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農業大數據下農業經濟管理篇1

農業經濟的發展需要跟隨時代走向現代化，需要加強對信息技術的應用，農業大數據的應用對于提升農業經濟管理有著重要的意義，需要我們加以探索，發揮農業大數據的優勢。

一、農業大數據概述

農業大數據主要是指在農業生產經營所涉及的相關領域產生的數據集合，涵蓋了農業從生產到經營等各個環節的數據信息。依托于對農業大數據的采集和挖掘，能夠更好地對農業生產的經驗進行總結，發現農業生產鏈條中各項工作的工作規律，依托這些經驗和規律能夠更好的開展相關的預測，為農業生產決策提供幫助，更好地提升農業生產經營的效率，釋放、利用農業數據資源的重大價值，推動農業生產經營與信息技術得到更好地結合，為農業生產經營和管理工作提供優質的服務，提升服務的標準化、智能化和精準化水平。

二、農業大數據在農業經濟管理工作中的重要意義

(一)提升農業信息數據的準確性

在我國傳統的農業生產經營過程中，無論是農業的生產、存儲還是運輸等，這些工作都需要進行人工的記錄、抄報，甚至只是口頭敘述的形式來對農業數據進行傳播的。這些信息記錄播報的方式，首先可能出現較大的數據偏差和錯誤，其次對數據的管理存在著嚴重的滯后性，這些都會嚴重影響我國農業的發展。為此，農業大數據的應用對于農業經濟管理工作有著重要的意義，依托于農業大數據，能夠推動農業經濟管理工作不斷創新，改革農業經濟管理模式，提升農業經濟管理的信息化水平，實現對農業生產、存儲以及運輸全過程信息的科學采集，實現對數據的精細化分析，更為高效的存儲數據，同時還能夠提升效率，節約時間，有效地減少人為因素產生的差錯，推動農業信息數據的準確率，更好地推動農業現代化的發展。

(二)提升企業核心競爭力

伴隨生產力的發展和進步，我國現代農業已經初步實現了規模化，規模化生產經營能夠有效地提升資源的利用率，促進農業生產經濟效益的提升，同時規模化的生產經營也能夠有助于大數據的收集、分析和管理，更好地助力農業生產，幫助企業提升核心競爭力，促進企業健康發展。將農業大數據應用在農業經濟管理中，首先依托于共享平臺能夠實現企業間數據的共享，提升農業數據的管理效率。其次，技術的更新作為企業核心競爭力的一個重要部分，依托于農業大數據能夠為企業提供更為精準的數據信息和管理技術，幫助企業更快地掌握新技術，與時代同脈搏發展。最后，農業大數據的應用，能夠更好地幫助企業合理制定發展規劃，掌握市場發展動態，從而維護企業穩定發展，提升市場競爭力。

(三)幫助農業產生科學預測、決策

農業企業和政府農業部門都屬于農業經濟管理體系的一部分，其中農業企業是主體，政府農業部門是參與者和決策者。農業大數據在農業經濟管理中應用，能夠為政府農業部門提供更為準確的數據信息，能夠為政府農業部門預測、決策提供數據支持，從而幫助農業生產規劃出更為合理的農業經濟發展方向。此外，農業生產經營等產生的這些數據還能夠提升農業生產決策的準確性，推動農業管理質量和效率的提升，更好地幫助我國農業經濟管理工作水平不斷地提升。

三、農業大數據在農業經濟管理中的應用

對農業大數據的應用，實際上貫穿于整個農業的產業鏈之中，如圖1所示，一般來說我們將這個產業鏈主要劃分為三個部分，分別為農業生產、農產品銷售以及農業相關配套服務，文章主要從這三個方面農業大數據的應用展開論述。

(一)農業大數據在農業生產中的應用

農業的生產過程中，涉及很多環節，例如農作物的生長、作物育種、病蟲害的防治等，這些環節都會涉及農業大數據的應用。第一，在農作物的生長環境中需要利用大數據。作物的生長離不開土壤、陽光、水，氣候、土壤以及水文都是影響農作物生長的重要影響因素，這些因素都關乎到農作物的產量，為此在農業生產發展中我們不能忽視。通過對農業大數據的應用，能夠實現對農業生產環境的數據化分析，獲得更為精準的分析結果，將其應用到農業生產中，制定更為合理的作物生長方案，這不乏是一種有效的提升農業產量的綠色高效方法，這樣能夠有效地減少因耕種條件不良所導致作物生長受影響的問題，減少不良環境因素對作業產生的不良影響。第二，作物育種過程中也可以依托大數據提升育種效率。以往傳統的育種過程中，對于優良種子的篩選一般要通過放射、雜交以及育種等方法來開展，篩選出來后再進行培育。當前我國生物技術不斷發展，基因重組育種技術已經得到了廣泛的應用，成為一種有效的育種手段。例如同源轉基因技術等。第三，在農業病蟲害防治中農業大數據發揮著重要的作用。病蟲害對于作物產量有著重要的影響，伴隨貿易的全球化，農業病蟲害的傳播范圍也越來越廣，大量使用農藥、化肥雖然對農業產量提升有著顯著的作用，但對環境的危害是巨大的。為此需要依托于大數據技術來減少病蟲害的發生，實現保護環境的重要目的。可以依托傳感器等設備來監控作物的病蟲害信息，并將這些監控數據上傳至農業數據中心，對作物生長環境技術進行分析，更好地預測病蟲害，對已產生的病蟲害給出更合理的防治建議。

(二)農業大數據在農產品銷售中的應用

農產品銷售整個鏈條較長，涵蓋了采集、生產、加工、運輸、批發、零售以及服務等，由于鏈條較長，傳統的農產品流通流程很難實現生產者與市場的有效對接，銷售渠道也較為單一。伴隨互聯網的應用，農業大數據的發展，依托于網絡平臺為農產品銷售提供了一個有力的途徑。依托于移動網絡、電視等融合形成了農產品銷售的主要途徑，例如當前淘寶村的發展就是農村電子商務改變中國農村的一個典型代表。

(三)農業大數據在農業配套服務中的應用

在農業配套服務中，農業大數據發揮的作用也越來越突出。一方面，農業大數據在土地流轉中發揮著重要的作用。依托于土地流轉有效地提升了土地資源的利用效率，這也是對當前我國推行的農業生產規模化這項工作實現的一個重要推動力。當前，我國農業土地流轉工作還不夠規范，仍然存在著土地流轉隨意性大、合同簽署不規范、流轉價格不統一等問題，甚至還存在隱形交易市場。這些問題，影響了土地流轉規范化的開展，從信息對接的角度來看也導致了土地流轉不夠充分，甚至可能出現更多的土地浪費問題，供地方可能出現土地荒廢，而需求方此時又會出現無地可種，從而導致矛盾的產生，同時這些問題降低了土地配置效率。依托于農業大數據能夠有效地避免這些問題的產生，大數據的利用推動了土地流轉數據的規范化、有序化發展，通過數據的透明化能夠有效地提升供求雙方對接的效率，從而提升土地資源的利用效率，同時還可以提升土地流轉價格的透明化，從而更好地調控土地流轉的價格。另一方面農業大數據在農業經營主體的征信中發揮著重要的作用。農業大數據能夠推動農業經營主體信息采集工作的有效開展，這一舉措能夠更好的完善農業貸款、農業保險業務，從而對農業生產的資金問題進行有效的解決。通過記錄農業經營主體的各類征信信息，諸如經濟狀況、道德品質、信用記錄以及生產規模等，通過對這些數據的評估來為銀行、信用社貸款業務提供支持。

四、提升農業大數據在農業經濟管理中應用的策略

(一)加強農業大數據應用人才培養

農業大數據技術的應用和發展，關鍵因素是人才，只有配套的人才才能夠實現對農業大數據的挖掘和利用，因此農業大數據在農業經濟管理中應用的發展趨勢是做好人才的培養。就目前來看，我國大數據的發展仍然缺乏專業的人才，面對人才短缺，需要采取有效的措施加強隊伍的建設和培養。首先，可以開展集中管理培訓的方式來緩解短期人才缺乏的問題，通過制定專業的培訓計劃來快速提升大數據處理的能力。另一方面要做好長遠規劃，針對農業大數據發展的現狀和實際應用的需求，建立起農業大數據和應用管理人才的培養，加強與高校的合作，建立起長期培養計劃。

(二)積極推進農業大數據關鍵技術的發展

為了更好地推動農業大數據對農業經濟管理的發揮的作用，應當積極加強關鍵技術的開發和應用，要對數據采集技術、識別技術以及融合技術等進行研發。對于數據采集技術要對數據獲取工具進行研究，推動農業生產自動化進程，通過對數據清洗處理技術的應用，積極構建多維度數據切片和充足的工作，為多維數據分析提供支持。加強數據識別技術的發展，編制模擬人類圖像識別活動的計算機程序。強化數據融合技術，更好地輔助農業生產、規劃、診斷以及檢驗等工作。

(三)搭建農業大數據應用的服務平臺

要積極構建數據采集平臺和數據共享交換平臺，一方面要利用手工填報、業務共享以及數據導入等方式提升數據采集的效率，做好農業、農民、農村以及生態等不同主體的數據采集，加強對物聯網設備的應用，積極依托于移動智能終端設備來提升采集的效率。另一方面，要加強數據加工處理平臺的建設，要實現對數據清洗、抽取以及轉載等工作，從而將不同單位、不同地區采集來的數據進行有效的應用。此外，還要做好建設數據分析應用工作，使用元數據工具拆分數據資源，并根據不同數據的緯度來進行組裝，構建農業數據為主題的多維數據模型，更好地發揮數據資源的價值。

五、結語

大數據越來越成為推動農業經濟發展的重要推動力，未來要繼續挖掘大數據的重要作用，推動農業經濟管理工作的有效開展。

作者:張會芹 單位:山東省濱州市鄒平市魏橋鎮人民政府

農業大數據下農業經濟管理篇2

0引言

我國屬于農業大國，因此農業經濟在我國經濟總體發展中有不可替代的地位。受農業經濟的影響，我國國民工作、生活均會受明顯影響。但調查發現，目前我國農業經濟仍處于初級階段，個別地區甚至還在沿用傳統農業管理模式，導致農業生產利益大受影響[1]。此文從概述農業大數據入手，分析目前我國傳統農業經濟中存在的問題，闡明農業大數據對經濟發展的重要性，最后針對大數據在農業經濟中的應用提出幾點建議。

1農業大數據概述

1.1農業大數據特性

農業大數據屬于綜合性技術，內含理念、技術以及具體措施，并且涵蓋耕種、播種等整個農業活動范圍。農業大數據具有數據量大、處理速度快、精準度高等特性。

1.2農業大數據發展現狀

需要農業部門發揮牽頭作用，在農業經濟管理中全面應用農業大數據，以國內數據為依據，涵蓋農業技術專利、農產品進出口、地區農產品結構等。對以上數據進行歸納和分析，從而創建農業生產大數據。

2傳統農業經濟活動問題分析

2.1農民生產穩定性較低

傳統農業經濟生產中，受天氣、地理環境等因素的制約，導致農作物種植以及生產的穩定性較低，所以導致很多農民基本生活沒有有效保障。比如我國南方大部分地區，在6-7月處于臺風、暴雨季節，在此因素的影響下，水稻種植損失慘重。更有甚至者，農民無法準確獲得市場信息，所以在實際種植中不能預測作物類型，導致作物成熟季節，同類作物產值過高，所以只能低價出售。個別農產品數量較多，所以會擠壓腐爛，只能處理，不能出售。

2.2農業企業面臨銷售困境

傳統銷售模式受地區因素、運輸線路、農作物質量等因素的影響，只能加工后出售給當地居民，導致農產品很難經過遠路運輸而銷售至外地。但若當地農產品需求量不大，則會出現滯銷等問題，導致農產品利潤空間下降。

3農業大數據對農業經營管理的意義

3.1通過農業大數據，促使農業生產更具科學化

農業是我國國民經濟發展的基礎保障，在農業生產中應用大數據技術，不僅可優化產業結構，還可有效提升農產品生產。眾所周知，氣候、濕度、溫度是農業生產活動中至關重要的自然條件，而通過農業大數據，可以確保農民更準確的掌握以上數據，從而科學、合理的調整農業生產結構；避免由于上述自然因素而給農產品帶來影響。政府運用大數據技術管理農業生產，通過有效政策、資源利用來形成特色經濟，從而提高農業效益[2]。

3.2農業大數據為企業發展提供數據參考

企業可以根據農業大數據進行重要決策，從而有效解決農產品流通問題，增加農民收入。在農產品加工中應用大數據技術，可推動農業生產鏈形成。更可以將大數據技術運用于供應鏈管理中，分析、整理數據庫，在優化存貨管理的同時提高存貨預測能力。

4大數據技術在農業經濟管理中的應用策略

4.1轉變傳統思想觀念

目前，隨著我國國民經濟水平的不斷提升，農業大數據在農業經濟中有著無可替代的作用。以此為背景，要求農業人員必須從自身做起，提升認識大數據、積極主動的在農業經濟發展環節中應用大數據。

4.2培養高質量、專業化人才

隨著大數據時代的來臨和大數據技術的推廣，為推動農業經濟發展，需借助大量高素質人才來實現。從政府、企業角度出發，可以通過高校合作方式來引進高校優秀人才，而后對其展開培訓；培訓過程中對近年來我國農業經濟發展過程中的典型事件進行收集，安排專人組織、分析、總結典型事件，然后識別制約因素，詳細分析發生原因，最后制定、完善管理制度，對細節工作和流程進行改進和優化；便于培養更多高質量、專業化人才投身于農業大數據建設中。

4.3改善傳統農業生產活動

充分利用大數據技術轉變傳統農業生產活動，在打破傳統生產局限性的同時實現大數據時代下的農業生產。通過新型科技為農民提供現代化的種植體驗，例如，農民可以將地理位置、土地面積、勞動力數量等數據上傳至大數據平臺，然后企業通過大數據技術來制定針對性的種植方案，確保農民可以準確了解播種時間、農產品種植品類、各階段農業具體活動；以此來優化種植、提高資源利用率。與此同時，農民也可以充分利用大數據平臺提供的融資貸款服務，解決農業種植融資難的問題。

4.4助力電商平臺進行農業廣告推薦

借助大數據技術實行的農業電商平臺，通過不斷升級服務器來采集用戶行為數據，從而便于企業獲取更多維度客戶信息，進而準確定位目標用戶。所以就企業自身來說，通過目標用戶定位，可以更加準確的進行廣告投放，減少不確定因素產生的巨額廣告費。

5結語

在大數據時代下，對傳統農業經濟發展思維、方法均有明顯改變，同時也為傳統農業產業發展帶來挑戰；為順應農業經濟發展現代化，需要借助農業大數據展開。通過農業經濟管理，不僅要推動農業科學發展，還要增強企業競爭力，全面促進農業經濟發展。

作者:許君 單位:青海省海西州農牧業信息服務站

農業大數據下農業經濟管理篇3

0前言

農業屬于我國的主要經濟支柱，直接關系國民經濟的發展水平。由此在發展農業經濟時，應優化與重建農業經濟管理模式。但當前部分區域依然采用粗放的農業經濟管理方法，無法進一步提高農業經濟效益。對此，應在調整農業管理模式過程中有效引入大數據技術，促進傳統農業轉變為新型農業，獲得預期的社會與經濟利益。

1農業大數據內涵與意義

1.1內涵

農業大數據指的是在農作物生產、技術研發以及銷售流通等環節產生的數據信息，除了具備大數據的一般特點外，農業大數據還具備動態變化特點，并與氣候、水分、土壤、市場以及價格等因素相關。為了優化農業生產環節，應有效收集，并分析研究農業大數據，使其發揮應用作用。

1.2意義

發展大數據技術可以推進農業的信息化建設，具備以下幾方面的意義。一是提高生產效率，以往我國采用粗放式的農業發展模式，雖然擴大了覆蓋面積，但無法保證生產質量。而引入農業大數據數，可以促進農業面向專業化、精細化方向發展，幫助技術人員實現精細化管理，加快農業的現代化發展進程。二是節約人力成本，以往農業發展消耗大量人力，而農業大數據技術可以全天監控農作物的生長情況，最大程度的減少人力資源使用量。三是提高農業生產信息收集與分析效率，以往農業生產大多依靠農民種植經驗，無法保證工作效率。而通過農業大數據技術可以可視化展現農業生產中的各種信息，幫助農業種植者準確掌握生產關鍵點。

2農業大數據在農業經濟管理中的作用

2.1延伸農業產業鏈

作為人類賴以生存的基礎產業，農業具備中重要的供應糧食任務，但受自然與社會因素的影響，農業存在較多不可控問題，嚴重影響了預期收益。通過農業大數據，可以分析預測農業發展的內外部環境，預測農業的發展的動態，以促進農業鏈條的發展。當前農業大數據技術被廣泛應用至基地建設、商業模式創新以及品牌打造等方面，設定了農業、文化、旅游、互聯網的綜合產業，有效提高了農業的附加價值，促進農業的專業化、精細化發展。

2.2促進農業轉型升級

當前我國農業逐漸面向智能化、現代化發展，現代設備替代了以往的農耕設備，大數據實現了農業產業的預測與指導工作，避免了農業信息的滯后問題。當前大多地區利用農業大數據技術實現了農業的轉型升級，比如監測土壤、氣候以及水量等，針對實際數據選擇品種選育、種植時間以及種植方法，合理調整灌水量，有效防治病蟲害問題。通過先進的生產方式提高了農業生產產量，提高了經濟收益[1]。

2.3優化涉農企業經營活動

基礎層、技術層以及應用層均屬于農業信息工程，其中直接作用于農業本身的為應用層，可以保證農業產業的數據化與智能化發展。通過農業大數據，可以準確分析農產品市場需求，并通過建立大數據模型分析生產與銷售數據價值，保證農業市場決策的正確性，提高農產品銷量。由此看出，通過農業大數據可以將市場與農民需求相連，既保證了經營活動的科學性，也減少了人力資源的浪費。

3農業大數據在農業經濟管理中的應用問題

3.1認識片面

雖然當前大多行業均開始引入農業大數據技術，但部分工作人員依然無法正確認識大數據，認為大數據最主要的作用便是存儲海量數據。也有部分工作人員過度推崇大數據技術，認為大數據必然會全面取代傳統的經濟管理模式。這些極端的認識，會明顯阻礙農業大數據的順利應用。

3.2大數據挖掘問題

挖掘農業大數據需要較高的專業水準，期間不可避免的會產生諸多問題。一是數據收集困難，當前收集到的農業數據規模龐大且復雜，無法高效篩選與排除，無法保證數據的準確性與可靠性。二是數據存儲階段，農業大數據數量驚人，傳統的數據存儲系統無法承載龐大數據集，若引入先進的掩碼計算云服務，則需要花費較高成本，實用性較差，一般科研項目無法提供足量資金支持。三是數據處理階段，分析農業數據前，需要完成清洗任務。但當前我國數據清洗技術水平依然較低，雖然可以使用Hadoop等先進技術，但其無法高效處理結構復雜、數量龐大的數據流。一旦無法科學有效的分析數據，會導致相反結論，影響農業經濟管理效率。

3.3大數據安全問題

農業數據數量龐大，在輸送至云端機型存儲過程中，難免會產生安全問題，增大了數據泄露風險。雖然相關部門針對農業數據遷移工作制定了用戶限制訪問、入侵檢測、防火墻等保護措施，但由于互聯網具備開放性特點，這也導致這些數據依然存在安全風險，會被不法分子竊取，嚴重破壞農業生產鏈。而大數據安全問題的主要原因在于，相關部門與農業個體使用者缺乏必要的數據保護意識，輕視管理過程，沒有做好大數據采集、存儲、處理等工作，無法全面保護農業數據。同時，相關部門并未制定完善的法治保護措施，缺乏法律進行管理與約束。

3.4人才建設問題

當前農業經濟管理方面嚴重缺乏精通大數據技術、農學知識、經濟知識的專業人才，缺口較大。且在職人員沒有全面接受信息化教育，以致由第三方開展農業大數據的分析工作，雖然外包形式可以減輕人力與物力負擔，但數據存在泄漏風險，且第三方的數據分析人員專業水平未知，很可能無法高效完成數據的挖掘與分析工作。由于地區發展失衡，計算機教育水平參差不齊，落后地區的信息化發展程度較慢，工作人員無法正確在農業經濟管理工作中引入大數據技術。除此之外，農業數據收集工作大多需要在農村完成，由于薪資待遇低、工作環境差等因素，大多數據分析人才不愿到落后農村工作。

4農業大數據在農業經濟管理中的應用對策

4.1改變思維觀念

為了保證農業大數據在農業經濟管理中充分發揮自身作用，種植人員應客觀看待大數據技術，明確其對農業生產的重要作用，改變以往錯誤觀點。同時，還應將農業大數據應用至技術與思維層面，樹立大數據思維，發揮大數據的價值優勢。除此之外，工作人員也可以借鑒其他行業應用大數據的方法，根據農業領域的實際特點，構建科學化的發展模式。

4.2建立大數據平臺

為了進一步推進農業大數據在農業生產、農業經營以及農業管理中的應用，加快生產經營體系與服務體系的構建速度，工作人員應根據當前消費者需求分析預測農產品特色優勢與產業市場檢測指標體系，仔細解讀當前熱點農業問題，監控農業市場的運行風險，構建農產品數據平臺，引入遙感檢測技術，統計并上報共享農業數據，擴大數據庫，實現農業資源的共建共享。對于企業而言，通過大數據平臺可以實現自我創新，并學習借鑒其他企業的新型技術，實現創新變革，加快農業生產路線的跳著女，保證農業生產體系的健全性。同時，還可以根據農業大數據平臺了解市場消費者的實際需求，以此生產農產品，可以保證企業根據市場供需調整，規避風險問題，創建特色化的生產模式。除此之外，通過農業大數據平臺也可以滿足群眾關注時事熱點的需求，以此進行產品交流，了解未來農產品的市場走向，避免應跟風出現農產品單一種植問題[2]。一是建設數據采集與共享平臺，由農業、農民、農村、生態等各個方面，利用手工填報、數據導入、業務共享、采集系統直報等方式采集數據，建設交叉立體的網絡系統。比如國家電子政務等網絡利用移動智能終端與物聯網設備等技術，由各地區農業企業、農業科研所、省級農業部門等處采集需要的數據資源。二是建設數據加工處理平臺，通過共享交換方式由不同單位與地區采集的數據，無法被直接分析，差異性較大。為了順利完成數據清洗、抽取、轉載等工作，應建設數據加工處理平臺，統一數據信息。

4.3建設農業生態體系

為了發展農業新模態，工作人員還應以農業大數據平臺為基礎，利用物聯網、信息技術，建設全產業鏈的數據資源，集中農業、金融業等多個行業完成大數據布局，儲存土地信息、種植信息以及生產經營信息，構建現代化的農業生態體系，保證規模化種植，實現精準農業生產。通過農業生態系統，可以在確認農業土地所有權的基礎上，集中物權、股權以及產權，提高當前土地的交易速度，保證農業生產規模化。同時，還應利用互聯網、移動終端等智能設備建設現代農業園區，通過智能硬軟件系統對農產品類型、氣象以及病蟲害進行監測，并據此發出預警，實時監測農產品的安全性，為智慧農產品的品牌塑造提供數據支持。且還應利用農業數據技術快速采集農產品生產、加工等各個環節的信息，以此作出正確決策，從而保證農產品的綠色無污染生產，提高安全質量水平。除此之外，還應綜合大數據與共享經濟，開發休閑農業項目[3]。

5結束語

信息技術的發展改變了多種行業的發展軌跡，為了給農業生產經營提供更科學的信息支撐，應充分開發并利用農業大數據技術，在改進農業生產方式的基礎上，確保農業決策的科學性與農業營銷的精準度，真正促進我國農業產業的穩定持續發展。

參考文獻

[1]薛成娟.鄉村振興背景下農業經濟管理的優化策略[J].農家參謀，2021（6）：99-100.

[2]王曉鳳，胡文祥.探索大數據在構建智慧農業過程中對農業經濟管理的重要影響[J].農業工程技術，2020（8）：27-28.

[3]羅健.大數據在構建智慧農業中對農業經濟管理的影響[J].廣東蠶業，2020（8）：93-94.

作者:王善農 單位:山東省沂南縣辛集鎮人民政府