(課程實(shí)驗(yàn))啟下(畢業(yè)設(shè)計(jì)和實(shí)習(xí))，并不斷思考和探索課程設(shè)計(jì)如何逆向優(yōu)化專業(yè)類知識(shí)課程的教學(xué)活動(dòng)。計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)另一類課程設(shè)計(jì)在第6和第7學(xué)期設(shè)置，綜合性較強(qiáng)(在某些高校或?qū)I(yè)有時(shí)被稱為“綜合開發(fā)實(shí)訓(xùn)”或“綜合訓(xùn)練項(xiàng)目”等，但通常拘泥于一種開發(fā)語言或技術(shù))。綜合類課程設(shè)計(jì)有4門:A.體系結(jié)構(gòu)課程設(shè)計(jì)。專業(yè)類知識(shí)課程涉及體系結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)組成原理、編譯原理、匯編與接口技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等硬件類和系統(tǒng)類課程。B.操作系統(tǒng)課程設(shè)計(jì)。專業(yè)類知識(shí)課程涉及操作系統(tǒng)、Linux系統(tǒng)等系統(tǒng)軟件類課程和部分高級(jí)語言類課程。C.軟件開發(fā)綜合課程設(shè)計(jì)。專業(yè)類知識(shí)課程涉及各種高級(jí)語言類課程(如Java、C、C++)、軟件工程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、數(shù)據(jù)庫原理等軟件開發(fā)類課程。D.Python與人工智能課程設(shè)計(jì)。專業(yè)類知識(shí)課程涉及各種高級(jí)語言類課程(如Python、Java、C、C++)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、人工智能導(dǎo)論等課程。綜合類課程設(shè)計(jì)涉及大量通識(shí)類知識(shí)和學(xué)科基礎(chǔ)知識(shí)，具有較高的綜合性，包含多個(gè)相互關(guān)聯(lián)的子問題，體現(xiàn)問題和系統(tǒng)的規(guī)模、難度、復(fù)雜度、綜合性。課程設(shè)計(jì)更強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)學(xué)生的系統(tǒng)觀，使學(xué)生能夠站在系統(tǒng)的高度，以系統(tǒng)的視角去看問題，去適應(yīng)錯(cuò)綜復(fù)雜的應(yīng)用場景，最終實(shí)現(xiàn)問題的系統(tǒng)化、科學(xué)化求解。“軟件開發(fā)綜合課程設(shè)計(jì)”綜合了之前的.NET綜合課程設(shè)計(jì)、Java綜合課程設(shè)計(jì)等軟件開發(fā)類課程設(shè)計(jì)。根據(jù)工程教育專業(yè)認(rèn)證要求，這門課程設(shè)計(jì)并不拘泥于某一種語言或技術(shù)要求，要求學(xué)生能夠針對(duì)復(fù)雜工程問題，選擇與使用恰當(dāng)?shù)募夹g(shù)、資源、現(xiàn)代工程工具和信息技術(shù)工具等設(shè)計(jì)開發(fā)一套軟件系統(tǒng)，并通過對(duì)比得到有效結(jié)論。“Python與人工智能課程設(shè)計(jì)”以解決復(fù)雜工程問題入手，學(xué)生首先分析問題建立模型，然后給出解決方案和算法設(shè)計(jì)，通過Python語言及其擴(kuò)展庫編程實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)，最后通過設(shè)計(jì)方案、模型、算法、開發(fā)語言等多個(gè)角度對(duì)比分析給出所設(shè)計(jì)系統(tǒng)的客觀性評(píng)價(jià)。在2017版培養(yǎng)方案中該課程設(shè)計(jì)為“Python程序設(shè)計(jì)課程設(shè)計(jì)”，設(shè)計(jì)內(nèi)容包含了軟件開發(fā)、大數(shù)據(jù)、人工智能、深度學(xué)習(xí)等。2019版培養(yǎng)方案中，專業(yè)增設(shè)了1門48學(xué)時(shí)的人工智能導(dǎo)論理論課，Python程序設(shè)計(jì)和人工智能導(dǎo)論合并為1門2周的“Python與人工智能課程設(shè)計(jì)”。“體系結(jié)構(gòu)課程設(shè)計(jì)”和“操作系統(tǒng)課程設(shè)計(jì)”是專業(yè)認(rèn)真研究工程教育認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)后于2019版人才培養(yǎng)方案中新設(shè)置的2門課程設(shè)計(jì)。在學(xué)時(shí)緊張的情況下，專業(yè)仍增設(shè)了這2門綜合類課程設(shè)計(jì)，力圖保證學(xué)生硬件系統(tǒng)、組成原理、體系結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)方面的綜合設(shè)計(jì)能力培養(yǎng)質(zhì)量，保證人才培養(yǎng)的系統(tǒng)性和專業(yè)性。課程設(shè)計(jì)具體實(shí)施過程中，指導(dǎo)教師以突破解決復(fù)雜工程問題能力培養(yǎng)為核心安排課程設(shè)計(jì)內(nèi)容，使學(xué)生的能力培養(yǎng)達(dá)到工程教育認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)的培養(yǎng)要求，反復(fù)思考和嘗試解決以下關(guān)鍵問題:第一，課程設(shè)計(jì)內(nèi)容重點(diǎn)覆蓋了《華盛頓協(xié)議》7個(gè)特征中的哪些特征?課程設(shè)計(jì)的規(guī)模、難度、復(fù)雜度、綜合性是否能滿足工程教育認(rèn)證背景下的解決復(fù)雜工程問題的要求?第二，課程設(shè)計(jì)中，如何運(yùn)用深入的而不是淺顯的工程原理，經(jīng)過什么樣的分析，而不是直接套用原理、公式來解決設(shè)計(jì)目標(biāo)?第三，課程設(shè)計(jì)中學(xué)生在哪些理論指導(dǎo)下進(jìn)行實(shí)踐?加深對(duì)哪些原理的理解?第四，為了突出復(fù)雜工程問題的解決，與課程設(shè)計(jì)相關(guān)的一門或多門相關(guān)課程的講授環(huán)節(jié)中，將對(duì)傳統(tǒng)的授課方式、方法和內(nèi)容采取哪些變化?與課程設(shè)計(jì)相關(guān)的理論知識(shí)講授和基本實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)能否為學(xué)生完成課程設(shè)計(jì)奠定扎實(shí)基礎(chǔ)?第五，課程設(shè)計(jì)是否要引入混合式教學(xué)?如果引入，混合式教學(xué)將如何提高課程設(shè)計(jì)效果?第六，從以學(xué)生為中心的角度分析學(xué)生如何通過課程設(shè)計(jì)和相關(guān)理論的學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)從“學(xué)了”到“學(xué)會(huì)”再到“會(huì)應(yīng)用”?第七，課程設(shè)計(jì)“能力培養(yǎng)”如何量化考核，“復(fù)雜度”如何評(píng)價(jià)?以產(chǎn)出為導(dǎo)向，如何建立持續(xù)的人才培養(yǎng)改進(jìn)機(jī)制?通過指導(dǎo)教師的不斷思考和改革嘗試，使各門課程設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了設(shè)計(jì)理念的轉(zhuǎn)變、從簡單到綜合的轉(zhuǎn)變、從單一系統(tǒng)到增加對(duì)比分析、綜合評(píng)價(jià)等突破常規(guī)的轉(zhuǎn)變。

4課程設(shè)計(jì)改革效果

課程設(shè)計(jì)改革使計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)逐步形成一套課程設(shè)計(jì)內(nèi)容設(shè)置實(shí)施方案(含教改方案、教學(xué)大綱、課程標(biāo)準(zhǔn)、形成性考核標(biāo)準(zhǔn)等)，并直接實(shí)施于現(xiàn)有教學(xué)活動(dòng)。通過培訓(xùn)和專家輔導(dǎo)講座等形式，指導(dǎo)教師深刻理解了工程教育認(rèn)證的本質(zhì)和內(nèi)涵，改變了傳統(tǒng)的課程設(shè)計(jì)理念。以復(fù)雜工程問題的提出和解決為課程設(shè)計(jì)核心，突出產(chǎn)出導(dǎo)向，精心設(shè)計(jì)課程設(shè)計(jì)題目，優(yōu)化課程設(shè)計(jì)考核指標(biāo)，建立了課程設(shè)計(jì)持續(xù)改進(jìn)機(jī)制。課程設(shè)計(jì)改革在人才培養(yǎng)方面取得了切實(shí)效果。第一，以培養(yǎng)學(xué)生解決復(fù)雜工程問題能力為主線，突出工程技術(shù)應(yīng)用能力的培養(yǎng)，增強(qiáng)了學(xué)生自主學(xué)習(xí)和終身學(xué)習(xí)意識(shí)培養(yǎng)，設(shè)計(jì)理念更符合學(xué)科發(fā)展趨勢。第二，使學(xué)生能夠設(shè)計(jì)針對(duì)復(fù)雜工程問題的解決方案，在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)中體現(xiàn)創(chuàng)新意識(shí)，養(yǎng)成了多方案分析、對(duì)比和評(píng)價(jià)的設(shè)計(jì)習(xí)慣。第三，使學(xué)生逐步掌握深入的工程原理，結(jié)合工程實(shí)踐，綜合運(yùn)用，提升了解決復(fù)雜工程問題的能力。第四，以課程設(shè)計(jì)內(nèi)容設(shè)置為突破口，逆向推進(jìn)課程體系設(shè)置整體優(yōu)化，使學(xué)生通過實(shí)踐逆向推動(dòng)理論課學(xué)習(xí)的興趣和動(dòng)力，學(xué)生的理論素質(zhì)進(jìn)一步提升。課程設(shè)計(jì)改革首先在省級(jí)一流本科專業(yè)“計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)實(shí)施，并推廣至軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)工程三個(gè)計(jì)算機(jī)類本科專業(yè)。與信息技術(shù)密切且相關(guān)的電子商務(wù)、電子信息工程、機(jī)器人工程等專業(yè)也逐步開展了面向復(fù)雜工程問題能力培養(yǎng)的課程設(shè)計(jì)改革，取得了切實(shí)有效的實(shí)施效果。

5結(jié)語

截至2018年，計(jì)算機(jī)類專業(yè)已達(dá)3349個(gè)專業(yè)點(diǎn)，培養(yǎng)學(xué)生復(fù)雜工程問題的解決能力，是工程教育專業(yè)認(rèn)證對(duì)工程類專業(yè)人才培養(yǎng)的核心要求，也是一流本科專業(yè)建設(shè)的核心目標(biāo)之一。隨著工程教育認(rèn)證的普及開展，面向OBE理念，突出解決復(fù)雜工程問題能力培養(yǎng)的課程設(shè)計(jì)改革越發(fā)迫切和必要。只有不斷改革，建立持續(xù)改進(jìn)機(jī)制，才能不斷優(yōu)化計(jì)算機(jī)教育教學(xué)工作，為信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)更多優(yōu)秀人才，推動(dòng)我國信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。

參考文獻(xiàn):

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篇（3）

1背景

智能科學(xué)與技術(shù)是當(dāng)前科學(xué)研究和工程實(shí)踐的理論與技術(shù)發(fā)展的前沿領(lǐng)域，智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)是一個(gè)多學(xué)科交叉的跨應(yīng)用領(lǐng)域?qū)I(yè)Ⅲ。智能科學(xué)技術(shù)的發(fā)展將把整個(gè)信息科學(xué)技術(shù)推向“智能化”的高度，這正是當(dāng)代科學(xué)技術(shù)發(fā)展的大趨勢，對(duì)于這方面人才的需求也越來越迫切。智能科學(xué)與技術(shù)培養(yǎng)掌握?qǐng)?jiān)實(shí)智能科學(xué)與技術(shù)基本理論和系統(tǒng)專門知識(shí)，具備作為工程師或領(lǐng)導(dǎo)者及公民的良好人文修養(yǎng)，具有從事科學(xué)研究、工程設(shè)計(jì)、教學(xué)工作或獨(dú)立擔(dān)負(fù)本專業(yè)技術(shù)工作能力，深入了解國內(nèi)外智能科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域新技術(shù)和發(fā)展動(dòng)向，能結(jié)合與本學(xué)科有關(guān)的實(shí)際問題進(jìn)行創(chuàng)新研究或工程設(shè)計(jì)的高級(jí)專門人才。

高校應(yīng)穩(wěn)妥發(fā)展與完善智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的本科生教育，夯實(shí)本科教育基礎(chǔ)并積極創(chuàng)造條件，大力開展創(chuàng)新教學(xué)，努力培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)、創(chuàng)新精神和工程實(shí)踐能力，使之成為具有系統(tǒng)技術(shù)基礎(chǔ)理論、專業(yè)知識(shí)和基本技能，良好科研素質(zhì)和較強(qiáng)創(chuàng)造能力的智能科學(xué)與技術(shù)工程師。

2教學(xué)計(jì)劃與教學(xué)管理分析

智能科學(xué)與技術(shù)屬于計(jì)算機(jī)類專業(yè)，其必修課程設(shè)計(jì)原則是使學(xué)生具備計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程的基礎(chǔ)理論知識(shí)，尤其是大類專業(yè)招生教學(xué)的院校，通識(shí)課程主要是數(shù)學(xué)、物理文化基礎(chǔ)，強(qiáng)調(diào)扎實(shí)的自然科學(xué)基礎(chǔ)。專業(yè)教學(xué)的特色體現(xiàn)在專業(yè)必修和專業(yè)選修課程，專業(yè)必修課一般分為數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和專業(yè)課程。計(jì)算機(jī)類專業(yè)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程一般包括線性代數(shù)、微積分、離散數(shù)學(xué)、微分方程、概率與統(tǒng)計(jì)、數(shù)值計(jì)算等；專業(yè)課程一般包括程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、高等程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)組成與結(jié)構(gòu)、數(shù)字電路與邏輯設(shè)計(jì)等。

2.1學(xué)分

本科培養(yǎng)計(jì)劃的學(xué)分中，國內(nèi)外大學(xué)學(xué)分總數(shù)趨勢是逐步減少，追求少而精。國內(nèi)院校一般在130～190學(xué)分之間，如北京大學(xué)為150學(xué)分，清華大學(xué)為1 70學(xué)分，東南大學(xué)與浙江大學(xué)均為160學(xué)分，還有16學(xué)時(shí)為1學(xué)分的，也有18學(xué)時(shí)為1學(xué)分的。

中國臺(tái)灣的大學(xué)一般在130學(xué)分左右。臺(tái)灣交通大學(xué)最低畢業(yè)學(xué)分為128學(xué)分，其中必修課程須達(dá)76學(xué)分（共同必修58學(xué)分+資工組核心須達(dá)分+（資工組副核心課程學(xué)分+另2組核心課程學(xué)分）），專業(yè)選修本系課程須達(dá)12學(xué)分，其他選修課程須達(dá)12學(xué)分，通識(shí)課程須達(dá)28學(xué)分（含外語課程必修8學(xué)分）。臺(tái)灣“中央大學(xué)”為136學(xué)分，臺(tái)灣“清華大學(xué)”為136學(xué)分，其中必修和必選學(xué)分126，其他與導(dǎo)師商量決定。

美國的大學(xué)各校差異較大。美國的學(xué)分計(jì)算有4學(xué)期制、兩長一短制及兩學(xué)期制，其中加州大學(xué)伯克利分校為120學(xué)分，麻省理工大學(xué)為90學(xué)分，加州大學(xué)洛杉磯分校為186學(xué)分，斯坦福大學(xué)為180學(xué)分。

2.2教學(xué)管理

在教學(xué)管理上，斯坦福大學(xué)給學(xué)生提供了非常寬松的自由發(fā)展空間。新生入校后不分專業(yè)、不分學(xué)院。除了醫(yī)學(xué)院和法學(xué)院學(xué)生需要經(jīng)過一定的選拔程序外，本科生可以在入學(xué)后的前一個(gè)學(xué)期適當(dāng)時(shí)候隨意選擇專業(yè)，并且選擇專業(yè)后允許更改，只要畢業(yè)時(shí)滿足專業(yè)培養(yǎng)方案即可。

國內(nèi)的浙江大學(xué)是較早實(shí)行按大類招生的學(xué)校之一，分為大類培養(yǎng)、專業(yè)培養(yǎng)和特殊培養(yǎng)3類，前兩年不分專業(yè)，按學(xué)科分類集中培養(yǎng)。

臺(tái)灣的大學(xué)專業(yè)也是按大類完成前期的基礎(chǔ)課程，再分小專業(yè)完成各學(xué)程，包括基礎(chǔ)課、核心課和進(jìn)階課。

教學(xué)分組是現(xiàn)在的主流課程架構(gòu)，也是體現(xiàn)專業(yè)方向的主要形式，分組課程是體現(xiàn)專業(yè)特色的課程組。國內(nèi)清華大學(xué)采用的是分組教學(xué)；臺(tái)灣的大學(xué)基本上采用的是以教學(xué)方向分組的方式，臺(tái)灣的大學(xué)教學(xué)分為課程與修業(yè)、學(xué)分學(xué)程。

2.3實(shí)驗(yàn)與實(shí)踐教學(xué)

計(jì)算機(jī)類專業(yè)各大院校都強(qiáng)調(diào)課程實(shí)驗(yàn)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)，而目前課程該如何進(jìn)行教學(xué)？這不僅是實(shí)驗(yàn)問題，如何以工程教育專業(yè)論證為目標(biāo)，怎樣使教學(xué)目標(biāo)達(dá)到畢業(yè)要求是關(guān)鍵。做中學(xué)是主流實(shí)驗(yàn)教學(xué)方式，尤其是美國的大學(xué)，大作業(yè)體現(xiàn)的是實(shí)驗(yàn)與理論教學(xué)的結(jié)合，是考查學(xué)生是否理解理論知識(shí)的重要途徑。學(xué)生不僅能夠?qū)W習(xí)扎實(shí)的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)專業(yè)知識(shí)，還進(jìn)行大量的實(shí)踐創(chuàng)新訓(xùn)練。麻省理工大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、加州大學(xué)洛杉磯分校、斯坦福大學(xué)都屬于實(shí)踐創(chuàng)新性教學(xué)模式。例如，斯坦福大學(xué)程序設(shè)計(jì)范式課程重點(diǎn)比較C、C++、Java的特點(diǎn)和難點(diǎn)，每1～2周有一次大作業(yè)，針對(duì)不同的任務(wù)，要求學(xué)生用不同的語言實(shí)現(xiàn)，使學(xué)生加深理解各類編程語言的應(yīng)用場合；麻省理工大學(xué)的課程計(jì)劃是必須先修12學(xué)分的實(shí)驗(yàn)課程，再修3門或4門核心課程，最后選擇3門方向?qū)W科和1門關(guān)于該方向的實(shí)驗(yàn)課、2門專業(yè)拓展課。

3智能科學(xué)與技術(shù)課程體系分析

智能科學(xué)與技術(shù)課程體系在智能基礎(chǔ)理論研究的基礎(chǔ)上，需要安排基礎(chǔ)性、通用性、關(guān)鍵性的智能技術(shù)研究，主要包括感知技術(shù)和信息融合技術(shù)；自然語言處理與理解技術(shù)；知識(shí)處理（認(rèn)識(shí)）技術(shù)，包括知識(shí)提煉、知識(shí)分類、知識(shí)表示技術(shù)等；機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，特別是統(tǒng)計(jì)與規(guī)則相結(jié)合的學(xué)習(xí)技術(shù)；決策技術(shù)，即知識(shí)演繹技術(shù)特別是不確定推理技術(shù)等；策略執(zhí)行技術(shù)，即控制與調(diào)節(jié)技術(shù)；智能機(jī)器人技術(shù)，特別是面向?qū)ｉT領(lǐng)域的智能機(jī)器人技術(shù)；智能機(jī)器人之間的合作技術(shù)；基于自然語言理解的智能人機(jī)交互與合作技術(shù)；智能信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。

國內(nèi)最早創(chuàng)辦智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的學(xué)校包括北京大學(xué)，西安電子科技大學(xué)是第2批開始培養(yǎng)智能專業(yè)學(xué)生的院校。北京大學(xué)的本科教學(xué)計(jì)劃中，專業(yè)必修課程（2分）包括：①專業(yè)數(shù)學(xué)/理論基礎(chǔ)（15學(xué)分）：算法分析與設(shè)計(jì)、集合論與圖論、概率統(tǒng)計(jì)A、代數(shù)結(jié)構(gòu)與組合數(shù)學(xué)、數(shù)理邏輯；②硬件與系統(tǒng)基礎(chǔ)（分）：數(shù)字邏輯設(shè)計(jì)、微機(jī)原理和信號(hào)與系統(tǒng)；③智能基礎(chǔ)（5學(xué)分）：腦與認(rèn)知科學(xué)與人工智能基礎(chǔ)。專業(yè)限選課程（15學(xué)分）包括信息論基礎(chǔ)、計(jì)算方法B、數(shù)字邏輯設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、微機(jī)實(shí)驗(yàn)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法實(shí)習(xí)、機(jī)器感知和智能處理實(shí)驗(yàn)、智能多媒體信息系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)。選修組合課程（29～32學(xué)分）：學(xué)生按照自己的興趣，參考智能的2個(gè)專業(yè)方向推薦專業(yè)課組合，自行選擇，至少選修20學(xué)分的智能專業(yè)課程。公共核心+專業(yè)方向+新技術(shù)及其他：①公共核心課程（分）：智能科學(xué)技術(shù)導(dǎo)論、模式識(shí)別基礎(chǔ)、生物信息處理、智能信息處理；②專業(yè)方向課程（11～15學(xué)分）：機(jī)器感知與智能機(jī)器人方向、智能信息處理與機(jī)器學(xué)習(xí)方向、新技術(shù)及其他。

西安電子科技大學(xué)智能專業(yè)主要課程包括電路分析理論、信號(hào)與系統(tǒng)、數(shù)字信號(hào)處理、數(shù)字電路及邏輯設(shè)計(jì)、模擬電子技術(shù)基礎(chǔ)、微機(jī)原理與系統(tǒng)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、軟件工程、人工智能概論、算法設(shè)計(jì)與分析、最優(yōu)化理論與方法、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算智能導(dǎo)論、模式識(shí)別、圖像理解與計(jì)算機(jī)視覺、智能傳感技術(shù)、移動(dòng)通信與智能技術(shù)、智能控制導(dǎo)論、智能數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)信息檢索、智能系統(tǒng)平臺(tái)專業(yè)實(shí)驗(yàn)等課程及30多門選修課程。

建議各學(xué)校可以根據(jù)學(xué)院教學(xué)特色與實(shí)際需求，設(shè)計(jì)專業(yè)核心課程。北京大學(xué)偏重“信息處理”，湖南大學(xué)偏重“智能系統(tǒng)”，但需要強(qiáng)調(diào)的一個(gè)前提就是智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)屬于大計(jì)算機(jī)類，更需要大EECS專業(yè)的基礎(chǔ)。編程、電路、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)這五大核心基礎(chǔ)就是大EECS；其次是專業(yè)，計(jì)算機(jī)以系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、編譯、數(shù)據(jù)庫五大經(jīng)典專業(yè)核心課為主，湖南大學(xué)的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)，因此信號(hào)與系統(tǒng)、操作系統(tǒng)、嵌入式系統(tǒng)、人工智能是最基本的專業(yè)核心課，然后再分不同的分支。湖南大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)核心課程包括人工智能概論、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算智能導(dǎo)論、模式識(shí)別、智能控制導(dǎo)論、智能數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器人學(xué)等；研究學(xué)位課程包括模式識(shí)別、人工智能等，主要體現(xiàn)為智能科學(xué)與技術(shù)基礎(chǔ)（人工智能概論、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算智能導(dǎo)論、模式識(shí)別）、核心（智能控制導(dǎo)論、智能數(shù)據(jù)挖掘）和應(yīng)用（機(jī)器人學(xué)）。

4結(jié)語

（1）在課程計(jì)劃實(shí)施過程中，教師需要遵循課程的時(shí)序圖，即描述課程的進(jìn)階關(guān)系，從本科直到研究生，同時(shí)還可以實(shí)行一定的修課限制，如臺(tái)灣交通大學(xué)計(jì)算機(jī)概論與程式設(shè)計(jì)和面向?qū)ο蟪淌皆O(shè)計(jì)兩科皆不及格者不得修數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法概論，若數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不及格不能修算法設(shè)計(jì)課程等。

（2）程序設(shè)計(jì)類課程用上機(jī)程序能力考試來設(shè)置合格條件，如臺(tái)灣交通大學(xué)基礎(chǔ)程式設(shè)計(jì)及格條件為通過“程式能力鑒定”，湖南大學(xué)則以CCF―CSP軟件能力測試作為程序設(shè)計(jì)課程通過的考核標(biāo)準(zhǔn)。

（3）鼓勵(lì)學(xué)生參與項(xiàng)目、競賽等課外科技活動(dòng)，如臺(tái)灣“清華大學(xué)”的綜合論文訓(xùn)練是由具有同等水平的項(xiàng)目訓(xùn)練成果或SRT（student research training）計(jì)劃項(xiàng)目以及其他課外科技活動(dòng)成果經(jīng)認(rèn)定后代替的。

篇（4）

1　智能系·信科院

 

智能科技系是2002年9月初正式成立的，它完全根植于北人信息科學(xué)中心，末作增擴(kuò)。后者的簡稱——“信息中心”——雖然易與“計(jì)算中心”或“情報(bào)資料中心”混淆，卻是上世紀(jì)八十年代中期北大一些有識(shí)之士倡議建立的第一個(gè)多學(xué)科交叉研究中心。它以數(shù)學(xué)系、無線電f電子學(xué))系和計(jì)算機(jī)系為主，聯(lián)合心理學(xué)、中文、遙感等共十個(gè)系所而組成，宗旨是開展多學(xué)科交叉研究，充分發(fā)揮北大的綜合優(yōu)勢。即使放在二十余年后的今天來看，這樣的舉措也是頗有前瞻性和魄力的。在此基礎(chǔ)上，北大很快于1986年建立了第一個(gè)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。就是這樣人數(shù)不多的一個(gè)機(jī)構(gòu)，先后出過三名院士和一名北大常務(wù)副校長。以指紋識(shí)別為代表的研究成果進(jìn)入國際先進(jìn)行列，在國內(nèi)得到廣泛應(yīng)用。

 

2003年9月10日，北京大學(xué)最大的學(xué)院——信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院——成立。它包括計(jì)算機(jī)、電子學(xué)、微電子學(xué)和智能科學(xué)四個(gè)系，有十二個(gè)(研究)所和中心，兩個(gè)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和若干部門實(shí)驗(yàn)室。系是教學(xué)單位，所和中心是研究實(shí)體。從此，智能科學(xué)系(暨信息中心、國家實(shí)驗(yàn)室三位一體)翻開了新的一頁。

 

2　專業(yè)增列·學(xué)會(huì)指導(dǎo)

 

成立智能科學(xué)系除了要順應(yīng)北大“系并院”的潮流，也是完善作為學(xué)校基本建制單位所必備的。何新貴院士為系取了名稱，如今許多學(xué)校也大都采用這樣的稱謂。查紅彬教授擔(dān)任系主任，筆者是主管學(xué)科建設(shè)和教學(xué)的副主任，具體參與負(fù)責(zé)各項(xiàng)相關(guān)工作。創(chuàng)辦國內(nèi)第一個(gè)智能科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)也是我們這一班人繼承傳統(tǒng)的首要任務(wù)。事實(shí)上，早在一年多前，大家就進(jìn)行了醞釀，特別是中國人工智能學(xué)會(huì)教育工作委員會(huì)多次組織的相關(guān)研討，成為重要的準(zhǔn)備基礎(chǔ)。

 

北大是一級(jí)學(xué)科下自主增設(shè)、增列學(xué)科專業(yè)的學(xué)校。系領(lǐng)導(dǎo)上任伊始第一件事就是要在當(dāng)年申辦智能本科專業(yè)，而且志在必得。為此，我們?cè)谇捌谥贫嗽敿?xì)的步驟計(jì)劃，進(jìn)行了深入調(diào)研和各項(xiàng)準(zhǔn)備工作。我們起草完成了所需的各項(xiàng)材料(人才需求論證、專業(yè)建設(shè)規(guī)劃和適應(yīng)培養(yǎng)目標(biāo)的教學(xué)計(jì)劃與課程設(shè)置方案、教師教輔隊(duì)伍和基本辦學(xué)條件說明以及國內(nèi)外背景對(duì)比材料等)，中國人工智能學(xué)會(huì)涂序彥等學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了專家論證，協(xié)助完成了論證報(bào)告。這些工作就緒后，我們?cè)?003年10月下旬向?qū)W校主管副校長、教務(wù)部負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)和學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)做了匯報(bào)說明，并于10月30日正式提交申請(qǐng)材料。經(jīng)學(xué)校的學(xué)部討論通過，校教務(wù)部審核和校教學(xué)科研工作委員會(huì)論證(由于是國家公布專業(yè)目錄外者)，再經(jīng)校學(xué)術(shù)委員會(huì)審議，報(bào)校長辦公會(huì)批準(zhǔn)，最后于12月15日前順利完成了全部程序，報(bào)教育部備案。2004年初，教育部正式批復(fù)并公布了北京大學(xué)“智能科學(xué)與技術(shù)”新的本科招生專業(yè)。這個(gè)專業(yè)名稱是查紅彬教授建議的，日后成為教育部批復(fù)新申辦學(xué)校的統(tǒng)一提法。

 

由于“智能科學(xué)與技術(shù)”未在國家公布的專業(yè)目錄中，因此是增列而非設(shè)置，北京大學(xué)將其置于計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)一級(jí)學(xué)科之下。由于北大歷來嚴(yán)格控制招生規(guī)模，我們的30名招生計(jì)劃是由信息學(xué)院其他三個(gè)系從原有計(jì)劃分配名額中擠出來的。新專業(yè)的計(jì)劃發(fā)展規(guī)模最終為50名。

 

3　教學(xué)計(jì)劃·四校會(huì)議

 

智能科學(xué)系雖然成功地創(chuàng)建了國內(nèi)第一個(gè)“智能科學(xué)技術(shù)本科”專業(yè)，但也面臨著許多挑戰(zhàn)。首先是缺乏本科教學(xué)的經(jīng)驗(yàn)。盡管信息中心前身具有北大最早的碩士點(diǎn)、博士點(diǎn)和博士后流動(dòng)站，研究生培養(yǎng)己歷十余年，但一直實(shí)施科研主導(dǎo)體制，未曾從事過本科教學(xué)。師資隊(duì)伍擴(kuò)充快，新進(jìn)年輕博士比例大，而真正有過本科教學(xué)經(jīng)歷者寥寥無幾。此外，信息學(xué)院成立后開始調(diào)整教學(xué)計(jì)劃，制定了一年級(jí)統(tǒng)一課程內(nèi)容，新生是按學(xué)院統(tǒng)一招進(jìn)來，第一年共同學(xué)習(xí)，后三年才分專業(yè)培養(yǎng)。我們雖然為申辦專業(yè)制定了一套課程計(jì)劃，但因不兼容學(xué)院的統(tǒng)一規(guī)劃而未能第一次通過學(xué)院教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)的審核。為此，我們組織學(xué)院經(jīng)驗(yàn)豐富的老教授，為本系青年教師進(jìn)行教學(xué)培訓(xùn)，聽取學(xué)院主管負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)和幾位多年從事本科教學(xué)管理的老系主任對(duì)教學(xué)計(jì)劃的修訂意見。

 

通過幾個(gè)月的努力，我們完善了智能科學(xué)系的課程體系，并最終通過學(xué)院教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)的審核。這個(gè)教學(xué)計(jì)劃具有幾個(gè)特點(diǎn)：一個(gè)大基礎(chǔ)——以學(xué)院的數(shù)、理和信息類為主，強(qiáng)調(diào)寬厚扎實(shí);三個(gè)核心課程群作為專業(yè)理論基礎(chǔ)，包括智能基礎(chǔ)課程群(智能科學(xué)技術(shù)導(dǎo)論、人工智能、腦與認(rèn)知科學(xué)、信息論、信號(hào)與系統(tǒng))、機(jī)器感知課程群(生物信息處理、圖像處理、數(shù)字信號(hào)處理、模式識(shí)別)和計(jì)算智能與知識(shí)發(fā)現(xiàn)課程群(智能信息處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算智能等)，以及兩門實(shí)驗(yàn)(機(jī)器感知和機(jī)器智能)和其他各種選修課。四年學(xué)分150分，其中必修88學(xué)分(包括全校公選26學(xué)分、大類平臺(tái)20學(xué)分、學(xué)院要求的13學(xué)分、專業(yè)必修29學(xué)分)，專業(yè)選修56學(xué)分(含專業(yè)課44學(xué)分、通選課12學(xué)分)，畢業(yè)設(shè)計(jì)6學(xué)分。

 

為了更好地交流經(jīng)驗(yàn)，擴(kuò)大本專業(yè)的影響力，2005年5月，我們發(fā)起并與第二批獲準(zhǔn)的學(xué)校(南開、北郵、西電)在北大召開了四校研討會(huì)，圍繞各個(gè)學(xué)校在智能科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)的建設(shè)、招生、教學(xué)計(jì)劃制定和未來發(fā)展設(shè)想等方面進(jìn)行交流研討，并建立了聯(lián)系機(jī)制和網(wǎng)站。全國一些兄弟院校也紛紛來北大了解情況，開展座談，我們則盡可能貢獻(xiàn)自己的經(jīng)驗(yàn)，給予支持。

 

4　招生·分流

 

從2004年開始，信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院按學(xué)院大類招生，每年接收330～340名本科生，占全校的1/9左右。學(xué)生高考排名在全校屬中上，但成績分布差異較大。與學(xué)校的其他學(xué)院(多從一個(gè)系成長為一個(gè)學(xué)院，如數(shù)、理、化、生等)相比，信息學(xué)院是由四個(gè)不同的系合并而來的，專業(yè)跨度大，因此采用一年分流的模式(上述學(xué)院為二年分流)，筆者被指定負(fù)責(zé)這項(xiàng)工作。我們提出自愿為主、計(jì)劃為輔的方針，盡量滿足同學(xué)們的興趣志向。制定的分配計(jì)劃是：電子學(xué)系120人、計(jì)算機(jī)系110人、微電子系70人、智能科學(xué)系30人，允許有10%的調(diào)整。分流工作在大一下學(xué)期(每年4月份)進(jìn)行，包括全院動(dòng)員、四個(gè)系專題介紹宣傳、開放日參觀咨詢等幾個(gè)步驟，可謂熱鬧非凡，同學(xué)們可以充分了解了四個(gè)系的專業(yè)特色。

 

為了克服盲目性引發(fā)的偏差，我們建立了一個(gè)網(wǎng)上分流系統(tǒng)，在正式填報(bào)專業(yè)前，增加了摸底預(yù)填報(bào)的環(huán)節(jié)，及時(shí)反饋群體意向的分布信息，指導(dǎo)學(xué)生們的選擇，也便于學(xué)院掌握動(dòng)向，調(diào)整措施。這種大類招生、進(jìn)來一段時(shí)間后再分專業(yè)的舉措體現(xiàn)了北大的人文關(guān)懷。智能專業(yè)初辦，基礎(chǔ)條件差，缺乏畢業(yè)生記錄的宣傳說明，與學(xué)院其他三個(gè)老牌系(電子學(xué)系50年歷史、計(jì)算機(jī)和微電子系30年歷史)相比較并無優(yōu)勢可言，但是我們通過扎扎實(shí)實(shí)的工作和細(xì)致有效的改進(jìn)，使這個(gè)新方向日益顯現(xiàn)出魅力。隨著智能專業(yè)的成熟，特別是有了第一屆畢業(yè)生后，就愈加受到更多學(xué)生的喜愛。

 

選擇智能專業(yè)的人數(shù)逐年上升，2004級(jí)34人、2005級(jí)36人、2006級(jí)39人、2007級(jí)43人，目前正在進(jìn)行的2008級(jí)分流達(dá)到45人。除了在信息學(xué)院內(nèi)部的影響力不斷擴(kuò)大，北京大學(xué)其他學(xué)院的轉(zhuǎn)系情況也開始有了可喜的變化。北大最好的元培計(jì)劃實(shí)驗(yàn)班今年第一次有4名學(xué)生選擇智能專業(yè)，醫(yī)學(xué)部和光華管理學(xué)院也有申請(qǐng)者(本文成稿時(shí)這項(xiàng)工作還在進(jìn)行)，2008級(jí)學(xué)生肯定突破50名，我們?cè)诘谖迥昃瓦_(dá)到了創(chuàng)辦智能科學(xué)專業(yè)的規(guī)劃目標(biāo)。

 

5　首屆生·班主任

 

在新辦專業(yè)中，有一項(xiàng)由教授擔(dān)任智能本科專業(yè)班主任的舉措。這是利用教授的學(xué)識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和責(zé)任心來更好地管理呵護(hù)自己的學(xué)生，避免了年輕教師因職稱晉升等壓力可能出現(xiàn)的疏漏。這一做法取得明顯效果，不僅受到同學(xué)們的普遍歡迎，信息學(xué)院也開始考慮推行。筆者擔(dān)任了智能專業(yè)的第一任班主任。首屆學(xué)生(2004級(jí))有34名，他們進(jìn)入北大后毅然選擇全新的智能專業(yè)是很有勇氣的，全班有11名來自北京的學(xué)生，5名女同學(xué)，這個(gè)比例迥異于整個(gè)信息學(xué)院的總體分布。

 

該班學(xué)生的年齡恰與我自己的孩子相同，我天然地熟悉他們的一般特點(diǎn)，也理解家長們的想法。北大信息學(xué)院的淘汰率平均是7%，每年都有20多人退學(xué)。這班學(xué)生在大一時(shí)的成績并不占優(yōu)，其中有幾人處在邊緣位置，因此，我立下的最低目標(biāo)就是確保所有同學(xué)不掉隊(duì)。我首先通過全班民主選舉任命了一個(gè)5人組成的班委會(huì)，這個(gè)5人機(jī)構(gòu)在隨后的幾年中發(fā)揮了重要作用：其次走訪宿舍，了解每個(gè)人的情況，為了消除代溝，我努力融入同學(xué)當(dāng)中，學(xué)習(xí)熟悉他們的語境和思維想法。我同多數(shù)同學(xué)家長有過接觸，從中更深入地掌握學(xué)生的性格特點(diǎn)，也包括尋求家長的必要配合。我與所有同學(xué)做過不止一次的個(gè)人交談，經(jīng)常是在晚間，很多時(shí)候是他們主動(dòng)找我，談?dòng)龅降母鞣N困惑、自己的想法、志向等，我利用這些機(jī)會(huì)及時(shí)解決了具體問題。在學(xué)習(xí)上，我組織全班同學(xué)開展互幫互學(xué)，尤其對(duì)幾門有難度的專業(yè)課程進(jìn)行“聯(lián)合攻關(guān)”。全班的“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法”課程成績甚至超過了計(jì)算機(jī)系。

 

幾年來，全班團(tuán)結(jié)互助，像一個(gè)大家庭，班委會(huì)也一再連任，得到全體擁護(hù)。到畢業(yè)時(shí)全部合格，實(shí)現(xiàn)了我的愿望。不僅如此，全班的學(xué)習(xí)成績?cè)趯W(xué)校的綜合評(píng)估中優(yōu)良率達(dá)93‰畢業(yè)設(shè)計(jì)都在良以上，有14人獲優(yōu)秀，更有三名同學(xué)的畢業(yè)論文被評(píng)為學(xué)院“十佳”論文。學(xué)院的第一、三名也都出自我班。34名同學(xué)中有22名繼續(xù)保送本校讀研(其中20人仍在本系)，4名同學(xué)去了大的國企和知名外企工作，8名同學(xué)出國深造，在歐、美一些名校攻讀博士，其中有一名學(xué)生同時(shí)拿到了包括哈佛、MIT、CMU、UCLA在內(nèi)的著名大學(xué)的全額獎(jiǎng)學(xué)金(最后選擇MIT)。第一屆智能專業(yè)學(xué)生的良好成績極大鼓舞了我們，增強(qiáng)了我們辦智能專業(yè)的信心，也為以后的幾屆同學(xué)做出榜樣。

 

幾年班主任的經(jīng)歷讓我深深地體會(huì)到，進(jìn)入二十一世紀(jì)的大學(xué)，教書、育人同等重要。要適應(yīng)新時(shí)代年輕人的特點(diǎn)，保持我們民族的優(yōu)良傳統(tǒng)，把人格培養(yǎng)放在首位。能夠進(jìn)入北大的學(xué)生都是各地的尖子，當(dāng)他們聚集在這所著名學(xué)府時(shí)，首先要調(diào)整原來俯視周圍的習(xí)慣，學(xué)會(huì)平視甚至仰視其他同學(xué)，平和自己的心態(tài)，開闊胸懷，樹立人生抱負(fù)和刻苦努力的決心，這樣才能正確對(duì)待困難和挫折，才有所作為。班主任的工作往往細(xì)致入微，其實(shí)是把70%的精力用到30%的人上面。一些學(xué)生掉隊(duì)是否可以避免，關(guān)鍵看班主任的工作是否到位。

 

6　培養(yǎng)體系·本研貫通

 

北大是(文)理科性質(zhì)的學(xué)校，“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)也是按理學(xué)設(shè)置，盡管它更強(qiáng)調(diào)學(xué)科交叉。從智能科學(xué)的內(nèi)涵來看，我們?cè)O(shè)立的培養(yǎng)方向更多地是繼承自身傳統(tǒng)和學(xué)校的綜合優(yōu)勢，突出“以人為本”的腦認(rèn)知和與心理生理結(jié)合，開展機(jī)器感知(視、聽、觸)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換信息，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)知識(shí)的機(jī)器智能兩個(gè)方面的研究。同時(shí)，我們配合學(xué)院的教學(xué)指導(dǎo)規(guī)劃設(shè)置課程計(jì)劃，除了全校的公共必修課程(外語、政治和體育)，還有學(xué)院的公共平臺(tái)課。第一年主要是夯實(shí)數(shù)學(xué)、物理和信息類的基礎(chǔ)，后三年的專業(yè)課程安排是以必修的專業(yè)基礎(chǔ)和機(jī)器感知與機(jī)器智能兩個(gè)方向的專業(yè)核心課程為架構(gòu)。為了強(qiáng)調(diào)學(xué)生的動(dòng)手能力，還重點(diǎn)建設(shè)了兩門實(shí)驗(yàn)課程。此外，還利用學(xué)校的各種本科科研基金項(xiàng)目(包括大學(xué)生創(chuàng)新基金、著政基金、泰兆基金、校長基金)和各個(gè)實(shí)驗(yàn)室承擔(dān)的項(xiàng)目來吸引學(xué)生，培養(yǎng)他們思考問題的能力，提高他們的研究興趣，為日后進(jìn)一步深造打基礎(chǔ)。由于絕大多數(shù)學(xué)生都將讀研，這樣的安排無疑起到了積極作用，并成為撰寫畢業(yè)論文的基礎(chǔ)。我們還打通了本科高年級(jí)與研究生一年級(jí)的課程，利用各種機(jī)會(huì)舉辦研究講座，如龍星計(jì)劃、專題報(bào)告、國際人工智能遠(yuǎn)程教學(xué)等活動(dòng)，開闊學(xué)生的視野，引導(dǎo)研究方向，調(diào)動(dòng)學(xué)生的潛質(zhì)。從專業(yè)特點(diǎn)來看，我們的智能學(xué)科更偏向于“軟”的一側(cè)，因此也充分利用信息學(xué)院，特別是計(jì)算機(jī)系的各類教學(xué)資源來幫助扶持新辦專業(yè)的成長。

 

我們?cè)械牟┦俊⒋T士點(diǎn)是計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)和信號(hào)與信息處理兩個(gè)方向，為了讓我們的培養(yǎng)體系更加系統(tǒng)，我們進(jìn)行了兩年的精心準(zhǔn)備。2007年底，我們正式向北大研究生院申請(qǐng)?jiān)隽小爸悄芸茖W(xué)與技術(shù)”碩士和博士點(diǎn)。經(jīng)過必要的論證，最終獲得批準(zhǔn)，及時(shí)銜接第一屆本科畢業(yè)生升研。至此，本、碩、博一以貫通，作為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)下的二級(jí)學(xué)科，一個(gè)完整的智能科學(xué)技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)體系建立起來，從培養(yǎng)體制上保證了新興智能專業(yè)的順利發(fā)展。

 

7　特色專業(yè)·教學(xué)團(tuán)隊(duì)

 

五年來，北京大學(xué)智能科學(xué)技術(shù)本科專業(yè)從醞釀到創(chuàng)辦，可謂初見成效，走過了頗具挑戰(zhàn)的歷程。除了確定具有特色的培養(yǎng)目標(biāo)和方向外，還需要扎扎實(shí)實(shí)落實(shí)每一個(gè)環(huán)節(jié)，并在實(shí)踐中檢驗(yàn)。本科教學(xué)迥異于研究生培養(yǎng)，它的計(jì)劃性、按部就班執(zhí)行的嚴(yán)格性以及每堂課程的內(nèi)容安排和效果評(píng)估必須一絲不茍。

 

信息學(xué)院秉承了北大的優(yōu)良傳統(tǒng)，對(duì)這個(gè)新辦的專業(yè)給予了巨大支持和關(guān)懷，使我們能迅速成長起來。我們從一開始就有一套嚴(yán)格的課程設(shè)置審核程序、教案檢查制度和新教師上崗準(zhǔn)入的試講考核手續(xù)。學(xué)院有一支由經(jīng)驗(yàn)豐富的退休教師組成的督導(dǎo)組，隨堂聽課評(píng)估每一位教師的講課內(nèi)容、方式和教學(xué)效果，及時(shí)糾正問題。作業(yè)批改和試卷出題也都有嚴(yán)格規(guī)定。在課程體系的建設(shè)方面，信息學(xué)院打通了一年級(jí)的公共部分，深化和夯實(shí)了數(shù)理基礎(chǔ)。

 

在專業(yè)課程上，智能科學(xué)系提煉了三個(gè)課程群，并組織教師進(jìn)行重點(diǎn)建設(shè)。此外還加強(qiáng)對(duì)學(xué)生動(dòng)手能力和獨(dú)立思考解決問題能力的培養(yǎng)。

 

除了在專業(yè)上實(shí)施分流培養(yǎng)外，我們還針對(duì)北大學(xué)生的特點(diǎn)，在基礎(chǔ)課采用實(shí)驗(yàn)班的A、B分級(jí)組合方式，滿足不同專業(yè)對(duì)各自基礎(chǔ)培養(yǎng)的要求。在專業(yè)課程群中，也允許不同興趣的組合選擇，充分發(fā)揮和提升學(xué)生的能力。為了更好地關(guān)懷學(xué)生順利成長，我們除規(guī)定教授擔(dān)任班主任外，還設(shè)立了本科生學(xué)術(shù)導(dǎo)師制，加強(qiáng)對(duì)學(xué)生的各種指導(dǎo)。智能科學(xué)系也注重師資隊(duì)伍建設(shè)，引進(jìn)了一大批(半數(shù)以上)優(yōu)秀的年輕教師，其中信息學(xué)院中從國外回來的教師比例是最高的，為這一新興學(xué)科注入了最具活力和新思想的力量。在招聘教師時(shí)，教學(xué)需求和能力成為評(píng)價(jià)的重要指標(biāo)。

 

2007年，我們接受了教育部的學(xué)科評(píng)估，新辦專業(yè)得到好評(píng)。學(xué)校開始關(guān)注我們的進(jìn)步，在隨后的一年中，我們一再從學(xué)校的競爭中脫穎而出，陸續(xù)獲得了國家一類特色專業(yè)、北京市一類特色專業(yè)和北京市優(yōu)秀教學(xué)團(tuán)隊(duì)等稱號(hào)，2008年又獲得國家級(jí)教學(xué)團(tuán)隊(duì)稱號(hào)。我們的培養(yǎng)體系和人工智能雙語教學(xué)也分獲北京大學(xué)的教學(xué)一、二等獎(jiǎng)。

 

8　結(jié)語·致謝

 

盡管北大年輕的“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)建設(shè)初見成效，但征程是漫長的，我們還會(huì)面臨更多的挑戰(zhàn)和問題。然而，智能科學(xué)這個(gè)本科專業(yè)方向是很有希望的，它不僅吸引了大學(xué)的新生，也在高考人群中產(chǎn)生著愈加重要的影響，它的健康發(fā)展需要大家共同的努力和精心培植。每所大學(xué)都有不同的特點(diǎn)，我們應(yīng)該從學(xué)校、師資、方向、生源以及學(xué)科培養(yǎng)性質(zhì)和目標(biāo)等條件出發(fā)來建設(shè)新興專業(yè)。以上是筆者對(duì)北京大學(xué)第一個(gè)“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)創(chuàng)建歷程的回顧，希望與同行共享。

 

在專業(yè)建設(shè)過程中，許多人給予了熱情幫助和支持。這里要特別感謝北大信息學(xué)院陳徐宗教授，感謝中國人工智能學(xué)會(huì)涂序彥和王萬森教授。

 

最后引龔定庵一句名言：“但開風(fēng)氣不為師”。

 

9　總結(jié)與展望

 

本文介紹了廈門大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)系在學(xué)科發(fā)展、科學(xué)研究和人才培養(yǎng)方面的基本建設(shè)情況。我們希望這些初步的工作總結(jié)能對(duì)目前正積極籌辦本專業(yè)的兄弟院校起到一定的借鑒作用。

 

篇（5）

在過去的二十年里，商務(wù)智能與分析（Business intelligence and analytics，BI&A）與大數(shù)據(jù)相關(guān)的分析隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展在工業(yè)界及學(xué)術(shù)界變得越來越重要。來自于Bloomberg商業(yè)周刊的報(bào)道（2011）顯示，97%的超過1億市值的公司使用了商務(wù)分析技術(shù)。據(jù)麥肯錫全球機(jī)構(gòu)預(yù)測，到2018年，僅美國一年就會(huì)面臨14到1萬人的深度分析技術(shù)人才的需求，同時(shí)約有150萬數(shù)據(jù)分析經(jīng)理的缺口[1]。

“智能”一詞自20世紀(jì)50年代被人工智能方面的研究人員提出并沿用至今。而商務(wù)智能（Business intelligence）則隨著信息技術(shù)的發(fā)展在20世紀(jì)90年代被企業(yè)界和學(xué)術(shù)界熟知。自2008年大數(shù)據(jù)的一系列論文在NATURE上發(fā)表，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)已被應(yīng)用到從文本、計(jì)算機(jī)日志、傳感器、社交媒體等產(chǎn)生的大量非結(jié)構(gòu)化、體量巨大、類型繁多、價(jià)值低密度、要求快速處理的大數(shù)據(jù)。BI&A經(jīng)歷了BI&A1.0，BI&A2.0和BI&A3.0的演進(jìn)。他們分別對(duì)應(yīng)面向基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、基于web的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、基于移動(dòng)及傳感器的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)。因此，BI&A3.0是面向大數(shù)據(jù)分析的新興領(lǐng)域。

BI&A3.0面向大數(shù)據(jù)可能產(chǎn)生的巨大影響，它涵蓋了電子商務(wù)及營銷智能、電子政務(wù)及政治2.0、科學(xué)與技術(shù)、智慧健康、安全及公共安保等方面。涉及的技術(shù)領(lǐng)域包括大數(shù)據(jù)分析，例如統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、序列及暫時(shí)挖局、空間挖掘、過程挖掘、網(wǎng)絡(luò)挖掘、web挖掘、基于列的數(shù)據(jù)庫挖掘、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫、并行數(shù)據(jù)庫、云計(jì)算、Hadoop、Mapreduce，文本分析，例如靜態(tài)NLP信息抽取、主題模型、問答系統(tǒng)、選項(xiàng)挖掘、情緒及影響分析等。除此之外，還包括web分析、網(wǎng)絡(luò)分析、移動(dòng)分析等大的技術(shù)分析方面。因此，BI&A3.0是未來管理科學(xué)與工程專業(yè)研究生培養(yǎng)的重要基礎(chǔ)和研究熱點(diǎn)。

BI&A3.0的發(fā)展和應(yīng)用對(duì)管理科學(xué)與工程碩士研究生的培養(yǎng)提出了挑戰(zhàn)。主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面，BI&A聚焦于理解、解釋、戰(zhàn)略并服務(wù)于組織。一些學(xué)科對(duì)BI&A的發(fā)展作出了貢獻(xiàn)，例如信息管理、計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、管理學(xué)和市場營銷學(xué)。

然而，目前的課程體系設(shè)置相對(duì)于商務(wù)分析技術(shù)及大數(shù)據(jù)的發(fā)展來說較滯后。雖然大部分學(xué)校針對(duì)學(xué)生的研究方法及研究能力的培養(yǎng)開設(shè)了一些BI&A課程，例如復(fù)雜系統(tǒng)分析與決策、隨機(jī)過程、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、矩陣分析、Matlab、現(xiàn)代管理分析技術(shù)等。這些課程的設(shè)置對(duì)于面向大數(shù)據(jù)的BI&A3.0的研究及應(yīng)用來說尚有差距，缺乏系統(tǒng)性和前沿性。因此，面向BI&A3.0的研究生課程體系改革具有一定的現(xiàn)實(shí)意義及急迫性。

1.教學(xué)研究的內(nèi)容及實(shí)踐內(nèi)容

圍繞如何培養(yǎng)面向大數(shù)據(jù)及BI&A3.0數(shù)據(jù)分析及研究能力進(jìn)行課程體系改革研究。借鑒國際國內(nèi)針對(duì)從BI&A1.0到BI&A3.0的知識(shí)體系及技能相關(guān)的教學(xué)改革，注重管理科學(xué)與工程的專業(yè)內(nèi)涵。

（1）教學(xué)研究的內(nèi)容

①對(duì)國內(nèi)和國際當(dāng)前的面向BI&A3.0大數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)的知識(shí)體系及技能進(jìn)行梳理。

②對(duì)本校管理科學(xué)與工程專業(yè)主要的研究方向進(jìn)行梳理，調(diào)研面向BI&A3.0大數(shù)據(jù)分析的具體能力和層次要求。

③結(jié)合國際國內(nèi)面向BI&A3.0的知識(shí)及技能體系與本校管理科學(xué)與工程主要的研究方向，提出面向BI&A3.0的管理類研究生課程體系改革的具體方案，包括課程設(shè)置、教學(xué)方式、考核方式、教學(xué)目的與要求。

（2）實(shí)踐內(nèi)容

通過設(shè)計(jì)與理論相配套的課程實(shí)驗(yàn)、研討與課程內(nèi)容密切相關(guān)的科學(xué)問題、及時(shí)追蹤研究熱點(diǎn)，使得實(shí)踐環(huán)節(jié)成為提高研究生BI&A3.0創(chuàng)新和研究的推動(dòng)器，同時(shí)也提高學(xué)生在實(shí)踐方面的興趣和動(dòng)手能力。

2.教學(xué)及實(shí)踐改革的目標(biāo)

（1）教學(xué)目標(biāo)。通過建立面向BI&A3.0的管理類研究生課程教學(xué)體系，使得研究生掌握BI&A3.0的基本知識(shí)體系、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)、基本研究能力，并最終培養(yǎng)研究生掌握面向BI&A3.0的創(chuàng)新能力。

（2）實(shí)踐目標(biāo)。通過培養(yǎng)學(xué)生面向BI&A3.0的實(shí)踐技能，培養(yǎng)研究生面向BI&A3.0的實(shí)踐能力，包括文獻(xiàn)檢索能力、借助計(jì)算機(jī)的分析能力、數(shù)學(xué)建模能力、數(shù)據(jù)收集能力。

3.課題研究要解決的問題

圍繞面向BI&A3.0的管理類研究生課程體系的建設(shè)，本課題將要解決如下問題：

（1）如何劃定面向BI&A3.0的分析及計(jì)算機(jī)技能。面向BI&A3.0的分析及計(jì)算機(jī)技能涵蓋的面十分廣泛，本校管理類研究生所依附的學(xué)科方向及研究重點(diǎn)決定了這些技能需有選擇地納入。因此，需要解決具體納入哪些分析及計(jì)算機(jī)技能的培養(yǎng)。

（2）如何結(jié)合研究方向與BI&A3.0的應(yīng)用。培養(yǎng)面向BI&A3.0大數(shù)據(jù)分析能力的目的是將BI&A3.0大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到具體的研究方向。物流、市場營銷、工程管理、運(yùn)營管理等方向的研究需要將這些領(lǐng)域的知識(shí)和BI&A3.0的應(yīng)用結(jié)合起來才能達(dá)到培養(yǎng)的目的。

4.擬采取的方法

（1）借鑒國內(nèi)外先進(jìn)的BI&A3.0教學(xué)教改經(jīng)驗(yàn)。對(duì)國際和國內(nèi)BI&A3.0相關(guān)的教學(xué)教改文獻(xiàn)進(jìn)行分析，并參加相關(guān)的國際國內(nèi)會(huì)議，與國內(nèi)外同行進(jìn)行交流學(xué)習(xí)。

（2）對(duì)本校管理類研究生現(xiàn)狀及改革反饋進(jìn)行調(diào)研。通過以往教學(xué)實(shí)踐的總結(jié)、專家學(xué)者的討論、課題組集體研究的方式，調(diào)研適合本課程體系服務(wù)學(xué)科專業(yè)的研究生課程教學(xué)內(nèi)容、目標(biāo)、方法與手段。

（3）對(duì)企業(yè)界進(jìn)行調(diào)研發(fā)掘BI&A3.0實(shí)際應(yīng)用能力的需求。通過對(duì)企業(yè)界進(jìn)行調(diào)研，發(fā)現(xiàn)潛在的BI&A3.0應(yīng)用方向。通過這些方向的發(fā)掘彌補(bǔ)課程體系設(shè)置的不足。

篇（6）

管理會(huì)計(jì)是會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)的核心課程之一，該課程一般在基礎(chǔ)會(huì)計(jì)、中級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、成本會(huì)計(jì)課程的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上開設(shè)。教學(xué)內(nèi)容主要包括戰(zhàn)略、預(yù)算、成本、營運(yùn)、投融資、績效等管理，教學(xué)方法一般采用理論講述、案例分析等，教學(xué)學(xué)時(shí)一般50學(xué)時(shí)左右，教學(xué)采用“多媒體+傳統(tǒng)”方式。該門課程與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)相比具有四個(gè)特點(diǎn)。（一）以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供的會(huì)計(jì)信息為基礎(chǔ)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)通過特有的確認(rèn)、計(jì)量、記錄、報(bào)告等方法程序，提供決策有用的會(huì)計(jì)信息。管理會(huì)計(jì)正是利用這些信息，進(jìn)一步加工，用于組織的預(yù)測決策、規(guī)劃控制等方面，以實(shí)現(xiàn)組織的價(jià)值增值為目標(biāo)。技術(shù)方法用到較多復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算，如回歸模型、指數(shù)平滑、方案評(píng)價(jià)指標(biāo)等。與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)相比，都是比較復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算，學(xué)生只有具備相應(yīng)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，方能學(xué)好。（二）將管理理論和思想融于會(huì)計(jì)。管理會(huì)計(jì)是管理學(xué)與會(huì)計(jì)學(xué)的交叉，在會(huì)計(jì)中融入了管理的理論和思想、理念。通過不同方案、不同指標(biāo)的對(duì)比（靜態(tài)的指標(biāo)如投資回收期；動(dòng)態(tài)指標(biāo)如凈現(xiàn)值、內(nèi)部收益率等），幫助企業(yè)選擇最優(yōu)的方案，這是管理會(huì)計(jì)決策部分的主要內(nèi)容。（三）方法程序靈活多樣。管理會(huì)計(jì)是為企事業(yè)單位內(nèi)部管理服務(wù)的，嚴(yán)格的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、財(cái)務(wù)程序并不完全適用于管理會(huì)計(jì)，管理會(huì)計(jì)的方法、程序、工具，靈活多樣，可以交叉使用，也可單獨(dú)使用。

二、管理會(huì)計(jì)指引的實(shí)施有助于促進(jìn)管理會(huì)計(jì)的發(fā)展

（一）管理會(huì)計(jì)指引的作用。為促進(jìn)企業(yè)和行政事業(yè)單位加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)工作，提升內(nèi)部管理水平，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)，2014年財(cái)政部《關(guān)于全面推進(jìn)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)的指導(dǎo)意見》（財(cái)會(huì)[2014]27號(hào)）；2016年6月財(cái)政部《管理會(huì)計(jì)基本指引》，一系列文件的頒布實(shí)施改變了管理會(huì)計(jì)缺乏“規(guī)范”的局面。管理會(huì)計(jì)指引是從政府層面提出的應(yīng)用管理會(huì)計(jì)的指示和引導(dǎo)，具有感召力和強(qiáng)制性，有助于促進(jìn)單位充分利用管理會(huì)計(jì)的工具方法，提高管理水平，從而增強(qiáng)競爭力。（二）管理會(huì)計(jì)指引體系構(gòu)成。管理會(huì)計(jì)指引體系包括基本指引、應(yīng)用指引和案例庫。基本指引、應(yīng)用指引與案例，是管理會(huì)計(jì)龍頭上的眼睛（于增彪，2016），用以指導(dǎo)組織管理會(huì)計(jì)實(shí)踐。其中，基本指引在管理會(huì)計(jì)指引體系中起統(tǒng)領(lǐng)作用，是制定應(yīng)用指引和建設(shè)案例庫的基礎(chǔ)，而應(yīng)用指引則是對(duì)具體業(yè)務(wù)活動(dòng)的詳細(xì)要求，它們之間的關(guān)系類似于會(huì)計(jì)的總分類賬戶與明細(xì)分類賬戶。《管理會(huì)計(jì)基本指引》全文共6章29條，包括制定的目的、應(yīng)用原則與應(yīng)用環(huán)境、管理會(huì)計(jì)活動(dòng)、工具方法、信息報(bào)告等。該指引在遵循戰(zhàn)略導(dǎo)向、融合性、適應(yīng)性、成本效益等原則的基礎(chǔ)上，借助內(nèi)外部環(huán)境因素，其中內(nèi)部環(huán)境主要包括與管理會(huì)計(jì)建設(shè)和實(shí)施相關(guān)的價(jià)值創(chuàng)造模式、組織架構(gòu)、管理模式、資源保障、信息系統(tǒng)等因素；外部環(huán)境主要包括國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)、市場、法律、行業(yè)等，通過規(guī)劃、決策、控制、評(píng)價(jià)等管理會(huì)計(jì)活動(dòng)的運(yùn)作，運(yùn)用戰(zhàn)略地圖、滾動(dòng)預(yù)算管理、作業(yè)成本管理、本量利分析、平衡計(jì)分卡等模型、技術(shù)、流程等工具方法，進(jìn)行戰(zhàn)略、預(yù)算、成本、營運(yùn)、投融資、績效、風(fēng)險(xiǎn)等管理，提供具有相關(guān)、可靠、及時(shí)、可理解性的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量特征的財(cái)務(wù)信息和非財(cái)務(wù)信息，并進(jìn)行定期和不定期、綜合和專項(xiàng)報(bào)告，最終提高管理水平。之后，陸續(xù)實(shí)施22項(xiàng)《管理會(huì)計(jì)應(yīng)用指引》，見下表。管理會(huì)計(jì)應(yīng)用指引，是對(duì)單位實(shí)施管理會(huì)計(jì)工作的具體要求，具有指導(dǎo)性和較強(qiáng)的操作性。20世紀(jì)90年代后，河北邯鄲鋼鐵公司實(shí)行的“模擬市場，成本否決”可謂成本管理在我國企業(yè)應(yīng)用的典范。管理會(huì)計(jì)應(yīng)用指引的設(shè)計(jì)以企業(yè)戰(zhàn)略、預(yù)算、成本、營運(yùn)、投融資、績效、風(fēng)險(xiǎn)等七大領(lǐng)域的管理為依據(jù)，每一領(lǐng)域都有各自適用的管理會(huì)計(jì)工具方法。

三、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用給管理會(huì)計(jì)帶來新的發(fā)展機(jī)遇

管理也是生產(chǎn)力。電子計(jì)算機(jī)在會(huì)計(jì)中的廣泛應(yīng)用，大大提高了會(huì)計(jì)核算工作效率。從會(huì)計(jì)憑證制作、記賬到會(huì)計(jì)報(bào)表形成，計(jì)算機(jī)都能在程序語言的基礎(chǔ)上全部完成，且快速準(zhǔn)確，這樣會(huì)計(jì)核算人員的需求數(shù)量相應(yīng)的減少。更多的會(huì)計(jì)核算人員可以轉(zhuǎn)崗從事管理會(huì)計(jì)工作，分析、重整財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，為決策提供依據(jù)。人工智能用于財(cái)務(wù)領(lǐng)域，一些程序化、重復(fù)性的工作，可以由智能機(jī)器人完成，會(huì)計(jì)人員可以從重復(fù)的、繁瑣的工作中解脫出來；通過云計(jì)算處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)效能。這些新的技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，使會(huì)計(jì)工作重心發(fā)生轉(zhuǎn)移，會(huì)計(jì)人員可以將精力用于開發(fā)思想、管理創(chuàng)新、提高組織管理效率，真正實(shí)現(xiàn)由核算型會(huì)計(jì)向管理型會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變，這為管理會(huì)計(jì)提供了新的發(fā)展機(jī)遇。

四、順應(yīng)新技術(shù)時(shí)代，改革管理會(huì)計(jì)課程教學(xué)

經(jīng)濟(jì)發(fā)展靠人才，培養(yǎng)人才靠教育。管理會(huì)計(jì)的廣泛應(yīng)用，必須培養(yǎng)管理會(huì)計(jì)專業(yè)人才。而管理會(huì)計(jì)人才的搖籃主要是高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)。因此，應(yīng)該與時(shí)俱進(jìn)，從培養(yǎng)方案修訂做起，通過優(yōu)化大綱、改進(jìn)教學(xué)方法、提升師資水平、拓寬教學(xué)資源等，探索新技術(shù)時(shí)代背景下的管理會(huì)計(jì)教學(xué)改革，培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)的管理會(huì)計(jì)人才，促進(jìn)管理會(huì)計(jì)應(yīng)用。（一）師資培訓(xùn)與提高。從高校會(huì)計(jì)學(xué)教學(xué)實(shí)踐看，管理會(huì)計(jì)師資相對(duì)緊缺。許多高校雖然開設(shè)了會(huì)計(jì)專業(yè)，但大部分是財(cái)務(wù)管理、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、稅收、會(huì)計(jì)電算化等方向，管理會(huì)計(jì)的師資儲(chǔ)備并不充足。管理會(huì)計(jì)課程“管理”的特點(diǎn)，也對(duì)管理會(huì)計(jì)教師提出了更高的要求，不僅要精通財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，還要具備較豐富的管理學(xué)知識(shí)、高等數(shù)學(xué)的知識(shí)等。尤其現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等，一方面為管理會(huì)計(jì)的發(fā)展提供了契機(jī)，另一方面也需要培養(yǎng)具備相關(guān)知識(shí)的管理會(huì)計(jì)教師。建議通過培訓(xùn)、專業(yè)跨轉(zhuǎn)等形式，提高、充實(shí)管理會(huì)計(jì)師資，以滿足新技術(shù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)發(fā)展對(duì)師資的要求。（二）修訂培養(yǎng)方案。培養(yǎng)方案是人才培養(yǎng)的綱領(lǐng)性文件，具有目標(biāo)導(dǎo)向性。針對(duì)計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新的技術(shù)環(huán)境，要充分調(diào)研兄弟院校的教學(xué)現(xiàn)狀，實(shí)時(shí)修訂培養(yǎng)方案。在新的培養(yǎng)方案中，突出管理會(huì)計(jì)的重要地位，整個(gè)培養(yǎng)方案的重心由會(huì)計(jì)核算型向管理型轉(zhuǎn)移。聘請(qǐng)業(yè)內(nèi)專家，對(duì)初步擬定的培養(yǎng)方案進(jìn)行論證，并注意吸收來自會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)界、畢業(yè)生等方面的意見或建議，不斷優(yōu)化完善。（三）削減財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的課程及學(xué)時(shí)。一般會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)的培養(yǎng)方案中，涉及財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的課程包括基礎(chǔ)會(huì)計(jì)、中級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、高級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、稅務(wù)會(huì)計(jì)、成本會(huì)計(jì)、政府及非營利組織會(huì)計(jì)。這些課程都是利用確認(rèn)、計(jì)量、記錄、報(bào)告等會(huì)計(jì)特有的程序，用借貸記賬法記賬，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)核算的職能。它們之間的差異僅僅是核算具體內(nèi)容的區(qū)別，其所用的會(huì)計(jì)基本理論和方法是一致的。只要學(xué)生掌握了會(huì)計(jì)的程序和方法，就能很容易通過自學(xué)擴(kuò)展不同領(lǐng)域的會(huì)計(jì)核算問題。筆者認(rèn)為，完全可以合并或刪掉某門課程，如將中級(jí)、高級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、稅務(wù)會(huì)計(jì)合并為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，在基礎(chǔ)會(huì)計(jì)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上開設(shè)。（四）增加管理會(huì)計(jì)的課時(shí)或增加相關(guān)課程。因國家對(duì)高校培養(yǎng)方案總學(xué)時(shí)有明確限定，現(xiàn)在總的趨勢是壓縮專業(yè)課比重。因此，在總學(xué)時(shí)數(shù)一定的情況下，壓縮的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的課時(shí)，可以用來增加管理會(huì)計(jì)的比重。通過增加管理會(huì)計(jì)課程的學(xué)時(shí)，加大案例教學(xué)、辯論式教學(xué)比重，剖析管理會(huì)計(jì)應(yīng)用的成功案例及失敗的教訓(xùn)，提升管理會(huì)計(jì)教學(xué)的深度和廣度，開發(fā)學(xué)生的思維空間，培養(yǎng)創(chuàng)新思維及創(chuàng)新能力，提高其分析解決問題的能力，更好地服務(wù)于管理會(huì)計(jì)實(shí)踐。（五）優(yōu)化教學(xué)大綱。依據(jù)所修訂的培養(yǎng)方案，撰寫課程教學(xué)大綱。教學(xué)大綱應(yīng)包括課程簡介和課程教學(xué)大綱兩部分。課程簡介部分重在說明課程的類別、學(xué)時(shí)數(shù)、先修課程、所用教材、課程主要內(nèi)容、參考文獻(xiàn)及網(wǎng)絡(luò)資源等參考資料，起到總括認(rèn)識(shí)該門課程的作用。課程教學(xué)大綱主要包括課程的性質(zhì)及任務(wù)課程、與其他課程的聯(lián)系及分工、課程教學(xué)內(nèi)容、學(xué)時(shí)分配表、教學(xué)基本要求、成績考核說明等。課程內(nèi)容應(yīng)該按照章、節(jié)、問題等，盡量細(xì)化，并明確教學(xué)目的與要求、重點(diǎn)與難點(diǎn)，以便于課程的講授。課程的考核應(yīng)該明確具體，包括考試成績、論文、案例分析等作業(yè)所占比重等。明確課程的主要參考書及網(wǎng)站，以便于學(xué)生課外研習(xí)。（六）選用優(yōu)質(zhì)教材、拓展學(xué)習(xí)資源。教材是教學(xué)的主要參考書，對(duì)學(xué)生的影響至關(guān)重要。應(yīng)該優(yōu)先選擇國家精品課程教材、國家級(jí)規(guī)劃教材。注意選擇與管理會(huì)計(jì)課程、教材相適應(yīng)的參考教材，促進(jìn)學(xué)生從不同層面、不同視角對(duì)所學(xué)管理會(huì)計(jì)理論知識(shí)的掌握。避免因某種利益關(guān)系而選用質(zhì)量低劣的管理會(huì)計(jì)教材。同時(shí)，借助主流網(wǎng)站，充分利用網(wǎng)絡(luò)資源拓展管理會(huì)計(jì)課程的學(xué)習(xí)。如通過大中型企業(yè)的網(wǎng)站，查閱其管理會(huì)計(jì)實(shí)踐做法，用所學(xué)理論分析、驗(yàn)證、反思企業(yè)管理會(huì)計(jì)實(shí)踐。通過中國會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)管理會(huì)計(jì)專業(yè)委員會(huì)網(wǎng)站，學(xué)習(xí)了解管理會(huì)計(jì)的學(xué)術(shù)前沿與管理會(huì)計(jì)面臨的新問題，培養(yǎng)學(xué)生科學(xué)研究的思維及創(chuàng)新能力。通過瀏覽會(huì)計(jì)專業(yè)期刊網(wǎng)站，搜索研究有關(guān)管理會(huì)計(jì)論文，從中吸收管理會(huì)計(jì)思想和實(shí)踐的營養(yǎng)，提高管理會(huì)計(jì)理論水平和實(shí)務(wù)能力。（七）教學(xué)方法與手段。以中國人民大學(xué)國家級(jí)優(yōu)秀教材《管理會(huì)計(jì)學(xué)》（第七版）為例，管理會(huì)計(jì)課程內(nèi)容主要包括變動(dòng)成本法、本量利分析、經(jīng)營決策、存貨決策、投資決策、標(biāo)準(zhǔn)成本法、作業(yè)成本法、全面預(yù)算管理、業(yè)績考核與評(píng)價(jià)。既包括管理會(huì)計(jì)的方法，也包括預(yù)測決策、規(guī)劃控制與業(yè)績?cè)u(píng)價(jià)，這些內(nèi)容要求管理會(huì)計(jì)應(yīng)采用多種教學(xué)方法，既包括對(duì)理論部分的教師講述，還應(yīng)該包括案例教學(xué)、討論式教學(xué)、參與式教學(xué)等多種方法。案例教學(xué)要求教師通過案例內(nèi)容的陳述與分析，將需要學(xué)生掌握的知識(shí)點(diǎn)、管理會(huì)計(jì)理論融入其中，提高學(xué)習(xí)興趣，增強(qiáng)實(shí)踐感知性。案例的來源可以多樣化，可以選用中國管理案例庫、期刊雜志中的案例等；也可以因地制宜，對(duì)案例進(jìn)行修改，以便符合教學(xué)需要；條件成熟時(shí)，還可以利用寒暑假或與企業(yè)合作課題等機(jī)會(huì)，深入企業(yè)實(shí)際，自行編寫具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的案例。這些案例，既是教材內(nèi)容的補(bǔ)充和延伸，又能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情。培養(yǎng)方案修訂、學(xué)時(shí)的增加，使得類似“咖啡屋”、小組討論、案例教學(xué)等方法成為可能。教學(xué)手段則可以根據(jù)內(nèi)容，采用傳統(tǒng)方法與多媒體相結(jié)合，（八）網(wǎng)絡(luò)資源的學(xué)習(xí)引導(dǎo)。現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)無處不在，網(wǎng)絡(luò)資源豐富。在上述學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，教師可引導(dǎo)學(xué)生積極利用網(wǎng)絡(luò)資源學(xué)習(xí)，如微課、慕課等，作為課堂學(xué)習(xí)的補(bǔ)充。中國會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)、中華會(huì)計(jì)網(wǎng)校、各種期刊雜志網(wǎng)站、各級(jí)財(cái)政部門關(guān)于會(huì)計(jì)師職稱考試網(wǎng)、大中型企事業(yè)單位網(wǎng)站、教育中介機(jī)構(gòu)網(wǎng)站、大學(xué)精品課程與在線課程網(wǎng)站等，都具有豐富的管理會(huì)計(jì)學(xué)習(xí)資源。只要愿意學(xué)習(xí)，總能找到學(xué)習(xí)資源。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的學(xué)習(xí)，渠道和獲取資料來源已經(jīng)做到充分多元化。

五、結(jié)語

管理會(huì)計(jì)是價(jià)值創(chuàng)造的信息系統(tǒng)，國家要強(qiáng)大必須要有強(qiáng)大的企業(yè)，企業(yè)要強(qiáng)大必須要用管理會(huì)計(jì)（于增彪，2016），但管理會(huì)計(jì)是我國的短板（樓繼偉，2016）。互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等現(xiàn)代新技術(shù)，為管理會(huì)計(jì)的發(fā)展提供了新的發(fā)展機(jī)遇。管理會(huì)計(jì)指引的實(shí)施為管理會(huì)計(jì)的實(shí)踐提供了政策支持，這也給管理會(huì)計(jì)課程教學(xué)提出了新的、更高的要求。管理會(huì)計(jì)案例作為管理會(huì)計(jì)指引體系的構(gòu)成部分，新技術(shù)時(shí)代的案例還相對(duì)匱乏。制作、編寫新的管理會(huì)計(jì)案例的過程也是促進(jìn)管理會(huì)計(jì)課程教學(xué)改革的過程，實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)由“短板”到“升級(jí)版”的跨越，逐漸滿足我國管理會(huì)計(jì)的需求（于增彪，2017），管理會(huì)計(jì)任重而道遠(yuǎn)。

參考文獻(xiàn)：

篇（7）

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，我國傳統(tǒng)媒體正在借助人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)、虛擬現(xiàn)實(shí)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)與其他媒體融合，尋求轉(zhuǎn)型升級(jí)之路［1－2］。跨界融合作為媒體融合的深度融合階段(也稱“高級(jí)階段”)［3－4］，已經(jīng)成為新一輪產(chǎn)業(yè)升級(jí)的大趨勢。最早使用“跨界融合”的文獻(xiàn)出現(xiàn)在1997年，2013年后針對(duì)跨界融合的研究進(jìn)入期［4］，主要分布在新聞與傳媒等10個(gè)領(lǐng)域，目前已成為新聞傳播學(xué)的研究熱點(diǎn)。韓立新等［4－5］系統(tǒng)梳理了前人的研究成果，對(duì)跨界融合的概念進(jìn)行界定，并提出相應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，也對(duì)傳統(tǒng)媒體跨界融合的理論研究進(jìn)程、跨界融合的實(shí)踐探索、學(xué)科范式轉(zhuǎn)換等進(jìn)行詳細(xì)的探討。劉素花［6］以“媒體+”為基本范式，將我國傳統(tǒng)媒體的跨界融合分為媒體+技術(shù)、媒體+教育、媒體+金融、媒體+旅游、媒體+醫(yī)療、媒體+電商6種模式進(jìn)行探討。國外媒體的跨界融合涉及視頻制作、教育培訓(xùn)、地產(chǎn)、展會(huì)等領(lǐng)域;國內(nèi)的中國知網(wǎng)、萬方等大型數(shù)據(jù)庫，以及中國醫(yī)學(xué)期刊集群一體化出版平臺(tái)，均具有顯著的跨界特征［7］。總體來看，我國傳統(tǒng)媒體特別是新聞出版業(yè)的跨界融合已常態(tài)化，科技期刊在跨界融合方面也已進(jìn)行了很多的探索，但鮮有針對(duì)性的報(bào)道。科技期刊是一個(gè)跨界需求非常強(qiáng)的領(lǐng)域，與國外集群化運(yùn)營模式不同，我國大多數(shù)科技期刊為單刊經(jīng)營，“小散弱”是其主要特點(diǎn)。在集群化、平臺(tái)化過程中，我國單刊的品牌建設(shè)也未獲得重大突破。在我國科技期刊一體化媒體融合生態(tài)鏈建設(shè)過程中，跨界融合作為媒體融合的高級(jí)階段，或?qū)⒊蔀楂@得資本的突破口［8－9］，跨界發(fā)展必將成為科技期刊脫穎而出的競爭優(yōu)勢。我國實(shí)行單刊經(jīng)營的科技期刊是否具有跨界基因，應(yīng)如何跨界，向哪里跨，值得深入探討。本文在科技期刊媒體融合［8－9］研究的基礎(chǔ)上，調(diào)研大量跨界融合文獻(xiàn)與案例，梳理跨界融合的特征，重點(diǎn)剖析傳統(tǒng)媒體跨界融合典型案例特點(diǎn)，探尋我國科技期刊跨界融合構(gòu)建策略，為促進(jìn)我國科技期刊轉(zhuǎn)型升級(jí)拋磚引玉。

1跨界融合的內(nèi)涵及測度

針對(duì)跨界融合內(nèi)涵的研究始于1997年，但目前仍未形成能被廣泛認(rèn)可的定義。李剛［10］認(rèn)為，跨界融合是指媒體進(jìn)行跨地區(qū)、行業(yè)以及領(lǐng)域的相互融合，跨界融合有利于鞏固和壯大主流思想輿論，有利于社會(huì)正能量的傳播，同時(shí)對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間話語權(quán)的增強(qiáng)極為有利。隋二龍［11］認(rèn)為，跨界融合為跨越地區(qū)、領(lǐng)域、行業(yè)，甚至國界的媒體融合，在跨界融合過程中，新媒體與傳統(tǒng)媒體在資本、資源、管理、市場等方面重新布局，使各類資源的配置更加優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)，強(qiáng)化整體優(yōu)勢。劉素花［6］認(rèn)為，媒體的跨界融合是指在媒體分化后進(jìn)行重構(gòu)的過程中，媒體內(nèi)部各要素向媒體領(lǐng)域外延伸、融合發(fā)展的脫困方式，是以“媒體+X”多變魔方式互融為核心的模式。韓立新等［4］認(rèn)為，跨界融合是媒介從專業(yè)機(jī)構(gòu)中分化出來成為獨(dú)立的要素，并在社會(huì)中與其他社會(huì)要素進(jìn)行重組的過程，即跨界融合是指以基于智能化和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的媒介為獨(dú)立中間體，將分屬不同領(lǐng)域的事物連接起來的過程。總體來說，跨界融合具有跨領(lǐng)域與融合重組兩個(gè)主要特征:一個(gè)是內(nèi)部流程，一個(gè)是外部領(lǐng)域，最終會(huì)體現(xiàn)為運(yùn)營模式的改變。如上所述，目前的跨界融合涉及平臺(tái)、內(nèi)容、傳播三個(gè)方面的跨界發(fā)展，對(duì)跨界融合的測度也主要是從這幾個(gè)方面的融合深度與廣度著手，一些學(xué)者也已經(jīng)提出一些評(píng)價(jià)指標(biāo)。韓立新等［4］基于媒體融合的相關(guān)指標(biāo)，首次提出跨界融合的5個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo):(1)連接力，衡量不同媒介或者不同領(lǐng)域之間的連接程度;(2)傳播力，衡量媒體傳播的廣度和深度;(3)互動(dòng)力，即跨媒介的互動(dòng)，包括與受眾的互動(dòng)和不同媒介、領(lǐng)域之間的互動(dòng)兩個(gè)方面;(4)社會(huì)影響力，即對(duì)社會(huì)的影響;(5)收益力，是指能否給媒體組織帶來收益。

2我國傳統(tǒng)媒體的跨界融合

目前，跨界融合在新聞出版領(lǐng)域已常態(tài)化。雖然部分科技期刊的媒體融合表現(xiàn)出一些跨界特征，但受限于人、財(cái)、物等因素，尚無典型的成功案例可循。

2．1新聞報(bào)道領(lǐng)域的跨界融合

2017年兩會(huì)期間《人民日?qǐng)?bào)》等主流媒體深化“跨界”合作，與網(wǎng)絡(luò)媒體、互聯(lián)網(wǎng)公司聯(lián)動(dòng)，在內(nèi)容層面與技術(shù)層面合作，實(shí)現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢互補(bǔ)、平動(dòng)，開啟共享新模式，形成強(qiáng)大的傳播合力。在廣度上，主流媒體與網(wǎng)絡(luò)媒體(如騰訊網(wǎng)－騰訊新聞、新浪網(wǎng)－新浪新聞、今日頭條等)的聯(lián)動(dòng)規(guī)模空前且力量集中。在深度上，主流媒體和網(wǎng)絡(luò)媒體、互聯(lián)網(wǎng)公司“跨界”合作形式更加多元，利用內(nèi)容、渠道及技術(shù)優(yōu)勢分工協(xié)作，創(chuàng)新產(chǎn)品的形式，充分發(fā)掘內(nèi)容價(jià)值，全面提升兩會(huì)報(bào)道的影響力［12］。各媒體跨界融合主要表現(xiàn)在［12］:(1)《人民日?qǐng)?bào)》在全媒體平臺(tái)中采用“中央廚房”機(jī)制，整合了內(nèi)部的多種資源，形成“選題確定—內(nèi)容生產(chǎn)—分發(fā)追蹤”的全流程生產(chǎn)線，便于聯(lián)動(dòng)協(xié)作以及信息集成與深耕。(2)新聞內(nèi)容移動(dòng)首發(fā)，再網(wǎng)頁，最后在傳統(tǒng)端全面深入報(bào)道，形成“移動(dòng)端講快、網(wǎng)頁講全、傳統(tǒng)端講深”的差異化聯(lián)動(dòng)報(bào)道，實(shí)現(xiàn)最大化的傳播效果。(3)重視“用戶思維”，應(yīng)用多種新技術(shù)，跨界合作，深挖用戶需求，形成“直抵民心”的、形式多樣的融合產(chǎn)品。人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)(VirtualReality，VR)、H5等新技術(shù)的應(yīng)用，全景相機(jī)、VR設(shè)備等的亮相，形式多樣、內(nèi)容充實(shí)的“爆款”新聞產(chǎn)品的推出，使得微博、微信矩陣、微視頻、直播、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AugmentedReality，AR)技術(shù)支持的創(chuàng)意視頻、H5游戲、模擬群聊、給朋友圈點(diǎn)贊、客戶端嵌入智能語音播放技術(shù)聽新聞、人工智能機(jī)器人“小度”播報(bào)等吸引無數(shù)網(wǎng)民參與其中，形成圈層化傳播，產(chǎn)生很大的社會(huì)影響力。經(jīng)過各媒體及時(shí)準(zhǔn)確、多角度、全方位、形式豐富的報(bào)道解讀，網(wǎng)友紛紛表示“獲得感滿滿”“很實(shí)在”“有盼頭”。新華社客戶端與網(wǎng)易云音樂跨界，聯(lián)合舉辦了“留聲40年”音樂主題影像展，該產(chǎn)品在微博、微信、新華社客戶端等平臺(tái)的總瀏覽量達(dá)到800萬，全網(wǎng)的傳播量達(dá)到2500萬［13］。其特點(diǎn)主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:(1)內(nèi)容貼近受眾，報(bào)道形式多樣，如專訪、快閃、交互體驗(yàn)等;(2)充分利用多種媒介，如利用地鐵車站、列車車廂、音樂會(huì)、快閃活動(dòng)、互動(dòng)展覽等推廣宣傳;(3)采用先進(jìn)技術(shù)如人臉識(shí)別、AR、H5等形成H5產(chǎn)品、微視頻，將音樂實(shí)體化、可視化、互動(dòng)化、場景化;(4)針對(duì)不同受眾進(jìn)行個(gè)性化生產(chǎn)、對(duì)象化傳播。

2．2圖書出版領(lǐng)域的跨界融合

(1)圍繞IP的跨界融合。IP(IntellectualProperty)即知識(shí)產(chǎn)權(quán)，具有資源轉(zhuǎn)化、價(jià)值提升模式、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、市場擴(kuò)張等可跨界特性［14］。IP的跨界可發(fā)生在文化產(chǎn)業(yè)內(nèi)各行業(yè)間、非文化產(chǎn)業(yè)以及社會(huì)生活中。IP的跨界在不同產(chǎn)業(yè)之間都可進(jìn)行聯(lián)動(dòng)和協(xié)同，不同產(chǎn)業(yè)界如出版界、影視界、網(wǎng)絡(luò)文學(xué)界、網(wǎng)絡(luò)游戲界都可借力于共同的IP，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，提高產(chǎn)品的附加值。只有優(yōu)質(zhì)IP，才能實(shí)現(xiàn)特定領(lǐng)域的跨界，喚醒產(chǎn)品的“潛藏價(jià)值”，并從不同渠道進(jìn)行開發(fā)利用和營銷。成功運(yùn)營的IP可在電影、電視、漫畫、游戲等媒介形式中轉(zhuǎn)換，其目的在于引發(fā)社群共振，突破不同社群間的壁壘，最終通過強(qiáng)大的裂變傳播的擴(kuò)散力，促使跨界形成巨大效應(yīng)［14］。國產(chǎn)系列動(dòng)畫片《熊出沒》的IP開發(fā)，就是國內(nèi)的一個(gè)IP開發(fā)典范。這種以IP開發(fā)為核心的盈利模式的構(gòu)建需要完善的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系作為支撐。(2)出版文創(chuàng)。基于出版內(nèi)容開發(fā)文化創(chuàng)意產(chǎn)品和服務(wù)，產(chǎn)生于跨界融合和新興技術(shù)的發(fā)展背景，出版文創(chuàng)將出版與玩具、服裝、影視、游戲、旅游等產(chǎn)業(yè)融合起來［15］，延伸成出版產(chǎn)業(yè)鏈［15－16］。目前出版文創(chuàng)的模式有很多種，可大致劃分為:基于出版內(nèi)容跨界拓展的文化創(chuàng)意服務(wù)，如圍繞《海賊王》漫畫書中不同人物形象、道具、用品、場景等開發(fā)的手伴、玩具、飾品和服裝等衍生產(chǎn)品;基于改編權(quán)延伸的文化創(chuàng)意服務(wù)，如將《三國演義》叢書改編成電視劇、電影、游戲、數(shù)字圖書、主題公園等［15］，長江出版?zhèn)髅郊瘓F(tuán)打造出“書業(yè)+影視業(yè)、書吧+影城”的跨界融合模式;基于新興數(shù)字技術(shù)的文化創(chuàng)意服務(wù)，如南京師范大學(xué)出版社將VR、AR技術(shù)運(yùn)用到跨超本《紅樓夢》的紙質(zhì)口袋書中;基于實(shí)體書店打造的文化創(chuàng)意服務(wù)，如日本的蔦屋書店提供書籍閱讀+電影、音樂、咖啡、文具等，號(hào)稱世界上最美的書店之一;基于生活美學(xué)，打造高端文化需求，提供個(gè)性化定制服務(wù)，如按需印刷、讀者自己編校并打印出版等，有些出版社還跨界到書房陳設(shè)、花瓶鏡框設(shè)計(jì)等定制服務(wù)。

2．3其他媒體的跨界融合

沈陽廣播電視臺(tái)開展跨媒體行動(dòng)，推出“我愛沈陽”系列產(chǎn)品。此次跨界的特點(diǎn)主要表現(xiàn)在:①圍繞同一報(bào)道主題，將新老媒體融合在一起;②打破地域局限，整合媒介資源，通過電視屏幕、戶外大屏、地鐵屏幕、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)跨界傳播，并將傳播范圍擴(kuò)大到全國;③開展暖心公益?zhèn)鬟f愛心，制作“我愛沈陽”衛(wèi)衣、環(huán)保購物袋、明信片等文創(chuàng)產(chǎn)品，多層次、多角度、全方位地滿足不同受眾的需求，溫暖更多人，以擴(kuò)大影響［17］。鳳凰傳媒集團(tuán)收購游俠網(wǎng)并控股，投資上海慕和網(wǎng)絡(luò)科技有限公司，基于自身教育資源優(yōu)勢，跨界投資教育游戲，將教育與游戲結(jié)合，吸引青少年關(guān)注，既引導(dǎo)了青少年的正確學(xué)習(xí)觀，提升了青少年的學(xué)習(xí)興趣，又取得了較好的經(jīng)濟(jì)效益［18］。

3我國科技期刊跨界融合構(gòu)建

跨界融合是媒體融合的更高發(fā)展階段，是時(shí)展的大趨勢，可使互不相干的行業(yè)、企業(yè)全面滲透、融合。通過跨界，傳統(tǒng)媒體可克服自身薄弱之處，增強(qiáng)各自的競爭力與創(chuàng)造力，保證跨界合作方以及用戶均受益。目前，我國大多數(shù)科技期刊實(shí)行單獨(dú)運(yùn)營，且多為非盈利機(jī)制，受資金、人力、技術(shù)等限制，科技期刊媒體融合發(fā)展較為緩慢，服務(wù)內(nèi)容單一，受眾面小［9］。跨界融合為我國打造科技期刊強(qiáng)刊、大刊提供了很好的思路。筆者認(rèn)為科技期刊擁有高質(zhì)量、權(quán)威的專業(yè)知識(shí)，優(yōu)質(zhì)內(nèi)容是跨界成功的根本，若能更好地發(fā)揮橋梁紐帶作用，以更加開放的視角跨界發(fā)展或合作，或許將是我國科技期刊實(shí)現(xiàn)快速轉(zhuǎn)型升級(jí)的機(jī)遇。在跨界融合過程中，科技期刊首先要構(gòu)建綜合服務(wù)平臺(tái)，其次要在平臺(tái)上盡可能地提供符合用戶需求的多種優(yōu)質(zhì)內(nèi)容與服務(wù)，最后聯(lián)合各種渠道實(shí)現(xiàn)最大化的傳播。

3．1平臺(tái)的跨界

構(gòu)建一體化網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)是科技期刊跨界融合的基礎(chǔ)，平臺(tái)要體現(xiàn)科技期刊自身特色與品牌內(nèi)涵，具有集約化或集群化、立體化網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、全媒體產(chǎn)業(yè)鏈、傳播媒體矩陣與跨界融合經(jīng)營等特質(zhì)［8］，整合采、編、發(fā)等出版流程，促進(jìn)出版流程的跨界整合，實(shí)現(xiàn)一體化生產(chǎn)鏈，如“中央廚房式”工作機(jī)制，實(shí)現(xiàn)一次采集信息，多平臺(tái)使用，也可跨界關(guān)聯(lián)，或集成或拓展更多相關(guān)領(lǐng)域的資源。

3．2傳播的跨界

傳播時(shí)可利用全媒體化傳播矩陣(如網(wǎng)頁+微信+微博+App+QQ+郵件+知名客戶端+數(shù)據(jù)庫等)，并形成“移動(dòng)端講快、網(wǎng)頁講全、傳統(tǒng)端講深”的差異化傳播，或與各大網(wǎng)絡(luò)媒體(如騰訊、百度、阿里巴巴、今日頭條、一點(diǎn)咨詢等)聯(lián)動(dòng)傳播，為好內(nèi)容插上飛翔的翅膀，最大限度地展現(xiàn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的價(jià)值，并充分運(yùn)用VR、AR、視頻直播、音頻等先進(jìn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的多樣化、可視化表達(dá)，滿足不同用戶的個(gè)性化需求。

3．3內(nèi)容的跨界

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展和自媒體領(lǐng)域的迅速擴(kuò)張，網(wǎng)絡(luò)信息質(zhì)量良莠不齊。相比之下，科技期刊可以提供高質(zhì)量且專業(yè)化內(nèi)容的優(yōu)勢逐漸得到顯現(xiàn)。用戶也更愿意通過付費(fèi)獲得優(yōu)質(zhì)原創(chuàng)的內(nèi)容。跨界是互聯(lián)網(wǎng)的特質(zhì)，科技期刊更應(yīng)該在保證內(nèi)容質(zhì)量［19］的同時(shí)整合所在領(lǐng)域或行業(yè)資源，豎起大旗，引領(lǐng)發(fā)展:做好期刊本職工作，提供優(yōu)質(zhì)內(nèi)容;提供更多更好的知識(shí)服務(wù)，融入科學(xué)共同體;充分發(fā)揮樞紐作用，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研一體化發(fā)展;延伸布局，深化跨界發(fā)展或合作領(lǐng)域，如跨界科普、教育、夏令營、旅游等;拓展服務(wù)對(duì)象，提供更多元的服務(wù)內(nèi)容或產(chǎn)品。短期內(nèi)可集中精力打造一兩款“爆款產(chǎn)品”或“暖心產(chǎn)品”，迅速提升科技期刊社會(huì)影響力，并帶來一定的經(jīng)濟(jì)效益。

3．3．1做好科技期刊本職工作，提供優(yōu)質(zhì)內(nèi)容在信息爆炸、信息泛濫的時(shí)代，通過同行評(píng)議與編輯審定后的內(nèi)容具有權(quán)威性、系統(tǒng)性，這是科技期刊的優(yōu)勢。科技期刊出版論文的形式若能更好地滿足當(dāng)前科研人員的閱讀需求，則會(huì)吸引更多的領(lǐng)域內(nèi)科研人員、相關(guān)行業(yè)從業(yè)者、相關(guān)專業(yè)學(xué)生等的關(guān)注。科技期刊出版內(nèi)容的增強(qiáng)可采用如數(shù)據(jù)出版［20］、語義出版、富媒體出版、AR出版等新的出版模式來豐富科研成果的展現(xiàn)形式。通過增強(qiáng)出版模式［21］，將論文進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理后，論文中各知識(shí)點(diǎn)可實(shí)現(xiàn)碎片化傳播并融入科研共同體;將與論文相關(guān)的一切形式的內(nèi)容，如數(shù)據(jù)出版、富媒體出版、增強(qiáng)出版等的相關(guān)內(nèi)容，與各種新聞、會(huì)議報(bào)道、音視頻、圖片等進(jìn)行跨界關(guān)聯(lián)，能更加突出論文的核心地位，更加完整、立體、系統(tǒng)地呈現(xiàn)相關(guān)科學(xué)問題，講好科研故事，為科學(xué)家的科研工作提供便利。對(duì)期刊論文，科技期刊可通過短閱讀首先在移動(dòng)終端進(jìn)行宣傳，再與網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中增強(qiáng)論文進(jìn)行關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)快與全的有機(jī)結(jié)合。

3．3．2發(fā)揮科技期刊橋梁紐帶作用，“承上啟下”跨界發(fā)展科學(xué)研究過程包括很多方面，學(xué)術(shù)論文僅是科研產(chǎn)出的一小部分。通過科技期刊發(fā)表研究成果，僅是整個(gè)科研活動(dòng)的一個(gè)小環(huán)節(jié)。科研活動(dòng)過程中形成的大量知識(shí)成果尚待挖掘，科技期刊在促進(jìn)知識(shí)傳播中的價(jià)值也未充分體現(xiàn)。因此，科技期刊應(yīng)立足自身優(yōu)勢，充分發(fā)揮橋梁紐帶作用，圍繞整個(gè)科研過程，拓展服務(wù)對(duì)象與范圍，做到以科技期刊為中心樞紐，提供面向科研過程的一體化服務(wù)鏈條，同時(shí)拓展科技期刊服務(wù)對(duì)象，跨界科普、教育等領(lǐng)域，最大化社會(huì)效益。(1)向成果上游跨界，為科研人員提供更多的知識(shí)服務(wù)。圍繞科研活動(dòng)拓寬期刊業(yè)務(wù)范圍，創(chuàng)新業(yè)務(wù)形式，提供更多的知識(shí)服務(wù)。科研過程中需要隨時(shí)掌握相關(guān)領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展及發(fā)展方向，科研人員希望通過閱讀態(tài)勢分析報(bào)告、接受決策咨詢服務(wù)等快速獲得這些信息，進(jìn)而從枯燥的海量文獻(xiàn)檢索與閱讀中解放出來，也希望能便捷地獲得關(guān)鍵信息、事實(shí)數(shù)據(jù)或?qū)嶒?yàn)數(shù)據(jù)等。通常這些信息的獲得需要找專業(yè)的情報(bào)服務(wù)機(jī)構(gòu)，通過對(duì)大量相關(guān)科研信息的收集、梳理、分析與再組織等來實(shí)現(xiàn)。科技期刊可與相關(guān)的部門或單位跨界合作，可在期刊主頁上提供信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘和情報(bào)分析等工具或路徑，簡化繁瑣的數(shù)據(jù)收集與分析工作，同時(shí)也可在期刊網(wǎng)站和移動(dòng)客戶端為科研人員提供專業(yè)化、個(gè)性化的定制情報(bào)服務(wù)和信息檢索收集服務(wù)等，從而提升科技期刊影響力，增強(qiáng)期刊用戶黏性。科技期刊可以利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，整合所在區(qū)域或行業(yè)資源供科研人員使用，為政府、企業(yè)、相關(guān)機(jī)構(gòu)等提供智庫、輿情、營銷傳播、品牌傳播等服務(wù)，以增加科技期刊的內(nèi)容附加值，拓展盈利空間;為個(gè)人用戶提供垂直內(nèi)容領(lǐng)域的信息服務(wù)和區(qū)域性社區(qū)服務(wù)，以提升科技期刊的社會(huì)影響力。向科技期刊上游跨界，實(shí)質(zhì)上是后向跨界，可采取聯(lián)盟或協(xié)同發(fā)展策略。(2)向成果下游跨界，延伸科技期刊產(chǎn)業(yè)鏈。通過長期的數(shù)據(jù)積累，或加盟集成，科技期刊可圍繞內(nèi)容二次開發(fā)，進(jìn)行前向跨界，擴(kuò)大科技期刊的服務(wù)對(duì)象范圍，產(chǎn)生更大的文化效益、社會(huì)效益以及經(jīng)濟(jì)效益。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，運(yùn)用跨界思維去創(chuàng)新，或許能取得意想不到的收獲。不同領(lǐng)域科技期刊如醫(yī)學(xué)類、農(nóng)業(yè)類、油氣工程類期刊可結(jié)合自身品牌特色、專業(yè)定位、優(yōu)勢資源等，跨界到不同的領(lǐng)域或方向。①跨界教育。民強(qiáng)則國強(qiáng)，教育興則民族興。教育強(qiáng)國是中華民族偉大復(fù)興的基礎(chǔ)工程，要優(yōu)先發(fā)展教育事業(yè)，尤其要支持和規(guī)范社會(huì)力量興辦教育，完善高等職業(yè)教育和培訓(xùn)體系，深化科教－產(chǎn)教融合、校企合作［22］。跨界教育也是媒體界一直努力的一個(gè)方向，有著恒久的生命力與巨大的受眾潛力。科技期刊擁有優(yōu)質(zhì)、權(quán)威、前沿的學(xué)術(shù)資源，跨界教育，得天獨(dú)厚。科技期刊可貫徹全民教育、開放教育、終身教育的理念，突破課堂或?qū)W校教育限制，為社會(huì)需要的復(fù)合型人才的自主學(xué)習(xí)或跨學(xué)科教育提供網(wǎng)絡(luò)資源;也可與開放教育平臺(tái)跨界合作，為開放教育、終身教育等提供優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資源，促進(jìn)科技期刊與教育、社會(huì)、工作、生活緊密相連;也可根據(jù)自身情況，集成多年積累的高層次專業(yè)人才資源、相關(guān)領(lǐng)域機(jī)構(gòu)資源、學(xué)術(shù)資源以及其他信息資源等，優(yōu)化資源配置，促進(jìn)資源共享，促進(jìn)各級(jí)相關(guān)政府部門、教育機(jī)構(gòu)、研究組織、學(xué)術(shù)團(tuán)體、公司企業(yè)以及社會(huì)民眾等跨界交流與合作，促進(jìn)“跨學(xué)科融合”“校企合作”“就業(yè)指導(dǎo)”等，形成命運(yùn)共同體。②跨界科普。科技期刊跨界科普，可將高深的科學(xué)知識(shí)變成大家都能懂的語言，面向全民傳播，實(shí)現(xiàn)全民學(xué)習(xí)，提升國民科學(xué)素質(zhì)和國家綜合競爭力，這不僅是國家的戰(zhàn)略目標(biāo)，也是人們文化素養(yǎng)提升的需求，更是科技期刊的責(zé)任和義務(wù)。四川榮縣地震與頁巖氣開采到底有沒有關(guān)聯(lián)，這看似是個(gè)科學(xué)問題，但更是個(gè)科普的問題。若科普工作做到位，至少能讓民眾更理智地去思辨和處理此類問題。通過科普，不僅能讓深?yuàn)W難懂的科學(xué)知識(shí)通俗易懂，幫助公眾提高科學(xué)素養(yǎng)，以惠及更多的人，同時(shí)擴(kuò)大科學(xué)家的社會(huì)影響力，提升科學(xué)家的社會(huì)認(rèn)同感、獲得感、存在感與幸福感，還能迅速擴(kuò)大科技期刊的社會(huì)影響力。科技期刊擁有大量科學(xué)家資源和大量科研成果，可為從事科普工作的機(jī)構(gòu)提供高質(zhì)量的科普資源，可組織感興趣的科學(xué)家撰寫科普內(nèi)容，讓專業(yè)的人干專業(yè)的事，也讓喜愛的人參與其中。中國缺少科普創(chuàng)作人才，科學(xué)家才是科普創(chuàng)作的最佳人選［23］。科技期刊可以與相關(guān)科普工作者、科普全媒體平臺(tái)［24］或科普機(jī)構(gòu)探尋跨界合作方式，將科學(xué)家忘我奮斗和奉獻(xiàn)的事跡做成科普內(nèi)容，弘揚(yáng)科學(xué)家精神，激發(fā)全民務(wù)實(shí)求真、永無止境的探索精神。也可與相關(guān)機(jī)構(gòu)、實(shí)驗(yàn)室等合作，組織科普活動(dòng)，讓群眾了解科研過程，培養(yǎng)青少年的創(chuàng)新思維和科學(xué)創(chuàng)造思維，激發(fā)青少年努力學(xué)習(xí)科學(xué)知識(shí)的興趣，點(diǎn)亮科學(xué)夢想。科技期刊也可在網(wǎng)站中加入一些科普內(nèi)容，或通過增強(qiáng)出版關(guān)聯(lián)一些科普小視頻或音頻等，實(shí)現(xiàn)科研論文與科普內(nèi)容的雙重傳播，精深與易懂聯(lián)合，滿足更多用戶的閱讀需求，幫助更多用戶走進(jìn)科學(xué)殿堂，促進(jìn)全民科學(xué)素養(yǎng)的提升。③跨界夏令營/冬令營。隨著人們生活水平的提高，越來越多的孩子通過參加夏令營/冬令營提升個(gè)人見識(shí)，開闊個(gè)人眼界。科技期刊是前沿、尖端思想的匯聚地，關(guān)聯(lián)著大量寶貴的科學(xué)資源，科技期刊可與科學(xué)家、科研機(jī)構(gòu)、教育機(jī)構(gòu)等跨界聯(lián)合，或協(xié)同組織夏令營/冬令營活動(dòng)，讓青少年體驗(yàn)科研活動(dòng)，提升科研興趣，激發(fā)青少年的科學(xué)創(chuàng)造思維。④跨界旅游。對(duì)于部分自然科學(xué)領(lǐng)域或地理類科技期刊，能否將有關(guān)的旅游信息、住宿資源等優(yōu)化配置，并聯(lián)合具有豐富野外工作經(jīng)驗(yàn)的科研人員跨界發(fā)展旅游?這值得進(jìn)一步嘗試探索。目前媒體跨界旅游較為成功的是，媒體推介宣傳與線下旅游運(yùn)作相結(jié)合的模式。

篇（8）

【中圖分類號(hào)】G40-057 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【論文編號(hào)】1009―8097(2009)10―0080―03

引言

從1991年Mark Weiser[1]在《Scientific American》的“The Computer for the 21st Century”中提出泛在計(jì)算(ubiquitous/pervasive computing)的思想至今,它在計(jì)算機(jī)和教育技術(shù)等領(lǐng)域受到了廣泛的關(guān)注。近年來隨著泛在計(jì)算技術(shù)的不斷進(jìn)步,泛在學(xué)習(xí)(ubiquitous learning)正引領(lǐng)著一場教育領(lǐng)域新的革命。

當(dāng)前,許多致力于泛在學(xué)習(xí)的研究者已經(jīng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了各種泛在學(xué)習(xí)環(huán)境模型[2],提出了泛在學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵技術(shù)[3],引入了泛在學(xué)習(xí)中交互的應(yīng)用[4]。通過對(duì)泛在學(xué)習(xí)系統(tǒng)的研究,我們認(rèn)識(shí)到盡管泛在學(xué)習(xí)環(huán)境在多方面都優(yōu)于遠(yuǎn)程教育與網(wǎng)絡(luò)教育,但它們都有一個(gè)共同的本質(zhì)特征,即學(xué)習(xí)者之間存在空間隔離,缺乏足夠的社會(huì)交互。文獻(xiàn)調(diào)研顯示,學(xué)習(xí)者的社會(huì)交互問題成為遠(yuǎn)程教育與網(wǎng)絡(luò)教育質(zhì)量的爭論焦點(diǎn)[5],由此許多專家學(xué)者也開展了網(wǎng)絡(luò)教育中學(xué)生社會(huì)交互的研究[6],以及遠(yuǎn)程教育中學(xué)生社會(huì)交互的研究[7],并提出了相應(yīng)的優(yōu)化解決方案。在此基礎(chǔ)上,本文從社會(huì)交互的定義出發(fā),提出在泛在學(xué)習(xí)系統(tǒng)中構(gòu)建統(tǒng)一的社會(huì)交互支持模型,并運(yùn)用該模型設(shè)計(jì)和分析泛在學(xué)習(xí)中社會(huì)交互場景及使能技術(shù)。

一 社會(huì)交互

許多研究者認(rèn)為學(xué)習(xí)過程是一個(gè)社會(huì)化過程,并且社會(huì)化技能和團(tuán)隊(duì)精神是在學(xué)習(xí)和工作中取得成功的關(guān)鍵因素。

1 社會(huì)交互定義

當(dāng)前研究領(lǐng)域中已有不少術(shù)語用于描述交互。例如,Walther通過計(jì)算機(jī)媒介通信(CMC)技術(shù)把交互分為非人的,人與人的及超個(gè)人的交互[8]。其中超個(gè)人的交互指通過親密接觸,意志力和喜好等高層次的感官產(chǎn)生的交互,它不能通過面對(duì)面的交互得到,而能通過CMC支持的交互體驗(yàn)到。陳麗老師[9]認(rèn)為,在計(jì)算機(jī)支持的學(xué)習(xí)環(huán)境中,交互分為三個(gè)層次,學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)資料,學(xué)習(xí)者與教育者,以及學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)者之間的交互。其中,學(xué)習(xí)者與教育者、學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)者之間的交互稱為社會(huì)交互。本研究中,我們簡單的定義社會(huì)交互為泛在學(xué)習(xí)環(huán)境中學(xué)習(xí)者根據(jù)自己的意愿同其他人的交流與合作。

2 社會(huì)交互作用

首先,社會(huì)交互可以促進(jìn)學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)資源之間的信息交互,也有助于學(xué)習(xí)者建立良好的師生和生生關(guān)系,激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和學(xué)習(xí)熱情,使得學(xué)習(xí)者獲得更多來自教師和學(xué)習(xí)伙伴的幫助,這些都會(huì)促進(jìn)學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)資源更深層次的交互。

其次,社會(huì)交互對(duì)于發(fā)展學(xué)習(xí)者的社會(huì)性至關(guān)重要。社會(huì)交互促進(jìn)學(xué)習(xí)者的社會(huì)化,它幫助學(xué)習(xí)者建立和維持與他人的關(guān)系,使學(xué)習(xí)者根據(jù)社會(huì)規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整自身的行為,逐步成為社會(huì)所接納的成員[10]。

社會(huì)交互在減少學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)障礙方面也起著關(guān)鍵的作用。許多學(xué)習(xí)者認(rèn)為交互是輕松、有效學(xué)習(xí)的一個(gè)重要因素。支持交互的解決方案包括異步信息交換,如通過電子郵件;同步信息交換,如使用即時(shí)通信工具;集體討論空間,如使用BBS;合作環(huán)境,如討論研討會(huì)等。

二 社會(huì)交互支持模型

一般來說,泛在學(xué)習(xí)環(huán)境中社會(huì)交互產(chǎn)生于兩個(gè)以上的學(xué)習(xí)者之間。在泛在學(xué)習(xí)環(huán)境中,很多研究者已經(jīng)根據(jù)不同的情境成功運(yùn)用社會(huì)交互原理達(dá)到學(xué)習(xí)者的各種學(xué)習(xí)目標(biāo)。然而,一個(gè)學(xué)習(xí)者在什么時(shí)間,以及如何能夠感知其它學(xué)習(xí)者的存在,并且與他們交流、合作,仍是艱巨的任務(wù)。

為了在泛在學(xué)習(xí)環(huán)境中構(gòu)建統(tǒng)一的社會(huì)交互,提高學(xué)習(xí)者的社會(huì)交互程度,促進(jìn)泛在學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)質(zhì)量,我們提出了社會(huì)交互支持模型。在這個(gè)模型中,把泛在學(xué)習(xí)環(huán)境中學(xué)習(xí)者之間的社會(huì)交互分為三個(gè)層次:動(dòng)態(tài)分組、交流與合作。

為了感知其它學(xué)習(xí)者的存在,文中通過“動(dòng)態(tài)分組”對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行小組匹配。只有在感知到其它學(xué)習(xí)者的存在以及各自的特點(diǎn)后,學(xué)習(xí)者才可以有目的的通過電子郵件、聊天或BBS等方式和他們進(jìn)行相關(guān)研究內(nèi)容的交流,我們稱這個(gè)層次為“交流”。更高層次的交互是與其它學(xué)習(xí)者合作,如共同完成論文寫作等,文中稱這個(gè)層次為“合作”。這三個(gè)層次的功能關(guān)系如圖1所示。

1 動(dòng)態(tài)分組

學(xué)習(xí)者在和其它學(xué)習(xí)者交互之前,需要了解他是否能夠與其它學(xué)習(xí)者交互,以及他能夠與哪一位學(xué)習(xí)者交互。對(duì)于其它學(xué)習(xí)者的情境感知是交互的起點(diǎn),比交互本身更重要。在本文提出的社會(huì)交互支持模型中,我們采用動(dòng)態(tài)分組來實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)者的情境感知。

(1) 可行性與必要性

在泛在學(xué)習(xí)環(huán)境中,由于泛在計(jì)算設(shè)備能穩(wěn)定的感知學(xué)習(xí)者的動(dòng)作、聲音以及所處的環(huán)境等,因此獲得學(xué)習(xí)者情境的方式不僅僅局限于鍵盤或鼠標(biāo)的輸入;甚至即使學(xué)習(xí)者遠(yuǎn)離計(jì)算機(jī),他的實(shí)際情境,言談和動(dòng)作都能被泛在計(jì)算設(shè)備捕捉,并作為社會(huì)交互模型中情境感知的基礎(chǔ)。

在泛在學(xué)習(xí)過程中,由于地理位置分離,學(xué)習(xí)者需要通過與其它學(xué)習(xí)者交互完成學(xué)習(xí)任務(wù),促進(jìn)學(xué)習(xí)。然而在交互發(fā)生之前,學(xué)習(xí)者首先需要了解其它學(xué)習(xí)者的存在,即需要對(duì)其它學(xué)習(xí)者情景感知。只有當(dāng)學(xué)習(xí)者感知到能夠與自己交互的學(xué)習(xí)者后,學(xué)習(xí)者之間才能繼續(xù)進(jìn)行交互。然而,學(xué)習(xí)者可能并不對(duì)所有在線的學(xué)習(xí)者都感興趣,因此按照一定的方式對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行動(dòng)態(tài)分組,這對(duì)于為他們提供情境感知具有必要性。

(2) 動(dòng)態(tài)分組的方式

在泛在學(xué)習(xí)環(huán)境中,通過泛在計(jì)算設(shè)備捕捉到學(xué)習(xí)者的語言、動(dòng)作等信息,泛在學(xué)習(xí)系統(tǒng)從這些信息中智能化推測出學(xué)習(xí)者的性格、愛好等。在此基礎(chǔ)上,根據(jù)學(xué)習(xí)者的課程選擇、研究專題內(nèi)容等,模型中的動(dòng)態(tài)分組層為學(xué)習(xí)者建立各種小組。同一個(gè)學(xué)習(xí)者被動(dòng)態(tài)的劃分到各種不同的小組中,他可以在不同的小組中針對(duì)相關(guān)內(nèi)容與其它學(xué)習(xí)者展開交流。

例如,社會(huì)交互支持模型的動(dòng)態(tài)分組層根據(jù)學(xué)習(xí)者的性格愛好劃分小組,將意氣相投的伙伴組合在一起,他們可以充分開展和交流共同的話題;還可以按照班級(jí)劃分小組,將同一班級(jí)的學(xué)習(xí)者劃分在一個(gè)小組中,他們可以對(duì)班級(jí)的集體活動(dòng)積極的團(tuán)結(jié)協(xié)作;還可以按照同一學(xué)習(xí)內(nèi)容來劃分小組,將當(dāng)前學(xué)習(xí)同一內(nèi)容的學(xué)習(xí)者劃分在一個(gè)小組中,他們可以針對(duì)該學(xué)習(xí)內(nèi)容的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行充分的交流。

2 交流

根據(jù)動(dòng)態(tài)分組,每個(gè)學(xué)習(xí)者被動(dòng)態(tài)的劃分到各個(gè)類別的小組中,他們?cè)诿總€(gè)小組中都與其它成員具有某一方面的共同特征,因此學(xué)習(xí)者能與小組中的其它學(xué)習(xí)者就相關(guān)學(xué)習(xí)內(nèi)容進(jìn)行交流。

(1) 傳統(tǒng)交流支持工具

支持交流的傳統(tǒng)工具有即時(shí)通信工具,e-mail,BBS,虛擬社區(qū)等。其中通過即時(shí)通信工具與電子郵件,學(xué)習(xí)者可以實(shí)現(xiàn)個(gè)人與個(gè)人之間的同步和異步交流;通過BBS與虛擬社區(qū),學(xué)習(xí)者可以實(shí)現(xiàn)個(gè)人與群體之間的異步交流。

以上的傳統(tǒng)交流工具不僅能夠使得學(xué)習(xí)者之間相互交流更加便利,而且也能幫助學(xué)習(xí)者增強(qiáng)他們的個(gè)人表達(dá)能力、相互溝通能力以及在泛在學(xué)習(xí)環(huán)境中的交流能力。

(2) 泛在計(jì)算交流支持工具

在泛在計(jì)算技術(shù)和人工智能技術(shù)的支持下,與其它學(xué)習(xí)者的交流可以不需要接觸到計(jì)算機(jī)。泛在學(xué)習(xí)系統(tǒng)通過嵌入式微芯片或環(huán)繞在學(xué)習(xí)者周圍的不可見的計(jì)算機(jī)搜集到學(xué)習(xí)者的行為動(dòng)作,并分析學(xué)習(xí)者的行為形式,智能推測出學(xué)習(xí)者的需求和觀點(diǎn)等,然后把這些信息發(fā)送給其它的學(xué)習(xí)者,為學(xué)習(xí)者了解其它學(xué)習(xí)者的需求和觀點(diǎn)等提供一定的參考。在泛在學(xué)習(xí)中,這種交流方式無聲無息的進(jìn)行著,使得交流支持工具變得更加靈活、智能。

3 合作

只有在學(xué)習(xí)者相互充分交流的前提下,他們才能對(duì)研究課題更深入的展開合作。當(dāng)前,社會(huì)交互支持模型的合作層中,支持合作學(xué)習(xí)的傳統(tǒng)工具有文件共享、協(xié)作文本編輯等;這些傳統(tǒng)支持工具大部分都是為完成團(tuán)隊(duì)合作而提供的一個(gè)平面接口。學(xué)習(xí)者可以就某個(gè)問題進(jìn)行觀念分享,充分發(fā)表自己的見解,展開爭論、相互補(bǔ)充、相互修正,不斷地引向正確的結(jié)果,還可以對(duì)某一個(gè)學(xué)習(xí)任務(wù)進(jìn)行分工協(xié)作,分頭解決各自承擔(dān)的部分,最終形成優(yōu)秀的集體成果。在這種傳統(tǒng)合作學(xué)習(xí)過程中,學(xué)習(xí)者可以從同伴那里獲得寶貴的學(xué)習(xí)心得,與其它學(xué)習(xí)者共享學(xué)習(xí)成果。

根據(jù)泛在學(xué)習(xí)環(huán)境的特點(diǎn),計(jì)算機(jī)隱退到背景環(huán)境中,學(xué)習(xí)者周圍隨處可見接口,因此學(xué)習(xí)者之間的合作如同在三維空間中一樣完成。在討論研討會(huì)中,系統(tǒng)把每個(gè)學(xué)習(xí)者的形象(如同一個(gè)虛擬形象)發(fā)送給其它學(xué)習(xí)者;在另一個(gè)學(xué)習(xí)者的一端,學(xué)習(xí)者可以通過指出該虛擬形象顯示在哪一個(gè)位置來安排對(duì)方的“座位”。通過這種方式,討論研討會(huì)看上去好像在一個(gè)真實(shí)的會(huì)議室舉行,以此增強(qiáng)學(xué)習(xí)者對(duì)研討會(huì)場景、內(nèi)容的真實(shí)體驗(yàn)性,彌補(bǔ)空間隔離帶來的社會(huì)交互障礙。

三 泛在學(xué)習(xí)中社會(huì)交互場景設(shè)計(jì)

如何在泛在學(xué)習(xí)中實(shí)現(xiàn)社會(huì)交互,需要各種泛在計(jì)算技術(shù)的支持。智能空間(Smart Space)是交互活動(dòng)產(chǎn)生的工作環(huán)境,它可以通過泛在計(jì)算提供的聯(lián)入Internet的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)信息環(huán)境,借助計(jì)算機(jī)多層次的信息訪問方式有效地執(zhí)行任務(wù)[11]。在前文介紹的社會(huì)交互支持模型基礎(chǔ)上,下面運(yùn)用該模型設(shè)計(jì)泛在學(xué)習(xí)中社會(huì)交互場景,同時(shí)分析該模型中各層次的使能技術(shù)。

在泛在學(xué)習(xí)環(huán)境中,所有學(xué)習(xí)者按照不同的劃分方式分為不同的小組。在這一場景設(shè)計(jì)中,我們把選擇相同課程的學(xué)習(xí)者劃分為一組。泛在學(xué)習(xí)系統(tǒng)運(yùn)用智能空間的泛在計(jì)算技術(shù),通過嵌入式計(jì)算機(jī)和多模態(tài)傳感器等情境感知設(shè)備感知學(xué)習(xí)者的動(dòng)作、聲音、操作習(xí)慣、個(gè)人喜好等,再根據(jù)學(xué)習(xí)者的性格、愛好和歷史信息等把選擇相同課程的學(xué)習(xí)者劃分為不同的小組。在小組中他們通過相互之間的直接交流或系統(tǒng)提示等方式自主選擇系統(tǒng)提供的課題、伙伴等,以此完成社會(huì)交互模型中的動(dòng)態(tài)分組環(huán)節(jié)。

在此基礎(chǔ)上,同一小組的學(xué)習(xí)者對(duì)所選的研究課題相互交流。交流方式多樣化,其中傳統(tǒng)的方式包括通過即時(shí)通信工具聊天,在互聯(lián)網(wǎng)上收發(fā)電子郵件,在BBS上異步討論,在虛擬社區(qū)組成主題討論區(qū)等;其次在泛在技術(shù)和人工智能技術(shù)的支持下,學(xué)習(xí)者不僅可以通過自然的方式,如語音、手寫等與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)交互,而且學(xué)習(xí)者周圍的嵌入式微芯片等可以搜集、分析并發(fā)送組員的學(xué)習(xí)觀點(diǎn)給同組其它學(xué)習(xí)者,達(dá)到無聲無息的交互。

學(xué)習(xí)者的全部學(xué)習(xí)歷程都記錄在泛在學(xué)習(xí)系統(tǒng)中,通過系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)進(jìn)度,在小組成員相互充分交流的前提下,系統(tǒng)為學(xué)習(xí)者提供合作的環(huán)節(jié)。學(xué)習(xí)者分享各自的研究報(bào)告、觀點(diǎn)、文件等,并且學(xué)習(xí)者之間通過協(xié)作的方式為同伴修改報(bào)告、論文。學(xué)習(xí)者的這些活動(dòng)都記錄在系統(tǒng)中,并反饋給相應(yīng)報(bào)告或論文的作者,他們通過討論研討會(huì)的形式進(jìn)行交互,進(jìn)一步改進(jìn)自己的報(bào)告或論文。在該泛在學(xué)習(xí)場景中,學(xué)習(xí)者受空間地理因素的阻礙,但他們?cè)谏鲜錾鐣?huì)交互支持模型的指導(dǎo)下,利用聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算機(jī)或嵌入式的設(shè)備以及泛在計(jì)算技術(shù),融入到泛在學(xué)習(xí)環(huán)境中,通過自然舒適的方式與學(xué)習(xí)系統(tǒng)及其他學(xué)習(xí)者交流、合作學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)了泛在學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)者之間深層次的社會(huì)交互。

四 結(jié)論

文章中討論了計(jì)算機(jī)支持的泛在學(xué)習(xí)系統(tǒng)中社會(huì)交互的定義,社會(huì)交互支持模型的構(gòu)建,為以后在泛在學(xué)習(xí)系統(tǒng)中構(gòu)建社會(huì)交互提供了統(tǒng)一的模型。最后,運(yùn)用所提出的社會(huì)交互支持模型設(shè)計(jì)了一個(gè)泛在學(xué)習(xí)中的社會(huì)交互場景,同時(shí)分析了該模型中各層次的使能技術(shù),為泛在學(xué)習(xí)中社會(huì)交互的技術(shù)實(shí)現(xiàn)提供參考。文章中提出的社會(huì)交互支持模型的實(shí)踐運(yùn)用和評(píng)估有待進(jìn)一步的研究。

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篇（9）

現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論開始嘗試將“認(rèn)知”作為內(nèi)生變量來研究。現(xiàn)代主流經(jīng)濟(jì)學(xué)從人的有限計(jì)算能力、感知、意志、記憶和自控能力等方面研究了認(rèn)知形成及其約束（Salvatore， 1999；Schandler，2006；Rubinstein，2007），認(rèn)為認(rèn)知是介于偏好與效用之間，從而在理論研究上處于不可逾越的位置，只有對(duì)認(rèn)知進(jìn)行研究，對(duì)偏好和效用的研究才能接近實(shí)際。現(xiàn)代非主流經(jīng)濟(jì)學(xué)注重于運(yùn)用認(rèn)知心理學(xué)來研究人的認(rèn)知形成及其約束（Kahneman and Tversky，1973，1974，1979；Smith，1994），它通過實(shí)驗(yàn)揭示了一些反映認(rèn)知心理進(jìn)而影響選擇行為的情景，如確定性效應(yīng)、錨定效應(yīng)、從眾行為、框架依賴、信息存疊等，以論證傳統(tǒng)理論忽視認(rèn)知分析而出現(xiàn)的理論與實(shí)際之間的系統(tǒng)性偏差。

但是，經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論對(duì)認(rèn)知的分析和研究，是在預(yù)先設(shè)定規(guī)則的建構(gòu)理性框架內(nèi)進(jìn)行理論演繹和推理的，它們對(duì)認(rèn)知的解釋，通常表現(xiàn)為一種規(guī)則遵循。例如，新古典理性選擇理論關(guān)注個(gè)體應(yīng)怎樣符合理性（最大化）的選擇，而不是關(guān)注個(gè)體的實(shí)際選擇，它對(duì)認(rèn)知的學(xué)術(shù)處理是從屬于效用最大化的（Harsanyi，1977）。現(xiàn)性選擇理論所關(guān)注的，或是在忽略認(rèn)知的基礎(chǔ)上建立解釋和預(yù)測實(shí)際選擇的理性模型來說明實(shí)現(xiàn)效用最大化的條件，以闡釋個(gè)體如何選擇才符合理性（Edgeworth，1981）；或是通過行為和心理實(shí)驗(yàn)來解說實(shí)際選擇的條件配置，以揭示實(shí)際選擇的效用函數(shù)（Kahneman and Tversky，1973，1974，1979；Smith，1994），因而對(duì)認(rèn)知的學(xué)術(shù)處理同樣是從屬于效用最大化的。基于選擇的結(jié)果是效用，而認(rèn)知與偏好都內(nèi)蘊(yùn)著效用形成的原因，我們可以認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)學(xué)在將個(gè)人追求效用最大化視為公理的同時(shí)，也在相當(dāng)大的程度上表明理性選擇理論對(duì)效用函數(shù)的描述和論證，不是依據(jù)數(shù)據(jù)分析而是一種通過理論預(yù)設(shè)、判斷和推理得出的因果思維模式。

因果思維模式在信息完全和不完全情況下的效應(yīng)是不同的。在信息不完全狀態(tài)下，如果研究者以信息完全預(yù)設(shè)為分析前提，依據(jù)自己掌握的部分信息對(duì)問題研究做出因果邏輯判斷和推論，則其不一定能得到正確的認(rèn)知。在信息完全狀態(tài)下，研究者不需要有預(yù)設(shè)的分析假設(shè)，也不需要依賴邏輯判斷和推論，而是可以通過數(shù)據(jù)高概率地獲取正確的認(rèn)知。經(jīng)濟(jì)學(xué)的信息完全假設(shè)對(duì)認(rèn)知研究的影響是廣泛而深刻的。例如，新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)假設(shè)選擇者擁有完全信息，能夠?qū)崿F(xiàn)效用最大化，它對(duì)偏好與認(rèn)知以及認(rèn)知與效用之間因果關(guān)系的邏輯處理，是通過可稱之為屬于該理論之亞層級(jí)預(yù)設(shè)的“給定條件約束”實(shí)現(xiàn)的（信息完全假設(shè)是第一層級(jí)預(yù)設(shè)）。在該理論中，偏好被規(guī)定為是一種處于二元化的非此即彼狀態(tài)，認(rèn)知在“選擇者知曉選擇結(jié)果（效用）”這一亞層級(jí)預(yù)設(shè)下被跳越。很明顯，這種因果思維模式有助于使其建立精美的理性選擇理論體系，但由于沒有對(duì)認(rèn)知階段作出分析，它很容易嚴(yán)重偏離實(shí)際。

現(xiàn)代主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論偏離現(xiàn)實(shí)的程度有所降低，原因在于開始重視認(rèn)知的研究。半個(gè)多世紀(jì)以來的經(jīng)濟(jì)理論研究文獻(xiàn)表明，現(xiàn)代主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論正在做逐步放棄完全信息假設(shè)的努力，它對(duì)偏好與認(rèn)知以及認(rèn)知與效用之間因果關(guān)系的邏輯處理，是在質(zhì)疑和批評(píng)新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)偏好穩(wěn)定學(xué)說的基礎(chǔ)是進(jìn)行的，該理論用不穩(wěn)定偏好取代偏好的內(nèi)在一致性，解說了認(rèn)知的不確定性，以及不完全信息和心理活動(dòng)變動(dòng)等如何對(duì)認(rèn)知形成約束，以此質(zhì)疑和批評(píng)新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的期望效用函數(shù)理論，并結(jié)合認(rèn)知分析對(duì)個(gè)體選擇的效用期望展開了深入的討論。相對(duì)于新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論，雖然現(xiàn)代主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論仍然是因果思維模式，但它有關(guān)偏好與認(rèn)知以及認(rèn)知與效用之因果鏈的分析銜接，明顯逼近了實(shí)際。

現(xiàn)代非主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論不僅徹底放棄了完全信息假設(shè)，而且徹底放棄了主流經(jīng)濟(jì)學(xué)中隱性存在的屬于新古典理論的某些“給定條件約束”。具體地講，它對(duì)偏好與認(rèn)知以及認(rèn)知與效用之間因果關(guān)系的論證，不是基于純理論層次的邏輯分析，而是從實(shí)驗(yàn)過程及其結(jié)果對(duì)這些因果關(guān)系做出解說。至于效用最大化，該理論則認(rèn)為認(rèn)知與效用最大化的關(guān)聯(lián)，并不像先前理論描述的那樣存在直接的因果關(guān)系。現(xiàn)代非主流理性選擇理論通過實(shí)驗(yàn)得出一個(gè)試圖取代傳統(tǒng)效用函數(shù)的價(jià)值函數(shù)（Kahneman and Tversky，1979），該函數(shù)體現(xiàn)了一種以實(shí)驗(yàn)為分析底蘊(yùn)的不同于先前理論的因果思維模式，開啟了以實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)作為解析因果關(guān)聯(lián)的理論分析先河。但由于現(xiàn)代非主流理性選擇理論畢竟還是一種因果思維模式，因而同先前理論一樣，在理論建構(gòu)上它仍然具有局限性。

從理論與實(shí)踐的聯(lián)系看，經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論的因果思維模式之所以具有局限性，乃是因?yàn)樗糜诜治龅男畔⑹遣煌耆筒痪_，甚至有時(shí)不準(zhǔn)確，以至于造成認(rèn)知不正確和決策失誤。當(dāng)研究者以不準(zhǔn)確或不精確的信息來探尋因果關(guān)系時(shí)，極有可能致使認(rèn)知出現(xiàn)偏差；而當(dāng)認(rèn)知出現(xiàn)偏差時(shí)，理論研究和實(shí)際操作就會(huì)出問題。誠然，因果思維模式本身并沒有錯(cuò)，但問題在于，單純從現(xiàn)象形態(tài)或單純從結(jié)果所做出的理論判斷和推論，不足以讓研究者揭示真實(shí)的因果關(guān)系。人們對(duì)因果關(guān)系的理解過程伴隨著認(rèn)知的形成過程，在非數(shù)據(jù)支持的因果思維模式存在局限性的情況下，經(jīng)濟(jì)學(xué)家依據(jù)這種模式所構(gòu)建的理性選擇理論，難以得到符合實(shí)際的認(rèn)知理論。那么，在未來世界是什么影響和決定認(rèn)知呢？人類認(rèn)知有沒有可能達(dá)到準(zhǔn)確化呢？我們把目光聚焦于大數(shù)據(jù)，或許能夠找到問題的答案。

二 、運(yùn)用大數(shù)據(jù)能獲得正確認(rèn)知嗎？

在迄今為止的經(jīng)濟(jì)理論研究文獻(xiàn)中，經(jīng)濟(jì)指標(biāo)或行為指標(biāo)所選用的樣本數(shù)據(jù)，不是互聯(lián)網(wǎng)和人工智能時(shí)代所言的大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)具有極大量、多維度和完備性等特征，極大量和完備性表明大數(shù)據(jù)有可能提供完全信息，多維度意味著信息可以通過大數(shù)據(jù)的相關(guān)性得到甄別和處理。廣而論之，人類的行為活動(dòng)表現(xiàn)為一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)堆積，個(gè)別行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)只是這個(gè)龐大數(shù)據(jù)的元素形式。如果我們以人們的投資和消費(fèi)活動(dòng)作為考察對(duì)象，對(duì)大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的因果關(guān)系以及由此得出的認(rèn)知進(jìn)行分析，那么，我們可認(rèn)為投資和消費(fèi)不僅在結(jié)果上會(huì)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，而且在運(yùn)作過程中也會(huì)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。換言之，投資行為和消費(fèi)行為在“結(jié)果”上顯示極大量數(shù)據(jù)的同時(shí)，也在“原因”上留下了極大量數(shù)據(jù)讓人們?nèi)プ匪荨Ｒ虼耍祟愐〉靡蚬P(guān)系的正確認(rèn)知，離不開大數(shù)據(jù)，而在樣本數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上經(jīng)由判斷和推理得出的針對(duì)因果關(guān)系的認(rèn)知，至少是不全面的，它不足以作為人們投資和消費(fèi)選擇的科學(xué)依據(jù)。

1、運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析因果關(guān)系的條件配置

人類認(rèn)知的形成離不開因果關(guān)系分析，但運(yùn)用大數(shù)據(jù)來分析因果關(guān)系以求獲取正確的認(rèn)知，必須具備以下條件配置：1、移動(dòng)設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、社交媒體和定位系統(tǒng)等的覆蓋面要足夠大，以便能搜取到極大量和完備性的數(shù)據(jù)；2、需要探索對(duì)極大量（海量）數(shù)據(jù)的算法，能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)進(jìn)行分類、整合、加工和處理；3、需要厘清和區(qū)別數(shù)據(jù)的不同維度及權(quán)重，以至于能夠運(yùn)用大數(shù)據(jù)來甄別因果關(guān)系的內(nèi)在機(jī)理。顯然，人類從兩百年前的工業(yè)革命到今天的信息革命，對(duì)數(shù)據(jù)的搜集、整合、加工和處理還不全然具備以上的配置條件，人類運(yùn)用大數(shù)據(jù)來分析因果關(guān)系，還剛剛處于起步階段。

聯(lián)系經(jīng)濟(jì)學(xué)理論看問題，經(jīng)濟(jì)學(xué)家分析投資行為和消費(fèi)行為以及對(duì)其因果關(guān)系的研究，主要是在抽象理論分析基礎(chǔ)上運(yùn)用歷史數(shù)據(jù)來完成的。其實(shí)，對(duì)投資行為和消費(fèi)行為的研究，不能只是從結(jié)果反映的數(shù)據(jù)來考量，即不能只是局限于歷史數(shù)據(jù)分析，還需要從即時(shí)發(fā)生的數(shù)據(jù)，乃至于對(duì)未來推測的數(shù)據(jù)展開分析。這可以理解為是運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維來研究經(jīng)濟(jì)問題的真諦。從大數(shù)據(jù)觀點(diǎn)看問題，投資和消費(fèi)的因果關(guān)系應(yīng)該是歷史數(shù)據(jù)流、現(xiàn)期數(shù)據(jù)流和未來數(shù)據(jù)流等三大部分構(gòu)成的。經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證分析注重的是歷史數(shù)據(jù)流，很少涉及現(xiàn)期數(shù)據(jù)流，從未考慮過未來數(shù)據(jù)流，因此，現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)理論文獻(xiàn)的實(shí)證分析以及建立其上的規(guī)范分析，很難全面反映或揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的真實(shí)因果關(guān)系。

2、未來幾十年大數(shù)據(jù)揭示因果關(guān)系的可行性

在互聯(lián)網(wǎng)悄然改變?nèi)祟惤?jīng)濟(jì)、政治和文化生活的當(dāng)今社會(huì)，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷史可理解為經(jīng)歷了三個(gè)階段：從前期“人與信息對(duì)話”的1.0版本，經(jīng)由中期“信息與信息對(duì)話”的2.0版本，近期正走向“信息與數(shù)字對(duì)話”的3.0版本，互聯(lián)網(wǎng)版本的不斷升級(jí)是大數(shù)據(jù)運(yùn)用范圍不斷擴(kuò)大的結(jié)果，這是問題的一方面。另一方面，隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等的廣泛運(yùn)用，人類各種活動(dòng)的數(shù)據(jù)將極大量地被搜集，人們行為的因果關(guān)系也會(huì)以迂回方式通過數(shù)字關(guān)系顯露出來。特別地，若互聯(lián)網(wǎng)在將來發(fā)展成“數(shù)字與數(shù)字對(duì)話”的4.0版本，這樣的發(fā)展方向則明顯預(yù)示著數(shù)字關(guān)系將取代因果關(guān)系，或者說，數(shù)據(jù)思維將取代因果思維，人類將全面進(jìn)入大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代。

如果我們把互聯(lián)網(wǎng)版本的不斷升級(jí)以及大數(shù)據(jù)運(yùn)用范圍的無邊界擴(kuò)大，看成是未來幾十年運(yùn)用大數(shù)據(jù)來分析因果關(guān)系的重要配置條件，那么，如何對(duì)大數(shù)據(jù)的整合、分類、加工和處理，以及如何通過大數(shù)據(jù)的完備性和相關(guān)性來獲取因果關(guān)系的真實(shí)信息，則是另外兩個(gè)重要的配置條件。工業(yè)革命后的人類科學(xué)文明對(duì)因果關(guān)系揭示的主要方法和路徑，是先利用掌握的信息再通過抽象思維建立復(fù)雜模型，然后在實(shí)驗(yàn)室通過試錯(cuò)法來設(shè)置能反映因果關(guān)系的參數(shù)使模型具有操作性；但這種方法和路徑涉及的數(shù)據(jù)，是樣本數(shù)據(jù)而不是大數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代，智慧大腦是使用“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)法”來設(shè)置模型和參數(shù)的（吳軍，2016）。具體地講，是用云計(jì)算集約化及其運(yùn)算模式來整合、分類、加工和處理大數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性來探尋在樣本數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上無法判斷和推論的信息；同時(shí)，對(duì)模型的處理，不是建立復(fù)雜模型而是建立許多簡單模型，并通過數(shù)以萬計(jì)的計(jì)算機(jī)服務(wù)器對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化和設(shè)定相應(yīng)的參數(shù)，以至于完完全全地運(yùn)用大數(shù)據(jù)來揭示因果關(guān)系。

有必要說明的是，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)法使用的數(shù)據(jù)不僅包括“行為數(shù)據(jù)流”，而且在某些特定場景中，還包括“想法數(shù)據(jù)流”；前者是指歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前發(fā)生的數(shù)據(jù)，后者是指從已知數(shù)據(jù)的相關(guān)性所推測的未來數(shù)據(jù)。社會(huì)物理學(xué)認(rèn)為，人們實(shí)際行為與“想法流”之間有著可以通過大數(shù)據(jù)分析而得到的可靠數(shù)量關(guān)系，這種關(guān)系會(huì)通過互聯(lián)網(wǎng)成為一種改變?nèi)藗冞x擇行為的重要因素（阿萊克斯?彭特蘭，2015）。誠然，在未來幾十年，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)法是否能成功地成為解析因果關(guān)系的有效方法，尚有待于大數(shù)據(jù)運(yùn)用的實(shí)踐，特別是有待于它在人工智能運(yùn)用上之成效的檢驗(yàn)。不過，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)法作為解析因果關(guān)系的一種重要方法，無疑是智慧大腦的人機(jī)結(jié)合在大數(shù)據(jù)思維上的重要突破，它至少在如何展開大數(shù)據(jù)思維上打開了解析因果關(guān)系的窗口。

3、運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析因果關(guān)系所獲取的認(rèn)知，包括對(duì)歷史數(shù)據(jù)分析的歷史認(rèn)知，對(duì)現(xiàn)期數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)期認(rèn)知，以及推測未來數(shù)據(jù)而形成的未來認(rèn)知

經(jīng)濟(jì)學(xué)家運(yùn)用大數(shù)據(jù)來研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的因果關(guān)系，對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象原因和結(jié)果關(guān)聯(lián)的解讀，只有以極大量、多維度和完備性的數(shù)據(jù)為依據(jù)，才是大數(shù)據(jù)意義上的思維。大數(shù)據(jù)思維較之于傳統(tǒng)邏輯思維，最顯著的特征是它可以通過對(duì)不同維度數(shù)據(jù)之間相關(guān)性的分析，得到比傳統(tǒng)邏輯思維要精準(zhǔn)得多的信息。這里所說的精準(zhǔn)信息，是指由大數(shù)據(jù)規(guī)定且不夾帶任何主觀判斷和推測的信息。例如，經(jīng)濟(jì)學(xué)家要得到特定時(shí)期某類（種）產(chǎn)品的投資和消費(fèi)的認(rèn)知，其大數(shù)據(jù)思維過程如下：1、搜集、整理和分類前期該類產(chǎn)品的投資和消費(fèi)的極大量和完備性的數(shù)據(jù)；2、加工和處理業(yè)已掌握的數(shù)據(jù)，并在結(jié)合利潤收益率、投資回收期、收入水平和物價(jià)水平等的基礎(chǔ)上解析這些不同緯度的數(shù)據(jù)；3、根據(jù)不同緯度數(shù)據(jù)的相關(guān)性，獲取該類產(chǎn)品投資和消費(fèi)的精準(zhǔn)信息，從而得出如何應(yīng)對(duì)該產(chǎn)品投資和消費(fèi)的認(rèn)知。當(dāng)然，這只是在梗概層面上對(duì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析而獲取認(rèn)知的解說，現(xiàn)實(shí)情況要復(fù)雜得多。

然則，現(xiàn)有的關(guān)于投資和消費(fèi)的模型分析以及建立其上的實(shí)證分析，主要是以非大數(shù)據(jù)的歷史數(shù)據(jù)作為分析藍(lán)本的，因此嚴(yán)格來講，經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)投資和消費(fèi)的因果關(guān)系分析所形成的認(rèn)知，屬于典型的對(duì)歷史數(shù)據(jù)分析所形成的歷史認(rèn)知。眾所周知，自經(jīng)濟(jì)理論注重實(shí)證分析以來，一直存在著如何“從事后評(píng)估走向事前決策”問題的討論。由于經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)投資和消費(fèi)展開實(shí)證分析所使用的數(shù)據(jù)，幾乎完全局限于（樣本）歷史數(shù)據(jù)，這便導(dǎo)致對(duì)投資和消費(fèi)的因果關(guān)系分析對(duì)現(xiàn)期認(rèn)知和未來認(rèn)知的缺位，它不能解決“從事后評(píng)估走向事前決策”問題。國內(nèi)一些著名的成功人士指責(zé)經(jīng)濟(jì)學(xué)家不能解決實(shí)際問題。在我們看來，不熟悉大數(shù)據(jù)的成功人士的這種指責(zé)是可以理解的，但深諳大數(shù)據(jù)的成功人士帶有調(diào)侃風(fēng)味的指責(zé)就不公允了。經(jīng)濟(jì)學(xué)家要在理論上立竿見影地解決實(shí)際問題，必須能得到現(xiàn)期數(shù)據(jù)和未來數(shù)據(jù)（而不僅僅是歷史數(shù)據(jù)），這需要計(jì)算機(jī)學(xué)家的配合和支持，否則便不能在精準(zhǔn)信息的基礎(chǔ)上分析投資和消費(fèi)的因果關(guān)系，但經(jīng)濟(jì)學(xué)家又不是計(jì)算機(jī)學(xué)家，因此，經(jīng)濟(jì)理論的科學(xué)化需要大數(shù)據(jù)挖掘、搜集、整合、分類、加工、處理、模型和參數(shù)設(shè)置、云計(jì)算等技術(shù)及其手段的充分發(fā)展。

歷史數(shù)據(jù)是存量，目前計(jì)算機(jī)對(duì)其處理的能力已綽綽有余，難點(diǎn)是在于模型和參數(shù)設(shè)置；現(xiàn)期數(shù)據(jù)是無規(guī)則而難以把控的流量，對(duì)這種流量數(shù)據(jù)的挖掘、搜集、整合、分類、加工和處理，取決于移動(dòng)設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、社交媒體和定位系統(tǒng)的覆蓋面，以及云計(jì)算的集約化的運(yùn)算能力；未來數(shù)據(jù)是一種展望流量，它依賴于對(duì)歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)期數(shù)據(jù)的把握而通過大數(shù)據(jù)思維來推測。如果說經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)投資和消費(fèi)的因果分析以及由此產(chǎn)生的認(rèn)知，主要取決于歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)期數(shù)據(jù)，那么，解決“從事后評(píng)估走向事前決策”問題，既要依賴于歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)期數(shù)據(jù)，也離不開未來數(shù)據(jù)。也就是說，在“歷史數(shù)據(jù) + 現(xiàn)期數(shù)據(jù) + 未來數(shù)據(jù) = 行為數(shù)據(jù)流 + 想法數(shù)據(jù)流”的世界中，經(jīng)濟(jì)學(xué)家要解決實(shí)際問題，其理論思維和分析手段都受制于大數(shù)據(jù)思維，經(jīng)濟(jì)學(xué)家運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析因果關(guān)系而得到正確認(rèn)知的前提條件，是必須利用歷史數(shù)據(jù)、現(xiàn)期數(shù)據(jù)和未來數(shù)據(jù)以獲取精準(zhǔn)信息。

就人類認(rèn)知形成的解說而論，現(xiàn)有的社會(huì)科學(xué)理論是以信息的搜集、整理、加工、處理、判斷和推論，作為分析路徑來解釋認(rèn)知形成的。當(dāng)認(rèn)知被解釋成通過數(shù)據(jù)的挖掘、搜集、整合、分類、加工和處理而形成，對(duì)認(rèn)知形成的解釋，就取得了大數(shù)據(jù)思維的形式。大數(shù)據(jù)思維是排斥判斷和推論的，它否定一切非數(shù)據(jù)信息，認(rèn)為產(chǎn)生精準(zhǔn)信息的唯一渠道是大數(shù)據(jù)。在現(xiàn)有的社會(huì)科學(xué)理論中，經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論對(duì)人類認(rèn)知的分析和研究具有極強(qiáng)代表性，經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)投資選擇和消費(fèi)選擇的解釋，便是理性選擇理論的代表性運(yùn)用。基于人類認(rèn)知形成和變動(dòng)的一般框架在很大程度上與理性選擇理論有關(guān)動(dòng)機(jī)、偏好、選擇和效用等的分析結(jié)構(gòu)有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)，我們可以結(jié)合這個(gè)理論來研究大數(shù)據(jù)思維下人們對(duì)經(jīng)濟(jì)、政治、文化和思想意識(shí)形態(tài)等的認(rèn)知變動(dòng)。事實(shí)上，經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)于動(dòng)機(jī)、偏好、選擇和效用等關(guān)聯(lián)于認(rèn)知的分析，存在著一種可以通過對(duì)大數(shù)據(jù)思維的深入研究而得以拓展的分析空間，那就是大數(shù)據(jù)思維會(huì)導(dǎo)致人類認(rèn)知的變動(dòng)。

三 、大數(shù)據(jù)思維之于認(rèn)知變動(dòng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析

我們研究這個(gè)專題之前有必要指出這樣一個(gè)基本事實(shí)：大數(shù)據(jù)思維可以改變?nèi)说恼J(rèn)知路徑，可以改變不同階段或不同場景下的認(rèn)知形成過程，但改變不了影響認(rèn)知的動(dòng)機(jī)、偏好、認(rèn)知和效用等的性質(zhì)規(guī)定。如前所述，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論在完全信息假設(shè)下，認(rèn)為個(gè)體選擇的動(dòng)機(jī)和偏好以追求最大化為軸心，傳統(tǒng)理論的這個(gè)真知卓見從未被后期理論質(zhì)疑；但由于傳統(tǒng)理論的完全信息假設(shè)存在著“知曉選擇結(jié)果”的邏輯推論，因而認(rèn)知在傳統(tǒng)理論中是黑箱，也就是說，傳統(tǒng)理論無所謂認(rèn)知的形成和變動(dòng)問題。現(xiàn)代主流經(jīng)濟(jì)學(xué)尤其是現(xiàn)代非主流經(jīng)濟(jì)學(xué)在不完全信息假設(shè)下開始重視對(duì)認(rèn)知的研究，在他們看來，認(rèn)知形成過程是從理智思考到信息加工和處理的過程；他們特別注重從心理因素來考察認(rèn)知變動(dòng)（Schandler，2006；Rubinstein，2007；），注重通過實(shí)驗(yàn)且運(yùn)用一些數(shù)據(jù)來分析和研究認(rèn)知（Kahneman and Tversky，1974，1979；Smith，1994），但這些分析和研究不是對(duì)極大量、多維度和完備性的數(shù)據(jù)分析。因此，經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論發(fā)展到今天，還沒有進(jìn)入對(duì)大數(shù)據(jù)思維改變?nèi)祟愓J(rèn)知問題的討論。

1、經(jīng)濟(jì)學(xué)家能否對(duì)選擇動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，決定其認(rèn)知分析是否具有大數(shù)據(jù)思維的基礎(chǔ)

經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)于人類選擇動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望等反映人們追求最大化的基本性質(zhì)分析，以及從這三大要素與認(rèn)知關(guān)聯(lián)出發(fā)，從不同層面或角度對(duì)認(rèn)知形成的分析，主要體現(xiàn)在理性選擇理論中。但這方面顯而易見的缺憾，是不能對(duì)動(dòng)機(jī)、偏好、認(rèn)知和效用等展開數(shù)據(jù)分析。現(xiàn)實(shí)的情況是，在大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等沒有問世或沒有發(fā)展到一定水平以前，經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)這些要素只能做抽象的模型分析。經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論要跳出抽象模型分析，必須選擇具有解釋義或指示義的指標(biāo)對(duì)動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望等進(jìn)行數(shù)據(jù)分類分析，以便給認(rèn)知的數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)，顯然，這會(huì)涉及抽象行為模型的具體化和參數(shù)設(shè)計(jì)的具體化，需要得到大數(shù)據(jù)和云計(jì)算集約化運(yùn)算模式的支持（吳軍，2016）。作為對(duì)未來大數(shù)據(jù)發(fā)展及其運(yùn)用的一種展望，如果經(jīng)濟(jì)學(xué)家能夠圍繞最大化這一性質(zhì)規(guī)定來尋覓動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望等的特征值，并以之來設(shè)置參數(shù)和模型，則有可能對(duì)直接或間接關(guān)聯(lián)于動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而為認(rèn)知分析提供基礎(chǔ)。

大數(shù)據(jù)的極大量和完備性有可能消除信息不完全，這給認(rèn)知的數(shù)據(jù)分析提供可行性。誠然，選擇動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望等只是反映人們選擇的現(xiàn)期意愿和未來愿景，其極強(qiáng)的抽象性決定這樣的數(shù)據(jù)分析還有很大困難，但由于選擇動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望等會(huì)通過實(shí)際行為迂回地反映出來，因而我們可以找到解決這一困難的路徑。例如，人們?cè)跍?zhǔn)備投資和消費(fèi)以前，一般有各種調(diào)研活動(dòng)，即對(duì)影響投資和消費(fèi)的信息進(jìn)行搜集、整合、分類、加工和處理，值得注意的是，這些調(diào)研活動(dòng)會(huì)在移動(dòng)設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、定位系統(tǒng)和社交媒體中留下大數(shù)據(jù)的痕跡，這些數(shù)據(jù)痕跡會(huì)從某個(gè)層面或某個(gè)角度顯現(xiàn)出投資者和消費(fèi)者選擇動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望的傾向或意愿。

智慧大腦依據(jù)什么樣的標(biāo)準(zhǔn)來數(shù)據(jù)化這些傾向或意愿，從而對(duì)選擇動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望以及進(jìn)一步對(duì)認(rèn)知展開數(shù)據(jù)分析呢？這里所說的標(biāo)準(zhǔn)，是指通過云計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)等對(duì)人們實(shí)際行為的數(shù)字和非數(shù)字信息進(jìn)行相關(guān)性分類，把反映選擇動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望的具有共性特征的傾向或意愿進(jìn)行整理和歸納，以確定符合選擇動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望之實(shí)際的參數(shù)。如果智慧大腦能夠利用大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等完成以上工作，根據(jù)認(rèn)知是偏好與效用的中介這個(gè)現(xiàn)實(shí)，智慧大腦便可以對(duì)認(rèn)知進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。如果經(jīng)濟(jì)學(xué)家能夠利用智慧大腦提供的大數(shù)據(jù)分析成果，經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論將會(huì)隨著信息不完全假設(shè)前提變?yōu)樾畔⑼耆僭O(shè)前提，選擇動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望的抽象分析變?yōu)閿?shù)據(jù)分析，認(rèn)知的抽象框定或心理分析變?yōu)閿?shù)據(jù)分析而發(fā)生重大變化。以上的分析性討論，是我們理解大數(shù)據(jù)思維改變?nèi)祟愓J(rèn)知之經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋的最重要的分析基點(diǎn)。

2、運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維進(jìn)行偏好分析會(huì)改變認(rèn)知形成的路徑，使經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論接近現(xiàn)實(shí)

現(xiàn)有的理性選擇理論有關(guān)動(dòng)機(jī)和偏好的分析和研究（這里集中于偏好的討論），主要集中于偏好如何界定和形成以及如何隨認(rèn)知和效用期望調(diào)整而發(fā)生變動(dòng)等方面，并且這些分析和研究是采用“個(gè)體行為”為基本分析單元的個(gè)體主義方法論。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，雖然個(gè)人、廠商和政府的選擇偏好仍然是追求最大化，個(gè)體選擇行為仍然是整個(gè)社會(huì)選擇的基礎(chǔ)，個(gè)體主義方法論仍然在一定程度和范圍內(nèi)存在合理性，但互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)改變了選擇偏好的形成過程和機(jī)理。具體地說，現(xiàn)今人們的選擇偏好已不是經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論意義上的選擇偏好，而更多地表現(xiàn)為是一種以最大化為底蘊(yùn)的具有趨同化特征的偏好。例如，某種產(chǎn)品投資或消費(fèi)的介紹會(huì)和研討會(huì)，對(duì)某種產(chǎn)品投資或消費(fèi)的點(diǎn)贊和評(píng)價(jià)，中央政府和地方政府關(guān)于某種產(chǎn)品投資或消費(fèi)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，專家和新聞媒體對(duì)某種產(chǎn)品投資或消費(fèi)的評(píng)說和報(bào)道，等等，都會(huì)成為人們選擇偏好出現(xiàn)一致性的催化劑。因此，經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論跳出抽象模型分析，已經(jīng)在偏好分析上具備了大數(shù)據(jù)思維的條件和基礎(chǔ)。

智慧大腦與非智慧大腦的區(qū)別，在于能對(duì)人們消費(fèi)和投資的偏好展開大數(shù)據(jù)分析，能通過大數(shù)據(jù)的搜集、整合、加工和處理，運(yùn)用云計(jì)算得到來自不同維度數(shù)據(jù)之間相關(guān)性的精準(zhǔn)信息，以至于能獲取建立在大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上的認(rèn)知。從理論上來講，偏好會(huì)影響認(rèn)知但不能決定認(rèn)知。就偏好影響認(rèn)知而論，它主要是通過利益訴求、情感驅(qū)動(dòng)、身心體驗(yàn)和時(shí)尚追求等對(duì)認(rèn)知產(chǎn)生誘導(dǎo)或牽引作用。但在非大數(shù)據(jù)時(shí)代，這些誘導(dǎo)或牽引作用無法數(shù)據(jù)化，于是經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)偏好影響認(rèn)知的研究便只能以抽象模型來描述。大數(shù)據(jù)思維對(duì)偏好影響認(rèn)知的處理，是使用以許多簡單而相對(duì)具體的模型取代高度抽象的單一模型，運(yùn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)法來設(shè)置參數(shù)和模型，對(duì)利益訴求、情感驅(qū)動(dòng)、身心體驗(yàn)和時(shí)尚追求等偏好特征進(jìn)行解讀，這樣便實(shí)現(xiàn)了很多非數(shù)據(jù)化信息的數(shù)據(jù)化，從而使以偏好為基礎(chǔ)的在理論上對(duì)認(rèn)知變動(dòng)的研究有了新的分析路徑。

阿里巴巴公司正在奮力打造的線上和線下相結(jié)合的“新零售”模式，是以大數(shù)據(jù)分析和運(yùn)用的阿里云平臺(tái)為背景和依托的。這個(gè)模式試圖通過充分搜集、整合、分類、加工和處理已發(fā)生的歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)，正在發(fā)生的現(xiàn)期消費(fèi)數(shù)據(jù)和有可能發(fā)生的未來消費(fèi)數(shù)據(jù)，捕捉人們消費(fèi)偏好的動(dòng)態(tài)變化，以期構(gòu)建符合大數(shù)據(jù)思維的全新商業(yè)業(yè)態(tài)。撇開新零售模式在運(yùn)營過程中的諸如數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能運(yùn)用等技術(shù)問題，僅以該模式對(duì)人們消費(fèi)行為的系統(tǒng)梳理、分級(jí)整合及相關(guān)處理來說，它無疑會(huì)在引領(lǐng)人們消費(fèi)行為的同時(shí)促動(dòng)消費(fèi)趨同化偏好的形成。尤其值得關(guān)注和研究的是，隨著該模式運(yùn)營所積累的數(shù)據(jù)量全然達(dá)到大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，人們的消費(fèi)認(rèn)知將會(huì)在消費(fèi)趨同化偏好的導(dǎo)引下發(fā)生變化，這種情形不僅會(huì)發(fā)生在消費(fèi)領(lǐng)域，投資領(lǐng)域也會(huì)出現(xiàn)投資趨同化偏好。很明顯，趨同化偏好具有共性特征，它在很大程度上是對(duì)個(gè)體選擇偏好的否定，對(duì)于這種偏好所導(dǎo)致的認(rèn)知應(yīng)該怎樣理解呢？這個(gè)問題需要進(jìn)一步研究。

3、在大數(shù)據(jù)時(shí)代，趨同化偏好會(huì)改變認(rèn)知形成過程，消費(fèi)者和投資者的認(rèn)知不再是自己獨(dú)立思考和理智判斷的產(chǎn)物，而是在趨同化偏好驅(qū)動(dòng)下對(duì)智慧大腦認(rèn)知的認(rèn)同

廠商的投資選擇偏好是追求利潤最大化，這一永恒的事實(shí)不妨礙或排斥投資趨同化偏好的形成。一般來講，大數(shù)據(jù)發(fā)展初期的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)選擇趨同化偏好形成的作用力，在消費(fèi)領(lǐng)域要比投資領(lǐng)域來得更加直接和迅速。究其原因，是兩大領(lǐng)域的機(jī)會(huì)成本和風(fēng)險(xiǎn)程度不同的緣故。但隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)等的充分發(fā)展，智慧大腦有可能對(duì)歷史、現(xiàn)期和未來的大量投資數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、整合、加工和處理，有可能通過云計(jì)算集約化模式來分析不同維度數(shù)據(jù)之間相關(guān)性而獲得精準(zhǔn)信息，同時(shí)，智慧大腦會(huì)根據(jù)市場“行為數(shù)據(jù)流”折射出“想法數(shù)據(jù)流”而產(chǎn)生預(yù)見能力，尋覓和遴選出高收益的投資方向和投資標(biāo)的。若此，智慧大腦投資選擇的勝算率（利潤率）將會(huì)大大提高，廠商會(huì)效尤智慧大腦進(jìn)行投資選擇，從而出現(xiàn)投資趨同化偏好。經(jīng)濟(jì)學(xué)曾經(jīng)對(duì)諸如“羊群效應(yīng)、蝴蝶效應(yīng)、從眾行為、信息重疊”等現(xiàn)象有過許多研究（羅伯特?希勒，2001），但嚴(yán)格來講，這些研究是描述性的，不是聯(lián)系偏好和認(rèn)知等的分析性研究。

消費(fèi)和投資的趨同化偏好主要是針對(duì)消費(fèi)者和投資者的選擇行為方式而言的，它不改變消費(fèi)和投資選擇偏好的追求效用最大化的性質(zhì)規(guī)定，這是問題的一方面。另一方面，在將來大數(shù)據(jù)充分發(fā)展的鼎盛時(shí)期，消費(fèi)和投資的趨同化偏好會(huì)改變認(rèn)知形成過程，這可以從兩種意義上來理解：1、從原先通過對(duì)信息進(jìn)行搜集、整合、分類、加工和處理來獲取認(rèn)知，轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^對(duì)數(shù)據(jù)的搜集、整合、分類、加工和處理來獲取認(rèn)知；2、消費(fèi)者和投資者的認(rèn)知不再是自己獨(dú)立思考和理智判斷的產(chǎn)物，而是在趨同化偏好的驅(qū)動(dòng)下認(rèn)同智慧大腦的認(rèn)知。關(guān)于第一點(diǎn)，大數(shù)據(jù)思維的認(rèn)知之所以會(huì)取代獨(dú)立思考和理智判斷的認(rèn)知，乃是因?yàn)樗軌蜻\(yùn)用云計(jì)算集約化模式將消費(fèi)和投資的歷史數(shù)據(jù)、現(xiàn)期數(shù)據(jù)甚至未來數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理和相關(guān)性分析，能夠運(yùn)用數(shù)以萬計(jì)的計(jì)算機(jī)服務(wù)器對(duì)特定事物的因果關(guān)系展開深度機(jī)器學(xué)習(xí)，從而通過分類和歸納不同維度數(shù)據(jù)而得到精準(zhǔn)信息（精準(zhǔn)醫(yī)療就是基于此原理）。人類對(duì)因果關(guān)系探索的手段和路徑發(fā)生變化，認(rèn)知的形成過程及其機(jī)理就會(huì)發(fā)生變化。

關(guān)于第二點(diǎn)，消費(fèi)者和投資者在未來放棄對(duì)信息的搜集、整合、分類、加工和處理，認(rèn)同和效尤智慧大腦的認(rèn)知來進(jìn)行選擇，這可理解為是他們進(jìn)行效用比較（投入與收益）時(shí)的“幡然悔悟”。尤瓦爾?赫拉利（2017）有關(guān)一切有機(jī)和無機(jī)實(shí)體都可以運(yùn)用算法來解構(gòu)的前景預(yù)期，（吳軍，2016）關(guān)于未來制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、體育、律師業(yè)甚至新聞出版業(yè)都將由大數(shù)據(jù)統(tǒng)治的觀點(diǎn)，凱文?凱利（2014）以大數(shù)據(jù)和人工智能為分析底蘊(yùn)對(duì)新經(jīng)濟(jì)十大重要準(zhǔn)則的論述，均認(rèn)為具有大數(shù)據(jù)思維且不作出主觀判斷的智慧大腦將是未來世界的操控者，而Master和AlphaGo戰(zhàn)勝世界頂級(jí)圍棋高手的實(shí)踐，則顯露了人工智能完全有可能戰(zhàn)勝人腦的端倪。現(xiàn)實(shí)中的普通消費(fèi)者和投資者通常只是依據(jù)有限或不準(zhǔn)確的信息進(jìn)行消費(fèi)和選擇，經(jīng)濟(jì)學(xué)家也只是根據(jù)有限或不準(zhǔn)確的信息進(jìn)行因果關(guān)系分析而得出認(rèn)知，因此，相對(duì)于智慧大腦的選擇效用，消費(fèi)者和投資者是相形見絀，經(jīng)濟(jì)學(xué)家的理論見解和政策主張往往不吻合實(shí)際。

智慧大腦是運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維而超越一般智人大腦的大腦。不過，從性質(zhì)上來講，極少數(shù)擁有智慧大腦的人通過對(duì)數(shù)據(jù)的搜集、整合、分類、加工和處理所得到的認(rèn)知，仍然屬于人的認(rèn)知。需要強(qiáng)調(diào)指出的是，這種認(rèn)知不同于經(jīng)濟(jì)學(xué)理論及其他社會(huì)科學(xué)理論所闡述和論證的認(rèn)知，它是在大數(shù)據(jù)思維驅(qū)動(dòng)下的人類認(rèn)知。對(duì)于這種新型認(rèn)知的理解，如果我們結(jié)合經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論對(duì)其展開解說，則有著基礎(chǔ)理論的分析價(jià)值。

4、在未來，智慧大腦的認(rèn)知將引領(lǐng)非智慧大腦的認(rèn)知，其結(jié)果是導(dǎo)致認(rèn)知趨同化

熟悉經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論的學(xué)者知道，無論經(jīng)濟(jì)學(xué)家是從信息的搜集、整合、分類、加工和處理獲取認(rèn)知，還是通過心理分析或行為實(shí)驗(yàn)獲取認(rèn)知，他們都是在不完全信息或有限理性約束下進(jìn)行的，這不僅存在著以不精準(zhǔn)信息推論認(rèn)知的問題，而且存在認(rèn)知形成過程的主觀判斷問題。智慧大腦運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維所形成的認(rèn)知的最大特點(diǎn)，是在接近完全信息基礎(chǔ)上獲取認(rèn)知的，并且不夾帶任何主觀判斷。現(xiàn)代未來學(xué)家曾分別從不同角度和層面對(duì)大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能展開了許多討論，他們的共同見解是認(rèn)為大數(shù)據(jù)的極大量、多維度和完備性將有可能解決信息不完全問題（包含信息不對(duì)稱），并且能夠給人類選擇提供精準(zhǔn)信息。倘若如此，人類的認(rèn)知問題便完全成為智慧大腦對(duì)數(shù)據(jù)的搜集、整合、分類、加工和處理問題，一旦人類可以通過大數(shù)據(jù)思維獲取精準(zhǔn)信息和完全信息，經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論將會(huì)在根基上被顛覆。

智慧大腦只有極少數(shù)人才具備，絕大部分人（包括智人）都是非智慧大腦。在未來世界，智慧大腦將引領(lǐng)非智慧大腦進(jìn)行選擇。這一引領(lǐng)過程是由前后相繼的兩個(gè)階段構(gòu)成：一是智慧大腦運(yùn)用大數(shù)據(jù)對(duì)偏好進(jìn)行分析，通過互聯(lián)網(wǎng)將偏好傳送給具有從眾心理和從眾行為傾向的非智慧大腦，形成非智慧大腦的趨同化偏好；另一是智慧大腦運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析獲取認(rèn)知，同樣是通過互聯(lián)網(wǎng)讓非智慧大腦效尤智慧大腦的認(rèn)知，形成趨同化認(rèn)知，從而使非智慧大腦以智慧大腦的認(rèn)知為認(rèn)知來選擇。這些情形表明，未來人類智慧大腦將決定非智慧大腦的偏好和認(rèn)知，進(jìn)一步說，則是智慧大腦將影響非智慧大腦的選擇行為。這里有一個(gè)極其重要問題須討論：對(duì)絕大部分非智慧大腦而言，他們?cè)谶x擇過程中是否還存在認(rèn)知？事實(shí)上，無論是趨同化偏好還是趨同化認(rèn)知，非智慧大腦的偏好和認(rèn)知并沒有徹底消失，只是形成的路徑和內(nèi)容發(fā)生了變化。關(guān)于這個(gè)問題的討論，聯(lián)系經(jīng)濟(jì)學(xué)的認(rèn)知理論進(jìn)行比較分析，或許會(huì)有更深的理解。

如前所述，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)以完全信息為假設(shè)前提，將認(rèn)知作為理性選擇模型的外生變量，“認(rèn)知”是被理論分析跳越的。現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)以不完全信息為假設(shè)前提，在理性選擇模型中，努力通過心理和實(shí)驗(yàn)分析把認(rèn)知作為內(nèi)生變量，易言之，“認(rèn)知”被解釋為個(gè)體對(duì)信息進(jìn)行搜集、整合、分類、加工和處理的結(jié)果，顯然，以上分析在分析對(duì)象、分析方法和分析路徑上，是與大數(shù)據(jù)思維不同的。現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論所分析的個(gè)體，是通過邏輯推論所抽象出來的蕓蕓眾生；雖然智慧大腦也可以看成是個(gè)體，但人數(shù)極少，是具有大數(shù)據(jù)思維之共同特征的個(gè)體。現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論是借助于偏好分析來研究認(rèn)知的，雖然認(rèn)知已在一定程度上被視為內(nèi)生變量，但分析方法和路徑仍然是邏輯判斷或推論為主；大數(shù)據(jù)思維對(duì)認(rèn)知分析將會(huì)采用的方法和路徑，是搜集、整合、分類、加工和處理數(shù)據(jù)，試圖從極大量、多維度和完備性的數(shù)據(jù)中獲取精準(zhǔn)信息以得出認(rèn)知。因此，盡管認(rèn)知出現(xiàn)了趨同化，人類在大數(shù)據(jù)思維下仍然存在認(rèn)知，只不過是非智慧大腦放棄自己的認(rèn)知而統(tǒng)一于智慧大腦的認(rèn)知罷了。

總之，偏好和認(rèn)知的趨同化顯示了大數(shù)據(jù)思維的魅力，這種魅力根植于大數(shù)據(jù)能夠經(jīng)由智慧大腦而產(chǎn)生精準(zhǔn)信息。其實(shí)，智慧大腦如何設(shè)置參數(shù)和模型，如何運(yùn)用云計(jì)算集約化模式，如何利用互聯(lián)網(wǎng)以及尋覓廣泛使用人工智能的方法和途徑等，主要是計(jì)算機(jī)運(yùn)用層面上的技術(shù)問題。我們研究大數(shù)據(jù)思維下人類認(rèn)知變動(dòng)需要重點(diǎn)關(guān)注的，是非智慧大腦究竟還有沒有認(rèn)知，其效用期望會(huì)呈現(xiàn)什么樣的格局？既然非智慧大腦只是沒有獨(dú)立認(rèn)知而不是完全跳越了認(rèn)知，那么非智慧大腦便存在著效用期望，關(guān)于這種效用期望，我們可以聯(lián)系效用函數(shù)來解說。

四 、認(rèn)知結(jié)構(gòu)一元化與效用期望變動(dòng)的新解說

經(jīng)濟(jì)理論對(duì)選擇行為與效用期望之間動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)所建立的基本分析框架，展現(xiàn)出一幅“偏好認(rèn)知選擇效用期望”的圖景。各大經(jīng)濟(jì)學(xué)流派的理性選擇理論對(duì)這幅圖景中的 “”有不同的解說和取舍（前文有所涉及），概括來說，或側(cè)重于分析這些箭頭前后要素之間的相互關(guān)聯(lián)，或側(cè)重于分析這些箭頭前后要素之間的影響和決定作用。但就人們選擇動(dòng)機(jī)和目的與效用之間的關(guān)聯(lián)而論，幾乎所有理論都不懷疑“追求自身利益最大化”的公理性，于是，“最大化”在成為效用函數(shù)核心變量的同時(shí)，也在一定程度上被作為理性選擇的判斷標(biāo)準(zhǔn)。以上圖景的邏輯分析鏈?zhǔn)墙⒃谛畔⒉煌耆治黾僭O(shè)上的，各大經(jīng)濟(jì)學(xué)流派的理性選擇理論對(duì)這條邏輯分析鏈各環(huán)節(jié)的不同解說所產(chǎn)生的理論分歧，可歸結(jié)為是在信息不完全假設(shè)分析框架內(nèi)的分歧。值得學(xué)術(shù)界關(guān)注的是，當(dāng)大數(shù)據(jù)在未來有可能提供完全信息時(shí)，這些分歧將會(huì)讓位于新的理論探討。

經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)效用函數(shù)的研究是與認(rèn)知分析緊密相聯(lián)的。但無論是傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論還是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)理論，他們對(duì)效用函數(shù)以及最大化問題的研究存在著共性，即這些研究都是建立在抽象的認(rèn)知結(jié)構(gòu)一元化基礎(chǔ)上的。具體地說，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論在完全信息假設(shè)上認(rèn)為，選擇者可以得到“獲悉選擇結(jié)果的認(rèn)知”，從而主張用“最大化”來描述選擇者的效用函數(shù)。現(xiàn)代主流和非主流經(jīng)濟(jì)理論在不完全信息假設(shè)上認(rèn)為，選擇者受有限理性約束不可能得到“獲悉選擇結(jié)果的認(rèn)知”，從而主張不可用“最大化”來描述選擇者的效用函數(shù)。這里所說的抽象認(rèn)知結(jié)構(gòu)一元化，是指不是以具體的認(rèn)知主體作為分析對(duì)象，而是把整個(gè)人類描述為一個(gè)同一的抽象主體，讓“最大化”問題成為效用函數(shù)的核心問題。在大數(shù)據(jù)思維的未來世界，隨著信息有可能出現(xiàn)完全化，“最大化”問題將會(huì)成為不是問題的問題。

誠然，智慧大腦對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、整合、分類、加工和處理，并通過云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)乃至于根據(jù)人工智能實(shí)踐來選擇參數(shù)和設(shè)置模型，仍然沒有越出追求自身利益最大化這一效用函數(shù)的性質(zhì)規(guī)定，但由于智慧大腦的認(rèn)知形成過程是建立在具有極大量、多維度和完備性的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上的，大數(shù)據(jù)能夠提供完全信息的特點(diǎn)有可能會(huì)讓智慧大腦取得效用最大化。人類絕大部分選擇者是非智慧大腦者，從科學(xué)意義上來講，大數(shù)據(jù)對(duì)他們可謂是長期的黑箱，而他們依據(jù)自己認(rèn)知所做出的選擇又不可能實(shí)現(xiàn)效用最大化，于是，非智慧大腦者將以智慧大腦者的認(rèn)知作為自己認(rèn)知而做出選擇，這便形成了大數(shù)據(jù)時(shí)代實(shí)際意義上的一元化認(rèn)知結(jié)構(gòu)。如果說我們劃分智慧大腦和非智慧大腦是對(duì)人類選擇主體的一種新界定；那么，我們揭示這兩大選擇主體實(shí)際意義上的一元化認(rèn)知結(jié)構(gòu)，則是對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代人類認(rèn)知問題的一種新解說。

大數(shù)據(jù)背景下人類實(shí)際意義上的認(rèn)知結(jié)構(gòu)一元化，將是未來發(fā)展的一種趨勢，相對(duì)于經(jīng)濟(jì)理論抽象意義上的認(rèn)知結(jié)構(gòu)一元化，它容易把握和理解。但它在將來能否成為一種固定化趨勢，取決于智慧大腦在經(jīng)濟(jì)、政治、文化和思想意識(shí)形態(tài)等領(lǐng)域進(jìn)行選擇時(shí)獲得的效用函數(shù)值。對(duì)于該效用函數(shù)值的預(yù)期，大數(shù)據(jù)思維下的智慧大腦是具備這種能力的。從經(jīng)濟(jì)理論分析看，對(duì)效用函數(shù)值的討論，將涉及內(nèi)蘊(yùn)且展示效用函數(shù)的效用期望問題的討論。傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的期望效用函數(shù)理論，是一種運(yùn)用數(shù)學(xué)模型論證選擇者能夠?qū)崿F(xiàn)最大化的理性選擇理論（(Von Neumann and Morgenstern，1947；Arrow and Debreu，1954），現(xiàn)代非主流經(jīng)濟(jì)學(xué)是在分析風(fēng)險(xiǎn)厭惡和風(fēng)險(xiǎn)偏好的基礎(chǔ)上，用一條S型的價(jià)值（函數(shù)）曲線取代傳統(tǒng)的效用函數(shù)，并通過相對(duì)財(cái)富變動(dòng)對(duì)選擇者感受的分析，解析了選擇者的效用期望會(huì)不斷發(fā)生調(diào)整的情形（Kahneman and Tversky，1979）。那么，大數(shù)據(jù)時(shí)代選擇者的效用期望會(huì)發(fā)生怎樣變動(dòng)呢？

人類社會(huì)發(fā)展的歷史表明，人的主觀期望與實(shí)際選擇結(jié)果之間會(huì)發(fā)生經(jīng)常性偏離。選擇者的效用期望能否實(shí)現(xiàn)最大化，一是取決于選擇者能否得到完全信息，另一是取決于選擇者認(rèn)知過程的科學(xué)化。事實(shí)上，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)以最大化為核心的效用函數(shù)的質(zhì)疑和批評(píng)，主要是圍繞信息不完全和忽略認(rèn)知過程展開的。大數(shù)據(jù)時(shí)代存在著提供完全信息的可能性，而智慧大腦利用互聯(lián)網(wǎng)和運(yùn)用云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等手段，正在實(shí)現(xiàn)著認(rèn)知過程的科學(xué)化，這便提出了經(jīng)濟(jì)學(xué)必須回答的兩大問題：1、大數(shù)據(jù)思維下的人類選擇是否可以實(shí)現(xiàn)最大化，2、大數(shù)據(jù)思維下選擇者的效用期望會(huì)不會(huì)發(fā)生調(diào)整。這是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)沒有提及的兩大問題，但當(dāng)我們分別從智慧大腦和非智慧大腦來討論這兩大問題時(shí)，結(jié)論或許會(huì)讓篤信經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)典理論的學(xué)者大跌眼鏡。

在未來世界，隨著互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的日新月異以及移動(dòng)設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、社交媒體和定位系統(tǒng)等搜集大數(shù)據(jù)手段的覆蓋面的日益擴(kuò)大，大數(shù)據(jù)的極大量、多維度和完備性給人類選擇提供了完全信息的基礎(chǔ)。智慧大腦在云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等的支持下，以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的認(rèn)知過程也越來越科學(xué)化，于是，智慧大腦便可以知曉選擇過程的結(jié)果，有可能實(shí)現(xiàn)最大化，這說明智慧大腦不存在效用期望的調(diào)整問題。另一方面，非智慧大腦以智慧大腦的認(rèn)知為自己的認(rèn)知，其效用期望完全依附于智慧大腦的效用期望。具體地說，非智慧大腦不對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、整合、分類、加工和處理，跳越了認(rèn)知過程，同樣不存在效用期望的調(diào)整問題。非智慧大腦效用期望完全依附于智慧大腦效用期望的情形，或者說，非智慧大腦以智慧大腦效用期望為自己效用期望的情形，統(tǒng)一于智慧大腦與非智慧大腦的認(rèn)知結(jié)構(gòu)一元化。如果要追溯非智慧大腦效用期望的變動(dòng)，那就是從原先屬于自己的效用期望轉(zhuǎn)變成了智慧大腦的效用期望。

智慧大腦有可能實(shí)現(xiàn)最大化，以及不存在效用期望調(diào)整是一回事，但智慧大腦能否在所建模型中給定效用期望值卻是另一回事。效用期望作為一種主觀預(yù)期或判斷，它不會(huì)在互聯(lián)網(wǎng)上留下可供大數(shù)據(jù)分析的歷史數(shù)據(jù)流、現(xiàn)期數(shù)據(jù)流和未來數(shù)據(jù)流，也就是說，不會(huì)在互聯(lián)網(wǎng)上留下可供大數(shù)據(jù)分析的行為數(shù)據(jù)流和想法數(shù)據(jù)流，這在決定智慧大腦難以跟蹤、模擬和推論效用期望值的同時(shí)，也給非智慧大腦放棄認(rèn)知而效尤智慧大腦提供了某種聊以。推崇人工智能可以替代人腦的學(xué)者，好用Master和AlphaGo戰(zhàn)勝世界頂級(jí)圍棋高手的事實(shí)作為這種替代的立論依據(jù)，但無論我們?cè)鯓釉诖髷?shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能運(yùn)用等方面進(jìn)行深度挖掘，也找不到智慧大腦能在所建模型中給定效用期望值的科學(xué)依據(jù)。智慧大腦不能確定效用期望值，也就規(guī)定了非智慧大腦不能確定效用期望值。這又提出了一個(gè)在理論上有必要回答的問題：非智慧大腦還有沒有效用期望？

篇（10）

Scratch是由美國麻省理工學(xué)院開發(fā)的，專為八歲以上兒童設(shè)計(jì)的，以搭積木的方式快速實(shí)現(xiàn)程序編寫的軟件，它讓學(xué)生能夠在圖形化的環(huán)境下輕松掌握程序設(shè)計(jì)的精髓，學(xué)生在學(xué)習(xí)編程過程中培養(yǎng)了創(chuàng)新能力與解決問題的能力。因此，姑蘇區(qū)將Scratch項(xiàng)目引入課堂，它的出現(xiàn)不僅為信息技術(shù)課堂增添了活力，更主要的是通過學(xué)習(xí)，使學(xué)生在利用Scratch進(jìn)行創(chuàng)作中培養(yǎng)了邏輯思維能力、數(shù)字化文化創(chuàng)作能力以及解決問題的能力。

二、項(xiàng)目主要做法

1. 廣泛研究，出版刊物

由于Scratch由國外引進(jìn)，國內(nèi)幾乎沒有可作參考與借鑒的成功案例，我們立足自主、立足課堂開展研究，將Scratch與實(shí)際教學(xué)相融合，并加以實(shí)踐、反思與總結(jié)，根據(jù)Scratch模塊的特點(diǎn)編寫了十個(gè)Scratch案例，在國內(nèi)率先撰寫了《Scratch兒童編程樂園》一書。該書以快樂學(xué)習(xí)、自主探究為出發(fā)點(diǎn)，以項(xiàng)目式學(xué)習(xí)為框架，旨在啟發(fā)學(xué)生的宏觀程序設(shè)計(jì)思維，不僅是程序設(shè)計(jì)技能的學(xué)習(xí)，更重要的是培養(yǎng)學(xué)習(xí)者學(xué)會(huì)一種化繁為簡的解決問題方法。該本土化教材，也為Scratch進(jìn)入課堂奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

2. 引入課堂，組織教學(xué)

在引入課堂教學(xué)方面，我們多次進(jìn)行了調(diào)研和實(shí)踐，摸索出了一條Scratch與課堂教學(xué)有效結(jié)合的教學(xué)之路。我們的做法是以解決實(shí)際問題為出發(fā)點(diǎn)，合理拆分重點(diǎn)，逐步化解難點(diǎn)，通過讓學(xué)生在藝術(shù)創(chuàng)作、人工智能、游戲制作和物聯(lián)感知等工程背景下，滲透編程思維、鍛煉計(jì)算能力、提高藝術(shù)修養(yǎng)、培養(yǎng)創(chuàng)作精神。

3. 架設(shè)網(wǎng)站，探索分享

除了課堂教學(xué)以外，我們積極探索Scratch的課外學(xué)習(xí)功能，為此我們創(chuàng)造性地開發(fā)了Scratch網(wǎng)站――小貓創(chuàng)意秀。該網(wǎng)站包括優(yōu)秀案例展示、最新上傳、熱門排行等欄目，網(wǎng)站不僅為學(xué)生提供了一個(gè)學(xué)習(xí)的平臺(tái)，更為學(xué)生打造了一個(gè)分享、互動(dòng)與交流的平臺(tái)。到目前為止，它是繼美國Scratch官網(wǎng)以外第一個(gè)能在網(wǎng)站上分享與互動(dòng)的專題網(wǎng)站，已成為全國少年兒童創(chuàng)新實(shí)踐的基地。

4. 依托網(wǎng)站，開展活動(dòng)

我們充分利用該平臺(tái)，先后舉辦了 “2012中小學(xué)生Scratch創(chuàng)意設(shè)計(jì)比賽”、 第一屆小學(xué)生 “釋放孩子的創(chuàng)造力” Scratch創(chuàng)意大賽，兩項(xiàng)活動(dòng)得到了全國廣大中小學(xué)師生和轄區(qū)內(nèi)學(xué)生的熱烈反響與參與。截至目前，共有來自全國各地的935名學(xué)生注冊(cè)會(huì)員并上傳作品，收到作品856件。

5. 組織研討，優(yōu)化應(yīng)用

為了進(jìn)一步優(yōu)化課堂教學(xué)，我們采取走出去請(qǐng)進(jìn)來的策略，加強(qiáng)市、區(qū)域間交流與合作研討，分別與北京、廣州、常州等兄弟教研團(tuán)隊(duì)開展教學(xué)研討活動(dòng)，通過同題異構(gòu)、主題研討的形式與兄弟市區(qū)教師和教研員，共同交流與探討Scratch的課堂價(jià)值與效果，在一定程度上對(duì)Scratch項(xiàng)目在本市的推廣與應(yīng)用起到了推波助瀾的作用。

三、項(xiàng)目績效評(píng)價(jià)

1. 出版專題教材，發(fā)表多篇論文

項(xiàng)目自實(shí)施以來已取得了一定成績。經(jīng)過近八個(gè)月的努力已完成了全國首個(gè)Scratch讀本――《Scratch兒童編程樂園》的組織編寫，并由江蘇科學(xué)技術(shù)出版社出版發(fā)行。其次，在區(qū)域內(nèi)形成了Scratch教學(xué)研討熱潮，多家出版社約稿專設(shè)Scratch專欄，十多篇研究成果于全國核心刊物，對(duì)更大范圍地推廣普及Scratch教學(xué)起到一定的促進(jìn)作用，在全國贏得良好反響。

2. 教學(xué)效果良好，學(xué)生能力提升

Scratch進(jìn)入課堂已有三年了，學(xué)生學(xué)習(xí)程序的積極性大幅提升，相比以前傳統(tǒng)的LOGO教學(xué)，學(xué)生在Scratch課堂上的表現(xiàn)更為主動(dòng)、更加善學(xué)、更有收獲。

Scratch使得學(xué)生的能力得到大幅提升，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

（1）創(chuàng)造力得到激發(fā)。卡通化的圖形界面和搭積木式的編程序方式使得學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)積極性被極大地激發(fā)，創(chuàng)新求變的欲望增強(qiáng)。

（2）動(dòng)手實(shí)踐能力得以提升。Scratch中的命令無需記憶，從指令集中拖選出來即可。較低的入門門檻使得學(xué)生樂于動(dòng)手嘗試。

（3）計(jì)算思維能力得到加強(qiáng)。Scratch中包含條件語句、重復(fù)語句、數(shù)字和邏輯判斷、變量和鏈表等程序算法，涉及算法思維、數(shù)學(xué)思維、邏輯思維等多種計(jì)算思維。經(jīng)實(shí)踐觀察，Scratch對(duì)學(xué)生計(jì)算思維能力的培養(yǎng)和提高有輔助作用。

3. 國內(nèi)首創(chuàng)網(wǎng)站，開展線上活動(dòng)

Scratch專題網(wǎng)站的建立在國內(nèi)屬于首創(chuàng)，該網(wǎng)站與Scratch官網(wǎng)相比界面更為卡通、使用簡單，消除了語言溝通上的障礙。同時(shí)引入評(píng)價(jià)機(jī)制由學(xué)生間進(jìn)行互動(dòng)評(píng)分，分別從作品的“總體印象、完整性、創(chuàng)造性、趣味性和其他突出表現(xiàn)”五個(gè)方面進(jìn)行評(píng)價(jià)，充分調(diào)動(dòng)了學(xué)生的主體性和參與度，依托網(wǎng)站開展的多項(xiàng)線上活動(dòng)都開創(chuàng)了全國之最。

四、項(xiàng)目創(chuàng)新啟示

首先，本項(xiàng)目具有鮮明的時(shí)代特征，其以學(xué)生發(fā)展為宗旨，以推進(jìn)課程改革為主線，以培養(yǎng)學(xué)生的信息素養(yǎng)和創(chuàng)新能力為目標(biāo)，開展了基于Scratch環(huán)境下優(yōu)化學(xué)生學(xué)習(xí)方式的研究，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)信息技術(shù)課程中教師在學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)上的極度缺失，給學(xué)生能力的培養(yǎng)提供了平臺(tái)。

其次，從課堂到課外，通過組織課堂教學(xué)、創(chuàng)意大賽等多種方式加強(qiáng)訓(xùn)練學(xué)生邏輯思維能力和解決問題的能力，小組合作、網(wǎng)上分享、網(wǎng)上互評(píng)等活動(dòng)形式突顯學(xué)生合作精神與分享精神。

同時(shí)，Scratch的橫空出世對(duì)于教師來說也是一種全新的體驗(yàn)和挑戰(zhàn)。教師必須站在全新的角度審視原有的教學(xué)觀念，重新定位課堂主體，精心設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容，合理安排教學(xué)活動(dòng)，這一切對(duì)于教師來說都是一種全新的自我提升和修煉。

隨著Scratch研究的不斷深入，我們發(fā)現(xiàn)其在硬件編程領(lǐng)域也表現(xiàn)出極強(qiáng)的開放性與兒童化，如今在凌秋虹名師工作室成員盧斌、蔣佳琪、徐幀、許凱等老師的探索下，通過Scratch與Arduino控制板的組合，實(shí)現(xiàn)了信息技術(shù)與綜合實(shí)踐教育的有機(jī)融合。隨著研究的深入，Scratch與Arduino的整合應(yīng)用可拓展至智能辦公、智能校園、智能家居、智能安防、物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域，不但可以有助于改善實(shí)際生產(chǎn)生活，還可以拓展學(xué)校興趣課、實(shí)踐課的內(nèi)容范圍，大大提高學(xué)生的興趣與實(shí)踐能力。

點(diǎn)評(píng)：

圖形化編程軟件Scratch進(jìn)入小學(xué)信息技術(shù)課堂，為信息技術(shù)課程注入了新的活力，為學(xué)生的發(fā)展提供了廣闊的空間。學(xué)生使用Scratch即可輕松創(chuàng)建自己喜歡的互動(dòng)式故事、游戲和動(dòng)畫等富有童趣的作品，使得編程不再神秘枯燥。在凌秋虹名師工作室團(tuán)隊(duì)的研究與引領(lǐng)下，開發(fā)了Scratch課程資源――《Scratch兒童編程樂園》，并在蘇州市姑蘇區(qū)率先將Scratch項(xiàng)目引入課堂，教學(xué)效果顯著，學(xué)生的信息技術(shù)素養(yǎng)、動(dòng)手實(shí)踐能力等都得到了可喜的提升。有鑒于此，我們?cè)?013年將Scratch納入江蘇省小學(xué)《信息技術(shù)》課程教材。

篇（11）

中圖分類號(hào)：F427

引言

從1998年～2008年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)平均增長率達(dá)到11%，工業(yè)總產(chǎn)值增長率高達(dá)23%，工業(yè)園區(qū)的出現(xiàn)，加快了地區(qū)工業(yè)化進(jìn)程，起到了工業(yè)發(fā)展平臺(tái)、項(xiàng)目落地載體和民營經(jīng)濟(jì)孵化器的作用。從1979年設(shè)立蛇口工業(yè)園區(qū)算起，中國工業(yè)園區(qū)建設(shè)已經(jīng)走過30多年歷程了，數(shù)字化是工業(yè)園區(qū)發(fā)展的必經(jīng)之路，特別是近幾年，隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的興起，為工業(yè)園區(qū)數(shù)字化鋪平了道路，本研究旨在探討數(shù)字工業(yè)園區(qū)信息系統(tǒng)應(yīng)用的現(xiàn)狀，通過分析研究，探索數(shù)字工業(yè)園區(qū)的建設(shè)。

1研究方法與技術(shù)路線

本研究主要采用文獻(xiàn)法、調(diào)查法等方法，注重理論研究與個(gè)案試驗(yàn)相結(jié)合。以江西的工業(yè)園區(qū)作為研究的主要對(duì)象，同時(shí)對(duì)工業(yè)園區(qū)信息化程度較高的地區(qū)，如北京、江蘇、浙江等地進(jìn)行研究。

研究的技術(shù)路線上，首先查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料，對(duì)數(shù)字工業(yè)園區(qū)的概念和涵蓋范圍進(jìn)行界定。其次，問卷調(diào)查與實(shí)地調(diào)研相結(jié)合，對(duì)關(guān)注度比較高的問題設(shè)計(jì)成調(diào)查問卷，由各企業(yè)、園區(qū)管理人員等填寫，達(dá)到足夠的樣本數(shù)最后，對(duì)文獻(xiàn)分析研究，結(jié)合樣本與調(diào)研結(jié)果分析，為數(shù)字工業(yè)園區(qū)信息系統(tǒng)建設(shè)提出建議。

2文獻(xiàn)綜述

數(shù)字工業(yè)園區(qū)是建立在工業(yè)園區(qū)信息化的基礎(chǔ)上，是實(shí)施信息化的重要組成部分，為了盡可能全面地搜索到相關(guān)文獻(xiàn)，我們論文及其時(shí)上共檢索到300多篇相關(guān)文獻(xiàn)，并做相應(yīng)的篩選，確定其對(duì)本研究的的價(jià)值，采用Excel記錄統(tǒng)計(jì)和分析數(shù)據(jù)。

從文獻(xiàn)檢索總體情況來看，以工業(yè)園區(qū)信息庫分析、管理信息系統(tǒng)研究、地理信息平臺(tái)的應(yīng)用較多。數(shù)字化城市建設(shè)導(dǎo)則數(shù)字工業(yè)園實(shí)施細(xì)則中從“數(shù)字地球”、“數(shù)字城市”的概念出發(fā)，剖析數(shù)字工業(yè)園區(qū)[1]；蘇州工業(yè)園數(shù)字化地形圖的測制，從控制測量、地形測量、數(shù)字化測繪等方面介紹了所采取的作業(yè)方法、技術(shù)措施及達(dá)到的精度指標(biāo)[2]；工業(yè)展覽中的數(shù)字化和信息化，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、模具設(shè)計(jì)、產(chǎn)品加工、模具加工、逆向工程、藝術(shù)設(shè)計(jì)與浮雕加工、質(zhì)量檢測和協(xié)同合作管理等應(yīng)用領(lǐng)域[3]，對(duì)數(shù)字企業(yè)具有一定的參考價(jià)值；臨港工業(yè)園建設(shè)用地控制測量及數(shù)字化地形測量技術(shù)研究，闡述了工業(yè)園建設(shè)用地進(jìn)行控制測量和數(shù)字化地形測繪中的實(shí)踐為研究背景，分析了任務(wù)的內(nèi)容及工程環(huán)境，進(jìn)而探討了平面與高程控制測量的思路方法，在此基礎(chǔ)上給出了數(shù)字化地形測量的實(shí)施步驟；信息化與工業(yè)化融合的理論及實(shí)踐探索，以蘇州工業(yè)園區(qū)為案例，探討了當(dāng)前蘇州工業(yè)園區(qū)信息化與工業(yè)化融合的發(fā)展現(xiàn)狀和存在的突出問題，并提出相應(yīng)的發(fā)展對(duì)策及措施。

在對(duì)文獻(xiàn)的分析中可以看出，對(duì)數(shù)字工業(yè)園區(qū)的概念目前尚未有一個(gè)較為全面而清淅的定義，這對(duì)工業(yè)園區(qū)數(shù)字化范圍的管理尤為重要，而范圍邊界又是需求分析的前提，對(duì)數(shù)字化對(duì)象和對(duì)象之間的關(guān)系研究方面也存在著一些問題。下面就從文獻(xiàn)入手，闡述這兩個(gè)問題。

（1）數(shù)字工業(yè)園區(qū)的概念。從“數(shù)字地球”、“數(shù)字城市”來看“數(shù)字工業(yè)園區(qū)”。 1998年美國首次提出了“數(shù)字地球”（或“數(shù)字化地球”）的概念，當(dāng)我們把“數(shù)字地球”看作是一個(gè)“綜合信息系統(tǒng)”的話，那么“數(shù)字城市”就是該綜合信息系統(tǒng)中的一個(gè)“信息節(jié)點(diǎn)”，因此，“數(shù)字地球”可以說是建立在“數(shù)字城市”基礎(chǔ)之上的，通常可以把“數(shù)字城市”定義為：利用計(jì)算機(jī)信息網(wǎng)絡(luò)（Internet），將城市中的各種信息收集、整理、歸納、處理、分析和優(yōu)化，進(jìn)而對(duì)城市的資源、環(huán)境、人文和社會(huì)等諸多方面進(jìn)行數(shù)字化開發(fā)與應(yīng)用，服務(wù)于城市建設(shè)與發(fā)展[1]。由上述可見，數(shù)字工業(yè)園區(qū)可以定義為利用計(jì)算機(jī)、通信、網(wǎng)絡(luò)、人工智能等技術(shù)，將園區(qū)各種信息進(jìn)行數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)資源共享與信息智能。

（2）數(shù)字化對(duì)象。工業(yè)園區(qū)以企業(yè)為主導(dǎo)，圍繞服務(wù)與管理，將園區(qū)的企業(yè)、產(chǎn)品、服務(wù)、建筑、設(shè)備、文化等數(shù)字化，并建立起某種關(guān)聯(lián)，經(jīng)過對(duì)江西工業(yè)園區(qū)調(diào)研，從園區(qū)的事權(quán)及物權(quán)配置角度來看，數(shù)字化對(duì)象主要有企業(yè)、設(shè)備、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、產(chǎn)品、服務(wù)、人事、文化教育、環(huán)境評(píng)測、服務(wù)與管理機(jī)構(gòu)、公共產(chǎn)品、公共服務(wù)、中介機(jī)構(gòu)、第三方機(jī)構(gòu)、建筑或配套設(shè)施、園區(qū)文化

3實(shí)證研究

3.1分析方法

主要從企業(yè)及園區(qū)信息化水平兩個(gè)方面調(diào)研，通過深入工業(yè)園區(qū)、企業(yè)走訪，通過電話、郵件、現(xiàn)場填寫調(diào)查問卷等方式，共收回有效問卷150份，建立了三個(gè)樣本庫，綜合起來看，工業(yè)園區(qū)的類型不同和性質(zhì)不同，其信息化程度有所差異，但對(duì)整個(gè)研究影響不大，可以忽略不計(jì)。

3.2實(shí)證分析

調(diào)研中關(guān)注度較高的問題是“在生產(chǎn)過程方面，貴單位希望通過信息化達(dá)到的目的”、“制約本單位信息化發(fā)展的主要因素”，“目前企業(yè)信息化技術(shù)的應(yīng)用已覆蓋的領(lǐng)域”，“園區(qū)已有或計(jì)劃研發(fā)的管理信息系統(tǒng)”。

（1）從企業(yè)信息化的目的來看，排在前三位的是提高產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量、控制生產(chǎn)成本和提高個(gè)性生產(chǎn)能力，不管園區(qū)數(shù)字化水平如何，其目的是提高產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量，從而達(dá)到提升企業(yè)整體水平，這也符合以信息化帶動(dòng)工業(yè)化的發(fā)展思路。

（2）制約本單位信息化發(fā)展的主要因素中，對(duì)信息化預(yù)期效果持懷疑態(tài)度的較多，其次是對(duì)人才、資金和管理方面的制約明顯，這就要求工業(yè)園區(qū)數(shù)字化講求實(shí)用性，同時(shí)需要培養(yǎng)相關(guān)人才，從資金與管理方面也要給予扶持。

（3）對(duì)企業(yè)目前應(yīng)用軟件覆蓋的領(lǐng)域來看，財(cái)務(wù)軟件基本上都具有，占比例最高，其次是采購管理和庫存管理方面，這與工業(yè)園區(qū)多為制造業(yè)的特點(diǎn)相關(guān)，在采購和庫存方面的管理系統(tǒng)需求較為普遍，物流管理與客戶管理方面建設(shè)力度較弱，數(shù)字工業(yè)園區(qū)可以將具有共性的軟件產(chǎn)品作為公共產(chǎn)品，提供給企業(yè)使用，提高園區(qū)管理水平的同時(shí)也降低了企業(yè)研發(fā)成本。

（4）對(duì)50個(gè)樣本園區(qū)服務(wù)與管理相關(guān)的信息系統(tǒng)調(diào)研中，網(wǎng)站建設(shè)、服務(wù)平臺(tái)建設(shè)、及項(xiàng)目管理是園區(qū)比較關(guān)注的，在辦公自動(dòng)化及虛擬社區(qū)（文化建設(shè)）方面比較欠缺，。從總體上看，園區(qū)信息化應(yīng)用軟件建設(shè)水平較低，均值為19.29（總值50），占39%；從區(qū)域來看，東部工業(yè)園區(qū)信息化建設(shè)和應(yīng)用水平高于中部和西部地區(qū)，東部工業(yè)園區(qū)建設(shè)時(shí)間較長，經(jīng)濟(jì)實(shí)力及應(yīng)用水平均較高。

4結(jié)論與建議

通過對(duì)文獻(xiàn)資料及問卷調(diào)查、實(shí)地調(diào)研的分析，數(shù)字化工業(yè)園區(qū)的建設(shè)需要明確三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，即數(shù)字化對(duì)象、數(shù)字化企業(yè)、數(shù)字化服務(wù)與管理。

（1）數(shù)字工業(yè)園區(qū)建設(shè)是一項(xiàng)長期而復(fù)雜的系統(tǒng)工程，對(duì)現(xiàn)狀分析研究是避免重復(fù)建設(shè)和低標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，從數(shù)據(jù)分析來看，工業(yè)園區(qū)的信息化應(yīng)用程度普遍較低，企業(yè)信息化應(yīng)用水平略高于工業(yè)園區(qū)的服務(wù)與管理。

（2）提升園區(qū)服務(wù)與管理水平，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型，數(shù)字工業(yè)園區(qū)的發(fā)展之路仍很漫長。一方面是以企業(yè)數(shù)字化為主導(dǎo)，建立數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)資源共享，達(dá)到信息智能。另一方面是以工業(yè)園區(qū)服務(wù)與管理數(shù)字化為主導(dǎo)，注重園區(qū)發(fā)展規(guī)劃，對(duì)工業(yè)園區(qū)地域分布和產(chǎn)業(yè)鏈的形成具有重要意義。

（3）資源共享與信息智能是數(shù)字工業(yè)園區(qū)的核心功能之一，因此系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化、開放性、實(shí)用性、先進(jìn)性、安全性是其要遵守的基本原則，建立中長期發(fā)展規(guī)劃，循序漸進(jìn)，逐步實(shí)現(xiàn)工業(yè)園區(qū)數(shù)字化。

參考文獻(xiàn)：